4. Απαγορεύεται η χρήση υπολογιστή χειρός. Απαγορεύεται η χρήση κινητού, και ως υπολογιστή χειρός.

Σχετικά έγγραφα
Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Pr (a X b, c Y d) = c. f XY (x, y) dx dy, (15.1) Pr ((X, Y ) R) = f XY (x, y) dx dy. (15.2)

0 1/16 1/8 1/16 1/16 1 1/32 1/16 1/8 1/16 2 1/32 1/32 1/16 1/8 3 1/32 1/32 1/32 1/16

Περιεχόμενα. Ιδιότητες του cov(x, Y) Ιδιότητες των εκτιμητών Παράδειγμα. 1 Συσχέτιση Μεταβλητών. 2 Εκτιμητές και κατάλοιπα

X i = Y = X 1 + X X N.

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

4 4 2 = 3 2 = = 1 2

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

159141,9 64 x n 1 n

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

x P (x) c P (x) = c P (x), x S : x c

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΤΥΧΑΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ F(x) 1, x n. 2. Η F είναι μη φθίνουσα και δεξιά συνεχής ως προς κάθε μεταβλητή. 3.

Βιομαθηματικά BIO-156

ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την πρώτη εργασία της ενότητας ΔΙΠ50

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

P(200 X 232) = =

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Y = X 1 + X X N = X i. i=1

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι (ΝΠΣ) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι (ΠΠΣ) Φεβρουάριος 2010

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

1.1 Βασικές Έννοιες των Διαφορικών Εξισώσεων

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Σημειώσεις Στατιστική & Πιθανότητες

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

2πσ 2 e (x µ)2 /2σ 2 dx = 1. (13.1) e x2 dx. e y2 dy, I = 2. e (y2 +z 2) dy dz.

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

3. Κατανομές πιθανότητας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» - 6/2/2014 Διάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες και 50 λεπτά Ομάδα Α

14/11/2016. Στατιστική Ι. 7 η Διάλεξη (Βασικές συνεχείς κατανομές)

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

f X,Y (x, y)dxdy = 1,

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

σ 1 < σ 2 < σ 3 σ 1 σ 2 σ 3

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Περιεχόμενα 5ης Διάλεξης 1 Ανισότητα Markov 2 Διασπορά 3 Συνδιασπορά 4 Ανισότητα Chebyshev 5 Παραδείγματα Σωτήρης Νικολετσέας, αναπληρωτής καθηγητής 5

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Διαφορικός Λογισμός. Κεφάλαιο Συναρτήσεις. Κατανόηση εννοιών - Θεωρία. 1. Τι ονομάζουμε συνάρτηση;

Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (5η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 )

P(A ) = 1 P(A). Μονάδες 7

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

3Νο. ασκήσεις Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο. Θετική Τεχνολογική Κατεύθυνση ( ) ( 0)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ (ΤΜΗΜΑ Μ-Ω)

Παράρτημα Αʹ. Ασκησεις. Αʹ.1 Ασκήσεις Κεϕαλαίου 1: Εισαγωγή στη κβαντική ϕύση του ϕωτός.

1η Ομάδα Ασκήσεων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, Σ. ΤΟΥΜΠΗΣ. 1. (Ισότητα συνόλων) Να δείξετε ότι

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 5 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Αλγεβρικες οµες ΙΙ. ιδάσκουσα : Χ. Χαραλάµπους. Θέµατα προηγουµένων ετών

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Transcript:

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ, ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, ΙΟΥΝΙΟΣ 207 ΟΝΟΜΑ ΦΟΙΤΗΤΗ:.............................. Οδηγίες. Συμπληρώστε το όνομά σας άνω, και παραδώστε το παρόν με τις λύσεις. 2. Διάρκεια εξέτασης: 2 ΩΡΕΣ. 3. Απαγορεύεται η αναχώρηση από την αίθουσα πριν την συμπλήρωση 30λέπτου. 4. Απαγορεύεται η χρήση υπολογιστή χειρός. Απαγορεύεται η χρήση κινητού, και ως υπολογιστή χειρός. 5. Οι λύσεις πρέπει να γραφούν αποκλειστικά στην παρεχόμενη κόλλα. 6. Μπορείτε να χρησιμοποιείτε μολύβι ή/και στυλό οποιουδήποτε χρώματος εκτός από κόκκινο. 7. Οι λύσεις πρέπει να είναι το κατά δυνατόν αναλυτικές. Πρέπει να φαίνονται όλα τα ενδιάμεσα βήματα στους υπολογισμούς. Τοποθετήστε τα τελικά αποτελέσματα εντός πλαισίου. 8. Ξεκινήστε από αυτές τις ασκήσεις που ξέρετε και/ή δίνουν πολλές μονάδες. 9. Προχωρήστε κάθε άσκηση όσο μπορείτε! Θα δοθούν μονάδες για ασκήσεις λυμένες εν μέρει. 0. Στις τελικές απαντήσεις αρκεί να δοθούν μαθηματικές εκφράσεις, δεν χρειάζεται να κάνετε πράξεις. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αιτιολογημένες προσεγγίσεις.. Σύμφωνα με τον κανονισμό εξετάσεων, σε περίπτωση που διαπιστωθεί (κατά τη διάρκεια της εξέτασης είτε της διόρθωσης αντιγραφή είτε απόπειρα αντιγραφής, θα ενημερωθούν τα αρμόδια όργανα του ιδρύματος. ΘΕΜΑΤΑ. (Δημοφιλία ( μονάδα Έξι άτομα, έστω A, B, C, D, E, και F, είναι διατεταγμένα σύμφωνα με τη δημοφιλία τους, χωρίς όμως να γνωρίζουν τη διάταξή τους, και υποθέτουν ότι όλες οι διατάξεις είναι εξίσου πιθανές. Με δεδομένο ότι τα άτομα μαθαίνουν ότι ο A είναι πιο δημοφιλής από τον B, ποια είναι η πιθανότητα που δίνουν στο ενδεχόμενο ο A να είναι πιο δημοφιλής και από τον C; 2. (Μπάσκετ Ένας διαγωνιζόμενος σε ένα παιχνίδι καλείται να εκτελέσει 0 βολές. Ο διαγωνιζόμενος είναι φορμαρισμένος, με πιθανότητα 0.6, οπότε και βάζει κάθε βολή ανεξάρτητα από τις άλλες με πιθανότητα 0.7, και ντεφορμέ με πιθανότητα 0.4, οπότε και βάζει κάθε βολή ανεξάρτητα από τις άλλες με πιθανότητα μόλις 0.2. (αʹ (0.5 μονάδα Με δεδομένο ότι ο διαγωνιζόμενος είναι φορμαρισμένος, ποια είναι η πιθανότητα να εκτελέσει 0 βολές και να βάλει τις 6; Ποια είναι η πιθανότητα του ίδιου ενδεχόμενου αν ο διαγωνιζόμενος είναι ντεφορμέ; (βʹ ( μονάδα Ο διαγωνιζόμενος εκτελεί 0 βολές και βάζει τις 6. Ποια είναι η νέα πιθανότητα να είναι φορμαρισμένος; 3. (Μπαλάκια Ένας διαγωνιζόμενος σε ένα παιχνίδι επιβίωσης ρίχνει μπαλάκια σε ένα στόχο μέχρι να καταφέρει να πετύχει το στόχο ακριβώς τρεις φορές. Οι βολές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους, και κάθε μια είναι επιτυχημένη με πιθανότητα 0.25. (αʹ ( μονάδα Ποια είναι η πιθανότητα ο διαγωνιζόμενος να χρειαστεί ακριβώς 20 προσπάθειες για να πετύχει το στόχο ακριβώς τρεις φορές; (Υπόδειξη: σκεφτείτε τι πρέπει να έχει συμβεί στις πρώτες 9 προσπάθειες. (βʹ (0.5 μονάδα Κατά μέσο όρο, πόσες προσπάθειες θα χρειαστεί ο διαγωνιζόμενος για να πετύχει το στόχο τρεις φορές;

4. (Σάντουιτς και ψάρια Ένας διαγωνιζόμενος σε ένα παιχνίδι επιβίωσης προσφέρει στην ομάδα του κάθε μέρα ένα τυχαίο πλήθος X από σάντουιτς και ένα τυχαίο πλήθος Y από ψάρια, για τα οποία οι πιθανότητες P (X = x, Y = y δίνονται από τον ακόλουθο πίνακα. x 0 2 3 y 0 /8 /8 /8 /6 /8 /6 /6 /6 2 /6 /6 /6 /6 (αʹ ( μονάδα Ποια είναι η μέση τιμή και η διασπορά των X και Y ; (βʹ (0.5 μονάδα Είναι τα X, Y ανεξάρτητα; (γʹ (0.5 μονάδα Με δεδομένο ότι κάθε σάντουιτς έχει 024 θερμίδες και κάθε ψάρι έχει 52 θερμίδες, με ποιο τρόπο συνεισφέρει κατά μέσο όρο περισσότερες θερμίδες ο παίκτης, με τα σάντουιτς ή με τα ψάρια; (δʹ (0.5 μονάδα Ποια είναι η πιθανότητα να συνεισφέρει συνολικά στην ομάδα, σε μια μέρα, περισσότερες από 3000 θερμίδες; 5. (Χρόνος ολοκλήρωσης αγώνα Ένας παίκτης χρειάζεται χρόνο T για να ολοκληρώσει έναν αγώνα, όπου το T είναι συνεχής τυχαία μεταβλητή που μετράται σε λεπτά και με την ακόλουθη συνάρτηση πυκνότητας: b(x +, x, f(x = b( + x, x +, 0, αλλού. Οι, b είναι άγνωστες σταθερές. Δίνεται, επίσης, ότι E(T = 0 λεπτά. (αʹ (0.5 μονάδα Να σχεδιάσετε την f(x (Υπόδειξη: κάντε αυτό το σκέλος πριν το επόμενο. (βʹ ( μονάδα Να προσδιορίσετε τις τιμές των, b. (γʹ (0.5 μονάδα Αν ο παίκτης παίξει 5 τέτοιους αγώνες, ποια είναι η πιθανότητα να ολοκληρώσει τουλάχιστον 2 από αυτούς σε λιγότερο από 0 λεπτά, αν ο χρόνος που χρειάζεται σε κάθε αγώνα είναι ανεξάρτητος από αγώνα σε αγώνα; 6. (Θερμίδες (.5 μονάδα Ένας διαγωνιζόμενος σε παιχνίδι επιβίωσης λαμβάνει, κάθε μέρα, φαγητό που αναλογεί είτε σε μερίδα φαγητό με πιθανότητα 4 5, είτε σε 5 μερίδες φαγητού, με πιθανότητα 5 επειδή εκείνη τη μέρα κέρδισε κάποιο έπαθλο. Να υπολογίσετε την πιθανότητα τις πρώτες 00 μέρες του παιχνιδιού ο μέσος όρος μερίδων φαγητού τη μέρα με το οποίο τρέφεται ο διαγωνιζόμενος να υπερβαίνει τις δύο. 2

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ A (B C = (A B (A C, A (B C = (A B (A C, (A B = A B, (A B = A B, P (A 0 A F, P (Ω =, A i A j = P ( 2 = P (A + P (A 2 +, P (A = P (A, P ( = 0, P (A, A B P (A P (B, P (A B = P (A P (A B, P (A B = P (A + P (B P (A B, P (A B P (A + P (B, P (A B C = P (A + P (A B + P (A B C, P (A B C = P (A + P (B + P (C P (A B P (A C P (B C + P (A B C, P (A = P (A B + P (A B.! Διατάξεις k αντικ. από :, Συνδυασμοί k αντικ. από : ( ( k! k =!, k!( k! Επαναληπτικές διατάξεις μήκους k από αντικ.: k, Επαναληπτικοί συνδυασμοί k αντικ. από : ( ( +k k = +k. P (B A = P (A B = P (A B, P (A A 2... A n = P (A P (A 2 A P (A 3 A 2A... P (A n A A 2... A n, P (B P ( = P (A BP (B + P (A B P (B, P (A BP (B P (A P (B A = P (A BP (B P (A P (A = P (A B P (B + P (A B 2P (B 2 + + P (A B P (B = P (A B P (B P (A B P (B + P (A B 2P (B 2 + + P (A B P (B = P (A BP (B P (A BP (B + P (A B P (B, (B i} διαμέριση, (B i} διαμέριση. A, B ανεξάρτητα P (AB = P (AP (B P (B = P (B A P (A = P (A B. p X(x = P (X = x = P (ω : X(ω = x} x S X, F X(x = P (X x, (t = P (X < x, t x F E(X E(g(X = g(xp X(x, E(X + b = E(X + b, E( ig i(x = x S X σ 2 = VAR(X = E [ (X µ 2] = E(X 2 (E(X 2, x k = x, kx k x = ( x, 2 x k = 2 k=0 k=0 k=0 x( + x ( x 3, ex = n=0 = xp X(x, x S X ie(g i(x, VAR(X + b = 2 VAR(X. x n n!, ( + bn = ( n i b n i. i X Bern(p, p X(0 = p, p X( = p, E(X = p, VAR(X = p( p, ( X Διων(, p, p X(k = p k ( p k, E(X = p, VAR(X = p( p, k X Γεωμ(p, p X(k = ( p k p, E(X = /p, VAR(X = ( p/p 2, P (X m + n X > n = P (X m, m, n 0, ( k k X Υπερ(, k, n, p X(m = m( n m, E(X = nk nk( k( n, VAR(X =, 2 ( E(g(X, Y = x,y p XY (x, y = P (X = x, Y = y x S X, y S Y, p X(x = ( n X Poisson(λ, p X(k = e λ λ k, E(X = λ, VAR(X = λ. k! y S Y p XY (x, y, p Y (y = g(x, yp XY (x, y, E(X + by + = E(X + be(y +, E( g k (X, Y = k= i=0 p XY (x, y, x S X E(g k (X, Y, COV(X, Y = E [( X E(X ( Y E(Y ] = E(XY E(XE(Y, VAR(X + Y = VAR(X + VAR(Y + 2 COV(X, Y, X, Y ανεξάρτητες P (X A, Y B = P (X AP (Y B A, B p XY (x, y = p X(xp Y (y x, y, X, Y ανεξάρτητες E(g(Xh(Y = E(g(XE(h(Y, COV(X, Y = 0, p X+Y (m = p X(kp Y (m k, m Z, E( ix i + b = ie(x i + b, VAR( X i = k= VAR(X i + 2 k= i<j n COV(X i, X j. 3

E(X = f(x dx = t t P (X B = X U[, b], f(x = f(x dx, B xf(x dx, E(g(X =, b X Εκθ(θ, f(x = R f(x dx = t + f(t dt, P [ X b] = t f(x dx, f(x dx = t b f(x dx = t t t f(x dx, f(x dx, F (x = P (X x = f(x dx + x f(x dx = f(t dt, g(xf(x dx, E(X + b = E(X + b, E( ig i(x = σ 2 = VAR(X = E [ (X µ 2] = E(X 2 (E(X 2, για x [, b], 0, για x [, b], θ e x/θ, για x 0, 0, για x < 0, X (µ, σ 2, f(x = 0, x <, x F (x = b, x b,, x > b, F (x = E(X = + b 2 t t + t + t f(x dx, f(x dx, F (x = f(x, ie(g i(x, VAR(X + b = 2 VAR(X. (b 2, VAR(X =, 2 0, x 0, e x θ, x 0, E(X = θ, VAR(X = θ 2, 2πσ 2 e (x µ2 /2σ 2, για x R, E(X = µ, VAR(X = σ 2, X (µ, σ 2 X µ (0,, σ Z (0,, ϕ(z = e z2 /2, Φ(z = 2π R = (x, y : x b, ϕ (x y ϕ 2(x}, R = (x, y : y b, ϕ (y x ϕ 2(y}, [,b] [,d] f(x, y da = P [(X, Y R] = f XY (x, y da, P ( X b, Y d = f X(x = f XY (x, y dy, f Y (y = [,b] [,d] R R ( d ( b µ P ( X b = Φ σ z e x2 /2 dx, 2π f(x, y da = f(x, y da = f(x, y dy dx = f XY (x, y da = f XY (x, y dx, E(g(X, Y = Φ ( µ σ, Φ(x = Φ( x. ( ϕ2 (x f(x, y dy dx, ϕ (x ( ϕ2 (y f(x, y dx dy, d d k= ϕ (y ( f(x, y dx dy, ( d fxy (x, ydy dx, ( b fxy (x, ydx dy, g(x, yf XY (x, y dxdy, E(X + by + = E(X + be(y +, E( g k (X, Y = E(g k (X, Y, X, Y ανεξάρτητες P (X A, Y B = P (X AP (Y B A, B f XY (x, y = f X(xf Y (y x, y, X, Y ανεξάρτητες E(g(Xh(Y = E(g(XE(h(Y, COV(X, Y = 0, f X+Y (z = E( ix i + b = ie(x i + b, VAR( X i = VAR(X i + 2 k= f X(tf Y (z t dt, i<j n COV(X i, X j. X 0, > 0 P (X E(X, > 0 P ( X E(X VAR(X, 2 X, X 2,... ανεξ. με κοινή κατ., E(X i = µ, X = ϵ > 0, P ( X i X µ < ϵ, καθώς, P ( X = µ =, ( VAR(X i = σ 2, S = σ Xi µ P ( S b Φ(b Φ(, καθώς, (X i µ = σ P ( S Φ(, καθώς, P ( S Φ(, καθώς. 4

Πίνακας : Τιμές της τυπικής κανονικής συνάρτησης κατανομής Φ(z για αρνητικά z. 0.00 0.0 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09-3.9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000-3.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000-3.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000-3.6 0.0002 0.0002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000-3.5 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002-3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002-3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003-3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005 0.0005-3. 0.000 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007-3.0 0.003 0.003 0.003 0.002 0.002 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000-2.9 0.009 0.008 0.008 0.007 0.006 0.006 0.005 0.005 0.004 0.004-2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.002 0.002 0.0020 0.009-2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.003 0.0030 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026-2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.004 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036-2.5 0.0062 0.0060 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.005 0.0049 0.0048-2.4 0.0082 0.0080 0.0078 0.0075 0.0073 0.007 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064-2.3 0.007 0.004 0.002 0.0099 0.0096 0.0094 0.009 0.0089 0.0087 0.0084-2.2 0.039 0.036 0.032 0.029 0.025 0.022 0.09 0.06 0.03 0.00-2. 0.079 0.074 0.070 0.066 0.062 0.058 0.054 0.050 0.046 0.043-2.0 0.0228 0.0222 0.027 0.022 0.0207 0.0202 0.097 0.092 0.088 0.083 -.9 0.0287 0.028 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233 -.8 0.0359 0.035 0.0344 0.0336 0.0329 0.0322 0.034 0.0307 0.030 0.0294 -.7 0.0446 0.0436 0.0427 0.048 0.0409 0.040 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367 -.6 0.0548 0.0537 0.0526 0.056 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455 -.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.0630 0.068 0.0606 0.0594 0.0582 0.057 0.0559 -.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.072 0.0708 0.0694 0.068 -.3 0.0968 0.095 0.0934 0.098 0.090 0.0885 0.0869 0.0853 0.0838 0.0823 -.2 0.5 0.3 0.2 0.093 0.075 0.056 0.038 0.020 0.003 0.0985 -. 0.357 0.335 0.34 0.292 0.27 0.25 0.230 0.20 0.90 0.70 -.0 0.587 0.562 0.539 0.55 0.492 0.469 0.446 0.423 0.40 0.379-0.9 0.84 0.84 0.788 0.762 0.736 0.7 0.685 0.660 0.635 0.6-0.8 0.29 0.2090 0.206 0.2033 0.2005 0.977 0.949 0.922 0.894 0.867-0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2296 0.2266 0.2236 0.2206 0.277 0.248-0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.26 0.2578 0.2546 0.254 0.2483 0.245-0.5 0.3085 0.3050 0.305 0.298 0.2946 0.292 0.2877 0.2843 0.280 0.2776-0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.392 0.356 0.32-0.3 0.382 0.3783 0.3745 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483-0.2 0.4207 0.468 0.429 0.4090 0.4052 0.403 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859-0. 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247 0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.480 0.476 0.472 0.468 0.464 5

Πίνακας 2: Τιμές της τυπικής κανονικής συνάρτησης κατανομής Φ(z για θετικά z. 0.00 0.0 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.520 0.560 0.599 0.5239 0.5279 0.539 0.5359 0. 0.5398 0.5438 0.5478 0.557 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.574 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.587 0.590 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.603 0.64 0.3 0.679 0.627 0.6255 0.6293 0.633 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.657 0.4 0.6554 0.659 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.695 0.6950 0.6985 0.709 0.7054 0.7088 0.723 0.757 0.790 0.7224 0.6 0.7257 0.729 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.757 0.7549 0.7 0.7580 0.76 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.788 0.790 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.805 0.8078 0.806 0.833 0.9 0.859 0.886 0.822 0.8238 0.8264 0.8289 0.835 0.8340 0.8365 0.8389.0 0.843 0.8438 0.846 0.8485 0.8508 0.853 0.8554 0.8577 0.8599 0.862. 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.880 0.8830.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.905.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.95 0.93 0.947 0.962 0.977.4 0.992 0.9207 0.9222 0.9236 0.925 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.939.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.948 0.9429 0.944.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.955 0.9525 0.9535 0.9545.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.959 0.9599 0.9608 0.966 0.9625 0.9633.8 0.964 0.9649 0.9656 0.9664 0.967 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706.9 0.973 0.979 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.976 0.9767 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.982 0.987 2. 0.982 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.986 0.9864 0.9868 0.987 0.9875 0.9878 0.988 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.990 0.9904 0.9906 0.9909 0.99 0.993 0.996 2.4 0.998 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.993 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.994 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.995 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.996 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.997 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.998 2.9 0.998 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 3. 0.9990 0.999 0.999 0.999 0.9992 0.9992 0.9992 0.9992 0.9993 0.9993 3.2 0.9993 0.9993 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995 3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9997 3.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998 3.5 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 3.6 0.9998 0.9998 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.7 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.8 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.9.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000 6