f = f(i, α) =f(x, ξ 1,...,ξ m ), (f(i 1,α),...,f(i m,α)) (ξ 1,...,ξ m )

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "f = f(i, α) =f(x, ξ 1,...,ξ m ), (f(i 1,α),...,f(i m,α)) (ξ 1,...,ξ m )"

Transcript

1 ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ. ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ , c Â. À. Êû îâ ÂËÎÆÅÍÈÅ ÔÅÍÎÌÅÍÎËÎÃÈ ÅÑÊÈ ÑÈÌÌÅÒÐÈ ÍÛÕ ÃÅÎÌÅÒÐÈÉ ÄÂÓÕ ÌÍÎÆÅÑÒÂ ÐÀÍÃÀ (N, 2) Â ÔÅÍÎÌÅÍÎËÎÃÈ ÅÑÊÈ ÑÈÌÌÅÒÐÈ ÍÛÅ ÃÅÎÌÅÒÐÈÈ ÄÂÓÕ ÌÍÎÆÅÑÒÂ ÐÀÍÃÀ (N + 1, 2) Â äàííîé àáîòå ï åäëàãàåòñß íîâûé ìåòîä êëàññèôèêàöèè ìåò è åñêèõ ôóíêöèé ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé äâóõ ìíîæåñòâ. Îí íàçûâàåòñß ìåòîäîì âëîæåíèß, ñóòü êîòî îãî ñîñòîèò â íàõîæäåíèè ìåò è åñêèõ ôóíêöèé ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé äâóõ ìíîæåñòâ âûñîêîãî àíãà ïî èçâåñòíîé ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà íà åäèíèöó íèæå. Òàê ïî àíåå èçâåñòíîé ìåò è åñêîé ôóíêöèè ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà (2, 2) íàõîäèòñß ìåò è åñêàß ôóíêöèß ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò- èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà (3, 2), ïî ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà (3, 2) íàõîäèòñß ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà (4, 2). Çàòåì äîêàçûâàåòñß, òî âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ (4, 2) â ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íîé ãåîìåò èè äâóõ ìíîæåñòâ àíãà (5, 2) îòñóòñòâóåò. Äëß å åíèß ïîñòàâëåííîé çàäà è ñîñòàâëß òñß ñïåöèàëüíûå ôóíêöèîíàëüíûå ó àâíåíèß, êîòî ûå ñâîäßòñß ê õî î î èçâåñòíûì äèôôå åíöèàëüíûì ó àâíåíèßì. Êë åâûå ñëîâà: ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íàß ãåîìåò èß äâóõ ìíîæåñòâ, ìåò è åñêàß ôóíêöèß, äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå. DOI: /vm Ââåäåíèå Â ñå åäèíå 60-õ ãîäîâ 20 âåêà èç àíàëèçà ñò îåíèß ôèçè åñêèõ çàêîíîâ áûëà ñîçäàíà òåî èß ôèçè åñêèõ ñò óêòó (ÒÔÑ) [1], îñíîâíîé çàäà åé êîòî îé ßâëßåòñß êëàññèôèêàöèß ìåò è åñêèõ ôóíêöèé ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ (ÔÑ) ãåîìåò èé êàê íà îäíîì ìíîæåñòâå [2], òàê è íà äâóõ ìíîæåñòâàõ (ÃÄÌ) [3]. Ôåíîìåíîëîãè åñêàß ñèììåò èß îçíà àåò ñóùåñòâîâàíèå ôóíêöèîíàëüíîé ñâßçè ìåæäó çíà åíèßìè ìåò è åñêîé ôóíêöèè äëß îï åäåëåííîãî èñëà ï îèçâîëüíî âçßòûõ òî åê. Ôóíêöèîíàëüíûì ìåòîäîì íàéäåíà ìåò è åñêàß ôóíêöèß îäíîìåò- è åñêîé ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2): f = x + ξ. (0.1) Â äàííîé àáîòå ìåòîäîì âëîæåíèß íàõîäßòñß ìåò è åñêèå ôóíêöèè ÔÑ ÃÄÌ âûñîêèõ àíãîâ. Òàê, ïîèçâåñòíîé ìåò è åñêîé ôóíêöèè (0.1) ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) [1] íàõîäèòñß ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2), ïîìåò è åñêîé ôóíêöèè ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) íàõîäèòñß ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2). Çàòåì äîêàçûâàåòñß, òîâëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) âôñãäì àíãà (5, 2) îòñóòñòâóåò. Ï åäëîæåííûé çäåñü ìåòîä âëîæåíèß àï îáè îâàí äëß ÔÑ ãåîìåò èé íà îäíîì ìíîæåñòâå, ñ ïî ìî ùü êîòî îãî ïîñò îåíû âëîæåíèß åâêëèäîâûõ, ïñåâäîåâêëèäîâûõ, ñèìïëåêòè åñêèõ è ãåëüìãîëüöåâûõ ãåîìåò èé [5 7]. 1. Îï åäåëåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (m +1, 2) Â òîì ïà àã àäå äàåòñß îáùåå îï åäåëåíèå. Ïóñòü èìå òñß äâà ãëàäêèõ ìíîãîîá àçèß M è N, ï è åì dim M =1è dim N = m. Êëàññ ãëàäêîñòè ìíîãîîá àçèé è ôóíêöèé íà íèõ âåçäå

2 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 313 ï åäïîëàãàåòñß íå íèæå C m. Äëß ñîê àùåíèß çàïèñåé íèæå áóäåì ãîâî èòü ï îñòî î ãëàäêîñòè, ïîä àçóìåâàß âû åñêàçàííîå. Òî êè ïå âîãî ìíîãîîá àçèß îáîçíà à òñß ñò î íûìè ëàòèíñêèìè áóêâàìè: i,j,k..., à òî êè âòî îãî ìíîãîîá àçèß μ ñò î íûìè ã å åñêèìè áóêâàìè: α,β,γ... Ðàññìàò èâàåòñß òàêæå ãëàäêàß ôóíêöèß f : M N R, íàçûâàåìàß ìåò è åñêîé, ñîïîñòàâëß ùàß ïà å òî åê i, α èç îòê ûòîé è ïëîòíîé îáëàñòè îï åäåëåíèß S f M N èñëî f(i, α). Â ëîêàëüíûõ êîî äèíàòàõ f = f(i, α) =f(x, ξ 1,...,ξ m ), ãäå x μëîêàëüíàß êîî äèíàòà òî êè i, à(ξ 1,...,ξ m ) μëîêàëüíûå êîî äèíàòû òî êè α. Â îòíî åíèè ìåò è åñêîé ôóíêöèè ï åäïîëàãàåòñß âûïîëíåíèå àêñèîìû íåâû îæäåííîñòè [3,8]: Àêñèîìà íåâû îæäåííîñòè. Âûïîëíß òñß íå àâåíñòâà f(i, α) x 0, (f(i 1,α),...,f(i m,α)) (ξ 1,...,ξ m ) 0, ï è åì ïå âîå íå àâåíñòâî ñï àâåäëèâî äëß ïëîòíîãî â M N ìíîæåñòâà ïà òî åê i, α, à âòî îå μ äëß ïëîòíîãî â M m N ìíîæåñòâà ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé òî åê i 1,...,i m,α. Îï åäåëåíèå 1. Áóäåì ãîâî èòü, òî ìåò è åñêàß ôóíêöèß f : M N R íà ìíîãîîá àçèßõ M è N çàäàåò ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íó ãåîìåò è äâóõ ìíîæåñòâ (ÔÑ ÃÄÌ) àíãà (m +1, 2), åñëè ê îìå àêñèîìû íåâû îæäåííîñòè äîïîëíèòåëüíî âûïîëíßåòñß àêñèîìà ôåíîìåíîëîãè åñêîé ñèììåò èè. Àêñèîìà ôåíîìåíîëîãè åñêîé ñèììåò èè. Ñóùåñòâóåò ïëîòíîå ìíîæåñòâî ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé i 1,...,i m+1,α 1,α 2 â M m+1 N 2, ãäå i ν,α s S f, ν =1,...,m +1, s =1, 2, òàêîå, òî äëß êàæäîé èç íèõ íàéäåòñß òàêàß ãëàäêàß ôóíêöèß Φ:R 2(m+1) R ñrangφ=1, äëß êîòî îé âûïîëíßåòñß àâåíñòâî Φ(f(i 1,α 1 ),...,f(i m+1,α 2 )) = Ãèïîòåçà î âëîæåíèè ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n +1, 2) Â äàííîì ïà àã àôå ñòàâèòñß çàäà à îâëîæåíèè ÔÑ ÃÄÌ àíãà (m 1 +1, 2) âôñãäì àíãà (m 2 +1, 2), ï è åì m 1 = n 1, m 2 = n. Ãèïîòåçà î âëîæåíèè. Â îê åñòíîñòè ï îèçâîëüíîé òî êè îáëàñòè îï åäåëåíèß S f ñóùåñòâóåò òàêàßëîêàëüíàßñèñòåìà êîî äèíàò, â êîòî îé ìåò è åñêó ôóíêöè f ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n +1, 2) ìîæíî ï åäñòàâèòü â ñëåäó ùåì âèäå: f(i, α) =χ(g(x, ξ 1,...,ξ n 1 ),ξ n ); (2.1) çäåñü α =(ξ 1,...,ξ n ), χ = χ(u, v) μ ãëàäêàß ôóíêöèß äâóõ ïå åìåííûõ, g = g(i, α) =g(x, ξ 1,...,ξ n 1 ) (2.2) μ ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n, 2), α μ ï îåêöèß òî êè α, çàäàâàåìàß êîî äèíàòàìè (ξ 1,...,ξ n 1 ). Îã àíè åíèß íà ôóíêöè χ âûòåêà ò èç àêñèîìû íåâû îæäåííîñòè ìåò è åñêîé ôóíêöèè f, êîòî ûå çàïèñûâà òñß â âèäå ñëåäó ùèõ äâóõ íå àâåíñòâ: f(iα) x 0, (f(i 1 α),...,f(i n α)) (ξ 1,...,ξ n ) 0 χ u 0, χ v 0. Ìåò è åñêàß ôóíêöèß (2.2)ñîõ àíßåò ñâîé âèä îòíîñèòåëüíî íåêîòî îé n 1-ïà àìåò è åñêîé ã óïïû Ëè ï åîá àçîâàíèé (äâèæåíèé), äåéñòâó ùåé ñ àçó íà äâóõ ìíîãîîá àçèßõ M

3 314 Â. À. Êû îâ è N [8], òî åñòü ßâëßåòñß åå äâóõòî å íûì èíâà èàíòîì, è ïîòîìó âûïîëíßåòñß óñëîâèå ëîêàëüíîé èíâà èàíòíîñòè X ω g +Ξ ω g =0, (2.3) ãäå ω =1,...,n 1, ï è åì îïå àòî û X ω è Ξ ω îá àçó ò áàçèñû àëãåá Ëè. Äëß àëãåá û Ëè äåéñòâèß ã óïïû ï åîá àçîâàíèé íà ïå âîì ìíîãîîá àçèè L(M) ï îèçâîëüíûé îïå àòî îï åäåëßåòñß àâåíñòâîì X = a ω X ω, à äëß àëãåá û Ëè äåéñòâèß ã óïïû ï åîá àçîâàíèé íà âòî îì ìíîãîîá àçèè L(N) μ àâåíñòâîì Ξ=a ω Ξ ω, ãäå ω =1,...,n 1. Ñëåäóåò îòìåòèòü, òîàëãåá û Ëè L(M) è L(N) íå òîëüêî èçîìî ôíû, íî è êâèâàëåíòíû. Ìåò è åñêàß ôóíêöèß (2.1) äëß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n +1, 2) ßâëßåòñß äâóõòî å íûì èíâà èàíòîì n-ïà àìåò è åñêîé ã óïïû äâèæåíèé. Ïî òîìó ïî óñëîâè ëîêàëüíîé èíâà èàíòíîñòè âûïîëíß òñß n äèôôå åíöèàëüíûõ àâåíñòâ ï è åì îïå àòî û Y μ = Y μ x, Y μ f +Ω μ f =0, μ =1,...,n, (2.4) Ω μ =Ω 1 μ ξ 1 + +Ωn 1 μ ξ n 1 +Ωn μ ξ n, ãäå Y μ (x), Ω ɛ μ(ξ 1,...,ξ n ) μãëàäêèå ôóíêöèè â îáëàñòè ñâîåãî îï åäåëåíèß, ɛ =1,...,n,îá àçó ò áàçèñû àëãåá Ëè. Äëß àëãåá û Ëè äåéñòâèß ã óïïû ï åîá àçîâàíèé íà ïå âîì ìíîãîîá àçèè L(M) ï îèçâîëüíûé îïå àòî îï åäåëßåòñß àâåíñòâîì Y = a μ Y μ,àäëß àëãåá û Ëè äåéñòâèß ã óïïû ï åîá àçîâàíèé íà âòî îì ìíîãîîá àçèè L(N) μ àâåíñòâîì Ω=a μ Ω μ, ãäå μ =1,...,n. Â ßâíîì âèäå òè îïå àòî û çàïèñûâà òñß òàê: Y = Y x, Ω=Ω1 ξ 1 + +Ωn 1 +Ωn ξn 1 ξ n, (2.5) ãäå Y (x), Ω ɛ (ξ 1,...,ξ n ) μãëàäêèå ôóíêöèè â ñâîåé îáëàñòè îï åäåëåíèß, Y 0. Ñëåäóåò êàê è âû å îòìåòèòü, òîàëãåá û Ëè L(M) è L(N) êâèâàëåíòíû. Çàìåòèì, òîàëãåá û Ëè L(M) è L(N) ßâëß òñß ïîäàëãåá àìè ñîîòâåòñòâåííî àëãåá Ëè L(M) è L(N). Äàëåå å àåòñß çàäà à î íàõîæäåíèè ôóíêöèè f, çàäà ùåé ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n +1, 2) ïî èçâåñòíîé ôóíêöèè g, çàäà ùåé ÔÑ ÃÄÌ àíãà (n, 2). Îïå àòî û (2.5) è ìåò è åñêó ôóíêöè (2.1) ïîäñòàâëßåì äàëåå âóñëîâèå èíâà èàíòíîñòè (2.4) è ïîëó àåì ôóíêöèîíàëüíî-äèôôå åíöèàëüíîå âû àæåíèå: ãäå u = g, v = ξ n. Î åâèäíî, ( Y g g +Ω1 x ξ 1 + +Ωn 1 g ξ n 1 ) χ χ +Ωn =0, (2.6) u v Y g g +Ω1 x ξ 1 + g +Ωn 1 ξ n 1 =Ωn κ(u, v), (2.7) ãäå κ = χ v/χ u 0. Ëåììà 1. Â ôóíêöèîíàëüíî-äèôôå åíöèàëüíîì âû àæåíèè (2.6) Ω n 0. Äîêàçàòåëüñòâî.Ïóñòü Ω n =0.Òîãäà, ñîãëàñíî(2.7), èìååì àâåíñòâî Y g g +Ω1 x ξ 1 + g +Ωn 1 ξ n 1 =0, êîòî îå ï åäñòâëßåò ñîáîé óñëîâèå ëîêàëüíîé èíâà èàíòíîñòè (2.3) äëß ï îèçâîëüíûõ îïå àòî îâ (2.5). Òàêèì îá àçîì, ï îèçâîëüíûå îïå àòî û Y è Ω àëãåá Ëè L(M) è L(N) óäîâëåòâî- ß ò óñëîâè èíâà èàíòíîñòè äëß àëãåá Ëè L(M) è L(N). Ïî òîìó Y = b ω X ω è Ω=b ω Ξ ω. Çíà èò àëãåá û Ëè L(M) è L(N) èìå ò àçìå íîñòü n 1. Ï îòèâî å èå.

4 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 315 Èòàê, ïîëó àåì äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå íà ôóíêöè χ: κ(u, v) χ u + χ =0. (2.8) v Íèæå èùóòñß ìåò è åñêèå ôóíêöèè ÔÑ ÃÄÌ ñ òî íîñòü äî ëîêàëüíîé èçîòîïèè, êîòî àß âêë àåò ëîêàëüíî-äèôôåîìî ôíó çàìåíó ëîêàëüíûõ êîî äèíàò (ϕ(x) =x, ψ 1 (ξ 1,...,ξ m )= = ξ 1,...,ψ m (ξ 1,...,ξ m ) = ξ m ) è ãëàäêîå ëîêàëüíî-îá àòèìîå ï åîá àçîâàíèå ìåò è åñêîé ôóíêöèè (κ(f) =f). 3.Âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) Â äàííîì ïà àã àôå n =2, òî åñòü àññìàò èâàåòñß âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2), êîòî îå àíåå áûëîíàéäåíîâ [1, 9]. Òåî åìà 1. Ñóùåñòâóåò åäèíñòâåííîå âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) ñ ìåò è åñêîé ôóíêöèåé, ëîêàëüíî èçîòîïíîé ôóíêöèè (0.1), â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) ñ ìåò è åñêîé ôóíêöèåé, ëîêàëüíî èçîòîïíîé ôóíêöèè f = xξ + η. (3.1) Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) çàïèñûâàåòñß òàê: g = u = x + ξ; ïî òîìó àâåíñòâî (2.7), â êîòî îì óäîáíî ââåñòè îáîçíà åíèß ξ = ξ 1, η = ξ 2, ï èíèìàåò âèä: Y +Ω 1 =Ω 2 κ(u, η). (3.2) Ïîëó åííîå âû àæåíèå âûïîëíßåòñß òîæäåñòâåííî ïî ïå åìåííûì x, ξ, η è ïî òîìó ßâëßåòñß ôóíêöèîíàëüíûì ó àâíåíèåì îòíîñèòåëüíî íåèçâåñòíûõ Y (x), Ω 1 (ξ,η), Ω 2 (ξ,η), κ(u, η). Ïî ëåììå 1 Ω 2 0. Äàëåå, å àß ó àâíåíèß (3.2) è (2.8), íàéäåì âñå ìåò è åñêèå ôóíêöèè, çàäà ùèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2). κ u Ëåììà 2. Â ôóíêöèîíàëüíîì ó àâíåíèè (3.2) Y const. Äîêàçàòåëüñòâî.Ïóñòü Y = α = const. Òîãäà, äèôôå åíöè óß (3.2) ïî x, èìååì =0, ñëåäîâàòåëüíî κ = q(η). Ïîäñòàâëßåì íàéäåííîå â ó àâíåíèå (2.8): q(η) χ u + χ η =0. Èíòåã è óß, èìååì ( f = ϕ(c 1 )=ϕ x + ξ ) dη/q(η). Çàòåì îñóùåñòâëßåì çàìåíó êîî äèíàò è ìàñ òàáíîå ï åîá àçîâàíèå ìåò è åñêîé ôóíêöèè: f = ϕ 1 (f), ξ = ξ dη/q(η). Òîãäà ìåò è åñêàß ôóíêöèß ï èíèìàåò âèä: f = x + ξ. Â òó ìåò è åñêó ôóíêöè âõîäèò òîëüêî îäíà êîî äèíàòà âòî îãî ìíîãîîá àçèß N, ïî òîìó îíà âû îæäåíà, òîåñòü íå çàäàåò ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2).

5 316 Â. À. Êû îâ Äàëåå äåëèì ó àâíåíèå (3.2) íàω 2 è ïå åîáîçíà àåì êî ôôèöèåíòû, â åçóëüòàòå ïîëó èì ôóíêöèîíàëüíîå ó àâíåíèå A(ξ,η)Y (x)+b(ξ,η) =κ(u, η), ãäå A =1/Ω 2 0, B =Ω 1 /Ω 2. Ïîëó åííîå ó àâíåíèå äèôôå åíöè óåì ïî x èïîξ: Ï è àâíèâàß ëåâûå àñòè, èìååì òîæäåñòâî A ξ Y (x)+b ξ = κ u, AY (x) =κ u. (3.3) A ξ Y (x)+b ξ = AY (x). Äèôôå åíöè óß åãîïîx è àçäåëßß ïå åìåííûå, ïîëó àåì A ξ /A = Y (x)/y (x) =a = const. (3.4) Äàëåå âîçìîæíû äâà ñëó àß. 1. Ïóñòü ñíà àëà a =0. Òîãäà A ξ =0,Y (x) =0, ñëåäîâàòåëüíî A = A(η), Y = bx + c. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå âî âòî îå ó àâíåíèå èç (3.3), çàòåì èíòåã è óß è ïå åîáîçíà àß êî ôôèöèåíòû, èìååì Çàòåì (3.5) ïîäñòàâëßåì â(2.8): κ = p(η)u + q(η), p 2 + q 2 0. (3.5) ( ) χ p(η)u + q(η) u + χ =0. (3.6) η Ï åäëîæåíèå 1. Îáùèì å åíèåì äèôôå åíöèàëüíîãî ó àâíåíèß (3.6) ßâëßåòñß ôóíêöèß ( f = χ = ϕ ue p(η) dη q(η)e ) p(η) dη dη. Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ó àâíåíèå (3.6) å àåì ìåòîäîì õà àêòå èñòèê, äëß åãîñîñòàâëßåòñß ó àâíåíèå õà àêòå èñòèê: du p(η)u + q(η) = dη 1. Çàïèñûâàåì äàëåå ëèíåéíîå äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå: du dη = p(η)u + q(η), å åíèå êîòî îãî ï èâåäåíî â êíèãå [10]. Çàòåì îñóùåñòâëßåì çàìåíó êîî äèíàò è ìàñ òàáíîå ï åîá àçîâàíèå ôóíêöèè, ïîëó åííîé â ï åäëîæåíèè 1: f = ϕ 1 (f), ξ = e p(η) dη, η = ξe p(η) dη q(η)e p(η) dη dη. Òîãäà ìåò è åñêàß ôóíêöèß ï èíèìàåò âèä: f = xξ + η. Èòàê, ïîëó åíà êàíîíè åñêàß ôî ìà äëß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2). 2. Ïóñòü òåïå ü a 0. Òîãäà ñèñòåìà (3.4) èìååò å åíèå: A = A(η)e aξ,y = be ax + c, b, c = const. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â(3.3), èíòåã è óß è ïå åîáîçíà àß êî ôôèöèåíòû, èìååì Çàòåì (3.7) ïîäñòàâëßåì â(2.8): κ = p(η)e au + q(η), p 2 + q 2 0, (3.7) ( p(η)e au + q(η) ) χ u + χ =0. (3.8) η

6 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 317 Ï åäëîæåíèå 2. Îáùèì å åíèåì äèôôå åíöèàëüíîãî ó àâíåíèß (3.8) ßâëßåòñß ôóíêöèß ( f = χ = ϕ e au e a q(y) dy + a p(y)e a ) q(y) dy dy. Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ó àâíåíèå (3.8) å àåì ìåòîäîì õà àêòå èñòèê, äëß åãîñîñòàâëßåòñß ó àâíåíèå õà àêòå èñòèê: du p(η)e au + q(η) = dη 1. Çàïèñûâàåì äàëåå îáûêíîâåííîå äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå: du dη = p(η)eau + q(η). Ââîäèòñß ïîäñòàíîâêà z = e au,òîãäà ïîëó àåì ó àâíåíèå Áå íóëëè: 1 dz a dη = p(η)z2 + q(η)z. Ðå åíèå òîãî ó àâíåíèß ìîæíîíàéòè â êíèãå [10]. Ï îâåäåì çàìåíó êîî äèíàò è ìàñ òàáíîå ï åîá àçîâàíèå ôóíêöèè, ïîëó åííîé â ï åäëîæåíèè 2: f = ϕ 1 (f), x = e ax, ξ = e aξ e a q(η) dη, η = a p(η)e a q(η) dη dη. Òîãäà äëß ìåò è åñêîé ôóíêöèè ïîëó èì âû àæåíèå: f = xξ + η. Èòàê, ñíîâà ïîëó åíà êàíîíè åñêàß ôî ìà äëß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2). Òàêèì îá àçîì, çàäà à âëîæåíèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) ïîëíîñòü å åíà. Çàìåòèì, òîåäèíñòâåííîñòü âëîæåíèß ñëåäóåò èç åäèíñòâåííîñòè å åíèß ñîîòâåòñòâó ùèõ äèôôå åíöèàëüíûõ ó àâíåíèé. 4.Âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) Â äàííîì ïà àã àôå n =3. Ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) íàéäåíà â 3. Òåî åìà 2. Ñóùåñòâóåò åäèíñòâåííîå âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) ñ ìåò è åñêîé ôóíêöèåé, ëîêàëüíî èçîòîïíîé ôóíêöèè (3.1), â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) ñ ìåò è åñêîé ôóíêöèåé, ëîêàëüíî èçîòîïíîé ôóíêöèè f = xξ + η x + ϑ. (4.1) Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Âû å íàéäåíà ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2): g = u = xξ + η. Ñîãëàñíî ìåòîäó âëîæåíèß ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) èùåòñß â âèäå (2.1), ï è åì äëß óäîáñòâà ââîäßòñß îáîçíà åíèß ξ = ξ 1, η = ξ 2, ϑ = ξ 3. Äàëåå çàïèñûâàåì àâåíñòâî (2.7) â ßâíîì âèäå: ξy + xω 1 +Ω 2 =Ω 3 κ(u, ϑ). (4.2) Ïîñëåäíåå âû àæåíèå âûïîëíßåòñß òîæäåñòâåííî ïî ïå åìåííûì x, ξ, η, ϑ è ïî òîìó ßâëßåòñß ôóíêöèîíàëüíûì ó àâíåíèåì îòíîñèòåëüíî íåèçâåñòíûõ Y (x), Ω 1 (ξ,η,ϑ), Ω 2 (ξ,η,ϑ), Ω 3 (ξ,η,ϑ), κ(u, ϑ). Ïîëåììå 1 Ω 3 0.

7 318 Â. À. Êû îâ Ëåììà 3. Â ôóíêöèîíàëüíîì ó àâíåíèè (4.2) Y const. Äîêàçàòåëüñòâî.Ïóñòü Y = α = const. Òîãäà Y (x) =αx + β, ï è åì α, β = const. Â ñèëó ëåììû 2 ìîæíîñ èòàòü α 0. Íàéäåííîå ïîäñòàâëßåì â (4.2) è äâàæäû äèôôå åíöè- óåì ïî x: κ u =0, ñëåäîâàòåëüíî κ = p(ϑ)u+q(ϑ). Äàëåå, àññóæäàß êàê è ï è äîêàçàòåëüñòâå òåî åìû 1, ïîëó àåì ìåò è åñêó ôóíêöè f = xξ + η, êîòî àß çàâèñèò òîëüêî îò äâóõ êîî äèíàò ìíîãîîá àçèß N. Òîãäà òà ôóíêöèß âû îæäåíà, òîåñòü íå çàäàåò ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2). Ó àâíåíèå (4.2) àçäåëèì íà Ω 3 0è ïå åîáîçíà èì êî ôôèöèåíòû: A(ξ,η,ϑ)Y (x)+xb(ξ,η,ϑ)+c(ξ,η,ϑ) =κ(u, ϑ), (4.3) ãäå A = ξ/ω 3 0, B =Ω 1 /Ω 3, C =Ω 2 /Ω 3. Ïîëó åííîå äèôôå åíöè óåì ïî x èïîη: A η Y (x)+xb η + C η = κ u, AY (x)+b = ξκ u. (4.4) Óìíîæàåì ïå âîå àâåíñòâî íà ξ è ï è àâíèâàåì ëåâûå àñòè: ξa η Y (x)+xξb η + ξc η = AY (x)+b. Äèôôå åíöè óß ïîëó åííîå ïî x äâàæäû è àçäåëßß ïå åìåííûå, èìååì: ξa η/a = Y (x)/y (x) =a = const. (4.5) Äàëåå âîçìîæíû äâà ñëó àß 1. Ïóñòü ñíà àëà a =0. Òîãäà Y (x) =0, ñëåäîâàòåëüíî Y = bx 2 + cx + d, b, c, d = const, b 0. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â (4.3), ïîëó èì κ u =0, ñëåäîâàòåëüíî κ = p(ϑ)u 2 + q(ϑ)u + r(ϑ). Òàêèì îá àçîì, ó àâíåíèå (2.8) ï èíèìàåò âèä: ( p(ϑ)u 2 + q(ϑ)u + r(ϑ) ) χ u + χ =0. (4.6) ϑ Ï åäëîæåíèå 3. Îáùèì å åíèåì äèôôå åíöèàëüíîãî ó àâíåíèß (4.6) ßâëßåòñß ôóíêöèß ( e q(ϑ) dϑ +(xξ + η u 1 ) p(ϑ)e q(ϑ) dϑ ) dϑ f = χ = ϕ. xξ + η u 1 Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ó àâíåíèå (4.6) å àåì ìåòîäîì õà àêòå èñòèê, äëß åãîñîñòàâëßåòñß ó àâíåíèå õà àêòå èñòèê: du p(z)u 2 + q(z)u + r(z) = dz 1. Çàïèñûâàåì äàëåå îáûêíîâåííîå äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå: du dz = p(z)u2 + q(z)u + r(z), êîòî îå íàçûâàåòñß ó àâíåíèåì Ðèêêàòè, åãî å åíèå ìîæíî íàéòè â àáîòå [10]. Äàëåå îñóùåñòâëßåì çàìåíó êîî äèíàò è ìàñ òàáíîå ï åîá àçîâàíèå ìåò è åñêîé ôóíêöèè: f = ϕ 1 (f), ξ = q(ϑ) dϑ p(ϑ)e dϑ,

8 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 319 ( η = e q(ϑ) dϑ + η u q(ϑ) dϑ /ξ, 1 p(ϑ)e dϑ) ϑ =(η u1 )/ξ. Òîãäà ìåò è åñêàß ôóíêöèß ï èíèìàåò êàíîíè åñêèé âèä f = xξ + η x + ϑ. Èòàê, ïîëó åíà êàíîíè åñêàß ôî ìà ìåò è åñêîé ôóíêöèè äëß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2). 2. Ïóñòü òåïå ü a 0.Òîãäà èç ñèñòåìû (4.5) ñëåäóåò Y = be ax +cx+d, b, c, d = const, b 0. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â (4.4), áóäåì èìåòü A(ξ,η,ϑ)(be ax + cx + d)+xb(ξ,η,ϑ)+c(ξ,η,ϑ) =κ(u, ϑ). Ïîëó åííîå ï îäèôôå åíöè óåì äâàæäû ïî x: A(ξ,η,ϑ)a 2 be ax = ξ 2 κ u. Çàòåì äèôôå åíöè óåì íàéäåííîå ïî ξ èïîx: A ξ (ξ,η,ϑ)a2 be ax = xξ 2 κ u +2ξκ u, A(ξ,η,ϑ)a 3 be ax = ξ 3 κ u. Òîãäà A ξ (ξ,η,ϑ) =xa(ξ,η,ϑ)a/ξ +2A(ξ,η,ϑ)/ξ. Íàêîíåö, äèôôå åíöè óß ïîñëåäíåå ïî x, èìååì A =0. Ï îòèâî å èå. Òàêèì îá àçîì, çàäà à âëîæåíèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (3, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) ïîëíîñòü å åíà. Êàê è âû å, åäèíñòâåííîñòü âëîæåíèß ñëåäóåò èç åäèíñòâåííîñòè å åíèß ñîîòâåòñòâó ùèõ äèôôå åíöèàëüíûõ ó àâíåíèé. 5.Âëîæåíèå ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5, 2) Â äàííîì ïà àã àôå àññìàò èâàåòñß ïîñëåäíßß çàäà à îâëîæåíèè. Ïóñòü n =4.ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) àíåå íàéäåíà â 4. Òåî åìà 3. Íå ñóùåñòâóåò âëîæåíèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) ñ ìåò è åñêîé ôóíêöèåé, ëîêàëüíî èçîòîïíîé ôóíêöèè (4.1), â ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5, 2). Â àñòíîñòè, ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5, 2) íå ñóùåñòâóåò. Ä îê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ìåò è åñêàß ôóíêöèß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (4, 2) íàéäåíà âû å: g = u = xξ + η x + ϑ. Ìåò è åñêó ôóíêöè ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5, 2) èùåì â âèäå (2.1), ï è åì ââîäßòñß îáîçíà åíèß: ξ 1 = ξ, ξ 2 = η, ξ 3 = ϑ, ξ 4 = θ. Âû àæåíèå (2.7) ï èíèìàåò âèä: x x + ϑ Ω1 + 1 x + ϑ Ω2 xξ + η (x + ϑ) 2 Ω3 + ξϑ η (x + ϑ) 2 Y =Ω4 κ(u, θ), (5.1) êîòî îå âûïîëíßåòñß òîæäåñòâåííî ïî âõîäßùèì êîî äèíàòàì è ïî òîìó ßâëßåòñß ôóíêöèîíàëüíûì ó àâíåíèåì îòíîñèòåëüíî íåèçâåñòíûõ Y (x), Ω 1 (ξ,η,ϑ,θ), Ω 2 (ξ,η,ϑ,θ), Ω 3 (ξ,η,ϑ,θ), κ(u, θ), ï è åì, ïîëåììå 1, Ω 4 0. Äàëåå äåëèì (5.1) íàω 4, çàòåì ã óïïè óåì è ïå åîáîçíà- àåì êî ôôèöèåíòû: A(ξ,η,ϑ,θ)Y (x)+x 2 B(ξ,η,ϑ,θ)+xC(ξ,η,ϑ,θ)+D(ξ,η,ϑ,θ) (x + ϑ) 2 = κ(u, θ), (5.2) ãäå A =(ξϑ η)/ω 4 0, B =Ω 1 /Ω 4, C =(ϑω 1 +Ω 2 ξω 3 )/Ω 4, D =(ϑω 2 ηω 3 )/Ω 4. Ïîëó åííîå ó àâíåíèå äèôôå åíöè óåì ïî x, ïî ξ, ïî η è ïî ϑ: AY (x)+2xb + C (x + ϑ) 2 2 AY (x)+x2 B + xc + D (x + ϑ) 3 = ξϑ η (x + ϑ) 2 κ u, (5.3)

9 320 Â. À. Êû îâ A ξ Y (x)+x2 B ξ + xc ξ + D ξ = xκ u x + ϑ A η Y (x)+x2 B η + xc η + D η = κ x + ϑ u, (5.4) A ϑ Y (x)+x2 B ϑ + xc ϑ + D ϑ (x + ϑ) 2 2 AY (x)+x2 B + xc + D (x + ϑ) 3 = xξ + η (x + ϑ) 2 κ u. (5.5) Äàëåå èç (5.5) âû èòàåì (5.3), à ïîòîì ëåâó è ï àâó àñòè óìíîæàåì íà x + ϑ: A ϑ Y (x)+x2 B ϑ + xc ϑ + D ϑ x + ϑ AY (x)+2xb + C x + ϑ = ξκ u. (5.6) Çàòåì (5.6) ñêëàäûâàåì ñ àâåíñòâîì (5.4), óìíîæåííûì íà ξ, ïîñëå åãî ëåâó è ï àâó àñòè óìíîæàåì íà x + ϑ: A ϑ Y (x)+x2 B ϑ + xc ϑ + D ϑ AY (x) 2xB C + ξ(a ηy (x)+x 2 B η + xc η + D η)=0. Íàéäåííîå òîæäåñòâîò èæäû äèôôå åíöè óåì ïî x, ïîëó àåì ôóíêöèîíàëüíî-äèôôå åíöèàëüíîå ó àâíåíèå: A ϑ Y (x) AY (x)+ξa ηy (x) =0. (5.7) Ëåììà 4. Â ôóíêöèîíàëüíî-äèôôå åíöèàëüíîì ó àâíåíèè (5.7) Y const. Äîêàçàòåëüñòâî.Ïóñòü Y =2α = const. Òîãäà Y (x) = αx 2 + βx + γ, ï è åì α, β, γ = const. Íàéäåííîå ïîäñòàâëßåì â(5.2) è ï èâîäèì ê îáùåìó çíàìåíàòåë : A(αx 2 + βx + γ)+x 2 B + xc + D =(x + ϑ) 2 κ(u, θ). Ïîëó åííîå ò èæäû äèôôå åíöè óåì ïî x: A(2αx + β)+2xb + C =2(x + ϑ)κ +(ξϑ η)κ u, A2α +2B =2κ +2 ξϑ η (ξϑ x + ϑ κ η)2 u + (x + ϑ) 2 κ η)3 u, 0=(ξϑ (x + ϑ) 4 κ Çíà èò κ u =0. Òîãäà κ = p(θ)u 2 + q(θ)u + r(θ). Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â ó àâíåíèå (2.8), ïîëó àåì ó àâíåíèå (4.5), èíòåã è óß êîòî îå è ïå åîáîçíà àß ïå åìåííûå, èìååì ìåò è åñêó ôóíêöè : f = xξ + η x + ϑ. Î åâèäíî, îíà âû îæäåíà, òàê êàê íå ñîäå æèò åòâå òîé êîî äèíàòû âòî îãî ìíîãîîá àçèß N, òîåñòü íå çàäàåò ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5,2). Èòàê, â òîæäåñòâå (5.7) Y (x) 0, ñëåäîâàòåëüíî åãîìîæíîï èâåñòè ê âèäó: Ðàçäåëßß ïå åìåííûå, èìååì: (A ϑ + ξa η)/a = Y (x)/y (x). Y (x)/y (x) =a = const. (5.8) Âîçìîæíû äâà ñëó àß. 1. Ïóñòü ñíà àëà a =0. Òîãäà Y (x) = 0, ñëåäîâàòåëüíî Y = bx 3 + cx 2 + dx + k, ãäå b, c, d, k = const, b 0. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â (5.2), áóäåì èìåòü A(bx 3 + cx 2 + dx + k)+x 2 B + xc + D (x + ϑ) 2 = κ(u, θ). u.

10 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 321 Äàëåå ï èâîäèì ê îáùåìó çíàìåíàòåë è ò èæäû äèôôå åíöè óåì ïî x: A(b3x 2 +2cx + d)+2xb + C =2(x + ϑ)κ +(ξϑ η)κ u, Çíà èò A(b6x +2c)+2B =2κ +2 ξϑ η (ξϑ x + ϑ κ η)2 (ξϑ u + (x + ϑ) 2 κ η)3 u, Ab6= (x + ϑ) 4 κ u. Ïîëó åííîå òîæäåñòâî äèôôå åíöè óåì ïîïå åìåííîé x: 6bA(x + ϑ) 4 =(ξϑ η) 3 κ u. (5.9) 24bA(x + ϑ) 3 = (ξϑ η)4 (x + ϑ) 2 κ u. (5.10) Òàê êàê b 0è A 0,òîκ u 0è κ u 0, ïî òîìó àâåíñòâî (5.10) äåëèì íà (5.9): èëè 4(x + ϑ) =(ξϑ η)κ u /κ u =(ξϑ η)(ln κ u ) u, Ï îäèôôå åíöè óåì ïîñëåäíåå àâåíñòâî ïî ξ è ïî η: x (ln κ u ) (x + ϑ)ϑ u = 4 x + ϑ (ξϑ η) 2, 1 x + ϑ (ln κ u ) u =4x + ϑ ξϑ η. (5.11) (ln κ u ) u = 4 x + ϑ (ξϑ η) 2. Èç äàííîé ñèñòåìû, î åâèäíî, ñëåäóåò (ln κ u ) u =0, òîãäà (ln κ u ) u = q(θ). Ïî òîìó (5.11) èìååò âèä: q(θ) = 4(x + ϑ)/(ξϑ η), òîíåäîïóñòèìî. Ï îòèâî å èå. 2. Ïóñòü òåïå ü a 0.Òîãäà äëß ó àâíåíèß (5.8) ïîëó àåì å åíèå Y = be ax + cx 2 + dx + k, b 0. Ïîäñòàâëßß íàéäåííîå â (5.2), áóäåì èìåòü âû àæåíèå A(be ax + cx 2 + dx + k)+x 2 B + xc + D (x + ϑ) 2 = κ(u, θ), êîòî îå ï èâîäèì ê îáùåìó çíàìåíàòåë è ò èæäû äèôôå åíöè óåì ïî x: Çíà èò A(bae ax +2cx + d)+2xb + C =2(x + ϑ)κ +(ξϑ η)κ u, A(ba 2 e ax +2c)+2B =2κ +2 ξϑ η (ξϑ x + ϑ κ η)2 u + (x + ϑ) 2 κ u, Aba3 e ax (ξϑ η)3 = (x + ϑ) 4 κ u. Ae ax (x + ϑ) 4 = κ u, A = ba 3 A/(ξϑ η) 3. Ïîëó åííîå òîæäåñòâî äèôôå åíöè óåì ïî η è ïî x: A η eax (x + ϑ) 4 = 1 x + ϑ κ u, Aeax (a(x + ϑ) 4 +4(x + ϑ) 3 )= ξϑ η (x + ϑ) 2 κ u. Âû àæàß κ u èç ïå âîãî àâåíñòâà è ïîäñòàâëßß âîâòî îå, ïîëó àåì A(a(x + ϑ)+4)=(ξϑ η)a η. Äèôôå åíöè óß ïî x, èìååì A =0, ïî òîìó A =0. Ï îòèâî å èå. Çíà èò ÔÑ ÃÄÌ àíãà (5, 2) íå ñóùåñòâóåò.

11 322 Â. À. Êû îâ Çàêë åíèå Òàêèì îá àçîì, íàìè å åíû çàäà è âëîæåíèß îäíîìåò è åñêèõ: ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2) âôñãäì àíãà (3, 2), ÔÑÃÄÌ àíãà (3, 2) âôñãäì àíãà (4, 2), ÔÑÃÄÌ àíãà (4, 2) âôñ ÃÄÌ àíãà (5, 2). Ñëåäóåò çàìåòèòü, òîèçíà àëüíîèçâåñòíîé ßâëßåòñß ÔÑ ÃÄÌ àíãà (2, 2), êîòî àß âïå âûå áûëà íàéäåíà. È. Êóëàêîâûì è îïóáëèêîâàíà â àáîòå [1]. Àíàëîãè íî ìîæíî å èòü è çàäà è âëîæåíèß äëß îñòàëüíûõ ÔÑ ÃÄÌ: (3, 2) â (3, 3), (3, 3) â (4, 3), (4, 3) â (5, 3) è ò.ä. Â åçóëüòàòå ìîæíî ïîëó èòü ïîëíó êëàññèôèêàöè âñåõ ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé íà äâóõ ìíîæåñòâàõ. Ðàíåå òà çàäà à å àëàñü òåõíè åñêè ñëîæíûìè ôóíêöèîíàëüíûìè ìåòîäàìè [3]. Ï åäëîæåííûé â äàííîé ñòàòüå ìåòîä âëîæåíèß ñîï ßæåí ñ ìåíü èìè òåõíè åñêèìè ò óäíîñòßìè, ï èìåíåíèå êîòî îãî äëß ÔÑ ÃÄÌ ñ áîëü åé ìåò è íîñòü, íàï èìå, äâóìåò è åñêèõ, ò èìåò è åñêèõ è ò. ä., ïî ìíåíè àâòî à, ïîçâîëèò ï îäâèíóòüñß â å åíèè êëàññèôèêàöèîííîé çàäà è. ÑÏÈÑÎÊ ËÈÒÅÐÀÒÓÐÛ 1. Êóëàêîâ.È. Îá îäíîì ï èíöèïå, ëåæàùåì â îñíîâàíèè êëàññè åñêîé ôèçèêè // Äîêëàäû ÀÍ ÑÑÑÐ Ò Ñ Ìèõàéëè åíêî Ã.Ã. Äâóìå íûå ãåîìåò èè // Äîêëàäû ÀÍ ÑÑÑÐ Ò Ñ Ìèõàéëè åíêî Ã.Ã. Ðå åíèå ôóíêöèîíàëüíûõ ó àâíåíèé â òåî èè ôèçè åñêèõ ñò óêòó // Äîêëàäû ÀÍ ÑÑÑÐ Ò Ñ Ìèõàéëè åíêî Ã.Ã. Ìàòåìàòè åñêèé àïïà àò òåî èè ôèçè åñêèõ ñò óêòó. Ãî íî-àëòàéñê: Èçä-âî Ãî íî-àëò. ãîñ. óí-òà, ñ. 5. Êû îâ Â.À. Ôóíêöèîíàëüíûå ó àâíåíèß â ïñåâäîåâêëèäîâîé ãåîìåò èè // Ñèáè ñêèé æó íàë èíäóñò èàëüíîé ìàòåìàòèêè Ò Ñ Êû îâ Â.À. Ôóíêöèîíàëüíûå ó àâíåíèß â ñèìïëåêòè åñêîé ãåîìåò èè // Ò óäû Èíñòèòóòà ìàòåìàòèêè è ìåõàíèêè Ó Î ÐÀÍ Ò Ñ Êû îâ Â.À. Îá îäíîì êëàññå ôóíêöèîíàëüíî-äèôôå åíöèàëüíûõ ó àâíåíèé // Âåñòíèê Ñàìà ñêîãî ãîñóäà ñòâåííîãî òåõíè åñêîãî óíèâå ñèòåòà. Ñå èß: Ôèçèêî-ìàòåìàòè åñêèå íàóêè Ò Ñ DOI: /vsgtu Ìèõàéëè åíêî Ã.Ã. Ã óïïîâàß ñèììåò èß ôèçè åñêèõ ñò óêòó. Áà íàóë: Èçä-âî Áà í. ãîñ. ïåä. óí-òà, ñ. 9. Êóëàêîâ.È. Ýëåìåíòû òåî èè ôèçè åñêèõ ñò óêòó. Íîâîñèáè ñê: Èçä-âî Íîâîñèá. ãîñ. óí-òà, ñ. 10. Ýëüñãîëüö Ë.Ý. Äèôôå åíöèàëüíûå ó àâíåíèß è âà èàöèîííîå èñ èñëåíèå. Ì.: Íàóêà, ñ. Ïîñòóïèëà â åäàêöè Êû îâ Âëàäèìè Àëåêñàíä îâè, ê. ô.-ì. í., äîöåíò, Ãî íî-àëòàéñêèé ãîñóäà ñòâåííûé óíèâå ñèòåò, , Ðîññèß, åñï. Àëòàé, ã. Ãî íî-àëòàéñê, óë. Ëåíêèíà, 1. V. A. Kyrov Embedding of phenomenologically symmetric geometries of two sets of the rank (N,2) into phenomenologically symmetric geometries of two sets of the rank (N +1, 2) Citation: Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp yuternye Nauki, 2016, vol. 26, no. 3, pp (in Russian). Keywords: phenomenologically symmetric geometry of two sets, metric function, differential equation. MSC2010: 39A05, 39B05 DOI: /vm160302

12 Âëîæåíèå ôåíîìåíîëîãè åñêè ñèììåò è íûõ ãåîìåò èé 323 In this paper, we propose a new method of classification of metric functions of phenomenologically symmetric geometries of two sets. It is called the method of embedding, the essence of which is to find the metric functions of phenomenologically symmetric geometries of two high-rank sets for the given phenomenologically symmetric geometry of two sets having rank less by 1. By the previously known metric function of phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (2, 2) the metric function of phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (3, 2) is found, by the phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (3, 2) we find phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (4, 2). Then it is proved that embedding of phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (4, 2) into the phenomenologically symmetric geometry of two sets of the rank (5, 2) is absent. To solve the problem we generate special functional equations which are reduced to well-known differential equations. REFERENCES 1. Kulakov Yu.I. The one principle underlying classical physics, Soviet Physics Doklady, 1971, vol. 15, no. 7, pp Mikhailichenko G.G. Two-dimensional geometry, Soviet Mathematics. Doklady, 1981, vol. 24, no. 2, pp Mikhailichenko G.G. The solution of functional equations in the theory of physical structures, Soviet Mathematics. Doklady, 1972, vol. 13, no. 5, pp Mikhailichenko G.G. Matematicheskii apparat teorii fizicheskikh struktur (The mathematical apparatus of the theory of physical structures), Gorno-Altaisk: Gorno-Altaisk State University, 1997, 144 p. 5. Kyrov V.A. Functional equations in pseudo-euclidean geometry, Sib. Zh. Ind. Mat., 2010, vol. 13, no. 4, pp (in Russian). 6. Kyrov V.A. Functional equations in symplectic geometry, Tr. Inst. Mat. Mekh. Ural. Otd. Ross. Akad. Nauk, 2010, vol. 16, no. 2, pp (in Russian). 7. Kyrov V.A. On some class of functional-differential equation, Vestnik Samarskogo Gosudarstvennogo Tekhnicheskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki, 2012, vol. 26, no. 1, pp (in Russian). DOI: /vsgtu Mikhailichenko G.G. Gruppovaya simmetriya fizicheskikh struktur (The group symmetry of physical structures), Barnaul: Barnaul State Pedagogical University, 2003, 204 p. 9. KulakovYu.I.Elementy teorii fizicheskikh struktur (Elements of the theory of physical structures), Novosibirsk: Novosibirsk State University, 1968, 226 p. 10. Elsgolts L.E. Differentsial nye uravneniya i variatsionnoe ischislenie (Differential equations and the calculus of variations), Moscow: Nauka, 1969, 424 p. Received Kyrov Vladimir Aleksandrovich, Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor, Gorno-Altaisk State University, ul. Lenkina, 1, Gorno-Altaisk, , Russia. kyrovva@yandex.ru

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Л. И. Данилов, О спектре периодического магнитного оператора Дирака, Изв. ИМИ УдГУ, 06, выпуск 48, Использование Общероссийского математического портала

Διαβάστε περισσότερα

df (x) =F (x)dx = f(x)dx.

df (x) =F (x)dx = f(x)dx. Ââåäåíèå Íà ßäó ñ ïîèñêîì ïî çàäàííîé ôóíêöèè åå ï îèçâîäíîé, òî ßâëßåòñß çàäà åé äèôôå åíöèàëüíîãî èñ èñëåíèß, àñòî âîçíèêàåò íåîáõîäèìîñòü â îá àòíîé îïå àöèè âîññòàíîâëåíèè ôóíêöèè ïî åå ï îèçâîäíîé.

Διαβάστε περισσότερα

ÓÄÊ Ïå àòàåòñß ïî å åíè Ðåäàêöèîííî-èçäàòåëüñêîãî ñîâåòà Èíñòèòóòà ôèçèêè Êàçàíñêîãî ôåäå àëüíîãî óíèâå ñèòåòà Ðåöåíçåíòû: Êàíäèäàò ôèç.-ìàò. í

ÓÄÊ Ïå àòàåòñß ïî å åíè Ðåäàêöèîííî-èçäàòåëüñêîãî ñîâåòà Èíñòèòóòà ôèçèêè Êàçàíñêîãî ôåäå àëüíîãî óíèâå ñèòåòà Ðåöåíçåíòû: Êàíäèäàò ôèç.-ìàò. í Êàçàíñêèé ôåäå àëüíûé óíèâå ñèòåò A.È. Åãî îâ, Ð. Ê. Ìóõà ëßìîâ, Ò. Í. Ïàíê àòüåâà ÄÈÔÔÅÐÅÍÖÈÀËÜÍÛÅ ÓÐÀÂÍÅÍÈSS ÄËSS ÈÍÆÅÍÅÐÍÛÕ ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÉ Ìåòîäè åñêîå ïîñîáèå Êàçàíü - 2013 ÓÄÊ 517.91 Ïå àòàåòñß ïî å

Διαβάστε περισσότερα

τ i (x ) τ i (x ) N x x τ i (x) τ i (x + I i (x)). Z 0 = {(t, x) R R n : t t 0, x <b 0 }.

τ i (x ) τ i (x ) N x x τ i (x) τ i (x + I i (x)). Z 0 = {(t, x) R R n : t t 0, x <b 0 }. ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ. ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 517.935, 517.938 c SS.. Ëà èíà Î ÑËÀÁÎÉ ÀÑÈÌÏÒÎÒÈ ÅÑÊÎÉ ÓÑÒÎÉ ÈÂÎÑÒÈ ÓÏÐÀÂËSSÅÌÛÕ ÑÈÑÒÅÌ Ñ ÈÌÏÓËÜÑÍÛÌ ÂÎÇÄÅÉÑÒÂÈÅÌ 1 Ï îäîëæåíî

Διαβάστε περισσότερα

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-NetRu Общероссийский математический портал А Л Багно, А М Тарасьев, Свойства функции цены в задачах оптимального управления с бесконечным горизонтом, Вестн Удмуртск ун-та Матем Мех Компьют науки,

Διαβάστε περισσότερα

y(t 0 )=y 0,t [t 0,t f ],y R n,

y(t 0 )=y 0,t [t 0,t f ],y R n, ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÛÉ ÊÎÌÈÒÅÒ ÐÎÑÑÈÉÑÊÎÉ ÔÅÄÅÐÀÖÈÈ ÏÎ ÂÛÑ ÅÌÓ ÎÁÐÀÇÎÂÀÍÈ ÊÐÀÑÍÎSSÐÑÊÈÉ ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÛÉ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒ Íà ï àâàõ óêîïèñè ÓÄÊ 519.6 ÐÎÃÀËΞÅÂ ÀËÅÊÑÅÉ ÍÈÊÎËÀÅÂÈ ÂÅÐÕÍÈÅ È ÍÈÆÍÈÅ ÎÖÅÍÊÈ ÌÍÎÆÅÑÒÂ ÐÅ ÅÍÈÉ

Διαβάστε περισσότερα

Ñ. À. ÊÓËÅ ÎÂ, À. Ô. ÑÀËÈÌÎÂÀ, Ñ. Ë. ÑÒÀÂÖÅÂ ÀÍÀËÈÒÈ ÅÑÊÀSS ÃÅÎÌÅÒÐÈSS 2009

Ñ. À. ÊÓËÅ ÎÂ, À. Ô. ÑÀËÈÌÎÂÀ, Ñ. Ë. ÑÒÀÂÖÅÂ ÀÍÀËÈÒÈ ÅÑÊÀSS ÃÅÎÌÅÒÐÈSS 2009 Ñ. À. ÊÓËÅ ÎÂ, À. Ô. ÑÀËÈÌÎÂÀ, Ñ. Ë. ÑÒÀÂÖÅÂ ÀÍÀËÈÒÈ ÅÑÊÀSS ÃÅÎÌÅÒÐÈSS Ñ. À. ÊÓËÅ ÎÂ, À. Ô. ÑÀËÈÌÎÂÀ, Ñ. Ë. ÑÒÀÂÖÅÂ ÀÍÀËÈÒÈ ÅÑÊÀSS ÃÅÎÌÅÒÐÈSS 2009 Ñîäå æàíèå Òåìà 1 À èôìåòè åñêèå äåéñòâèß íàä âåêòî àìè...

Διαβάστε περισσότερα

X Y = {X Y : X X} P. π[e] = { E P ( P(E) ) ( E)&(E E)&(A B E A E B E) } (1.1) (alg)[e] = {L π[e] E \ L L L L}, (1.2) (top)[e] = G τ G P (τ).

X Y = {X Y : X X} P. π[e] = { E P ( P(E) ) ( E)&(E E)&(A B E A E B E) } (1.1) (alg)[e] = {L π[e] E \ L L L L}, (1.2) (top)[e] = G τ G P (τ). ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ. ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 519.6 c Å. Ã. Ïûòêååâ, À. Ã. åíöîâ ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÏÐÅÄÑÒÀÂËÅÍÈSS ÑÂÎÁÎÄÍÛÕ ÓËÜÒÐÀÔÈËÜÒÐÎÂ 1 Ðàññìàò èâà òñß êîíñò óêöèè, ñâßçàííûå

Διαβάστε περισσότερα

ÐÀÂÍÎÂÅÑÈß ÍÝØÀ È ØÒÀÊÅËÜÁÅÐÃÀ Â ÇÀÄÀ ÀÕ ÖÅÍÎÎÁÐÀÇÎÂÀÍÈß È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÕÀÁÎÂ

ÐÀÂÍÎÂÅÑÈß ÍÝØÀ È ØÒÀÊÅËÜÁÅÐÃÀ Â ÇÀÄÀ ÀÕ ÖÅÍÎÎÁÐÀÇÎÂÀÍÈß È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÕÀÁÎÂ À.Â. Ïëÿñóíîâ Ðàâíîâåñèÿ Íýøà è Øòàêåëüáåðãà Ñâåòëîãîðñê 2015 1 / 12 ÐÀÂÍÎÂÅÑÈß ÍÝØÀ È ØÒÀÊÅËÜÁÅÐÃÀ Â ÇÀÄÀ ÀÕ ÖÅÍÎÎÁÐÀÇÎÂÀÍÈß È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÕÀÁÎÂ Þ.À. Êî åòîâ, À.Â. Ïëÿñóíîâ, Ä.Ä. âîêè Èíñòèòóò ìàòåìàòèêè

Διαβάστε περισσότερα

z ); (h ˆ,h ) = arccos h,h ˆ,h ) [0,π]; α A (z )= max (h z = 0 R 2. Òîãäà Ω A (z ) = {z R : z = 1}, co Ω A (z ) z = {z R 2 : z 1}, z < 1.

z ); (h ˆ,h ) = arccos h,h ˆ,h ) [0,π]; α A (z )= max (h z = 0 R 2. Òîãäà Ω A (z ) = {z R : z = 1}, co Ω A (z ) z = {z R 2 : z 1}, z < 1. ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ. ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 514.74 c Â. Í. Ó àêîâ, À. À. Óñïåíñêèé α-ìíîæåñòâà Â ÊÎÍÅ ÍÎÌÅÐÍÛÕ ÅÂÊËÈÄÎÂÛÕ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÀÕ È ÈÕ ÑÂÎÉÑÒÂÀ 1 Ï èâîäèòñß ïîíßòèå

Διαβάστε περισσότερα

K8(03) 99

K8(03) 99 åëßáèíñêèé ãîñóäà ñòâåííûé óíèâå ñèòåò Ã.À.Ñâè èä ê Â.Å.Ôåäî îâ ÌÀÒÅÌÀÒÈ ÅÑÊÈÉ ÀÍÀËÈÇ àñòü I Ó åáíîå ïîñîáèå åëßáèíñê 1999 Ìèíèñòå ñòâî îáùåãî è ï îôåññèîíàëüíîãî îá àçîâàíèß Ðîññèéñêîé Ôåäå àöèè åëßáèíñêèé

Διαβάστε περισσότερα

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Д. В. Корнев, Численные методы решения дифференциальных игр с нетерминальной платой, Изв. ИМИ УдГУ, 2016, выпуск 248), 82 151 Использование Общероссийского

Διαβάστε περισσότερα

N. P. Mozhey Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics NORMAL CONNECTIONS ON SYMMETRIC MANIFOLDS

N. P. Mozhey Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics NORMAL CONNECTIONS ON SYMMETRIC MANIFOLDS Òðóäû ÁÃÒÓ 07 ñåðèÿ ñ. 9 54.765.... -. -. -. -. -. : -. N. P. Mozhey Belarusian State University of Inforatics and Radioelectronics NORMAL CONNECTIONS ON SYMMETRIC MANIFOLDS In this article we present

Διαβάστε περισσότερα

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) ( (

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) (  ( 35 Þ 6 Ð Å Vol. 35 No. 6 2012 11 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., 2012 È ÄÎ Ç ÓÑ ( µ 266590) (E-mail: jgzhu980@yahoo.com.cn) Ð ( Æ (Í ), µ 266555) (E-mail: bbhao981@yahoo.com.cn) Þ» ½ α- Ð Æ Ä

Διαβάστε περισσότερα

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-Net.Ru Общероссийский математический портал А. И. Сафонов, О. В. Холостова, О периодических движениях гамильтоновой системы в окрестности неустойчивого равновесия в случае двойного резонанса третьего

Διαβάστε περισσότερα

f(n) cf + bg(n)+dn, kf(n) f(kn), k>1. f(n) f + b g(n)+d n,

f(n) cf + bg(n)+dn, kf(n) f(kn), k>1. f(n) f + b g(n)+d n, ÏÎ ÀÐÈÔÌÅÒÈ ÅÑÊÈÌ ËÅÊÖÈÈ Â ÊÐÈÏÒÎÃÐÀÔÈÈ ÀËÃÎÐÈÒÌÀÌ åäàêòî À. Á. Ï êó Íàó íûé åäàêòî Â. óâàëîâ Òåõí åñêé Ìîñêîâñêîãî Öåíò à Èçäàòåëüñòâî ìàòåìàò åñêîãî îá àçîâàíß íåï å ûâíîãî â ïå àòü 11.11.00 ã. Ôî ìàò

Διαβάστε περισσότερα

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN TÉÔËÏÓ ÂÉÂËÉÏÕ: Το ψαράκι που φορούσε γυαλιά ÓÕÃÃÑÁÖÅÁÓ: Ρένα Ρώσση-Ζα ρη ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΙΟΡΘΩΣΗ ÊÅÉÌÅÍÏÕ: Χρυσούλα Τσιρούκη ÅÉÊÏÍÏÃÑÁÖÇÓÇ ΕΞΩΦΥΛΛΟ: Λιάνα ενεζάκη ÇËÅÊÔÑÏÍÉÊÇ ÓÅËÉÄÏÐÏÉÇÓÇ: Μερσίνα Λαδοπούλου

Διαβάστε περισσότερα

ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä Œμ Ìμ. ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö

ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ Ä Œμ Ìμ. ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2017.. 48.. 5.. 740Ä744 ˆ Œˆ ƒ Š Œ ˆ Œˆ ˆŸ ˆ ˆ ˆŸ ˆˆ ƒ ˆ Šˆ ˆ.. Œμ Ìμ ±É- É Ê ± μ Ê É Ò Ê É É, ±É- É Ê, μ Ö ±μ³ ² ± ÒÌ ³μ ʲÖÌ Ð É Ò³ ² ³ Š² ËËμ Î É μ - ³ μ É Ò Ë ³ μ Ò ³ Ò Å ²μ ÉÉ. Ì

Διαβάστε περισσότερα

Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ

Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 018.. 49.. 4.. 907Ä917 Œ ˆ Œ Ÿ Œˆ Ÿ ˆŸŒˆ Œˆ Ÿ ˆ œ, Ä ÞŒ Å Š ˆ ˆ Œ Œ ˆˆ.. ³μ, ˆ. ˆ. Ë μ μ,.. ³ ʲ μ ± Ë ²Ó Ò Ö Ò Í É Å μ ± ÊÎ μ- ² μ É ²Ó ± É ÉÊÉ Ô± ³ É ²Ó μ Ë ±, μ, μ Ö μ ² Ìμ μé Ê Ö ±

Διαβάστε περισσότερα

Second Order Partial Differential Equations

Second Order Partial Differential Equations Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y

Διαβάστε περισσότερα

ṙ 1 = v +grad ϕ(r) r=ri a v 1 = λ 1 ( ỹ 1 ẏ 1 ), a v 2 = λ 1 ( x 1 ẋ 1 ) ag, arctg x x 1 r 2 (r, v)+λ 1 arctg

ṙ 1 = v +grad ϕ(r) r=ri a v 1 = λ 1 ( ỹ 1 ẏ 1 ), a v 2 = λ 1 ( x 1 ẋ 1 ) ag, arctg x x 1 r 2 (r, v)+λ 1 arctg ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 512.77, 517.912 c Ñ. Â. Ñîêîëîâ, È. Ñ. Êîëüöîâ ÕÀÎÒÈ ÅÑÊÎÅ ÐÀÑÑÅSSÍÈÅ ÒÎ Å ÍÎÃÎ ÂÈÕÐSS ÊÐÓÃÎÂÛÌ ÖÈËÈÍÄÐÈ ÅÑÊÈÌ ÒÂÅÐÄÛÌ ÒÅËÎÌ,

Διαβάστε περισσότερα

, ν C = ν 2 + ν 1 a. ω = ψ, ds dt = ν Ck(s)., ν C = (ω 2 + ω 1 )R. R + ν Ck(s)a. k = dt, ϕ 2 = x = t, y = t 2, 0 t 5, 0 1+4t 2 dt.

, ν C = ν 2 + ν 1 a. ω = ψ, ds dt = ν Ck(s)., ν C = (ω 2 + ω 1 )R. R + ν Ck(s)a. k = dt, ϕ 2 = x = t, y = t 2, 0 t 5, 0 1+4t 2 dt. ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 531.1 c Ñ. À. Áå åñòîâà, Í. Å. Ìèñ à, Å. À. Ìèò îâ ÊÈÍÅÌÀÒÈ ÅÑÊÎÅ ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÄÂÈÆÅÍÈÅÌ ÊÎËÅÑÍÛÕ ÒÐÀÍÑÏÎÐÒÍÛÕ ÑÐÅÄÑÒÂ Â àáîòå

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 2(131).. 105Ä ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 2006.. 3, º 2(131).. 105Ä110 Š 537.311.5; 538.945 Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆŠ ˆ ƒ Ÿ ƒ ˆ œ ƒ Œ ƒ ˆ ˆ Š ˆ 4 ². ƒ. ± Ï,.. ÊÉ ±μ,.. Šμ ² ±μ,.. Œ Ì ²μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ³ É É Ö μ ² ³ μ É ³ Í ² Ö Ê³ μ μ ³ É μ μ μ²ö

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 1(130).. 7Ä ±μ. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 006.. 3, º 1(130).. 7Ä16 Š 530.145 ˆ ƒ ˆ ˆŒ ˆŸ Š ƒ.. ±μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê É μ ² Ö Ó μ μ Ö μ μ²õ μ É μ ÌÉ ±ÊÎ É ² ³ É μ - Î ±μ μ ÊÌ ±μ Ëμ ³ μ- ±² μ ÒÌ ³μ ²ÖÌ Ê ±. ³ É ÔÉμ μ μ μ Ö, Ö ²ÖÖ Ó ±μ³

Διαβάστε περισσότερα

ÂÚÈÂ fiìâó. ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô. μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô

ÂÚÈ fiìâó. ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô. μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô μã ÂÚ Ô Ô ÂÚÈ fiìâó ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô ã ÂÚ Ô Ô È ÚÈıÌÔ Ì ÚÈ ÙÔ ÃÒÚÔ Î È Û Ì Ù ÂÊ Ï ÈÔ : ÚÔÛ Ó ÙÔÏÈÛÌfi ÛÙÔ ÒÚÔ... ÂÊ Ï ÈÔ : ˆÌÂÙÚÈÎ Û Ì Ù... ÂÊ Ï ÈÔ : ÁÎÚÈÛË Î È ÂÎÙ ÌËÛË appleôûôù ÙˆÓ... ÂÊ

Διαβάστε περισσότερα

SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS

SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS Gerard t Hooft Stefan Nobbenhuis Institute for Theoretical Physics Utrecht University, Leuvenlaan 4 3584 CC Utrecht, the Netherlands and Spinoza Institute Postbox 8.195

Διαβάστε περισσότερα

Differentiation exercise show differential equation

Differentiation exercise show differential equation Differentiation exercise show differential equation 1. If y x sin 2x, prove that x d2 y 2 2 + 2y x + 4xy 0 y x sin 2x sin 2x + 2x cos 2x 2 2cos 2x + (2 cos 2x 4x sin 2x) x d2 y 2 2 + 2y x + 4xy (2x cos

Διαβάστε περισσότερα

D Alembert s Solution to the Wave Equation

D Alembert s Solution to the Wave Equation D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique

Διαβάστε περισσότερα

σ 2 = 1 N i=1 x = ae ie, E = n(t t 0 )+E 0, n = μ/a 3, (3)

σ 2 = 1 N i=1 x = ae ie, E = n(t t 0 )+E 0, n = μ/a 3, (3) 1 ÓÄÊ 523.24 ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈÅ ÎÐÁÈÒ ÁËÈÇÊÈÕ ÑÏÓÒÍÈÊÎÂ ÏÈÒÅÐÀ c 27 ã. Àâä åâ Â.À., Áàíüùèêîâà Ì.À. ÍÈÈ ï èêëàäíîé ìàòåìàòèêè è ìåõàíèêè Òîìñêîãî ãîñóíèâå ñèòåòà, ï. Ëåíèíà, 36, Òîìñê, Ðîññèß, 6345; e-mail: astrodep@niipmm.tsu.ru

Διαβάστε περισσότερα

2 Ï åäèñëîâèå Èçëàãàåìûé íèæå ìàòå èàë ï åäñòàâëßåò ñîáîé ñóùåñòâåííî àñ è åííûé êîíñïåêò ëåêöèé, èòàåìûõ àâòî îì íà ôèçè åñêîì ôàêóëüòåòå Ó àëüñêîãî

2 Ï åäèñëîâèå Èçëàãàåìûé íèæå ìàòå èàë ï åäñòàâëßåò ñîáîé ñóùåñòâåííî àñ è åííûé êîíñïåêò ëåêöèé, èòàåìûõ àâòî îì íà ôèçè åñêîì ôàêóëüòåòå Ó àëüñêîãî ËÅÊÖÈÈ ÏÎ ÊÂÀÍÒÎÂÎÉ ÒÅÎÐÈÈ ÏÎËSS Ì. Â. Ñàäîâñêèé Èíñòèòóò Ýëåêò îôèçèêè Ó Î ÐÀÍ, Åêàòå èíáó ã, 620016, Ðîññèß, E-mail: sadovski@iep.uran.ru c Ì.Â.Ñàäîâñêèé, 2002 2 Ï åäèñëîâèå Èçëàãàåìûé íèæå ìàòå èàë

Διαβάστε περισσότερα

Ï åäèñëîâèå Â êîíöå 5-õ, íà àëå 6-õ ãîäîâ ï î ëîãî âåêà â òåî èè êîíäåíñè îâàííîãî ñîñòîßíèß ( àùå íàçûâàâ åéñß òîãäà òåî èåé òâå äîãî òåëà è êâàíòîâû

Ï åäèñëîâèå Â êîíöå 5-õ, íà àëå 6-õ ãîäîâ ï î ëîãî âåêà â òåî èè êîíäåíñè îâàííîãî ñîñòîßíèß ( àùå íàçûâàâ åéñß òîãäà òåî èåé òâå äîãî òåëà è êâàíòîâû ÄÈÀÃÐÀÌÌÀÒÈÊÀ Ëåêöèè ïî èçá àííûì çàäà àì òåî èè êîíäåíñè îâàííîãî ñîñòîßíèß Èçäàíèå âòî îå, ïå å àáîòàííîå è äîïîëíåííîå Ì. Â. Ñàäîâñêèé Èíñòèòóò ëåêò îôèçèêè Ó Î ÐÀÍ, Åêàòå èíáó ã, 66, Ðîññèß, E-mail:

Διαβάστε περισσότερα

Γαλάτεια Γρηγοριάδου-Σουρέλη, Πρώτη έκδοση: Νοέμβριος 2012 ISBN

Γαλάτεια Γρηγοριάδου-Σουρέλη, Πρώτη έκδοση: Νοέμβριος 2012 ISBN ΤΙΤΛΟΣ ΒΙΒΛΙΟΥ: Ελάτε να διαβάσουμε παραμύθια ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Γαλάτεια Γρηγοριάδου-Σουρέλη ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΔΙΟΡΘΩΣΗ: Χρυσούλα Τσιρούκη ΕΙΚΟΝΟΓΡΑΦΗΣΗ: Κατερίνα Χαδουλού ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΟΠΟΙΗΣΗ: Ραλλού Ρουχωτά ΕΚΤΥΠΩΣΗ:

Διαβάστε περισσότερα

Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata

Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata International Journal of Fuzzy Mathematics Systems. ISSN 2248-9940 Volume 3, Number 1 (2013), pp. 39-45 Research India Publications http://www.ripublication.com/ijfms.htm Homomorphism in Intuitionistic

Διαβάστε περισσότερα

UDC. An Integral Equation Problem With Shift of Several Complex Variables 厦门大学博硕士论文摘要库

UDC. An Integral Equation Problem With Shift of Several Complex Variables 厦门大学博硕士论文摘要库 ß¼ 0384 9200852727 UDC Î ± À» An Integral Equation Problem With Shift of Several Complex Variables Û Ò ÖÞ Ô ²» Ý Õ Ø ³ÇÀ ¼ 2 0 º 4 Ñ ³ÇÙÐ 2 0 º Ñ Ä ¼ 2 0 º Ñ ÄÞ Ê Ã Ö 20 5  Š¾ º ½ É É Ç ¹ ¹Ý É ½ ÚÓÉ

Διαβάστε περισσότερα

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) =

Mock Exam 7. 1 Hong Kong Educational Publishing Company. Section A 1. Reference: HKDSE Math M Q2 (a) (1 + kx) n 1M + 1A = (1) = Mock Eam 7 Mock Eam 7 Section A. Reference: HKDSE Math M 0 Q (a) ( + k) n nn ( )( k) + nk ( ) + + nn ( ) k + nk + + + A nk... () nn ( ) k... () From (), k...() n Substituting () into (), nn ( ) n 76n 76n

Διαβάστε περισσότερα

Geodesic Equations for the Wormhole Metric

Geodesic Equations for the Wormhole Metric Geodesic Equations for the Wormhole Metric Dr R Herman Physics & Physical Oceanography, UNCW February 14, 2018 The Wormhole Metric Morris and Thorne wormhole metric: [M S Morris, K S Thorne, Wormholes

Διαβάστε περισσότερα

2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits.

2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits. EAMCET-. THEORY OF EQUATIONS PREVIOUS EAMCET Bits. Each of the roots of the equation x 6x + 6x 5= are increased by k so that the new transformed equation does not contain term. Then k =... - 4. - Sol.

Διαβάστε περισσότερα

Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ

Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2010.. 41.. 1 Š ƒ ˆ ˆŸ Å Š Šˆ ATLAS: ˆ ˆŸ ˆ Šˆ, Œ ˆ Œ ˆ.. ƒê ±μ,. ƒ ² Ï ², ƒ.. Š ± ²,. Œ. Ò,.. ŒÖ²±μ ±,.. Ï Ìμ μ,.. Ê ±μ Î,.. ±μ,. Œ. μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê. ÉÉÊ,. Ê μ μ ± Ö μ Í Ö Ö ÒÌ

Διαβάστε περισσότερα

A summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation

A summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation South Asian Journal of Mathematics 017, Vol. 7 ( 1): 1 4 www.sajm-online.com ISSN 51-151 RESEARCH ARTICLE A summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation Salahuddin

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή Για την ασφάλειά σας... Σελίδα 17 Προδιαγραφόμενη χρήση... Σελίδα 17 Παραδοτέο / παρεχόμενα εξαρτήματα... Σελίδα 18

Εισαγωγή Για την ασφάλειά σας... Σελίδα 17 Προδιαγραφόμενη χρήση... Σελίδα 17 Παραδοτέο / παρεχόμενα εξαρτήματα... Σελίδα 18 Πίνακας περιεχομένων Πριν ξεκινήσετε την ανάγνωση, ανοίξτε τη σελίδα με τις εικόνες και εξοικειωθείτε με όλες τις λειτουργίες της συσκευής. Στις παρούσες οδηγίες χρήσης χρησιμοποιούνται τα ακόλουθα εικονογράμματα/

Διαβάστε περισσότερα

High order interpolation function for surface contact problem

High order interpolation function for surface contact problem 3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300

Διαβάστε περισσότερα

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN TÉÔËÏÓ ÂÉÂËÉÏÕ: Η Ντανιέλα λέει όχι ÓÕÃÃÑÁÖÅÁÓ: Ρένα Ρώσση-Ζα ρη ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΙΟΡΘΩΣΗ ÊÅÉÌÅÍÏÕ: Χρυσούλα Τσιρούκη ÅÉÊÏÍÏÃÑÁÖÇÓÇ ΕΞΩΦΥΛΛΟ: Σπύρος Γούσης ÇËÅÊÔÑÏÍÉÊÇ ÓÅËÉÄÏÐÏÉÇÓÇ: Μερσίνα Λαδοπούλου EÊÔÕÐÙÓÇ:

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ±

Ó³ Ÿ , º 7(156).. 62Ä69. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ. .. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ 2. μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± Ó³ Ÿ. 009.. 6, º 7(156.. 6Ä69 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆŒ ˆ - ˆ ƒ ˆ ˆ ˆŸ Š -Œ ˆ Šˆ ˆ.. ŠÊ²Ö μ 1,. ƒ. ²ÓÖ μ μ ± Ê É É Ê Ò μ μ, Œμ ± É ÉÓ μ Ò ÕÉ Ö ²μ Í Ò - μ Ò ² É Ö ³ ÖÉÓ Ì ÒÎ ² ÖÌ, μ²ó ÊÕÐ Ì ±μ ± 4- μ Ò. This paper

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 2(214).. 171Ä176. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ

Ó³ Ÿ , º 2(214).. 171Ä176. Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ Ó³ Ÿ. 218.. 15, º 2(214).. 171Ä176 Š Œ œ ƒˆˆ ˆ ˆŠ ˆ ˆ ˆ Š Š Œ Œ Ÿ ˆ Š ˆ Š ˆ ˆŠ Œ œ ˆ.. Š Ö,, 1,.. ˆ μ,,.. μ³ μ,.. ÉÓÖ μ,,.š. ʳÖ,, Í μ ²Ó Ò ² μ É ²Ó ± Ö Ò Ê É É Œˆ ˆ, Œμ ± Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ ± Ê É

Διαβάστε περισσότερα

'A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï , ,96 ÓÔÏÔ , ,96 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,99

'A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï , ,96 ÓÔÏÔ , ,96 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,99 TOYPI TIKAI E IXEIPH EI «PO.KA.Kø A.E.» AP.M.A.E. 12152/80/B/86/115 - AP..E.MH 123448420000 I O O I MO 31Ë EKEMBPIOY 2017 ETAIPIKH XPH H (1 IANOYAPIOY - 31 EKEMBPIOY 2017) (XÚËÌ ÙÔÔÈÎÔÓÔÌÈÎ ÛÙÔÈ Â ÛÂ ÎfiÛÙÔ

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê

Ó³ Ÿ , º 5(147).. 777Ä786. Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ. ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö. Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê Ó³ Ÿ. 2008.. 5, º 5(147).. 777Ä786 Œ ˆŠ ˆ ˆ Š ƒ Š ˆŒ ˆŒˆ Šˆ Œ Š ƒ ˆŒ œ ƒ - Ÿ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ± μ, ÎÉμ ² ³ Ö Éμ³ μ-ô³ μ μ μ ±É μ³ É μ Ìμ É μ μ ³μ² ±Ê² CN CO 2 N 2. ±

Διαβάστε περισσότερα

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1 Å Ü Ò ÙÐØ Ø ÍÒ Ú ÖÞ Ø Ø Ù Ó Ö Ù Ã Ø Ö Þ Ñ Ò Ù ÐÙ Ð Ò Ö Ëº Ó Ì Ä ÈÊÇÊ ÉÍÆ Æ ÃÁÀ ËÌÊÍ ËÌÁ ÁÎÇ ÄÍÁ Á ÆÌÊÇÈËÃ Ê Ä Á κ = 1.4µ ½ ½ ÁÞ ÒØÖÓÔ Ö Ð ÃÓÖ Ø Ò ÑÓ Þ Þ ÒØÖÓÔ Ó ØÖÙ ½ Ú ÔÓÑÓ Ù Ò ÜÙ ØÓØ ÐÒ Ú Ð Õ Ò Ø Ø

Διαβάστε περισσότερα

I S L A M I N O M I C J U R N A L J u r n a l E k o n o m i d a n P e r b a n k a n S y a r i a h

I S L A M I N O M I C J U R N A L J u r n a l E k o n o m i d a n P e r b a n k a n S y a r i a h A n a l i s a M a n a j e m e n B P I H d i B a n k S y a r i a h I S S N : 2 0 8 7-9 2 0 2 I S L A M I N O M I C P e n e r b i t S T E S I S L A M I C V I L L A G E P e n a n g g u n g J a w a b H. M

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα: ιαχείριση Ενέργειας και Περιβαλλοντική Πολιτική. Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς. Εργαστήριο Συστηµάτων Αποφάσεων & ιοίκησης

Μάθηµα: ιαχείριση Ενέργειας και Περιβαλλοντική Πολιτική. Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς. Εργαστήριο Συστηµάτων Αποφάσεων & ιοίκησης ιαχείριση Ενέργειας 11γ. Μελέτη Περίπτωσης V: Μεθοδολογία Monitoring & Targeting σε Βιοµηχανία Ζύθου. Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς Εργαστήριο Συστηµάτων Αποφάσεων & ιοίκησης Γρ. 0.2.7. Ισόγειο Σχολής Ηλεκτρολόγων

Διαβάστε περισσότερα

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1. Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given

Διαβάστε περισσότερα

U(t,x) R m w i, i = 1,2,... t = τ i W R p º f(t,x,u) g(x,w) (t,x,u) [t 0,+ ) R n R m (x,w) R n R p ¹ U(t,x) (t,x) [t 0,+ ) R n

U(t,x) R m w i, i = 1,2,... t = τ i W R p º f(t,x,u) g(x,w) (t,x,u) [t 0,+ ) R n R m (x,w) R n R p ¹ U(t,x) (t,x) [t 0,+ ) R n ¾¼½ º þ º ¾ µ ½ º º º ü üü üþ þ þ º º ¹ º ¹ º þ ½ ¹ M. = { (tx) [t 0 ) R n : x M(t) } ¹ º ¹ Mº x(tx 0 ) freq(x) ¹ M [0] x(tx 0 ) M(t) º ¹ freq (x) freq (x)º ¹ κ κ [0] ¹ º þ ¹ freq (x) κ freq (x) κ. ¹ º

Διαβάστε περισσότερα

On the Galois Group of Linear Difference-Differential Equations

On the Galois Group of Linear Difference-Differential Equations On the Galois Group of Linear Difference-Differential Equations Ruyong Feng KLMM, Chinese Academy of Sciences, China Ruyong Feng (KLMM, CAS) Galois Group 1 / 19 Contents 1 Basic Notations and Concepts

Διαβάστε περισσότερα

Γεια σου, ήταν να ήξερες κάποιους γενικούς κανόνες συγγραφής (Â Ó È Î appleôèôè applefi ÙÔ appleô

Γεια σου, ήταν να ήξερες κάποιους γενικούς κανόνες συγγραφής (Â Ó È Î appleôèôè applefi ÙÔ appleô Γεια σου, Είμαι ο Δαμιανός. Το πρώτο μου βιβλίο Ο αδελφός της Ασπασίας έγινε best seller ή ευπώλητο όπως λένε άλλοι, μα αυτό δε χρειάζεται να σου το πω, μιας και το ξέρεις κι εσύ πολύ καλά. Κι εγώ ο πιο

Διαβάστε περισσότερα

Areas and Lengths in Polar Coordinates

Areas and Lengths in Polar Coordinates Kiryl Tsishchanka Areas and Lengths in Polar Coordinates In this section we develop the formula for the area of a region whose boundary is given by a polar equation. We need to use the formula for the

Διαβάστε περισσότερα

J. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5

J. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5 Vol. 37 ( 2017 ) No. 5 J. of Math. (PRC) 1,2, 1, 1 (1., 225002) (2., 225009) :. I +AT +, T + = T + (I +AT + ) 1, T +. Banach Hilbert Moore-Penrose.. : ; ; Moore-Penrose ; ; MR(2010) : 47L05; 46A32 : O177.2

Διαβάστε περισσότερα

ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ

ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ Ó³ Ÿ. 2007.. 4, º 5(141).. 719Ä730 ˆ ˆ ƒˆÿ, Š ƒˆÿ ˆ Ÿ Ÿ Œ ˆ ˆ ˆ Œ ˆŸ Š ˆˆ ƒ Šˆ ƒ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ Š Œ Œ ˆ.. Š Öαμ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ,.. ²Ö Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê μ ÖÉ Ö Ê²ÓÉ ÉÒ μéò μ ³ Õ ±μ Í É Í CO 2 O 2 ϲ μì

Διαβάστε περισσότερα

t w max s.t. w θc(t) 0, (1)

t w max s.t. w θc(t) 0, (1) Òåî èß êîíò àêòîâ Ñáî íèê çàäà ñ å åíèßìè Ñîñòàâèòåëè: ï åïîäàâàòåëè ÐÝ Ñå ãåé Ãîëîâàíü, Ñå ãåé Ãó èåâ, Àëåêñåé Ìàê ó èí. 3 àï åëß ã. Ï åäâà èòåëüíûé âà èàíò; âñå çàìå àíèß è ï åäëîæåíèß íàï àâëßòü ïî

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες και ερµάρια. διανοµής. ƒ 2010. Plexo 3 στεγανοί πίνακες από 2 έως 72 στοιχεία (σ. 59) Practibox χωνευτοί πίνακες από 6 έως 36 τοιχεία (σ.

Πίνακες και ερµάρια. διανοµής. ƒ 2010. Plexo 3 στεγανοί πίνακες από 2 έως 72 στοιχεία (σ. 59) Practibox χωνευτοί πίνακες από 6 έως 36 τοιχεία (σ. χωνευτοί σ. 56 Nedbox χωνευτοί από 12 έως 56 στοιχεία σ. 58 από 1 έως 6 στοιχεία σ. 62 XL 3 160 από 48 έως 144 στοιχεία και ερµάρια διανοµής ισχύος XL 3 σ. 68 Ράγες, πλάτες στήριξης και µετώπες σ. 77 0

Διαβάστε περισσότερα

On the summability of divergent power series solutions for certain first-order linear PDEs Masaki HIBINO (Meijo University)

On the summability of divergent power series solutions for certain first-order linear PDEs Masaki HIBINO (Meijo University) On the summability of divergent power series solutions for certain first-order linear PDEs Masaki HIBINO (Meijo University) 1 1 Introduction (E) {1+x 2 +β(x,y)}y u x (x,y)+{x+b(x,y)}y2 u y (x,y) +u(x,y)=f(x,y)

Διαβάστε περισσότερα

The k-α-exponential Function

The k-α-exponential Function Int Journal of Math Analysis, Vol 7, 213, no 11, 535-542 The --Exponential Function Luciano L Luque and Rubén A Cerutti Faculty of Exact Sciences National University of Nordeste Av Libertad 554 34 Corrientes,

Διαβάστε περισσότερα

P É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œˆ ˆŸ. ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö

P É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œˆ ˆŸ. ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö P11-2015-60. É Ô Ô² 1,2,.. Ò± 1,.. ±μ 1,. ƒ. ±μ μ 1,.Š. ±μ μ 1, ˆ.. Ê Ò 1,.. Ê Ò 1 Œ Œ ˆ Š Œ ˆ ˆ Œˆ ˆŸ ƒ Š ˆŒ Š ² μ Ê ² μ Ì μ ÉÓ. É μ ±, Ì μé μ Ò É μ Ò ² μ Ö 1 Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê 2 Œμ μ²ó ± μ Ê É Ò

Διαβάστε περισσότερα

M = {x 1,x 2,...} M = {x P (x)}.

M = {x 1,x 2,...} M = {x P (x)}. ÝËÅÌÅÍÒÛ ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÈ êîíñïåêò ëåêöèè (àñòü 1) À.Ñ. Äæóìàäèëüäàåâ 27 ôåâàëß 2005 ã. Îãëàâëåíèå 1 Ìíîæåñòâà 4 1.1 Ìíîæåñòâà, ïîäìíîæåñòâà è ëåìåíòû.................. 4 1.2 Ïààäîêñ Ðàññåëà..............................

Διαβάστε περισσότερα

Ò Ó Î Ù ÓÔ ÛÂÙÂ ÙËÓ ÂÈıÒ

Ò Ó Î Ù ÓÔ ÛÂÙÂ ÙËÓ ÂÈıÒ Ò Ó Î Ù ÓÔ ÛÂÙÂ ÙËÓ appleâèıò Ÿσοι διαθέτουν το χάρισμα της πειθούς έχουν τη δύναμη να αιχμαλωτίζουν το κοινό, να μεταβάλλουν τις απόψεις των άλλων και να μεταπείθουν τους αντιπάλους τους προς όφελός τους.

Διαβάστε περισσότερα

Appendix A. Curvilinear coordinates. A.1 Lamé coefficients. Consider set of equations. ξ i = ξ i (x 1,x 2,x 3 ), i = 1,2,3

Appendix A. Curvilinear coordinates. A.1 Lamé coefficients. Consider set of equations. ξ i = ξ i (x 1,x 2,x 3 ), i = 1,2,3 Appendix A Curvilinear coordinates A. Lamé coefficients Consider set of equations ξ i = ξ i x,x 2,x 3, i =,2,3 where ξ,ξ 2,ξ 3 independent, single-valued and continuous x,x 2,x 3 : coordinates of point

Διαβάστε περισσότερα

ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ

ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ Ó³ Ÿ. 2018.. 15, º 6218).. 467Ä475 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. Ê 1 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± μ± μ, ÎÉμ ³μ Ë ± Í Ö ³³ É Î ±μ, μ ² μ μ ƒ ²Ó ÉÊ μ² μ ²μÉ μ É É μ Ô -

Διαβάστε περισσότερα

ˆŒ œ ƒ ƒ ˆ ˆŸ ˆ Š ˆ 137 Cs Š ˆ Œ.

ˆŒ œ ƒ ƒ ˆ ˆŸ ˆ Š ˆ 137 Cs Š ˆ Œ. Ó³ Ÿ. 2017.. 14, º 6(211).. 630Ä636 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. Š ˆŒ ˆ Š ˆŸ ˆŸ ˆŒ œ ƒ ƒ ˆ ˆŸ ˆ Š ˆ 137 Cs Š ˆ Œ. œ.., 1,.. ³,. ƒ. Š ² ±μ,.. ³ ±,.. ³ μ,. ˆ. É ²μ,. ˆ. ÕÉÕ ±μ, ƒ.. Ë,, ˆ.. ±μ ˆ É ÉÊÉ μ Ð Ë ± ³.. Œ.

Διαβάστε περισσότερα

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN

Ρένα Ρώσση-Ζα ρη, Ðñþôç Ýêäïóç: Ιανουάριος 2010, αντίτυπα ÉSBN TÉÔËÏÓ ÂÉÂËÉÏÕ: Ένα αδέσποτο σκυλάκι ÓÕÃÃÑÁÖÅÁÓ: Ρένα Ρώσση-Ζα ρη ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΙΟΡΘΩΣΗ ÊÅÉÌÅÍÏÕ: Χρυσούλα Τσιρούκη ÅÉÊÏÍÏÃÑÁÖÇÓÇ ΕΞΩΦΥΛΛΟ: Μάρω Αλεξάνδρου ÇËÅÊÔÑÏÍÉÊÇ ÓÅËÉÄÏÐÏÉÇÓÇ: Μερσίνα Λαδοπούλου EÊÔÕÐÙÓÇ:

Διαβάστε περισσότερα

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume

On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume BULETINUL ACADEMIEI DE ŞTIINŢE A REPUBLICII MOLDOVA. MATEMATICA Numbers 2(72) 3(73), 2013, Pages 80 89 ISSN 1024 7696 On a four-dimensional hyperbolic manifold with finite volume I.S.Gutsul Abstract. In

Διαβάστε περισσότερα

Óòâå æäåíî íà çàñåäàíèè êàôåä û âû èñëèòåëüíîé ôèçèêè Àâòî û: È.Â. Àíä îíîâ, Â.Á. Êó àñîâ, Â.Â. Ìîíàõîâ, À.Â. Êîæåäóá, Ï.À. Íàóìåíêî, Ò.Â. Ô îëîâà, À.

Óòâå æäåíî íà çàñåäàíèè êàôåä û âû èñëèòåëüíîé ôèçèêè Àâòî û: È.Â. Àíä îíîâ, Â.Á. Êó àñîâ, Â.Â. Ìîíàõîâ, À.Â. Êîæåäóá, Ï.À. Íàóìåíêî, Ò.Â. Ô îëîâà, À. Ñàíêò-Ïåòå áó ãñêèé ãîñóäà ñòâåííûé óíèâå ñèòåò Ôèçè åñêèé ôàêóëüòåò Êàôåä à âû èñëèòåëüíîé ôèçèêè Ï àêòèêóì ïî èñëåííûì ìåòîäàì äëß ñòóäåíòîâ âòî îãî êó ñà àñòü I-II Ó åáíî-ìåòîäè åñêîå ïîñîáèå Ñàíêò-Ïåòå

Διαβάστε περισσότερα

'A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 0,01 0,01 ÓÔÏÔ 0,01 0,01 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,72

'A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 0,01 0,01 ÓÔÏÔ 0,01 0,01 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,72 TÔ ÚÈÛÙÈÎ EappleÈ ÂÈÚ ÛÂÈ EappleÈappleÏˆÌ ÓˆÓ È ÌÂÚÈÛÌ ÙˆÓ TAM. TZøPTZH E..E. AP..E.MH 71601820000 I O O I MO 31Ë EKEMBPIOY 2016 ETAIPIKH XPH H (1 IANOYAPIOY - 31 EKEMBPIOY 2016) (XÚËÌ ÙÔÔÈÎÔÓÔÌÈÎ ÛÙÔÈ

Διαβάστε περισσότερα

The Negative Neumann Eigenvalues of Second Order Differential Equation with Two Turning Points

The Negative Neumann Eigenvalues of Second Order Differential Equation with Two Turning Points Applied Mathematical Sciences, Vol. 3, 009, no., 6-66 The Negative Neumann Eigenvalues of Second Order Differential Equation with Two Turning Points A. Neamaty and E. A. Sazgar Department of Mathematics,

Διαβάστε περισσότερα

dx dt = f(t,x), t [0,T], (1) g ( x(0),x(t) ) = T, (2)

dx dt = f(t,x), t [0,T], (1) g ( x(0),x(t) ) = T, (2) ISSN 16820525 Ì À Ò Å Ì À Ò È Ê À Ë Û Æ Ó Ð Í À Ë Ì À Ò Å Ì À Ò È Å Ñ Ê È É Æ Ó Ð Í À Ë M A T H E M A T I C A L J O U R N A L 2010 òîì 10 1 35 Èçäàåòñÿ ñ 2001 ãîäà Èíñòèòóò ìàòåìàòèêè ÌÎ è Í ÐÊ Àëìàòû

Διαβάστε περισσότερα

ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ƒˆ

ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ƒˆ ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2005.. 36.. 6 Š 536.1 ˆ ˆŠ - Œ ˆ Œˆ Šˆ ˆ ˆ Œ ˆ ˆ Š Š ˆ Œˆ (Š 100- ˆ ˆ ).. ÊÌ μ Ñ Ò É ÉÊÉ Ö ÒÌ ² μ, Ê ˆ. ˆ Ÿ... 1282 ˆ ˆ ˆ Šˆ ˆ : Œ ˆŠˆ Š Œ ˆ ŒˆŠ 1286 Œˆ ˆ Œ ˆ ˆ- Š Œ ˆ ŒˆŠˆ 1299 ˆ ˆ ˆŠ

Διαβάστε περισσότερα

ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ

ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ. ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ. ² μ Ê ² ² ±É Î É μ 13-2009-159.. ƒê,.. ± É,.. Ëμ μ Š ˆŒ œ ˆ ˆ ˆŸ Œ ƒ ˆ ƒ Ÿ ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆ Šˆ- ˆŒŒ ˆ ƒ Œ ƒ ˆ ² μ Ê ² ² ±É Î É μ ƒê.., ± É.., Ëμ μ.. 13-2009-159 ± ³ É ²Ó μ ² μ Ê ² Î Ö ³ É μ μ μ²ö Ð Í ² Î ± - ³³ É Î μ μ ³ É μ ³

Διαβάστε περισσότερα

v w = v = pr w v = v cos(v,w) = v w

v w = v = pr w v = v cos(v,w) = v w Íö Ú Ò ÔÖ Ø Ô Ö ÔÖ ØÝ Ô Ð Ùö Ú ÒÝÒ ÝÖ Ð ÓØ Ó µ º ºÃÐ ØÒ Ë ÓÖÒ Þ ÔÓ ÒÐ Ø Ó ÓÑ ØÖ ½ ÁÞ Ø Ð ØÚÓ Æ Ù Å Ú º ÖÙ µº Ã Ø Ùö Ú Ò ÝÖ Ú Ø ÒÅ ØØÔ»»ÛÛÛºÑ ºÚÙºÐØ» Ø ÖÓ» ¾» л Ò Ó» ÓÑ ÙÞ º ØÑ ½ Î ØÓÖ Ð Ö ÒÅ Ö Ú ØÓÖ ÒÅ

Διαβάστε περισσότερα

Commutative Monoids in Intuitionistic Fuzzy Sets

Commutative Monoids in Intuitionistic Fuzzy Sets Commutative Monoids in Intuitionistic Fuzzy Sets S K Mala #1, Dr. MM Shanmugapriya *2 1 PhD Scholar in Mathematics, Karpagam University, Coimbatore, Tamilnadu- 641021 Assistant Professor of Mathematics,

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 0,14 0,14 ÓÔÏÔ 0,14 0,14. ÚÔÎ Ù ÔÏ Î È ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙ ÛÙÔÈ Â applefi Î Ù ÛÎÂ 0, ,65 ÓÔÏÔ 0,00 29.

A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 0,14 0,14 ÓÔÏÔ 0,14 0,14. ÚÔÎ Ù ÔÏ Î È ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙ ÛÙÔÈ Â applefi Î Ù ÛÎÂ 0, ,65 ÓÔÏÔ 0,00 29. NYMºH E IXEIPH EI E..T.. & EMºIA ø H A.E. AP. MAE 26878/80/B/92/23 - AP..E.MH 71708520000 I O O I MO 31Ë EKEMBPIOY 2015 - ETAIPIKH XPH H (1 IANOYAPIOY - 31 EKEMBPIOY 2015) (XÚËÌ ÙÔÔÈÎÔÓÔÌÈÎ ÛÙÔÈ Â ÛÂ ÎfiÛÙÔ

Διαβάστε περισσότερα

À π. apple Ú Â ÁÌ Ù. π À Ã ª ªπ À À À. ÂÚ ÛÙÈÔ ÙÔ fiêâïô ÙˆÓ appleúôóôèòó ÙË

À π. apple Ú Â ÁÌ Ù. π À à ª ªπ À À À. ÂÚ ÛÙÈÔ ÙÔ fiêâïô ÙˆÓ appleúôóôèòó ÙË ÂÚ ÛÙÈÔ ÙÔ fiêâïô ÙˆÓ appleúôóôèòó ÙË À π Àªµ 2008-2010 π À à ª ªπ À À À appleâíëáëì ÙÈÎ apple Ú Â ÁÌ Ù Η υπογραφή της νέας Συλλογικής Σύµβασης µεταξύ ΕΤΥΚ ΚΕΣΤ για τα έτη 2008 2010 θεωρήθηκε µια µεγάλη

Διαβάστε περισσότερα

Solution Series 9. i=1 x i and i=1 x i.

Solution Series 9. i=1 x i and i=1 x i. Lecturer: Prof. Dr. Mete SONER Coordinator: Yilin WANG Solution Series 9 Q1. Let α, β >, the p.d.f. of a beta distribution with parameters α and β is { Γ(α+β) Γ(α)Γ(β) f(x α, β) xα 1 (1 x) β 1 for < x

Διαβάστε περισσότερα

Учебное издание Евгений Афанасьевич Строковский Лекции по основам кинематики элементарных процессов

Учебное издание Евгений Афанасьевич Строковский Лекции по основам кинематики элементарных процессов УДК 539.171 ББК 22.383.5 С86 Строковский Е. А. С86 Лекции по основам кинематики элементарных процессов : учебное пособие / Е. А. Строковский. М. : Университетская книга, 2010. 298 с. : табл., ил. ISBN

Διαβάστε περισσότερα

Τευχος πρωτο. αρχεία. Πηγεσ γνωσησ, πηγεσ μνημησ Τα αρχεία στους αρχαϊκούς και κλασικούς χρόνους. Ασκήσεις επί λίθου

Τευχος πρωτο. αρχεία. Πηγεσ γνωσησ, πηγεσ μνημησ Τα αρχεία στους αρχαϊκούς και κλασικούς χρόνους. Ασκήσεις επί λίθου Τευχος πρωτο αρχεία Πηγεσ γνωσησ, πηγεσ μνημησ Τα αρχεία στους αρχαϊκούς και κλασικούς χρόνους Ασκήσεις επί λίθου Άσκηση 1η Διαβάστε προσεκτικά το κείμενο της επιγραφής και προσπαθήστε να αποδώσετε στα

Διαβάστε περισσότερα

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistical Inference I Locally most powerful tests Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided

Διαβάστε περισσότερα

P ² ± μ. œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ. μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008.

P ² ± μ. œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ. μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008. P3-2009-104.. ² ± μ ˆ ˆ Š Š ˆ œ Š ƒ Š Ÿƒ ˆŸ Œ œ Œ ƒˆ μ²μ μ Œ Ê μ μ ±μ Ë Í μ É Í ±μ ³μ²μ (RUSGRAV-13), Œμ ±, Õ Ó 2008. ² ± μ.. ²μ μ ± μé±²μ μé ÓÕÉμ μ ±μ μ ±μ ÉÖ μé Ö μ³μðóõ É μ μ ³ ²ÒÌ Ô P3-2009-104 ÓÕÉμ

Διαβάστε περισσότερα

x u y 2, v t + u v x v x + v y =0; θ x θ y 2 ; f(t) = x = 2 θ x 2 =0.

x u y 2, v t + u v x v x + v y =0; θ x θ y 2 ; f(t) = x = 2 θ x 2 =0. ÂÅÑÒÍÈÊ ÓÄÌÓÐÒÑÊÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÀ. ÌÅÕÀÍÈÊÀ. ÊÎÌÏÜ ÒÅÐÍÛÅ ÍÀÓÊÈ ÓÄÊ 519.632.4, 532.516.5 c À. À. Ôîìèí, Ë. Í. Ôîìèíà ÈÑËÅÍÍÎÅ ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈÅ ÒÅ ÅÍÈSS ÂSSÇÊÎÉ ÍÅÑÆÈÌÀÅÌÎÉ ÆÈÄÊÎÑÒÈ È ÒÅÏËÎÎÁÌÅÍÀ

Διαβάστε περισσότερα

J. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n

J. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n Vol. 35 ( 215 ) No. 5 J. of Math. (PRC) a, b, a ( a. ; b., 4515) :., [3]. : ; ; MR(21) : 35Q4 : O175. : A : 255-7797(215)5-15-7 1 [1] : [ ( ) ] ε 2 n n t + div 6 n (nt ) + n V =, (1.1) n div(n T ) = n

Διαβάστε περισσότερα

Solutions - Chapter 4

Solutions - Chapter 4 Solutions - Chapter Kevin S. Huang Problem.1 Unitary: Ût = 1 ī hĥt Û tût = 1 Neglect t term: 1 + hĥ ī t 1 īhĥt = 1 + hĥ ī t ī hĥt = 1 Ĥ = Ĥ Problem. Ût = lim 1 ī ] n hĥ1t 1 ī ] hĥt... 1 ī ] hĥnt 1 ī ]

Διαβάστε περισσότερα

A Note on Intuitionistic Fuzzy. Equivalence Relation

A Note on Intuitionistic Fuzzy. Equivalence Relation International Mathematical Forum, 5, 2010, no. 67, 3301-3307 A Note on Intuitionistic Fuzzy Equivalence Relation D. K. Basnet Dept. of Mathematics, Assam University Silchar-788011, Assam, India dkbasnet@rediffmail.com

Διαβάστε περισσότερα

ÚÔÎ Ù ÔÏ Î È ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙ ÛÙÔÈ Â applefi Î Ù ÛÎÂ ÓÔÏÔ , , , ,00 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ ,

ÚÔÎ Ù ÔÏ Î È ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙ ÛÙÔÈ Â applefi Î Ù ÛÎÂ ÓÔÏÔ , , , ,00 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , A ºA EIE KAPY AKH E..E. AP..E.MH 71686220000 I O O I MO 31Ë EKEMBPIOY 2015 ETAIPIKH XPH H (1 IANOYAPIOY - 31 EKEMBPIOY 2015) (XÚËÌ ÙÔÔÈÎÔÓÔÌÈÎ ÛÙÔÈ Â ÛÂ ÎfiÛÙÔ ÎÙ ÛË ) ÔÛ ÎÏÂÈÔÌ. ÔÛ appleúôëá. MË Î ÎÏÔÊÔÚÔ

Διαβάστε περισσότερα

.. ƒ²μ É, Œ. Œ Ï,. Š. μé ±μ,..,.. ³ μ μ, ƒ.. ÒÌ

.. ƒ²μ É, Œ. Œ Ï,. Š. μé ±μ,..,.. ³ μ μ, ƒ.. ÒÌ 13-2016-82.. ƒ²μ É, Œ. Œ Ï,. Š. μé ±μ,..,.. ³ μ μ, ƒ.. ÒÌ ˆ Œ ˆŸ Š Š Š ( ) ƒ ˆ ˆ ˆŒ Œ Ÿ Š Œ Š ˆŒ NA62. I. ˆ Œ ˆŸ Ÿ Œ ² μ Ê ² μ Ò É Ì ± Ô± ³ É ƒ²μ É... 13-2016-82 ² ³ Éμ μ²μ Ö μ ÒÌ μ μ²μ± Éμ ±μ É ÒÌ Ëμ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Α ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Β ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Γ µε Η/Υ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ µε Η/Υ

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Α ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Β ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Γ µε Η/Υ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ µε Η/Υ Τρίτη 7 η εκεµβρίου ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ Το 1 ο Γυµνάσιο Βούλας σε συνεργασία µε το Πανεπιστήµιο Αθηνών, έχουν τη χαρά να σας προσκαλέσουν στο διήµερο επιµορφωτικό σεµινάριο που διοργανώνουν στις 7 και 8 εκεµβρίου

Διαβάστε περισσότερα

) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,

Διαβάστε περισσότερα

A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 549,87 993,42 ÓÔÏÔ 549,87 993,42 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,48

A Ï apple ÁÈ ÛÙÔÈ Â ÔÈapple Ï 549,87 993,42 ÓÔÏÔ 549,87 993,42 ÓÔÏÔ ÌË Î ÎÏÔÊÔÚÔ ÓÙˆÓ , ,48 ÂÓÔ Ô ÂÈ Î EÌappleÔÚÈÎ TÔ ÚÈÛÙÈÎ EappleÈ ÂÈÚ ÛÂÈ ˆ ÂÎ Ó ÛÔ A OYT H A.E. AP. M.A.E.12060/80/B/86/23 - AP..E.MH 71457120000 I O O I MO 31Ë EKEMBPIOY 2016 - ETAIPIKH XPH H (1 IANOYAPIOY - 31 EKEMBPIOY 2016)

Διαβάστε περισσότερα

Modeling in Semiconductor Spintronics, S. K. Saikin, Yu. V. Pershin and V. L. Privman, Sci. Trans. Kazan State Univ. 147, (2005)

Modeling in Semiconductor Spintronics, S. K. Saikin, Yu. V. Pershin and V. L. Privman, Sci. Trans. Kazan State Univ. 147, (2005) Ó ÅÍÛÅ ÇÀÏÈÑÊÈ ÊÀÇÀÍÑÊÎÃÎ ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ Òîì 147, êí. 2 Ôèçèêî-ìàòåìàòè åñêèå íàóêè 2005 ÓÄÊ 538.93 Modeling in Semiconductor Spintronics, S. K. Saikin, Yu. V. Pershin and V. L. Privman,

Διαβάστε περισσότερα