ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο)

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (2 ο Φυλλάδιο)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 2)

Επαναληπτικές Ασκήσεις. Επιχειρησιακή Έρευνα

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΣΩ LINDO

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Data Envelopment Analysis

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ. (Human Resources Scheduling Human Resources Programming)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Μοντελοποίηση προβληµάτων

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Γραµµικός Προγραµµατισµός (ΓΠ)

Δυναμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 8/6/2009

ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΠ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Το πρόγραμμα LINDO O Solver (Επίλυση) του Excel ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΓΠ ΣΕ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Το Πρόβλημα Μίξης Παραγωγής

Ένα πρόβλημα κατάρτισης προγράμματος εργασίας.

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Άνοιξη I. ΜΗΛΗΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

ΘΕΜΑ: «Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΟΝ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΚΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ»

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Ένα πρόβλημα δικτυωτής ανάλυσης αναπαρίσταται από... 10

SÔntomec plhroforðec gia to glpsol (glpk)

Εφαρμογές Επιχειρησιακής Έρευνας. Δρ. Γεώργιος Κ.Δ. Σαχαρίδης

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΕΠΙΠΕΔΩΝ ΤΟΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΜΙΑΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΟΜΑΔΑΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΕΙΚΤΗΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Θέματα Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων: Ιδιωτικότητα Δεδομένων

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def

Combined Bus and Driver Scheduling

Μάθημα Επιλογής 8 ου εξαμήνου

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩΝ Δρομολόγηση στο Internet (II) Αλγόριθμοι Distance Vector (Bellman) Αλγόριθμοι Link State (Dijkstra)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΠΑΠΑΤΖΙΚΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΑΡΑΘΥΡΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ MATLAB 6

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής - Shortest path problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 8η: Producer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Nowhere-zero flows Let be a digraph, Abelian group. A Γ-circulation in is a mapping : such that, where, and : tail in X, head in

ΠΩΣ ΝΑ ΟΡΙΣΕΤΕ ΚΑΙ ΝΑ ΕΠΙΛΥΣΕΤΕ ΕΝΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΤΟΝ SOLVER ΤΟΥ EXCEL

Summary of the model specified

Παράδειγμα #5 EΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟ NEWTON ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. ( k ) ( k)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη των Αποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη 5 ο Εξάµηνο. Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

HY437 Αλγόριθμοι CAD

ΗΜΥ 445 Βέλτιστη ένταξη μονάδων Δυναμικός προγραμματισμός

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 2: Αναζήτηση (Search)

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΠΡΩΗΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Δ.Π.Θ.

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Διοίκηση Παραγωγής και Συστημάτων Υπηρεσιών

Probabilistic Approach to Robust Optimization

Μικροηλεκτρονική - VLSI

Σχεδιασμός επέκτασης του συστήματος ηλεκτροπαραγωγής με τη χρήση Πολυκριτηριακού Γραμμικού Προγραμματισμού

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Επιχειρήσεων ΤΙΤΛΟΣ. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΟΣ ΒΙΔΑΛΗΣ

Υπολογιστικά Συστήματα

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Supplementary Materials for Evolutionary Multiobjective Optimization Based Multimodal Optimization: Fitness Landscape Approximation and Peak Detection

ΒΕΛΤΙΣΤΕΣ ΙΑ ΡΟΜΕΣ ΣΕ ΙΚΤΥΑ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διαχείριση Ταμιευτήρα

τατιστική στην Εκπαίδευση II

Οπτικά Δίκτυα Επικοινωνιών

Transcript:

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο) ΙΩΑΝΝΗΣ ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ (C) 2002 ΧΙΟΣ Παράδειγμα 8: Πρόβλημα ελαχίστης Διαδρομής (Shortest path problem)... 4 LINDO: Integer Linear Programming analysis... 4 Διατύπωση Μοντέλου... 4 Αποτελέσματα γραμμικού Προγραμματισμού... 4 WINQSB: Network shortest path analysis... 5 Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής... 5 Επιλογή Αρχικού και Τελικού Κόμβου... 5 Πίνακας Αποτελεσμάτων... 6 WINQSB: Dynamic Programming shortest path analysis... 6 Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής... 6 Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων... 6 Αναλυτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων... 6 Παράδειγμα 9: Πρόβλημα ελαχίστης Διαδρομής ΙΙ (AMS σελ 239)... 7 WINQSB: Network shortest path analysis... 7 Δημιουργία Νέου Δικτύου Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής με Συμμετρικές Διαδρομές... 7 Καθορισμός Ονομάτων των Κόμβων... 7 Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής... 8 Πίνακας Αποτελεσμάτων Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής (Ανάλυση Δικτύων)... 9 Πίνακας Αποτελεσμάτων Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής (Ανάλυση Δυναμικού Προγραμματισμού)... 10 Παράδειγμα 10: Πρόβλημα Παραγωγής Αποθεμάτων (Production & Inventory Problem)... 11 WINQSB: Dynamic Programming... 11... 11 Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων... 11 Αναλυτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων... 12 Παραλλαγή Προβλήματος... 12 Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων για την παραλλαγή του αρχικού προβλήματος... 12 2

Παράδειγμα 11: Πρόβλημα Κατανομής Πόρων (Resource Allocation Problem)... 13 WINQSB: network Shortest Path Analysis... 13... 13 Πίνακας Αποτελεσμάτων... 13 Παράδειγμα 12: Πρόβλημα Σακιδίου (Knapsack Problem)... 14 WINQSB: Integer Linear Problem Analysis... 14... 14 Πίνακας Αποτελεσμάτων... 14 WINQSB: Dynamic Programming Analysis... 14... 14 Παράδειγμα 8: Πρόβλημα ελαχίστης Διαδρομής (Shortest path problem) LINDO: Integer Linear Programming analysis Διατύπωση Μοντέλου min 9x12+8x13 +7x24 +9x25 +6x26 +8x35 +11x36 +6x47 +9x48 +12x57 +8x58 +5x59 +10x67 +7x68 +4x69 +12x710 +10x810 +8x910 st x12+x13 =1 x24+x25+x26-x12 =0 x35+x36 -x13 =0 x47+x48 -x24 =0 x57+x58+x59-x25-x35=0 x67+x68+x69-x26-x36=0 x710 -x47-x57-x67 =0 x810 -x48-x58-x68 =0 x910 -x59-x69 =0 x710+x810+x910 =1 end gin x12 x13 x24 x25 x26 x35 x36 x47 x48 x57 x58 x59 x67 x68 x69 x710 x810 x910; Αποτελέσματα γραμμικού Προγραμματισμού LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4 OBJECTIVE VALUE = 27.0000000 NEW INTEGER SOLUTION OF 27.0000000 AT BRANCH 0 PIVOT 4 BOUND ON OPTIMUM: 27.00000 ENUMERATION COMPLETE. BRANCHES= 0 PIVOTS= 4 LAST INTEGER SOLUTION IS THE BEST FOUND RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 27.00000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X12 1.000000 9.000000 X13 0.000000 0.000000 X24 0.000000 0.000000 X25 0.000000 4.000000 X26 1.000000 0.000000 X35 0.000000 11.000000 X36 0.000000 13.000000 X47 0.000000 7.000000 X48 0.000000 8.000000 X57 0.000000 11.000000 X58 0.000000 5.000000 X59 0.000000 0.000000 X67 0.000000 10.000000 X68 0.000000 5.000000 X69 1.000000 0.000000 X710 0.000000 0.000000 X810 0.000000 0.000000 X910 1.000000 0.000000 3 4

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000 3) 0.000000 0.000000 4) 0.000000 8.000000 5) 0.000000 7.000000 6) 0.000000 5.000000 7) 0.000000 6.000000 8) 0.000000 6.000000 9) 0.000000 8.000000 10) 0.000000 10.000000 11) 0.000000-18.000000 Πίνακας Αποτελεσμάτων NO. ITERATIONS= 4 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 WINQSB: Network shortest path analysis Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής WINQSB: Dynamic Programming shortest path analysis Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής Οι εισαγωγικοί πίνακες του προβλήματος είναι ίδιοι όπως στην αντίστοιχη ανάλυση δικτύων. Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων RESULTS: SUMMARY Επιλογή Αρχικού και Τελικού Κόμβου Αναλυτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων RESULTS: SOLUTION DETAILS 5 6

Παράδειγμα 9: Πρόβλημα ελαχίστης Διαδρομής ΙΙ (AMS σελ 239) WINQSB: Network shortest path analysis Δημιουργία Νέου Δικτύου Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής με Συμμετρικές Διαδρομές Αρχικός Πίνακας Δικτύου ελαχίστης Διαδρομής Καθορισμός Ονομάτων των Κόμβων 7 8

Πίνακας Αποτελεσμάτων Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής (Ανάλυση Δικτύων) Πίνακας Αποτελεσμάτων Προβλήματος Ελαχίστης Διαδρομής (Ανάλυση Δυναμικού Προγραμματισμού) Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων Αναλυτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων 9 10

Παράδειγμα 10: Πρόβλημα Παραγωγής Αποθεμάτων (Production & Inventory Problem) Αναλυτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων WINQSB: Dynamic Programming Demand = Ζήτηση Production Capacity = Παραγωγική Δυνατότητα Storage Capacity = Αποθηκευτική Δυνατότητα Production Setup Cost = Πάγιο Κόστος Παραγωγής P = Παραγόμενη Ποσότητα Η = Αποθηκευμένη Ποσότητα Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων Παραλλαγή Προβλήματος Περίοδος Παραγωγή Αποθήκευση Κόστος 1 4 2 320 2 5 3 380 3 0 0 0 ΣΥΝΟΛΟ 9 700 Περιληπτικός Πίνακας Αποτελεσμάτων για την παραλλαγή του αρχικού προβλήματος 11 12

Παράδειγμα 11: Πρόβλημα Κατανομής Πόρων (Resource Allocation Problem) WINQSB: network Shortest Path Analysis Cij = 10 ΑΠΟΔΟΣΗ ΜΑΧ = 40 ΜΙΝ 1+ 3*7+1 = 22 ΚΟΜΒΟΙ Παράδειγμα 12: Πρόβλημα Σακιδίου (Knapsack Problem) WINQSB: Integer Linear Problem Analysis Πίνακας Αποτελεσμάτων Πίνακας Αποτελεσμάτων WINQSB: Dynamic Programming Analysis dynamic programming 13 14