Εισαγωγή στο Πρόγραμμα Maxima



Σχετικά έγγραφα
Εργαστήριο Μαθηματικής Ανάλυσης Ι. Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις-Γραφικές παραστάσεις. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τύποι δεδομένων ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΡΑΞΕΙΣ. Παράδειγμα #1. Πράξεις μεταξύ ακεραίων αριθμών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

Συναρτήσεις - Όρια- Παράγωγοι- Ολοκληρώματα Ακολουθίες-Σειρές

Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Τύποι δεδομένων. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Εισαγωγή στη Matlab Βασικές Συναρτήσεις

Σύντομες εισαγωγικές σημειώσεις για την. Matlab

ΑΕΝ / ΑΣΠΡΟΠΥΡΓΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ. Σημειώσεις για τη χρήση του MATLAB στα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο. Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα;

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙΙ. Τύποι δεδομένων ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Ακέραιοι αριθμοί (int) Πράξεις μεταξύ ακεραίων αριθμών

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Ευχαριστίες Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17

3) το παράθυρο Πίνακας τιμών όπου εμφανίζονται οι τιμές που παίρνουν οι παράμετροι

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

1. Εισαγωγή στο Sage.

και εδώ:

Παράδειγμα «Ημίτονο και ζωγραφική!»: Έχει δει στα μαθηματικά τη γραφική παράσταση της συνάρτησης του ημιτόνου; Σας θυμίζει κάτι η παρακάτω εικόνα;

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ Οι συντεταγμένες ενός σημείου Απόλυτη τιμή...14

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Τύποι δεδομένων, μεταβλητές, πράξεις. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ. Η σύνταξη μιας συνάρτησης σ ένα κελί έχει την γενική μορφή: =όνομα_συνάρτησης(όρισμα1; όρισμα2;.)

Παρουσίαση του Mathematica

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Λογικός τύπος Τελεστές σύγκρισης Λογικοί τελεστές Εντολές επιλογής Εμβέλεια Μαθηματικές συναρτήσεις Μιγαδικός τύπος ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica

Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες


ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες ( ) Ονοματεπώνυμο Τμήμα ΘΕΜΑ 1. x x. x x x ( ) + ( 20) + ( + 4) = ( + ) + ( 10 + ) + ( )

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ ΜΙΧΑΛΗΣ ΜΑΓΚΟΣ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΙV. ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΟΥΣ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι Μονοβασίλης Θεόδωρος

ProapaitoÔmenec gn seic.

x + ax x x 4 να είναι παραγωγίσιμη στο x Υπόδειξη: Μπορείτε να εφαρμόσετε κανόνα L Hospital ή μπορεί σας χρειαστεί η sin sin = 2sin cos

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

Κεφάλαιο 11 ΣΥΝΤΗΡΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Επανεξέταση του αρμονικού ταλαντωτή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο «ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ»

Τίτλος Μαθήματος: Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Ενότητα: Εισαγωγή στα Υπολογιστικά Φύλλα Εργασίας-Μέρος 2

Τα αλφαριθμητικά αποτελούνται από γράμματα, λέξεις ή άλλους χαρακτήρες (π.χ. μήλο, Ιούλιος 2009, You win!).

Ολοκλήρωμα συνάρτησης

ΜΑΣ002: Μαθηματικά ΙΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ (για εξάσκηση)

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Κεφάλαιο 7 ο Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού (σελ )

Βασικές Γνώσεις Μαθηματικών Α - Β Λυκείου

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΧΗΜΑΤΩΝ. 1) Προβολή Γραμμές εργαλείων Σχεδίαση. ΜΑΘΗΜΑ 5 ο : ΣΧΗΜΑΤΑ-ΕΙΚΟΝΕΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 1

Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IΙΙ. Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

4.3 Δραστηριότητα: Θεώρημα Fermat

Ομάδα Γ. Ο υπολογιστής ως επιστημονικό εργαλείο

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ

Προβλήματα που αφορούν εντολές ελέγχου της ροής ενός προγράμματος.

Ομάδα Δ. Λύνοντασ Προβλήματα Φυςικήσ με τον υπολογιςτή

Για την τοπική μελέτη μιας συνάρτησης f ενδιαφέρον έχει η συμπεριφορά της συνάρτησης γύρω απο κάποια θέση x 0

Εισαγωγή στο Mathematica

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

Γιώργος Καριπίδης-Ανθούλα Σοφιανοπούλου ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΑ ΟΡΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

SMART Notebook Math Tools

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

2 η ΕΡΓΑΣΙΑ Παράδοση

Εργασία 2. Παράδοση 20/1/08 Οι ασκήσεις είναι βαθμολογικά ισοδύναμες

Γρήγορη Εκκίνηση. Όταν ξεκινήσετε το GeoGebra, εμφανίζεται το παρακάτω παράθυρο:

ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

SMART Notebook 11.1 Math Tools

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τι χρειάζεται η εντολή DO ; ΕΠΑΝΑΛΗΨΕΙΣ ΕΝΤΟΛΗ DO. Όταν απαιτείται να εκτελεστεί πολλές φορές το ίδιο τμήμα ενός προγράμματος.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ενότητα 2. Ζωγραφίζοντας με το ΒΥΟΒ

ΛΧ1004 Μαθηματικά για Οικονομολόγους

dy df(x) y= f(x) y = f (x), = dx dx θ x m= 1

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2017 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΛΥΣΕΙΣ.

 = 1 A A = A A. A A + A2 y. A = (A x, A y ) = A x î + A y ĵ. z A. 2 A + A2 z

Οpen Office: Μαθηματικοί καί άλλοι τύποι(formulas)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ...23 ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΥΘΕΙΕΣ...32 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...43

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 2 ο Μάθημα: Σύνολα αριθμών-συναρτήσεις Διδάσκουσα:

Μέτρηση του όγκου και του εμβαδού ορθών πρισμάτων Κανονική Πυραμίδα 1 Βάσης) (Απόστημα) 2 1 ό Βάσης) (Ύψος) 3

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

I.1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ: {f(x), y= f(x), y= y(x), F(x, y) = c}

1 η Εργαστηριακή Άσκηση MATLAB Εισαγωγή

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης

Επίλυση της πρωτοβάθμιας εξίσωσης με χρήση πλαισίων κειμένου και κουμπιών. Με το σετ αυτών των 4 εντολών τι κάνω ; Διαβάζω τις 2 μεταβλητές α και β.

Σκοπός. Αλγεβρικοί και Λογικοί Υπολογισμοί στη PASCAL

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ-ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ. ΜΕΡΟΣ Α : Άλγεβρα. Κεφάλαιο 2 ο (Προτείνεται να διατεθούν 12 διδακτικές ώρες) Ειδικότερα:

ΣΧΗΜΑΤΑ-ΕΙΚΟΝΕΣ-ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Εργαστήρια Αριθμητικής Ανάλυσης Ι. 1 ο Εργαστήριο. Εισαγωγή στο Matlab

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

ΤΟΜΟΣ Α : Συμβολικός Προγραμματισμός

Transcript:

Εισαγωγή στο Πρόγραμμα Maxima Το Maxima είναι ένα πρόγραμμα για την εκτέλεση μαθηματικών υπολογισμών, συμβολικών μαθηματικών χειρισμών, αριθμητικών υπολογισμών και γραφικών παραστάσεων. Το Maxima λειτουργεί διαδραστικά (δηλ. εισάγουμε εντολές και παίρνουμε επί τόπου τα αποτελέσματα) αλλά μπορεί επίσης να προγραμματιστεί για να κάνει πολύπλοκες εργασίες. Κατά μεγάλο μέρος, η σύνταξη του Maxima χρησιμοποιήθηκε και σε άλλα γνωστά προγράμματα όπως το Maple. Η παρούσα εισαγωγή δείχνει ένα πολύ μικρό μέρος των τεράστιων δυνατοτήτων του Maxima, στα πλαίσια μιας γρήγορης εξοικείωσης με το πνεύμα του τρόπου λειτουργίας του. Για να κάνουμε βασικές ενέργειες, γράφουμε μια γραμμή που περιέχει κάποια πράξη, παράσταση, εντολή κλπ και που τελειώνει με ελληνικό ερωτηματικό (;) και την εισάγουμε (πατάμε Enter). Κάθε φορά που πάμε να εισάγουμε μια νέα γραμμή, στην αρχή φαίνεται κάτι σαν αυτό: (%i1) (το σύμβολο % και το γράμμα i που ακολουθείται από έναν αριθμό). Αυτό θα πει είσοδος (input). Όταν εισάγουμε την είσοδο, θα εμφανιστεί το αποτέλεσμα σε μια άλλη γραμμή που θα αρχίζει με κάτι σαν αυτό: (% ο1) Το γράμμα ο θα πει output, έξοδος. Οι είσοδοι και οι έξοδοι αριθμούνται αυτόματα από το πρόγραμμα. Παράδειγμα 1: Αόριστο Ολοκλήρωμα (%i1) integrate(1/(1+x^3),x); 2 x - 1 2 atan(-------) log(x - x + 1) sqrt(3) log(x + 1) (%o1) - --------------- + ------------- + ---------- 6 sqrt(3) 3 Ολοκληρώσαμε την παράσταση 1/(1+x 3 ) ως προς x και μας έγραψε το αποτέλεσμα του αόριστου ολοκληρώματος. Παρατηρείστε ότι για την ύψωση σε δύναμη χρησιμοποιείται το σύμβολο ^. Οι συναρτήσεις που φαίνονται στο αποτέλεσμα είναι: φυσικός λογάριθμός, log τετραγωνική ρίζα, sqrt αντίστροφη εφαπτομένη, atan Παράδειγμα 2: Παράγωγος (%i2) diff(cos(x),x); (%o2) - sin(x) Οι συναρτήσεις στην εντολή και στο αποτέλεσμα είναι οι γνωστές τριγωνομετρικές συναρτήσεις, συνημίτονο, cos και ημίτονο, sin.

Παράδειγμα 3: Ορισμένο Ολοκλήρωμα (%i3) integrate(1/(1+x^2),x, 0, 1); (%o3) --- (%i4) integrate(1/(1+x^3),x, 0, 1); %pi 6 log(2) + sqrt(3) %pi %pi (%o4) ---------------------- + ------ Παρατηρείστε ότι η σταθερά π παριστάνεται ως %pi 4 18 3/2 Το maxima χρησιμοποιεί το πρόγραμμα γραφικών παραστάσεων gnuplot για να σχεδιάσει γραφικές παραστάσεις συναρτήσεων και γενικότερα αποτελεσμάτων που του ζητάμε. Εμείς, δεν έχουμε παρά να εισάγουμε τις κατάλληλες εντολές του maxima και θα εμφανιστεί το αντίστοιχο παράθυρο του gnuplot με τη γραφική παράσταση. 2 3 Παράδειγμα 4: Συνάρτηση μίας μεταβλητής και γραφική παράσταση σε δύο διαστάσεις (xy) (%i5) plot2d(sin(x), [x,0,2*%pi]); Θα πάρουμε το εξής αποτέλεσμα: Σχήμα 1 Γραφική παράσταση συνάρτησης μίας μεταβλητής Σχεδιάσαμε τη συνάρτηση ημίτονο από 0 έως 2π. Παρατηρείστε πώς εισάγεται η μεταβλητή και το διάστημα ολοκλήρωσης. Δίνεται σαν ένα όρισμα που κλείνεται μέσα σε αγκύλες [ και ] και αποτελείται από την ανεξάρτητη μεταβλητή ως προς την οποία κάνουμε τη γραφική παράσταση και την ελάχιστη και τη μέγιστη τιμή ανάμεσα στις οποίες θέλουμε να κάνουμε το γράφημα.

Παράδειγμα 5 Συνάρτηση δύο μεταβλητών και γράφημα τριών διαστάσεων Θα κάνουμε τη γραφική παράσταση της συνάρτησης x 2 +y 2 για τιμές -2 < x, y < 2. Για να κάνουμε το διάγραμμα πιο παραστατικό, θα χρησιμοποιήσουμε και ένα πλέγμα γραμμών σταθερών τιμών x και y, 12 Χ 12 πάνω στην επιφάνεια της συνάρτησης (δηλ. 12 γραμμές κατά τον άξονα x και άλλες τόσες κατά τον άξονα y). (%i6) plot3d(x^2-y^2, [x,-2,2], [y,-2,2], [grid,12,12]); Θα πάρουμε αυτό που φαίνεται στο Σχ. 2, στην επόμενη σελίδα. Πατώντας με το αριστερό πλήκτρο του ποντικιού πάνω στη γραφική παράσταση και μετακινώντας το ποντίκι, μπορούμε να περιστρέψουμε όπως θέλουμε τη γραφική παράσταση και να τη δούμε από όποια πλευρά θέλουμε. Παρατηρείστε ότι το εύρος τιμών των x και y υπεισέρχεται και πάλι ως σύνθετο όρισμα με αγκύλες όπως στο προηγούμενο παράδειγμα. Με τον ίδιο τρόπο υπεισέρχεται και η οδηγία για το σχηματισμό πλέγματος ως τρίτο όρισμα με πρώτη παράμετρο τη λέξη grid και άλλες δύο για την πυκνότητα γραμμών πλέγματος. Το τρίτο όρισμα, για το πλέγμα, δεν είναι υποχρεωτικό. Αν γράψουμε (%i6) plot3d(x^2-y^2, [x,-2,2], [y,-2,2]); θα πάρουμε μια παράσταση με το προκαθορισμένο (default) πλέγμα που είναι πιο πυκνό από αυτό που σχεδιάσαμε στην αρχή, όπως φαίνεται στο Σχ. 3.

Σχήμα 2 Γραφική παράσταση συνάρτησης δύο μεταβλητών με πλέγμα καθορισμένο από το χρήστη : Σχήμα 3 Γραφική παράσταση συνάρτησης δύο μεταβλητών με προκαθορισμένο πλέγμα

Παράδειγμα 6 Γραφική παράσταση με ισοϋψείς Πολλές φορές είναι εξυπηρετικό να σχεδιάσουμε μια συνάρτηση δύο μεταβλητών σε δύο διαστάσεις. Τότε, για να παραστήσουμε την τρίτη διάσταση, χρησιμοποιούμε τις ισοϋψείς ή ισοσταθμικές καμπύλες, δηλ. τα σημεία της επιφάνειας όπου η συνάρτηση έχει μια συγκεκριμένη τιμή. Πρόκειται για την ίδια έννοια που έχουν οι καμπύλες που σημειώνουν τα διάφορα υψόμετρα σε ένα χάρτη. Αν γράψουμε (%i8) contour_plot(x^2-y^2, [x,-5,5], [y,-5,5]); θα πάρουμε αυτό που βλέπουμε στο Σχ. 4 Σχήμα 4 Γραφική παράσταση συνάρτησης δύο μεταβλητών με ισοσταθμικές Οι τιμές της συνάρτησης που αντιστοιχούν σε κάθε ισοϋψή δίνονται στη λεζάντα στο πάνω δεξιά μέρος της εικόνας. Παράδειγμα 7 Υπολογισμός ορίων Μπορούμε να υπολογίσουμε όρια συναρτήσεων καθώς η μεταβλητή τείνει προς διάφορες τιμές. Για να υπολογίσουμε το όριο καθώς το x τείνει στο άπειρο, χρησιμοποιούμε το συμβολισμό inf για το άπειρο. Για παράδειγμα: (%i9) limit( (2*x+1)/(3*x+2), x, inf); (%o9) - Παρατηρείστε ότι επειδή οι αριθμητικές σταθερές στην αρχική παράσταση γράφτηκαν ως ακέραοι, το αποτέλεσμα δίνεται με την ακριβή τιμή του, με τη μορφή του κλάσματος 2/3. Αν γράψουμε την παράσταση με σταθερές σε δεκαδική μορφή, θα πάρουμε σε ανάλογη μορφή και το αποτέλεσμα: 2 3

(%i10) limit( (2.0*x+1.0)/(3.0*x+2.0), x, inf); (%o10).6666666666666666 Στις παραπάνω εντολές, γράψαμε πρώτα την παράσταση, μετά, τη μεταβλητή ως προς την οποία υπολογίζουμε το όριο και τέλος, την τιμή προς την οποία τείνει η μεταβλητή αυτή στην προκειμένη περίπτωση το άπειρο. Μπορούμε στη θέση της τελευταίας, να βάλουμε οποιαδήποτε οριακή τιμή θέλουμε. Για παράδειγμα, ας βρούμε το όριο μιας παράστασης καθώς το x τείνει στο μηδέν. (%i11) limit(sin(3*x)/x, x,0); (%o11) 3 Η παραπάνω, είναι μια ανώμαλη περίπτωση του τύπου 0/0 και για να υπολογιστεί το όριο χρειάζεται ο κανόνας de l' Hospital. Το πρόγραμμα maxima υπολογίζει και τέτοια όρια χωρίς κανένα ιδιαίτερο πρόβλημα. Παράδειγμα 8 Εξισώσεις και συστήματα εξισώσεων Λύση δευτεροβάθμιας εξίσωσης: (%i12) solve(x^2-5*x+6=0,x); (%o12) [x = 3, x = 2] Λύση συστήματος εξισώσεων: (%i13) solve([x+y+z=5,3*x-5*y=10,y+2*z=3],[x,y,z]); 45 1 19 (%o13) [[x = --, y = --, z = --]] 13 13 13