ΥΙΙΟΥΙΗΤΞΙΟ ΙΞΰΚίΜτϊ IV; ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ. γενικό* A? Α ΕΙΙΙΗΜΙ. ηνίείσ Q Ε k Μ I t2n

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΥΙΙΟΥΙΗΤΞΙΟ ΙΞΰΚίΜτϊ IV; ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ. γενικό* A? Α ΕΙΙΙΗΜΙ. ηνίείσ Q Ε k Μ I t2n"

Transcript

1 ΥΙΙΟΥΙΗΤΞΙΟ ΙΞΰΚίΜτϊ IV; ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ γενικό* A? Α ΕΙΙΙΗΜΙ ηνίείσ Q Ε k Μ I t2n

2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ' Τάξης Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΏΝ ΒΙΒΛΙΩΝ - ΑΘΗΝΑ

3 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Τάξης Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Φώτιος Γεωργιακώδης Βασίλειος Γιαλαμάς Δημήτριος Δίκαρος Αννα Μαρία Κόκλα ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ - ΑΘΗΝΑ

4 ΠΡΟΛΟΓΟΣ Στο βιβλίο αυτό περιέχονται οι λύσεις των ασκήσεων επιλογής «Εισαγωγή στη Στατιστική» της Γ' τάξης Ενιαίου Λυκείου. Ο τρόπος που θα χρησιμοποιηθεί μπορεί να το αναδείξει σε φίλο σας. Ανατρέξτε σ' αυτό μόνο μετά από προσπάθεια που θα έχετε καταβάλλει για τη λύση μιας άσκησης που αντιστέκεται. Μη στερείτε στον εαυτό σας τη χαρά της λύσης, μιας λύσης που θα είναι δική σας, μιας λύσης που θα σας ανήκει, μιας λύσης που μπορεί να είναι πρωτότυπη σύντομη και έξυπνη. Η σχέση με το βιβλίο αυτό εδραιώνεται όλο και περισσότερο όσο λιγότερο έχετε την ανάγκη του. Κάθε εποικοδομητικό σχόλιο είναι καλοδεχούμενο, αφού σκοπός μας είναι η βελτίωση του βιβλίου ύλης καθώς και των συνοδευτικών του βιβλίων, όπως αυτό που έχετε στα χέρια σας καθώς και το βιβλίο του καθηγητή. Ελπίζοντας ότι το μάθημα της Στατιστικής, ως μάθημα επιλογής, θα πλαισιωθεί από μαθητές που θα ενδιαφερθούν γι' αυτό και θα διδαχθεί από τους άξιους συναδέλφους καθηγητές σας, το παραδίδουμε για χρήση και κρίση. Αθήνα 1999 Οι συγγραφείς

5 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 9 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 37 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 52 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 63 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 90

6 Κεφάλαιο 1" Λύσεις ασκήσεων ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑ ΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΑΑΙΟ 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΙΙΣ 1. 1.(δ) 3. (α) 2 (γ) 4. (β) Χ <=>64 + χ = 85«>χ = 21 5 Άρα Β. 3. α) χ α = ν 10 - Σ χ ι 2000 ΟΛΑ ΧΒ = = = 200 ν Σ(Χ,-200) 2 β)4=-^ 10 ^[( ) 2 + ( ) 2 +( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 +( ) 2 -+-( ) 2 ]-5,6

7 Κεφάλαιο Γ Λύσεις ασκήσεων Άρα s A = λ/5^6 = 2,37 και αντίστοιχα Σ(Χ,-200) 2 So= = 24 και s R = -ν/24 = 4,90 Β 10 β Οι μηχανές έχουν τον ίδιο μέσο αλλά η τυπική απόκλιση για τη μηχανή Α είναι 2,37 ενώ για τη μηχανή Β είναι 4,90 γεγονός που δείχνει ότι η μηχανή Α είναι πιο αξιόπιστη. 10

8 Κεφάλαιο Γ Λύσεις ασκήσεων ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΟΜΑΔΑ Α 1. Πιθανώς όχι, γιατί οι περιοχές της ίδιας πόλης, αν αυτή είναι μεγάλη, είναι διαφορετικές μεταξύ τους. Κατά συνέπεια οι απόψεις των κατοίκων μιας περιοχής δεν αντιπροσωπεύουν και τις απόψεις των κατοίκων των άλλων περιοχών. Ένα δείγμα από μια περιοχή δεν αντιπροσωπεύει ολόκληρη την πόλη, οι κάτοικοι της οποίας είναι ο πληθυσμός. Χ. Σ' 2. Έστω χ=5ο- = 5 <=> y.xj = 5ν i=t Σ χ ί+13 αλλά ν + 1 = 6 <=> V χ, +13 = 6(ν +1) <=> Μ «5ν+13 = 6ν + 6<=>ν = 7 11

9 Κεφάλαιο 1 Λύσεις ασκήσεων 3. α) Κέντρο Συχνότητα Σχετική Αθροιστική Α/Α Κλάσεις κλάσης συχνότητα συχνότητα (Xi) (Vi) (fi) (F0 1 [52,57) 54, [57,62) 59, [62,67) 64, [67,72) 69, [72,77) 74, [77,82) 79, [82,87) 84, Σύνολο 30» 1 20-τ

10 Κεφάλαιο 1" Λύσεις ασκήσεων - 54, , , , , , ,5-2 γ) χ = = 70, σχήμα 3.δ 7 Επειδή Σ ν, =30 η διάμεσος θα βρίσκεται στη 4 η κλάση και θα ι- ι=1 σουται με: δ = 67+ (15-9) = 70,75 8 ε) Από την αθροιστική συχνότητα παρατηρούμε ότι 24 αθλητές έχουν βάρος λιγότερο από 77 κιλά. 13

11 Κεφάλαιο Γ Λύσεις ασκήσεων 4. Ισχύει ότι: α+β (α - ό) 2 + (β - ό) = 2 <=> α + β = 10 α 2 + β 2-12(α + β) + 78 = 10 <=> α + β = 10 α 2 + β 2 =52 α + β = 10 α + β = 10 <=> (α + β) 2-2αβ = 52 2αβ = 48 α + β = 10 αβ = 24 <=> α = 4 β = 6 α = 6 β = 4 5. α) Για την πρώτη κατανομή ισχύει x = Σν. χ = 28,15 Επίσης Σ ν^χί = Σ ν ί( χ ' 2 ' 2χ > χ+χ ) = 2 2 =Σ ν ί χ ί -2 χ Σ ν ί χ ί +χ Σ ν ί = Σ ν ί χ '- γ χ αντικαθιστώντας έχουμε Σ ν <( Χ ί -χ ) 2 = 294,55 και s 2 = 14,728, άρα s = 3,838 14

12 Κεφάλαιο 1" Λύσεις ασκήσεων β) Επειδή χ= 27 και Σ ν. χ ι = 270, συμπεραίνουμε ότι Ν = Xvj = 10 Αντικαθιστώντας στον τύπο Σ ν,(χ, - χ) 2 = ^ ν,χ 2 - νχ 2 υπολογίζουμε ότι Σ ν ι χ? = 7450 και s = 4 γ) Συμπληρώνουμε τον πίνακα με τον ίδιο τρόπο και έχουμε : Σ ν ι Χ ΐ = x - Σ ν ί =500, επειδή s = 3 συμπεραίνουμε ότι s 2 = 9 δηλαδή: s 2 = Σ ν '( Χ ' * χ) 2και Σ ν '( χ ί ~~ χ ) 2= 450 άρα Σ ν χ. 2 =5450 δ ) Σ ν ( χ '" χ ΝΣ ν ' χ ' 2 " νχ2 Άρα 182,3 = νχ 2 τότε νχ = ,3 ν χ 2 =842,7 τότε χ =28,09 Άρα χ =5,3 και s = 2,47 ε) Από χ-σ»' ' έχουμεότι YV =^^ = 12 Σ ν - ' 20 και Σ ν, (x; - χ) 2 = 300 όπως επίσης προκύπτει ότι s = 5. 15

13 Κεφάλαιο 1" Λύσεις ασκήσεων ΟΜΑΔΑ Β 1. Από την κατανομή συχνοτήτων προκύπτει ότι: x+ll+y = 50<^x + y = 22 Α, - 1 χ ν Απο χ = 50 = 2,7 ο χ + 3ν = 36 \χ + y -22 Αν { _ τότε y = 7 και x = 15 1JC + 3_y = α) Η διάμεσος, διότι συνήθως η κατανομή των μισθών είναι μη συμμετρική. β) Ο μέσος, θεωρώντας ότι οι χρόνοι που απαιτούνται για να διανυθεί μια δεδομένη απόσταση αναμένεται να κατανέμονται συμμετρικά. γ) Η επικρατούσα τιμή. Αν τα περισσότερα ρολόγια έδειχναν μια συγκεκριμένη ώρα, το πιθανότερο είναι να είναι η σωστή. δ) Ο μέσος ή η διάμεσος. Εξαρτάται από το σχήμα της κατανομής. 16

14 Κεφάλαιο 1 Λ ύσεις ασκήσεων 3. α) Κέντρο κλάσης Συχνότητα Αθροιστική Ηλικία Συχνότητα Γ 16,21) 18, [21,26) 23, Γ26.31) 28, [31,36) 33, Γ36.41) 38, Γ41,46) 43, Γ46,51) 48, [51,56) 53, Γ56,61) 58, Ο μέσος είναι 34,17 δηλαδή 34 χρόνια και 2 μήνες περίπου και s = 11,34 δηλαδή 11 χρόνια και 4 μήνες. ί) Η κατανομή συχνοτήτων είναι ομαδοποιημένη άρα η διάμεσος θα είναι η τιμή, αριστερά της οποίας βρίσκεται το πολύ το 50% του συνολικού αριθμού των παρατηρήσεων, δηλαδή η τιμή της διαμέσου θα είναι η τιμή της 179ης παρατήρησης. Η παρατήρηση αυτή ανήκει στην τέταρτη κλάση όπως προκύπτει από την κατανομή αθροιστικών 29 συχνοτήτων και θα ισούται με : = 34,45 17

15 Κεφάλαιο 1 Λύσεις ασκήσεων Άρα θα είναν 34 χρόνια και 5 μήνες περίπου. ii) Οι υπάλληλοι που έχουν ηλικία μεγαλύτερη ή ίση των 26 ετών και μικρότερη των 56 ετών είναι = 248 δηλαδή 69,2%... ~, x + y 4. ι) Επειδή χ = = 7 <=> χ + y = 12 (1) Επίσης παρατηρούμε ότι: χ,: ν;: Οι συχνότητες των x, y είναι άγνωστες. Επειδή η επικρατούσα τιμή είναι 4, θα εμφανίζει την μεγαλύτερη συχνότητα. Άρα το x ή το y θα είναι 4 και σύμφωνα με την (1) οι δυνατές τιμές των χ, y είναι 4 και 8. ii) Σύμφωνα με τα παραπάνω ο πίνακας διαμορφώνεται ως εξής: Xi Vi Η διάμεσος του συνόλου των 9 αριθμών θα βρίσκεται στην η θέση, δηλαδή θα είναι η τιμή 6. 18

16 Κεφά/ΜΟ 1" Λύσεις ασκήσεων Σ Χ 9 9 Από χ = = 7 <=> Σ χ, = 7-9 <=> V χ ; = 63 V ί=1 ΐ=1 9 y Χ: +7+η+7-η ~,, - μ Ο νεος μέσος χ = = = = Αν s = 4, τότε s 2 = 16 και θα ισχύει: 3(4 7) 2 +(6-7) 2 + 2(12 7) 2 +(10-7) 2 +(3-7) (8-7) 2 + (7 + η-7) 2 + (7-η-7) 2 =11-16 Μετά από πράξεις : η η 2 = 72 η 2-36 η = 6 ή n = -6 5 χ, y >0 (1) x+y x = = 4 <=>22+x+y = 36 <=> x+y = 14 (2) 9 α) Αν χ = y, τότε x = y = 7 όπου πράγματι η συχνότητα του αριθμού 7 είναι 4. 19

17 Κεφάλαιο Γ Λύσεις ασκήσεων β) Αν x*y (3), τότε τα δυνατά ζεύγη που πληρούν τις προϋποθέσεις (1), (2) και (3) είναι (x,y) = (9,5) ή (5, 9) και (x,y) = (8,6) ή (6, 8) άρα η επικρατούσα τιμή είναι η μονάδα. Αν s = -Λ/76, τότε s 2 = θα ισχύει: Μ (Λ: - 4) 2 + (y - 4) 2 _ 76 χ 2 + y 2 = ~ 9 Άρα \ από τη λύση του συστήματος και λαμβάνοx + y = 14 ντας υπόψη ότι χ < y αποδεχόμαστε τη λύση χ = 5 και y = 9. 20

18 Κεφάλαιο 2" Λύσεις ασκήσεων ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΟΜΑΔΑ Α ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Το νεώτερο παιδί επιλέγει 3 παιχνίδια από τα 9 με ί 9 η λ τροπους. Το δεύτερο παιδί επιλέγει 2 από τα υπόλοιπα 6 με Το τρίτο παιδί επιλέγει 2 από τα υπόλοιπα 4 με '4 λ fc\ v2y v2y τροπους. τροπους και το τέταρτο παιδί επιλέγει 2 από τα υπόλοιπα 2 παιχνίδια με τρο- V2, πους οπότε σύμφωνα με τη βασική αρχή της απαρίθμησης, μπορούν να μοιρασθούν τα παιχνίδια κατά ί 9^ ί 6 Ί ί 4 1 ί 2 1 Τ,?? 2 \ / V"/ 9! 6! 4! 2! 9! = τρόπους 3!6! 2!4! 2!2! 2!0! 3!2!2!2! ί ί\ 2. Με ανάλογες σκέψεις όπως στην προηγούμενη άσκηση βρίσκουμε: '10Υ8Υ6Υ4Υ2Ϊ ιοί ' = v2y \ ) νν W v2y 2! 2! 2! 2! 2! 2. i) Οι 4 Εθνικότητες μπορούν να διαταχθούν κατά 4! τρόπους όσες δηλαδή είναι οι μεταθέσεις των 4 εθνικοτήτων. Σε κάθε περίπτωση οι 3 Αμερικανοί μπορούν να καθήσουν κατά 3! τρόπους, οι 4 Γ άλλοι κατά 21

19 Κεφάλαιο 2 Λύσεις ασκήσεων 4! τρόπους, οι 3 Γερμανοί κατά 3! τρόπους και οι 2 Έλληνες κατά 2! τρόπους. Επομένως σύμφωνα με τη βασική αρχή της απαρίθμησης τα παραπάνω άτομα μπορούν να καθήσουν κατά 4!(3! 4! 3! 2!) = τρόπους. 4. ί) Επειδή η λέξη ΣΕΙΡΑ έχει 5 γράμματα διαφορετικά, οι αναγραμματισμοί (μαζί με την ίδια την λέξη) είναι όσες οι μεταθέσεις των 5 γραμμάτων, δηλαδή 5! = = 120 ii) Εδώ η λέξη ΠΟΣΟΣΤΟ έχει 3 0, 2 Σ, 1Π και 1Τ. Αν αλλάξουμε π.χ τη θέση του 1 ου Ο με το 3 Ο δεν προκύπτει διαφορετική λέξη. Έ- τσι σκεπτόμενοι χωρίζουμε τη διαδικασία στις εξής φάσεις: 1 η φάση: Επιλογή 3 από τις 7 θέσεις της λέξης για την τοποθέτηση των 3 Ο, που γίνεται με ί ι\ J = 35 τρόπους. 2 η φάση: Επιλογή 2 από τις υπόλοιπες 4 θέσεις της λέξης για την τοποθέτηση των 2 Σ, που γίνεται με = 6 τρόπους. v 2 y 3 η φάση: Επιλογή 1 από τις υπόλοιπες 2 θέσεις της λέξης για την τοπο- (Α θετηση του Π, που γίνεται με =2 τρόπους. ν V 4 η φάση: Τοποθέτηση του Τ στην εναπομένουσα θέση που γίνεται με Φ = 1 τρόπο, οπότε σύμφωνα με τη βασική αρχή της απαρίθμησης έ- νυ χουμε: 22

20 Κεφάλαιο 2 Λύσεις ασκήσεων ί -7 λ ί Λ\ /Ά 1 /ι Λ ν-ν ν*ν V / ν ν τη λέξη) 7! 3!2!1!1! = 420 αναγραμματισμούς (μαζί με την ίδια iii) Με ανάλογες σκέψεις όπως και στο προηγούμενο ερώτημα έχουμε: αναγραμματι- (4λ(2λί\ λ 10! ν / ν-ν ν 1/ 1 ν "ν Ν 1 / νν 1 2! 3!1! 2! 1! 1! σμούς (μαζί με την ίδια τη λέξη). ΟΜΑΔΑ Β 1 1. Ί) Είναι Δ; +3Δ^ =-Μ + Ι ν! ν! 1 0 Μ)! Μ)! = 2 <ν + 1)! ν > 3 (v-3)!(v-2)(v-l)v (v-2)!(v-l)v _ 1 (ν-3)! (ν-2)! ~ 2 ο (ν - 2) (ν - l)v + 3(ν - l)v = ^- (ν +1)! ο (ν - ΐ)ν (ν ) = (ν +1)! <=> (ν - ΐ)ν (ν +1) = (ν - 2)! (ν - ΐ)ν (ν +1) <=> 1 = (ν - 2)! 2 <=>(ν-2)! = 2 <=> ν - 2 = 2. Άρα ν = 4 23

21 Κεφάλαιο Τ Λύσεις ασκήσεων / Λ ί,. λ V! π) 3 = 5 <=>3 = 5 ν! V V "3y Vv-5 y (ν-3)!3! (ν - 5)! 5!, ν > 5 <=> (v-3)!(v-2)(v-l)v (ν-5)!(ν-4)(ν-3)(ν-2)(ν-ΐ)\ (ν - 3)! (ν - 5)! (v-2)(v-l)v _ (ν-4)(ν-3)(ν-2)(ν-ΐ)ν 2 24 <=> 12 (ν - 2)(ν -1) ν - (ν-4)(ν-3)(ν-2)(ν-ΐ)ν = 0 <=> (ν - 2) (ν -1) ν [12 - (ν - 4 Χν - 3)]= Ο <=>12-(ν-4)(ν-3)=0 «12-(ν 2-4ν-3ν + 12)=0 «12 -ν 2 +7ν-12-0 <=> ν 2-7ν = Ο <=> ν (ν - 7)= Ο ον = 0 ή ν = 7 Άρα ν Ί 2. Το πλήθος των μεταθέσεων των ν στοιχείων είναι Μ ν = ν!. Το πλήθος εκείνων των μεταθέσεων των ν στοιχείων που στη 1 η θέση έχει το 1 είναι τόσες όσες και οι μεταθέσεις των υπολοίπων (ν - 1) στοιχείων δηλαδή Μ ν _ ι = (ν - 1)! Άρα το ζητούμενο πλήθος είναι: Μ ν - Μ ν _ ι = ν! - (ν - 1)! = (ν - 1) (ν - 1)! 3. Με ανάλογες σκέψεις όπως στις ασκήσεις 1 και 2 της Α' ομάδας υ- πάρχουν: '12" ΟΟ '4 Λ 4 Λ 4 ν / \ V ν ν = τρόποι επιλογής 3 ομάδων των 4 μαθητών η κάθε μια, προκειμένου να τους ανατεθούν τρεις διαφορετι 24

22 Κεφάλαιο Τ Λύσεις ασκήσεων κές εργασίες. Αν όμως δε μας ενδιαφέρει ποια ομάδα σχηματίστηκε πρώτη ποια δεύτερη και ποια τρίτη, αλλά μόνο η σύνθεση τους και επειδή στο γινόμενο Ί2λ v4y V - J w 1 " κάθε ομαδοποίηση εμφανίζεται 3! = 6 φορές (όσες είναι οι μεταθέσεις των 3 ομάδων) θα πρέπει το γινόμενο αυτό να διαιρεθεί με το 6 για να πάρουμε τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να γίνει ο χωρισμός των 12 μαθητών σε 3 ισοπληθείς ομάδες των 02Υ8Υ4 Λ 4 ατόμων δηλαδή: ν " y ν ν ν ν = τρόπους. 4. ϊ) Η ταυτότητα (l + x) v (χ + ΐ) ν = (ί + χ) 2ν γράφεται: Λ Λ Λ Λ ίνλ Μ + χ + χ χ ν + 'νλ voy ν* 1 y v~y v v y v y vly '2νλ (2νλ (2ν Λ f + χ + χ ^2νλ 2v Λ χ voy ν 1 y v2y ν ν y V2Vy χ" 1 + r2v v2 y x v " v v y Από τον πολλαπλασιασμό των πολυωνύμων του 1 ου μέρους βρίσκουμε ότι συντελεστής του χ ν είναι ο 'ιλ2 voy ΛΛ 2 + vly ΛΛ 2 + v2y V v v y ενω ο συντελεστής του χ ν στο 2 μέρος είναι (2ν^ U. ii) Δύο πολυώνυμα είναι ίσα αν είναι του ιδίου βαθμού και οι συντελεστές των ομοιοβαθμίων όρων είναι ίσοι. Στην περίπτωση μας τα πολυώνυμα είναι του ιδίου βαθμού 2ν και ίσα, άρα: 25

23 Κεφάλαιο 2 Λύσεις ασκήσεων iii) Λ Λ v y + 2 Λ Λ νυ Λ Λ 2 + v2y ΛΛ ν* 7 / ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ Ι.α 2.β 3.β 4.γ 5.β 6.β 7.ΐ.α 7.π.β 7.iii.β 8.α 9.δ 26

24 Κεφά/Mio Τ Λύσεις ασκήσεων ΟΜΑΔΑ Α ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 1. ί) Ρ(Α)=1-Ρ(Α')=1- = 1 ii) Έχουμε : P(AuB)=P (a) + Ρ (Β)- Ρ (Α η Β). Επομένως: Ρ (Β)= Ρ (Au Β)+ Ρ (Α η Β)-Ρ (Α) Ρ(Β)= = + i~ w iii) Ρ(Α)=Ρ(Αη Β')+ Ρ(Αη Β) Ρ (Α η Β')= Ρ (Α)- Ρ (Α η Β) Ρ(ΑπΒ')=--- = ν ' i) Ρ(Α')= l-p(a)=l-i = i ii) Ρ(ΑΠΒ)=Ρ(Β).Ρ(Α/Β)=. = Hi) P(AuB)=P(A)+P(B)-P(AnB)=i + i -i=ii 27

25 Κεφάλαιο Τ Λύσεις ασκήσεων 3. Έστω τα ενδεχόμενα: Α : "Ο άνδρας ζει μετά από 10 χρόνια" Β : "Η σύζυγος του ζει μετά από 10 χρόνια" Οπότε: Ρ (Α) = - και Ρ (Β) = 4 3 I) Ρ(ΑπΒ) = ; Τα ενδεχόμενα Α και Β είναι ανεξάρτητα οπότε: Ρ (A N Β) = Ρ (Α) Ρ (Β) = = Ρ(ΑΥΒ)=; Ρ (A U Β) = Ρ (Α) + Ρ (Β) - Ρ (Α Ο Β) = ϋ) _J_ J l ± J i ~ ~Ϊ2~2 iii) Ρ (Α'ηΒ ')=; Ρ (Α') Ρ (Β') = [ί - Ρ(α)] [ί - Ρ(Β)] = = = - iv) Ρ(Α'ηΒ) =; P(A'nB)=P(A')-P(B)=[l-P(A)]-P(B) = ~ i = i 4. i) Είναι Ρ (Α) = 1 - Ρ (Α'), όπου το Α' το αντίθετο του Α, δηλαδή το ενδεχόμενο κανένας από τους 4 συμπαίχτες του να μην έχει γενέθλια στις 28 Ιανουαρίου. Οι δυνατές περιπτώσεις είναι: = Όσοι δηλαδή οι τρόποι με τους οποίους μπορούμε τους 4 συμπαίχτες του να τους αντιστοιχίσουμε στις 365 ημέρες του χρόνου. 28

26 Κεφάλαιο 2" Λύσεις ασκήσεων Οι ευνοϊκές περιπτώσεις του Α' είναι: = Όσοι δηλαδή οι τρόποι με τους οποίους μπορούμε τους 4 συμπαίχτες του να τους αντιστοιχίσουμε στις 364 ημέρες του χρόνου (εξαιρείται η 28 Ιανουαρίου). Επομένως: Ρ(Α')= 364" Γ364^* οποτε: '364^ Ρ(Α) = 1-Ρ(Α') = 1- = 0,011 \3o5J ii) Έστω το ενδεχόμενο: Α: Δύο τουλάχιστον παίχτες να έχουν γενέθλια την ίδια ημέρα. Τότε Ρ (Α) = 1 - Ρ (Α'), όπου Α' είναι το αντίθετο του Α, δηλαδή το ενδεχόμενο οι 5 παίχτες να έχουν γεννηθεί σε 5 διαφορετικές ημέρες. Όπως προηγούμενα οι δυνατές περιπτώσεις είναι: = Οι ευνοϊκές περιπτώσεις του Α' είναι όσες και οι διατάξεις των 365 η- μερών ανά 5. Επομένως : 365! Ρ (Α) = 1 - Ρ (Α') = 1 - = 1 - ( 365 ~ 5 )! =1-0,9729 =0, ί) Οι πινακίδες που μπορούν να σχηματισθούν είναι τόσες όσοι και οι τετραψήφιοι αριθμοί που σχηματίζονται από τα ψηφία 0, 1, δηλαδή: 29

27 Κεφάλαιο Τ Λύσεις ασκήσεων , άρα: Ρ (i) = ^. Η μοναδική ευνοϊκή περίπτωση είναι η ii) Οι ευνοϊκές περιπτώσεις είναι τόσες όσοι οι τετραψήφιοι αριθμοί που προκύπτουν από τα ψηφία 8, 8, 7, 0 λαμβάνοντας υπόψη ότι το 0 δεν μπορεί να πάρει την πρώτη θέση. 41 3! λ !3,, Αρα: = = 12-3 =9 (*) οποτε: f ν 2! 1! 1! 2! 1! ! Ρ (ii) = - = - = 0, Λ_. Α1 in) Ρ (ιιι) = = = 0, iv) Ρ (iv) = = ' π.χ αλλά όχι ν) Ό( \=ί 1_ Α * J_ A A i JL-LA = π.χ ή 7843 αλλά όχι * Με ανάλογο τρόπο όπως στην άσκηση 4 της προηγούμενης ενότητας για την εύρεση του αναγραμματισμού της λέξης ΠΟΣΟΣΤΟ. 30

28 Κεφάλαιο? Λύσεις ασκήσεων ΟΜΑΔΑ Β 1. Έστω τα ενδεχόμενα: Α: Ο εργαζόμενος της εταιρείας είναι άνδρας. Μ: Ο /Η εργαζόμενος/η της εταιρείας είναι μέλος του συνδικάτου. Γ: Η εργαζόμενη της εταιρείας είναι Γυναίκα. 280 ΐ) Έχουμε: Ρ (Μ) = = 0,560 ' Ρ (Μ / Α) = = 0, Ρ (Α π Μ) = = 0,380 ν Παρατηρούμε: Ρ (Μ / Α) Φ Ρ (Μ). Άρα τα ενδεχόμενα δεν είναι α- νεξάρτητα. Τα ενδεχόμενα Α, Μ δεν είναι ασυμβίβαστα, επειδή μπορούν να πραγματοποιηθούν συγχρόνως. Υπάρχει ένα σύνολο 190 εργαζομένων που είναι άνδρες και μέλη του συνδικάτου. Έτσι, αν ένας εργαζόμενος επιλέγεται τυχαία, αυτά τα ενδεχόμενα πραγματοποιούνται, συγχρόνως. ii) α) Ρ (Γ) = = 0, β) Ρ(Α/Μ) = = 0,679 Η

29 [ Κεφάλαιο 2 Λ ύσεις ασκήσεων γ) Ρ (ΑυΜ) = Ρ(Α) + Ρ(Μ)-Ρ(ΑηΜ) = + = 0, iii) Έστω Δ το ενδεχόμενο και οι δύο εργαζόμενοι μέλη του συνδικάτου τότε: Ρ (Δ) = Ρ (1 ος εργ. Μ) Ρ (2 ος εργ. Μέλος / 1 ος είναι Μέλος) = ^280^ (279^ ν 500 j ν 499, = Έστω τα ενδεχόμενα: Α: Εργάζεται με πλήρη απασχόληση Β: Εργάζεται με μερική απασχόληση Γ: Δεν εργάζεται Δ: Έχει παιδιά κάτω των 6 χρόνων Ε: Έχει παιδιά από 6 έως 18 χρόνων Ζ: Δεν έχει παιδιά 230 α) i) Ρ (Α) = = 0, ii) ρ (Β / Ε) = = 0, iii) Ρ (Α') = 1 - Ρ (Α) = 1-0,460 = 0, iv) Ρ (Δ) = = 0, Ρ(ΑπΔ)- 30 = 0,06 οπότε 500 Ρ (A u Δ) = Ρ (Α) + Ρ (Δ) - Ρ (Α Π Δ) = 0, ,280-0,006 = 0,68 32

30 Κεφάλαιο 2 Λύσεις ασκήσεων β) Ρ (Β) ,270 και 60 Ρ (Β /Δ) = = 0, Επειδή Ρ (Β) ψ Ρ (Β / Δ), τα ενδεχόμενα Β και Δ δεν είναι ανεξάρτητα. Επίσης δεν είναι και ασυμβίβαστα αφού μπορούν να πραγματοποιηθούν συγχρόνως. 3. Έστω τα ενδεχόμενα: Σ: Έχει επιλέξει Στατιστική Π: έχει επιλέξει Πληροφορική ί) Αν χ οι μαθητές που έχουν επιλέξει και τα δυο μαθήματα τότε 27-x + 20-x + x = χ 20-χ 22 Ω χ = 9 και 9 3 Ρ (Σ n Π) = - = II 18 " j " 22 33

31 Κεφάλαιο 2" Λύσεις ασκήσεων ii) Ρ(Π7Σ) = Ρ η Σ ) = ^ 0 = ϋ = 2 Ρ (Σ) 27/ q 27 3 Ρ (Π') = ^ επομένως Ρ (Π ) = Ρ (Π 7 Σ) οπότε τα ενδεχόμενα "επιλέγει Στατιστική" και "Δεν επιλέγει Πληροφορική" είναι ανεξάρτητα. 4. Έστω: Α το ενδεχόμενο να συνάψει ένα τουλάχιστον συμβόλαιο αφού επισκεφτεί ν πελάτες: Aj, i = 1, 2,..., ν το ενδεχόμενο να συνάψει συμβόλαιο με τον ι-οστό πελάτη. Α' το ενδεχόμενο να μη συνάψει κανένα συμβόλαιο, αφού επισκεφτεί ν πελάτες. Aj', i = 1,2,..., ν να μη συνάψει συμβόλαιο με τον ι-οστό πελάτη, τότε: Ρ (Α')= Ρ (A', n Α\ π... π Α' ν ) = = Ρ(Α',) Ρ(Α Λ..Ρ(Α )= [τα ενδεχόμενα είναι ν 27 ν ν/ ανεξαρτητα] = 0,6-0,6...0,6 = ίτ,υ =(0,6)" =(- V-V αλλά Ρ (Α) = 1 - Ρ (Α')= '3 ν 1 - ή ισοδύναμα: V-V 34

32 Κεφάλαιο 2 Λύσεις ασκήσεων ί ι\ ν > 0,95 v5y ί 3 Υ < 1-0,95 ν5, ί-τ ν5> < 0,05 ν log < log 0,05 ν 5 / log 0,05 ν > v> v> log ν J J logo,05 log3- log5-1, ,4477-0, ,30103 ν > -0,25127 v> 5,1777. Αφού log <0 Άρα ν = 6 4. Έστω τα ενδεχόμενα: D : Το άτομο πάσχει από την ασθένεια + : Θετικό αποτέλεσμα -: Αρνητικό αποτέλεσμα 35

33 Κεφάλαιο 2" Λύσεις ασκήσεων α) Ρ (+) = P(D) Ρ(+ / D) + Ρ (D') Ρ(+ / D') ΑΡΧΗ = 0,03-0, ,97-0,01 = = 0,0382 0,01+ β) Από τις ισότητες: Ρ (+) Ρ (D / +) = Ρ (D n +) και Ρ (D n +) = Ρ (D) Ρ (+ / D) έχουμε: Ρ (+) Ρ (D / +) = Ρ (D) Ρ (+ / D). Ρ (D) Ρ (+ / D) 0,03.0,95 οποτε : Ρ (D / +) = = ' = 0,746 Ρ (+) 0,

34 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ασκησεισ ΟΜΑΔΑ Α 1. Ο πίνακας συμπληρώνεται με τη βοήθεια του ορισμού της συνάρτησης κατανομής Ρ [Χ < χ]. Ρ[Χ<χ]= , χ < 1 1 <χ<2 2<χ <3 χ >3 Δηλαδή: χ Ρ[Χ < χ]

35 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων 1 τ 5/6 Ρ [Χ < χ] 2. Αν η τ. μ. Χ συμβολίζει τον αριθμό των Κ (κεφαλών) σε 3 συνολικά ρίψεις ενός νομίσματος τότε ο δειγματικός χώρος Ω του πειράματος είναι: Ω = {ΓΓΓ, ΓΓΚ, ΓΚΓ, ΚΓΓ, ΚΚΓ, ΚΓΚ, ΓΚΚ, ΚΚΚ } Έτσι σύμφωνα με τον ορισμό της τ. μ. Χ έχουμε: Χ (ΓΓΓ) = 0 Χ (ΓΓΚ) = Χ (ΓΚΓ) = Χ (ΚΓΓ) = 1 Χ (ΚΚΓ) =Χ(ΚΓΚ) - Χ (ΓΚΚ) =2 Χ (ΚΚΚ) = 3 και ο δειγματικός χώρος Rx = {0, 1, 2, 3 }. Υποθέτοντας ότι οι δοκιμές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους και ότι το νόμισμα είναι αμερόληπτο έ- χουμε: Χ Ρ[Χ = χ]

36 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Σύμφωνα με τον ορισμό της Ρ[Χ = χ] Ε [Χ] = Σχ Ρ[Χ=χ] = = = = = 1,5 κεφαλές, αναμέ- 8 νεται να εμφανιστούν στις ρίψεις. 3. α) Από τον πίνακα της συνάρτησης κατανομής έχουμε: P[X = l]=p[xsl]-p[xs0] = i -0 = i ρ [Χ = 2]= Ρ [Χ < 2]-Ρ [Χ < l]= - i = p[x = 3l=P[x<3l-Pfx<2l = - -- = Ρ[Χ = 4]=Ρ[Χ<4]-Ρ[Χ<3]=1-^ = ^οπότε ο πίνακας της κατανομής πιθανότητας είναι: X Ρ[Χ = χ] β) Η Ε [Χ] = = = 2,

37 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων 4. Ο δειγματικός χώρος (δ. χ) Ω του πειράματος είναι: Ω = {ΓΓ ΓΚ ΚΓ ΚΚ} Ορίζουμε την τ. μ. Ζ ως εξής: Ζ = Αριθμός εμφανίσεων του Κ - Αριθμός εμφανίσεων του Γ Άρα : Ζ (ΓΓ) = 0-2 = - 2 Ζ (ΓΚ) =1-1=0 Ζ (ΚΓ) =1-1=0 Ζ (ΚΚ) = 2-1=2 Και ο δειγματικός χώρος Rz = {-2, 0, 2} Ο πίνακας της κατανομής πιθανότητας είναι: Ζ Ρ[Ζ=ζ] και η Ε [Ζ] = = 0 που σημαίνει ότι στις ν = 2 ρί ψεις του αμερόληπτου νομίσματος περιμένουμε 1Κ και 1 Γ. 5. Με την ίδια διαδικασία όπως αυτή της άσκησης (3) έχουμε: α) Ρ[Χ = θ]=ρ[χ<θ] 1 16 p[x=i]=p[x<i]-p[xso]=i--i=-l Ο P[X = 2]=P[X<2]-P[X<l]=i-i = i 40

38 Κεφάλαιο 3" Λύσεις ασκήσεων P[X = 3] = P[x<3]-P[X<2] = i -I=I οποτε: p[x = 4]=p[x<4]-p[x<3]=l- = i Χ και ρ [Χ = χ] Ε[χ] = = 3,0625 L β 1 Γ 1/2 1/4 ; 1/8 1/16 1/ γ. Η Ρ[Χ<1]=Ρ[Χ = 0]+Ρ[Χ = 1] = + = 0,

39 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Ρ[ΐ<Χ<3]=Ρ[Χ = ΐ]+Ρ[Χ = 2]+Ρ[Χ = 3] = = 0,4375 L Ρ [Χ >2]= + + = 0,8750 ή εναλλακτικά: Ρ [Χ > 2] = 1 - Ρ [Χ < 1] = 1-0,1250 = 0, Από την εκφώνηση έχουμε: Χ 2 5 Ρ[Χ = χ] Ρ 2ρ όπου ρ > 0 και ρ + 2ρ = 1 οπότε: ρ ^ ϊ Άρα: Ε [χ] = 2 ρ + 5 2ρ = = + = 4 L J Για κάθε ερώτηση έχουμε 4 απαντήσεις από τις οποίες η μία μόνο είναι σωστή. Ας πάρουμε στην τύχη μια ερώτηση και ας υποθέσουμε ότι η δεύτερη α- πάντηση είναι σωστή, δηλαδή: Λ Σ Λ Λ \ I I Κάθε λάθος (Α) βαθμολογείται με -1 και το σωστό (Σ) με 3. Αν 42

40 Κεφάλαιο 3 Λ ύσεις ασκήσεων ϊ) ο διαγωνιζόμενος επιλέξει στην τύχη τότε η πιθανότητα να επιλέξει τη σωστή είναι και η πιθανότητα να κάνει λάθος επιλογή είναι ^. Συμβολίζοντας με Χ την τ. μ. που παριστάνει τη βαθμολογία έχουμε: Χ -1 3 Ρ [Χ = χ] 3/ /4 1/ /4 Άρα η αναμενόμενη βαθμολογία στην περίπτωση που η απάντηση στην 3 / ι Ν ερώτηση δίνεται τυχαία, είναι: Ε [χ] = (-1) + 3 = 0 ii) Στη δεύτερη περίπτωση ο διαγωνιζόμενος γνωρίζει τη μία από τις 3 λανθασμένες απαντήσεις. Η τυχαία επιλογή του γίνεται τώρα μεταξύ 3 απαντήσεων δύο των οποίων είναι λάθος (Ά) και βαθμολογούνται με (-1) και μια σωστή (Σ) που βαθμολογείται με 3. Έχουμε συνεπώς: Α Σ Α με αντίστοιχο πίνακα πιθανότητας: I -1 43

41 Κεφάλαιο 3 Λ ν σεις ασκήσεων Χ Χ II και συνεπώς: Ε [χ]= (-1) ~ + 3 ~ = ^. Βλέπουμε στη δεύτερη αυτή περίπτωση ότι η αναμενόμενη βαθμολογία είναι θετική όταν ο διαγωνιζόμενος έχει κάποια γνώση του αντικειμένου. 44

42 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων ΟΜΑΔΑ Β 1. Από τον πίνακα κατανομής πιθανότητας έχουμε: α) p + q + 2p=^q=l-3p β) Ε [Χ] = (-1) ρ + 0 q ρ = ρ και V [Χ] = Ε [Χ 2 ]-{Ε [Χ]} 2 όπου : Ε [Χ 2 ] = (-1) 2 ρ + Ο 2 q + I 2 2ρ = 3ρ οπότε : V [Χ] = 3ρ - ρ 2 = ρ (3 - ρ) 2. α) Συμβολίζουμε με Κ τους καμένους και με Λ τους λειτουργούντες λαμπτήρες. Για να απαιτηθούν 3 επιλογές ώστε να εντοπίσουμε τους 2 καμένους, δύο περιπτώσεις είναι δυνατές: ΚΛΚ ή ΛΚΚ Χρησιμοποιώντας δενδροδιάγραμμα έχουμε: Ρ (ΚΛΚ) = Ρ (Κ). Ρ ( Λ / κ ). Ρ ( V) = - ~ - = 1/4 Κ Κ κ Ρ (ΛΚΚ) = Ρ (Λ).Ρ ( Κ / Λ ). Ρ ( Κ / ΛΚ ) = =

43 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Άρα η πιθανότητα σε 3 επιλογές να εντοπίσουμε τους 2 καμένους λαμπτήρες είναι: Ρ (ΚΛΚ) + Ρ (ΛΚΚ) = + = = β) Το πολύ 4 επιλογές για την εντόπιση των 2 καμένων σημαίνει 2 επιλογές, 3 επιλογές ή 4 επιλογές. Στο δενδροδιάγραμμα φαίνονται καθαρά τα κλαδιά που οδηγούν στη ζητούμενη πιθανότητα. κ νι Ρ(ΚΚ); 2 ]_ 6 5 2_ 30 Ρ (ΚΛΚ) = = Ρ (ΚΛΛΚ) = _ 30 σχήμα 3.β Ρ (ΛΛΚΚ) = Ρ (ΛΚΛΚ) = Ρ (ΛΚΚ) = 4 3_ " 4 2 Μ _ " ~30 2_ 30 2_ 30 Άρα η πιθανότητα ν' απαιτηθούν το πολύ 4 επιλογές έως την εντόπιση των 2 καμένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των κλάδων. Α, β, Δηλαδή: 1 λ

44 Κεφάλαιο f Λύσεις ασκήσεων 5. Συμβολίζουμε με Χ την ένδειξη του αμερόληπτου νομίσματος και με Υ την ένδειξη του αμερόληπτου ζαριού. Έτσι R x = {1,2} και R Y = {1,2, 3, 4, 5,6}. Αναλυτικά για τη μεταβλητή Ζ = Χ + Υ έχουμε: Ν \ Υ x \ (2) (3) (4) (5) (6) (7) (3) (4) (5) (6) (7) (8) απ' όπου προκύπτει ότι ο δειγματικός χώρος της τ. μ. Ζ είναι Rz {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}. Ποιες όμως είναι οι πιθανότητες εμφάνισης των τιμών αυτών. Συνοψίζοντας τον πίνακα έχουμε: 47

45 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Zi Vi ν / i' ν / / / / / / / / / / / / 1 2 Σύνολο 12 1 Ρ [Ζ = 2] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 1 ] 1 I L 2 6 ~ 12 Ρ [Ζ = 3] = Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 21 + Ρ [Χ = 21 Ρ [Υ = 1] = = Ρ[Ζ = 4]=Ρ[Χ = 1] Ρ [Υ = 3] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 2] = = Ρ [Ζ = 5] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 4] + Ρ [Χ = 21 Ρ [Υ = 31 = 1 1 +' 1 1 = Ρ [Ζ = 6] = Ρ [Χ = 1 ] Ρ [Υ = 5] + Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 4] = = Ρ [Ζ = 7] = Ρ [Χ =1] Ρ [Υ = 6] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 51 = = Ρ [Ζ = 8] = Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 61 = 1.1 =

46 Κεφάλαιο 3" Ο πίνακας κατανομής πιθανότητας της τ. μ. Ζ είναι: Λύσεις ασκήσεων Ζ ΤΙ 1 I Ν II,Ν Και η Ε[Ζ] = Ρ [Ζ=ζ] V 6 V Αν Χ η ένδειξη του ενός ζαριού και Υ του άλλου τότε σύμφωνα με την εκφώνηση: R x = {0, 1,2} και R Y - {2,3,4 } Αναλυτικά λαμβάνοντας υπόψη τις συχνότητες των τιμών Χ και Υ έ- χουμε για τη μεταβλητή Ζ 49

47 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Χ Υ απ όπου προκύπτει ότι ο δειγματικός χώρος της τ. μ. Ζ είναι: Rz = { 2, 3, 4, 5, 6 } Ποιες είναι οι πιθανότητες εμφάνισης των τιμών αυτών; Συνοψίζοντας τον πίνακα έχουμε: Z J ν, V /ν 2 6 6/ / / / / / / Κό Σύνολο

48 Κεφάλαιο 3 Λύσεις ασκήσεων Ρ [Ζ = 2] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 2] = 1 ~ = Ρ[Ζ = 3] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 3] + Ρ [Χ =1] Ρ [Υ = 2] = _ Ρ[Ζ = 4] = Ρ [Χ = 0] Ρ [Υ = 4] + Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 3] + Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 2]= ]_ 2 _U ~36 Ρ[Ζ = 5] = Ρ [Χ = 1] Ρ [Υ = 4] +Ρ [Χ = 2] Ρ [Υ = 3] = f + ±.- = -ϊ Ρ[Ζ = 6]=Ρ[Χ = 2]Ρ[Υ = 4 ]=1ί = ^Γ ο 6 36 Ο πίνακας κατανομής της πιθανότητας είναι: Ζ Ρ[Ζ = ζ] Η Ε [ζ] Γ_ι = 2 _6 l 3 10 l 4 <12 l 5.6 l 6,2 1 J και V [Ζ] = Ε [Ζ 2 ] - {Ε [Ζ]} 2 όπου: = 3,667 6,, Ε [ζ 2 1= = 14,667 L J άρα: V [Ζ] = 14,667-3,667 2 = 1,

49 Κεφάΐ.αιο 4" Λ ύσεις Ασκήσεων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Δ.1 Ας υποθέσουμε ότι η τ. μ. Χ ~ Β(ν, ρ) με ν = 3 και ρ άγνωστη. Γνωρίζουμε όμως από τον πίνακα κατανομής πιθανότητας ότι: ρ[χ = ι]= ρ 1 q 2 =0,3 (I) και Ρ [χ = 2]= ρ q = 0,2 (II) Διαιρώντας τα δεύτερα μέλη των ισοτήτων (I) και (II) έχουμε: viz ίι\ DQ" v2y ρ2 q άρα ρ =0,4 0,3, q = 1,5 η = 1,5 0,2 ρ Λ Ϊ-Ρ = 1,5 ή 2,5ρ = 1 ί ϊ\ Αν λοιπόν η κατανομή είναι διωνυμική πρέπει η Ρ [Χ = 3] = v3y 0,43 0,6 3 να ισούται με 0,1. Αλλά Ρ [Χ = 3] = 0,0138^ 0,1. Άρα η τ. μ. Χ δεν ακολουθεί διωνυμική κατανομή. Δ.2 α) Σύμφωνα με τον ορισμό του διωνυμικού πειράματος το στρίψιμο του νομίσματος ν = 5 φορές και η καταγραφή των Χ επιτυχιών αποτελεί διωνυμικό πείραμα. β) Ρ [x = x] = ν χ / χ " 5 χ, όπου χ = 0, 1, 2, 3, 4, 5 και ρ + q = 1 ρ q 52

50 Κεφάλαιο 4" Λύσεις Ασκήσεων Αν υποθέσουμε ότι το νόμισμα είναι αμερόληπτο τότε ρ = q γ) Χ 0 ( 5 ) Α V (ι v2y 1 ί 5 1 Λ ί-ϊ V 2 y 2 ί 5 ίιύ 1 ΡΓΧ = χ1,2, U, rr,2; UJ ί1!,2) 3 ( 5 ) Α ί1! U (V \2y 5 = 0,03125 UJ ί 1 4! = 0,15625 ^2y \ ΥΓ,2 ί 5λ Α ί1! 5 ν2, ^2 / 3 = 0, = 0,31250 = 0, = 0,03125 Δ. 3 Ο παίκτης έχει σταθερή πιθανότητα επιτυχίας στις βολές ρ = 0,8. Αν υποθέσουμε ότι οι βολές είναι ανεξάρτητες η μία από την άλλη τότε για ν = 3 βολές ζητάμε x = 3 επιτυχίες, αφού έτσι μόνο κερδίζει τον τελικό. 53

51 Κεφάλαιο 4 Λύσεις Ασκήσεων ίτλ Αρα: η Ρ [Χ = 3] = 0,8 3 0,2 = 0,8 3 =0,512 αποτελεί την πιθανότητα ν-ν νίκης στον τελικό στην κανονική διάρκεια του αγώνα. Δ. 4 Πιθανότητα σωστής απόφασης του διευθύνοντα συμβούλου ρ. Αν με Χ συμβολίσουμε τον αριθμό των συμβούλων που λαμβάνουν σωστή απόφαση (επιτυχία) ζητάμε α) Ρ [Χ > 2 ] = (3^ ρ 2 q 3 " 2 + ί 3 1 Λ Ρ3 q = 3p 2 q + ρ 3 β) Για ρ = 0,1 και q = 0,9 έχουμε: Ρ[Χ>2] = 3 0,1 2-0,9 + 0,1 3 =0,028 γ) Ζητάμε: 3p 2 q + Ρ 3 > ρ <=> 3pq + ρ 2 > 1 <=> 3ρ( 1 -ρ) + ρ 2 > 1 <=> 3ρ - 2ρ 2-1> 0 <=ί> 2ρ 2-3ρ + 1 < 0 ο 2(ρ-1)(ρ-Ι)<0 1 <=> - < ρ < 1 2 δ) Ζητάμε 3ρ q + Ρ - Ρ <=> 3pq + ρ 2 = 1 54

52 Κεφάλαιο 4" Λύσεις Ασκήσεων <=> 2ρ 2-3ρ +1=0 οπότε ρι = και ρ2 = 1 Δ.5 Τρία μέλη με πιθανότητες σωστής απόφασης α ) ~> Ρ, Ρ Η πλειοψηφία είναι σωστή αν 2 τουλάχιστον από τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου (δ. σ.) πάρουν σωστή απόφαση. Αυτό συμβαίνει στις εξής περιπτώσεις: pq + -qp + -pp + -pp = pq + pp = p(q + p) = p β) Αν ρ = 0,1 η πιθανότητα το δ.σ. να πάρει σωστή απόφαση είναι Ρ = 0,1 γ) Δεν υπάρχει τέτοιο ρ. δ) Για όλες τις δυνατές τιμές του ρ. Υ.1 Η κατανομή της τ.μ. Χ δεν είναι διωνυμική διότι η επιλογή των CD's γίνεται χωρίς επανατοποθέτηση με συνέπεια η πιθανότητα ρ να βρούμε ελαττωματικό CD να μην παραμένει σταθερή. Υ.2 Το Ν = 10 το ν = 4. Αν με α συμβολίσουμε τα μη ελαττωματικά και με β τα ελαττωματικά τότε α = 7 και β = 3. Αν με Χ συμβολί 55

53 Κεφάλαιο 4" Αύσεις Ασκήσεων σουμε τον αριθμό των μη ελαττωματικών CD's στο δείγμα των ν = 4, τότε η Ρ [Χ=4] δίνεται από την υπεργεωμετρική κατανομή: "β Λ Ρ [Χ = 4] = ν J voy fn ν v y ί Ί \ ίι\ ν ν voy ^10^ v4y 7! 3! 3!4! 0!3! 10! 4! 6! 6! 7! 3! 10! = 0,167 Αν το δείγμα ληφθεί μ' επανανατοποθέτηση τότε η πιθανότητα επιτυχίας παραμένει σταθερή στις 4 διαδοχικές επαναλήψεις του πειράματος Bernoulli. Έχουμε συνεπώς διωνυμική κατανομή με ν = 4 και ρ= = 0,7 10 ί Λ\ Έτσι: Ρ[Χ = 4]= 0,7 4 0,3 =0,2401 I 7 Και η πιθανότητα είναι μεγαλύτερη κατά 0,0731. Γ. 1 Η περιγραφή το προβλήματος οδηγεί σε γεωμετρική κατανομή με 1 ρ = α = και χ = 4. 2 Έτσι: P[X = x] = q x "'p με χ =1,2,. Και Ρ [Χ = 4] = q 4 " 1 ρ Ί \ ΓΡ 4 = 0,0625 v z y Γ.2 Εφαρμόζοντας γεωμετρική κατανομή για ρ = 0,75 q = 0,25 και χ = 3 παίρνουμε: Ρ [Χ = 3] = q 3 " 1 ρ = 0,25 3 ' 0,75 = 0,

54 Κεφάλαιο 4 Λύσεις Ασκήσεων Γ.3 Ρ [Χ = 4] = q 4 " 1 ρ =' 0,65 3 0,35-0,0961 Ε [Χ] =! = = 2,857 ρ 0,35 Γ.4 ί) α) Ζητάμε σε ν =10 προσπάθειες να έχουμε x = 6 επιτυχίες αν η πιθανότητα επιτυχίας είναι σταθερή και ίση με ρ = 0,4. Η υπόθεση ό- τι οι προσπάθειες είναι ανεξάρτητες μας οδηγεί στη διωνυμική κατανομή: Ρ [Χ = χ] = Μ p x q vχ v x y Γιαχ = 6 με X = ο, 1,2,..., ν ν=10 και ρ = 0,4 βρίσκουμε: λ 10 λ Ρ [χ = 6] = W 0,4 6 0,6' - 6 =-^-0,4 6 0,6 4 =0,115 ^6 ) 4!6! ί) β) Η πιθανότητα να υπερπηδήσει το ύψος των 225 cm για πρώτη φορά στην έκτη προσπάθεια δίνεται από τη γεωμετρική κατανομή Ρ [Χ = χ] = q x l ρ με χ= 1, 2,... Για χ = 6, ρ = 0,4 και q = 0,6 παίρνουμε: Ρ [Χ = 6] = Ο,ό 6 " 1 0,4 = 0,0311 ii) Αφού η πιθανότητα επιτυχίας του αθλητή παραμένει σταθερή και ίση με ρ = 0,4, είναι φανερό ότι στις ν = 20 προσπάθειες ο αναμενόμενος αριθμός επιτυχημένων προσπαθειών είναι: Ε [Χ] = ν ρ = 20 0,4 = 8 57

55 Κεφάλαιο 4" Λύσεις Ασκήσεων iii) Ζητάμε την πιθανότητα : Ρ [Χ = 25] = '50Ν \25y 0,425 0,6 50 " 25 = 50! 0,4 25 0,6 25 =0, ! Έτσι ο αθλητής έχει πιθανότητα μόλις 0,0404 να κάνει 25 επιτυχημένες προσπάθειες στο σύνολο των 50 προσπαθειών, αν η πιθανότητα να υ- περπηδήσει το ύψος σε κάθε προσπάθεια παραμένει σταθερή και ίση με ρ = 0,4. Γ. 5 Η πιθανότητα του αθλητή να υπερπηδήσει το ύψος των 238 cm σε οποιαδήποτε προσπάθεια είναι ρ = 0,009 (σταθερή). Αν υποθέσουμε ότι η αρχή μέτρησης του αριθμού των προσπαθειών είναι η 1/1/2000 και ότι η ημέρα που θ' αγωνιστεί ο αθλητής στους Ολυμπιακούς είναι 1/7/2004 τότε: 1. Ο συνολικός αριθμός προσπαθειών είναι: (3 150) = Η πιθανότητα να υπερπηδήσει το ύψος μέχρι τους Ολυμπιακούς α- γώνες του 2004 ισούται με: 1 - [πιθανότητα να μην το υπερπηδήσει] Αν συμβολίσουμε με Χ τον αριθμό των επιτυχημένων προσπαθειών στις ν = 2025 προσπάθειες, ζητάμε: / 2025 λ Ρ[Χ>1] = 1-Ρ[Χ = 0] = 1- ν 0 y 0,009 0, = 0, Έτσι η πιθανότητα να προσπεράσει μια τουλάχιστον φορά το ύψος των 238 cm είναι σχεδόν ένα. 58

56 Κεφάλαιο 4" Λύσεις Ασκήσεων Ποια όμως είναι η πιθανότητα να υπερπηδήσει το ύψος για πρώτη φορά την ημέρα των Ολυμπιακών Αγώνων; Στην περίπτωση αυτή έχουμε φυσικά γεωμετρική κατανομή και συνεπώς ζητάμε: Ρ [Χ = 2025] = 0, " 1 0,009 = 9-10" 10. Ρ.1 Ρ [Χ = χ] = ^, χ = 0,1,2... χ! Για λ = 2 έχουμε: i) Ρ[Χ = 0] = ^ - = e" 2 =0,1353 ii) ρ[χ = ΐ] = ^-Η- = 2-e" 2 =0,2706 iii) P[X = 2] = ^ y - = 2 -e" 2 =0,2706 iv) Ρ [X < 2] = Ρ [Χ = 0] + Ρ [Χ = 1] + Ρ [Χ = 2] = 0,6765 ν) Ρ [Χ > 2] = 1 - Ρ [Χ = 0] - Ρ [Χ = 1] = 1-0,1353-0,2706 = 0,5941 Ρ.2 Για λ = 0,5 έχουμε: Π <\ Χ ρ' 0 5 Ρ [χ = χ] = *, χ =0,1,2,... χ! i) Ρ [Χ < 3] = Ρ [Χ = 0] + Ρ [Χ = 1] + Ρ [Χ = 2] 0,5 e' 0,5 0,5' e" ' 5 0,5 2 e" 0 ' ! 1! 2! 0, , = 0,

57 I Κεφάλαιο 4" Λύσεις Ασκήσεων ii) Ρ [2 < Χ < 4] = Ρ [Χ = 2] + Ρ [Χ = 3] + Ρ [Χ = 4] 0,5 2 e" ' 5 0,5 13 e" 5 0,5 4 e" ' ! 3! 4! = 0, , ,0016 = 0,09 iii) Ρ [1 <Χ < 3] = Ρ [Χ = 2] Π S 2 Ρ" 0 ' 5 Άρα Ρ [Χ = 2]= 2; = > 0758 ιν) Ρ[Χ > 3] = 1 - Ρ [Χ = 0] - Ρ [Χ=1] - Ρ [Χ = 2] = 1-0,6065-0,3033-0,0758 = 0,0144 ή χρησιμοποιώντας το αποτέλεσμα της (ί) Ρ [Χ > 3] = 1 - Ρ [Χ < 3] = 1-0,9856 = 0,0144 5* Ρ Ρ.3 Για λ = 5 Ρ[Χ = χ] =, χ = 0,1,2,... χ! 5 5 C 5 i) p[x = 5] = ^ y- =0,1755 ii) Ρ [Χ < 5] = Ρ [Χ = 0] + Ρ [Χ = 1] + Ρ [Χ = 2] + Ρ [Χ = 3] + Ρ [Χ = 4] 5 e" e" e" e" e' 5 Η Η h h 0! 1! 2! 3! 4! = 0, , , , ,1755 = 0,4405 iii) Ρ [Χ > 5] = 1 - Ρ [Χ < 5] = 1 - Ρ [Χ < 5] - Ρ [Χ = 5] 1-0,4405-0,1755 = 0,

58 Κεφάλαιο 4 Λύσεις Ασκήσεων Ρ.4 Αν λ = 2,1 τότε: 2 Γ e" 2 ' 1 Ρ [Χ = r] = =0,1890 r! Ο πίνακας κατανομής πιθανότητας είναι: r Ρ fx = r] 0,1224 0,2571 0,2700 0,1890 Άρα η τιμή του r =3 Ρ.5 Χ ~ Ρ (5, 6) ί) Ρ [Χ < 4] = Ρ [Χ = 0] + Ρ [Χ = 1] + Ρ [Χ = 2] + Ρ [Χ = 3] 5,6 ε" 5 ' 6 5,6' e" 5,6 5,6 2 e" 5 ' 6 5,6 3 e" 5 ' 6 = _? + _! + _? + ^ 0! 1! 2! 3! = 0, , , ,1082 = 0,1905 ii) Ρ [4 < Χ < 7] = Ρ [Χ = 5] + Ρ [Χ = 6] 5,6 C e 5,6 ^ /γ6 e -5, ! 6! 0, ,1584 0,3281 P.6 Αφού σε lit περιέχονται 500 βακτήρια κατά μέσο όρο, αναμένουμε λ = βακτήρια σε δείγμα 1 cm3. 61

59 Κεφόύ.αιο 4" Λύσεις Ασκήσεων 1. Ζητάμε την Ρ [Χ = 0] αν η τ. μ. Χ του αριθμού των βακτηρίων έ- χει κατανομή Poisson με λ = 0,5 0 5 e" ' 5 Έτσι : Ρ[Χ = 0]= ' =0,6065 0! 2. Ρ [Χ > 4] = 1 - Ρ [Χ < 4] = = 1 - Ρ [Χ = 0] - Ρ [Χ = 1] - Ρ [Χ = 2] - Ρ [Χ = 3] = 1-0,6065-0,3032-0,0758-0,0126 = 0,

60 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΟΜΑΔΑ Α 1. Από τον πίνακα (Β) της Ν (0, 1) παίρνουμε: ί) Ρ(Ζ< 1,1) = Φ (1,1) = 0,8643 ii) Ρ (Ζ < 1,2) = Φ (1,2) = 0,8849 iii)p (Ζ > 1,8) = 1 - Ρ (Ζ < 1,8) = 1 - Φ (1,8) = 1-0,9641 = 0,0359 iv)p (Ζ < 0) = Φ (0) = 0,5000 ν) Ρ (Ζ > 0) = 1 - Ρ (Ζ < 0) = 1 - Φ (0) = 1-0,5000 = 0,5000 vi)p(z<-l,4) = P(Z> 1,4)= 1 -Ρ(Ζ< 1,4)= 1 -Φ (1,4) = = 1-0,9192 = 0,0808 vii) Ρ (Ζ < - 0,8) = Ρ (Ζ > 0,8) = 1 - Ρ (Ζ < 0,8) = 1 - Φ (0,8) = = 1-0,7881 = 0,2119 viii) Ρ (Ζ > - 1,5) = Ρ (Ζ < 1,5) = Φ (1,5) = 0, ί) Ρ (2 < Ζ < 2,6) = Ρ (Ζ < 2,6) - Ρ (Ζ < 2) = Φ (2,6) - Φ (2) = 0,9953-0,9772 = 0,0181 ii) Ρ (2,5 < Ζ < 2,8) = Ρ (Ζ < 2,8) - Ρ (Ζ < 2,5) = Φ (2,8) - Φ (2,5) = 0,9974-0,9938 = 0,

61 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων iii) Ρ (- 1,2 < Ζ < 0,8) = Ρ (Ζ < 0,8) - Ρ (Ζ < - 1,2) = = Ρ (Ζ < 0,8) - Ρ (Ζ > 1,2) = = Ρ (Ζ < 0,8) - [1 - Ρ (Ζ < 1,2)] = Ρ (Ζ < 0,8) + Ρ (Ζ < 1,2)- 1 = 0, , =0,673 iv) Ρ (- 1,8 < Ζ < - 0,2) = Ρ (0,2 < Ζ < 1,8) = = Ρ (Ζ < 1,8)-Ρ (Ζ <0,8) = 0,9641-0,7881 = 0, Παρατήρηση: Η πιθανότητα της τ.μ. Ζ να βρίσκεται σε διάστημα της μορφής (-α, α) δίνεται από την : Ρ (- α < Ζ < α) = 2Φ (α) - 1 i) Ρ ( Ζ < 0,6)= Ρ (-0,6 < Ζ < 0,6) = 2Φ (0,6) -1 = 2 0, = 0,4514 Ζ~ Ν (0,1) -0,6 0 0,6 σχήμα 3.i 64

62 Κεφάλαιο 5" Λ ύσεις Α σκήσεω ν ii) P(j ΖI > 1,2)=1 - Ρ (j Ζ <1,2)=1- Ρ(-1,2<Ζ<1,2) = = 1 - [2Φ (1,2) - 1] = 2-2Φ (1,2) Ζ^Ν(01) = 2-2 0,8849 = 0,2302-1,2 0 1,2 iii) Ρ (0,6 < Ζ < 2,2) - Ρ (-2,2 < Ζ < -0,6) + Ρ (0,6 < Ζ < 2,2) = = 2Ρ (0,6 < Ζ < 2,2) = /Τ\ Ζ ~ Ν (0,1) = 2 [Φ (2,2)-Φ (0,6)] = 2 [0,9861-0,7257] = = 0,5208-2,2-0,6 0 0,6 2,2 4. i) Ρ (Ζ < α) = 0,9192 Από τον πίνακα (Β) βλέπουμε ότι η πιθανότητα Φ (Ζ) = 0,9192 αντιστοιχεί σε τιμή της τ.μ. Ζ = 1,4, άρα α = 1,4 ii) Ρ (Ζ < α) = 0,3446. Επειδή η πιθανότητα είναι μικρότερη του 0,5000 η τιμή α θα είναι αρνητική. Στον πίνακα (Β) δεν υπάρχουν αρνητικές τιμές της τ.μ. Ζ και 65

63 Κεφάλαιο 5 Α ύσεις Ασκήσεων συνεπώς θα χρησιμοποιήσουμε για την εύρεση του α, γνωστές ιδιότητες της Ν (0,1). 0,3446 -Ζ=α 0 Ζ--α Ζ~ Ν (0,1) \ 0,3446 Από τη συμμετρία της Ν (0,1) έχουμε: Ρ (Ζ < α) = Ρ (Ζ > -α) = 0, Ρ [Ζ < α] = 0,3446 Ρ [Ζ < -α] = 0,6554 Από τον πίνακα (Β) έχουμε ότι -α = 0,4 και άρα α = -0,4 iii) Ρ (Ζ < α) = 0,8849 Από τον πίνακα (Β) έχουμε ότι α = 1,2 iv) Ρ (Ζ >α) = 0,0047 ή 1 - Ρ (Ζ < α) = 0,0047 ή Ρ (Ζ < α) = 0,9953 και από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε α = 2,6 ν) Ρ(1 <Ζ< α) = 0,1039 ή Φ (α) - Φ (1) = 0,1039 ή Φ (α) = 0, Φ (1) = 0, ,8413 = 0,9452 Αρα από την Φ (α) = Ρ (Ζ < α) = 0,9452 και από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε : α =1,6. 66

64 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων vi) Ρ (α< Ζ <-0,8) = 0,1760 Είναι φανερό ότι το α έχει αρνητική τιμή. Ακόμη: Ρ (α < Ζ < -0,8) = Ρ (Ζ < - 0,8) - Ρ (Ζ < α) = 0,1760 Ρ (Ζ > 0,8) - Ρ (Ζ < α) = 0,1760 Ζ~ Ν (0,1) 3, Ρ [Ζ< 0,8]-Ρ [Ζ < α] = 0, , Ρ [Ζ < α] = 0,1760 και Ρ [Ζ < α ] = 0,0359-0,8 0 Άρα: Ρ [ Ζ > - α] = 0,0359 και Ρ [ Ζ < - α] = 0,9641 οπότε από τον πίνακα (Β) έ- χουμε -α =1,8 και α =-1,8 5. ί) -α 0 α Ζ~ Ν (0,1) Ρ (j Ζ < α)= 0,4514 ή Ρ (-α< Ζ < α) = 0,4514 ή 2Φ(α)-1 = 0,4514 και Φ(α) = Ρ (Ζ < α) = 0,7257 Άρα α = 0,6 67

65 Κεφάλαιο 5 Λ ύσεις Ασκήσεων ϋ) Ρ( Ζ >α)= 0,1096 ή Ζ~ Ν (0,1) Ρ (j Ζ <α)= 0,8904 ή -α 0 α Ρ (- α < Ζ < α) = 2 Φ (α) - 1 = = 0,8904 Απ' όπου: Φ (α) = Ρ (Ζ < α) = 0,9452 και α = 1,6 6. Χ ~ Ν (12,9) i) Ρ(Χ> 15) = Ρ 'Χ λ V9 λ/9 = Ρ(Ζ> 1)= 1 -Ρ(Ζ< 1) 1-0,8413 = 0,1587 6,Ί ^ Χ~ Ν (12,9) Ζ~ Ν (0,1) \ ΛΡ(Χ>15) i Ρ(Ζ>1)=0,

66 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων ii) Ρ (Χ < 16,8) = Ρ Χ-12 16,8-12 V9 < S Ρ (Ζ < 1,6) = 0,9452 Ρ(Χ<16,8) Χ~ Ν (12,9) Ρ(Ζ<1,6)=0,9452 Ζ~ Ν (0,1) WMSK mm mmm iailif 12 16,8 0 1,6 iii) Ρ (X < 8,4) = Ρ 'Χ-12 8,4-12λ V V~9 y/~9 y = Ρ (Ζ < -1,2) = Ρ (Ζ > 1,2) = = 1 - Ρ (Ζ < 1,2)= 1-0,8849 = 0,1151 Χ~ Ν (12,9) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Χ<8,4) Ρ(Ζ<-1,2)=0,1151 IV) Ρ (Χ > 9,6) Χ-12 9,6-12 λ >, λ/~9 V? Ρ (Ζ > -0,8) = Ρ (Ζ < 0,8)= 0,7881 / Μ : Λ Χ ~ Ν (12,9) \ \Ρ(Χ>9,6) ' /ΐ / Λ ζ ~ Ν ( 1) \ \ Ρ(Ζ>-0,8)=0,7881 \ Ν 69

67 Κεφάλαιο 5" Α ύσεις Ασκήσεων 7. Χ ~Ν (50,100) '36-50 Χ λ ί) Ρ (36 < Χ < 62) = Ρ < Λ/ΪΟΟ Λ/ΓΌΟ Λ/ΪΟΟ = Ρ (- 1,4 <Ζ< 1,2) = = Ρ(Ζ< 1,2)-Ρ (Ζ <-1,4) = = Ρ(Ζ< 1,2)-Ρ (Ζ > 1,4) = Ρ (Ζ < 1,2) + [1 - Ρ (Ζ < 1,4)] = = 0, [1-0,9192] = 0,8041 Χ~ Ν (50,100) Ρ(36<Χ<62) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(-1,4<Ζ<1,2)=0,8041 ii) Ρ (40 < Χ < 50) = Ρ -1,4 0 1,2 f Χ λ < Λ/ΪΟΟ Λ/ΪΟΟ Λ/ΪΟΟ = Ρ(-1 <Ζ<0) = = Ρ(0<Ζ< 1) = = Ρ(Ζ< 1)-Ρ(Ζ<0) = 0,8413-0,5000 = = 0,3413 P<40<X<50) Χ~ Ν (50,100) Ρ(-1<Ζ<0) Ζ~ Ν (0,1) ι Ο 70

68 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων iii) Ρ (56 < Χ < 70) = Ρ Χ Λ <, < Λ/Ϊ00 Λ/ΪΟΟ Λ/ΪΟΟ / = Ρ (- 0,6 < Ζ < 2) = = Ρ (Ζ < 2) - Ρ (Ζ < 0,6) = = 0,9772-0,7257 = = 0,2515 Χ~ Ν (50,100) P<56<X<70) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(0,6<Ζ<2) iv) Ρ (38 < Χ < 42) = Ρ Χ Λ <, < λ/ϊοο " Λ/ΪΟΟ Λ/ΪΟΟ ν / = Ρ(- 1,2 < Ζ < - 0,8) = = Ρ(0,8<Ζ< 1,2) = = Ρ (Ζ < 1,2)-Ρ (Ζ <0,8) = 0,8849-0,7881 = = 0,0968 Ρ(38<Χ<42) Χ~ Ν (50,100) P(-1,2<Z<-0,8)j Ζ~ Ν (0,1) -1,2-0,8 Ο 71

69 Κεφάλαιο 5 Λ ύσεις Ασκήσεων 8. Η τ.μ. Χ ~ Ν (1,6,4) ^Χ -1,6 0-1,6λ ΐ) Ρ (Χ > 0) = Ρ > ν λ/4 λ/4 = Ρ (Ζ > - 0,8) = = Ρ (Ζ <0,8) = 0,7881 Χ~ Ν (1,6, 4) "\ Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Χ>0) Λ \ Ρ(Ζ>-0,8) ii) Ρ (Χ < -1,6) = Ρ Χ-1,6 1,6-1,6 Ρ (Ζ < - 1,6) = λ/4 Λ/4 = Ρ (Ζ >1,6) = = 1 - Ρ (Ζ < 1,6) = = 1-0,9452 = 0,0548 Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Χ<-1,6) -1,6 1,6 "-2-1,6 Χ -1,6 2-1,6"_ iii) Ρ (j Χ < 2)= Ρ (-2 < Χ < 2) = Ρ <. Λ/4 λ/4 < Λ/4, Χ- Ν (1,6, 4) Ρ(-2<Χ<2) Ζ~ Ν 0,1) Ρ(-1,8<Ζ<2) = Ρ(- 1,8<Ζ<σ,2) = = Ρ (Ζ < 0,2) -Ρ (Ζ <-1,8) = = Ρ (Ζ <0,2)-Ρ (Ζ > 1,8) = = Ρ(Ζ<0,2)-[1-Ρ(Ζ< 1,8)] = = Ρ (Ζ < 0,2) + Ρ (Ζ < 1,8)- 1 = = 0, , = 0,5434 Ο 0,2 72

70 Κεφάλαιο 5 Α ύσεις Α σκήσεω ν iv) Ρ (Ο < Χ < 2) = Ρ 0-1,6 Χ-1,6 2-1,6^1 < V? ' >/4 Λ/4 P(0<X<2y^Λχ~ Ν (1,6, 4) Ρ(-0,8<2<0,21^\Ζ- Ν (0,1) = Ρ (- 0,8 < Ζ < 0,2) = = Ρ (Ζ < 0,2) - Ρ (Ζ < -0,8) = = Ρ (Ζ < 0,2) - Ρ (Ζ > 0,8) = = Ρ (Ζ < 0,2)-[1-Ρ (Ζ <0,8)] = 0, , = 0,3674 Ο 1, Ο 0,2 9. Χ ~ Ν (-4, 25) Ο Ρ (Χ > 0) = Ρ 'Χ Λ > ν Λ/25 Λ/25 = Ρ (Ζ > 0,8) = = 1 - Ρ (Ζ < 0,8) = = 1-0,7881= = 0,2119 Χ~ Ν (-4, 25) ζ~ Ν (0,1) Ρ(Χ>0) Ρ(Ζ>0,8) Ο 0,8 73

71 Κεφάλαιο 5" Α ύσεις Α σκήσειο ν Χ λ ii) Ρ (- 5 < Χ < - 2) = Ρ < Τ=~< V V25 Λ/25 V25 J = Ρ (- 0,2 < Ζ < 0,4) = = Ρ (Ζ < 0,4) - Ρ (Ζ < -0,2) = = Ρ (Ζ < 0,4) - Ρ (Ζ > 0,2) = = Ρ (Ζ < 0,4) - [ 1 - Ρ (Ζ < 0,2)] = Ρ (Ζ < 0,4) + Ρ (Ζ < 0,2) - 1 = = 0, , = = 0,2347 Ν (-4, 25) Ρ(-5<Χ<-2) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(-0,2<Ζ<0,4) iii) Ρ (-2 < Χ < 1) = Ρ Χ λ <, < λ/25 Λ/25 Λ/25. / = Ρ ( 0,4 < Ζ < 1) = = Ρ(Ζ< 1)-Ρ (Ζ <0,4)=' = 0,8413-0,6554 = = 0,1859 k Χ~ Ν (-4, 25) \Ρ(-2<Χ<1).Ζ- Ν (0,1) \ Ρ(0.4<Ζ<1)= ,4 1 74

72 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων IV) ρ ( χ > ι)= ι - ρ ( χ < ι) = 1- Ρ(-1<Χ<1) = Χ Ρ < < Λ/25 Λ/25 Λ/25 = 1 Ρ (0,6 < Ζ < 1) = = 1 - [Ρ (Ζ< 1)-Ρ(Ζ<0,6)] = = 1-0, ,7257 = = 0,8844 Χ- Ν (-4, 25) Ρ(1Χ1>1)=Ρ(Χ<-1)+Ρ(Χ>1) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Ζ<0,6)+Ρ(Ζ>1) , IQ ~ Ν (100, 225) Για να βρούμε την αναλογία ατόμων με IQ κυμαινόμενο σε διάστημα τιμών π.χ. (α, β), βρίσκουμε την Ρ (α < IQ < β) και την πολλαπλασιάζουμε επί 100. /τ/λ IQ-100 1Γ>Γ> ΛΓ>λ / ί) Ρ (IQ < 118) = Ρ < - = Ρ 18 Ζ< Λ = Ρ (Ζ < 1,2) : Λ/225 Λ/225 ν 15 = 0,8849 ή 88,49% IQ- Ν (100, 225) P(IQ<118) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Ζ<1,2)=0, ,2 75

73 Κεφάλαιο 5 Λ ύσεις Ασκήσεων ii) Ρ (IQ > 112) = Ρ IQ Λ/225 V225 IQ- Ν (100, 225) P(IQ>112) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(Ζ>0,8)=0,2119 ί η Λ ζ> 12 ν 15, Ρ (Ζ >0,8) = 1 - Ρ (Ζ < 0,8) = =1-0,7881 =0,2119 ή 21,19% iii) Ρ (IQ < 94) = Ρ IQ Λ/225 Λ/225 10,iii IQ~ Ν (100, 225) Ζ~ Ν (0,1) P(IQ<94) Ρ(Ζ<-0,4)=0, ,4 0 = Ρ (Ζ < - 0,4) = = Ρ (Ζ > 0,4) = = 1 - Ρ (Ζ < 0,4) = = 1-0,6554 = 0,3446 ή 34,46% iv) Ρ (IQ > 73) = Ρ IQ Λ/225 Λ/225 10,Ιν IQ~ Ν (100, 225) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(ΙΟ>73) Ρ(Ζ>-1,67)=0,9525 = Ρ(Ζ>- 1,67) = = 1 - Ρ (Ζ < 1,67) = = 0,9525 ή 95,25% ,

74 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων ν) Ρ (100 < IQ > 112) = Ρ \ Λ/225 Λ/225 = Ρ(0< Ζ<0,8) = = Ρ (Ζ < 0,8) - Ρ (Ζ < 0) = = 0,7881-0,5000 = 0,2881 ή 28,81% IQ- Ν (100, 225) P(100<IQ<112) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(0<Ζ<0,8) νί) Ρ (73 < IQ < 118) = Ρ ' IQ ^ < < V Λ/225 λ/225 Λ/225 / = Ρ (-1,8 < Ζ < 1,2 ) = = Ρ(Ζ< 1,2)-Ρ(Ζ<- 1,8) = = Ρ (Ζ < 1,2) Ρ (Ζ > 1,8) = = Ρ (Ζ < 1,2) - [1 - Ρ (Ζ < 1,8)] = = Ρ(Ζ< 1,2) + Ρ(Ζ< 1,8)- 1 = = 0, , = = 0,8490 ή 84,90 10,νί IQ~ Ν (100, 225) P(73<IQ<118) Ζ~ Ν (0,1) Ρ(-1,8<Ζ<1,2)

75 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων vii) Ρ (73 < IQ < 94) = Ρ IQ Λ/225 Λ/225 Λ/225. = Ρ(-1,8< Ζ< -0,4) = = Ρ (0,4 < Ζ <1,8) - = Ρ (Ζ <1,8)-Ρ (Ζ <0,4) = 0,9641-0,6554 = = 0,3087 ή 30,87% IQ- Ν (100, 225) P(73<IQ<94) Ζ- Ν (0,1) Ρ(-1,8<Ζ<-0,4) -1,8-0,4 0 78

76 Κεφάλαιο 5 Λ ύσεις Α σκτήσεων ΟΜΑΔΑ Β 1. Χ ~ Ν (μ, 25) και Ρ (Χ > 3,5) = 0,970 άρα 'Χ-μ > 3,5-μ Λ Λ/25 λ/25 = 0,970 Ζ> 3,5-μ 0,970 Θέτουμε ζ = ^ και ζητάμε την τιμή z έτσι ώστε: Ρ (Ζ > ζ) = 0,970 Ρ (Ζ < ζ) = 0,030 Επειδή η πιθανότητα είναι μικρότερη του 0,5000 η τιμή ζ είναι αρνητική. Άρα : Ρ (Ζ < - ζ) = 0,970 Οπότε από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε ότι: - ζ = 1,88 ή ζ = - 1, ιχ Αντικαθιστώντας στην ζ = έχουμε: - 1,88 = ^5-μ. και μ = 12g Άρα: Χ ~ Ν (12,9, 25) 79

77 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων 2. Χ ~ Ν (μ, 0,5) και Ρ(Χ<- 1,2) = 0,05 'Χ-μ -1,2-μ λ >/θ^5 / = 0,05 Ζ< -1,2-μ λ/03" 0,05 Θέτουμε ζ = -7=^- και ζητάμε την τιμή z έτσι ώστε: λ 5 Ρ (Ζ < ζ) = 0,05 Επειδή η πιθανότητα είναι μικρότερη του 0,5000 η τιμή ζ είναι αρνητική. Άρα : Ρ (Ζ < - ζ) = 0,95 οπότε από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε ότι: -ζ= 1,645 ή ζ = - 1,645 Αντικαθιστώντας στην ζ = -1,2-μ βρίσκουμε: - 1,645 = 1!^1 μ και μ = 0,0368 λ/0^ Άρα: Χ ~ Ν (0,0368, 0,5) 80

78 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων 3. Η τ.μ. Χ ~ Ν (32,4, σ 2 ) και Ρ (Χ > 45,2) = 0,300 Χ-32,4 45,2-32,4 > V σ σ = 0,300 ζ> 12,8 = 0, Θέτουμε ζ = και ζητάμε την τιμή z έτσι ώστε: σ Ρ (Ζ < ζ) = 0,700 Από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε ότι ζ «0,525. Άρα: 0,525 = 12,8 σ = 24,380 και σ 2 = 594,384 Χ ~ Ν (μ,σ 2 ) Ρ (Χ > 0) = 0,800 και Ρ (Χ < 5) = 0,700 Χ-μ 0-μ > - \ r = 0,800 και Ρ / Χ-μ 5-μ < = 0,700 ζ> 'Λ = 0,800 σ J (α) και Ζ< 5-μ = 0,700 (β) 81

79 Κεφάλαιο 5" Α ύσεις Ασκήσεων Θέτουμε ζ, = και ζ 2 = - και ζητάμε τις τιμές Ζ\ και Z2 έ- σ σ τσι ώστε: Ρ (Ζ > ζι) = 0,800 και Ρ (Ζ < Z2) = 0,700 Με τις γνωστές τεχνικές βρίσκουμε ότι ζ, =-0,8416 και ζ 2 =-0,5250 άρα: -μ_ = - 0,8416 σ (α)' 5-μ σ = 0,5250 (β)' < μ = σ 5 σ 0,8416 ^ = 0,5250 σ <=> 0,8416-0,8416 = 0,5250 μ = < σ ς,σ 0,8416 1,3666 <=> = σ σ =3,6587 άρα μ = 3, 0792 και σ 2 = 13,386 ^ [μ = I σ = 3, Μ ~ Ν (250, 100) ΐ) Η διάμεσος θα είναι η τιμή m για την οποία η Ρ (Μ < m) = Ρ (Μ > m) = 0,5 82

80 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων Άρα ζητάμε m τέτοιο ώστε: Μ-250 m Ρ (Μ < m) = Ρ ν λ/ϊοο λ/ϊοο = Ρ (Ζ < ζ) = 0,5 οπου ζ = m Από τον πίνακα (Β) η τιμή z = 0 και συνεπώς: m-250 = 0 => m = Έτσι η διάμεσος m = 250 = μ, όπου μ ο μέσος της Ν (250, 100) πράγμα αναμενόμενο αφού η κατανομή είναι συμμετρική. ii) Ζητάμε την τιμή q3 για την οποία Ρ (Μ < q 3 ) = 0,75 Μ-250 q,-250 <_i λ/ϊ00 λ/ϊ00 Ρ (Ζ < ζ) = 0,75 q οπου ζ 10 Από τον πίνακα (Β) βρίσκουμε ότι: ζ = 0,674 και 0,674 οπότε η τιμή του τρίτου τεταρτημορίου είναι: q 3 = 256,74 q λ/ϊ00 83

81 Κεφάλαιο f Λύσεις Ασκήσεων 6. Υ ~ Ν (μ, σ 2 ) Η Ρ (Υ < 1,83) = 0,30 και Ρ (Υ <2,31) = 0,70 ή Υ - μ Ρ \ σ 1,83-μ = 0,30 σ ) και / Υ - μ 2,31 - μ \ Ρ ν σ σ / : 0,70 Ρ ζ< 1,83-μ \ σ ; : 0,30 και Ρ Ζ< 2,31 -μ σ ) = 0,70 Θέτουμε ζ ι = Β. και σ ζ 2 2,31 - μ σ και ζητάμε με τη βοήθεια του πίνακα (Β) τις τιμές Ζ και Ζ2 για τις οποίες Ρ (Ζ < ζ,) = 0,30 και Ρ (Ζ < ζ 2 ) = 0,70 Άρα Ζ = - 0,524 και ζ 2 = 0,524 οπότε: 1,83-μ -0,524 <=> 1,83-μ 2,31 - μ 1 2,31-μ = 0,524 2,31-μ = 0,524 84

82 Κεφάλαιο 5" Λύσεις Ασκήσεων 1,83-μ = μ-2,31 2,31 - μ = 0,524 2μ = 4,11 2,31 - μ = 0,524σ <=> μ = 2,055 2,31-2,055 = 0,524σ τελικώς και μ = 2,055 σ 2 = 0,487 2 = 0, Αν η τιμή τ.μ. Χ συμβολίζει το μήκος των κυλίνδρων σε cm, τότε: Χ ~ Ν (μ, σ 2 ) Αλλά είναι γνωστό ότι: Ρ [Χ > 3,68 cm] = 0,1 (10% των κυλίνδρων έχουν μήκος > 3,68cm) και Ρ [Χ > 3,52 cm] = 0,03(3% των κυλίνδρων έχουν μήκος < 3,52cm) ή σ σ / και 2 ^ ^ = 0,3 V σ σ Θέτουμε ζ, = ^ Ζ 2 = σ 3,52-μ και ζητάμε με τη βοήθεια του πίνακα (Β) τις τιμές ζ\ και Ζ2 για τις ο- ποίες: σ 85

83 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων Ρ (Ζ > ζ,) = 0,1 Ρ (Ζ < ζ 2 ) = 0,03 <=> Ρ (Ζ < ζ,) = 0,9 Ρ (Ζ < ζ 2 ) = 0,03 Από τον πίνακα βρίσκουμε: ζ, = 1,282 και ζ 2 = -1,881 Άρα: 3, μ 1,282 =- Επιλύοντας το σύστημα βρίσκουμε: μ = 3,615 και σ 2 = 0,05 2 1,881 = 3,52 μ 8. Υ ~ Ν (1,73, 0,064 ) ί α) Ρ (Υ >1,83) = Ρ Υ-1,73 1,83-1,73 0,064 > 0,064 = Ρ (Ζ > 1,563) = 1 - Ρ (Ζ < 1,563) = 1-0,94 = 0,06 ή 6% β) Ζητάμε την τιμή y για την οποία: ρ [Υ > y] = ο,οοι ή Υ-1,73 ^ y-1,73 0,064 > 0,064 = 0,001 86

84 Κεφάλαιο 5 Λύσεις Ασκήσεων ή Ρ [Ζ > ζ] = 0,001 όπου ζ = Υ " ' 0,064 ή Ρ [Ζ < ζ] = 0,999 και από τον πίνακα (Β) η τιμή του ζ = 3,1 1 τ3 Άρα : - = 3,1 0,064 και y = 1,9284m Αν λοιπόν οι πόρτες έχουν ύψος 1,9284m τότε το 1/1000 των ανδρών θα πρέπει να σκύψουν για να μπουν στην πόρτα. γ) Στους 20 πελάτες ο 1 είναι άνδρας και οι 19 είναι γυναίκες. Η πιθανότητα άνδρας να είναι ψηλότερος του 1,83 m βρέθηκε ίση με 0,06 ή 6% και η πιθανότητα γυναίκα να είναι ψηλότερη του 1,83 m είναι 0, Σε 1000 πελάτες οι 50 είναι άνδρες και οι 950 γυναίκες. Άρα 0,06.50 = 3 άνδρες αναμένεται να είναι ψηλότεροι του 1,83m και 0, = 0,655 γυναίκες αναμένονται να είναι ψηλότερες του 1,83m. Έτσι 3 + 0,655 = 3,655 /οο ή 0,3655% των πελατών αναμένεται να είναι ψηλότεροι του 1,83m. 9. Αν συμβολίσουμε με Τ το χρόνο αναμονής τότε η Τ είναι τ.μ. με Τ ~ Ν (μ, 3,75 2 ) α) Είναι γνωστό ότι: Ρ [Τ > 20] = 0,0239 Ρ [Τ < 20] = 0,

85 Κεφάλαιο 5" Α όσας Α σκήσεων Τ-μ 20-μ 3J5 < 3,75 = Ρ [Ζ < ζ] = 0, μ οπου ζ = - 3,75 Από τον πίνακα (Β) έχουμε: ζ = 1,98 και ^ ^=198 3,75 οπότε μ = 12,575 που αποτελεί το μέσο χρόνο αναμονής στο οδοντιατρείο. β) Ρ(10<Τ<15) = Ρ 10-12,575 Τ-12, ,575 3,75 3,75 3,75 = Ρ(- 0,687 <Ζ< 0,644) = = Ρ (Ζ < 0,647) - Ρ (Ζ < -0,687) = = 0,741-0,246 = 0,495 ή ποσοστό 49,5% των ασθενών περιμένει στο οδοντιατρείο μεταξύ 10 και 15 λεπτών. 10. Αν με Χ συμβολίσουμε το χρόνο ταξιδιού προς την Αίγινα και με Υ το χρόνο ταξιδιού προς το Αγκίστρι τότε: Χ ~ Ν (65, 8 2 ) και Υ ~ Ν (85, 9 2 ) 88

86 Κεφάλαιο 5" Λ ύαεις Λ σκήσεων Ζητάμε: Ρ [Χ > 85] καθώς και την Ρ [Υ < 65] Άρα: Χ > = Ρ [Ζ > 2,5] = 1 - Ρ [Ζ < 2,5] 8 8 = 1-0,9938 = 0,0062 ή 0,62% και Ρ [Υ < 65] = Ρ Υ < = Ρ [Ζ < - 2,22] = = 0,013 ή 1,3% 89

87 Κεφάλαιο 6" Λύσεις Ασκήσεων 1. Οι απαντήσεις είναι: 1.1. Όχι 1.2. Ναι 1.3. Όχι 1.4. Ναι 1.5. Όχι 1.6. Ναι 1.7. Όχι ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ και Απαντάμε στο καθένα με σωστό - λάθος 6.1. Σωστό 6.2. Λάθος 6.3. Λάθος 6.4. Σωστό 6.5. Σωστό 6.6. Λάθος

88 Κεφάλαιο 6 Λύσεις Ασκήσεων ΑΣΚΗΣΕΙΣ Δειγματική κατανομή του μέσου - Εκτιμήσεις 1. Ο μέσος της δειγματικής κατανομής είναι μ^ = μ = 720 και η τυπική απόκλιση της δειγματικής κατανομής είναι: σ_ = σ/vv = 60/v40-60/6,32-9, Για να υπολογισθεί η ζητούμενη πιθανότητα εργαζόμαστε ως εξής: ι ι Χ -μ\ 1 " β I λ/7 Ρ( Χ -μ\< 1) = Ρr r-fii η-) = Ρ(ί ' rpi ) = σ / Λ/ ν σ/λ/ν σ/λ/ν σ Φ( ) - Φ( - ) = 2Φ ( ) - 1 σ σ σ Λ/25 Α. 2φ (^~) - 1 = 2Φ(1) -1 = 2 0, = 0,6826 Β. 2Φ(^^) -1 = 2Φ(2) -1 = 2 0, = 0,9544 Γ. 2Φ(^^) -1 = 2Φ(3) -1 = 2 0, = 0,

89 Κεφάλαιο β' Λύσεις Ασκήσεων ) ΡΓ, <,Ζ< V25 Α/25 = Ρ( 1 >25 < Ζ < 2,5) = Φ(2,5)-Φ(-1,5) = Φ(2,5) + Φ(1,5>1= 0, ,9332-1= 0,927 2) Το όρια του διαστήματος μπορούν να δοθούν από τις συμμετρικές, ως προς το μέσο μ, τιμές κ και λ, αφού γνωρίζουμε ότι κ - 39 Φ("2~ Λ/Ϊ00 ) = 0,9 + 0,05 = 0,95 και από τους πίνακες της τυπικής κα- κ-39 νονικής κατανομής έχω = 1,64 /Λ/ΪΟΟ και κ = 1,64 0, = 39,328 και αφού λ είναι συμμετρικό θα έχουμε λ Λ/Ϊ00-1,64 και λ = -1,64-0,2+39=38, 'Οπως στην άσκηση 2 έχω ι- ι v7 Ρ( -1 < Χ - μ < 1) = 2Φ( 2 ) σ Αφού σ = 5 και ν = 25 προκύπτει 92

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ασκησεισ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ασκησεισ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ασκησεισ ΟΜΑΔΑ Α 1. Ο πίνακας συμπληρώνεται με τη βοήθεια του ορισμού της συνάρτησης κατανομής Ρ [Χ < χ]. Ρ[Χ

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) είναι μια συνάρτηση X ( ) με πεδίο ορισμού το δειγματικό χώρο Ω του πειράματος και πεδίο τιμών ένα υποσύνολο πραγματικών αριθμών που συμβολίζουμε συνήθως

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές ΠΜΣ στη «Ναυτιλία» Τμήμα Β art time Χαράλαμπος Ευαγγελάρας hevangel@unipi.gr Η έννοια της Πιθανότητας Ο όρος πιθανότητα είναι συνδέεται άμεσα με τη μελέτη

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire) Τυχαία Μεταβλητή (Random varable-varable aléatore) Σε πολλούς τύπους πειραμάτων τα αποτελέσματα είναι από τη φύση τους πραγματικοί αριθμοί. Παραδείγματα τέτοιων πειραμάτων αποτελούν οι μετρήσεις των υψών

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ υ ν δ υ α σ τ ι κ ή Πειραιάς 2007 1 Μάθημα 2ο Κανόνες Απαρίθμησης (συνέχεια) 2 ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΕ ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΒΙΒΛΙΟ & ΔΕΙΓΜΑ ΘΕΜΑΤΩΝ www.unipi.gr/faculty/mkoutras/index.htm

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 3: Πιθανότητες Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 0-0 Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου ΣΥΝΟΛΑ. Σε κάθε μια από τις παρακάτω περιπτώσεις να κυκλώσετε το γράμμα Α, αν ο ισχυρισμός είναι αληθής

Διαβάστε περισσότερα

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn. Άσκηση 1 Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn. B) Αν ( ), ( ), ( ), να εκφράσετε τις πιθανότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΘΕΜΑ 1ο Α. Να αποδείξετε ότι

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΙΑΡΚΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 3 ΩΡΕΣ ΘΕΜΑ Ο Α ) Να αποδείξετε ότι για δυο ασυµβίβαστα ενδεχόµενα Α, Β ενός δειγµατικού χώρου Ω ισχύει P( A B) = P( A) + P( B) ( µονάδες 8 ) Β ) Να δώσετε τον

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 15/1/009 ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 10 o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gvasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος:

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΤΕΙ ΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Η/Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 8 o ΜΑΘΗΜΑ Ι ΑΣΚΩΝ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Email: gasil@math.auth.gr Ιστοσελίδα Μαθήματος: users.auth.gr/gasil

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ 1.Έστω ο δειγματικός χώρος Ω = { 1,,, K,10} με ισοπίθανα απλά ενδεχόμενα. Να 4 βρείτε την πιθανότητα ώστε η συνάρτηση f ( x ) = x 4x + λ να

Διαβάστε περισσότερα

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B) Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (4η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2017-2018 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 39 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί Μάθημα 3 ο a Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί Στο μάθημα αυτό θα ορίσουμε την έννοια της τυχαίας μεταβλητής και θα αναφερθούμε σε σχετικές βασικές έννοιες και συμβολισμούς. Ross, σσ 135-151 Μπερτσεκάς-Τσιτσικλής,

Διαβάστε περισσότερα

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ . ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 7 9 Α ΟΜΑΔΑΣ. Από μία τράπουλα με 5 φύλλα παίρνουμε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχομένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0 Η Θεωρία Πιθανοτήτων είναι ένας σχετικά νέος κλάδος των Μαθηματικών, ο οποίος παρουσιάζει πολλά ιδιαίτερα χαρακτηριστικά στοιχεία. Επειδή η ιδιαιτερότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 81 Εισαγωγή Οι κατανομές διακρίνονται σε κατανομές συχνοτήτων, κατανομές πιθανοτήτων και σε δειγματοληπτικές κατανομές Στη συνέχεια θα γίνει αναλυτική περιγραφή αυτών 82 Κατανομές

Διαβάστε περισσότερα

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p). Διωνυμική Κατανομή Ορισμός: Μια τυχαία μεταβλητή Χ λέγεται ότι ακολουθεί την διωνυμική κατανομή αν πληρούνται οι ακόλουθες τρεις συνθήκες: α) Υπάρχουν n επαναλαμβανόμενες δοκιμές οι οποίες είναι στατιστικώς

Διαβάστε περισσότερα

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q 7ο Μάθημα Πιθανότητες Σωτήρης Νικολετσέας, αναπληρωτής καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2016-2017 Σωτήρης Νικολετσέας, αναπληρωτής καθηγητής 7ο Μάθημα Πιθανότητες

Διαβάστε περισσότερα

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (7η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος 2018-2019 Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής 1 / 39 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΝΙΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Πιθανότητες Πραγματικοί αριθμοί Εξισώσεις Ανισώσεις Πρόοδοι Βασικές έννοιες των συναρτήσεων Μελέτη βασικών συναρτήσεων ΑΛΓΕΒΡΑ Α

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή Όπου χρειάζεται να γίνει χρήση του μικροϋπολογιστή 3xi -2 1) Για την τυχαία διακριτή μεταβλητή Χ ισχύει Ρ(Χ=x i )= 5, x

Διαβάστε περισσότερα

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο ΘΕΜΑ 1 ο (ΜΟΝΑΔΕΣ 10) Μια βιοτεχνία καθαρισμού ρούχων λειτουργεί καθημερινά 8 ώρες. Η βιοτεχνία δέχεται κατά μέσο όρο 4 παραγγελίες την ημέρα για καθαρισμό ενδυμάτων. (ι). Να υπολογισθεί η πιθανότητα να

Διαβάστε περισσότερα

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο «Περιγραφική & Επαγωγική Στατιστική» 1. Πάνω από το 3 ο τεταρτημόριο ενός δείγματος βρίσκεται το: α) 15%

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές Στοχαστικές Στρατηγικές 3 η ενότητα: Εισαγωγή στα στοχαστικά προβλήματα διαδρομής Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 2018-2019 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΜΕΡΟΣ Α. ΕΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΟΤΗΤΑΣ 77. ΕΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΟΤΗΤΑΣ Κλασικός ορισμός πιθανότητας Αν ένα στοιχείο του συνόλου του δειγματικού χώρου επιλέγεται στην τύχη και δεν έχει κανένα πλεονέκτημα έναντι των άλλων,

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) (X) είναι μια συνάρτηση που σε κάθε σημείο (ω) ενός δειγματικού χώρου (Ω) αντιστοιχεί έναν πραγματικό αριθμό. Ω ω X (ω ) R Διακριτή τ.μ.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : - ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευστρατία Μούρτου

Διαβάστε περισσότερα

Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών

Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών να αντιληφθούν τη σημασία της εν λόγω κατανομής

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ 6-7: ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ ΜΙΧΑΛΗΣ Τυχαία Μεταβλητή (Τ.Μ.): Συνάρτηση πραγματικών τιμών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (Θ.Ε. ΠΛΗ 12) 6Η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ - ΕΝΗΜΕΡΩΜΕΝΗ ΜΟΡΦΗ Ημερομηνία Αποστολής της εργασίας στον Φοιτητή 5 Μαϊου 2014

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ Αριθµητικός Μέσος: όπου : αριθµός παρατηρήσεων ιάµεσος: εάν άρτιος εάν περιττός M + + M + Παράδειγµα: ηλ.: Εάν :,,, M + + 5 + +, 5 Εάν :,, M + Επικρατούσα Τιµή:

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 7: Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Αιτιοκρατικό πείραμα ονομάζουμε κάθε πείραμα για το οποίο, όταν ξέρουμε τις συνθήκες κάτω από τις οποίες πραγματοποιείται, μπορούμε να προβλέψουμε με

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ TOMEAΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 26 Σεπτεμβρίου 2014 Ομάδα Θεμάτων Α ΘΕΜΑ 1 Ρίχνουμε ένα αμερόληπτο νόμισμα (δύο δυνατά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ-ΓΕΝΙΚΗ ΠΑΙΔΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΘΕΜΑ ο Δίνεται η συνάρτηση f Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., υ -, B., Γ. -,.,., ΙΙ. Το όριο f lm 0 είναι ίσο με: Α. 0 Β. Γ. Δ. Ε. Τίποτε από τα προηγούμενα

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2. χρόνος σε min. 2. xa x. x x v

( ) 2. χρόνος σε min. 2. xa x. x x v ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ Μ. ΤΕΤΑΡΤΗ 8 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 05 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. Σχολικό βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018 ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018 Διδάσκουσα: Β. Πιπερίγκου Σε μια ενδονοσοκομειακή έρευνα, καταγράφηκε ο χρόνος ύπνου, μετά τη χορήγηση ενός συγκεκριμένου αναισθητικού, σε 33 ασθενείς και πήραμε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3 Ασκηση 1 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Γ.Π. ΚΕΦ 1,2,3 Δίνεται η συνάρτηση α. Να εξετάσετε την f ως προς τα ακρότατα. β. Να βρείτε την εξίσωση της εφαπτομένης της C f στο (1,f(1)). γ. Αν το α παίρνει τιμές που προκύπτουν από

Διαβάστε περισσότερα

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς. Πιθανότητες Α Λσκείοσ Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς www.askisopolis.gr Πιθανότητες Εφαρμογές στον ορισμό πιθανότητας. Ρίχνουμε ένα νόμισμα τρεις φορές. Ποια είναι η πιθανότητα να φέρουμε και τις

Διαβάστε περισσότερα

P(200 X 232) = =

P(200 X 232) = = ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Το μέγεθος ενός αναλογικού σήματος, που λαμβάνεται από έναν ανιχνευτή και μετράται σε microvolts, είναι τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί την Κανονική κατανομή Ν(00, 6) σε συγκεκριμένη

Διαβάστε περισσότερα

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ 1. Ο Γυμναστής ενός λυκείου προκειμένου να στελεχώσει την ομάδα μπάσκετ του λυκείου ψάχνει στην τύχη μεταξύ των μαθητών να βρει τρεις κοντούς (Κ) και τρεις ψηλούς (Ψ). Να

Διαβάστε περισσότερα

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 1 5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ 1. Ισοπίθανα απλά ενδεχόµενα Είναι τα απλά ενδεχόµενα για τα οποία κάποιο εξ αυτών δεν έχει πλεονέκτηµα έναντι των άλλων όσον αφορά την επιλογή του. Με άλλα λόγια

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής 1 Θεωρία Πιθανοτήτων Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος 2 Περιεχόμενα Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους 3 Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2012

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2012 Ε_3.Μλ3Γ(ε) ΤΑΞΗ: ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΜΑ Α Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ / ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 1 Απριλίου 01 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ Α1. Για δύο ενδεχόµενα Α και Β ενός δειγµατικού χώρου

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Α. ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ α) Διακριτή Ομοιόμορφη κατανομή β) Διωνυμική κατανομή γ) Υπεργεωμετρική κατανομή δ) κατανομή Poisson Β. ΣΥΝΕΧΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2004

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2004 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 004 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ ο Α. Να αποδείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης fxc είναι ίση µε 0. Μονάδες 8 Β. Να δώσετε τον ορισµό της συνέχειας

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΤΟΥ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟΥ

ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΤΟΥ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΠΟ ΤΟ ΒΙΒΛΙΟ ΤΟΥ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟΥ. Δύο ομάδες Ο, Ο παίζουν μεταξύ τους σε μια σχολική ποδοσφαιρική συνάντηση (οι αγώνες δεν τελειώνουν ποτέ με ισοπαλία). Νικήτρια θεωρείται η ομάδα που θα νικήσει

Διαβάστε περισσότερα

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας Α ΕΝΟΤΗΤΑ Πιθανότητες Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Η έννοια της πιθανότητας Α.1 Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα. Απαραίτητες γνώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕ Ερωτήσεις του τύπου «ωστό - άθος» 1. * Αν είναι δειγματικός χώρος ενός πειράματος τύχης, τότε Ρ () = 1. 2. * Αν Α είναι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης τότε, 0 Ρ (Α) 1. 3. * Για το αδύνατο

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή: Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο 2017-18 Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων 1 Σε ένα πρόβλημα πολλαπλής επιλογής προτείνονται n απαντήσεις από τις οποίες μόνο μία είναι σωστή Αν η σωστή απάντηση κερδίζει

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π ι θ α ν ό τ η τ ε ς Ι Πειραιάς 2008 Πιθανότητες Ι-Μ. Κούτρας 2 Κατανομές χρόνου αναμονής (... μέχρι να συμβεί ηπρώτη επιτυχία) 3 Ας θεωρήσουμε μία ακολουθία

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση. 1.1. Μεταθέσεις

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση. 1.1. Μεταθέσεις 1 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ 1 Συνδυαστική ανάλυση Η συνδυαστική ανάλυση είναι οι διάφοροι μέθοδοι και τύποι που χρησιμοποιούνται στη λύση προβλημάτων εκτίμησης του πλήθους των στοιχείων ενός πεπερασμένου συνόλου

Διαβάστε περισσότερα

ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ x 2. 6x x. 1B. Α) Να χαρακτηρίσετε ως σωστή (Σ) ή λανθασμένη (Λ) καθεμία από τις παρακάτω προτάσεις:

ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ x 2. 6x x. 1B. Α) Να χαρακτηρίσετε ως σωστή (Σ) ή λανθασμένη (Λ) καθεμία από τις παρακάτω προτάσεις: ΤΕΤΡΑΚΤΥΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Αμυραδάκη 0, Νίκαια (10-4903576) ΤΑΞΗ... Γ ΛΥΚΕΙΟΥ... ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΜΑΘΗΜΑ...ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ... ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 013 ΘΕΜΑ 1 Ο 1Α. α). Πότε λέμε ότι μια συνάρτηση f

Διαβάστε περισσότερα

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις Έννοια τυχαίας μεταβλητής Κατά τον υπολογισμό πιθανοτήτων, συχνά συμβαίνει τα ενδεχόμενα που μας ενδιαφέρουν να μετρούν

Διαβάστε περισσότερα

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }. 3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΡΟΣ - ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Πείραμα Τύχης Ένα πείραμα του οποίου δεν μπορούμε εκ των προτέρων να προβλέψουμε το αποτέλεσμα, μολονότι επαναλαμβάνεται φαινομενικά τουλάχιστον κάτω από

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 00 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. Έστω t, t,..., t ν οι παρατηρήσεις µιας ποσοτικής µεταβλητής Χ ενός δείγµατος µεγέθους ν, που έχουν µέση τιµή x. Σχηµατίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή Όπου χρειάζεται να γίνει χρήση του μικροϋπολογιστή 1) Επιλέγουμε ένα τυχαίο δείγμα τεσσάρων μεταχειρισμένων ραδιοφώνων. Αν γνωρίζουμε ότι η πιθανότητα να μην υπάρχει ελαττωματικό

Διαβάστε περισσότερα

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ [Δεν είναι σκόπιμο να αποκαλύψεις στο παιδί σου ότι οι μεγάλοι άντρες δεν είχαν ιδέα από άλγεβρα] ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ: ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ Μ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ: ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Χρήση τυχαίων µεταβλητών για την απεικόνιση εκβάσεων τυχαίου πειράµατος Κατανόηση της έννοιας κατανοµής πιθανοτήτων τυχαίας µεταβλητής Υπολογισµός της συνάρτηση κατανοµής πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων : 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΘΕΩΡΙΑ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : Είναι το πηλίκο f κ A = ν ενδεχόµενου Α σε ν το πλήθος εκτελέσεις του πειράµατος όπου κ το πλήθος των πραγµατοποιήσεων του. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4. Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο 207-8. Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης.. Αν P (A) / και P (A B) /4, βρείτε την ελάχιστη δυνατή και την μέγιστη δυνατή τιμή της P (B). Το B καλύπτει οπωσδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι Ονοματεπώνυμο: Όνομα Πατρός:... ΑΜ:. Ημερομηνία: Σ Παρακαλώ μη γράφετε στα παρακάτω τετράγωνα Μέρος

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Ιανουάριος 2014 Επώνυμο... Όνομα... A.E.M.... Εξάμηνο... Σειρά Θέμα Ι (ΟΛΑ) Θέμα ΙΙ (2 από τα 3) Βαθμός /1 /1 /1 /1 /1 /2,5 /2,5 /2,5 /10 ΘΕΜΑ Ι: Ασχοληθείτε και με τα πέντε ερωτήματα.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: Απριλίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 8 Μαΐου 0 Πριν από τη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 10

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 10 ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 04 Θ ΕΩΡΙA 0 ΘΕΜΑ A Α Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στην κόλλα σας δίπλα στο γράμμα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση τη

Διαβάστε περισσότερα

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την Η ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Ενδιαφερόμαστε για την απλούστερη μορφή πειραματικής διαδικασίας, όπου η έκβαση των αποτελεσμάτων χαρακτηρίζεται μόνο ως "επιτυχής" ή "ανεπιτυχής" (δοκιμές Beroulli). Ορίζουμε λοιπόν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος , Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ

Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος , Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ Θέματα ενδοσχολικών εξετάσεων Άλγεβρας Α Λυκείου Σχ. έτος 013-014, Ν. Δωδεκανήσου ΘΕΜΑΤΑ ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΑΞΗ: Α ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ: 013-014 Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης Σχολικός

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ε.1 I. 1. α 2 = 9 α = 3 ψ p: α 2 = 9, q: α = 3 Σύνολο αλήθειας της p: Α = {-3,3}, Σύνολο αλήθειας της q: B = {3} A B 2. α 2 = α α = 1 ψ p: α 2 = α, q: α = 1 Σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001 Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ Ζήτηµα 1ο Α.1. Να αποδείξετε ότι για δύο ενδεχόµενα Α και Β ενός δειγµατικού χώρου Ω ισχύει ότι: Ρ (Α Β) = Ρ (Α) Ρ (Α Β). Μονάδες

Διαβάστε περισσότερα

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β) ΠΡΟΤΥΠΟ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΑΝΑΒΡΥΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ 04 ΘΕΜΑ ο Α. Πότε δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω ονομάζονται ασυμβίβαστα;

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ κεφ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ Σε ένα συρτάρι υπάρχουν δύο κάρτες, μία άσπρη και μία κόκκινη Παίρνουμε στην τύχη μία κάρτα από το συρτάρι, καταγράφουμε το χρώμα της και την ξαναβάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ΝΤΑΙΦΩΤΗΣ

ΘΕΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ΝΤΑΙΦΩΤΗΣ ΘΕΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ΝΤΑΙΦΩΤΗΣ Θ Ε Μ Α 1 Από τους 120 μαθητές ενός Λυκείου, οι 24 μαθητές συμμετέχουν σε ένα διαγωνισμό Α, οι 20 μαθητές συμμετέχουν σε ένα διαγωνισμό Β και οι 12 μαθητές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α ) Έχουμε κατασκευάσει 4 δοκίμια. Να βρεθεί προσεγγιστικά ο αριθμός των δοκιμίων που περιέχονται μεταξύ των σημείων

Διαβάστε περισσότερα

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 154 156 Α ΟΜΑ ΑΣ . Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 54 56 Α ΟΜΑ ΑΣ. Από µία τράπουλα µε 5 φύλλα παίρνουµε ένα στην τύχη. Να βρείτε τις πιθανότητες των ενδεχοµένων : i) Το φύλλο είναι 5 ii) Το φύλλο δεν είναι 5 i) εχόµαστε

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 1. α) Να λύσετε την εξίσωση : 2 2 2x. β) Αν α είναι η ϑετική εξίσωσης του ερωτήµατος (α), να λύσετε την ανίσωση : 1 x < α.

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 1. α) Να λύσετε την εξίσωση : 2 2 2x. β) Αν α είναι η ϑετική εξίσωσης του ερωτήµατος (α), να λύσετε την ανίσωση : 1 x < α. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ 6 3 α) Να λύσετε την εξίσωση : 3 β) Αν α είναι η ϑετική εξίσωσης του ερωτήµατος (α), να λύσετε την ανίσωση : < α. ΘΕΜΑ α) Να λύσετε την ανίσωση : + < 7. β) Αν ο είναι λύση της ανίσωσης του

Διαβάστε περισσότερα

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα. Η Διωνυμική Κατανομή Η Διωνυμική κατανομή συνδέεται με ένα πολύ απλό πείραμα τύχης. Ίσως το απλούστερο! Πρόκειται για τη δοκιμή Bernoulli, ένα πείραμα τύχης με μόνο δύο, αμοιβαίως αποκλειόμενα, δυνατά

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΓΕΡΓΙΟΣ Ε. ΚΑΡΑΦΕΡΗΣ ΠΕ03 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ [] ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΡΙΑ: Πείραμα Τύχης Κάθε πείραμα κατά στο οποίο η γνώση των συνθηκών κάτω από τις οποίες εκτελείται καθορίζει πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές) 07/11/2016 Στατιστική Ι 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές) 1 2 Δοκιμή Bernoulli Ένα πείραμα σε κάθε εκτέλεση του οποίου εμφανίζεται ακριβώς ένα από δύο αμοιβαία αποκλειόμενα δυνατά αποτελέσματα

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Βασικές διακριτές κατανομές 2 Δοκιμή Bernoulli Ένα πείραμα σε κάθε εκτέλεση του οποίου εμφανίζεται ακριβώς ένα από δύο αμοιβαία αποκλειόμενα δυνατά αποτελέσματα Το ένα ονομάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις. Κανονική Κατανομή Κώστας Γλυκός Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ σε Κανονική Κατανομή τεχνικές 73 άλυτες ασκήσεις Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α 6 9 7. 3 0 0. 8 8. 8 8 Kglykos.gr 3 / 1 0 / 0 1 6 εκδόσεις Καλό

Διαβάστε περισσότερα

Δειγματικές Κατανομές

Δειγματικές Κατανομές Δειγματικές Κατανομές Στατιστική συνάρτηση ή στατιστική Δειγματική κατανομή - Εκτιμητής Τα άγνωστα στοιχεία του πληθυσμού λέγονται παράμετροι. Τα συμπεράσματα για μια παράμετρο εξάγονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 2: Ανασκόπηση βασικών εννοιών Στατιστικής και Πιθανοτήτων Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana

Διαβάστε περισσότερα

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x). Νίκος Σούρµπης - - Γιώργος Βαρβαδούκας ΘΕΜΑ ο Α. α) ίνεται η συνάρτηση F()=f()+g(). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F ()=f ()+g (). β)να γράψετε στο τετράδιό σας τις παραγώγους

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1 η εκάδα

ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1 η εκάδα ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ η εκάδα. Στην αρχή της σχολικής χρονιάς, οι 50 µαθητές της τρίτης τάξης ενός λυκείου ρωτήθηκαν σχετικά µε τον αριθµό των βιβλίων που διάβασαν την περίοδο των διακοπών τους. Τα δεδοµένα

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ Όταν το πλήθος των παρατηρήσεων είναι μεγάλο, είναι απαραίτητο οι παρατηρήσεις να ταξινομηθούν σε μικρό πλήθος ομάδων που ονομάζονται κλάσεις (class intervals). Η ομαδοποίηση αυτή γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων και διάµεσος µιας τυχαίας µεταβλητής ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος πρώην Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Πρόλογος Στην εργασία αυτή αναλύονται

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Τυχαία Μεταβλητή (τ.μ.) Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.) ονομάζεται η συνάρτηση που απεικονίζει το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος στο σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Οµάδα η. Αν Ω={ω,ω,,ω 6 } είναι ο δ.χ ενός πειράµατος τύχης να βρείτε τις πιθανότητες Ρ(ω ),,Ρ(ω 6 ) αν είναι γνωστό ότι αυτές αποτελούν διαδοχικούς όρους αριθµητικής προόδου µε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30 MAΪΟΥ 0 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΘΕΜΑ Α Α. Αν η συνάρτηση f είναι

Διαβάστε περισσότερα