Γενική Επισκόπηση. Διοίκηση Έργων Πληροφορικής ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τµήµα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Μεσολόγγι)

Σχετικά έγγραφα
Τµ. Διοίκησης Επιχειρήσεων/Μεσολόγγι ΤΕΙ Δυτ. Ελλάδας ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΡΓΟΥ

Διάλεξη 2η:Επιλογή Έργου

Διάλεξη 2η:Επιλογή Έργου

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΟΥ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ/ΜΕΣΟΛΟΓΓΙ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Διοίκηση Έργων Πληροφορικής. Διάλεξη 7 η : Ανάθεση σε Ανθρώπινο Δυναµικό

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα ιοίκησης Επιχειρήσεων. Ανδρέας Νεάρχου 2

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 5. Διαχείριση Έργου

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

Σχεδιασμός και αξιολόγηση εκπαιδευτικού λογισμικού

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Μέθοδος CPM. 3. Για την ολοκλήρωση ενός έργου απαιτείται η εκτέλεση ενός αριθμού δραστηριοτήτων.

Διάλεξη 5 η : ΕΠΙΛΟΓΗ ΕΡΓΟΥ. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Διαχείριση έργων. Βασικές αρχές Τεχνολογίας Λογισμικού, 8η αγγ. έκδοση

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας ΔΙΑΛΕΞΗ 8 η : Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας. Δρ. Α. Στεφανή Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας - Μεσολόγγι

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Τµ. Διοίκησης Επιχειρήσεων/Μεσολόγγι ΤΕΙ Δυτ. Ελλάδας. Διαχείριση Έργων Πληροφορικής. Διάλεξη 1: Βασικές Έννοιες Έργου


ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Οικονομική Ανάλυση Επενδύσεων Έργων Α.Π.Ε.

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Συστήματα Χρηματοοικονομικής Διοίκησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝ ΥΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

6. Οικονοµική Αξιολόγηση Ενεργειακών Επενδύσεων

9 ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΙΚΟ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ - ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

Πληροφορική ΙΙ ΚΥΚΛΟΣ ΖΩΗΣ ΕΡΓΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΣ. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

Λάμπρος Καφίδας Εργασία Σχεδιασμός & Διοίκηση Έργου Ιανουάριος 2005 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Εκπόνηση Οικονομοτεχνικών Μελετών και Μελετών Σκοπιμότητας

Διαχείριση έργων. Βασικές αρχές Τεχνολογίας Λογισμικού, 8η αγγ. έκδοση

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

ΠΡΟΪΟΝΤΑ ΙΑΤΡΟΦΗΣ ΕΡΕΥΝΑ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ. & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ( RND ) ΒΑΣΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ συνοπτική Marketing Τεχνολογική. προσέγγιση. συνοπτική παρουσίαση :

Αριθμητικά Μοντέλα Επιλογής Έργων

Certified Engineer Manager (CEM)

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών ιαχείριση Ενέργειας και Περιβαλλοντική Πολιτική

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Πρότυπα διαχείρισης έργου 46

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Περιεχόμενα. Πρόλογος Σημείωμα του συγγραφέα Υποστηρικτικό υλικό... 22

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοικητική Επιστήμη

Ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων

ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ

ΑΡΧΕΙΟ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

Βασικά Στοιχεία Διαχείρισης Έργων

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Βασικά Στοιχεία Διαχείρισης Έργων

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ.

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

ΕΝΟΤΗΤΑ 4. ΕΠΙΛΟΓΗ ΕΡΓΟΥ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΕΡΓΟΥ. Κατερίνα Αδάμ, Μ. Sc., PhD Eπίκουρος Καθηγήτρια

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Προγραμματισμός & Διοίκηση έργων

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

Η πολυπλοκότητα και η αβεβαιότητα ως διαστάσεις ενός έργου

Μοντέλο συστήματος διαχείρισης της ποιότητας

Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Φάση 3: Λεπτομερής Σχεδιασμός

Τεχνο-οικονοµικά Συστήµατα ιοίκηση Παραγωγής & Συστηµάτων Υπηρεσιών

15. ΠΩΣ ΔΙΑΜΟΡΦΩΝΕΤΑΙ Η ΎΛΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Ορισμός και Ιδιότητες

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ. Τ Α Ε Ρ Γ Α Λ Ε Ι Α Τ Η ς Δ Ι Α Χ Ε Ι Ρ Ι Σ Η Σ Ε Ρ Γ Ω Ν - WBS. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD.

Παράγοντες Κόστους Έργο 1 Έργο 2

Συστήματα Χρηματοοικονομικής Διοίκησης

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΙΝΙ ΓΛΩΣΣΑΡΙ 23ων ΒΑΣΙΚΩΝ ΟΡΩΝ ΤΟΥ PROJECT MANAGEMENT.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

Έργο & Οικονομική Ανάλυση Β. ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ Μ. ΞΕΝΟΣ

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΦΟΔΙΑΣΜΟΥ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΘΗΒΑΣ ΤΕΙ ΧΑΛΚΙΔΑΣ Πέμπτη, 21/2/2013 ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ

Εκπαιδευτική Μονάδα 10.2: Εργαλεία χρονοπρογραμματισμού των δραστηριοτήτων.

Ελεγχος, Αξιοπιστία και Διασφάλιση Ποιότητας Λογισµικού Πολυπλοκότητα

Διοίκηση Έργων - Project Management

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ. Διοίκηση και Προγραμματισμός Έργων

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Κεφάλαιο 11 Εισαγωγή στον Έλεγχο Υποθέσεων

Transcript:

Γενική Επισκόπηση Διοίκηση Έργων Πληροφορικής ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας Τµήµα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Μεσολόγγι)

Έργο Ø «Ένα προσωρινό εγχείρημα που στοχεύει στη δημιουργία ενός μοναδικού προϊόντος, υπηρεσίας ή αποτελέσματος» Ø «προσωρινό» Έχει αρχή-τέλος Δεν αναφέρεται στο αποτέλεσμα Πότε τελειώνει ένα έργο; Αναφέρεται στην «ευκαιρία» και στην ομάδα έργου Ø Ø «μοναδικού προϊόντος, υπηρεσίας ή αποτελέσματος» Ø Ø Έγγραφα, γνώση, αντικείμενα, υπηρεσίες Η επαναληπτικότητα δεν αναιρεί τη μοναδικότητα: αντίγραφα του πρωτοτύπου. -> Προοδευτική διαδικασία Ø Ανάπτυξη σε βήματα Ø Επηρεάζει τις προδιαγραφές Ø Λεπτομερέστερη περιγραφή

Τµηµατοποίηση Έργου Ø Κατάτµηση σε φάσεις Ø Καλύτερος έλεγχος Ø Σύνδεση µε λειτουργίες της επιχείρησης Ø Σύνολο φάσεων -> Κύκλος Ζωής Έργου Ø Οι φάσεις συνήθως είναι ίδιες ανά εταιρεία Ø Feasibility study Μελέτη Σκοπιµότητας (αν δεν είναι σίγουρο το αποτέλεσµα, είναι ξεχωριστό έργο)

Κύκλος Έργου

Εµπλεκόµενοι - Stakeholders Άνθρωποι ή οργανισµοί οι οποίοι είναι άµεσα σχετιζόµενοι µε το έργο ή επηρεάζονται από την εκτέλεσή του ή τα αποτελέσµατά του. Επηρεάζουν τους σκοπούς και τα αποτελέσµατά του έργου Θα πρέπει να καταγραφούν και να γίνει αποτελεσµατική διαχείριση της επιροής τους.

Stakeholders

Μελέτη Σκοπιµότητας Ø Τι είναι: Ø Τεκµηρίωση της εφικτότητας του έργου Ø Διαθέτουµε τους πόρους και το χρόνο για να το εκτελέσουµε; Ø Τεκµηρίωση της ωφελιµότητας για τον οργανισµό που το εκπονεί Ø Μας συµφέρει να το κάνουµε; (σχέση φόρτου/κέρδους) Ø Το κέρδος δεν είναι µόνο χρηµατικό Ø Εκπονείται από ειδική, έµπειρη οµάδα

Τι περιέχει η µελέτη σκοπιµότητας Εξέταση προοπτικών των συµµετεχόντων Καθορισµός αναγκών και προσδοκιών Καθορισµός αναγκών πελάτη (στόχοι έργου) Έλεγχος βιωσιµότητας έργου Μπορεί το προϊόν τεχνικά και εµπορικά να ικανοποιήσει τις ανάγκες της αγοράς; Εξετάζονται παράγοντες όπως: Τοποθεσία, κλιµατολογικές συνθήκες, περιβάλλον, βέλτιστο µέγεθος προϊόντος, µόδα-τάση αγοράς, προσδιορισµός αγοράς-στόχου (έρευνα αγοράς), καµπύλη ζήτησης και προσφοράς, ανταγωνισµός.

Τεχνικές Αριθµητικά Μοντέλα Περίοδος Αποπληρωµής Payback Period NPV (net present value)- Καθαρή Παρούσα Αξία ROI (Return on investment)- Απόδοση επένδυσης Ποιοτικά Μοντέλα Δένδρα Αποφάσεων

Τµηµατοποίηση Έργου Τµηµατοποίηση έργου σε δραστηριότητες (tasks). Αλληλουχία µεταξύ δραστηριοτήτων. Χρονική εκτίµηση για την ολοκλήρωση κάθε δραστηριότητας. Καθορισµός ξεκάθαρων βασικών οροσήµων. Κατάρτιση Διαγραµµάτων (PERT).

Κόµβος PERT

Άσκηση Έστω το ακόλουθο διάγραµµα PERT το οποίο απεικονίζει την ανάπτυξη ενός συστήµατος λογισµικού:

Gantt Chart Activity 1 Activity 2 Activity 3 Activity 4 Activity 5 0 Εύκολο στο διάβασµα 1 2 3 4 5 6 7 Χρόνος (σε εβδοµάδες)

Μήνας και Ανθρωποµήνας Υπάρχουν tasks στα οποία δεν μπορούμε να μειώσουμε τη διάρκεια αν προσθέσουμε πολλά άτομα σε αυτό. Για παράδειγμα: Συγγραφή ρουτίνας 100 γραμμών κειμένου από 1 άτομο σε 50 λεπτά. Δεν γίνεται να βάλουμε 100 άτομα ταυτόχρονα να γράψουν το κείμενο σε 0,5 λεπτό! ΤΥ που εξαρτώνται από άλλους (π.χ. προμήθεια εξοπλισμού). ΤΥ που έχουν συγκεκριμένη διάρκεια (π.χ. εκπαίδευση του πελάτη για 1 εβδομάδα). Μπορεί να υπάρχουν διάφοροι άλλοι περιορισμοί.

Άσκηση Έχετε στη διάθεσή σας 2 άτοµα προσωπικό τον Α (50%) και τον Β (50%). Να γίνει ανάθεση σε ανθρώπινο δυναµικό και να κατασκευαστεί το διάγραµµα ανάθεσης. Ισχύει ότι: Προσπάθεια(ΤΥ2.Χ) = # µηνών που διαρκεί (π.χ. ΤΥ2.1 έχει διάρκεια 1 µήνα-> 1αα) Μεταβάλλεται το αρχικό PERT?

Διαχείριση χρόνου

Τι σηµαίνουν οι χρόνοι; Αναµενόµενος χρόνος: πιθανότερη διάρκεια Αισιόδοξος: αν όλα πάνε καλά... Απαισιόδοξος: αν κάποια πράγµατα πάνε άσχηµα! Όσο µεγαλύτερη είναι η απόσταση Απαισιόδοξου- Αισιόδοξου Τόσο µεγαλύτερη η αβεβαιότητα (δηλαδή δεν είµαστε σίγουροι για το πότε θα ολοκήρωθεί το ΤΥ!) ΤΥ µεγάλη αβεβαιότητα συνήθως ανήκουν στο κρίσιµο µονοπάτι!

Ορίζουµε ως tbi : απαισιόδοξος χρόνος tai : αισιόδοξος χρόνος tmi : πιθανή διάρκεια

Χρονοπρογραµµατισµός µε αβεβαιότητα Διακύµανση (Variation) µιας δραστηριότητας i, όπου: Var(di) = [(tbi-tai)/6] 2 Αναµενόµενη Τιµή Ε µιας δραστηριότητας i, όπου: E(di) = tei = 1/6 (tai + 4 tmi + tbi ) Πιθανός χρόνος υλοποίησης της δραστηριότητας i

Ζητούµενο: Πιθανός χρόνος υλοποίησης της δραστηριότητας I Συνυπολογίζοντας τα tai, tbi και tmi

Παράδειγµα

Hint! Όταν ο αισιόδοξος και ο απαισιόδοξος χρόνος ισαπέχουν τότε: Η αναµενόµενη διάρκεια είναι ίδια µε την κανονική διάρκεια. Παράδειγµα: Ισαπέχουν (0.5 µήνες διαφορά από τη Μέση) Άρα Αναµενόµενη = µέση = 1,5 Σε αυτές τις περιπτώσεις δεν χρειάζεται να γίνεται υπολογισµός

Λύση

Κρίσιµο µονοπάτι Όταν έχω αβεβαιότητα Υπολογίζω το κρίσιµο µονοπάτι µε βάση την αναµενόµενη τιµή κάθε ΤΥ όχι τη µέση Αν προκύψουν πάνω από 1 κρίσιµα µονοπάτια τότε διαλέγω εκείνο µε τη µεγαλύτερη αβεβαιότητα

Χρονοπρογραµµατισµός µε αβεβαιότητα στο σύνολο του έργου Ποια η πιθανότητα P(x) να ολοκληρωθεί το έργο σε διάστηµα µικρότερο ή ίσο µε x χρονικές µονάδες; Βήµατα: 1. Υπολόγισε την αναµενόµενη τιµή και διακύµανση για κάθε δραστηριότητα του δικτύου. 2. Υπολόγισε τον αναµενόµενο χρόνο υλοποίησης του έργου που είναι ο αναµενόµενος χρόνος του κρίσιµου µονοπατιού µε τη µεγαλύτερη αβεβαιότητα δηλαδή την µεγαλύτερη διασπορά. 3. Υπολόγισε τη διακύµανση της κρίσιµης διαδροµής. 4. Υπολόγισε την τιµή της τυποποιηµένης κανονικής µεταβλητής z : Z = (Προγραµµατιζόµενη Αναµενόµενη Διάρκεια) \ Τυπική Απόκλιση 5. Υπολόγισε την πιθανότητα P(x) να ολοκληρωθεί το έργο σε διάστηµα µικρότερο ή ίσο µε x χρονικές µονάδες χρησιµοποιώντας τον Στατιστικό Πίνακα Κανονικής Κατανοµής

συνέχεια

Λύση

Στατιστικός Πίνακας Κανονικής Κατανοµής

Άσκηση Δινεται το PERT

Eρωτήµατα

Λύση

Λύση

Λύση

Λύση

PERT (από προηγούµενα ερωτήµατα)

Άσκηση 1

Λύση

Λύση