Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ

Σχετικά έγγραφα
Επένδυση µέρους των ρευστών διαθεσίµων ύψους

Case 05: Επιλογή Επενδύσεων (πολυσταδιακό πρόβλημα) ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Case 11: Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

Case 16: Αποδοτικότητα Νοσηλευτικών Μονάδων Μέθοδος DEA ΣΕΝΑΡΙΟ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Γενική Περιγραφή της Αγοράς Στόχου για τα Χρηµατοπιστωτικά Μέσα.

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα

Asset & Liability Management Διάλεξη 3

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

Γραμμικός Προγραμματισμός

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό


Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΘΕΑΝΩ ΕΡΙΦΥΛΗ ΜΟΣΧΟΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

β) Αν στο παραπάνω ερώτημα, ο λογαριασμός ήταν σύνθετου τόκου με j(12)=3%, ποιό είναι το ποσό που θα έπρεπε να καταθέσει ;

Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

(Margin Account)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Να απαντήσετε τα παρακάτω θέματα σύμφωνα με τις οδηγίες των εκφωνήσεων. Η διάρκεια της εξέτασης είναι 3 (τρεις) ώρες.

MANAGEMENT OF FINANCIAL INSTITUTIONS ΔΙΑΛΕΞΗ: ΣΤΑΘΜΙΣΜΕΝΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ (DURATION) Τμήμα Χρηματοοικονομικής

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ

Επενδυτικός κίνδυνος

ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ Εισαγωγή

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

Σχήμα 8.46: Δίκτυο αεραγωγών παραδείγματος.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 28 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008


Μικροοικονοµική Θεωρία. Συνάρτηση και καµπύλη κόστους. Notes. Notes. Notes. Notes. Κώστας Ρουµανιάς. 22 Σεπτεµβρίου 2014

Οδηγός Οικονοµικής Ανάλυσης: Οικονοµική Αξιολόγηση των Επιλογών Καθαρότερης Παραγωγής

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

HellasFin Α.Ε.Π.Ε.Υ. Επενδύσεις σε :

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες

Γενικές Περιγραφές Αγοράς Στόχου Χρηματοπιστωτικών Μέσων

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραµµα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεµατική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδηµαϊκό Έτος:

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ ΜΑΝΑΤΖΜΕΝΤ Ι

Η παρούσα αξία της επένδυσης αν αυτή υλοποιηθεί άµεσα είναι 0 K 0 1 K

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2009 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 24 ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2009

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝ ΥΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Transcript:

Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ εκαετές πρόγραµµα επενδύσεων Οκτώ επενδυτικές ευκαιρίες Έντοκα γραµµάτια δηµοσίου, κοινές µετοχές εταιρειών, οµόλογα οργανισµών κ.ά. H επένδυση 8 είναι τα µετρητά της εταιρείας 1

Μερικά ακόµη στοιχεία για τα δεδοµένα Ετήσιο ποσοστό απόδοσης: το µέσο ετήσιο ποσοστό απόδοσης που αναµένεται να παρατηρηθεί κατά τον δεκαετή ορίζοντα προγραµµατισµού ιάρκεια οικονοµικής ζωής της επένδυσης: ο αναµενόµενος αριθµός ετών που απαιτούνται για το ετήσιο ποσοστό απόδοσης (χρόνος ωρίµανσης) είκτης κινδύνου: «υποκειµενική» εκτίµηση (π.χ. από ιστορικά στοιχεία) σχετικά µε τον κίνδυνο της αντίστοιχης επένδυσης σε σχέση µε την πιθανή µεταβλητότητα που υπάρχει στην απόδοσή της (κλίµακα 0 έως 10) υνητικός ρυθµός ανάπτυξης: «υποκειµενική» εκτίµηση που εκφράζεται ως ποσοστό και αναφέρεται στη δυνατότητα βελτίωσης της αξίας της επένδυσης κατά τον ορίζοντα προγραµµατισµού των δέκα ετών Στην πραγµατικότητα, για τη διαµόρφωση της αντικειµενικής συνάρτησης λαµβάνεται υπ όψιν µόνο το ετήσιο ποσοστό απόδοσης των επενδύσεων, ενώ η δυναµική κάθε επένδυσης στο δεκαετή ορίζοντα λαµβάνεται υπ όψιν µε βάση τον αντίστοιχο δυνητικό ρυθµό ανάπτυξης 2

Οι κανόνες διασποράς 1. Το διατιθέµενο ποσό από την εταιρεία να επενδυθεί στις διάφορες εναλλακτικές επενδύσεις στο σύνολό του. 2. Η µέση διάρκεια της οικονοµικής ζωής του χαρτοφυλακίου να µην υπερβεί τα 8 έτη. 3. Ο µέσος κίνδυνος για το χαρτοφυλάκιο να µην είναι µεγαλύτερος του 5. 4. Ο µέσος δυνητικός ρυθµός ανάπτυξης του χαρτοφυλακίου να είναι τουλάχιστον 12%. 5. Ένα ποσοστό τουλάχιστον 5 % του συνολικού διαθέσιµου ποσού (ποιο είναι??) να διατηρηθεί µε τη µορφή µετρητών στο ταµείο της εταιρείας, ώστε να εξασφαλίζεται η απαιτούµενη ρευστότητα στο κεφάλαιο κίνησης. Ποιο είναι το πρόβληµα; 3

Βασικές Υποθέσεις (1) εκαετής επενδυτικός ορίζοντας µέσα στον οποίο θα θέλαµε να µεγιστοποιήσουµε το ποσοστό απόδοσης του χαρτοφυλακίου (που προκύπτει από τη συνολική απόδοση των επιµέρους επενδύσεων) Ο στόχος δεν σχετίζεται µε συγκεκριµένο αρχικό κεφάλαιο αλλά µε την άριστη κατανοµή οποιουδήποτε διαθέσιµου κεφαλαίου Κατά τον δεκαετή ορίζοντα προγραµµατισµού τα στοιχεία των αποδόσεων, του δείκτη κινδύνου και της δυνητικής ανάπτυξης αναµένεται να παραµείνουν σταθερά εν θα αναφερθούµε µε ακρίβεια στο τι θα κάνει η εταιρεία από έτος σε έτος. Θα δώσουµε όµως µερικές αρχικές κατευθύνσεις τοποθέτησης των κεφαλαίων και θα αφήσουµε το χαρτοφυλάκιο να ωριµάσει στο διάστηµα που θα προκύψει για κάθε επένδυση 4

Βασικές Υποθέσεις (2) Αντιµετωπίζουµε έναπολυσταδιακό πρόβληµα ως µονοσταδιακό Υποθέτουµε ότι για το συνολικό ποσοστό απόδοσης του χαρτοφυλακίου ισχύει η αναλογικότητα και η προσθετικότητα Ο κίνδυνος εισέρχεται µετη µορφή ενός δείκτη κινδύνου για κάθε επένδυση (συµπεριφέρεται αναλογικά και προσθετικά) Η πιθανή αύξηση της αξίας των επενδυτικών ευκαιριών εισάγεται µε έναν δείκτη δυνητικής ανάπτυξης (potential growth rate) Εναλλακτικές αντικειµενικές συναρτήσεις: ελαχιστοποίησης κινδύνου µε ελάχιστο επιθυµητό φράγµα για το ποσοστό απόδοσης και το δυνητικό ρυθµό ανάπτυξης ή µεγιστοποίησης του δυνητικού ρυθµού ανάπτυξης µε ελάχιστο επιθυµητό φράγµα για το ποσοστό απόδοσης και άνω φράγµα για το δείκτη κινδύνου (παραλλαγές µοντελοποίησης) 5

Το µοντέλο αντικειµενική συνάρτηση Μεταβλητές Απόφασης x 1 = ποσοστό κεφαλαίου που επενδύεται στην επένδυση 1 x 2 = ποσοστό κεφαλαίου που επενδύεται στην επένδυση 2 x 3 = ποσοστό κεφαλαίου που επενδύεται στην επένδυση 3. x 7 = ποσοστό κεφαλαίου που επενδύεται στην επένδυση 7 x 8 = ποσοστό κεφαλαίου που παραµένει σε ρευστά διαθέσιµα Αντικειµενική Συνάρτηση: 6

Το µοντέλο περιορισµοί (1) Οπεριορισµός επένδυσης του συνόλου του κεφαλαίου (1 η οδηγία): Περιορισµός 2 ης οδηγίας: Περιορισµός 3 ης οδηγίας: Περιορισµός 4 ης οδηγίας : Περιορισµός 5 ης οδηγίας : Περιορισµοί µη αρνητικότητας: 7

Ανακεφαλαίωση 8

Επίλυση Εισαγωγή δεδοµένων WinQSB 9

Επίλυση Συνδυασµένη αναφορά αποτελεσµάτων WinQSB 10

Ανάλυση Ευαισθησίας Αντικειµενικοί Συντελεστές c 5 = 0,172>0,1715 Baseline 11

Ανάλυση Ευαισθησίας Αντικειµενικοί Συντελεστές c 5 = 0,198>0,1975 Baseline 12

Ανάλυση Ευαισθησίας Αντικειµενικοί Συντελεστές c 5 = 0,33>0,32 Baseline 13

Παραµετρική Ανάλυση για τον συντελεστή c 5 Όλες οι πληροφορίες που παρουσιάστηκαν στις προηγούµενες εικόνες σχετικά µε τις µεταβολές στην άριστη λύση από τις αυξήσεις του συντελεστή c 5, µπορούν να δοθούν συνοπτικά από την παραµετρική ανάλυση της εικόνας 4.6. Baseline 14

Γραφική Παραµετρική Ανάλυση για τον συντελεστή c 5 Baseline 15

Ανάλυση Ευαισθησίας για τον συντελεστή c 8 c 8 = 0,005>0,0031 Baseline 16

Ανάλυση Ευαισθησίας για την οµάδα των συντελεστών c 2, c 3 και c 6. Παράδειγµα γιατονσυντελεστήc 3. Μεταβολή εντός του διαστήµατος αριστότητας Baseline 17

Μεταβολή του c 3 µέχρι το δεξιό άκρο του διαστήµατος αριστότητας (c 3 = 0,1525) Baseline 18

Μεταβολή του c 3 µέχρι το δεξιό άκρο του διαστήµατος αριστότητας εναλλακτική άριστη λύση για c 3 = 0,1525 Baseline 19

Παραµετρική ανάλυση για τον συντελεστή c 3 Baseline 20

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη Ο περιορισµός C1 αναφέρεται στο άθροισµα των ποσοστών του επενδυόµενου κεφαλαίου στις επιµέρους επενδύσεις και πρέπει να αθροίζει στη µονάδα. εν παρουσιάζει ενδιαφέρον ανάλυσης, αφού το δεξιό µέλος δεν αναµένεται να αλλάξει. Οι C2 και C3 και C4 παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον, αφού αναφέρονται στις απαιτήσεις σχετικά µε τοµέσο χρόνο ωρίµανσης, το επίπεδο του µέσου δείκτη κινδύνου και το µέσο δυνητικό ρυθµό ανάπτυξης αντίστοιχα. Οι περιορισµοί C2 και C3 είναι δεσµευτικοί, δηλαδή το προτεινόµενο επενδυτικό σχέδιο έχει µέσο χρόνο ωρίµανσης ακριβώς 8 χρόνια και µέσο επίπεδο κινδύνου 5 µονάδες ακριβώς. Ο περιορισµός C4 είναι µη δεσµευτικός και η µεταβλητή πλεονασµού είναι e 4 = 0,0307. ηλαδή, ο µέσος δυνητικός ρυθµός ανάπτυξης του χαρτοφυλακίου είναι κατά 0,0307 ποσοστιαίες µονάδες µεγαλύτερος απότοελάχιστοαπαιτούµενο του 12%. Baseline 21

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 5 (ρευστά διαθέσιµα) Ο περιορισµός C5 αφοράτοελάχιστοποσοστότουκεφαλαίου που πρέπει να παραµένει σε ρευστά διαθέσιµα. ΕίναιΕίναι δεσµευτικός, αφού το ποσοστό αυτό του κεφαλαίου δεν συνεισφέρει στη διαµόρφωση του συνολικού ποσοστού απόδοσης. Βέβαια, δεν είναι αυτός ο µοναδικός λόγος που η τιµή της µεταβλητής x 8 είναι στο όριο, αλλά προκύπτει και σε συνδυασµό µε τη µηδενική διάρκεια οικονοµικής ζωής, το µηδενικόδείκτηκινδύνουκαιτοµηδενικό ρυθµό ανάπτυξης. Η σκιώδηςτιµή τουπεριορισµού C5 στην αρχική άριστη λύση είναι ίση µε -0,0031 (γιατί??) Baseline 22

Επίλυση για b 5 = 0,09 (εντός του διαστήµατος εφικτότητας) z = 0,1220 ( δηλαδή µειώνεται κατά 0,0031 (0,09 0,05) ) Baseline 23

Επίλυση για b 5 = 0,11 > 0,10 (εκτός του διαστήµατος εφικτότητας) Εξέρχεται η x 2 καιεισέρχεταιηx 5 Baseline 24

Ανάλυση ευαισθησίας για το b 3 Επίλυση για b 3 = 4 (εντός του διαστήµατος εφικτότητας) z = 0,1045 (δηλαδή µειώνεται κατά 0,0177 (5 4) ) Baseline 25

Παραµετρική Ανάλυση για το b 3 (κίνδυνος) Τι θα συµβεί αν ο δείκτης κινδύνου του χαρτοφυλακίου πρέπει να είναι µικρότερος από την τιµή 3,1579; Ποια είναι η καλύτερη απόδοση που µπορεί να πετύχει για τον ελάχιστο δυνατό κίνδυνο; Για το µέγιστο πιθανό κίνδυνο; Baseline 26

Επίλυση για b 3 = 8 (δείκτης κινδύνου µεγαλύτερος από 7,6) Baseline 27

Επίλυση για b 3 = 8 (σχόλια) Ο δείκτης κινδύνου ίσος µε 8 είναι πρακτικά ο χειρότερος δείκτης που µπορεί να προκύψει στο χαρτοφυλάκιο (επένδυση 5) Για το επίπεδο αυτό η εταιρεία τοποθετεί το 95% των χρηµάτων της στην επένδυση 5 (εκείνη µετη µεγαλύτερη απόδοση) διατηρώντας 5% του κεφαλαίου της σε ρευστά διαθέσιµα. Έτσι, επιτυγχάνει σταθµισµένοδείκτηκινδύνουίσοµε7,6 δηλαδή: 8 x 3 + 0 x 8 = 8 0,95 = 7,6 και τη µέγιστη δυνατή µέση απόδοση ίση µε 16,15% δηλαδή: z = 0,17 x 3 + 0 x 8 = 0,17 0,95 = 0,1615 Baseline 28

Παραλλαγή µοντελοποίησης Υποθέτουµε ότι η εταιρεία θεωρεί ως σηµαντικότερο τον παράγοντα του κινδύνου, τον οποίο θέλει να ελαχιστοποιήσει, διασφαλίζοντας όµως συγχρόνως και ένα ελάχιστο ποσοστό απόδοσης. Προσοχή! Αν δεν διασφαλίσουµε έναελάχιστο επιθυµητό ποσοστό απόδοσης, µπορείωςάριστηλύσηναπροταθείνα µην γίνει καµία επένδυση, εκµηδενίζοντας έτσι τον κίνδυνο (λογικό σφάλµα) Προσοχή! Υπερβολικά µεγάλο κάτω φράγµα για την επιθυµητή απόδοση µπορεί να οδηγήσει το µοντέλο να µην έχει εφικτή λύση Baseline model 29

Παραλλαγή µοντελοποίησης (συνέχεια) Μετατρέπουµε τον περιορισµό C3 (κίνδυνος) σε αντικειµενική συνάρτηση (ελαχιστοποίησης). ηλαδή η νέα αντικειµενική συνάρτηση είναι: Στηθέσητουπεριορισµού C3 θέτουµε την αντικειµενική συνάρτηση του αρχικού µοντέλου (απόδοση): Το b 3 δύναται να πάρει οποιαδήποτε (θετική) τιµή όχιόµως τέτοια που να καθιστά το πρόβληµα µη εφικτό Θέτουµε b 3 = 0,1222 (ακριβέστερα ίσο µε 0,122154) που είναι το µέγιστο ποσοστό που επιτεύχθηκε κατά την επίλυση του αρχικού µοντέλου Baseline model 30

Ανακεφαλαίωση Baseline model 31

Συνδυασµένη αναφορά αποτελεσµάτων WinQSB Αναµενόµενος κίνδυνος : 5 µονάδες Αναµενόµενη απόδοση : 0,1222 Άριστη λύση σε σχέση µε τοαρχικόµοντέλο?? Baseline 32

Επίλυση για b 3 = 0,1615 (απόδοση) είκτης κινδύνου : 7,6 ιαφάνεια 28 33

Παραµετρική ανάλυση για το b 3 (απόδοση) Τι θα συµβεί αν η µέγιστη επιθυµητή απόδοση ξεπεράσει το 0.1615; Ποια είναι η τιµή του δείκτη κινδύνου για την ελάχιστη απόδοση; Ποια είναι η τιµή του δείκτη κινδύνου για τη µέγιστη δυνατή απόδοση ; ιαφάνεια 26 34

Επίλυση µε το LINDO Εισαγωγή δεδοµένων 35

Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (1) QSB Results 36

Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (2) QSB Results 37

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων QSB Results 38

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων - Live Επιλογή Χαρτοφυλακίου ΙΙ Επένδ. 1 Επένδ. 2 Επένδ. 3 Επένδ. 4 Επένδ. 5 Επένδ. 6 Επένδ. 7 Μετρητά Ποσοστό επένδυσης 0,0000 0,0769 0,5577 0,0000 0,0000 0,3154 0,0000 0,0500 Aπόδοση 6,00% 4,00% 14,00% 8,00% 17,00% 13,00% 7,00% 0,00% Περιορισµοί Τεχνολογικοί Συντελεστές ιαθέσιµο ποσό 1 1 1 1 1 1 1 1 1 = 1 ιάρκεια οικονοµικής ζωής 7 5 8 9 7 10 6 0 8 < 8 Κίνδυνος χαρτοφυλακίου 2 1 6 3 8 5 3 0 5 < 5 Ρυθµός ανάπτυξης 0,05 0,02 0,16 0,11 0,25 0,19 0,08 0 0,150692 > 0,12 Ποσοστό µετρητών 0 0 0 0 0 0 0 1 0,05 > 0,05 Αριστερό εξιό Μέγιστη απόδοση µέλος Φορά µέλος Χαρτοφυλακίου 0,122153846 QSB Results 39

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Αποτελεσµάτων QSB Results 40

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Ευαισθησίας QSB Results 41

ιοικητικός ιάλογος (1) Αν η εταιρεία έχει στη διάθεσή της για επένδυση 1.000.000, ποια θα είναι η προτεινόµενη διάρθρωση του χαρτοφυλακίου; Ποιο είναι το περιθώριο σφάλµατος στην εκτίµηση της απόδοσης για την επένδυση 5; Αντί να διατηρείται κεφάλαιο κίνησης σε ρευστά διαθέσιµα, τα χρήµατα τοποθετούνται σε έναν τραπεζικό λογαριασµό µε δυνατότητα άµεσης ρευστοποίησης και ετήσιο επιτόκιο 0,5%. Τι προτείνετε; Αν αυξηθεί η απόδοση της επένδυσης 3 ακριβώς στο 15,25%, τι θα προτείνατε στον οικονοµικό διευθυντή; QSB Results 42

ιοικητικός ιάλογος (2) Ο οικονοµικός διευθυντής χαρακτηρίζεται ως συντηρητικός επενδυτής, ενώ ο χρηµατοοικονοµικός αναλυτής θεωρείται λάτρης του κινδύνου. Ποιο χαρτοφυλάκιο πιστεύετε ότι θα επέλεγε ο καθένας από µόνος του; Αν η άριστη λύση που βρέθηκε προέκυψε από την συνεργασία των δύο στη διαµόρφωση του µοντέλου, που νοµίζετε ότι υποχώρησε καθένας από αυτούς; Υπόδειξη: Εννοείται ότι όλες οι άλλες παράµετροι διατηρούνται σταθερές και ότι ο οικονοµικός διευθυντής και ο χρηµατοοικονοµικός αναλυτής έχουν συµφωνήσει πως η µέση διάρκεια της οικονοµικής ζωής του χαρτοφυλακίου δεν θα υπερβαίνει τα 8 έτη και ότι ο µέσος δυνητικός ρυθµός ανάπτυξης θα είναι τουλάχιστον 12%. Εξετάστε την παραµετρική ανάλυση της παραµέτρου b 3. ιαφάνεια 26 43