UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ"

Transcript

1 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ

2 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Študijski program: matematika in fizika KROŽNICE IN HERMITSKE MATRIKE DIPLOMSKO DELO Mentor: prof. dr. Matija Cencelj Somentor: dr. Tadej Starčič Kandidatka: Zdenka Mihelič Ljubljana, junij 2016

3 i Zahvala Najlepše se zahvaljujem mentorju dr. Matiji Cenclju in somentorju dr. Tadeju Starčiču za vsestransko pomoč, nasvete, potrpežljivo pregledovanje in strokovno vodenje pri pisanju diplomske naloge. Za podporo hvala družini in Simonu, ki mi vedno stoji ob strani in me spodbuja.

4 ii Program dela Raziščite zvezo med krožnicami v kompleksni ravnini in hermitskimi matrikami dimenzije 2 2 in to uporabite za obravnavo inverzije preko krožnice in stereografske projekcije. Osnovna literatura naj vam bo prvo poglavje naslednje knjige: H. Schwerdtfeger, Geometry of Complex Numbers, Circle Geometry, Moebius Transformation, Non-Euclidean Geometry, Dober Publications, inc., New York Ljubljana, april Mentor: Dr. Matija Cencelj

5 iii Povzetek Vsako krožnico v kompleksni ravnini predstavimo kot rešitev neke kompleksne enačbe in s tem kot hermitsko matriko dimenzije 2 2. Na ta način ne dobimo vseh hermitskih matrik, zato pa razumemo hermitske matrike kot posplošene krožnice, ki vključujejo tudi premice v kompleksni ravnini. To uporabimo za obravnavo inverzije preko krožnice in stereografske projekcije. Ključne besede: analitična geometrija krožnic, kompleksna števila, krožnica, hermitska matrika, inverzija, stereografska projekcija.

6 iv Abstract Every circle in the complex plane is presented as a solution of a complex equation and thus as a hermitian matrix of dimension 2 2. Not every hermitian matrix is obtained in this way, but we take the hermitian matrices as generalized circles, these include also lines in the complex plane. We use this to study inversion in a circle and the stereographic projection. Keywords: analytic geometry of circles, complex numbers, circle, hermitian matrix, inversion, stereographic projection.

7 KAZALO v Kazalo 1 UVOD Geometrija Polje kompleksnih števil Hermitske matrike Predstavitev krožnic s hermitskimi matrikami Ena krožnica Dve krožnici Svinčniki krožnic Inverzija Definicija in osnovne lastnosti Ostale lastnosti inverzije in primeri Stereografska projekcija Definicija Osnovne lastnosti stereografske projekcije Stereografska projekcija in polarnost Zaključek 60

8 1 UVOD 1 1 UVOD Za začetek bomo opredelili nekaj pojmov, ki jih bomo uporabili v nalogi v nadaljevanju. Najprej poglejmo, kaj sploh je geometrija in njen zgodovinski okvir. 1.1 Geometrija Vsebina tega podrazdelka je povzeta po [6]. Kaj je geometrija? Beseda geometrija izvira iz grščine (Gea zemlja, metros merjenje) in njen dobesedni pomen je zemljemerstvo. Geometrija, ki je ena najstarejših vej matematike, je posvečena proučevanju točk, črt, kotov, prostora in raznih oblik, velikosti različnih likov in teles, njihovih odnosov in lastnosti. Kratek zgodovinski oris Prve geometrijske pojme opazimo pri narodih, ki so že pred več tisočletji živeli v Egiptu in Mezopotamiji. Egiptovska reka Nil je vsako leto poplavila rodovitne doline in zbrisala meje zemljiških posestev med posameznimi območji, ki jih je bilo nato potrebno ponovno določiti. To so lahko naredili le ljudje, ki so znali natančno meriti, risati in računati. V povezavi s tem je ta veja matematike dobila tudi ime: merjenje zemlje. Od 7. stoletja pred našim štetjem so razvoj geometrije intenzivno nadaljevali stari Grki v antični Grčiji, kamor so jo iz Egipta prinesli trgovci. Tales iz Mileta ( pred našim štetjem) je v Grčijo prinesel egipčanske metode, ki so jih Grki podprli z dokazi ter intenzivno nadaljevali z razvojem geometrije (Silvester, 2001). Približno v 5. stoletju pred našim štetjem sta se

9 1 UVOD 2 izoblikovala pojma trditve in njenega strogega dokaza. Hipokrat, Evdoks in Arhit so imeli pri tem pomembne zasluge. Dve stoletji kasneje, v 3. stoletju, je bilo nakopičenega že toliko gradiva in različnih metod, da so nastali prvi poskusi združitve geometrijskih znanj v enoten sistem. Najznamenitejši geometer tedanjega časa je bil Platonov učenec Evklid. Aksiomi evklidske geometrije Temelje geometrije evklidske oziroma običajne je postavil starogrški matematik Evklid (tudi Evklides) [evklíd/evklídes] (starogrško Eυκλɛιδης: Eukleídes), ki velja za začetnika ali očeta sodobne geometrije, že okoli leta 300 pred našim štetjem. In sicer tako, da je določil pet aksiomov temeljnih resnic. Znano je le to, da je od leta 305 pred našim štetjem živel na Ptolomejevem dvoru v Aleksandriji, čas Ptolomejeve vladavine se začne leta 323 pred našim štetjem in zaključi leta 285 ali 283 pred našim štetjem. Evklid je tam osnoval visoko šolo, na kateri je predaval geometrijo. Šola je postala znana po vsem tedanjem kulturnem svetu. Kasneje je živel tudi v Egiptu. Njegov čas je označeval prehod nadvlade v znanosti iz Aten v Aleksandrijo. Umrl je leta 275 pred našim štetjem. Evklidovo glavno delo Elementi ali Osnove (včasih se naslov Stoihea prevaja tudi kot Začetki) obsega trinajst knjig in velja za eno od najpomembnejših znanstvenih del vseh časov. Najstarejši znani izvod te knjige je iz leta 876. Peta, sedma, osma, deveta in deseta knjiga so pretežno posvečene aritmetiki, podani v geometrijski obliki, druge pa dejansko govorijo o geometriji. Zasnova dela je celo za današnjega bralca neverjetno sodobna. Evklid

10 1 UVOD 3 je izhajal iz manjšega števila aksiomov oziroma postulatov osnovnih resnic, ki so tako očitne, da jih ni treba dokazovati. Na podlagi teh aksiomov je potem dokazal veliko število precej bolj zapletenih lastnosti. Pri uvajanju novih pojmov je uporabljal jasne in natančne definicije, pri dokazovanju izrekov pa matematično strogost, ki je bila vzor naslednjim rodovom še stoletja. Aksiomatična metoda razvijanja matematične teorije se je uveljavila šele več stoletij pozneje. Geometrija je torej nabor matematičnih objektov, ki zadoščajo naslednjim aksiomom oziroma postulatom osnovnim resnicam. Te so: Aksiom 1: Skozi poljubni dve točki poteka točno ena premica. Aksiom 2: Premica je neomejena lahko jo podaljšamo v neskončnost. Aksiom 3: Za katero koli daljico obstaja krožnica, ki ima to daljico za polmer in eno od krajišč za središče. Aksiom 4: Vsi pravi koti so med seboj skladni. Aksiom 5: Če poljubni premici sekamo s tretjo premico (prečnico) in je vsota notranjih kotov na eni strani prečnice manjša od dveh pravih kotov, potem se dani premici sekata na tej strani prečnice. Peti postulat je nekoliko nerodno formuliran. Poznejši matematiki so ga nadomestili z aksiomom o vzporednici, ki je razumljivejši, po matematičnem pomenu pa je enakovreden: Skozi poljubno točko T, ki ne leži na premici p, poteka natanko ena vzporednica k premici p. Zanimivo je, da je ravno ta aksiom pritegnil še posebno zanimanje nekaterih matematikov in pozneje pripeljal do odkritja neevklidskih geometrij.

11 1 UVOD 4 Analitična geometrija Pomemben del sodobne evklidske geometrije je tudi analitična geometrija. Za začetnika te veje geometrije velja: René Descartes (latinsko Renatus Cartesius), francoski filozof in prirodoslovec, ki se je rodil 1. marca 1596 v francoskem kraju La Haye en Touraine (zdaj Descartes) v Indre-et-Loire. Umrl je 11. februarja 1650 v Stockholmu na Švedskem. Uvrščamo ga med racionaliste in začetnike sodobne filozofije. Vpeljal je svoje metode za raziskovanje v znanosti in jih objavil v delu Razprava o metodi. Najbolj poznan je njegov rek Cogito, ergo sum. (Mislim, torej sem.). Zelo pomembni so tudi njegovi dosežki in odkritja v matematiki, predvsem v geometriji, in fiziki. Descartes je v svojih delih postavil osnove kartezičega koordinatnega sistema, s pomočjo katerega je utemeljil analitično geometrijo (uporaba algebre pri razlagi geometrijskih lastnosti teles). Tako je omogočil povezavo med geometrijo in računsko usmerjenimi matematičnimi panogami: aritmetiko, analizo in algebro. Koordinatni sistem omogoča, da točko zapišemo s števili (koordinatami), premico ali krivuljo pa z enačbo. Posledično lahko geometrijsko reševanje geometrijskih problemov nadomestimo z računskimi postopki. 1.2 Polje kompleksnih števil Kompleksna števila Ker bomo obravnavali krožnice s kompleksnimi števili in z njimi pojem krožnice tudi posplošili, podrobno predstavimo kompleksna števila.

12 1 UVOD 5 V pomoč nam je bila knjiga [3]. V množici realnih števil R ne moremo rešiti enačbe: x 2 = 1. Zato polje realnih števil razširimo do polja kompleksnih števil, označimo ga s C, kjer lahko rešujemo omenjeno enačbo. Kompleksna števila lahko zapišemo v obliki z = x + yi, kjer je i imaginarna enota, in kjer realno število x, ki nastopa v tem zapisu, imenujemo realna komponenta števila z in to zapišemo: Re z = x, realno število y, ki nastopa v tem zapisu, imenujemo imaginarna komponenta števila z in to zapišemo: Im z = y. Seštevanje in odštevanje kompleksnih števil Dve kompleksni števili seštejemo (oziroma odštejemo) tako, da med sabo seštejemo (odštejemo) obe realni komponenti in potem še obe imaginarni komponenti. Torej: (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. Primera: (2 + 3i) + (4 + 5i) = 6 + 8i, (2 + 3i) (4 + 5i) = 2 2i. Množenje kompleksnih števil Dve kompleksni števili zmnožimo tako, da upoštevamo distributivnostni zakon (pomnožimo vsak člen prvega oklepaja z vsakim členom drugega oklepaja) in pravilo i 2 = 1: (a + bi)(c + di) = (ac bd) + (ad + bc)i.

13 1 UVOD 6 Primer: (2 + 3i)(4 + 5i) = i + 12i + 15i 2 = i 15 = i. Torej je množica kompleksnih števil: C = {x + yi; x, y R}. Če je imaginarna komponenta števila z enaka 0, ima število z samo realno komponento. V tem primeru je število z realno število. To pomeni, da realna števila razumemo kot podmnožico množice kompleksnih števil: R C. Konjugirana vrednost kompleksnega števila Konjugirano vrednost kompleksnega števila x + yi dobimo tako, da spremenimo predznak pri imaginarnem delu. Konjugirana vrednost števila z = x + yi je torej število z = x yi. Za konjugiranje veljajo naslednje lastnosti: z + w = z + w, z w = z w, zw = z w, ( z ) = z, w w (z) = z, zz = x 2 + y 2, z = z, če in samo če je z realno število. Obratna vrednost kompleksnih števil in deljenje kompleksnih števil Deljenje s številom a + bi je standardno definirano kot množenje z obratno vrednostjo. Pomagamo si tako, da deljenje zapišemo v obliki

14 1 UVOD 7 ulomka in potem števec in imenovalec pomnožimo s konjugirano vrednostjo imenovalca. (a+bi) (c+di) Primer: = (a + bi)( c d (c 2 +d 2 ) (c 2 +d 2 ) i) = (ac+bd) c 2 +d 2 (2+3i) = (2+3i) (4 5i) = (8+15) = 22+2i. (4+5i) (4+5i) (4 5i) ( 10+12i) 41 Geometrijska upodobitev kompleksnih števil + i (bc ad) c 2 +d 2 = (a+bi)(c di) (c+di)(c di). Realna števila smo upodobili na realni osi, ki jo realna števila popolnoma pokrijejo. Zato seveda kompleksnih števil ne moremo upodobiti na številski premici. Za upodobitev kompleksnih števil potrebujemo ravnino z ustreznim koordinatnim sistemom. Na vodoravno os (ki predstavlja realno os, Re) nanašamo realni del kompleksnega števila, na navpično os (imaginarna os, Im) pa nanašamo imaginarni del kompleksnega števila. Kompleksno število x+yi upodobimo s točko, ki ima koordinati T (x, y). Včasih uporabljamo tudi geometrijsko upodobitev kompleksnih števil z ravninskimi vektorji. Pri tem kompleksno število x + yi upodobimo kot vektor, ki poteka od izhodišča do točke T (x, y) (tj. točke T (x, y)). Absolutna vrednost kompleksnega števila krajevni vektor Kompleksna števila lahko naravno identificiramo s točkami v ravnini, če vanjo vpeljemo pravokotni koordinatni sistem. Absolutna vrednost kompleksnega števila z je oddaljenost točke, ki predstavlja to število v kompleksni ravnini, od izhodišča koordinatnega sistema. To je hkrati tudi dolžina krajevnega vektorja, ki ponazarja to število v kompleksni ravnini (glej Sliko 1). Absolutno vrednost kompleksnega števila z = x + yi izračunamo po

15 1 UVOD 8 Slika 1: Geometrijska upodobitev kompleksnega števila s točko in ravninskim vektorjem. naslednjih dveh formulah: z = x 2 + y 2, z = zz. Za absolutno vrednost kompleksnega števila veljajo naslednje lastnosti: zw = z w, z w = z w, z + w z + w.

16 1 UVOD 9 Slika 2: Prikaz kompleksne ravnine, kompleksnega števila z in njegove konjugirane vrednosti z. 1.3 Hermitske matrike Poglejmo si najprej, kaj so matrike, kakšne zakonitosti veljajo zanje in nekaj njihovih lastnosti. Matrike Matrika A reda m n z m-vrsticami in n-stolpci: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =... = [a jk] a m1 a m1 a mn j-ta vrstica matrike A: A j = [ a 11 a 12 a jn ]. k=1,..., n j=1,..., m.

17 1 UVOD 10 k-ti stolpec matrike A: a 11 A k a 21 =.. a mk Komponenta oz. element matrike a jk leži v j-ti vrstici in k-tem stolpcu. Med matrikami istega reda veljata naslednji operaciji: Seštevanje matrik: k=1,..., n vsota matrik A, B; A = [a jk ] j=1,..., m, B = [b jk] A+B = a 11 + b 11 a 12 + b 12 a 1n + b 1n a 21 + b 21 a 22 + b 22 a 2n + b 2n... a m1 + b m1 a m2 + b m2 a mn + b mn k=1,..., n j=1,..., m, = [a jk + b jk ] k=1,..., n j=1,..., m. Primer: [ ] + [ ] = [ ]. Množenje matrike s skalarjem: k=1,..., n A = [a jk ] j=1,..., m, λa = λa 11 λa 12 λa 1n λa 21 λa 22 λa 2n... λa m1 λa m2 λa mn = [λa jk] k=1,..., n j=1,..., m. Primer: [ ] [ = ]. Množica matrik reda m n s kompleksnimi elementi tvori za ti dve operaciji vektorski prostor nad množico kompleksnih števil (C).

18 1 UVOD 11 Transponiranje in konjugiranje transponiranje matrik. k=1,..., n Matriki A = [a jk ] j=1,..., m priredimo transponirano matriko (transponiranko): A T (vrstice in stolpci se pri transponiranju zamenjajo). Primer: A = k=1,..., n = [a kj ] j=1,..., m [ ], A T = Matriki A H k=1,..., n = [a kj ] j=1,..., m pa pravimo konjugirana transponiranka matrike A (elementi [ v vrsticah ] in stolpcih se [ zamenjajo ] ter konjugirajo). 1 i 1 2 i Primer: A =, B = A 2 + i 4 + i H =. i 4 i Lastnosti pri transponiranju oziroma konjugiranem transponiranju: (A T ) T = A, (A H ) H = A (involucija), (A + B) T = A T + B T, (A + B) H = A H + B H, (λa) T = λa T, (λa) H = λa H. Posebni primeri kvadratnih matrik (to so matrike, ki imajo enako število vrstic in stolpcev A m m ): Simetrična matrika: A T = A, a jk = a kj, za vse j, k Primer: A = Diagonalna matrika: d jk = 0, če j k, matrika ima le po diagonali od 0 različne elemente (lahko pa je 0 tudi na diagonali). Diagonalna matrika je tudi simetrična. Primer: A =

19 1 UVOD 12 Enotska matrika ali identiteta (je tudi diagonalna matrika): d 11 = d 22 = = d nn = 1. Primer: I = Ničelna matrika: je matrika samih 0, 0 m n = A, a jk = 0, za vse j, k = Hermitske matrike: A H = A, a jk = a kj, za vse j, k. Nekaj značilnosti hermitskih matrik: Diagonalni elementi hermitske matrike so realna števila. Hermitska matrika, ki ima realne elemente, je realna in simetrična. Determinanta hermitske matrike je realno število ([5]). a jj = a jj R. Za matrike 2 2 se to hitro vidi: saj a 11 a 22 R. Primeri 2 2 in 3 3 hermitskih matrik: ( ) ( ) i 2i 1 i i,, 1 i 5 3 i 1 2 i 2 2i 3 0 a 11 a 12 a 12 a 22 = a 11a 22 a 12 a 12 R, V nadaljevanju se bomo ukvarjali samo s kvadratnimi matrikami 2 2..

20 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 13 2 Predstavitev krožnic s hermitskimi matrikami Pri pisanju tega razdelka je uporabljen glavni vir [1]. 2.1 Ena krožnica Vse točke z = x + yi kompleksne ravnine, ki ležijo na krožnici z radijem ρ okoli središča γ = α + iβ, so natanko vse rešitve enačbe (x α) 2 + (y β) 2 = ρ 2. Primer 1: x 2 + y 2 = 16. Ta enačba nam pove, da je središče krožnice v koordinatnem izhodišču A(0, 0), radij pa je ρ = 4, glej Sliko 3. Slika 3: Krožnica s središčem v koordinatnem izhodišču Primer 2: (x 3) 2 + (y 4) 2 = 9. Središče krožnice je v A(3, 4), radij krožnice je 3 ima tako premaknjeno središče, in sicer je središče v točki A(3, 4), glej Sliko 4.

21 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 14 Slika 4: Krožnica s premaknjenim središčem Enačbo krožnice (x α) 2 + (y β) 2 = ρ 2 zapišimo v kompleksni notaciji s spremenljivkama z = x + yi in z = x yi. Označimo γ = α + βi. Enačba krožnice s središčem γ in radijem ρ dobi najprej obliko z γ 2 = ρ 2 in ko upoštevamo še (z γ)(z γ) = z γ 2 ter zmnožimo, sledi zz γz γz + γγ ρ 2 = 0. (1) Za naše namene je priporočljivo začeti z bolj splošno enačbo C(z, z) = Azz + Bz + Cz + D = 0, (2) kjer sta A in D realni, B in C pa konjugirani kompleksni števili. Matrika ( ) A B C = C D je tako hermitska matrika. Enačba (2) bo predstavljala krožnico (1), če (3) A 0, B = Aγ, C = Aγ = B, D = A(γγ ρ 2 ). (4)

22 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 15 V nadaljevanju bomo pojem krožnice razširili. Vsaki množici točk, ki jo določa enačba (2) (razen za A = B = C = 0), bomo rekli krožnica. Vsaka hermitska matrika C je povezana z enačbo (2). Zatorej je oznaka C uporabljena tako za označitev krožnice kot tudi pripadajoče hermitske matrike. Dve hermitski matriki C in C 1 predstavljata isto krožnico, če in samo če je C 1 = λc, kjer je λ realno, od 0 različno število. Da bi razlikovali med različnimi tipi krožnic, vključenih v tej definiciji, predstavljamo determinanto = C = AD BC = AD B 2, (5) očitno realno število (AD je realno število, saj sta A in D realni števili, B 2 pa je prav tako realno število), ki se imenuje diskriminanta krožnice C. Krožnici C, podani z enačbama (2) in (4), bomo rekli navadna realna krožnica. Za tako krožnico je diskriminanta enaka = AA(γγ ρ 2 ) Aγ 2 = A 2 ρ 2. (6) Zdaj zlahka vidimo, da je krožnica C, podana z enačbo (2), navadna realna krožnica, če in samo če je A 0 in < 0. Njeno središče γ in radij ρ lahko sedaj dobimo iz (4), (6) in krožnico označimo z (γ, ρ). Dobimo Ker je < 0, je ρ = A 2. γ = C A, ρ2 = A 2. Realne krožnice so v R R C, naše posplošene krožnice pa v C C.

23 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 16 Krožnica se izrodi v premico, če je A = 0: izkaže se, da je to linearna enačba in sta x in y realna koeficienta. Azz + Bz + Cz + D = 0, A = 0 Enačba premice je tako: Bz + Cz + D = 0 (B + C)x + (B C)yi + D = 0 y = (B + C) (C B)i x + D (C B)i. Smerni koeficient in začetna vrednost premice sta realna, ker je (B + C) realno število, (C B) pa imaginarno. Za vsak A 0 in = 0 krožnica postane točkovna krožnica: ρ = 0. Primeri: Primer 1 Realna krožnica (Slika 5): ( 2 2 3i 2 + 3i 3 ), = AD B 2 = 6 13 = 7. Pogoja A 0 in < 0 sta izpolnjena. Zapišimo enačbo krožnice ter poiščimo njeno središče (γ = α + βi) in radij (ρ) v kartezičnih koordinatah. (x α) 2 + (y β) 2 = ρ 2 Azz + Bz + Cz + D = 0 2(x + yi)(x yi) + (2 3i)(x + yi) + (2 + 3i)(x yi) + 3 = 0 2x 2 + 2y 2 + 2x + 2yi 3xi + 3y + 2x 2yi + 3xi + 3y + 3 = 0

24 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 17 2x 2 + 2y 2 + 4x + 6y + 3 = 0 x 2 + y 2 + 2x + 3y + 3 = 0 2 (x + 1) (y ) = (x + 1) 2 + (y )2 7 = 0 4 Enačba krožnice: Radij krožnice: Središče krožnice: (x + 1) 2 + (y )2 = 7 4. ρ 2 = 7 4 > 0, ρ = 7 2. γ = i. Če uporabimo formuli (4) in (6), dobimo seveda isti rezultat za γ in ρ. Slika 5: Primer realne krožnice.

25 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 18 Primer 2 Krožnica, izrojena v premico: ( i 1 i 2 ), = AD B 2 = B 2 = 2. Pogoja A = 0 in < 0 sta izpolnjena. Zapišimo enačbo krožnice oziroma premice. Azz + Bz + Cz + D = 0 Bz + Cz + D = 0 (1 + i)(x + yi) + (1 i)(x yi) + 2 = 0 x + xi + yi y + x xi yi y + 2 = 0 2x 2y + 2 = 0 x y + 1 = 0 Dobili smo linearno enačbo in x, y sta realna koeficienta. Enačba premice v kartezičnih koordinatah se glasi: y = x + 1. Prikaz premice je na Sliki 6. Primer 3 Točkovna krožnica: ( i 2 i 5 ), = AD B 2 = 5 5 = 0. Pogoja A 0 in = 0 sta izpolnjena. Zapišimo enačbo krožnice. Azz + Bz + Cz + D = 0 x 2 + y 2 + (2 + i)(x + yi) + (2 i)(x yi) + 5 = 0

26 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 19 Slika 6: Primer krožnice, izrojene v premico. x 2 + y 2 + 2x + xi + 2yi y + 2x xi 2yi y + 5 = 0 x 2 + y 2 + 4x 2y + 5 = 0 x 2 + 4x + y 2 2y + 5 = 0 (x + 2) (y 1) = 0 (x + 2) 2 + (y 1) 2 = 0 Dobili smo enačbo krožnice z radijem 0: (x + 2) 2 + (y 1) 2 = 0. Radij krožnice: ρ 2 = 0, ρ = 0. Prepričajmo se, da je radij 0, še s pomočjo diskriminante : = A 2 ρ 2, 0 = 1ρ 2, ρ 2 = 0, ρ = 0. Središče krožnice: γ = 2 + i.

27 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 20 Krožnica s središčem γ in radijem ρ = 0 je točkovna krožnica, glej Sliko 7. S( 2 + i, 0). Slika 7: Primer točkovne krožnice. Vpeljemo še imaginarno krožnico. To je krožnica z enačbo (1) z radijem ρ 2 < 0. Ta krožnica je še vedno lahko predstavljena s simbolom (γ, ρ) in kot v primeru realne krožnice, γ in ρ dobimo iz (4) in (6). Velja pa > 0. Imaginarna krožnica nima realnih točk, kar pomeni: nobena točka ni predstavljena s kompleksnim številom z = x + yi, kjer sta x in y realni števili. Primer 4 Imaginarna krožnica: Kot primer vzemimo imaginarno enotsko krožnico ( ) 1 0 zz + 1 = 0, C =. (7) 0 1 Očitno ta enačba ne more biti rešena z običajnim kompleksnim številom z. Vendar pa jo lahko zapišemo v obliki x 2 + y 2 = 1 in ta enačba je

28 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 21 rešljiva s točkami (x, y), kjer koordinati x in y nista obe realni števili, na primer: x = 0 in y = i. Primer ( 5 ) Imaginarna krožnica: 5 i, = AD B i 2 2 = 10 1 = 9. Pogoja A 0 in > 0 sta izpolnjena. Zapišimo enačbo krožnice in poiščimo njeno središče (γ) in radij (ρ) v kartezičnih koordinatah. (x α) 2 + (y β) 2 = ρ 2 Azz + Bz + Cz + D = 0 5(x + yi)(x yi) + i(x + yi) + ( i)(x yi) + 2 = 0 5x 2 + 5y 2 + xi y xi + y + 2 = 0 5x 2 + 5y = 0 5x 2 + 5y 2 = 2 x 2 + y 2 = 2 5 Enačba krožnice: x 2 + y 2 = 2 5. Kvadrat radija krožnice je negativen: ρ 2 = 2 5 < 0. Središče krožnice je v koordinatnem izhodišču: γ = 0 + 0i = 0. Krožnica s središčem γ in radijem ρ: S(0, 2). 5

29 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 22 Klasifikacija krožnic A 0 : < 0 Realna krožnica ρ 2 > 0 = 0 Točkovna krožnica ρ 2 = 0 > 0 Imaginarna krožnica ρ 2 < 0. A = 0 : Potem vedno drži = B 2 0 < 0 Premica = 0 Ni krožnice: B = C = 0. Po (6) je A = ± 1 ρ ( ). (8) Realna krožnica C je pozitivno orientirana, če je A > 0. V tem primeru bo C ista krožnica z negativno orientacijo. Orientacija usmerjene krožnice je lahko nakazana s puščico na obsegu. Pozitivna orientacija ustreza gibanju na obsegu v nasprotni smeri urinega kazalca, puščajoč notranjost krožnice na levi strani. Idejo orientacije bi lahko posplošili do imaginarne krožnice, način usmeritve pa označili s predznakom A. 2.2 Dve krožnici Naj C 1 in C 2 predstavljata dve različni krožnici; to pomeni, da dve hermitski matriki C 1 in C 2 nista linearno odvisni, tako ni realnega števila λ 0, da bi veljalo C 2 = λc 1. Sedaj obravnavamo družino krožnic z enim parametrom C = λ 1 C 1 + λ 2 C 2, λ 1, λ 2 sta realna, ne oba 0.

30 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 23 To se imenuje svinčnik krožnic. Diskriminanta tega svinčnika je po definiciji determinanta C = λ 1A 1 + λ 2 A 2 λ 1 B 1 + λ 2 B 2 λ 1 C 1 + λ 2 C 2 λ 1 D 1 + λ 2 D 2 = 1λ λ 1 λ λ 2 2, (9) to je kvadratna forma v realnih spremenljivkah λ 1 in λ 2 z realnimi koeficienti 1 = C 1, 2 = C 2, 2 12 = A 1 D 2 + A 2 D 1 B 1 C 2 B 2 C 1. (10) Naj bo sedaj A 1 A 2 0. Če sta C 1, C 2 krožnici, določeni s središčema in radijema (γ 1, ρ 1 ), (γ 2, ρ 2 ), potem po (4) in (6) 1 = A 2 1ρ 2 1, 2 = A 2 2ρ 2 2, 2 12 = A 1 A 2 (δ 2 ρ 2 1 ρ 2 2), (11) kjer je δ = γ 1 γ 2 razdalja med njunima središčema. Nadalje privzemimo, da sta C 1 in C 2 obe realni krožnici (A j 0, j < 0, j = 1, 2) in da imata vsaj eno skupno realno točko (glej Sliko 8). Pri teh krožnicah je orientacija s predznakom koeficientov A j. Potem bo kot ω med tema dvema usmerjenima krožnicama C 1, C 2 definiran kot kot med tangentama na skupni točki, vzeto v smeri, določeni z orientacijo. Če je orientacija krožnic v isti smeri urinega kazalca (kot je na primer na Sliki 8), potem za kot med tangentama vzamemo ostri kot. Če se orientaciji krožnic ne ujemata, vzamemo topi kot. Pri oznakah kot na Sliki 8, kjer ω označuje ostri kot, po kosinusnem izreku velja δ 2 = ρ ρ 2 2 2ρ 1 ρ 2 cos ω. Če pa bi z ω označili topi kot, bi se v tej enačbi predznak zadnjega člena spremenil.

31 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 24 Slika 8: Realni krožnici s skupno realno točko. Če ω označuje kot med tangentama, lahko zapišemo δ 2 = ρ ρ 2 2 2ρ 1 ρ 2 cos ω, (12) kjer je predznak zadnjega člena, če se orientaciji krožnic ujemata, sicer pa +.

32 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 25 Zato je 2 12 = A 1 A 2 (δ 2 ρ 2 1 ρ 2 2) = 2A 1 A 2 ρ 1 ρ 2 cos ω = 2 ( 1 ) ( 2 ) cos ω, predznak je enolično določen z orientacijo teh dveh krožnic C j in 12 cos ω = = ± 12. (13) Velja: 1 cos ω +1 oziroma cos ω 1. (14) Po (13) je to ekvivalentno z , (15) saj: cos ω Če λ 0, lahko kvadratno formo (9) preoblikujemo v: C = 1 λ λ 1 λ λ 2 2 = = λ 2 2( 1 ( λ 1 λ 2 ) ( λ 1 λ 2 ) + 2 ). Ker je 1 < 0 (realna krožnica), bo C ne-negativna za (2 12 ) oziroma , je kvadratna forma (9) ne-pozitivna za vse realne vrednosti λ 1, λ 2.

33 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 26 Domnevajmo, da sta obe krožnici pozitivno orientirani. Če je cos ω = +1, potem je ω = 0 in zato δ 2 = (ρ 1 ρ 2 ) 2, tako da se manjša krožnica dotika večje z notranje strani. Podobno velja, če je cos ω = 1, potem je ω = π, δ = ρ 1 + ρ 2, in se ti dve krožnici dotikata z zunanje strani. Očitno predstavlja desni člen v (13) realno število za kateri koli par realnih ali imaginarnih orientiranih (usmerjenih) krožnic. V primeru realnih krožnic C 1, C 2 bo tako. Če kvadratna forma (9) zavzame tako pozitivne kot tudi negativne vrednosti za različna para λ 1, λ 2, to pomeni, če < 0; (16) potem je ali cos ω > +1, označujoč, da je manjša krožnica popolnoma vsebovana v večji, ali cos ω < 1, v tem primeru krožnici ležita zunaj druga druge. To vidimo, če (12) zapišemo v obliki (ρ 1 ρ 2 ) 2 δ 2 = 2ρ 1 ρ 2 (cos ω 1). (17) Dejansko cos ω > 1 pomeni ρ 1 ρ 2 > δ in cos ω < 1 podobno ρ 1 + ρ 2 < δ. Po (12) sta dve realni krožnici C 1, C 2 pravokotni, to pomeni pravokotni druga na drugo, če in samo če δ 2 = ρ ρ 2 2. (18) Glede na (13) lahko idejo o pravokotnosti razširimo. Za par krožnic, ne nujno realnih, vendar ne točkovnih krožnic ( j 0, je = 1, 2), rečemo, da

34 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 27 sta pravokotni, če 12 = 0, (19) kar je v primeru realnih krožnic ekvivalentno (18). 2.3 Svinčniki krožnic Za dve krožnici C 1, C 2 rečemo, da sta generatorja svinčnika λ 1 C 1 + λ 2 C 2. Kateri koli dve krožnici svinčnika lahko vzamemo za generatorja istega svinčnika. Naj bosta C 3 = µ 1 C 1 + µ 2 C 2, C 4 = ν 1 C 1 + ν 2 C 2, kjer µ j, ν j nista hkrati 0, j = 1, 2, različni krožnici svinčnika. Potem C 3 in C 4 generirata svinčnik λ 3 C 3 + λ 4 C 4 = (λ 3 µ 1 + λ 4 ν 1 )C 1 + (λ 3 µ 2 + λ 4 ν 2 )C 2, kjer λ 3, λ 4 nista hkrati 0, ki sovpada s svinčnikom, ki ga generirata C 1 in C 2, če izraza λ 3 µ 1 + λ 4 ν 1 in λ 3 µ 2 + λ 4 ν 2 nista hkrati 0. Kdaj pa velja: λ 3 µ 1 + λ 4 ν 1 = 0, in λ 3 µ 2 + λ 4 ν 2 = 0? Gre za sistem enačb. Če naj ima ta sistem netrivialno rešitev, mora biti determinanta sistema enaka 0. µ 1 ν 1 µ 3 ν 2 = µ 1ν 2 µ 2 ν 1 = 0. To pa pomeni, da so µ 1, µ 2 in ν 1, ν 2 sorazmerni, kar pomeni, da krožnici C 3, C 4 sovpadata in zato ne moreta tvoriti svinčnika. Obstajajo trije različni tipi svinčnikov:

35 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 28 (i) Eliptični svinčnik > 0 ali cos ω < 1. Kvadratna forma (9) je očitno negativna: vse krožnice svinčnika so zato realne krožnice, ki potujejo skozi dve različni točki z 1, z 2, skupni točki C 1, C 2. Pravzaprav vse krožnice skozi ti dve točki pripadajo svinčniku. Katera koli taka krožnica ( ) A B C = C D mora zadovoljiti dvema pogojema C(z 1, z 1 ) = Az 1 z 1 + Bz 1 + Cz 1 + D = 0 C(z 2, z 2 ) = Az 2 z 2 + Bz 2 + Cz 2 + D = 0. To je sistem dveh linearnih homogenih enačb v A, B, C, D z matriko ( ) z1 z 1 z 1 z 1 1, z 2 z 2 z 2 z 2 1 (20) ki ima rang 2, ker z 1 z 2. Zatorej ima enačba 4 2 = 2 linearni neodvisni rešitvi, kjer pa za komponente A, B, C, D ni treba, da so elementi hermitske matrike. Toda opazimo, da sta za kateri koli podani A in B vrednosti C in D enolično definirani, ker je determinanta njihovih koeficientov v (20) enaka z 1 1 z 2 1 = z 1 z 2 0. ( ) ( ) A B A C Če je C = rešitev sistema (20), potem je tudi C C D H = B D rešitve sistema (20). Če konjugiramo enačbi v (20), dobimo enačbi Az 1 z 1 + Bz 1 + Cz 1 + D = 0 Az 2 z 2 + Bz 2 + Cz 2 + D = 0. Če za C vzamemo neko nehermitsko rešitev, potem bosta neodvisni hermitski rešitvi. C 1 = C + C H, C 2 = i(c C H ) (21) C = λ 1 C 1 + λ 2 C 2, z realnima λ 1, λ 2 (22) podajata najbolj splošno hermitsko rešitev.

36 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 29 (ii) Parabolični svinčnik = 0 ali cos ω = 1. Kvadratna forma (9) je popoln kvadrat z negativnim koeficientom: [ ( 1 )λ 1 + ( 2 )λ 2 ] 2 ; zato vsebuje svinčnik natanko eno realno točkovno krožnico: λ 1 = ( 2 ), λ 2 = ( 1 ), locirano na edino skupno točko vseh krožnic svinčnika. Tu se dotikajo druga druge (ω = 0 ali π). Vse krožnice svinčnika so realne. (iii) Hiperbolični svinčnik < 0 ali cos ω > 1. Kvadratna forma (9) je nedoločena; zato svinčnik vsebuje realne krožnice, imaginarne krožnice in dve različni točkovni krožnici. Dve krožnici hiperboličnega svinčnika ne moreta imeti skupne točke. Trije tipi svinčnikov so prikazani na slikah 9 in 10.

37 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 30 Slika 9: Pravokotna parabolična svinčnika.

38 2 PREDSTAVITEV KROŽNIC S HERMITSKIMI MATRIKAMI 31 Slika 10: Pravokotna svinčnika rdeči eliptični in modri hiperbolični.

39 3 INVERZIJA 32 3 Inverzija Obravnavana vsebina tega razdelka je povzeta po glavnem viru [1], v pomoč pa sta bila tudi vira [2] in [4]. 3.1 Definicija in osnovne lastnosti Najprej se spomnimo klasične definicije inverzije. Naj bo C(S, r) krožnica v ravnini. Inverzija I glede na to krožnico je preslikava I, I : R 2 \ {S} R 2 \ {S}, T = I(T ), ki poljubno točko T (pri čemer T ni središče krožnice inverzije) preslika v točko T, ki leži na poltraku ST tako, da velja: ST ST = r 2. Krožnico C imenujemo krožnica inverzije, točka S je središče inverzije, r je polmer inverzije in r 2 moč inverzije. Inverzija se od ostalih transformacij ravnin, ki jih poznamo (kot so na primer translacija, razteg, rotacija), razlikuje v tem, da lahko pri preslikavi zamenja krožnico in premico. S pomočjo naslednjega izreka bomo klasično definicijo inverzije razširili za bolj splošne krožnice. Izrek 1 Naj bo C 0 krožnica (ne točkovna krožnica) in z točka, niti ne na krožnici C 0 niti v njenem središcu. Potem obstaja ena in edina točka z, ki je različna od z in je skupna vsem krožnicam skozi z, ki so pravokotne na C 0. Točka z kot v Izreku 1 se imenuje inverz od z glede na krožnico C 0, ki je lahko realna, imaginarna ali premica. Transformacija, ki slika z v z, se imenuje inverzija glede na krožnico C 0.

40 3 INVERZIJA 33 Posebej definirajmo, da inverzija točko z na krožnici preslika samo vase. Inverzija je involucijska transformacija, to je transformacija, ki sovpada s svojim inverzom (če tako transformacijo naredimo dvakrat, pridemo nazaj v začetno stanje); saj je po Izreku 1 točka z hkrati tudi inverz z. Če je C 0 realna krožnica (γ 0, ρ 0 ), je premica skozi γ 0 in z pravkotna na krožnico C 0. Zato mora z ležati na tej premici in bo določena s še eno pravokotno krožnico. Oglejmo si primer: ( ) 1 0 Naj bo C 0 enotska krožnica zz 1 = 0, C 0 = in naj bo z = x 0 1 realen (x 0, x ±1). Potem je z = 1. Središča vseh krožnic C skozi x x in 1/x imajo zato absciso α = 1(x + 1). Od tod sledi tudi: 2xα = 2 x x Če je ρ radij krožnice C, po Pitagorovem izreku velja β 2 = ρ 2 (α x) 2 = ρ 2 α 2 x 2 + 2αx = ρ 2 α (glej Sliko 11). Kvadrat razdalje med središčema krožnic C in C 0 (δ 2 ) je enak δ 2 = α 2 + β 2 = ρ Kar po (18) pomeni, da sta krožnici C in C 0 pravokotni. Obratno: Naj gre krožnica C, podana z enačbo Azz + Bz + Cz + D = 0, pravokotna na C 0, skozi točko x 1. Po (10) in (19) dobimo za pravokotni pogoj 0 = 12 = A D. Če je x 1 en koren enačbe Ax 2 + (B + C)x + A = 0, je drugi koren x 2 = 1 x 1, saj velja ( ) 2 1 A + (B + C) 1 ( ) A = (Ax (B + C)x 1 + A) = 0. x 1 x 1 x 1 Krožnica C gre torej tudi skozi 1 x 1.

41 3 INVERZIJA 34 Slika 11: Primer, kjer je C 0 enotska krožnica in sta C in C 0 pravokotni krožnici. Dokaz Izreka ( 1 ) A0 B Naj bo C 0 = 0 hermitska matrika krožnice inverzije. Vzemimo C 0 D 0 sedaj z, ki ni v središču krožnice, torej ( velja ) z C 0 /A 0. A B Določiti moramo vse krožnice C =, ki gredo skozi z in so pravokotne C D na C 0, in pokazati, da gredo vse skozi določeno točko z. Tako dobimo tri

42 3 INVERZIJA 35 linearne homogene enačbe v štirih neznankah A, B, C, D: C(z, z) = Azz + Bz + Cz + D = 0 : z C 01 = AD 0 BC 0 CB 0 + DA 0 = 0 : C C 0 C(z, z ) = Az z + Bz + Cz + D = 0 : z C. (23) Te imajo vedno ne-ničelne rešitve. Obratno pa posamezna linearna neodvisna hermitska rešitev C utreza posamezni pravokotni krožnici C skozi z in z. Z namenom, da bi dobili dvo-parametsko družino rešitev, moramo najti z tako, da ima matrika treh enačb (23), to je zz z z 1 D 0 C 0 B 0 A 0 (24) z z z z 1 rang 2. Opazimo, da matriki (ne nujno hermitski) ( ) ( ) 1 z 1 z C (1) = z z, C (2) = z z zz = C H (25) rešita prvo in tretjo enačbo v (23). Rešiti pa morata tudi drugo enačbo v (23), zato mora veljati: A 0 z z + B 0 z + C 0 z + D 0 = C 0 (z, z) = 0, (26) kjer je z enolično definirana kot funkcija od z: S tem se dokaz zaključi. z = C 0z + D 0 A 0 z + B 0. (27) Če točka z leži na C 0, velja enačba C 0 (z, z) = A 0 zz + B 0 z + C 0 z + D 0 = 0 in ves razmislek v dokazu ostane v veljavi. Ob upoštevanju (26) dobimo (z z )(A 0 z + B 0 ) = 0.

43 3 INVERZIJA 36 Ker z C 0 /A 0, potem A 0 z + B 0 = A 0 z + C 0 0 ter nadalje sledi, da z = z. Zato je vsaka točka, ki leži na krožnici inverzije C 0, svoj lasten inverz. Te točke imenujemo negibne točke inverzije. Za krožnico C 0 se je do sedaj predvidelo, da ni točkovna krožnica; zato je determinanta C 0 = 0. Če je determinanta C 0 = 0 (in A 0), da je C 0 točkovna krožnica, potem Zatorej je po (27) D 0 = B 0C 0 A 0. z = C 0 A 0 = konst. neodvisna od z. To pomeni, da transformacija slika vsako točko z v eno in isto točko z ; zato ne more biti obrnljiva. Inverzija (27) se imenuje tudi simetrija glede na krožnico inverzije C 0 za z in z rečemo, da sta simetrični glede na C 0. Enačba (26) definira simetrijo med dvema točkama, z, z ; iz enačbe C 0 (z, z) = 0 krožnice inverzije C 0 je dobljena s formalno nadomestitvijo z z z in puščajoč z nespremenjen. Če zapišemo enačbo krožnice inverzije v obliki (z γ 0 )(z γ 0 ) = ρ 2 0 lahko izpeljemo z = (C 0z+D) A 0 z+b 0 = A 0C 0 z A 0 D 0 +B 0 C 0 B 0 C 0 A 2 0 (z+ B 0 ) A 0 = (B 0C 0 A 0 D 0 ) + C 0( A 0 z B 0 ) A 2 0 (z γ) A 2 0 (z+ B 0 ) A 0 = = A 2 0 (z γ) C 0 A 0 = γ 0 + ρ2 0 z γ 0. z = γ 0 + ρ2 0 z γ 0. (28) Ta definicija se seveda ujema s klasično definicijo, ki smo jo podali na začetku, saj je: z γ 0 z γ 0 = z γ 0 ρ 2 0 z γ = ρ in

44 3 INVERZIJA 37 Če je C 0 realna (ρ 2 > 0), se inverzija imenuje hiperbolična. Z realno krožnico C 0 (γ 0, ρ 0 ) se povezuje imaginarna krožnica (γ 0, iρ 0 ). Glede na to krožnico je inverzna točka z od z dana z To je eliptična inverzija. z = γ 0 ρ2 0 z γ 0. (29) Eliptično inverzijo dobimo lahko tudi kot kompozitum hiperbolične inverzije in preslikave: z = 2γ 0 z. (30) Primera: ( ) 1 2 Primer 1: Dana je realna krožnica C =. 2 0 Poiščimo sliko te krožnice, ki jo dobimo ( z inverzijo ) glede na enotsko 1 0 krožnico z 2 = zz 1 = 0 oziroma C 0 =. 0 1 Po (28) inverzija preslika z v 1. z Naša krožnica: C(z, z) = zz 2z 2z = 0, z = x + yi. Krožnica ima središče v ρ = A = 2 in polmer γ = C A = 2. Gre skozi koordinatno izhodišče in središče enotske krožnice, ki je krožnica inverzije. Zgornja enačba se pri inverziji transformira v (glej Sliko 12): 1 ( 1) 2 1 2( 1) = 0 z z z z = 0 z z z z 1 2z 2z = 0

45 3 INVERZIJA x 2yi 2x + 2yi = 0 4x = 1 premico, vzporedno z osjo y in z enačbo x = 1 4. Slika 12: Inverzija realne krožnice C v premico x = 1 4. Primer 2: Dana je krožnica, ki je izrojena v premico C = Enačba naše premice je: y = x + 1. ( ) i. 1 i 2 Poiščimo sliko te premice, ki jo dobimo ( z inverzijo ) glede na enotsko 1 0 krožnico z 2 = zz 1 = 0 oziroma C 0 =. 0 1 Po (28) inverzija preslika z v 1. z Enačba naše premice oz. krožnice, izrojene v premico: C(z, z) = (1 + i)z + (1 i)z + 2 = 0, z = x + yi.

46 3 INVERZIJA 39 Zgornja enačba se pri inverziji transformira v (glej Sliko 13): (1 + i) 1 z + (1 i)( 1 z ) + 2 = 0 (1 + i)z + (1 i)z + 2zz = 0 (1 + i)(x + yi) + (1 i)(x yi) + 2(x + yi)(x yi) = 0 x 2 + x + y 2 y = 0 (x ) (y 1 2 )2 1 4 = 0 krožnico z enačbo: (x )2 + (y 1 2 )2 = 1, s središčem v γ = i in polmerom ρ = Ostale lastnosti inverzije in primeri Vsaka točka v ravnini, razen središča z = γ 0 = C 0 /A 0 krožnice inverzije, se preslika z inverzijo v določeno točko z, določeno z (27) ali (28). bo z = f(z) ta relacija. Z namenom, da bi inverzija slikala celotno ravnino samo vase, je potrebno dopolniti običajno ravnino kompleksnih števih z dodajanjem nadaljnjega elementa, ki se imenuje točka neskončnosti in je predstavljena s simbolom. Zato dopolnimo definicijo inverzije s predpisom Naj f(γ 0 ) =. (31) Ker je inverzija involucija, to je, f(z ) = z, bi bilo naravno postaviti f( ) = γ 0, (32) po kateri je inverzija z = f(z) bijekcija dopolnjene ravnine C { } vase. Iz (27) ali (28) izhaja lim f(z) =, lim f(z) = γ 0, ki glede na (31) in z γ0 z (32) pomeni zveznost inverzije v središču γ 0 in v.

47 3 INVERZIJA 40 Slika 13: Inverzija premice y = x + 1 v krožnico C. Za transformacijo Z = φ(z) z-ravnine v Z-ravnino (za katero se lahko smatra, da se pokriva z z-ravnino, z ujemajočimi koordinatnimi sistemi in enakimi merili na oseh) rečemo, da je izogonalna v točki z 0, če preslika kateri koli dve krivulji, da se sekata v z 0 in oklepata kot 1 ω, v dve krivulji, ki se sekata pod kotom Ω = ±ω v Z 0 = φ(z 0 ). Transformacija se imenuje konformna v z 0, če Ω = ω. točki. 1 Kot med dvema krivuljama v točki preseka je, po definiciji, kot njunih tangent v tej

48 3 INVERZIJA 41 Dokazali bomo naslednja dva izreka. Izrek 2 Vsaka inverzija slika krožnice v krožnice, realne krožnice (vključujoč premice) v realne krožnice, imaginarne krožnice v imaginarne krožnice. Izrek 3 Inverzija je izogonalna transformacija, ki kota med krivuljema slika v negativni kot: ω = ω. Dovolj bo, da dokažemo te izjave le za primer hiperbolične inverzije. Zares je očitno, da z = 2γ 0 z (30) preslika krožnice v krožnice in je konformna transformacija. Če komponiramo krožnico-ohranjajočo izogonalno preslikavo s tako simetrijo (30), bo rezultat še ena krožnico-ohranjajoča izogonalna preslikava. Dokaz Izreka 2 Naj bo krožnica inverzije C 0 prava realna krožnica ( C 0 < 0, A 0 0). Zaradi geometrične definicije inverzije (osnovane na Izreku 1) njene geometrične lastnosti niso odvisne od položaja C 0 v ravnini ali dimenzije radija ρ 0. Zato izberimo γ 0 = 0, ρ 0 = 1. Po (28) je inverzija podana z z = 1. Naj bo C z katerakoli krožnica. Njena slika z inverzijo je dobljena z zamenjavo z = 1 z (2). Po množenju s pozitivnim faktorjem z z dobimo enačbo z z C( 1 z, 1 z ) = Dz z + Bz + Cz + A = 0. (33) ( ) D B To je enačba slike krožnice C 0 =. Njena diskriminanta je C A =, zatorej je C realna, če je C realna; in imaginarna, če je C imaginarna. Opomba. Krožnica C, ki gre skozi središče γ 0 krožnice inverzije (γ 0 = 0 v dokazu), se bo preslikala z inverzijo v krožnico, ki bo potovala skozi točko, to je premico. V resnici nobena realna krožnica ne vsebuje. Algebraično v

49 3 INVERZIJA 42 (v smislu dokaza): Če gre krožnica C skozi 0, potem je D = 0 in zato je C premica. Dokaz Izreka 3 Za dve krožnici C 1, C 2 poiščemo sliki C 1, C 2 glede na (33). Potem 1 = 1, 2 = 2 in tudi 12 = 12 ; zato po (13) velja cos ω = cos ω, (34) saj inverzija obrne orientacijo katere koli realne krožnice v nasprotno. Z istim argumentom lahko sklepamo tudi, da je ω = ω. Slika 14: Geometrijska konstrukcija pri dokazu Izreka 3. Če točka z leži na realni krožnici C, ki je pravokotna na (realno ali imaginarno) krožnico C 0, potem po Izreku 1 inverz z glede na C 0 leži na isti

50 3 INVERZIJA 43 krožnici C. In obratno, če obe z in z ležita na krožnici C, potem je C pravokotna na C 0. Zato: Posledica. Realna krožnica C C 0 se ohranja pri inverziji glede na C 0, če in samo če sta C in C 0 pravokotni. Če je C 0 realna, inverzija glede na C 0, preslika notranjost C vase. Primeri: Polara točke Polara točke z 0 0, glede na krožnico C + = (0, ρ) (ali C = (0, iρ)), je predstavljena z enačbo z 0 z + z 0 z = 2ρ 2 (ali = 2ρ 2 ). Polara točke z 0 potuje skozi inverzno točko z 0 od z 0 glede na to krožnico. Je pravokotna na vektor radija 0z 0. Če je z 0 točka krožnice, potem je polara tangenta na to krožnico v z 0. Naj bo z 0 zunaj realne krožnice C + ; njena polara preseka krožnico v dveh točkah z 1, z 2. Potem se tangente na to krožnico v z 1 in z 2 stikajo v z 0. Moč točke Naj bo γ 0 točka, a ne na krožnici C. Potem lahko najdemo krožnico C 0 = (γ 0, ρ 0 ), ki je pravokotna na C. Če je C realna, bo C 0 realna, če γ 0 leži zunaj C; imaginarna, če γ 0 leži znotraj C; če je C imaginarna, bo krožnica C 0 vedno realna. Naj bo C = (γ, ρ), potem je po (18) ρ 2 0 = γ γ 0 2 ρ 2. Ta konstanta se imenuje potenca točke γ 0 glede na krožnico C. Pozitivna je, če γ 0 leži zunaj C; negativna, če γ 0 leži znotraj C (glej Sliko 15).

51 3 INVERZIJA 44 Slika 15: Levo γ 0 leži zunaj C, desno γ 0 leži znotraj C. Negibne točke Točka z 0 se imenuje negibna ali invarianta točka transformacije Z = f(z), če zadošča enačbi f(z 0 ) = z 0. Hiperbolična inverzija izmenuje notranjost in zunanjost vsakega radija temeljne krožnice; zato ima ima točke krožnice in nobene druge kot negibne točke. Eliptična inverzija (imaginarna krožnica inverzije) ne poseduje nobene negibne točke. Za krožnico, popolnoma definirano s tremi točkami, je jasno, da je katerakoli hiperbolična inverzija definirana s tremi njenimi negibnimi točkami. Svinčnik in inverzija Rešitev enačb v (23), ki se glasijo:

52 3 INVERZIJA 45 C(z, z) = Azz + Bz + Cz + D = 0 : z C 01 = AD 0 BC 0 CB 0 + DA 0 = 0 : C C 0 C(z, z ) = Az z + Bz + Cz + D = 0 : z C. Domnevajmo, da z ni točka krožnice inverzije C 0. Če privzamemo pogoj (26), ki pravi A 0 z z + B 0 z + C 0 z + D 0 = C 0 (z, z) = 0, elementi dveh matrik C (1), C (2) (25) tvorijo bazo za rešitev (23). Z ustrezno linearno kombinacijo C (1), C (2) lahko dobimo hermitsko bazo: C 1 = 1 2 (C(1) + C (2) ), C 2 = 1 2 i(c(1) C (2) ). Dejansko, saj C (1)H = C (2), zato sledi, da C H 1 = C 1, C H 2 = C 2. Zato sta C 1 in C 2 hermitski matriki dveh različnih krožnic, ki potujeta skozi z in z : C 1 (z, z) = 0, C 1 (z, z ) = 0, C 2 (z, z) = 0, C 2 (z, z ) = 0. Generirata svinčnik λ 1 C 1 + λ 2 C 2 vseh krožnic, ki potujejo skozi z in so pravokotne na C 0. Naj bo C 0 krožnica inverzije in naj bo C 1 še ena podana krožnica (realna ali imaginarna). Krožnica C 1, slika C 1 glede na inverzijo preko C 0, je krožnica svinčnika, generiranega C 0 in C 1. Zato C 1 = λ 0 C 0 + λ 1 C 1 (35) z realnima λ 0, λ 1, ki nista oba 0. To je gemetrijsko razvidno, če imata C 0 in C 1 eno ali dve realni skupni točki. V tem primeru je svinčnik paraboličen ali eliptičen. Če ni skupne točke, je svinčnik hiperboličen. Pripadajoči točki z C 1 in z C 1 ležita na krožnici, ki poteka skozi z in je pravokotna na C 1 in na C 0.

53 3 INVERZIJA 46 Slika 16: Krožnica svinčnika (C 1), generiranega s C 0 in C 1, ko imata C 0 in C 1 dve realni skupni točki. Slika 17: Primer, ko krožnici C 0 in C 1 nimata skupnih točk in je svinčnik hiperboličen. Ob uporabi (27), kjer je z enolično definirana kot funkcija z, se enačba C 1 (z, z) = 0 transformira v C 1(z, z ) = 0, ki mora biti

54 3 INVERZIJA 47 enaka kot (λ 0 C 0 + λ 1 C 1 )(z, z ) = 0. Zato poračunamo in dobimo λ 0 = 2 01 = A 0 D 1 + A 1 D 0 B 0 C 1 B 1 C 0 λ 1 = 0 = B 0 C 0 A 0 D 0. (36) V primeru realnih krožnic C 0, C 1 je geometrična konstrukcija C 1 prikazana na Slikah 16, 17, 18 za tri različne situacije. Slika 18: Krožnici C 0 in C 1 nimata skupnih točk tako kot na Sliki 17, vendar je v tem prikazu krožnica C 1 znotraj krožnice C 0. S pomočjo (36) lahko rešimo obraten problem: za dve podani

55 3 INVERZIJA 48 krožnici C 1, C 2 (obe realni ali obe imaginarni) poiščemo krožnico inverzije C 0, tako da C 2 = C 1, to je (simetrični) inverz krožnice C 1 glede na C 0. Očitno mora C 0 pripadati svinčniku, generiranem s C 1 in C 2. Zato po (36) C 1 = 2 01 (C 1 + λc 2 ) 0 C 1, kjer je 2 01 = λ, 0 = λ + 2 λ 2. Sedaj določimo λ tako, da = 1 2 λ 2 = 0, to je λ = ± Ta je vedno realno število (37) V splošnem obstajata dve rešitvi problema. odvisna od predznaka diskriminante C 0 = C 1 1 ± C 2 2 = (1 ± ). 1 2 Njuna realnost je V primeru realnih krožnic C 1 = (γ 1, ρ 1 ), C 2 = (γ 2, ρ 2 ) ima ena zato iz (11) dve vrednosti { (1) 0 = A 2 ρ 1 1 ρ C 0 = 2 [δ 2 (ρ 1 + ρ 2 ) 2 ] (2) 0 = A 2 ρ 1 1 ρ 2 [(ρ 1 ρ 2 ) 2 δ 2 ]. Vedno obstaja ena realna krožnica C 0, kjer bo ena od vrednosti negativna.

56 3 INVERZIJA 49 Obe sta negativni, če in samo če imata C 1 in C 2 dve različni skupni točki. Vse možne situacije so prikazane na Sliki 19. Slika 19: Svinčnik in inverzija, prikaz vseh možnih situacij.

57 4 STEREOGRAFSKA PROJEKCIJA 50 4 Stereografska projekcija Vsebino tega razdelka smo črpali v glavnem viru [1], pomagali pa smo si tudi z [2]. 4.1 Definicija Definicija. Dopolnjena ravnina, kot je predstavljena v poglavju 5.2 (Ostale lastnosti inverzije in primeri), se pogosto izkaže za nezadovoljivo kot faza za geometrijo krožnice in njeno uporabo zaradi izoliranega položaja enega izmed njenih elementov, točke neskončno. Zato je zaželeno nadomestiti dopolnjeno ravnino z drugim geometrijskim nosilcem kompleksnih števil, kjer nobena točka ne zavzema izstopajočega položaja. Geometrijska zamisel, da bi postavili točko na zelo veliko razdaljo od opazovalca v ravnini, predlaga, da bi s tem elementom zapolnili obstoječo luknjo ali vrzel v običajni ravnini in se na ta način približali neskončnosti. S tem postopkom se ravnina spremeni v geometrijsko površje narave sfere. Ostane nam, da podamo natančen opis tega postopka z vzpostavitvijo določenega natančnega ujemanja med točkami v dopolnjeni ravnini in točkami krogle v prostoru. Tako ujemanje se lahko vzpostavi na več različnih načinov. Eden izmed načinov, ki je še posebej pomemben za naš sedanji namen, je stereografska projekcija. V kartezičnem koordinatnem sistemu (ξ, η, ζ) v prostoru vzemimo enotsko sfero: ξ 2 + η 2 + ζ 2 = 1 (38) in postavimo kompleksno z-ravnino v ξ, η-ravnino tako, da za točko z = x+yi v tej ravnini velja ξ = x, η = y, ζ = 0. Stereografska slika P (ξ, η, ζ) na sferi (38) točke z = x + yi v ravnini se izkaže kot drugo presečišče s sfero premice

58 4 STEREOGRAFSKA PROJEKCIJA 51 skozi južni pol sfere S(0, 0, 1) in točke z. Za vsako točko z v ravnini obstaja enolično določena ustrezna točka P na sferi. Južni pol S, to je center projekcije, ne nastopa kot slika točke z, zato lahko vzamemo S kot sliko točke dopolnjene ravnine. Tako stereografska projekcija predstavlja natančno ujemanje med točkami z dopolnjene ravnine in točkami P na sferi. Predstavimo sedaj enačbe stereografske projekcije. Naj bosta P 1 (ξ 1, η 1, ζ 1 ) in P 2 (ξ 2, η 2, ζ 2 ) točki na sferi. Katera koli točka Q(ξ, η, ζ) na premici P 1 P 2 je podana v naslednji obliki Q = (1 λ)p 1 + λp 2 (λ je realni parameter), to je: ξ = (1 λ)ξ 1 + λξ 2 η = (1 λ)η 1 + λη 2 ζ = (1 λ)ζ 1 + λζ 2. Da bi našli stereografsko sliko P točke z = x + yi, naj bosta (39) P 1 = S(0, 0, 1), P 2 = (x, y, 0). Po (39) je (ξ, η, ζ) = (1 λ)(0, 0, 1) + λ(x, y, 0), ξ = λx, η = λy, ζ = (1 λ). Vrednost λ je določena s pogojem (38): ξ 2 + η 2 + ζ 2 = λ 2 (x 2 + y 2 ) + 1 2λ + λ 2 = 1, od koder (izključujoč vrednost λ = 0, ki odgovarja točki S): λ = Zato so koordinate P (ξ, η, ζ) podane z ξ + ηi = 2 (1 + x 2 + y 2 ) = 2 (1 + zz). 2z (1 zz), ζ = (1 + zz) (1 + zz). (40)

59 4 STEREOGRAFSKA PROJEKCIJA 52 Da bi našli točko z za podano točko P na sferi, ponovno uporabimo (39), kjer vzamemo P 1 = S, P 2 = P in Q = (x, y, 0), zato: (x, y, 0) = λ(ξ, η, ζ) + (1 λ)(0, 0, 1) in Zato je λ = 1 (1+ζ) x = λξ, y = λη, 0 = (1 λ) + λζ. in nadalje z = ξ + ηi 1 + ζ. (41) Za vsako točko P S na sferi (to je ζ 1) po (40) ustreza točka z ravnine kompleksnih števil. Ko se P približuje točki S, ζ 1 in ker je z 2 = ξ2 + η 2 (1 + ζ) 2 = 1 ζ2 (1 + ζ) 2 = 1 ζ 1 + ζ, sledi, da z, to je z. Stereografska projekcija sfere v dopolnjeno ravnino je zato zvezna povsod na sferi, vključujoč točko S. Vsaki točki z po (40) ustreza točka P na sferi. Če gre sedaj z, potem gre 1 z = 1 + ζ ξ + ηi 0 in zato ζ 1 in ξ 2 + η 2 0, to je ξ 0 in η 0, kar pomeni, da se P približuje točki S. Zato je tudi stereografska projekcija ravnine na sfero zvezna preslikava, tudi v točki. Preslikava ploskve na drugo ploskev, ki je zvezna in obrnljiva in katere inverzna preslikava je tudi zvezna, se imenuje homeomorfizem. Za dve poskvi, ki se preslikata ena v drugo s homeomorfizmom, rečemo, da sta homeomorfni. Zato:

60 4 STEREOGRAFSKA PROJEKCIJA 53 Izrek 4 Stereografska projekcija je homeomorfizem sfere na dopolnjeno ravnino; ti ploskvi sta zato homeomorfni. Primer: Naj bo z 1 stereografska slika točke P 1 (ξ 1, η 1, ζ 1 ) na sferi (38). Označimo s P 2 točko, ki je diametralno nasprotna točki P 1 na sferi, z z 2 pa njeno stereografsko sliko v ravnini. z 1 in z 2 sta medsebojna inverza glede na imaginarno enotsko krožnico (0, i). Ozirajoč se na položaj P 1 in P 2 na sferi, imenujemo z 1 in z 2 par antipodalnih točk. 4.2 Osnovne lastnosti stereografske projekcije V analogiji z dvema izrekoma poglavja 5.2 (Preproste lastnosti inverzije), imamo tudi tu dva izreka, ki upravičujeta aplikacijo stereografske projekcije v geometriji krožnic in povezanih tem. Izrek 5 Stereografska projekcija preslika krožnice ravnine v krožnice sfere in obratno; še posebej realne krožnice (vključujoč premice) v realne krožnice na sferi, imaginarne krožnice v imaginarne krožnice. Izrek 6 Stereografska projekcija je konformna preslikava. Dokaz Izreka 5 Vsaka premica v ravnini je vsebovana v določeni ravnini skozi točko S; ta ravnina seka sfero v določeni krožnici skozi S, stereografsko sliko premice. Obratno: vsaka krožnica skozi S je projicirana na premico v ravnini. Za splošni primer dokažimo izrek analitično. Dana naj bo krožnica C s svojo enačbo (2, Azz + Bz + Cz + D = 0). Ustrezno krivuljo na sferi bomo

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK 2 1 Geometrija v ravnini 1.1 Osnove geometrije Točka je tisto, kar nima delov. Črta je dolžina brez širine. Ploskev je tisto, kar ima samo dolžino in širino. Osnovni zakoni,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper Geometrija Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar Koper, 2007 PREDGOVOR Pričujoče študijsko gradivo je povzeto po naslednjih knigah Richard S. Millman, George

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Aleš Vavpetič AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Ljubljana 2011 ii naslov: AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA avtorske pravice: Aleš Vavpetič izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Aleš Vavpetič, Ljubljana

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Koordinatni sistemi v geodeziji

Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 14-1 Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 2 Vrste koordinatnih sistemov Vzpostavitev koordinatnega sistema je potrebna zaradi pridobitve primernega

Διαβάστε περισσότερα

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010 Tadeja Kraner Šumenjak in Vilma Šuštar MATEMATIKA Maribor, 2010 2 CIP-kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor CIP številka Avtor Naslov publikacije/avtor, kraj, založnik ISBN Naslov

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

1 3D-prostor; ravnina in premica

1 3D-prostor; ravnina in premica 1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR

Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR Osnove kompleksne analize MARKO SLAPAR Univerza v Ljubljani Pedagoška fakulteta Marko Slapar Osnove kompleksne analize Ljubljana, Avgust 22 Naslov: Osnove kompleksne analize Avtor: Marko Slapar Recenzenta:

Διαβάστε περισσότερα

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini Koordinatni sistemi Dejstvo je, da živimo v tridimenzionalnem Evklidskem prostoru. To je aksiom, ki ga ni potrebno dokazovati. Da bi podali geometrijski položaj točke v prostoru je primerno sredstvo za

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f Funkcije Funkcija f : A B (funkcija iz množice A v množico B) je predpis (pravilo, postopek, preslikava, formula,..), ki danemu podatku x A priredi funkcijsko vrednost f (x) B. Množica A je množica vseh

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovne lastnosti odvoda Del 2 Odvodi POGLAVJE 4 Osnovne lastnosti odvoda. Definicija odvoda Odvod funkcije f v točki x je definiran z f f(x + ) f(x) (x) =. 0 Ta definicija je smiselna samo v primeru, ko x D(f), ita na desni

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru,

Διαβάστε περισσότερα