Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS"

Transcript

1 Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004

2 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate Načelo najmanjše akcije Galilejevo načelo relativnosti Lagrangeva funkcija prostega delca Lagrangeva funkcija za sistem delcev Ohranitveni zakoni 15 6 Energija Gibalna količina Težišče Vrtilna količina Mehanska podobnost Integriranje gibalnih enačb Gibanje v eni dimenziji Določanje potencialne energije iz nihajnega časa Reducirana masa Gibanje v centralno simetričnem polju Keplerjev problem Trki med delci Razpad delcev Elastični trki Sipanje Rutherfordova formula Sipanje za majhen kot Majhna nihanja Prosto nihanje v eni dimenziji Vsiljeno nihanje Nihanje sistema z več kot eno prostostno stopnjo Nihanje molekul Dušeno nihanje Vsiljeno nihanje v prisotnosti trenja Parametrična resonanca Neharmonično nihanje

3 0 KAZALO 3 29 Resonanca pri nelinearnem nihanju Gibanje v hitro nihajočem polju Gibanje togega telesa Kotna hitrost Vztrajnostni tenzor Vrtilna količina togega telesa Gibalne enačbe za togo telo Eulerjevi koti Eulerjeve enačbe Nesimetrična vrtavka Toga telesa, ki se dotikajo Gibanje v neinercialnem opazovalnem sistemu Kanonske enačbe Hamiltonove enačbe Routhova funkcija Poissonovi oklepaji Akcija kot funkcija koordinat Maupertuisovo načelo Kanonske transformacije Liouvillov izrek Hamilton-Jacobijeve enačbe Separacija spremenljivk Adiabatske invariante Kanonske spremenljivke Natančnost ohranjanja adiabatske invariante Pogojno periodično gibanje

4 Poglavje 1 Gibalne enačbe 1 Posplošene koordinate Pojem delca je eden izmed osnovnih pojmov mehanike Delec je telo, katerega razsežnost lahko zanemarimo pri opisu njegovega gibanja. To lahko storimo le, če obravnavana naloga dopušča takšno poenostavitev. Planete lahko na primer opišemo kot delce, kadar obravnavamo njihovo gibanje okoli Sonca, tega pa ne moremo storiti, kadar obravnavamo vrtenje okoli njihovih lastnih osi. Položaj delca določimo z njegovim krajevnim vektorjem r, katerega komponente so kartezične koordinate x, y in z. Odvod v = dr/ dt krajevnega vektorja r po času t imenujemo hitrost delca, drugi odvod d 2 r/ dt 2 pa je pospešek delca. Kot običajno bomo v nadaljevanju odvajanje po času označevali s piko nad črko, na primer v = ṙ. Položaje delcev v sistemu N delcev določimo z N krajevnimi vektorji, torej s 3N koordinatami. Število neodvisnih količin, s katerimi enolično določimo položaje vseh delcev v sistemu, imenujemo število prostostnih stopenj. V našem primeru jih je 3N. Te količine niso nujno kartezične koordinate delcev. V nekaterih nalogah je uporaba drugačnih koordinat bolj ustrezna. Poljubnih s količin q 1, q 2,..., q s, ki popolnoma določijo položaje vseh delcev sistema z s prostostnimi stopnjami, imenujemo posplošene koordinate sistema, odvode teh količin q i pa imenujemo posplošene hitrosti. Tudi če poznamo vrednosti posplošenih koordinat, mehansko stanje sistema v danem trenutku še vedno ni dovolj določeno, da bi lahko predvideli položaje delcev kasneje. Pri danih vrednostih koordinat so hitrosti še vedno poljubne, te pa vplivajo na položaj delcev po infinitezimalno kratkem času dt. Če sočasno poznamo vse koordinate in hitrosti, potem iz izkušenj vemo, da je stanje sistema popolnoma določeno in da lahko njegovo gibanje vsaj načeloma izračunamo. V jeziku matematike to pomeni, da če poznamo koordinate q in hitrosti q v danem trenutku, potem so enolično določeni tudi pospeški q v tem istem trenutku. Povezava med pospeški, hitrostmi in koordinatami so gibalne enačbe. To so diferencialne enačbe drugega reda funkcij q(t), ki jih vsaj načeloma lahko integriramo in tako določimo gibanje delcev. V ruščini delcu rečejo tudi točka snovi. Zaradi krajšega pisanja se bomo pogosto držali dogovora, da z q označujemo množico vseh koordinat q 1, q 2,..., q s, z q pa množico vseh hitrosti. 4

5 2 NAČELO NAJMANJŠE AKCIJE 5 2 Načelo najmanjše akcije Najbolj splošna formulacija zakona gibanja mehanskih sistemov je načelo najmanjše akcije ali Hamiltonovo načelo. Po tem načelu lahko vsak mehanski sistem opišemo z določeno funkcijo L(q 1, q 2,..., q s, q 1, q 2,..., q s, t), ali krajše L(q, q, t), sistem pa se giblje tako, da je izpolnjen določen pogoj. Ob časih t 1 in t 2 naj bo položaj sistema določen z dvema skupinama koordinat q (1) in q (2). Tedaj je iskani pogoj, da se sistem giblje med tema položajema tako, da je integral S = t2 t 1 L(q, q, t) dt (2.1) minimalen. Funkcijo L imenujemo Lagrangeva funkcija obravnavanega sistema, integral (2.1) pa imenujemo akcija. Lagrangeva funkcija je odvisna le od q in q, ne pa tudi od višjih odvodov q,... q itd. To je v skladu z ugotovitvijo, da je mehansko stanje sistema povsem določeno, če poznamo vrednosti vseh koordinat in hitrosti. Poiščimo diferencialne enačbe, s katerimi rešimo nalogo minimizacije integrala (2.1). Za večjo nazornost bomo najprej predpostavili, da ima sistem eno samo prostostno stopnjo, tako da moramo določiti eno samo funkcijo q(t). Naj bo q = q(t) funkcija, za katero S doseže najmanjšo vrednost. To pomeni, da je S večji, če ga namesto s funkcijo q(t) izračunamo s funkcijo q(t) + δq(t), (2.2) kjer je δq(t) funkcija, ki je majhna na celem časovnem intervalu od t 1 do t 2. Funkcijo δq(t) imenujemo variacija funkcije q(t). Ker morajo funkcije (2.2) ob časih t = t 1 in t = t 2 zavzeti vrednosti q (1) oziroma q (2), sledi Ko q nadomestimo z q + δq se S spremeni za t2 t 1 δq(t 1 ) = δq(t 2 ) = 0. (2.3) L(q + δq, q + δ q, t) dt t2 t 1 L(q, q, t) dt. Če to razliko razvijemo po potencah δq in δ q pod integralom, so vodilni členi prvega reda. Če naj ima S minimum, morajo biti ti členi (imenovani prva variacija ali samo variacija integrala) enaki nič. To je potreben pogoj. Načelo najmanjše akcije lahko torej napišemo v obliki t2 δs = δ L(q, q, t) dt = 0, (2.4) t 1 ali, če variacijo dejansko izračunamo, t2 ( ) L L δq + q q δ q dt = 0. t 1 Povedati moramo, da takšna formulacija načela najmanjše akcije ne velja vedno za celotno pot sistema, temveč le za zadosti kratke odseke poti. Integral (2.1) po celotni poti mora imeti ekstrem, ki pa ni nujno minimum. To dejstvo pa ni pomembno pri izpeljevanju gibalnih enačb, kjer upoštevamo le to, da imamo ekstrem. Ali v splošnem ekstrem.

6 6 GIBALNE ENAČBE 2 Integriramo per partes in upoštevamo, da je δ q = dδq/ dt, in dobimo [ ] L t2 t2 ( L δs = q δq q d ) L δq dt = 0. (2.5) dt q t 1 + t 1 Zaradi pogojev (2.3) je prvič člen v (2.5) enak nič. Ostane le integral, ki mora biti enak nič za poljubno funkcijo δq. To je možno le, če je integrand identično enak nič. Sledi torej ( ) d L L dt q q = 0. Če ima sistem več kot le eno prostostno stopnjo, moramo s različnih funkcij q i (t) neodvisno variirati v skladu z načelom najmanjše akcije. Tako dobimo s enačb oblike ( ) d L L = 0 (i = 1, 2,..., s). (2.6) dt q i q i To so iskane diferencialne enačbe, ki jih v mehaniki imenujemo Lagrangeve enačbe. Če je Lagrangeva funkcija za obravnavani mehanski sistem poznan, potem enačbe (2.6) podajajo relacijo med pospeški, hitrostmi in koordinatami. Lagrangeve enačbe so torej gibalne enačbe sistema. Enačbe (2.6) tvorijo sistem s diferencialnih enačb drugega reda z s neznanimi funkcijami q i (t). Splošna rešitev vsebuje 2s poljubnih konstant. Gibanje sistema lahko enolično določimo, če poiščemo te konstante, v ta namen pa moramo poznati začetne pogoje, ki opisujejo stanje sistema v nekem danem trenutku. To so lahko na primer začetne vrednosti koordinat in hitrosti. Naj bo mehanski sistem sestavljen iz dveh delov, A in B, ki bi imela Lagrangevi funkciji L A in L B, če bi bila med seboj ločena. V limiti, ko razdalja med deloma postane tako velika, da lahko zanemarimo interakcije med njima, postane Lagrangeva funkcija celotnega sistema lim L = L A + L B. (2.7) Aditivnost Lagrangeve funkcije izraža dejstvo, da gibalne enačbe enega izmed dveh neinteragirajočih delov ne more vsebovati količin, ki se nanašajo na drugi del. Očitno je, da množenje Lagrangeve funkcije mehanskega sistema s poljubno konstanto nima učinka na gibalne enačbe. Iz tega bi sledila vsaj na prvi pogled pomembna lastnost nedoločenosti: Lagrangeve funkcije različnih izoliranih mehanskih sistemov lahko pomnožimo z različnimi poljubnimi konstantami. Lastnost aditivnosti pa to nedoločenost odpravi, ker je dovoljeno le sočasno množenje Lagrangevih funkcij vseh sistemov z enako konstanto. Merska enota, s katero izražamo Lagrangevo funkcijo, je poljubna. O tem bo več govora v 4. Omenimo še eno splošno lastnost. Imejmo dve funkciji L (q, q, t) in L(q, q, t), ki se razlikujeta za totalni odvod po času neke funkcije f(q, t) koordinat in časa: L (q, q, t) = L(q, q, t) + d f(q, t). (2.8) dt Integrali (2.1), izračunani s tema funkcijama, so takšni, da velja S = t2 t 2 L (q, q, t) dt = L(q, q, t) dt + t 1 t 1 t2 t 1 df dt dt = S + f(q(2), t 2 ) f(q (1), t 1 ), V variacijskem računu jih imenujemo Eulerjeve enačbe za določanje ekstremov integrala oblike (2.1).

7 3 GALILEJEVO NAČELO RELATIVNOSTI 7 kar pomeni, da se razlikujeta za količino, katere variacija je enaka nič. Pogoja δs = 0 in δs = 0 sta tedaj ekvivalentna in oblika gibalnih enačb se ne spremeni. Zato je Lagrangeva funkcija določena le do aditivnega totalnega odvoda po času poljubne funkcije koordinat in časa natančno. 3 Galilejevo načelo relativnosti Pri opisovanju mehanskega pojava si moramo izbrati opazovalni sistem. V splošnem so zakoni gibanja različni v različnih opazovalnih sistemih. Če si izberemo poljuben opazovalni sistem, se kaj lahko zgodi, da postanejo zelo kompleksni celo zakoni gibanja, ki opisujejo enostavne pojave. Zato je pomembno, da poiščemo opazovalni sistem, v katerem imajo zakoni mehanike najenostavnejšo obliko. V poljubnem opazovalnem sistemu bi bil prostor nehomogen in neizotropen. Tudi če telo ne bi interagiralo z nobenim drugim telesom, različni položaji in usmerjenosti telesa v prostoru ne bi bili ekvivalentni. Nehomogen bi v splošnem bil tudi čas; različni trenutki ne bi bili ekvivalentni. Takšne lastnosti prostora in časa bi seveda otežile opis mehanskih pojavov. Prosto telo (telo na katerega ne deluje nobena sila) na primer ne bi moglo ostati na mestu: tudi če bi bila njegova hitrost v nekem trenutku enaka nič, bi se telo lahko v naslednjem trenutku začelo premikati. Vemo pa, da lahko vedno najdemo opazovalni sistem, v katerem je prostor homogen in izotropen, čas pa homogen. Takšen opazovalni sistem se imenuje inercialen opazovalni sistem. V takšnem oprazovalnem sistemu bi prosto telo, ki je ob nekem trenutku pri miru, za vedno ostalo pri miru. Iz tega lahko izpeljemo nekaj sklepov o obliki Lagrangeve funkcije za prosto telo, ki se giblje v inercialnem opazovalnem sistemu. Iz homogenosti prostora in časa sledi, da Lagrangeva funkcija ne more eksplicitno vsebovati niti krajevnega vektorja r, niti časa t, torej je L funkcija izključno hitrosti v. Ker je prostor izotropen, mora biti Lagrangeva funkcija neodvisna od smeri v, in je zato funkcija le magnitude vektorja, oziroma funkcija spremenljivke v 2 = v 2 : L = L(v 2 ). (3.1) Ker je Lagrangeva funkcija neodvisna od r, imamo L/ r = 0, Lagrangeva enačba pa je d dt ( ) L = 0. v Odvod L/ v je konstanten. Ker je L/ v funkcija izključno hitrosti, mora tedaj veljati v = konstanta (3.2) Ugotovimo, da se v inercialnem opazovalnem sistemu prosto telo giblje s hitrostjo, ki je konstantna tako v magnitudi kot smeri. To je zakon inercialnega gibanja. Če si poleg inercialnega opazovalnega sistema zamislimo še opazovalni sistem, ki se enakomerno premočrtno giblje glede na inercialnega, potem se bo zakon o prostem gibanju v novem opazovalnem sistemu zapisal enako kot v starem: pri prostem gibanju je hitrost konstantna. Odvod skalarne količine po vektorju a je po definiciji vektor, katerega komponente so enake odvodom skalarja po ustreznih komponentah vektorja a.

8 8 GIBALNE ENAČBE 4 Poizkusi so pokazali ne samo, da so zakoni gibanja enaki v obeh opazovalnih sistemih, temveč tudi, da sta oba opazovalna sistema povsem ekvivalentna z vseh vidikov mehanike. Obstaja torej neskončno veliko inercialnih opazovalnih sistemov, ki se gibljejo enakomerno premočrtno eden glede na drugega. V vseh teh opazovalnih sistemih imata prostor in čas enake lastnosti, enaki pa so tudi vsi zakoni mehanike. To je Galilejevo načelo relativnosti, eno izmed ključnih načel mehanike. Inercialni opazovalni sistemi imajo posebne lastnosti, zaradi katerih jih skoraj vedno uporabljamo pri obravnavi mehanskih pojavov. V nadaljevanju bomo uporabljali izključno inercialne opazovalne sisteme, razen kadar bo eksplicitno govora o splošnih opazovalnih sistemih. Popolna mehanska ekvivalentnost neskončnega števila inercialnih opazovalnih sistemov pomeni tudi, da ni absolutnega opazovalnega sistema, ki bi imel prednost pred ostalimi. Koordinati r in r dane točke v dveh različnih opazovalnih sistemih K in K, kjer se drugi giblje s hitrostjo V glede na prvega, sta povezani z Privzeli smo že, da je čas enak v obeh opazovalnih sistemih: r = r + Vt. (3.3) t = t. (3.4) Privzetek, da je čas absoluten, je eden izmed temeljev klasične mehanike. Enačbi (3.3) in (3.4) imenujemo Galilejeva transformacija. Galilejevo načelo relativnosti lahko formuliramo s trditvijo, da so gibalne enačbe v mehaniki invariantne na Galilejeve transformacije. 4 Lagrangeva funkcija prostega delca Sedaj bomo poiskali obliko Lagrangeve funkcije. Najprej si bomo ogledali najenostavnejši primer prostega delca v inercialnem opazovalnem sistemu. Ugotovili smo že, da je Lagrangeva funkcija v tem primeru odvisna samo od kvadrata hitrosti. Odvisnost bomo poiskali s pomočjo Galilejevega načela relativnosti. Če se inercialni opazovalni sistem K premika z infinitezimalno hitrostjo ɛ glede na drug inercialni opazovalni sistem K, potem je v = v + ɛ. Ker morajo imeti gibalne enačbe enako obliko v vseh opazovalnih sistemih, potem mora ta transformacija spremeniti Lagrangevo funkcijo L(v 2 ) v funkcijo L, ki se lahko od L(v 2 ) razlikuje kvečjemu za totalni odvod funkcije koordinat in časa (glej konec 2). Imamo L = L(v 2 ) = L(v 2 + 2v ɛ + ɛ 2 ). Izraz razvijemo po potencah ɛ in obdržimo člene do prvega reda. Dobimo L(v 2 ) = L(v 2 ) + L 2v ɛ. v2 Drugi člen na desni strani enačbe je totalni odvod po času, samo če je linearna funkcija hitrosti v. Zato mora biti L/ v 2 neodvisen od hitrosti. Z drugimi besedami, Lagrangeva funkcija je sorazmerna s kvadratom hitrosti, in jo zapišemo L = 1 2 mv2. (4.1) Ta privzetek ne velja več dobro v relativistični mehaniki,

9 5 LAGRANGEVA FUNKCIJA PROSTEGA DELCA 9 Ker je Lagrangeva funkcija v skladu z Galilejevim načelom relativnosti za infinitezimalno relativno hitrost, mora zato biti invariantna za končno relativno hitrost V med opazovalnima sistemoma K in K. Res je ali L = 1 2 mv 2 = 1 2 m(v + V)2 = 1 2 mv2 + mv V mv 2, L = L + d(mr V mv 2 t)/ dt. Drugi člen je totalni odvod po času in ga lahko zavržemo. Količina m, ki se pojavlja v Lagrangevi funkciji (4.1) za prosti delec se imenuje masa delca. Lastnost aditivnosti Lagrangevih funkcij nam da za sistem delcev, ki med seboj ne interagirajo, L = 1 2 m ava. 2 (4.2) Poudariti moramo, da zgornja vpeljava mase dobi smisel, samo kadar upoštevamo lastnost aditivnosti. Kot smo omenili v 2, lahko Lagrangevo funkcijo vedno pomnožimo s poljubno konstanto, ne da bi s tem spremenili gibalne enačbe. Če s konstanto pomnožimo funkcijo (4.2), s tem samo spremenimo enoto za maso; razmerja mas različnih delcev se ne spremenijo in ravno razmerja mas imajo fizikalen pomen. Hitro vidimo, da masa delca ne more biti negativna. Po načelu najmanjše akcije ima integral S = mv2 dt minimum na dejanski poti delca v prostoru od točke 1 do točke 2. Če bi masa bila negativna, bi lahko bila akcija poljubno majhna pri gibanju, pri katerem bi delec hitro zapustil točko 1 in se hitro približal točki 2, in minimum ne bi obstajal. Vredno je omeniti, da je v 2 = ( dl/ dt) 2 = ( dl) 2 /( dt) 2. (4.3) Ko iščemo zapis Lagrangeve funkcije v izbranem koordinatnem sistemu, zadostuje, da poiščemo kvadrat diferenciala ločne dolžine. V kartezičnih koordinatah je na primer dl 2 = dx 2 + dy 2 + dz 2, tako da je L = 1 2 m(ẋ2 + ẏ 2 + ż 2 ). (4.4) V cilindričnih koordinatah je dl 2 = dr 2 + r 2 dφ 2 + dz 2 in dobimo L = 1 2 m(ṙ2 + r 2 φ2 + ż 2 ). (4.5) V sferičnih koordinatah je dl 2 = dr 2 + r 2 dθ 2 + r 2 sin 2 θ dφ 2 in dobimo L = 1 2 m(ṙ2 + r 2 θ2 + r 2 φ2 sin 2 θ). (4.6) Indekse a, b, c,... bomo uporabljali za označevanje delcev, indekse i, k, l,... pa za označevanje koordinat. Na ta dokaz ne vpliva to, kar smo omenili v prvi opombi v 2; če bi veljalo m < 0, integral ne bi imel minimuma niti na kratkih odsekih poti.

10 10 GIBALNE ENAČBE 5 5 Lagrangeva funkcija za sistem delcev Obravnavajmo sistem delcev, ki interagirajo med seboj, ne pa tudi z drugimi telesi. Takšnemu sistemu rečemo izoliran ali zaprt sistem delcev. Izkaže se, da lahko interakcijo med delci opišemo z dodatnim členom v Lagrangevi funkciji za neinteragirajoče delce (4.2). Dodatni člen je funkcija koordinat delcev in je odvisen od vrste interakcije. Če označimo to funkcijo z U, dobimo L = 1 2 m ava 2 U(r 1, r 2,...), (5.1) kjer je r a krajevni vektor a-tega delca. To je splošna oblika Lagrangeve funkcije za izoliran sistem. Vsoto T = 1 2 m ava 2 imenujemo kinetična energija, U pa je potencialna energija sistema. Pomen teh imen bomo obrazložili v 6. Dejstvo, da je potencialna energija odvisna samo od položajev delcev ob danem trenutku, pomeni, da sprememba položaja poljubnega delca takoj vpliva na druge delce. Rečemo lahko, da je interakcija hipna. Interakcije v klasični mehaniki morajo biti te vrste zaradi osnovnih predpostavk mehanike, in sicer zaradi absolutnosti časa in Galilejevega načela relativnosti. Če bi se interakcije širile s končno hitrostjo, bi hitrosti bile različne v različnih opazovalnih sistemih, ki bi se med seboj gibali s končno hitrostjo. Vzrok tega je absolutnost časa, zaradi katere običajni zakon za seštevanje hitrosti velja za vse pojave. Sledilo bi, da bi bili zakoni gibanja interagirajočih teles različni v različnih inercialnih opazovalnih sistemih, to pa bi bilo v nasprotju z načelom relativnosti. V 3 je bilo govora samo o homogenosti časa. Oblika Lagrangeve funkcije (5.1) pa kaže, da je čas ne le homogen, temveč tudi izotropen. Lastnosti časa so enaka v smeri naprej, kot v smeri nazaj v času. Če t nadomestimo z t, Lagrangeva funkcija ostane enaka, prav tako pa tudi gibalne enačbe. Z drugimi besedami, če je možno neko gibanje sistema, potem je možno tudi obratno gibanje, to je gibanje, pri katerem gre sistem skozi enaka stanja v obratnem vrstnem redu. V tem smislu so reverzibilna vsa gibanja, ki jih opisuje klasična mehanika. S pomočjo poznane Lagrangeve funkcije izpeljemo gibalne enačbe: d L = L. (5.2) dt v a r a Vstavimo (5.1) in dobimo m a dv a / dt = U/ r a. (5.3) Gibalne enačbe v tej obliki se imenujejo Newtonove enačbe in so osnova mehanike sistema interagirajočih delcev. Vektor F = U/ r a, (5.4) ki stoji na desni strani enačbe (5.3), se imenuje sila na a-ti delec. Tako kot U je sila odvisna samo od položajev delcev, ne pa tudi od njihovih hitrosti. Enačba (5.3) pove, da so vektorji pospeška delcev odvisni samo od koordinat delcev. Potencialna energija je določena do aditivne konstante natančno. Ta konstanta nima učinka na gibalne enačbe. To je poseben primer ne-enoličnosti Lagrangeve funkcije, o čemer je bilo govora na koncu 2. Najbolj primerna in najbolj običajna izbira te konstante je takšna, da gre potencialna energija k 0, ko gredo razdalje med delci proti neskončnosti. Ta trditev velja le v klasični mehaniki. Relativistične mehanike v tej knjigi ne obravnavamo.

11 5 LAGRANGEVA FUNKCIJA ZA SISTEM DELCEV 11 Če za opis gibanja uporabimo poljubne posplošene koordinate q i namesto kartezičnih, so potrebne naslednje transformacije, da dobimo novo Lagrangevo funkcijo: x a = f a (q 1, q 2,..., q s ), ẋ a = k f a q k q k, etc. Če vstavimo te izraze v funkcijo L = 1 2 ma (ẋ 2 a + ẏa 2 + ża) 2 U, dobimo Lagrangevo funkcijo oblike L = 1 a ik (q) q i q k U(q), (5.5) 2 i,k kjer so funkcije a i,k odvisne samo od koordinat. Kinetična energija, zapisana s posplošenimi koordinatami, je še vedno kvadratična funkcija hitrosti, vendar je sedaj lahko odvisna tudi od koordinat. Do tu smo govorili o izoliranih sistemih. Oglejmo si sedaj sistem A, ki ni izoliran, in ki interagira s sistemom B, ki si giblje po neki dani poti. V takšnem primeru rečemo, da se sistem A giblje v danem zunanjem polju (ki ga povzroča sistem B). Ker dobimo gibalne enačbe s pomočjo načela najmanjše akcije tako, da neodvisno variiramo vsako koordinato (kot da bi ostale bile dane količine), lahko poiščemo Lagrangevo funkcijo L A sistema A s pomočjo Lagrangeve funkcije L za celotni sistem A + B, koordinate q B pa nadomestimo s podanimi funkcijami časa. Pod predpostavko, da je sistem A + B izoliran, imamo L = T A (q A, q A ) + T B (q B, q B ) U(q A, q B ). Prva člena sta kinetični energiji sistemov A in B, tretji člen pa je skupna potencialna energija. Če q B nadomestimo s podanimi funkcijami časa in izpustimo člen T [q B (t), q B (t)], ki je odvisen samo od časa in je zato totalni odvod po času neke funkcije, dobimo L A = T A (q A, q A ) U[q A, q B (t)]. Gibanje sistema v zunanjem polju zato opišemo z običajno Lagrangevo funkcijo, edina razlika je le to, da je sedaj lahko potencialna energija eksplicitno odvisna od časa. Ko se na primer en delec giblje v zunanjem polju, je splošna oblika Lagrangeve funkcije gibalna enačba pa je L = 1 2 mv2 U(r, t), (5.6) m v = U/ r. (5.7) Polje, ki ustvari isto silo F na delec v vsaki točki polji, imenujemo homogeno polje. Potencialna energija takšnega polja je U = F r. (5.8) Za konec še pripomba o uporabi Lagrangevih enačb. Pogosto imamo opravka z mehanskimi sistemi, v katerih telesa med seboj interagirajo zaradi mehanskih vezi. Vezi so omejitve relativnih položajev delov sistema, ki jih dobimo zaradi uporabe drogov, žic, tečajev, zgibov itd. Med gibanjem teles prihaja v tem primeru do trenja na mestih, kjer se telesa dotikajo, in naloga v splošnem ne spada več izključno na področje mehanike (glej 25). Pogosto pa je trenje tako majhno, da ne vpliva na gibanje. Če so poleg tega mase sestavnih delov, ki omejujejo gibanje, zanemarljive, je edini učinek vezi to, da postane število prostostnih stopenj sistema manjše od 3N. Gibanje telesa ponovno dobimo s pomočjo Lagrangeve funkcije (5.5), če si izberemo toliko neodvisnih posplošenih koordinat, kot je dejanskih prostostnih stopenj v sistemu.

12 12 GIBALNE ENAČBE 5 NALOGE Poišči Lagrangeve funkcije za naslednje sisteme, ki se vsi nahajajo v magnetnem polju (pospešek g). NALOGA 1. Ravninsko dvojno nihalo (slika 1). x l 1 φ 1 m 1 l 2 φ 2 y m 2 Slika 1: Rešitev: Kot koordinati si izberemo kota φ 1 in φ 2, pod katerima ležita vrvici dolžin l 1 in l 2 glede na navpično os. Za delec z maso m 1 tedaj velja T 1 = 1 2 m 1l 1 2 φ2, U = m 1 gl 1 cos φ 1. Kinetično energijo drugega delca poiščemo tako, da izrazimo njegovi kartezični koordinati x 2, y 2 (izhodišče leži v točki, kjer je nihalo pripeto, os y pa je usmerjena navpično navzdol) s kotoma φ 1 in φ 2 : x 2 = l 1 sin φ 1 + l 2 sin φ 2, y 2 = l 1 cos φ 1 + l 2 cos φ 2. Od tod dobimo Končno dobimo T 2 = 1 2 m 2(ẋ ẏ 2 2) = 1 2 m 2[l 1 2 φ2 1 + l 2 2 φ l 1 l 2 cos(φ 1 φ 2 ) φ 1 φ 2 ]. L = 1 2 (m 1 + m 2 )l 1 2 φ m 2l 2 2 φ2 2 + m 2 l 1 l 2 φ1 φ2 cos(φ 1 φ 2 ) + (m 1 + m 2 )gl 1 cos φ 1 + m 2 gl 2 cos φ 2. NALOGA 2. Preprosto nihalo z maso m 2, obešeno na maso m 1, ki se lahko giblje po vodoravni črti. Ta črta leži v isti ravnini, v kateri se giba m 2 (slika 2). Rešitev: S koordinato x mase m 1 in s kotom φ med vrvico in navpično črto lahko zapišemo L = 1 2 (m 1 + m 2 )ẋ m 2(l 2 φ2 + 2lẋ φ cos φ) + m 2 gl cos φ. NALOGA 3. Preprosto nihalo z maso m s pritrdiščem, ki se (a) giba enakomerno po navpičnem krogu s konstantno frekvenco γ (slika 3), (b) niha vodoravno v ravnini gibanja nihala po predpisu x = a cos γt, (c) niha navpično po predpisu y = a cos γt. Rešitev: (a) Koordinati mase m sta x = a cos γt + l sin φ, y = a sin γt + l cos φ. Lagrangeva funkcija je L = 1 2 ml2 φ2 + mlaγ 2 sin(φ γt) φ + mgl cos φ;

13 5 LAGRANGEVA FUNKCIJA ZA SISTEM DELCEV 13 x m 1 φ l m 2 Slika 2: a x φ m y Slika 3:

14 14 GIBALNE ENAČBE 5 člene, ki so odvisni samo od časa, smo izpustili, prav tako tudi totalni časovni odvod količine mlaγ cos(φ γt). (b) Koordinati točke m sta x = a cos γt + l sin φ in y = l cos φ. Lagrangeva funkcija (iz katere smo izpustili totalne odvode) se glasi (c) Podobno dobimo L = 1 2 ml2 φ2 + mlaγ 2 cos γt sin φ + mgl cos φ. L = 1 2 ml2 φ2 + mlaγ 2 cos γt cos φ + mgl cos φ. NALOGA 4. Sistem, prikazan na sliki 4. Delec m 2 se lahko premika po navpični osi, celotni sistem pa se vrti okoli te osi s konstantno kotno hitrostjo Ω. A a θ a m 1 m 1 a a m 2 Slika 4: Rešitev: Naj bo θ kot med eno izmed palic a in navpičnico, kot φ pa kot, za katerega je sistem zasukan okoli te iste osi; φ = Ω. Za infinitezimalen premik vsakega delca m1 velja dl1 2 = a 2 dθ 2 + a 2 sin 2 θ dφ 2. Razdalj od pritrdišča A do mase m 2 je 2a cos θ, od koder dobimo dl 2 = 2a sin θ dθ. Lagrangeva funkcija sistema je L = m 1 a 2 ( θ 2 + Ω 2 sin 2 θ) + 2m 2 a 2 θ2 sin 2 θ + 2(m 1 + m 2 )ga cos θ.

15 Poglavje 2 Ohranitveni zakoni 6 Energija Količine q i in q i (i = 1, 2,..., s), ki določajo stanje sistema, se med gibanjem sistema spreminjajo s časom. Obstajajo pa funkcije teh količin, katerih vrednost se med gibanjem ne spreminjajo, in so odvisne le od začetnih pogojev. Takšne funkcije imenujemo integrali gibanja. Število med seboj neodvisnih integralov gibanja izoliranega mehanskega sistema z s prostostnimi stopnjami je 2s 1. To lahko dokažemo na preprost način. Splošna rešitev gibalnih enačb vsebuje 2s prostih konstant (glej razpravo, ki sledi enačbi (2.6)). Ker gibalne enačbe izoliranega sistema eksplicitno ne vsebujejo časa, je izbira izhodišča za merjenje časa poljubna, tako da si za eno izmed prostih konstant v rešitvi naloge lahko vedno izberemo aditivno konstanto t 0 v času. Če izločimo t + t 0 iz 2s funkcij q i = q i (t + t 0, C 1, C 2,..., C 2s 1 ) in q i = q i (t + t 0, C 1, C 2,..., C 2s 1 ), lahko 2s 1 prostih konstant C 1, C 2,..., C 2s 1 zapišemo kot funkcije spremenljivk q in q, te funkcije pa so integrali gibanja, saj od časa niso odvisne. V mehaniki je pomen integralov gibanja različen. Konstantnost nekaterih ima globok pomen, saj izvira iz osnovnih lastnosti prostora in časa, homogenosti in izotropnosti. Količine, ki jih predstavljajo ti integrali gibanja, so ohranjene in imajo pomembno lastnost aditivnosti. Ohranjene količine sistema, ki je sestavljen iz različnih delov, ki med seboj ne interagirajo, so vsote teh količin za posamezne dele. Ohranjene količine igrajo posebno vlogo v mehaniki ravno zaradi aditivnosti. Naj dve telesi za kratek čas med seboj interagirata. Ker je vsak izmed aditivnih integralov gibanja celotnega sistema tako pred kot po interakciji enak vsoti vrednosti za vsako telo vzeto posebej, lahko pridemo do več splošnih zaključkov o stanju sistema po interakciji, če poznamo stanje pred interakcijo. Najprej si oglejmo ohranitveni zakon, ki je posledica homogenosti časa. Zaradi homogenosti časa Lagrangeva funkcija izoliranega sistema ni eksplicitno odvisna od časa. Totalni časovni odvod Lagrangeve funkcije lahko zato zapišemo kot dl dt = i L q i q i + i L q i q i. Če bi bil L eksplicitno odvisen od časa, bi na desno stran enačbe morali dodati člen L/ t. 15

16 16 OHRANITVENI ZAKONI 7 Upoštevamo Lagrangeve enačbe in nadomestimo L/ q i z (d/ dt) L/ q i, pa dobimo dl dt = ( ) d L q i + L q i dt q i i q i i = ( ) d L q i dt q i i ali Vidimo, da je količina ( ) d L q i L = 0. dt q i i E = i q i L q i L (6.1) konstantna med gibanjem izoliranega sistema. To je integral gibanja, ki ga imenujemo energija sistema. Aditivnost energije je očitna posledica aditivnosti Lagrangeve funkcije, saj je iz enačbe (6.1) razvidno, da je energija linearna funkcija Lagrangeve funkcije. Zakon o ohranitvi energije ne velja le za izolirane sisteme, temveč tudi za sisteme, ki se gibljejo v konstantnem zunanjem polju (polju, ki ni odvisno od časa). Edina lastnost, ki smo jo v zgornji izpeljavi zahtevali od Lagrangeve funkcije, še vedno drži, saj funkcija ni eksplicitno odvisna od časa. Mehanske sisteme, katerih energija se ohranja, imenujemo tudi konservativni sistemi. Kot smo videli v 5, ima Lagrangeva funkcija izoliranega sistema (ali sistema v konstantnem polju) obliko L = T (q, q) U(q), kjer je T kvadratična funkcija hitrosti. Z uporabo Eulerjevega izreka o homogenih funkcijah dobimo i q i L q i = i q i T q i = 2T. Če to vstavimo v (6.1), dobimo ali v kartezičnih koordinatah, E = T (q, q) + U(q); (6.2) E = a 1 2 m av 2 a + U(r 1, r 2,...). (6.3) Energijo sistema lahko torej zapišemo kot vsoto dveh dokaj različnih členov: kinetične energije, ki je odvisna od hitrosti, in potencialne energije, ki je odvisna samo od koordinat delcev. 7 Gibalna količina Dodaten ohranitveni zakon velja zaradi homogenosti prostora. Zaradi te homogenosti so mehanske lastnosti izoliranega sistema nespremenjene, če celotni sistem vzporedno premaknemo v prostoru. Oglejmo si posledice infinitezimalnega premika ɛ in kaj sledi iz zahteve, da se pri tem Lagrangeva funkcija ne spremeni.

17 7 GIBALNA KOLIČINA 17 Vzporedni premik je transformacija, pri kateri se položaj vsakega delca v sistemu spremeni za isto količino, tako da krajevni vektor r postane r + ɛ. Sprememba L je posledica infinitezimalnih sprememb koordinat, hitrosti delcev pa ostanejo nespremenjene, zato je δl = a L δr a = ɛ L, r a r a kjer seštevamo po vseh delcih v sistemu. Ker je ɛ poljuben, je pogoj δl = 0 ekvivalenten pogoju L/ r a = 0. (7.1) Upoštevamo Lagrangeve enačbe (5.2) in dobimo V izoliranem mehanskem sistemu je vektor a a d L = d L = 0. dt v a dt v a a a P a L/ v a (7.2) konstanten med gibanjem; imenujemo ga gibalna količina sistema. Odvajamo Lagrangevo funkcijo (5.1) in ugotovimo, kako se gibalna količina zapiše s hitrosti delcev: P = a m a v a. (7.3) Aditivnost gibalne količine je očitna. Še več! Za razliko od energije je gibalna količina enaka vsoti vrednosti p a = m a v a za posamezne delce, tudi če delci med seboj interagirajo. Vse tri komponente vektorja gibalne količine so ohranjene v odsotnosti zunanjega polja. Posamezne komponente pa so lahko ohranjene tudi v polju, če potencialna energija polja ni odvisna od vseh kartezičnih koordinat. Mehanske lastnosti sistema so nespremenjene pri premikih sistema vzdolž osi koordinate, ki ne nastopa v potencialni energiji, in ustrezna komponenta gibalne količine je ohranjena. Na primer, v homogenem polju vzdolž smeri z sta ohranjeni koordinati x in y gibalne količine. Enačba (7.1) ima preprost fizikalni pomen. Odvod L/ r a = U/ r a je sila F a, ki deluje na a-ti delec. Zato enačba (7.1) pomeni, da je vsota sila na vse delce v izoliranem sistemu enaka nič: F a = 0. (7.4) a Za dva delca dobimo F 1 + F 2 = 0: sila, s katero deluje prvi delec na drugega, je obratna sili, s katero drugi delec deluje na prvega. To je zakon o vzajemnem učinku ali zakon o akciji in reakciji (Newtonov tretji zakon). Če gibanje opisujemo s posplošenimi koordinatami q i, se odvodi Lagrangeve funkcije po posplošenih hitrostih p i = L/ q i (7.5) imenujejo posplošene gibalne količine, odvodi Lagrangeve funkcije po posplošenih koordinatah F i = L/ q i (7.6)

18 18 OHRANITVENI ZAKONI 8 pa so posplošene sile. S temi oznakami lahko Lagrangeve enačbe zapišemo kot ṗ i = F i. (7.7) V kartezičnih koordinatah so posplošene gibalne količine komponente vektorjev p a. V splošnem pa so p i linearne homogene funkcije posplošenih hitrosti q i in jih ne moremo poenostaviti na produkte mase in hitrosti. NALOGA NALOGA Delec z maso m se s hitrostjo v 1 giblje v pol-prostoru, kjer ima potencialno energijo U 1, nakar vstopi v drugo polovico prostora, v katerem je njegova potencialna energija enaka drugi konstanti U 2. Ugotovi, kako se spremeni smer gibanja delca. Rešitev: Potencialna energija ni odvisna od koordinat, katerih osi so vzporedne z ravnino, ki ločuje obe polovici prostora. Komponenta gibalne količine, ki leži v tej ravnini, se torej ohrani. Kota med normalo na ravnino in smerema v 1 in v 2 delca pred in po prehodu skozi ravnino označimo z θ 1 in θ 2. Velja v 1 sin θ 1 = v 2 sin θ 2. Zveza med v 1 in v 2 je določena z zakonom o ohranitvi energije, končni rezultat pa je sin θ 1 sin θ 2 = [ ] mv 2 (U 1 U 2 ). 1 8 Težišče Gibalna količina izoliranega mehanskega sistema ima različne vrednosti v različnih (inercialnih) opazovalnih sistemih. Če se opazovalni sistem K giblje s hitrostjo V glede na opazovalni sistem K, potem je povezava med hitrostima delcev v a in v a v obeh opazovalnih sistemih enaka v a = v a + V. Povezava med gibalnima količinama P in P v obeh opazovalnih sistemih pa je P = m a v a = m a v a + V m a, a a a ali P = P + V a m a. (8.1) Vedno obstaja opazovalni sistem K, v katerem je skupna gibalna količina enaka nič. Če v enačbi (8.1) postavimo P = 0, dobimo hitrost takšnega opazovalnega sistema: V = P/ m a = m a v a / m a. (8.2) Če je skupna gibalna količina mehanskega sistema v izbranem opazovalnem sistemu enaka nič, potem rečemo, da sistem v tem opazovalnem sistemu miruje. Tako smo posplošili pojem mirovanja na sistem delcev. Podobno je hitrost V, določena z enačbo (8.2), hitrost skupnega premikanja mehanskega sistema, katerega gibalna količina je od nič različna. Vidimo, da zakon o ohranitvi gibalne količine omogoča vpeljavo pojmov mirovanja in hitrosti tudi za celotni mehanski sistem.

19 8 TEŽIŠČE 19 Enačba (8.2) pove, da je povezava med gibalno količino P in hitrostjo V sistema takšna, kot povezava med gibalno količino in hitrostjo enega samega delca z maso µ = m a, torej z vsoto mas vseh delcev. Ta rezultat izraža aditivnost mas. Desno stran enačbe (8.2) lahko zapišemo kot totalni časovni odvod izraza R m a r a / m a. (8.3) Rečemo lahko, da je skupna hitrost sistema enaka hitrosti gibanja točke, katere krajevni vektor je R. To točko imenujemo težišče sistema. Zakon o ohranitvi gibalne količine za izoliran sistem lahko formuliramo tudi tako: težišče sistema se giblje enakomerno premočrtno. V tej obliki je zakon o ohranitvi gibalne količine posplošitev zakona inercije, opisanega v 3 za en sam delec, katerega težišče sovpada z delcem samim. Mehanske lastnosti izoliranih sistemov je smiselno obravnavati v opazovalnih sistemih, v katerih težišče miruje. Tako iz naloge izločimo enakomerno premočrtno gibanje celotnega sistema, ki ni zanimivo. Energijo mirujočega mehanskega sistema pogosto imenujemo notranja energija E i. Sestavljena je iz kinetične energije medsebojnega gibanja delcev sistem in iz potencialne energije njihovih interakcij. Celotno energijo sistema, ki se giblje s skupno hitrostjo V pa lahko zapišemo kot E = 1 2 µv 2 + E i. (8.4) Čeprav je ta rezultat dokaj očiten, bomo enačbo tudi neposredno izpeljali. Povezava med energijama E in E mehanskega sistema v dveh opazovalnih sistemih K in K je E = 1 m a va 2 + U 2 a = 1 m a (v a + V) 2 + U 2 a = 1 2 µv 2 + V m a v a + 1 m a v a 2 + U 2 = E + V P µv 2. a a (8.5) To je zakon o transformaciji energije iz enega v drugi opazovalni sistem, ki ustreza zakonu o transformaciji gibalne količine (8.1). Če težišče miruje v K, potem je P = 0, E = E i in dobimo enačbo (8.4). NALOGA NALOGA Poišči zakon za transformacijo akcije S ob prehodu iz enega opazovalnega sistema v drugega. Rešitev: Lagrangeva funkcija je enaka razliki med kinetično in potencialno energijo in se očitno pretvori po enačbi, podobni enačbi (8.5): L = L + V P µv 2.

20 20 OHRANITVENI ZAKONI 9 Ta izraz integriramo po času in dobimo iskani zakon za transformacijo akcije: S = S + µv R µv 2 t, kjer je R krajevni vektor težišča v opazovalnem sistemu K. 9 Vrtilna količina Sedaj bomo izpeljali ohranitveni zakon, ki je posledica izotropnosti prostora. Ta izotropnost pomeni, da se mehanske lastnosti sistema ne spremenijo, če celotni sistem zasukamo v prostoru na poljuben način. Oglejmo si infinitezimalni zasuk sistema in poiščimo, kakšen pogoj mora veljati, da se Lagrangeva funkcija ne spremeni. Sistem bomo zasukali za infinitezimalni vektor δφ. Velikost vektorja je kot zasuka δφ, smer vektorja pa je os vrtenja (sistem sukamo po pravilu desnega vijaka, ki ga zavijamo v smeri δφ). Najprej poiščimo spremembo krajevnega vektorja (izhodišče mora ležati na osi vrtenja) poljubnega delca v sistemu. Linearni premik končne točke vektorja je δr = r sin θδφ. Smer vektorja δr je pravokotna na ravnino, ki jo razpenjata r in δφ. Od to razberemo, da je δr = δφ r. (9.1) Ko sistem zasukamo, se ne spremenijo le krajevni vektorji, temveč tudi hitrosti delcev. Vsi vektorji se spremenijo po istem predpisu. Sprememba hitrosti glede na nepremični koordinatni sistem je δv = δφ v. (9.2) δφ θ r δr δφ O Slika 5: Če ta izraza vstavimo v pogoj, da se Lagrangeva funkcija ob zasuku ne spremeni, δl = ( L δr a + L ) δv a = 0, r a a v a in če odvod L/ v a zamenjamo z p a, odvod L/ r a pa z ṗ a, je rezultat (ṗ a δφ r a + p a δφ v a ) = 0. a

21 9 VRTILNA KOLIČINA 21 Ko zamenjamo vrsti red faktorjev in izpostavimo δφ, sledi δφ (r a ṗ a + v a p a ) = δφ a d dt r a p a = 0. Ker je δφ poljuben, mora veljati d/ dt r a p a = 0. Zaključimo, da se vektor a M a r a p a, (9.3) imenovan vrtilna količina sistema, med gibanjem izoliranega sistema ohranja. Podobno kot gibalna količina je vrtilna količina aditivna in to neodvisno od tega, ali delci med seboj interagirajo. Drugih aditivnih integralov gibanja ni. Vsak izoliran sistem ima sedem takšnih integralov: energijo, tri komponente gibalne količine in tri komponente vrtilne količine. Ker definicija vrtilne količine vsebuje krajevni vektor delcev, je njena vrednost v splošnem odvisna od izbire izhodišča. Krajevna vektorja r a in r a dane točke, merjena glede na različni izhodišči, ki sta ločeni za a, sta povezana z relacijo r a = r a + a. Torej je M = a r a p a = a r a p a + a a p a (9.4) = M + a P. Iz te enačbe je razvidno, da je vrtilna količina odvisna od izbire izhodišča, razen tedaj, ko sistem kot celota miruje (P = 0). Ta nedoločenost ni navzkriž z zakonom o ohranitvi vrtilne količine, saj se tudi celotna gibalna količina P ohranja v izoliranem sistemu. Izpeljemo lahko tudi povezavo med vrtilnima količinama v dveh opazovalnih sistemih K in K, pri čemer se drugi giblje s hitrostjo V glede na prvega. Predpostavili bomo, da izhodišči opazovalnih sistemov sovpadata ob izbranem trenutku. Tedaj so krajevni vektorji delcev enaki v obeh opazovalnih sistemih, povezava med hitrostima pa je v a = v a + V. Velja torej M = a m a r a v a = a m a r a v a + a m a r a V. Prva vsota na desni strani je vrtilna količina M v opazovalnem sistemu K. V drugi vsoti upoštevamo definicijo krajevnega vektorja težišča (8.3) in dobimo M = M + µr V. (9.5) Ta enačba podaja zakon o transformaciji vrtilne količine ob prehodu iz enega opazovalnega sistema v drugega. Podoben je zakonoma o transformaciji gibalne količine (8.1) in energije (8.5). Če je opazovalni sistem K takšen, da v njem sistem miruje, potem je V hitrost težišča, µv je skupna gibalna količina P glede na K, in sledi M = M + R P. (9.6) Z drugimi besedami, vrtilna količina M mehanskega sistema ima dva prispevka: lastno vrtilno količino v opazovalnem sistemu, kjer miruje, in vrtilno količino R P zaradi gibanja sistema kot celote.

22 22 OHRANITVENI ZAKONI 9 Čeprav zakon o ohranitvi vseh treh komponent vrtilne količine (glede na poljubno izbrano izhodišče) velja le za izolirane sisteme, včasih velja omejen ohranitveni zakon tudi za sistem v zunanjem polju. Iz zgornje izpeljave je očitno, da je komponenta vrtilne količine v smeri simetrijske osi polja vedno ohranjena, ker so mehanske lastnosti sistema nespremenjene ob zasukih sistema okoli takšne osi. Vrtilna količina mora seveda v tem primeru biti definirana glede na izhodišče, ki leži na simetrijski osi. Najpomembnejši je primer centralno simetričnega polja, pri katerem je potencialna energija odvisna samo od razdalje od neke točke (imenovane središče). Očitno je, da je komponenta vrtilne količine v smeri katere koli osi, ki gre skozi središče, ohranjena količina. Z drugimi besedami, vrtilna količina M se ohranja, če je le definirana glede na izhodišče v središču polja. Drug primer je homogeno polje v smeri osi z; v takšnem polju je komponenta vrtilne količine M z ohranjena ne glede na izbiro izhodišča. Komponento vrtilne količine v smeri poljubne osi (na primer osi z) lahko definiramo z odvodom Lagrangeve funkcije: M z = L a φ, (9.7) a kjer je koordinata φ kot zasuka okoli osi z. Definicija očitno sledi iz zgornjega dokaza zakona o ohranitvi vrtilne količine, lahko pa jo dokažemo tudi neposredno. V cilindričnih koordinatah r, φ, z imamo (po substituciji x a = r a cos φ a, y a = r a sin φ a ) M z = a = a m a (x a ẏ a y a ẋ a ) m a r 2 a φ a. (9.8) V cilindričnih koordinatah se Lagrangeva funkcija zapiše kot L = 1 m a (ṙa 2 + ra 2 2 φ 2 a + ża) 2 U, in če vstavimo ta izraz v enačbo (9.7), dobimo enačbo (9.8). a NALOGE NALOGA 1. Poišči izraze za kartezične komponente in velikost vrtilne količine delca s cilindričnimi koordinatami r, φ, z. Rešitev: M x = m(rż zṙ) sin φ mrz φ cos φ, M y = m(rż zṙ) cos φ mrz φ sin φ, M z = mr 2 φ, M 2 = m 2 r 2 φ2 (r 2 + z 2 ) + m 2 (rż zṙ) 2. NALOGA 2. Kot v prvi nalogi, vendar tokrat za krogelne koordinate r, θ, φ.

23 10 MEHANSKA PODOBNOST 23 Rešitev: M x = mr 2 ( θ sin φ + φ sin θ cos θ cos φ), M y = mr 2 ( θ cos φ φ sin θ cos θ sin φ), M z = mr 2 φ sin 2 θ, M 2 = m 2 r 4 ( θ 2 + φ 2 sin 2 θ). NALOGA 3. Katere komponente gibalne količine P in vrtilne količine M se ohranjajo, če se delec giblje v naslednjih poljih? polje neskončne homogene plošče, polje neskončnega homogenega valja, polje neskončne homogene prizme, polje dveh točk, polje neskončne homogene polravnine, polje homogenega stožca, polje homogenega krožnega torusa, polje neskončne homogene valjaste vijačnice. Rešitev: P x, P y, M z (če je ravnina ravnina xy), M z, P z (če leži os valja v smeri osi z), P z (če so stranice prizme vzporedne z osjo z), M z (če leži daljica med točkama v smeri osi z), P y (če je rob polravnine v smeri osi y), M z (če je os stožca v smeri osi z), M z (če je os torusa v smeri osi z), Lagrangeva funkcija se ne spremeni ob zasuku za kot δφ okoli osi vijačnice (ki naj sovpada z osjo z) ob sočasnem vzporednem premikom za hδφ/2π (h je korak vijačnice). Zato je δl = δz L/ z+δφ L/ φ = δφ(hp z /2π+Ṁz) = 0, od koder sledi, da se ohranja količina M z +hp z /2π. 10 Mehanska podobnost Če Lagrangevo funkcijo pomnožimo s poljubno konstanto, se gibalne enačbe ne spremenijo. To dejstvo, o katerem je bilo govora že v 2, omogoča, da v številnih pomembnih primerih pridemo do uporabnih ugotovitev o lastnostih gibanja, ne da bi gibalne enačbe dejansko integrirali. Med takšne primere štejemo na primer tiste, pri katerih je potencialna energija homogena funkcija koordinat, ki izpolnjuje pogoj U(αr 1, αr 2,..., αr n ) = α k U(r 1, r 2,..., r n ), (10.1)

24 24 OHRANITVENI ZAKONI 10 kjer je α poljubna konstanta, k pa stopnja homogenosti funkcije. Sedaj bomo izvedli transformacijo, pri kateri se koordinate spremenijo za faktor α, čas pa za faktor β: r a αr a, t βt. Hitrosti v a = dr a / dt se ob tem spremenijo za faktor α/β, kinetične energija pa za faktor α 2 /β 2. Potencialna energija se pomnoži z α k. Če sta konstantni α in β takšni, da je α 2 /β 2 = α k, oziroma β = α k, potem je transformirana Lagrangeva funkcija pomnožena s konstantnim faktorjem α k in gibalne enačbe se ne spremenijo. Sprememba koordinat delcev za enak faktor ustreza zamenjavi poti delcev z drugimi potmi, ki so prvim geometrijsko podobne, toda drugačne velikosti. Tako pridemo do sklepa, da pri mehanskih sistemih, v katerih je potencialna energija homogena funkcija stopnje k v (kartezičnih) koordinatah, gibalne enačbe dopuščajo skupine rešitev, ki imajo geometrijsko podobne poti, čas gibanja med ekvivalentnimi točkami pa je v razmerju t /t = (l /l) k, (10.2) kjer je l /l razmerje linearnih dimenzij na obeh poteh. Poleg časa so tudi vse ostale mehanske količine v ekvivalentnih točkah v razmerju, ki je potenca od l /l. Na primer, hitrosti, energije in vrtilne količine so takšne, da velja v /v = (l /l) 1 2 k, E /E = (l /l) k, M /M = (l /l) k. (10.3) Te ugotovitve bomo sedaj ilustrirali na nekaj primerih. Kot bomo videli kasneje, je pri majhnih nihanjih potencialna energija kvadratična funkcija koordinat (k = 2). Iz enačbe (10.2) sledi, da je nihajni čas takšnih nihanj neodvisen od amplitude. V homogenem polju je potencialna energija linearna funkcija koordinat (glej (5.8)), torej je k = 1. Iz enačbe (10.2) dobimo t /t = l /l. Iz tega sledi, na primer, da je pri prostem padanju pod vplivom gravitacije čas padca sorazmeren s kvadratnim korenom začetne višine. Pri Newtonovi gravitacijski privlačnosti dveh mas ali Coulombski interakciji med dvema nabojema je potencialna energija obratno sorazmerna z razdaljo med delcema, zato je to homogena funkcija stopnje k = 1. Potem je t /t = (l /l) 3/2, kar je pravzaprav Keplerjev tretji zakon: kvadrat časovne periode med kroženje po orbiti je sorazmeren s tretjo potenco velikosti orbite. Če je potencialna energija homogena funkcija koordinat in je gibanje omejeno na končno območje prostora, potem obstaja enostavna povezava med časovnimi povprečji kinetične in potencialne energije, imenovana virialni izrek. Ker je kinetična energija T kvadratična funkcija hitrosti, je po Eulerjevemu izreku o homogenih funkcijah v a T/ v a = 2T. Če upoštevamo še, da je T/ v a = p a, kar je gibalna količina, dobimo 2T = a p a v a = d dt ( a p a r a ) a r a ṗ a. (10.4) Povprečimo to enačbo po času. Povprečna vrednosti poljubne funkcije časa f(t) je definirana z enačbo 1 τ f = lim f(t) dt. τ τ 0 Hitro se prepričamo, da je povprečna vrednost funkcije f(t) enaka nič, kadar je f(t) časovni odvod df (t)/ dt omejene funkcije F (t): 1 f = lim τ τ τ 0 df dt F (τ) F (0) dt = lim = 0. τ τ

25 10 MEHANSKA PODOBNOST 25 Predpostavimo, da se sistem giblje v omejenem območju prostora s končnimi hitrostmi. Potem je p a r a omejena funkcija, in povprečna vrednost prvega člena na desni strani enačbe (10.4) je nič. V drugem členu v skladu z Newtonovimi enačbami (5.3) zamenjamo ṗ a z U/ r a in dobimo 2T = r a U/ r a. (10.5) a Če je potencialna energija homogena funkcija krajevnih vektorjev r a stopnje k, potem po Eulerjevem izreku dobimo iz enačbe (10.5) virialni izrek: 2T = ku. (10.6) Ker je T + U = E = E, lahko enačbo (10.6) zapišemo tudi v naslednjih oblikah: U = 2E/(k + 2), T = ke/(k + 2), (10.7) s čimer smo povprečno potencialno in povprečno kinetično energijo izrazili s celotno energijo sistema. Pri majhnih nihanjih je k = 2 in velja T = U, kar pomeni, da sta povprečni vrednosti potencialne in kinetične energije enaki. Pri Newtonovi interakciji je k = 1 in velja 2T = U ali E = T, kar je v skladu z dejstvom, da pri takšni interakciji gibanje poteka v omejenem območju prostora le tedaj, ko je skupna energija negativna (glej 15). NALOGE NALOGA 1. Določi razmerje med časoma potovanja po isti poti dveh delcev z različnima masama, vendar z enako potencialno energijo. Rešitev: t t = m /m. NALOGA 2. Poišči razmerje med časoma potovanja po isti poti dveh delcev z enako maso, katerih potencialna energija se razlikujeta za konstanten faktor. Rešitev: t /t = U/U. Količino na desni strani (10.5) včasih imenujemo tudi virialna funkcija sistema.

26 Poglavje 3 Integriranje gibalnih enačb 11 Gibanje v eni dimenziji Gibanje sistema z eno samo prostostno stopnjo poteka v eni dimenziji. Povsem splošna oblika Lagrangeve funkcije za takšen sistem pri nespremenljivih zunanjih pogojih je L = 1 2 a(q) q2 U(q), (11.1) kjer je a(q) neka funkcija posplošene koordinate q. V posebnem primeru, če je q kartezična koordinata (na primer x), je L = 1 2 mẋ2 U(x). (11.2) Gibalne enačbe, ki ustrezajo tem Lagrangevim funkcijam, lahko formalno integriramo. Gibalnih enačb niti ne rabimo zapisati; izpeljavo lahko začnemo s prvim integralom gibanja, ki podaja zakon o ohranitvi energije. Za Lagrangevo funkcijo (11.2) velja na primer 1 2 mẋ2 + U(x) = E. To je diferencialna enačba prvega reda, ki jo lahko neposredno integriramo. Ker je dx/ dt = 2[E U(x)]/m, sledi t = 1 2 m dx E U(x) + konstanta. (11.3) Poljubni konstantni v rešitvi sta tu skupna energija E in integracijska konstanta. Ker je kinetična energija pozitivna količina, je skupna energija vedno večja od potencialne, zato lahko gibanje poteka le na območju prostora, kjer je U(x) < E. Naj ima na primer funkcija U(x) obliko, prikazano na sliki 6. Če na sliki narišemo vodoravno črto, ki predstavlja izbrano vrednost skupne energije, lahko takoj razberemo možna območja gibanja. V primeri na sliki 6 se lahko delcev giblje samo na območju AB ali na območju, desno od točke C. Točke, v katerih je potencialna energija enaka celotni energiji, U(x) = E, (11.4) podajajo meje gibanja. Imenujemo jih obračališča, ker je hitrost tam enaka nič. Če območje gibanja omejujeta dve takšni točki, potem se delec giblje v končnem območju prostora, takšno gibanje pa imenujemo omejeno gibanje. Če je območje omejeno le na eni strani, ali celo nikjer, potem je gibanje neomejeno in delec odpotuje v neskončnost. 26

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22.

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22. Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Višja dinamika Rešene naloge iz analitične mehanike Dr. Janko Slavič 22. avgust 2012 Zadnja različica

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek

KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek KLASIČNA MEHANIKA Peter Prelovšek 2. junij 2013 2 Kazalo 1 Newtonova mehanika 7 1.1 Izhodišča, meje in osnove klasične mehanike.......... 7 1.1.1 Osnovni pojmi...................... 7 1.1.2 Newtonovi zakoni.....................

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 NTF, Visokošolski strokovni program KINEMATIKA 18. 2. 2004 Osnovne kinematične količine.: položaj r, hitrost, brzina, pospešek. Definicija vektorja

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah Poglavje 3 Gibanje v treh dimenzijah Posplošimo dosedanja spoznanja na trorazsežni prostor. Valovna fukcija je tedaj odvisna od treh koordinat in časa, Ψ (x, y, z, t). Njen absolutni kvadrat je gostota

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik Uvod v Teoretično Fiziko Rudi Podgornik August 2002 Zapisnikarji: Jure Žalohar, Marko Budiša (Analitična mehanika, Mehanika kontinuov, Elektromagnetno polje, Teorija relativnosti) Luka Vidic (Kvantna mehanika,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2 Mehanikateoretičnavprašanjainodgovori 1/12 Newtonovamehanika 1. Določiravninogibanjatočkevpoljucentralnesile. Ravninagibanjagreskozicentersileinimanormalovsmerivrtilne količine 2. Zapišiperiodogibanjapremočrtnegagibanjapodvplivompotenciala

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo

Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika - pedagoška smer (UNI) Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB Diplomsko delo Ljubljana, 00 Sin človekov je namreč prišel

Διαβάστε περισσότερα

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2.

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2. ENOTE IN MERJENJA Fizika temelji na merjenjih Vsa važnejša fizikalna dognanja in zakoni temeljijo na ustreznem razumevanju in interpretaciji meritev Tudi vsako novo dognanje je treba preveriti z meritvami

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda 596 6 Geometrijska nelinearnost nosilcev varnost V E pa z enačbo V E = F E F dej 6.92) Z A x je označena ploščina prečnega prereza nosilca, količina i min je najmanjši vztrajnostni polmer, F dej pa je

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

1. Splošno o koordinatnih sistemih

1. Splošno o koordinatnih sistemih PROJEKTNA NALOGA Avtor: XXX,XXX Šolsko leto: 2009/2010 Kazalo 1. Splošno o koordinatnih sistemih...2 2. Koordinatni sistemi...3 2.1 Kartezični koordinatni sistem ali koordinatni sistem v ravnini...3 2.2.

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF Matematične metode v fiziki II B. Golli, PeF 8. september 2014 2 Kazalo 1 Navadne diferencialne enačbe (NDE) 5 1.1 Uvod.............................................. 5 1.1.1 Diferencialne enačbe v fiziki.............................

Διαβάστε περισσότερα