Γεωργικός Πειραματισμός ΙΙ

Σχετικά έγγραφα
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium V

ΘΥ101: Ειςαγωγι ςτθν Πλθροφορικι

ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΗ ΝΟΗΛΕΤΣΙΚΗ. Φιλιοποφλου Ειρινθ

Πειραματικι Ψυχολογία (ΨΧ66)

ςυςτιματα γραμμικϊν εξιςϊςεων

Ένα πρόβλθμα γραμμικοφ προγραμματιςμοφ βρίςκεται ςτθν κανονικι μορφι όταν:

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΌ ΤΠΟΛΟΓΙΣΏΝ. Κεφάλαιο 8 Η γλϊςςα Pascal

Γράφοι. Δομζσ Δεδομζνων Διάλεξθ 9

Ειδικά Θζματα Βάςεων Δεδομζνων

Η θεωρία τησ ςτατιςτικήσ ςε ερωτήςεισ-απαντήςεισ Μέροσ 1 ον (έωσ ομαδοποίηςη δεδομένων)

Θεςιακά ςυςτιματα αρίκμθςθσ

Παράςταςη ςυμπλήρωμα ωσ προσ 1

Μάκθςθ Κατανομϊν Πικανότθτασ και Ομαδοποίθςθ

Δια-γενεακι κινθτικότθτα

5 ΜΕΘΟΔΟΙ - ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ

x n D 2 ENCODER m - σε n (m 2 n ) x 1 Παραδείγματα κωδικοποιθτϊν είναι ο κωδικοποιθτισ οκταδικοφ ςε δυαδικό και ο κωδικοποιθτισ BCD ςε δυαδικό.

ΕΦΑΡΜΟΓΖσ ΒΆΕΩΝ ΔΕΔΟΜΖΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΣΥΟΤ. Ειρινθ Φιλιοποφλου

ΑΝΑΠΣΤΞΘ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 3 ο ΓΕΝΙΚΟ ΛΤΚΕΙΟ Ν. ΜΤΡΝΘ- ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΠΤΡΙΔΑΚΘ Λ.

Ακροιςτικι μζκοδοσ υπολογιςμοφ του λιμματοσ


Ακράτεια οφρων είναι οποιαςδιποτε μορφισ ακοφςια απώλεια οφρων.

Ιςοηυγιςμζνα δζντρα και Β- δζντρα. Δομζσ Δεδομζνων

Ανάπτυξη Εφαρμογών με Σχεςιακέσ Βάςεισ Δεδομένων

Εγχειρίδιο Χρήςησ Support

Θέματα διπλωματικών εργαςιών ςτην ανάλυςη εικόνασ

Διαχείριςθ του φακζλου "public_html" ςτο ΠΣΔ

Προχωρθμζνα Θζματα Συςτθμάτων Ελζγχου

Δείκτεσ Διαχείριςθ Μνιμθσ. Βαγγζλθσ Οικονόμου Διάλεξθ 8

Διαδικαςία Διαχείριςθσ Στθλϊν Βιβλίου Εςόδων - Εξόδων. (v.1.0.7)

Αςφαλισ πρόςβαςθ από οπουδιποτε, δε χρειάηεται εγκατάςταςθ ι ενθμζρωςθ.

Ειδικά Θζματα Βάςεων Δεδομζνων

ΡΟΓΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕΙΒΑΛΛΟΝ MICRO WORLDS PRO

Γεωργικός Πειραματισμός ΙΙ ΑΥΞΗΜΕΝΑ ΣΧΕΔΙΑ

ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΩ ΜΕ ΤΟΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Αρχεία - Φάκελοι

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ Η ΤΑΞΗ ΤΗΣ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Στθ ΓϋΛυκείου οι Ομάδεσ Προςανατολιςμοφ είναι τρεισ:

Πόςο εκτατό μπορεί να είναι ζνα μη εκτατό νήμα και πόςο φυςικό. μπορεί να είναι ζνα μηχανικό ςτερεό. Συνιςταμζνη δφναμη versus «κατανεμημζνησ» δφναμησ

Αςφάλεια και Προςταςία Δεδομζνων

Διαδικασία Δημιοσργίας Ειδικών Λογαριασμών. (v.1.0.7)

ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Γ ΓΕΝΙΚΗ ( ΑΠΟ ΘΕΜΑΣΑ ΛΤΚΕΙΩΝ ) ΕΡΩΣΗΕΙ ΩΣΟΤ ΛΑΘΟΤ ΑΝΑΛΤΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α Γυμνασίου

Περιοριςμοί μιασ Β.Δ. ςτθν Access(1/3)

ΥΡΟΝΣΙ ΣΗΡΙΟ Μ. Ε. ΚΑΙ ΚΕΝΣΡΟ ΙΔΙΑΙΣΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ «ΚΤΡΙΣ Η» ΔΙΑΓΩΝΙ ΜΑ ΑΕΠΠ

Δομζσ Αφαιρετικότθτα ςτα Δεδομζνα

Άςκθςθ 1θ: Να γραφεί αλγόρικμοσ που κα δθμιουργεί με τθ βοικεια διπλοφ επαναλθπτικοφ βρόχου, τον ακόλουκο διςδιάςτατο πίνακα:

Τεχνικζσ Ανάλυςησ Διοικητικών Αποφάςεων

ΧΕΔΙΑΜΟ ΠΡΟΪΟΝΣΩΝ ΜΕ Η/Τ

Ασκήσεις βιολογίας. Καρυότυποσ-DNA. Φιρφιρισ Χριςτοσ ΦΡΟΝΣΙΣΗΡΙΑ ΠΡΟΟΠΣΙΚΗ 1

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο τησ Αριθμογραμμήσ

ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Αςκήςεισ με ψευδογλώςςα/ διάγραμμα ροήσ. Αντώνης Μαϊργιώτης

Οδηγίεσ προσ τουσ εκπαιδευτικοφσ για το μοντζλο του Άβακα

Μθχανολογικό Σχζδιο, από τθ κεωρία ςτο πρακτζο Χριςτοσ Καμποφρθσ, Κων/νοσ Βαταβάλθσ

ΕΝΟΣΗΣΑ 1: ΓΝΩΡIΖΩ ΣΟΝ ΤΠΟΛΟΓΙΣΗ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Σο Τλικό του Τπολογιςτι

Υπολογιςτικζσ Μζκοδοι ςτθν Οικονομία

1 ο Διαγώνιςμα για το Α.Ε.Π.Π.

ΕΛΛΘΝΙΚΘ ΔΘΜΟΚΡΑΣΙΑ ΕΛΛΘΝΙΚΘ ΣΑΣΙΣΙΚΘ ΑΡΧΘ Πειραιάσ, 14 Ιουλίου 2016 ΔΕΛΣΙΟ ΣΤΠΟΤ

ΦΥΕ 14 ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ Η ΕΡΓΑΣΙΑ. Ημερομηνία παράδοςησ: 12 Νοεμβρίου (Όλεσ οι αςκιςεισ βακμολογοφνται ιςοτίμωσ με 10 μονάδεσ θ κάκε μία)

Διαχείριςη Αριθμοδεικτών (v.1.0.7)

Ιδιότθτεσ πεδίων Γενικζσ.

Δείκτησ Αξιολόγηςησ 5.2: Ανάπτυξη και εφαρμογή ςχεδίων δράςησ για τη βελτίωςη του εκπαιδευτικοφ ζργου

ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΤΠΗΡΕΙΑ ΑΠΟΚΣΗΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗ ΣΑΤΣΟΣΗΣΑ

Μάρκετινγκ V Κοινωνικό Μάρκετινγκ. Πόπη Σουρμαΐδου. Σεμινάριο: Αναπτφςςοντασ μια κοινωνική επιχείρηςη

ΒΙΟΛΟΓΟΙ ΓΙΑ ΦΥΣΙΚΟΥΣ

ΟΝΟΜΑΣΟΛΟΓΙΑ ΠΑΡΑΜΕΣΡΩΝ ΓΙΑ ΠΡΟΑΡΜΟΜΕΝΕ ΑΝΑΦΟΡΕ. παραμζτρου> (Εμφανίηεται ςαν Caption ςτθν φόρμα των φίλτρων).

Μετατροπι Αναλογικοφ Σιματοσ ςε Ψθφιακό. Διάλεξθ 10

Joomla! - User Guide

Διαδικαζία Διατείριζης Εκηύπωζης Ιζοζσγίοσ Γενικού - Αναλσηικών Καθολικών. (v )

ΥΡΟΝΣΙΣΗΡΙΟ Μ. Ε. ΚΑΙ ΚΕΝΣΡΟ ΙΔΙΑΙΣΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΣΩΝ «ΚΤΡΙΣΗ» ΔΙΑΓΩΝΙΜΑ ΘΕΜΑΣΑ Β ΛΤΚΕΙΟΤ ΥΕΒΡΟΤΑΡΙΟ 2018 ΑΕΠΠ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΑΠΟ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΛΕΙΣΟΤΡΓΙΚΆ ΤΣΉΜΑΣΑ. 7 θ Διάλεξθ Διαχείριςθ Μνιμθσ Μζροσ Γ

Στατιςτικζσ δοκιμζσ. Συνεχι δεδομζνα. Γεωργία Σαλαντι

ΑΚΗΕΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕ ΒΑΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΣΤΟΤ. Φιλιοποφλου Ειρινθ

Μετατροπεσ Παραςταςεων

ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Δομζσ Δεδομζνων. Αναηιτθςθ και Ταξινόμθςθ Διάλεξθ 3

Πρόταςθ για τθ ςυμπλιρωςθ ι βελτίωςθ του γενικοφ ςχεδιαςμοφ των προβλεπομζνων αγορϊν για τθν αναμόρφωςθ τθσ χονδρεμπορικισ Αγοράσ Ηλεκτρικισ Ενζργειασ

Παράςταςη ακεραίων ςτο ςυςτημα ςυμπλήρωμα ωσ προσ 2

Μάθημα 9 ο ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΙΚΟΝΙΚΗΣ ΜΝΗΜΗΣ

Εγχειρίδιο Χριςθσ τθσ διαδικτυακισ εφαρμογισ «Υποβολι και παρακολοφκθςθ τθσ ζγκριςθσ Εκπαιδευτικών Πακζτων»

Η ίδια κατά μζτρο δφναμθ όταν εφαρμοςκεί ςε διαφορετικά ςθμεία τθσ πόρτασ προκαλεί διαφορετικά αποτελζςματα Ροιά;

ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΕΥΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΤΚΕΙΟΤ ΣΕΦΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΣΕΤΘΤΝΗ

1. Κατέβαςμα του VirtueMart

Γενικόσ Δείκτησ Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ) Γενικοφ ΔΤΚ. Εκπαίδευςη Αλκοολοφχα ποτά & Καπνό Χρηςιμοποιήςαμε τα λογιςμικά Excel, PowerPoint & Piktochart.

Εγχειρίδιο Χρήςησ Προςωποποιημζνων Υπηρεςιών Γ.Ε.ΜΗ. (Εθνικό Τυπογραφείο)

Megatron ERP Βάςη δεδομζνων Π/Φ - κατηγοριοποίηςη Databox

Virtualization. Στο ςυγκεκριμζνο οδηγό, θα παρουςιαςτεί η ικανότητα δοκιμήσ τησ διανομήσ Ubuntu 9.04, χωρίσ την ανάγκη του format.

ΗΥ101: Ειςαγωγι ςτθν Πλθροφορικι

3 ΕΝΤΟΛΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ( while, do while )

Εργαςτιριο Βάςεων Δεδομζνων

ΕΡΓΑΣΗΡΙΑΚΗ ΑΚΗΗ 4.1

Λαμβάνοντασ υπόψη ότι κατά την πρόςθεςη δφο δυαδικϊν ψηφίων ιςχφει: Κρατοφμενο

Τάξη Β. Φυςικθ Γενικθσ Παιδείασ. Τράπεζα ιεμάτων Κεφ.1 ο ΘΕΜΑ Δ. Για όλεσ τισ αςκθςεισ δίνεται η ηλεκτρικθ ςταιερά

groupsms Interface: Εργαλείο μαζικών αποζηολών SMS

ΑΝΣΙΣΡΟΦΗ ΤΝΑΡΣΗΗ. f y x y f A αντιςτοιχίηεται ςτο μοναδικό x A για το οποίο. Παρατθριςεισ Ιδιότθτεσ τθσ αντίςτροφθσ ςυνάρτθςθσ 1. Η. f A τθσ f.

ΣΟΙΧΕΙΟΜΕΣΡΙΚΟΙ ΤΠΟΛΟΓΙΜΟΙ

Seventron Limited. Οδηγίες χρήσης EnglishOnlineTests.com

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΟ (Β - Γ Λυκείου)

Αυτόματη δημιουργία στηλών Αντιστοίχηση νέων λογαριασμών ΦΠΑ

Εγχειρίδιο Χρήςησ Προςωποποιημζνων Υπηρεςιών Γ.Ε.ΜΗ. (Εθνικό Τυπογραφείο)

Transcript:

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΤΑΔΩΝ Η ανάλυςθ ςυςτάδων κατανζμει ζνα ςφνολο μεταβλθτϊν ι παρατθριςεων ςε ςυγκεκριμζνεσ ομάδεσ οι οποίεσ διακζτουν κοινά χαρακτθριςτικά, ευκρινϊσ διαφοροποιθμζνα από εκείνα των άλλων ομάδων. Η απόςταςθ των ςτοιχείων ςτο χϊρο μετρείται με τουσ ειδικοφσ ςυντελεςτζσ ομοιότθτασ και θ ςφνδεςι τουσ προσ δθμιουργία ςυςτάδων πραγματοποιείται με ειδικζσ μεκόδουσ διαςφνδεςθσ, ιεραρχικοφ ι μθ χαρακτιρα.

Το πρϊτο και ςθμαντικότερο βιμα κατά τθ διαδικαςία τθσ ανάλυςθσ ςυςτάδων είναι θ περιγραφι των δεδομζνων και θ επιλογι των κατάλλθλων χαρακτθριςτικϊν. Στθ ςυνζχεια, πρζπει να οριςτεί το μζτρο ομοιότθτασ με το οποίο κα γίνονται οι ςυγκρίςεισ μεταξφ των παρατθριςεων. Τζλοσ, πρζπει να επιλεγεί θ μζκοδοσ ομαδοποίθςθσ που ακολουκείται για τθν τελικι παραγωγι των ομάδων. Οι ιεραρχικοί και k- means αλγόρικμοι είναι οι ςυνθκζςτερεσ επιλογζσ. Ανάλογα με τθν επιλογι του μζτρου ομοιότθτασ και τθσ μεκόδου ομαδοποίθςθσ, οι ομάδεσ που προκφπτουν είναι διαφορετικζσ.

Ο ερευνθτισ πρζπει να κάνει τισ επιλογζσ αυτζσ ανάλογα με τθ φφςθ των δεδομζνων και το πρόβλθμα που εξετάηει. Συχνά απαιτοφνται πολλζσ δοκιμζσ τθσ ανάλυςθσ ςυςτάδων, περιλαμβάνοντασ διαφορετικζσ μεταβλθτζσ ι αφαιρϊντασ κάποιεσ παρατθριςεισ και χρθςιμοποιϊντασ διαφορετικά μζτρα ςφγκριςθσ, ϊςτε να εξακριβωκεί θ ςτακερότθτα τθσ ομαδοποίθςθσ. Το τελικό αποτζλεςμα πρζπει να μπορεί να ερμθνευτεί. Για τον ςκοπό αυτό μελετϊνται οι τιμζσ των μεταβλθτϊν ςε κάκε ομάδα και με βάςθ τθν εμπειρία του ερευνθτι εξετάηεται αν οι ομάδεσ υπάρχουν ςτθν πραγματικότθτα ι αποτελοφν απλά το αποτζλεςμα ενόσ αλγορίκμου.

1. Ευκλείδεια απόςταςθ Συντελεςτζσ ποςοτικών ςτοιχείων Η Ευκλείδεια απόςταςθ ζχει το πλεονζκτθμα ότι θ απόςταςθ μεταξφ δφο οποιωνδιποτε ςτοιχείων δεν επθρεάηεται από τθν φπαρξθ ςτοιχείων με μεγάλεσ αποςτάςεισ (ακραίεσ τιμζσ).. Τετραγωνικι Ευκλείδεια απόςταςθ ( X X ) Η τετραγωνικι Ευκλείδεια απόςταςθ χρθςιμοποιείται όταν επικυμοφμε να προςδϊςουμε μεγαλφτερο βάροσ ςε ςτοιχεία που ςχετικά είναι απομακρυςμζνα μεταξφ τουσ. ( X X )

3. Aπόςταςθ Μanhattan Η τεχνικι αυτι δεν ανιχνεφει αν υπάρχουν μεγάλεσ διαφορζσ μεταξφ των αποςτάςεων των ςτοιχείων. 4. Aπόςταςθ Chebychev Η απόςταςθ Chebychev θ οποία μεγιςτοποιεί το αποτζλεςμα τθσ απόςταςθσ των ςτοιχείων. 5. Ποςοςτό ομοιότθτασ p X Το ποςοςτό ομοιότθτασ ι ανομοιότθτασ ι δυςαρμονίασ το οποίο εφαρμόηεται μόνο ςε ςτοιχεία αναλογιϊν (ποςοςτϊν). X max i min( X p X, p )

6. Μέζη Εσκλείδεια απόζηαζη ( X X i ) 7. Απόζηαζη ηων Bray-Curtis 8. Σσνηελεζηής Canberra 9. Απόζηαζη ηοσ Minkowski X X ( X X ) 1 X i ( X X X ) ( X X ) p 1 p

10. Απόζηαζη Mahalanobis ( X X ) ( X X ) 1 T 11. Απόζηαζη ηοσ Pearson ( X X i ) 1. Τεηραγωνική απόζηαζη ηοσ Pearson ( X X i )

Συντελεςτζσ δυαδικών ςτοιχείων Παρουςία Απουςία Παρουςία a b Απουςία c 1. Συντελεςτισ του Jaccar. Συντελεςτισ του Dice - Sorenson a abc 3. Συντελεςτισ Simple Matching (Sokal & Michener) S J S D S M a abc a abc

4. Συντελεςτισ Watson, Williams & Lance 5. Συντελεςτισ Levanowsky 6. Συντελεςτισ Q του Yules 7. Συντελεςτισ Russel & Rao S M S L S RR S Q bc abc bc abc abc a bc a abc

Ιεραρχικι Mζκοδοσ Διαςφνδεςθσ 1. Ομαδοποίθςθ με απλι διαςφνδεςθ ι πλθςιζςτερθσ γειτνίαςθσ διαςφνδεςθ (single linkage). Η απόςταςθ μεταξφ δφο ομάδων προςδιορίηεται από τθν απόςταςθ των δφο κοντινότερων ςτοιχείων που το κακζνα ανικει ςε διαφορετικι ομάδα. Η μζκοδοσ αυτι τείνει να δθμιουργεί μεγάλο αρικμό διακλαδιηόμενων ομάδων.. Ομαδοποίθςθ με πλιρθ διαςφνδεςθ ι απομακρυςμζνθσ γειτνίαςθσ διαςφνδεςθ (complete linkage). Η απόςταςθ μεταξφ δφο ομάδων προςδιορίηεται από τθν απόςταςθ των δφο πλζον απομακρυςμζνων ςτοιχείων που το κακζνα ανικει ςε διαφορετικι ομάδα. Η μζκοδοσ αυτι είναι κατάλλθλθ ςε ςτοιχεία που εμφανίηουν φυςικϊσ ευδιάκριτεσ δζςμεσ διαφοροποίθςθσ.

3. Ομαδοποίθςθ με μθ ςτακμιςμζνθ κατά ηεφγθ μζςθ διαςφνδεςθ ι μζςθ πλιρθ διαςφνδεςθ (unweighte pairgroup average linkage or average complete linkage). Η απόςταςθ μεταξφ δφο ομάδων υπολογίηεται ωσ θ μζςθ απόςταςθ μεταξφ όλων των ηευγϊν των ςτοιχείων ςτισ δφο διαφορετικζσ ομάδεσ. Η μζςθ ι ενδιάμεςθ διαςφνδεςθ αποτελεί πλεονεκτικό ςυνδυαςμό των δφο προθγουμζνων ταξινόμθςθσ των ομάδων. Θεωρείται ωσ θ πλζον αποτελεςματικι μζκοδοσ, ζχει όμωσ το μειονζκτθμα να ςχθματίηει ομάδεσ πολφ μικροφ μεγζκουσ. 4. Ομαδοποίθςθ με ςτακμιςμζνθ κατά ηεφγθ μζςθ διαςφνδεςθ (weighte pair-group average linkage or weighte average linkage), γνωςτι και ωσ ομαδοποίθςθ του McQuitty. Η απόςταςθ μεταξφ δφο ομάδων υπολογίηεται, όπωσ και προθγουμζνωσ, με τθν προςκικθ του μεγζκουσ κάκε ομάδασ (αρικμόσ ςτοιχείων ανά ομάδα) ωσ ςυντελεςτι ςτάκμιςθσ. Η μζκοδοσ αυτι αντικακιςτά τθν προθγοφμενθ όταν τα μεγζκθ των ομάδων εμφανίηονται ιδιαίτερα άνιςα.

5. Oμαδοπoίθςθ με μθ ςτακμιςμζνθ κεντροειδι διαςφνδεςθ (average centroi linkage or unweighte pair-goup centroi). Η απόςταςθ μεταξφ δφο ομάδων υπολογίηεται από τθ διαφορά τθσ απόςταςθσ μεταξφ των δφο κεντρικϊν ςθμείων. Το κεντρικό ςθμείο μιασ ομάδασ είναι το ενδιάμεςο ςθμείο που ορίηεται από το ςφνολο των διαςτάςεων (μεταβλθτϊν) που ςυμμετζχουν ςτθν ομαδοποίθςθ και αντιςτοιχεί ςτο κζντρο βάρουσ τθσ ομάδασ. 6. Ομαδοποίθςθ με ςτακμιςμζνθ κεντροειδι διαςφνδεςθ (weighte average centroi linkage or weighte pair-goup centroi). Αν οι ςχθματιηόμενεσ ομάδεσ ςυντίκενται από άνιςο αρικμό ςτοιχείων, τότε ειςάγεται ςτθν προθγοφμενθ μζκοδο και ζνασ ςυντελεςτισ ςτάκμιςθσ που λαμβάνει υπόψθ το διαφορετικό μζγεκοσ των ομάδων. 7. Ομαδοποίθςθ κατά War. Βαςίηεται ςτθν εφαρμογι τθσ ανάλυςθσ τθσ διακφμανςθσ ςτισ παρατθριςεισ των ομάδων με ςκοπό τθν εκτίμθςθ των αποςτάςεων μεταξφ των ομάδων. Ουςιαςτικά, θ μζκοδοσ αυτι αποςκοπεί ςτθν ελαχιςτοποίθςθ τθσ μεταβλθτότθτασ μεταξφ δφο εξεταηόμενων ομάδων που ςχθματίηονται ςε κάκε διαδοχικό ςτάδιο τθσ ιεραρχικισ

Μθ Ιεραρχικι Μζκοδοσ Διαςφνδεςθσ k-means Η μθ ιεραρχικι μζκοδοσ προχποκζτει ότι κζλουμε να δθμιουργιςουμε ζναν ςυγκεκριμζνο αρικμό k ομάδων. Η μζκοδοσ ξεκινά με ζναν αρικμό ςθμείων k ι με ζναν αρικμό ομάδων παρατθριςεων k. Αν θ μζκοδοσ ξεκινιςει με k ςθμεία κάκε παρατιρθςθ τοποκετείται ςε μία ομάδα με το πλθςιζςτερο προσ αυτι ςθμείο. Αν ξεκινιςουμε με k αρικμό ομάδων τότε αρχικά υπολογίηονται τα κεντροειδι των ομάδων. Στθ ςυνζχεια ακολουκεί μια διαδικαςία διαδοχικϊν προςεγγίςεων με κάποια κριτιρια βζλτιςτου διαχωριςμοφ των ομάδων, υπολογίηοντασ είτε νζα ςθμεία είτε νζεσ ομάδεσ, μζχρισ ότου δεν υπάρχει κζμα μετακίνθςθσ των παρατθριςεων από μία ομάδα ςε άλλθ.

Αρικμθτικό Παράδειγμα: 1 γονότυποι και 5 ποςοτικζσ μεταβλθτζσ Γονότυποι V1 V V3 V4 V5 Γονότυποι V1 V V3 V4 V5 1 5700 1,8 500 70 5000 1-0,16 0,8 0,14 1,36 1,31 1000 10,9 600 10 10000-1,59-0,9-1,46-1,01-1,15 3 3400 8,8 1000 10 9000 3-0,86-1,53-1,1-1,01-1,31 4 3800 13,6 1700 140 5000 4-0,74 1,9-0,53 0,17 1,31 5 4000 1,8 1600 140 5000 5-0,68 0,8-0,6 0,17 1,31 6 800 8,3 600 60 1000 6 0,59-1,8 0, -0,55-0,8 7 100 11,4 400 10 16000 7-1,53 0,00-1,63-1,01-0,16 8 9100 11,5 3300 60 14000 8 0,87 0,06 0,81-0,55-0,49 9 9900 1,5 3400 180 18000 9 1,11 0,65 0,90 0,54 0,16 10 9600 13,7 3600 390 5000 10 1,0 1,35 1,07,45 1,31 11 9600 9,6 3300 80 1000 11 1,0-1,06 0,81-0,37-0,8 1 9400 11,4 4000 100 13000 1 0,96 0,00 1,40-0,19-0,66 Mean 641,7 11,4 333,3 10,8 17000,0 SD 393,5 1,7 1188,4 110,0 6096,4 Τφποσ τυποποίθςθσ τιμών: Z X

Υπολογιςμόσ Ευκλείδειασ απόςταςθσ Γονότυποι V1 V V3 V4 V5 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1-0,16 0,8 0,14 1,36 1,31 1-1,59-0,9-1,46-1,01-1,15 4,00 3-0,86-1,53-1,1-1,01-1,31 3 4,8 1,41 4-0,74 1,9-0,53 0,17 1,31 4 1,48 3,4 3,89 5-0,68 0,8-0,6 0,17 1,31 5 1,43 3,06 3,58 0,46 6 0,59-1,8 0, -0,55-0,8 6 3,79 3,06,0 3,95 3,6 7-1,53 0,00-1,63-1,01-0,16 7 3,51 0,99 1,99,54,34 3,9 8 0,87 0,06 0,81-0,55-0,49 8,87 3,31 3,04,98,84 1,9 3,3 9 1,11 0,65 0,90 0,54 0,16 9 1,96 4,04 3,97,59,53,85 3,86 1,36 10 1,0 1,35 1,07,45 1,31 10 1,84 5,57 5,69 3,14 3,19 4,7 5,1 3,58,4 11 1,0-1,06 0,81-0,37-0,8 11 3,43 3,46,73 3,73 3,48 1,0 3,63 1,13,07 4,09 1 0,96 0,00 1,40-0,19-0,66 1,99 3,79 3,46 3,36 3,3,13 3,86 0,68 1,31 3,4 1,17 Εσκλείδεια απόζηαζη ( X X ) ( 0,16( 1,59)) (0,8( 0,9)) (0,14( 1,46)) (1,36( 1,01)) (1,31( 1,15)) 4,0 1,

Μζκοδοσ τθσ απλισ διαςφνδεςθσ ι πλθςιζςτερθσ γειτνίαςθσ 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 4,00 3 4,8 1,41 4 1,48 3,4 3,89 5 1,43 3,06 3,58 0,46 6 3,79 3,06,0 3,95 3,6 7 3,51 0,99 1,99,54,34 3,9 8,87 3,31 3,04,98,84 1,9 3,3 9 1,96 4,04 3,97,59,53,85 3,86 1,36 10 1,84 5,57 5,69 3,14 3,19 4,7 5,1 3,58,4 11 3,43 3,46,73 3,73 3,48 1,0 3,63 1,13,07 4,09 1,99 3,79 3,46 3,36 3,3,13 3,86 0,68 1,31 3,4 1,17 Απόςταςθ 0,46 4 5 0,68 8 1 0,99 7 1,0 6 11 1,13 8 1 6 11 1,31 8 1 6 11 9 1,41 7 3 1,43 4 5 1 1,84 4 5 1 10 1,96 8 1 6 11 9 4 5 1 10,0 8 1 6 11 9 4 5 1 10 7 3 1 4 5 10 6 11 10MW 8 1 9 7 3 0.46 0.85 1.4 1.63.0 Coefficient

Μζκοδοσ τθσ πλιρθσ διαςφνδεςθσ ι απομακρυςμζνθσ γειτνίαςθσ 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 4,00 3 4,8 1,41 4 1,48 3,4 3,89 5 1,43 3,06 3,58 0,46 6 3,79 3,06,0 3,95 3,6 7 3,51 0,99 1,99,54,34 3,9 8,87 3,31 3,04,98,84 1,9 3,3 9 1,96 4,04 3,97,59,53,85 3,86 1,36 10 1,84 5,57 5,69 3,14 3,19 4,7 5,1 3,58,4 11 3,43 3,46,73 3,73 3,48 1,0 3,63 1,13,07 4,09 1,99 3,79 3,46 3,36 3,3,13 3,86 0,68 1,31 3,4 1,17 Απόςταςθ 0,46 4 5 0,68 8 1 0,99 7 1,0 6 11 1,36 8 1 9 1,48 4 5 1 1,99 7 3,85 8 1 9 6 11 3,19 4 5 1 10 4,09 8 1 6 11 9 4 5 1 10 5,69 8 1 6 11 9 4 5 1 10 7 3 1 4 5 10 7 10MW 3 6 11 8 1 9 0.46 1.77 3.08 4.38 5.69 Coefficient

Μζκοδοσ τθσ μθ ςτακμιςμζνθσ κατά ηεφγθ μζςθσ διαςφνδεςθσ (UPGMA) 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 4,00 3 4,8 1,41 4 1,48 3,4 3,89 5 1,43 3,06 3,58 0,46 6 3,79 3,06,0 3,95 3,6 7 3,51 0,99 1,99,54,34 3,9 8,87 3,31 3,04,98,84 1,9 3,3 9 1,96 4,04 3,97,59,53,85 3,86 1,36 10 1,84 5,57 5,69 3,14 3,19 4,7 5,1 3,58,4 11 3,43 3,46,73 3,73 3,48 1,0 3,63 1,13,07 4,09 1,99 3,79 3,46 3,36 3,3,13 3,86 0,68 1,31 3,4 1,17 Απόςταςθ 0,46 4 5 0,68 8 1 0,99 7 1,0 6 11 1,34 8 1 9 1,46 4 5 1 1,71 7 3 1,88 8 1 9 6 11,73 4 5 1 10 3,7 8 1 6 11 9 4 5 1 10 3,6 8 1 6 11 9 4 5 1 10 7 3 1 4 5 10 6 11 10MW 8 1 9 7 3 0.46 1.5.04.83 3.6 Coefficient

Αρικμθτικό Παράδειγμα: 5 γονότυποι και 5 δυαδικζσ μεταβλθτζσ Γονότυποι V1 V V3 V4 V5 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 3 1 1 1 1 0 4 0 1 1 0 1 5 0 1 1 1 0 Παρουςία Απουςία Παρουςία a b Απουςία c G1/G Παρουςία Απουςία Παρουςία 1 1 Απουςία 1 Συντελεςτισ Jaccar Συντελεςτισ Dice a abc 1 11 S J ( 1,) a *1 abc *1 1 0,5 S D ( 1,) 0,4

R1 R3 R1MW R5 Συντελεςτισ Jaccar 1 3 4 5 1 1 0,5 1 3 0,75 0, 1 4 0, 0,5 0,4 1 5 0,5 0 0,75 0,5 1 S J a abc R1MW 0.5 0.38 0.50 0.63 0.75 Coefficient Μζκοδοσ απλισ διαςφνδεςθσ R4 R R1 R3 R4 R5 R 0.00 0.19 0.38 0.56 0.75 Coefficient Μζκοδοσ Πλιρθσ διαςφνδεςθσ

R1 R3 R1MW R5 Συντελεςτισ Dice 1 3 4 5 1 1 0,4 1 3 0,86 0,33 1 4 0,33 0,4 0,57 1 5 0,66 0 0,85 0,66 1 S D a abc R1MW 0.40 0.51 0.63 0.74 0.86 Coefficient Μζκοδοσ απλισ διαςφνδεςθσ R4 R R1 R3 R4 R5 0.00 0.1 0.43 0.64 0.86 Coefficient Μζκοδοσ Πλιρθσ διαςφνδεςθσ R