n = r J n,r J n,s = J

Σχετικά έγγραφα

B = F i. (X \ F i ) = i I

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx.

B = {x A : f(x) = 1}.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Μέτρο Lebesgue. Κεφάλαιο Εξωτερικό µέτρο Lebesgue

R f. P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x n = b} m k = inf{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 }

Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου. Θέμης Μήτσης. Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Ηράκλειο

sup B, τότε υπάρχουν στοιχεία α A και β B µε α < β.

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0.

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

σημειωσεις θεωριας μετρου

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Πραγματική Ανάλυση. Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy

n k=1 k=n+1 k=1 k=1 k=1

Το φασματικό Θεώρημα

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

Υπόδειξη. (α) Άµεσο αφού κάθε υποσύνολο µηδενικού συνόλου είναι µετρήσιµο.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

x < A y f(x) < B f(y).

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη)

(β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Ανάλυση Fourier και Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων.

f(x) = 2x+ 3 / Α f Α.

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Αλγόριθμοι για αυτόματα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

S n = ( 1, 0] 1 + b 1 a1 + b 1 I 1 I 2 I 3...,

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Μέτρο Lebesgue. Κεφάλαιο Οµάδα Α. λ(a) (µε A B συµβολίζουµε τη συµµετρική διαφορά (A \ B) (B \ A) των A και B).

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης.

x A. Είναι δηλαδή: ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ : Η ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΙ Η ΣΗΜΑΣΙΑ ΤΟΥ

1 + t + s t. 1 + t + s

Ask seic kai Jèmata sth JewrÐa Mètrou kai Olokl rwsh

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ).

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) =

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

f x 0 για κάθε x και f 1

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά.

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΑΣΚΗΣΕΙΣ: ΟΡΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Το φασματικό Θεώρημα

= lim. e 1. e 2. = lim. 2t 3

Ολοκλήρωµα Lebesgue. Κεφάλαιο Μετρήσιµες συναρτήσεις Ορισµός και ϐασικές ιδιότητες


Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i):

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

Χώροι L p. Κεφάλαιο Χώροι L p. L p (E) όλων των µετρήσιµων συναρτήσεων f : E [, ] για τις οποίες

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

1. στο σύνολο Σ έχει ορισθεί η πράξη της πρόσθεσης ως προς την οποία το Σ είναι αβελιανή οµάδα, δηλαδή

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

= f(x) για κάθε x R.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Χώροι L p. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έκτου φυλλαδίου ασκήσεων.

Transcript:

Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό ανοικτό διάστημα (c, d) [a, b]. Δείξτε ότι ([a, b]\e) (c, d). (Πράγματι, αφού µ ((c, d)) = d c > 0, και µ (F ) µ (E) = 0 για κάθε υποσύνολο F του E, το (c, d) δεν μπορεί να περιέχεται ολόκληρο στο E.) 2. (α) Εστω E μετρήσιμο σύνολο με µ(e) <. Δείξτε ότι, για κάθε F E, µ (F \ E) = µ (F ) µ(e). (β) Δείξτε ότι: αν E R με µ (E) < και αν υπάρχει μετρήσιμο υποσύνολο F του E ώστε µ(f ) = µ (E), τότε το E είναι μετρήσιμο. Υπόδειξη. (α) Από τον ορισμό του μετρήσιμου συνόλου έχουμε ότι για κάθε F R, µ (F ) = µ (F E) + µ (F E c ) = µ (F E) + µ (F \ E). (1) Αν επιπλέον F E, τότε µ (F E) = µ (E) = µ(e), και αφού µ(e) <, από την (1) προκύπτει το ζητούμενο. (β) Από το (α), µ (E \ F ) = µ (E) µ(f ) = 0, άρα το E \ F είναι μετρήσιμο. Ομως τότε και το E = F (E \ F ) είναι μετρήσιμο.. Εστω A, B R ώστε d(a, B) = f{ x y : x A, y B} > 0. Δείξτε ότι µ (A B) = µ (A) + µ (B). Υπόδειξη. Από την υποπροσθετικότητα του εξωτερικού μέτρου, µ (A B) µ (A) + µ (B). Για να δείξουμε την αντίστροφη ανισότητα, θεωρούμε ε > 0 και βρίσκουμε ακολουθία ανοικτών φραγμένων διαστημάτων (I ) ώστε A B I και l(i ) µ (A B) + ε. Επίσης, θέτουμε δ := d(a, B)/2 και ορίζουμε τα σύνολα A δ := (x δ, x + δ), B δ := (y δ, y + δ). x A Παρατηρήστε ότι τα σύνολα A δ, B δ είναι ανοικτά, ξένα μεταξύ τους, και ότι A A δ, B B δ (αν κάποιο απ τα A, B είναι κενό, τότε αντίστοιχα και το A δ ή B δ θα είναι κενό). Για κάθε, τα σύνολα I := I A δ, I := I B δ είναι ανοικτά και φραγμένα υποσύνολα του R, άρα μπορούμε να τα γράψουμε ως αριθμήσιμες ενώσεις από ανοικτά, φραγμένα και ξένα ανά δύο διαστήματα: y B I = r J,r, I = r J,r με τα J,r, J,r να είναι φραγμένα διαστήματα, και J,r J,s = J,r J,s = όταν r s

(προσοχή, κάποια από τα J,r, J,r μπορεί να είναι και το κενό διάστημα). Τότε, l(j,r) = µ(j,r) = µ(i ) = µ(i A δ ), l(j,r) = µ(i B δ ) r r r και µ(i A δ ) + µ(i B δ ) µ(i ) = l(i ), άρα l(j,r) + l(j,r) = r r (µ(i ) + µ(i )) l(i ). Ομως η ακολουθία (J,r),r N είναι κάλυψη του συνόλου A από ανοικτά, φραγμένα διαστήματα, και η (J,r),r N κάλυψη του B (εξηγήστε γιατί), άρα µ (A) + µ (B) l(j,r) + l(j,r) l(i ) µ (A B) + ε. r r Αφού το ε > 0 ήταν τυχόν, καταλήγουμε στο ζητούμενο. 4. (α) Εστω f : B R R συνάρτηση Lpschtz με σταθερά C, δηλαδή f(x) f(y) C x y για κάθε x, y B. Δείξτε ότι µ (f(a)) Cµ (A) για κάθε A B. (β) Εστω A R με µ(a) = 0. µ(a ) = 0. Δείξτε ότι το σύνολο A = {x 2 x A} έχει επίσης μέτρο Υπόδειξη. (α) Εστω ε > 0. Μπορούμε να βρούμε ακολουθία (I ) από ανοικτά, φραγμένα διαστήματα τέτοια ώστε A I και l(i ) µ (A) + ε C. (2) Αφού A B, έχουμε ότι A (I B) και μπορούμε για ευκολία να υποθέσουμε ότι κάθε I έχει μη κενή τομή με το B. Εχουμε τότε για κάθε ότι το σύνολο f(i B) είναι μη κενό, φραγμένο υποσύνολο του R και ότι sup f(i B) f f(i B) Cl(I ). () (Πράγματι, για να δείξουμε ότι το f(i B) είναι φραγμένο, θεωρούμε ένα x I B. Τότε, για κάθε z f(i B) θα μπορούμε να βρούμε y I B ώστε z = f(y), και άρα, αφού η f είναι Lpschtz με σταθερά C, θά έχουμε ότι z f(x) = f(y) f(x) C y x Cl(I ) δεδομένου ότι y x l(i ) αφού x, y I. Με τον ίδιο τρόπο, για κάθε δ > 0 και για κάθε z 1, z 2 f(i B) με z 1 > sup f(i B) δ και z 2 < f f(i B) + δ, θα υπάρχουν y 1, y 2 I με z = f(y ), = 1, 2, οπότε θα ισχύει ότι sup f(i B) f f(i B) 2δ < z 1 z 2 f(y 1 ) f(y 2 ) C y 1 y 2, από το οποίο προκύπτει η ().) Για κάθε ορίζουμε το ανοικτό, φραγμένο διάστημα ( J := f f(i B) ε 2 +1, sup f(i B) + ε ) 2 +1, και έχουμε ότι η ακολουθία (J ) είναι κάλυψη του f(a) αφού ( ) f(a) f (I B) = f(i B) [ f f(i B), sup f(i B) ], και ότι l(j ) = ( sup f(i B) f f(i B) + ε 2 ) Cl(I ) + ε Cµ (A) + 2ε

εξαιτίας της (2). Προκύπτει το ζητούμενο. (β) Για κάθε N θέτουμε A := A [, ], και έχουμε ότι A = {x2 x A }. Επεται ότι µ (A ) µ ( {x 2 x A } ), επομένως αρκεί να δείξουμε ότι µ ( {x 2 x A } ) = 0 για κάθε. Αφού η συνάρτηση g(x) = x 2 περιορισμένη στο διάστημα [, ] είναι Lpschtz με σταθερά 2, έχουμε από το (α) ότι µ ( {x 2 x A } ) = µ (g(a )) 2 µ (A ) 2 µ (A) = 0. 5. Για κάθε φραγμένο E R ορίζουμε µ (E) = sup{µ (K) : K συμπαγές και K E}. (α) Δείξτε ότι για κάθε φραγμένο E R ισχύει µ (E) µ (E). (β) Δείξτε ότι αν E 1, E 2 είναι φραγμένα υποσύνολα του R και E 1 E 2 τότε µ (E 1 ) µ (E 2 ). (γ) Δείξτε ότι ένα φραγμένο υποσύνολο E του R είναι μετρήσιμο αν και μόνο αν µ (E) = µ (E). Υπόδειξη. (α) Από την μονοτονία του εξωτερικού μέτρου έχουμε ότι για κάθε K E, µ (K) µ (E). Άρα, µ (E) = sup{µ (K) : K συμπαγές και K E} µ (E). (β) Προκύπτει αμέσως από τον ορισμό του supremum, αφού {µ (K) : K συμπαγές και K E 1 } {µ (K) : K συμπαγές και K E 2 }. (γ) Αρχικώς υποθέτουμε ότι το E είναι μετρήσιμο. Άρα και το E c είναι μετρήσιμο, επομένως για κάθε ε > 0 υπάρχει G ε E c με µ (G ε \ E c ) < ε. Θέτουμε K ε = R \ G ε και έχουμε ότι το K ε είναι κλειστό υποσύνολο του R και ότι K ε E, άρα το K ε είναι και φραγμένο. Επεται ότι το K ε είναι συμπαγές υποσύνολο του E. Επίσης, αφού το K ε είναι συμπαγές, γνωρίζουμε ότι είναι μετρήσιμο με πεπερασμένο μέτρο Lebesgue, άρα από την άσκησι 2(α) έχουμε ότι που σημαίνει ότι µ (E) µ (K ε ) = µ (E \ K ε ) = µ (G ε \ E c ) < ε, µ (E) = sup{µ (K) : K συμπαγές και K E} µ (K ε ) > µ (E) ε. Αφού το ε ήταν τυχόν, έχουμε ότι µ (E) µ (E), ενώ την αντίστροφη ανισότητα την ξέρουμε ήδη από το (α). Εστω τώρα ότι για κάποιο φραγμένο σύνολο E R έχουμε ότι µ (E) = µ (E). (Παρατηρήστε ότι µ (E) < αφού το E είναι φραγμένο.) Τότε για κάθε N μπορούμε να βρούμε ένα συμπαγές K E με µ (K ) > µ (E) 1. Ορίζουμε K := K και έχουμε ότι K E και ότι το K είναι σύνολο Borel, άρα μετρήσιμο. Επίσης, µ(k) µ(k ) > µ (E) 1 για κάθε, οπότε προκύπτει ότι µ(k) = µ (E). Ομως τώρα από την άσκηση 2(β) έχουμε ότι και το E είναι μετρήσιμο. 6. Εστω f : R R συνεχής συνάρτηση. Δείξτε ότι για κάθε Borel B R το f 1 (B) είναι σύνολο Borel. Υπόδειξη. Εστω C f η οικογένεια όλων των συνόλων B R των οποίων η αντίστροφη εικόνα μέσω της f είναι σύνολο Borel, C f := {B R : το f 1 (B) είναι σύνολο Borel}. Αφού η f είναι συνεχής, αντιστρέφει ανοικτά σύνολα σε ανοικτά, άρα σε Borel σύνολα, το οποίο σημαίνει ότι η οικογένεια C f περιέχει όλα τα ανοικτά υποσύνολα του R. Επίσης, η οικογένεια C f είναι σ-άλγεβρα. (Πράγματι, R C f, ενώ αν κάποιο σύνολο A ανήκει στην C f, δηλαδή αν το f 1 (A) είναι Borel, τότε και το f 1 (R \ A) = R \ f 1 (A) είναι Borel, οπότε και το R \ A ανήκει στην C f.

Επιπλέον, αν το f 1 (A ) είναι Borel για κάθε, τότε και το f 1 ( A ) = f 1 (A ) είναι Borel, που σημαίνει ότι η C f περιέχει τις αριθμήσιμες ενώσεις στοιχείων της.) Επεται ότι η Borel σ-άλγεβρα του R, δηλαδή η μικρότερη σ-άλγεβρα που περιέχει όλα τα ανοικτά διαστήματα (άρα και όλα τα διαστήματα), είναι υποάλγεβρα της C f, επομένως κάθε Borel υποσύνολο του R έχει την ιδιότητα η αντίστροφη εικόνα του μέσω της f να είναι σύνολο Borel. 7. Εστω A η ένωση όλων των διαστημάτων της μορφής [x δ, x + δ] με κέντρο x σημείο του συνόλου Cator: A = [x δ, x + δ]. Βρείτε το µ(a). x C Υπόδειξη. Θυμόμαστε πώς ορίζεται το σύνολο Cator: C = C όπου κάθε C [0, 1] είναι ένωση 2 κλειστών διαστημάτων, ξένων ανά δύο, καθένα από τα οποία έχει μήκος 1. Παρατηρήστε ότι αν το x [0, 1] είναι αριστερό άκρο ενός από τα 2 διαστήματα του C για κάποιο, τότε το x συνεχίζει να είναι αριστερό άκρο ενός απ τα 2 m διαστήματα του C m για κάθε m >, και άρα προφανώς x C. Αντίστοιχα ισχύουν και αν το x είναι δεξιό άκρο. Συμβολίζουμε λοιπόν με x, = 1, 2,..., 2, τα αριστερά άκρα των ξένων ανά δύο διαστημάτων που αποτελούν το C, με y, = 1, 2,..., 2, τα αντίστοιχα δεξιά άκρα, και δείχνουμε ότι A = x C[x δ, x + δ] = ( [x δ, x + δ] [y δ, y + δ] )) =1 (από αυτό προκύπτει και ότι το A είναι μετρήσιμο). Πράγματι, έστω z C και έστω 0 ο ελάχιστος 1 φυσικός ώστε 2δ. Αφού z C C 0 0, υπάρχει κάποιο διάστημα [x 0, y 0 ] του C 0 το οποίο περιέχει το z. Τότε, επειδή y 0 x 0 = 1 2δ, έχουμε ότι 0 και επομένως [x 0, y 0 [z δ, z + δ] [x 0 ] [x 0, x 0 + δ] [y 0 δ, y 0 ], δ, x 0 + δ] [y 0 δ, y 0 + δ]. Αν υποθέσουμε ότι 0 = 1 (δηλαδή 1 2δ), τότε όπως παραπάνω βλέπουμε ότι A = 2 ( [x 1 δ, x 1 + δ] [y 1 δ, y 1 + δ] ) =1 και άρα µ(a) = 1 + 2δ. = [ δ, δ] [ 1 δ, 1 + δ] [2 δ, 2 + δ] [1 δ, 1 + δ] = [ δ, 1 + δ], Ας υποθέσουμε τώρα ότι 0 > 1. Δείχνουμε τότε ότι C 0 1 A, και άρα [0, 1] \ A = ([0, 1] \ C 0 1) \ A = ( ([0, 1] \ C ) \ A ). (4) (Για να δείξουμε ότι C 0 1 A, θεωρούμε z C 0 1. Τότε το z ανήκει σε ένα από τα ξένα ανά δύο 2 0 1 διαστήματα που αποτελούν το C 0 1, δηλαδή z [x 0 1, y 0 1 ] για κάποιο {1, 2,..., 2 0 1 }. Από την κατασκευή του C 0, γνωρίζουμε ότι και ότι x 0 1 x 0 2, y 0 1 εύκολα ότι C 0 [x 0 1 0 1 =1, y 0 1 ] = [x 0 1, x 0 1 + 1 ] [y0 1 0 1, y0 1 0 ] = x 0 1, x 0 1 + 1 = 0 y0 1 για κάποιο 1 {1, 2,..., 2 0 }, και ομοίως y 0 1 1 = 0 = y 0 2 για κάποιο 2 {1, 2,..., 2 0 }, 2 1. Τότε όμως, αφού 1 2δ, βλέπουμε 0 [x 0 1, y 0 1 ] 2 ( [x 0 j=1 j δ, x 0 j + δ] [y 0 j δ, y 0 j + δ] ),

και άρα z 2 ( j=1 [x 0 j δ, x 0 j + δ] [y 0 j δ, y 0 j + δ] ) A.) Για να βρούμε λοιπόν το µ(a), αρκεί να παρατηρήσουμε ότι A = [ δ, 0] [1, 1 + δ] ([0, 1] A) (που σημαίνει ότι µ(a) = µ([0, 1] A) + 2δ) και χρησιμοποιώντας την (4) να υπολογίσουμε το µ([0, 1] A). Ξέρουμε ότι [0, 1] \ C 1 = ( 1, 2 ), άρα ([0, 1] \ C 1 ) \ A = ( 1, 2 ) \ ( [ 1, 1 + δ] [ 2 δ, 2 ]) = ( 1 + δ, 2 δ) και µ(([0, 1] \ C 1 ) \ A) = 1 2δ. Με όμοιο τρόπο βλέπουμε ότι ([0, 1] \ C 2 ) \ A = ( 1 9 + δ, 2 9 δ) + ( 1 + δ, 2 δ) + ( 7 9 + δ, 8 9 δ), και άρα µ(([0, 1] \ C 2 ) \ A) = 1 2δ + 2( 1 9 2δ). Επαγωγικά μπορούμε να δείξουμε ότι για κάθε m 0 1, m ( ) 2 1 ) m µ(([0, 1] \ C m ) \ A) = 2 δ = 1 (2 m+1 2)δ. Επεται ότι =1 ) 0 1 µ([0, 1] \ A) = µ(([0, 1] \ C 0 1) \ A) = 1 (2 0 2)δ, και άρα ) 0 1 µ(a) = 2δ + µ([0, 1] A) = 2δ + (1 µ([0, 1] \ A)) = + 2 0 δ. 8. Δείξτε ότι κάθε υποσύνολο A του R με µ (A) > 0 έχει μη μετρήσιμο υποσύνολο. Υπόδειξη. Μιμούμαστε την απόδειξη της ύπαρξης μη μετρήσιμου E [0, 1]. Για κάθε φυσικό, θέτουμε A := A [, ], και έχουμε ότι A = A, άρα 0 < µ (A) µ (A ). Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει 0 με µ (A 0 ) > 0. Ορίζουμε τώρα σχέση ισοδυναμίας στο A 0 ως εξής: x y x, y A 0 και x y Q. Αφού A 0 [ 0, 0 ], για κάθε δύο στοιχεία x, y του A 0 θα έχουμε ότι x y [ 2 0, 2 0 ]. Συμβολίζουμε με X το σύνολο των κλάσεων ισοδυναμίας που ορίζει η, δηλαδή X := {[y] y A 0 } όπου [y] := {x A 0 x = y + q για κάποιον ρητό q [ 2 0, 2 0 ]}. Το Αξίωμα της Επιλογής μας επιτρέπει να βρούμε ένα σύνολο E που θα περιέχει ακριβώς έναν αντιπρόσωπο από κάθε κλάση ισοδυναμίας. Ισχύει ότι E A 0 A. Θα δείξουμε επίσης ότι το E δεν είναι μετρήσιμο. Ας υποθέσουμε προς άτοπο ότι είναι. Θεωρούμε μία αρίθμηση {q k : k N} των ρητών στο [ 2 0, 2 0 ] και ορίζουμε τα σύνολα E k := E + q k. Εχουμε τότε ότι για κάθε k, το E k είναι μετρήσιμο σύνολο και E k A 0 + q k [ 0, 0 ]. Επεται ότι και η ένωση των (αριθμήσιμων το πλήθος) E k είναι μετρήσιμο σύνολο και k E k [ 0, 0 ]. Επίσης, τα σύνολα E k είναι ξένα ανά δύο (εξηγήστε γιατί), ενώ A 0 k E k. Άρα, από την μονοτονία του εξωτερικού μέτρου και την αριθμήσιμη προσθετικότητα του μέτρου Lebesgue, βλέπουμε ότι 0 < µ (A 0 ) µ ( k E k ) µ ([ 0, 0 ]) = 6 0 (5) και µ ( ) ( E k = µ ) E k = µ(e k ) = µ(e).

Ομως, αυτό είναι άτοπο, γιατί εξαιτίας της αριστερής ανισότητας στην (5) δεν μπορεί να ισχύει µ(e) = 0, αλλά τότε µ(e) = + > 6 0. Επομένως, το σύνολο E είναι μη μετρήσιμο υποσύνολο του A. 9. Εστω E το σύνολο των x R για τα οποία η ακολουθία {s(2 x)} =1 συγκλίνει. Δείξτε ότι µ(e) = 0. Υπόδειξη. Επειδή οι συναρτήσεις s(2 x) είναι Borel μετρήσιμες, το E είναι μετρήσιμο σύνολο. Εστω x, y E. Τότε, s(2 (x + y)) = s(2 x) cos(2 y) + cos(2 x) s(2 y), και γνωρίζουμε ότι οι ακολουθίες {s(2 x)} =1, {s(2 y)} =1 συγκλίνουν. Επειδή για κάθε, cos(2 +1 x) = cos(2 2 x) = 1 2 s 2 (2 x) και cos(2 +1 y) = 1 2 s 2 (2 y), έχουμε ότι και οι ακολουθίες {cos(2 x)} =1, {cos(2 y)} =1 συγκλίνουν. Άρα η {s(2 (x+y))} =1 συγκλίνει και x + y E. Παρατηρούμε επίσης ότι αν x E, τότε και το x ανήκει στο E. Εστω λοιπόν προς άτοπο ότι για το μετρήσιμο σύνολο E ισχύει µ(e) > 0. Τότε από το λήμμα του Stehaus μπορούμε να βρούμε δ > 0 ώστε ( δ, δ) E E = {x y x, y E}. Ομως, από τα προηγούμενα έχουμε ότι αν x, y E, τότε x, y E, και άρα x y E. Επεται ότι ( δ, δ) E E E. Αυτό όμως είναι άτοπο, αφού το E δεν μπορεί να περιέχει κανένα διάστημα με κέντρο το 0, δεδομένου ότι δεν περιέχει κανένα στοιχείο της μηδενικής ακολουθίας {z m } m=1 όπου z m := k=m π 2 4k+1 + k=m π 2 4k+ = π ( 1 2 2 4m + 1 ) 2 + + π ( 4(m+1) 2 1 2 4m+2 + 1 ) 2 + 4(m+1)+2 (αφού για κάθε k m, s(2 4k z m ) = s ( 14 15 π) > 0, ενώ s(2 4k+2 z m ) = s π 4 15 π) < 0.) 10. Εστω f : [0, 1] R συνεχής συνάρτηση με f(0) = f(1). Θεωρούμε το σύνολο A = {t [0, 1] : υπάρχει x [0, 1] ώστε f(x + t) = f(x)}. (α) Δείξτε ότι το A είναι κλειστό, άρα μετρήσιμο. (β) Αν B = {t [0, 1] : 1 t A}, δείξτε ότι A B = [0, 1]. (γ) Δείξτε ότι µ(a) 1/2. Υπόδειξη. (α) Εστω ακολουθία (t ) στοιχείων του A η οποία συγκλίνει σε κάποιο t R. Προφανώς, αφού κάθε t [0, 1], θα έχουμε και ότι t [0, 1]. Για κάθε βρίσκουμε x [0, 1] ώστε x + t [0, 1] και f(x + t ) = f(x ). Η ακολουθία των x περιέχεται ολόκληρη στο συμπαγές [0, 1], άρα έχει συγκλίνουσα υπακολουθία (x k ) η οποία συγκλίνει σε κάποιο x 0 [0, 1]. Τότε όμως x 0 + t [0, 1] (αφού x k + t k x 0 + t και για κάθε, 0 x k + t k 1), ενώ από την συνέχεια της f, lm f(x k ) = f(x 0 ) και lm f(x k + t k ) = f(x 0 + t). Αφού για κάθε, f(x k + t k ) = f(x k ), συμπεραίνουμε ότι f(x 0 + t) = f(x 0 ), που σημαίνει ότι t A. (β) Αφού f(0) = f(1), μπορούμε να επεκτείνουμε συνεχώς την f σε μία 1-περιοδική συνάρτηση f : R R (όπου f(z) = f(z z )). Εστω t [0, 1]. Ορίζουμε g : [0, 1] R με g(x) = f(x + t) f(x). Η g μηδενίζεται για κάποιο x R (αφού, αν θεωρήσουμε y [0, 1] τέτοιο ώστε f(y) = m f = m f, θα ισχύει g(y t) 0 g(y)). Επειδή η g είναι και 1-περιοδική, μπορούμε να βρούμε x 0 [0, 1] στο οποίο η g να μηδενίζεται. Παρατηρούμε τώρα ότι αν x 0 +t 1 τότε t A. Αλλιώς, αν x 0 + t > 1, τότε 0 < x 0 + t 1 1 και g(x 0 1) = 0, άρα f(x 0 + t 1) = f(x 0 ) = f((x 0 + t 1) + 1 t). Αυτό σημαίνει ότι 1 t A, ή ισοδύναμα ότι t B.

(γ) Από το (β) έχουμε ότι [0, 1] \ A B. Επίσης, µ(b) = µ(( A + 1) [0, 1]) µ( A + 1) = µ(a). Επομένως, έχουμε ότι 1 = µ([0, 1]) = µ(a) + µ([0, 1] \ A) µ(a) + µ(b) 2µ(A), το οποίο μας δίνει το ζητούμενο.