ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Σχετικά έγγραφα
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2000

Στατιστική Συμπερασματολογία

Έγιναν καλά εν έγιναν καλά Οµάδα Α (µε φάρµακο) Οµάδα Β (χωρίς φάρµακο) 35 15

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Μη Παραµετρική Στατιστική, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

εξαρτάται από το θ και για αυτό γράφουµε την σ.π.π. στην εξής µορφή: ( θ, + ) θ θ n 2n (θ,+ ) 1, 0, x θ.

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική ΙΙ-Διαστήματα Εμπιστοσύνης Ι (εκδ. 1.1)

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

n + 1 X(1 + X). ) = X i i=1 i=1

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

3. Οριακά θεωρήµατα. Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα (Κ.Ο.Θ.)

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Θεόδωρος Χ. Κουτρουµ ανίδης Αναπληρωτής Καθηγητής ΠΘ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Συνοπτικά περιεχόμενα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

(t) x (t) t t t t. ΘΕΜΑ Α Α 1. Σχολικό βιβλίο σελ. 150 Α 2. Σχολικό βιβλίο σελ. 56 Α 3. Σχολικό βιβλίο σελ. 149 Α 4. i) Λ ii) Σ iii) Λ iv) Λ v) Σ

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

ÏÅÖÅ = = H f παρουσιάζει µέγιστο για x = -1, το f ( 1) = 2 Οπότε : µ + 4 = 9 µ = 5 iii) Ο συντελεστής διεύθυνσης της εφαπτοµένης της C

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πιθανότητες. Τυχαίες μεταβλητές - Κατανομές ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

X = = 81 9 = 9

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Transcript:

.Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ) Για τον προσδιορισµό της σκληρότητας αλουµινίου έγιναν 6 µετρήσεις και προέκυψαν τα εξής αποτελέσµατα:.4,.4,.7,.3, 3.0, 0.9,.8, 3.5, 3.,.8,.,.7, 0.6,.,.8 Να βρεθεί 0.95.Ε. για τον µέσο µ. Πρόκειται για.ε. της µέσης τιµής µ µε άγνωστη διασπορά σ. Από τα δεδοµένα προκύπτει: X = Xi =.08, S = (Xi X) = 0.6, = 6. i= - i= Από τους πίνακες της κατανοµής t έχουµε ότι =.3. t 5,0.05 Το ζητούµενο λοιπόν.ε. µε την βοήθεια των πινάκων είναι: S X - t 5,0.05 < µ < X + t5,0.05 S.66 < µ <.53. ) Μετρήσεις του δείκτη διάθλασης 5 τεµαχίων διαφανούς υάλου έδωσαν τυπική απόκλιση 0.0. Να βρεθεί 0.90.Ε. για την διασπορά σ του δείκτη διάθλασης. Πρόκειται για.ε. της διασποράς σ µε άγνωστο µέσο µ. Από την εκφώνηση έχουµε: S = 0.0 και = 5, ενώ από τους πίνακες της Χ κατανοµής προκύπτει ότι = 36.4 και =3.84. X 4,0.05 X 4,0.95 (-)S X (-)S < σ < 0.00 < σ < 0.06. 4,0.05 X4,0.95 3) Πόσο πρέπει να είναι το µέγεθος ενός τυχαίου δείγµατος από Κανονικό πληθυσµό αν απαιτείται X-µ < c µε βαθµό εµπιστοσύνης γ. Να θεωρηθεί η διασπορά γνωστή.

.Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης c X-µ c P( X-µ < c) = γ P(-c < X-µ < c) = γ P(- < < ) = γ σ/ σ/ σ/ c c c zα/ σ P(- Z < ) = γ = - α zα/. < = = σ/ σ/ σ/ c 4) υο µηχανές κόβουν σιδηρές ράβδους. ύο τυχαία δείγµατα = 4, = 3 από παραγωγές των έδωσαν αντίστοιχα X = 64cm, S = 0.9cm και X = 60cm, S = 0.7cm. Να κατασκευαστεί ένα 0.95.Ε. της διαφοράς µ - µ των µέσων µηκών των σιδηρών ράβδων. Πρόκειται για.ε. της διαφοράς µ - µ µε άγνωστες διασπορές. Επίσης ουδεµία πληροφορία έχουµε για ισότητα των διασπορών οπότε µπορούµε να τις θεωρήσουµε άνισες. S S S S X -X - t + < µ -µ < X -X + t +, µε ν,α/ ν,α/ S S + v = S S + και α = 0.05. 5) υο µηχανές κατασκευάζουν πυκνωτές. Από τ.δ. µεγέθους = 6, = 3 από τις δύο µηχανές αντίστοιχα προέκυψαν: X = 5µF, S = 4µF και X = 48µF, S = 6µF. Να δοθούν : σ α) Ένα 0.98.Ε. του λόγου. σ β) Ένα 0.95.Ε. της διαφοράς µ - µ. α) S σ S < <. S F σ S F -,-,α/ -,-,-α/

.Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 3 Από τους πίνακες της κατανοµής F έχουµε ότι F -,-,-α/ -,-,α/,5,0.0 F = F 5,,0.0 = 4.0, ενώ -,-,α/ = F = F = 3.67 και έτσι προκύπτει ότι: σ 0.< σ <.63. Παρατηρούµε ότι το παραπάνω.ε. περιέχει την τιµή οπότε µπορούµε να δεχτούµε ισότητα των διασπορών. β) Πρόκειται για.ε. της διαφοράς µ - µ µε άγνωστες, αλλά λόγω του α) ίσες διασπορές. Με την βοήθεια των πινάκων έχουµε: µε S X -X - t S + < µ -µ < X -X + t S +, ν,α/ p ν,α/ p ( -)S +( -)S =, v = + - και α = 0.05. v p 6) έκα άτοµα παρακολούθησαν πρόγραµµα βελτίωσης και ικανότητας αποµνηµόνευσης. Με ειδικό τεστ προσδιορίστηκε για κάθε άτοµο ο βαθµός αποµνηµόνευσης πριν και µετά το πρόγραµµα. Τα αποτελέσµατα δίνονται από τον παρακάτω πίνακα: Πριν 6 56 74 87 8 68 76 65 73 8 Μετά 68 63 79 9 86 74 83 7 78 86 Να κατασκευαστεί ένα 0.80.Ε. της διαφοράς των µέσων βαθµών αποµνηµόνευσης πριν και µετά το πρόγραµµα. Πρόκειται για.ε. της διαφοράς µ - µ συσχετισµένων πληθυσµών (τα ίδια άτοµα πριν και µετά). Ο πίνακας παίρνει την µορφή: Μετά 68 63 79 9 86 74 83 7 78 86 Πριν 6 56 74 87 8 68 76 65 73 8 ιαφορές D i 6 7 5 4 4 6 7 7 5 5 Εύκολα υπολογίζουµε την µέση διαφορά D = Di = 5.6 και την διασπορά των i= διαφορών S D = (Di D) =.7, όπου = 0. - i= D - t -,α/ < µ µετά - µ πριν < D + t-,α/, µε α=0.0 Από τους πίνακες της κατανοµής t έχουµε ότι =.383, οπότε 5. < µ - µ < t 9,0.0 µετά πριν 6.08. Παρατηρούµε ότι το συγκεκριµένο.ε. δεν περιλαµβάνει την τιµή 0, οπότε

.Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 4 µπορούµε να συµπεράνουµε ότι το πρόγραµµα πράγµατι βελτιώνει την ικανότητα αποµνηµόνευσης των ατόµων. 7) Τα παρακάτω δεδοµένα αποτελούν πωλήσεις (σε δισεκ. ολλάρια) ηµιαγωγών ανά τρίµηνο από τις αρχές του 985 έως τα µέσα του 986. ΙΑΠΩΝΙΑ ΗΠΑ 985 ο τρίµηνο 88 8 ο τρίµηνο 888 066 3 ο τρίµηνο 853 893 4 ο τρίµηνο 976 850 986 ο τρίµηνο 9 946 ο τρίµηνο 63 05 Να κατασκευαστεί 0.90.Ε. της διαφοράς των µέσων τριµηνιαίων πωλήσεων. Όπως και στην προηγούµενη άσκηση έτσι και εδώ πρόκειται για.ε. της διαφοράς µ - µ συσχετισµένων πληθυσµών. Ο πίνακας παίρνει την µορφή: ΙΑΠΩΝΙΑ ΗΠΑ ιαφορές D i 985 ο τρίµηνο 88 8-40 ο τρίµηνο 888 066-78 3 ο τρίµηνο 853 893-40 4 ο τρίµηνο 976 850 6 986 ο τρίµηνο 9 946 83 ο τρίµηνο 63 05 46 Εύκολα υπολογίζουµε την µέση διαφορά D = Di = 36 και την διασπορά των i= διαφορών S D = (Di D) = 304.55, όπου = 6. - i= D - t -,α/ < µ ΙΑΠΩΝΙΑ - µ ΗΠΑ < D + t-,α/, µε α=0.0. 8) Σε τυχαίο δείγµα 50 αντικειµένων βρέθηκαν 5 ελαττωµατικά. α) Να κατασκευαστεί ένα 0.95.Ε. του ποσοστού p των ελαττωµατικών. β) Πόσο πρέπει να είναι το µέγεθος του δείγµατος ώστε µε πιθανότητα 0.95 το απόλυτο σφάλµα εκτίµησης p -p να είναι µικρότερο του 0.0; α) Από την εκφώνηση προκύπτει ότι: 5 p= = 0.0. Το ζητούµενο.ε. του 50 ποσοστού p των ελαττωµατικών τότε µε την βοήθεια των πινάκων είναι:

.Φουσκάκης- Ασκήσεις στα ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 p(-p) p(-p) p - zα/ < p < p + zα/, µε α=0.05 και =50. Με την βοήθεια του πίνακα της κανονικής κατανοµής προκύπτει ότι z α/ =.96, οπότε έχουµε 0.0 < p < 0.8. β) P( p-p < 0.0 ) = 0.95 P (-0.0 < p-p < 0.0) = 0.95-0.0 p-p 0.0 P ( < < ) = 0.95 p(-p) p(-p) p(-p) -0.0 0.0 0.0 P ( < Z < ) = 0.95 = z 0.05/ =.96 = 3456. p(-p) p(-p) p(-p) 9) ύο παραγωγικές διαδικασίες έδωσαν και 0 ελαττωµατικά αντικείµενα σε τυχαία δείγµατα 300 και 400 αντικειµένων αντίστοιχα. Να κατασκευαστεί ένα 0.95.Ε. της διαφοράς p -p. Από την εκφώνηση προκύπτει ότι: p = = 0.04 και 0 p = = 0.05. Το 300 400 ζητούµενο.ε. της διαφοράς p -p µε την βοήθεια των πινάκων είναι: p (-p ) p (-p ) p (-p ) p (-p ) p- p - zα/ + < p- p < p- p + zα/ +, µε α=0.05 και =300, =400.