I C dv G n V E G m h V E G n V E

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I C dv G n V E G m h V E G n V E"

Transcript

1 Midterm Exam / Ενδιάμεση Εξέταση 2014 Name/Όνομα: Date/Ημερ.: You may need some (or none) of the following equations/constants Μπορεί να χρειαστείτε κάποιες (ή καμία) από τις πιο κάτω εξισώσεις/σταθερές C P A Q MW X RT Co RT Co 61.54mV Co E ln log log (at T=37 zf C zf C z C o C) E E m i i i P [ C ] o [ ] C P A A i [ ] i [ ] C A o RT ln F P C P A g E g E g E k k Na Na Cl Cl g g g K Na Cl g E g E g E dv E I R C R k k Na Na Cl Cl m m m m gk gna gcl dt m Im gk Ek gnaena gclecl Cm dt r r m i V 0 g g g K Na Cl x V e I C dv G n V E G m h V E G n V E dt dv m m m K m K Na m Na L m L R: Σταθερά αερίων (gas constant) = (Volts Coulomb)/(Kelvin mol) F: Σταθερά Faraday = (Coulomb)/(mol) z: Σθένος (Valence) T: Απόλυτη Θερμοκρασία (absolute temperature) = o C (Kelvin)

2 Laplace Transform Pairs

3 Laplace Transform Properties

4 Multiple Choice Questions (14 x 2 = 28 pts) Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (14 x 2 = 28 μ.) 1. The blood reaches the lungs from Στους πνεύμονες το αίμα φτάνει από A) The right ventricle Την δεξιά κοιλία B) The left atrium Τον αριστερό κόλπο C) The left ventricle Την αριστερή κοιλία D) The right atrium Τον δεξιό κόλπο 2. Based on the following diagram and knowing that the anomaly in the electrocardiogram is stronger in leads V1, V2, and avf, we can conclude that the region of the infarction is (with respect to the patient Με βάση το πιο κάτω σχήμα και γνωρίζοντας ότι η ανωμαλία στο ηλεκτροκαρδιογράφημα είναι πιο έντονη στις απαγωγές V1, V2 και avf τότε μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η περιοχή του εμφράγματος βρίσκεται (σε σχέση με τον ασθενή) I avr avl Δεξί Χέρι II V 1 V 6 avf III Αριστερό Χέρι Δεξί Πόδι Αριστερό Πόδι A) Upper left Πάνω αριστερά B) Lower right Κάτω δεξιά C) Lower left Κάτω αριστερά D) Upper right Πάνω δεξιά 3. What is the meaning of an ion's equilibrium potential? Choose the correct option. Τι σημαίνει δυναμικό ισορροπίας ενός ιόντος; Επιλέξετε το σωστό A) Electrical potential difference that exactly balances an ionic concentration gradient Διαφορά δυναμικού η οποία εξισορροπεί ακριβών την διαφορά συγκέντρωσης του ιόντος B) Difference between the real membrane potential and equilibrium potential for a particular ion Η διαφορά μεταξύ του πραγματικού δυναμικού μεμβράνης και του δυναμικού ισορροπίας ενός ιόντος

5 C) Difference in concentration between region with high ionic concentration and region with low ionic concentration Διαφορά συγκέντρωσης μεταξύ μια περιοχής με ψηλή συγκέντρωση ιόντων και μιας με χαμηλή συγκέντρωση D) Net movement of ions from a region of high concentration to a region of low concentration Μέση μετακίνηση ιόντων από μια περιοχή με ψηλή συγκέντρωση σε περιοχή με χαμηλή συγκέντρωση 4. Why do action potentials travel in only one direction? Γιατί τα δυναμικά ενεργείας ταξιδεύουν μόνο προς μια κατεύθυνση; A) The membrane just behind the action potential is refractory due to inactivated sodium channels. Η μεμβράνη ακριβώς πίσω από το δυναμικό ενεργείας βρίσκεται σε κατάσταση ανερεθιστότητας λόγω της απενεργοποίησης των διαύλων νατρίου B) The membrane proteins are destroyed when an action potential fires and it takes time to replace them. Οι πρωτεΐνες της μεμβράνης καταστρέφονται από το δυναμικό ενεργείας και χρειάζεται κάποιος χρόνος για να αντικατασταθούν. C) There is not enough sodium in the extracellular space after an action potential has just fired. Δεν υπάρχει αρκετό νάτριο στο εξωκυτταρικό υγρό μετά από τη διέλευση ενός δυναμικού ενεργείας D) The membrane just behind the action potential is refractory due to inactivated potassium channels. Η μεμβράνη ακριβώς πίσω από το δυναμικό ενεργείας βρίσκεται σε κατάσταση ανερεθιστότητας λόγω της απενεργοποίησης των διαύλων καλλίου 5. During an epileptic crisis the waves in the electroencephalogram are Κατά την διάρκεια επιληπτικών κρίσεων τα κύματα στο ηλεκτροεγκεφαλογράφημα είναι A) Sharp and small Αιχμηρά και μικρά B) Smooth and small Ομαλά και μικρά C) Sharp and large Αιχμηρά και μεγάλα D) Smooth and large Ομαλά και μεγάλα 6. The vestibular system is NOT able to detect Το αιθουσαίο σύστημα ΔΕΝ είναι σε θέση να ανιχνεύσει A) Translational acceleration in any direction. Γραμμική επιτάχυνση σε οποιαδήποτε κατεύθυνση. B) Rotational acceleration in any direction. Περιστροφική επιτάχυνση σε οποιαδήποτε κατεύθυνση. C) Orientation of the head with respect to gravity. Προσανατολισμό της κεφαλής σε σχέση με τη βαρύτητα. D) Absolute value of speed of a constantly moving body Απόλυτη τιμή της ταχύτητας ενός συνεχώς κινούμενου σώματος 7. During excitation-contraction coupling all of the following happen EXCEPT Κατά τη σύζευξη διέγερσης-σύσπασης συμβαίνουν όλα τα πιο κάτω ΕΚΤΟΣ

6 A) The action potential travels down the transverse tubules. Το δυναμικό ενεργείας ταξιδεύει μέσα στα εγκάρσια σωληνάρια B) Ca2+ is taken up by the sarcoplasmic reticulum. Το Ca2+ επναπροσλαμβάνεται μέσα στο σρκοπλασμικό δίκτυο. C) Tropomyosin moves Η τροπομυοσίνη μετακινείται D) Cross-bridges form between actin and myosin Δημιουργούνται προσδέσεις μεταξύ ακτίνης και μυοσίνης 8. Which of the following abnormalities could give rise to sensorineural deafness? Ποια από τις πιο κάτω ανωμαλίες θα μπορούσε να καταλήξει σε νευροαισθητήρια απώλεια ακοής A) Damage to the occipital lobes of the cortex. Τραύμα στους ινιακούς λοβούς του φλοιού B) Restriction of ossicular movement because of adhesions between the bones. Μείωση της κίνησης των οσταρίων λόγω προσφύσεων μεταξύ των οστών. C) Rupture of the tympanic membrane. Διάτρηση της τυμπανικής μεμβράνης. D) Disease or injury in the organ of Corti. Ασθένεια ή τραύμα στο όργανο του Corti 9. The primary motor cortex Ο πρωτοταγής κινητικός φλοιός A) Is located in the parietal lobes. Βρίσκεται στο βρεγματικό λοβό. B) In the left cerebral hemisphere controls the skeletal muscles on the right side of the body. C) Στο αριστερό ημισφαίριον ελέγχοι τους σκελετικούς μύες στη δεξιά πλευρά του σώματος D) Is the only region of the brain involved with motor control. Είναι η μόνη περιοχή του εγκεφάλου που ασχολείται με τον έλεγχο της κίνησης E) Develops motor programs for specific voluntary movements. Δημιουργεί κινητικά προγράμματα για συγκεκριμένες εθελούσιες κινήσεις 10. Which of the following statements concerning negative feedback is INCORRECT? Ποιο από τα πιο κάτω που αφορούν την αρνητική ανάδραση είναι ΛΑΝΘΑΣΜΕΝΟ; A) Negative feedback exists when a change in a regulated variable triggers a response that opposes the change. Αρνητική ανάδραση υπάρχει όταν μια αλλαγή σε μια ελεγχόμενη παράμετρο προκαλεί μια απόκριση που αντιτίθεται στην αλλαγή. B) Negative feedback exists when the input to a system increases the output and the output limits its own production by inhibiting the input. Αρνητική ανάδραση υπάρχει όταν η είσοδος στο σύστημα αυξάνει την έξοδο και η έξοδος περιορίζει τη δική της αύξηση με αναστολή της εισόδου. C) With negative feedback, a control system's input and output continue to enhance each other. Με αρνητική ανάδραση, η είσοδος και η έξοδος ενός συστήματος ελέγχου συνεχίζουν να ενισχύουν το ένα το άλλο D) Most of the body's homeostatic control mechanisms operate on the principle of negative feedback.

7 Οι περισσότερη ομοιοστατικοί μηχανισμοί του σώματος λειτουργούν με βάση την αρχή της αρνητικής ανάδρασης. 11. Which of the following factors would produce the greatest change in blood flow? Ποιος από τους πιο κάτω παράγοντες θα προκαλούσε τη μεγαλύτερη αλλαγή στη ροή του αίματος; A) Doubling the difference in the pressure gradient within the vessel. Διπλασιασμός της διαφοράς πίεσης μέσα στο αγγείο. B) Doubling the viscosity of the blood. Διπλασιασμός του ιξώδους του αίματος. C) Doubling the length of the vessel. Διπλασιασμός του μήκους του αγγείου. D) Doubling the radius of the vessel. Διπλασιασμός της ακτίνας του αγγείου. 12. Cochlear implants with a single electrode can transmit information Τα κοχλιακά εμφυτεύματα με ένα μόνο ηλεκτρόδιο μπορούν να μεταδώσουν πληροφορία A) Regarding the presence and frequency of sound Που αφορά στη παρουσία και συχνότητα του ήχου B) Regarding the presence and intensity of sound Που αφορά στη παρουσία και ένταση του ήχου C) In a uniform manner Με ένα ομοιόμορφο τρόπο D) That is completely useless Που είναι εντελώς άχρηστη. 13. Evoked potentials are used for brain-computer interfaces (BCIs) for all the following reasons EXCEPT Τα προκλητά δυναμικά χρησιμοποιούνται για διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιτή (ΔΕΥ) για όλους τους πιο κάτω λόγους ΕΚΤΟΣ A) They appear at a constant time after the stimulus Παρουσιάζονται σε σταθερό χρόνο μετά από ένα ερέθισμα B) They can be averaged Μπορούν να προστεθούν κατά μέσο όρο C) They are similar between patients Είναι παρόμοια μεταξύ ασθενών D) They are strong signals with very little noise Είναι ισχυρά σήματα με πολύ λίγο θόρυβο 14. The output of the following circuit will be Η έξοδος του πιο κάτω κυκλώματος θα είναι

8 A) The difference between the two inputs without the low frequencies of V 1 Η διαφορά των δύο εισόδων χωρίς τις χαμηλές συχνότητες του V 1 B) The difference between the two inputs without the high frequencies of V 1 Η διαφορά των δύο εισόδων χωρίς τις ψηλές συχνότητες του V 1 C) The sum of the two inputs without the low frequencies of V 1 Το άθροισμα των δύο εισόδων χωρίς τις χαμηλές συχνότητες του V 1 D) The sum of the two inputs without the high frequencies of V 1 Το άθροισμα των δύο εισόδων χωρίς τις ψηλές συχνότητες του V 1

9 Short Answer Questions (72 pts) Ερωτήσεις με σύντομες απαντήσεις (72 μ.) There are 7 questions below. You can choose and answer any 6. If you provide an answer for all 7, the 6 questions with the highest score will be counted. Πιο κάτω υπάρχουν 7 ερωτήσεις. Μπορείτε να διαλέξετε και να απαντήσετε οποιεσδήποτε 6. Αν απαντήσετε και τις 7 ερωτήσεις, τότε θα μετρήσουν οι 6 με τον ψηλότερο βαθμό. 1. Blood glucose concentration is usually around 100 mg/dl. When blood glucose increases above that concentration, receptors sense that change and signal the control center which in turn signals the pancreas to increase insulin secretions. When insulin reaches the cells, they begin absorbing glucose lowering its concentration in blood. Η συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα είναι συνήθως γύρω στα 100 mg/dl. Με την αύξηση της γλυκόζης στο αίμα πάνω από αυτή τη συγκέντρωση, αισθητήρες γλυκόζης ανιχνεύουν αυτή την αλλαγή και αποστέλλουν ένα σήμα στο κέντρο ελέγχου, το οποίο με τη σειρά του προκαλεί αύξηση της έκκρισης ινσουλίνης από το πάγκρεας. Όταν η ινσουλίνη φθάσει στα κύτταρα, αυτά αρχίζουν να απορροφούν γλυκόζη, μειώνοντας την συγκέντρωση της στο αίμα. a. Where do you think is the control center for blood glucose concentration? Πού νομίζετε ότι είναι το κέντρο ελέγχου για τη συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα; b. Draw a block diagram that describes the above situation. Σχεδιάστε ένα δομικό διάγραμμα που περιγράφει την παραπάνω κατάσταση. c. Even the sight of food increases the secretion of insulin by the pancreas. Add that to the above block diagram. Ακόμη και η θέαση τροφής αυξάνει την έκκριση της ινσουλίνης από το πάγκρεας. Προσθέστε και αυτό στο παραπάνω δομικό διάγραμμα. d. If someone keeps looking at food (and therefore signaling the pancreas to secrete insulin), will their blood glucose drop below tolerable levels? Explain why? Αν κάποιος συνεχίζει να βλέπει τροφή (και ως εκ τούτου να προκαλεί έκκριση ινσουλίνης από το πάγκρεας), θα πέσει η γλυκόζη στο αίμα του κάτω από τα ανεκτά επίπεδα; Εξηγήστε γιατί; a. The control center for blood glucose (as well as other homeostatic centers) is in the hypothalamus b. The following is a block diagram corresponding to this situation Sight of Food Υποθάλαμος Blood Glucose Set Point - Σ + + Pancreas (secretes insulin) Insulin Cells (absorb glucose) Blood Glucose BG Receptors

10 c. See above d. The blood glucose levels will not drop too much because of the presence of the feedback loop which will compensate for the sight of food trying to increase insulin by reducing its secretion (due to low blood glucose levels). 2. Below is a simple feedback system. Ποιο κάτω είναι ένα απλό σύστημα ανάδρασης. a. Write Y(s) as a function of X(s) Γράψετε το Y(s) σαν συνάρτηση του X(s). b. Find y(t) for a x(t) = u (t), i.e. a unit step function, and H(s) = g/(s+a) and G(s)=k (where G, a, and k are constants). Βρείτε το y(t) για x(t) = u (t), δηλ. μια μοναδιαία βηματική συνάρτηση, και H(s) = g/(s+a) και G(s)=k (όπου g, a, και k είναι σταθερές). a. b. Y( s) E( s) H( s) X ( s) R( s) H( s) X ( s) H( s) Y( s) G( s) H( s) Hs () (4) Y( s) X ( s) 1 G ( s ) H ( s ) g 1 g Y() s s a s g 1 k s( s a kg) (8) s a g ( akg ) t y( t) 1e a kg 3. You are investigating a new bacterium that was discovered in the swamps that house the political party offices of the Republic of Pattichia. The temperature in the swamps is 33 o C. The concentrations of ions in the swamp and in the bacterium, as well as the relative permeabilities, and conductances are shown below. The bacterial membrane capacitance is 0.8 μf/cm 2. Διερευνάτε ένα καινούργιο βακτήριο το οποίο ανακαλύφθηκε στα βαλτόνερα που περιβάλλουν τα γραφεία των πολιτικών κομμάτων στη Δημοκρατία της Παττιχίας. Η θερμοκρασία στα βαλτόνερα είναι 33 o C. Οι συγκεντρώσεις των ιόντων στα βαλτόνερα και στο βακτήριο, όπως και οι σχετικές περατότητες και οι αγωγιμότητες φαίνονται πιο κάτω. Η χωρητικότητα της μεμβράνης του βακτηρίου είναι 0.8 μf/cm 2. Ion Ιόν Concentr. In Συγκ. Μέσα (mm) Concentr. Out Συγκ. Έξω (mm) Relative Permeability Σχετική Περατότητα Conductance Αγωγιμότητα (ms/cm 2 ) K Na

11 a. What is the membrane potential of the bacterium under normal conditions? Ποιο είναι το δυναμικό της μεμβράνης του βακτηρίου υπό κανονικές συνθήκες; b. What will be the bacterial membrane potential 2 msec after you change the outside concentration of K+ to 150 mm? (Assume a Hodgkin-Huxley model for the membrane). Ποιο είναι το δυναμικό της μεμβράνης 2 msec μετά από αλλαγή της εξωτερικής συγκέντρωσης Κ+ σε 150 mm; (Θεωρήστε ότι ισχύει το μοντέλο Hodgkin-Huxley για την μεμβράνη.) a. The membrane potential is E m1 RT P [ C ] o P [ A ] C A i 8.31(273 33) 10*15 1*150 ln ln 42.68mV F P [ C ] P [ A ] *150 1*15 C i (3) b. First we need the membrane potential for the case of K+ out =150mM E m1 A o RT P [ C ] o P [ A ] C A i 8.31(273 33) 10*150 1*150 ln ln 2.24mV F P [ C ] P [ A ] *150 1*15 (3) Then find the equation for t>0 C i A o V () t A Be t / C 0.8 t 0.727ms g g 1m 0.1m K Na V ( t ) A 2.24mV V ( t 0) A B 42.68mV B 44.92mV 2/ V (2 ms) e mv 0.62mV (2+2+2) 4. The following questions concern the cardiovascular system Οι πιο κάτω ερωτήσεις αφορούν το καρδιαγγειακό σύστημα a. The atrioventricular node imparts a delay in the transmission of the depolarization signal from the atrial to the ventricles. Why is there this delay and why is it important? Ο κολποκοιλιακός κόμβος προσδίδει μία καθυστέρηση στη μετάδοση του σήματος εκπόλωσης από τους κόλπους στις κοιλίες. Γιατί υπάρχει αυτή η καθυστέρηση και γιατί είναι σημαντική; b. The systolic pressure is a result of the force pushing on the blood during cardiac systole. Where does the diastolic pressure come from since the heart is now exerting any force during that time (diastole)? Η συστολική πίεση είναι αποτέλεσμα της δύναμης που ωθεί το αίμα κατά τη διάρκεια της καρδιακής συστολής. Από πού προέρχεται η διαστολική πίεση δεδομένου ότι η καρδιά δεν ασκεί πλέον κάποια δύναμη κατά τη διάρκεια αυτού του χρόνου (της διαστολής); c. Blood contains three major types of cells. Which are they and what is their function. Το αίμα περιέχει τρεις βασικούς τύπους κυττάρων. Ποιοι είναι αυτοί και ποια είναι η λειτουργία τους.

12 a. This delay is important to fully allow the atria to contract and fill the ventricles completely before ventricular contraction begins. (3) b. The diastolic pressure comes from the recoiling (going back to their original size) of the arteries which were dilated during systole. (3) c. The major cell types of blood are (3x2) Red blood cells carry oxygen White blood cells immune protection Platelets Thrombus formation 5. In the example of the typing system shown in class, the electroencephalogram (EEG) P300 evoked potential is used in a brain-computer interface (BCI) to identify the row and column corresponding to the letter which the user intends to write. Στο παράδειγμα του συστήματος πληκτρολόγησης που είδαμε στο μάθημα, τα προκλητά δυναμικά P300 του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ) χρησιμοποιούνται σε διεπαφής υπολογιστή-εγκεφάλου (ΔΥΕ) για να αναγνωρίσουν τη γραμμή και τη στήλη που αντιστοιχεί στο γράμμα που ο χρήστης θέλει να γράψει. a. What is the stimulus that evokes the P300 potential? Ποιο είναι το ερέθισμα που προκαλεί το δυναμικό P300; b. Why does it take about 30 sec to type a letter? Γιατί χρειάζονται 30 sec για να πληκτρολογηθεί ένα γράμμα; c. What 3 disadvantages of EEG with regards to its use for BCIs? Ποια είναι 3 μειονεκτήματα του ΗΕΓ όσον αφορά στην χρήση του για ΔΥΕ; a. The P300 potential is evoked by a visual (light) stimulus. (3) b. Several evoked potentials must be averaged in order to get good SNR, hence it takes a long time to get each letter (3) c. The disadvantages of the EEG (for use in BCI systems are: (any 3 of the list below) (3x2) 1. The SNR is low (weak signal) 2. There is significant variability between patients therefore always requiring extensive training. 3. The signal is almost random (unless evoked potentials are used) 4. If evoked potentials are used the system is slower since it requires averaging 5. EEG is prone to artifacts and interference 6. Theoretically, a subretinal prosthesis could be completely implantable without the need for a power supply and processing unit. Θεωρητικά, ένα υπαμφιβληστροειδικό προσθετικό θα μπορούσε να ήταν πλήρων εμφυτεύσιμο χωρίς να χρειάζεται τροφοδοσία και μονάδα επεξεργασίας. a. How would the processing be performed in such a subretinal prosthesis? Where would the prosthesis get its power from? Πως θα γινόταν η επεξεργασία σε ένα τέτοιο υπαμφιβληστροειδικό προσθετικό; Από πού θα έπαιρνε το προσθετικό την απαραίτητη ενέργεια; b. In reality, these implants have an external power supply. Why is that necessary? Στην πραγματικότητα, αυτά τα εμφυτεύματα έχουν εξωτερική πηγή τροφοδοσίας. Γιατί χρειάζεται αυτή; c. What is another reason that might lead to failure of such devices? Ποιος είναι ακόμα ένας λόγος που μπορεί να οδηγήσει σε αποτυχία αυτά τα προσθετικά;

13 a. Processing is performed by the retinal cells (bipolar, amacrine, and ganglion cells). Power comes from the photodiode itself. (2+2) b. The current from the photodiode is low and varying (due to varying light conditions) and cannot be relied upon for the needs of the prosthesis. (4) c. The retinal cells that perform the processing may be destroyed. (Or) The blood supply to the retinal cells may be interrupted. (4) 7. The following questions concern the musculoskeletal system: Οι πιο κάτω ερωτήσει αφορούν το μυοσκελετικό σύστημα a. How is the body able to control the muscle force exerting from very weak forces to very strong forces using the same muscle groups? Πως μπορεί το σώμα μας να ελέγχει τη δύναμη που ασκούν οι μύες από πολύ αδύνατες δυνάμεις μέχρι και πολύ δυνατές από τις ίδιες μυϊκές ομάδες; b. For an average force, how are the motor units of a muscle recruited? What advantage does this scheme have? Για μια μέση δύναμη, πως επιστρατεύονται οι κινητικές μονάδες ενός μυός; Ποιο προτέρημα έχει αυτή η μέθοδος; c. In each of the following cases, explain which part of the brain is involved and why Για την κάθε μια από τις πιο κάτω περιπτώσεις, εξηγείστε πιο μέρος του εγκεφάλου εμπλέκεται και γιατί i. A patient is sitting still and suddenly his arm moves up and down. Ένας ασθενής ενώ κάθεται ακίνητος το χέρι του κινείται πάνω κάτω. ii. A patient tries to walk but his gait is uncoordinated with large choreiform (like dancing) movements. Ένας ασθενής προσπαθεί να περπατήσει αλλά το βάδισμα του είναι ασυντόνιστο με μεγάλες χορειόμορφες (σαν χορευτικές) κινήσεις. iii. A patient cannot move her right arm and right leg. Μια ασθενής δεν μπορεί κινήσει το δεξί της χέρι και το δεξί της πόδι. a. The force of the muscle depends on the APs (higher frequency more force) and the recruited motor units (more and bigger motor units more force). (1+2) b. They are being recruited asynchronously. The advantage is that the muscle fatigues less easily. (2+1) c. The structures involved are 1. Basal ganglia (suppress unnecessary motion) (1+1) 2. Cerebelum (motion coordination) (1+1) 3. Left motor cortex (control of the right side of the body) (1+1)

Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία

Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία 3 2016 Name/Όνομα: Date/Ημερ.: You may need some (or none) of the following equations/constants Μπορεί να χρειαστείτε κάποιες (ή καμία) από τις πιο κάτω εξισώσεις/σταθερές

Διαβάστε περισσότερα

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch: HOMEWORK 4 Problem a For the fast loading case, we want to derive the relationship between P zz and λ z. We know that the nominal stress is expressed as: P zz = ψ λ z where λ z = λ λ z. Therefore, applying

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Homework 2 / Κατ Οίκον Εργασία

Homework 2 / Κατ Οίκον Εργασία Homework 2 / Κατ Οίκον Εργασία 2 2016 Name/Όνομα: Date/Ημερ.: You may need some (or none) of the following equations/constants Μπορεί να χρειαστείτε κάποιες (ή καμία) από τις πιο κάτω εξισώσεις/σταθερές

Διαβάστε περισσότερα

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3)

(1) Describe the process by which mercury atoms become excited in a fluorescent tube (3) Q1. (a) A fluorescent tube is filled with mercury vapour at low pressure. In order to emit electromagnetic radiation the mercury atoms must first be excited. (i) What is meant by an excited atom? (1) (ii)

Διαβάστε περισσότερα

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates

derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used

Διαβάστε περισσότερα

[1] P Q. Fig. 3.1

[1] P Q. Fig. 3.1 1 (a) Define resistance....... [1] (b) The smallest conductor within a computer processing chip can be represented as a rectangular block that is one atom high, four atoms wide and twenty atoms long. One

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή

Διαβάστε περισσότερα

2 Composition. Invertible Mappings

2 Composition. Invertible Mappings Arkansas Tech University MATH 4033: Elementary Modern Algebra Dr. Marcel B. Finan Composition. Invertible Mappings In this section we discuss two procedures for creating new mappings from old ones, namely,

Διαβάστε περισσότερα

Instruction Execution Times

Instruction Execution Times 1 C Execution Times InThisAppendix... Introduction DL330 Execution Times DL330P Execution Times DL340 Execution Times C-2 Execution Times Introduction Data Registers This appendix contains several tables

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

The Simply Typed Lambda Calculus

The Simply Typed Lambda Calculus Type Inference Instead of writing type annotations, can we use an algorithm to infer what the type annotations should be? That depends on the type system. For simple type systems the answer is yes, and

Διαβάστε περισσότερα

Potential Dividers. 46 minutes. 46 marks. Page 1 of 11

Potential Dividers. 46 minutes. 46 marks. Page 1 of 11 Potential Dividers 46 minutes 46 marks Page 1 of 11 Q1. In the circuit shown in the figure below, the battery, of negligible internal resistance, has an emf of 30 V. The pd across the lamp is 6.0 V and

Διαβάστε περισσότερα

Section 8.3 Trigonometric Equations

Section 8.3 Trigonometric Equations 99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.

Διαβάστε περισσότερα

9.09. # 1. Area inside the oval limaçon r = cos θ. To graph, start with θ = 0 so r = 6. Compute dr

9.09. # 1. Area inside the oval limaçon r = cos θ. To graph, start with θ = 0 so r = 6. Compute dr 9.9 #. Area inside the oval limaçon r = + cos. To graph, start with = so r =. Compute d = sin. Interesting points are where d vanishes, or at =,,, etc. For these values of we compute r:,,, and the values

Διαβάστε περισσότερα

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference Capacitors store electric charge. This ability to store electric charge is known as capacitance. A simple capacitor consists of 2 parallel metal

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

Strain gauge and rosettes

Strain gauge and rosettes Strain gauge and rosettes Introduction A strain gauge is a device which is used to measure strain (deformation) on an object subjected to forces. Strain can be measured using various types of devices classified

Διαβάστε περισσότερα

Section 9.2 Polar Equations and Graphs

Section 9.2 Polar Equations and Graphs 180 Section 9. Polar Equations and Graphs In this section, we will be graphing polar equations on a polar grid. In the first few examples, we will write the polar equation in rectangular form to help identify

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 Solutions

Homework 3 Solutions Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For

Διαβάστε περισσότερα

Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία

Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία Homework 3 / Κατ Οίκον Εργασία 3 2016 Name/Όνομα: Date/Ημερ.: You may need some (or none) of the following equations/constants Μπορεί να χρειαστείτε κάποιες (ή καμία) από τις πιο κάτω εξισώσεις/σταθερές

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude Jan Behrens 2012-12-31 In this paper we shall provide a method to approximate distances between two points on earth

Διαβάστε περισσότερα

Right Rear Door. Let's now finish the door hinge saga with the right rear door

Right Rear Door. Let's now finish the door hinge saga with the right rear door Right Rear Door Let's now finish the door hinge saga with the right rear door You may have been already guessed my steps, so there is not much to describe in detail. Old upper one file:///c /Documents

Διαβάστε περισσότερα

the total number of electrons passing through the lamp.

the total number of electrons passing through the lamp. 1. A 12 V 36 W lamp is lit to normal brightness using a 12 V car battery of negligible internal resistance. The lamp is switched on for one hour (3600 s). For the time of 1 hour, calculate (i) the energy

Διαβάστε περισσότερα

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β 3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS Page Theorem cos(αβ cos α cos β -sin α cos(α-β cos α cos β sin α NOTE: cos(αβ cos α cos β cos(α-β cos α -cos β Proof of cos(α-β cos α cos β sin α Let s use a unit circle

Διαβάστε περισσότερα

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Main source: Discrete-time systems and computer control by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 A Brief History of Sampling Research 1915 - Edmund Taylor Whittaker (1873-1956) devised a

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS

CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS CHAPTER 48 APPLICATIONS OF MATRICES AND DETERMINANTS EXERCISE 01 Page 545 1. Use matrices to solve: 3x + 4y x + 5y + 7 3x + 4y x + 5y 7 Hence, 3 4 x 0 5 y 7 The inverse of 3 4 5 is: 1 5 4 1 5 4 15 8 3

Διαβάστε περισσότερα

Calculating the propagation delay of coaxial cable

Calculating the propagation delay of coaxial cable Your source for quality GNSS Networking Solutions and Design Services! Page 1 of 5 Calculating the propagation delay of coaxial cable The delay of a cable or velocity factor is determined by the dielectric

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τέλος Ενότητας Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί

Διαβάστε περισσότερα

Example Sheet 3 Solutions

Example Sheet 3 Solutions Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις

Διαβάστε περισσότερα

Mean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O

Mean bond enthalpy Standard enthalpy of formation Bond N H N N N N H O O O Q1. (a) Explain the meaning of the terms mean bond enthalpy and standard enthalpy of formation. Mean bond enthalpy... Standard enthalpy of formation... (5) (b) Some mean bond enthalpies are given below.

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1) 84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this

Διαβάστε περισσότερα

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions Paul Liu November 15, 2007 Note that these are sample solutions only; in many cases there were many acceptable answers. 1 Reynolds Problem 10.1 1.1 Normal-order

Διαβάστε περισσότερα

Code Breaker. TEACHER s NOTES

Code Breaker. TEACHER s NOTES TEACHER s NOTES Time: 50 minutes Learning Outcomes: To relate the genetic code to the assembly of proteins To summarize factors that lead to different types of mutations To distinguish among positive,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011

ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011 Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 34 Bootstrap confidence intervals

Lecture 34 Bootstrap confidence intervals Lecture 34 Bootstrap confidence intervals Confidence Intervals θ: an unknown parameter of interest We want to find limits θ and θ such that Gt = P nˆθ θ t If G 1 1 α is known, then P θ θ = P θ θ = 1 α

Διαβάστε περισσότερα

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =

Διαβάστε περισσότερα

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι

department listing department name αχχουντσ ϕανε βαλικτ δδσϕηασδδη σδηφγ ασκϕηλκ τεχηνιχαλ αλαν ϕουν διξ τεχηνιχαλ ϕοην µαριανι She selects the option. Jenny starts with the al listing. This has employees listed within She drills down through the employee. The inferred ER sttricture relates this to the redcords in the databasee

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITY OF CALIFORNIA. EECS 150 Fall ) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications:

UNIVERSITY OF CALIFORNIA. EECS 150 Fall ) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications: UNIVERSITY OF CALIFORNIA Department of Electrical Engineering and Computer Sciences EECS 150 Fall 2001 Prof. Subramanian Midterm II 1) You are implementing an 4:1 Multiplexer that has the following specifications:

Διαβάστε περισσότερα

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistical Inference I Locally most powerful tests Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided

Διαβάστε περισσότερα

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0.

DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL h in h 4 0. DESIGN OF MACHINERY SOLUTION MANUAL -7-1! PROBLEM -7 Statement: Design a double-dwell cam to move a follower from to 25 6, dwell for 12, fall 25 and dwell for the remader The total cycle must take 4 sec

Διαβάστε περισσότερα

6.003: Signals and Systems. Modulation

6.003: Signals and Systems. Modulation 6.003: Signals and Systems Modulation May 6, 200 Communications Systems Signals are not always well matched to the media through which we wish to transmit them. signal audio video internet applications

Διαβάστε περισσότερα

Solutions to the Schrodinger equation atomic orbitals. Ψ 1 s Ψ 2 s Ψ 2 px Ψ 2 py Ψ 2 pz

Solutions to the Schrodinger equation atomic orbitals. Ψ 1 s Ψ 2 s Ψ 2 px Ψ 2 py Ψ 2 pz Solutions to the Schrodinger equation atomic orbitals Ψ 1 s Ψ 2 s Ψ 2 px Ψ 2 py Ψ 2 pz ybridization Valence Bond Approach to bonding sp 3 (Ψ 2 s + Ψ 2 px + Ψ 2 py + Ψ 2 pz) sp 2 (Ψ 2 s + Ψ 2 px + Ψ 2 py)

Διαβάστε περισσότερα

Figure 1 T / K Explain, in terms of molecules, why the first part of the graph in Figure 1 is a line that slopes up from the origin.

Figure 1 T / K Explain, in terms of molecules, why the first part of the graph in Figure 1 is a line that slopes up from the origin. Q1.(a) Figure 1 shows how the entropy of a molecular substance X varies with temperature. Figure 1 T / K (i) Explain, in terms of molecules, why the entropy is zero when the temperature is zero Kelvin.

Διαβάστε περισσότερα

EE512: Error Control Coding

EE512: Error Control Coding EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016

Section 1: Listening and responding. Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Presenter: Niki Farfara MGTAV VCE Seminar 7 August 2016 Section 1: Listening and responding Section 1: Listening and Responding/ Aκουστική εξέταση Στο πρώτο μέρος της

Διαβάστε περισσότερα

Block Ciphers Modes. Ramki Thurimella

Block Ciphers Modes. Ramki Thurimella Block Ciphers Modes Ramki Thurimella Only Encryption I.e. messages could be modified Should not assume that nonsensical messages do no harm Always must be combined with authentication 2 Padding Must be

Διαβάστε περισσότερα

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics Fourier Series MATH 211, Calculus II J. Robert Buchanan Department of Mathematics Spring 2018 Introduction Not all functions can be represented by Taylor series. f (k) (c) A Taylor series f (x) = (x c)

Διαβάστε περισσότερα

Second Order RLC Filters

Second Order RLC Filters ECEN 60 Circuits/Electronics Spring 007-0-07 P. Mathys Second Order RLC Filters RLC Lowpass Filter A passive RLC lowpass filter (LPF) circuit is shown in the following schematic. R L C v O (t) Using phasor

Διαβάστε περισσότερα

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.

Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ. Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action

Διαβάστε περισσότερα

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :

Διαβάστε περισσότερα

5.4 The Poisson Distribution.

5.4 The Poisson Distribution. The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable

Διαβάστε περισσότερα

ST5224: Advanced Statistical Theory II

ST5224: Advanced Statistical Theory II ST5224: Advanced Statistical Theory II 2014/2015: Semester II Tutorial 7 1. Let X be a sample from a population P and consider testing hypotheses H 0 : P = P 0 versus H 1 : P = P 1, where P j is a known

Διαβάστε περισσότερα

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume BULETINUL ACADEMIEI DE ŞTIINŢE A REPUBLICII MOLDOVA. MATEMATICA Numbers 2(72) 3(73), 2013, Pages 80 89 ISSN 1024 7696 On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume I.S.Gutsul Abstract. In

Διαβάστε περισσότερα

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού)

Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Οι αδελφοί Montgolfier: Ψηφιακή αφήγηση The Montgolfier Βrothers Digital Story (προτείνεται να διδαχθεί στο Unit 4, Lesson 3, Αγγλικά Στ Δημοτικού) Προσδοκώμενα αποτελέσματα Περιεχόμενο Ενδεικτικές δραστηριότητες

Διαβάστε περισσότερα

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016

Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Concrete Mathematics Exercises from 30 September 2016 Silvio Capobianco Exercise 1.7 Let H(n) = J(n + 1) J(n). Equation (1.8) tells us that H(2n) = 2, and H(2n+1) = J(2n+2) J(2n+1) = (2J(n+1) 1) (2J(n)+1)

Διαβάστε περισσότερα

DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C

DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C DERIVATION OF MILES EQUATION FOR AN APPLIED FORCE Revision C By Tom Irvine Email: tomirvine@aol.com August 6, 8 Introduction The obective is to derive a Miles equation which gives the overall response

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 10η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 10η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 0η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Best Response Curves Used to solve for equilibria in games

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2 and compare to M.

( ) 2 and compare to M. Problems and Solutions for Section 4.2 4.9 through 4.33) 4.9 Calculate the square root of the matrix 3!0 M!0 8 Hint: Let M / 2 a!b ; calculate M / 2!b c ) 2 and compare to M. Solution: Given: 3!0 M!0 8

Διαβάστε περισσότερα

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1

Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8  questions or comments to Dan Fetter 1 Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test

Διαβάστε περισσότερα

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme. (a) Note: Award A for vertical line to right of mean, A for shading to right of their vertical line. AA N (b) evidence of recognizing symmetry

Διαβάστε περισσότερα

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------

Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- ----------------- Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Φροντιστήριο 9: Transactions - part 1 Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Tutorial on Undo, Redo and Undo/Redo

Διαβάστε περισσότερα

b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds!

b. Use the parametrization from (a) to compute the area of S a as S a ds. Be sure to substitute for ds! MTH U341 urface Integrals, tokes theorem, the divergence theorem To be turned in Wed., Dec. 1. 1. Let be the sphere of radius a, x 2 + y 2 + z 2 a 2. a. Use spherical coordinates (with ρ a) to parametrize.

Διαβάστε περισσότερα

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq.

6.1. Dirac Equation. Hamiltonian. Dirac Eq. 6.1. Dirac Equation Ref: M.Kaku, Quantum Field Theory, Oxford Univ Press (1993) η μν = η μν = diag(1, -1, -1, -1) p 0 = p 0 p = p i = -p i p μ p μ = p 0 p 0 + p i p i = E c 2 - p 2 = (m c) 2 H = c p 2

Διαβάστε περισσότερα

Assalamu `alaikum wr. wb.

Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. Assalamu `alaikum wr. wb. LUMP SUM Wassalamu alaikum wr. wb. LUMP SUM Lump sum lump sum lump sum. lump sum fixed price lump sum lump

Διαβάστε περισσότερα

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES GLMA Linear Mathematics 00- Examination Solutions. (a) i. ( + 5i)( i) = (6 + 5) + (5 )i = + i. Real part is, imaginary part is. (b) ii. + 5i i ( + 5i)( + i) = ( i)( + i)

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question.

Review Test 3. MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question. Review Test MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question. Find the exact value of the expression. 1) sin - 11π 1 1) + - + - - ) sin 11π 1 ) ( -

Διαβάστε περισσότερα

PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities

PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities PARTIAL NOTES for 6.1 Trigonometric Identities tanθ = sinθ cosθ cotθ = cosθ sinθ BASIC IDENTITIES cscθ = 1 sinθ secθ = 1 cosθ cotθ = 1 tanθ PYTHAGOREAN IDENTITIES sin θ + cos θ =1 tan θ +1= sec θ 1 + cot

Διαβάστε περισσότερα

The challenges of non-stable predicates

The challenges of non-stable predicates The challenges of non-stable predicates Consider a non-stable predicate Φ encoding, say, a safety property. We want to determine whether Φ holds for our program. The challenges of non-stable predicates

Διαβάστε περισσότερα

TMA4115 Matematikk 3

TMA4115 Matematikk 3 TMA4115 Matematikk 3 Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet Trondheim Spring 2010 Lecture 12: Mathematics Marvellous Matrices Andrew Stacey Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet

Διαβάστε περισσότερα

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set

Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set Every set of first-order formulas is equivalent to an independent set May 6, 2008 Abstract A set of first-order formulas, whatever the cardinality of the set of symbols, is equivalent to an independent

Διαβάστε περισσότερα

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =? Teko Classes IITJEE/AIEEE Maths by SUHAAG SIR, Bhopal, Ph (0755) 3 00 000 www.tekoclasses.com ANSWERSHEET (TOPIC DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION # Question Type A.Single Correct Type Q. (A) Sol least

Διαβάστε περισσότερα

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013

Jesse Maassen and Mark Lundstrom Purdue University November 25, 2013 Notes on Average Scattering imes and Hall Factors Jesse Maassen and Mar Lundstrom Purdue University November 5, 13 I. Introduction 1 II. Solution of the BE 1 III. Exercises: Woring out average scattering

Διαβάστε περισσότερα

Finite Field Problems: Solutions

Finite Field Problems: Solutions Finite Field Problems: Solutions 1. Let f = x 2 +1 Z 11 [x] and let F = Z 11 [x]/(f), a field. Let Solution: F =11 2 = 121, so F = 121 1 = 120. The possible orders are the divisors of 120. Solution: The

Διαβάστε περισσότερα

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas

Section 7.6 Double and Half Angle Formulas 09 Section 7. Double and Half Angle Fmulas To derive the double-angles fmulas, we will use the sum of two angles fmulas that we developed in the last section. We will let α θ and β θ: cos(θ) cos(θ + θ)

Διαβάστε περισσότερα

CRASH COURSE IN PRECALCULUS

CRASH COURSE IN PRECALCULUS CRASH COURSE IN PRECALCULUS Shiah-Sen Wang The graphs are prepared by Chien-Lun Lai Based on : Precalculus: Mathematics for Calculus by J. Stuwart, L. Redin & S. Watson, 6th edition, 01, Brooks/Cole Chapter

Διαβάστε περισσότερα

10.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response)

10.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response) Lecture Notes on Control Systems/D. Ghose/0 57 0.7 Performance of Second-Order System (Unit Step Response) Consider the second order system a ÿ + a ẏ + a 0 y = b 0 r So, Y (s) R(s) = b 0 a s + a s + a

Διαβάστε περισσότερα

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 07 Answers to selected problems on prior years examinations Answers to problems on Midterm Examination #, Spring 009. x(t) = r(t + ) r(t ) u(t ) r(t ) + r(t 3) + u(t +

Διαβάστε περισσότερα

Math221: HW# 1 solutions

Math221: HW# 1 solutions Math: HW# solutions Andy Royston October, 5 7.5.7, 3 rd Ed. We have a n = b n = a = fxdx = xdx =, x cos nxdx = x sin nx n sin nxdx n = cos nx n = n n, x sin nxdx = x cos nx n + cos nxdx n cos n = + sin

Διαβάστε περισσότερα

Αναερόβια Φυσική Κατάσταση

Αναερόβια Φυσική Κατάσταση Αναερόβια Φυσική Κατάσταση Γιάννης Κουτεντάκης, BSc, MA. PhD Αναπληρωτής Καθηγητής ΤΕΦΑΑ, Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Περιεχόµενο Μαθήµατος Ορισµός της αναερόβιας φυσικής κατάστασης Σχέσης µε µηχανισµούς παραγωγής

Διαβάστε περισσότερα

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible.

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible 3 rd -level index 2 nd -level index 1 st -level index Main file 1 The 1 st -level index consists of pairs

Διαβάστε περισσότερα

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with

forms This gives Remark 1. How to remember the above formulas: Substituting these into the equation we obtain with Week 03: C lassification of S econd- Order L inear Equations In last week s lectures we have illustrated how to obtain the general solutions of first order PDEs using the method of characteristics. We

Διαβάστε περισσότερα

Solutions to Exercise Sheet 5

Solutions to Exercise Sheet 5 Solutions to Eercise Sheet 5 jacques@ucsd.edu. Let X and Y be random variables with joint pdf f(, y) = 3y( + y) where and y. Determine each of the following probabilities. Solutions. a. P (X ). b. P (X

Διαβάστε περισσότερα

Practice Exam 2. Conceptual Questions. 1. State a Basic identity and then verify it. (a) Identity: Solution: One identity is csc(θ) = 1

Practice Exam 2. Conceptual Questions. 1. State a Basic identity and then verify it. (a) Identity: Solution: One identity is csc(θ) = 1 Conceptual Questions. State a Basic identity and then verify it. a) Identity: Solution: One identity is cscθ) = sinθ) Practice Exam b) Verification: Solution: Given the point of intersection x, y) of the

Διαβάστε περισσότερα

( y) Partial Differential Equations

( y) Partial Differential Equations Partial Dierential Equations Linear P.D.Es. contains no owers roducts o the deendent variables / an o its derivatives can occasionall be solved. Consider eamle ( ) a (sometimes written as a ) we can integrate

Διαβάστε περισσότερα

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013 The boundary element method March 26, 203 Introduction and notation The problem: u = f in D R d u = ϕ in Γ D u n = g on Γ N, where D = Γ D Γ N, Γ D Γ N = (possibly, Γ D = [Neumann problem] or Γ N = [Dirichlet

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/2006

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/2006 ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/26 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι το 1 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση

Διαβάστε περισσότερα

Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method

Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method Study of In-vehicle Sound Field Creation by Simultaneous Equation Method Kensaku FUJII Isao WAKABAYASI Tadashi UJINO Shigeki KATO Abstract FUJITSU TEN Limited has developed "TOYOTA remium Sound System"

Διαβάστε περισσότερα

Second Order Partial Differential Equations

Second Order Partial Differential Equations Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 2. Soundness and completeness of propositional logic

Lecture 2. Soundness and completeness of propositional logic Lecture 2 Soundness and completeness of propositional logic February 9, 2004 1 Overview Review of natural deduction. Soundness and completeness. Semantics of propositional formulas. Soundness proof. Completeness

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3

Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 Lecture 2: Dirac notation and a review of linear algebra Read Sakurai chapter 1, Baym chatper 3 1 State vector space and the dual space Space of wavefunctions The space of wavefunctions is the set of all

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014

LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV. 18 February 2014 LESSON 14 (ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΚΑΤΕΣΣΕΡΑ) REF : 202/057/34-ADV 18 February 2014 Slowly/quietly Clear/clearly Clean Quickly/quick/fast Hurry (in a hurry) Driver Attention/caution/notice/care Dance Σιγά Καθαρά Καθαρός/η/ο

Διαβάστε περισσότερα

PhysicsAndMathsTutor.com 1

PhysicsAndMathsTutor.com 1 PhysicsAndMathsTutor.com 1 Q1. The magnetic flux through a coil of N turns is increased uniformly from zero to a maximum value in a time t. An emf, E, is induced across the coil. What is the maximum value

Διαβάστε περισσότερα

Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2

Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2 International Journal of Algebra, Vol. 8, 24, no. 5, 239-246 HIKARI Ltd, www.m-hikari.com http://dx.doi.org/.2988/ija.24.422 Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2 Ligong An and

Διαβάστε περισσότερα