KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "KLASIČNA MEHANIKA. Peter Prelovšek"

Transcript

1 KLASIČNA MEHANIKA Peter Prelovšek 2. junij 2013

2 2

3 Kazalo 1 Newtonova mehanika Izhodišča, meje in osnove klasične mehanike Osnovni pojmi Newtonovi zakoni Meje veljavnosti Gibanje enega delca Gibalna količina delca Vrtilna količina delca Energija delca Neinercialni sistemi Sistemske sile Gibanje sistema delcev Gibalna količina sistema Vrtilna količina sistema Energija sistema Nekonzervativne sile Lagrangeova mehanika Gibanje omejeno z vezmi Generalizirane koordinate D Alembertov princip Lagrangeove enačbe Primeri Lagrangeovih enačb Ohranjene količine - integrali gibanja Ciklične koordinate Celotna energija Variacijski princip mehanike Hamiltonov princip Variacijski račun Variacijska izpeljava Lagrangeovih enačb

4 Kazalo 3 Gibanje delca pri centralni sili Problem dveh teles Konstante gibanja Krivulje gibanja - orbite Klasifikacija orbit Integrabilnost orbit Keplerjev problem Enačbe elipse Binetova zveza Obhodni čas Sipanje delcev v centralnem potencialu Gibanje togega telesa Lega togega telesa Eulerjevi koti Togo telo s fiksno točko Vrtilna količina in energija togega telesa Enačbe gibanja togega telesa Prosto gibanje togega telesa Vpeta osno simetrična vrtavka Spuščena hitra vrtavka Majhna nihanja Razvoj okrog stacionarnega stanja Lastna nihanja Normalne koordinate Hamiltonova mehanika Legendreova transformacija Hamiltonove gibalne enačbe Primeri Hamiltonskih sistemov Masa na vzmeti Gibanje delca v centralnem potencialu Nabit delec v električnem in magnetnem polju Konstante gibanja v Hamiltonovi mehaniki Poissonov oklepaj Kanonične transformacije Dinamika zveznih sredstev Longitudinalna nihanja elastične palice Kontinuumski popis

5 Kazalo Lagrangeova gostota Variacijska formulacija mehanike kontinuuma Hamiltonova formulacija za zvezno sredstvo

6 Kazalo 6

7 Poglavje 1 Newtonova mehanika 1.1 Izhodišča, meje in osnove klasične mehanike Osnovni pojmi Na začetku je treba spomniti, da so enačbe klasične mehanike osnovane na nekaterih pojmih, ki so nam sedaj v fiziki zelo domači, vendar predstavljajo netrivialne koncepte in so tudi v zgodovini fizike doživeli svoj razvoj. 1) Modeli: Koncepti kot so: točkasto telo, togo telo, zvezno telo (kontinuum), za katere so definirane osnovne enačbe klasične mehanike, so vsak zase idealizacija in poenostavitev realnih snovi ter sistemov. Predstavljajo osnovne gradnike oz. (v bolj sodobni formulaciji) modele, ki jih opisujejo enačbe. 2) Pojmi: a) Prostor: V nereletivistični mehaniki je prostor, v katerem se gibljejo delci, tridimenzionalen (3D) in raven (evklidski). Prostor je homogen (enak v vseh točkah) in izotropen (enak v vseh smereh). b) Čas je absoluten, torej enak v vseh koordinatnih krajevnih sistemih. Obstaja tudi poseben referenčni sistem prostor - čas, v katerem veljajo Newtonovi zakoni. c) Masa je osnovna lastnost vsakega delca snovi. Predstavlja količino, ki daje delcu inercijo in gravitacijo. Masa delca je neodvisna od časa in gibanja delca. d) Sile popisujejo medsebojno delovanje teles. Osnovne sile, kot so gravitacijska, električna in magnetna, delujejo na daljavo in so trenutne (nezakasnjene oz. neretardirane). V klasično mehaniko je možno vključiti tudi kontaktne sile med telesi, kot je npr. trenje. 7

8 Poglavje 1. Newtonova mehanika Newtonovi zakoni Isaac Newton je svojem osrednjem delu Principia (1687) formuliral tri osnovne zakone mehanike: 1. Zakon inercije: Točkasti delec miruje ali se giblje premo enakomerno, če nanj ne deluje nobena sila. 2. Zakon sile: Pod vplivom sile se telo giblje pospešeno, F = ma, (1.1) kjer je F vsota vseh sil na telo. 3. Zakon akcije in reakcije: Sile, ki delujejo med dvema telesoma, so si nasprotne po smeri in enake po velikosti, torej F 21 = F 21. Prvi zakon, ki ga na podlagi opazovanj formuliral že Galileo Galilei, velja za inercialni referenčni sistem (IRS) in ga hkrati s tem definira ter zagotavlja njegov obstoj (v principu). Dejansko je IRS idealizacija, saj vemo, da so Zemlja, heliocentrični sistem, naša galaksija itd. le približki k idealnemu IRS. Drugi, centralni, zakon povezuje in hkrati definira osnovne pojme klasične mehanike. To so sila in (inercialna) masa, ki jih poveže s kinematiko, t.j. pospeškom, delca. Tretji zakon, ki je plod opazovanja, podaja osnovno značilnost medsebojnega delovanja teles Meje veljavnosti Kot vemo danes, imajo zakoni klasične (Newtonove) mehanike svoje meje veljavnosti, in to zlasti v dveh smereh: Veljajo le za zmerne hitrosti delcev v c 0, dosti manjše od svetlobne hitrosti c 0. Posplošitev izven tega območja zahteva obravnavo relativistične (Einsteinove) mehanike, kjer nepovezana koncepta prostora in časa zamenja skupni (povezani) štiridimenzionalni prostor - čas. Veljajo za makroskopske objekte, ki so dosti razsežnejši od (tipično) atomskih dimenzij, torej l a B, kjer je a B 0.05nm Bohrov radij kot karakteristična dimenzija atomske kvantne fizike. Osnovna relacija kvantne mehanike kot fundamentane teorije mikroskopke fizike namreč vpelje nedoločenost lege in gibalne količine delca, x p h. To presega pojme klasične mehanike, ki zato odpove v popisu nanosistemov, fizike atomov, jedra in osnovnih delcev. 8

9 1.2. Gibanje enega delca 1.2 Gibanje enega delca Gibanje delca je podano z njegovo trajektorijo, torej s časovno odvisnostjo njegovega krajevnega vektorja, r(t). S tem sta podana tudi časovni odvisnosti njegovih vektorjev hitrosti in pospeška, v(t) = dr dt = ṙ, dv a(t) = = v = r. (1.2) dt Vprašanje gibanja delca pri znani sili kot funkciji kraj, časa in tudi hitrosti, se tako prevede na reševanje enačbe ma = F(r, v, t) = d2 r dt = 1 dr F(r,, t), (1.3) 2 m dt kar je diferencialna enačba 2. reda za iskano trajektorijo r(t). Pri podanih začetnih pogojih r 0 = r(t 0 ), v 0 = v(t 0 ) je rešitev za r(t) enolična. Za klasično mehaniko torej velja princip determiniranosti. Ker je Newtonov zakon enak v vseh inercialnih sistemih, velja tudi Galilejev princip relativnosti. Če transformiramo enačbe v koordinatni sistem, ki je premaknjen in se giblje glede na prvotni s konstantno hitrostjo, hkrati pa premaknemo štetje časa, tj. r(t) = r 0 (t) + r (t), r 0 (t) = v 0 t + b 0, t = τ + t, (1.4) se oblika Newtonovega zakona ne spremeni, m d2 r dt = F = r 2 md2 dt 2 = F. (1.5) Ker je lahko novi koordinatni sistem tudi poljubno orientiran, pomeni, da morajo biti Newtonovi zakoni invariantni na Galilejeve trasformacije, ki vsebujejo v principu 3 (v 0 ) + 3 (b 0 ) + 3 (rotacije sistema r ) + 1 (τ) = 10 prostih parametrov Gibalna količina delca Gibalna količina p je definirana kot p = mv. (1.6) Ker velja m m(t), je Newtonov zakon v inercialnih sistemih izražen splošno kot dp = ṗ = F. (1.7) dt V posebnem primeru, ko ni sil oz. je njihova vsota na delec nič, dobimo zakon o ohranitvi gibalne količine, F = 0 ṗ = 0 p(t) = p 0, v(t) = v 0. (1.8) 9

10 Poglavje 1. Newtonova mehanika Vrtilna količina delca Vrtilna količina l kot tudi navor M sta definirana glede na izbrano izhodišče, Gibalna enačba za l sledi l = r p = r mv, M = r F. (1.9) d dt l = d (r p) = ṙ p + r ṗ (1.10) dt Ker prvi člen odpade zaradi ṙ p = v mv = 0, dobimo iz Newtonovega zakona dl dt = l = r F = M. (1.11) V primeru, ko ni navora na izbrani delec, dobimo zakon o ohranitvi vrtilne količine, M = 0 l = 0 l(t) = l 0. (1.12) Energija delca Definirajmo kinetično energijo T = m 2 v2 (1.13) 10

11 1.2. Gibanje enega delca in delo sile med dvema točkama poti, ki jo opravi delec, A = 2 1 F dr. (1.14) Pokažimo, da je delo sile enako spremembi kinetične energije dr = vdt = A = kjer je P (t) moč sile. Sledi A = 2 1 ma vdt = m 2 1 v vdt = m F vdt = 2 1 P (t)dt, (1.15) d (v v)dt = T (2) T (1). (1.16) dt Opravljeno delo sile je torej enako razliki kinetičnih energij med končno in začetno, A = T (2) T (1) = m 2 (v2 2 v 2 1). (1.17) Potencialne (konzervativne) sile: Poseben primer so potencialne sile, kjer je mogoče predstaviti delo sil kot razliko potencialne energije delca in vpeljati pojem ohranitve mehanske energije. Take sile so osnovne v fizike, saj veljajo za popis delovanja med osnovnimi gradniki snovi (elektroni, jedri, atomi, masami). Vendar se v makroskopski fiziki pojavljajo tudi nekonzervativne sile, kot so npr. upor in sila trenja. Zahteva za potencialne sile je, da je njihovo delo neodvisno od poti med dvema (poljubnima) točkama, torej velja za vse poti A I = A II = A = 2 1 I F dr = 2 1 II F dr = F dr = 0. (1.18) Vektorje, katerih integral vzdolž poti je nič (za vse poti), je možno zapisati kot gradient potenciala F(r) = U(r) = U r, (1.19) 11

12 Poglavje 1. Newtonova mehanika saj je za take vektorje potni integral neodvisen od poti (Stokesov izrek), 2 2 U 2 A = U(r) dr = 1 1 r dr = du 1 ds ds = = 2 1 du = U(2) + U(1). (1.20) Za potencialne sile je torej delo sil možno predstaviti kot razliko potencialnih energij in vpeljati celotno mehansko energijo, ki je ohranjena količina, W = T + U = W (2) = W (1) = W. (1.21) 1.3 Neinercialni sistemi Newtonovi zakoni veljajo za inercialne sisteme. Vendar so slednji idealizacija, saj nas običajno zanima gibanje v sistemih, ki niso ali pa so le približno inercialni, npr. Zemlja. Gibalne enačbe je zato koristno in tudi možno zapisati v neinercialnih sistemih. Vzemimo kot izhodišče inercialni sistem z evklidskimi koordinatnimi vektorji e α. Izhodišče neinercialnega koordinatnega sistema O se giblje glede na inercialni kot R(t). Novi sistem je podan s koordinatnimi vektorji e α(t), ki so enotni in pravokotni, vendar splošno orientirani in odvisni od časa. Lego v inercialnem sistemu zapišemo kot kjer so koordinate r = R + r, (1.22) r = R = 3 3 x α e α = (x, y, z), r = x αe α = (x, y, z ), α=1 α=1 3 X α e α = (X, Y, Z). (1.23) α=1 12

13 1.3. Neinercialni sistemi Namen je izraziti splošno hitrost v in pospešek a v novem koordinatnem sistemu. Začnemo s hitrostjo dr dt = dr dt + dr dt. (1.24) Pri splošnem koordinatnem sistemu e α(t) lahko zapišemo de α dt = 3 β=1 Matrika a αβ je antisimetrična, kar sledi iz a αβ e β / e γ = a αγ = de α dt e γ. (1.25) a αβ = de α dt e β = d dt (e α e β) e α de β dt = a βα, (1.26) kjer smo upoštevali, da so enotski vektorji ves čas ortonormirani. Torej so diagonalni elementi a αα = 0, izvendiagonalni pa v splošnem neničelni, in sicer podani s tremi količinami a 12 = a 21, a 13 = a 31, a 23 = a 32. Tri neodvisne količine nakazujejo, da je možno prikazati množenje tenzorja a z vektorjem kot vektorski produkt. Če izberemo a 12 = ω 3, a 13 = ω 2, a 23 = ω 1, (1.27) in če definiramo ω α kot komponente kotne hitrosti, potem lahko prikažemo enačbo (1.25) kot vektorski produkt, ω = α ω αe α, de α dt = ω e α? (1.28) Izraz (1.28) lahko dokažemo z direktno primerjavo izračunov obeh strani. Izberimo najprej α = 1. Leva stran, izračunana iz matrike, tu da de 1 dt = β a 1β e β = a 12 e 2 + a 13 e 3 = ω 3e 2 ω 2e 3. (1.29) 13

14 Poglavje 1. Newtonova mehanika Direktni izračun vektorskega produkta v enačbi (1.28) se s tem ujema, ω e 1 = ω 3e 2 ω 2e 3. (1.30) Ostale komponente α = 2, 3 dokažemo s ciklično zamenjavo indeksov, torej je trditev (1.28) dokazana. Iz izrazov je jasno, da ima vektor ω pomen trenutne kotne hitrosti, ki podaja tako os kot tudi hitrost vrtenja. V splošnem je ta lahko odvisna od časa, torej ω(t) se lahko spreminja tako po velikosti kot po smeri. Sedaj lahko izrazimo hitrost v gibajočem sistemu kot dr dt = d ( ) x dt αe α = ẋ αe α + α α α x α(ω e α) = ( dr ) dt + ω rel r. (1.31) Prvi člen predstavlja hitrost, izračunano v lokalnem koordinatnem sistemu, drugi pa prispevek hitrosti zaradi (trenutnega) vrtenja sistema. Torej je celotna hitrost dr dt = dr dt + ( dr ) dt + ω rel r. (1.32) Pri nadaljnjem računanju pospeškov pride prav ugotovitev, da za ω(t) velja dω dt = ( dω ) dt, (1.33) rel saj velja ω ω = 0. Sedaj lahko postopek odvajanja ponovimo, d 2 r dt 2 = d [ ẋ dt αe α + ω α α ] x αe α = ẍ αe α ẋ α(ω e α) + ω x α(ω e α) + ω α α α α x αe α = = ( d 2 r ) dt + 2ω ( dr ) 2 rel dt + ω (ω rel r ) + ω r. (1.34) kjer pri zadnjem členu zaradi relacije (1.33) lahko izražamo odvod ω v lokalnem ali v inercialnem sistemu. Dobljene prispevke k pospešku (1.34) po vrsti interpretiramo. Prvi je pospešek, izražen v lokalnem sistemu. Drugi je Coriolisov pospešek, ki nastopi, če se telo giblje v vrtečem se sistemu. Tretji je centripetalni pospešek zaradi vrtenja sistema. Četrti pa je posledica pospešenega vrtenja (kotnega pospeška) sistema. 14

15 1.4. Gibanje sistema delcev Sistemske sile Če v inercialnem sistemu zapišemo Newtonov zakon z zvezo med absolutnim pospeškom (ki je enak za vse inercialne sisteme) in (celotno) silo na delec, m d2 r = F, (1.35) dt2 lahko za neinercialni sistem uporabimo podobno zvezo z lokalnim pospeškom, če vpeljemo sistemsko silo kot dodatno silo. Gornje enačbe lahko prepišemo kot m ( d 2 r ) dt = F + F 2 rel s, (1.36) kjer je F s sistemska sila podana kot F s = m d2 R dt 2mω ( dr ) 2 dt mω (ω rel r ) m ω r. (1.37) Posamezni prispevki k sistemski sili (1.37) so: sila zaradi pospeška izhodišča sistema, Coriolisova sila F C, centrifugalna sila F cf in sila zaradi pospešenega vrtenja. Ugotovimo lahko, da se tudi v neinercialnem sistemu lahko napiše ustrezni Newtonov zakon, kjer je nova sila zaradi sistemskega prispevka v splošnem funkcija relativne lege, lokalne hitrosti in časa, m ( d 2 r ) dt = 2 rel F (r, ( dr ) dt 1.4 Gibanje sistema delcev rel, t). (1.38) Pri obravnavi sistema delcev ločimo zunanje sile, torej tiste, ki imajo izvor izven sistema (npr. gravitacijske sile, sile zaradi zunanjega električnega ali magnetnega polja) in meddelčne sile, ki delujejo med telesi znotraj sistema. Slednje so običajno dvodelčne in so npr. električne in magnetne za nabite delce ali gravitacijske za masne delce. Izberimo, da je znotraj sistema i = 1, N točkastih delcev (oz. dovolj majhnih delcev) s konstantnimi (časovno neodvisnimi) masami m i, in za njih zapišemo sistem Newtonovih enačb, m i v i = ṗ i = F z i + j i F ji, (1.39) kjer je F z i zunanja sila na i-ti delec in F ji meddelčna sila, s katero j-ti delec deluje na i-ti delec. 15

16 Poglavje 1. Newtonova mehanika Gibalna količina sistema Analogno kot za en delec definiramo celotno gibalno količino sistema delcev kot vsoto posameznih gibalnih količin, P = i p i. (1.40) Gibalna enačba za P je Ṗ = i ṗ i = i F z i + i,j i F ji. (1.41) Če definiramo celotno zunanjo silo na sistem F z in meddelčne sile razdelimo na vsoto parov delcev, dobimo Ṗ = F z + i,j<i (F ji + F ij ), F z = i F z i. (1.42) Iz 3. Newtonovega zakona o akciji in reakciji sledi, da si morata biti medsebojni sili med delcema nasprotni, torej prispevek notranjih sil odpade, in sledi Newtonov zakon za gibalno količino sistema delcev, kjer nastopa le vsota zunanjih sil. Ṗ = F z. (1.43) Poseben primer dobimo, ko je vsota zunanjih sil nič. V tem primeru sledi zakon o ohranitvi gibalne količine sistema, F z = 0 Ṗ = 0 P(t) = P 0. (1.44) Prikladno je tudi definirati težišče sistema kot center mase, m i r i = Mr T, m i = M, (1.45) i i 16

17 1.4. Gibanje sistema delcev kjer je M celotna masa sistema in r T vektor težišča sistema. Gibalno količino sistema je namreč mogoče povezati le z gibanjem težišča, P = m i v i = d ( ) m i r i = MṙT = Mv T. (1.46) dt i i Torej Newtonov zakon velja, kot bi bila vsa masa zbrana v težišču, Vrtilna količina sistema M v T = Ma T = Ṗ = Fz. (1.47) Izpeljava je podobna za celotno vrtilno količino sistema, ki je vsota vrtilnih količin posameznih delcev. Za izbrano izhodišče dobimo L = i l i = i r i p i. (1.48) Gibalne enačbe dajo L = i d ( ) ri p i = ṙ i m i v i + dt i i r i ṗ i. (1.49) Prvi člen odpade zaradi vektorskega produkta enakih vektorjev. V drugem razdelimo zunanje in medsebojne sile, L = i r i F z i + i,j i r i F ji. (1.50) Navore notranjih sil zopet seštejemo po parih delcev. Ob upoštevanju zakona o akciji in reakciji ugotovimo, da se navori izničijo pod pogojem, če so medsebojne sile na zveznici (centralne sile), M n = i,j i r i F ji = i,j<i (r i F ji +r j F ij ) = i,j<i(r i r j ) F ji = 0. (1.51) 17

18 Poglavje 1. Newtonova mehanika Dobimo zakon o vrtilni količini, ki vsebuje le navor vseh zunanjih sil, L = M z, M z = i r i F z i. (1.52) Če je celotni zunanji navor nič, sledi zakon o ohranitvi vrtilne količine sistema, M z = 0 L = 0 L(t) = L 0. (1.53) Energija sistema Vzemimo, da se v časovnem intervalu med t 1 in t 2 delci premaknejo iz leg 1 v lege 2. Delo sil vzdolž poti posameznih delcev razdelimo na delo zunanjih sil in notranjih sil med delci, A = i 2 1 F i dr i = I n + I z, (1.54) kjer so I z = 2 F z i dr i, I n = 2 1 i 1 i,j i F ji dr i. (1.55) Iz 2. Newtonovega zakona lahko izrazimo sile s pospeški delcev in podobno kot za posamezen delec dobimo, A = i = m i v i dr i = m i v i v i dt = 1 i 1 d ( m i ) dt 2 v2 i dt = T (2) T (1). (1.56) i Opravljeno delo sil je torej razlika končne in začetne celotne kinetične energije sistema, T = 1 m i vi 2. (1.57) 2 i 18

19 1.4. Gibanje sistema delcev Kinetična energija se ugodno izrazi v težiščnem sistemu, Če upoštevamo definicijo težišča, dobimo r i = r T + r i, v i = v T + v i. (1.58) T = 1 m i (v T + v 2 i) (v T + v i). (1.59) i m i v i = d ( m i r dt i) = 0, (1.60) i i T = 1 2 Mv2 T + 1 m i (v 2 i) 2. (1.61) Torej lahko razdelimo kinetično energijo na gibanje težišča in kinetično energijo zaradi relativnega gibanja delcev v težiščnem sistemu. Potencialne (konzervativne) sile Če so zunanje kot tudi notranje sile potencialne, potem lahko njihovo delo izrazimo kot razliko potencialne energije. Najprej to pokažemo za zunanje sile, za katere velja polna analogija z izpeljavo za en delec. Sila je gradient potencialne energije F z i = i Ui z (r i ) = U i z (r i ), (1.62) r i 2 2 F z Ui z (r i ) i dr i = dr i = Ui z (r i2 ) + Ui z (r i1 ). (1.63) 1 1 r i Odtod lahko napišemo delo zunanjih sil kot razliko potencialnih energij zunanjih sil, i I z = i 2 1 F z i dr i = U z (2) + U z (1), U z = i U z i (r i ). (1.64) Za sile med delci znotraj sistema privzamemo, da so posledica potencialne energije, ki je odvisna le od razdalje med delci (take so gravitacijska sila, električna sila itd.), V ji = V ji (r ij ) = V ij (r ij ). (1.65) Delo notranjih sil izrazimo po parih, I n = [ 2 F ji dr i + i,j<i ] F ij dr j = i,j<i 2 1 F ji dr ij, (1.66) 19

20 Poglavje 1. Newtonova mehanika kjer je r ij = r i r j. Sile, ki izvirajo iz potencialnih energij, odvisnih le od razdalj, so centralne. Delujejo na zveznici med delci, F ji = V ji(r ij ) r i. (1.67) To pokažemo z upoštevanjem relacije iz vektorskega računa, r r = r r, r ij r i = r ij r ij r ij r i = r ij r ij = r ij r ij. (1.68) kjer sledi, Za delo notranjih sil torej sledi I n = i,j<i = i,j<i F ji = V ji(r ij ) = V r ij ji. (1.69) r ij r ij V ji (r ij ) r i dr ij = i,j<i 2 1 V ji (r ij ) r ij dr ij = dv ji (r ij ) = U n (2) + U n (1), (1.70) in jih lahko zopet izrazimo kot razliko notranje potencialne energije sistema U n = i,j<i V ji (r ij ) = 1 V ji (r ij ). (1.71) 2 Vsak par nastopa v potencialni energiji le enkrat, zato je pri neomejeni dvojni vsoti dodatni faktor. Končno je celotna potencialna energija sistema U = U z + U n = i i j Ui z (r i ) + 1 V ji (r ij ). (1.72) 2 Za tak sistem velja zakon o ohranitvi celotne mehanske energije, i j W = T + U W (t) = W 0. (1.73) Zaprt mehanski sistem je sistem, na katerega ne delujejo zunanje sile in zunanji navori. Če so sile med delci konzervativne, iz gornjih izpeljav sledi, da so v takem sistemu ohranjene količine (konstante gibanja): celotna gibalna količina P, celotna vrtilna količina L in celotna mehanska energija sistema W. 20

21 1.4. Gibanje sistema delcev Nekonzervativne sile Vse zunanje sile niso potencialne in jih ni mogoče prikazati z gradienti skalarnih funkcij. Primeri takih nekonzervativnih sil so sile trenja in upora. a) Linearni zakon upora - trenje: Sila je v tem primeru sorazmerna in nasprotna hitrosti, F z i = k i v i, k i > 0. (1.74) Delo takih sil je 2 A z = F z i dr i = 2 k i v i v i dt = 1 i i 1 = 2 k i vi 2 dt 0, (1.75) i 1 Delo je negativno (oz. manjše ali enako nič) ne glede na opravljeno pot in imamo opravka z disipacijo (oddajanjem) energije okolici. Primer linearnega zakona upora je npr. gibanje telesa v tekočini, kjer je upor posledica viskoznosti tekočine. a) Kvadratni zakon upora: Pri večjih hitrostih teles v tekočinah in plinih je običajno upor kvadratna funkcija hitrosti in sila deluje nasproti hitrosti, F z i = w i v 2 i e vi, w i > 0. (1.76) Tudi tu je delo sil vedno negativno in se energija ne ohranja. 21

22 Poglavje 1. Newtonova mehanika 22

23 Poglavje 2 Lagrangeova mehanika Newtonove enačbe, podane kot vektorske gibalne enačbe za en delec ali sistem delcev, ob danih začetnih pogojih popolnoma določajo gibanje delcev. Vendar se pri reševanju bolj zapletenih problemov izkaže kot bolj koristen pristop, kjer namesto vektorjev lege delcev nastopajo posplošene (generalizirane) koordinate. Posebej so posplošene koordinate pripravne, ko je gibanje delcev omejeno z vezmi. Pot posplošitve vodi preko funkcije novih koordinat, ki jo je uvedel Joseph-Louis (Giuseppe-Lodovico) Lagrange ( ) in se imenuje po njem. Taka obravnava klasične mehanike ima za razliko od Newtonove (vektorske) mehanike ime analitična mehanika in ima poleg bolj formalnega in lažjega reševanja tudi prednost pri posplošitvah v smeri relativistične mehanike in predvsem kvantne mehanike. 2.1 Gibanje omejeno z vezmi V mnogih primerih je treba obravnavati dinamiko delcev, katerih gibanje je zaradi delovanja drugih teles je omejeno le na del možnega vektorskega prostora (leg in hitrosti). Nekaj enostavnih primerov: I) Gibanje po površini: Gibanje telesa je lahko omejeno na določeno površino v prostoru iz različnih vzrokov: 23

24 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika a) Telo se pod vplivom teže giblje po površini drugega mirujočega telesa, npr. krogle. V takem primeru je njegovo gibanje omejeno na določeno ploskev, podano kot z = z(x, y) ali pa drugo obliko enačbe ploskve v 3D prostoru. b) Nihalo na togi palici: Telo, pripeto na (lahki) konec toge palice, ki je vpeta (in sicer prosto vrtljiva v osi), je omejeno na gibanje po sferi, določeni z vezjo kjer je l 0 dolžina palice. x 2 + y 2 + z 2 = l 2 0, (2.1) II) Gibanje po krivulji v prostoru: Če se telo giblje npr. v cevi, po bob stezi ipd., je njegovo gibanje omejeno na krivuljo, ki je podana z r(s), kjer je s pot (razdalja) vzdolž krivulje. III) Dvojno nihalo: Dve masi, ki sta zaporedno povezani na togih palicah ali vrveh, predstavljata dvojno nihalo. Gibanje je omejeno z dolžinama obeh palic. Holonomne vezi Vzemimo kot primer N delcev in je Ñ = 3N število (kartezičnih, cilindričnih, sferičnih) neodvisnih koordinat delcev. Vez imenujemo holonomno, če lahko 24

25 2.1. Gibanje omejeno z vezmi omejitev zapišemo v obliki f(r 1, r 2... r N, t) = f(r, t) = f(x, t) = 0, (2.2) kjer označujemo z r vse vektorje in z x vse koordinate delcev r = {r 1, r 2... r N }, x = {x 1, x 2...xÑ}. (2.3) Če vez ne vsebuje eksplicitno časa, torej f(x) = 0, jo imenujemo skleronomna vez. Če vsebuje eksplicitno čas, torej f(x, t) = 0, je vez reonomna. Primeri, navedeni v začetku poglavja, predstavljajo skleronomne vezi. Npr. pri primeru Ib) nihala na togi palici, lahko zapišemo enačbo vezi kot f = r 2 l 2 0 = x 2 + y 2 + z 2 l 2 0 = 0. (2.4) Holonomne vezi omogočajo zmanjšanje števila neodvisnih koordinat delca. Vsaj v principu lahko izrazimo eno od koordinat z ostalimi in tako zmanjšamo njihovo število. Neholonomne vezi so vse vezi oz. pogoji, ki jih ne moremo zapisati v obliki (2.2), torej samo s koordinatami in časom. Take vezi zapletejo obravnavo, vsaj v okviru Lagrangeovega formalizma. Zato se jih v nadaljnji obravnavi izognemo, kar še ne pomeni, da ne obstajajo. Seveda so tudi primeri, kjer neholonomne vezi ne predstavljajo posebnih težav. Npr. primer telesa, katerega gibanje je po vplivom teže omejeno na površino krogle. Vendar se bo ta omejitev veljala le, dokler se telo pri dovolj veliki hitrosti ne odlepi od površine krogle. Pogoj vezi je torej v principu neholonomen, vendar se tu splošnim težavam z neholomnimi vezmi zlahka izognemo. Sistem holonomnih vezi V splošnem je vezi več. Torej moramo upoštevati pri holonomnih vezeh več enačb, f k (r 1...r N, t) = 0, k = 1, K (2.5) 25

26 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika kjer je K število vezi. Pri primeru II gibanja po krivulji je K = 2, podobno tudi za dvojno nihalo, primer III. 2.2 Generalizirane koordinate Če obravnavamo gibanje N delcev, ki je omejeno s K enačbami vezi, je število neodvisnih koordinat n, n = Ñ K = 3N K. (2.6) V takem primeru je smiselno vpeljati n neodvisnih posplošenih - generaliziranih koordinat q j, j = 1, n. Prehod je podan s transformacijo vektorjev vseh delcev i = 1, N v nove koordinate r i = r i (q 1...q n, t) = r i (q, t), q = {q 1...q n }. (2.7) Ni splošnega navodila, kako izbrati nove koordinate q j. Vendar je (v principu) za sistem z izključno K holonomnimi vezmi, take neodvisne koordinate mogoče najti, kar za sedaj zadošča za nadaljevanje. Za primere navedene v poglavju, so optimalne izbire generaliziranih koordinate precej očitne. Za primer I gibanja delca po površini krogle z eno vezjo, K = 1, bosta zadoščali dve koordinati sfernih kotov, q = {θ, φ}. Za primer dvojnega nihala sta vezi dve, K = 2. Za nihanja v ravnini bosta zadoščali zopet n = 2N K = 2 koordinati, ki bosta najprimerneje kota obeh nihal, q = {θ 1, θ 2 }. 2.3 D Alembertov princip Delec, ki je pri gibanju omejen z vezmi, čuti zaradi omejitev (dodatne) sile, ki jih poimenujemo sile vezi. Iz enačb holonomnih vezi sledijo sile vezi F v i f k (r, t) = 0, k = 1, K = F v i, (2.8) ki pa so določene šele ob poznavanju dejanskega gibanja vseh delcev, torej vseh trajektorij r(t). Iz izkušenj vemo, da so sile vezi (sila podlage pri gibanju na krogli, sila vezne vrvi, palice itd.) pravokotne na gibanje. Pri nadaljnji obravnavi je zato prikladno sile na delce razdeliti na aktivne sile in na sile vezi, F i = F a i + F v i, (2.9) kjer aktivne sile F a i direktno vplivajo na gibanje v dovoljenem (pod)prostoru koordinat q. 26

27 2.3. D Alembertov princip Vezi omejujejo možne premike. Za majhne premike, torej za diferenciale premikov dr i, iz diferenciala enačb vezi (2.8) sledi, df k = f k dr i + f k dt = 0, k = 1, K, (2.10) r i i t kar da povezave med možnimi dr i in dt. Poseben primer so virtualni premiki. To so možni premiki pri istem času, torej pri dt = 0. Že sama definicija pove, da ti nimajo zveze z dejanskimi premiki in gibanjem delcev, ki so podani s časovno odvisnimi r i (t), torej z rešitvami gibalnih enačb. Virtualne odmike bomo zato ločili tudi s pisavo dr i δr i, in bodo omejeni z vezmi, df k (dt = 0) = i f k r i δr i = 0, k = 1, K. (2.11) Sile vezi naj bi bile vedno pravokotne na vse možne premike, torej vse virtualne premike. Če je to res, imamo opravka z idealnimi vezmi. Ne moremo sicer pokazati ali celo dokazati, da so vse vezi idealne, vendar bomo odslej obravnavali le take primere. Za njih velja, da je delo sil vezi (virtualno delo) enako nič, N F v i δr i = 0, (2.12) Iz splošnih Newtonovih enačb za sistem delcev, i m i r i = F i = F a i + F v i, (2.13) ki jih je očitno možno prepisati za kakršnekoli premike, tudi virtualne, sledi N (m i r i F i ) δr i = 0. (2.14) i Če sedaj upoštevamo ničelni prispevek virtualnega dela, lahko enačbo (2.14) prepišemo kot N (m i r i F a i ) δr i = 0, (2.15) i kar je d Alembertova enačba. Novost in bistvena prednost je, da v enačbi ne nastopajo več sile reakcije, ampak le aktivne sile, ki so nam običajno znane. Za razliko od enačbe (2.14), kjer je za vsak delec i oklepaj identično nič, pa to v končni d Alembertovi obliki (2.15) ni več res v splošnem, m i r i F a i 0, (2.16) saj v njih ne nastopajo vse sile in po drugi strani odmiki δr i niso več neodvisni. 27

28 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika 2.4 Lagrangeove enačbe Uporabimo sedaj transformacijo r i = r i (q 1...q n, t), (2.17) v generalizirane koordinate q j, j = 1, n. Za vse transformacije predpostavimo, da so zvezne in zvezno odvedljive funkcije. Torej lahko splošno napišemo dr i = r i dq j + r i dt. (2.18) q j j t Če gledamo le virtualne premike, torej premike pri dt = 0, dobimo povezave, δr i = j r i q j δq j. (2.19) Želimo zapisati d Alembertovo enačbo (2.15) le z novimi koordinatami. Drugi člen s silami prepišemo kot N F a i δr i = i N i n j=1 F a i r i q j δq j = n Q j δq j, (2.20) j=1 kjer so Q j generalizirane sile, Q j = N i F a i r i q j. (2.21) Pri tem je treba upoštevati, da Q j nimajo več nujno enote sile [N], ampak so lahko enote različne, odvisno od ustreznih koordinat q j. Npr., za kotne koordinate q j = φ dobi Q j enoto [Nm] in pomen, ki ustreza navoru. Predelava prvega člena v enačbi (2.15) zahteva več napora. m i r i δr i = i i,j kjer s pomočjo odvajanja per partes prepišemo i m i r i r i q j = i Iz enačbe (2.18) sledi m i r i r i q j δq j, (2.22) [ d ( mi ṙ i r i ) mi ṙ i d ( r i )] = I + II. (2.23) dt q j dt q j ṙ i = j r i q j q j + r i t. (2.24) 28

29 2.4. Lagrangeove enačbe Če obravnavamo q j kot novo spremenljivko poleg q j, iz (2.24) sledi ṙ i q j = r i q j, (2.25) kar izgleda kot očitna zveza za odpravljanje pik (časovnih odvodov). Z uporabo zveze (2.24) predelamo oklepaj člena I v enačbi (2.23), i m i ṙ i r i q j = i m i ṙ i ṙ i q j = ( q j i m i 2 ṙi ṙ i ) = T q j, (2.26) kjer je T kinetična energija sistema delcev, ki je v splošnem funkcija koordinat, njihovih časovnih odvodov in časa, torej T = T (q, q, t). Od tod končno sledi za člen I, I = d ( T ). (2.27) dt q j Pri drugem členu II lahko pokažemo, da velja d ( r i ) = dt q j l 2 r i q j q l q l + 2 r i q j t = [ q j l r i q l + r i ] ṙ i =, (2.28) q l t q j torej se odvajanja po času prevede samo na odvajanje vektorja ṙ i. S pomočjo zveze (2.24) lahko predelamo člen II v i in dobimo m i v i d ( r i dt q j ) = i m i v i v i q j = (1 q j 2 Ko združimo vse člene, dobimo virtualno delo j ) m i v i v i, (2.29) i II = T q j. (2.30) [ d ( T ) T ] Q j δqj = 0. (2.31) dt q j q j Ker so generalizirane koordinate q j neodvisne in so torej δq j neodvisni in poljubni, morajo biti zadoščene zveze kar predstavlja eno od oblik Lagrangeovih enačb. Primer: polarne koordinate d ( T ) T = Q j, (2.32) dt q j q j 29

30 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika Gornje enačbe lahko preverimo na netrivialnem primeru ravninskega gibanja v polarnih koordinatah r = r(ρ, φ), Najprej preverimo teorem o odpravljanju pik od koder sledi r = ρ(cos φ, sin φ) = ρe ρ. (2.33) ṙ = ρ(cos φ, sin φ) + ρ φ( sin φ, cos φ) = ρe ρ + ρ φe φ, (2.34) ṙ ρ = e ρ = r ρ, kar potrjuje prej splošno izpeljan teorem. Podobno lahko pokažemo za odvajalno zvezo Kinetična energija pa se zapiše kot ṙ φ = ρe φ = r φ, (2.35) d ( r) d = dt ρ dt e ρ = φe φ = ṙ ρ, (2.36) d ( r ) d = dt φ dt (ρe φ) = ρe φ ρ φe ρ = ṙ φ. (2.37) T = m 2 v2 = m 2 ( ρ2 + ρ 2 φ2 ). (2.38) Potencialne (konzervativne) sile: Korak naprej je možno narediti, če so aktivne sile potencialne, torej, kjer je V potencialna energija, F a i = i V = V r i, (2.39) V = V (r i,, r N, t) = V (q 1,, q n, t). (2.40) Sedaj lahko generalizirane sile izrazimo kot Q j = i F a i r i q j = i V r i r i q j = V q j. (2.41) Iz zveze (2.32) sedaj sledi d ( T ) T = V. (2.42) dt q j q j q j 30

31 2.5. Primeri Lagrangeovih enačb Ker (če) V ni funkcija hitrosti, torej V f( q), lahko vpeljemo Lagrangeovo funkcijo, L = T V, (2.43) za katero velja Lagrangeova enačba d ( L ) L = 0, j = 1, n, (2.44) dt q j q j ki je centralna enačba analitične mehanike. 2.5 Primeri Lagrangeovih enačb I) Gibanje delca brez omejitev: kartezične koordinate Lagrangeova funkcija pri splošni potencialne energiji delca V (r) je L = T V = 1 2 mv2 V (r) = m 2 (ẋ2 + ẏ 2 + ż 2 ) V (x, y, z), (2.45) kjer so generalizirane koordinate kar q = (x, y, z) in za prvo dobimo, d ( L) L dt ẋ x = 0 = d (mẋ) = mẍ = V dt x = F x, (2.46) in analogno za y, z komponente, kar da običajno Newtonovo enačbo m r = F = V. (2.47) II) Ravninsko gibanje v potencialu: polarne koordinate Glede na omejitev na ravnino tu kinetično in potencialno energijo izrazimo v polarnih koordinatah, T = m 2 v2 = m 2 (ṙ2 + r 2 φ2 ), V (r) = V (r, φ). (2.48) Lagrageove enačbe za obe koordinati r, φ dajo r : d ( L) d L = (mṙ) = m r, dt ṙ dt r = mr φ 2 V r, m r = mr φ 2 V r, (2.49) 31

32 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika kjer prvi člen predstavlja centrifugalni prispevek (v polarnih koordinatah), in φ : d ( L) d = dt φ dt (mr2 φ) = m(r 2 L φ + 2rṙ φ), φ = V φ, d V dt (mr2 φ) = φ, (2.50) Poseben primer je centralni potencial: V = V (r), ki da d dt (mr2 φ) = V φ = 0 = mr2 φ = l = l0, (2.51) kar predstavlja ohranitev vrtilne količine. III) Težno nihalo na togi palici Tu je generalizirana koordinata le ena: q = φ, ker je r = d stalen, torej kar da gibalno enačbo T = m 2 d2 φ2, V = mgz = mgd cos φ, (2.52) d dt ( L φ ) = L φ = md2 φ = V φ = mgd sin φ, (2.53) 32

33 2.6. Ohranjene količine - integrali gibanja ki popisuje (v splošnem) anharmonično nihanje φ = ω 2 0 sin φ, ω 0 = in za majhna nihanja linearno enačbo nihanj: φ = ω 2 0 φ. g d. (2.54) 2.6 Ohranjene količine - integrali gibanja Reševanje dinamičnih Lagrangeovih enačb v splošnem zahteva rešitev sistema diferencialnih enačb 2.reda, q j = F j (q, q, t), j = 1, n, (2.55) npr. integracijo pri danih začetnih pogojih, kar vodi do rešitve (ki seveda ni nujno analitično dosegljiva), q j (t = 0) = q 0 j, q j (t = 0) = w 0 j q j (t), j = 1, n. (2.56) Konstante oz. integrale gibanja imenujemo količine, funkcije koordinat in odvodov, ki so neodvisne od časa, I l (q(t), q(t), t) = I l (t) = I 0 l = konst. (2.57) Osnovne konstante gibanja lahko ugotovimo brez dejanske integracije enačb gibanja, saj sledijo iz osnovnih lastnosti Lagrangeovih funkcij. Nam pa to ne zagotavlja, da smo izčrpali vse konstante za dani problem Ciklične koordinate Če Lagrangeova funkcija ni direktno odvisna od koordinate q α, tako koordinato imenujemo ciklično, Od tod sledi L L(, q α,, t), L q α = 0. (2.58) d ( L ) L = = 0 = p α = L = konst. (2.59) dt q α q α q α Vsaki ciklični koordinati q α torej ustreza ohranjena (konjugirana) količina p α (t) = p 0 α, ki jo imenujemo generalizirana gibalna količina oz. generalizirani impulz. 33

34 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika Primera I) Delec v homogenem potencialu, kjer je V (r) = V 0. Če zapišemo kinetično energijo v kartezičnih koordinatah, T = m 2 (ẋ2 + ẏ 2 + ż 2 ), (2.60) vidimo, da L = T V ni funkcija koordinat x, y, z, ki so torej vse ciklične. Konjugirane ohranjene količine so gibalne količine, p x = L ẋ = mẋ, itd. = p(t) = p0, (2.61) kar predstavlja znano ohranitev (običajne) gibalne količine delca. II) Ravninsko gibanje delca v centralnem potencialu. V tem primeru so naravne polarne koordinate q = (r, φ). Upoštevajoč V = V (r), je Lagrangeova funkcija L = m 2 (ṙ2 + r 2 φ2 ) V (r). (2.62) V tem primeru je ciklična koordinata φ, ki ne nastopa direktno v L. Ustrezna ohranjena količina je p φ = L φ = mr2 φ = l, (2.63) ki je vrtilna količina (komponenta v smeri osi pravokotne na ravnino) Celotna energija Poglejmo splošno Lagrangeovo funkcijo L(q, q, t). Totalni odvod funkcije po času je d dt L = L q j + L q j + L q j j q j j t. (2.64) Z upoštevanjem Lagrangeovih enačb lahko prvi člen v vsoti nadomestimo, d dt L = j d ( L ) qj + dt q j j L q j q j + L t = j d ( L ) L q j + dt q j t. (2.65) Definirajmo energijsko funkcijo oz. posplošeno energijo h, h = j L q j q j L, (2.66) 34

35 2.7. Variacijski princip mehanike za katero iz definicije in enačbe (2.65) sledi dh dt = L t. (2.67) Če L L(, t) ni eksplicitna funkcija časa, je tudi h(t) = h 0 ohranjena količina. Da ima h pomen celotne mehanske energije, lahko pokažemo pri (običajnem) pogoju, da potencialna energija ni funkcija hitrosti V f( q) in da je kinetična energija običajne oblike T = 1 w ij (q) q i q j. (2.68) 2 in w ij = w ji. Prvi člen v enačbi (2.66) je v tem primeru j ij L q j q j = 2T, (2.69) in energijska funkcija je celotna energija, vsota kinetične in potencialne energije, h = 2T L = T + V = E. (2.70) 2.7 Variacijski princip mehanike Lagrangeove enačbe analitične mehanike smo doslej izpeljali iz d Alembertovega principa, ki je diferencialni princip. Možna pa je druga pot, ki vodi preko Hamiltonovega variacijskega računa, kar je integralni princip Hamiltonov princip Iščemo časovni razvoj sistema j = 1, n generaliziranih koordinat q(t), pri čemer sta podane začetne in končne koordinate, torej q(t 1 ) = q 1 in q(t 2 ) = q 2. Hamiltonov princip pravi, da mora rešitev q(t) zadoščati minimalnosti akcije S, S = t2 t 1 L(q(t), q(t), t)dt = minimum, (2.71) pri danih robnih pogojih q 1, q 2. Tak integralni pogoj formalno pomeni, da je akcija S fukcional gibanja q(t), S = S(q(t)). 35

36 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika Variacijski račun Pred izpeljavo Lagrangeovih enačb iz Hamiltonovega principa ponovimo nekaj osnov diferencialnega računa. Pri podani funkciji f(y, y, x), kjer je y = dy/dx, iščemo rešitev y(x), ki zadošča pogoju I = x2 x 1 f(y, y, x)dx = minimum, (2.72) pri danih robnih pogojih y(x 1 ) = y 1, y(x 2 ) = y 2. Rešitev iščemo z variacijo okrog (še neznane) rešitve y(x) = y(x, 0), torej z nastavkom y(x, α) = y(x, 0) + αη(x). (2.73) η(x) je poljubna zvezna in zvezno odvedljiva funkcija, ki hkrati zadošča fiksiranim robnim pogojem za y(x 1,2, α) = y 1,2, torej mora biti η(x 1 ) = η(x 2 ) = 0. Skozi nastavek (2.73) postane integral pri fiksiranih y(x), η(x) funkcija I = I(α). Ker mora biti pri pogoj minimalnosti oz. vsaj ekstremalnosti (2.72) izpolnjen za vsako funkcijo η(x), sledi tudi di(α) dα = x2 x 1 [ f y y α + f y ] dx = 0. (2.74) y α V prvem členu je y/ α = η(x). Drugi člen pa lahko izrazimo z η(x) preko per partes integriranja x2 x 1 f y η dx = f y η(x) x2 x 1 x2 x 1 η(x) d ( f ) dx. (2.75) dx y 36

37 2.7. Variacijski princip mehanike Ker prvi člen ne prispeva zaradi robni pogojev η(x 1 ) = η(x 2 ) = 0, preoblikujemo pogoj (2.74) v di(α) x2 [ f dα = η(x) x 1 y d ( f ) ] dx. (2.76) dx y Pogoj minimalnosti oz. ekstremalnosti mora biti izpolnjen za vse η(x), zato je rešitev variacijskega problema podana v diferencialni obliki kot f y d ( f ) = 0. (2.77) dx y Variacijska izpeljava Lagrangeovih enačb Posplošimo variacijski račun iz prejšnjega podpoglavja na več spremenljivk in ga uporabimo na funkcionalu akcije S = S(q(t)), enačba (2.71). Vpeljimo kot variacijske funkcije q j (t, α) = q j (t) + αη j (t) = q j (t) + δq j (t), (2.78) kjer predstavlja q j (t) pravo (iskano) rešitev in δq j (t) variacijo okrog nje, z določenimi robnimi pogoji δq j (t 1 ) = δq j (t 2 ) = 0. Diferencial akcije sedaj zapišemo po analogiji z (2.74), δs = Po integraciji per partes t2 t 1 t2 t 1 [ j L q j δq j + j L ] δ q j dt = 0. (2.79) q j L δ q j = L t2 δq j t 2 d ( L ) q j q t 1 δq j, (2.80) j t 1 dt q j kjer je prvi člen nič zaradi robnih pogojev, lahko variacijo (2.79) zapišemo δs = t2 t 1 dt j [ L δq j d ( L ) ] = 0. (2.81) q j dt q j Ker mora pogoj ekstremalnosti (2.81) veljati za vse δq j (t), ki so neodvisne funkcije, sledi d ( L ) L = 0, (2.82) dt q j q j kar so ponovno Lagrangeove enačbe. 37

38 Poglavje 2. Lagrangeova mehanika Ugotoviti je treba, da smo izpeljali Lagrangeove enačbe iz pogoja ekstremalnosti akcije (2.71) in nismo dokazali, da je pri dobljenih rešitvah Lagrangeovih enačb q j (t) akcija S dejansko minimalna. Za konkretne primere je to običajno zlahka pokazati, bodisi formalno ali tudi intuitivno (vsako odstopanje od prave rešitve običajno povečuje kinetični del L itd.). Ni pa možno izključiti obstoja nestabilnih ali metastabilnih rešitev, ki so formalne rešitve v posebnih primerih. Variacijski pristop k analitični mehaniki ne vodi k lažjemu reševanju konkretnih primerov, ima predvsem nekatere konceptualne prednosti pri posplošitvah na kvantno mehaniko (Feynmanov potni integral preko vseh klasičnih poti) in na teorijo polja. Iz Hamiltonovega principa je zlahka ugotoviti invariantnost Lagrangeovih funkcij in enačb na nekatere transformacije. Vzemimo splošno funkcijo F (q, t). Definirajmo transformirano Lagrangeovo funkcijo Ustrezna akcija je L = L + df dt. (2.83) S = t2 t 1 L dt = t2 t 1 Ldt + F t2 t 1 = S + F t 2 t 1, (2.84) kar sledi iz transformacije (2.83), kjer nastopa totalni odvod F po času. Pri fiksnih robnih pogojih bo torej diferencial S, δs = δs + δf t 2 t 1 = δs, (2.85) saj je δf t 2 t 1 = j F q j δq j (t) t 2 t 1 = 0. (2.86) Ker tudi nova funkcija L zadošča Hamiltonovemu principu, bodo imele transformirane Lagrangeove enačbe iste rešitve q j (t) kot prvotne za L. d ( L ) L = 0, (2.87) dt q j q j 38

39 Poglavje 3 Gibanje delca pri centralni sili 3.1 Problem dveh teles Problem potencialni sklopitvi delcev je možno reducirati problem dveh točkastih delcev na problem enega delca v centralnem polju. Kinetično energijo in potencialno energijo dveh točkastih delcev z različnima masama lahko v tem primeru napišemo kot T = m 1 2 v2 1 + m 2 2 v2 2, V = U(r, ṙ), (3.1) kjer je r = r 2 r 1 relativni vektor med delcema in v splošnem U odvisen poleg r tudi od relativne hitrosti ṙ. Če vpeljemo koordinato težišča kot potem lahko izrazimo Mr T = m 1 r 1 + m 2 r 2, M = m 1 + m 2, (3.2) r 1 = r T m 2 M r, r 2 = r T + m 1 r. (3.3) M Ko vstavimo to v enačbo (3.1), dobimo T = M 2 r T 2 + m 1m m 2 m 2 1 ṙ 2 = M 2M 2 2 r T 2 + µ 2 ṙ 2, (3.4) 39

40 Poglavje 3. Gibanje delca pri centralni sili kjer je µ reducirana masa dveh teles Lagrangeova funkcija je torej µ = m 1m 2 M, 1 µ = 1 m m 2. (3.5) L = M 2 r T 2 + µ 2 ṙ 2 U(r, ṙ). (3.6) Ker L ni odvisen od r T, ki je ciklična koordinata, se ohranja gibalna količina težišča, d ( L ) = 0 = MrT = Mv T = G T = konst. (3.7) dt r T Problem se torej reducira na reševanje enodelčnega gibanja, podanega z efektivno Lagrangeovo funkcijo L = µ 2 ṙ 2 U(r, ṙ). (3.8) 3.2 Konstante gibanja V nadaljevanju obravnavajmo gibanje točkastega delca z maso m v izotropnem centralnem potencialu V = V (r). Ker je sila v tem primeru centralna, je navor glede na izhodišče nič, F = V (r) = V (r) r r, (3.9) M = r F = 0 = L = M = 0, (3.10) torej je ena od konstant gibanja vrtilna količina kot vektor L(t) = r p = L 0. (3.11) Koordinate lahko izberemo tako, da ima vrtilna količina smer z L = le z. Ker morata biti pri taki izbiri L x = m(yż zẏ) = 0 in L y = m(zẋ xż) = 0 za vse čase, je očitno, da je z(t) = 0 in gibanje ravninsko r = (x, y, 0). Smiselna je v tem primeru izbira polarnih koordinat (r, φ) z Lagrangeovo funkcijo L = m 2 (ṙ2 + r 2 φ2 ) V (r). (3.12) Ker je φ ciklična koordinata, je njej ustrezna ohranjena posplošena gibalna količina p φ = L φ = mr2 φ = l = l0, (3.13) 40

41 3.2. Konstante gibanja ki je z-komponenta vrtilne količine. Ugotovimo lahko, da je vrtilni količini sorazmerna ploskovna hitrost, A = da dt = 1 r rdφ dt 2 = r2 2 φ = l 2m. (3.14) Ker je l konstanta, je stalna tudi ploskovna hitrost A, kar predstavlja 2. Keplerjev zakon gibanja planetov. Ohranjena je tudi celotna energija, saj kinetična energija (3.12) ustreza obliki (2.68), torej je ohranjena energija E = T + V = m 2 (ṙ2 + r 2 φ2 ) + V (r). (3.15) Koristno je vedeti, da nas do ohranitve celotne energije vodi tudi direktna integracija Lagrangeovih gibalnih enačb. Enačba za r da d ( L) L dt ṙ r = m r mr φ 2 + V (r) = 0, (3.16) Ob upoštevanju mr 2 φ = l0, dobimo diferencialno enačbo za r, m r = mr φ 2 V (r) = l2 mr 3 V (r), (3.17) Z upoštevanjem ṙdt = dr levo stran (3.17 ) prepoznamo kot diferencial kinetične energije, desno pa kot diferencial potencialne energije torej sledi ohranitev energije d (m dt 2 ṙ2) dt = d ] [ l2 dr 2mr V (r) dr, (3.18) 2 d(t + V ) = de = 0 = T + V = E. (3.19) 41

42 Poglavje 3. Gibanje delca pri centralni sili 3.3 Krivulje gibanja - orbite Iz ohranitve energije (3.15) in vrtilne količine (3.13) sledi m l2 2 ṙ2 = E Ṽ (r), Ṽ (r) = V (r) + 2mr, (3.20) 2 kjer je Ṽ (r) efektivna potencialna energija in drugi člen predstavlja centrifugalni prispevek. Iz enačbe (3.20) sledi ṙ = dr 2 dt = ± E Ṽ (r). (3.21) m S separacijo spremenljivk lahko lahko izraz prevedemo na integracijo t m r dr dt = ±, (3.22) t 0 2 E Ṽ (r) r 0 kar nam da vsaj formalno rešitev t = f(r). Običajno nas zanima obratna relacija, ki sledi iz prejšnje r = F(t) = f 1 (t). Če nas zanima krivulja (orbita) gibanja delca, lahko nadomestimo diferencial časa dt s kotom dφ iz enačbe (3.13), in dobimo mr 2 dφ dt φ mr2 = l = dt = dφ, (3.23) l 1 dφ = ± φ 0 2m kar formalno vodi do enačbe orbite Klasifikacija orbit r r 0 ldr r 2 E Ṽ (r), (3.24) φ = g(r) = r = g 1 (φ) = G(φ). (3.25) Oglejmo si možne orbite za različne primere potencialov V (r). Privzemimo kot dane konstante E, l 0 (primeri z l = 0 so lahko kvalitativno drugačni), ki določajo efektivni potencialno energijo Ṽ (r) (3.20). I. Privlačni singularni (Keplerjev) potencial V (r) = α/r. Orbite so določene s pogojem, da mora biti izraz pod korenom v (3.24) pozitiven, kar vodi do dveh možnosti (glej skico), 42

43 3.3. Krivulje gibanja - orbite a) vezano (omejeno) gibanje, če je E < 0. V splošnem se orbita giblje med obračališčema r 1 < r < r 2, določenima z enačbama Ṽ (r 1,2) = E. Poseben primer je kroženje r = r 0, pri najmanjši možni energiji (pri določenem l) E = E 0. b) neomejeno gibanje, če je E > 0, ki je omejeno le navzdol r > r 1. II. Splošni privlačni singularni potencial V (r) = α/r β, kjer je β > 0. Tu je za 0 < β < 2 gibanje kvalitativno podobno kot za prejšnji poseben primer β = 1. Pri β > 2 (glej skico) pa prevlada pri r 0 singularni privlačni potencial nad odbojnim centrifugalnim in je za E < E 1 možna ujeta orbita 0 < r < r 1, za 0 < E < E 1 pa hkrati tudi neomejena orbita r > r 2. Za E > E 1 pa se neomejena orbita razteza na vse r > 0. So pa vse orbite za r 0 singularne, saj delec strmoglavi v izhodišče. III. Privlačni regularni potencial V (r) = αr β z β > 0. Tu je gibanje za l 0 vedno omejeno r 1 < r < r 2 (glej skico). Omenimo lahko poseben primer l = 0, ki ustreza (v splošnem za β 2) anharmoničnemu enodimenzionalnem nihanju delca, za β = 2 pa harmoničnem nihanju. 43

44 Poglavje 3. Gibanje delca pri centralni sili Integrabilnost orbit Za splošen potenčni potencial V (r) = αr β so rešitve podane z integralom (3.24). Slednji je mogoče enostavno rešiti v okviru trigonometričnih funkcij za β = 2, 1, 2. V okviru eliptičnih integralov je možno zapisati še β = 6, 4, 1, 3, 4, 6, sicer (ali pa tudi bolj praktično in hitreje v slednjih primerih) pa se je treba lotiti integralov numerično. 3.4 Keplerjev problem Obravnavajmo gibanje delca v privlačnem potencialu V = α/r, kot velja za gravitacijske sile in električne sile med nabitimi delci. Vodi do zakonov gibanja planetov, kot jih je prvi formuliral Johannes Kepler. Integral v enačbi orbite (3.24) izvedemo z uvedbo nove spremenljivke r = 1/u in dr = du/u 2 in dobimo 1 φ φ 0 = 2m kar vodi do rešitve Oziroma u = arccos ( c u d kjer so konstante določene z ldu u du = E l2 2m u2 + αu d2 (u c) = 2 ), (3.26) u = 1 r = c d cos(φ φ 0). (3.27) r = p 1 ɛ cos(φ φ 0 ), (3.28) c = 1 p = αm l, 2 d2 c 2 = 2mE = d 2 = 2mE l 2 l 2 + ( αm l 2 ) 2, (3.29) 44

45 3.4. Keplerjev problem in ɛ = dp = d c = 1 + 2El2 mα. (3.30) 2 Splošna oblika (3.28) ustreza enačbam stožnic (izsekom stožca) in sicer se orbite ločijo po velikosti parametra ekscentričnosti ɛ, ki smo ga v enačbi (3.30) izbrali pozitivnega, ɛ > 0 (možna druga izbira predznaka korena z ɛ < 0 bi pomenila le redefinicijo φ 0 ) in sicer: a) omejeno gibanje in gibanje po elipsi dobimo za ɛ < 1 in iz enačbe (3.30) E < 0. Poseben primer krožnica z ɛ = 0 in E = mα 2 /(2l 2 ). b) Za ɛ > 1 je gibanje neomejeno po hiperbolični orbiti, če je E > 0. c) Poseben primer je ɛ = 1, ko je orbita parabola in gibanje neomejeno za E = 0. Enačba (3.28) za ɛ < 1 predstavlja tudi 1. Keplerjev zakon gibanja planetov: planeti se gibljejo po elipsi, kjer je v gorišču elipse Sonce. Tu upoštevamo, da je masa Sonca dosti večja od mase planetov, tako da je težišče obeh mas skoraj v središču Sonca Enačbe elipse Oglejmo si enačbe stožnic in elipse (3.28) v povezavi z dvema običajnima definicijama elipse. I. Elipso potegnemo tako, da je vsota razdalj od gorišč stalna, r + r = 2a. (3.31) Izrazimo relacijo v vektorski obliki, kjer je ζ razdalja gorišča a od središča elipse r = 2ζ r, (3.32) odkoder sledi r 2 = 4ζ 2 + r 2 4rζ cos φ = (r 2a) 2, (3.33) 45

46 Poglavje 3. Gibanje delca pri centralni sili in r(1 ζ a cos φ) = a2 ζ 2 a = p. (3.34) Primerjava z enačbo (3.28) da ζ = aɛ in odtod tudi p = a(1 ɛ 2 ). Sedaj vstavimo še izraza za ɛ (3.30) in p (3.29) in dobimo direkten izraz za polos a, a = l2 α 2 m αm 2 E l = α 2 2 E. (3.35) II. Elipsa je v kartezičnih koordinatah izražena kot x 2 a + y2 = 1. (3.36) 2 b2 Izrazimo vektorja r, r v kartezičnih koordinatah iz skice, odkoder sledi r 2 = (x + ζ) 2 + y 2, r 2 = (x ζ) 2 + y 2, (3.37) 1 2 (r2 + r 2 ) = x 2 + y 2 + ζ 2, (3.38) 1 2 (r2 r 2 ) = 1 2 (r + r )(r r ) = 2xζ = r r = 2xζ a = 2ɛx. Iz relacije sedaj sledi 1 2 (r2 + r 2 ) 1 4 (r r ) 2 = 1 4 (r + r ) 2 = a 2, (3.39) x 2 + y 2 + ζ 2 = a 2 + ɛ 2 x 2. (3.40) Enačba je sedaj oblike (3.36), kjer lahko potrdimo b 2 = a 2 (1 ɛ 2 ). (3.41) Binetova zveza Alternativna izpeljava enačbe orbite sledi iz diferencialne enačbe za (1/r)(φ). Slednjo lahko izpeljemo iz Lagrangeovih enačb za centralni potencial m r mr φ 2 = f(r), φ = dφ dt = l mr 2, (3.42) 46

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS Mehanika L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 2. januar 2004 Kazalo 1 Gibalne enačbe 4 1 Posplošene koordinate...............................

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004

MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 MEHANIKA: sinopsis predavanj v šolskem letu 2003/2004 NTF, Visokošolski strokovni program KINEMATIKA 18. 2. 2004 Osnovne kinematične količine.: položaj r, hitrost, brzina, pospešek. Definicija vektorja

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik

Uvod v Teoretično Fiziko. Rudi Podgornik Uvod v Teoretično Fiziko Rudi Podgornik August 2002 Zapisnikarji: Jure Žalohar, Marko Budiša (Analitična mehanika, Mehanika kontinuov, Elektromagnetno polje, Teorija relativnosti) Luka Vidic (Kvantna mehanika,

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22.

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22. Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Višja dinamika Rešene naloge iz analitične mehanike Dr. Janko Slavič 22. avgust 2012 Zadnja različica

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2 Mehanikateoretičnavprašanjainodgovori 1/12 Newtonovamehanika 1. Določiravninogibanjatočkevpoljucentralnesile. Ravninagibanjagreskozicentersileinimanormalovsmerivrtilne količine 2. Zapišiperiodogibanjapremočrtnegagibanjapodvplivompotenciala

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ 1. UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ Vosnovnemtečaju mehanike trdnih teles smo izpeljali sistem petnajstih osnovnih enačb, s katerimi lahko načeloma določimo napetosti, deformacije in pomike

Διαβάστε περισσότερα

Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo

Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Matematika - pedagoška smer (UNI) Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB Diplomsko delo Ljubljana, 00 Sin človekov je namreč prišel

Διαβάστε περισσότερα

Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica drugega telesa, ki nanj učinkuje.

Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica drugega telesa, ki nanj učinkuje. 2. Dinamika 2.1 Sila III. PREDNJE 2. Dinamika (sila) Grška beseda (dynamos) - sila Gibanje teles pod vplivom zunanjih sil 2.1 Sila Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF Matematične metode v fiziki II B. Golli, PeF 8. september 2014 2 Kazalo 1 Navadne diferencialne enačbe (NDE) 5 1.1 Uvod.............................................. 5 1.1.1 Diferencialne enačbe v fiziki.............................

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani 2017/2018 Za kaj rabimo diferencialne

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2.

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2. ENOTE IN MERJENJA Fizika temelji na merjenjih Vsa važnejša fizikalna dognanja in zakoni temeljijo na ustreznem razumevanju in interpretaciji meritev Tudi vsako novo dognanje je treba preveriti z meritvami

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

5 Modeli atoma. 5.1 Thomsonov model. B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 2014, 1

5 Modeli atoma. 5.1 Thomsonov model. B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 2014, 1 B. Golli, Izbrana poglavja iz Osnov moderne fizike 5 december 204, 5 Modeli atoma V nasprotju s teorijo relativnosti, ki jo je formuliral Albert Einstein v koncizni matematični obliki in so jo kasneje

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah Poglavje 3 Gibanje v treh dimenzijah Posplošimo dosedanja spoznanja na trorazsežni prostor. Valovna fukcija je tedaj odvisna od treh koordinat in časa, Ψ (x, y, z, t). Njen absolutni kvadrat je gostota

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

Če se telo giblje, definiramo še vektorja hitrosti v in pospeška a:

Če se telo giblje, definiramo še vektorja hitrosti v in pospeška a: FIZIKA 1. poglavje: Mehanika - B. Borštnik 1 MEHANIKA(prvi del) Kinematika Obravnavamo gibanje točkastega telesa. Izberemo si pravokotni desni koordinatni sistem (sl. 1), to je takšen, katerega os z kaže

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda

6.1.2 Togostna matrika linijskega elementa z ravno osjo po teoriji II. reda 596 6 Geometrijska nelinearnost nosilcev varnost V E pa z enačbo V E = F E F dej 6.92) Z A x je označena ploščina prečnega prereza nosilca, količina i min je najmanjši vztrajnostni polmer, F dej pa je

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika togih teles

Dinamika togih teles Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Dinamika togih teles Rešeni kolokviji in izpiti Dr Janko Slavič 5 oktober 01 Zadnja različica se nahaja

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα