POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj"

Transcript

1 Del 3 Integrli

2

3 POGLAVJE 7 Nedoločeni integrl. Definicij, enoličnost, obstoj Prvimo, d je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) (in pišemo F (x) = f(x) dx), če velj F (x) = f(x) z vsk x D(f). Kj vemo o enoličnosti nedoločeneg integrl? Kot že ime pove, nedoločeni integrl ni nikoli ntnko določen, sj je z vsk nedoločeni integrl F funkcije f in z vsko konstnto C tudi F + C nedoločeni integrl funkcije f. Kdr je D(f) povezn množic, dobimo n t nčin vse nedoločene integrle funkcije f. Če je nmreč G kk drug nedoločeni integrl funkcije f, potem velj (G F ) = G F = f f = 0. Ker je D(f) povezn, lhko uporbimo posledico Lgrngeoveg izrek, ki pove, d je G F konstntn funkcij. Torej je funkcij G vsot funkcije F in konstntne funkcije, se prvi G(x) = F (x) + C. Primer. Poiščimo vse nedoločene integrle funkcije f(x) = x 3. Vzemimo F (x) = x4. Potem z vsk x R velj F (x) = f(x). Torej je 4 funkcij x4 nedoločeni integrl funkcije 4 x3 : x 3 dx = x4 4. Tudi funkciji x4 x4 + in 0.7 st nedoločen integrl funkcije 4 x3, sj velj ( x 4 + ) 4 = x 3 in ( x 4 0.7) 4 = x 3 : x 3 dx = x4 4 +, x 3 dx = x Ker je D(f) povezn množic, so vsi nedoločeni integrli funkcije x 3 oblike x 3 dx = x4 4 + C, kjer je C poljubn konstnt. 3

4 4 7. NEDOLOČENI INTEGRAL Oglejmo si še primer, ko definicijsko območje ni povezn množic. Primer. Velj { ln x + x dx = C, x > 0, ln( x) + C, x < 0, kjer st C in C konstnti. Včsih pišemo tudi dx = ln x + C. x vendr se mormo zvedti, d je v tem primeru { C, x > 0, C = C(x) = C, x < 0 funkcij, ki ni konstntn n vsej relni osi, čeprv je konstntn tko n poltrku x > 0 kot n poltrku x < 0. Kj vemo o obstoju nedoločeneg integrl? Vsk zvezn funkcij im nedoločeni integrl (če njeno definicijsko območje ni preveč grdo). To bomo dokzli v poglvju o določenih integrlih. Tudi nektere funkcije, ki niso zvezne, imjo nedoločeni integrl: Primer. Funkcij f(x) = { x sin(/x) cos(/x), x 0, 0, x = 0 ni zvezn, vendr im nedoločeni integrl. Eden je { x F (x) = sin(/x), x 0, 0, x = 0, v splošnem p velj f(x) dx = F (x) + C. Obstjjo funkcije, ki nimjo niti eneg nedoločeneg integrl. To bomo dokzli v nslednjem rzdelku. Nedoločeni integrl je običjno bistveno težje izrčunti kot odvod. Nedoločeni integrl elementrne funkcije nmreč sploh ni nujno elementrn funkcij. Primer. Funkcij f(x) = e x je elementrn in im nedoločeni integrl, sj je f zvezn funkcij. Vendr se izkže, d nedoločeni integrl funkcije f ni elementrn funkcij. (Teg ne bomo dokzli.)

5 . LASTNOST VMESNIH VREDNOSTI 5. Lstnost vmesnih vrednosti V tem rzdelku bomo pokzli, d funkcij sgn(x) nim nedoločeneg integrl. To bomo storili tko, d bomo definirli lstnost vmesnih vrednosti in dokzli dvoje: Funkcij sgn(x) nim lstnosti vmesnih vrednosti. Vsk funkcij, ki im nedoločeni integrl, im lstnost vmesnih vrednosti. Prvimo, d im funkcij f lstnost vmesnih vrednosti, če z poljuben intervl [, b] D(f) in z poljubno število d med f() in f(b) obstj tko število c [, b], d je f(c) = d. Primer. Funkcij f(x) = sgn(x) nim lstnosti vmesnih vrednosti. Vzemimo nmreč =, b = in d =. Potem velj [, b] D(f) (ker je D(f) = R) in d leži strogo med f( ) = in f() =. Vendr d Z(f) (ker je Z(f) = {, 0, }). Zto ne more obstjti tk c [, b], d bi veljlo f(c) = d. V rzdelku o bisekciji smo pokzli, d im vsk zvezn funkcij lstnost vmesnih vrednosti. Obrt te trditve ne drži, kot pokže nslednji primer: Primer. Funkcij f(x) = { sin(/x), x 0, 0, x = 0 ni zvezn, vendr im lstnost vmesnih vrednosti, kr se njlžje vidi iz grf. y x Vzemimo poljubn, b R in poljuben d med f() in f(b). Če st in b n isti strni ničle, potem je f [,b] zvezn. Ker imjo zvezne funkcije

6 6 7. NEDOLOČENI INTEGRAL lstnost vmesnih vrednosti, obstj tk c [, b], d velj f(c) = d. Če p st in b bodisi n rzličnih strneh ničle bodisi je eden od njiju enk nič, potem funkcij f [,b] zvzme vse vrednosti med in, torej tudi vrednost d. Torej tudi v tem primeru obstj tk c [, b], d velj f(c) = d. Dokžimo sedj, d im vsk funkcij, ki im nedoločeni integrl, lstnost vmesnih vrednosti. Dokz: Recimo, d im funkcij f nedoločeni integrl F. Vzemimo poljuben intervl [, b] D(f) in poljubno število d med f() in f(b). Rdi bi dokzli, d obstj tk element c [, b], d velj f(c) = d. Če je d enk f() ozirom f(b), potem lhko vzmemo c = ozirom c = b, zto se bomo v ndljevnju omejili n primer, ko je d strogo med f() in f(b). Oglejmo si funkcijo g(x) = F (x) dx. Ker je F odvedljiv, je tudi g odvedljiv in zto zvezn n [, b]. Odtod sledi, d g(x) v neki točki c [, b] zvzme minimum, v neki točki c [, b] p mksimum. Ločimo več primerov: Če je c (, b), potem lhko vzmemo c = c. Po Fermtovem izreku nmreč velj 0 = F (c ). Ker je F (x) = f(x) d, sledi f(c ) = d, kr smo želeli pokzti. Če je c (, b), potem lhko vzmemo c = c. Če je c = c = li c = c = b, potem je g konstntn, zto lhko vzmemo c = ( + b)/. Če je c = in c = b, potem z vsk x [, b] velj g() g(x) g(b). F (x) F () F (b) F (x) Iz prve neenkosti dobimo d x iz druge p d b x z vsk x (, b). V limiti dobimo d f() in d f(b), kr je protislovje, sj d leži strogo med f() in f(b). Torej t primer ne nstop. Podobno pokžemo, d tudi primer, ko je c = b in c =, ne nstop. 3. Linernost, Tbelic nedoločenih integrlov Iz definicije nedoločeneg integrl f(x) dx = F (x) + C, kjer F (x) = f(x) sledi, d lhko tbelico osnovnih nedoločenih integrlov dobimo tko, d zmenjmo stolpc v tbelici osnovnih odvodov. Mlce skrjšn

7 3. LINEARNOST, TABELICA NEDOLOČENIH INTEGRALOV 7 verzij je spodj: f(x) f(x) dx x α x, (α ) α+ + C α+ ln x + C x e x e x + C x x + C ln cos x sin x + C sin x cos x + C rctg x + C +x x rcsin x + C ln(x + x + k) + C x +k Z vjo dokžimo zdnjo vrstico: (ln(x+ x + k)+c) = x + x + k (+ x + k x) = x + k. Kot posebn primer zdnje vrstice immo formuli dx = rsh x + C, dx = rch x + C. x + x Včsih se pod osnovne štejejo tudi nslednji integrli: f(x) f(x) dx tg x + C (cos x) ctg x + C (sin x) rth x + C = +x ln + C x x ch x sh x + C sh x ch x + C th x + C (ch x) cth x + C kjer je (sh x) ctg x = tg x = cos x sin x, cth x = th x = ch x sh x. Iz formul v osnovni tbelici lhko sestvljmo nove formule s pomočjo nslednjih dveh prvil: (f(x) + g(x)) dx = f(x) dx + g(x) dx, Af(x) dx = A f(x) dx, kjer st f in g funkciji in A konstnt.

8 8 7. NEDOLOČENI INTEGRAL Dokz: Če je F nedoločeni integrl funkcije f in G nedoločeni integrl funkcije g, potem je F + G nedoločeni integrl funkcije f + g sj velj (F + G) = F + G = f + g. Ali je vsk nedoločeni integrl funkcije f + g tke oblike? D, če je D(f) D(g) povezn množic. Če je F nedoločeni integrl funkcije f, potem je AF nedoločeni integrl funkcije f, sj velj (AF ) = AF = Af. Ali je vsk nedoločeni integrl funkcije Af tke oblike? D, če je A 0. Primer. Izrčunjmo nedoločeni integrl funkcije f(x) = x 3 x + 7. S pomočjo formule x n dx = xn+ + C dobimo n+ f(x) dx = x 3 dx x dx + 7 dx = = ( x4 4 + C ) ( x3 3 + C ) + 7(x + C 3 ) = x4 4 x3 + 7x + C. 3 Rčun lhko mlce skrjšmo, če ne pišemo konstnt C, C, C 3, mpk jih tkoj združimo v novo konstnto C, ki jo pišemo n koncu. Torej predzdnji kork v rčunu ni potreben. Mrsiktereg bruc premmi skušnjv, d bi integrl produkt izrzil kot produkt integrlov. Nslednji primer pokže, d je t idej zgrešen. Primer. Pokžimo, d x dx x dx x dx. Lev strn je nmreč enk x3 x + C, desn p ( + C 3 )( x + C ). Torej je lev strn polinom tretje stopnje, desn p polinom četrte stopnje. Polinom rzličnih stopenj p nikoli nist enk. 4. Metod substitucije Kdr želimo izrčunti kk nedoločeni integrl, ki g ni v tbelici osnovnih integrlov, g njprej poskusimo z uvedbo nove spremenljivke (=substitucijo) prevesti n integrl iz tbelice. Če je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) in če je x = φ(t), potem po formuli z posredno odvjnje velj F (φ(t)) = F (φ(t))φ (t) = f(φ(t))φ (t). Torej je F (φ(t)) nedoločeni integrl funkcije f(φ(t))φ (t). Torej iz f(x) dx = F (x) + C sledi f(φ(t))φ (t) dt = F (φ(t)) + C. Ker je F (x) + C = (F (φ(t)) + C) t=φ, dobimo odtod formulo (x)

9 4. METODA SUBSTITUCIJE 9 f(x) dx = f(φ(t))φ (t) dt t=φ (x). (formul z substitucijo v nedoločenem integrlu) Oglejmo si nekj primerov. Primer. Izrčunjmo integrl (3x ) 7 dx. T integrl znmo izrčunti tudi direktno, vendr je krjše, če nprvimo substitucijo t = 3x. V formulo z substitucijo vstvimo f(x) = (3x ) 7, t = 3x = φ (x), x = t + = φ(t). 3 Dobimo (3x ) 7 dx = t 7( t + ) dt = 3 t=3x t 7 dt 3 = t=3x = 3 (t8 8 + C) = t=3x 54 (3x )8 + C. Primer. Izrčunjmo integrl sin(5x + 3) dx. Teg integrl ni v tbelici, je p zelo podoben integrlu sin t dt = cos t+c. Zto se odločimo, d bomo nprvili substitucijo t = 5x+3. V formulo z substitucijo vstvimo f(x) = sin(5x + 3), t = 5x + 3 = φ (x), x = t 3 = φ(t). Dobimo sin(5x + 3) dx = sin t (t 3) dt = 5 t=5x+3 5 = 5 t=5x+3 ( cos t + C) cos(5x + 3) = + C. 5 5 sin t dt = t=5x+3 Včsih je bolj prktično, če v formuli z substitucijo zmenjmo x in t ter jo preuredimo v f(ψ(x))ψ (x) dx = f(t)dt. t=ψ(x)

10 0 7. NEDOLOČENI INTEGRAL Primer. Izrčunjmo integrl x + x 4 dx. Nprvimo substitucijo t = x = ψ(x). Dobimo x + x dx = 4 + (x ) (x ) dx = + t dt = t=x = (rctg t + C) = rctg(x ) + C. t=x 5. Metod integrcije po delih Drug metod z poenostvljnje nedoločenih integrlov je metod integrcije po delih. Nnjo pomislimo v primeru, ko je funkcij, ki jo integrirmo, produkt dveh enostvnih funkcij. Iz formule z odvjnje produkt ( f(x)g(x) ) = f (x)g(x)+f(x)g (x) sledi, d je ( f (x)g(x) + f(x)g (x) ) dx = f(x)g(x) + C. Odtod lhko izrzimo f(x)g (x) dx = f(x)g(x) ( f (x)g(x) dx C). Konstnto lhko opustimo, sj je nedoločeni integrl določen smo do konstnte ntnčno. Dobimo f(x)g (x) dx = f(x)g(x) f (x)g(x) dx. (integrcij po delih z nedoločene integrle) Primer. Izrčunjmo integrl x cos x dx. V formulo z integrcijo po delih vstvimo f(x) = x in g (x) = cos x. Odtod izrčunmo, d je f (x) = in g(x) = sin x. (Lhko bi k g(x) prišteli še poljubno konstnto, vendr to ni potrebno). Sledi x cos x dx = x sin x sin x dx = x sin x + cos x + C. Primer. Izrčunjmo integrl x e x dx.

11 6. RAZCEP RACIONALNE FUNKCIJE NA PARCIALNE ULOMKE Njprej uporbimo formulo z integrcijo po delih z f(x) = x g (x) = e x (upoštevmo, d f (x) = x in g(x) = e x ): x e x dx = x e x xe x =?. in Sedj še enkrt uporbimo formulo z integrcijo po delih z f(x) = x in g (x) = e x (upoštevmo, d f (x) = in g(x) = e x ):? = x e x (xe x e x dx) = x e x xe x + e x + C. Zelo znimiv st tudi nslednj primer uporbe: Primer. Izrčunjmo integrl I = x dx. Uporbimo formulo z integrcijo po delih z f(x) = x in g (x) = (upoštevmo, d f (x) = ( x) = x x x in g(x) = x): I = x x x x dx = x x x + dx = x x = x x + x dx+ x dx x = x x I+rcsin x+c. Odtod lhko izrzimo I: I = ( x x + rcsin x + C ) = ( x x + rcsin x ) + C. 6. Rzcep rcionlne funkcije n prcilne ulomke Rcionlnim funkcijm posebne oblike A (x ) m li Bx + C (x + bx + c) n, kjer b 4c < 0 prvimo prcilni ulomki. Izkže se, d lhko vsko rcionlno funkcijo R(x) = p(x), pri kteri je števec nižje stopnje kot q(x) imenovlec, rzcepimo n vsoto prcilnih ulomkov in celo, d je tk rzcep enoličen. Z isknje rzcep n prcilne ulomke obstj recept, ki si g bomo njprej ogledli v splošnem, nto p še n primerih. N koncu rzdelk bomo povedli tudi kj storiti v primeru, ko je stopnj števc večj li enk stopnji imenovlc.

12 7. NEDOLOČENI INTEGRAL Prvi kork je, d imenovlec q(x) rzcepimo n produkt linernih in kvdrtnih polinomov, nto p iz vskeg fktorj izpostvimo vodilni koeficient. Dobimo k l q(x) = q 0 (x i ) m i (x + b j x + c j ) n j, i= kjer je q 0 vodilni koeficient polinom q(x). Drugi kork je isknje nstvk z rzcep n prcilne ulomke. Vsk linerni fktor (x i ) m i prispev k nstvku vsoto A i, + A i, x i (x i ) A i,m i (x i ), m i kjer so A i,, A i,,..., A i,mi neznne konstnte. Vsk kvdrtni fktor (x + b j x + c j ) n j p prispev k nstvku vsoto B j, x + C j, x + b j x + c j + B j,x + C j, (x + b j x + c j ) B j,n j x + C j,nj (x + b j x + c j ) n j, kjer so B j,, C j,, B j,, C j,,..., B j,nj, C j,nj neznne konstnte. Tretji kork je določnje neznnih konstnt. Njprej nstvek pomnožimo s q(x), odprvimo oklepje in uredimo. Dobimo nek polinom, ktereg koeficienti so izrzi v neznnih konstnth. T polinom je enk polinomu p(x), torej se morjo ujemti tudi vsi koeficienti teh dveh polinomov. Z neznne koeficiente tko dobimo sistem enčb. Četrti kork je reševnje dobljeneg sistem enčb. Pri tem si pomgmo z metodo zporedneg izločnj spremenljivk. j= Primer. Velj x = (x )(x + ) = A x + B x +. Ko pomnožimo z (x )(x + ), dobimo = A(x + ) + B(x ) = (A + B)x + (A B), odkoder dobimo sistem dveh enčb A + B = 0, A B =. Rešitev teg sistem je A = in B =, torej je x = x + x +. Primer. Velj 3x + (x + ) (x ) = A x + + B (x + ) + C x.

13 6. RAZCEP RACIONALNE FUNKCIJE NA PARCIALNE ULOMKE 3 Ko pomnožimo z (x + ) (x ) in uredimo, dobimo 3x + = (A + C)x + (B + C)x A B + C. S primerjvo koeficientov dobimo sistem enčb A + C = 0, B + C = 3, A B + C = 3. Rešitev teg sistem je A = 5, B =, C = 5, torej je 4 4 3x + (x + ) (x ) = 5 4 x + + (x + ) x. Primer. Velj x 3 = (x )(x + x + ) = A x + Bx + C x + x +. Ko pomnožimo z (x )(x + x + ) in uredimo, dobimo = (A + B)x + (A B + C)x + A C. S primerjvo koeficientov dobimo sistem enčb A + B = 0, A B + C = 0, A C =, ktereg rešitev je A =, B =, C =. Torej je x 3 = 3 x 3 x + x + x +. Njtežji je primer, ko kvdrtni polinomi nstopjo v višji potenci. Primer. Velj (x 3 ) = (x ) (x + x + ) = = A x + B (x ) + Cx + D x + x + + Ex + F (x + x + ). Ko pomnožimo z (x ) (x + x + ) in uredimo, dobimo = (A + C)x 5 + (A + B C + D)x 4 + (A + B D + E)x 3 + ( A + 3B C E + F )x + ( A + B + C D + E F )x + ( A + B + D + F ). S primerjvo koeficientov dobimo sistem šestih enčb s šestimi neznnkmi, ktereg rešitev je A =, B =, C =, D =, E =, F =. Torej je 3 (x 3 ) = 9 x + 9 (x ) + 9 x x + x + 3 x + ( + x + x ).

14 4 7. NEDOLOČENI INTEGRAL Kdr je stopnj polinom p(x) večj li enk stopnji polinom q(x), potem seved funkcije R(x) = p(x) ne moremo rzcepiti n prcilne ulomke. V tem primeru z lgoritmom z deljenje polinomov q(x) poiščemo tk polinom k(x) in r(x), d velj p(x) = k(x)q(x) + r(x) in d je stopnj polinom r(x) strogo mnjš od stopnje polinom q(x). Odtod sledi, d je R(x) = p(x) r(x) = k(x) +, kjer R q(x) q(x) (x) = r(x) lhko q(x) rzcepimo n prcilne ulomke. Torej se d vsko rcionlno funkcijo rzcepiti n vsoto polinom in prcilnih ulomkov. 7. Integrirnje prcilnih ulomkov Nmen teg rzdelk je izrčunti nedoločen integrl A Bx + C dx in (x ) m (x + bx + c) dx. n Ker se d vsko rcionlno funkcijo rzcepiti n vsoto polinom in prcilnih ulomkov, lhko s pomočjo teh dveh nedoločenih integrlov izrčunmo nedoločeni integrl poljubne rcionlne funkcije. Njprej se spomnimo, d velj t dt = ln t + C in S substiticijo t = x dobimo odtod, d je t dt = + C, če n. n ( n)tn A dx = A ln x + E, x A (x ) dx = A n n + E, če n, (x ) n kjer je E poljubn konstnt. Oglejmo si še prcilne ulomke druge vrste. S substitucijo s = t dobimo, d velj t t + dt = ln(t + ) + E. S substitucijo t = s dobimo, d velj t + dt = rctg t + E. Iz teh dveh integrlov dobimo s pomočjo substitucije t = x+ b, d velj

15 7. INTEGRIRANJE PARCIALNIH ULOMKOV 5 Bx + C x + bx + c dx = B C Bb ln x + bx + c + rctg x + b + E, D D kjer predpostvljmo, d je D = b 4c < 0. Bolj znimivo postne, kdr im imenovlec potenco n. substitucijo s = t dobimo, d velj t (t + ) dt = n ( n) + E, če n. (t + ) n Z integrcijo po delih dobimo rekurzivno formulo ( (t + ) dt = t + (n 3) n (n ) (t + ) n Če nmreč drugi integrl oznčimo z I n, potem velj t + I n = (t + ) dt = t t n (t + ) dt + n I n = = t ( n) (t + ) n = S ) dt. (t + ) n ( n) (t + ) dt + n I n = ( n) t (t + ) n ( n) I n + I n, odkoder lhko izrzimo I n s pomočjo I n. N primer z n = dobimo I = ( ) t t + + I = t t + + rctg t 3 + E. Iz teh dveh integrlov dobimo s pomočjo substitucije t = x + b, d velj recimo = Bx + C (x + bx + c) dx = (C bb)x + (bc cb) (C bb) + ( D)(x + bx + c) ( D) x + b rctn + E, D D kjer predpostvljmo, d je D = b 4c < 0. Z n > je formul še bolj komplicirn.

16 6 7. NEDOLOČENI INTEGRAL 8. Uporb integrlov rcionlnih funkcij Številni integrli se s primerno substitucijo prevedejo n integrle rcionlnih funkcij. Treb p je priznti, d to mnogokrt ni njkrjš metod z njihovo rčunnje. Poglejmo si nekj primerov. V ndljevnju bo črk R pomenil rcionlno funkcijo v eni li dveh spremenljivkh (=kvocient dveh polinomov v eni li dveh spremenljivkh). Primer. Izrčunjmo integrl ( )m x + b n R(x, ) dx, cx + d kjer d bc 0. Nprvimo substitucijo ( ) x + b n t = = φ (x), x = dtn + b cx + d ct n = φ(t). Dobimo R(x, ( )m x + b n ) dx = cx + d R(φ(t), t m )φ (t) dt t=φ (x), kjer je R (t) = R(φ(t), t m )φ (t) rcionln funkcij v spremenljivki t. Primer. (Eulerjevi substituciji) Rdi bi izrčunli integrl R(x, + bx + cx ) dx, kjer je D = b 4c 0. Če je D > 0, potem im polinom + bx + cx dv rzličn reln koren, recimo α in β. V tem primeru nprvimo substitucijo + bx + cx t = = c x β x α x α = φ (x), x = αt βc = φ(t). t c Dobimo R(x, + bx + cx ) dx = R(φ(t), t(φ(t) α))φ (t) dt t=φ (x). Funkcij R (t) = R(φ(t), t(φ(t) α))φ (t) je rcionln funkcij v spremenljivki t, zto znmo integrl n desni vedno izrčunti. Preostne še primer, ko je D < 0. V tem primeru nprvimo substitucijo t = + bx + cx ± x c = φ (x), x = t b ± t c = φ(t).

17 8. UPORABA INTEGRALOV RACIONALNIH FUNKCIJ 7 Dobimo R(x, + bx + cx ) dx = R(φ(t), t φ(t) c)φ (t) dt t=φ (x). Funkcij R (t) = R(φ(t), t φ(t) c)φ (t) je rcionln funkcij v spremenljivki t, zto znmo integrl n desni vedno izrčunti. Primer. (Splošn trigonometrijsk substitucij) Integrl R(cos x, sin x) dx lhko izrčunmo tko, d nprvimo substitucijo t = tg x = φ (x), x = rctg t = φ(t). Krjši rčun pokže, d velj cos t = (tg x ) t + (tg x = ) + t, sin t = tg x t + (tg x = ) + t. Odtod dobimo R(cos x, sin x) dx = R( t + t, t + t ) + t dt, kjer je R (t) = R( t +t, t +t ) +t rcionln funkcij v spremenljivki t. Primer. Integrl R(e x ) dx zlhk uženemo s substitucijo t = e x = φ (x), x = ln(t) = φ(t). Dobimo R(e x ) dx = R(t) t dt, kjer je R (t) = R(t) rcionln funkcij v spremenljivki t. t Poseben primer teg integrl je R(ch x, sh x)dx.

18 8 7. NEDOLOČENI INTEGRAL 9. Vpršnj z ponvljnje () (Definicij, obstoj in enoličnost nedoločeneg integrl) () Kko je definirn nedoločeni integrl funkcije? (b) Kj vemo o enoličnosti nedoločeneg integrl? (c) Kj vemo o obstoju nedoločeneg integrl? () (Integrcij po delih) () Kj prvi prvilo z odvjnje produkt? (b) Povej prvilo z integrcijo po delih z nedoločeni integrl in g izpelji! (c) Uporbi prvilo z integrcijo po delih n primeru! (3) (Integrcij s substitucijo) () Kj prvi prvilo z odvjnje posredne funkcije? (b) Povej prvilo z substitucijo v nedoločenem integrlu in g izpelji! (c) Uporbi prvilo z substitucijo n primeru! (4) (Integrcij rcionlnih funkcij) () Kko rzcepimo rcionlno funkcijo n prcilne ulomke? A (b) Kko integrirmo prcilne ulomke oblike? (x ) n Bx+C? x +bx+c (c) Kko integrirmo prcilne ulomke oblike (5) (Osnovni tipi nedoločenih integrlov) Nj bo R(x, y) rcionln funkcij dveh spremenljivk. () Kko izrčunmo R(ch x, sh x) dx? (b) Kko izrčunmo R(cos x, sin x) dx? (c) Kko izrčunmo R(x, x + bx + c) dx? (d) Kko izrčunmo R(x, ( x+b cx+d )m n ) dx?

19 POGLAVJE 8 Določeni integrl. Definicij določeneg integrl Recimo, d je funkcij f definirn in pozitivn n intervlu [, b]. Rdi bi izrčunli ploščino lik omejeneg z nvpičnim premicm x = in x = b, bcisno osjo in krivuljo y = f(x). To ploščino oznčimo z b f(x) dx in ji prvimo določeni integrl funkcije f n [, b]. Približno vrednost z b f(x) dx dobimo tko, d () intervl [, b] rzdelimo n mnjše kose [, b] = [x 0, x ] [x, x ]... [x n, x n ], kjer je = x 0 < x < x <... < x n = b, () nd vskim kosom [x i, x i ] nrišemo prvokotnik z višino f(ξ i ), kjer je ξ i [x i, x i ] poljubn točk in (3) seštejemo ploščine vseh prvokotnikov. Ploščin i-teg prvokotnik je f(ξ i )(x i x i ), vsot p je n i= f(ξ i)(x i x i ). T približek z b f(x) dx je temboljši, čimdrobnejš je delitev. V limiti dobimo točno vrednost z b f(x) dx. Kdr funkcij f ni pozitivn, mormo vse ploščine, ki so pod bcisno osjo, vzeti z negtivnim predznkom. V tem primeru je torej b f(x) dx = p + p. kjer je p + ploščin lik L + = {(x, y) x b, 0 y f(x)}, p p ploščin lik L = {(x, y) x b, f(x) y 0}. Vsot n i= f(ξ i)(x i x i ) je še vedno približek z b f(x) dx. Primer. Izrčunjmo približek z določeni integrl 3/ 0 ( x ) dx, ki g dobimo, če v izrz n i= f(ξ i)(x i x i ) vstvimo x i = i/4 z i = 0,,..., 6 in ξ i = x i +x i z i =,..., 6. Velj f(ξ i )(x i x i ) = i= 9

20 0 8. DOLOČENI INTEGRAL = ( 7 64 ) 4 + ( 57 ) 64 4 = N skici so prikzni prvokotniki, kterih ploščino smo upoštevli v približku. Prv ploščin je rzlik ploščin likov L + (pobrvni del nd bciso) in L (pobrvni del pod bciso). 0.5 L L - Rekli smo, d je določeni integrl limit približkov, nismo p povedli, kko je t limit definirn. Bodimo sedj ntnčnejši: Prvimo, d je število I določeni integrl funkcije f n [, b] (in pišemo I = b f(x) dx), če z vsk ɛ > 0 obstj tk δ > 0, d z vsko delitev = x 0 < x <... < x n = b, pri kteri je x i x i < δ z vsk i =,..., n, in z vsko izbiro točk ξ,..., ξ n, pri kteri ξ i [x i, x i ] z vsk i =,..., n, velj n i= f(ξ i)(x i x i ) I < ɛ. Če vemo, d določeni integrl b f(x) dx obstj, g lhko izrčunmo tko, d izrčunmo približek n i= f(ξ i)(x i x i ) z x i = ξ i = + b i, n i = 0,,..., n, in limitirmo n proti neskončno. Primer. Če 3/ 0 ( x ) dx obstj, potem je = lim n ( 3/ 0 3 n n ( x ) dx = lim n ( 3 n i= ( ) ( 3i ) 3 n n = ) ) 3 n(n + )(n + ) = 3 ( 3 6 ) 3 6 = 3 8,

21 . FUNKCIJE, KI NIMAJO DOLOČENEGA INTEGRALA kjer smo uporbili formulo i = i= n(n + )(n + ), 6 ki jo zlhk dokžemo s popolno indukcijo. V rzdelku 5 bomo dokzli, d določeni integrl obstj z vse zvezne in vse monotone funkcije n zprtem intervlu, torej je predpostvk o obstoju integrl v gornjem primeru izpolnjen. Kljub temu gornj metod z rčunnje določeneg integrl ni njbolj priročn, sj je vsote težko izrčunti. Ksneje bomo spoznli boljšo metodo, ki nm pove, kko določeni integrl izrčunmo s pomočjo nedoločenih (Newton-Leibnitzov formul).. Funkcije, ki nimjo določeneg integrl Ne sme ns presenetiti, d nimjo vse funkcije določeneg integrl. Če je f neomejen funkcij n zprtem intervlu [, b], potem določeni integrl b f(x) dx ne obstj. Dokz: Predpostvimo, d določeni integrl I = b f(x) dx obstj in dokžimo, d je potem f omejen. Vzemimo nek ɛ (recimo ɛ = ) in nj bo δ tk kot v definiciji določeneg integrl. Vzemimo neko nrvno število n > δ in definirjmo x i = + b n i. Dokzli bomo, d je z vsk j med in n skrčitev f [xj,x j ] omejen, odkoder tkoj sledi d je funkcij f omejen. Vzemimo poljuben j in poljuben x [x j, x j ] ter definirjmo ξ j = x in ξ i = x i z vsk i j. Ker velj = x 0 < x <... < x n = b in x i x i < δ z vsk i =,..., n in ξ i [x i, x i ] z vsk i =,..., n, mor po izbiri števil δ veljti n i= f(ξ i)(x i x i ) I < ɛ. Odtod sledi, d je I ɛ n f(x i )(x i x i ) i= j i x j x j < f(x) < torej je skrčitev f [xj,x j ] res omejen. I + ɛ + n f(x i )(x i x i ) i= j i x j x j, Žl niti vse omejene funkcije nimjo določeneg integrl, kot pokže nslednji primer: Primer. Če je f(x) = {, x [0, ] Q, 0, x [0, ] \ Q,

22 8. DOLOČENI INTEGRAL potem določeni integrl f(x) dx ne obstj. Rzlog je v tem, d 0 lhko z poljubno delitev x 0 < x <... < x n intervl [0, ] izberemo tke točke ξ i, ξ i [x i, x i ], d velj f(ξ i)(x i x i ) = in f(ξ i)(x i x i ) = 0. i= (z ξ i vzemi poljubno točko iz [x i, x i ] Q, z ξ i p poljubno točko iz [x i, x i ] \ Q.) Če bi obstjl limit približkov po čedlje drobnejših delitvh, potem bi bil po prvi formuli enk, po drugi p 0. To je seved protislovje, sj ne moremo imeti dveh rzličnih limit. i= 3. Enkomerno zvezne funkcije Nemen teg rzdelk je dokzti Heine-Cntorjev izrek, ki g bomo potrebovli v rzdelku 5 pri dokzu obstoj določeneg integrl z zvezne funkcije n zprtem intervlu. Prvimo, d je funkcij f enkomerno zvezn, če z vsk ɛ > 0 obstj tk δ > 0, d z poljubn x, y D(f), ki zdoščt x y < δ velj f(x) f(y) < ɛ. N prvi pogled se zdi, d je t definicij povsem enk ɛ δ definiciji zvezne funkcije. Zpišimo obe definiciji z logičnimi simboli: f je enkomerno zvezn ɛ > 0 δ > 0 x D(f) y D(f) : x y < δ f(x) f(y) < ɛ. f je zvezn ɛ > 0 x D(f) δ > 0 y D(f) : x y < δ f(x) f(y) < ɛ. Rzlik je smo v vrstem redu simbolov x D(f) in δ > 0. Pri enkomerno zveznih funkcijh mormo njti tk δ, ki je dober z vse x, pri zveznih funkcijh p zdošč, d z vsk x posebej njdemo tk δ, ki je dober znj. Iz te opzke tkoj sledi, d je vsk enkomerno zvezn funkcij tudi zvezn. D obrtno ni res ns preprič nslednji primer: Primer. Oglejmo si funkcijo f(x) = x, 0 < x. T funkcij je zvezn, ker je skrčitev rcionlne funkcije. Pokžimo, d t funkcij ni enkomerno zvezn. Poiskti mormo tk ɛ > 0, d z vsk δ > 0 obstjt tk x, y (0, ], ki zdoščt x y < δ in f(x) f(y) ɛ. Vzemimo ɛ =, x = min{δ, }, y = min{δ, }. Potem je x y = min{δ, } < δ in f(x) f(y) = = ɛ. min{δ,}

23 Heine-Cntorjev izrek prvi: 4. POMOŽNI IZREK 3 Vsk zvezn funkcij n zprtem intervlu je enkomerno zvezn. Dokz: Recimo, d je f zvezn funkcij z definicijskim območjem I = [, b]. Če f ni enkomerno zvezn, potem obstj tk ɛ > 0, d z vsk δ > 0 obstjt tk x = x(δ) in y = y(δ) iz I, d velj x y < δ in f(x) f(y) ɛ. Pišimo x k = x( k ) in y k = y( k ). Ker st x k in y k omejeni zporedji, obstj konvergentni podzporedji x φ(k) in y φ(k). Ker z vsk k velj x k y k < k, imt zporedji x φ(k) in y φ(k) isto limito, recimo ji t. Po predpostvki, je f zvezn v točki t, zto zporedji f(x φ(k) ) in f(y φ(k) ) limitirt proti f(t). Tod z dovolj velike k odtod sledi, d je f(x φ(k) ) f(t) < ɛ in f(y φ(k)) f(t) < ɛ. Odtod sledi, d je f(x φ(k)) f(y φ(k) ) < ɛ, kr je v protislovju z izbiro x φ(k) in y φ(k). Torej f ne more biti enkomerno zvezn. 4. Pomožni izrek V tem rzdelku bomo izpeljli pomožni izrek, ki g bomo rbili v rzdelkih 5 in 6. Njprej mormo uvesti nekj oznk. Delitev intervl [, b] je tk množic točk ρ = {x 0, x,..., x n }, kjer je = x 0 < x <... < x n = b. Premer delitve ρ je število µ(δ) = mx i=,...,n (x i x i ). Z poljubno omejeno funkcijo f n [, b] in z poljubno delitev ρ intervl [, b] pišimo R(f; ρ) = M i (x i x i ), R(f; ρ) = m i (x i x i ), kjer je i= M i = sup{f(x) x [x i, x i ]}, m i = inf{f(x) x [x i, x i ]}. i= Z poljubni delitvi ρ in ρ intervl [, b] velj R(f; ρ ) R(f; ρ ). Dokz: Dokzli bomo levi neenčj v R(f; ρ ) R(f; ρ ρ ) R(f; ρ ρ ) R(f; ρ ). Srednji neenčj je nmreč očiten, dokz desneg p je skorj enk dokzu leveg. Nj bo {t,..., t r } = ρ \ ρ. Dokzli bomo, d velj R(f; ρ ) R(f; ρ {t }) R(f; ρ {t, t })... R(f; ρ {t,..., t r }).

24 4 8. DOLOČENI INTEGRAL Ker je ρ {t,..., t r }) = ρ ρ, je desn strn enk R(f; ρ ρ ). Dokzli bomo smo prvo od teh neenkosti, ker je dokz ostlih enk. Recimo, d je ρ = {x 0,..., x n } in d t [x j, x j ]. Pišimo m j = inf f [xj,x j ], m j = inf f [x j,t ] in m j = inf f [t,x j ]. Ker m j m j in m j m j, je R(f; ρ {t }) R(f; ρ ) = m j (t x j ) + m j (x j t ) m j (x j x j ) = (m j m j)(t x j ) + (m j m j)(x j t ) 0. Pomožni izrek: Če z vsk ɛ > 0 obstj tk δ > 0, d z vsko delitev ρ intervl [, b], ki zdošč µ(ρ) < δ, velj R(f; ρ) R(f; ρ) < ɛ, potem določeni integrl b f(x) dx obstj. Dokz: Vzemimo omejene funkcijo f n [, b] in definirjmo I = inf ρ R(f; ρ), I = sup R(f; ρ), ρ kjer v obeh primerih ρ teče po vseh delitvh intervl [, b]. Iz ocene R(f; ρ ) R(f; ρ ) sledi, d velj I I. Vzemimo sedj poljuben ɛ > 0 in izberimo tk δ > 0 kot trditvi. Z poljubno delitev ρ = {x 0,..., x n } intervl [, b] s premerom µ(ρ) < δ in z poljubno izbiro točk ξ,..., ξ n, kjer ξ i [x i, x i ] z vsk i =,..., n, velj R(f; ρ) f(ξ i )(x i x i ) R(f; ρ) in R(f; ρ) I I R(f; ρ). i= Odtod sledi, d je f(ξ i )(x i x i ) I < R(f; ρ) R(f; ρ) < ɛ. i= Po definiciji določeneg integrl to pomeni, d je I določeni integrl funkcije f n [, b]. (Isti dokz nm pove, d je v tem primeru tudi I določeni integrl funkcije f n [, b], zto je I = I.) Obrt pomožneg izrek: Če določeni integrl I = b f(x) dx obstj, potem z vsk ɛ > 0 obstj tk δ > 0, d z vsko delitev ρ intervl [, b] z µ(ρ) < δ velj R(f; ρ) R(f; ρ) < ɛ. Dokz: Po definiciji določeneg integrl I obstj tk δ > 0, d z vsko delitev ρ = {x 0,..., x n } intervl [, b] z µ(ρ) < δ in z vsko izbiro točk ξ,..., ξ n, kjer ξ i [x i, x i ], velj n i= f(ξ i)(x i x i ) I < ɛ 4. Z poljuben tk ρ pišimo M i = sup f [xi,x i ] in m i = inf f [xi,x i ]. Vzemimo tk η i, ζ i [x i, x i ], d f(η i ) > M i ɛ 4(b ) in f(ζ i) < m i + ɛ 4(b ). Potem

25 5. FUNKCIJE, KI IMAJO DOLOČENI INTEGRAL 5 R(f; ρ) R(f; ρ) n i= (M i f(η i ))(x i x i ) + n i= f(η i)(x i x i ) I + I n i= f(ζ i)(x i x i ) + n i= (f(ζ i) m i )(x i x i ) 4 ɛ 4 = ɛ. 5. Funkcije, ki imjo določeni integrl Oglejmo si preprost primer, kjer ni težv z obstojem integrl. Z vsko konstntno funkcijo C in vsk zprti intervl [, b] določeni integrl b C dx obstj in je enk C(b ). Dokz: Poljuben približek konstntne funkcije C n intervlu [, b] je enk C(b ), sj z poljubno delitev = x 0 < x <... < x n = b in poljubno izbiro točk ξ,..., ξ n velj n i= f(ξ i)(x i x i ) = C n i= (x i x i ) = C(b ). Odtod sledi, d je tudi limit približkov enk C(b ). Izkže se, d imjo določeni integrl tudi vse zvezne funkcije in vse monotone funkcije. Z vsko zvezno funkcijo f n zprtem intervlu [, b] obstj določeni integrl b f(x) dx. Dokz: Vzemimo pojuben ɛ > 0. Ker je funkcij f zvezn n zprtem intervlu [, b], je po Heine-Cntorjev izreku tudi enkomerno zvezn. (Ponovi!) Torej obstj tk δ > 0, d z poljubn x, y [, b], ki zdoščt x y < δ velj f(x) f(y) < ɛ b. Vzemimo poljubno delitev ρ = {x 0,..., x n }, ki zdošč µ(ρ) < δ. Ker je f zvezn funkcij, obstjjo tke točke ξ i, ξ i [x i, x i ], d velj f(ξ i ) = M i in f(ξ i ) = m i. Odtod sledi, d je i= R(f; ρ) R(f; ρ) = f(ξ i)(x i x i ) i= ( f(ξ i ) f(ξ i ) ) (x i x i ) ɛ b i= f(ξ i )(x i x i ) (x i x i ) = ɛ (b ) = ɛ. b Po pomožnem izreku odtod sledi, d obstj integrl b f(x) dx. Z vsko monotono funkcijo f n zprtem intervlu [, b] obstj določeni integrl b f(x) dx. Dokz: Recimo, d je f monoton funkcij n [, b]. Če je f konstntn, potem že vemo, d b f(x) dx obstj. Oglejmo si primer, kjer je f nrščjoč nekonstntn funkcij n [, b] (podobno velj z pdjoče nekonstntne funkcije). Potem je f() < f(b). Vzemimo poljuben ɛ > 0 in definirjmo i=

26 6 8. DOLOČENI INTEGRAL ɛ δ = f(b) f(). Z poljubno delitev ρ = {x 0, x,..., x n } intervl [, b], ki zdošč µ(ρ) < δ, velj R(f; ρ) R(f; ρ) = (M i m i )(x i x i ) i= (M i m i )δ = i= = ( f(xi ) f(x i ) ) δ = (f(b) f())δ = ɛ. i= Po pomožnem izreku odtod sledi, d obstj integrl b f(x) dx. 6. Osnovne lstnosti določeneg integrl V tem rzdelku si bomo ogledli tri osnovne lstnosti določeneg integrl. Prvi dve st linernost in integrirnje neenkosti: Z poljubni funkciji f in g definirni n zprtem intervlu [, b] in z poljubno relno število α velj b ( ) b f(x) + g(x) dx = f(x) dx + b b ( ) b αf(x) dx = α f(x) dx. g(x) dx, Če st funkciji f in g definirni n intervlu [, b], če obstjt integrl b f(x) dx in b g(x) dx in če velj f(x) g(x) z vsk x [, b], potem je b f(x) dx b g(x) dx. Teh dveh trditev ne bomo dokzovli, ker je njun dokz zelo podoben dokzu ustreznih lstnosti z limite ( funkcij v točki. ) Dokz prve trditve je podoben dokzu formule lim f(x) + g(x) = lim f(x) + lim g(x), x x x dokz druge trditve p je pdoben dokzu trditve, d iz f(x) g(x) z vsk x sledi lim f(x) lim g(x), če le obe limiti obstjt. x x Znimivejš je tretj formul:

27 6. OSNOVNE LASTNOSTI DOLOČENEGA INTEGRALA 7 Če je funkcij f definirn n intervlu [, b], če < c < b in če obstj bodisi integrl b f(x) dx bodisi ob integrl c f(x) dx in b f(x) dx, potem obstjjo vsi trije integrli in c velj b f(x) dx = c f(x) dx + b c f(x) dx. Dokz: Predpostvimo, d obstjt integrl I = c f(x) dx in I = b c f(x) dx. Vzemimo poljuben ɛ > 0. Po definiciji določeneg integrl obstjt tk δ > 0 in δ > 0, d velj: r j= f(η j)(y j y j ) I < ɛ 3 z poljubno delitev {y 0,..., y r } intervl [, c] in poljubne η,..., η r, kjer η j [y j, y j ] z vsk j =,..., r. s k= f(ζ j)(z k z k ) I < ɛ 3 z poljubno delitev {z 0,..., z s } intervl [c, b] in poljubne ζ,..., ζ s, kjer ζ k [z j, z j ] z vsk k =,..., s. Po izreku rzdelku st skrčitvi f [,c] in f [c,b] omejeni. Odtod sledi, d je tudi funkcij f omejen. Nj bo M = sup f in m = inf f. Nj bo δ = ɛ min{δ, δ, 3(M m+) } in nj bo ρ = {x 0,..., x n } poljubn delitev intervl [, b] s premerom µ(ρ) < δ. Vzemimo tudi poljubne točke ξ,..., ξ n, kjer ξ i [x i, x i ] z vsk i =,..., n. Če c ρ, potem je c = x m z nek m. Odtod sledi, d je ρ = ρ [, c] delitev z [, c] s premerom µ(ρ ) < δ in d je ρ = ρ [b, c] delitev z [c, b] s premerom µ(ρ ) < δ. Po izbiri δ in δ odtod sledi, d je m i= f(ξ i)(x i x i ) I ɛ 3 in n i=m+ f(ξ i)(x i x i ) I ɛ 3, torej je n i= f(ξ i)(x i x i ) (I + I ) ɛ 3 + ɛ 3 < ɛ. Če c ρ, potem obstj tk m, d velj x m < c < x m. Pišimo ξ m = min{ξ m, c}, R = m i= f(ξ i)(x i x i ) + f(ξ m)(x x m ), ξ m = mx{ξ m, c}, R = f(ξ m)(x m c) + n i=m+ f(ξ i)(x i x i ). Množic ρ = {x 0,..., x m, c} je delitev intervl [, c] z premerom µ(ρ ) < µ(ρ) < δ < δ, zto je R I ɛ 3. Podobno je množic ρ = {c, x m,..., x n } delitev intervl [b, c] s premerom µ(ρ ) < δ, zto je tudi R I ɛ 3. Dokžimo še oceno n i= f(ξ i)(x i x i ) (R + R ) < ɛ 3. Ker je n i= f(ξ i)(x i x i ) (R + R ) = f(ξ m )(x m x m ) f(ξ m)(c x m ) f(ξ m)(x m c) = (f(ξ m ) f(ξ m))(c x m ) + (f(ξ m ) ξ m))(x m c), sledi n i= f(ξ i)(x i x i ) (R +R ) (M m)(c x m )+(M m)(x m c) = (M m)(x m x m ) (M m)δ ɛ 3. Iz teh treh neenkosti dobimo n i= f(ξ i)(x i x i ) (I + I ) n i= f(ξ i)(x i x i ) (R + R ) + R I + R I < ɛ. S tem smo dokzli, d določeni integrl b f(x) dx obstj in d je enk I + I.

28 8 8. DOLOČENI INTEGRAL Oglejmo si še drugi del izrek. Predpostvimo, d integrl I = b f(x) dx obstj. Dokzti mormo, d potem obstjt tudi integrl c f(x) dx in b c f(x) dx. Vzemimo poljuben ɛ > 0 in nj bo δ > 0 kot v obrtu pomožneg izrek. Vzemimo poljubno delitev ρ intervl [, c] z µ(ρ ) < δ in poljubno delitev ρ intervl [c, b] z µ(ρ ) < δ. Potem tudi z delitev ρ = ρ ρ velj µ(ρ) < δ, odkoder sledi, d je R(f; ρ) R(f; ρ) < ɛ. Ker je R(f; ρ) R(f; ρ) = ( R(f; ρ ) R(f; ρ ) ) + ( R(f; ρ ) R(f; ρ ) ), sledi odtod, d je R(f; ρ ) R(f; ρ ) < ɛ in R(f; ρ ) R(f; ρ ) < ɛ. Pomožni izrek nm sedj pove, d integrl c f(x) dx in b c f(x) dx obstjt. Čeprv b f(x) dx ni smiselno definirn v primeru b, bi rdi definicijo določeneg integrl rzširili tudi n t primer. Dogovorimo se, d velj: f(x) dx = 0, b f(x) dx = b f(x) dx. Zpomniti si mormo, d t formul ni izrek, mpk definicij. Uporbnost te definicije je v tem, d formul b f(x) dx = c f(x) dx + b c f(x) dx sedj velj z poljubne, b, c ne glede n njihov vrstni red. 7. Izrek o povprečju, osnovni izrek infinitezimlneg rčun Povprečje funkcije f n intervlu [, b] je število b b Izrek o povprečju prvi nslednje: f(x) dx. Če je f zvezn funkcij n intervlu [, b], potem obstj tk c [, b], d velj b b f(x) dx = f(c). Dokz: Po predpostvki je f zvezn funkcij n intervlu [, b], zto je tudi omejen. Nj bo m = inf f [,b] in M = inf f [,b]. Ko integrirmo oceno m f(x) M

29 7. IZREK O POVPREČJU, OSNOVNI IZREK INFINITEZIMALNEGA RAČUNA9 od do b, dobimo (zrdi trditve) Upoštevmo, d je b Odtod sledi, d je b m dx b m dx = m(b ), f(x) dx b b M dx. M dx = M(b ). m f(x) dx M. b Ker je f zvezn funkcij, zvzme (v ustreznih točkh) tko vrednosti m in M kot tudi vsko vrednost med njim. Posebej zvzme tudi vrednost f(x) dx. Torej res obstj tk c [, b], d velj b b b b f(x) dx = f(c). Izrek o povprečju je poleg izrek o obstoju določeneg integrl z zvezne funkcije n zprtem intervlu glvni kork v dokzu nslednjeg izrek, ki nm zgotvlj obstoj nedoločeneg integrl z zvezne funkcije n povezni množici. Osnovni izrek infinitezimlneg rčun: Če je f tk zvezn funkcij, d je D(f) povezn in im neskončno elementov, potem je z vsk D(f) funkcij F (x) = x nedoločeni integrl funkcije f. f(t) dt Dokz: Njprej se prepričjmo, d je funkcij F (x) smiselno definirn z vsk x D(f). Ker je f zvezn n D(f), je zvezn tudi n [, x] ozirom [x, ] (z vsk x D(f).) Dokzli smo, d im vsk funkcij, ki je zvezn n zprtem intervlu, določeni integrl. Torej integrl x f(t) dt res obstj z vsk x D(f). Dokzti mormo tudi, d velj F (x) = f(x) z vsk x D(f). F F (x + h) F (x) (x) = lim h 0 h x+h h 0 = lim h 0 x+h f(t) dt x f(t) dt = h = lim f(t) dt = lim f(c) = f(x). h x h 0 Pri prvem enčju smo uporbili definicijo odvod, pri drugem definicijo funkcije F (x), pri tretjem formulo b f(x) dx = c f(x) dx + b c f(x) dx, pri

30 30 8. DOLOČENI INTEGRAL četrtem izrek o srednji vrednosti in pri petem zveznost funkcije f v točki x (ker je c med x in x + h, gre c x, ko gre h 0). 8. Newton-Leibnitzov formul in posledice Nslednji izrek nm pove, kko lhko določeni integrl izrčunmo s pomočjo nedoločeneg. V dokzu bomo uporbili osnovni izrek infinitezimlneg rčun. Newton-Leibnitzov formul: Če je f zvezn funkcij n intervlu [, b] in če je Φ njen nedoločeni integrl, potem velj b f(x) dx = Φ(b) Φ(). Dokz: Po osnovnem izreku infinitezimlneg rčun je funkcij F (x) = x f(x) dx nedoločeni integrl funkcije f. Po predpostvki je tudi funkcij Φ nedoločeni integrl funkcije f. Ker je D(f) = [, b], obstj (po izreku o enoličnosti nedoločeneg integrl) tk konstnt C, d velj Φ(x) = F (x) + C z vsk x [, b]. Odtod sledi b f(x) dx = F (b) = F (b) F () = (Φ(b) C) (Φ() C) = Φ(b) Φ(). Newton Leibnitzovo formulo ponvdi pišemo v obliki b x=b f(x) dx = Φ(x), kjer je Primer. 0 Φ(x) x=b x= x= = Φ(b) Φ(). dx = rctg x + x x= x=0 = π 4. Pred uporbo Newton-Leibnitzove formule mormo preveriti, če je funkcij f res definirn in zvezn v vski točki intervl [, b], sicer lhko dobimo npčen rezultt.

31 8. NEWTON-LEIBNITZOVA FORMULA IN POSLEDICE 3 Primer. Nslednji rčun ni prvilen x dx = x= x x= = =, sj je integrl n levi pozitiven (ker je funkcij pozitivn), rezultt x n desni p je negtiven. Problem je v tem, d funkcij ni definirn x v točki 0 [, ], zto sploh ne bi smeli uporbiti Newton-Leibnitzove formule. Newton-Leibnitzov formul nm omogoč, d formuli z zmenjvo spremenljivk v nedoločenem integrlu in formulo z integrcijo po delih v nedoločenem integrlu prilgodimo tudi z določene integrle. Če je φ strogo monoton zvezno odvedljiv funkcij in če je f zvezn funkcij, potem velj b f(x) dx = φ (b) φ () f(φ(t))φ (t) dt. Dokz: Velj b f(x) dx = = f(x) dx f(φ(t))φ (t) dt x=b x= = t=φ (b) t=φ () f(φ(t))φ (t) dt = φ (b) φ () x=b t=φ (x) x= f(φ(t))φ (t) dt. Pred uporbo se mormo prepričti, d je φ res strogo monoton, sicer inverzn funkcij φ ni smiselno definirn. Primer. Rdi bi izrčunli integrl π 0 sin x dx. Kj je nrobe z nslednjim rčunom? Nprvimo substitucijo t = sin x = φ (x), Po formuli z substitucijo je π 0 sin x dx = φ (π) φ (0) x = rcsin t = φ(t). ( ) 0 sin φ(t) φ (t) dt = t dt = 0. t 0 =

32 3 8. DOLOČENI INTEGRAL To ne more biti res, sj je integrl pozitivne funkcije pozitiven. Problem je v tem, d funkcij rcsin ni definirn n intervlu [0, π], mpk n [ π, π ]. Prvilni rezultt je π x=π sin x dx = cos x =. 0 Z poljubni zvezno odvedljivi funkciji f in g n intervlu [, b] velj b x=b b f(x)g (x) dx = f(x)g(x) f (x)g(x) dx. x= x=0 Dokz: Velj = ( f(x)g(x) b f(x)g (x) dx = ) x=b f (x)g(x) dx x= Primer. Funkcij Γ(x) je definirn z Γ(x) = lim b + lim 0 + f(x)g (x) dx = f(x)g(x) b x=b x= x=b x= t x e t dt. = b f (x)g(x) dx. Izkže se, d je smiselno definirn z vsk x > 0. S pomočjo Newton- Leibnitzove formule dokžemo, d je Γ() =. S pomočjo gornje formule z integrcijo po delih bomo dokzli, d z vsk x > 0 velj Velj nmreč b tx e t dt = t x ( e t ) Ker je odtod sledi Γ(x + ) = xγ(x). = t x e t t=b t= lim lim b + t=b t= b (xtx )( e t ) dt = + x b tx e t dt. t=b tx e t 0 + t= lim b b = 0, Γ(x + ) = lim tx e t dt = = lim lim x b b tx e t dt = xγ(x).

33 9. VPRAŠANJA ZA PONAVLJANJE 33 Iz lstnosti Γ() = in Γ(x + ) = xγ(x) sledi, d z vsko nrvno število n velj Γ(n) = (n )!. 9. Vpršnj z ponvljnje () (Definicij določeneg integrl) () Rzloži geometrijski pomen določeneg integrl b f(x)dx! (b) Kko izrčunmo približek z b f(x)dx s pomočjo Riemnnovih vsot? (c) Kko definirmo točno vrednost z b f(x)dx? () (Funkcije, ki nimjo določeneg integrl) () Kj vemo o določenih integrlih neomejenih funkcij? (b) Povej primer omejene funkcije, ki nim določeneg integrl. Odgovor utemelji! (c) Povej primer omejene funkcije, ki im določeni integrl. Odgovor utemelji! (3) (Funkcije, ki imjo določeni integrl) () Kko st definirn izrz R(f; ρ) in R(f; ρ)? Kj prvi pomožni izrek? (b) Dokži, d im določeni integrl vsk monoton funkcij n zprtem intervlu! (c) Kj prvi Heine-Cntorjev izrek? (d) Dokži, d im določeni integrl vsk zvezn funkcij n zprtem intervlu! (4) (Lstnosti določeneg integrl) () Dokži, d je določeni integrl vsote enk vsoti določenih integrlov! (b) S primerom pokži, d določeni integrl produkt ni nujno enk produktu določenih integrlov! (c) Kko določeni integrl rzcepimo n dv krjš določen integrl? (5) (Povprečje) () Kko je definirno povprečje funkcije f(x) n intervlu [, b]? (b) Kj prvi izrek o povprečni vrednosti? (c) Kj je geometrijsk interpretcij izrek o povprečni vrednosti? (6) (Osnovni izrek infinitezimlneg rčun) Nj bo funkcij f(x) zvezn n intrvlu [, b] in F (x) = x f(x)dx. () Dokži, d je funkcij F (x) zvezn n [, b]!

34 34 8. DOLOČENI INTEGRAL (b) Dokži, d je funkcij F (x) odvedljiv n (, b) in d je F (x) = f(x)! (c) Kj prvi Newton-Leibnitzov formul? (d) Kj prvi osnovni izrek infinitezimlneg rčun? (7) (Posledice Newton-Leibnitzove formule) () Kj prvi formul z substitucijo v nedoločenem integrlu? (b) Kj prvi formul z substitucijo v določenem integrlu? (c) Kj prvi formul z integrcijo po delih v nedoločenem integrlu? (d) Kj prvi formul z integrcijo po delih v določenem integrlu? (8) (Gm funkcij) () Kko je definirn funkcij Γ(x)? (b) Dokži, d je Γ() =! (c) Dokži, d je Γ(n + ) = nγ(n) z vsko nrvno število n! (d) Dokži, d je Γ(n) = (n )! z vsko nrvno število n!

35 POGLAVJE 9 Uporb določeneg integrl. Ploščine rvninskih likov Oglejmo si njprej ploščine rvninskih likov posebnih oblik. y y g x y f x x x x b Če je lik L omejen od spodj s krivuljo y = f(x), od zgorj s krivuljo y = g(x), z leve s premico x = in z desne s premico x = b (glej sliko), potem je njegov ploščin enk pl(l) = b (g(x) f(x)) dx. Predpostvljmo, d st funkciji f in g zvezni. Dokz: Vzemimo poljubno delitev = x 0 x... x n = b intervl [, b] in rzrežimo lik z nvpičnimi premicmi x = x i n mnjše dele. Nj bo L i del lik, ki se nhj med premicm x = x i in x = x i. Z vsk ξ i [x i, x i ] se ploščin lik L i približno ujem s ploščino prvokotnik z osnovnico x i = x i x i in višino g(ξ i ) f(ξ i ), se prvi pl(l) = pl(l i ) (g(ξ i ) f(ξ i )) x i. i= i= 35

36 36 9. UPORABA DOLOČENEGA INTEGRALA Izrz n desni je rvno Riemnnov vsot funkcije g(x) f(x), ki pripd delitvi = x 0 x... x n = b in izbiri točk ξ i, torej b (g(x) f(x)) dx (g(ξ i ) f(ξ i )) x i. i= Če vzmemo limito po čedlje drobnejših delitvh, torej dobimo pl(l) = lim x i 0 (g(ξ i ) f(ξ i )) x i = i= b (g(x) f(x)) dx. Podobno se prepričmo, d velj tudi nslednje: Če je lik L omejen od spodj s premico y = c, od zgorj s premico y = d, z leve s krivuljo x = h(y) in z desne s krivuljo x = k(y), potem je njegov ploščin enk pl(l) = d c (k(y) h(y)) dy. Predpostvljmo, d st funkciji k in h zvezni. Ploščino bolj komplicirnih likov izrčunmo tko, d jih rzrežemo n mnjše like, kterih ploščine se izrčunjo po eni od gornjih dveh formul. Primer. Izrčunjmo ploščino lik omejeneg s krivuljmi y = x, y = 0 in y = x (glej sliko). y 4 3 y x y x x -

37 . SREDIŠČA RAVNINSKIH LIKOV 37 Njprej lik prerežemo s premico x = n dv mnjš lik, kterih ploščino izrčunmo po prvi formuli. Ploščin leveg je 0 ( x 0) dx = 3 x3/ x= x=0 ploščin desneg p 4 ( (x )) dx = ( 3 x3/ x + x) Ploščin celotneg lik je torej pl(l) = = 4 3, x=4 x= = 0 3. = Lhko p bi ploščino lik tudi direktno izrčunli po drugi formuli. Ker je lik omejen z y = 0, y =, x = y in x = y +, velj. pl(l) = 0 (y + y ) dy = ( y y3 ) y= + y = 0 3 y=0 3.. Središč rvninskih likov Središče rvninskeg lik L je tk točk (x, y ), kjer je x povprečje x koordint vseh točk lik L, y p povprečje y koordint vseh točk lik L. Središče lik ne leži nujno znotrj lik. Kdr im lik konstntno gostoto, se pojem središč ujem s pojmom težišč, v splošnem p se t pojm rzlikujet. Primer. Središče prvokotnik, omejeneg s premicmi x =, x = b, y = c in y = d je točk (x, y ), kjer je x = +b in y = c+d. Primer. Kdr je lik L sestvljen iz več mnjših likov L,..., L n, kterih središč so (x, y ),..., (x n, y n), potem je središče lik L točk (x, y ), kjer je x = x pl(l ) x n pl(l n ) pl(l), y = y pl(l ) yn pl(l n ). pl(l) Brlec se bo vpršl zkj nismo vzeli kr nvdno povprečje. Rzlog je v tem, d imjo liki z večjo ploščino več točk in zto prinesejo večji delež k povprečju.

38 38 9. UPORABA DOLOČENEGA INTEGRALA Kdr je lik L omejen z leve s premico x =, z desne s premico x = b, od spodj s krivuljo y = f(x) in od zgorj s krivuljo y = g(x), potem st koordinti njegoveg težišč b b x x(g(x) f(x)) dx = (g(x) f(x)) dx, y = (g(x) f(x) ) dx b. (g(x) f(x)) dx Predpostvljmo, d st funkciji f in g zvezni. b Dokz: Približno koordinte središč izrčunmo tko, d lik rzdelimo n unijo disjunktnih prvokotnikov iz izrčunmo uteženo povprečje njihovih središč. Rzložimo to podrobneje. Vzmemo delitev ρ: = x 0 < x <... < x n = b in definirjmo ξ i = x i +x i z vsk i =,..., n. Nj bo L i prvokotnik omejen s premicmi x = x i, x = x i, y = f(ξ i ) in y = g(ξ i ). Njegovo središče im (kot v prvem primeru) koordinte (ξ i, f(ξ i)+g(ξ i ) ). Središče lik L ρ = L... L n im torej (kot v drugem primeru) koordinte x ρ = n i= ξ i pl(l i ) n i= pl(l i) = n i= ξ i(g(ξ i ) f(ξ i )) x i n i= (g(ξ i) f(ξ i )) x i, y ρ = n i= (f(ξ i) + g(ξ i )) pl(l i ) n i= pl(l i) = n i= (f(ξ i) + g(ξ i ))(g(ξ i ) f(ξ i )) x i n i= (g(ξ i) f(ξ i )) x i. V limiti po čedlje drobnejših delitvh preide L ρ v L, koordinte njegoveg središč p v x = lim ρ x ρ = lim n ρ i= ξ i(g(ξ i ) f(ξ i )) x i lim n ρ i= (g(ξ = i) f(ξ i )) x i b x(g(x) f(x)) dx b, (g(x) f(x)) dx y = lim ρ yρ = lim n ρ i= (g(ξ i) f(ξ i ) b ) x i lim n ρ i= (g(ξ = i) f(ξ i )) x i (g(x) f(x) ) dx. (g(x) f(x)) dx b Anlogno velj: Če je lik L omejen od spodj s krivuljo y = c, od zgorj s krivuljo y = d, z leve s krivuljo x = h(y) in z desne s krivuljo x = k(y), potem st koordinti njegoveg središč x = d c d (k(y) h(y) ) dy, y = (k(y) h(y)) dy c d c d c Predpostvljmo, d st funkciji h in k zvezni. y(k(y) h(y)) dy. (k(y) h(y)) dy

39 3. VOLUMNI VRTENIN 39 Bolj komplicirne like rzrežemo n mnjše kose, kterih težišč znmo izrčunti po eni od gornjih dveh formul in nto uporbimo formulo iz drugeg primer. Primer. Izrčunjmo središče lik omejeneg s krivuljmi y = x, y = 0 in y = x (glej sliko). Ker je lik omejen z y = 0, y =, x = y in x = y +, dobimo po drugi formuli direktno x = 0 y = ((y + ) (y ) ) dy (y + 0 y ) dy y(y + 0 y ) dy (y + 0 y ) dy = = = 46 5 =.84, = 4 5 = 0.8. Lhko p tudi lik s premico x = prerežemo n dv mnjš lik. Levi lik im ploščino pl = in središče 3 x 0 = x( 8 x 0) dx 5 =, pl pl y = 0 ( x 0) dx =. pl pl Drugi lik im ploščino pl = 0 4 in središče 3 4 x = x( 9 x (x )) dx = 8 5 5, pl pl Torej je y = 4 ( x (x ) ) dx = pl 5 3 pl. x = x pl +x pl pl + pl = 46 5, y = y pl +y pl pl + pl = Volumni vrtenin Vrtenin je prostorsko telo, ki g dobimo z vrtenjem rvninskeg lik okrog premice, ki leži v isti rvnini kot lik in ki ne deli lik v dv del. Tej premici prvimo simetrijsk os vrtenine, liku p prerez vrtenine. V tem rzdelku se bomo nučili kko izrčunmo volumen vrtenine. Koordintni sistem v prostoru lhko izberemo tko, d je simetrijsk os kr os x, lik p leži v gornji polovici xy-rvnine.

40 40 9. UPORABA DOLOČENEGA INTEGRALA Vrtenin s simetrijsko osjo x in prerezom, ki je omejen z leve s premico x =, z desne s premico x = b, od spodj s krivuljo y = f(x) in od zgorj s krivuljo y = g(x), im volumen V = π b (g(x) f(x) ) dx. Predpostvljmo, d st funkciji f in g zvezni in pozitivni. Dokz: Vzemimo neko delitev ρ: = x 0 < x <... < x n = b intervl [, b] in neko izbiro točk ξ i [x i, x i ] z vsk i =,..., n. Potem je del vrtenine, ki se nhj med rvninm x = x i in x = x i, približno enk votlemu vlju z višino x i = x i x i, notrnjim polmerom f(ξ i ) in zunnjim polmerom g(ξ i ), ktereg volumen je enk V i = π(g(ξ i ) f(ξ i ) ) x i. Približek z celoten volumen je torej V ρ = V i = π i= (g(ξ i ) f(ξ i ) ) x i. i= V limiti po čedlje drobnejših delitvh dobimo V = lim V ρ = π lim (g(ξ i ) f(ξ i ) ) x i = π ρ ρ i= b (g(x) f(x) ) dx. Metodi, ki smo jo uporbili v tem dokzu prvimo tudi metod rezin. Tokrt pri izpeljvi nslednje trditve ne moremo uporbiti nlogije. Vrtenin s simetrijsko osjo x in prerezom, ki je omejen od spodj s krivuljo y = c, od zgorj s krivuljo y = d, z leve s krivuljo x = h(y) in z desne s krivuljo x = k(y), im volumen V = π d c y(k(y) h(y)) dy. Predpostvljmo, d st funkciji h in k zvezni in pozitivni. Dokz: Vzemimo neko delitev σ : c = y 0 < y <... < y n = d intervl [c, d] in izbiro točk η i = y i +y i z i =,..., n. Del vrtenine, ki se nhj med vljem z polmerom y = y i in y = y i, je približno enk votlemu vlju z višino k(η i ) h(η i ), ktereg volumen je enk V i = π(k(η i ) h(η i ))(y i y i ) = π(k(η i ) h(η i ))(y i + y i )(y i y i ) = = π(k(η i ) h(η i ))η i y i = πη i (k(η i ) h(η i )) y i.

41 Približek z celoten volumen je torej V σ = σ 3. VOLUMNI VRTENIN 4 V i = π η i (k(η i ) h(η i )) y i. i= V limiti po čedlje drobnejših delitvh dobimo V = lim V σ = π lim η i (k(η i ) h(η i )) y i = π σ σ i= d c y(k(y) f(y)) dy. Metodi, ki smo jo uprbili v tem dokzu, prvimo tudi metod lupin. Volumen vrtenine z bolj komplicirnim prerezom izrčunmo tko, d jo rzdelimo v več mnjših vrtenin, kterih prerez je eneg od gornjih dveh tipov, in nto njihove volumne seštejemo. Primer. Izrčunjmo volumen stožc s polmerom R in višino h. Prerez je trikotnik omejen z x = 0, y = 0 in x + y =. Lhko uporbimo h R bodisi formulo V = π b (g(x) f(x) ) dx z = 0, b = h, f(x) = 0 in g(x) = R( x) bodisi formulo V = π d y(k(y) f(y)) dy s h c c = 0, d = R, h(y) = 0 in k(y) = h( y ). V obeh primerih dobimo R V = 3 πr h. Primer. Izrčunjmo volumen krogelneg odsek s polmerom R in višino h. Prerez je krožni odsek omejen z x = R h, x = R, y = 0 in x + y = R. Lhko uporbimo bodisi formulo V = π b (g(x) f(x) ) dx z = R h, b = R, f(x) = 0 in g(x) = R x bodisi formulo V = π d c y(k(y) f(y)) dy s c = 0, d = Rh h, h(y) = 0 in k(y) = R y. V obeh primerih dobimo V = πh (R h 3 ). Opomb. Volumen krogelneg izsek je V = π 3 R h. Dobimo g tko, d k volumnu krogelneg odsek prištejemo volumen stožc z višino R h in polmerom Rh h. Kdr poznmo središče prerez, je volumen lžje izrčunti z nslednjim prvilom: Prvo Guldinovo prvilo: Volumen vrtenine je enk produktu ploščine prerez in dolžine poti, ki jo pri enem vrtljju opiše težišče prerez. Dokz: Nj bo p ploščin prerez in y drug koordint težišč. Pot, ki jo oprvi težišče pri enem vrtljju je torej πy.

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Mtemtik Gbrijel Tomšič Bojn Orel Než Mrmor Kost. pril 008 50 Poglvje 5 Integrl 5. Nedoločeni in določeni integrl Nedoločeni integrl V poglvju o odvjnju funkcij smo se nučili dni funkciji f poiskti njen

Διαβάστε περισσότερα

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x FKKT Mtemtik Integrlni rčun Nedoločeni integrl Definicij. Nj bo dn funkcij f : D R R. Funkcij F, z ktero v vski točki iz x D velj F (x) = f(x) se imenuje nedoločeni integrl funkcije f. f(x). Izrek. Če

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik ANALIZA 2 Zpiski predvnj Miln Hldnik Fkultet z mtemtiko in fiziko Ljubljn 22 KAZALO I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ 3. Nedoločeni integrl 3 2. Določeni integrl 9 3. Uporb določeneg integrl v geometriji 26 4. Posplošeni

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x Poglvje 5 Numeričn integrcij 5.1 Uvod Pojm odvod in določeneg integrl smo že srečli pri mtemtiki. Vemo, d je odvjnje rzmerom enostvn opercij in d lko vski funkciji, ki jo lko zpišemo kot kombincijo elementrni

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvjnje funkcij ene spremenljivke Odvjnje je en njpomembnejši opercij n funkcij. Z uporbo odvod, kdr le-t obstj, lko veliko bolje spoznmo vedenje funkcje

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ. Nedoločeni integrl Poleg odvjnj funkij je z uporbo pomembno, d jih znmo tudi integrirti. Z integrlom rčunmo dolžine krivulj, površine krivočrtnih likov, prostornine teles omejenih

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07

Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07 Mtemtik I Mtjž Željko NTF Nčrtovnje tekstilij in oblčil Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 006/07 Izpis: mrec 009 Kzlo Množice in števil 4 Množice 4 Reln števil 8 3 Podmnožice relnih števil 0 4 Kompleksn

Διαβάστε περισσότερα

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod Glv Neodreeni integrli. Teorijski uvod Nek je funkcij f :, b R. Definicij: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ f, b Teorem: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ+c- primitivn funkcij funkcije f Definicij: f

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan Anliz I Josip Globevnik Mih Brojn 27. pril 2012 2 Predgovor Pred vmi je prv verzij skript z predmet Anliz 1, nmenjenih študentom univerzitetneg študij mtemtike n Univerzi v Ljubljni. Upv, d bodo skript

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje 1 Ponovitev mtemtike z kemijske inženirje 1.1 Vektorji Vektor v 3-rzsežnem prostoru lhko npišemo kot trojico števil: = 1,, 3. Števil 1,, 3 po vrsti oznčujejo komponente vektorj v, y in z smeri krtezičneg

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit MATEMATIKA III Zpiski z ustni izpit 2 UNI Šolsko leto 2011/2012 Izvjlec Gregor olinr Avtor dokument Jernej Podlipnik mjn Sirnik UREJANJE OKUMENTA VERZIJA 01.01 ATUM 12.02.2012 OPOMBE Priprv n ustni izpit

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

= df. f (n) (x) = dn f dx n

= df. f (n) (x) = dn f dx n Παράγωγος Συνάρτησης Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) Ορισμός Cauchy: f (ξ) = lim x ξ g(x, ξ), g(x, ξ) = f(x) f(ξ) x ξ ɛ > 0 δ(ɛ, ξ) > 0

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK MATEMATIKA bc α S STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA. LETNIK PRIMITIVNA FUNKCIJA INTEGRAL Rešujemo nlogo: Dn je funkcij f. Poišči funkcijo F, ktere

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f. Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše Mtemtik 4 Zpiski s predvnj prof. Petr Legiše Mih Čnčul 9. julij Kzlo Vricijski rčun 3. Osnovni vricijski problem............................. 3. Prmetričn rešitev................................. 6.3 Višji

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λογισμός Ι Ενότητα 4: Παράγωγοι Κ. Δασκαλογιάννης Τμήμα Μαθηματικών Α.Π.Θ. (Α.Π.Θ.) Λογισμός Ι 1 / 68 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Παράγωγος Συνάρτησης. Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) f (ξ) = lim.

Παράγωγος Συνάρτησης. Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο. ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) f (ξ) = lim. Παράγωγος Συνάρτησης Ορισμός Παραγώγου σε ένα σημείο ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ σε ένα σημείο ξ είναι το όριο (αν υπάρχει!) f (ξ) x ξ g(x, ξ), g(x, ξ) f(x) f(ξ) x ξ Ορισμός Cauchy: ɛ > 0 δ(ɛ, ξ) > 0 x x ξ

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. seminari. studij: Prehrambena tehnologija i Biotehnologija

MATEMATIKA 2. seminari. studij: Prehrambena tehnologija i Biotehnologija MATEMATIKA seminri studij: Prehrmben tehnologij i Biotehnologij Sdržj Integrlni rčun funkcije jedne vrijble. Uvod................................. Odredeni (Riemnnov) integrl. Problem površine........

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk Del 5 Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk POGLAVJE 1 Krivulje v R n 1. Risanje vektorskih funkcij in vektorskih zaporedij Funkcija iz R v R n je podana z dvema podatkoma: z definicijskim območjem,

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Odredjeni integral je granicna vrijednost sume beskonacnog broja clanova a svaki clan tezi k nuli i oznacava se sa : f x dx f x f x f x f x b a f

Odredjeni integral je granicna vrijednost sume beskonacnog broja clanova a svaki clan tezi k nuli i oznacava se sa : f x dx f x f x f x f x b a f Mte ijug: Rijeseni zdci iz vise mtemtike 8. ODREDJENI INTEGRALI 8. Opcenito o odredjenom integrlu Odredjeni integrl je grnicn vrijednost sume eskoncnog roj clnov svki cln tezi k nuli i ozncv se s : n n

Διαβάστε περισσότερα

Izbrana poglavja iz matematike

Izbrana poglavja iz matematike Izbrn poglvj iz mtemtike BF Biologij Mtjž Željko Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 jnur 00 KAZALO Kzlo Števil 5 Nrvn števil 5 Cel števil 6 3 Rcionln števil 6 4 Reln števil 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1 d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

Formule iz Matematike II. Mandi Orlić Tin Perkov

Formule iz Matematike II. Mandi Orlić Tin Perkov Formule iz Mtemtike II Mndi Orlić Tin Perkov INTEGRALI NEODREDENI INTEGRALI Svojstv 1. (f(x) ± g(x)) = ± g(x) 2. = Tblic integrl f(x) F(x) + C x + C x x +1 +1 + C 1 x ln x + C 1 x+b ln x + b + C e x e

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Integralni raqun. F (x) = f(x)

Integralni raqun. F (x) = f(x) Mterijl pripremio Benjmin Linus U mterijlu su e definicije, teoreme, dokzi teorem (rđenih n predvƭu i primeri. Dodo sm i neke done primere d bih ilustrovo prikznu teoriju. Integrlni rqun Definicij. Nek

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λογισμός ΙΙ Ενότητα 1: Λογισμός ΙΙ Κ. Δασκαλογιάννης Τμήμα Μαθηματικών Α.Π.Θ. (Α.Π.Θ.) Λογισμός ΙΙ 1 / 210 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010 M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 009/00 NARAVNA ŠTEVILA. Kter števil imenujemo nrvn števil? Nštejte osnovne rčunske opercije, ki so definirne v množici nrvnih števil in

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

IZVOD FUNKCIJE Predpostvimo d je unkcij deinisn u nekom intervlu, i d je tčk iz intervl, iksirn. Uočimo neku proizvoljnu tčku iz tog intervl,. Ov tčk može d se pomer levo desno, p ćemo je zvti promenljiv

Διαβάστε περισσότερα

FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA

FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA FORMULE VEZANE UZ MATEMATIČKE KOLEGIJE PREDDIPLOMSKOG STUDIJA Vrijednoti inu i koinu π π π π ϕ 6 4 3 in ϕ 3 co ϕ 3 Trigonometrijke funkcije polovičnih rgument in x = co x co x = + co x Trigonometrijke

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Računalniško vodeni procesi I

Računalniško vodeni procesi I Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Απειροστικός Λογισµός Ι ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Απειροστικός Λογισµός Ι - η Σειρά Ασκήσεων Ασκηση.. Ανάπτυξη σε µερικά κλάσµατα Αφου ο ϐαθµός του αριθµητή

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Review-2 and Practice problems. sin 2 (x) cos 2 (x)(sin(x)dx) (1 cos 2 (x)) cos 2 (x)(sin(x)dx) let u = cos(x), du = sin(x)dx. = (1 u 2 )u 2 ( du)

Review-2 and Practice problems. sin 2 (x) cos 2 (x)(sin(x)dx) (1 cos 2 (x)) cos 2 (x)(sin(x)dx) let u = cos(x), du = sin(x)dx. = (1 u 2 )u 2 ( du) . Trigonometric Integrls. ( sin m (x cos n (x Cse-: m is odd let u cos(x Exmple: sin 3 (x cos (x Review- nd Prctice problems sin 3 (x cos (x Cse-: n is odd let u sin(x Exmple: cos 5 (x cos 5 (x sin (x

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Newton-Leibnizova formula Glavne metode integriranja. Integrali. Franka Miriam Brückler

Uvod Newton-Leibnizova formula Glavne metode integriranja. Integrali. Franka Miriam Brückler Integrli Frnk Mirim Brückler Antiderivcije Koj je vez izmedu x 2 i 2x? Antiderivcije Koj je vez izmedu x 2 i 2x? Antiderivcij (primitivn funkcij) zdne funkcije f : I R (gdje je I otvoren intervl) je svk

Διαβάστε περισσότερα