Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

Σχετικά έγγραφα
ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2014 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 18 ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 12 ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!!

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!!!!!!!

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ 2010 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣΕΩΝ 9 ΙΟΥΛΙΟΥ 2010

Β E ln { 1+0,8i. 17. H συνάρτηση κόστους ασφαλιστικής επιχείρησης Α είναι f(t)=500t για

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

2. Στα Ταμεία Επαγγελματικής Ασφάλισης οι εισφορές καταβάλλονται :

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Σελίδα 1 από 16 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2011

3. Κατανομές πιθανότητας

ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΣΥΜΒΑΝΤΩΝ ΖΩΗΣ & ΘΑΝΑΤΟΥ 15 Ιουλίου 2016

Προπαρασκευαστικό μάθημα: Αναλογισμός. Κ. Πολίτης. Πανεπιστήμιο Πειραιά, Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Οκτώβριος 2014

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Στατιστική Συμπερασματολογία

Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!!

P (M = 9) = e 9! =

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική. Εκτιμητική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 6 Μέθοδοι Αντασφάλισης σε οµαδικές ασφαλίσεις (Group Business) Παραδείγµατα... 10

P(200 X 232) = =

X = = 81 9 = 9

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Κατανομές Απώλειας. Επιμέλεια Φυλλαδίου : Δρ. Σ. Σκλάβος

ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΖΩΗΣ 30 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2019 F3W2.PR09 ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ!!!! F3W2.PR09 1/14

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!!!

ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΖΩΗΣ 2 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2018

ΚΛΑ ΟΣ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΜΕΤΑΦΕΡΟΜΕΝΩΝ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΤΟΥΣ 2007 ΕΝΩΣΗ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΩΝ ΕΤΑΙΡΙΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Στατιστική Συμπερασματολογία

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

ΑΣΦΑΛΙΣΕΙΣ ΖΩΗΣ 2 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2018

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!!!!!!!

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Τμήμα Πληροφορικής. Προπτυχιακό Μάθημα: Πιθανότητες (Διδάσκων: Κων/νος Μπλέκας) Διάφορες Ασκήσεις πάνω στην 3 η Ενότητα:

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων και γραμμική παλινδρόμηση Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΚΙΝΗΤΡΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΕΤΟΥΣ 2015

ΤΙΠΟΤΑ ΕΝ ΕΙΝΑΙ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΟ ΟΤΑΝ ΠΡΟΚΕΙΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΣΑΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΕΝ ΟΙΚΩ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Ασφαλιστικά Μαθηµατικά Συνοπτικές σηµειώσεις

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Διακριτές Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Διακριτές Κατανομές. τεχνικές. 42 άλυτες ασκήσεις.

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΚΛΑΔΟΥ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΥΘΥΝΗΣ

Βιομαθηματικά BIO-156

ΘΕΜΑ Α Α1. Για οποιαδήποτε ασυμβίβαστα μεταξύ τους ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω, με απλά ισοπίθανα ενδεχόμενα, να αποδείξετε ότι:

ΑΤΛΑΝΤΙΚΗ ΕΝΩΣΗ ΑΕΓΑ 31/12/2015 ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΙΣΟΛΟΓΙΣΜΟΥ A ΟΦΕΙΛΟΜΕΝΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0,00

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 28 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008

ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΙΕΥΚΡΙΝΗΣΕΙΣ ΚΑΛΥΨΕΩΝ ΑΥΤΟΚΙΝΗΤΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις και σημειακή εκτίμηση παραμέτρων Στατιστική συμπερασματολογία (ή εκτιμητική ): εξαγωγή συμπερασμάτων για το σ

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Transcript:

Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 25/6/2018 Πρωί: Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Αρχές Αναλογιστικής Προτυποποίησης, Κατασκευή και Αξιολόγηση Αναλογιστικών Προτύπων Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α!!!!! 1/15

1. Η κατανομή του αριθμού των εργατικών ατυχημάτων που συμβαίνουν σε ένα εργοστάσιο ανά ημέρα είναι Poissonμε μέση τιμή λ. Η παράμετρος λ είναι τυχαία μεταβλητή και κατανέμεται ομοιόμορφα στο διάστημα [0, 3]. Να υπολογιστεί η πιθανότητα να συμβεί ένα ατύχημα σε μια δεδομένη ημέρα. (Α) 0,179 (Β) 0,267 (Γ) 0,317 (Δ) 0,335 (Ε) 0,368 2. Δίνονται τα ακόλουθα: i. το πλήθος των αποζημιώσεων έχει την ακόλουθη συνάρτηση πιθανότητας: m x m x p( x) q (1 q), x=0, 1,.., m x ii. κριτήριο για πλήρη αξιοπιστία είναι η απόκλιση του πλήθους των αποζημιώσεων που θα συμβούν να μην υπερβαίνει το 1% από το αναμενόμενο πλήθος των αποζημιώσεων με πιθανότητα 95% iii. το ελάχιστο πλήθος αποζημιώσεων για πλήρη αξιοπιστία είναι 34.574 Να υπολογισθεί το q. Σημείωση: F(1,645) = 95%, F(1,96) = 97,5% (Α) 0,05 (Β) 0,10 (Γ) 0,20 (Δ) 0,40 (Ε) 0,80 3. Ο αριθμός των σεισμών σε ένα έτος ακολουθεί Poisson με μέση τιμή ίση με 3. Να υπολογιστεί η διακύμανση του αριθμού των σεισμών σε ένα έτος,με δεδομένο ότι έχει συμβεί τουλάχιστον 1 σεισμός σε αυτό το έτος. (Α) 1,63 (Β) 1,73 (Γ) 2,66 (Δ) 3,00 (Ε) 3,16 2/15

4. Σε μια λεωφόρο, η ταχύτητα ενός οχήματος ακριβώς πριν την πρόσκρουση, είναι ομοιόμορφα κατανεμημένη τυχαία μεταβλητή στο διάστημα [5, 20]. Δεδομένης της ταχύτητας, η αποζημίωσηπου θα προκύψει από την πρόσκρουση είναι εκθετικά κατανεμημένη με μέση τιμή που ισούται με τρείς φορές την ταχύτητα. Να υπολογιστεί η διασπορά της αποζημίωσης λόγωπρόσκρουσης στην συγκεκριμένη λεωφόρο. (Α) 525 (Β) 1.463 (Γ) 1.575 (Δ) 1.632 (Ε) 1.744 5. Για μια ομάδα ασφαλισμένων, το καθαρό ασφάλιστρο (οι αναμενόμενες συνολικές αποζημιώσεις) για την προηγούμενη χρήση ήταν 10.000.000. Κατά τη διάρκεια της χρήσης αυτής παρατηρήθηκαν 100 αποζημιώσεις συνολικού ύψους 12.500.000. Για να επιτευχθεί πλήρης αξιοπιστία είναι αναγκαίο ένα μέγεθος δείγματος 175 αποζημιώσεων. Ποιο θα είναι το νέο ασφάλιστρο για την επόμενη χρήση; (Α) 10.630.000 (Β) 11.070.000 (Γ) 11.430.000 (Δ) 11.890.000 (Ε) 12.080.000 3/15

6. Δίνονται τα παρακάτω: η σ.π.π.f(x) = 5θx 3 e θx4, ένα τυχαίο δείγμα n παρατηρήσεων από την παραπάνω κατανομή. Να υπολογιστεί η διακύμανση του αμερόληπτου εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την παράμετρο θ. (Α) θ 2 n (Β) 1 θn (Γ) θ 2 4n (Δ) 5θ 2 n 1 (Ε) n θ 2 7. Το ύψος των αποζημιώσεων ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [0, θ]. Η πρότερη κατανομή της παραμέτρου θ είναι π(θ) = 500, θ > 500. Στο χαρτοφυλάκιο θ 2 παρατηρήθηκαν δυο αποζημιώσεις ύψους x 1 = 400 και x 2 = 600. Αν η ύστερη κατανομή της παραμέτρου θ είναι η f(θ x 1, x 2 ) = 3 6003, θ > 600, να υπολογισθεί το θ 4 ασφάλιστρο κατά Bayes E(x 3 x 1, x 2 ). (Α) 450 (Β) 500 (Γ) 550 (Δ) 600 (Ε) 650 4/15

8. Έστω συμβόλαιο που ασφαλίζει έναντι ολικής κλοπής αυτοκινήτου, με απαλλαγή (deductible) ίση με 3. Το ποσό της κλοπής ακολουθεί ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [0, 10]. Να υπολογιστεί η ροπογεννήτρια M(t), γιαt 0, του ποσού που θαπληρώσει η ασφαλιστική εταιρεία σε περίπτωση ολικής κλοπής. (Α) 3 + e10t 1 10 10t (Β) (Γ) (Δ) e 10t 1 10t e 7t e 3t 10t 3 3 + e7t e 3t 10 10t (Ε) 3 + e7t 1 10 10t 5/15

9. Δίνονται ταπαρακάτω δεδομένα για ένα χαρτοφυλάκιο: i. το ετήσιο πλήθος των αποζημιώσεων για κάθε ασφαλισμένο ακολουθεί κατανομή ii. Poissonμε μέση τιμή Λ. η πρότερη κατανομή της παραμέτρου Λ έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας: f(λ) = (2λ)5 e 2λ, λ > 0 24λ Ένας ασφαλισμένος επιλέγεται κατά τύχη. Για τον ασφαλισμένο αυτό παρατηρούνται 5 αποζημιώσεις στο πρώτο έτος και 3 αποζημιώσεις στο δεύτερο έτος. Να υπολογισθεί το E(Λ x 1 = 5, x 2 = 3) (Α) 3,00 (Β) 3,25 (Γ) 3,50 (Δ) 3,75 (Ε) 4,00 10. Χαρτοφυλάκιο γενικών ασφαλίσεων αντασφαλίζεται με μη αναλογική κάλυψη υπερβάλλουσας ζημιάς. Το ύψος των αποζημιώσεων (Χ) ακολουθεί την εκθετική κατανομή Χ~ exp(λ) και 1 = 1.000. Το πλήθος των συμβάντων ακολουθεί διαδικασία λ Poisson. Για τη τρέχουσα χρήση αναμένονται 3 γεγονότα και η πιθανότητα να συμμετέχει ο αντασφαλιστής είναι 40%. Ποιο το ύψος του ασφαλίστρου που θα ζητήσει ο αντασφαλιστής; (Α) 1.200 (Β) 3.000 (Γ) 1.800 (Δ) 1.000 (Ε) 400 6/15

11. Χαρτοφυλάκιο μεικτών ασφαλίσεων ζωής αποτελείται από 4 συμβόλαια με ασφαλισμένα κεφάλαια : Συμβόλαιο Ασφαλισμένο Κεφάλαιο Α 14.000 Β 15.000 Γ 20.000 Δ 50.000 Η εταιρία (Α) θέλει να προστατεύσει τα ίδια κεφάλαια της και αντασφαλίζει το χαρτοφυλάκιο με αναλογική κάλυψη υπερβάλλοντος κεφαλαίου με Ιδία Κράτηση (1o line) να τοποθετείται στα 10.000 και ανώτατο όριο ευθύνης του αντασφαλιστή (Β) 6 Lines. Οι αποζημιώσεις πραγματοποιήθηκαν ως εξής : Συμβόλαιο Αποζημίωση Α 7.000 Β 6.000 Γ 16.500 Δ 42.000 Ποιο είναι το συνολικό ποσό Ιδίας Κράτησης και το συνολικό ποσό που εκχωρείται στην εταιρία Β αντίστοιχα; (Α) 45.850 και 25.650 (Β) 40.000 και 31.500 (Γ) 25.650 και 45.850 (Δ) 31.500 και 40.000 (Ε) 30.650 και 40.850 7/15

12. Δίνονται τα παρακάτω: Ασφαλιστική εταιρεία ασφαλίζει οχήματα για την περίπτωση ολικής κλοπής. Τα οχήματα χωρίζονται σε δύο κατηγορίες ανάλογα με την πιθανότητα που έχουν να κλαπούνολικώς: o η κατηγορία Α περιλαμβάνει 12 οχήματα με πιθανότητα κλοπής μέσα στο επόμενο έτος ίση με 0,01 o η κατηγορία Β περιλαμβάνει 18 οχήματα με πιθανότητα κλοπής μέσα στο επόμενο έτος ίση με 0,05 Στην περίπτωση κλοπής η ασφαλιστική εταιρεία θα πληρώσει τα παρακάτω ποσά: Όχημα κατηγορίας Α 5 με πιθανότητα 0,42 και 13 με πιθανότητα 0,58 Ποσά σε μονάδες των 1.000 Όχημα κατηγορίας Β 50 με πιθανότητα 0,22 και 52 με πιθανότητα 0,78 Να βρεθεί η διασπορά Var(S) των συνολικών αποζημιώσεων μέσα στο επόμενο έτος για το σύνολο των 30 ασφαλισμένων οχημάτων. (Α) 238 (Β) 245 (Γ) 251 (Δ) 262 (Ε) 273 8/15

13. Δίνονται τα παρακάτω: Yείναι τυχαία μεταβλητή από την εκθετική οικογένεια κατανομών: yθ b(θ) f(y) = c(y, φ)exp ( ) a(φ) b(θ) = 2θ θ = 0,3 a(φ) = 1,6 Να υπολογιστεί η E(Y). (Α) μικρότερη από 1 (Β) τουλάχιστον 1 αλλά μικρότερη από 0 (Γ) τουλάχιστον 0 αλλά μικρότερη από 1 (Δ) τουλάχιστον 1 αλλά μικρότερη από 2 (Ε) τουλάχιστον 2 9/15

14. Δίνονται τα παρακάτω: Μια ασφαλιστική εταιρεία ξεκινάει τις εργασίες της στον κλάδο πυρός την 1 η Ιανουαρίου 2015. Τα δεδουλευμένα ασφάλιστραγια το έτος 2015ανήλθαν σε 1.000.000. Τα δεδουλευμένα ασφάλιστρα είχαν σταθερή αύξηση 10% κατ έτος μέχρι και το 2017. Ο αναμενόμενος τελικός δείκτης ζημιών (LR) για το έτος ατυχήματος 2015 είναι 60%. Την 31 η Δεκεμβρίου 2017, ο αναλογιστής της εταιρείας εκτιμάει ότι ο αναμενόμενος δείκτης ζημιών αυξάνεται κατά 4 ποσοστιαίες μονάδες σε κάθε ένα από τα επόμενα έτη ατυχήματος. Οι συντελεστές εξέλιξης των πληρωθεισών αποζημιώσεων ανά έτος εξέλιξης είναι οι εξής: από 1 ο σε 2 ο έτος εξέλιξης 1,5 από 2 ο σε 3 ο έτος εξέλιξης 1,3 από 3 ο έτος εξέλιξης μέχρι το κλείσιμο των ζημιών. 1,2 Να υπολογιστεί το συνολικό απόθεμα με εικόνα 31/12/2017, χρησιμοποιώντας την μέθοδο Bornhuetter-Ferguson. (Α) 536.728 (Β) 733.441 (Γ) 823.894 (Δ) 1.302.906 (Ε) 1.393.359 10/1 5

15. Οι ετήσιες συνολικές αποζημιώσεις στον κλάδο ατυχημάτων μοντελοποιούνται χρησιμοποιώντας μια σύνθετη Poissonκατανομή, όπου ο αριθμός των αποζημιώσεων έχει μέση τιμή ίση με 2 και η σ.π.π. του ύψους της αποζημίωσης είναι η: f(x) = 2 5002 (500 + x) 3, x > 0 Η ασφάλεια πληρώνει το 80%από τα πρώτα750 των ετήσιωνσυνολικώναποζημιώσεων και 100% των ετήσιων συνολικώναποζημιώσεων που υπερβαίνουν τα 750. Προσομοιώνετε τον αριθμό και τα ύψη των αποζημιώσεων χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της αντιστροφής(inversion). Ο τυχαίος αριθμός από την ομοιόμορφη κατανομή για να προσομοιώσετε τον αριθμό των αποζημιώσεων είναι 0,8. Οι τυχαίοι αριθμοί από την ομοιόμορφη κατανομή για να προσομοιώσετε τα ύψη των αποζημιώσεων είναι: 0,60 0,25 0,70 0,10 0,80. Να υπολογιστούν οι προσομοιωμένες συνολικές πληρωμές για ένα έτος. (Α) 294 (Β) 625 (Γ) 631 (Δ) 646 (Ε) 658 16. Το ύψος των αποζημιώσεων έχει την ακόλουθη σ.π.π.: f(x) = 30 ( x θ ) 3 θ x 1 ( θ )2 x, Δίνεται δείγμα τριών ζημιών με ύψη: 90, 90 και 20. 0 < x < θ Υπολογίστε τον εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την παράμετρο θ. (Α) 22,8 (Β) 66,7 (Γ) 111,8 (Δ) 131,7 (Ε) 136,7 17. Να βρεθεί ο συντελεστής προσαρμογής (μικρότερη θετική ρίζα) όταν f(x) = 1 2 e x + e 2x καιθ = 7 9. (Α) 1 6 (Β) 1 3 (Γ) 1 2 (Δ) 2 3 (Ε) 3 4 11/1 5

18. Η τυχαία μεταβλητή έχει συνάρτηση κατανομής την: F(x) = 1 ( 4 ), x 4. x Μια ασφαλιστική κάλυψη υπόκειται σε όριο συμβολαίου (policylimit) ύψους 20. Η τ.μ. Y συμβολίζει το ύψος των αποζημιώσεων για την συγκεκριμένη κάλυψη και ορίζεται σαν Y = X 0,5. Να υπολογιστεί η αναμενόμενη πληρωμή ανά ζημιά για αυτή την κάλυψη. (Α) 2,7 (Β) 3,8 (Γ) 4,0 (Δ) 5,0 (Ε) 7,2 19. Δίνονται τα παρακάτω δεδομένα για ένα χαρτοφυλάκιο ομαδικών συμβολαίων ζωής: i. Για κάθε ομαδικό συμβόλαιο οι αποζημιώσεις είναι ανεξάρτητες για κάθε ii. εργαζόμενο και έχουν κοινή μέση τιμή και διασπορά, Η συνολική μέση αποζημίωση ανά εργαζόμενο για όλους τους ασφαλισμένους όλων των ομαδικών συμβολαίων είναι20, iii. Η τελική τιμή V(E) ισούται με 40, iv. Η τιμή της E(V) ισούται με 8000, v. Για ένα τυχαία επιλεγμένο ομαδικό συμβόλαιο παρατηρείται η ακόλουθη εμπειρία: Έτος Μέση Αποζημίωση ανα εργαζόμενο Αριθμός εργαζομένων 1 5 400 2 15 800 3 10 600 Να υπολογισθεί το ασφάλιστρο ανά εργαζόμενο σε αυτό το ομαδικό συμβόλαιο με την μέθοδο Bühlmann Straub. (Α) λιγότερο από 10,5 (Β) τουλάχιστον 10,5 αλλά λιγότερο από 11,5 (Γ) τουλάχιστον 11,5 αλλά μικρότερο από 12,5 (Δ) τουλάχιστον 12,5 αλλά μικρότερο από 13,5 (Ε) τουλάχιστον 13,5 12/1 5

20. Δίνονται τα παρακάτω: Οι συνολικές αποζημιώσεις ακολουθούν σύνθετη Poissonμε λ = 0,8. Τα διακριτά ύψη των αποζημιώσεων έχουν την ακόλουθη κατανομή: x Pr(X = x) 1 0,5 2 0,3 3 0,2 Οι πιθανότητες για συγκεκριμένες τιμές των συνολικών αποζημιώσεων Sείναι: Να υπολογιστεί η πιθανότητα Pr(S = 4). x f S (x) = Pr(S = x) 2 0,1438 3 0,1198 5 0,0294 (Α) 0,051 (Β) 0,064 (Γ) 0,076 (Δ) 0,089 (Ε) 0,102 21. Οι παρακάτω σχέσεις σχετίζονται με τη μη αναλογική κάλυψη υπερβάλλουσας ζημιάς. Ποια από τις παρακάτω είναι λάθος; 1) Var(N ) E(N ) Var(N) E(N) 2) E(S ) = E(Ν) E(X ) 3) Vcov(X ) > Vcov(X) 4) Vcov(S ) < Vcov(S ) (Α) Καμία (Β) Μόνο η 1 (Γ) Η 1 και 2 (Δ) Μόνο η 3 (Ε) Όλες 13/1 5

22. Έστω σύνθετη Poisson διαδικασία στην οποία η L(μέγιστη σωρευτική απώλεια) έχει ροπογεννήτριαm L (r) = 5r 1+10r ( 1 1 5r )2 και έστω ότι το περιθώριο ασφαλείας θ ισούται με 1. Να βρεθεί η ροπογεννήτρια M L1 (r) της τ.μ.l 1 καθώς και η κατανομή του ύψους αποζημίωσης X. M L1 (r) κατανομή της X (Α) ( 1 1 5r )2 1 f(x) = 52 Γ(2) xe 5x (Β) ( 1 1 5r )2 1 f(x) = 1 5 2 Γ(2) xe 1 5 x (Γ) 5 [( 5 r 5 r )2 1] f(x) = 52 Γ(2) xe 5x (Δ) 1 [( 1 5r 1 5r )2 1] f(x) = 52 Γ(2) xe 5x (Ε) 1 5r [( 1 1 5r )2 1] f(x) = 1 5 2 Γ(2) xe 1 5 x 14/1 5

23. Το ύψος της αποζημίωσης έχει σ.π.π.: Ποια είναι η E(L 1 ) του επίπεδο, αν συμβεί τέτοια πτώση); 2 f(x) = { 9, 0 x < 1 1 3 x2, 1 < x 2 (η μέση τιμή της πτώσης του αποθεματικού κάτω από το αρχικό (Α) μικρότερη από 0,3 (Β) τουλάχιστον 0,3 αλλά μικρότερη από 0,5 (Γ) τουλάχιστον 0,5 αλλά μικρότερη από 0,7 (Δ) τουλάχιστον 0,7 αλλά μικρότερη από 0,9 (Ε) τουλάχιστον 0,9 24. Το ύψος αποζημίωσης χαρτοφυλακίου γενικών ασφαλίσεων περιγράφεται από τη σ.π.π f(x) = be bx, x 0. Η αναμενόμενη αποζημίωση του αντασφαλιστή κάτω από αναλογική κάλυψη a X όπου 0 < a < 1 (a είναι το ποσοστό εκχώρησης) είναι ίση με την περίπτωση της μη αναλογική κάλυψης max(0, X m) όπου m είναι η ιδία κράτηση. Ποια από τις παρακάτω σχέσεις αληθεύει; (Α) abe bm = 1 (Β) a b e bm = 1 (Γ) ae bm = 1 (Δ) b ab ebm = 1 (Ε) be bm = 1 15/1 5