Teorija kodiranja. 19. poglavje
|
|
- Σοφοκλής Μαρής
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 9. poglavje Teorija odiranja Uvod Enostavnejše ode za odpravljanje napa Glavni mejnii teorije odiranja Singletonova meja Linearne ode Ododiranje linearnih od Slovensi uvod: Sandi Klavžar, O teoriji odiranja, linearnih odah in sliah z Marsa, OMF 45 (998), in pa R. Jamini, Elementi teorije informacije,... Na začetu so bili računalniši programi dovolj enostavni, tao da so tehnične napae (ponavadi je odpovedala eletrona) hitro postale očitne. Z razvojem strojne opreme so postajali programi vse obsežnejši in bolj zapleteni, s tem pa je postalo upanje, da bi laho hitro opazili majhne napae, i spremenijo delovanje naprave, zanemarljivo in zato tudi resna srb. Možnost, da se nam izmuzne ašna napaa, je vse večja tudi zato, er so eletronsa vezja iz dneva v dan manjša, računalnii pa vse hitrejši. Tudi če je možnost napae ena sama milijardina (npr. industrijsi standard za trde dise je ena napaa na milijard bitov), se bo 2GHz računalni, zmotil približno 2 /s. Glede na oličino podatov, i jih obdelujemo dandanes, je to pravšnji recept za vsaodnevne nevšečnosti. V času informacijse tehnologije (zgoščene, GSM telefoni, bančne artice, inte se vsi dobro zavedamo pomena hitrega in nata prenosa, obdelovanja in hranjenja informacij. Še tao popolne naprave delajo napa pa laho hitro spremenijo sicer izredno programso in strojno opremo v ničvredno nevarno orodje. Dolgo časa so se ljudje trudili izdelati računa pomnilnie, i bodo naredili oziroma vseboval da malo napa (cene izdelov pa so se višale) Potem pa so se domislili, da bi raje računalnie same naučili isati in odpravljati napae. Razisovalci so našli odgovor v odah za odpravljanje napa. Koda je supina simbolov, i predstavlja informacijo. Kode obstajajo že tisočletja. To so npr. hieroglifi, grša abeceda, rimse števile ali pa genetsa oda za sestavljanje ribonuleinsih islin. Nastale so za različne potrebe: za zapis govora ali glasbe, Morsejeva abeceda za prenos informacij, za shranjevanje podatov itd. Kode za popravljanje napa (angl. error correcting codes) nam omogočajo, da popravljamo naljučne napae, i se pojavijo ob motnjah pri prenosu oziroma hranjenju (binarnih) podatov. digitalni onv. 2 ode za 3 odpravo napa modul. odiranje prase motnje 3 modul. deodir. 2 ode za odpravo analogni napa onv. Claude Shannon je postavil teoretične osnove teorije informacij in zanesljivega prenosa digitalnih podatov malu po oncu druge svetovne vojne. Za povečanje zanesljivosti prenosa in obdelave informacij smo dolgo časa uporabljali ontrolne bite (angl. parity-chec bits), ot npr. pri števili bančnega čea, i pa so služili le za odrivanje napa. Richard Hamming je leta 948 izumil metodo za popravljanje ene napae in odrivanja dveh napa. Ko je vnašal v računalni programe s pomočjo lunjača artic in mu je nato računalni večrat zavrnil paet artic zaradi napa, se je zamislil: Če zna računalni sam odriti napao, zaaj ne zna najti tudi njenega mesta in jo odpraviti. Enostavnejše ode za odpravljanje na Bistvo vseh metod za odpravljanja na dodajanje ontrolnih bitov. Najenostavnejša odpravljanje napa je zasnovana na ponavlja Na primer, če pričaujemo, da pri prenosu prišlo do več ot ene same napae, potem je da ponovimo vsa bit 3 in pri sprejemu upo večinso pravilo Primer: zaodiramo v prejmemo, popravimo sporoči in ga ončno še ododiramo v
2 V splošnem laho odpravimo n napa z (2n + )-ratnim ponavljanjem in uporabo večinsega pravila. Toda ta metoda je preveč potratna. V času, o si želimo hitrega prenosa čim večje oličine podatov, je to popolnoma nesprejemljivo. Namesto tega si želimo dodati manjše število ontrolnih bitov, i bodo ravno tao ali pa še bolj učinoviti. Oglejmo si najpreprostejši primer Hammingove ode za odpravljanje napa: Zelo rato simfonijo spravimo zaporedoma na rjavo (), zeleno (2), oranžno (3) in vijoličasto (4) polje, preostala polja pa dopolnimo tao, da bo v vsaem rogu vsota števil soda. Dobimo, jer zadnja tri mesta predstavljajo zaporedoma rumeno (5), rdeče (6) in modro (7) polje. Naštejmo vse odne besede, i jih dobimo na ta način:,,,,,,,,,,,,,,,. Recimo, da je prišlo do ene same napae in da smo prejeli vetor. Potem bo prejemni laho ugotovil, da je napaa v rumenem in rdečem rogu, ne pa v modrem, ar pomeni, da je potrebno popraviti oranžno (3) polje. Ni se težo prepričati, da je možno način odpraviti napao na poljubnem bit ontrolnem), pri pogoju, da je bila to edina na S Hammingovo odo nam je uspelo zmanjšat ontrolnih bitov z 8 na 3, tj. dobili smo informacijso stopnjo 4/7 namesto 4/2= Zgornjo Hammingovo odo laho seveda posp Običajno to storimo z neaj linearne algebre (m Hammingova oda odrije, da je prišlo do napae pri prenosu tudi adar je prišlo do dveh napa, saj ne morejo vsi trije rogi vsebovati obeh polj na aterih je prišlo do napae (če pa na dveh mestih zaznamo samo izbris, potem seveda znamo ti mesti tudi popraviti - DN). Če bi test samo podvojili, bi dobili odo z informacijso stopnjo /2, i pa laho odriva samo samostojne napae, ne more pa jih odpravljati. V grobem laho rečemo, da je cilj teorije odiranja, najti smiselen ompromis med metodo s ontrolnimi biti in metodo s ponavljanji. Hammingova oda predstavlja prvi ora v to smer. Glavni mejnii teorije odiranja : začeti teorije informacij: znamenita izrea o Source Coding in pa Channel Capacity (C. Shannon) 949-5: odritje prvih od za odpravljanje napa (M. Golay, R. Hamming) : odritje BCH-od (R. Bose, D. Ray-Chaudhuri, A. Hochquenghem). 967: Viterby algoritm za ododiranje onvolucijsih od. 993: razvoj turbo od (C. Berrou, A. Glavieux, P. Titimajshima). Teorija odiranja predstavlja varnostno mrežo, svojevrstno matematično zavarovanje pred muhastim materialnim svetom, v aterem živimo. Tehnologija od za popravljanje napa je danes tao razširjena ot zgoščene (CD). Omogoča nam, da poslušamo priljubljeni Mozartov ali Madonnin CD brez aršnih oli motenj, četudi nam ga mača prav pošteno sprasa. Enao tehnologijo uporabljajo za omuniacijo vesoljse ladje in sonde, i razisujejo naše oso Kode za odpravljanje napa omogočajo, da pr na Zemljo, ljub eletromagnetnim motnjam, ristalno jasni posneti oddaljenih planetov pri tem pa za prenos porabijo manj energije ot hladilniova žar Gre torej za šepetanje, i mora prepotovati več milijard m
3 Reed-Solomonove ode doživljajo vrhunec s svojo uporabo na področju hranjenja podatov (CD, DVD) ter prenašanja podatov v našem osončju (te dni bo sonda Cassini vstopila v Saturnovo orbito in od tam pošiljala slie na Zemljo). Koda je podmnožica neega prostora z razdaljo, njeni elementi pa so odne besede. Razdalja ode je najmanjša razdalja med različnimi odnimi besedami. Običajno razbijemo dano sporočilo na bloe fisne dolžine (n), i jih nato povežemo s odnimi besedami z neo bijetivno orespondenco. V tem primeru rečemo, da gre za bločne ode dolžine n. Najpogosteje si za prostor izberemo množico vseh n-teric s simboli iz nee ončne množice F, imenovane tudi abeceda: F n = {(a, a,..., a n ) a i F, i =,,..., n }. Razdalja med dvema n-tericama je število mest, na aterih se razliujeta. Pri odi nas najbolj zanima, olio napa laho odpravimo, glede na to olio ontrolnih bitov smo dodali osnovni informaciji. (Singletonova meja) Naj bo C bločna oda dolžine n nad abecedo s q elementi in d njena razdalja. Potem velja C q n d+. Proof. Naj bo C oda, i jo onstruiramo iz ode C tao, da izbrišemo supino ateriholi d oordinat v vseh odnih besedah. Ker je razdalja ode C enaa d, velja C = C. Dolžina ode C pa je n d +, zato ima največ q n d+ odnih besed, ar smo želeli poazati. Če so sporočila vse možne -terice nad abeced s q elementi ter obstaja bijecija med sporočil odnimi besedami, je C = q in pravimo, da za (n, )-odo. V tem primeru se Singletonova meja prevede v zgornjo mejo za razdaljo ode: d n Naj bo -terica x informacija, i jo Anita zaodira v n-terico y ter pošlje po neem analu. Bojan prejme n-terico r, i ni nujno enaa y, in jo ododira po principu najbližjega soseda, tj. najprej poišče odno besedo y, i je najbližja n-terici r in nato izračuna -terico x, i se zaodira v y, v upanju, da je y = y in x = x. V tem primeru ima oda, i odpravi t napa, razdaljo d 2t+, saj morajo biti rogle s središčem v odnih besedah in radijem t disjuntne. Če torej pride pri prenosu do največ (d )/2 napa, tj. d 2t +, se nam po principu najbližjega soseda v resnicu posreči popraviti vse napae. Zato iz neenaosti () sledi, da ima taa oda vsaj 2t ontrolnih bitov, tj. n t. (2) 2 Trditev: (n, )-oda odpravi po principu najbližjega soseda večjemu (n )/2 napa. Naj bosta n in pozitivni števili, n. linearna (n, )-oda C je -razsežni vetorsi podprostor v F n. Za n razsežno matrio pravimo, da generira linearno codo C, če so njene vrstice baza za C. Za vetorja x, y F n je Hammingova razdalja, število ordinat, v aterih se x in y razliujeta. Označimo jo z d(x, y), Razdalja linearne (n, )-ode C je d(c) = min{d(x, y) x, y C, x y}. Oznaa: (n,, d)-oda. Ododiranje v prasi Če bi Bojan primerjal dobljeni vetor r z vsa besedo, bi morali opraviti esponentno število ( C = 2 ) glede na (to ni polinomsi algorit Nadzorna matria linearne (n,, d)-ode C (n ) n-dim. binarna matria H, i gener ortogonalni omplementa podprostora C. Le-tega označimo s C in ga imenujemo dualna oda ode C
4 Za dani vetor r F n naj bo (n )-terica Hr T njegov sindrom. Izre: Naj bo C linearna (n, )-oda, i jo generira matria G, njena nadzorna matria pa H. Potem za x F n velja x C, tj. x je odna beseda Hx T =. Če je x C, e F n in r = x + e, potem velja Hr T = He T (tj. sindrom je odvisen samo od napa, ne pa tudi odne besede). Teža vetorja x (F) n, oznaa w(x), je število njegovih neničelnih oordinat, teža (n, )-ode C pa je w(c) = min{w(x) x C\{}}. Lema: Če je d razdalja (n, )-ode C, potem je d = w(c). Izre: Naj bo C linearna (n, )-oda ter H njena nadzorna matria. Potem ima oda C razdaljo vsaj s natano tedaj, o je poljubnih s stolpcev matrie H linearno neodvisnih. Sindromso ododiranje Izračunaj s = Hr T. Če je s ničelni vetor, ododiraj r ot r. Sicer pa generiraj vse vetorje napa s težo in njihove sindrome. Če je za aterega od teh vetorjev He T = s, potem ododiraj r ot r e. V nasprotnem primeru pa generiraj vse vetorje napa s težo 2,..., (d )/2 in preverjaj, ali je He T = s,... Po tem postopu ododiramo dobljeni vetor v ( ) ( ) n n (d )/2 oraih ali pa ugotovimo, da je prišlo do (d )/2 napa. Medtem o ta metoda deluje za vsao linearn pa jo laho za naatere ode bistveno pospešim V splošnem pa je odločitvena verzija tega pr NP-poln problem (adar število napa ni om (d )/2 ) Poseben primer linearnih od, za atere obstaja hiter algoritem za ododiranje, so Goppa ode. So lahe za generiranje in imajo velio število neevivalentnih od z istimi parametri. n = 2 m, d = 2t + in = n mt. Za praso je McEliece predlagal m = in t = 5, i nam da linearno (24, 524, )-odo. Čistopis je binarna 524-terica, tajnopis pa binarna 24-terica. Javni ljuč je (524 24)-dim. binarna matria. Opis riptosistema McEliece Naj bo G matria, i generira (n,, d) Goppa odo C. Naj bo S ( )-dim. binarna matria, i je obrnljiva v Z 2, P (n n)-dim. permutacijsa matria in naj bo G = SGP, P = (Z 2 ), C = (Z 2 ) n, K = {(G, S, P, G )}. Matria G je javna, matrii S in P pa tajni (privatni). Za K = (G, S, P, G ) naj bo e K (x, e) = xg + e, jer je e (Z 2 ) n naljučni binarni vetor s težo t. Bojan odšifrira tajnopis y (Z 2 ) n na naslednji način:. izračuna y = yp, 2. ododira y tao, da najde e = y x, jer je x C, 3. izračuna ta x (Z 2 ), da je x G = x, 4. izračuna x = x S. Za abecedo si izberimo elemente ončnega ob elementi, jer je q potenca neega praštevila, F = GF(q). Če je q praštevilo, je to ar praob Potem je F n z običajnim seštevanjem in mno po omponentah vetorsi prostor nad F. Čeprav ne bi bilo nujno, bomo obravnavo poen in v nadaljevanju privzeli, da je dolžina odni enaa ar n = q. Multipliativna grupa ončnega obsega je F ci To pomeni, da obstaja v F primitiven eleme ta element α F, da je α n = in α i i {,..., n }
5 Reed-Salomonove ode Po odritju Hammingove ode je sledilo obdobje številnih posusov s odami za odpravljanje napa. Ko je bila teorija od stara let sta Irving Reed in Gustave Salomon (tarat zaposlena v Lincolnovem laboratoriju na MIT) zadela v polno. Namesto ničel in enic sta uporabila supine bitov, i jim tudi v računalništvu pravimo ar besede. Ta lastnost je pripomogla odpravljanju grozdnih napa, tj. napa, pri aterih se povari več zaporednih bitov. Npr. šest zaporednih napa laho povari največ dva bajta. Reed-Salomonova oda (na rato R-S oda) za odpravljanje dveh napa torej predstavlja že precej dobro zaščito. Današnje implementacije R-S od v CD tehnologiji laho odpravijo grozdne napae dolžine do celo 4 bitov. Reed in Solomon sta vpeljala RS(n, )-ode s pomočjo polinomov. Za sporočilo m = (m, m,..., m ) F s prirejenim polinomom m(x) = m + m x + + m x izračunamo vrednosti c i = m(α i ), i {,..., n } in iz njih sestavimo odno besedo: c = (c, c,..., c n ). V tem primeru nas dobro znana formula za poli interpolacijo prepriča, da ni preveč pričaovat ododirnega algoritema za RS-ode, i bi morebitne nepravilnosti in jih odpravil. Bistveno vprašanje pa je, ali je ta algoritem uč Prvi postope za ododiranje sta predlagal in Solomon. Temelji na reševanju veliega sistemov enačb. Da bo ododiranje možno, mora seveda veljati < n Ko sprejmemo odno besedo c = (c, c,..., c n ), laho sporočilo m = (m, m,..., m ) izračunamo iz naslednjega (predoločenega) sistema enačb c = m +m +m 2 + +m c = m +m α +m 2 α 2 + +m α c 2 = m +m α 2. +m 2 α 4 + +m α 2( ) c n = m +m α n +m 2 α (n ) 2 + +m α (n )( ). (3) Poglejmo množico poljubnih enačb, i ustrezajo - elementni podmnožici {a, a 2,..., a } {, α,..., α n }. Njihovi oeficienti tvorijo Vandermondovo matrio z determinanto a a 2... a a 2 a a2.. = (a j a i ). a a 2... a i<j Le-ta je v obsegu F različna od, saj je a i a j za vse i, j {,..., }, za atere velja i j. Zato ima sistem enolično rešitev v F. Če se pri prenosu ne bi pojavila napaa, bi laho z izbiro poljubne -elementne podmnožice obrnljivih elementov v F dobili sistem enačb, iz aterega bi laho določili celotno sporočilo (m,..., m ). Tao -elementno podmnožico laho izberemo na ( ) n načinov. Če pa pri prenosu nastanejo napae, nam laho različni sistemi enačb dajo različne rešitve. Naslednja lema nam zagotovlja, da se prava rešitev pojavi največrat, če le število napa ni prevelio. LEMMA 2. Če pride pri prenosu ali bran odne besede (c,..., c n ) RS(n, )-ode d napa, se pri reševanju podsistema -tih en iz (3) pojavi napačna rešitev (-terica) naj ( ) s + -rat. Doaz: Enačbe sistema (3) ustrezajo -ra hiperravninam. Zaradi linearne neodvisnos poljubnih vetorjev, i določajo te hiperravn se poljubnih hiperravnin sea v eni toči. V napačni toči pa se laho sea največ s + hiperravnin, saj je med njimi laho največ i se pri prenosu niso spremenile ( nesprem enačb nam namreč že da pravo rešitev) in največ s taih, i so se spremenile
6 IZREK 3. RS(n, )-oda je linearna (n, )-oda. Doaz: Naj bosta c in c poljubni odni besedi RS-ode ter m(x) in m (x) polinoma sporočila, aterima ustrezata ti dve odni besedi. Potem za λ, λ F in i {,,..., n } velja (λc + λ c ) i = λm(α i ) + λ m (α i ) = p(α i ), jer je p(x) = λm(x) + λ m (x). Od tod sledi, da je λc + λ c odna beseda, i ustreza sporočilu λm + λ m in je RS-oda linearna. Kodne besede a i := (, α i, α 2i,..., α (n )i ) s prirejenimi polinomi x i, i {,,..., } so linearno neodvisne, saj jih laho zložimo v Vandermondovo matrio, atere determinanta je različna od nič, er so števila, α, α 2,..., α paroma različna. Potrebno je le še preveriti, da je poljubna odna beseda c, i ustreza neemu polinomu sporočila m(x) = m ix i, linearna ombinacija le-teh: c = ( ) m i (α ) i, m i (α ) i,..., m i (α n ) i ( = m i (α ) i, (α ) i,..., (α n ) i) = m i a i. Torej je RS-oda res -razsežna. Sedaj pa se prepričajmo, da za RS(n, )-ode v Singletonovi oceni velja enaost, tj. za dani naravni števili n in RS(n, )-ode odpravijo največje možno število napa. IZREK 4. RS(n, )-oda odpravi (n )/2 napa, njena razdalja pa je n +. Doaz: Privzemimo, da je pri prenosu RS-odne besede prišlo do s napa. Po Lemi 2 dobimo pri reševanju vseh možnih podsistemov -tih enačb vsao napačno rešitev ( ) ( ) s + n s največ -rat, pravo pa -rat. Slednje število je večje natano tedaj, o je n s > s + oziroma s < (n + )/2. Ker je s celo število, laho RS-oda na ta način poljubnih (n )/2 napa. Torej je njena razdalja vsaj n +. ] Iz izrea 3 sledi, da ima RS-oda q elementov Zaradi Singletonove meje () oziroma (2) pa je r enaa n +. Seveda je ta način za ododiranje prepočasen, saj zahteva reševanje ( n ) sistemov enačb veliosti, ar je esponentna časovna zahtevnost glede n
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
Reševanje sistema linearnih
Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
Algebraične strukture
Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Lastne vrednosti in vektorji
Poglavje Lastne vrednosti in vetorji Naloga Gerschgorinov izre Naj bo A C n n in C i = {z C i, z a ii n j=,j i a ij } rog v omplesni ravnini, za i =,, n Vse lastne vrednosti matrie A ležijo v uniji rogov
Numerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti
Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Iterativne numerične metode v linearni algebri
Bor Plestenja Iterativne numerične metode v linearni algebri sripta verzija: 2. januar 204 Kazalo Klasične iterativne metode za linearne sisteme 4. Uvod............................................ 4.2
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Navadne diferencialne enačbe
Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama
Osnove linearne algebre
Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna
Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Lastne vrednosti in lastni vektorji
Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,
10. poglavje. Kode za overjanje
10. poglavje Kode za overjanje (angl. Authentication Codes) Uvod Računanje verjetnosti prevare Kombinatorične ocene pravokotne škatje (ang. orthogonal arrays, OA) konstrukcije in ocene za OA Karakterizaciji
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009
Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.
Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1
Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]
Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
Uporabna matematika za naravoslovce
Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec
Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1 letnik finančne matematike na FMF Primož Moravec 13 september 2017 1 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 51264(0758)
1 Fibonaccijeva stevila
1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
Linearne blokovne kode
Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani Matevž Kunaver Linearne blokovne kode seminarska naloga Mentor: prof. dr. Sašo Tomažič Ljubljana, maj 005 Povzetek V tej seminarski nalogi so opisane linearne
Matematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Vektorski prostori s skalarnim produktom
Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V
REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti
Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
p 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA
Aleš Vavpetič AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA Ljubljana 2011 ii naslov: AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA avtorske pravice: Aleš Vavpetič izdaja: prva izdaja založnik: samozaložba Aleš Vavpetič, Ljubljana
Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.
1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.
INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode
Preklopna vezja 1. poglavje: Številski sistemi in kode Številski sistemi Najpreprostejše štetje zareze (od 6000 pr.n.št.) Evropa Vzhodna Azija Južna Amerika Številski sistemi Egipčanski sistem (od 3000
Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda
Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:
1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem
Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo
Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:
4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti
8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki
MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK
abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem
Matematično modeliranje. Simpleksna metoda.
Simpleksna metoda. Drago Bokal, Tanja Gologranc Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru Kanonična oblika linearnega programa. min c T x p. p.
APROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo
41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
PROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
Kanonična oblika linearnega programa. Simpleksna metoda. Bazne rešitve kanoničnega linearnega programa.
Kanonična oblika linearnega programa.. Drago Bokal, Tanja Gologranc Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru min c T x p. p. Ax = b x 0 Kako dobimo
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...
ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων
Opis in implementacija RSA
Opis in implementacija RSA Generiranje ključev: najprej izberemo praštevili p, q ter izračunamo modul n := pq, in šifrirni eksponent e, tako da je D(e,ϕ(n))=1, nato pa izračunamo odšifrirni eksponent d
Informatika je tudi znanost. 8. marec 2014
Informatia je tudi znanost 8. marec 2014 Predstavitev Andrej (Andy) Brodni Nataša Kristan Uroš Čibej Jurij Mihelič 2 Zaaj proučevati avtomate? Uporabnost v prasi Obdelava in isanje v besedilih Programiranje
Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI
Teorija kodiranja in kriptografija 2013/2014
Teorija kodiranja in kriptografija 2013/2014 Digitalni podpis Arjana Žitnik Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 15. 4. 2014 Vsebina Digitalni podpis Digitalni podpis z RSA
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Matematika 1. Jaka Cimprič
Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši
CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Oznake in osnovne definicije
Oznake in osnovne definicije B Plestenjak, JKozak: Numerične metode 2011-2012 1 / 53 Sistem n linearnih enačb z n neznankami a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b
Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)
Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer
1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )
VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]
Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011
Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost
MATEMATIKA II TEORIJA
Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko MTEMTIK. letnik VSŠ MTEMTIK II TEORIJ Maribor, 202 Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Dragi polinom, kje so tvoje ničle?
1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.
Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj
Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati