Πανεπιστήμιο Κρήτης. 19 Οκτωβρίου 2015 Μεταπτυχιακή εργασία στα πλαίσια του προγράμματος "Μαθηματικά και εφαρμογές τους"

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Πανεπιστήμιο Κρήτης. 19 Οκτωβρίου 2015 Μεταπτυχιακή εργασία στα πλαίσια του προγράμματος "Μαθηματικά και εφαρμογές τους""

Transcript

1 Πανεπιστήμιο Κρήτης Η ατομική δομή του H ) και ο δυισμός ανάμεσα στους H ) και MO ) Εκπόνηση: Γιώργος Ψαρομήλιγκος Επιβλέπων: Μιχάλης Παπαδημητράκης 9 Οκτωβρίου 205 Μεταπτυχιακή εργασία στα πλαίσια του προγράμματος "Μαθηματικά και εφαρμογές τους" Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών

2

3 Περιεχόμενα Η ατομική δομή του H ) και ο δυϊκός του χώρος MO ) 3 Εισαγωγή 5 Μεγιστικές συναρτήσεις και εφαρμογές τους 7 Διάσπαση Whitney και γενίκευση της διάσπασης Calderón Zygmund 25 Οι χώροι Hat ) και H ) 34 Ο Δυϊκός χώρος του H ) 50 Βιβλιογραφία 64

4 2

5 Η ατομική δομή του H ) και ο δυϊκός του χώρος MO ) Η παρακάτω εργασία ορίζει τους χώρους H ), MO ) και αποδεικνύει οτι ο δυϊκός χώρος του πρώτου χώρου είναι ισόμορφος με τον δεύτερο. Η πρώτη απόδειξη αυτού του αποτελέσματος, δόθηκε απο τους Charles Fefferman και Elias M. Stein το 972. Στον δρόμο προς την απόδειξη, θα ορίσουμε στο Κεφάλαιο μερικές μεγιστικές συναρτήσεις οι οποίες θα έχουν μεγάλη σημασία για όλη την εργασία. Στο Κεφάλαιο 2, θα αποδείξουμε κάποια αποτελέσματα τα οποία προκύπτουν απο τους ορισμόυς αυτών των μεγιστικών συναρτήσεων. Στη συνέχεια, στο Κεφάλαιο 3 θα διατυπώσουμε και θα αποδείξουμε δύο πολύ γνωστά θεωρήματα, την Διάσπαση κατα Whitney καθώς και μια Γενίκευση της Διάσπασης κατα Calderón-Zygmund. Στο Κεφάλαιο 4, θα μπούμε στο κυρίως θέμα. Θα οριστεί ο χώρος H at ) και θα αποδειχθεί οτι αυτός είναι ισόμορφος με τον χώρο H ). Με αυτό το αποτέλεσμα, στο Κεφάλαιο 5 αφού ορίσουμε τον χώρο MO ) θα διατυπώσουμε μια απλή απόδειξη του εξής: H )) = MO ) 3

6 4

7 Κεφάλαιο Εισαγωγή Oρισμοί.. Θα εργαστούμε στον πραγματικό χώρο διάστασης d, απο δώ και στο εξής. Ορίζουμε ώς μπάλα με κέντρο x και ακτίνα r την x, r). Επίσης, θα χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο ορισμό: για x και α, β N d 0 x α = x α x α d d, β x = β x β β d x β d d, α = a α d, α β α i β i i {,..., d} Θα συμβολίζουμε μεs ) τον χώρο του Schwartz. Αυτός περιλαμβάνει όλες τις συναρτήσεις ϕ C ) για τις οποίες ισχύει: sup + x 2 ) k 2 α ϕx) < + για όλα τα k N 0, x α = α,...α d ) N d 0. Παρακάτω ϕ, ψ s ). Ορίζουμε τις εξής νόρμες τουs ) : p k ϕ) = επάγεται η ακόλουθη μετρική: sup + x 2 ) k 2 α ϕx) για k N 0. Απο αυτές, x, a k dϕ, ψ) := + k=0 p k ϕ ψ) 2 k + p k ϕ ψ) Εφοδιασμένος με αυτή την μετρική, οs ) είναι μετρικός χώρος. Συμβολίζουμε μεs ) τον χώρο όλων των συνεχών γραμμικών συναρτησοειδών στονs ). Τα στοιχεία αυτού του συνόλου τα λέμε ελεγχόμενες κατανομές ή απλά κατανομές. Έστω f s ) και Φ s ). Η συνάρτηση τ x Φy) := Φy x) ανήκει στονs ) ώς συνάρτηση του y. Τότε, για κάθε x ορίζεται η συνάρτηση f Φx) με πεδίο τιμών το C και τύπο: όπου Φy) = Φ y). f Φx) := fτ x Φ) Η παραπάνω "συνέλιξη", ορίζεται και ώς κατανομή. Θα συμβολίζουμε την κατανομή με f Φ και θα δίνεται απο τον τύπο: f Φψ) := fψ Φ) όπου ψ s ). Τώρα, προχωράμε στον ορισμό μιας μεγιστικής συνάρτησης η οποία θα παίξει πολυ σημαντικό ρόλο. Έστω Φ s ) με Φx)dx 0. Τότε μπορούμε να ορίσoυμε την συνάρτηση M Φ fx) με τύπο: όπου Φ t x) = t d Φ x t ). M Φ fx) := sup f Φ t x) Τώρα, θα χρειαστεί να ορίσουμε μια μεγιστική συνάρτηση που δέν εξαρτάται απο την Φ. Έστω F μια 5

8 πεπερασμένη συλλογη απο ημινόρμες αi,β i τις οποίες ορίζουμε ως εξής: ϕ αi,β i := sup x x α i β i ϕx) Τότε ορίζω την συνάρτηση M F fx) ώς : όπου S F είναι το σύνολο: M F fx) := sup Ψ S F M Ψ fx) S F = {Φ s ) όπου Φ αi,β i για κάθε i I με I N πεπερασμένο} 6

9 Κεφάλαιο 2 Μεγιστικές συναρτήσεις και εφαρμογές τους Προχωράμε σε κάποιους επιπλέον ορίσμους μεγιστικών συναρτήσεων, που θα μας χρειαστούν. Oρισμοί 2.. MΦ fx) := sup M Φ,d fx) := x y <t f Φ t y) = sup f Φ t x y) και sup y, y <t f Φ t x y) + y t ) d+) Για τυχάιο t > 0 προκύπτει: f Φ t x) = f Φ t x 0) sup f Φ t x y) y <t Οπότε έχουμε οτι: M Φ fx) MΦ fx) ) Επίσης για y < t έχουμε ότι: ) d+) f Φ t x y) 2 d+ f Φ t x y) + y t και άρα: απο τις σχέσεις ) και 2) έχουμε οτι M Φ fx) 2d+ M Φ,d fx) 2) M Φ fx) M Φ fx) 2d+ M Φ,d fx). Προχωράμε στην διατύπωση του πρώτου Θεωρήματος που θα χρειαστούμε. Θεώρημα 2.. Για Φ όπως παραπάνω, υπάρχει μια συλλογή F απο ημινόρμες τετοια ώστε: και υπάρχουν σταθερές c Φ, c d,φ τέτοιες ώστε: M Φ f L ) M F f L ) M Φ f c Φ M F f c d,φ M Φ f Πριν την απόδειξη του Θεωρήματος 2., θα αποδείξουμε κάποια Λήμματα και πορίσματα αυτών : Λήμμα 2.. Έχουμε ότι: για a > 0. sup y <at f Φ t x y) dx c d + a) d sup f Φ t x y) dx y <t Απόδειξη. Πρώτα θα αποδείξουμε ότι 7

10 { x : sup x y <at } { f Φ t y) > β c d + a) d x : sup x y <t για a > 0. Αρκεί να το αποδείξουμε για a > αφού για a είναι προφανές.) Ορίζουμε: f Φ t y) > β} ) O := { x : sup x y <t } f Φ t y) > β και C := { x : sup x y <at } f Φ t y) > β Ορίζω A := O c. Για 0 < γ < ορίζω A = { x : A } γ για κάθε όπου = x, r) Τότε το A ονομάζεται σύνολο των σημείων x που έχουν καθολική γ-πυκνότητα ώς προς το A. Επίσης ορίζω O = A ) c. Έστω τώρα x C. Τότε υπάρχει x και t > 0 με f Φ t x) > β και x x < at. Άρα, x, t ) O αφού: αν z με z x < t τότε β < f Φ t x) Οπότε z O ) Eύκολα προκύπτει ότι x, t) όπου = x, + a)t ) 2) Από ) και 2) παίρνουμε οτι x, t) O και άρα: O x, t) = t d 0, ) 3) sup f Φ t y). z y <t Επίσης = + a) d t d 0, ) 4) O Oπότε απο τις σχέσεις 3) και 4) παίρνουμε ότι + a) 5) d Συνεπώς, λόγω της 5) και αφού το σύνολο A είναι το συμπλήρωμα του O έχουμε ότι: A Άρα για κάθε γ με γ > + a) d έχουμε οτι x / A. + a) d Δηλαδή C A ) c = O 6) A Έστω τώρα x με < γ για κάποια όπου = x, r). Τότε αυτό είναι ισοδύναμο με: Δηλαδή O = { x : O > γ για κάποια x, r) O } > γ για κάποια όπου = x, r) 7) 8

11 Άν τώρα θυμηθούμε τον ορισμό του μεγιστικού τελεστή των Hardy-Li lewood: Mf)x) := sup fx) dx r>0 x, r) όπου f L ), x,r) έχουμε οτι MX O )x) = sup r>0 O x, r) x, r) Τότε βλέπουμε οτι απο την 7) και λόγω των παραπάνω έχουμε: { } O = x : MX O )x) > γ 8) Γνωρίζουμε οτι ο παραπάνω μεγιστικός τελεστής είναι ασθενώς-,), δηλαδή: { } c d x : Mf)x) > λ f 9) λ Οπότε απο τις 8) και 9), για λ = γ, fx) = X O x) έχουμε ότι: O c d c d X O x) dx = O 0) γ γ Απο τις 6) και 0) και επειδή O = A c τότε: C c d A c ) γ Τώρα η ) ισχύει για κάθε γ με γ > + a) d άρα παίρνοντας όριο γ d απο τα + a) δεξιά, έχουμε την ). Απο την Θεωρία μέτρου, έχουμε ότι: + gx) dx = { x : gx) > β } dβ 2) 0 Τέλος, ολοκληρώνοντας ώς προς β την ) και λόγω της 2) έχουμε την απόδειξη του Λήμματος. Πόρισμα 2.. Άν M Φ f L ) τότε M Φ,d f L ) και επιπλέον: MΦ,d f 4 d+ c d M Φ f όπου η σταθερά c d εξαρτάται μόνο απο την διάσταση d. Απόδειξη. Για y και t > 0 έχουμε: 9

12 f Φt x y) ) d+) + y t + k=0 2 k)d+) sup f Φt x y) ) y <2 k t Γιατί, αν y < t ο όρος k = 0 του δεξιού μέλους της ανισότητας είναι μεγαλύτερος απο το αριστερό μέλος. Tώρα αν 2 k t < y 2 k t για τυχαίο k > 0 βλέπουμε ότι Επίσης f Φ t x y) sup f Φ t x y) 2) y <2 k t + y t ) d+) 2 k)d+) ) Απο ) και 2) αποδείξαμε την ). Τώρα, ολοκληρώνουμε την ) κατά μέλη αφού πάρουμε supremum ώς προς y και t > 0 στο αριστερό μέλος: f Φt x y) ) d+) + y t dx sup y Απο το Λήμμα 2. είδαμε οτι και αφου + k=0 sup f Φt x y) dx cd + 2 k ) d y <2 k t 2 k)d+) sup f Φt x y) dx 3) y <2 k t sup f Φt x y) dx = M Φ f < + απο την 3) έχουμε ότι: y <t MΦ,d f c d + k=0 2 k)d+) + 2 k ) d M Φ f c d M Φ f + k=0 sup f Φt x y) dx y <t 2 k)d+) 2 k+)d 2 2d+ c d M Φ f + k=0 2 k 4 d+ c d M Φ f Λήμμα 2.2. Έστω α, β N d 0 και σταθεροποιημένο M 0. Τότε ορίζουμε την πεπερασμένη συλλογή F απο ημινόρμες αi,β i με την ιδιότητα α i α + d + και β i β s + [M] + d +. Για την σταθεροποιημένη Φ και τυχαία Ψ S F υπάρχει ακολουθία η k ) τέτοια ώστε: Επιπλέον, υπάρχει A > 0 με Ψx) = + k=0 η k Φ 2 kx) sup x a β η k x) A x R 2 k M d όπου το A εξαρτάται απο τους πολυδείκτες α, β, απο τις σταθερές d, M καθώς και την Φ. 0

13 Απόδειξη. Έστω χ C ) με χ στην 0, ) και χ 0 στο 0, 2) c. Τότε, χ s ) και επειδή ο μετασχηματισμός Fourier είναι ισομορφικός απο τονs ) επι τουs ) υπάρχει ϕ s ) με ϕ = χ. Έχουμε απο τις ιδιότητες του μετασχηματισμού Fourier ότι ξ ) lim ϕ = k + 2 ϕ0) = ) k Ορίζουμε τώρα ψ 0 και ψ k για k στονs ) έτσι ώστε ψ 0 ξ) = ϕξ), για κάθε k και κάθε ξ. Παρατηρούμε οτι αν ξ < 2 k ή ξ > 2 k+ έχουμε οτι ψ k ξ) = 0. Άρα supp ψ 0 ξ) 0, 2) ενώ supp ψ k ξ) {ξ : 2 k ξ 2 k+ } για k 2) ψk ξ) = ϕ ξ ) 2 ϕ ξ ) k 2 k Επίσης εύκολα προκύπτει απο τον ορισμό των ψ k ότι: β ψk ξ) c β 3) 2 k β όπου c β εξαρτάται μονό απο τον πολυδείκτη β. N Τώρα, βλέπουμε οτι: ψ k ξ) = ϕ ξ ) λόγω της ) και άρα: 2 N N + k=0 Οπότε μπορούμε λόγω της 4) να γράψουμε: + k=0 Ψξ) = ψ k ξ) = 4) + k=0 ψ k ξ) Ψξ). Μπορούμε να έχουμε Φ0) = δεδομένου οτι Φx)dx =. Για να το πετύχουμε αυτό, αρκεί να πάρουμε μια νέα Φ την Φ πολλαπλασιασμένη με κατάλληλη σταθερα).συνεπώς υπάρχει k 0 N τέτοιο ώστε: ξ 2 k 0 Φξ) 2 5) Αυτό μας οδηγεί στο να ορίσουμε τις συναρτήσεις η k ώς εξής: Παρατηρούμε ότι η k s η k ξ) = 0 για k =,.., k 0 και η k ξ) = ψ k k0 ξ) Φ2 k ξ) Ψξ) για k k 0 6) ). ) άρα και η k s Οπότε, έχουμε τελικά απο την 4) και τον ορισμό των η k οτι: Ψξ) = η k ξ) Φ2 k ξ), k=k 0 απο το οποίο προκύπτει η αναπαράσταση της Ψ στην εκφώνηση του θεωρήματος. +

14 Τώρα, εκμεταλλευόμενοι τις ιδιότητες του μετασχηματισμού Fourier για συναρτήσεις στονs ), έχουμε την ακόλουθη εκτίμηση : x a β η k x) = = 2π) α a 2π) β α xa β η k x) ξ) e 2πiξx dξ = 2π) α 2πix)a β η k x)ξ) e 2πiξx dξ = ) β η k x)ξ) e 2πiξx dξ = 2π) α a ) ξ a β η k ξ) dξ = 2π) β α [ ] 2πiξ) β η k ξ) e 2πiξx dξ ξ a β η k ξ)) dξ 7) {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } Τώρα, απλοποιούμε τον τύπο των συναρτήσεων η k : η k ξ) = g2 k ξ) Ψξ) όπου gξ) := ϕ 2 k 0 ξ) ϕ 2 k 0+ ξ) Φξ) Προχωράμε να εκτιμήσουμε την ποσότητα προς ολοκλήρωση στην σχέση 7): ) ξ a β η k ξ) = δ α, β ) c α,δ δ ξ β ) α δ η k ξ) Για να απλοποιήσουμε τις ποσότητες στην τελευταία σχέση παρατηρούμε ότι δ ξ β ) = c δ,β ξ β δ και: = = ε α δ α δ η k ξ) = α δ g2 k ξ) Ψξ) = ε α δ c α,δ,ε ε g2 k ξ) ) α δ ε Ψξ) = c α,δ,ε 2 k ε ε g ) 2 k ξ ) α δ ε Ψξ) Χρησιμοποιοιώντας τα παραπάνω και το γεγονός ότι ε g είναι φραγμένη απο σταθερά που εξαρτάται απο το ε και την Φ έχουμε: a ξ β η k ξ)) δ α,β ε α δ c α,β,δ,ε,φ ξ β δ α δ ε Ψξ) Άρα, 2

15 δ α, β ε α δ {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } c α,β,δ,ε,φ {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } a ξ β η k ξ)) dξ ξ β δ α δ ε Ψξ) dξ 8) Συνεχίζουμε για να εκτιμήσουμε το ολοκλήρωμα στην σχέση 8): ξ β δ α δ ε Ψξ) dξ {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } ξ β δ α δ ε Ψξ) dξ {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } Τώρα εισάγουμε έναν νέο πολυδείκτη γ με την ιδιότητα γ = [M] + + d. Οπότε, έχουμε: = {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } ξ β δ ξ β δ + γ α δ ε Ψξ) dξ = α δ ε Ψξ) ξ γ dξ 9) Θα εκτιμήσουμε την ποσότητα στον αριθμητή του κλάσματος της σχέσης 9): ξ β δ + γ ) α δ ε β δ + γ Ψξ) ξ ξ d α δ ε Ψξ) ζ β δ + γ c ζ,β,γ,δ,d ξ ζ α δ ε Ψξ) ζ β δ + γ c ζ,β,γ,δ,α,ε,d ζ β δ + γ c ζ,β,γ,δ,α,ε,d ξ ζ x α δ ε Ψx) ξ) ζ[ x α δ ε Ψx) ] ξ) 0) Προχωράμε τώρα στην εκτίμηση των προσθεταίων στην σχέση 0): ζ[ x α δ ε Ψx) ] ξ) ζ[ x α δ ε Ψx) ] dx θ ζ, α δ ε c ζ,θ x α δ ε θ ζ θ Ψx) dx 3

16 = + x > θ ζ, α δ ε + x ) d+ x θ ζ, α δ ε c ζ,θ + x ) d+ + x ) d+ θ ζ, α δ ε x α δ ε θ ζ θ Ψx) dx = c ζ,θ + x ) d+ θ ζ, α δ ε c ζ,θ,d c ζ,θ,d x d+ x α δ ε θ ζ θ Ψx) dx x α δ ε θ ζ θ Ψx) dx + x α δ ε θ ζ θ Ψx) dx ) Βλέπουμε ότι: x d+ x α δ ε θ ζ θ Ψx) λ d+ c λ x λ+α δ ε θ ζ θ Ψx) Τώρα, φτάνουμε στο εξής συμπέρασμα: Θεωρούμε την πεπερασμένη συλλογή F απο ημινόρμες αi,β i όπου α i όλοι οι πολυδείκτες με α i α +d+ και β i όλοι οι πολυδείκτες με β i β +[M]+d+. Για κάθε Ψ S F βλέπουμε ότι: και x α δ ε θ ζ θ Ψx) sup x x λ+α δ ε θ ζ θ Ψx) sup x x α δ ε θ ζ θ Ψx) x λ+α δ ε θ ζ θ Ψx) = Ψ α δ ε θ, ζ θ = Ψ λ+α δ ε θ, ζ θ με την προυπόθεση οτι οι πολυδείκτες δ, ε, ζ, θ, λ ικανοποιούν τους περιορισμούς που έχουν προαναφερθεί. Συνεπώς, τα δύο ολοκληρώματα στην σχέση ) είναι πεπερασμένα και μικρότερα απο μια σταθερά c η οποία εξαρτάται απο την διάσταση d καθώς και τους πολυδείκτες α, δ, ε, ζ. Επομένως, λόγω αυτού του αποτελέσματος και της σχέσης 0) έχουμε ότι: ξ β δ + γ α δ ε Ψξ) cα,β,γ,δ,ε,d Με την σειρά του, το τελευταίο αποτέλεσμα χρησιμεύει στην ακόλουθη εκτίμηση στην σχέση 9): {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } ξ β δ + γ α δ ε Ψξ) ξ γ dξ c α,β,γ,δ,ε,d {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } ξ γ dξ 4

17 c α,β,γ,δ,ε,d 2 k k k k 0 dr = c r γ d+ α,β,γ,δ,ε,d,m 2 k k 0+) γ d) c α,β,γ,δ,ε,d,m,k 0 2 k M όπου στην δεύτερη ανισότητα κάναμε αλλαγή σε πολικές συντεταγμένες. Επομένως, βάση των τελευταιών αποτελεσμάτων και της σχέσης 8) έχουμε: {ξ: 2 k k 0 ξ 2 k k 0 + } Τέλος, απο την σχέση 7) έχουμε ότι: ) ξ a β η k ξ) dξ c α,β,m,φ,d sup x a β η k x) x A 2 k M όπου η σταθερά A εξαρτάται απο την διάσταση d, τo M τους πολυδείκτες α, β καθώς και την Φ. 2 k M Πόρισμα 2.2. Αν M Φ f L ) τότε υπάρχει συλλογή F απο ημινόρμες τέτοια ώστε: MF f c d,φ M Φ f Απόδειξη. Έστω Ψ S Fα όπου F α η συλλογή ημινορμών απο το Λήμμα 2.2 με β = 0,.., 0) και M = 2d + 2. Τότε: M Ψ fx) = sup f Ψt x) sup = sup sup sup t d t d = sup + k=0 + k=0 + k=0 + k=0 + k=0 f ) η k Φ x) 2 k t = ) f Φ2 t) k ηk x) t = f Φ2 t) x y) k t η y ) d k t dy ) ηk y ) f Φ 2 k t x y) dy t M Φ,dfx) + y 2 k t ) d+ η k y t ) dy 5

18 Στην τελευταία σχέση, κάνoντας αλλαγή μεταβλητής y y t έχουμε: t d 2 kd+) + 2k y t ) d+ y ) η k dy = t ) d+ ) + y ηk y dy 2 kd+) + 2 k y ) d+ ηk y ) dy 2d+2 ) + y ) η k y ) d+ dy ) + y Τώρα, θα εκτιμήσουμε την ποσότητα στον αριθμητή του κλάσματος που εμφανίζεται στο ολοκλήρωμα της σχέσης ) : Για y : για y > : + y ) 2d+2 ηk y ) 2 2d+2 η k y ) 2) ) 2d+2 ) + y ηk y 2 2d+2 y ) 2d+2 η k y 2 2d+2 α 2d+2 c α y α η k y ) 3) Για κάθε πολυδείκτη α με α 2d+2 χρησιμοποιούμε το Λήμμα 2.2 για την συλλογή F α απο ημινόρμες και έχουμε για κάθε Ψ S Fα : sup y yα η k y) A α,d,φ 2 k 2d+2) 4) Επειδή το πλήθος των πολυδεικτών α με την ιδιότητα α 2d + 2 είναι πεπερασμένο, ορίζω A d,φ = A α,d,φ και F = F α. max α 2d+2 α 2d+2 Άρα, υπάρχει σταθερά A d,φ που εξαρτάται απο την διάσταση d και την Φ τέτοια ώστε οι ποσότητες στις σχέσεις 2) και 3) φράσονται απο: για κάθε Ψ S F. A d,φ 2 k 2d+2) 5) Συνεπώς, στην σχέση ) έχουμε την ακόλουθη εκτίμηση, βάση της 5): 2 kd+) 2d+2 ) + y ) ηk y ) d+ dy 2 kd+) A d,φ 2 + y k 2d+2) ) d+ dy + y A d,φ 2 A d,φ 6) kd+) 2 k Παρακάτω θα πάρουμε άθροισμα ώς προς όλα τα k N και όπως είναι γνωστό μας ενδιαφέρει η 6

19 συμπεριφορά της σειράς στην "ουρά" δηλαδή για το άθροισμα απο έναν φυσικό αριθμό και πέρα. Αφού το αποτέλεσμα στην 6) ισχύει για k k 0 το οποίο k 0 εμφανίστηκε στην απόδειξη του Λήμματος 2.2, μας δίνεται το δικαίωμα να παραλείψουμε, χωρίς βλάβη της γενικότητας, το γέγονός ότι για k < k 0 δεν ισχύει η 6). Συνεπώς, λόγω της 6) έχουμε: M F fx) = sup M Ψ fx) sup Ψ S F Τέλος απο το Πόρισμα 2. έχουμε το ζητούμενο. A d,φ M Φ,d fx) + k=0 2 k = 2 A d,φ M Φ,d fx). Λήμμα 2.3. Για την Φ έχουμε ότι: M Φf c d,φ M Φ f Απόδειξη. Αρχικά θα υποθέσουμε οτι: M Φ f < + ) Για την F που επιλέξαμε πριν και για λ > 0 ορίζουμε: F λ := { } x : M F fx) λ MΦfx) Οπότε, λόγω αυτού του ορισμού και του Πορίσματος 2.2 έχουμε τις ακόλουθες εκτιμησεις: F c λ M Φfx) dx λ F c λ M F fx) dx λ M F fx) dx = MF f λ c d M Φ f λ Αν διαλέξουμε λ = 2c d τότε: M Φfx) dx 2 M Φ f F c λ Συνεπώς, MΦfx) dx = M Φ f M Φfx) dx M Φ f 2 M Φ f = M 2 Φ f F λ δηλαδή: F c λ M Φ f 2 MΦfx) dx ) F λ Σταθεροποιούμε το λ που επιλέξαμε παραπάνω και θα χρησιμοποιούμε το συμβολισμό F για το σύνολο F λ. 7

20 Έστω τώρα x. Άν M Φ fx) = 0 τότε f Φ t ȳ) 2 M Φ fx) για κάθε ȳ, t) με x ȳ < t. Άν MΦ fx) > 0 τότε από τον ορισμό του supremum έχω ότι: ȳ, t) με x ȳ < t τέτοια ώστε: f Φ t ȳ) > 2 M Φ fx) 2) Τώρα έστω r > 0 αρκετά μικρό, το οποίο θα προσδιορίσουμε αργότερα. Τότε ορίζω την μπάλα με κέντρο ȳ και ακτίνα r t. Από το Θεώρημα Μέσης τιμής έχω οτι για x υπάρχει ξ όπου ξ = c)ȳ + cx για κάποιο c [0, ], τέτοιο ώστε: f Φ t x ) f Φ t ȳ) x ȳ f Φ t) ξ). Όμως x ȳ r t και ξ ȳ r t άρα η παραπάνω ανισότητα γίνεται: και αφού x ȳ t τότε: f Φ t x ) f Φ t ȳ) r t f Φ t x ) f Φ t ȳ) r t = r t sup z r+) t ) Επίσης, zi f Φ t x) = t f zi Φ x) 4) ) t sup z ȳ r t sup z x r+) t f Φ t) z) f Φ t) x + z) 3) f Φ t) z) = Επειδή οs ) είναι μετρικός χώρος τότε κάθε ακολουθιακά συμπαγές σύνολο είναι και συμπαγές. { } Επομένως, το σύνολο συναρτήσεωνs i := zi Φx + h) : h r +, i =,.., d είναι συμπαγές: Σταθεροποιώ ένα i και παίρνω ακολουθία zi Φx + h n ) με h n r +. Τότε, υπάρχουν υποακολουθία h nk και h τέτοια ώστε h nk n k + h. Επομένως: zi Φx + h nk ) n k + z i Φx + h) στον s ) Όμως h r + και άρα zi Φx + h) s i. Συνεπώς η ένωσηs των συνόλων αυτών είναι συμπαγές σύνολο, ως πεπερασμένη ένωση συμπαγών συνόλων. Τώρα, οι ημινόρμες α,β της πεπερασμένης συλλογής F είναι εξ' ορισμού συνεχή συναρτησοειδή και άρα για το συμπαγές σύνολοs θα ισχύει το θεώρημα μέγιστης τιμής: zi Φx + h) α,β c α,β,i Όμως οι πολυδείκτες α, β καθώς και τα i είναι πεπερασμένα το πλήθος συνεπώς ορίζουμε ως c: c := max α,β,i c α,β,i 8

21 Οπότε, προκύπτει οτι c z i Φx + h) S F για κάθε h r +. Επίσης: f zi Φ ) t x + h t) = f = f τ ) ) x+h t zi Φ t = f τ x τ h t zi Φ t) )) = f τ ) ) ) x τh t zi Φ t = τ x τ h zi Φ ) t )) = = f τ x Ψ t ) = f Ψ t x) όπου Ψx) = τ h zi Φx) = zi Φx + h). Όμως παραπάνω είδαμε ότι Ψ c S F για κάθε h r +, συνεπώς: f zi Φ x + h t) = f ) t Ψ t x) c M F fx) για h r + Χρησιμοποιώντας την σχέση 4) και το τελευταίο αποτέλεσμα, προκύπτει ότι: f Φ t ) x + h t) = t d i= Η τελευταία σχέση ισχύει για κάθε h r + άρα: f zi Φ x + h t) ) t 2 c dm F fx) t sup z r+) t ) c dm F fx) f Φ t x + z) t 5) Επιστρέφουμε τώρα στην 3) και χρησιμοποιώντας την 5) έχουμε: f Φ t x ) f Φ t ȳ) r c d MF fx) Αν περιοριστούμε στα x F και χρησιμοποιήσουμε τον ορισμό αυτού του συνόλου, η τελευταία σχέση δίνει: f Φ t x ) f Φ t ȳ) 2r c dcd M Φfx) Οπότε, άν επιλέξουμε r = 4 2c εξαρτάται απο την διάσταση d και την Φ) έχουμε ότι: dc d f Φ t x ) f Φ t ȳ) f Φ t x ) f Φ t ȳ) 4 M Φfx) και λόγω της 2) έχουμε τελικά: για x F και για κάθε x. f Φ t x ) 4 M Φfx) 6) Τώρα, ορίζουμε := x, r t + t) και βλέπουμε οτι. Αν σταθεροποιήσουμε 0 < q < τότε λόγω της 6) έχουμε: 9

22 [ ] q MΦfx) 4 q Επειδή r + ) d, = r + ) d δηλαδή r = r [ M Φfx) ] q r + 4 r c d c d sup δ>0 x, δ) f Φ t x ) q dx 7) ) d MΦ f x ) q dx x,δ) και λόγω της 7) έχουμε: f Φ t x ) q dx MΦ f x ) q dx = = c d M MΦ f ) q ) x) 8) r + όπου M ο μεγιστικός τελεστής των Hardy-Li lewood και c d = 4 r Άρα απο την ) και την 8) έχουμε: M Φ f 2 ) c q d ) d [ MΦ M f ) ) ] q q x) dx c d F [ MΦ M f ) ) ] q q x) dx 9) Όπως είναι γνωστό ο μεγιστικός τελεστής των Hardy-Li lewood είναι ισχυρά p, p) για p >, δηλαδή για f L p ) Mf p c p,d f p 0) Aν πάρoυμε p = q > έχουμε: [ MΦ f ) ] q pdx x) = M Φ fx)dx < + δηλαδή, MΦ f ) q L p ) Οπότε, απο την 0) έχουμε ότι: MΦ M f ) ) q p c p,d MΦ f ) q p 20

23 [ MΦ M f ) ) ] p q x) dx c p p,d Επομένως απο τις 9) και ) προκύπτει ότι M Φ f p M Φ fx)dx = cp,d c q,d MΦ f MΦ f ) Όπου η σταθερά c q,d εξαρτάται απο την διάσταση d, απο το σταθεροποιημένο q που επιλέξαμε παραπάνω και την Φ. Τώρα, θα σκιαγραφίσουμε την απόδειξη στην περίπτωση που η ) δεν ισχύει αναγκαστικά. Θεωρούμε μια παραλλαγή της MΦ η οποία ορίζεται ώς εξής: M ε,l Φ fx) := sup f Φ t y) x y <t< ε με 0 < ε και L > 0 το οποίο θα προσδιορίσουμε σύντομα. t L ε + t + ε y ) L Αρχικά, ξέρουμε οτι εφόσον f κατανομή, τότε υπάρχουν k και C > 0 τέτοια ώστε: Συνεπώς, Όμως με απλές πράξεις έχουμε : fϕ) C pk ϕ) για κάθε ϕ s ) f ϕy) C pk τy ϕ) f Φt y) max { t k, t k} ) C + y 2 k 2 ) p k Φ Οπότε μπορώ να επιλέξω L αρκετά μεγάλο ώστε για κάθε 0 < ε να έχω M ε,l Φ f L ). Ακολουθώντας τα ίδια βήματα με πριν, καταλήγουμε στην ανισότητα: t d M ε,l Φ f c L MΦ f όπου c L εξαρτάται απο το σταθεροποιημένο L, απο την Φ και ίσως απο την f. Αφήνοντας το ε 0 + έχουμε οτι: Aν M Φ f L ) τότε: και άρα η ) μπορεί να παρακαμφθεί. M Φ f < + Απο αυτά, εύκολα προκύπτει η απόδειξη του Θεωρήματος 2.: Απόδειξη. Αν M Φ f L ) τότε απο το Λήμμα 2.3 έχουμε ότι: M Φf L ) και M Φ f c d,φ MΦ f ) 2

24 Τώρα, απο το Πόρισμα 2.2 βλεπουμε οτι άν ισχύει η ) τότε: M F f L ), και M F f c d,φ M Φ f Η συλλογή F είναι πεπερασμένη, οπότε μπορώ να βρώ μια σταθερά c Φ που εξαρτάται μόνο από την Φ τέτοια ώστε: για κάθε μια απο τις ημινόρμες της συλλογής F. Δηλαδή Φ c Φ S F και άρα: Φ c Φ αi,β i MΦ f c Φ MF f Παρατήρηση Έστω f s ). Αν υπάρχει Φ s ) με Φ 0 τέτοια ώστε M Φ f L, τότε μπορούμε να βρούμε πεπερασμένη συλλογή F απο ημινόρμες, ανεξάρτητη απο την Φ εξαρτάται μόνο απο την διάσταση d) με: M Φ f c Φ M F f c d,φ M Φ f Προφανώς, για οποιαδήποτε άλλη Ψ s ) με Ψ 0 έχουμε: MΨ f c Ψ MF f c d,ψ MΨ f και άρα υπάρχουν σταθερές c, c που εξαρτώνται απο τις Φ, Ψ και την διάσταση d τέτοιες ώστε: c MΨ f MΦ f c MΨ f Πόρισμα 2.3. Έστω M F f L ). Τότε για Φ όπως παραπάνω έχουμε ότι: M Φ f L ) Απόδειξη. Σταθεροποιούμε ένα x και έστω y με y x <. Έχουμε: f Φ t x) sup f Φ t z) sup y z < y z <t t >0 f Φ t )t z) = sup y z <tt tt >0 f Φ tt z) = M Φfy) 22

25 και επομένως, f Φ t x) x x MΦfy)dy με x = x, ). Όπως ξέρουμε, x = 0, ) =: c d και άρα: f Φ t x) c d MΦfy)dy = c d MΦf Όμως απο το Λήμμα 2.3 και το Θεώρημα 2.: Παίρνουμε supremum ως προς t > 0: f Φ t x) c d,φ MΦ f M Φ fx) c d,φ MΦ f και αφού αύτο ισχύει για κάθε x συνεπάγεται το ζητούμενο. Παρατήρηση Oρίζουμε μια νέα συλλογή από ημινόρμες, την F M που ορίζεται ως εξής: { } Με M = max α i, β i { } F M := α,β για α M, β M όπου αi,β i F. Προφανώς έχουμε ότι F F M και εύκολα προκύπτει ότι S FM και επομένως, με την προυπόθεση οτι M F f L. M FM fx) M F fx) MFM f MF f S F. Άρα: Λήμμα 2.4. Έστω μια πεπερασμένη συλλογή F απο ημινόρμες. Τότε, υπάρχει M N τέτοιο ώστε F F M. Έστω ϕ C ) με supp ϕ όπου μπάλα με ακτίνα r. Έστω f L ). Αν α ϕ c για κάθε α M και c σταθερά που εξαρτάται μόνο απο το Μ) r d+ a τότε: fx)ϕx)dx c M FM f x) c M F f x) 23

26 για κάθε x. Απόδειξη. Η δεύτερη ανισότητα προκύπτει απο την τελευταία παρατήρηση. Τώρα, για x ορίζω: ψy) := r d ϕ x ry) α) Τότε βλέπουμε ότι: ϕy) = ψ r x y) β) και άρα: fy)ϕy)dy = fy)ψ r x y)dy 2) Επίσης, αν x 0 το κέντρο της τότε απο την α) και αφού supp ϕ, για ψy) 0 έχουμε: και άρα x x 0 r y x x 0 r y y + x x 0 r 2 Eξ' ορισμού, για κάθε β M έχουμε ότι β ψy) c και άρα για κάθε α M: y α β ψy) 2 α c 2 M c = c, άρα: Οπότε με χρήση της 3) έχουμε: ψ c S FM 3) fy)ψ r x y)dy c sup = c M ψ c f x) c fy) ψ t x y) c dy = sup M Φ f x) = c M FM f x) Φ S FM 24

27 Κεφάλαιο 3 Διάσπαση Whitney και γενίκευση της διάσπασης Calderón Zygmund Τώρα θα δούμε ένα θεώρημα, γνωστό και ώς Διάσπαση κατά Whitney. Θεώρημα 3.. Έστω O ανοιχτό. Τότε, υπάρχει μια συλλογή κύβων F = τέτοια ώστε: i) = O ii) k Q k Q k ξένοι ανά δύο iii) diam Q k ) dist Qk, O c) 4 diam Q k ) { } Q, Q 2,.. Απόδειξη. Θα δούμε την απόδειξη περιγραφικά. Έστω M k, k Z η συλλογή απο κύβους με ακμή 2 k και κορυφές τα σημεία a,..., a d Z. a 2 k,..., a d 2 k ) Προφανώς αν Q M k έχουμε ότι diam Q ) d = 2. k Ένας κύβος Q της συλλογής M k περιέχει 2 d ακριβώς, κύβους της συλλογής M k+ οι οποίοι τέμνουν τις πλευρές του Q. Ορίζουμε O k := { x τέτοια ώστε επιλέξουμε αργότερα. Επίσης, βλέπουμε ότι k Z O k = O. c 2 < dist x, O c) c }, όπου c > σταθερά που θα k 2 k όπου Ορίζουμε αρχικά μια συλλογή κύβων F 0. Αργότερα, θα πάρουμε την ζητούμενη συλλογή, εξάγωντας κάποιους κύβους. Έχουμε, και τότε βλέπουμε ότι Q F 0 Q = O. F 0 := k Z { Q M k } : Q O k Επιλέγουμε c = 2 d. Αν Q F 0 απο τους ορισμόυς των diam και dist παίρνουμε την ιδιότητα iii). Για να προχωρήσουμε στην απόδειξη της ii), κάνουμε μια παρατήρηση: Έστω Q k M k και Q k2 M k2 με k k 2. Τότε αν Q k Q k2, έχουμε οτι: Ειδικότερα, έχουμε Q k Q k2 όταν k k 2. Q k Q k2 ή Q k2 Q k 25

28 Βάση αυτής της παρατήρησης, για κάθε Q F 0 υπάρχει μοναδικός κύβος Q F 0 με Q Q και Q ο μεγαλύτερος κύβος της συλλογής F 0 με αυτή την ιδιότητα. Οπότε, απο αυτούς τους "μεγιστικούς" κύβους Q φτιάχνουμε την συλλογή F του Θεωρήματος 3., η οποία πληροί και τις τρείς ιδιότητες. Παρατήρηση Αν Q, Q 2 κύβοι της συλλογής F, τότε λέμε οτι αυτοί "εφάπτονται" αν Q Q 2 Βάση αυτού του ορισμού, προχωράμε στο ακόλουθο πορισμα του θεωρήματος 3.. Πόρισμα 3.. ) Αν Q, Q 2 F εφάπτονται, τότε: 4 diamq 2) diamq ) 4 diamq 2 ). 2) Aν Q F τότε υπάρχουν N το πολύ κύβοι της συλλογής F που εφάπτονται με τον Q, όπου N = 2 d. 3) Έστω < β < 5 4. Τότε απο την συλλογή F δημιουργούμε μια συλλογή F ώς εξής: Αν Q k F, k N με κέντρο x k και ακμή λ k θεωρούμε τον κύβο Q k με το ίδιο κέντρο και ακμή β λ k Τότε, για κάθε x O υπάρχουν N το πολύ κύβοι Q k τέτοιοι ώστε x Q k Αυτό θα το ονομάζουμε "Ιδιότητα της φραγμένης τομής") Απόδειξη. Προφανής. Προχωράμε τώρα σε μια γενίκευση της γνωστής διάσπασης κατα Calderón Zygmund: Θεώρημα 3.2. Έστω f L ), α > 0 και μια συλλογή F απο ημινόρμες, έτσι ώστε M F f L ). Tότε υπάρχει μια διάσπαση της f με f = g + b όπου b = b k και μια συλλογή κύβων k N { } Q k τέτοια ώστε: ) Η gx) είναι φραγμένη, με gx) cα για σ.κ x 2) Για κάθε b k έχουμε ότι supp b k Q k, b k x)dx = 0 και Q k M Φ b k x)dx c d,φ Για Φ C ), suppφ 0, ) και Φx)dx 0. 3) Οι κύβοι Q k έχουν την ιδιότητα της φραγμένης τομής και Q k M F fx)dx 26

29 k N Q k = { x : M F fx) > α } Απόδειξη. Έστω O = { x : M F fx) > α }. Τότε απο διάσπαση κατά Whitney, υπάρχει συλλογή απο κύβους { Q, Q 2,... } με κέντρο x k και ακμή λ k τέτοιοι ώστε: i) ii) k Q k = O Q k ξένοι ανά δύο iii) diam Q k ) dist Qk, O c) 4 diam Q k ) για κάθε k N. Τώρα παίρνουμε < α < β < 5 4 και επιλέγουμε το β αρκετά κοντά στο, ώστε για τους κύβους Q k όπως τους ορίσαμε στο Πόρισμα 3., να ισχύει k Q k = O. Επίσης οι Q k έχουν την ιδιότητα της φραγμένης τομής. Οπότε, προφανώς k Q k = O όπου Q k κύβος με ακμή αλ k και κέντρο x k. Τώρα, μπορούμε να βρούμε μια συνάρτηση ζ με ζx) 0, ζ C ) τέτοια ώστε: ζ στον κύβο με κέντρο 0 και ακμή και ζ 0 έξω από τον κύβο με κέντρο 0 και ακμή α. Συνεχίζουμε, ορίζωντας τις συναρτήσεις ζ k. Άν x k το κέντρο του κύβου Q k και λ k η ακμή του ορίζουμε: οι οποίες είναι C ) συναρτήσεις. Επιπρόσθετα, παρατηρούμε ότι supp ζ k Q k. x xk ) ζ k x) := ζ, λ k Μετά ορίζουμε τις χρήσιμες για την απόδειξη συναρτήσεις η k : ζ k x) ζ j x), για x O η k x) := j 0, για x O c Παρατηρούμε ότι το άθροισμα στον παρονομαστή είναι πάνω σε πεπερασμένα το πλήθος j, καθώς και ότι το άθροισμα είναι μεγαλύτερο του 0, γιατί κάθε x O ανήκει σε τουλάχιστον ένα και σε N το πολύ κύβους Q k τα ίδια ισχύουν και για τους Q k ως υποσύνολα των Q k ). Άρα ζ j x) N ) j 27

30 Επιπλέον, παρατηρούμε ότι supp η k Q k καθώς και ότι αυτές οι συναρτήσεις δημιουργούν μια διαμέριση της μονάδας, δηλαδή: k N η k x) = για x O 2) Από τον ορισμό των η k προκύπτει ότι για γ M όπου M N όπως είδαμε στην παρατήρηση πρίν το Λήμμα 2.4), έχουμε: γ η k x) c γ λ γ k 3) όπου c γ εξαρτάται από το γ και την σταθεροποιημένη ζ. Άν για χάρη ευκολίας πάρουμε μια παραλλαγή των η k : η k x) := η kx) η k y)dy Q k Συνεπάγεται από τις ), 3) και 4) ότι 4) γ η k x) c γ N λ d+ γ k Τώρα προχωράμε στην κατασκευή των συναρτήσεων b k x): Αρχικά, ορίζουμε τις σταθερέςck ως εξής: οπότε ορίζω: Τότε, έχουμε ότι ck := b k x)dx = 0 για κάθε k N. 5) fx) η k x)dx b k x) := [ fx) ck] ηk x) Τώρα, ορίζουμε: η k x), για x O k Nck gx) = fx), για x O c 28

31 Επομένως, από την σχέση ) καθώς και από τον ορισμό των συναρτήσεων b k προκύπτει για x O ότι: fx) = gx) + k N b k x) Συνεχίζουμε, για να αποδείξουμε την ιδιότητα ) του Θεωρήματος. Για να το πετύχουμε αυτό, θα δείξουμε πρώτα ότι ck cα με c σταθερά ανεξάρτητη του k. Από την ιδιότητα 3) του Θεωρήματος 3. προκύπτει ότι για κάθε k υπάρχει x O c τέτοιο ώστε: diamq k ) dist x, Q k ) 5diamQ k ) Δηλαδή, d λk dist x, Q k ) 5 d λ k Βάση αυτής της παρατήρησης, προχωράμε και ορίζουμε ως την μπάλα με κέντρο το x k και ακτίνα 6 d λ k. Τότε εύκολα βλέπουμε ότι Q k 6) Επίσης, έχουμε x. Άρα χρησιμοποιούμε το Λήμμα 2.4 με ϕx) = η k x). Βλέπουμε οτι ικανοποιούνται οι προϋποθέσεις του Λήμματος από τις σχέσεις 5) και 6) και αφού x έχουμε: ck = fx) η k x)dx c M N M F f x) 7) Τώρα, x O c και εξ ορισμόυ του συνόλου O έχουμε ότι M F f x) α. Συνεπώς, από την τελευταία παρατήρηση και την σχέση 7) έχουμε ότι: ck c M,d α 8) Ακολουθώντας την ίδια διαδικασία, για x Q k έχουμε ότι: ck c M,d M F fx ) 9) Άρα από τον ορίσμο της gx) για x O και τις σχέσεις 2) και 8) έχουμε ότι gx) c M,d α 0) Τώρα, θυμόμαστε απο την απόδειξη του Θεωρήματος 2. ότι υπάρχει c Φ τέτοιο ώστε: Φ c Φ S F ) 29

32 Και αφού f L ) έχουμε ότι: lim f Φt x) = fx) για σ.κ. x t 0 + Οπότε, λόγω της ) έχουμε για σχεδόν κάθε x O c : fx) = lim t 0 + f Φt x) sup f Φt x) cφ sup Και άρα, απο τον ορισμό της g έχουμε για σχεδόν κάθε x O c : gx) c Φ α 2) ) Φ f x) c Φ M F fx) c Φ α τώρα, παίρνουμε c := max { c M,d, c Φ } εξαρτάται απο την διάσταση d και την Φ) και απο τις 0), 2) έχουμε την ιδιότητα ) του θεωρήματος. Προχωράμε για να αποδείξουμε την ανισότητα στην ιδιότητα 2). Θα αποδείξουμε τα εξής: a) για x Q k, M Φ b k x ) c d,φ M F fx ) c Φ t Για το a) παρατηρούμε ότι: ) d+ b) για x Q k, M Φ b k x) c λk d,φ α x x k M Φ b k x ) = M Φ fηk ckη k ) x ) M Φ fηk ) x ) + M Φ ckη k ) x ) 3) Προχωράμε στην εκτίμηση αυτών των δύο ποσοτήτων. Για την δεύτερη ποσότητα έχουμε: sup ) ckη k Φt x ) = ck Όμως εξ' ορισμού 0 η k : η k y)φ t x y)dy sup Φ t x y) η k y)φ t x y)dy 4) dy = 0,) Φy) dy cd,φ 5) Όπου c d,φ σταθερα που εξάρτάται απο την διάσταση d και απο την σταθεροποιημένη Φ. Άρα απο την 4), χρησιμοποιώντας τις 9) και 5) παίρνουμε ότι: M Φ ckη k ) x ) c d,φ M F fx ) 6) Θα δείξουμε κάτι παρόμοιo για την πρώτη ποσότητα στην 3). 30

33 Ξέρουμε ότι fηk ) Φt x ) = και θα πάρουμε τις περιπτώσεις t λ k και t > λ k. fy)η k y)φ t x y)dy 7) Για t λ k παρατηρούμε ότι για την συνάρτηση ϕy) := η k y)φ t x y) έχουμε supp ϕ x, t). Επίσης, με χρήση των κανόνων παραγώγισης, αλλά και επειδή t λ k : γ ϕ c γ,φ t γ +d όπου η σταθερά c γ,φ εξαρτάται απο το M και την Φ. Άρα, κάνοντας χρήση του Λήμματος 2.4 για την ϕ παίρνουμε: x,t) fy) ϕy) dy c M,Φ M F fx ) fy) η k y) Φ t x y)dy c M,Φ M F fx ) ) f η k Φt x ) c M,Φ M F fx ) για t λ k 8) Τώρα για t > λ k παρατηρούμε ότι για την συνάρτηση ϕy) := η k y)φ t x y) έχουμε: supp ϕ x, β dλ k ) Επίσης, με χρήση των κανόνων παραγώγισης, αλλά και επειδή t > λ k : γ ϕ c γ,φ λ γ +d k = c γ,φ β dλk ) γ +d όπου η σταθερά c γ,φ εξαρτάται απο το M και την Φ. Άρα, κάνοντας χρήση του Λήμματος 2.4 για την ϕ παίρνουμε τελικά: ) f η k Φt x ) c M,Φ M F fx ) για t > λ k 9) Και απο τις σχέσεις 8) και 9) για c Φ := max{c M,Φ, c M,Φ} το M εξαρτάται απο την Φ) παίρνουμε: M Φ fηk ) cφ M F fx ) 20) και τελικά απο τις 3), 6) και 20) προκύπτει το a), με c d,φ := c Φ + c d,φ. Συνεχίζουμε και προχωράμε στην απόδειξη του b). Όταν x Q k τότε: 3

34 b k Φ t x) = b k y) Φ t x y)dy = Q k Με την τελευταία ισότητα να προκύπτει επειδή Q k [ ] b k y) Φ t x y) Φ t x x k ) dy 2) Q k b k y)dy = 0 Xρησιμοποιώντας τον ορισμό των b k καταλήγουμε απο την 2): b k Φ t x) = [ ] fy) η k y) Φ t x y) Φ t x x k ) dy [ ] ck η k y) Φ t x y) Φ t x x k ) dy Q k Q k := I I 2 Τώρα για το I έχουμε: Αν y Q k τότε ορίζουμε: [ ] ϕy) := η k y) Φ t x y) Φ t x x k ) Απο τους κανόνες παραγώγισης και αφού x y t ή x x k t ) για κάθε y Q k λόγω του φορέα της Φ) προκύπτει για την ϕ ότι: γ ϕy) A γ λ k x x k d+ λ γ k ) d+ λk = A γ x x k λ γ +d k 22) Οπότε, αν ορίσουμε ως την μπάλα με κέντρο το x k και ακτίνα 6 dλ k είδαμε ότι υπάρχει x O c τέτοιο ώστε x. Άρα, απο το Λήμμα 2.4 έχουμε ότι: αφού x O c. ) d+ ) d+ λk I A M,d M F fx λk ) A M,d α 23) x x k x x k Για το I 2 τώρα, απο την 22) για γ = 0 παίρνουμε: Οπότε απο την 9) και την 24) έχουμε: I 2 c M,d ck Q k ϕy) A 0 λ k x x k d+ dy c M,d α Q k λ k 24) d+ x x k ) d+ λ k c λk x x k d+ M,d α 25) x x k Άρα ορίζουμε c M,d := max{a M,d, cm,d }. Ύστερα παίρνοντας απόλυτη τιμή στην 2) και supremum 32

35 ως πρός t > 0, προκύπτει, χρησιμοποιώντας τις 23) και 25) η ιδιότητα b). Περνάμε τώρα στο τελευταίο στάδιο της απόδειξης της ιδιότητας 2). Έχουμε: ) ) ) bk x)dx = M Φ bk x)dx + M Φ bk x)dx 26) M Φ Q k \ Q k Για την πρώτη ποσότητα στην 26) χρησιμοποιούμε το a) και για την δεύτερη το b). ) ) d+ bk x)dx c d,φ M F fx)dx + c λk d,φ α dx = x x k M Φ = c d,φ Q k M F fx)dx + c d,φ α \ Q k ) d+ λk dx 27) x x k Q k \ Q k Στην 27) θα εκτιμήσουμε την δεύτερη ποσότητα. Έχουμε αρχικά ότι Άρα, \ Q k \ Q k { x : x x k { x : x x k > } d λk Q k 4 } d λk := C 28) 4 Επομένως το δεύτερο ολοκλήρωμα στην 27) γίνεται: ) d+ ) d+ λk λk dx dx = c d λk d x x k x x k Άρα απο τις 27) και 29) παίρνουμε τελικά: M Φ b k x) dx c d,φ = c d,φ C Q k M F fx) dx + c d,φ M F fx) dx + c d,φ c d α dx = c d Q k 29) α Q k c d,φ Q k M F fx) dx + c d,φ Q k M F fx) dx = c d,φ M F fx) dx Q k Q k Q k Με την πρoτελευταία ανισότητα να ισχύει επειδή M F fx) > α για x Q k και c d,φ := c d,φ + c d,φ 33

36 Κεφάλαιο 4 Οι χώροι H at ) και H ) Oρισμός 4.. Μια μιγαδική συνάρτηση a : C λέγεται άτομο όταν ικανοποιεί τις εξής ιδιότητες: i) ο φορέας της a είναι μια μπάλα ii) a iii) ax) dx = 0 Πόρισμα 4.. Άν a άτομο τότε a L ) και: a Απόδειξη. Απο τις ιδιότητες ) και 2) έχουμε διαδοχικά: ax) dx = ax) dx dx = Λήμμα 4.. Έστω Φ C ) με suppφ 0, ) και Φx)dx 0. Αν a άτομο έχουμε ότι: M Φ ax) dx c d,φ Με c d,φ σταθερά, ανεξάρτητη απο το άτομο a εξαρτάται μόνο απο την Φ και το d). Απόδειξη. Έστω := x, r) ο φορέας του ατόμου a και := x, 2r). Τότε για x : M Φ ax) = sup a Φt x) = sup sup ay) Φt x y) dy sup = 0,) Φy) dy = ay) Φ t x y)dy c Φ Φt x y) dy = ) 34

37 Άρα λόγω της ) παίρνουμε ότι Για x παρατηρούμε ότι: a Φ t x) = = M Φ ax) c Φ για x M Φ ax)dx cd,φ 2) ay) Φ t x y)dy = ay) [ ] Φ t x y) Φ t x x) dy ay) Φ t x y)dy = με την τελευταία ισότητα να ισχύει λόγω της ιδιότητας iii) του ατόμου a. Άρα, a Φt x) ay) [ ] Φ t x y) Φ t x x) dy Φ t x y) Φ t x x) dy 3) Τώρα θα εκτιμήσουμε την ποσότητα στο τελευταίο ολοκλήρωμα. Επειδή Φ C ) από το Θεώρημα Μέσης τιμής, υπάρχει ξ όπου ξ = c)y + c x για κάποιο c [0, ], τέτοιο ώστε: Φ t x y) Φ t x x) y x y [ Φt x ξ) ] r y [ Φt x ξ) ] 4) Τώρα, [ y Φt x ξ) ] y Φ ) x ξ ) 5) t d+ t Όμως επειδή x y t λόγω του φορέα της Φ ) και αφού y και x τότε: x ξ t ξ y + y x t 2 y x t Άρα, αφού Φ C ) τότε υπάρχει c Φ > 0 τέτοιο ώστε: y Φ ) y) c Φ για κάθε y 0, 2) Οπότε με χρήση της 5) παίρνουμε ότι y [ Φt x ξ) ] c Φ 6) d+ t 2 35

38 Συνεπώς απο τις 4), 6) και επειδή x x 2t παίρνουμε την εκτίμηση που ζητούσαμε: cd,φ Φ t x y) Φ t x x) r x x d+ 7) Επομένως, χρησιμοποιώντας τις 3), 7) και παίρνωντας supremum ως προς t > 0 έχουμε για x : Τώρα, \ M Φ ax)dx c M Φ ax) r d,φ r \ c d,φ x x d+ dx = c d+ d,φ r c d x x r = c d,φ 8) Αν θέσουμε c d,φ := c d,φ + c d,φ τότε απο τις 2) και 8) παίρνουμε το ζητούμενο. Tώρα προχωράμε στους ορισμούς των χώρων που θα μας απασχολήσουν: Oρισμοί 4.2. Oρίζουμε τον εξής χώρο: Επίσης, H at ) := { λ j a j : a j άτομα, λ j C, j N j N } λj < + H ) := { f s ) : υπάρχει Φ s ) με } Φx)dx 0 τέτοια ώστε M Φ f L ) Απο τους ορισμούς αυτούς προκύπτουν τα ακόλουθα πορίσματα: Πόρισμα 4.2. Αν a άτομο τότε: a H at ) και επίσης a H ) Απόδειξη. Έχουμε ότι a H at ) εξ ορισμου του συνόλου αυτού. Για το δεύτερο κομμάτι, χρησιμοποιούμε το Λήμμα 4.. Είδαμε για Φ C ) με suppφ 0, ) και Φx)dx 0 : MΦ a c d,φ Οπότε, απο τον ορισμό του χώρου H ) έχουμε ότι a H ). 36

39 Τώρα θα αποδείξουμε ότι και οι δύο χώροι που μόλις ορίσαμε είναι υποσύνολα του L ). Πόρισμα 4.3. H at ) L ) Απόδειξη. Έστω f ένα στοιχείο αυτού του συνόλου. Τότε υπάρχουν λ j C με j N λ j < + και a j άτομα τέτοια ώστε fx) = j N λ j a j x) Άρα, fx) dx j N λ j a j x) j N λ j < + Με την προτελευταία ανισότητα να προκύπτει απο το Πόρισμα 4..Τέλος, παρατηρούμε ότι το τελευταίο αποτέλεσμα ήταν ανεξάρτητο από την επιλογή των λ j. Άρα: { f inf j N λ j : f = j N λ j a j, a j άτομα, λ j C } Πόρισμα 4.4. H ) L ) Απόδειξη. Έστω f H ). Άρα f s ) και υπάρχει Φ s ) με Φx)dx 0 τέτοια ώστε M Φ f L ) Τώρα, για t > 0 ορίζουμε τις συναρτήσεις h t με τύπο: h t x) := f Φ t x) Τότε έχουμε ότι h t L ) και απο το Πόρισμα 2.3 έχουμε h t L ) και ht MΦ f c d,φ MΦ f Τώρα είδαμε ότι η h t μπορεί να οριστεί και σαν κατανομή. Δηλαδή, για ψ s ) έχουμε: 37

40 h t ψ) = f Φ t ψ) := fψ Φ t ) Τότε, από ιδιότητες των συναρτήσεων στονs ) έχουμε ότι: ψ Φ t t 0 + ψ στονsrd ) συνεπώς από τον ορισμό μιας κατανομής έχουμε : Δηλαδή, fψ Φ t ) t 0 + fψ) για κάθε ψ s Rd ) h t ψ) t 0 + fψ) για κάθε ψ s Rd ) ) Eπειδή h t L ) τότε υπάρχει η εξής σύνδεση μεταξύ της συνάρτησης h t και της κατανομής h t : h t ψ) = Από τις σχέσεις ) και 2) προκύπτει ότι : s h t x) ψx)dx για κάθε ψ R d ) 2) h t x) ψx)dx t 0 + fψ) για ψ s Rd ) 3) Τώρα, όπως ξέρουμε: L ) M ) όπου M ) ο χώρος των πεπερασμένων μέτρων orel. Δηλαδή, h t M ) υπό την έννοια οτι ορίζεται µ ht M ) με: ) µ ht E = h t x) dx για κάθε E σύνολο orel. E Για κάθε προσημασμένο μέτρο ν, ξέρουμε απο την διάσπαση Jordan οτι υπάρχουν μοναδικά θετικά μέτρα ν +, ν τέτοια ώστε ν = ν + ν και ν + ν. Η τελευταία σχέση δηλώνει οτι το μέτρο ν + είναι ιδιάζων ως προς το ν και αντίστροφα), δηλαδή υπάρχουν μετρήσιμα E, F με E F =, E F = και ν + E) = ν F ) = 0. Επίπλέον, αν λ,λ 2 θετικά μέτρα με ν = λ λ 2 τότε για κάθε A μετρήσιμο: ν + A) λ A) και ν A) λ 2 A) 38

41 Ως ολική κύμανση ορίζεται το μέτρο ν = ν + + ν. Απο τα παραπάνω, προκύπτουν τα εξής: ) µ + h t E = h + t x) dx για κάθε E σύνολο orel. E µ h t E ) = h t x) dx για κάθε E σύνολο orel. E όπου h + t x) = max{h t x), 0} και h t x) = min{h t x), 0}. Τώρα, µht ht MΦ f, αρα λόγω του Θεωρήματος anach-alaoglu, υπάρχει υποακολουθία t m 0 + και µ M ) τέτοιο ώστε: Επίσης, µ MΦ f. µ ht m w µ i) t m 0 + Ξανά εφαρμόζουμε το παραπάνω θεώρημα για το μέτρο µ + h tm. Τότε, υπάρχει υποακολουθία t mk 0 + και µ M ) τέτοιο ώστε: µ + h tmk w t mk 0 + µ ii) Τέλος, υπάρχει υποακολουθία t mkl 0 + και µ 2 M ) τέτοιο ώστε: µ h t m kl w t mkl 0 + µ 2 iii) Συνεπώς, απο την μοναδικότητα του w ορίου έχουμε ότι µ = µ µ 2. Επίσης, η w σύγκλιση, διασφαλίζει οτι τα µ και µ 2 είναι θετικά μέτρα, ως w όρια ακολουθιών θετικών μέτρων. Επίσης, για A μετρήσιμο έχουμε οτι µ + A) µ A) και µ A) µ 2 A) 4) Επιστρέφουμε πίσω στην w σύγκλιση. Οι σχέσεις i), ii), iii) δίνουν: ψx) h tmkl x) dx t mkl ψx) ht mkl x) dx t mkl 0 + ψx) hh t x) dx m kl t mkl 0 + ψx) dµx) για κάθε ψ C 0 R d ) 5) ψx) dµ x) για κάθε ψ C 0 R d ) 6) ψx) dµ 2 x) για κάθε ψ C 0 R d ) 7) 39

42 Όμως ξέρουμε ότιs ) C 0 ) άρα απο τις σχέσεις 3) και 5) παίρνουμε: fψ) = s ψx) dµx) για κάθε ψ R d ) 8) Τώρα θα δείξουμε ότι το μέτρο µ είναι απόλυτα συνεχές. Επειδή το µ είναι θετικό πεπερασμένο μέτρο orel, έχουμε: Έστω ε > 0 και E σύνολο orel, με E < { } µ E) = sup µ K), K E συμπαγές υπάρχει U ανοιχτό σύνολο με K U τέτοιο ώστε U \ K < βρούμε συνάρτηση Ψ C ) τέτοια ώστε: Τότε, με χρήση της σχέσης 4): Επίσης, 9) ε 4 c d,φ MΦ f. Επίσης, έστω K E, K συμπαγές. Τότε ε 4 c d,φ MΦ f. Τώρα, μπορούμε να Ψ στο K, 0 Ψ στο U \ K και Ψ 0 στο \ U. µ K) µ K) + µ 2 K) + Ψx) ht mkl x) dx + Ψx) ht mkl x) dx = Ψx) dµ x) + U Ψx) dµ 2 x) 0) Ψx) htmkl x) dx U cd,φ MΦ f = Επειδή Ψ C 0 ), λόγω των 6), 7) προκύπτει: = U \ K + K ) c d,φ M Φ f < ε 2 Ψx) dµ x) + Ψx) dµ 2 x) ε 2 ) Συνεπώς, λόγω των 0) και ) έχουμε µ K) ε 2. Eπομένως βάση της 9) προκύπτει: µ E) ε 2 και αρα: µe) µ E) < ε δηλαδή το μέτρο µ είναι απόλυτα συνεχές και άρα υπάρχει g L ) με µe) = E gx) dx για κάθε E σύνολο orel 2) 40

43 Συνεπώς, η 8) μας δίνει αν χρησιμοποιήσουμε την 2) ότι: fψ) = s ψx) gx)dx για κάθε ψ R d ) 3) Αυτό που λέει η σχέση 3) είναι οτι η κατανομή f προέρχεται απο την συνάρτηση g. Όπως είναι γνωστό ταυτίζουμε τότε την f με την g, δηλαδή f L ) μέσω της σχέσης 3). Επίσης ορίζουμε: f := g. Αν θυμηθούμε ότι g = µ τότε: f M Φ f Oρισμός 4.3. Μετά απο αυτά τα πορίσματα, ξανα-ορίζουμε τους βασικούς χώρους: H at ) := { f L ) : f = j N λ j a j, a j άτομα, λ j C, j N } λj < + και για f H at ) ορίζουμε: f H at { := inf λ j : f = j N j N λ j a j, a j άτομα, λ j C } επίσης, H ) := { s f L ) : υπάρχει Φ ) με } Φx)dx 0 τέτοια ώστε M Φ f L ) και για f H ) ορίζουμε: f H := MΦ f Βάση της παρατήρησης μετά την απόδειξη του Θεωρήματος 2. μπορούμε να ορίσουμε την ποσότητα f H να είναι οποιαδήποτε απο τις ποσότητες MΦ f αφού όλες αυτές είναι ισοδύναμες. Η μόνη προυπόθεση είναι να υπάρχει τουλάχιστον μια Φ s ) με Φx)dx 0 τέτοια ώστε: M Φ f L ) Τώρα θα διατυπώσουμε και θα αποδείξουμε τα δύο βασικά θεωρήματα. Αυτά θα δείξουν οτι οι δύο χώροι που μόλις ορίσαμε είναι "ίσοι" και οι νόρμες τους είναι ισοδύναμες. 4

44 Θεώρημα 4.. H at ) H ) και f H c d f H at Απόδειξη. Έστω f H at ). Τότε υπάρχουν λ j C με j N λ j < + και a j άτομα τέτοια ώστε f = j N λ j a j Άρα για Φ C ) με suppφ 0, ) και Φx)dx 0, έχουμε: M Φ fx) j N λ j M Φ a j x) και συνεπώς, MΦ f λ j MΦ a j c d,φ λ j ) j N j N Με την τελευταία ανισότητα να προκύπτει απο το Λήμμα 4.. Επομένως, M Φ f L ) Δηλαδή εξ' ορισμού έχουμε ότι f H ) και απο την σχέση ) έχουμε: f H = MΦ f c d,φ λj j N Και επειδή το τελευταίο αποτέλεσμα ισχύει για κάθε επιλογή των λ j και a j, με την προϋπόθεση ότι f = j N λ j a j, έχουμε: f H { c d,φ inf λ j : f = j N j N λ j a j, a j άτομα, λ j C } = c d,φ f H at 42

45 Θεώρημα 4.2. Έστω f H ). Τότε υπάρχουν a j με άτομα και λ j C όπου j N λj < + και f n j= λ j a j H n + 0 f H c d f H at Απόδειξη. Επειδή f H ) τότε υπάρχει Ψ s ) με Ψx)dx 0 τέτοια ώστε M Ψ f L. Απο τις παρατηρήσεις που έχουμε κάνει, το παραπάνω αποτέλεσμα ισχύει και για τυχαία Φ C ) με suppφ 0, ) και Φx)dx 0. Για την απόδειξη αυτή, επιλέγουμε f H := MΦ f. Επίσης, απο το Θεώρημα 2. υπάρχει πεπερασμένη συλλογή F απο ημινόρμες τέτοια ώστε M F f L. Συνεπώς, χρησιμοποιούμε το Θεώρημα 3.2 με α = 2 n για κάθε n Z. Θα κρατήσουμε τον δείκτη n στο πάνω δεξιά μέρος των συναρτήσεων ώστε να αποφευχθούν τυχόν συγχύσεις με τον μέχρι τώρα συμβολισμό. Τότε, για κάθε n Z έχουμε: Yπάρχει διάσπαση της f με f = g n + b n όπου b n = k N b n k και μια συλλογή κύβων { } Q n k τέτοια ώστε: ) Η g n x) είναι φραγμένη, με g n x) c2 n για σ.κ x 2) Για κάθε b n k έχουμε ότι supp b n k Q n k, και Με Φ όπως παραπάνω. 3) Οι κύβοι Q n k M Φ Q n k b n k x)dx = 0 b n k ) x)dx cd Q n k έχουν την ιδιότητα της φραγμένης τομής και k N Q n k M F fx)dx = { x όπου M F fx) > 2 n} := O n Αρχικά θα δείξουμε ότι Έχουμε: f g n H n

46 M Φ b n x) dx k N ) M Φ b n k x) dx ) Tώρα, για κάθε x το δεξί μέλος στην ) δεν είναι ταυτοτικά 0 για N = 2 d το πολύ Qk n την ιδιότητα της φραγμένης τομής. Άρα από την 2) έχουμε: Τώρα, O n+ O n και n N k N Κυριαρχημένης Σύγκλισης, έχουμε: Άρα απο τις σχέσεις ) και 2) παίρνω ότι b n k δηλαδη, ) M Φ b n k x) dx cd N O n M F fx)dx, από O n =. Οπότε, αφού M F fx) 0 απο γνωστό πόρισμα του Θεωρήματος O n M F fx)dx n + 0 2) H n + 0 f g n H n + 0 Έπειτα, g j c 2 j για κάθε j Z. Συνεπώς, Όπου c εξαρτάται απο το d και την Φ. Επομένως, Δηλαδή, για κάθε x Συνεπώς, Δηλαδή, g m Φ t x) g m Φt c sup g m Φ t x) c 2 m M Φ g m ) x) m + 0 ) MΦ g m 0. Οπότε, για κάθε m N έχουμε ότι g m H ) και m + 2 m g m H = M Φ g m ) m + 0 4) 44

47 n f g j+ g j) H j= m = f g n+ + g m H f g n+ H + g m H m,n + 0 Με το τελευταίο όριο να προκύπτει από τις σχέσεις 3) και 4). Επομένως, n f g j+ g j) H j= m m,n + 0 5) Τώρα θα προσπαθήσουμε να κατασκευάσουμε τα άτομα και τους συντελεστές τους. Θέτουμε: A j k x) = b j k x) η j k x)bj+ x) + m N c j k,m η m j+ x) όπου c j k,m = b j+ m x)η j k x) dx ηm j+ x) dx Παρατηρούμε τα εξής: και b j k x) = b j x), k N η j k x)bj+ x) = b j+ x) k N c j k,m = k N k N bm j+ x)η j k x) dx ηm j+ x) dx = bm j+ x) dx ηm j+ x) dx = 0 Συνεπώς, για x O j+ : k N m N c j k,m η m j+ x) = ) ηm j+ x) c j k,m = 0 m N k N Χρησιμοποιήσαμε το γεγονός οτι η j k x) = για x Oj. Στο δεύτερο αποτέλεσμα η συνάρτηση έχει k N φορέα το O j+, όμως O j+ O j και άρα η ισότητα συνεχίζει να ισχύει. Επίσης, στα τελευταία αποτέλεσμα κάναμε εναλλαγή άθροισης καθώς και ολοκληρώματος με άθροισμα, αφού οι όροι του αθροίσματος είναι πεπερασμένοι το πλήθος, για κάθε x. Επίσης, έχουμε για x O j+ : b j x) b j+ x) = b j x) fx) b j+ x) fx) ) = g j+ g j) x) 45

48 Επομένως, δείξαμε ότι για x O j+ : A j k x) = g j+ g j) x) k N Στην συνέχεια θα βρούμε τον φορέα των συναρτήσεων A j k. Παρατηρούμε, απο τον ορισμό των σταθερών c j k,m ότι: c j k,m 0 Q j+) m Τώρα, απο την ιδιότητα της φραγμένης τομής, ο κύβος Q j k Q j k τέμνεται με 2d, το πολυ, κύβους Qr j. Κάθε ένας απο αυτούς περιέχει, το πολυ, 2 d κύβους της μορφής Q m j+). Άρα, για κάθε k όπως παραπάνω, υπάρχουν, το πολύ, 24 d το πλήθος m τέτοιοι ώστε Q j+) m λ Q j+) m ) λ Q j r Q j k ) 4 λ Q j r. Για αυτά τα m έχουμε: ) 6) με την δεύτερη ανισότητητα να προκύπτει απο την η ιδιότητα του Πορίσματος 3.. Συνεπώς έχουμε οτι: όπου j k = x j k, 4 d β λ j k ) supp A j k supp η j k Μετά, θα δούμε πιο προσεκτικά τον ορισμό των A j k : m supp η j+ m j k 7) A j k x) = b j k x) η j k x) m N bm j+ x) + c j k,m η m j+ x) = m N = fx) η j k x) c j k η j k x) fx)η j k x) m N ηm j+ x) + η j k x) m N cm j+ ηm j+ x) + m N c j k,m η m j+ x) Παίρνουμε υπόψιν ότι fx) η j k x) = X O j+x) fx) η j k x) + X O j+ ) cx) fx) η j k x) και με διαφορετική ομαδοποίηση έχουμε: A j k x) = X O j+ ) cx) fx) η j k x) c j k η j k x) + fx) η j k x) X O j+x) m N ) ηm j+ x) + + η j k x) m N cm j+ ηm j+ x) + m N c j k,m η m j+ x) Όμως εξ' ορισμού έχουμε m N ηm j+ x) = X O j+x) και άρα: A j k x) = X O j+ ) cx) fx) η j k x) c j k η j k x) + η j k x) m N cm j+ ηm j+ x) + m N c j k,m η j+ m x) 8) Απο την τελευταία σχέση θα προσπαθήσουμε να φράξουμε τις ποσότητες A j k x). Αρχικά, 46

49 fx)η j c j k,m k x) dx ηm j+ x) dx η j + cm j+ k x) dx ηm j+ x) dx Ακολουθούμε την ίδια διαδικασία όπως στην σχέση 8) στην απόδειξη του Θεωρήματος 3.2 και βρίσκουμε σταθερά c d,φ > 0 τέτοια ώστε: fx)η j k x) dx ηm j+ x) dx Επίσης, απο προηγούμενες παρατηρήσεις έχουμε διαδοχικά: η j k x) dx ηm j+ x) dx c d,φ 2 j l j ) d 2 d βd k lm j+ 4d β d = 2 d ) d β 3 με την τελευταία ανισότητα να προκύπτει απο την ιδιότητα i) του Πορίσματος 3.. Άρα τελικά, υπάρχει σταθερά c d,φ τέτοια ώστε: Επιπρόσθετα, για x O j+ ) c έχουμε ότι: c j k,m c d,φ 2 j X O j+ ) cx) fx) η j k x) fx) c d,φ 2 j όπως είδαμε στην απόδειξη του Θεωρήματος 3.2. Επομένως, μπορούμε να βρούμε σταθερά c d,φ τέτοια ώστε: Τέλος, εύκολα βλέπουμε ότι A j k x) cd,φ 2 j 9) A j k x) dx = 0 0). Οπότε, αν θέσουμε a j k x) = Aj k x) λ j k όπου λ j k = c d,φ 2 j j k απο τις 7), 9) και 0) έχουμε οτι τα a j k είναι άτομα και : n g j+ g j) n n = A j k = Άρα, j= m j= m k N j= m k N λ j k aj k f n j= m k N λ j k aj k H = f n j= m g j+ g j) H m,n

50 Επίσης, + + λ j = k c d,φ 2 j j k + + cd,φ Q j = k cd,φ O j j= k N j= k N j= k N j= γιατί τα σύνολα Q j k έχουν ξένα εσωτερικά και η ένωση τους δίνει το σύνολο O j. Συνεχίζουμε και έχουμε: + j= c d,φ + O j = j= c d,φ { x : M F fx) > 2 j} + j= [ c d,φ 2j { x : M F fx) > 2 j} ] 2 dy 2 j 2c d,φ + j= 2j 2 j { x : M F fx) > y } dy με την τελευταία ανισότητα να προκύπτει επειδή: { x : M F fx) > 2 j} { x : M F fx) > y } για κάθε 2 j y 2 j Άρα, + j= c d,φ O j 2c d,φ + 0 { x : M F fx) > y } dy = 2c d,φ MF f και άρα τελικά, + j= k N λ j 2c d,φ MF f < + ) k Δηλαδή έχουμε την ιδιότητα που χρειαζόμασταν για τους συντελεστές λ j k. Συνεπώς, "ταυτίζουμε" την συνάρτηση f με το άθροισμα υπο την έννοια της σύγκλισης κατά την H νόρμα. + j= k N λ j k aj k 48

51 Τέλος, θα αποδείξουμε την ανισότητα που χρειάζομαστε ως προς τις νόρμες. Έστω και Ξέρουμε οτι A. { A = λ j : όπου f = j N j N { = λ j : όπου f = j N Απο την σχέση ) προκύπτει ότι sup 2 c d,φ Όμως: λ j a j j N λ j a j κατά την H νόρμα κατά σημείο M F f. Συνεπώς, inf A 2 cd,φ MF f } } Άρα: inf A = f H at f H 2 cd,φ MF f at Τέλος, έχουμε ότι MF f c d,φ MΦ f και άρα: f H at c d,φ f H 49

52 Κεφάλαιο 5 Ο Δυϊκός χώρος του H ) Ορισμός 5.. Έστω f L loc Rd ). Τότε ορίζω την συνάρτηση Mf με τύπο: Όπου μπάλα και f = Mfx) := sup x fy)dy R. fy) f dy Προφανώς από τον ορισμό για x έχουμε ότι: Mfx) [ 0, + ] Ορισμός 5.2. Ο χώρος MO ) ορίζεται ως εξής: MO ) := { f L loc ) : υπάρχει c 0 τέτοιο ώστε Mfx) c για κάθε x } Ο χώρος αυτός λέγεται Χώρος φραγμένης μέσης ταλάντωσης ounded Mean Oscillation). Λέμε ότι δύο συναρτήσεις f, g που ανήκουν στον χώρο MO ) είναι ίσες όταν η διαφορά τους είναι μια σταθερά. Δηλαδή: f = g στον MO ) f g = c για κάποια σταθερά c Με αυτή την σύμβαση, ορίζεται η εξής νόρμα για μια συνάρτηση f MO ) f := sup x Mfx) Tότε εύκολα προκύπτει ότι ο ορισμός είναι καλός και ότι ο χώρος MO ) είναι γραμμικός με την νόρμα Τώρα προχωράμε σε κάποιους ορισμόυς συναρτήσεων: 50

53 Για f, g MO ) ορίζουμε τις συναρτήσεις min{f, g} και max{f, g} με τύπους: fx), όταν fx) gx) min{f, g}x) := gx), όταν fx) gx) gx), όταν fx) gx) max{f, g}x) := fx), όταν fx) gx) Εύκολα προκύπτει ότι ισχύουν οι εξής τύποι: min{f, g}x) = 2 fx) + gx) fx) gx) ) και, max{f, g}x) = 2 fx) + gx) + fx) gx) ) Είμαστε έτοιμοι να διατυπώσουμε τα πρώτα πορίσματα των ορισμών: Πόρισμα 5.. Αν f MO ) τότε: f MO ) και συνεπώς αν g MO ) τότε: min{f, g}, max{f, g} MO ) Απόδειξη. Έστω x και μπάλα με x. Τότε για κάθε y : fy) f fy) f + f f fy) f + f f ) με την τελευταία ανισότητα να προκύπτει από την τριγωνική ανισότητα. Τώρα, f f = 5

54 = f fy) dy = fy) f dy fy) f dy fy) f dy 2) με την τελευταία ανισότητα να προκύπτει από την τριγωνική ανισότητα. Άρα από τις σχέσεις ) και 2) έχουμε: fy) f dy 2 fy) f dy και άρα παίρνοντας supremum ως προς όλες τις μπάλες που περιέχουν το x έχουμε: αφού f MO ). M f x) 2 Mfx) 2 f Τέλος, αφού ο χώρος MO ) είναι γραμμικός, έχουμε ότι: f g MO ) και άρα απο αυτά που μόλις είδαμε: f g MO ) Οπότε εύκολα προκύπτει οτι min{f, g}, max{f, g} MO ). Πόρισμα 5.2. Έχουμε ότι: L ) MO ) Απόδειξη. Έστω f L ). Τώρα, αν x και μπάλα με x έχουμε: Οπότε: f = fy)dy fy) f dy fy) dy f fy) dy + f 2 f 52

55 Mfx) = sup x fy) f dy 2 f Άρα f MO ) Τώρα, πριν προχωρήσουμε στα δύο βασικά θεωρήματα αυτού του κεφαλαίου, θα ορίσουμε ένα σύνολο που θα μας χρησιμεύσει. Ο χώρος H a ) ορίζεται ως εξής: { Ha ) := i I λ i a i } όπου a i άτομα και λ i C, I πεπερασμένο Είδαμε ότι αυτός ο χώρος είναι πυκνό υποσύνολο του H ) από το Θεώρημα 4.2. Τώρα πάμε στο πρώτο μας Θεώρημα: Θεώρημα 5.. Έστω f MO ). Τότε το γραμμικό συναρτησοειδές l : H a ) C με τύπο: lg) := fx) gx) dx είναι καλώς ορισμένο και μπορεί να επεκταθεί γραμμικά στον χώρο H ). Επίσης, ισχύει: l c f Απόδειξη. Η απόδειξη θα χωριστεί σε δύο μέρη. Στο μέρος a) θα αποδείξουμε το θεώρημα για f φραγμένη. Στο μέρος b) θα δείξουμε το θεώρημα για κάθε g H a ) και άρα αφού αυτό ο χώρος είναι πυκνό υποσύνολο του H ) μπορούμε να επεκτείνουμε το συναρτησοειδές σε όλο τον χώρο H ). Ξεκινάμε με το μέρος a) Έστω g H ). Τότε υπάρχουν a i άτομα και λ i C με i λ i < + τέτοια ώστε: g n i= λ i a i H n + 0 από το Θεώρημα 4.2. Συνεπώς λόγω του Πορίσματος 4.4 : g n i= λ i a i n + 0 ) 53

56 και άρα υπάρχει υπακολουθία n k + τέτοια ώστε: gx) = lim n k + n k i= λ i a i x) για σχεδόν κάθε x 2) Επομένως, από την 2) και επειδή η f είναι φραγμένη, παίρνουμε από το Θεώρημα Κυριαρχημένης Σύγκλισης ότι: fx) gx) dx = lim n k + και από τις ιδιότητες των ατόμων a i έχουμε ότι fx) a i x) dx = όπου supp a i i. Συνεπώς, αφού ai x) i fx) gx) dx lim n k + lim n k + n k i= λ i f = f i + i= n k i= λ i fx) a i x) dx a i x) dx = 0 και άρα, [ fx) fi ] ai x) dx 3) παίρνουμε: n k i= λ i i i fx) fi dx λ i f g H at c f g H 4) Τώρα προχωράμε στο μέρος b). Θα υποθέσουμε οτι η f είναι συνάρτηση πραγματικών τιμών. Στην γενική περίπτωση η f γράφεται σαν Ref) + i Imf). Ορίζουμε την συνάρτηση f k) ώς εξής: f k) x) := min{fx) + k, 0} max{fx) k, 0} + fx) Απο το Πόρισμα 5.. έχουμε ότι f k) MO ) και αν χρησιμοποιήσουμε τους ορισμούς των συναρτησεων min, max έχουμε μια άλλη μορφή του τύπου της f k) : k, όταν fx) k f k) x) = fx), όταν k fx) k k, όταν fx) k Προφανώς, απο αυτόν τον τύπο βλέπουμε ότι f k) x) k για κάθε x και επίσης ότι: 54

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Αρμονική Ανάλυση Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα 1 Το ολοκλήρωμα Lebesgue. 1 1.1 Σύνολα μηδενικού μέτρου..................................... 1 1.2 Η συλλογή C

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher Το ϑεώρηµα του Rademacher Νικόλαος Μουρδουκούτας Περίληψη Σε αυτήν την εργασία ϑα αποδείξουµε το ϑεώρηµα του Rademacher, σύµφωνα µε το οποίο κάθε Lipschiz συνάρτηση f : R m είναι διαφορίσιµη σχεδόν παντού.

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Ολοκλήρωση συναρτήσεων με τιμές σε χώρους Baach Αν (Ω, S, µ είναι χώρος μέτρου και (X, είναι χώρος Baach, μια συνάρτηση F : Ω X θα λέγεται ασθενώς μετρήσιμη (αντίστοιχα, ασθενώς ολοκληρώσιμη αν για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β)

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β) Έστω συνάρτηση f: [α, β] R παραγωγίσιμη. Τότε η παράγωγος συνάρτηση f (x) παίρνει όλες τις τιμές μεταξύ των f (α) και f (β). Έστω f (α) < λ < f (β). Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχει x 0 ώστε f (x 0 ) = λ.

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 5: Οι χώροι L p Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ Περιεχόμενα 1. Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue 2 2. Mετρήσιμα σύνολα 4 3. Η κανονικότητα του μέτρου Lebesgue

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 6: Μιγαδικά Μέτρα Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Youg Ασπασία Κωτσογιάννη Περίληψη Ο µετασχηµατισµός Fourier Εστω f L. Ορίζουµε. fξ = π fxe ix ξ dx, ξ. Το ολοκλήρωµα Lebesgue στη σχέση. συγκλίνει για κάθε ξ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Ας θυμηθούμε από την περασμένη φορά ότι ένα σύνολο M σε έναν μετρικό χώρο (X, d είναι συμπαγές όταν: αν έχουμε οποιαδήποτε ανοικτά σύνολα που καλύπτουν

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Άσκηση 11.1.2. (i) Είναι η συνάρτηση d : R R R με τύπο d(x, y) = (x y) 2 μετρική στο R; (ii) Ίδια ερώτηση για την d : R R R με τύπο d(x, y) = x y

Διαβάστε περισσότερα

Η συμπεριφορά του μεγιστικού τελεστή Hardy-Littlewood σε σχέση με σταθμισμένους L p χώρους και η αντίστοιχη θεωρία των A p βαρών

Η συμπεριφορά του μεγιστικού τελεστή Hardy-Littlewood σε σχέση με σταθμισμένους L p χώρους και η αντίστοιχη θεωρία των A p βαρών Μαρία Ντεκουμέ Η συμπεριφορά του μεγιστικού τελεστή Hardy-Littlewood σε σχέση με σταθμισμένους L χώρους και η αντίστοιχη θεωρία των A βαρών Μεταπτυχιακή εργασία Εαρινό εξάμηνο 24-25 Μεταπτυχιακό πρόγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Αρμονικής Ανάλυσης

Θέματα Αρμονικής Ανάλυσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θέματα Αρμονικής Ανάλυσης Ενότητα 2: Πραγματική Ανάλυση Μιχ. Μ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω [, b] ένα κλειστό διάστημα με < b. Διαμέριση του [, b] είναι ένα οποιοδήποτε πεπερασμένο υποσύνολο του [, b] το οποίο περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

f(x) f(c) x 1 c x 2 c Μαθηματικός Λογισμός Ι Φθινόπωρο 2014 Σημειώσεις 1-12-14 Μ. Ζαζάνης 1 Πραγματικές Συναρτήσεις και Ορια Εστω S R ένα υποσύνολο του R και f : S R μια συνάρτηση με πεδίο ορισμού το S και τιμές στους πραγματικούς

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. ΔΕΚΑΤΟ ΕΚΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Τώρα θα μας απασχολήσουν τρία ερωτήματα σε σχέση με την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθίας συναρτήσεων. Και για τα τρία ερωτήματα θα υποθέσουμε ότι f f στο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, 6-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα δούμε την απόδειξη του Θεωρήματος που διατυπώσαμε στο τέλος του προηγούμενου μαθήματος. Απόδειξη. [α] Θεωρούμε συνάρτηση f : A R και

Διαβάστε περισσότερα

Συντελεστές και σειρές Fourier

Συντελεστές και σειρές Fourier Κεφάλαιο 3 Συντελεστές και σειρές Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 22, Katznelson 24 και Stein and Shakarchi 211. 3.1 Συντελεστές Fourier μιας ολοκληρώσιμης

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει.

Όταν η s n δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Όταν η s δεν συγκλίνει λέμε ότι η σειρά αποκλίνει. Παρατήρηση: Το αντίστροφο του προηγουμένου θεωρήματος δεν ισχύει. Παράδειγμα η σειρά με νιοστό όρο α = +-. Τότε lim α =0. Όμως s =α +α + +α = - + 3- +...+

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Θα γυρίσουμε πίσω για να κάνουμε μια απόδειξη που είχαμε παραλείψει σε κάποιο προηγούμενο παράδειγμα. Παράδειγμα. Έστω ξ [, b] και η συνάρτηση { 0, αν x [, b],

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 4: Ολοκλήρωση επί Καρτεσιανών γινομένων Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκλιση σειρών Fourier σε χώρους L p

Σύγκλιση σειρών Fourier σε χώρους L p Σύγκλιση σειρών Fourier σε χώρους L p Μιχάλης Σαράντης και Κωνσταντίνος Τσίνας Βασικά αποτελέσµατα από την ανάλυση Fourier Ορισµός.. Ο n-οστός πυρήνας του Dirichlet ορίζεται ως (.) D n (y) Πρόταση.. Για

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης.

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κεφάλαιο 1 Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Stein and Shakarchi 2009 και Wheeden 2015. 1.1 Μέτρο Lebesgue στο R Αν E R το μέτρο

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2011 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2011 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ [] ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Δείτε στις «Σημειώσεις Μιγαδικού Λογισμού» σελ β) Ας είναι ux (, ) = x+ cos( π ) και vx (, ) = cos( π x) το πραγματικό και το φανταστικό μέρος

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κεφάλαιο 6 Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 2002, Katznelson 2004 και Stein and Shakarchi 20. 6. Όχι σύγκλιση σε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ 50 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ Εισαγωγή. Η αρχή του εγκλεισμού αποκλεισμού είναι ένα ισχυρό μέσο απαρίθμησης με το οποίο υπολογίζεται ο αριθμός των στοιχείων της ένωσης και της τομής των συμπληρωμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα Μιχάλης Παπαδημητράκης Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα 1 Παράγωγος στο. Ας θυμηθούμε ότι μια μιγαδική συνάρτηση f ορισμένη σε ένα υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου λέμε ότι είναι

Διαβάστε περισσότερα

Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του. f(x h) f(x )

Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του. f(x h) f(x ) Σχόλια στις Παραγώγους. Μια συνάρτηση θα λέγεται παραγωγίσιμη σε ένα σημείο x 0 του Π.Ο της μόνον και μόνον όταν υπάρχει το lim x x0 f(x) f(x 0 ) x x 0 πραγματικός αριθμός. και είναι Η παραγωγισιμότητα

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης.

Παράρτηµα Α. Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης. Παράρτηµα Α Στοιχεία θεωρίας µέτρου και ολοκλήρωσης Α Χώροι µέτρου Πέραν της «διαισθητικής» περιγραφής του µέτρου «σχετικά απλών» συνόλων στο από το µήκος τους (όπως πχ είναι τα διαστήµατα, ενώσεις/τοµές

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Συνεχίζουμε την λύση της άσκησης 6.3.. Μέχρι τώρα έχουμε αποδείξει ότι για κάθε διαμέριση του [, b] υπάρχει μια αντίστοιχη διαμέριση του [, B] ώστε να ισχύουν

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2) Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,

Διαβάστε περισσότερα

AkoloujÐec sunart sewn A. N. Giannakìpouloc, Tm ma Statistik c OPA

AkoloujÐec sunart sewn A. N. Giannakìpouloc, Tm ma Statistik c OPA AkoloujÐec sunrt sewn A. N. Ginnkìpouloc, Tm m Sttistik c OPA Eisgwg Στη διάλεξη αυτή θα μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης ακολουθίων συναρτήσεων και συγκεκριμένα την έννοια της ομοιόμορφης σύγκλισης.

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2014

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2014 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΤΡΑΠΕΖΑ ΘΕΜΑΤΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 04 ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 04 ΘΕΜΑ ο : * Θεωρούμε τους μιγαδικούς αριθμούς της μορφής xxi,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ Δευτέρα 10 Ιουνίου 2019 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. (Ενδεικτικές Απαντήσεις)

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ Δευτέρα 10 Ιουνίου 2019 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. (Ενδεικτικές Απαντήσεις) ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ Δευτέρα Ιουνίου 9 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (Ενδεικτικές Απαντήσεις) ΘΕΜΑ Α Αα) Ορισμός σχολικού βιβλίου σελ 5 Έστω Α ένα υποσύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 5-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα μιλήσουμε για την έννοια της περιοχής, η οποία έχει κεντρικό ρόλο στη μελέτη της έννοιας του ορίου (ακολουθίας και συνάρτησης). Αν > 0, ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Περιεχόμενα Μέρος I Γνώσεις Θεωρίας Μέτρου 1 1 σ-άλγεβρες 3 1.1 σ-άλγεβρες 3 1.2 Παραγόμενη σ-άλγεβρα 5 1.3 Τα σύνολα Borel 6 Ασκήσεις 7 2 Μέτρα 9 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C

Διαβάστε περισσότερα

(which is named Tsirelson s space and is denoted with T ) and the space T [(A n, log 2 (n+1) ) n=1 ]

(which is named Tsirelson s space and is denoted with T ) and the space T [(A n, log 2 (n+1) ) n=1 ] ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΠΑΚΟΓΙΑΝΝΗ ΧΑΡΙΚΛΕΙΑ ΜΕΙΚΤΟΙ ΧΩΡΟΙ ΤΥΠΟΥ TSIRELSON ΚΑΙ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΗ ΧΩΡΩΝ BANACH ΙΩΑΝΝΙΝΑ, 203 2 3 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Σε

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt.

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt. Συναρτησιακές Ανισότητες και Συγκέντρωση του Μέτρου (-) Ασκήσεις Κεφάλαιο : Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου Θεωρούμε την μοναδιαία Ευκλείδεια σφαίρα S n = {x R n : x = } στον R n

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 09, 9 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι 2. Θεωρία γενικών επαναληπτικών μεθόδων 3. Σύγκλιση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΔΩΔΕΚΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω συνάρτηση f ορισμένη σε διάστημα I. Λέμε ότι η F είναι αντιπαράγωγος της f στο I αν ισχύει F = f στο I. ΠΡΟΤΑΣΗ. Αν η F είναι αντιπαράγωγος της f στο

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς

Σημειώσεις Ανάλυσης Ι. Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς Σημειώσεις Ανάλυσης Ι 1. Οι ρητοί αριθμοί Θεωρούμε γνωστούς τους φυσικούς αριθμούς 1, 2, 3, και τις πράξεις (πρόσθεση - πολλαπλασιασμό)μεταξύ αυτών. Οι φυσικοί αριθμοί είναι επίσης διατεταγμένοι με κάποια

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

σημειωσεις θεωριας μετρου

σημειωσεις θεωριας μετρου σημειωσεις θεωριας μετρου Σάμος 2009 Επιλογή υλικού Αντώνης Τσολομύτης Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών. Δημιουργία πρώτου ηλεκτρονικού αρχείου Μαγδαληνή Πλιόγκα Απόφοιτος του Τμήματος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ημιαπλοί Δακτύλιοι ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Ημιαπλοί Δακτύλιοι Είδαμε στο κύριο θεώρημα του προηγούμενου κεφαλαίου ότι κάθε δακτύλιος διαίρεσης έχει την ιδιότητα κάθε πρότυπο είναι ευθύ άθροισμα απλών προτύπων Εδώ θα χαρακτηρίσουμε όλους

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ιαφορισιµότητα στον R n Χρήστος Χατζηφούντας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης

ιαφορισιµότητα στον R n Χρήστος Χατζηφούντας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης ιαφορισιµότητα στον R n Χρήστος Χατζηφούντας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Κρήτης 2 Περιεχόµενα Εισαγωγή 5 Η µεγιστική συνάρτηση των Hardy & Littlewood 7 2 Η weak type ανισότητα 3 Το ϑεώρηµα διαφορισιµότητας

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Μαθηματική προτυποποίηση στις σύγχρονες επιστήμες και την

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE ΚΑΙ ΟΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΣΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ KAI ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟ-ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΣΤΑΘΕΡΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ O μετασχηματισμός lc-ο αντίστροφος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z 7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Ένα σημείο λέγεται ανώμαλο σημείο της συνάρτησης f( ) αν η f( ) δεν είναι αναλυτική στο και σε κάθε γειτονιά του υπάρχει ένα τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ιάκωβος Ανδρουλιδάκης users.uoa.gr/ iandroul iandroul@math.uoa.gr Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Τομέας Άλγεβρας-Γεωμετρίας Περίληψη Στη διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017. Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες. Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 19/10/2017 Ακριβείς Διαφορικές Εξισώσεις-Ολοκληρωτικοί Παράγοντες Η πρώτης τάξης διαφορική εξίσωση M(x, y) + (x, y)y = 0 ή ισοδύναμα, γραμμένη στην μορφή M(x,

Διαβάστε περισσότερα