POTPUNO UPRAVLJANJE KVALITETOM TQM (TOTAL QUALITY MANAGEMENT)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "POTPUNO UPRAVLJANJE KVALITETOM TQM (TOTAL QUALITY MANAGEMENT)"

Transcript

1 Visoka škola za menadžment u turizmu i informatici u Virovitici POTPUNO UPRAVLJANJE KVALITETOM TQM (TOTAL QUALITY MANAGEMENT).

2 Sadržaj nastvne cjeline (I): 1. Definicije TQM-a 1.1. Nastanak TQM-a 1.2. Definicije TQM-a na osnovu njegovih značajki 1.3. Razlike između tradicionalnog pogleda na kvalitetu i TQM-a 2. Načela TQM-a 2.1. Načela TQM-a 2.2. Infrastruktura, praksa i alati 3. Promjena organizacijske kulture u kulturu kvalitete 3.1. Glavne prepreke prilikom usvajanja koncepta TQM-a

3 1. Definicije TQM-a (I) 1.1. Nastanak TQM-a - izvor TQM-a je revolucija kvalitete koja se odigrala u Japanu nakon II.svj.rata - Japanci poduzimali sve da nauče kako druge zemlje upravljaju kvalitetom - timovi stručnjaka upućivani u druge zemlje, prevođena strana stručna literatura - JUSE pozvala američke stručnjake za kvalitetu Deminga i Jurana da predaju i pouče japanske menadžere tehnikama statističke kontrole kvalitete

4 1. Definicije TQM-a (I) 1.1. Nastanak TQM-a - zahvaljujući potpori vrhovnog menadžmenta, Japanci su integrirali kvalitetu u cijelu organizaciju i razvili kontrolu kontinuiranog unapređivanja - japanske strategije predstavljale novi pristup potpuno upravljanje kvalitetom - umjesto oslanjanja samo na inspekciju proizvoda, japanski proizvođači se fokusiraju na poboljšanje svih organizacijskih procesa, preko ljudi koji u njima sudjeluju

5 1. Definicije TQM-a (I) 1.1. Nastanak TQM-a - poboljšanja u kvaliteti japanskih proizvoda spora i sigurna - japansko čudo rezultat usklađenih 20 godišnjih napora - globalni uspjeh japanskih poduzeća prisilio američku i europsku ekonomiju na primjenu koncepta upravljanja kvalitetom 70-tih godina

6 1. Definicije TQM-a (I) 1.2. Definicija TQM-a na osnovi njegovih značajki - postoje podjeljeni pristupi, - neki smatraju da je nešto neophodno u postizanju kompetitivnosti i naglašavaju vezu između TQM-a i uspjeha, - neki ga ističu kao menadžerski hir i ističu neuspjeh mnogih u primjeni TQM-a.

7 1. Definicije TQM-a (II) 1.2. Definicije TQM-a na osnovi njegovih značajki: Može se zaključiti kako je TQM svaki sustav upravljanja kvalitetom koji se odnosi na sve dijelove organizacije, naglašava zadovoljstvo kupaca i koristi metode i alate kontinuiranog unapređivanja.

8 1. Definicije TQM-a (II) 1.2. Definicije TQM-a na osnovi njegovih značajki - naziv TQM prvi put se spominje 1985 godine u programima Naval Air System Commmand da bi se opisao japanski pristup unapređivanju kvalitete - suglasnost postoji da temeljni uzrok problema kvalitete u svakoj organizaciji čini menadžment - voditelji organizacija koji usvoje TQM moraju provesti temeljite promjene u svojim menadžerskim filozofijama i metodama

9 1. Definicije TQM-a (II) 1.2. Definicije TQM-a na osnovi njegovih značajki - temeljna ideja TQM-a sastoji se u tome da je iznimno skupo provoditi kontrolu kvalitete kroz outpute (proizvode), a mnogo efikasnije i efektivnije da ih se proizvodi kao ispravne na pravom mjestu. - to se naziva kontrolom kvalitete na izvoru i čini srž statističke kontrole kvalitete TQM je koncept i sustav utemeljen na definiciji kojom se pretpostavlja sveobuhvatan način poboljšavanja kvalitete, kao i ostalih performansi, a moguće ga je ostvariti stalnim istraživanjem i unapređenjem procesa sustavno, integrirano i konzistentno.

10 Problemska područja Produktivnost naspram kvalitete 1. Definicije TQM-a (III) 1.3. Razlike između tradicionalnog pogleda na kvalitetu i TQM-a Tradicionalni pogled na kvalitetu Kvaliteta i produktivnost su u neprestanom konfliktu TQM Održivi rast produktivnosti moguć je samo kroz kontinuirano unapređivanje Definiranje kvalitete Ispunjavanje kupčevih specifikacija Potrebe kupca treba zadovoljiti i nadmašiti očekivanja Mjerenje kvalitete Postizanje kvalitete Odnos prema defektima Prihvatljiva razina nesukladnih proizvoda i mjerenje prema tom pokazatelju Kvaliteta se ustanovljuje kontrolom nakon što je proizvod proizveden Neizbježan i stoga očekivan aspekt proizvodnje. Odnos defekata prema 100 proizvedenih jedinica Utvrđuje se mjerilo zadovoljstva kupaca više razine, uz kontinuirano unapređenje performansi Kvaliteta se određuje dizajnom proizvoda i procesa Odnos defekata prema milion proizvedenih jedinica. Sustavi kontrole radi sprečavanja defekata Kvaliteta kao funkcija Kvaliteta kao zasebna funkcija Kvaliteta pitanje cijele organizacije i svačija je odgovornost Odgovornost za kvalitetu Odgovornost zaposlenika 85% odgovornosti menadžmenta Odnosi sa dobavljačima Kratkoročni odnosi vođeni troškovima Dugoročni odnosi orijentirani na kvalitetu

11 2. Načela TQM-a (I) 2.1. Načela TQM-a Potpuno upravljanje kvalitetom, odnosno potpuna kvaliteta zasniva se na tri temeljna načela: 1. Fokus na kupce i sve ostale zainteresirane strane (stakeholdere) 2. Sudjelovanje i timski rad svih zaposlenika u organizaciji 3. Fokus na procese podržan kontinuiranim unapređivanjem i učenjem

12 2.1. Načela TQM-a 2. Načela TQM-a (I)

13 2. Načela TQM-a (I) 2.1. Načela TQM-a Fokus na kupce i ostale interesne strane - kupac je najvažniji sudac kvalitete - organizacija mora u potpunosti razumjeti sva obilježja proizvoda koja doprinose vrijednosti za kupca i dovode do zadovoljstva i lojalnosti - važno i zadovoljstvo unutarnjih kupaca - važna interesna strana društvo: organizacija mora biti društveno odgovorna, voditi brigu o poslovnoj etici, zdravlju i sigurnosti zajednice, te pružanju potpore zajednici i profesiji

14 2. Načela TQM-a (I) 2.1. Načela TQM-a Sudjelovanje i timski rad - menadžment mora razviti i primijeniti sustave i procedure kojima sudjelovanje zaposlenika postaje dio kulture - davanje ovlasti zaposlenicima za donošenje odluka koje doprinose zadovoljstvu kupaca najviša je razina povjerenja - timovi za međuprocesno i međufunkcionalno unapređivanje (krugovi kvalitete razvijeni u Japanu) - partnerstva sa sindikatima, dobavljačima, kupcima i obrazovnim organizacijama promoviraju timski rad i stapanje temeljnih sposobnosti organizacije sa partnerima od uzajamne koristi

15 2. Načela TQM-a (II) Fokus na procese i kontinuirano unapređivanje - kvaliteta proizvoda zapravo je funkcija kvalitete procesa u kojima se oni stvaraju - procesni fokus podržava napore kontinuiranog unapređivanja pomaže u razumijevanju sinergije i prepoznavanju stvarnih izvora problema - kontinuirano unapređivanje odnosi se na male i postupne promjene inkrementalne, kao i na velika i brza unapređenja - unapređenja mogu poprimiti neki od slijedećih oblika: povećanje vrijednosti za kupce kroz nove i poboljšane proizvode i usluge smanjenje pogrešaka, defekata, gubitaka i povezanih troškova povećanje produktivnosti i učinkovitosti u primjeni svih resursa brže odvijanje procesa kao što su rješavanje pritužbi kupaca i uvođenje novog proizvoda

16 2. Načela TQM-a (II) 2.2. Infrastruktura, praksa, alati Načela ukupne kvalitete moraju biti poduprta: - integriranom organizacijskom infrastrukturom - skupom menadžerskih praksa - skupom tehnika i alata

17 2. Načela TQM-a (III) Prakse Načela Sudjelovanje i timski rad Infrastruktura Alati i tehnike Slika 1: Opseg TQM-a

18 3. Načela TQM-a (IV) Infrastruktura - odnosi se na osnovne menadžerske sustave potrebne za efikasno funkcioniranje i izvršavanje načela TQM-a. Sadrži slijedeće elemente: CRM Customer relationship management (upravljanje odnosima s kupcima) Vodstvo i strateško planiranje Upravljanje ljudskim resursima Upravljanje procesima Upravljanje informacijama i znanjem

19 3. Načela TQM-a (IV) Praksa - uključuje aktivnosti koje se javljaju unutar svakog elementa infrastrukture da bi se postigli visoko postavljeni ciljevi Alati - uključuju široku raznolikost grafičkih i statističkih metoda za planiranje radnih aktivnosti, prikupljanje podataka, analiziranje rezultata, nadgledanje napretka i rješavanje problema.

20 3. Promjena organizacijske kulture u kulturu kvalitete (I) Glavne zapreke prilikom usvajanja koncepta potpune kvalitete: 1. Nedostatak snažne motivacije 2. Nedostatak vremena za potpunu posvećenost inicijativama kvalitete 3. Nepostojanje formalnog strateškog plana za promjene

21 4. Implementacija TQM-a (I) Iako je nemoguće oponašati uspješne kompanije pri uvođenju TQM programa, postoji proces za implementaciju u 20 koraka koji je uz nekoliko prilagodbi moguće primijeniti u svakoj organizaciji. Proces od 20 koraka podijeljen je u tri faze: - Priprema, - Planiranje, - Provedba.

22 4. Implementacija TQM-a (I) 4.1. Faza pripreme 1. Zadobivanje potpore i zalaganje vrhovnih menadžera 2. Osnivanje Vijeća za upravljanje potpunom kvalitetom 3. Team building unutar Vijeća za kvalitetu 4. Usavršavanje članova Vijeća 5. Stvaranje izjave o viziji i osnovnih načela 6. Postavljanje strateških (širokih) 7. Komunikacija i publicitet 8. Identifikacija snaga i slabosti 9. Identificiranje zagovornika i protivnika 10. Zadovoljstvo stav 11. Zadovoljstvo kupaca

23 4. Implementacija TQM-a (II) 4.2. Faza planiranja 12. Planiranje implementacijskog 13. Identifikacija 14. Sastavljanje tima 15. Osigurati usavršavanje timova 4.3. Faza provedbe 16. Pokretanje i usmjeravanje tima 17. Zatvaranje petlje osiguravanjem povratnih informacija Vijeću za kvalitetu 18. Zatvaranje petlje dostavljanjem informacije o zadovoljstvu kupaca 19. Zatvaranje petlje dostavljanjem informacija o zadovoljstvu zaposlenika 20. Modificiranje infrastrukture prema potrebi

24 SIX SIGMA

25 Sadržaj nastvne cjeline (I): 1. Six sigma Šest sigma koncept 1.1. Nastanak Six sigma Šest sigma 1.2. Specifičnosti Six sigma koncepta 1.3. Razlike između TQM-a i Six sigma koncepta 2. Statističke osnove Six sigma koncepta 3. Kritični faktori uspješne implementacije Six sigma koncepta 4. Six sigma kao metodologija 5. Rezultati primjene

26 1. Six sigma Šest sigma koncept (I) 1.1. Nastanak Six sigma Šest sigma - kao koncept prvotno razvijen da poboljša proizvodni proces i eliminira nedostatke, - s povijesnog gledišta Šest sigma smatra se specifičnim smjerom razvoja TQM-a, - s korištenjem ovog modela započela Motorola 80-tih godina prošlog stoljeća, - statistička kontrola procesa (SPC) smatra se začetkom i osnovom Šest sigma metodologije, - smanjenjem varijacija u procesu dolazi do povećanja profita, podizanja morala zaposlenika i rasta kvalitete proizvoda i usluga.

27 1. Six sigma Šest sigma koncept (I) 1.1. Nastanak Six sigma Šest sigma - kao metoda obuhvaća pronalaženje i uklanjanje uzorka pogrešaka i nedostataka u poslovnim procesima na način da se fokusira na outpute koji su od velike važnosti za potrošače -krajnji cilj je postizanje nula defekata u proizvodnji proizvoda, usluge ili transakcije. - zahvaljujući uspješnoj uporabi Šest sigma koncepta Motorola je 1988 godine osvojila Malcolm Baldrige National Quality Award, najpoznatiju američku nagradu za kvalitetu. - organizacije koje koriste Šest sigma metodologiju usvajaju kulturu konstantnog unapređivanja zasnovanog na timskom radu

28 1. Six sigma Šest sigma koncept (II) 1.2. Specifičnosti Six sigma koncepta - tehnička usmjerena na poboljšanje performansi procesa koristeći DMAIC i DMADV metode - Šest sigma koncept može se promatrati kao: metrika, metodologija i sustav upravljanja kvalitetom

29 1. Six sigma Šest sigma koncept (II) 1.2. Specifičnosti Six sigma koncepta - tehnička Metrika - kao metrika Šest sigma (6σ) je statistička mjera funkcioniranja procesa - sigma je indikator varijacije u procesu - varijacija se može objasniti kao razlika između idealne i stvarne situacije - idealna situacija predstavlja standard savršenstva najviši standard izvrsnosti - izvrsnost je sinonim za kvalitetu, a kvaliteta rezultat toga da se prave stvari rade na pravi način

30 1. Six sigma Šest sigma koncept (II) 1.2. Specifičnosti Six sigma koncepta - tehnička Metrika - statističari koriste sigmu kao oznaku za standardnu devijaciju odnosno, ona referira razliku između određenog podatka unutar uzorka i srednje vrijednosti uzorka - što je veća sigma vrijednost proces bolje funkcionira, jer je njegovo odstupanje od savršenstva manje - osnovna namjena Šest sigma modela u okviru metrike je mjerenje varijabilnosti poslovnih procesa - sigma skala koristi broj nesukladnosti na milijun pojava kao pokazatelj kvalitete

31 1. Six sigma Šest sigma koncept (II) 1.2. Specifičnosti Six sigma koncepta - tehnička Metodologija - Šest sigma također predstavlja statističko analitičku metodologiju temeljenu na podacima i usmjerenu na postizanje gotovo savršene razine funkcioniranja procesa. - karakterizira je rigorozan korak po korak analitički pristup, temeljen na korištenju brojnih metoda i alata.

32 1. Six sigma Šest sigma koncept (III) Sustav za upravljanje kvalitetom kao sustav za upravljanje kvalitetom na najvišoj organizacijskoj razini usmjeren je na postizanje kontinuiranog unapređivanja koje menadžment i organizaciju usmjerava na četiri ključna područja: razumijevanje i upravljanje zahtjevima kupaca usmjeravanje ključnih procesa prema ispunjenju utvrđenih zahtjeva (svođenje varijacije u procesima na 6σ) korištenje rigorozne analize podataka za razumijevanje i minimalizaciju varijacija u ključnim procesima provođenje brzih i konstantnih unapređenja u poslovnim procesima

33 1. Six sigma Šest sigma koncept (III) Sustav za upravljanje kvalitetom - kao menadžerska filozofija Šest sigma uočava vezu između broja defektnih proizvoda i nepotrebnih operativnih troškova s jedne strane, te zadovoljstva kupaca proizvodima i uslugama kompanije s druge strane - Šest sigma kao sustav za upravljanje kvalitetom obuhvaća metriku i metodologiju, a izraziti uspjeh je u činjenici da su svi pokazatelji vezani za kvalitetu brojčano izraženi - prije pojave Šest sigma modela kvaliteta se mogla samo procjenjivati, dok je ovime omogućeno i njeno mjerenje

34 1. Six sigma Šest sigma koncept (III) Sustav za upravljanje kvalitetom neki aspekti Šest sigma koncepta koji nisu naglašeni u prijašnjim inicijativama unapređivanja kvalitete: Šest sigma strategija fokusirana je na postizanje mjerljivih financijskih ušteda, projekt se odobrava tek nakon što se utvrde uštede kojima bi on rezultirao Šest sigma pridaje posebnu važnost snažnom i energičnom vodstvu i podršci koja je neophodna za uspješnu implementaciju ove strategije Šest sigma metodologija integrira ljudske elemente s procesnim elementima unapređivanja

35 1. Six sigma Šest sigma koncept (IV) Šest sigma metodologija koristi tehnike i alate za rješavanje problema u poslovnim procesima na sekvencijalan i discipliniran način Šest sigma stvara infrastrukturu (kadrovsku) šampiona, crne i zelene pojaseve koji vode, razvijaju i implementiraju ovaj pristup Šest sigma naglašava važnost podataka i donošenja odluka na podacima i činjenicama, a ne pretpostavkama i predosjećajima (mjerenje kao kriterij = promjena kulture u organizaciji) Šest sigma koristi koncept statističkog razmišljanja, podržava primjenu potvrđenih statističkih alata i tehnika za smanjivanje varijacija u procesima kao što je statistička kontrola procesa

36 1. Six sigma Šest sigma koncept (IV) 1.3. Razlike između TQM-a i Six sigma koncepta: - neki kritičari su Šest sigma koncept proglasili prepakiranjem starih alata i pristupa upravljanja kvalitetom - ipak sama metodologija, način upotrebe te rezultati koje postiže, odvajaju ovaj pristup od prethodno poznatih - usporedba sa TQM-om u tablici 1. Tablica 1: Prikaz usporedbe TQM-a i Six sigma koncepta Elementi TQM Six sigma Koncept Osnaživanje radnika i timova Sustav pokreću menadžeri viših razina - lideri Aktivnosti Pojavljuju se na razini funkcije ili procesa Krosfunkcijski Trening Orjentiran prvenstveno jednostavnim alatima Naglasak na rigoroznim statist. tehnikama Efekti Mali financijski utjecaj Dokaziv fin.utjecaj i konačan rezultat

37 2. Statističke osnove Six sigma koncepta (I) Pod pretpostavkom da se varijacija smanji na razinu 6σ proces bi rezultirao sa 99, % ispravnih proizvoda odnosno svega 0,0002 neispravnih na milijun proizvedenih proizvoda Funkcioniranje na razini 3σ u nekim djelatnostima nedopustivo je već danas: poput zračnog prijevoza, medicine itd., no baza tih djelatnosti će se proširivati.

38 2. Statističke osnove Six sigma koncepta (II) Primjeri što bi se dogodilo kad bi organizacije primjenjivale 3σ razinu: - niti jedno moderno računalo ne bi funkcioniralo, novorođenčadi ispadne iz ruku kod poroda (kod 6σ samo dvoje) - svaka velika banka bi dnevno izgubila čekova, - svaka telekomunikacijska kompanija srednje veličine mjesečno bi ispostavila krivih računa, krivih transakcija putem kreditnih kartica u jednoj godini ( samo na području SAD-a) - regionalna telekomunikacijska kompanija bilježila bi pogrešnih podataka o pozivima svaki dan. - nesreće (pad aviona) kod zračnih prijevoznika ne na 6,2 σ razini što znači da se na 1 mil. letova desi 2,9 padova veoma malo kompanija to ostvaruje

39 2. Statističke osnove Six sigma koncepta (II) Tablica 2. Broj nesukladnosti na milijun mogućnosti Sigma razina Bez odstupanja srednje vrijednosti Razina odstupanja srednje vrijednosti 1,5 σ Broj nesukladnosti Prihvatljivost (u%) Broj nesukladnosti Prihvatljivost (%) , , , , , , , ,38 5 0,57 99, , ,002 99, ,4 99,99966

40 3. Kritični faktori uspješne implementacije Six sigma koncepta (I) 3.1. Predanost i uključenost menadžmenta - najvažniji čimbenik je kontinuirana podrška i entuzijazam vrhunskog menadžmenta 3.2. Promjena kulture - prilagodba korporacijskim vrijednostima i kulturi, motivacija i edukacija 3.3. Komunikacija - plan komunikacije pojašnjenje kako Šest sigma djeluje na posao i koje koristi može donijeti 3.4. Organizacijska infrastruktura - postizanje razine kvalitete 6σ zahtijeva predanost svih odjela i zaposlenika organizacije 3.5. Trening usavršavanje - presudan faktor u implementaciji Šest sigma projekata - uvođenje sustava pojaseva (zeleni, crni, šampioni) raširen i prožet kroz cijelu organizaciju - razlikuje se od kompanije do kompanije

41 3. Kritični faktori uspješne implementacije Six sigma koncepta (I) 3.6. Povezivanje Šest sigme sa poslovnom strategijom - poboljšanja moraju imati izravan učinak na financijske i operacijske ciljeve - u svakom projektu treba utvrditi poveznicu između samog projekta i poslovne strategije 3.8. Povezivanje Šest sigme sa potrošačima - Šest sigma projekti trebaju početi i završavati s potrošačem određivanjem zahtjeva potrošača 3.9. Povezivanje Šest sigme sa ljudskim resursima - mijenjanje ponašanja u duljem roku zahtijeva da ciljevi Šest sigma budu prihvaćeni na individualnoj razini

42 3. Kritični faktori uspješne implementacije Six sigma koncepta (II) Povezivanje Šest sigme sa dobavljačima - smanjenje varijablinosti na način poslovanja s manjim brojem dobavljača, koji posluju na razini kvalitete od 6σ Razumijevanje Šest sigma tehnika i alata - tijekom treninga zaposlenici usvajaju tri glavne grupe alata tehnika: timske alate, procesne alate i statističke alate - timski i procesni alati pripremaju voditelje projekata opskrbljujući ih potrebnim vještinama za vođenje projekata - statistički alati otkrivaju potencijalne uzroke varijacija i zatim otklanjaju iste

43 3. Kritični faktori uspješne implementacije Six sigma koncepta (II) Vještine projektnog menadžmenta - voditelji projekata moraju imati osnovne vještine upravljanja projektima - treba uzeti u obzir ključne elemente projektnog menadžmenta, vrijeme, trošak i kvalitetu Proritizacija i selekcija projekata - davanje prednosti projektima koji donose maksimalne financijske koristi za organizaciju - nakon odabira projekta treba odrediti njihov djelokrug, ograničenja itd., kako bi se timu pojasnilo što će i što neće raditi - rezultati implementacije Šest sigma projekata na globalnoj razini utječu na povećanje profitabilnosti, zadovoljstvo kupaca i zadovoljstvo zaposlenika

44 4. Six sigma kao metodologija (I) 4.1. Kontinuirano unapređivanje - cilj unapređivanja je u pronalaženju i eliminaciji uzroka nedostatnih performansi postojećih procesa - smatra se reaktivnim pristupom - koristi DMAIC (Define-measure-analyze-improve-control) metodologiju

45 4. Six sigma kao metodologija (I) - D definiranje problema i prilika za poboljšanje (određuje se obujam projekta, područje koje on obuhvaća, krajnji korisnici, članovi tima koji će sudjelovati, rokovi za pojedine faze i dr.) - M mjerenje performansi procesa vremenski najdulja faza u kojoj se vrši prikupljanje svih relevantnih podataka, određuju se varijable koje utječu na proces, inputi, outputi, korisnici - A analiza procesa kako bi se utvrdili korijeni slabih performansi, odluka može li se proces poboljšati ili ga treba redizajnirati - I poboljšanje procesa (improve) kroz eliminaciju uzroka problema. U ovoj fazi projekt se bliži kraju - nije moguće započeti bez završetka prethodnih procesa - provodi se iskazivanje rješenja, te testiranjem na pilot primjeru ili simuliranjem sustava - C Kontrola poboljšanja procesa kako bi se provjerilo ostvaruju li se zacrtani ciljevi - nadgledanje procesa i njegovo funkcioniranje nakon uvođenja rješenja - faza zaključivanja projekta

46 4. Six sigma kao metodologija (II) D definiranje sastoji se od definiranja koncepta proizvoda ili usluge. Inicijalna ocjena koncepta proizvoda i njegove komercijalne održivosti, prezentira se zajedno sa predviđenim budžetom i planom proizvodne linije. M mjerenje uključuje procjenu tržišnih potreba za konceptom proizvoda i potencijalne potražnje. Planira se istraživanje kako bi se utvrdile potrebe potrošača, konkurentske performanse proizvoda, te utvrdila ona svojstva proizvoda koja ga diferenciraju od konkurencije A dovršava davanje obilježja proizvodu, te uključuje: funkcionalnu analizu obilježja i njihovu sposobnost da zadovolje identificirane zahtjeve potrošača, pojmovni dizajn proizvoda, procesne mape proizvodnje i isporuke proizvoda, te specifikaciju dizajnerskih zahtjeva D dizajniranje obuhvaća stvaranje detaljnih procesnih mapa za prostorni raspored postrojenja, zajedno s inženjerskim detaljima specifikacije proizvoda. Identificiraju se svi kritični parametri procesa, provodi se analiza neuspjeha za određivanje potencijalnih rizika V verificiranje (provjera) uključuje potrošače u testiranje proizvoda, kroz pilot-testove kojima se predočava spremnost proizvoda za tržište i proizvodnju

47 5. Rezultati primjene Six sigma Motorola započela program godine i trebala je punih 5 godina da se ostvare značajniji rezultati. No nakon 11 godina ostvarila je uštede od 15 milijardi $. General Electric usvojio je koncept nakon objave rezultata Motorole i kroz 3 godine ostvario uštede od 750 milijuna $. Allied Signal je u roku od 2 godine ostvario uštede od 600 milijuna $.

48 5. Rezultati primjene Six sigma - Ako se pravilno uvede, ovaj model nudi opipljive financijske rezultate i u kratkom periodu, što se od menadžmenta i očekuje, a služi i za daljnju motivaciju za provođenje programa. - Jedna od najvećih koristi Šest sigma je skraćenje perioda dolaska proizvoda na tržište, te povezivanje potrošača i proizvođača. - Uspješno implementirana Šest sigma unapređuje razvoj proizvoda, a produžuje i vrijeme njegovog trajanja.

49 ZAHVALJUJEM NA PAŽNJI!

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju Sadržaj predavnaja: Trošak kapitala I. Trošak duga II.

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

VELEUČILIŠTE U KARLOVCU

VELEUČILIŠTE U KARLOVCU VELEUČILIŠTE U KARLOVCU STRUČNI STUDIJ STROJARSTVA ZAVRŠNI RAD SIX SIGMA STRATEGIJA Mentor: Dr.sc. Srđan Medić Student: Krunoslav Horvat Karlovac, 2015. 1 IZJAVA Izjavljujem da sam završni rad na temu

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

METODOLOGIJA POBOLJŠAVANJA KVALITETE "6 sigma"

METODOLOGIJA POBOLJŠAVANJA KVALITETE 6 sigma Zavod za kvalitetu Katedra za mjerenje i kontrolu METODOLOGIJA POBOLJŠAVANJA KVALITETE "6 sigma" ZAVRŠNI PROJEKT Student: Marino Valjak JMBAG: 0035150236 Mentor: doc. dr. sc. Biserka Runje ZAGREB, 2007

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

UPRAVLJANJE KVALITETOM TAGUCHI METODA

UPRAVLJANJE KVALITETOM TAGUCHI METODA UPRAVLJANJE KVALITETOM Tema: TAGUCHI METODA I SIX SIGMA TAGUCHI METODA Područje primjene Taguči metoda se koristi pri projektovanju proizvoda, procesa rada, poboljšanju kvaliteta i smanjenju troškova.

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA

PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA FSB Sveučilišta u Zagrebu Zavod za kvalitetu Katedra za nerazorna ispitivanja PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA Josip Stepanić SADRŽAJ kapilarni učinak metoda ispitivanja penetrantima uvjeti promatranja SADRŽAJ

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić Klinički zavod za kemiju Klinička jedinica za medicinsku biokemiju s analitičkom toksikologijom KBC Sestre milosrdnice Izbor statističkog testa Tajna dobrog

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) (Enegane) List: PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) Na mjestima gdje se istovremeno troši električna i toplinska energija, ekonomičan način opskrbe energijom

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Korektivno održavanje

Korektivno održavanje Održavanje mreže Korektivno održavanje Uzroci otkaza mogu biti: loši radni uslovi (temperatura, loše održavanje čistoće...), operativne promene (promene konfiguracije, neadekvatno manipulisanje...) i nedostaci

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za Osnovne teorije odlučivanja Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za donošenje dobre odluke:

Διαβάστε περισσότερα

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

Matea Marinovi UTJECAJ ŠEST SIGME I ISO 9001 NA NEPREKIDNO UNAPRE ENJE RADNIH PROCESA U PODUZE U

Matea Marinovi UTJECAJ ŠEST SIGME I ISO 9001 NA NEPREKIDNO UNAPRE ENJE RADNIH PROCESA U PODUZE U SVEUILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET Matea Marinovi UTJECAJ ŠEST SIGME I ISO 9001 NA NEPREKIDNO UNAPREENJE RADNIH PROCESA U PODUZEU DIPLOMSKI RAD Rijeka 2013. godina SVEUILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA Fakultet za menadžment u turizmu i ugotiteljtvu, Opatija Sveučilišni preddiplomki tudij Polovna ekonomija u turizmu i ugotiteljtvu Noitelj kolegija: Prof. dr. c. Suzana Marković Aitentica: Jelena Komšić

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA MODUL: Tehnologija teleomuniacijsog rometa FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI Predavači: Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj Maro Matulin, dil.ing. Zagreb, ožuja 2009. Oće informacije Konzultacije:

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje DIPLOMSKI RAD. Mentor

Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje DIPLOMSKI RAD. Mentor Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje DIPLOMSKI RAD Mentor Vedran Mudronja Tomislav Deković Zagreb, 2010 SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE Središnje povjerenstvo

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom.

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. 1 Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. Pravilo 2. Svaki atribut entiteta postaje atribut relacione šeme pod istim imenom. Pravilo 3. Primarni ključ entiteta postaje

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE 1. a) Trgovina odjeće prodaje odjeću u tri različite veličine: 32% veličine S, 44% veličine M i ostatak veličine L. Pokazalo se da je postotak odjeće s greškom redom 1%, 5% i 2%. Ako je trgovina ustanovila

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Juniorski četverac bez kormilara sezona 2014/2015 sa osvrtom na završne pripreme pred EP i SP. Aleksandar Smiljanić

Juniorski četverac bez kormilara sezona 2014/2015 sa osvrtom na završne pripreme pred EP i SP. Aleksandar Smiljanić Juniorski četverac bez kormilara sezona 2014/2015 sa osvrtom na završne pripreme pred EP i SP Aleksandar Smiljanić Generacija 1996 / 1997 8 + SP Hamburg 2014 4 - SP Rio de Janeiro 1. Cvijetić Nikola (1997)

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI - svi elementi ne leže u istoj ravnini q 1 Z F 1 F Y F q 5 Z 8 5 8 1 7 Y y z x 7 X 1 X - svi elementi su u jednoj ravnini a opterećenje djeluje izvan te ravnine Z Y

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

P O B O L J Š A N J E

P O B O L J Š A N J E Dr.sc. Miroslav Jakovljević P O B O L J Š A N J E K A K V O Ć E (Priručnik za rješavanje problema kakvoće) Zagreb, 999. K A Z A L O Strana U V O D.... TEMELJNI POJMOVI O POBOLJŠANJU KAKVOĆE... 3.....PRINCIPI

Διαβάστε περισσότερα

Program za tablično računanje Microsoft Excel

Program za tablično računanje Microsoft Excel Program za tablično računanje Microsoft Excel Teme Formule i funkcije Zbrajanje Oduzimanje Množenje Dijeljenje Izračun najveće vrijednosti Izračun najmanje vrijednosti 2 Formule i funkcije Naravno da je

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA MEHANIKA TLA: Onovni paraetri tla 4. OSNONI POKAZATELJI TLA Tlo e atoji od tri faze: od čvrtih zrna, vode i vazduha i njihovo relativno učešće e opiuje odgovarajući pokazateljia.. Specifična težina (G)

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

Mašinsko učenje. Regresija.

Mašinsko učenje. Regresija. Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

1.SIX SIGMA 1. poboljšanje zadovoljstva korisnika; smanjenje ciklusa vremena ; smanjenje grešaka proizvoda.

1.SIX SIGMA 1. poboljšanje zadovoljstva korisnika; smanjenje ciklusa vremena ; smanjenje grešaka proizvoda. 1.SIX SIGMA 1 Šest sigma je unapređenje poslovanja zasnovano na pronalaženju i eliminisanju grešaka i uzroka pojave grešaka ili defekata u procesima, usredsređivanjem pažnje na izlazne parametre, važne

Διαβάστε περισσότερα