Digitalne komunikacije
|
|
- Ζαρά Λύτρας
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1
2 LABORATORIJ ZA KOMUNIKACIJSKE NAPRAVE Digialne komunikacije Šudijsko gradivo in navodila za laboraorijske vaje ANTON UMEK Ljubljana, 22
3 2
4 I. DIGITALNI PRENOS V OSNOVNEM PASU Osnovni frekvenčni pas in speker PAM signala Najbolj pogosa oblika digialnega signala je binarni signal. Informacija je kodirana ko zaporedje impulzov različnih ampliud (unipolarno) ali pa različnih polarie (bipolarno). Spodnja slika levo ponazarja primer binarnega signala, kjer sa signalni obliki pravokona impulza naspronih polarie. Impulzna komunikacija lahko poeka udi z večjim ševilom znakov M-PAM (angl: Pulse Ampliude Modulaion), ko ponazarja desna sran slike. Poek močnosnega spekra M-PAM signala je odvisen od oblike impulzov p() in od rajanja impulzov T s, ni pa odvisen od ševila znakov M. Poek gosoe močnosnega spekra PAM signala podaja enačba: 2 σ S( ω) = x P( ω) T Spodnji graf podaja poek gosoe močnosnega spekra PAM-2 in PAM-4 signala, ki imaa enako moč. S povečanjem ševila nivojev moramo zmanjšai disanco med nivoji, s em pa se poveča verjenos napak zaradi šuma. s 2 Moč signala ponazarja ploščina med krivuljo in frekvenčno osjo, preežni delež moči pa se nahaja v frekvenčnem območju od f= do znakovne frekvence f s. Navzgor omejeno frekvenčno območje imenujemo osnovni pas digialnega signala (ang.: baseband). Disperzija in inersimbolna inerferenca Signal oddajnika je nosilec informacije v obliki zaporedja časovno omejenih impulzov. Po prenosu po komunikacijskem kanalu se signalne oblike popačijo, poleg slabljenja impulzov nasopi udi razpršiev v času ali disperzija. Disperzija moi pravilno prepoznavo simbolov v sprejemniku, saj se odzivi na 3
5 oddano zaporedje impulzov med seboj prekrivajo v času. Tako nasalo monjo imenujemo inersimbolna inerferenca. Učinek disperzije impulzov ponazarja slika: ODDANI SIGNAL: = T s T s T s T s T s T s T s SPREJETI SIGNAL: Učinek disperzije je dobro viden po zaporedju reh impulzov z enako polarieo, ki mu sledi nasproni simbol. Inerferenca med simboli povzroči napako pri deekciji simbola kadar je vsoa vzorcev moilnih signalov preeklih in prihodnih simbolov večja od vzorca signala deekiranega simbola. Velikos inersimbolne inerference lahko pri bipolarni kodi ocenimo direkno iz časovnega poeka odziva kanala na en simbol, ko ponazarja spodnja slika: Deekcija sprejeega simbola emelji na oceni polariee enega vzorca sprejeega signala, smiselno je, da impulz vzorčimo ob nasopu maksimalne vrednosi y[]=y( ). Predhodni vzorci signala y[-n] in vzorci ki sledijo y[n] moijo deekcijo preeklih in naslednjih simbolov. Za oceno velikosi maksimalne inersimbolne inerference uporabimo skalarno mero ISI: ISI = n y( y( ) + nt) Kriična mejna vrednos paramera ISI je. Pri vrednosi ISI> nasopijo napake v deekciji znakov zaradi inersimbolne inerference. Tudi nižja vrednos vpliva na povečanje ševila napak na šumnem kanalu. Inersimbolno inerferenco je mogoče izmerii na osciloskopu. Na vhod priključimo signal pred vzorčevalnikom in za proženje časovne baze uporabimo signal aka simbolne frekvence. Na ekranu osciloskopa se prikaže periodični vzorec, ki po obliki spominja na oko, zao ga imenujemo udi diagram odprine očesa ali očesni diagram. Ševilo period omejimo s primerno nasavivijo časovne baze in iz diagrama lahko odčiamo noranjo in zunanjo odprino očesa in izračunamo ISI, ko prikazuje spodnja slika: ISI = A a A + a Iz diagrama odprine očesa lahko odčiamo vrednosi ISI med in. 4
6 Prenos brez ISI, Nyquisov krierij Inersimbolno inerferenco lahko odpravimo s primerno izbiro sia v odajniku in sia v sprejemniku. Model prenosnega sisema podaja spodnja slika: oddajno sio določa obliko impulzov, ki poujejo po prenosnem komunikacijskem kanalu. Sio v sprejemniku omejuje šum in hkrai udi vpliva na obliko impulzov pred vzorčenjem. Sprejemno sio mora v svoji opimalni nasavivi minimizirai moč šuma in inersimbolno inerferenco. Pogoj za prenos brez inersimbolne inerference definira skupni poek sisemske funkcije oddajnega sia, kanala in sprejemnega sia: h()=h os () h k () h ss (). Primer skupne sisemska funkcija h(), ki ne povzroči inersimbolne inerefence podaja spodnja slika: ODDANI SIGNAL: = EQ! T st st s T st st st s SPREJETI SIGNAL po izravnavi: Oddani signal podaja leva sran slike: naključno zaporedje simbolov je superpozicija različno ueženih in zakasnjenih impulzov, ki jim oddajno sio definira obliko in s em udi speker signala. Oddani impulzi niso nujno pravokone oblike, ko v danem primeru. Sprejemno sio je prilagojeno kanalu in oddajnemu siu ako, da imajo sprejei impulzi pred vzorčevalnikom časovni poek h(), ko ga ponazarja desna sran slike. Če signal v sprejemniku vzorčimo s pravilno fazo, so vzorci sprejeega signala brez inerference. Impulzne oblike, ki ne povzročajo inersimbolne inerference imenujemo Nyquisovi impulzi: A, za n = ( + n T ) =, za n h s Pogoj imenujemo udi Nyquisov krierij za prenos brez inersimbolne inerference. Pogoj lahko izrazimo udi v frekvenčnem prosoru. Skupna prevajalna funkcija oddajnega sia, prenosnega kanala in sprejemnega sia H(ω)=H os (ω)h k (ω)h SS (ω) mora po vzorčenju izpolnjevai pogoj: H ( ω k s ) = A T ω s k V načrovanju sisemov za prenos brez ISI se pogoso uporablja družino funkcij dvignjenega kosinusa (angl: RC = Raised Cosine). Frekvenčni poek iz prepusa v zaporo ima obliko kosinusne funkcije, ko ponazarja leva slika za različne vrednosi paramera α: 5
7 Najožji frekvenčni pas zavzema rdeče obarvani poek za vrednos α=, kar je karakerisika idealnega nizkega sia z značilno mejno frekvenco f zg =.5 f s. Najožji frekvenčni pas po kaerem lahko prenašamo f s znakov v sekundi brez inersimbolne inerference imenujemo Nyquisova frekvenca: f = N f s 2 Primer: Za prenos f s = 6 znakov v sekundi porebujemo najmanj B=2MHz širok frekvenčni pas. Po frekvenčno omejenem kanalu z mejno frekvenco khz lahko prenašamo brez ISI največ 2. znakov v sekundi. Šum na kanalu V model prenosnega kanala je porebno vključii udi moilne izvore, ki povzročajo šum. V naravi je šum mnogokra vsoa množice saisično neodvisnih signalov. Pri velikem ševilu nekoreliranih izvorov šuma ima ampliudna verjenosna porazdeliev šuma p n (n) Gaussov poek s srednjo vrednosjo nič in varianco σ n 2, zao akšen signal imenujemo Gaussov šum: p n = 2πσ 2 2σ n ( ) n 2 n e 2 n Frekvenčni speker šuma je podan s poekom gosoe močnosnega spekra N(ω). Beli Gaussov šum ima raven poek gosoe spekra N(ω)=N. Poleg belega šuma poznamo udi različne modele obarvanega šuma z različno definiranimi poeki spekralne gosoe N(ω). Vpliv šuma na pogosos napak Napaka nasopi, če je vzorec šuma večji od vzorca signala. Če ima šum Gaussovo verjenosno porazdeliev, lahko verjenos dogodka P(n>A) izrazimo s pomočjo verjenosnega inegrala, kaere vrednos predsavlja poemnjena ploščina pod krivuljo: 6
8 Verjenosi dogodka, da je vzorec šuma večji od pragovne vrednosi A je odvisna od moči šuma 2 P n =σ n. Tabela na desni srani podaja nekaj orienacijskih vrednosi za različna razmerja A/ σ n. Eksperimenalni model prenosnega sisema V laboraoriju sesavimo model prenosnega sisema, ko ponazarja slika: Podakovni signal (,) vodimo na generaor impulzov (+A, -A) in oddajno sio, ki oddaja zaporedje pravokonih impulzov z ampliudo +A in A in širino rajanja T s. Uporabimo model kanala z belim Gausovim šumom AWGN (angl. Addiive Whie Gaussian Noise). Sprejemno sio omejuje moč šuma pred vzorčenjem z znakovno frekvenco f s. V laboraorijskem eksperimenu uporabimo za sprejemno sio kar nizko sio z nasavljivo mejno frekvenco f zg. Z nasavivijo mejne frekvence različno vplivamo na moč šuma in na velikos ISI: moč šuma linearno narašča z mejno frekvenco sia, velikos ISI začne ob srmo naraščai ob zmanjšanju mejne frekvence sia v območju med fzg=fs in fzg=.5 fs, Če izberemo previsoko mejno frekvenco sia v sprejemniku, bodo nasopale napake zaradi šuma, pri prenizki mejni frekvenci sia pa bodo napake predvsem posledica inersimbolne inerference. Učinek povečane moči šuma in inersimbolne inerference merimo s šejem napačno deekiranih simbolov v sprejemniku. Opimalno nasaviev mejne frekvence lahko ugoovimo eksperimenalno. Poskus ponovimo za različne vrednosi gosoe šuma na kanalu N. 7
9 S-) Disperzija impulzov in ISI Simulink Ocenie velikos inersimbolne inerference pri prenosu pravokonih impulzov! za model kanala izberemo najprej nizko sio prvega reda z mejno frekvenco fzg=fs in preverie rezulae modeliranja s eoreičnim modelom! na osnovi opazovanja odprine očesa določie poek ISI(fzg) za primer, če je kanal osro nizko sio (izberie visok red Buerworhovega sia)! S-2) Vpliv šuma na ševilo napak Preverie lasnosi šumnega izvora: nasavie gosoo šuma N ako, da bo efekivna vrednos šuma v frekvenčnem pasu (-fzg, fzg) enaka! neff=2 fzg N izmerie relaivno frekvenco dogodka n(k Tvz) >, 2, 3.. posopek ponovie pri polovični mejni frekvenci sia fzg! Preverie rezulae modeliranja s eoreičnim modelom! 8
10 S-3) PAM oddajnik in sprejemnik Sesavie PAM oddajnik in sprejemnik in nasavie paramere: ampliuda signala V=, simbolna hiros fs= efekivna vrednos šuma v frekvenčnem pasu (, fs) neff=(, /2, /3) mejna frekvenca nizkega sia v sprejemniku: fzg =(2fs, fs,.5 fs,) Rezulae vpišie v abelo BER(fzg, nef) 9
11 T-) Meriev očesnega diagrama TIMS Sesavie PAM-2 oddajnik in nasavie paramere: simbolna hiros fs=2 Hz ampliuda signala X=2V mejna frekvenca nizkega sia fzg =(4Hz, 2Hz, Hz, 5Hz...) Izmerie očesni diagram za različne nasavive fzg in izračunaje ISI! T-2) PAM-2 prenosni sisem Sesavie oddajnik in sprejemnik in nasavie paramere: simbolna hiros fs ampliuda signala X gosoa moči šumnega izvora N mejna frekvenca nizkega sia v sprejemniku fzg Preverie časovni poek in speker signala v vseh očkah. izmerie pogosos napak BER za različne nasavive N in fzg!
12 II. AMPLITUDNA MODULACIJA Modulacija je posopek pri kaerem z vhodnim modulacijskim signalom spreminjamo paramere pomožnega harmoničnega signala A cos(ω +φ), ki ga imenujemo nosilec. Moduliramo lahko ampliudo, fazo ali frekvenco. Pri ampliudni modulaciji AM je ampliuda nosilca sorazmerna vhodnemu modulacijskemu signalu g(): y ( ) = g ( ) cos( ω ) Ločimo več vrs ampliudno moduliranih signalov, ki se razlikujejo v spekru in v posopkih modulacije in demodulacije: dvobočno ampliudno modulirani signal s poudarjenim nosilcem v spekru (AM-DSB-LC), dvobočno ampliudno modulirani signal brez nosilca v spekru (AM-DSB- SC) in enobočno ampliudno modulirani signal (AM-SSB). Speker dvobočno moduliranega AM signala sesavljaa dve premaknjeni komponeni spekra nizkofrekvenčnega signala g(): Y ω) = G( ω + ω ) + G( ω ω ) ( 2 2 G ( ω) ω= ω Y( ω) ω ω= ω ω Ampliudni modulaor AM-DSB-LC: modulacijskemu signalu se dodaja enosmerna komponena, kar zagoovi konsanno polarieo signala g() pred množenjem z nosilcem: y ) = g( ) cos( ω ) = x( ) cos( ω ) + A cos( ω ) ( A x() A > X x() + g() cos( ω ) x ~ y() Ker se faza nosilca po množenju s signalom g() ne spreminja, lahko modulacijski signal razberemo direkno iz ovojnice moduliranega signala. Sopnja modulacije m je definirana ko razmerje med maksimalno vrednosjo vhodnega signala X in dodano enosmerno komponeno A: m = Normirani vhodni signal ima maksimalno vrednos : X A x( ) = x( ) X Ampliudno modulirani signal s poudarjenim nosilcem lahko izrazimo s sopnjo modulacije in z normiranim vhodnim signalom x ():
13 y ) = A ( + m x ( )) cos( ω ) ( Deekor ovojnice sesavljaa usmernik in nizko sio: y() deekor ovojnice ~ o()= g() y() o() Deekor ovojnice zaznava absoluno vrednos signala g(). Ovojnica vsebuje vso informacijo o signalu g() le v primeru, če pri modulaciji z dodajanja enosmerne komponene zadosimo pogoju g()> ali g()<. Ampliudni modulaor AM-DSB-SC sesavljaa generaor harmoničnega signala in množilnik. Modulacijski signal x() direkno množimo z nosilcem. Ker se polariea modulacijskega signala spreminja (+/-), se spreminjala udi faza moduliranega signala (, 8 ). x() x() g()= x() cos( ω ) x ~ y() Iz ovojnice moduliranega signala ne moremo razločii faze nosilca: o()= g(). Deekor ovojnice zao ni primeren za demodulacijo AM-DSB-SC signala. Za demodulacijo AM-DSB-SC signala porebujemo sinhroni deekor: y() sinhroni deekor x ~ g() y() cos( ω ) ~ + φ g() AM-DSB-LC AM-DSB-SC V sinhronem deekorju AM signal ponovno množimo s pomožnim signalom, ki mora bii po frekvenci in fazi enak nosilcu = koherenen. Po množenju AM signala s pomožnim nosilcem dobimo dve komponeni v spekru: signal g() in ampliudno modulirani signal z dvojno frekvenco nosilca: y ( ) cos( ω + φ) = g( ) cos( ω) cos( ω + φ) = g( ) cos( φ) + g( ) cos(2 ω φ) Signal na izhodu nizkega sia je sorazmeren modulacijskemu signalu g(). Demodulaor je primeren udi za deekcijo AM-DSB-LC signala, vendar je zaradi porebe po koherennem izvoru ehnično bolj zaheven od deekorja ovojnice. 2
14 . Modeliranje posopkov modulacije in demodulacije v Simulinku Uporabie osnovne gradnike knjižnice v Simulinku, ki omogočajo modeliranje posopkov ampliudne modulacije in ampliudne demodulacije: Zgled: AM-DSB-LC modulaor v Simulinku: NALOGE:. V Simulinku sesavie in preverie delovanje modulaorja AM-DSB-LC in AM- DSB-SC signala: esni modulacijski signal ima frekvenco Hz, nosilec ima frekvenco Hz. sopnja modulacije: m= Preverie časovne poeke in spekre signalov v vseh očkah povezav. 3. Sesavie demodulaor z deekorjem ovojnice. Na vhod modulaorja pripeljie obe vrsi AM signala in preverie delovanje v vseh očkah povezav. 4. Sesavie demodulaor s sinhronim deekorjem. Pomožni signal generiraje z različnim faznim zasukom in preverie vpliv na ampliudo demoduliranega signala! 3
15 2. Sesavljanje naprav z moduli TIMS Zgled : AM-DSB-LC modulaor z moduli TIMS NALOGE:. Z moduli TIMS sesavie in preverie delovanje modulaorja AM-DSB-LC in AM-DSB-SC signala: esni modulacijski signal ima frekvenco Hz, modul: audio oscilaor nosilec ima frekvenco khz, modul: VCO Narišie vezalni načr. Izmerie časovni poek in spekre signalov v vseh očkah! 2. Nasavie različne sopnje modulacije: m=.5 in m=. Skiciraje časovni poek AM signala in poek spekra AM signala! 3. Sesavie demodulaor z deekorjem ovojnice. Na vhod modulaorja pripeljie obe vrsi AM signala in preverie delovanje v vseh očkah povezav. 4. Sesavie demodulaor s sinhronim deekorjem. Pomožni signal nosilca vodie iz generaorja nosilca v modulaorju preko faznega sukalnika. Preverie vpliv zasuka faze na ampliudo demoduliranega signala! 5. Obe skupini na modulih TIMS skupaj sesavia par AM oddajnik in AM sprejemnik: Radijsko komunikacijo vzposavie preko para anen. Skupina na levi srani sesavlja oddajnik. Za nosilec uporabie khz signal, vir je na panelu TIMS. Za esni signal uporabie audio oscilaor s frekvenco khz. Generiraje AM-DSB-LC signal s sopnjo modulacije %! Skupina na desni srani sesavlja sprejemnik. Uporabie anenski sprejemni ojačevalnik. Sprejei signal demoduliraje z deekorjem ovojnice. 4
16 III. FREKVENČNA MODULACIJA Pri frekvenčni modulaciji FM je renuna frekvenca nosilca sorazmerna vhodnemu modulacijskemu signalu. Trenuna frekvenca se spreminja okrog cenralne frekvence nosilca f, maksimalni odmik frekvence imenujemo frekvenčna deviacija f : f f ( ) = f + x( ) = f + f x( ) X Trenuna faza frekvenčno moduliranega signala ni več preproso produk frekvence in časa, pač pa inegral frekvence po času: φ( ) = ω( τ ) dτ = ω + ω x ( τ ) dτ Frekvenčno modulirani signal y FM () ni linearna funkcija vhodnega signala x(): y FM ( ) = A cos( ω + ω x ( τ ) dτ ) Za poseben primer harmoničnega modulacijskega signala x ()=cos(ω m ), se izraz za časovni poek malo poenosavi: y FM ω ( ) = A cos( ω + sin( ωm)) ω Frekvenčno moduliran signal je v em primeru mogoče izrazii z vsoo množice harmonskih komponen s frekvencami ω = ω +/- n ω m m n n= y ( ) = A J ( β ) cos(( ω + n ω ) ) FM Razmerje med frekvenčno deviacijo in frekvenco esnega modulacijskega signala imenujemo modulacijski indeks β: f β = f m Vrednos modificirane Besselove funkcije J n (β) določa ampliudo spekralne komponene s frekvenco ω = ω + n ω m. m 5
17 Besselove funkcije Širina spekra FM signala je odvisna od vrednosi modulacijskega indeksa: Ampliudni speker FM signala za različne modulacijske indekse Pri podani frekvenci modulacijskega signala lahko izbiramo veliko ali pa majhno frekvenčno deviacijo f in s em posredno velik ali pa majhen modulacijski indeks β. V em smislu ločimo širokopasovno FM in ozkopasovno FM. Pri zelo ozkopasovnem FM je širina spekra B približno 2 f m, širokopasovni FM signal ima širino spekra B približno 2 f =2 β f m. 6
18 Frekvenčni modulaor je lahko realiziran na več načinov ko krmiljeni oscilaor. V analognih elekronskih vezjih uporabljamo napeosno krmiljeni oscilaor VCO, v digialni ehniki pa je ekvivalenni modul numerično krmiljeni oscilaor NCO. U vh VCO f +K U VCO vh u () m VCO FM u () FM VCO = frekvenčni modulaor Napeosno krmiljeni oscilaor generira harmonični signal s konsanno ampliudo, frekvenca pa je linearno odvisna od vhodne napeosi: f VCO = f + K VCO U vh Občuljivos na spremembo napeosi določa konsana K VCO, parameer f pa je frekvenca proso ekočega oscilaorja pri vhodni napeosi U vh =. Fazno ujea zanka PLL je povrani sisem, ki vsebuje poleg krmiljenega oscilaorja še fazni deekor, sio in ojačevalnik: y () FD H(f) A y V CO () VCO x V CO () Po produku dveh harmoničnih signalov z enako frekvenco in fazno razliko φ, je signal na sikalu pred vhodom VCO sorazmeren fazni razliki φ: cos( ω + φ) cos( ω ) FD H(f) A VCO x V CO () S Prepros nelinearni fazni deekor sesavljaa množilnik in nizko sio: y () x ~ A y V CO () VCO S Po produku dveh harmoničnih signalov z enako frekvenco in fazno razliko φ, je signal na sikalu pred vhodom VCO sorazmeren kosinusu fazne razlike: A cos(φ). 7
19 Po preklopu sikala napeos na vhodu VCO povzroči spremembo frekvence, kar vodi k zmanjšanju fazne razlike. Ob sklenivi zanke nasopi prehodni pojav, oblika impulza na vhodu VCO pa je odvisna od ojačenja v zanki in od frekvenčne karakerisike sia. Po preeku prehodnega pojava je napeos na vhodu VCO enaka ko pred preklopom sikala. Pri večjem ojačenju v zanki ima impulzni odziv na vhodu VCO večjo ampliudo, vendar krajše rajanje. Podobno lahko ugoovimo za primer, če je signal na vhodu z višjo ali z nižjo frekvenco: ω = ω + ω V em primeru se mora izhodni signal VCO uskladii z vhodnim signalom y () udi po frekvenci. Po preeku prehodnega pojava bo zao na vhodu VCO konsanna napeos U, ki bo povzročila na izhodu VCO usrezen frekvenčni premik za ω. Če na vhodu PLL počasi spreminjamo frekvenco f, bo zaradi povrane zanke udi frekvenca VCO v določenem omejenem območju sledila frekvenci vhodnega signala. To območje imenujemo sledilno območje PLL. Zunaj območja sledenja signal VCO ni sinhroniziran z vhodnim signalom. Če frekvenco vhodnega signala dovolj približamo frekvenci proso ekočega VCO, se bo zope vzposavila sinhronizacija. Poskus lahko ponovimo iz obeh srani proi frekvenci f. Mejni frekvenci, pri kaerih se zanka zope ujame določaa lovilno območje zanke. Fazno ujeo zanko lahko uporabimo za demodulacijo FM signala. Če VCO v zanki po frekvenci sledi vhodnemu signalu, bo na vhodu VCO enak nizkofrekvenčni signal ko na vhodu FM modulaorja! 8
20 2. Sesavljanje naprav z moduli TIMS Sesavie frekvenčni modulaor FM: 6. Izmerie lasnosi napeosno krmiljenega oscilaorja (VCO). 7. Z napeosno krmiljenim oscilaorjem generiraje FM signal. Nasavie paramere FM signala: frekvenca nosilca f =khz, frekvenca esnega modulacijskega signala f m =3Hz, modulacijski indeks β=, β=2.4 in β =. 8. Izmerie speker FM signala in preverie ujemanje rezulaov z izračunanim poekom! Sesavie fazno ujea zanko - PLL 9. Uporabie module VCO, množilnik, in nizko sio.. Frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na 5 khz. Nasavie usrezno ojačanje v zanki ako, da se vzposavi sinhronizacija za frekvence vhodnega signala od 3 khz do 7 khz.. Izmerie sledilno območje in lovilno območje fazno ujee zanke! 2. Fazno razliko med signali na vhodu množilnika izmerie na osciloskopu! FM oddajnik in FM sprejemnik 3. Z dvemi sisemi TIMS sesavie FM oddajnik in FM sprejemnik in preverie brezžični prenos esnega signala: a. frekvenco nosilca v oddajniku nasavie na khz, b. frekvenčna deviacija naj bo največ khz c. uporabie esni modulacijski signal s frekvenco 5Hz d. modulirani signal vodie preko ojačevalnika na oddajno aneno e. sprejemno aneno priključie na anenski ojačevalnik f. sesavie fazno ujeo zanko, frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na khz g. na vhod PLL priključie FM signal iz anenskega ojačevalnika in preverie poek demoduliranega signala na vhodu VCO! 9
21 3. Modeliranje posopkov frekvenčne modulacije in demodulacije v Simulinku: Z elemeni knjižnice sesavie najprej frekvenčni modulaor z VCO, nao fazno ujeo zanko PLL. Fazno ujeo zanko uporabie za demodulacijo FM signala. Uporabie osnovne gradnike iz knjižnice Simulink. a. Sesavie frekvenčni modulaor z VCO: Frekvenca modulacijskega signala naj bo f m =.5Hz. Frekvenco nosilca nasavie na f =Hz, frekvenčna deviacija na bo f=.2hz. Izmerie speker FM signala! Nasavie modulacijske indekse β=, 3.8, 5., 5.5 in skiciraje poek spekra signala! b. Sesavie fazno ujeo zanko (PLL): Frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na f VCO =Hz. Frekvenco esnega signala na vhodu nasavie najprej na f =f VCO in preverie poek signala na vhodu VCO za različna ojačenja v zanki! Frekvenco esnega signala na vhodu nasavie malo višje in malo nižje od f VCO in preverie poek signala na vhodu VCO za različna ojačenja v zanki! Če se zanka ne ujame, usrezno spremenie ojačenje! Izmerie območje frekvenc v kaerem VCO sledi vhodu (ang. Lock Range). c. Fazno ujeo zanko uporabie za demodulacijo FM signala: Primerjaje demodulirani signala z modulacijskim signalom! 2
22 IV. DIGITALNE MODULACIJE Osnovni binarni digialni modulacijski posopki so zelo podobni analognim modulacijskim posopkom. Razlika med analogno modulacijo in digialno modulacijo je v inerpreaciji signalov na vhodu in izhodu modulaorja: Ker je informacija zapisana v obliki niza končnega ševila simbolov, so za digialno modulirane signale značilne hire spremembe ali skoki (shif-keying ) ampliude (ASK), frekvence (FSK) ali faze (PSK). Binarni digialni modulacijski posopki BASK, BPSK in BFSK uporabljajo samo par različnih znakov M=2. BASK signal pridobimo preproso z množenjem unipolarnega binarnega podakovnega signala in harmoničnega nosilca: Na zelo podoben način generiramo binarni fazno modulirani signal BPSK. Harmonični nosilec v em primeru množimo z bipolarnim podakovnim signalom: Razlika med BASK in BPSK izhaja samo iz vhodnega signala: unipolarni signal ima informacijo zapisano v ampliudi (,A), bipolarni signal pa v fazi (+A, -A)! Binarni frekvenčno modulirani signal pridobimo na izhodu krmiljenega oscilaorja (VCO, NCO), ki je že v osnovi frekvenčni modulaor. Binarni signal na vhodu je lahko unipolaren ali bipolaren, razlika pa nasopi v nasavivah frekvenčne deviacije f in cenralne frekvence f. 2
23 Digialni modulaor lahko ponazorimo z univerzalnim nelinearnim modelomm digialnega oddajnika, kjer s sikalom preklapljamo med M signali različnih generaorjev. Pozicijo sikala upravlja usrezno kodirani podakovni signal. Osnovni digialni modulaorji uporabljajo harmonične signale, ki se razlikujejo v ampliudi, frekvenci ali fazi. BASK signal lahko demoduliramo z deekorjem ovojnice, ali pa s sinhronim deekorjem. V drugem primeru (slika spodaj, desno) porebujemo pomožni signal nosilca v sprejemniku. Za demodulacijo BPSK signala porebujemo koherenni izvor nosilca v sprejemniku, podobno ko za demodulacijo analognega AM signala brez nosilca: 22
24 BFSK signal lahko demoduliramo z dvemi ASK demodulaorji, ki sa uglašena na različni cenralni frekvenci (f, f2). Uporabimo lahko udi demodulaor s fazno ujeo zanko (slika desno spodaj). NALOGE: Preverie delovanje prenosnih sisemov, ki uporabljajo binarne modulacije ASK, PSK in FSK. Na kanalu z belim Gaussovim šumom ugoovie, kako je kvaliea zveze odvisna od razmerja moči signala in moči šuma. Naloge rešie eksperimenalno na simulaorju z elemeni knjižnice Simulink in z elekričnimi eksperimenalnimi moduli sisema TIMS! 23
25 A) Z elemeni knjižnice Simulink sesavie prenosni sisem: BASK BPSK BFSK gosoo šuma nasavie ako, da je efekivna vrednos v pasu 2f s enaka. v sprejemniku izberie nizko sio z mejno frekvenco f zg =f s =Hz. signal vzorčie v očkah, kjer je oko najbolj odpro! izmerie relaivno ševilo napak (BER) v odvisnosi od ampliude signala A=2, 4.. Primerjaje poek BER (SNR) za vse ri siseme: BASK, BPSK in BFSK! 24
26 A) Z moduli TIMS sesavie oddajnik in sprejemnik in nasavie paramere: simbolna hiros f s =2, 24, 48Hz, ampliuda signala v oddajniku: X=5V, mejno frekvenco nizkega sia v sprejemniku nasavie na f s! BASK: nasavie frekvenco nosilca: f = khz BPSK: nasavie frekvenco nosilca: f = khz BFSK: nasavie frekvenci f = 95kHz, f 2 = 5kHz 25
I. AMPLITUDNA MODULACIJA
Laboraorijske vaje pri predmeu Digialne komunikacije I. AMPLITUDNA MODULACIJA Modulacija je posopek pri kaerem z vhodnim modulacijskim signalom spreminjamo paramere pomožnega harmoničnega signala A cos(ω
Διαβάστε περισσότεραGradniki TK sistemov
Gradniki TK sistemov renos signalov v višji rekvenčni legi Vsebina Modulacija in demodulacija Vrste analognih modulacij AM M FM rimerjava spektrov analognih moduliranih signalov Mešalniki Kdaj uporabimo
Διαβάστε περισσότεραDigitalni modulacijski postopki
Digitalni modulacijski postopki str. 104-160 Uvod: Spektri analognih moduliranih signalov V radijskih komunikacijah je prenosni medij javna dobrina za katero podeljuje koncesijo država. Cena radijskega
Διαβάστε περισσότεραPROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Διαβάστε περισσότεραELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL
Ime in priimek: ELEKTRONSKA VEZJA Laboratorijske vaje Pregledal: Datum: 6. vaja FM demodulator s PLL a) Načrtajte FM demodulator s fazno sklenjeno zanko za signal z nosilno frekvenco f n = 100 khz, frekvenčno
Διαβάστε περισσότεραPROCESIRANJE SIGNALOV
Daum: 5.. 999. Izračuaje kompoee ampliudega spekra podaega periodičega sigala! Kolikša je osova frekveca ega sigala? Tabeliraje prvih šes ampliud! -,,,,3,4,5 - [ms]. Izračuaje Fourierjev rasform podaega
Διαβάστε περισσότεραDiferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Διαβάστε περισσότεραDigitalne komunikacije Sašo Toma iè
Digialne komunikacije Sašo Toma iè nizko sio VCO signalni generaor prenosni kanal vzorèevalnik odloèiveno vezje Ljubljana, 212 Kazalo 1 Uvod 6 2 Signali 1 2.1 Periodični signali....................................
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Διαβάστε περισσότεραPRENOS SIGNALOV
PRENOS SIGNALOV 14. 6. 1999 1. Televizijski signal s pasovno širino 6 MHz prenašamo s koaksialnim kablom na razdalji 4 km. Dušenje kabla pri f = 1 MHz je,425 db/1 m. Koliko ojačevalnikov z ojačenjem 24
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Διαβάστε περισσότεραFrekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov
Διαβάστε περισσότεραFunkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Διαβάστε περισσότεραOdvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:
4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah
Διαβάστε περισσότεραKODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Διαβάστε περισσότερα1.2.5 Lastnosti merilnih naprav v informacijskem prostoru
..5 Lasnosi merilnih naprav v informacijskem prosoru Merilno napravo lahko obravnavamo udi ko komunikacijski kanal: informacijski vir: merilni objek z merjeno veličino monje z naslovljenec: merilec, nadzorni
Διαβάστε περισσότερα8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Διαβάστε περισσότεραTretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Διαβάστε περισσότερα8 MODULACIJSKE TEHNIKE
E,VN- Elektronska vezja, naprave 8 MODULACIJSKE TEHNIKE Modulacijske tehnike 8.1 SPLOŠNO O MODULACIJAH Modulacija je postopek, ki omogoča zapis koristnega signala na nosilni signal. Za nosilni signal je
Διαβάστε περισσότεραZaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Διαβάστε περισσότεραDelovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Διαβάστε περισσότεραVaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje
Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,
Διαβάστε περισσότεραNajprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:
NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več
Διαβάστε περισσότεραmatrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Διαβάστε περισσότεραIZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Διαβάστε περισσότεραKotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Διαβάστε περισσότερα1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότερα11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM
. Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve
Διαβάστε περισσότεραBooleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Διαβάστε περισσότεραOdvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Διαβάστε περισσότεραPRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
Διαβάστε περισσότεραPoglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
Διαβάστε περισσότεραDirektni pretvorniki
Prevorniki brez galvanske ločive med odom in odom: direkni enosmerni prevorniki za eno in večkvadranno obraovanje lasno vodeni usmerniki in razsmerniki Prednosi: majhna eža, volumen dobro razmerje med
Διαβάστε περισσότεραSplošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Διαβάστε περισσότεραKontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
Διαβάστε περισσότεραSKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Διαβάστε περισσότεραMeritve v časovnem prostoru-osciloskop
Poglavje 6 Merive v časovnem prosoru-osciloskop Dandanes velja osciloskop za najbolj vsesranski splošni elekronski merilni insrumen, ki je na razpolago za znansveno raziskovanje. V razvoju elekronskih
Διαβάστε περισσότεραTEORIJA LINIJSKIH KOD
Fakulteta za elektrotehniko Tržaška 25 1000 Ljubljana Teoretični del iz seminaske naloge ANALIZATOR LASTNOSTI LINIJSKIH KOD TEORIJA LINIJSKIH KOD (2. poglavje seminarja) Asistent: Mag. Matevž Pustišek
Διαβάστε περισσότεραIntegralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότερα5.3 Komparator napetosti in Schmitt-trigger vpliv pozitivne povratne zanke
53 Komparaor napeosi in Schmi-rigger vpliv poziivne povrane zanke Komparaorji oziroma napeosni primerjalniki so vezja, ki primerjajo spremenljivo vhodno napeos z referenčno in na izhod vezja podajo rezla
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulation) - 1
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulaion) - 1 0.0: Μετάδοση Αναλογικής & Ψηφιακής Πληροφορίας (Baseband, Bandpass) Σύντομη
Διαβάστε περισσότερα13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Διαβάστε περισσότεραFunkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Διαβάστε περισσότεραOsnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Διαβάστε περισσότερα*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Διαβάστε περισσότεραNEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Διαβάστε περισσότεραMERITVE LABORATORIJSKE VAJE
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študijsko leto: 011/01 Skupina: 9. MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 10.1 Merjenje z digitalnim
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραPONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Διαβάστε περισσότεραNumerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Διαβάστε περισσότεραDIGITALNA TEHNIKA Ime : Priimek : VAJA 1 : MERILNI INSTRUMENTI
DIGITALNA TEHNIKA Ime : Priimek : VAJA 1 : MERILNI INSTRUMENTI a) Nasavie na funkcijskem generaorju signal s frekvenco f = 10 khz, ko ga kaže slika 1.6 a. b) Kompenziraje delilno sondo osciloskopa in izmerie
Διαβάστε περισσότεραPRIPRAVE PRENOS SIGNALOV
Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko PRENOS SIGNALOV 2. letnik VS PRIPRAVE PRENOS SIGNALOV Maribor, 2013 Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo
Διαβάστε περισσότεραpredavatelj: doc. Andreja Drobni Vidic
1 RE ITVE 5. DOMAƒE NALOGE - TOTP - modul MATEMATIKA predavaelj: doc. Andreja Drobni Vidic UPORABA ODVODOV IN INTEGRALI Diferencialni ra un je omogo il re²evanje nalog, za kaere je pred em kazalo, da presegajo
Διαβάστε περισσότεραOsnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
Διαβάστε περισσότερα1 Harmonični signali in njihova predstavitev z vektorji kazalci
Harmonični signali in nihova predsaviev z veori azalci Osnovni harmonični signal predsavla osinusna časovna odvisnos () = cosω. (.) Časovni diagram ega signala e priazan na slii., in sicer v odvisnosi
Διαβάστε περισσότερα21. Izguba BPSK demodulatorja
21. Izguba BPSK demodulatorja Odpornost radijske zveze na šum in motnje je odvisna od vrste uporabljenega kodiranja in modulacije, kot tudi od tehnične izvedbe uporabljenih oddajnikov in sprejemnikov.
Διαβάστε περισσότερα- IZPISKI - [ GTK I ]
ŠOLSKI CENTER ZA POŠTO, EKONOMIJO IN TELEKOMUNIKACIJE Celjska 16, Ljubljana VIŠJA STROKOVNA ŠOLA ZA TELEKOMUNIKACIJE - IZPISKI - [ GTK I ] 1. del (uvod) GTK I I. Fizikalne osnove komunikacij Osnovne
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Διαβάστε περισσότεραTransformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραVprašanja za izpit EVN
Vprašanja za izpit EVN 1.Stabilizacija delovne točke. Bistvo je da zagotovimo tok IC in Uce v srednjem karakteristike. 1.Vzava z enim colektorskim in enim baznim uporom načeloma deluje. V primeru povečanja
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ
Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές
Διαβάστε περισσότεραDALJINSKI RF/IR UPRAVLJALEC RELEJEV
Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko DALJINSKI RF/IR UPRAVLJALEC RELEJEV SEMINARSKA NALOGA pri predmetu ELEKTRONSKA VEZJA 64020101 Ljubljana, februar 2010 KAZALO 1. UVOD... 3 2. SHEMATSKI PRIKAZ...
Διαβάστε περισσότεραdiferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Διαβάστε περισσότεραDiskretizacija signalov
SIGNALI Diskretni signali in sistemi Diskretizacija signalov V telekomunikacijah in drugih tehniških področjih je najpogosteje v rabi numerično procesiranje signalov. Pri numeričnih metodah je signal podan
Διαβάστε περισσότεραOsnove sklepne statistike
Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja
Διαβάστε περισσότεραAntene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:
Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos
Διαβάστε περισσότεραEnačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Διαβάστε περισσότεραMERITVE LABORATORIJSKE VAJE
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 2000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študij. leto: 2011/2012 Skupina: 9 MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 8.1 Uporaba elektronskega
Διαβάστε περισσότεραMatematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija
Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a
Διαβάστε περισσότεραSignali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić
Signali i susavi mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić FER-ZESOI Signal Funkcija koja sadrži informaciju o susavu. Funkcija - vremena (npr. zvučni signal), prosora (npr. slika - 2D signal),...
Διαβάστε περισσότεραPeriodičke izmjenične veličine
EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike
Διαβάστε περισσότεραZajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom
VSŠ Velenje ELEKTRIČNE MERITVE Laboratorijske vaje Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom Vaja št.2 M. D. Skupina A PREGLEDAL:. OCENA:.. Velenje, 22.12.2006 1. Besedilo naloge
Διαβάστε περισσότεραPOROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči
Διαβάστε περισσότεραZaščitna stikala na diferenčni tok EFI
Tehnični podaki Zaščina sikala na diferenčni ok EFI Prednosi zaščinih sikal na diferenčni ok EFI Pogojna krakosična zmogljivos: 10 ka Peča kakovosi za preverjeno zanesljivos AC - sinusni diferenčni ok
Διαβάστε περισσότεραNa pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραEnergija magnetnega polja, prvič
ENERGIJA POLJA_1(13).doc 1/11.6.6 Energija magnenega polja, prvič Izhajamo iz moči na uljavi, ki je enaka produku oka in napeosi na uljavi p = ul il. To so sedaj časovno spreminjajoče veličine, lahko bi
Διαβάστε περισσότεραKotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Διαβάστε περισσότεραGimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Διαβάστε περισσότεραvezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
Διαβάστε περισσότερα1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
Διαβάστε περισσότεραEnergija magnetnega polja
Energija magnenega polja. Energija magnenega polja Vsebina: moč in energija, energija sisema uljav, nadomesna indukivnos, energija v nelinearnih magnenih srukurah, gosoa energije, izračun indukivnosi iz
Διαβάστε περισσότεραPredstavitev informacije
Predstavitev informacije 1 polprevodniki_tranzistorji_3_0.doc Informacijo lahko prenašamo, če se nahaja v primerni obliki. V elektrotehniki se informacija lahko nahaja v analogni ali digitalni obliki (analogni
Διαβάστε περισσότεραUniverza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko. DISKRETNI REGULACIJSKI SISTEMI Zbirka rešenih problemov
Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko DISKRETNI REGULACIJSKI SISTEMI Zbirka rešenih problemov Sašo Blažič Ljubljana 008 Predgovor Delo je namenjeno študentom četrtega letnika smeri Avtomatika
Διαβάστε περισσότεραMatematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραIterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Διαβάστε περισσότεραFunkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.
II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi
Διαβάστε περισσότεραFazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SAGNACOV POJAV. Alenka Bajec
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SAGNACOV POJAV Alenka Bajec Mentor: prof. dr. Andrej Čadež 29. november 2007 1 NALOGA 1 1 Naloga Opiši Sagnacov pojav. 2 Uvod Sagnacov
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Διαβάστε περισσότεραUTICAJ ŠIRINE PROPUSNOG OPSEGA IDEALNOG SISTEMA ZA PRENOS NA TALASNI OBLIK PRENOŠENOG SIGNALA
UTICAJ ŠIRIE PROPUSOG OPSEGA IDEALOG SISTEMA ZA PREOS A TALASI OBLIK PREOŠEOG SIGALA Osnovna preposavka u razmaranjima idealnih sisema za prenos bila je da signal ima ograničen spekar i da se granice spekra
Διαβάστε περισσότεραvaja Kvan*ta*vno določanje proteinov. 6. vaja Kvan*ta*vno določanje proteinov. 6. vaja Kvan*ta*vno določanje proteinov
28. 3. 11 UV- spektrofotometrija Biuretska metoda Absorbanca pri λ=28 nm (A28) UV- spektrofotometrija Biuretska metoda vstopni žarek intenziteta I Lowrijeva metoda Bradfordova metoda Bradfordova metoda
Διαβάστε περισσότερα