Πρόλογος στην ελληνικ κδοση... xvii. Πρόλογος... xix

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος στην ελληνικ κδοση................................. xvii Πρόλογος................................................... xix M ρος Πρ το Π Σ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΖΟΥΜΕ ΤΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 1. Π ς κωδικοποιούμε τα δεδομ να................................. 3 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;......................................... 3 Π ς δομούμε και αποθηκεύουμε κωδικούς........................... 3 Αποφ σεις που πρ πει να ληφθούν................................. 5 Π ς κωδικοποιούμε πολλαπλ ς απαντ σεις σε μ α συγκεκριμ νη ερ τηση...................................................... 7 Προσεγγ σεις που αφορούν την κωδικοπο ηση ερωτ σεων ανοιχτού τύπου................................................. 7 Π ς ελαχιστοποιούμε το σφ λμα κωδικοπο ησης..................... 12 2. Π ς κωδικοποιούμε ερωτ σεις με πολλαπλ ς απαντ σεις............. 15 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;........................................ 15 Π ς κωδικοποιούμε πολλαπλ ς απαντ σεις σε μια κλειστ ερ τηση....... 17 Π ς κωδικοποιούμε ιεραρχικ ταξινομημ νες απαντ σεις............... 20 Π ς κωδικοποιούμε ανοιχτ ς ερωτ σεις με πολλαπλ ς απαντ σεις........ 22 Χρ ση του SPSS............................................... 23 3. Μπορούμε να θεωρούμε αξιόπιστες τις απαντ σεις των ερωτ μενων;... 24 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;........................................ 24 Π ς αποτιμούμε την αξιοπιστ α................................... 25 Χρ ση του SPSS............................................... 31 4. Π ς ελ γχουμε ότι μετρούμε αυτό που θ λουμε να μετρ σουμε........ 34 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;........................................ 34 Π ς θα κρ νουμε αν μια ερ τηση ε ναι γκυρη....................... 37 Χρ ση του SPSS............................................... 42

viii ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ M ρος εύτερο Π Σ ΠΡΟΕΤΟΙΜΑΖΟΥΜΕ ΤΙΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 5. Π ς αντιμετωπ ζουμε μεταβλητ ς με πολλ ς κατηγορ ες.............. 47 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;........................................ 47 εν κ νουμε τ ποτα............................................ 47 Μει νουμε τον αριθμό κατηγορι ν................................ 48 Χρ ση του SPSS............................................... 54 6. Π ς αναγνωρ ζουμε και π ς αλλ ζουμε το επ πεδο μ τρησης των μεταβλητ ν.............................................. 56 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;........................................ 56 Τι σημα νει «επ πεδο μ τρησης»;.................................. 56 Π ς βρ σκουμε το επ πεδο μ τρησης μιας μεταβλητ ς................. 58 Ποιο ε ναι το καλύτερο επ πεδο μ τρησης;.......................... 60 Πόσο σταθερο και αμετ βλητοι ε ναι οι «κανόνες» που αφορούν το επ πεδο μ τρησης;........................................... 61 Χρ ση του SPSS............................................... 65 7. Π ς αντιμετωπ ζουμε ερωτ σεις που αποτυγχ νουν να εντοπ σουν πραγματικ ς διαφορ ς μεταξύ των περιπτ σεων.................... 66 Γιατ αποτελε πρόβλημα η ανεπαρκ ς διακριτικ ικανότητα;............ 66 Π ς χειριζόμαστε τις μη διακρ νουσες μεταβλητ ς.................... 70 8. Π ς αναδιατ σσουμε τις κατηγορ ες μιας μεταβλητ ς............... 74 Πότε αναδιατ σσουμε τις κατηγορ ες.............................. 74 Πότε αντιστρ φουμε τις κατηγορ ες................................ 75 Ποια κριτ ρια πρ πει να χρησιμοποιούμε για την αναδι ταξη κατηγορι ν.................................................. 77 Ποιος ε ναι ο λόγος για την αντιστροφ της σειρ ς των κατηγορι ν;...... 80 Π ς κωδικοποιούμε αντ στροφα μια μεταβλητ...................... 81 Χρ ση του SPSS............................................... 82 9. Τι κ νουμε με τα κεν στα δεδομ να.............................. 86 Π ς προκύπτουν τα κεν των δεδομ νων;........................... 86 Γιατ αποτελούν πρόβλημα οι απούσες τιμ ς;......................... 86 Π ς μπορούμε να κρ νουμε αν οι απούσες τιμ ς συνιστούν πρόβλημα..... 89 Τι μπορούμε να κ νουμε με τις απούσες τιμ ς........................ 90 Χρ ση του SPSS............................................... 94 10. Tι μπορούμε να κ νουμε με τις περιπτ σεις ατόμων που «δεν γνωρ ζουν», «δεν χουν ποψη» «δεν μπορούν να αποφασ σουν»................ 97 Ποιο ε ναι το πρόβλημα με τις επιφυλακτικ ς απαντ σεις;............... 97 Π ς αντιμετωπ ζουμε τις μη ουσιαστικού περιεχομ νου απαντ σεις....... 98

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ix 11. Π ς μπορούμε να κρ νουμε αν η κατανομ ε ναι κανονικ........... 101 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 101 Π ς κρ νουμε αν μια κατανομ ε ναι κανονικ...................... 101 Τι κ νουμε αν η κατανομ δεν ε ναι κανονικ....................... 104 Χρ ση του SPSS.............................................. 106 12. Π ς μπορούμε να κρ νουμε αν η σχ ση ε ναι γραμμικ.............. 110 Τι ε ναι μια γραμμικ σχ ση;.................................... 110 Π ς κρ νουμε αν η σχ ση ε ναι γραμμικ.......................... 112 Τι πρ πει να κ νουμε αν η σχ ση δεν ε ναι γραμμικ................. 116 Χρ ση του SPSS.............................................. 120 13. Π ς μπορούμε να κρ νουμε αν οι ακρα ες περιπτ σεις αποτελούν πρόβλημα.................................................. 122 Τι κ νουν οι ακρα ες περιπτ σεις;................................ 122 Π ς εντοπ ζουμε τις ακρα ες περιπτ σεις.......................... 123 Τι ε ναι αυτό που καθορ ζει μια ακρα α περ πτωση;................... 125 Τι κ νουμε αν υπ ρχουν ακρα ες περιπτ σεις....................... 126 Χρ ση του SPSS.............................................. 127 14. Τι κ νουμε αν η απαιτούμενη μεταβλητ δεν ε ναι διαθ σιμη......... 132 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 132 Π ς δημιουργούμε μια ν α μεταβλητ από ναν αριθμό μεμονωμ νων μεταβλητ ν...................................... 133 Π ς αλλ ζουμε τη μορφ μιας μεμονωμ νης μεταβλητ ς για να δημιουργ σουμε τη μεταβλητ που απαιτε η μελ τη............ 140 15. Π ς συγκρ νουμε ανόμοια πρ γματα: σύγκριση βαθμολογι ν σε διαφορετικ ς μεταβλητ ς.................................... 142 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 142 Π ς κ νουμε τις μεταβλητ ς περισσότερο συγκρ σιμες................ 143 Ποια μ θοδο βελτ ωσης της συγκρισιμότητας να χρησιμοποι σουμε;..... 148 Χρ ση του SPSS.............................................. 149 M ρος Tρ το Π Σ ΜΕΙ ΝΟΥΜΕ ΤΗΝ ΠΟΣΟΤΗΤΑ Τ Ν ΠΡΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝ Ν 16. Π ς αποφασ ζουμε ποιες μεταβλητ ς θα χρησιμοποι σουμε......... 153 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 153 Γιατ πρ πει να επιλ γονται οι μεταβλητ ς πριν από την αν λυση των δεδομ νων;.............................................. 153 Π ς περιορ ζουμε την επιλογ μεταβλητ ν......................... 155

x ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 17. Π ς συνδυ ζουμε πληροφορ ες από να σύνολο μεταβλητ ν σε να και μοναδικό μ τρο..................................... 158 Ποια ε ναι τα προβλ ματα με το συνδυασμό ομ δων μεταβλητ ν σε κλ μακες;................................................. 158 Τι πρ πει να λαμβ νουμε υπόψη όταν αναπτύσσουμε μια κλ μακα....... 159 Ποια ε ναι η διαφορ μεταξύ μιας επαγωγικ ς και μιας παραγωγικ ς κλ μακας;................................................... 162 Υπ ρχουν διαφορετικο τρόποι δόμησης μιας κλ μακας;............... 163 18. Π ς δομούμε μια καλ κλ μακα Likert............................ 167 Τι αποφ σεις πρ πει να π ρουμε όταν δομούμε μια κλ μακα Likert;...... 167 Π ς δομούμε μια κλ μακα Likert.................................. 168 Π ς λύνεται το πρόβλημα των απουσ ν τιμ ν στις κλ μακες........... 176 Τι εννοούμε με τον όρο «βαθμολογ α στην κλ μακα»;.................. 176 Σύνοψη βημ των............................................. 178 Χρ ση του SPSS.............................................. 179 19. Π ς δομούμε μια κλ μακα χρησιμοποι ντας την αν λυση παραγόντων................................................. 181 Τι προϋποθ τει η διεξαγωγ μιας αν λυσης παραγόντων;.............. 181 Π ς παρ γουμε κλ μακες με β ση την αν λυση παραγόντων........... 192 Π ς επιλ γουμε αν μεσα στις διαφορετικ ς μεθόδους εξαγωγ ς παραγόντων και περιστροφ ς................................... 193 Χρ ση του SPSS.............................................. 195 M ρος T ταρτο Π Σ ΚΑΙ ΠΟΤΕ ΓΕΝΙΚΕΥΟΥΜΕ 20. Ποιο ε ναι το νόημα της γεν κευσης;............................. 199 Ποια ε ναι η διαφορ μεταξύ στατιστικ ς και θεωρητικ ς γεν κευσης;.... 199 Ποιοι παρ γοντες περιορ ζουν τη στατιστικ γεν κευση;............... 201 21. Π ς εκτιμούμε το βαθμό και την επ δραση της μεροληπτικότητας του δε γματος............................................... 206 Γιατ ε ναι πρόβλημα η μεροληπτικότητα του δε γματος;............... 206 Π ς μπορούμε να κρ νουμε αν το δε γμα ε ναι μεροληπτικό............ 207 Π ς κρ νουμε αν η μεροληπτικότητα αποτελε πρόβλημα.............. 208 Χρ ση του SPSS.............................................. 214 22. Π ς σταθμ ζουμε τα δε γματα για τη διόρθωση της μεροληπτικότητας... 216 Tι ε ναι στ θμιση;............................................. 216 Στ θμιση για διόρθωση της μεροληπτικότητας ως προς μ α μόνο μεταβλητ.................................................. 217

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ xi Στ θμιση για διόρθωση της μεροληπτικότητας ως προς περισσότερες από μ α μεταβλητ ς........................................... 217 Χρ ση του SPSS.............................................. 220 23. Τι ε ναι οι λεγχοι (τεστ) σημαντικότητας;......................... 224 Ποιο πρόβλημα ε ναι σχεδιασμ νοι να αντιμετωπ ζουν οι λεγχοι (τεστ) σημαντικότητας;........................................ 224 Τι ε ναι τα τεστ σημαντικότητας;................................. 224 Η χρ ση των τεστ σημαντικότητας................................ 230 Πρ πει να χρησιμοποιούμε τεστ σημαντικότητας με β ση το να κρο και τα δύο κρα της κατανομ ς πιθανοτ των;...................... 230 24. Πρ πει να χρησιμοποιούνται τα τεστ σημαντικότητας;............... 232 Τι πρ πει να ελ γχουμε πριν χρησιμοποι σουμε τεστ σημαντικότητας..... 232 Ποιο σημε ο τομ ς να χρησιμοποι σουμε.......................... 236 Τι σημα νει «σημαντικότητα»;.................................... 236 Ορισμ νες κατευθυντ ριες οδηγ ες............................... 236 25. Ποιοι παρ γοντες επηρε ζουν τα επ πεδα σημαντικότητας;.......... 239 Τα επ πεδα σημαντικότητας υποδεικνύουν κ τι αναφορικ με την ισχύ των σχ σεων;....................................... 239 Τι αποκαλύπτουν οι συντελεστ ς συσχ τισης για τα επ πεδα σημαντικότητας;.............................................. 240 Ποιες πληροφορ ες πρ πει να αναφ ρουμε όταν χρησιμοποιούμε επ πεδα σημαντικότητας....................................... 243 Περ ληψη................................................... 244 26. Ε ναι το δε γμα αρκετ μεγ λο για την επ τευξη στατιστικ ς σημαντικότητας;............................................. 246 Ποιοι παρ γοντες επηρε ζουν την επ τευξη στατιστικ ς σημαντικότητας;.............................................. 247 Π ς διεξ γουμε μια αν λυση ισχύος.............................. 248 Λογισμικό για αν λυση ισχύος................................... 254 27. Πρ πει να χρησιμοποιούνται τα διαστ ματα εμπιστοσύνης;.......... 255 Τι ε ναι το δι στημα εμπιστοσύνης;............................... 255 Π ς ερμηνεύουμε να δι στημα εμπιστοσύνης...................... 256 Να χρησιμοποιούμε διαστ ματα εμπιστοσύνης τεστ σημαντικότητας;.............................................. 260 Τι καθορ ζει το εύρος του διαστ ματος εμπιστοσύνης;................ 261 Για ποια ε δη αναλύσεων μπορούν να χρησιμοποιούνται τα διαστ ματα εμπιστοσύνης;................................... 262

xii ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ M ρος Π μπτο Π Σ ΑΝΑΛΥΟΥΜΕ ΜΙΑ ΚΑΙ ΜΟΝΑ ΙΚΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ 28. Π ς χρησιμοποιούμε αποτελεσματικ τους π νακες για να παρουσι σουμε την κατανομ μ ας και μοναδικ ς μεταβλητ ς....................... 267 Γιατ μας ενδιαφ ρει να χρησιμοποιούμε π νακες;.................... 267 Π ς διαβ ζουμε/ερμηνεύουμε ναν π νακα συχνοτ των............... 271 Ποιες πληροφορ ες πρ πει να παραθ τουμε σε ναν π νακα συχνοτ των.. 274 Τι πρ πει να αναζητούμε σε ναν π νακα συχνοτ των................. 275 Χρ ση του SPSS.............................................. 276 29. Π ς χρησιμοποιούμε γραφ ματα για μεμονωμ νες μεταβλητ ς....... 277 Ποια ε ναι τα κύρια μ ρη ενός γραφ ματος;........................ 277 Ποιο τύπο γραφ ματος να χρησιμοποι σουμε;...................... 280 Γραφ ματα που απαιτούν ιδια τερη προσοχ....................... 287 Παραγωγ γραφημ των με το SPSS............................... 291 30. Ποια συνοπτικ στατιστικ να χρησιμοποι σουμε για να περιγρ ψουμε μια μεμονωμ νη μεταβλητ ;.................................... 295 Ποιος ε ναι ο σκοπός των συνοπτικ ν στατιστικ ν;................... 295 Π ς γ νεται η μ τρηση των χαρακτηριστικ ν τιμ ν.................. 296 Π ς συνοψ ζουμε την ποικιλομορφ α;............................. 301 ιακύμανση και τυπικ απόκλιση................................. 303 Π ς περιγρ φουμε το σχ μα μιας κατανομ ς....................... 304 Χρ ση του SPSS.............................................. 307 31. Ποια στατιστικ να χρησιμοποι σουμε για να γενικεύσουμε σχετικ με μια μεμονωμ νη μεταβλητ ;................................. 308 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 308 Χρ ση διαστημ των εμπιστοσύνης με μεταβλητ ς επιπ δου διαστ ματος................................................. 308 Ποιο τεστ σημαντικότητας χρησιμοποιούμε;........................ 310 Χρ ση του SPSS.............................................. 316 M ρος κτο Π Σ ΑΝΑΛΥΟΥΜΕ ΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ 32. Π ς και πότε χρησιμοποιούμε π νακες διασταύρωσης............... 321 Τι ε ναι νας π νακας διασταύρωσης;.............................. 321 Τι πληροφορ ες συμπεριλαμβ νουμε σε ναν π νακα διασταύρωσης..... 322 Π ς παρ γουμε ευαν γνωστους π νακες διασταύρωσης.............. 327 Π ς διαβ ζουμε ναν π νακα διασταύρωσης για να ανιχνεύσουμε σχ σεις..................................................... 329

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ xiii Πότε πρ πει να χρησιμοποιούμε π νακες διασταύρωσης............... 331 Χρ ση του SPSS.............................................. 332 33. Ποιο γρ φημα να χρησιμοποι σουμε............................ 333 Ποιο γρ φημα των δύο μεταβλητ ν να χρησιμοποι σουμε;............ 333 Ραβδόγραμμα κατ συστ δες................................... 334 Π ς πρ πει να διαμορφ νεται η κλ μακα του ξονα Υ;................ 343 Γραφ ματα που πρ πει να αποφεύγονται (και π ς τα αποφεύγουμε).... 347 Χρ ση του SPSS.............................................. 349 34. Π ς περιορ ζουμε τον αριθμό των διαθ σιμων επιλογ ν όταν αποφασ ζουμε ποιες συνοπτικ ς στατιστικ ς θα χρησιμοποι σουμε.... 355 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 355 35. Π ς ερμηνεύουμε να συντελεστ συσχ τισης..................... 357 Τι ε ναι νας συντελεστ ς συσχ τισης;............................. 357 Ποιες πληροφορ ες συνοψ ζει νας συντελεστ ς συσχ τισης;............ 358 χει σημασ α ποια μεταβλητ ε ναι η Χ;........................... 362 Περισσότερα σχετικ με την ισχύ, την κατεύθυνση και τη γραμμικότητα των σχ σεων................................................. 363 36. Ποιο συντελεστ συσχ τισης;................................... 366 ύο ονομαστικ ς μεταβλητ ς.................................... 366 ύο τακτικ ς μεταβλητ ς....................................... 367 ύο μεταβλητ ς διαστ ματος.................................... 367 Μ α ονομαστικ μεταβλητ και μ α διαστ ματος..................... 368 Μ α μεταβλητ διαστ ματος και μ α τακτικ........................ 368 Χρ ση του SPSS.............................................. 369 37. Πόση επ δραση χει μια μεταβλητ ;............................. 371 Ποιες ε ναι οι χρ σεις της παλινδρόμησης;......................... 371 Π ς χρησιμοποιούμε την παλινδρόμηση για να εκτιμ σουμε επιδρ σεις και να κ νουμε προβλ ψεις............................ 372 Π ς σχετ ζεται η παλινδρόμηση με τη συσχ τιση;.................... 376 Π ς κατανοούμε τα αποτελ σματα της αν λυσης παλινδρόμησης....... 379 Χρ ση του SPSS.............................................. 381 38. Π ς αποφασ ζουμε για το αν διαφ ρουν οι ομ δες;................ 382 Τι μπορε να αποκαλύψει η σύγκριση των αριθμητικ ν μ σων των ομ δων;................................................. 383 Αν λυση διακύμανσης......................................... 386 Χρ ση του SPSS.............................................. 386 39. Ποιο τεστ σημαντικότητας;..................................... 387 Πότε να χρησιμοποιούμε τεστ σημαντικότητας...................... 387

xiv ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τεστ σημαντικότητας που χρησιμοποιούνται με συντελεστ ς συσχ τισης.. 388 Επιλογ τεστ σημαντικότητας όταν συγκρ νουμε ομ δες............... 389 Τεστ για δύο ανεξ ρτητα δε γματα............................... 392 Τεστ για τρ α περισσότερα ανεξ ρτητα δε γματα................... 392 Τεστ για δύο σχετικ μεταξύ τους δε γματα......................... 395 Τεστ για τρ α περισσότερα σχετικ μεταξύ τους δε γματα (μεταβλητ ς)... 397 Χρ ση του SPSS.............................................. 398 40. Π ς xρησιμοποιούνται τα διαστ ματα εμπιστοσύνης στη διμεταβλητ αν λυση;..................................... 403 Π ς υπολογ ζουμε και ερμηνεύουμε διαστ ματα εμπιστοσύνης για συσχετ σεις............................................... 403 Π ς ερμηνεύουμε διαστ ματα εμπιστοσύνης για συντελεστ ς παλινδρόμησης.............................................. 405 Η χρ ση διαστημ των εμπιστοσύνης όταν συγκρ νουμε αριθμητικούς μ σους..................................................... 406 Χρ ση του SPSS.............................................. 410 M ρος βδομο Π Σ ΙΕΞΑΓΟΥΜΕ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 41. Ερμηνε α των διμεταβλητ ν σχ σεων: η λογικ της αναλυτικ ς διερεύνησης του μοντ λου..................................... 415 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 415 Η προσ γγιση της αναλυτικ ς διερεύνησης του μοντ λου.............. 416 42. Π νακες υπό συνθ κες ως μ θοδος αναλυτικ ς διερεύνησης του μοντ λου................................................ 422 Π ς διεξ γουμε να στατιστικό πε ραμα........................... 422 Π ς ερμηνεύουμε διαφορ ς μεταξύ πιν κων μηδενικ ς τ ξης και πιν κων υπό συνθ κες...................................... 424 Π ς διακρ νουμε τη διαφορ μεταξύ μμεσων και επ πλαστων σχ σεων... 426 Τι προβλ ματα ενδ χεται να αντιμετωπ σουμε με τους υπό συνθ κες π νακες;.................................................... 427 Χρ ση του SPSS.............................................. 428 43. Χρ ση συσχετ σεων υπό συνθ κες για την αναλυτικ διερεύνηση του μοντ λου................................................ 430 Τι ε ναι οι υπό συνθ κες συσχετ σεις;.............................. 430 Χρ ση του SPSS.............................................. 433 44. Μερικο π νακες ως μ θοδος αναλυτικ ς διερεύνησης του μοντ λου... 435 Τι ε ναι οι τυποποιημ νοι μερικο π νακες;.......................... 435

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ xv Ποια β ματα απαιτούνται για την παραγωγ ενός τυποποιημ νου μερικού π νακα;.............................................. 435 Π ς υπολογ ζουμε β ρη πιν κων................................. 437 Ποια ε ναι η διαδικασ α εφαρμογ ς των βαρ ν;..................... 437 Παραγωγ τυποποιημ νου μερικού π νακα......................... 438 Χρ ση του SPSS.............................................. 439 45. Χρ ση μερικ ν συσχετ σεων για την αναλυτικ διερεύνηση του μοντ λου................................................ 440 Μπορούμε να χρησιμοποιούμε μερικ ς συσχετ σεις με ονομαστικ ς και τακτικ ς μεταβλητ ς;........................................ 440 Μερικ ς συσχετ σεις για μεταβλητ ς διαστ ματος.................... 443 Π ς ερμηνεύουμε τις μερικ ς συσχετ σεις.......................... 444 Χρ ση του SPSS.............................................. 445 46. Τι ε δους δεδομ να απαιτούνται για την πολλαπλ παλινδρόμηση;..... 446 Ποιες ε ναι οι παραδοχ ς της πολλαπλ ς αν λυσης παλινδρόμησης;...... 446 Π ς ελ γχουμε αν τα δεδομ να πληρούν τις παραδοχ ς............... 448 Τι πρ πει να κ νουμε αν παραβι ζονται οι παραδοχ ς................ 454 Χρ ση του SPSS.............................................. 456 47. Π ς διεξ γεται μια πολλαπλ παλινδρόμηση...................... 458 Τα βασικ ζητ ματα της πολλαπλ ς παλινδρόμησης.................. 458 Πόσες μεταβλητ ς χρησιμοποιούμε............................... 462 Ποια ε ναι η διαφορ μεταξύ των μεθόδων εισαγωγ ς των μεταβλητ ν;............................................. 464 Χρ ση του SPSS.............................................. 475 48. Π ς χρησιμοποιούμε στην πολλαπλ παλινδρόμηση μεταβλητ ς που δεν μετριούνται σε επ πεδο διαστ ματος..................... 477 Ποιο ε ναι το πρόβλημα;....................................... 477 Τι ε ναι εικονικ μεταβλητ ;..................................... 478 Τι σημα νουν τα αποτελ σματα από μια αν λυση εικονικ ν μεταβλητ ν;................................................. 479 Χρ ση του SPSS.............................................. 482 49. Tι σημα νουν τα αποτελ σματα που παρ γει η πολλαπλ παλινδρόμηση;.............................................. 485 Π ς πρ πει να «διαβ ζουμε» τις στατιστικ ς προσαρμογ ς του μοντ λου................................................ 486 Ποιο μ ρος του αποτελ σματος της ANOVA ε ναι σημαντικό;........... 490 Τι σημα νουν όλοι οι συντελεστ ς παλινδρόμησης για τις ξεχωριστ ς μεταβλητ ς;................................................. 491 Χρ ση του SPSS.............................................. 495

xvi ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 50. Ποιες λλες μ θοδοι πολυμεταβλητ ς αν λυσης υπ ρχουν στη δι θεσ μας;.................................... 496 Ερωτ σεις που πρ πει να διατυπ νονται κατ την επιλογ μιας μεθόδου πολυμεταβλητ ς αν λυσης.......................... 496 Χαρακτηριστικ γνωρ σματα ορισμ νων συν θων μεθόδων πολυμεταβλητ ς αν λυσης...................................... 498 Bιβλιογραφ α................................................... 507 Eυρετ ριο όρων........................................... 511