ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603)

Σχετικά έγγραφα
ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι (22Υ411)

Αθανάσιος Σκόδρας /

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

ΣΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Γεράσιµος Ποταµιάνος. Αναπλ. Καθηγητής, Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Συχνότητας

ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER - Discrete Fourier Transform - DFT -

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σύστημα ψηφιακής επεξεργασίας ακουστικών σημάτων με χρήση προγραμματιζόμενων διατάξεων πυλών. Πτυχιακή Εργασία. Φοιτητής: ΤΣΟΥΛΑΣ ΧΡΗΣΤΟΣ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

9 ΠΕΔΙΑ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΧΡΟΝΟΥ: ΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Μετασχηματισμός Fourier 2-Διαστάσεων

Sampling Basics (1B) Young Won Lim 9/21/13

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Σήματα διακριτού χρόνου

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ Πάτρα 2005 ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Εργαστήριο Επεξεργασίας Σηµάτων Τηλεπικοινωνιών & ικτύων

Spectrum Representation (5A) Young Won Lim 11/3/16

ΣΧΟΛΗ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών ΤΜΗΜΑ Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 5

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Assignment 1 Solutions Complex Sinusoids

CT Correlation (2B) Young Won Lim 8/15/14

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Στοιχεία επεξεργασίας σημάτων

Elements of Information Theory

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

27/4/2009. Για την υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτείται η χρήση μνήμης. T η περίοδος δειγματοληψίας. Επίκ. Καθηγητής.

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing

[1] P Q. Fig. 3.1


Παρουσίαση του μαθήματος

Κεφάλαιο 6 Μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου και Απόκριση συχνοτήτων

ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ ΒΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΠΙΤΑΧΥΝΣΙΟΜΕΤΡΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

w o = R 1 p. (1) R = p =. = 1

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method

Δομή της παρουσίασης

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Second Order RLC Filters

Διάλεξη 6. Fourier Ανάλυση Σημάτων. (Επανάληψη Κεφ Κεφ. 10.3, ) Ανάλυση σημάτων. Τι πρέπει να προσέξουμε

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

6.003: Signals and Systems. Modulation

Probability and Random Processes (Part II)

Derivation of Optical-Bloch Equations

2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits.

Digital Signal Octave Codes (0B)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

ΗΜΥ 220: ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ακαδημαϊκό έτος Εαρινό Εξάμηνο Κατ οίκον εργασία αρ. 2

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

ΕΠΛ 476: ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διδάσκων: Αντώνιος Τζές

ΕΠΛ 476: ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

CRASH COURSE IN PRECALCULUS

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

Ψηφιακά Φίλτρα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Matrices and Determinants

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013

Ordinal Arithmetic: Addition, Multiplication, Exponentiation and Limit

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

EE 570: Location and Navigation

Example Sheet 3 Solutions

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006

ECE 468: Digital Image Processing. Lecture 8

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 3

Filter Design - Part IΙI. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

What happens when two or more waves overlap in a certain region of space at the same time?


the total number of electrons passing through the lamp.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Numerical Analysis FMN011

Επεξερασία εικόνας. Μιχάλης ρακόπουλος. Υπολογιστική Επιστήµη & Τεχνολογία, #09

Fundamentals of Signals, Systems and Filtering

Στοιχεία εισηγητή Ημερομηνία: 10/10/2017

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΤΗΛΕΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Section 8.3 Trigonometric Equations

Parametrized Surfaces

EE512: Error Control Coding

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

Σχεδίαση Μεικτών VLSI Κυκλωμάτων

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

Lecture 12 Modulation and Sampling

Transcript:

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ Αθανάσιος Σκόδρας Τομέας Συστημάτων & Αυτομάτου Ελέγχου É 2610 99 61 67 / 2610 9 97 2 97, skodras@upatras.gr Ώρες Γραφείου: Πέμπτη 11:00-13:00 Παρασκευή 11:00-12:00 Γραφείο: 1ος όροφος Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 30 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 31

Στόχοι Μαθήματος Το μάθημα αυτό πραγματεύεται τα σήματα και συστήματα Διακριτού Χρόνου (ΔΧ), την αναπαράστασή τους στον χρόνο και στη συχνότητα, τα μαθηματικά εργαλεία για τον χειρισμό τους και τέλος τα βασικά των στοχαστικών σημάτων. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος θα έχετε κατανοήσει: Τα βασικά της ανάλυσης σημάτων (διακριτού χρόνου) Τα βασικά της ανάλυσης και σχεδίασης συστημάτων (διακριτού χρόνου) Τη θεωρία της δειγματοληψίας Τον Μετασχηματισμό Fourier διακριτού χρόνου (DTFT) Τον Διακριτό Μετασχ. Fourier (DFT) και τον Ταχύ Μετασχ. Fourier (FFT) Τον Μετασχηματισμό Ζ Την απόκριση συστημάτων (διακριτού χρόνου) Τον σχεδιασμό και πραγματοποίηση βασικών φίλτρων (διακριτού χρόνου) Τα βασικά των στοχαστικών σημάτων και συστημάτων Σχετικά με το Μάθημα Διαλέξεις - 13 εβδομάδες (3 ώρες/εβδ Θεωρία 1 ώρα/εβδ Ασκήσεις) Αξιολόγηση - 100% γραπτές εξετάσεις Φεβρουαρίου Bonus από ενδιάμεσες εργασίες (ασκήσεις & Python / Matlab / Octave) eclass Σημειώσεις - Διαφάνειες Βιβλία - https://service.eudoxus.gr/public/departments/courses/1333/2017 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 32 ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 33 Πρόγραμμα Μαθημάτων Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603)

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 34 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 35

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 36 Βιβλία Σ.Θεοδωρίδης, Κ. Μπερμπερίδης, Eλ. Κοφίδης: Εισαγωγή στη Θεωρία Σημάτων & Συστημάτων, Τυπωθήτω Γ. Δαρδανός, 2003. A. Μάργαρης: Σήματα και Συστήματα, Εκδόσεις Τζιόλα, 2014 A. V. Oppenheim, A. S. Willsky, S. Hamid Nawab: Σήματα & Συστήματα, 2 η Έκδοση, Εκδόσεις Fountas Books, 2012 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 37

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (SIGNALS AND SYSTEMS) Παρασκευάς Μιχάλης Σήματα και Συστήματα με MATLAB, Έκδοση 2η, Εκδόσεις Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., 2018 (Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 68402690) Σ. Καραμπογιάς: Σήματα και Συστήματα, Εκδ. Καραμπογιά, 2009 https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2992 Γ. Καραγιάννης, Π. Μαραγκός: Βασικές Αρχές Σημάτων και Συστημάτων, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, 2010 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ (DIGITAL SIGNAL PROCESSING) Α. Ν. Σκόδρας και Β. Αναστασόπουλος: "Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος και Εικόνας, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο, 2003 Α. Στουραϊτης: "Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ι», Εκδόσεις Παν/μίου Πατρών, 1998 S. K. Mitra: "Digital Signal Processing: A Computer Based Approach", McGraw-Hill, 2001 J.G. Proakis and D.G. Manolakis: "Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications", 3 rd Edition, Prentice Hall, 1996 J. W. Leis: "Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers", J. Wiley & Sons, 2011 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 38 Τύποι Μετασχηματισμού Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 39

Τύποι Μετασχηματισμού Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 40 Τύποι Μετασχηματισμού Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 41

Πανόραμα Μετασχηματισμών Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 42 Σχέσεις Μετασχηματισμών Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 43

Γιατί επεξεργασία σήματος; Γιατί ψηφιακή επεξεργασία σήματος (digital signal processing - DSP); Τι είναι η ψηφιακή επεξεργασία σήματος; Που εφαρμόζεται η ψηφιακή επεξεργασία σήματος; Ποιες οι βασικές σχέσεις (πράξεις) στην ψηφιακή επεξεργασία σήματος; Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 44 Γιατί επεξεργασία σήματος; Διότι: 1. Πολλές φορές τα σήματα είναι κρυμμένα 2. Τα σήματα μπορούμε να τα δούμε καλύτερα με έναν διαφορετικό τρόπο ή από μια διαφορετική οπτική γωνία 3.... 4. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 45

Παράδειγμα Time domain representation obscures the fact that the signal is actually not a single sinusoid, but the sum of three sinusoids, that is X(t)=cos(2π 5t) + 100 cos (2π 10t) + 0.5 cos (2π 20t) The sinusoid whose amplitude is 100 dominates the picture. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 46 Παράδειγμα Time domain representation obscures the fact that the signal is actually not a single sinusoid, but the sum of three sinusoids, that is X(t)=cos(2π 5t) + 100 cos (2π 10t) + 0.5 cos (2π 20t) The sinusoid whose amplitude is 100 dominates the picture. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 47

Παράδειγμα Time domain representation obscures the fact that the signal is actually not a single sinusoid, but the sum of three sinusoids, that is X(t)=cos(2π 5t) + 100 cos (2π 10t) + 0.5 cos (2π 20t) The sinusoid whose amplitude is 100 dominates the picture. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 48 Παράδειγμα ενός θορυβώδους σήματος Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 49

Ανάλυση στη συχνότητα (Fourier) Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 50 Διαδικασία δημιουργίας του θορυβώδους σήματος του παραδείγματος + Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 51

+ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 52 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 53

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 54 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 55

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 56 Εξάλειψη του θορύβου 50Hz από το σήμα ECG Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 57

Ο ΔΙΚΟΣ ΜΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟΣ ΚΑΡΔΙΟΓΡΑΦΟΣ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 58 Ο ΔΙΚΟΣ ΜΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟΣ ΚΑΡΔΙΟΓΡΑΦΟΣ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 59

ΑΡΧΙΚΗ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ (ΑΡΧΙΚΟ ΣΗΜΑ) 1.3125 0.875 0.4375 0. -0.4375 0 175 350 525 700-0.875 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 60 ΦΑΣΜΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 61

ΦΑΣΜΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 62 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΟ ΣΗΜΑ 1.575 1.05 0.525 0. -0.525 0 175 350 525 700-1.05 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 63

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 64 EEG: ElectroCardioGram PPG: PhotoPlethysmoGram Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 65

DSP example: Adaptive Filtering of Ocular Artefacts from the Human EEG Adaptive ocular artefact removal method: (a) possible electrode positions for EOG (ocular movement) and EEG measurements; (b) adaptive ocular artefact filter. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 66 The problem of ocular artefacts in electroencephalography: (a) measured EOG, (b) corresponding contaminated EEG signal and (c) EEG signal corrected for artefact. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 67

DSP example: Foetal Monitoring Canceling of Maternal ECG Adaptive canceling of maternal ECG in foetal ECG (after Widrow et al., 1975a): (a) cardiac electric field vectors and foetus; (c) adaptive; (d) idealized mother s ECG (chest leads); (e) idealized contaminated foetal ECG (abdominal lead); (f) output of noise canceller showing reduced mother s ECG. Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 68 DSP example: Adaptive Telephone Echo Cancellation Source: http://www.usq.edu.au/users/leis/courses/ele3107/lectureslides/module1.pdf Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 69

The compact disc digital audio system Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 70 ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 71 Παράδειγμα Διακριτού Σήματος Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603)

Παράδειγμα Ψηφιακού Σήματος Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 72 Παράδειγμα Ψηφιακού Σήματος Εξετάσεις Μαθήματος Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 73

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 74 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 75

ANALOG SIGNAL PROCESSING -Temperature variations -Component aging -Power-supply variations -Component accuracy have to be considered. The resulting circuit: -Has low noise immunity -Requires adjustments -Is difficult to modify Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 76 BASIC DIGITAL SIGNAL PROCESSING ALGORITHMS Digital Signal Processing is the arithmetic processing of real-time signals sampled at regular intervals and digitized. FILTERS Example: Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 77

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 78 ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 79 DIGITAL SIGNAL PROCESSING Α. ΣΚΟΔΡΑΣ

Digital Signal Processing System Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 80 Why Digital Signal Processing? Because: Digital computers are inexpensive Advantages: Greater flexibility (adaptive filters easily implemented) Self-test can be built-in Perfect reproducibility Guaranteed accuracy High noise immunity and power supply rejection No drift Superior performance Time-sharing possibility Disadvantages: Speed Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 81

Digital Signal Processing is related to many other areas of science, engineering and mathematics: Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 82 Summary of key DSP operations (1) Convolution: Given two finite length sequences, x(n) and h(n), of lengths N 1 and N 2,respectively, their linear convolution is where M=N 1 +N 2-1 Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 83

(2) Correlation: (a) Given two N- length sequences, x(k) and y(k), with zero means an estimate of their cross-correlation is given by where is an estimate of the cross-covariance and defined as Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 84 (b) An estimate of the autocorrelation, ρ xx (n), of an N-length sequence, x(k), with zero mean is given by where r xx (n) is an estimate of the autocovariance and defined as Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 85

(3) Filtering: The equation for finite impulse response (FIR) filtering is where x(k) and y(k) are the input and output of the filter, respectively, and h(k), k=0,1,,n-1, are the filter coefficients. (4) Discrete Fourier transform: Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 1 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 86