Anastasi, A. (1988). Psychological testing (6th ed.). New York, NY: Macmillan.
|
|
- Δυσμάς Φωτόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 References Allen,A.,Montgomery,M.,Tubman,J.,Frazier,L.,&Escovar,L.(2003).Theeffectsof assessmentfeedbackonrapportbuildingandselfenhancementprocesses. JournalofMentalHealthCounseling,25, AmericanEducationResearchAssociation,AmericanPsychologicalAssociationandthe NationalCouncilonMeasurementinEducation(1999).Standardsfor educationalandpsychologicaltesting.washington,dc:americaneducational ResearchAssociation Anastasi,A.(1982).Psychologicaltesting(5thed.).NewYork,NY:Macmillan. Anastasi,A.(1988).Psychologicaltesting(6thed.).NewYork,NY:Macmillan. Bachman,J.,Stein,S.,Campbell,K.,&Sitarenios,G.(2000).Emotionalintelligenceinthe collectionofdebt.internationaljournalofselectionandassessment,8, Bandura,A.(1977).SocialLearningTheory.EnglewoodCliffs,NJ:PrenticeHall. BarOn,R.(1988).Thedevelopmentofaconceptofpsychologicalwellbeing.Doctoral dissertation,rhodesuniversity,southafrica.theprecursorofthebaronmodel ofemotionalsocialintelligence. BarOn,R.(1997).EQiTechnicalManual.Toronto,Canada:MultiHealthSystems. BarOn,R.(1992).Thedevelopmentofaconceptandtestofemotionalintelligence. Unpublishedmanuscript. BarOn,R.(2002).EQiTechnicalManual.Toronto,Canada:MultiHealthSystems. BarOn,R.(2004).EQi:BarOnEmotionalQuotientInventory.Toronto,Canada:Multi HealthSystems. BarOn,R.,&Handley,R.(2003).TheBarOnEQ360:Technicalmanual.Toronto,Canada: MultiHealthSystems. BarOn,R.,Tranel,D.,Denburg,N.L.,&Bechara,A.(2003).Exploringtheneurological substrateofemotionalandsocialintelligence.brain,126, EQi2.0User shandbook:previewversion 285 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
2 Barrow,J.C.(1977).Thevariablesofleadership:Areviewandconceptualframework, AcademyofManagementReview,2, Bass,B.M.,&Avolio,B.J.(1997).Fullrangeleadershipdevelopment:Manualforthe MultifactorLeadershipQuestionnaire.PaloAlto,CA:Mindgarden. Bechara,A.,Damasio,A.R.,Damasio,H.&Anderson,S.W.(1994).Insensitivitytofuture consequencesfollowingdamagetohumanprefrontalcortex.cognition,50, Bem,D.J.,&Allen,A.(1974).Onpredictingsomeofthepeoplesomeofthetime.The searchforcrosssituationalconsistenciesinbehavior.psychologicalreview, 81(6), Bentler,P.M.(1990).Comparativefitindexesinstructuralmodels.Psychological Bulletin,107, Bentler,P.M.,&Bonett,D.G.(1980).Significancetestsandgoodnessoffitinthe analysisofcovariancestructures.psychologicalbulletin,88, Block,P.(2000).TheFlawlessConsultingFieldbook(2nded).SanFrancisco:Pfeiffer. Broad,M.(2005).BeyondTransferofTraining:EngagingSystemstoImprove Performance.SanFrancisco:Pfeiffer. Brown,F.W.,Bryant,S.E.,&Reilly,D.(2006).Doesemotionalintelligenceasmeasured bytheeqiinfluencetransformationalleadershipand/ordesirableoutcomes? Leadership&OrganizationDevelopmentJournal,27(5), Bumphus,A.T.(2009).Theemotionalintelligenceandresilienceofschoolleaders:An investigationintoleadershipbehaviors.dissertationabstractsinternational SectionA:HumanitiesandSocialSciences,3401. Burns,J.M.(1978).Leadership.NewYork:Harper&Row. Campbell,D.T.,&Fiske,D.W.(1959).Convergentanddiscriminantvalidationbythe multitraitmultimethodmatrix.psychologicalbulletin,56, Cavelzani,A.,Lee,I.,Locatelli,V.,Monti,G.,&Villamira,M.A.(2003). Emotionalintelligenceandtouristservices:Thetouroperatorasamediator betweentouristsandresidents.internationaljournalofhospitalityandtourism Administration,4(4),124. EQi2.0User shandbook:previewversion 286 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
3 EQi2.0User shandbook:previewversion Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved. 287 Cavins,B.(2006).Therelationshipbetweenemotionalsocialintelligenceandleadership practicesamongcollegestudentleaders.dissertationabstractsinternational SectionA:HumanitiesandSocialSciences,66,3518. Change,K.T.(2007).Canweteachemotionalintelligence?DissertationAbstracts InternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,4451. Ciarrochi,J.,Forgas,J.,&Mayer,J.D(2001).Emotionalintelligenceineverydaylife:A scientificinquiry.newyork:psychologypress. Cohen,J.(1988).Statisticalpoweranalysisforthebehavioralsciences(2 nd ed.). Mahwah,NJ:Earlbaum. Corecompetencies(2011).RetrievedJanuary19,2011,from Costa,P.T.,Jr.,&McCrae,R.R.(1992).NEOPIRProfessionalManual:RevisedNEO PersonalityInventory(NEOPIR)andNEOFiveFactorInventory(NEOFFI).Lutz, FL:PAR. Covey,S.R.(2004).The7habitsofhighlyeffectivepeople.Philadelphia,PA:Running Press. Cronbach,L.J.(1951).Coefficientalphaandtheinternalstructureoftests. Psychometrika,16, Crowne,D.P.,&Marlowe,D.(1964).Theapproachmotive:Studiesinevaluative dependence.newyork,ny:wiley. Cummings,T.G.andWorley,C.G.(2005).OrganizationDevelopmentandChange, 8thed.,Ohio:ThomsonSouthWestern Damasio,A.R.,Tranel,D.&Damasio,H.(1991)."Somaticmarkersandtheguidanceof behaviour:theoryandpreliminarytesting"(pp ).InH.S.Levin,H.M. Eisenberg&A.L.Benton(Eds.).Frontallobefunctionanddysfunction.NewYork: OxfordUniversityPress. Davidson,R.J.&Lutz,A.(2008).Buddha sbrain:neuroplasticityandmeditation. IEEESignalProcessing25(1), Davies,M.,Stankov,L.,&Roberts,R.D.(1998).Emotionalintelligence:Insearchofan elusiveconstruct.journalofpersonalityandsocialpsychology,75(4),
4 Downie,N.M.,&Heath,R.W.(1970).Basicstatisticalmethods(3 rd ed.).newyork,ny: HarperandRow. Dries,N.&Pepermans,R.(2007).Usingemotionalintelligencetoidentifyhighpotential: Metacompetencyperspective.LeadershipandOrganizationDevelopment Journal,28(8), Dulewicz,V.,&Higgs,M.(2004).Canemotionalintelligencebedeveloped?International JournalofHumanResourceManagement,15(1), Durek,D.&Gordon,W.(2009).ZeroinginonStarPerformance.InM.Hughes, H.L.Thompson,&J.B.Terrell(Eds.),HandbookforDevelopingEmotionaland SocialIntelligence:BestPractices,CaseStudies,andStrategies.(pp ). SanFrancisco,CA:Pfeiffer. Edwards,A.L.(1966).Relationshipsbetweenprobabilityofendorsementandsocial desirabilityscalevalueforasetof2,824personalitystatements.journalof AppliedPsychology,50, Elfenbein,H.A.(2006).Learninginemotionjudgments:Trainingandthecrosscultural understandingoffacialexpressions.journalofnonverbalbehavior,30(1),2136. Ellingson,J.,Sackett,P.,&Hough,L.(1999).Socialdesirabilitycorrectionsinpersonality measurement:issuesofapplicantcomparisonandconstructvalidity.journalof AppliedPsychology,84(2), Endler,N.S.,&Parker,J.D.A.,(1990).CopingInventoryforStressfulSituations (CISS):Manual.Toronto,Canada:MultiHealthSystemsInc. Endler,N.S.,&Parker,J.D.A.,(1994).Assessmentofmultidimensionalcoping:Task, emotion,andavoidancestrategies.psychologicalassessment,6,5060. Engstrom,M.(2005).Astudyofemotionalintelligenceasitrelatestoorganizational outcomesbeyondwhatiscontributedbypersonality.dissertationabstracts International:SectionB,66(10). Epstein,S.(1979).Thestabilityofbehavior:Onpredictingmostofthepeoplemuchof thetime.journalofpersonalityandsocialpsychology,37(6), EQi2.0User shandbook:previewversion 288 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
5 Farnsworth,R.,Gilbert,E.,&Armstrong,D.(2002).Exploringtherelationshipbetween themyersbriggstypeindicatorandthebaronemotionalquotientinventory: Applicationsforprofessionaldevelopmentpractices.ASAC,Winnipeg,Manitoba. Fiedler,F.E.(1967).Atheoryofleadershipeffectiveness.NewYork:McGrawHill. Fleishman,E.A.(1953).Leadershipclimateandhumanrelationstraining. PersonnelPsychology,6, Flesch,R.(1948).Anewreadabilityyardstick.JournalofAppliedPsychology,32, Fletcher,I.,Leadbetter,P.,Curran,A.,&O Sullivan,H.(2009).Apilotstudyassessing emotionalintelligencetrainingandcommunicationskillswith3rdyearmedical students.patienteducationandcounseling,76(3), Flora,C.(2009).Thepursuitofhappiness.PsychologyToday, Frederiksen,N.(1965).Responsesetscoresaspredictorsofperformance.Personnel Psychology,18, Frye,M.C.,Bennett,R.,&Caldwell,S.(2006).Teamemotionalintelligenceandteam interpersonalprocesseffectiveness.midamericanjournalofbusiness,21(1), Gabel,R.S.,Dolan,S.L.,&Cerdin,J.L.(2005).Emotionalintelligenceaspredictorof culturaladjustmentforsuccessinglobalassignments.careerdevelopment International,10(5), Gardner,H.(1983).FramesofMind.NewYork:BasicBooks. Gasiorowska,G.M.(2007).Astudyofprojectmanagers mostdominantemotional intelligenceabilitiesandskills.dissertationabstractsinternational:sectionb: TheSciencesandEngineering,68(06). Gervais,M.(2008).AchievingSuccessinCombatSportsThroughEmotionalIntelligence. Paperpresentedatthe116thAmericanPsychologicalAssociationAnnual Convention,Boston,Massachusetts,August1417. EQi2.0User shandbook:previewversion 289 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
6 Giroir,E.M.E.(2010).Motivatedbymoney:Studentswithacademicscholarshipsversus thosewithoutandtheiremotionalintelligence.dissertationabstracts InternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,p Goleman,D.,(1995).EmotionalIntelligence.NewYork:BantamBooks. Haier,R.J.,Siegel,B.V.,MacLachlan,A.,Soderling,E.,Lottenberg,S.,&Buchsbaum,M. S.(1992).Regionalglucosemetabolicchangesafterlearningacomplex visuospatial/motortask:apositronemissiontomographicstudy.brainresearch, 570, Haffey,K.E.(2007).Therelationshipbetweenemotionalintelligenceandpsychological adjustmentinchildrenwithcancer.dissertationabstractsinternational:section B:TheSciencesandEngineering,7373. Halpin,A.W.(1954).Theleadershipbehaviorandcombatperformanceofairplane commanders.journalofabnormalandsocialpsychology,49,1922. Handley,R.(1997).AFRSratesemotionalintelligence.AirforceRecruitedNews,April. Hansen,R.A.(2010).Astudyofschooldistrictsuperintendentsandtheconnectionof emotionalintelligencetoleadership.dissertationabstractsinternationalsection A:HumanitiesandSocialSciences,3920. Harns,P.D.,&Crede,M.(2010).Emotionalintelligenceandtransformationaland transactionalleadership:ametaanalysis.leadershipandorganizationalstudies, 17(1),517. Harris,N.V.(2009).Isemotionalintelligencethekeytomedicalsalessuccess?The relationshipbetweenemotionalintelligenceandsalesperformance.dissertation AbstractsInternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,935. Hayashi,A.(2006).Leadershipdevelopmentthroughanoutdoorleadershipprogram focusingonemotionalintelligence.dissertationabstractsinternationalsection A:HumanitiesandSocialSciences,1530. Hughes,M.,Patterson,L.B.,&Terrell,J.,(2005).EmotionalIntelligenceinAction: Trainingand CoachingActivitiesforLeadersandManagers.SanFrancisco:Pfeiffer. Hughes.M.,&Terrell.J.(2007).TheEmotionallyIntelligentTeam:Understandingand DevelopingtheBehaviorsofSuccess.SanFrancisco:JosseyBass. EQi2.0User shandbook:previewversion 290 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
7 EQi2.0User shandbook:previewversion Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved. 291 Hughes,M.,Thompson,H.,&Terrell,J.(2009).Handbookfordevelopingemotionaland socialintelligence.sanfrancisco:pfeiffer/johnwiley&sons. IBMSPSSStatistics(Version19.0.0)[Computersoftware].Somers,NY:IBM. Jackson,D.N.(1971).Thedynamicsofstructuredpersonalitytests.Psychological Review,78, Jackson,D.N.(1974).PersonalityResearchFormManual.Goshen,NY:Research PsychologistsPress. Jasvinder,K.(2010).Amixedmethodcasestudy:BarOnEQiframeworkofemotional intelligenceandtheschoolleadershipexperiencesofprincipalswhocompleted anurbanleadershipprograminnortherncalifornia.dissertationabstracts InternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,p Jerome,K.L.(2010).Anexaminationoftherelationshipbetweenemotionalintelligence andtheleadershipstylesofearlychildhoodprofessionals.dissertationabstracts InternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,p John,O.P.,&BenetMartínez,V.(2000). Measurement,scaleconstruction,and reliability, inhandbookofresearchmethodsinsocialandpersonality psychology,ed.h.t.reisandc.m.judd, NewYork,NY:Cambridge UniversityPress. Jöreskog,K.G.,&Sörbom,D.(1986).LISRELVI:Analysisoflinearstructuralrelationships bymaximumlikelihoodandleastsquaresmethods.mooresville,in:scientific Software. KahnGreene,E.T.,Lippizzi,E.L.,Conrad,A.K.,Kamimori,G.H.,&Kilgore,W.D.S.(2006). Sleepdeprivationadverselyaffectsinterpersonalresponsestofrustration. PersonalityandIndividualDifferences,41, Kaplan,H.I.,&Sadock,B.J.(1991).Synopsisofpsychiatry(6thed.).Baltimore,MD: Williams&Wilkins. Kilgore,W.D.S.,&YurgelonTodd,D.A.(2007).Neuralcorrlatesofemotionalintelligence inadolescentchildren.cognitive,affective,&behavioralneuroscience,7(2),
8 KillgoreWD,KahnGreeneET,LipizziEL,NewmanRA,KamimoriGH,BalkinTJ.Sleep deprivationreducesperceivedemotionalintelligenceandconstructivethinking skills.sleepmedicine,9(5), KillgoreWD,KillgoreDB,DayLM,LiC,KamimoriGH,BalkinTJ.Theeffectsof53hoursof sleepdeprivationonmoraljudgment.sleep,30(3), Kincaid,J.P.,Fishburne,R.P.,Rogers,R.L.&Chissom,B.S.(1975).Derivationofnew readabilityformulas(automatedreadabilityindex,fogcountandflesch ReadingEaseFormula)forNavyenlistedpersonnel,ResearchBranchReport8 75,Millington,TN:NavalTechnicalTraining,U.S.NavalAirStation,Memphis, TN. Leary,M.M.Reilly,M.D.Brown,F.W.(2009).Astudyofpersonalitypreferencesand emotionalintelligence.leadership&organizationdevelopmentjournal,30(5), Likert,R.(1961).Newpatternsofmanagement.NewYork:McGrawHill. Livingstone,H.A.,&Day,A.L.(2005).Comparingtheconstructandcriterionrelated validityofabilitybasedandmixedmodelmeasuresofemotionalintelligence. EducationalandPsychologicalMeasurement.65, Logan,D.,Papadogiannis,P.K.,Stein,S.&Gorewhich,A.(2008).Relationshipbetween intelligenceandmmpi2profilesinpilotapplicants.apa116thannual Convention,Boston,Massachusetts,August1417. Lu,F.J.,Li,G.,Hsu,E,&Williams,L.(2010).Relationshipbetweenathletes'emotional intelligenceandprecompetitiveanxiety.perceptualandmotorskills,110(1), Lusch,R.F.,andSerpkenci,R.R.(1990).Personaldifferences,jobtension,joboutcomes, andstoreperformance:astudyofretailmanagers.journalofmarketing, 54(1), Malek,M.(2000).Relationshipbetweenemotionalintelligenceandcollaborative conflictresolutionstyles.dissertationabstractsinternational:sectionb:the SciencesandEngineering,2805. Martins,A.,Ramalho,N.,&Morin,E.(2010).Acomprehensiemetaanalysisofthe relationshipbetweenemotionalintelligenceandhealth.personalityand IndividualDifferences,49, EQi2.0User shandbook:previewversion 292 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
9 Mayer,J.(1986).Howmoodinfluencescognition.InN.E.Sharkey(Ed.),Advancesin CognitiveScience,Vol.1(pp ).Chichester,England:EllisHorwood. Mayer,J.D.,DiPaolo,M.,&Salovey,P.(1990).Perceivingaffectivecontentin ambiguousvisualstimuli:acomponentofemotionalintelligence.journalof PersonalityAssessment,54(34), Mayer,J.D.,Mamberg,M.,&Volanth,A.J.(1988).Cognitivedomainsofthemood system.journalofpersonality,56, Mayer,J.D.,&Salovey,P.(1988).Personalitymoderatestheeffectsofaffecton cognition.inj.forgasandk.fiedler(eds.).affect,cognition,andsocialbehavior (pp.8799).toronto:hogrefe. Mayer,J.D.,&Salovey,P.(1993).Theintelligenceofemotionalintelligence.Intelligence, 17(4), Mayer,J.D.,&Salovey,P.(1995).Emotionalintelligenceandtheconstructionand regulationofmoodexperience.appliedandpreventivepsychology,4(3), Mayer,J.D.,Salovey,P.,GombergKauffman,S.,&Blainey,K.(1991).Abroader conceptionofmoodexperience.journalofpersonalityandsocialpsychology,60, Mayer.J.D.,&Volanth,A.J.(1985).Cognitiveinvolvementintheemotionalresponse system.motivationandemotion,9, Mayer,J.D.,Salovey,P.,&Caruso,D.R.(2002).MayerSaloveyCarusoEmotional IntelligenceTest(MSCEIT)User smanual.toronto,canada:multihealth Systems. Milhoan,P.L.(2008).Emotionalintelligencecompetenciesofdepartmentchairsinthe WestVirginiaStateCommunityCollegeSystemandtheirfacultymembers'perceptions oforganizationalclimate.dissertationabstractsinternationalsectiona:humanitiesand SocialSciences,52. Morehouse,M.M.(2007).Anexplorationofemotionalintelligenceacrosscareerarenas. Leadership&OrganizationDevelopmentJournal,28(4), EQi2.0User shandbook:previewversion 293 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
10 Mount,M.K.,&Barrick,M.R.(1998).Fivereasonswhythe BigFive articlehasbeen frequentlycited.personnelpsychology,51, Mousseau,M.B.M.(2008).Achievingsuccessingolfthroughemotionalintelligence. Paperpresentedatthe116thAmericanPsychologicalAssociationAnnual Convention,Boston,Massachusetts,August1417. Mulligan,R.D.(2004).Selfassessmentofsocialandemotionalcompetenciesoffloor coveringsalespeopleanditscorrelationwithsalesperformance.dissertation AbstractsInternational:SectionB:TheSciencesandEngineering,64(9B),4664. Myers,I.B.,&McCaulley,M.H.(1985).Manual:Aguidetothedevelopmentanduseof themyersbriggstypeindicator.paloalto,ca:consultingpsychologypress. Nideffer,R.M.(1976).Testofattentionalandinterpersonalstyle.JournalofPersonality andsocialpsychology,34(3), Noland,D.S.(2009).Emotionalintelligenceandnewproductdevelopmentteamleader successinthelightingindustry.dissertationabstractsinternationalsectiona: HumanitiesandSocialSciences,69(7A),2788. Oney,M.R.(2010).Exploringthecausalrelationshipofemotionalintelligencetoclergy leadershipeffectiveness.dissertationabstractsinternationalsectiona: HumanitiesandSocialSciences,p.214. Papadogiannis,P.K.,Logan,D.,Mann,D.T.Y.&Escobar,R.E.M.(2009).Ametaanalytic approachtoexamininganabilitybasedmeasureofeiandleadership.paper presentedatthe2009annualmeetingoftheacademyofmanagement, Chicago,IL. Parker,J.D.A.,Creque,R.E.,Barnhart,D.L.,Harris,J.,Majeski,S.A.,Wood,L.M.,Bond, B.J.,&Hogan,M.J.(2004).Academicachievementinhighschool:Does emotionalintelligencematter?personalityandindividualdifferences,37, Parker,J.D.A.,Hogan,M.J.,Eastabrook,J.M.,Oke,A.,&Wood,L.M.(2006).Emotional intelligenceandstudentretention:predictingthesuccessfultransitionfromhigh schooltouniversity.personalityandindividualdifferences,41, Pearman,R.(2002).IntroductiontoTypeandEmotionalIntelligence.PaloAlto:CPP,Inc. EQi2.0User shandbook:previewversion 294 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
11 Perlini,A.H.&Halverson,T.R.(2006).EmotionalintelligenceintheNationalHockey League.CanadianJournalofBehaviouralScience,38, Petrides,K.V.,&Furnham,A.(2001).Traitemotionalintelligence:Psychometric investigationwithreferencetoestablishedtraittaxonomies.europeanjournalof Personality,15, Petrides,K.V.,Pita,R.,Kokkinaki,F.,2007.Thelocationoftraitemotionalintelligencein personalityfactorspace.britishjournalofpsychology,98, Piedmont,R.,McCrae,R.,Riemann,R.,&Angleitner,A.(2000).Ontheinvalidityof validityscales:evidencefromselfreportsandobserverratingsinvolunteer samples.journalofpersonalityandsocialpsychology,78(3), Prochaska,J.O.,DiClemente,C.C.,&Norcross,J.C.(1992).Insearchofhowpeople change.applicationstoaddictivebehaviors.americanpsychologist,47(9), Riggio,R.E.,&Carney,D.R.(2003).SocialSkillsInventoryManual(2 nd ed.).menlopark, CA:MindGarden,Inc. Rosenthal,R.(1995).Writingmetaanalyticreviews.PsychologicalBulletin,118(2), Rosenthal,R.(1991).Metaanalysis:Areview.PsychosomaticMedicine,53(3), Sadri,E.,Akbarzadeh,N.,&Poushaneh,K.(2009).Impactofsocialemotionallearning skillsinstructiononemotionalintelligenceofmalehighschoolstudents. PsychologicalResearch,11,6983. Salovey,P.,&Birnbaum,D.(1989).Influenceofmoodonhealthrelevantcognitions. JournalofPersonalityandSocialPsychology,57, Salovey,P.,Hsee,C.K.,&Mayer,J.(1993).Emotionalintelligenceandtheselfregulation ofaffect.ind.m.wegnerandj.w.pennebaker(eds.),handbookofmental control(p ).englewoodcliffs,nj:prenticehall. Salovey,P.,&Mayer,J.(1990).Emotionalintelligence.Imagination,Cognition,and Personality,9(3), EQi2.0User shandbook:previewversion 295 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
12 Salovey,P.,Mayer,J.,&Rosenhan,D.L.(1991).Moodandhelping:Moodasamotivator ofhelpingandhelpingasaregulatorofmood.inm.s.clark(ed.),prosocial behavior:reviewofpersonalityandsocialpsychology(vol.12,p ). NewburyPark,CA:Sage. Salovey,P.,&Rodin,J.(1985).Cognitionsabouttheself:Connectingfeelingstatesand socialbehavior.inp.shaver(ed.),self,situations,andsocialbehavior:reiewof personalityandsocialpsychology,(vol.6p ).beverlyhills,ca:sage. Salovey,P.,Mayer,J.D.,Goldman,S.L.,Turvey,C.P.,&TiborP.(1995).Emotional attention,clarity,andrepair:exploringemotionalintelligenceusingthetrait MetaMoodScale.InJ.W.Pennebaker(Ed),Emotion,disclosure,&health,(p ).Washington,DC,US:AmericanPsychologicalAssociation. Schulman,P.(1995).Explanatorystyleandachievementinschoolandwork.InG. BuchananandM.E.P.Seligman(Ed.),Explanatorystyle.Hillsdale,NJ:Lawrence Erlbaum. Schutte,N.S.&Malouff,J.M.(2007).Dimensionsofreadingmotivation:Developmentof anadultreadingmotivationscale.readingpsychology:aninternational Quarterly,28, Schutte,N.S.,Malouff,J.M.,Thorsteinsson,E.B.,Bhullar,N.,&Rooke,S.E.(2007).A metaanalyticinvestigationoftherelationshipbetweenemotionalintelligence andhealth.personalityandindividualdifferences,42(6), Schutte,N.S.,Malouff,J.M.,Hall,L.E.,Haggerty,D.J.,Cooper,J.T.,Golden,C.J.,& Dornheim,L.Developmentandvalidationofameasureofemotional intelligence.personalityandindividualdifferences,25(2), Schwartz,M.S.(2008).Highcaliberathletesandemotionalawareness:Anexamination ofncaadivisionicollegeathletes.dissertationabstractsinternational:section B:TheSciencesandEngineering,p Seligman,M.E.P.(2002).AuthenticHappiness:UsingtheNewPositivePsychologyto RealizeYourPotentialforLastingFulfillment.NewYork:FreePress/Simonand Schuster. Seligman,M.E.P.,Steen,T.A.,Park,N.,&Peterson,C.(2005).Positivepsychology progress:empiricalvalidationofinterventions.americanpsychologist,60, EQi2.0User shandbook:previewversion 296 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
13 EQi2.0User shandbook:previewversion Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved. 297 Sitarenios,G.&Stein,S.(1998).Emotionalintelligenceinthepredictionofsalessuccess inthefinanceindustry.toronto,canada:multihealthsystems Smith,J.E.(2001).Emotionalintelligenceandbehavior:Anexploratorystudyofpeople onparole.dissertationabstractsinternational:sectionb:thesciencesand Engineering,61(11B),6168. Smith,S.R.,Wiggins,C.M.,&Gorske,T.T.(2007).Asurveyofpsychologicalassessment feedbackpractices.assessment,14, Snuggs,K.L.(2007).Leadershipthatinspiresdedication:Therelationshipbetweenthe emotionalintelligenceofcommunitycollegepresidentsandfacultyandstaff retention.dissertationabstractsinternationalsectiona:humanitiesandsocial Sciences,p StatisticsCanada.(2008).2008CensusofCanada.Ottawa:IndustryCanada. Steiger,J.H.,&Lind,J.M.(1980,June).Statisticallybasedtestsforthenumberof commonfactors.paperpresentedattheannualmeetingofthepsychometric Society,IowaCity,IA. Stein,S.J.,&Book,H.E.(2000).TheEQedge:Emotionalintelligenceandyoursuccess. Toronto,Canada:MultiHealthSystems. Stein&Book,(2006).TheEQedge:Emotionalintelligenceandyoursuccess,2 nd Ed. Toronto,Canada:MultiHealthSystems. Stogdill,R.M.,&Coons,A.E.(1957).Leaderbehavior:Itsdescriptionandmeasurement. Oxford,England:OhioStateUniversity,BureauofBusiness. Tabachnick,B.G.,&Fidell,L.S.(2007).Usingmultivariatestatistics(5 th ed.).boston,ma: Pearson. Tannenbaum,A.S.(1966).Socialpsychologyoftheworkorganization.Monterey,CA: Wadsworth. Terman,L.M.(1916).Themeasurementofintelligence.Boston,MA:HoughtonMifflin. Thiébau,E.,Breton,A.,Lambolez,E.,&Richoux,V.(2005).Studyofrelationsbetween thebaronemotionalintelligenceeqiscoresandselfreportsofjobsatisfaction. PsychologieduTravailetdesOrganisations,11(1),3545.
14 EQi2.0User shandbook:previewversion Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved. 298 Thompson,B.(2002). Statistical, practical, and clinical :Howmanykindsof significancedocounselorsneedtoconsider?journalofcounselingand Development,80, Torrington,A.(2001).RelationshipbetweentheBarOnEmotionalQuotientInventory andthemyersbriggstypeindicator.toronto,canada:multihealthsystems. UnitedStatesBureauoftheCensus.(2008).UnitedStatesCensus2008.Washington,DC: GovernmentPrintingOffice vanderzee,k.,&wabeke,r.(2004).istraitemotionalintelligencesimplyormore ThanJustaTrait?EuropeanJournalofPersonality,18(4), VanRooy,D.L.,&Viswesvaran,C.(2004).Emotionalintelligence:Ametaanalytic investigationofpredictivevalidityandnomologicalnet.journalofvocational Behavior,65,7195. Waddell,J.T.(2010).Exploratorystudyoftherelationshipbetweenservantleadership attributionandtheleader'semotionalintelligence.dissertationabstracts InternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,p Walker,M.E.B.(2007).Emotionalintelligenceandacademicsuccessincollege. DissertationAbstractsInternationalSectionA:HumanitiesandSocialSciences,p Walpole,P.,Isaac,C.L.,&Reynders,H.J.(2008).Acomparisonofemotionaland cognitiveintelligencesinpeoplewithandwithouttemporallobeepilepsy. Epilespsia,49(8), Watson,G.,&Glaser,E.M.(2009).WatsonGlaserIICriticalThinkingAppraisal:Technical manualanduser sguide.sanantonio,tx:pearson. Wechsler,D.(1939).Themeasurementofadultintelligence.Baltimore:Williams& Wilkins. Wechsler,D.(1940).Nonintellectivefactorsingeneralintelligence.Psychological Bulletin,37, Wechsler,D.(1943).Nonintellectivefactorsingeneralintelligence.JournalofAbnormal SocialPsychology,38,
15 Wechsler,D.(1958).Themeasurementandappraisalofadultintelligence,4 th ed. Baltimore:TheWilliams&WilkinsCompany. Wechsler,D.(2008).WechslerAdultIntelligenceScaleFourthEdition(WAISIV).San Antonio,TX:Pearson. Weissman,M.M.(1999).SASSR:SocialAdjustmentScale SelfReport.Toronto,Canada: MultiHealthSystems. Yalcin,B.M.,Karahan,T.F.,Ozcelik,M.,&Igde,F.A.(2008).Theeffectsofanemotional intelligenceprogramonthequalityoflifeandwellbeingofpatientswithtype2 diabetesmellitus.thediabeteseducator,34(6), Zachary,R.A.,&Gorsuch,R.L.(1985).Continuousnorming:ImplicationsfortheWAISR. JournalofClinicalPsychology,41,8694. EQi2.0User shandbook:previewversion 299 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
16 Appendix EQi2.0User shandbook:previewversion 300 Copyright2011MultiHealthSystemsInc.Allrightsreserved.
17 301 AppendixA:Standardization, Reliability,andValidity Thisappendixdetailsthestatisticalresultspertainingtothestandardization,reliability, andvalidityoftheeqi 2.0andEQ ,assummarizedinchapter13. TableA.1.DemographicCharacteristicsofEQi2.0PilotData ThefollowingtablesummarizesthedemographiccharacteristicsoftheEQi2.0pilotdata. Ideally,pilotdatashouldincluderepresentationfromawiderangeofdemographic(gender,age, race,educationlevel)groups. Demographic N % Gender AgeGroup(Years) Race/Ethnicity EducationLevel Male Female Black Hispanic/Latino White 1, Other HighSchoolorLess SomeCollege/University College/UniversityorHigher Missing Total 1,
18 302 TableA.2.ComparisonofEQi2.0ScoresinU.S.andCanadianSamples ThefollowingtableprovidesmeanandstandarddeviationsofEQi2.0scoresinU.S.and Canadiansamples.dvaluesprovideaneffectsizetodescribedifferencesbetweenthetwo countriesassmall,medium,orlarge.fandpvaluesprovidestatisticalsignificancetestsforthese differences.alackofmeaningful(i.e.,d.20)differencesbetweenu.s.andcanadian participantssupportscombiningthetwocountriesinthenormativesample. Scale U.S. Canada d F p TotalEI M SD SelfPerceptionComposite M SD SelfRegard M SD SelfActualization M SD EmotionalSelfAwareness M SD SelfExpressionComposite M SD EmotionalExpression M SD Assertiveness M SD Independence M SD InterpersonalComposite M SD InterpersonalRelationships M SD Empathy M SD SocialResponsibility M SD DecisionMakingComposite M SD ProblemSolving M SD RealityTesting M SD ImpulseControl M SD StressManagementComposite M SD Flexibility M SD tablecontinuesonnextpage
19 303 TableA.2.ComparisonofEQi2.0ScoresinU.S.andCanadianSamples(continued) Scale U.S. Canada d F p StressTolerance M SD Optimism M SD Happiness M SD Note.Samplesizeranges(duetomissingdata):U.S.,N=5,902to5,905;Canada,N=507to508. dfforftests:totalei=1,6407;compositescales=1,6406;subscales=1,6403.positive Cohen'sdvaluessignifyhighermeansintheU.S.group,negativeCohen'sdvaluessignifyhigher meansinthecanadiangroup.guidelinesforevaluating d are.20=small,.50=medium,.80= large. TableA.3.Age GenderDistribution:EQi2.0NormativeSample ThefollowingtableconveysthedistributionofEQi2.0normativesampleparticipants, categorizedbyagegroupandgender.anidealdistributionisonethatissimilarlyproportioned acrossallgroups,demonstratingequalrepresentationofallage gendergroups. AgeGroup(Years) Male Female Total N % N % N % Total 2, , , TableA.4.Race/EthnicityDistribution:EQi2.0NormativeSample Thefollowingtablesummarizestherace/ethnicitydistributionoftheEQi2.0normativesample alongwithcensusinformation.ideally,thenormativesampleshouldshowrace/ethnicity proportionssimilar(within3%)ofcensus,suggestingthenormativesampleisrepresentativeof thegeneralpopulation. Country Race/Ethnicity N % Census% Black Hispanic/Latino U.S. White 2, Other Total 3, White Canada NonWhite Total
20 304 TableA.5.GeographicRegionDistribution:EQi2.0NormativeSample ThefollowingtablesummarizesthegeographicregiondistributionoftheEQi2.0normative samplealongwithcensusinformation.ideally,thenormativesampleshouldshowregion proportionssimilar(within3%)ofcensus,suggestingthenormativesampleisrepresentativeof thegeneralpopulation. Country Region N % Census% Northeast Midwest U.S. South 1, West Total 3, West Prairies Canada Central East Total TableA.6.EducationLevelDistribution:EQi2.0NormativeSample Thefollowingtablesummarizestheeducationlevel(i.e.,highestlevelofattainededucation) distributionoftheeqi2.0normativesamplealongwithcensusinformation.ideally,the normativesampleshouldshowregionproportionssimilar(within3%)ofcensus,suggestingthe normativesampleisrepresentativeofthegeneralpopulation. Country EducationLevel N % Census% U.S.and Canada Highschooldiplomaorless 1, Somecollege/university 1, College/universitygraduateorhigher 1, Total 4, TableA.7.MultivariateEffectsofAgeandGender:EQi2.0 Thefollowingtablesummarizestheresultsfromthemultivariateanalysesofcovariance (MANCOVAs)conductedonthecompositescalesandsubscalestoexaminepotentialeffectsof gender,age,ortheinteractionbetweengenderandageoneqi2.0scoresinthenormative sample.wilks lambdarangesfrom0.00to1.00anddepictstheamountofvariancenot explainedbythedemographicvariable.fandpvaluesconveythestatisticalsignificanceofthe demographicvariables.partial 2 valuesprovideaneffectsizefordescribingtheeffectsassmall, medium,orlarge.meaningfuleffectsizes(i.e.,partial 2.01)suggestdifferencesamong participantsbasedonthedemographicvariable. Demographic Wilks Analysis F(df) p Partial 2 Variable Lambda Composite Scales Gender (5,3984) < Age (20, ) < Gender Age (20, ) tablecontinuesonnextpage
21 305 TableA.7.MultivariateEffectsofAgeandGender:EQi2.0(continued) Analysis Subscales Demographic Wilks Variable Lambda F(df) p Partial 2 Gender (15,3970) < Age (64, ) < Gender Age (64, ) TableA.8.EffectSizesforGenderandAgeEffectsintheEQi2.0NormativeSample Thefollowingtablesummarizestheeffectsizesfortheeffectsofgender,age,andthegender ageinteractionontheeqi2.0totaleiscore,compositescales,andsubscalesinthenormative sample.meaningfuleffectsizes(i.e., d.20,partial 2.01)suggestdifferencesamong participantsbasedonthedemographicvariable,andthatseparatedemographicnormgroups mayberequired. Gender Age Scale Gender(Cohen s d) Age (partial 2 ) Interaction (partial 2 ) TotalEI SelfPerceptionComposite SelfRegard SelfActualization EmotionalSelfAwareness SelfExpressionComposite EmotionalExpression Assertiveness Independence InterpersonalComposite InterpersonalRelationships Empathy SocialResponsibility DecisionMakingComposite ProblemSolving RealityTesting ImpulseControl StressManagementComposite Flexibility StressTolerance Optimism Happiness Note.N=4,000.PositiveCohen sdvaluesrepresenthigherscoresinmales,negativecohen sd valuesrepresenthigherscoresinfemales.guidelinesforevaluating d are.20=small,.50= medium,.80=large.guidelinesforevaluatingpartial 2 are.01=small,.06=medium,.14= large.
22 306 TableA.9.GenderDifferencesinEQi2.0Scores ThefollowingtableprovidesEQi2.0meansandstandarddeviationsformalesandfemalesin thenormativesample.fandpvaluesconveythestatisticalsignificanceofgenderdifferences. Scale Male(N=2,000) Female(N=1,996) F(1,3985) p TotalEI M SD SelfPerceptionComposite M SD SelfRegard M SD <.001 SelfActualization M SD EmotionalSelfAwareness M SD <.001 SelfExpressionComposite M SD EmotionalExpression M SD <.001 Assertiveness M SD <.001 Independence M SD <.001 InterpersonalComposite M SD <.001 InterpersonalRelationships M SD <.001 Empathy M SD <.001 SocialResponsibility M SD <.001 DecisionMakingComposite M SD <.001 ProblemSolving M SD <.001 RealityTesting M SD ImpulseControl M SD StressManagementComposite M SD Flexibility M SD StressTolerance M SD <.001 Optimism M SD Happiness M SD
23 307 TableA.10.AgeDifferencesinEQi2.0Scores ThefollowingtableprovidesmeansandstandarddeviationsfortheEQi2.0TotalEIscore, compositescales,andsubscalesforthevariousagegroupsintheeqi2.0normativesample.f andpvaluesconveythestatisticalsignificanceofagedifferences Scale (N=799) (N=799) (N=800) (N=800) (N=799) TotalEI M SD SelfPerception M Composite SD SelfRegard M SD SelfActualization M SD EmotionalSelf M Awareness SD SelfExpression M Composite SD Emotional M Expression SD Assertiveness M SD Independence M SD Interpersonal M Composite SD Interpersonal M Relationships SD Empathy M SD SocialResponsibility M SD DecisionMaking M Composite SD ProblemSolving M SD RealityTesting M SD ImpulseControl M SD Stress M Management SD Composite Flexibility M SD StressTolerance M SD Optimism M SD Happiness M SD F (1,3985) p <.001 <.001 < < <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001 <.001
24 308 FigureA.1.HistogramofEQi2.0TotalEIStandardScoresintheNormativeSample ThefollowingfigureillustratesthedistributionofEQi2.0TotalEIscoresinthenormative sample.obviousdeviationfromthenormal( bellshaped )curvesuggestsanormalizing transformationshouldbeappliedtoeqi2.0scores. EQi2.0TotalEIStandardScore
25 309 TableA.11.InternalConsistency:EQi2.0NormativeSample Thefollowingtablesummarizestheinternalconsistency(Cronbach salpha)valuesforthe EQi2.0TotalEIscore,compositescales,andsubscalesintheEQi2.0overallnormativesample andwithingenderbyagesubsamples.alphavaluesrangefrom0.00to1.00withhighervalues supportingthereliabilityoftheeqi2.0. EQi2.0NormativeGroup #of General Male Female items (Total Scale Sample) TotalEI SelfPerception Composite SelfRegard SelfActualization EmotionalSelf Awareness SelfExpression Composite EmotionalExpression Assertiveness Independence Interpersonal Composite Interpersonal Relationships Empathy SocialResponsibility DecisionMaking Composite ProblemSolving RealityTesting ImpulseControl StressManagement Composite Flexibility StressTolerance Optimism Happiness N 4,
26 310 TableA.12.DemographicCharacteristicsoftheEQi2.0TestRetestSamples ThefollowingtablesummarizesthedemographiccharacteristicsoftheEQi2.0testretest samples.ideally,thesesamplesshouldincluderepresentationfromawiderangeofdemographic groups. 2 4Weeks 8Weeks Demographic N % N % Gender Male Race/Ethnicity AgeGroup(Years) Female Black Hispanic/Latino White Other M(SD) 47.7(15.2) 51.4(13.9) Total
27 311 TableA.13.EQi2.0TestretestCorrelationsandDescriptiveStatistics Thefollowingtablesummarizesthetestretestcorrelationsandtime1andtime2meansand standarddeviationsfortheeqi2.0totaleiscore,compositescales,andsubscalesinthe2 4 weekand8weekretestsamples.correlationsrangefrom0.00to1.00withhighervalues suggestinggreatertestretestreliability. 2 4Weeks 8Weeks Test Time1 Time2 Test Time1 Time2 Scale retestr M SD M SD retestr M SD M SD TotalEI SelfPerception Composite SelfRegard SelfActualization EmotionalSelfAwareness SelfExpressionComposite EmotionalExpression Assertiveness Independence InterpersonalComposite Interpersonal Relationships Empathy SocialResponsibility DecisionMaking Composite ProblemSolving RealityTesting ImpulseControl StressManagement Composite Flexibility StressTolerance Optimism Happiness Note.2to4weektestretestN=204,timeintervalmean=18.4days(SD=3.2days),range= 14 28days.8weektestretestN=104,timeintervalmean=56.8days(SD=1.3days),range= 54 59days.
28 312 TableA.14.DifferencesbetweenTime1andTime2EQi2.0StandardScores:2 4 WeekInterval Thefollowingtablesummarizesthedifferencesbetweentime1andtime2scoresfortheEQi2.0 TotalEIscore,compositescales,andsubscalesforthe2 4weektestretestsample.Thefirstset ofresults(%ofrespondents)liststhepercentageofrespondentswhosescoresdecreasedby morethan15points,changedby15pointsorless,orincreasedbymorethan15pointsover time.testreteststabilityissupportedifthemajorityofrespondentsshowchangesof15points orlessovertime.themeanandstandarddeviationofthesedifferencesacrossparticipantsis alsoprovided,alongwiththe95%confidenceinterval(ci),whichillustrateswhetherthe differenceisstatisticallymeaningfulforthesampleasawhole.thatis,iftheciincludeszero betweenthelowerbound(lb)andupperbound(ub),thedifferenceisnotstatistically meaningful. %ofrespondents 95%CI Scale ScoresDecreased MoreThan1SD (15points) ScoresChanged by1sdorless (15points) ScoresIncreased MoreThan1SD (15points) M Diff SD LB UB TotalEI SelfPerception Composite SelfRegard SelfActualization EmotionalSelf Awareness SelfExpression Composite EmotionalExpression Assertiveness Independence Interpersonal Composite Interpersonal Relationships Empathy SocialResponsibility DecisionMaking Composite ProblemSolving RealityTesting ImpulseControl StressManagement Composite Flexibility StressTolerance Optimism Happiness Note. N = 204. M Diff = mean difference; CI = confidence interval; LB = lower bound, UB = upper bound.
29 313 TableA.15.DifferencesbetweenTime1andTime2EQi2.0StandardScores:8Week Interval Thefollowingtablesummarizesthedifferencesbetweentime1andtime2scoresfortheEQi2.0 TotalEIscore,compositescales,andsubscalesforthe8weektestretestsample.Thefirstsetof results(%ofrespondents)liststhepercentageofrespondentswhosescoresdecreasedbymore than15points,changedby15pointsorless,orincreasedbymorethan15pointsovertime. Testreteststabilityissupportedifthemajorityofrespondentsshowchangesof15pointsorless overtime.themeanandstandarddeviationofthesedifferencesacrossparticipantsisalso provided,alongwiththe95%confidenceinterval(ci),whichillustrateswhetherthedifferenceis statisticallymeaningfulforthesampleasawhole.thatis,iftheciincludeszerobetweenthe lowerbound(lb)andupperbound(ub),thedifferenceisnotstatisticallymeaningful. %ofrespondents 95%CI Scale ScoresDecreased Morethan1SD (15Points) ScoresChanged by1sdorless (15Points) ScoresIncreased Morethan1SD (15Points) M Diff SD LB UB TotalEI SelfPerception Composite SelfRegard SelfActualization EmotionalSelf Awareness SelfExpression Composite EmotionalExpression Assertiveness Independence Interpersonal Composite Interpersonal Relationships Empathy SocialResponsibility DecisionMaking Composite ProblemSolving RealityTesting ImpulseControl StressManagement Composite Flexibility StressTolerance Optimism Happiness Note.N=104.MDiff=meandifference;CI=confidenceinterval;LB=lowerbound,UB=upper bound.
30 314 TableA.16.DemographicDistributionsofEQi2.0ExploratoryandConfirmatory NormativeSubsamples Thefollowingtablesummarizesthedemographiccharacteristicsofthesubsamplesofthe EQi2.0normativesample,createdforperformingexploratoryfactoranalysisandconfirmatory factoranalysis.ideally,thetwosamplesshouldshowsimilardemographiccharacteristics. Demographic Gender AgeGroup(Years) ExploratorySample ConfirmatorySample N % N % Male 1, , Female 1, , Race/Ethnicity EducationLevel M(SD) 44.6(15.0) 44.7(15.2) Black Hispanic/Latino White 1, , Other HighSchoolorLess SomeCollege/University College/UniversityorHigher GeographicRegion Northeast U.S. Midwest South West West Canada Prairies Central East Total 2, ,
31 315 TableA.17.ConfirmatoryFactorAnalysisResultsforEQi2.0 Thefollowingtableprovidesthefitstatisticsgeneratedbytheconfirmatoryfactoranalysesof theeqi2.0.valuesbelow.100forthermseaandabove.900forallotherfitstatisticssuggest thefactorstructurethatemergedfromtheexploratoryfactoranalyseswasindependently replicatedintheconfirmatoryfactoranalysis. FitIndex Overall Composites Model SelfPerception SelfExpression Interpersonal Decision Making Stress Management GFI AGFI NFI NNFI CFI RMSEA Note.N=2,000.GFI=GoodnessofFitIndex(Jöreskog&Sörbom,1986),AGFI=Adjusted GoodnessofFitIndex(Jöreskog&Sörbom,1986),NFI=NormedFitIndex(Bentler&Bonett, 1980),NNFI=NonNormedFitIndex(Bentler&Bonett,1980),CFI=ComparativeFitIndex (Bentler,1990),RMSEA=RootMeanSquareErrorofApproximation(Steiger&Lind,1980). TableA.18.CorrelationsamongEQi2.0CompositeScales ThefollowingtableillustratesthecorrelationsamongtheEQi2.0compositescalesinthe EQi2.0normativesample.Correlationsrangefrom0.00to1.00,withhighervaluessuggesting thescalessharearelevantcommonpsychologicalcharacteristic(i.e.,emotionalintelligence), supportingthefactorstructureoftheeqi2.0. CompositeScale SPCOMP SECOMP ICOMP DMCOMP SMCOMP SPCOMP.SelfPerceptionComposite SECOMP.SelfExpressionComposite.73 ICOMP.InterpersonalComposite DMCOMP.DecisionMakingComposite SMCOMP.StressManagementComposite Note.N=4,000.Allcorrelationssignificantatp<.01.Guidelinesforevaluatingrare.10=small,.30=medium,.50=large.
32 316 TableA.19.CorrelationsamongEQi2.0Subscales ThefollowingtableillustratesthecorrelationsamongtheEQi2.0subscalesintheEQi2.0 normativesample.correlationsrangefrom0.00to1.00,withhighervaluessuggestingthescales sharearelevantcommonpsychologicalcharacteristic(i.e.,emotionalintelligence),supporting thefactorstructureoftheeqi2.0.shadedcellsportraycorrelationsofsubscaleswithintheir respectivecompositescales. Subscale SR SA ES EE AS IN IR EM RE PS RT IC FL ST OP HA SR.SelfRegard SA.Self Actualization.70 ES.Emotional SelfAwareness EE.Emotional Expression AS. Assertiveness IN. Independence IR.Interpersonal.56 Relationships EM.Empathy RE.Social Responsibility PS.Problem Solving RT.Reality Testing IC.Impulse Control FL.Flexibility ST.Stress Tolerance OP.Optimism HA.Happiness Note.N=4,000.Allcorrelationssignificantatp<.01.Guidelinesforevaluatingrare.10=small,.30= medium,.50=large.
F % BGL022 KJ2004A002 A
1, 1 2, 1. 100029 2. 200003 F249. 2 A 2096-3114 2017 04-0034-10 20 90 10% 2016 Fortune500 CEO 4. 2% ( ) 2017-01-03 16BGL022 KJ2004A002 A2012036 1964 1979 1971 34 Powell MBA 1 Brenner 2 Eagly 3 Lanaj Hollenbeck
Διαβάστε περισσότεραLampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL
Lampiran 1 Hasil Kuesioner NO CI1 CI2 CI3 CT1 CT2 CT3 CS1 CS2 CS3 CL1 CL2 CL3 1 5 5 4 4 4 3 4 3 4 3 4 5 2 4 4 3 5 4 4 4 4 5 4 3 4 3 2 2 3 2 3 3 3 3 4 2 3 2 4 4 4 5 3 4 4 4 3 4 4 5 4 5 5 5 4 2 3 3 3 4 3
Διαβάστε περισσότεραLampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ
Lampiran 2 Hasil Kuesioner No. BA1 BA2 BA3 BA4 PQ1 PQ2 PQ3 PQ4 PQ5 1 4 3 3 4 4 5 4 5 4 2 5 5 4 5 4 4 3 5 4 3 2 1 3 2 3 3 4 3 3 4 2 3 3 2 4 4 4 3 4 5 2 3 2 2 3 3 3 3 3 6 3 3 3 3 4 4 4 5 4 7 4 3 3 4 3 3
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο
Διαβάστε περισσότερατατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II Αρχείο αποτελεςμάτων Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότερα1991 US Social Survey.sav
Παραδείγµατα στατιστικής συµπερασµατολογίας µε ένα δείγµα Στα παραδείγµατα χρησιµοποιείται απλό τυχαίο δείγµα µεγέθους 1 από το αρχείο δεδοµένων 1991 US Social Survey.sav Το δείγµα λαµβάνεται µε την διαδικασία
Διαβάστε περισσότερατατιστική στην Εκπαίδευση II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΈλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα) Όταν απαιτείται ο έλεγχος της ύπαρξης στατιστικά σημαντικών
Διαβάστε περισσότεραΧριστίνα Φεβράνογλου, Μάριος Ζωντανός, Παρασκευή Μπούρα, Σωτήρης Τσιµπούκης, Σοφία Τσαγκούλη, Ιωάννης Γκιόζος, Ανδριανή Χαρπίδου
Χριστίνα Φεβράνογλου, Μάριος Ζωντανός, Παρασκευή Μπούρα, Σωτήρης Τσιµπούκης, Σοφία Τσαγκούλη, Ιωάννης Γκιόζος, Ανδριανή Χαρπίδου ΟΓΚΟΛΟΓΙΚΗ ΜΟΝΑ Α, Γ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΗ ΠΑΘΟΛΟΓΙΚΗ ΚΛΙΝΙΚΗ, ΓΝΝΘΑ ΣΩΤΗΡΙΑ ΝΕΥΡΟΕΝ
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 5. Στατιστική συµπερασµατολογία για ποσοτικές µεταβλητές: Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήµατα εµπιστοσύνης ιαστήµατα εµπιστοσύνης και έλεγχοι υποθέσεων για τη µέση τιµή Για µια ποσοτική µεταβλητή
Διαβάστε περισσότεραΛυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΖΑΦΕΙΡΟΠΟΥΛΟΣ Τμήμα: ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΔείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή
ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 4ο Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δείγμα από κανονική κατανομή Έστω Χ= Χ Χ Χ τ.δ. από Ν µσ τότε ( 1,,..., n) (, ) Τ Χ Χ Ν Τ Χ σ σ Χ Τ Χ n Χ S µ S µ 1( ) = (0,1), ( ) = ( n 1)
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 3: Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα One-Way ANOVA
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΝΕΥΡΟΑΝΑΤΟΜΙΑ» «Βιοστατιστική, Μεθοδολογία και Συγγραφή Επιστημονικής Μελέτης» Ενότητα 3: One-Way ANOVA
Διαβάστε περισσότεραSimon et al. Supplemental Data Page 1
Simon et al. Supplemental Data Page 1 Supplemental Data Acute hemodynamic effects of inhaled sodium nitrite in pulmonary hypertension associated with heart failure with preserved ejection fraction Short
Διαβάστε περισσότεραSpatiotemporal footprint of the WNV in Greece 2010 2012: Analysis & Risk Αssessment in a GIS Εnvironment
Integrated surveillance and control programme for West Nile virus and malaria in Greece (MIS 365280) Spatiotemporal footprint of the WNV in Greece 2010 2012: Analysis & Risk Αssessment in a GIS Εnvironment
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για την Μέση Τιμή ενός Δείγματος (One Sample t-test) Το κριτήριο One sample t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε τον αριθμητικό
Διαβάστε περισσότερα1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά
1. Ιστόγραμμα Δεδομένα από το αρχείο Data_for_SPSS.xls Αλλαγή σε Variable View (Κάτω αριστερά) και μετονομασία της μεταβλητής σε NormData, Type: numeric και Measure: scale Αλλαγή πάλι σε Data View. Graphs
Διαβάστε περισσότεραΛογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS
Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS Ο παρακάτω πίνακας παρουσιάζει θανάτους από καρδιακή ανεπάρκεια ανάμεσα σε άνδρες γιατρούς οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί κατά ηλικία
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού
Κεφάλαιο 5 ο Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού πακέτου SPSS που χρησιµοποιήθηκαν. 5.1 Γενικά Το στατιστικό πακέτο SPSS είναι ένα λογισµικό που χρησιµοποιείται ευρέως ανά τον κόσµο από επιχειρήσεις
Διαβάστε περισσότεραKansas Culture Change Instrument KCCI. resident centered care, a homelike environment, staff/resident relationships, staff
73 KansasCultureChangeInstrumentKCCI residentcenteredcare,ahomelikeenvironment,staff/residentrelationships,staff empowerment,nursinghomeleadershipsqualityimprovement sharevalues nkcci. rp 74 75 . ProblemandPurpose
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός επαναλαμβανόμενου και ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για εξαρτημένα δείγματα ως προς δύο παράγοντες,
Διαβάστε περισσότεραAppendix A3. Table A3.1. General linear model results for RMSE under the unconditional model. Source DF SS Mean Square
Appendix A3 Table A3.1. General linear model results for RMSE under the unconditional model. Source DF SS F Value Pr > F Model 107 374.68 3.50 8573.07
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Παραδείγματα στο Amos Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Ανάλυση Δεδομένων (Εργαστήριο) Διαφάνεια
Διαβάστε περισσότεραStatistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review
Harvard College Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review Tommy MacWilliam, 13 tmacwilliam@college.harvard.edu March 10, 2011 Contents 1 Introduction to Data 5 1.1 Sample
Διαβάστε περισσότεραAPPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679
APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 1 Table I Summary of Common Probability Distributions 2 Table II Cumulative Standard Normal Distribution Table III Percentage Points, 2 of the Chi-Squared
Διαβάστε περισσότεραTraining, Wages, and Sample Selection: Estimating Sharp Bounds on Treatment Effects *
Training, Wages, and Sample Selection: Estimating Sharp Bounds on Treatment Effects * David S. Lee UC Berkeley and NBER August 2005 Abstract This paper empirically assesses the wage effects of the Job
Διαβάστε περισσότερα1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α. DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm
HASIL PENELITIAN 1. Hasil Pengukuran Kadar TNF-α DATA PENGAMATAN ABSORBANSI STANDAR TNF α PADA PANJANG GELOMBANG 450 nm NO KADAR ( pg/ml) ABSORBANSI 1. 0 0.055 2. 15.6 0.207 3. 31.5 0.368 4. 62.5 0.624
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς
Διαβάστε περισσότεραΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
A εξάμηνο 2009-2010 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Ποιοτικές και Ποσοτικές
Διαβάστε περισσότεραGroup 2 Methotrexate 7.5 mg/week, increased to 15 mg/week after 4 weeks. Methotrexate 7.5 mg/week, increased to 15 mg/week after 4 weeks
Group 1 Methotrexate 7.5 mg/week, increased to 15 mg/week after 4 weeks Group 2 Methotrexate 7.5 mg/week, increased to 15 mg/week after 4 weeks Sulfasalazine 2000-3000 mg/day Leflunomide 20 mg/day Infliximab
Διαβάστε περισσότεραLMNQ. A Structural Analysis of Learning Motivation and Negative Learning Motivation Questionnaire (LMNQ) and a Trial of Standardization
LMNQ LMNQ,, A Structural Analysis of Learning Motivation and Negative Learning Motivation Questionnaire (LMNQ) and a Trial of Standardization Kenji SUGIYAMA I,, student apathy a-motivation, * *21*,1, *
Διαβάστε περισσότεραChapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment
Contents Preface ix Part 1 Introduction Chapter 1 Introduction to Observational Studies... 3 1.1 Observational vs. Experimental Studies... 3 1.2 Issues in Observational Studies... 5 1.3 Study Design...
Διαβάστε περισσότεραPENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτορική Διατριβή
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Διδακτορική Διατριβή Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΑΡΕΜΒΑΣΗΣ ΥΠΟΒΟΗΘΟΥΜΕΝΗΣ ΑΠΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ ΣΤΗΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΑΥΤΟΦΡΟΝΤΙΔΑ ΑΣΘΕΝΩΝ ΜΕ ΚΑΡΔΙΑΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΑπλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή
Απλή Ευθύγραµµη Συµµεταβολή Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Εισαγωγή Ανάλυση Παλινδρόµησης και Συσχέτιση Απλή
Διαβάστε περισσότεραTable1 Subjectcharacteristics
β a)generationandgender Table1 Subjectcharacteristics Male Gender Female Male:Female 43 64 0.67 107 377 650 0.58 1,027 714 917 0.78 1,631 913 1,389 0.66 2,302 2,047 3,020 0.68 5,067 b)generationandyearevaluated
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει δύο ανεξάρτητων παραγόντων (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς περισσότερους
Διαβάστε περισσότεραFORMULAS FOR STATISTICS 1
FORMULAS FOR STATISTICS 1 X = 1 n Sample statistics X i or x = 1 n x i (sample mean) S 2 = 1 n 1 s 2 = 1 n 1 (X i X) 2 = 1 n 1 (x i x) 2 = 1 n 1 Xi 2 n n 1 X 2 x 2 i n n 1 x 2 or (sample variance) E(X)
Διαβάστε περισσότεραΑν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.
ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει
Διαβάστε περισσότεραΜονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων
Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων 1 Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Παραμετρικό στατιστικό κριτήριο για τη μελέτη της επίδρασης μιας ανεξάρτητης μεταβλητής στην εξαρτημένη Λογική
Διαβάστε περισσότεραResearch on Economics and Management
36 5 2015 5 Research on Economics and Management Vol. 36 No. 5 May 2015 490 490 F323. 9 A DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2015.05.007 1000-7636 2015 05-0052 - 10 2008 836 70% 1. 2 2010 1 2 3 2015-03
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότεραΜαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)
Διαβάστε περισσότεραΕρμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Άσκηση 1 η Ένας παραγωγός σταφυλιών ισχυρίζεται ότι τα κιβώτια σταφυλιών που συσκευάζει
Διαβάστε περισσότεραΜενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
Διαβάστε περισσότεραDoes anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis Xue Han, MPH and Matt Shotwell, PhD Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine March 14, 2014
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 13. Συμπεράσματα για τη σύγκριση δύο πληθυσμών
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Εργαστήριο «Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική» ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Περιεχόμενα 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ...
Διαβάστε περισσότεραK. Oatley & J. Jenkins, Συγκίνηση: Ερμηνείες και Κατανόηση (μεταφ. Μ. Σόλμαν, Μπ. Ντάβου) Αθήνα, Εκδόσεις Παπαζήση, 2004, σελ. 41-59.
K. Oatley & J. Jenkins, Συγκίνηση: Ερμηνείες και Κατανόηση (μεταφ. Μ. Σόλμαν, Μπ. Ντάβου) Αθήνα, Εκδόσεις Παπαζήση, 2004, σελ. 41-59. Εισαγωγή Περί Μελέτης της Συγκίνησης Τα πάθη Μόνον αυτά δίνουν τη νοημοσύνη
Διαβάστε περισσότεραA Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain. Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics
A Bonus-Malus System as a Markov Set-Chain Małgorzata Niemiec Warsaw School of Economics Institute of Econometrics Contents 1. Markov set-chain 2. Model of bonus-malus system 3. Example 4. Conclusions
Διαβάστε περισσότεραΜέτρηση της ποιότητας ζωής των ασθενών μετά από διαδερμική τοποθέτηση αορτικής βαλβίδας (TAVI) στο Π.Γ.Ν.Ιωαννίνων
Μέτρηση της ποιότητας ζωής των ασθενών μετά από διαδερμική τοποθέτηση αορτικής βαλβίδας (TAVI) στο Π.Γ.Ν.Ιωαννίνων Βασίλειος Τσιάβος Νοσηλευτής, MSc Αιμοδυναμικό εργαστήριο Π.Γ.Ν. Ιωαννίνων Δηλώνω ότι
Διαβάστε περισσότεραΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ
ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Ενότητα 8 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραSupplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
Διαβάστε περισσότεραέρευνας και στατιστική» παραμετρικές συγκρίσεις»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ «Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική» Μάθημα μεταπτυχιακού κύκλου σπουδών Διάλεξη: «Μη παραμετρικές συγκρίσεις» ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Αθανάσιος
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.
Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και
Διαβάστε περισσότεραΜη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2
Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι & Η Δοκιμασία Χ 2. Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Παραμετρικοί είναι οι κλασικοί έλεγχοι υποθέσεων της Στατιστικής οι οποίοι διεξάγονται κάτω από κάποιες προϋποθέσεις για τις παραμέτρους
Διαβάστε περισσότερα$ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η.
η &, 7!# v # $ι ιι η ι ι!η ηι ι ANOVA. To ANOVA ι ι ι η η η ιη (Analysis of Variance). * ι! ι ι ι ι ι η ιη. ;, ι ι ι! η ιι ηιη ι ι!η ι η η ιη ι ι η ι η. - ι% ιι* ι' F ι ι ι% MS F MS between within MS MS
Διαβάστε περισσότερα) ( M1) ( M2) ( M6) ± 1. 53), ( SWLS) ( Δχ 2 ( 5) ( Δχ 2 ( 1) Internet. 1 Measurement Equivalence / Invariance. Hardre Crowson & Xie 2012
2018 Vol. 38 No. 1 80-85 PSYCHOLOGICAL EXPLORATION * SWLS 1,2 2, 1. 241000 2. 100875, ( M group ) ( M1) ( M2) ( M3) ( M4) - ( M5) ( M6) ( SWLS), 1343 ( 17-25, 20. 01 ± 1. 53), ( vs. ), ( vs. ), ( vs. ),
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα
ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα Γκριζιώτη Μαρία ΜSc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας Όταν ανοίγουµε µία βάση στο SPSS η πρώτη εικόνα που
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 10, σελ. 119. Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F
Άσκηση 0, σελ. 9 από το βιβλίο «Μοντέλα Αξιοπιστίας και Επιβίωσης» της Χ. Καρώνη (i) Αρχικά, εισάγουμε τα δεδομένα στο minitab δημιουργώντας δύο μεταβλητές: τη x για τον άτυπο όγκο και την y για τον τυπικό
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Επίλυση: Oneway Anova Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραStudents Like Learning Mathematics Scale, Eighth Grade
Students Like Learning Mathematics Scale, Eighth Grade The Students Like Learning Mathematics (SLM) scale was created based on students degree of agreement with the nine statements described below. Items
Διαβάστε περισσότεραΜπεττίνα Χάιδιτς Λέκτορας Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής
Μπεττίνα Χάιδιτς Λέκτορας Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής haidich@med.auth.gr Στατιστική στα ιατρικά περιοδικά Αύξηση χρήσης στατιστικής τα τελευταία χρόνια Pediatrics : Μεταξύ 1952-1982 4x των στατιστικών
Διαβάστε περισσότεραInvestigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece
Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Polyxeni Intze & Nikolaos Mathioudakis Democritus University of Thrace,
Διαβάστε περισσότεραAppendix Kensington Sector Plan. Prepared by the Montgomery County Planning Department Georgia Avenue Silver Spring, MD - Kensington Appendix
Appendix, July 2009 Appendix Sector Plan Prepared by the Montgomery County Planning Department Georgia Avenue Silver Spring, MD - Appendix Preface i Contents Introduction iii Appendix : Demographic Analysis
Διαβάστε περισσότεραΣύγκριση της ακουστικής ρινομετρίας και της μέγιστης ροής εισπνεόμενου αέρα ως αντικειμενικά εργαλεία αξιολόγησης της ρινικής απόφραξης σε ασθενείς
219 Σύγκριση της ακουστικής ρινομετρίας και της μέγιστης ροής εισπνεόμενου αέρα ως αντικειμενικά εργαλεία αξιολόγησης της ρινικής απόφραξης σε ασθενείς με χρόνια ρινοκολπίτιδα. 220 Πρώιμος Ε, Λαδιάς Α,
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 5 η : Επαγωγική Στατιστική ΙΙ Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στην Ανάλυση Ερευνητικών Δεδομένων στις Κοινωνικές Επιστήμες Με χρήση των λογισμικών IBM/SPSS και LISREL Ενότητα 5 η : Επαγωγική
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS) Έλεγχος Υποθέσεων για τους Μέσους - Εξαρτημένα Δείγματα (Paired samples t-test) Το κριτήριο Paired samples t-test χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να συγκρίνουμε
Διαβάστε περισσότεραCSAE WPS/2009-06 Figure 1: Cut Flower Exports from Kenya, 1995-2007 Table 1: Firms in Areas with and w/out Conflict Panel A - Export Records Variable Observations Mean in No-Conflict
Διαβάστε περισσότεραCellular Physiology and Biochemistry
Original Paper 2016 The Author(s). 2016 Published The Author(s) by S. Karger AG, Basel Published online: November 25, 2016 www.karger.com/cpb Published by S. Karger AG, Basel 486 www.karger.com/cpb Accepted:
Διαβάστε περισσότεραBiostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES. Daily calorie intake
----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο 5.1 Εντολή EXPLORE 5.2 Εντολή CROSSTABS 5.3 Εντολή RAΤΙΟ STΑTISTIC 5.4 Εντολή OLAP CUBES 5000 Daily calorie
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΗ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΗ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΩΝ ΑΝΑΓΚΩΝ ΤΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΩΝ ΨΥΧΟΛΟΓΩΝ ΤΩΝ ΣΧΟΛΕΙΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στη Διοίκηση Υπηρεσιών Υγείας
ΠΜΣ στη Διοίκηση Υπηρεσιών Υγείας Μάθημα: ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΙΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΥΓΕΙΑΣ Διδάσκων Γεώργιος Τσιότρας, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Τμήμα ΟΔΕ, Φώτης Βούζας, Αναπληρωτής Καθηγητής, Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότερα社会的スキル測定尺度 KiSS-18 の中国の若者への適用
Title 社会的スキル測定尺度 KiSS-18 の中国の若者への適用 Author(s) 毛, 新華 Citation 対人社会心理学研究. 5 P.85-P.91 Issue Date 2005 Text Version publisher URL https://doi.org/10.18910/11388 DOI 10.18910/11388 rights KiSS-18 1) 2) ()
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχόλη Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχόλη Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Εισαγωγή στην Οικονομετρία ΔΙΑΛΕΞΗ 01 Μαρί-Νοέλ Ντυκέν, Μαρία Τσιάπα
Διαβάστε περισσότεραΒασικοί στόχοι της έρευνας
Λέκκα Έλενα, MSc Βασικοί στόχοι της έρευνας Οι περισσότερες έρευνες στον τομέα των φιλοδοξιών εστιάζουν στις ακαδημαϊκές και επαγγελματικές φιλοδοξίες στην εφηβική ηλικία και στο πώς αυτές επηρεάζουν τις
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική
Διαβάστε περισσότεραΑ. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις
Α. Μπατσίδης Πρόχειρες βοηθητικές διδακτικές σημειώσεις Οι παρούσες σημειώσεις επιχειρούν να αποτελέσουν μια βοήθεια τόσο στην παρακολούθηση της διάλεξης όσο και στη μελέτη κάποιων εκ των θεμάτων της Γραμμικής
Διαβάστε περισσότερα«Εμπειρική διερεύνηση αγοραστικής πρόθεσης καταναλωτών για προωθητικές ενέργειες σε προϊόντα καλλυντικών»
«Εμπειρική διερεύνηση αγοραστικής πρόθεσης καταναλωτών για προωθητικές ενέργειες σε προϊόντα καλλυντικών» Ονοματεπώνυμο: Αρετή Φωτοπούλου Σειρά: 10 Επιβλέπων Καθηγητής: Παρασκευάς Χ. Αργουσλίδης Δεκέμβριος
Διαβάστε περισσότεραΣύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων
Σύγκριση Συνδυασµένων Παραγόντων Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata Παραγοντικά Πειράµατα (Factorial Experiments)
Διαβάστε περισσότεραPrinciples of Workflow in Data Analysis
IndianaUniversity PrinciplesofWorkflowin DataAnalysis ScottLong 1.Acoordinatedframeworkforconductingdataanalysis 2.WFinvolvescoordinatedproceduresfor: o Planning,organizinganddocumentingresearch o Cleaningdata
Διαβάστε περισσότεραComparing groups in regression models for binary outcomes
ICPSRSuerProgra Coparinggroupsin regressionodelsfor binaryoutcoes ScottLong IndianaUniversity BlalockLecture August2010 Arethe effects ofproductivityontenurethesaeforenandoen? 1. Acoonsolutionforcoparinggroups:
Διαβάστε περισσότεραTable S1: Inpatient Diet Composition
Table S1: Inpatient Diet Composition Diet Components (% of Energy) Inpatient Period Baseline Intervention Protein 15.1 ± 0.0 15.0 ± 0.1 Total fat 30.0 ± 0.0 30.0 ± 0.1 Saturated fat 8.6 ± 0.8 8.4 ± 0.9
Διαβάστε περισσότεραStudents Confident in Mathematics Scale, Eighth Grade
Students Confident in Mathematics Scale, Eighth Grade he Students Confident in Mathematics (SCM) scale was created based on students degree of agreement with the nine statements described below. Items
Διαβάστε περισσότερα: Six Sigma, Process Cycle Efficiency, Lean,,
Six Sigma,,,, fme02042@fme.aegean.gr, fme02015@fme.aegean.gr, pvas@chios.aegean.gr,.,,, skoukoum@mie.uth.gr «SIX SIGMA». «SIX SIGMA». «SIX SIGMA». «SIX SIGMA» ( «Define»)..,. «SIX SIGMA» «SIX SIGMA». «Process
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 14. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης. Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης
Κεφάλαιο 14 Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης 1 Ανάλυση ιακύµανσης Μονής Κατεύθυνσης Παραµετρικό στατιστικό κριτήριο για τη µελέτη της επίδρασης µιας ανεξάρτητης µεταβλητής στην εξαρτηµένη Λογική παρόµοια
Διαβάστε περισσότερα2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ Η χρησιμοποίηση των τεχνικών της παλινδρόμησης για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων έχει διευκολύνει εξαιρετικά από την χρήση διαφόρων στατιστικών
Διαβάστε περισσότεραStudents Like Learning Mathematics Scale, Fourth Grade
Students Like Learning Mathematics Scale, Fourth Grade he Students Like Learning Mathematics (SLM) scale was created based on students degree of agreement with the nine statements described below. Items
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική. 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Στατιστική 9 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής ΙΙ: Στατιστικοί Έλεγχοι Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότερα8. ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΝΑΦΕΙΑΣ ΜΙΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΑ ΕΙΔΙΚΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ Οι rc πίνακες συναφείας που εξετάσθηκαν στην προηγούμενη ενότητα, αποτελούν εν γένει μία παράθεση φυσικών αριθμών ταξινομημένων σε r γραμμές και c
Διαβάστε περισσότεραChallenges Facing Teachers Scale, Eighth Grade
Challenges Facing Teachers Scale, Eighth Grade The Challenges Facing Teachers (CFT) scale was created based on teachers degree of agreement with the eight statements described below. Items in the TIMSS
Διαβάστε περισσότεραΜενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 6 ο
Παράδειγμα 1 Ο παρακάτω πίνακας δίνει τις πωλήσεις (ζήτηση) ενός προϊόντος Υ (σε κιλά) από το delicatessen μιας περιοχής και τις αντίστοιχες τιμές Χ του προϊόντος (σε ευρώ ανά κιλό) για μια ορισμένη χρονική
Διαβάστε περισσότεραΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles
Διαβάστε περισσότεραEπίδραση µεθόδων Φυσικής Aγωγής στην ψυχοκινητική ανάπτυξη µαθητών
Eπίδραση µεθόδων Φυσικής Aγωγής στην ψυχοκινητική ανάπτυξη µαθητών KΩNΣTANTINOY EMMANOYHΛ, IΩANNH ZEPBA και ΓEΩPΓIOY BAΓENA Eργαστήριο Aθλητικής Ψυχολογίας και Kινητικής Συµπεριφοράς Tοµέας Θεωρητικών
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 6Γ: κατά Ζεύγη t test Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραTest Data Management in Practice
Problems, Concepts, and the Swisscom Test Data Organizer Do you have issues with your legal and compliance department because test environments contain sensitive data outsourcing partners must not see?
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ
Εργασία στα πλαίσια του μαθήματος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ ΟΦΕΛΟΥΣ ΣΤΟΝ ΚΛΑΔΟ ΤΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Α.Μ. 12012058 Επιβλέπων: Κωνσταντίνος Κουνετάς ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2014 Περίληψη Η ανάλυση κόστους οφέλους
Διαβάστε περισσότερα