Εισαγωγή στο MATLAB. (συνέχεια)

Σχετικά έγγραφα
Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Επίλυση δικτύων διανομής

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

Εισαγωγή στο MATLAB. Στη συγγραφή των σημειώσεων συνέβαλαν οι μεταπτυχιακές φοιτήτριες Ελισάβετ Πισιάρα και Σπυρούλα Οδυσσέως

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Ψηφιακή Εικόνα. Σημερινό μάθημα!

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΗΡΙΑ ΓΕΙΤΟΝΑ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΤΟΥ ΤΡΟΧΟΥ MAXWELL

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Β ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΑΒΒΑΤΟ 27 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Περιγραφή Περιγράμματος

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

Σχέσεις και ιδιότητές τους

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

τεσσάρων βάσεων δεδομένων που θα αντιστοιχούν στους συνδρομητές

Ασκήσεις Ανάλυση Ι Λύσεις ασκήσεων Οµάδας 1

{ i f i == 0 and p > 0

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

Αφιερώνεται στους Μαθητές μας Άγγελος Βουλδής Γιώργος Παναγόπουλος Λευτέρης Μεντζελόπουλος

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

Η εξίσωση Black-Scholes

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Διανυσματικές Συναρτήσεις

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

2. Κατάθεσε κάποιος στην Εθνική Τράπεζα 4800 με επιτόκιο 3%. Μετά από πόσο χρόνο θα πάρει τόκο 60 ; α) 90 ημέρες β) 1,5 έτη γ) 5 μήνες δ) 24 μήνες

Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π.

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Ο όρος εισήχθηκε το 1961 από τον Bellman Αναφέρεται στο πρόβλημα της ανάλυσης δεδομένων πολλών μεταβλητών καθώς αυξάνει η διάσταση.

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Περιγραφή Περιοχής. Σήμερα!

Γραφικές παραστάσεις (2ο μέρος)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Καταθλιπτικοί αγωγοί και αντλιοστάσια

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

Τρίτη, 05 Ιουνίου 2001 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Ερμηνευτικό Λεξικό Λ-501

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΚΛΑΔΟΣ: ΠΕ11 ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων

Συντάκτης: Παναγιώτης Βεργούρος, Οικονομολόγος Συγγραφέας βιβλίων, Μικρο μακροοικονομίας διαγωνισμών ΑΣΕΠ

Για τη δημιουργία ενός διανύσματος με στοιχεία από το 0 μέχρι το 20 με βήμα το 2 (χρησιμοποιείται συνήθως για διανύσματα χρόνου) δίνουμε

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

ΗΛΕΚΤΡΙΚΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑ ΣΤΗ ΚΡΗΤΗ

Αναγνώριση Προτύπων 1

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

2 Η ΠΑΓΚΥΠΡΙΑ ΟΛΥΜΠΙΑ Α ΦΥΣΙΚΗΣ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Η κατανομή του Euler επί των αυτοαντίστροφων στοιχείων της

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

έγγραφο σε κάθε διάσταση αντιστοιχούν στο πλήθος εμφανίσεων της λέξης (που αντιστοιχεί στη συγκεκριμένη διάσταση) εντός του εγγράφου.

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Συναρτήσεις ΙΙ. Σημερινό μάθημα

Pointers. Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2

Transcript:

Εισαγωγή στο MATLAB (συνέχεια)

6. Διαγράμματα

Εντολές clf Διαγράφει το ενεργό σχήμα. Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-3 figure(h) Καθιστά το h ως το ενεργό παράθυρο και το εμφανίζει στην οθόνη μπροστά από όλα τα άλλα παράθυρα. plot(xvalues, yvalues, color_linestyle_marketstyle ) Δημιουργεί ένα 2 D διάγραμμα με συντεταγμένες x και y που καθορίζονται από τα διανύσματα xvalues και yvalues. Προαιρετικά μπορούν να καθοριστούν το χρώμα και το είδος της γραμμής του διαγράμματος όπως και ο τρόπος απεικόνισης των σημείων του διαγράμματος. Χρώμα (color) Γραμμή (linestyle) b. g o r : x c. + m * y k Σημεία (marketstyle)

Εντολές subplot (m,n,p) ή subplot (mnp) Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-4 Χωρίζει το παράθυρο των σχημάτων σε mxn υποπαράθυρα και τοποθετεί το επόμενο διάγραμμα που θα σχεδιαστεί στο p υποπαράθυρο. Τα υποπαράθυρα μετρώνται κατά μήκος της πρώτης γραμμής, ακολούθως της δεύτερης κ.ο.κ. title(ʹtextʹ,ʹproperty1ʹ,propertyvalue1,ʹproperty2ʹ,propertyvalue2,...) Καθορίζει τον τίτλο του διαγράμματος και προαιρετικά δίνει τιμές στις ιδιότητες του. xlabel(ʹtextʹ,ʹproperty1ʹ,propertyvalue1,ʹproperty2ʹ,propertyvalue2,...) Καθορίζει το όνομα του άξονα x και προαιρετικά δίνει τιμές στις ιδιότητες του. ylabel(ʹtextʹ,ʹproperty1ʹ,propertyvalue1,ʹproperty2ʹ,propertyvalue2,...) Καθορίζει το όνομα του άξονα y και προαιρετικά δίνει τιμές στις ιδιότητες του. text(x,y,ʹstringʹ) Προσθέτει το κείμενο string στη θέση (x,y) του διαγράμματος. axis([xmin xmax ymin ymax]) Αλλάζει τα όρια των αξόνων με βάσει τις νέες τιμές xmin και xmax για τον άξονα x και ymin και ymax για τον άξονα y.

Εντολές Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-5 semilogx Ο άξονας x σχεδιάζεται σε λογαριθμική κλίμακα με βάση το 10. semilogy Ο άξονας y σχεδιάζεται σε λογαριθμική κλίμακα με βάση το 10. loglog Οι άξονες x και y σχεδιάζονται σε λογαριθμική κλίμακα με βάση το 10. grid on Προσθέτει τον κύριο κάνναβο στους ενεργούς άξονες. grid off Αφαιρεί τον κύριο και το δευτερεύον κάνναβο των ενεργών αξόνων. legend( string1, string2, string3,...) Τοποθετεί πινακάκι επεξηγήσεων στο ενεργό διάγραμμα χρησιμοποιώντας περιγραφές σε μορφή string που αφορούν κάθε διάγραμμα.

Παράδειγμα 2D Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-6 Σύνταξη:

Παράδειγμα 2D Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-7 Title Legend Ylabel Grid Xlabel

Παράδειγμα subplot Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-8 Σύνταξη: subplot (rows, cols, index)

Παράδειγμα 3D Σύνταξη: Εισαγωγή στο MATLAB: Δ13-9

Παραδείγματα 3D Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-10 Contourf plot3 waterfall Contour3 mesh surf

Παραδείγματα διαγραμμάτων Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-11 bar bar3h hist area pie3 rose

7. Εφαρμογές

Γραμμική Άλγεβρα (Linear Algebra) Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-13 Επίλυση γραμμικού συστήματος εξισώσεων (Solving a linear system) {x} Διάνυσμα το οποίο περιέχει τους αγνώστους [A] Πίνακας ο οποίος περιέχει τους συντελεστές των αγνώστων που αντιστοιχούν στο διάνυσμα {x} {b} Διάνυσμα το οποίο περιέχει τις σταθερές των δεξιών πλευρών των εξισώσεων x=a\b Επιλύνει το γραμμικό σύστημα διαφορικών εξισώσεων [A]{x}={b} (Αριστερή διαίρεση) Υπολογισμός ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων (Eigenvalues and eigenvectors) Το πρόβλημα ιδιοτιμών έχει τη μορφή: A v= λ v Για την επίλυση του πρέπει να βρεθούν τα λ και v. V Πίνακας οι στήλες του οποίου αντιστοιχούν στα ιδιοδυανύσματα του Α D Πίνακας τα στοιχεία της διαγωνίου του οποίου αντιστοιχούν στις ιδιοτιμές του Α [V,D]=eig(A) Υπολογίζει τα ιδιοδυανύσματα και τις ιδιοτιμές του πίνακα Α έτσι ώστε Α*V = V*D.

Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-14 Εντολή Λειτουργία Εντολής mean(x) Για διανύσματα δίνει το μέσο όρο των στοιχείων του Χ. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τους μέσους όρους των στοιχείων κάθε στήλης. mean(x,dim) Δίνει τους μέσους όρους των στοιχείων κατά μήκος της διάστασης dim (dim=1 στήλες, dim=2 γραμμές). median(x) Για διανύσματα δίνει το διάμεσο των στοιχείων του Χ. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τους διάμεσους των στοιχείων κάθε στήλης. median(x,dim) Δίνει τους διάμεσους των στοιχείων κατά μήκος της διάστασης dim (dim=1 στήλες, dim=2 γραμμές). std(x) Για διανύσματα δίνει την τυπική απόκλιση των στοιχείων του Χ. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τις τυπικές αποκλίσεις των στοιχείων κάθε στήλης. var(x) Για διανύσματα δίνει τη διασπορά των στοιχείων του Χ. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τις διασπορές των στοιχείων κάθε στήλης.

Ανάλυση Δεδομένων και Στατιστική Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-15 Εντολή Λειτουργία Εντολής min(x) Για διανύσματα δίνει τo στοιχείο του Χ με τη μικρότερη τιμή. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τα στοιχεία κάθε στήλης με τη μικρότερη τιμή. max(x) Για διανύσματα δίνει τo στοιχείο του Χ με τη μεγαλύτερη τιμή. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τα στοιχεία κάθε στήλης με τη μεγαλύτερη τιμή. sum(x) Για διανύσματα δίνει το άθροισμα των στοιχείων του Χ. Για πίνακες δίνει ένα διάνυσμα που αποτελείται από τα αθροίσματα των στοιχείων κάθε στήλης. sum(x,dim) Δίνει το άθροισμα των στοιχείων κατά μήκος της διάστασης dim του πίνακα Χ (dim=1 στήλες, dim=2 γραμμές). trapz(x) Υπολογίζει το ολοκλήρωμα των στοιχείων του Χ (εμβαδόν κάτω από την καμπύλη που ορίζεται από τα στοιχεία) χρησιμοποιώντας τον κανόνα του τραπεζίου. cumtrapz(x) Υπολογίζει το αθροιστικό ολοκλήρωμα των στοιχείων του Χ.

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ODE) Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-16 Διαφορικές Εξισώσεις 1ης Τάξης (Single first order differential equations) Εντολή [t,y] = ode45(ʹyprimeʹ,[t0,tf],y0); Λειτουργία Εντολής Επιλύνει τη διαφορική εξίσωση y =yprime(t,y), με αρχικές συνθήκες y(t0)=y0, στο διάστημα t0 t tf. H yprime ορίζεται σε μια συνάρτηση M file η οποία αποθηκεύεται ως yprime.m Παράδειγμα [t,y]=ode45(ʹexample1ʹ,[0,2*pi],3); όπου example1.m είναι ένα M file το οποίο περιέχει τον ορισμό της διαφορικής εξίσωσης example1 function dy= example1(t,y) dy=cos(t)/(2*(y 1)) ;

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ODE) Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-17 Σύστημα Διαφορικών Εξισώσεων 1ης Τάξης (System of first order differential equations) Εντολή Λειτουργία Εντολής [t,y] = ode45(ʹyprimeʹ,[t0 tf],[y1 y2]); Επιλύνει το σύστημα διαφορικών εξισώσεων y1 =yprime(t,y) και y2 =yprime(t,y), με αρχικές συνθήκες y1(t0)=y1 και y2(t0)=y2, στο διάστημα t0 t tf. H yprime ορίζεται σε μια συνάρτηση M file η οποία αποθηκεύεται ως yprime.m Παράδειγμα [t,y]=ode45(ʹexample2ʹ,[0 20],[2 0]); όπου example2.m είναι ένα M file το οποίο περιέχει τον ορισμό του συστήματος διαφορικών εξισώσεων example2 function dy= example2(t,y); dy=zeros(2,1); dy(1)=y(2) y(1)^2; dy(2)= y(1) 2*y(1)* y(2);

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ODE) Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-18 Διαφορικές Εξισώσεις 2ης Τάξης (Second order differential equations) Για την επίλυση μιας διαφορικής εξίσωσης 2ης τάξης, y =f(t,y,y ), είναι αναγκαίο αυτή να αντικατασταθεί από μια ισοδύναμη διαφορική εξίσωση 1ης τάξης θέτοντας y1=y και y2=y. Έτσι y=(y1,y2) είναι η λύση του συστήματος διαφορικών εξισώσεων 1ης τάξης: y1 =y2, y2 =f(t,y1,y2). Εντολή [t,y] = ode45( y, [t0 tf], [t1 t2]) ; Λειτουργία Εντολής Επιλύνει το σύστημα διαφορικών εξισώσεων y1 =yprime(t,y), με αρχικές συνθήκες y(t0)=y0, στο διάστημα t0 t tf. H yprime ορίζεται σε μια συνάρτηση M file η οποία αποθηκεύεται ως yprime.m

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (ODE) Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-19 Διαφορικές Εξισώσεις 2ης Τάξης (Second order differential equations) Παράδειγμα [t,y]=ode45(ʹexample3ʹ,[0 10],[0 1]); όπου example3.m είναι ένα M file το οποίο περιέχει τον ορισμό του συστήματος διαφορικών εξισώσεων example3 function dy= example3(t,y); dy=zeros(2,1); dy(1)=y(2); dy(2)= y(1)*y(2) y(1);

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-20 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών Παράδειγμα Να υπολογιστεί η απόκριση μονοβάθμιου συστήματος σε ελεύθερη ταλάντωση και να δημιουργηθούν τα διαγράμματα απόκρισης συναρτήσει του χρόνου. Στοιχεία που απαιτούνται για τη σύνταξη του προγράμματος Ο χρήστης καλείται να δώσει: τα χαρακτηριστικά του ταλαντωτή: μάζα δυσκαμψία λόγος απόσβεσης τις αρχικές συνθήκες: αρχική μετατόπιση αρχική ταχύτητα και στοιχεία που αφορούν τους υπολογισμούς: χρονικό βήμα υπολογισμών τελικός χρόνος υπολογισμών. Με βάση τις αρχικές συνθήκες υπολογίζεται η απόκριση του συστήματος χωρίς απόσβεση σε ελεύθερη ταλάντωση με χαρακτηριστικά που έχει καθορίσει ο χρήστης. Η μετατόπιση του συστήματος σχεδιάζεται συναρτήσει του χρόνου.

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-21 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών Παράδειγμα( ) Καλείται συνάρτηση (τόσο για το λόγο απόσβεσης που καθορίζει ο χρήστης όσο και για κρίσιμη απόσβεση) η οποία: ελέγχει κατά πόσο η απόσβεση είναι υποκρίσιμη, κρίσιμη ή υπερκρίσιμη χρησιμοποιώντας τις ανάλογες σχέσεις υπολογίζει την απόκριση του συστήματος με απόσβεση σε ελεύθερη ταλάντωση και σχεδιάζει το διάγραμμα της μετατόπισης συναρτήσει του χρόνου. Τελικά, δημιουργείται ένα διάγραμμα (plot) το οποίο έχει δυο υποδιαγράμματα (subplot): Στο πρώτο υποδιάγραμμα σχεδιάζεται η μετατόπιση του συστήματος χωρίς απόσβεση σε ελεύθερη ταλάντωση. Στο δεύτερο υποδιάγραμμα σχεδιάζεται η μετατόπιση του συστήματος με απόσβεση για δύο περιπτώσεις: (α) για λόγο απόσβεσης που έχει καθορίσει ο χρήστης και (β) για λόγο απόσβεσης ζ = 1 (κρίσιμη απόσβεση).

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-22 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών %Script file: sdof_freevibration %Purpose: Calculation of the response of the single-degree-of-freedom system %in free vibration and plot of response of the system against time %Variables: %m: Mass of the system in kg %k: Stiffness f the systemin N/m %z_fraction: Damping ratio of the system as a percent %z: Damping ratio of the system as a number %init_displ: Initial displacement in m %init_vel: Initial velocity in m/sec %dt: Time-step of the calculations in sec %t_final: Final time for the calculations in sec %cyclic_freq: Cyclic frequency of the undamped system %period: Period of the system %u: Response of the system %t: Vector of time %i: Length of vector t clear clf %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fprintf('\nfree Vibration') fprintf('\n---------------------') %The user gives the characteristics of the system fprintf('\ncharacteristics of the system\n') m=input('\ngive the mass in kg: '); k=input('\ngive the stiffness in N/m: '); z_fraction=input('\ngive the damping ratio as a %: '); z=z_fraction/100;

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-23 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών init_displ=input('\ngive the initial displacement in m: '); init_vel=input('\ngive the initial velocity in m/sec: '); dt=input('\ngive the time-step in sec: '); t_final=input('\ngive the final time for the calculations in sec: '); %Cyclic frequency of the system cyclic_freq=sqrt(k/m); %Period of the system period=2*pi/cyclic_freq; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %Undamped Vibration %Vector of time t=0:dt:t_final; %Calculation of the response of the undamped system for each time-step for i=1:length(t) u(i)=init_displ*cos(cyclic_freq*t(i))+init_vel/cyclic_freq*sin(cyclic_freq*t(i)); end %Plot of the response of the undamped system against time subplot(2,1,1) title('u-t Plot for Free Undamped Vibration') xlabel('t (sec)') ylabel('u (m)') grid on hold on plot(t,u) hold on

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-24 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %Damped Vibration %Plot of the response of the damped system against time subplot(2,1,2) title('u-t Plot for Free Damped Vibration') xlabel('t (sec)') ylabel('u (m)') grid on hold on %Call the fuction sdof_damped sdof_damped(t,1,cyclic_freq,init_displ,init_vel) %Critically damped system sdof_damped(t,z,cyclic_freq,init_displ,init_vel) %Damped system

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-25 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών function sdof_damped(t,z,wn,u0,v0) %sdof_damped calculates the free-vibration response of a damped SDOF system %Purpose: Calculates and plots the free-vibration response of a damped SDOF %system depending on the amount of damping in the system %Variables: %wn:cyclic frequency of the undamped system %wd:cyclic frequency of the damped system %period: Period of the system %z: Damping ratio of the structure as a number %u0: Initial displacement in m %v0: Initial velocity in m/sec %u: Response of the system %t: Vector of time %t_final: Final time for the calculations in sec %i: Length of vector t %c1,c1: Variables for easiest calculation of the response %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% if z<1 %Underdamped System for i=1:length(t) wd=wn*sqrt(1-z^2); u(i)=exp(-z*wn*t(i))*(u0*cos(wd*t(i))+(v0+z*wn*u0)/wd*sin(wd*t(i))); end plot(t,u,'-g') legend('critically Damped System', 'Underdamped System') hold on

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-26 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών elseif z==1 %Critically Damped System for i=1:length(t) u(i)=exp(-wn*t(i))*(u0+(v0+wn*u0)*t(i)); end plot(t,u,'--r') legend('critically Damped System') hold on else %Overdamped System for i=1:length(t) c1=(u0*wn*(z+sqrt(z^2-1))+v0)/(2*wn*sqrt(z^2-1)); c2=(-u0*wn*(z-sqrt(z^2-1))-v0)/(2*wn*sqrt(z^2-1)); u(i)=c1*exp((-z+sqrt(z^2-1))*wn*t(i))+c2*exp((-z-sqrt(z^2-1))*wn*t(i)); end plot(t,u,'-.m') legend('critically Damped System','Overdamped System') hold on end

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-27 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών >> sdof_freevibration Free Vibration Characteristics of the structure Give the mass in kg: 100 Give the stiffness in N/m: 8800 Give the damping ratio as a %: 10 Give the initial displacement in m: 0.5 Give the initial velocity in m/sec: 0.5 Give the time step in sec: 0.02 Give the final time for the calculation in sec: 5

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-28 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών >> sdof_freevibration Free Vibration Characteristics of the structure Give the mass in kg: 100 Give the stiffness in N/m: 8800 Give the damping ratio as a %: 100 Give the initial displacement in m: 0.5 Give the initial velocity in m/sec: 0.5 Give the time step in sec: 0.02 Give the final time for the calculation in sec: 5

Εισαγωγή στο MATLAB:Δ13-29 Εφαρμογή στη Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών >> sdof_freevibration Free Vibration Characteristics of the structure Give the mass in kg: 100 Give the stiffness in N/m: 8800 Give the damping ratio as a %: 200 Give the initial displacement in m: 0.5 Give the initial velocity in m/sec: 0.5 Give the time step in sec: 0.02 Give the final time for the calculation in sec: 5