Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Σχετικά έγγραφα
Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. 2x 1. είναι Τότε έχουμε: » τον χρησιμοποιούμε κυρίως σε θεωρητικές ασκήσεις.

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

ΕΦΑΠΤΟΜΕΝΗ ΤΗΣ ΓΡΑΦΙΚΗΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ ΜΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

6.2 ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ: Γραφική Επίλυση Προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και Ανάλυση Ευαισθησίας

Γραμμικός Προγραμματισμός


min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

1ο τεταρτημόριο x>0,y>0 Ν Β

Επιχειρησιακή Έρευνα I

1.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

1.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ


ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)

Μελέτη της συνάρτησης ψ = α χ 2

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ2 ο ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣΕΡΕΥΝΑΣΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ Π.Γ.Π

Γραμμικός Προγραμματισμός και θεωρία Παιγνίων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

1. Η γραφική παράσταση της συνάρτησης y = 2x + β διέρχεται από το σημείο Α( 1, 2). Να βρείτε τον αριθμό β.

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ -- ΑΛΓΕΒΡΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

τριώνυμο Η εξίσωση δευτέρου βαθμού στην πλήρη της μορφή ονομάζεται τριώνυμο, γιατί αποτελείται από τρία μονώνυμα. Η γενική μορφή της είναι:

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

f(x) = και στην συνέχεια

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Διδάσκων:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Κάθε φορά, που νιώθουμε τρελή λαχτάρα να μιλήσουμε για ευθείες, φανταζόμαστε εξισώσεις της παρακάτω μορφής : y = αx + β

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

ΟΡΙΣΜΟΣ 2 (Ισοδύναμος ορισμός που χρησιμεύει σε ασκήσεις)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραφική επίλυση γραμμικού συστήματος με δύο αγνώστους.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ 1-1 ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

OΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

12/10/2015 LINEAR_PROGRAMMING_EBOOK ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Α. Η γραφική παράσταση της συνάρτησης 2. f(x) = α x 2 + β x + γ, α 0. f (x) x. Παράδειγμα. Περιοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε.

2 ο Διαγώνισμα Ύλη: Συναρτήσεις

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Μάθηµα 8. , δέχεται εφαπτοµένη στο σηµείο της ( k, f ( k)), k D

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ μέθοδοι των εσωτερικών σημείων

ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΚΑΣΤΕΛΛΑΝΩΝ ΜΕΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Η συνάρτηση y = αχ 2. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ

Να επιλύουμε και να διερευνούμε την εξίσωση αx + β = 0, βάση τη γραφική παράσταση της ευθείας y = ax + β.

Transcript:

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα 2: Γραφική επίλυση προβληµάτων γραµµικού προγραµµατισµού(γ.π.) ιδάσκων: Βασίλειος Ισµυρλής Τηλ:6979948174, e-mail: vasismir@gmail.com http://vasilis-ismyrlis.webnode.gr/

Περιεχόμενα 1. Τι είναι η γραφική μέθοδος επίλυσης 2. Βήματα εφαρμογής της γραφικής μεθόδου 3. Ανάλυση της γραφικής μεθόδου 4. Παραδείγματα βιβλίου 3.1.-3.3 (γραφική και μαθηματική επίλυση) 2

Γραφική μέθοδος Γραφική µέθοδος επίλυσης ενός προβλήµατος ΓΠ είναι η διαγραµµατική παρουσίαση του προβλήµατος σε ένα επίπεδο ή στο χώρο. Η γραφική µέθοδος µπορεί να χρησιµοποιηθεί σε προβλήµατα που περιέχουν µέχρι δύο µεταβλητές απόφασης, οι οποίες παρουσιάζονται σε δισδιάστατο επίπεδο. Με τρεις µεταβλητές η εφαρµογή είναι δύσκολη και µε περισσότερες είναι τελείως αδύνατη. 3

Βήματα γραφικής μεθόδου 1 ο βήµα: ηµιουργίαµιαςεφικτήςπεριοχήςηοποίαπεριλαµβάνει όλες τις εφικτές λύσεις του προβλήµατος και προκύπτει από την απεικόνιση των γραµµικών περιορισµών γραφικά(µε ευθείες). 2 ο βήµα: Αρχικός σχεδιασµός της αντικειµενικής συνάρτησης µε βάση µια αυθαίρετη τιµή για τη µεταβλητή z. 3 ο βήµα: Παράλληλη µετατόπιση της αρχικής ευθείας της αντικ.συνάρτησης προς κατώτερες τιµές (αν πρόκειται για πρόβληµα ελαχιστοποίησης) µέχρι το σηµείο που η ευθεία αφήνει την εφικτή περιοχή. Το σηµείο αυτό προσδιορίζει και τη βέλτιστη λύση του προβλήµατος. Β τρόπος: Υπάρχει επίσης ένας τρόπος που ακολουθείται µετά το 1 ο βήµα, όπου έχουν προκύψει οι κορυφές-σηµεία της εφικτής περιοχής. Οδηγούµαστε στη βέλτιστη λύση, αντικαθιστώντας στην αντικ.συνάρτηση τις τιµές που έχουν οι µεταβλητές στις κορυφές. 4

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου Η λύση του προβλήµατος γίνεται γραφικά στο 1 ο τεταρτηµόριο του καρτεσιανού επιπέδου αφού και οιδύοµεταβλητέςx 1,x 2 παίρνουντιµές>=0. Σχεδιάζονται στο τεταρτηµόριο οι γραµµές των εξισώσεων των γραµµικών περιορισµών, βρίσκοντας δύο σηµεία που τις ορίζουν. Αυτό γίνεται για όλους τους γραµµικούς περιορισµούς. Έτσι αν έχουµε 3 γραµ.περιορισµούς θα έχουµε 3 γραµµές. 5

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου Ιδιαίτερη σηµασία πρέπει να δοθεί στη φορά των ανισώσεων(<=, >=), καθώς αυτή καθορίζει την κατεύθυνση προς την οποία θα κινηθούµε για να έχουµε εφικτή λύση. Η περιοχή που ικανοποιεί ταυτόχρονα όλους τους περιορισµούς και είναι η τοµή των ηµιεπιπέδων λέγεται εφικτή περιοχή. Αυτή περιλαµβάνει όλα τα σηµεία-λύσεις του προβλήµατος. 6

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου Η εύρεση της βέλτιστης λύσης γίνεται είτε µε τα βήµατα2και3,είτεµετοβ τρόπο. H τελική λύση που έχει προσδιοριστεί διαγραµµατικά, δεν έχει µεγάλη αριθµητική ακρίβεια. Mπορεί να προσδιοριστεί διαφορετικά, λύνοντας το σύστηµα των εξισώσεων που τέµνονται στο τελευταίο σηµείο της εφικτής περιοχής. 7

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-βήματα Μετατρέπουμε τις εξισώσεις των γραμμικών περιορισμών σε εξισώσεις. Βρίσκουμε δύο σημεία (συνήθως θέτοντας x 1 =0 και x 2 =0 εναλλάξ) για κάθε ευθεία, τα οποία την ορίζουν και τη σχεδιάζουμε. Εντοπίζουμε την περιοχή στην οποία ισχύει ο αρχικός περιορισμός. 8

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου - βήματα Μετά χρησιμοποιούμε τη φορά της ανίσωσης <= ή >= των γραμμικών περιορισμών (για να βρούμε τη φορά αύξησης/μείωσης/ της αντικ/συνάρτησης). / Προσπαθούμε να εντοπίσουμε την εφικτή περιοχή, (που είναι η τομή όλων των επιμέρους περιοχών ημιεπιπέδων) και όπου ικανοποιούνται όλοι οι περιορισμοί.. 9

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου - βήματα Εξετάζουμε τις λύσεις που αντιστοιχούν στις κορυφές (σημεία που τέμνονται δύο περιοριστικές ευθείες) της εφικτής περιοχής, βρίσκοντας τις συντεταγμένες τους. Αντικαθιστούμε τις τιμές των συντεταγμένων των μεταβλητών αποφάσεων στην αντικειμενική συνάρτηση. Η βέλτιστη λύση είναι αυτή που την μεγιστοποιεί, σε πρόβλημα μεγιστοποίησης (ή την ελαχιστοποιεί σε πρόβλημα ελαχιστοποίησης). 10

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-μαθηματική επίλυση Παρ. 3.1 Στο παράδειγμα 3.1 του βιβλίου θα λύσουμε το σύστημα των εξισώσεων που τέμνονται στο σημείο Γ, από όπου περνάει η βέλτιστη λύση. 70x 1 +80x 2 =2400 (1) 40x 1 +70x 2 =1800 (2) Λύνουμετηνεξίσωση (1)ωςπρος x 1 : 70x 1 = 2400-80x 2 x 1 = (2400-80x 2 ) / 70 x 1 = 34,29-1,14x 2 11

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-μαθηματική επίλυση Αντικαθιστούμεαυτήντηντιμήτου x 1 στην (2): 40 X (34,29-1,14x 2 ) + 70x 2 = 1800 1371,60 456x 2 + 70x 2 = 1800 24,4x 2 = 428,80 x 2 =17,57 Άρα: x 1 =34,29 - (1,14 X 17,57) = 34,29-20,02 = 14,26 12

Παράδειγμα 3.1- Γραφική επίλυση 13

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-μαθηματική επίλυση Παρ. 3.2 Στο παράδειγμα 3.2 του βιβλίου θα λύσουμε το σύστημα των εξισώσεων που τέμνονται στο σημείο Γ, από όπου περνάει η βέλτιστη λύση. 1,5x 1 +1,2x 2 =180 (1) 0,5x 1 +1,0x 2 =120 (2) Λύνουμετηνεξίσωση (1)ωςπρος x 1 : 1,5x 1 =180-1,2x 2 x 1 =(180-1,2x 2 ) / 1,5 x 1 =120-0,8x 2 14

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-μαθηματική επίλυση Αντικαθιστούμεαυτήντηντιμήτου x 1 στην (2): 0,5 X (120 0,8x 2 ) + x 2 = 120 60 0,4x 2 + x 2 = 120 0,6x 2 = 60 x 2 =100 Άρα: x 1 =120 - (0,8 X 100) = 120 80 = 40 15

Παράδειγμα 3.2- γραφική επίλυση 16

Ανάλυση της γραφικής μεθόδου-μαθηματική επίλυση Παρ 3.3 Στο παράδειγμα 3.3 του βιβλίου θα λύσουμε το σύστημα των εξισώσεων που τέμνονται στο σημείο A, από όπου περνάει η βέλτιστη λύση. 0,20x 1 + 0,08x 2 = 2400 (2) x 2 =10000 (3) Θέτουμεστην (2)τηντιμήτου x 2 =10000: 0,20x 1 + (0,08 Χ 10000) =2400 0,20x 1 +800= 2400 0,20x 1 = 1600 x 1 = 8000 17

Παράδειγμα 3.3- Γραφική επίλυση 18

ΤΕΛΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑΣ