Επαναληπτικές Ασκήσεις 26/5/2017

Σχετικά έγγραφα
συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

2. ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Ερωτήσεις κατανόησης

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 2 ο ) 3/3/2017

Επίπεδο Τιμές 12

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Μάθημα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση Η/Υ (του 8 ου Εξαμήνου Σπουδών του Τμήματος Βιοτεχνολογίας) Διδάσκων: Γιώργος Κ.

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 6 η :Έλεγχοι Υποθέσεων V. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

Έλεγχοι Χ 2 (Μέρος 1 ο ) 28/4/2017

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Στατιστική Συμπερασματολογία

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

7. Ανάλυση Διασποράς-ANOVA

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

8. Ανάλυση Διασποράς ως προς. δύο παράγοντες

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Έγιναν καλά εν έγιναν καλά Οµάδα Α (µε φάρµακο) Οµάδα Β (χωρίς φάρµακο) 35 15

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ενότητα 3. Έλεγχος υπόθεσης. Σύγκριση μέσων τιμών

ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Εξαρτημένα δείγματα (εξαρτημένες μετρήσεις)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

χ 2 = με β.ε =1 και a=0.05 το κρίσιμο χ 2 =3.841

Ανάλυση Διακύμανσης με ένα Παράγοντα (One Way ANOVA)

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Ανάλυση διακύμανσης (Μονοδιάστατη) One-Way ANOVA

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

Transcript:

Επαναληπτικές Ασκήσεις

2 Άσκηση 1 η (1) Ένας ερευνητής μέτρησε τη συγκέντρωση γλυκόζης (σε mg/dl) στο αριστερό και το δεξί μάτι 35 τυχαία επιλεγμένων υγιών σκύλων συγκεκριμένης ράτσας Έστω ότι με Χ και Υ συμβολίζουμε τη συγκέντρωση γλυκόζης στο αριστερό και το δεξί μάτι, αντίστοιχα, υγιών σκύλων της συγκεκριμένης ράτσας Για τις 35 μετρήσεις, x 1, x 2,, x 35, στο αριστερό μάτι και τις 35 μετρήσεις, y 1, y 2,, y 35, στο δεξί μάτι ο ερευνητής υπολόγισε τη μέση τιμή και την τυπική απόκλισή τους, ഥx = 84. 6 mg/dl, s x = 11. 64 mg/di, ഥy = 84. 83 mg/di και s y = 11. 72 mg/dl, αντίστοιχα Υπολόγισε επίσης και την τυπική απόκλιση, s d,των διαφορών, d i = x i y i, i = 1,2,,35, μεταξύ αριστερού και δεξιού ματιού και βρήκε ότι s d = 2. 16 mg/di

3 Άσκηση 1 η (2) Απαντήστε στο εξής ερώτημα Σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, υποστηρίζουν οι μετρήσεις που έκανε ο ερευνητής ότι υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά στη μέση συγκέντρωση γλυκόζης μεταξύ των δύο ματιών υγιών σκύλων της συγκεκριμένης ράτσας; 1. Πρόκειται για σύγκριση κατά ζεύγη (εξαρτημένα δείγματα) 2. Η διακύμανση σ 2 είναι άγνωστη και το μέγεθος του πληθυσμού n μεγάλο (οτιδήποτε πληθυσμός) 3. Επειδή το δείγμα είναι μεγάλο (> 30) χρησιμοποιούμε την τυπική κανονική κατανομή Χ Ζ = ഥ μ 0 SΤ n z aτ2

4

5 Άσκηση 2 η (1) Προκειμένου να μετρηθεί η περιεκτικότητα κάποιας ουσίας στα νερά ενός ποταμού, πάρθηκαν 81 υδάτινα δείγματα από τον ποταμό Η μέση περιεκτικότητα της ουσίας στο δείγμα των 81 μετρήσεων ήταν 50 milligram ανά λίτρο με τυπική απόκλιση 5 milligram ανά λίτρο Για να συγκριθεί η περιεκτικότητα της ουσίας αυτής στον ποταμό με την περιεκτικότητα της ίδιας ουσίας σε έναν παραπόταμό του, πάρθηκαν και 100 δείγματα νερού από τον παραπόταμο Η μέση περιεκτικότητα στις 100 μετρήσεις του παραποτάμου βρέθηκε να είναι 55.3 milligram ανά λίτρο με τυπική απόκλιση 4 milligram ανά λίτρο

6 Άσκηση 2 η (2) 1. Σε επίπεδο σημαντικότητας 1%, αποδεικνύουν τα δεδομένα αυτά ότι η μέση συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό; 2. Σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, αποδεικνύουν τα δεδομένα αυτά ότι η μέση συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη, περισσότερο από 3 milligram ανά λίτρο, σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό; 1. Οι διακυμάνσεις σ 12 και σ 22 είναι άγνωστες και τα μεγέθη των δειγμάτων n 1 και n 2 είναι μεγάλα 2. Επειδή τα δείγματα είναι μεγάλα (> 30) χρησιμοποιούμε την τυπική κανονική κατανομή Χ Z = ഥ ഥΥ δ z a S 1 2 2 n 1 + S 2 n 2

7 Άσκηση 2 η (3) 3. Δώστε το 98% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση συγκέντρωση της ουσίας στον κύριο ποταμό 1. Άγνωστη πληθυσμιακή διασπορά και μεγάλο δείγμα (>30) 4. Δώστε το 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά στη συγκέντρωση μεταξύ ποταμού και παραποτάμου 1. Άγνωστες πληθυσμιακές διασπορές και μεγάλα δείγματα (>30)

8 Άσκηση 3 η (1) Ένας ερευνητής πραγματοποίησε ένα χημικό πείραμα με 4 διαφορετικές μεθόδους σε 3 διαφορετικά επίπεδα υγρασίας και μέτρησε για κάθε πείραμα την περιεκτικότητα σε νιτρικά άλατα Υγρασία Μέθοδος Α1 Α2 Α3 Α4 Β1 53 59 58 50 Β2 57 65 62 60 Β3 52 62 54 52

9 Άσκηση 3 η (2) Να ελέγξετε, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, εάν το αποτέλεσμα του πειράματος αλλάζει διαφοροποιώντας 1. τη μέθοδο 2. την υγρασία Δίνονται: SSA=132, SSB=96, SSTot=252 1. Πρόκειται για πρόβλημα ανάλυσης διακύμανσης με δύο παράγοντες (Α και Β) που επιδρούν στη μεταβλητή απόκρισης και μία παρατήρηση για κάθε επέμβαση (r = 1) 2. Υποθέτουμε ότι: -Για κάθε συνδυασμό μεθόδου-υγρασίας, ο αντίστοιχος πληθυσμός ακολουθεί κανονική κατανομή -Όλοι αυτοί οι πληθυσμοί έχουν κοινή διασπορά -Τα δείγματα από κελί σε κελί είναι ανεξάρτητα

10

11 Άσκηση 4 η (1) Ένα φάρμακο, χρήσιμο σε ασθενείς που πάσχουν από υψηλή πίεση, δίνεται πειραματικά σε 200 υπερτασικά άτομα με τα παρακάτω αποτελέσματα: Αποτελέσματα Το φάρμακο αυτό συγκρίνεται με κάποιο άλλο που ήδη κυκλοφορεί στην αγορά και έχει την παρακάτω αποτελεσματικότητα για τις τέσσερις κατηγορίες Α: 50%, Β: 30%, Γ: 10%, Δ: 10% Πλήθος ασθενών Α. Βαθμιαία ελάττωση της πίεσης 110 Β. Μέτρια ελάττωση της πίεσης 60 Γ. Μικρή ελάττωση της πίεσης 20 Δ. Μικρή αύξηση της πίεσης 10

12 Άσκηση 4 η (2) Μπορούμε σε επίπεδο σημαντικότητας 5% να ισχυριστούμε ότι τα δύο φάρμακα έχουν την ίδια αποτελεσματικότητα; 1. Πρόκειται για n = 200 ανεξάρτητες δοκιμές με k = 4 διαφορετικά αποτελέσματα 2. Θα πρέπει να γίνει χ2 έλεγχος καλής προσαρμογής

13

14 Άσκηση 5 η (1) Ένας ερευνητής μελέτησε την περιεκτικότητα σε σωματιδιακές προσμείξεις ενός φαρμακευτικού σκευάσματος που χορηγείται ενδοφλεβίως σε ταύρους και το οποίο παράγεται από 3 διαφορετικές εταιρίες Για το σκοπό αυτό έλεγξε 6 σκευάσματα από κάθε εταιρία (τυχαία επιλεγμένα) και κατέγραψε τον αριθμό σωματιδίων ανά λίτρο Οι μετρήσεις του φαίνονται στον παρακάτω πίνακα: Σκεύασμα εταιρίας Αριθμός σωματιδίων (ανά λίτρο) Α1 255 264 342 331 234 217 Α2 105 288 98 275 221 240 Α3 577 515 214 413 401 260

15 Άσκηση 5 η (2) Σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, δίνουν αυτά τα δεδομένα στατιστικά σημαντικές αποδείξεις ότι υπάρχουν διαφορές μεταξύ των σκευασμάτων των τριών εταιριών ως προς το μέσο αριθμό σωματιδίων που περιέχουν (ανά λίτρο); Δίνονται: SSA=113646, SSTot=260400 1. Τρία τυχαία ανεξάρτητα δείγματα (εντελώς τυχαιοποιημένο σχέδιο) 2. Υποθέτουμε ότι τα δείγματα προέρχονται από κανονικούς πληθυσμούς και έχουν ίσες διασπορές 3. Θα κάνουμε έλεγχο ανάλυσης διακύμανσης με ένα παράγοντα (εταιρία παραγωγής)