Ocenjevanje oddaljenosti Lune

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ocenjevanje oddaljenosti Lune"

Transcript

1 Kajuhova ulica Celje Ocenjevanje oddaljenosti Lune Astronomija Raziskovalna naloga Mentor: Roman Ocvirk, inž. str. Avtor: Krištof Skok, 2. a Srečanje mladih raziskovalcev Slovenije Celje, marec 2013

2 Kazalo vsebine Kazalo vsebine... 2 Kazalo slik... 3 Kazalo preglednic... 3 Kazalo enačb... 3 Povzetek... 5 Zahvala Uvod Cilji Metode dela Teoretični del Predznanje Sferni trikotniki Nebesni koordinatni sistemi Časovni kot in zvezdni čas Paralaksa Dnevna paralaksa Dosedanje raziskave Predstavitev metode dela Dnevna paralaksa Nebesni sferni trikotnik Hitrost in izračun paralakse Oddaljenost Časovni kot Praktični del Priprave na terensko zbiranje podatkov Fotografiranje Pridobivanje podatkov iz fotografije GeoGebra Cartes du Ciel Postavitev fotografije Določevanje položaja središča Merilo Matematična podlaga Napaka ekvatorialnih koordinat Simulacije Razprava Poenostavitve in netočnosti Fotografiranje Hitrost Merilo Napake meritev Natančnost in točnost ~ 2 ~

3 4.3 Nadaljnje delo Literatura Viri slik Kazalo slik Slika 1: Sferni trikotnik... 6 Slika 2: Nebesna koordinatna sistema... 7 Slika 3: Ekvatorialni koordinatni sistem... 8 Slika 4: Horizontalni koordinatni sistem... 8 Slika 5: Časovni kot... 8 Slika 6: Paralaksa Slika 7: Skica spreminjanja Lunine paralakse Slika 8: Upodobitev paralakse na nebesni sferi Slika 9: Nebesni trikotnik Slika 10: 67-odstotna osvetljenost površja Slika 11: GeoGebra Slika 12: Prikaz pomožnih objektov Slika 13: Cartes du Ciel Slika 14:Določevanje središča Slika 15: Projiciranje na fotografijo Slika 16: Nebesni koordinatni sistem na ravnini Slika 17: Preslikava z ravnine na kroglo Slika 18: Neohranjenje razdalj Kazalo preglednic Tabela 1: Koti in nasprotni loki v nebesnem sfernem trikotniku na zahodni polobli Tabela 2: Spreminjanje hitrosti Tabela 3: Kot B v odvisnosti od x in y Luninega središča Tabela 4: Rezultati ponazoritvenega primera Tabela 5: Rezultati 1. simulacije Tabela 6: Rezultati 2. simulacije Tabela 7: Rezultati 3. simulacije Tabela 8: Rezultati 4. simulacije Tabela 9: Rezultati 5. simulacije Tabela 10: Razlike pri uporabi min. ali max. Dec Kazalo enačb Enačba 1: Sinusni izrek... 6 Enačba 2: Časovni kot... 8 Enačba 3: Lokalni siderski čas... 9 Enačba 4: Izražanje geografske dolžine v urah... 9 ~ 3 ~

4 Enačba 5: Rektascenzijska paralaksa Enačba 6: Deklinacijska paralaksa Enačba 7: Izračun paralakse Enačba 8: Izračun kota x Enačba 9: Rektascenzijska hitrost Enačba 10: Izračun rektascenzijske paralakse Enačba 11: Oddaljenost iz H Enačba 12: Oddaljenost iz h, A in δ Enačba 13: Višinska enačba Enačba 14: Azimutna enačba Enačba 15: Časovni kot meritve Enačba 16: Enačba krožnice Enačba 17: Napaka x koordinate Enačba 18: Napaka y koordinate Enačba 19: Merilo Enačba 20: D Enačba 21: B Enačba 22: Izračun rektascenzije Enačba 23: Izračun deklinacije ~ 4 ~

5 Povzetek V raziskovalni nalogi sem izpeljal metodo določitve Lunine oddaljenosti preko določitve hitrosti spreminjanja geocentrične rektascenzije Lune in določitve dnevne paralakse iz razlike med geocentričnimi in topocentričnimi koordinatami. S to metodo lahko v dveh nočeh opazovalec z enega mesta z določevanjem Luninih koordinat s fotografiranjem izračuna njeno oddaljenost. Zahvala Najprej se moram zahvaliti svojemu mentorju Romanu Ocvirku za vso pomoč, motivacijo in pripravljenost. Zahvalo pošiljam tudi preko meja, dr. Udu Backhausu na Fakulteto za fiziko Univerze v Duisburg-Essnu v Nemčiji. Uporabil sem njegove ideje, ki so osnovne stopnje moje metode. Za strokovno pomoč se zahvaljujem Janezu Kosu in Maticu Smrekarju iz Astronomskega društva Labod ter Nikolaju Štritofu, ki mi je preko astronomskega foruma posredoval mnogo uporabnih informacij. Z željo po nadaljnjem sodelovanju se zahvaljujem Urošu Čotarju in drugim iz Astronomskega društva Saturn za preteklo in prihodnjo pripravljenost ter pomoč pri praktični izvedbi naloge. Za jezikovni pregled se zahvaljujem profesorici Klari Pavšer Stropnik in za pregled računalniškega oblikovanja profesorju Mateju Zdovcu. ~ 5 ~

6 1 Uvod Z Luno kot največjim in najbližjim astronomskim telesom se pogosto ukvarjajo amaterski astronomi. Pomembna lastnost, ki je na dosegu amaterjev, je njena oddaljenost. Izvajali so že projekte, ki so vpletali več ljudi po svetu. Med pregledovanjem sem opazil ideje, ki so me napeljale na razvoj metode, s katero je mogoče doseči cilj z enega mesta. 1.1 Cilji Cilj, ki ga želim doseči v tej nalogi, je razviti in preizkusiti metodo, s katero je možno določiti oddaljenost Lune iz ene točke na Zemlji. 1.2 Metode dela Najprej je seveda na vrsti pregled literature. Z njeno pomočjo sem preučil dovolj sferne trigonometrije in nebesne mehanike, da sem lahko samostojno razvil del naloge. Praktično delo bi lahko opredelili kot računsko in terensko. Podatke, potrebne za izračune, bi moral pridobiti na terenu s fotografiranjem Lune in jih uporabiti pri računskem postopku. Namesto teh sem uporabil slike iz planetarija. 2 Teoretični del 2.1 Predznanje Da bomo kasneje razumeli teoretično podlago dela, moramo poznati nekaj orientacije po nebu in sferne geometrije Sferni trikotniki [7] Sferni trikotniki so trikotniki na površju krogle oz. sfere (slika 1). Stranice teh so loki a, b, c med oglišči A, B, C. Lok nad kotom z vrhom v središču sfere ima velikost tega kota v kotnih enotah (npr. če ASB = 26, potem AB = 26 ). Kot med lokoma (α, β, γ) je definiran kot kót med ravninama, na katerih ležita loka. Za sferne trikotnike velja sinusni izrek: Enačba 1: Sinusni izrek Slika 1: Sferni trikotnik ~ 6 ~

7 2.1.2 Nebesni koordinatni sistemi [8] V astronomiji se uporablja več nebesnih koordinatnih sistemov, dva najbolj uporabljena sta ekvatorialni (oranžno) in horizontalni oz. alt-azimutni (modro) (slika 2). Lahko govorimo o geocentričnih ali topocentričnih sistemih oz. koordinatah. Pri prvem je središče sistema središče Zemlje in je uporabljen na splošno. Pri drugem je središče opazovalec; med sabo se razlikujejo glede na položaj opazovalca na Zemlji. Slika 2: Nebesna koordinatna sistema Ekvatorialni je podoben geografskemu; ima ekvator (zeleno) in nebesna pola, okoli katerih se nebo navidezno vrti. Tako kot ima Zemlja vzporednike, ima nebo rektascenzijske kroge, na katerih so telesa z isto deklinacijo (δ ali Dec). Ta koordinata je izražena v kotnih stopinjah in narašča od ekvatorja proti poloma od 0 do 90 na severni polobli in do 90 na južni polobli. Druga koordinata je rektascenzija (α ali Ra), ki je podobno določena kot geografska dolžina. Izražena je v urah, npr. 14 h 48 m 20 s (0 24 h je isto kot ). Objekti z enako rektascenzijo so na istih deklinacijskih krogih, ki so podobni kot poldnevniki na Zemlji. Tudi tukaj je začetni krog določen po dogovoru, in sicer je to ta, na katerem je Sonce ob spomladanskem enakonočju. Ra narašča proti vzhodu od 0 h do 24 h (slika 3). Prednost tega sistema je, da imajo oddaljeni objekti izven sončnega sistema stalni koordinati, ker se sistem vrti skupaj z nebom. Horizontalni ima za osnovno ravnino obzorje (črno), pola sta nadglavišče in zenit, ki je točka nad nami, in podnožišče ali nadir, ki je točka pod nami. Lega telesa je podana v višini (h ali Alt), ki je kot med telesom in njegovo pravokotno projekcijo na obzorje. Izražena je v stopinjah, tako da je obzorje 0 in zenit 90. Druga koordinata je azimut (A ali Az), ki je kot med smerjo proti severu in smerjo proti pravokotni projekciji telesa na obzorje. Meri se od severa preko vzhoda od 0 do 360 (slika 4). V tem sistemu imamo prav tako črte, ki povezujejo točke z enako višino (podobno kot vzporedniki) ter črte, ki povezujejo točke z enakimi azimuti (podobno kot poldnevniki), ki se imenujejo meridijani. Pomemben je meridijan, ki gre od juga preko zenita in severnega nebesnega pola do severa na obzorju. To je glavni meridijan (vijolično). Ko se telo nahaja na njem, ima azimut 0 ali 180 in takrat kulminira oz. je v kulminaciji. To pomeni, da je dosegel najvišjo (ali najnižjo) višino. Ker je ta sistem vezan na kraj opazovanja, se koordinati teles stalno spreminjata skozi čas. ~ 7 ~

8 Slika 3: Ekvatorialni koordinatni sistem Slika 4: Horizontalni koordinatni sistem Časovni kot in zvezdni čas [8] S časovnim kotom (H) izražamo oddaljenost telesa od glavnega meridijana. Je kot med glavnim meridijanom in deklinacijskim krogom, na katerem je telo (slika 5). Izražen je lahko v urah (kot RA) ali stopinjah. Izračunamo ga: Enačba 2: Časovni kot Slika 5: Časovni kot ~ 8 ~

9 S je lokalni zvezdni ali siderski čas. Ta čas je naravnan glede na zvezde in ne glede na Sonce, kot to uporabljamo v vsakdanu. Čas med dvema zaporednima kulminacijama nebesnega telesa je zvezdni ali siderski dan, ki je dolg 23 h 56 m 4 s. Izračunamo ga lahko za določen kraj za določen trenutek po enačbi: Enačba 3: Lokalni siderski čas Prvi člen je zvezdni čas na Greenwichu lokalno ob polnoči. Ta podatek je podan v efemeridah 1 za vsak dan. Tej vrednosti prištejemo geografsko dolžino kraja. Toda moramo jo pretvoriti v ure, kar praktično pomeni, da delimo vrednost v stopinjah s 15 (24 h : 360 = 1 h : 15 ). Enačba 4: Izražanje geografske dolžine v urah Prištejemo količino časa, ki je minila od polnoči do izbranega trenutka. To je zadnji člen enačbe, kjer je t čas po sončevi uri, t 0 sta popravka, ki jih uporabljamo (časovni pas in poletni čas). Pri nas poleti znaša 2 uri, pozimi pa 1 uro. V zadnjem členu imamo to razmerje, ker je sončni dan daljši od zvezdnega, torej enota časa v prvem predstavlja večji delež kot v drugem. 2.2 Paralaksa [1] Paralaksa je kót, ki je izražen pri opazovanju enega predmeta z več točk. Je kot med zveznicama gledališč z opazovanim predmetom. Imenuje se tudi paralaktični kot in ga označujemo s p. Ponazorimo si, če prst držimo pred obrazom in ga opazujemo s posameznim očesom. Opazimo, da se zaradi zamenjave perspektive glede na ozadje navidezno premakne (slika 6). Razdalja med gledališčema L in D se imenuje baza. Ker je razdalja med bazo in predmetom r mnogo večja od baze, lahko predvidimo, da je baza lok na krožnici s središčem v predmetu. Tako lahko napišemo zvezo na sliki 6, iz katere lahko izračunamo neznanko r. Večja kot je baza in bližje kot je predmet, večji je kot in večji je navidezen premik paralaksa. 1 Efemeride so zbirke podatkov, kjer so podani časi vzidov in zaidov, vrednosti koordinat itn. za posamezna astronomska telesa na določene dneve. V Sloveniji je to zbirka Naše nebo, ki jo izdaja Društvo matematikov, fizikov in astronomov Slovenije. ~ 9 ~

10 Slika 6: Paralaksa Dnevna paralaksa [1] Zaradi bližine je paralaksa lažje opazna pri objektih našega Osončja, npr. planetov, Lune, kometov in asteroidov. Pri njih se pogovarjamo o dnevni paralaksi. Pri tem je polmer našega planeta baza. Nekateri avtorji uporabljajo izraz obzorna ali horizontalna paralaksa. Ta je prisotna pri opazovanju teles s površja Zemlje, ko so ti na obzorju, to je, ko vzhajajo in zahajajo. 2.3 Dosedanje raziskave Paralaksa je bila teoretično znana starim Grkom, npr. Hiparhu in Ptolemaju. Toda zaradi pomanjkljivih instrumentov jim zvezdne paralakse ni uspelo opaziti. Zato so pa poskušali izmeriti Lunino, vse z namenom izmeriti vesoljske razdalje [3],[4],[5]. V sodobni dobi je astronomija na dosegu širših množic in tudi merjenje lunine paralakse je postalo dostopno amaterjem. Izvedenih je bilo več projektov, npr. 2 : med mednarodnim letom astronomije projekt pod vodstvom Uda Backhausa Lunar Parallax Demonstration Project 2 Spletne povezave so bile pridobljene ~ 10 ~

11 2.4 Predstavitev metode dela Prvotni ideji sem prevzel od dr. Uda Backhausa, profesorja na Fakulteti za fiziko Univerze v Duisburg-Essnu. [10] Od njega sem uporabil zamisli določitve hitrosti spreminjanja geocentrične rektascenzije Lune in določitve paralakse v rektascenziji Dnevna paralaksa Ko se Zemlja vrti, se višine Lune, planetov ali Sonca na nebu večajo do kulminacije, potem pa padajo. To si razložimo ob sliki 7. Krožnica na sredini je Zemlja s središčem S. Na površju je opazovalec O. OS je polmer Zemlje, tangenta skozi O je opazovalčevo obzorje in poltrak z začetkom v S, ki gre skozi O, je smer proti zenitu opazovalca. Loka okoli Zemlje imata središče prav tako v točki S, ker sta to sferi, ki prenašata Luno in zvezde stalnice. Ker se nebo (navidezno) vrti, se ti dve sferi vrtita. Praktično bi se morala Lunina počasneje kot zvezdna zaradi njenega lastnega kroženja okoli Zemlje. V praksi je opazno, kako spreminja svojo lego glede na zvezde, toda pri tej razlagi bomo to zanemarili (pri izračunih zagotovo ne smemo). Na Lunini krogli imamo točke od L V do L Z. To so položaji Lune ob različnih trenutkih v eni noči. 3 Kot p 0 je obzorna paralaksa. Višino Lune predstavlja kot med obzorjem in zveznico z Luno (npr. h). Za vsak položaj je označen kot paralakse (p 0, p 1 p 5 ). Opazimo, da se z naraščanjem višine paralaksa zmanjšuje (p 0 > p 1 > p 2 > p 3, p 3 = 0 in p 3 < p 4 < p 5 < p 0 ). Slika 7: Skica spreminjanja Lunine paralakse Ekvatorialni koordinatni sistem obravnavamo, kot da je na zvezdni sferi. Zato ugotavljamo koordinati projekcij Lune na to kroglo (P O in P S ). Če merimo iz O, sta to topocentrični koordinati, če pa iz S, sta pa geocentrični. Zaradi premika perspektive je na skici ta razlika kot 3 S takšnim sistemom so si stari Grki razlagali zgradbo kozmosa. Če bi bili dosledni, bi na skici bila ena točka L in več točk O, ker se vrti Zemlja in ne nebo. ~ 11 ~

12 P O L 5 P S, kar je enako Lunini paralaksi v petem položaju. Torej se topocentrični. koordinati razlikujeta od geocentričnih. zaradi paralakse. Ta skica prikazuje ravnino, na kateri so Luna, središče Zemlje in opazovalec. Ko nebo kroži, se objektom ves čas spreminjata višina in azimut. Spreminjanje višine je upoštevano, toda spreminjanje azimuta ni. Predstavljajmo si, da se ravnina skice vrti okoli poltraka SO, kar simbolizira spreminjanje azimuta. Ker pri tem ostaja višina enaka, je enak tudi paralaktični kot. Torej azimut in paralaksa nimata neposrednih medsebojnih vplivov. Zamislimo si, da na nebo označimo topo- in geocentrični položaj Lune ob istem trenutku (slika 8). To dvoje predstavljata točki T in G. Glede na prejšnje ugotovitve ima geocentrični položaj večjo višino kot topocentrični, oba pa imata enak azimut. Torej sta obe točki na istem poldnevniku (višinskem krogu). Razlika med koordinatama je paralaksa. Torej je to lok p med točkama G in T. Slika 8: Upodobitev paralakse na nebesni sferi 4 Točki G in T sta na različnih položajih zaradi paralakse in zato se njune ekvatorialne koordinate med sabo razlikujejo. Ti razliki imenujmo paralaksa v rektascenziji oz. rektascenzijska paralaksa p α in paralaksa v deklinaciji oz. deklinacijska paralaksa p δ. To sta komponenti paralakse, ki sta med sabo pravokotni. 4 Ekvatorialni sistem je poenostavljeno upodobljen kot pravokoten, kar je v približku res, ker obravnavamo majhen odsek sfere. ~ 12 ~

13 Če ima G koordinati α G in δ G ter T α T in δ T, potem je: Enačba 5: Rektascenzijska paralaksa Enačba 6: Deklinacijska paralaksa Predstavljajmo si razliko med rektascenzijama kot lok na rektascenzijskem krogu. Če je ta krog bliže nebesnemu ekvatorju, je lok večji v primerjavi z lokom, ki je bliže nebesnemu polu. Torej je velikost loka odvisna tudi od Dec, kar vidimo v enačbi Enačba 5 kot. Rektascenzijska paralaksa je upodobljena na rektascenzijskem krogu, ker so na tem krogu točke, ki imajo enake Dec in se razlikujejo v Ra. Deklinacijska paralaksa je upodobljena na deklinacijskem krogu, ker so na tem krogu točke z enakimi Ra in različnimi Dec. Torej je med tema dvema lokoma pravi kot. Se pravi, da imamo opravek s pravokotnim sfernim trikotnikom, v katerem sta kateti pα in pδ ter hipotenuza p. Zapišimo sinusni izrek za ta sferni trikotnik: [7] Enačba 7: Izračun paralakse Pri tem je x kot med poldnevnikom in Dec krogom. Ta kot ni vedno enak. To je razvidno na sliki 2 na strani 7. Ob obzorju na sredi je črka V in na desni J, kar označuje smeri neba. Vidimo, da se kot med poldnevniki in Dec krogi (x) manjša, ko gremo od vzhoda proti jugu in proti severu. Na jugu imamo glavni meridijan, ki se pokriva z Dec krogom. Glede na sliko 8 je potem paralaksa enaka deklinacijski paralaksi. Se pravi, da se geocentrični. in topocentrični. koordinati Lune razlikujeta samo v deklinaciji, v rektascenziji pa sta enaki Nebesni sferni trikotnik Da bomo lahko izračunali paralakso, moramo najprej izračunati kot x. To bomo izpeljali iz nebesnega sfernega trikotnika, ki leži na zahodni polobli nebesne sfere [8]. Na sliki 9 imamo skico nebesne sfere. Predstavlja jo krožnica, ki je praktično glavni meridijan opazovalca (O). Ta je v središču krogle, na kateri je Luna (L). To projiciramo na obzorje (L') in na nebesni ekvator (L''). Točka Z je zenit in točka P je severni nebesni pol. Označeni kot med smerjo proti L' in med severom je azimut (A). Drugi kot med smerjo proti L' in severom je A', ki je 360 A. Če si zamislimo, da ležijo Z, L in L' na eni ravnini, je potem kot med to ravnino in ravnino glavnega meridijana kot A'. Potem je to tudi kot med lokoma ZL in ZP. Lok med P in L je del Dec kroga, ki tudi leži na svoji ravnini. Kot med to ravnino in ravnino glavnega meridijana je časovni kot (H). Tretji kot v tem trikotniku je kot x. Kot (in hkrati lok) med L' in L je višina (h). Ker je kot med Z in L' pravi, potem je lok ZL dolg 90 h. Kot (in hkrati lok) med L'' in L je deklinacija (δ). Ker je kot med OP in L'' tudi pravi, je lok s krajiščema P in L 90 δ. Višina severnega nebesnega pola v je enaka geografski širini opazovališča (φ). Torej je kot med P in Z komplementaren geografski širini. Tabela 1: Koti in nasprotni loki v nebesnem sfernem trikotniku na zahodni polobli Koti H A' (360 -A) x Nasprotni loki 90 h 90 δ 90 φ ~ 13 ~

14 Slika 9: Nebesni trikotnik Poskusimo napisati sinusni izrek za ta trikotnik: Spomnimo se, da je in. Enačbo lahko poenostavimo: Naj nas negativni predznak pri drugem členu ne bega, kajti sinus azimuta je že sam po sebi negativen (180 < A < 360 ), torej je celoten člen pozitiven. ~ 14 ~

15 Zdaj pa si še predstavljajmo to situacijo na vzhodni polovici nebesne krogle. Loki imajo enake velikosti, kot je bilo opisano. Za razliko od prejšnjega položaja imamo namesto kota A' kar azimut A. Namesto časovnega kota H pa 360 H. Enačba bo potem: Opazimo, da sta enačbi skoraj enaki, razlika je le v negativnem predznaku. Minus smo vpeljali, da smo poenostavili enačbe in skrbi, da so členi pozitivni. Praktično se ga lahko znebimo, tako da pri prvem in drugem členu uporabimo absolutno vrednost. Zdaj dobimo za oba primera, ko je Luna na vzhodni ali zahodni polobli, enotno enačbo: Enačba 8: Izračun kota x Hitrost in izračun paralakse Ugotovitev, da sta geocentrična in topocentrična Ra med kulminacijo enaki, je ključna za nadaljnji postopek. V eni noči določimo rektascenzijo (α 1 ) Lune, medtem ko kulminira. Ker je takrat rektascenzijska paralaksa nič, potem je izmerjena (topocentrična) vrednost enaka geocentrični. To storimo še enkrat (α 2 ) med kulminacijo v drugi noči. Iz znanega časovnega intervala (t), ki je vmes potekel, lahko izračunamo hitrost spreminjanja lunine geocentrične Ra. Recimo temu rektascenzijska hitrost: Enačba 9: Rektascenzijska hitrost Izmerimo (topocentrično) Ra (α T ), ki se od geocentrične (α G ) razlikuje za rektascenzijsko paralakso (p α ). Nazadnje, ko smo med kulminacijo merili Ra, smo dobili (geocentrično) vrednost α'. Če časovni interval, ki je minil med meritvama (t), pomnožimo s hitrostjo spreminjanja Ra (v α ), dobimo razliko med geocentričnima koordinatama druge in prve meritve (α G -α'). To razliko prištejemo α' in dobimo α G. Razlika med tem in izmerjeno Ra (α T ) je p α. Enačba 10: Izračun rektascenzijske paralakse Zdaj še uporabimo sinusni izrek, v katerem nastopata pα in kot x, in iz njega izračunamo paralakso Oddaljenost Vrnimo se k sliki 7 na strani 11. Imamo trikotnik z oglišči S, O in L. Stranica SO je Zemljin polmer r, SL je oddaljenost Lune d, kot SOL je 90 +h in kot SLO je paralaksa p. Sinusni izrek 5 za ta trikotnik je: 5 sinα/a=sinβ/b=sinγ/c ~ 15 ~

16 Od tod lahko izračunamo oddaljenost Lune d: Enačba 11: Oddaljenost iz H Enačba 12: Oddaljenost iz h, A in δ Če želimo uporabiti drugo enačbo, moramo poznati tudi azimut in višino. To dvoje lahko izračunamo iz višinske in azimutne enačbe: [8] Enačba 13: Višinska enačba Časovni kot Enačba 14: Azimutna enačba Časovni kot, ki je potreben v enačbi 11, lahko izračunamo, če poznamo rektascenzijo med zadnjo kulminacijo (α 1 ), Ra izbranega trenutka (α 2 ), za katerega računamo oddaljenost in časovno razliko ( t). Ker je med kulminacijo časovni kot nič, je potem lokalni siderski čas enak α 1. Če je t 1 čas kulmicacije in S 1 lokalni siderski čas med kulminacijo, potem je lokalni siderski čas v drugem trenutku: Potem je 3 Praktični del Enačba 15: Časovni kot meritve Vrnimo se k prvi stopnji postopka, določevanju hitrosti spreminjanja rektascenzije. Lunino gibanje v prostoru okoli Zemlje je zapleteno. Ne le, da ima eliptično orbito in nima stalne hitrosti, ampak je nagnjena za približno 5 glede na ravnino Zemljinega ekvatorja. Poleg tega se orbita stalno spreminja. Zato se ji na nebu koordinati ne spreminjata enakomerno. Preverimo, kako dolgo je izračunana hitrost veljavna. Izračunajmo hitrost med dvema kulminacijama in primerjajmo s hitrostjo med naslednjimi kulminacijami. ~ 16 ~

17 datum prvega izračuna Tabela 2: Spreminjanje hitrosti hitrost [ /h] en dan kasneje [ /h] dva dni kasneje [ /h] ,508 0,516 0,524 0, ,599 0,577 0,554 0, ,489 0,498 0,517 0, ,528 0,528 0,525 0, ,497 0,497 0,497 0, ,506 0,525 0,439 0, ,474 0,481 0,485 0,501 tri dni kasneje [ /h] V prvem stolpcu so datumi noči, ko je merjena prva Ra. Druga Ra je merjena naslednjo noč. Ta dva podatka uporabimo za izračun hitrosti, ki je podana v drugem stolpcu. Ostali trije podajajo hitrosti v naslednjih intervalih. Opazimo, da se hitrosti opazno in pri vsaki meritvi spreminjajo. 3.1 Priprave na terensko zbiranje podatkov Terensko delo te naloge je merjenje Luninih nebesnih koordinat. To bi lahko naredili na več načinov, npr. da bi jo opazovali z daljnogledom ali s prostimi očmi in jo vrisali v zvezdno karto, iz katere bi odčitali koordinate. Lahko bi s pomočjo njene sence izmerili azimut in višino ter izračunali ekvatorialni koordinati. Tretja možnost je s fotografiranjem, kar je verjetno najnatančnejše Fotografiranje Ker bomo morali določiti točke ne robu Lune, mora biti rob oster. Toda zahtevno je doseči oboje. Da bodo opazne šibkejše zvezde, moramo povečati občutljivost fotoaparata ali nastavimo daljši čas. S tem pa postane Luna presvetljena (slika 10). Slika 10: 67-odstotna osvetljenost površja [8] ~ 17 ~

18 Luno moramo fotografirati dvakrat. Prvič z daljšo ekspozicijo (npr. dve sekundi), pri čemer so vidne zvezde, ampak je Luna presvetljena. Na drugi fotografiji s krajšo ekspozicijo, npr. 1/500 s, zvezd ni, je pa oster rob. Te dve sestavimo v eno. V podrobnosti bi morali upoštevati časovno razliko med posnetkoma, ampak ta je lahko zanemarjena. Če fotoaparat ni nameščen na trdnem stojalu, se malo premakne pri spreminjanju časa zajemanja med fotografijama. Tako ne moremo enostavno položiti ene fotografije na drugo, ampak je treba eno zamakniti (in rotirati). 3.2 Pridobivanje podatkov iz fotografije GeoGebra Slika 11: GeoGebra Skozi ves postopek bomo uporabljali računalniški program GeoGebra [13]. To je matematični program, kjer ustvarjamo geometrične konstrukcije (slika 11). To delamo v koordinatnem sistemu na risalni površini. Z objekti upravljamo tako, da naredimo na njih desni klik in izberemo lastnosti. Na levi imamo algebrsko okno, kjer je seznam objektov z risalne površine (točke, premice, mnogokotniki, koti, stožnice ). Tam lahko odčitavamo koordinati točk, enačbe premic, velikosti kotov itd. Z zelenim gumbom ob njih lahko upravljamo vidnost. Če na seznamu niso prisotne uporabljene slike kot na sliki 11, potem kliknemo na puščico ob napisu "Algebrsko okno". Pokažeta se še dva gumba in kliknemo levega: "Pomožni objekti" (slika 12). Slika 12: Prikaz pomožnih objektov Nad tem imamo 11 gumbov, kjer izbiramo objekte, ki jih želimo narisati, in orodja, s katerimi upravljamo konstrukcijo. V spodnjem desnem kotu gumbov so trikotniki. Ko kliknemo na ~ 18 ~

19 njih, se nam odpre seznam več objektov ali orodij. Za premikanje objektov moramo izbrati orodje "Premikanje" na prvem gumbu kot na sliki. Za premikanje celotne risalne površine moramo izbrati orodje na zadnjem gumbu "Premakni pogled na risbo" ali držimo tipko "Shift". Namesto decimalne vejice moramo uporabljati piko Cartes du Ciel Slika 13: Cartes du Ciel Cartes du Ciel je planetarij, tj. računalniški program, ki nam simulira nebo [14]. Na levi strani okna imamo meni, kjer spremenimo čas (prvi gumb) in lokacijo (drugi gumb) opazovanja (slika 13). Z naslednjimi štirimi gumbi spreminjamo uporabljene koordinatne sisteme. Predvsem bomo potrebovali ekvatorialnega. Nad karto imamo vodoravni meni, kjer spreminjamo prikaz. Med njimi je gumb "Prikaži ekvatorialno mrežo". Karto premikamo tako, da držimo tipko "Shift", kliknemo in premikamo miško. Če dvakrat kliknemo na objekt, dobimo o njem več podatkov. Če ga želimo postaviti na sredino karte, kliknemo z desnim miškinim gumbom in izberemo "Usredišči". Karto lahko shranimo kot sliko, če izberemo "Datoteka" in "Shrani sliko" Postavitev fotografije Iz fotografije bomo pridobili podatke, iz katerih bomo izračunali ekvatorialni koordinati središča Lune. Da bo to sploh mogoče, jo moramo pred tem ustrezno umestiti v koordinatni sistem. Dotikališče (središče fotografije) mora biti v koordinatnem izhodišču. Najprej moramo fotografijo tako zavrteti, da se deklinacijski krog, na katerem je dotikališče, pokriva z ordinato. Nadaljnji postopek bo razložen ob obdelavi fotografije, ki sem jo posnel ob 19:30:31. To sem obdelal v Adobe Photoshopu, kjer sem poudaril zvezde, da so šibkejše bolje vidne. Naložimo jo v GeoGebro ("Urejanje" "Vstavi sliko" "Datoteka"). Preverimo, kolikšni sta dimenziji fotografije (a b). Spodnji levi kot je točka A in spodnji desni točka B. Prvi v lastnostih nastavimo položaj ( a/2, b/2) ter drugi (a/2, b/2). Zdaj je dotikališče v izhodišču. To naj bo točka C s položajem (0,0). V planetariju poiščemo področje na fotografiji in usrediščimo dotikališče. Karta mora biti ekvatorialna, zato da je Dec krog dotikališča navpičen. Karto shranimo kot sliko in naložimo ~ 19 ~

20 v GeoGebri. Odpremo lastnosti in v zavihku "Barva" zmanjšamo prosojnost obema slikama, tako da sta obe vidni, ko se pokrivata. Karto premaknemo tako, da sta dotikališča na karti in fotografiji pokrita. Čim dlje stran poiščemo še eno zvezdo na fotografiji in isto zvezdo na karti in na obeh mestih ustvarimo novi točki (F na karti in G na fotografiji). Narišemo kot FCG, tako da izberemo orodje "Kot" na osmem gumbu in zapovrstjo kliknemo na točke F, C in G. Odpremo lastnosti kota in izberemo "Kot med 0 in 180 ". Za ta kot moramo vrteti našo fotografijo. Izberemo orodje "Vrtenje okrog točke za dani kot" na seznamu pri devetem gumbu. V algebrskem oknu najprej izberemo fotografijo, nato točko C, vpišemo kot vrtenja in ustrezno smer vrtenja. Nastane nova slika in prejšnja ostane; izklopimo ji vidljivost, da ne moti. Fotografija je zdaj pravilno orientirana Določevanje položaja središča Ker je Luna večje astronomsko telo, bomo določevali koordinate za njeno središče. Pri tem upoštevamo, da ima obliko kroga. Njen rob je krožnica s polmerom r, kjer so točke s kartezičnima koordinatama x in y. Središče krožnice ima koordinati x s in y s. Potem velja enačba krožnice: Enačba 16: Enačba krožnice V programu za vsako slikovno točko (piksel) določimo koordinati. To storimo za več slikovnih točk, ki predstavljajo rob Lune. Od vsake trojice točk uporabimo koordinati v sistemu treh enačb in izračunamo x s in y s. Povprečje izračunanih koordinat sta koordinati središča. Napako meritve izračunamo tako: Enačba 17: Napaka x koordinate Enačba 18: Napaka y koordinate Pri čemer sta x s in y s koordinati središča, x 1, x 2, x N in y 1, y 2, y N so izračunane koordinate središča in N je število izračunov [12]. Zadeve se lahko lotimo tudi geometrično. Izberemo orodje "Krožnica skozi tri točke" na seznamu pri šestem gumbu in kliknemo na tri mesta na Luninem robu. Izberemo "Središče daljice ali kroga" na seznamu pri drugem gumbu in kliknemo na prej narisano krožnico. Zdaj imamo krožnico, ki predstavlja rob, in središče te krožnice, ki je središče Lune (slika 14). V "Algebrskem oknu" na levi odčitamo koordinati središča. Na vrhu gremo pod "Možnosti" in "Zaokroži" ter izberemo ustrezno število decimalnih mest. S premikanjem točk po robu lahko večkrat odčitamo položaj središča, da bomo lahko izračunali napako meritve. Za lažje delo si nastavimo karto nevidno in v lastnostih fotografije pri barvi nastavimo 100 %. ~ 20 ~

21 Slika 14:Določevanje središča Merilo Kasneje bomo potrebovali podatek, koliko slikovnih točk predstavlja en radian na nebu. Izberemo si zvezdo, ki je od dotikališča oddaljena približno toliko kot središče Lune. Pomagamo si tako, da izberemo orodje "Krožnica s središčem in točko na njej" pri šestem gumbu. Kliknemo na C in središče Lune. Izberemo zvezdo, ki je najbližje krožnici. Najprej izračunamo razliki v ekvatorialnih koordinatah zvezde in dotikališča, α in δ, tako da sta razliki pozitivni. Nato lahko izračunamo število m: Matematična podlaga [15] Enačba 19: Merilo Nebo si predstavljamo kot kroglo, kjer smo mi njeno središče. Fotografijo pa dojemamo kot odsek ravnine, ki je tangenta na nebesno sfero, pri čemer je dotikališče središče fotografije. Nebesna telesa se z gnomonsko projekcijo projicirajo na ravnino oz. fotografijo (slika 15). ~ 21 ~

22 Slika 15: Projiciranje na fotografijo Pri tej projekciji se Dec krogi in nebesni ekvator preslikajo v ravne premice. Dec krog, na katerem je dotikališče, je pravokoten na ekvator, drugi krogi pa niso. Vsi se sekajo v nebesnem polu, kar je vidno na sliki 16. Ra krogi imajo različne projekcije, elipse, parabole ali hiperbole, odvisno od deklinacij dotikališča in kroga. Slika 16: Nebesni koordinatni sistem na ravnini Mi lahko iz znanega položaja projekcije izračunamo ekvatorialni koordinati nebesnega telesa s pomočjo naslednjih enačb: [16] Enačba 20: D Enačba 21: B ~ 22 ~

23 Enačba 22: Izračun rektascenzije Enačba 23: Izračun deklinacije Pozorni moramo biti, ko računamo kot B. Določen tangens imata dva kota, ki se razlikujeta za 180. Ko z računalom računamo inverzni tangens, nam računalo vrne npr. samo ostri kot, čeprav je možna rešitev tudi kot, ki je večji za 180. Kateri kot uporabiti, je odvisno od položaja Lune v pravokotnem koordinatnem sistemu v GeoGebri (tabela 3). Če kot, ki ga izračunamo, ni primeren, prištejemo ali odštejemo 180. Tabela 3: Kot B v odvisnosti od x in y Luninega središča x y B < B < < B < < B < < B < Napaka ekvatorialnih koordinat Našemu izračunu moramo določiti tudi napako. Ta izhaja iz napake položaja središča Lune v pravokotnem koordinatnem sistemu na fotografiji ( x, y). Pri tem si jo lahko praktično predstavljamo kot pravokotnik na fotografiji, s stranicama 2 x in 2 y. Na sredini je središče. Če ta pravokotnik preslikamo na nebesno kroglo, dobimo napako ekvatorialnih koordinat oz. napako meritve. Toda pri tej preslikavi se pravokotnik ne preslika v obliko, ki bi jo lahko enostavno matematično izrazili (slika 17). Slika 17: Preslikava z ravnine na kroglo V praksi je ta razlika minimalna, npr. v ponazoritvenem primeru (tabela 4). ~ 23 ~

24 Tabela 4: Rezultati ponazoritvenega primera x y α δ α δ povpr. povpr. 17 h 36 m 52,1 s ' 45,9'' - - min min 17 h 36 m 52,6 s ' 48,4'' +0,498 s +2,51'' min max 17 h 36 m 52,6 s ' 43,5'' +0,501 s -2,41'' max min 17 h 36 m 51,6 s ' 48,3'' -0,501 s +2,41'' max max 17 h 36 m 51,6 s ' 43,4'' -0,498 s -2,51'' Pri definiranju napake ne moremo ravnati, kot smo pri določevanju napake meritve središča Lune. Iz kombinacij x, y koordinat smo petkrat izračunali ekvatorialni koordinati, pri čemer so te vse obravnavane kot točne. Zato moramo določiti napako meritve tako, da bodo vse te vrednosti med najmanjšo in največjo vrednostjo meritve. Za napako privzamemo absolutno vrednost največjega odstopanja od vrednosti izračunane iz povprečnih vrednosti x in y. α δ Glede na Cartes du Ciel sta pravi vrednosti 17 h 37 m 1,44 s in 21 40' 36,1''. Povprečna vrednost Ra je premajhna za 10,34 s in povprečna vrednost Dec je (absolutno gledano) premajhna za 50,2''. 3.3 Simulacije Da sem (teoretično) preveril veljavnost metode, sem opravil nekaj simulacij. V Cartes du Ciel sem nastavil za kraj opazovanja našo šolo (φ = 46 10' 31'' λ = 15 27' 3'', nad. viš. 198 m) in shranil slike Lune med zvezdami, ki sem jih uporabil namesto fotografij. V tabelah od Tabela 5 do Tabela 9 so podani rezultati simulacij. V prvih treh stolpcih je navedeno, katere vrednosti so bile uporabljene v računih (m-minimum, M-maksimum). α 1 in α 3 sta rektascenziji, uporabljeni za računanje hitrosti in α 2 je Ra primera, pri katerem izračunamo oddaljenost. V zadnjem stolpcu so odstopanja izračunov od povprečne vrednosti (tj. končnega rezultata) in na koncu odstopanje končnega rezultata od pravilne vrednosti. Za določevanje napake meritve uberemo enako logiko kot pri določevanju napak ekvatorialnih koordinat. Vsi rezultati so enakopravni in jih moramo vključiti v interval, določen z napako, ki predstavlja meritev. Zato kot napako obravnavamo največje odstopanje od končnega rezultata. Pri vseh podanih izračunih je uporabljena najmanjša vrednost Dec. Če uporabimo največjo vrednost, se vsi izračuni v enaki meri razlikujejo od izračunov, kjer je uporabljena najmanjša vrednost. Se pravi, ko primerjamo rezultat posameznega izračuna, ko je uporabljena najmanjša vrednost Dec z izračunom, ko je uporabljena največja vrednost Dec, dobimo neko razliko. Razlike vseh izračunov posamezne simulacije so enake. Te razlike so podane v tabeli Tabela 10 na strani 26. Shranil sem sliki Lune, ko kulminira ob 21:0:33 in ob 21:48:12 ter sliko, ko je na višini pribl ob 2:30:0, tj. v prvi noči po kulminaciji, preden zaide. ~ 24 ~

25 Tabela 5: Rezultati 1. simulacije α 1 α 2 α 3 d [km] odstopanje [km] povp. povp. povp m m m m M m m m M m M M M m m M M m M m M M M M rezultat (1±0,47%) +5% Pri drugi simulaciji sem obravnaval položaje ob kulminaciji (3:27:44), ob 2:0:0 in 3.3. ob kulminaciji (4:22:36). Tabela 6: Rezultati 2. simulacije α 1 α 2 α 3 d [km] odstopanje [km] povp. povp. povp m m m m M m m m M m M M M m m M M m M m M M M M rezultat (1±0,78%) +22% Pri tretjem primeru gre za kulminaciji ob 19:39:47 in ob 20:26:41 ter za položaj, ko določamo oddaljenost, ob 23:39:47. Tabela 7: Rezultati 3. simulacije α 1 α 2 α 3 d [km] odstopanje [km] povp. povp. povp m m m m M m m m M m M M M m m M M m M m M M M M rezultat (1±0,38%) -8% V četrtem primeru Luna kulminira ob 20:51:31 in ob 21:37:50. Na prib. 2 višine je ob 3:16:0. ~ 25 ~

26 Tabela 8: Rezultati 4. simulacije α 1 α 2 α 3 d [km] odstopanje [km] povp. povp. povp m m m m M m m m M m M M M m m M M m M m M M M M rezultat (1±0,27%) -2% V peti simulaciji računamo oddaljenost na ob 2:0:0. Luna kulminira ob 23:10:42 in ob 0:12:53. Tabela 9: Rezultati 5. simulacije α 1 α 2 α 3 d [km] odstopanje [km] povp. povp. povp m m m m M m m m M m M M M m m M M m M m M M M M rezultat (1±0,20%) -0,5% Tabela 10: Razlike pri uporabi min. ali max. Dec simulacija razlike med izračuni [km] Pri vseh izračunih se izkaže, da enačbi Enačba 11 in 12 dasta enak rezultat. 4 Razprava Cilj naloge je zagotovo dosežen. Toda delo s tem ni končano. Metodo je potrebno poglobljeno preučiti v teoriji in natančno izvesti v praksi. V sklopu prvega merim predvsem na potencialne dele, ki prispevajo k napakam in k netočnosti. Z njihovo preučitvijo in odpravo bi lahko še izboljšali točnost. 4.1 Poenostavitve in netočnosti V nalogi so poenostavitve, brez katerih ne bi bil mogoč razvoj metode. To so (verjetno) razlogi za netočnost rezultata. ~ 26 ~

27 4.1.1 Fotografiranje Ko kombiniramo fotografiji v eno, naredimo veliko poenostavitev, ki prinese ogromno napako. Fotoaparat lahko namestimo na montažo, ki sledi vrtenju neba in privzamemo, da sta fotografiji zamaknjeni ena na drugo zaradi premika fotoaparata med zajemanjem. Zaradi tega moramo napravo zelo stabilno montirati ali uporabiti dovolj občutljivo napravo, da se na fotografiji s krajšo ekspozicijo pojavita vsaj dve zvezdi, da lahko fotografiji poravnamo. Dela se moramo lotiti, ko je Luna v fazi med prvim in zadnjim krajcem, ker v tem času kulminira, ko je Sonce že zašlo. Da bi lahko ujeli zvezdi na krajši ekspoziciji, je bolje, da delamo pri manjši osvetljenosti Luninega površja, npr. pri prib. 60 % Hitrost Lunino gibanje na nebu ni tako enostavno, kot če bi se ji koordinati enakomerno spreminjali ves čas. Izračunana hitrost je v bistvu povprečna hitrost v časovnem intervalu med prvo in tretjo meritvijo. Povprečna hitrost, merjena v času med prvo in drugo meritvijo, se (verjetno) razlikuje od izračunane. Razlika je (verjetno) majhna, ampak je prisotna Merilo Moramo se zavedati, da razdalje med nebesnimi telesi na fotografiji niso v enakem razmerju kot na nebu. Na sliki 18 sta kota ASB in BSC enako velika, ampak razdalji B'C' in A'B' nista. Enako je na fotografijah. Torej merilo ni univerzalno za celotno fotografijo. Če za izračun uporabimo položaj zvezde, ki je enako oddaljena od središča fotografije kot je središče Lune, je netočnost manjša ali je celo ni Napake meritev Slika 18: Neohranjenje razdalj Najpomembnejša poenostavitev je določevanje napak pri ekvatorialnih koordinatah in pri oddaljenosti. Težava je v tem, da izhaja iz napake središča na fotografiji. Poenostavljeno smo napako linearno prenesli na sfero. Zaradi netočnosti se pojavijo določene izjeme, npr. razlika v treh kilometrih med povprečjem rezultatov z uporabo ekstremnih vrednosti koordinat in rezultatom z uporabo povprečnih vrednosti. Takšna razlika je prisotna pri ekvatorialnih koordinatah, toda v rangu s za rektascenzijo in 10-5 '' za deklinacijo. Prišel sem do vprašanja, katero vrednost obravnavati kot končen rezultat, povprečje rezultatov ali rezultat s ~ 27 ~

28 povprečnima koordinatama. Kot kompromis sem vzel povprečje vseh rezultatov, saj so vsi enakovredni. Napaka meritve je potem absolutna vrednost največjega odstopanja od povprečja vseh rezultatov. 4.2 Natančnost in točnost Natančnost rezultatov je izjemna. Majhna napaka oddaljenosti izhaja iz majhne napake uporabljenih koordinat, te pa izhajajo iz majhne napake položaja središča Lune na fotografiji. Središče je v simulacijah natančno določeno, ker je rob Lune na nadomestkih fotografij dokaj oster. Ampak ta ne bo nujno na pravih fotografijah in zato bodo podatki iz realnih meritev manj natančni. Število zanesljivih mest meritev je vprašljiva. V GeoGebri lahko nastavimo zaokroževanje tudi na 15 decimalnih mest, kar je nesmisel. Smiselno je, da upoštevamo toliko mest, da se večkrat odčitane koordinate med sabo razlikujejo. Npr. če imamo podatke 125,20; 125,10; 125,12; 125,03 in 125,15 je smiselno upoštevati stotice, saj bi drugače bili podatki med sabo malo raznoliki. O smislu decimalk je podobno pri ekvatorialnih koordinatah. Ločna sekunda je dokaj majhna enota, zato je vprašljivo, če se je smiselno ukvarjati z decimalkami, ker ni nujno, da so enice ali celo desetice pri sekundah točne (pri zapisu npr ' 54''). Ampak drugače je z enotami za rektascenzijo, čas in časovni kot. Pri teh so enote 15-krat večje in v primerjavi s količinami izraženimi v kotnih enotah, moramo upoštevati eno mesto več, ker so enote v 10-kratnem rangu večje. Napačno je (po mojem mnenju), če rečemo, da ima vrednost meritve deklinacije 5,36 manjše število zanesljivih mest kot vrednost meritve 76,93, ker mi govorimo o koordinatah. Smiselno je pri tem dojemati kot kriterij natančnosti meritve število decimalnih mest vrednosti meritve, ker s tem primerjamo, kateri podatki so podrobneje poznani. Še bolj vprašljiva pa so zanesljiva mesta pri končnem rezultatu. Če se sklicujemo na to, da imajo končni rezultati toliko zanesljivih mest, kolikor jih ima najmanj natančen vhodni podatek, potem bi oddaljenost obravnavali kot natančno na desetine. Vendar je pri tem prisotno vprašanje točnosti. Napako določamo, da bi zagotovili točnost meritev. Toda v simulacijah se izkaže, da to ni res. Glede na to, da vrednosti odstopajo za več odstotkov od pravilne vrednosti, nima smisla upoštevati decimalke in tudi ne npr. enic, desetic in stotic. 4.3 Nadaljnje delo Da sem lahko razvil računski postopek, sem uporabil pojme in ideje, ki jih nisem zasledil v literaturi in sem jih sam določil. To so npr. obravnavanje paralakse kot lok na nebesni krogli, paralaksa v rektascenziji in deklinaciji ter kot x. Morda so ti pojmi v strokovnih krogih sprejeti in uporabljeni, ampak se z njimi nisem srečal in sem jih moral sam definirati. Zaradi takšne vsebine potrebuje naloga temeljit strokovni pregled. Potrebna je tudi strokovna presoja, ali so uporabljeni pravi statistični načini za obravnavanje meritev in napak. Ko sem z nalogo prišel dovolj daleč, da sem vedel, katere podatke potrebujem, sem šele točno vedel, kako je potrebno posneti fotografije. To je bilo sredi zime in od takrat do zaključka naloge ni bilo priložnosti za fotografiranje zaradi oblačnega vremena. S praktično izvedbo bi se pokazala uporabnost metode, saj bi ugotovili dejansko točnost in natančnost metode. V poštev bi prišle še druge napake, ki se pojavijo med fotografiranjem in ukvarjanjem s pravimi fotografijami. ~ 28 ~

29 Če se dovolj zanašamo na točnost rezultatov, potem lahko npr. z njihovo uporabo spremljamo Lunino gibanje v prostoru in ugotavljamo lastnosti oblike tira, npr. ekscentričnost. ~ 29 ~

30 Literatura [1] PROSEN, Marijan Paralaksa. Presek [online]. letnik 18 (1990/1991), številka 1 [citirano ; 22:19], str Dostopno na spletnem naslovu: < ISSN [2] Opis nekaterih osnovnih astronomskih pojmov in vrtljive zvezdne karte [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 17:19:31], [citirano , 23:01]. Dostopno na spletnem naslovu: < [3] STERN, David P How distant is the Moon? 2 [spletna stran] [Datum zadnjega popravljanja ], [citirano ; 21:43]. Dostopno na spletnem naslovu: < [4] EVANS, James The History and Practice of Ancient Astronomy: New York : Oxford University Press. ISBN [citirano ; 22:05]. Dostopno na naslovu: < +lunar+parallax&source=bl&ots=npqpmhrhdx&sig=op7bp8prfg4sz1fyszj2bgxlssk&hl =sl&sa=x&ei=ewd8uolgfyfe4gtwh4hwca&ved=0cckq6aewajgk#v=onepage&q&f =false>. [5] ŠERVOLIĆ, Branislav M Kratka zgodovina astronomije 2. del : Od Newtona do današnjih dni: Ljubljana : Društvo matematikov, fizikov in astronomov SRS. [6] Sinusni izrek [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 23:43:10], [citirano , 22:32]. Dostopno na spletnem naslovu: < [7] STÖCKER, Horst Matematični priročnik z osnovami računalništva: 1. natis. Ljubljana : Tehniška založba Slovenije. ISBN [8] ZWITTER, Tomaž. Naše in druga osončja [spletno gradivo]. [Datum zadnjega popravljanja ; 14:46:30], [citirano ; 22:46]. Dostopno na spletnem naslovu: < [9] ZAJC, Simon. Astronomski koledar [spletna stran]. [citirano ; 22:53]. Dostopno na spletnem naslovu: < [10] BACKHAUS, Udo Die Bewegungen des Mondes: Die parallaktische Bewegung [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 14:18:16], [citirano ; 23:05]. Dostopno na spletnem naslovu: < [11] Stellarium [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 23:07:05], [citirano ; 23:12]. Dostopno na spletnem naslovu: < [12] KOCIJANČIČ, Saša Uvod: merske napake [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 10:18:54], [citirano ; 23:27]. Dostopno na spletnem ~ 30 ~

31 naslovu: < [13] Geogebra [spletna stran]. [citirano ]. Dostopno na spletnem naslovu: < [14] Cartes du Ciel [spletna stran]. [Datum zadnjega popravljanja ; 16:31], [citirano ; 23:35]. Dostopno na spletnem naslovu: < [15] ŠVETAK, Jelenko Osnove navigacije [diaprojekcija]. [Datum zadnjega popravljanja ; 8:34:58], [citirano ; 23:44]. str. 84,85. Dostopno na spletnem naslovu: < &url=http%3a%2f%2fwww.fpp.unilj.si%2fmma_bin.php%3fid%3d &ei=idexuyprjouq4gt7vygiba&u sg=afqjcnegp-xk2i6wzelbkhtuk5nomeksua&sig2=hxmwgqolxk6irfjtnxtdxa>. [16] Coordinate Projections Used for IRAS Maps: Gnomonic (Tangent Plane) Projection [spletna stran]. [citirano ; 23:49]. Dostopno na spletnem naslovu: < Viri slik Slika 1: < citirano ; 23:18 Slika 2: Pridobil iz programa Stellarium. Slika 3: < citirano ; 23:20 Slika 4: < Sistem_horizonta.svg.png> citirano ; 23:21 Slika 5: < Casovni_kot.svg.png> citirano ; 23:22 Slika 6: PROSEN, Marijan Paralaksa. Presek [online]. letnik 18 (1990/1991), številka 1 [citirano ; 22:19], str Dostopno na spletnem naslovu: < ISSN Slika 7: Ustvarjeno s programom GeoGebra. Slika 8: Ustvarjeno s programom GeoGebra. Slika 9: Ustvarjeno s programom GeoGebra. Slika 10: avtorska fotografija Slika 11: Kopija zaslona. Slika 12: Kopija zaslona. Slika 13: Kopija zaslona. Slika 14: Ustvarjeno s programom GeoGebra. Slika 15: Ustvarjeno s programom GeoGebra. Slika 16: Pridobil iz Cartes du Ciel-a. Slika 17: < citirano ; 23:28 Slika 18: Ustvarjeno s programom GeoGebra. ~ 31 ~

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek. DN#3 (januar 2018) 3A Teme, ki jih preverja domača naloga: Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni

Διαβάστε περισσότερα

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini Koordinatni sistemi Dejstvo je, da živimo v tridimenzionalnem Evklidskem prostoru. To je aksiom, ki ga ni potrebno dokazovati. Da bi podali geometrijski položaj točke v prostoru je primerno sredstvo za

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK 2 1 Geometrija v ravnini 1.1 Osnove geometrije Točka je tisto, kar nima delov. Črta je dolžina brez širine. Ploskev je tisto, kar ima samo dolžino in širino. Osnovni zakoni,

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Koordinatni sistemi v geodeziji

Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 14-1 Koordinatni sistemi v geodeziji Koordinatni sistemi v geodeziji 2 Vrste koordinatnih sistemov Vzpostavitev koordinatnega sistema je potrebna zaradi pridobitve primernega

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

1. Splošno o koordinatnih sistemih

1. Splošno o koordinatnih sistemih PROJEKTNA NALOGA Avtor: XXX,XXX Šolsko leto: 2009/2010 Kazalo 1. Splošno o koordinatnih sistemih...2 2. Koordinatni sistemi...3 2.1 Kartezični koordinatni sistem ali koordinatni sistem v ravnini...3 2.2.

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Libracija Lune. Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik

Libracija Lune. Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik Libracija Lune Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik 8. september 006 Gibanje Lune 1. Libracija Pojem libracija prihaja iz latinskega glagola libro -are "uravnotežiti, nihati"(tudi

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ PONOVITEV SNOVI ZA NPZ ENAČBE 1. naloga : Ugotovi ali sta dani enačbi ekvivalentni! 5x 5 = 2x 2 in 5 ( x - 1 ) = 2 ( x 1 ) da ne 2. naloga : Reši linearni enačbi in napravi preizkusa! a) 5 4x = 2 3x PR:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

1 3D-prostor; ravnina in premica

1 3D-prostor; ravnina in premica 1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M111401* Višja raven MATEMATIKA Izpitna pola SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 011 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študijsko leto: 011/01 Skupina: 9. MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 10.1 Merjenje z digitalnim

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Seminarska naloga pri predmetu Komuniciranje v matematiki Avtor: Zalka Selak Mentor: prof. dr. Tomaţ Pisanski KAZALO:

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru,

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka vaj iz astronomije

Zbirka vaj iz astronomije Zbirka vaj iz astronomije Andreja Gomboc Fakulteta za naravoslovje, Univerza v Novi Gorici Morebitne napake prosim sporočite na: andreja.gomboc@ung.si 1 Nebesne koordinate 1. Katere zvezde so nadobzornice

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90

Robot Stäubli RX90. Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 Robot Stäubli RX90 je antropomorfne konfiguracije s šestimi prostostnimi stopnjami. Uporabljen kot: industrijski robot s pozicijskim vodenjem, v laboratoriju je uporabljen kot haptični

Διαβάστε περισσότερα

v = x t = x i+1 x i t i+1 t i v(t i ) = x t = x i+1 x i 1 t i+1 t i 1 Pospešek je definiran kot

v = x t = x i+1 x i t i+1 t i v(t i ) = x t = x i+1 x i 1 t i+1 t i 1 Pospešek je definiran kot 1 Kinematika 11 Premo gibanje Merjenje hitrosti Merimo lego telesa x kot funkcijo časa t Hitrost telesa je definirana kot odvod lege po času v(t) = dx(t) (1) dt Ker merimo lege le ob določenih časih, t

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Emilija Krempuš. Osnovne planimetrijske konstrukcije. Priročnik

Emilija Krempuš. Osnovne planimetrijske konstrukcije. Priročnik Emilija Krempuš Osnovne planimetrijske konstrukcije Priročnik 2 OSNOVNE PLANIMETRIJSKE KONSTRUKCIJE Osnovne planimetrijske konstrukcije Priročnik Priročnik Osnovne planimetrijske konstrukcije je nastal

Διαβάστε περισσότερα

K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta

K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta U K 20 P K U P M 2 0 1 2 ROZETA 12 M Metka Jemec Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta 2 0 1 2 Kaj je rozeta? Rozeta je oblika vzorca, narejena v obliki simetrične

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost naravnih števil

Deljivost naravnih števil Deljivost naravnih števil. D = {,,, 4, 6, }, V = {, 4, 6, 48, 60 }. (A) in (E). a) S številom so deljiva števila:, 0, 0 in 060. S številom so deljiva števila: 0, 460, 000 in 46. c) S številom 4 so deljiva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Študijski program: matematika

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto S53WW Meritve anten RIS 2005 Novo Mesto 15.01.2005 Parametri, s katerimi opišemo anteno: Smernost (D, directivity) Dobitek (G, gain) izkoristek (η=g/d, efficiency) Smerni (sevalni) diagram (radiation pattern)

Διαβάστε περισσότερα