x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt."

Transcript

1 Συναρτησιακές Ανισότητες και Συγκέντρωση του Μέτρου (-) Ασκήσεις Κεφάλαιο : Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου Θεωρούμε την μοναδιαία Ευκλείδεια σφαίρα S n = {x R n : x = } στον R n Ορίζουμε «απόσταση» ρ(x, y) δύο σημείων x, y S n να είναι η κυρτή γωνία xoy στο επίπεδο που ορίζεται από την αρχή των αξόνων o και τα x, y (α) Δείξτε ότι: αν ρ(x, y) = θ τότε και συμπεράνατε ότι (β) Δείξτε ότι η ρ είναι μετρική στην S n x y = sin θ π ρ(x, y) x y ρ(x, y), x, y S n Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n και έστω x = min{t : x tk} η νόρμα που επάγεται στον R n από το K (ελέγξτε ότι K = {x : x } δηλαδή το K είναι η μοναδιαία μπάλα του (R n, )) Δείξτε ότι e x dx = K t n e t dt R n Γενικότερα, δείξτε ότι για κάθε p >, p dx = K Υπόδειξη: Μπορείτε να γράψετε R n e x e x p R n dx = R n 3 Η συνάρτηση Γ : (, + ) (, + ) ορίζεται μέσω της Δείξτε ότι: (α) Γ() = (β) Γ(x + ) = xγ(x) για κάθε x > Γ(x) = (γ) Γ(n + ) = n! για κάθε n =,,, pt n+p e tp dt ( ) pt p e tp dt dx x t x e t dt (δ) Γ ( ) = π Δείξτε επίσης ότι η συνάρτηση Γ είναι λογαριθμικά κυρτή: η log Γ είναι κυρτή συνάρτηση 4 Για κάθε p, η συνάρτηση είναι νόρμα στον R n Ορίζουμε x p = ( x p + + x n p ) /p B n p = {x R n : x p }

2 Δείξτε ότι ο όγκος της B n p είναι ίσος με [ Γ Bp n = Γ ( )] n p ( + ) n p + 5 (το Λήμμα του Borell) Εστω B κυρτό σώμα στον R n Για κάθε Lebesgue μετρήσιμο υποσύνολο A του R n, ορίζουμε A B µ B (A) = B (α) Εστω M R n κυρτό και συμμετρικό ως προς το Δείξτε ότι για κάθε t > ισχύει ο εγκλεισμός R n \ M t + (Rn \ tm) + t t + M (β) Υποθέτουμε επιπλέον ότι µ B (M) = a > Χρησιμοποιώντας το (α) και την ανισότητα Brunn- Minkowski δείξτε ότι, για κάθε t >, ( ) (t+)/ a µ B (tm) a a 6 Εστω A R n κλειστό, κυρτό και συμμετρικό ως προς την αρχή των αξόνων Δείξτε ότι για κάθε x R n ισχύουν οι ανισότητες e x / γ n (A) γ n (A + x) γ n (A) 7 Εστω f, g, h : [, ) [, ) τρείς ολοκληρώσιμες συναρτήσεις που ικανοποιούν την h( rs) f(r) g(s) για κάθε r, s > Δείξτε ότι ( h(x)dx f(x)dx g(x)dx) / 8* Εστω f, g, h : [, ) [, ) τρείς ολοκληρώσιμες συναρτήσεις που ικανοποιούν την ( ) h f(r) s r r+s g(s) r+s r + s για κάθε r, s > Θεωρούμε p > και θέτουμε A = B = C = ( /p f(r)r dr) p, ( /p g(r)r dr) p, ( /p h(r)r dr) p Δείξτε ότι C A + B

3 9 Εστω (X, d, µ) μετρικός χώρος πιθανότητας και έστω α µ η συνάρτηση συγκέντρωσης του µ Υποθέτουμε ότι για κάποιο ε (, ) και κάποιο t > ισχύει α µ (t) < ε Δείξτε ότι: αν A B(X) και µ(a) ε, τότε µ(a t+r ) α µ (r) για κάθε r > Εστω (X, d), (Y, σ) μετρικοί χώροι και έστω f : (X, d) (Y, σ) Lipsichtz συνεχής συνάρτηση με νόρμα f Lip Δηλαδή, για κάθε x, y X ισχύει σ(f(x), f(y)) f Lip d(x, y) Εστω µ ένα Borel μέτρο πιθανότητας στον X και έστω ν το Borel μέτρο πιθανότητας f(µ) το οποίο ορίζεται μέσω της ν(a) = µ(f (A)), A B(Y ) Δείξτε ότι για κάθε t > α ν (t) α µ (t/ f Lip ) Εστω (X, d, µ) μετρικός χώρος πιθανότητας και έστω α µ η συνάρτηση συγκέντρωσης του µ Δείξτε ότι: (α) Αν F : (X, d) R είναι μια -Lipschitz συνεχής συνάρτηση, τότε για κάθε t > (µ µ) ({(x, y) X X : F (x) F (y) t}) α µ (t/) (β) Αν A, B B(X) και dist(a, B) = δ >, τότε µ(a)µ(b) 4α µ (δ/) Εστω (X i, i ), i n, πεπερασμένη ακολουθία χώρων με νόρμα Για κάθε i n θεωρούμε ένα πεπερασμένο υποσύνολο Ω i του X i με διάμετρο μικρότερη ή ίση του Εστω P i μέτρο πιθανότητας στο Ω i Θεωρούμε τον χώρο γινόμενο X (n) = ( i n X ) i και θέτουμε και Ω = Ω Ω Ω n P = P n = P P P n (το μέτρο γινόμενο στο Ω) Για κάθε A Ω ορίζουμε φ A (t) = d(t, conv(a)), την απόσταση του t από την κυρτή θήκη conv(a) του A στον X (n) Δείξτε ότι, για κάθε A Ω, ) E (e φ A /4 P (A) Κεφάλαιο : Το θεώρημα του Dvoretzky 3 Εστω q Δείξτε ότι για κάθε x R n ισχύουν οι ανισότητες x q x n q x q Χρησιμοποιώντας τον ταυτοτικό τελεστή δείξτε ότι d(l n, l n q ) n q 3

4 4 (α) Δείξτε ότι: αν y,, y m l n τότε m m y j = Ave ε=± ε j y j, j= όπου με Ave συμβολίζουμε το μέσο όρο ως προς όλες τις δυνατές επιλογές προσήμων ε j = ± (β) Εστω q και έστω T : l n q l n ισομορφισμός, με T : l n q l n = Δείξτε ότι n T e j n /q, j= j= και συμπεράνατε ότι T e j n q για κάποιον j n (γ) Δείξτε ότι T : l n l n q n q (δ) Εστω q Δείξτε ότι d(l n, l n q ) = n q 5 Χρησιμοποιώντας την πολλαπλασιαστική τριγωνική ανισότητα για την d και την προηγούμενη άσκηση, δείξτε ότι: αν p < q + τότε d(l n p, l n q ) n p q Χρησιμοποιώντας τον ταυτοτικό τελεστή δείξτε ότι d(l n p, l n q ) = n p q Εστω p < q Χρησιμοποιώντας την d(x, Y ) = d(x, Y ) δείξτε ότι d(l n p, l n q ) = n p q 6 Οι πίνακες Walsh είναι ορθογώνιοι k k πίνακες, που ορίζονται επαγωγικά ως εξής: Θέτουμε W = [], και [ ] Wk W W k = k, k W k W k Δείξτε ότι ο W k/ k είναι ορθογώνιος πίνακας με την ιδιότητα: όλες του οι συντεταγμένες έχουν απόλυτη τιμή k/ 7 Εστω n = k και έστω T : R n R n ο τελεστής που αντιστοιχεί στον k/ W k (α) Παρατηρήστε ότι T : l n l n = και συμπεράνατε ότι T : l n l n n (β) Παρατηρήστε ότι T e j = / n για κάθε j =,, n και συμπεράνατε ότι T : l n l n = n (γ) Δείξτε ότι d(l n, l n ) n 8* Δείξτε ότι υπάρχει σταθερά c > ώστε d(l n, l n ) c n για κάθε n N 4

5 9 Εστω T : l n l n ισομορφισμός, ο οποίος ικανοποιεί την d Bn T (B n ) B n, όπου B, n B n οι μοναδιαίες μπάλες των l n, l n αντίστοιχα (α) Αν x j = T (e j ), j =,, n, δείξτε ότι T (B n ) = n det X, n! όπου X ο πίνακας με στήλες τα x,, x n [Υπόδειξη: Αρκεί να δείξετε ότι B n = n /n!] (β) Χρησιμοποιώντας το γεγονός ότι x,, x n B n και την ανισότητα του Hadamard, δείξτε ότι det X n n/ (γ) Δείξτε ότι d c n, όπου c > σταθερά ανεξάρτητη από τον T και από το n (δ) Δείξτε ότι d(l n, l n ) c n, όπου c > η σταθερά στο (γ) * Εστω K συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n το οποίο περιέχει την B n Υποθέτουμε ότι υπάρχουν λ,, λ m > και σημεία επαφής u,, u m των K και B n ώστε x = m λ j x, u j u j για κάθε x R n Δείξτε ότι η B n είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K Δίνονται x,, x m R n (όχι αναγκαστικά διακεκριμένα) ώστε I = j= m x j x j (α) Δείξτε ότι m j= x j = n (β) Δείξτε ότι, για κάθε επιλογή πραγματικών αριθμών a,, a m, j= m m a j x j j= j= a j / * Εστω K συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n Υποθέτουμε ότι η B n είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K Δείξτε ότι υπάρχει παραλληλεπίπεδο P ώστε K P και P n nn/ n! Υπόδειξη Χρησιμοποιήστε το Λήμμα Dvoretzky-Rogers 3 Εστω v,, v m R n Υποθέτουμε ότι το συμμετρικό κυρτό πολύεδρο K = {y R n : y, v j για κάθε j =,, m} ικανοποιεί την B n K αb n για κάποιον α > Δείξτε ότι m exp(n/(α )) 4 Εστω X = (R n, ) και έστω ε (, ) Δείξτε ότι υπάρχουν N ( + ε ) n και T : X l n με την ιδιότητα ( ε) x T (x) l n ( + ε) x για κάθε x X 5

6 5 Εστω g,, g n ανεξάρτητες τυπικές κανονικές τυχαίες μεταβλητές σε έναν χώρο πιθανότητας Ω και έστω {e,, e n } ορθοκανονική βάση του R n (α) Εστω X = (R n, ) Δείξτε ότι όπου G q := ( Ω n q /q g i (ω)e i dω) = c n,q M q (X) i= και υπολογίστε τις σταθερές c n, και c n, Ω ( ) /q M q (X) = x q dσ(x), S n (β) Δείξτε ότι, αν k n, k g i (ω)e i dω i= Ω n g i (ω)e i dω (γ) Δείξτε ότι, αν Y είναι ένας k-διάστατος υπόχωρος του X, τότε όπου c > απόλυτη σταθερά i= M (Y ) c n/km (X), 6 Εστω f : S n R Lipschitz συνεχής συνάρτηση με σταθερά και έστω L ο μέσος Lévy της f (α) Δείξτε ότι, για κάθε t >, (σ σ){(x, y) S n S n : f(x) f(y) t}) σ({x S n : f(x) L t/}) c exp( c t n) (β) Εστω E(f) = f(x) dσ(x) Δείξτε ότι, για κάθε a R, S n exp(a f(x) E(f) ) dσ(x) exp(a (f(x) f(y)) ) dσ(x) dσ(y) S n S n S n (γ) Δείξτε ότι S n και, επιλέγοντας a n, δείξτε ότι S n exp(a (f(x) f(y)) ) dσ(x) dσ(y) ca S n όπου c, c > απόλυτες σταθερές (δ) Δείξτε ότι, για κάθε t >, όπου c 3, c 4 > απόλυτες σταθερές S n exp(a (f(x) f(y)) ) dσ(x) dσ(y) c, σ({x : f(x) E(f) t}) c 3 exp( c 4 t n), te a t ct n dt, 7 Εστω X = (R n, ) Συμβολίζουμε με b τη μικρότερη θετική σταθερά για την οποία η ανισότητα x b x ισχύει για κάθε x R n Δείξτε ότι { b } { q b } q max M, c M q max M, c n n για κάθε q [, n], όπου c, c είναι απόλυτες θετικές σταθερές 6

7 (α) Υπόδειξη για την δεξιά ανισότητα Η συνάρτηση : S n R είναι Lipschitz συνεχής με σταθερά b Από τη σφαιρική ισοπεριμετρική ανισότητα έπεται ότι σ ( x S n : x M > t ) exp( ct n/b ) για κάθε t > Από την τριγωνική ανισότητα στον L q (S n ), M q M x M q (β) Υπόδειξη για την αριστερή ανισότητα Υπάρχει z S n ώστε B X {y : y, z /b} Συνεπώς, {x S n : x t} C t := {x S n : x, z t/b} για κάθε t > Χρησιμοποιήστε την M q = ( q t q σ({x : x t}) dt) /q ( q t q σ(c t ) dt) /q 8 Εστω x,, x t S n Δείξτε ότι υπάρχει y S n ώστε t y, x i t i= Υπόδειξη Θεωρήστε όλα τα διανύσματα της μορφής z(ε) = t i= ε ix i όπου ε i = ±, και επιλέξτε ένα με τη μεγαλύτερη δυνατή Ευκλείδεια νόρμα 9 Εστω X = (R n, ) Εστω t(x) ο μικρότερος φυσικός t για τον οποίο υπάρχουν U,, U t O(n) ώστε ( ) για κάθε x R n Δείξτε ότι M x t t U i (x) M x i= t(x) 4 (b/m), όπου b η μικρότερη θετική σταθερά για την οποία η ανισότητα x b x ισχύει για κάθε x R n Υπόδειξη Υποθέστε ότι η ( ) ισχύει για κάποιους U,, U t O(n) Θεωρήστε x S n με x = b και χρησιμοποιήστε την Άσκηση 8 για τα x i = U i (x ) 3 Εστω X = (R n, ) και Y = (R n, ) Υποθέτουμε ότι v(b X ) n α και v(b Y ) n β για κάποιους α, β, όπου v(p ) είναι το πλήθος των κορυφών ενός πολυτόπου P Δείξτε ότι Υπόδειξη Μπορείτε να υποθέσετε ότι d(x, Y ) c α + β n log n n B n B X B n B Y nb n Παρατηρήστε ότι, για κάθε U O(n), ισχύουν οι U : Y X n και U : X Y = sup x B X U(x) Y = max x ext(b X ) max U(x), y ext(b Y ) y, όπου ext(p ) είναι το σύνολο των κορυφών του πολυτόπου P Για σταθερά x, y και ε > εκτιμήστε το ν({u O(n) : U(x), y ε}) 7

8 3 Εστω P ένα συμμετρικό πολύτοπο στον R n και έστω X = (R n, P ) Γράφουμε f(p ) για το πλήθος των (n )-διάστατων εδρών του και v(p ) για το πλήθος των κορυφών του Με K(X) συμβολίζουμε την «διάσταση Dvoretzky» n(m/b) του X (α) Δείξτε ότι k(x) log f(p ) και k(x ) log v(p ) (β) Δείξτε ότι log f(p ) log v(p ) cn, όπου c > απόλυτη σταθερά 3 Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n Υποθέτουμε ότι η B n είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K και ότι ( K / B n ) /n = A (α) Δείξτε ότι O(n) S n Uθ n θ n σ(dθ)ν(du) = An (β) Για κάθε U O(n) και θ S n θέτουμε N U (θ) = Uθ + θ Δείξτε ότι υπάρχει U O(n) ώστε σ(dθ) An S [N n U (θ)] n και συμπεράνατε ότι N U (θ) c A για κάθε θ S n (γ) Αν ο U ικανοποιεί το (β), δείξτε ότι B n K U(K) 8A B n Κεφάλαιο 3: Η μέθοδος των martingales 33 Εστω Y,, Y n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον χώρο πιθανότητας (X, A, P ) Υποθέτουμε ότι για κάθε i =,, n υπάρχουν a i, b i R ώστε a i Y i b i Αν S n = Y + + Y n, δείξτε ότι P ({S n E(S n ) + t}) e t /(D ) για κάθε t >, όπου D = n i= (b i a i ) 34 Εστω Y,, Y n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον χώρο πιθανότητας (X, A, P ) με τιμές σε έναν χώρο με νόρμα (X, ) Υποθέτουμε ότι για κάθε i =,, n υπάρχει M i R ώστε Y i M i Αν S n = Y + + Y n, δείξτε ότι για κάθε t >, όπου D = n i= M i P ({ S n E( S n ) + t}) e t /(D ) 35 Εστω (X i, µ i ) χώροι πιθανότητας (i =,, n) και έστω µ = µ µ n το μέτρο γινόμενο στον X = X X n Εστω c,, c n > και F : X R συνάρτηση που ικανοποιεί την για κάθε x, y X Δείξτε ότι για κάθε t >, όπου D = n i= c i F (x) F (y) n c i xi y i i= µ({f E µ (F ) + t}) e t /(D ) 36 Λέμε ότι ένας μετρικός χώρος (X, d) έχει μήκος l αν ο l είναι ο μικρότερος θετικός αριθμός με την εξής ιδιότητα: μπορούμε να βρούμε μια αύξουσα ακολουθία {X} = X, X,, X n = {{x} : x X} διαμερίσεων του X (αύξουσα σημαίνει ότι η X i είναι εκλέπτυνση της X i ) και θετικούς πραγματικούς αριθμούς a,, a n με n i= a i = l ώστε, αν X i = {A i j } j m i, τότε για κάθε i =,, n, και για κάθε p =,, m i και j, k με A i j, Ai k Ai p, υπάρχει μια - και επί απεικόνιση φ : A i j Ai k ώστε d(x, φ(x)) a i για κάθε x A i j 8

9 (α) Δείξτε ότι το μήκος l του (X, d) είναι μικρότερο ή ίσο της διαμέτρου diam(x) του X (β) Εστω (X, d, µ) μετρικός χώρος πιθανότητας με μήκος l Δείξτε ότι για κάθε -Lipschitz συνεχή συνάρτηση F : X R και για κάθε t > ισχύει µ({f E µ (f) + t}) e t /l Ειδικότερα, για κάθε t >, α µ (t) e t /8l Κεφάλαιο 4: Συναρτησοειδές Laplace και ελαχιστική συνέλιξη 37 Εστω F : R n R συνάρτηση Lipschitz με F Lip α Υποθέτουμε επίσης ότι F (x) F (y) b x y για κάθε x, y R n Δείξτε ότι, για κάθε t >, ξ n ({F M + t}) C exp ( C ( tb min, t a )), όπου C > είναι μια απόλυτη σταθερά και M είναι είτε ένας μέσος Lévy της F ή η μέση τιμή E(f) της f 38 Εστω µ ένα μέτρο πιθανότητας στον R n με πυκνότητα e V, όπου V : R n R κυρτή συνάρτηση Υποθέτουμε ότι υπάρχει w : R n R + ώστε ( ) x + y V (x) + V (y) V w(x y) για κάθε x, y R n Δείξτε ότι: για κάθε f : R n (, ] με e f dµ (, ), ισχύει e f w dµ e f dµ 39 Εστω µ ένα μέτρο πιθανότητας στον R n με πυκνότητα e V, όπου V : R n R κυρτή συνάρτηση Υποθέτουμε ότι υπάρχουν c >, p και μια νόρμα στον R n ώστε ( ) x + y V (x) + V (y) V c x y p p για κάθε x, y R n Δείξτε ότι: για κάθε Borel σύνολο A R n ισχύει e c p d(x,a)p dµ(x) µ(a), όπου d(x, A) = inf{ x y : y A} Συνεπώς, αν µ(a) τότε, για κάθε t >, ( µ({x : d(x, A) t}) exp c ) p tp 4* Εστω X ένας χώρος με νόρμα, εφοδιασμένος με ένα Borel μέτρο πιθανότητας και έστω φ : X R + κυρτή συνάρτηση κόστους Η ελαχιστική συνέλιξη μιας μετρήσιμης f : X R με την φ ορίζεται ως εξής: Q φ f(x) = inf [f(y) + φ(x y)] y X Λέμε ότι το µ ικανοποιεί την ανισότητα κυρτής ελαχιστικής συνέλιξης ως προς την φ αν για κάθε φραγμένη μετρήσιμη κυρτή συνάρτηση f : X R ισχύει e Qφf dµ e f dµ 9

10 (α) Στο προηγούμενο πλαίσιο, υποθέτουμε ότι το µ έχει φορέα κάποιο σύνολο A διαμέτρου diam(a) Δείξτε ότι το µ ικανοποιεί την ανισότητα κυρτής ελαχιστικής συνέλιξης ως προς την φ(x) = x 4 (β) Εστω X,, X n χώροι με νόρμα Υποθέτουμε ότι, για κάθε i =,, n έχουμε ένα μέτρο πιθανότητας µ i στον X i το οποίο έχει φορέα κάποιο σύνολο A i διαμέτρου diam(a i ) Δείξτε ότι το µ = µ µ n στον X = X X n ικανοποιεί την ανισότητα κυρτής ελαχιστικής συνέλιξης ως προς την φ(x) = 4 n i= x i Κεφάλαιο 5: Ανισότητα Poincaré 4 Εστω µ μέτρο πιθανότητας στον R n το οποίο ικανοποιεί την ανισότητα Poincaré με σταθερά C > Αν F : R n R είναι φραγμένη συνάρτηση και αν dν = E µ(e F ) ef dµ, δείξτε ότι το ν ικανοποιεί την ανισότητα Poincaré με σταθερά Ce 4 F 4 Εστω ν το εκθετικό μέτρο πιθανότητας στο R με πυκνότητα e x, x R Εστω f : R R συνεχώς παραγωγίσιμη συνάρτηση Δείξτε ότι fdν = f() + sign(x)f (x)dν(x) και συμπεράνατε ότι Var ν (f) 4 [f (x)] dν(x) 43 Εστω f : R n R μια -Lipschitz συνάρτηση Για κάθε ε > ορίζουμε f ε (x) = f(y)dy B(x, ε) B(x,ε) Δείξτε ότι η f ε είναι διαφορίσιμη και f ε (x) για κάθε x R n Δείξτε επίσης ότι f f ε δηλαδή f ε f ομοιόμορφα καθώς το ε + εn ε, n + 44 Με τις υποθέσεις της προηγούμενης άσκησης δείξτε ότι f ε (x) f ε (y) c n ε x y για κάθε x, y R n, όπου c > είναι μια απόλυτη σταθερά Κεφάλαιο 6: Ανισότητα Kahane-Khintchine 45 Εστω µ ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας στον R n και έστω T : R n R m γραμμικός μετασχηματισμός Δείξτε ότι το μέτρο ν = T (µ), που ορίζεται από την ν(a) = µ(t (A)), είναι λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας στον R m 46 Εστω f, g : R n R + λογαριθμικά κοίλες πυκνότητες (δηλαδή, f = g = ) Δείξτε ότι η συνέλιξή τους h(x) = f(y)g(x y) dy R n είναι λογαριθμικά κοίλη πυκνότητα 47 Εστω X,, X n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον (Ω, A, P ) Αν X i ψ < για κάθε i =,, n, δείξτε ότι n X + + X n ψ C X i ψ, i=

11 όπου C > είναι μια απόλυτη σταθερά 48 Εστω X,, X n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον (Ω, A, P ) Αν X i ψ M για κάθε i =,, n, δείξτε ότι ) P ( a X + + a n X n t) C exp ( ct M a για κάθε a = (a,, a n ) l n, όπου C, c > είναι δύο απόλυτες σταθερές 49 Εστω X,, X n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον (Ω, A, P ) Αν X i ψ M για κάθε i =,, n, δείξτε ότι a X + + a n X n p CM p a για κάθε a = (a,, a n ) l n, όπου C > είναι μια απόλυτη σταθερά 5 Εστω X τυχαία μεταβλητή στον (Ω, A, P ) Αν X ψ < δείξτε ότι για κάθε < t < c/ X ψ ισχύει E(e tx ) exp(ct X ψ ), όπου C, c > είναι δύο απόλυτες σταθερές 5 Εστω X,, X n ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές στον (Ω, A, P ) Αν X i ψ M για κάθε i =,, n, δείξτε ότι ( { }) t t P ( a X + + a n X n t) C exp c min M a, M a για κάθε a = (a,, a n ) l n, όπου C, c > είναι δύο απόλυτες σταθερές Κεφάλαια 7 και 8: Λογαριθική ανισότητα Sobolev και υπερσυσταλτότητα 5 Εστω a, b R και έστω F : R n R n R n η συνάρτηση που ορίζεται από την F (x, y) = ax+by Δείξτε ότι F (γ n γ n ) = γ n, όπου [F (γ n γ n )](A) = (γ n γ n )({(x, y) : F (x, y) A}) Υπόδειξη Ο U : R n R n R n R n με U(x, y) = (ax + by, bx ay) είναι ορθογώνιος 53 Εστω L ο γεννήτορας της ημιομάδας Ornstein-Uhlenbeck στον R n Αν f είναι μια λεία συνάρτηση στον R n, δείξτε ότι L( f ) f, (Lf) f Για κάθε t θέτουμε α(t) = Ent γn (T t f) Σταθεροποιούμε t και θέτουμε F = log T t f Δείξτε ότι α (t) = F, L(log F ) dγ n L( log F )F dγ n Δείξτε ότι α (t) α (t) και συμπεράνατε την λογαριθμική ανισότητα Sobolev 54 Εστω ν το εκθετικό μέτρο πιθανότητας στο R με πυκνότητα e x, x R Δείξτε ότι: για κάθε < ρ < και για κάθε Lipschitz συνεχή συνάρτηση f : R R με f ρ < σχεδόν παντού, ισχύει Ent ν (e f ) (f ) e f dν ρ

12 Κεφάλαιο 9: Ισοτροπική σταθερά κυρτών σωμάτων 55 Δείξτε ότι: για κάθε ισοτροπικό κυρτό σώμα K στον R n ισχύει όπου c > είναι μια απόλυτη σταθερά L K L B n c, 56 Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του John δείξτε ότι για κάθε συμμετρικό κυρτό σώμα K στον R n ισχύει L K c n, όπου c > είναι μια απόλυτη σταθερά 57 Εστω K και T ισοτροπικά κυρτά σώματα στον R n και στον R m αντίστοιχα Δείξτε ότι το W := (L T /L K ) m n+m K (LK /L T ) n n+m T είναι ισοτροπικό κυρτό σώμα στον R n+m και συμπεράνατε ότι L K T = L n n+m K L m n+m T 58 Υποθέτουμε ότι υπάρχει σταθερά A > ώστε για κάθε n να ισχύει το εξής: αν K και T είναι ισοτροπικά κυρτά σώματα στον R n, τότε ( K + T /n A = A K /n + T /n) Δείξτε ότι, για κάθε κυρτό σώμα K στον R n, όπου c > είναι μια απόλυτη σταθερά L K ca 4, Υπόδειξη Θεωρήστε το W = (L Dn /L K ) / K (L K /L Dn )D n και εφαρμόστε την υπόθεση για τα W και D n (με D k συμβολίζουμε την Ευκλείδεια μπάλα όγκου στον R k ) 59 Σκοπός μας είναι να δώσουμε άνω φράγμα για τους αριθμούς κάλυψης N(K, tb n ) ενός ισοτροπικού κυρτού σώματος K στον R n μέσω της ποσότητας I(K) = x dx Δείξτε ότι: για κάθε t > ισχύει ( ) ( 4(n + )I(K) 6n N(K, tb n 3/ L K ) exp exp t t Υπόδειξη Θεωρήστε το μέτρο πιθανότητας µ στον R n K µ(a) = e pk(x) dx, c K A όπου p K (x) = inf{λ > : x λk} είναι το συναρτησοειδές Minkowski του K και c K = exp( p R n K (x))dx Δείξτε ότι c K = n! και μιμηθείτε την απόδειξη της δυϊκής ανισότητας Sudakov 6* Εστω K ένα ισοτροπικό συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n Δείξτε ότι h K (u) (n + ) x, u dx για κάθε u S n και συμπεράνατε ότι R(K) = max{ x : x K} (n + )L K K )

13 6 Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R n Ορίζουμε φ(k) = K K x, y dydx K K Δείξτε ότι L KL K c nφ(k) και συμπεράνατε ότι L K L K c n, όπου c, c > απόλυτες σταθερές 6 Εστω K ένα ισοτροπικό κυρτό σώμα στον R n Δείξτε ότι, για κάθε q, ( S n K /q ( q x, θ dxσ(dθ)) q q + n Χρησιμοποιώντας το παραπάνω, δείξτε ότι αν f(x) = x τότε όπου c > είναι μια απόλυτη σταθερά f ψ c nl K, K x q dx ) /q 3

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Συγκέντρωση του μέτρου Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 016 Περιεχόμενα 1 Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου 1 1.1 Μετρικοί χώροι πιθανότητας..........................

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss Apì ton diaritì Ôbo ston q ro tou Gauss 1 Isoperimetri anisìthta sto diaritì Ôbo Θεωρούμε την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0 1] [0 ) που ικανοποιούν τα εξής: J0) = J1) = 0. Για κάθε a b [0 1] a +

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων.

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. 1. Ποιά από τα παρακάτω σύνολα είναι συμπαγή; Μία κλειστή μπάλα, μία ανοικτή μπάλα, ένα ανοικτό ορθ. παραλληλεπίπεδο, ένα ευθ. τμήμα (στον R n ), μία

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Α. Γιαννόπουλος, Α. Τσολομύτης ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ( ) 2013 2018 Απαγορεύεται η αναπαραγωγή του αρχείου από άλλες ιστοσελίδες εκτός των http://yria.ath.aegea.gr/~atsol και http://users.uoa.gr/~apgiaop

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Isoperimetrikèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou

Isoperimetrikèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou Kefˆlaio 3 Isoperimetrikèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou 3.1 MetrikoÐ q roi pijanìthtac 3.1αʹ Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 3.1.1 (μετρικός χώρος πιθανότητας). Εστω (X, d) ένας μετρικός χώρος.

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Sunarthsiakèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou. Prìqeirec Shmei seic

Sunarthsiakèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou. Prìqeirec Shmei seic Sunarthsiakèc anisìthtec kai sugkèntrwsh tou mètrou Prìqeirec Shmei seic Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 01 Perieqìmena 1 Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου 1 1.1 Μετρικοί

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΘΕΜΗΣ ΜΗΤΣΗΣ TΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ Περιεχόμενα 1. Το εξωτερικό μέτρο Lebesgue 2 2. Mετρήσιμα σύνολα 4 3. Η κανονικότητα του μέτρου Lebesgue

Διαβάστε περισσότερα

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Youg Ασπασία Κωτσογιάννη Περίληψη Ο µετασχηµατισµός Fourier Εστω f L. Ορίζουµε. fξ = π fxe ix ξ dx, ξ. Το ολοκλήρωµα Lebesgue στη σχέση. συγκλίνει για κάθε ξ

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Ολοκλήρωση συναρτήσεων με τιμές σε χώρους Baach Αν (Ω, S, µ είναι χώρος μέτρου και (X, είναι χώρος Baach, μια συνάρτηση F : Ω X θα λέγεται ασθενώς μετρήσιμη (αντίστοιχα, ασθενώς ολοκληρώσιμη αν για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher

1 Το ϑεώρηµα του Rademacher Το ϑεώρηµα του Rademacher Νικόλαος Μουρδουκούτας Περίληψη Σε αυτήν την εργασία ϑα αποδείξουµε το ϑεώρηµα του Rademacher, σύµφωνα µε το οποίο κάθε Lipschiz συνάρτηση f : R m είναι διαφορίσιµη σχεδόν παντού.

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx. f(x)dx = 0 Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riemann Α Οµάδα

f(x) dx. f(x)dx = 0 Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riemann Α Οµάδα Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riemnn Α Οµάδα. Εστω f : [, ] R. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας).

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Περιεχόμενα Μέρος I Γνώσεις Θεωρίας Μέτρου 1 1 σ-άλγεβρες 3 1.1 σ-άλγεβρες 3 1.2 Παραγόμενη σ-άλγεβρα 5 1.3 Τα σύνολα Borel 6 Ασκήσεις 7 2 Μέτρα 9 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Probl mata Asumptwtik c Gewmetrik c Anˆlushc. Didaktorik Diatrib Pètroc Balèttac

Probl mata Asumptwtik c Gewmetrik c Anˆlushc. Didaktorik Diatrib Pètroc Balèttac Probl mata Asumptwtik c Gewmetrik c Anˆlushc Didaktorik Diatrib Pètroc Balèttac Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 2012 Eishght c: A. Giannìpouloc Perieqìmena Πρόλογος Βασικές έννοιες Σύντομη

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2].

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2]. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riem Α Οµάδα. Εστω f : [, ] R. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας).

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

To kentrikì oriakì prìblhma gia logarijmikˆ koðla mètra pijanìthtac

To kentrikì oriakì prìblhma gia logarijmikˆ koðla mètra pijanìthtac To kentrikì oriakì prìblhma gia logarijmikˆ koðla mètra pijanìthtac Diplwmatik ErgasÐa Lamprin Qi nh Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 13 Perieqìmena 1 Περιγραφή της εργασίας 1 1.1 Το πρόβλημα..................................

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Μέτρου και ολοκλήρωσης Ασκήσεις

Θεωρία Μέτρου και ολοκλήρωσης Ασκήσεις Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Θεωρία Μέτρου και ολοκλήρωσης Ασκήσεις Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη, Οκτώβριος 23 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Πραγµατική Ανάλυση (2015-16) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Οµάδα Α 1. Εστω (X, ρ) µετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( )

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( ) Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις (205 6) Πρόχειρες Σηµειώσεις Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών 205-6 Περιεχόµενα Μετρικοί χώροι 2 Σύγκλιση ακολουθιών και συνέχεια συναρτήσεων 9 3 Τοπολογία µετρικών χώρων

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { } Ορισμός : Η συνάρτηση : Ω είναι μετρήσιμη εάν B B B B = ω Ω : ω B = B { όπου { { Μία μετρήσιμη συνάρτηση : Ω ονομάζεται τυχαία μεταβλητή Ορισμός: Ο χώρος καταστάσεων της τυχαίας μεταβλητής : Ω είναι το

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemann και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Riemnn και ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙΙ Χειμερινό εξάμηνο Ασκήσεις 1.

ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙΙ Χειμερινό εξάμηνο Ασκήσεις 1. ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙΙ Χειμερινό εξάμηνο -7 Ασκήσεις Αποδείξτε την ανισότητα Cuch-Schwr Για R Δείξτε ότι η ισότητα ισχύει αν και μόνο αν τα διανύσματα και είναι συγγραμμικά Αποδείξτε την τριγωνική ανισότητα

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας Πραγµατική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθήνα 2015 Περιεχόµενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισµός και παραδείγµατα.......................... 3 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx.

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx. Ανάλυση Fourier και Ολοκλήρωμα Lebesgue (11 1) 3ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω f, g : T C ολοκληρώσιμες συναρτήσεις. Δείξτε ότι, για κάθε n N, (s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). Υπόδειξη. Θυμηθείτε

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 4: Ολοκλήρωση επί Καρτεσιανών γινομένων Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { }

Ορισμός : Η συνάρτηση X : Ω είναι μετρήσιμη εάν 1. της τυχαίας μεταβλητής X : Ω, είναι το πεδίο τιμών της X. Δηλαδή είναι το υποσύνολο του { } Ορισμός : Η συνάρτηση : Ω είναι μετρήσιμη εάν B B B B = ω Ω : ω B = B { όπου { { Μία μετρήσιμη συνάρτηση : Ω ονομάζεται τυχαία μεταβλητή Ορισμός: Ο χώρος καταστάσεων της τυχαίας μεταβλητής : Ω είναι το

Διαβάστε περισσότερα

Γιωργος Λαλας Α.Μ: 331/2004026. Το Θεωρηµα Dvoretzky. Πτυχιακη Εργασια. AΠανεπιστήµιο Αιγαίου, Τµήµα Στατιστικής

Γιωργος Λαλας Α.Μ: 331/2004026. Το Θεωρηµα Dvoretzky. Πτυχιακη Εργασια. AΠανεπιστήµιο Αιγαίου, Τµήµα Στατιστικής Γιωργος Λαλας Α.Μ: 331/2004026 Το Θεωρηµα Dvoretzky Πτυχιακη Εργασια AΠανεπιστήµιο Αιγαίου, Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών - Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Σάµος Ιουνιος 2011 Εισηγητής: Ταχτσής Ελευθέριος

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Ακραία σηµεία - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Ακραία σηµεία - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ακραία σηµεία - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

Klasikèc jèseic kurt n swmˆtwn

Klasikèc jèseic kurt n swmˆtwn Klasikèc jèseic kurt swmˆtw Didaktorik Diatrib Eleujèrioc MarkesÐhc Tm ma Majhmatik Paepist mio Ajh Aj a 2015 Eishght c: Apìstoloc Giaìpouloc Perieqìmea Πρόλογος vii 1 Βασικές έννοιες 1 1.1 Κυρτά σώματα..................................

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κεφάλαιο 6 Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 2002, Katznelson 2004 και Stein and Shakarchi 20. 6. Όχι σύγκλιση σε

Διαβάστε περισσότερα

< F ( σ(h(t))), σ (h(t)) > h (t)dt.

< F ( σ(h(t))), σ (h(t)) > h (t)dt. ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ, ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ IV, /6/9 Θέμα 1. Εστω : a 1, β 1 ] R μια C 1 καμπύλη. Μια C 1 καμπύλη ρ : a, β] R λέγεται αναπαραμετρικοποίηση της αν υπάρχει h : a, β] a 1, β 1 ], 1 1 επί και

Διαβάστε περισσότερα

R f. P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x n = b} m k = inf{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 }

R f. P = {a = x 0 < x 1 < x 2 <... < x n = b} m k = inf{f(x) : x k x x k+1 } και M k = sup{f(x) : x k x x k+1 } Σημειώσεις Θεωρίας Μέτρου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2014 ii Πρώτη έκδοση, πιθανόν με τυπογραφικά λάθη. Περιεχόμενα Εισαγωγή 1 1 σ-άλγεβρες 5 1.1 Άλγεβρες και σ-άλγεβρες.........................

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

2x 2 y. f(y) = f(x, y) = (xy, x + y)

2x 2 y. f(y) = f(x, y) = (xy, x + y) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Εστω f : R R η συνάρτηση με τύπο y + x sin 1, για y 0, f(x, y) = y 0, για y = 0. (α) Να αποδειχθεί οτι lim f(x, y) = 0. (x,y) (0,0) (β) Να αποδειχθεί οτι το lim(lim f(x, y)) δεν

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Martingale cotype iii

4.2 Martingale cotype iii Το θεώρημα διακριτοποίησης του Bourgain και ομοιόμορφη προσέγγιση με αφφινικές συναρτήσεις Διπλωματική Εργασία Στέλιος-Εριόν Μπότσι Επιβλέπων: Απόστολος Γιαννόπουλος Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Διαβάστε περισσότερα

g (v + W ) = gv + W gv = 0.

g (v + W ) = gv + W gv = 0. Ασκήσεις #1 Σε ότι ακολουθεί, G είναι πεπερασμένη ομάδα και V είναι C-διανυσματικός χώρος πεπερασμένης διάστασης. 1. Δείξτε ότι η απεικόνιση G G G που ορίζεται θέτοντας g x = gxg 1 για g, x G αποτελεί

Διαβάστε περισσότερα

1 m z. 1 mz. 1 mz M 1, 2 M 1

1 m z. 1 mz. 1 mz M 1, 2 M 1 Σύνοψη Κεφαλαίου 6: Υπερβολική Γεωμετρία Υπερβολική γεωμετρία: το μοντέλο του δίσκου 1. Στο μοντέλο του Poincaré της υπερβολικής γεωμετρίας, υπερβολικά σημεία είναι τα σημεία του μοναδιαίου δίσκου, D =

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Άσκηση 11.1.2. (i) Είναι η συνάρτηση d : R R R με τύπο d(x, y) = (x y) 2 μετρική στο R; (ii) Ίδια ερώτηση για την d : R R R με τύπο d(x, y) = x y

Διαβάστε περισσότερα

Η εικασία KLS για την ισοπεριµετρική σταθερά λογαριθµικά κοίλων µέτρων πιθανότητας

Η εικασία KLS για την ισοπεριµετρική σταθερά λογαριθµικά κοίλων µέτρων πιθανότητας Η εικασία KLS για την ισοπεριµετρική σταθερά λογαριθµικά κοίλων µέτρων πιθανότητας ιπλωµατική Εργασία Σιλουανός Μπραζιτίκος Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθήνα, 214 Περιεχόµενα 1 Εισαγωγη 1

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα, (συνέχεια)

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα, (συνέχεια) Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα, (συνέχεια) Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 24/05/2019 1 / 13

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Ασυµπτωτικη Θεωρια Χωρων Πεπερασµενης ιαστασης Με Νορµα Ασυµπτωτικη Θεωρια Χωρων Πεπερασµενης ιαστασης Με Νορµα Μορφω Ιακωβου Πτυχιακή Εργασία Επιβλέπων Αντωνιος Τσολοµυτης Πανεπιστήµιο Αιγαίου Τµήµα

Διαβάστε περισσότερα

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1

Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ο αναλυτικός δείκτης και η χαρακτηριστική του Euler 1 Ιάκωβος Ανδρουλιδάκης users.uoa.gr/ iandroul iandroul@math.uoa.gr Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Μαθηματικών, Τομέας Άλγεβρας-Γεωμετρίας Περίληψη Στη διάλεξη

Διαβάστε περισσότερα

2. Η μέθοδος του Euler

2. Η μέθοδος του Euler 2. Η μέθοδος του Euler Ασκήσεις 2.5 Έστω a = t 0 < t 1 < < t N = b ένας διαμερισμός του [a, b]. Υποθέστε ότι ο διαμερισμός είναι ημιομοιόμορφος, ότι υπάρχει δηλαδή θετική σταθερά µ, ανεξάρτητη του N, τέτοια

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Μαθηματική προτυποποίηση στις σύγχρονες επιστήμες και την

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών. Προκαταρκτικά. Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Το πρόβλημα αρχικών τιμών Προκαταρκτικά Το πρόβλημα αρχικών τιμών μιας σδε πρώτης τάξης y = F (, y), y( ) = y, (, y) D R 2 συνίσταται στο να βρούμε την συνάρτηση y = f(),

Διαβάστε περισσότερα

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l.

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 5: Παράγωγος Α Οµάδα 1. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας). (α) Αν η f είναι παραγωγίσιµη

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Ολοκλήρωµα Lebesgue - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

vii Intrinsic volumes και quermassintegrals... 7

vii Intrinsic volumes και quermassintegrals... 7 Γεωμετρικά Προβλήματα στη Μη-Γραμμική Συναρτησιακή Ανάλυση Διδακτορική Διατριβή Γιώργος Χασάπης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08 Η διδακτορική διατριβή υλοποιήθηκε με υποτροφία του ΙΚΥ η

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

= DX(0, 0)(ae 1 + be 2 ) = adx(0, 0)e 1 + bdx(0, 0)e 2 = ax u (0, 0) + bx v (0, 0).

= DX(0, 0)(ae 1 + be 2 ) = adx(0, 0)e 1 + bdx(0, 0)e 2 = ax u (0, 0) + bx v (0, 0). Κεφάλαιο 3 Ο εφαπτόμενος χώρος Σύνοψη Ο εφαπτόμενος χώρος μιας κανονικής επιφάνειας αποτελεί τη βέλτιση γραμμική προσέγγιση της επιφάνειας σε ένα σημείο της. Αποτελείται από όλα τα εφαπτόμενα διανύσματα

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10 Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 0 Επαναληπτικες Ασκησεις ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθοι Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laiihtml

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β)

ΘΕΩΡΗΜΑ (Μέσης Τιμής) Έστω f: [α, β] R συνεχής και παραγωγίσιμη στο (α, β). Τότε υπάρχει ξ (α, β) Έστω συνάρτηση f: [α, β] R παραγωγίσιμη. Τότε η παράγωγος συνάρτηση f (x) παίρνει όλες τις τιμές μεταξύ των f (α) και f (β). Έστω f (α) < λ < f (β). Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχει x 0 ώστε f (x 0 ) = λ.

Διαβάστε περισσότερα

1 Το ϑεώρηµα του Alexandrov

1 Το ϑεώρηµα του Alexandrov Το ϑεώρηµα του Alexandrov Γιώργος Γιανναράκης και αυιδούλα ηµοπούλου Περίληψη Το 1939, ο Alexandr Alexandrov απέδειξε το ακόλουθο ϑεώρηµα : Εστω C R d ανοιχτό και κυρτό, f : C R µια κυρτή συνάρτηση. Τότε,

Διαβάστε περισσότερα

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία

Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία Τυχαία Διανύσματα και Ανεξαρτησία Θα γενικεύσουμε την έννοια της τυχαίας μεταβλητής από συνάρτηση στο R σε συνάρτηση στο R n. Ακολούθως, θα επεκτείνουμε τις έννοιες με τις οποίες ασχοληθήκαμε μέχρι τώρα

Διαβάστε περισσότερα

Υπόδειξη. (α) Άµεσο αφού κάθε υποσύνολο µηδενικού συνόλου είναι µετρήσιµο.

Υπόδειξη. (α) Άµεσο αφού κάθε υποσύνολο µηδενικού συνόλου είναι µετρήσιµο. Κεφάλαιο 2 Ολοκλήρωµα Lebesgue 2.1 Οµάδα Α 1. Αν η f : (a, b) R είναι παραγωγίσιµη, τότε η f είναι µετρήσιµη. Υπόδειξη. Θεωρούµε την ακολουθία f : (a, b) R µε f (x) = [f(x + 1/) f(x)]. Εφόσον, η f είναι

Διαβάστε περισσότερα

Λογαριθμική ανισότητα Brunn-Minkowski και το λογαριθμικό πρόβλημα Minkowski Διπλωματική Εργασία Παύλος Καλαντζόπουλος Επιβλέπων: Απόστολος Γιαννόπουλος Τμημα Μαθηματικων Πανεπιστημιο Αθηνων Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα