I. AMPLITUDNA MODULACIJA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I. AMPLITUDNA MODULACIJA"

Transcript

1 Laboraorijske vaje pri predmeu Digialne komunikacije I. AMPLITUDNA MODULACIJA Modulacija je posopek pri kaerem z vhodnim modulacijskim signalom spreminjamo paramere pomožnega harmoničnega signala A cos(ω +φ), ki ga imenujemo nosilec. Moduliramo lahko ampliudo, fazo ali pa frekvenco. Pri ampliudni modulaciji AM je renuna ampliuda nosilca sorazmerna modulacijskemu signalu x(). Ločimo več vrs ampliudno moduliranih signalov, ki se razlikujejo v spekru in v posopkih modulacije in demodulacije. dvobočno ampliudno modulirani signal s poudarjenim nosilcem v spekru (AM-DSB-LC), dvobočno ampliudno modulirani signal brez nosilca v spekru (AM-DSB-SC), enobočno ampliudno modulirani signal (AM-SSB). Speker dvobočno moduliranega AM signala sesavljaa dve premaknjeni komponeni spekra nizkofrekvenčnega signala g(): 1 Y ( ω) = 1 G( ω+ ω0) + G( ω ω 0) 2 G ( ω) 2 ω=0 ω Y( ω) ω 0 ω=0 ω 0 ω Ampliudni modulaor AM-DSB-LC: modulacijskemu signalu se doda enosmerna komponena, kar zagoovi konsanno polarieo signala g() pred množenjem z nosilcem: A x() A > X x() + g() cos( ω 0 ) x ~ y() Ker se faza nosilca po množenju s signalom g() ne spreminja, lahko modulacijski signal razberemo kar iz ovojnice moduliranega signala.

2 Najbolj prepros demodulaor AM-DSB-LC signala je deekor ovojnice, ki ga sesavljaa usmernik in nizko sio: y() deekor ovojnice ~ o()= g() y() o() Deekor ovojnice zaznava absoluno vrednos signala g(). Ovojnica vsebuje vso informacijo o signalu g() le v primeru, če pri modulaciji z dodajanja enosmerne komponene zadosimo pogoju g()>0 ali g()<0. Ampliudni modulaor AM-DSB-SC sesavljaa generaor harmoničnega signala in množilnik. Modulacijski signal x() direkno množimo z nosilcem. Ker se polariea modulacijskega signala spreminja (+/-), se spreminjala udi faza nosilca (0, 180). Iz ovojnice moduliranega signala ne moremo razločii faze nosilca: o()= g(). Deekor ovojnice zao ni primeren za demodulacijo AM- DSB-SC signala. x() x() g()= x() cos( ω 0 ) x ~ y() Za demodulacijo AM-DSB-SC signala porebujemo sinhroni deekor: y() sinhroni deekor x ~ g() y() cos( ω ) ~ 0+ φ g() AM-DSB-LC AM-DSB-SC V sinhronem deekorju AM signal ponovno množimo s pomožnim signalom, ki mora bii po frekvenci in fazi enak nosilcu = koherenen. Signal na izhodu nizkega sia je sorazmeren modulacijskemu signalu g(). Demodulaor je primeren udi za deekcijo AM-DSB-LC signala, vendar je zaradi porebe po koherennem izvoru ehnično bolj zaheven od deekorja ovojnice.

3 1. Sesavljanje naprav z moduli TIMS Zgled : AM-DSB-LC modulaor z moduli TIMS NALOGE: 1. Z moduli TIMS sesavie in preverie delovanje modulaorja AM-DSB-LC in AM-DSB-SC signala: esni modulacijski signal ima frekvenco 500Hz, nosilec ima frekvenco 10kHz. Narišie vezalni načr. Izmerie časovni poek in spekre signalov v vseh očkah! 2. Nasavie različne sopnje modulacije: m=0.5 in m=1. Skiciraje časovni poek AM signala in poek spekra AM signala! 3. Sesavie demodulaor z deekorjem ovojnice. Na vhod modulaorja pripeljie obe vrsi AM signala in preverie delovanje v vseh očkah povezav. 4. Sesavie demodulaor s sinhronim deekorjem. Pomožni signal nosilca vodie iz generaorja nosilca v modulaorji preko faznega sukalnika. Preverie vpliv zasuka faze na ampliudo demoduliranega signala! 5. Obe skupini na modulih TIMS skupaj sesavia par AM oddajnik in AM sprejemnik. Radijsko komunikacijo vzposavie preko para anen!

4 2. Modeliranje posopkov modulacije in demodulacije v Simulinku Uporabie osnovne gradnike knjižnice v Simulinku, ki omogočajo modeliranje posopkov ampliudne modulacije in ampliudne demodulacije: Zgled: AM-DSB-LC modulaor v Simulinku: NALOGE: 1. V Simulinku sesavie in preverie delovanje modulaorja AM-DSB-LC in AM- DSB-SC signala: esni modulacijski signal ima frekvenco 1Hz, nosilec ima frekvenco 10Hz. sopnja modulacije: m= Preverie časovne poeke in spekre signalov v vseh očkah povezav. 3. Sesavie demodulaor z deekorjem ovojnice. Na vhod modulaorja pripeljie obe vrsi AM signala in preverie delovanje v vseh očkah povezav. 4. Sesavie demodulaor s sinhronim deekorjem. Pomožni signal generiraje z različnim faznim zasukom in preverie vpliv na ampliudo demoduliranega signala!

5 1 Laboraorijske vaje pri predmeu Digialne komunikacije I. FREKVENČNA MODULACIJA Pri frekvenčni modulaciji FM je renuna frekvenca nosilca sorazmerna vhodnemu modulacijskemu signalu. Trenuna frekvenca se spreminja okrog cenralne frekvence nosilca f 0, maksimalni odmik frekvence imenujemo frekvenčna deviacija f : f f ( ) = f0 + x( ) = f0 + f x1( ) X Trenuna faza frekvenčno moduliranega signala ni več preproso produk frekvence in časa, pač pa inegral frekvence po času: φ( ) = ω( τ ) dτ = ω + ω x ( τ ) dτ Frekvenčno modulirani signal y FM () ni linearna funkcija vhodnega signala x(): y FM ( ) = A cos( ω + ω x ( τ ) dτ ) Za poseben primer harmoničnega modulacijskega signala x 1 ()=cos(ω m ), se izraz za časovni poek malo poenosavi: y FM ω ( ) = A cos( ω0 + sin( ωm)) ω Frekvenčno moduliran signal je v em primeru mogoče izrazii z vsoo množice harmonskih komponen s frekvencami ω = ω 0 +/- n ω m m 1 n n= y ( ) = A J ( β ) cos(( ω0 + n ω ) ) FM Razmerje med frekvenčno deviacijo in frekvenco esnega modulacijskega signala imenujemo modulacijski indeks β: f β = f m Vrednos modificirane Besselove funkcije J n (β) določa ampliudo spekralne komponene s frekvenco ω = ω 0 + n ω m. m 1

6 2 Besselove funkcije Širina spekra FM signala je odvisna od vrednosi modulacijskega indeksa: Ampliudni speker FM signala za različne modulacijske indekse Pri podani frekvenci modulacijskega signala lahko izbiramo veliko ali pa majhno frekvenčno deviacijo f in s em posredno velik ali pa majhen modulacijski indeks β. V em smislu ločimo širokopasovno FM in ozkopasovno FM. Pri zelo ozkopasovnem FM je širina spekra B približno 2 f m, širokopasovni FM signal ima širino spekra B približno 2 f =2 β f m. 2

7 3 Frekvenčni modulaor je lahko realiziran na več načinov ko krmiljeni oscilaor. V analognih elekronskih vezjih uporabljamo napeosno krmiljeni oscilaor VCO, v digialni ehniki pa je ekvivalenni modul numerično krmiljeni oscilaor NCO. VCO = frekvenčni modulaor Napeosno krmiljeni oscilaor generira harmonični signal s konsanno ampliudo, frekvenca pa je linearno odvisna od vhodne napeosi: f VCO = f 0 + K VCO U vh Občuljivos na spremembo napeosi določa konsana K VCO, parameer f 0 pa je frekvenca proso ekočega oscilaorja pri vhodni napeosi U vh =0. Fazno ujea zanka PLL je povrani sisem, ki vsebuje poleg krmiljenega oscilaorja še fazni deekor, sio in ojačevalnik: y () 1 FD H(f) A y V CO () VCO x V CO () Po produku dveh harmoničnih signalov z enako frekvenco in fazno razliko φ, je signal na sikalu pred vhodom VCO sorazmeren fazni razliki φ: cos( ω + φ) 0 cos( ω 0 ) FD H(f) A VCO x V CO () S Prepros nelinearni fazni deekor sesavljaa množilnik in nizko sio: y () 1 x ~ A y V CO () VCO S Po produku dveh harmoničnih signalov z enako frekvenco in fazno razliko φ, je signal na sikalu pred vhodom VCO sorazmeren kosinusu fazne razlike: A cos(φ). 3

8 4 Po preklopu sikala napeos na vhodu VCO povzroči spremembo frekvence, kar vodi k zmanjšanju fazne razlike. Ob sklenivi zanke nasopi prehodni pojav, oblika impulza na vhodu VCO pa je odvisna od ojačenja v zanki in od frekvenčne karakerisike sia. Po preeku prehodnega pojava je napeos na vhodu VCO enaka 0 ko pred preklopom sikala. Pri večjem ojačenju v zanki ima impulzni odziv na vhodu VCO večjo ampliudo, vendar krajše rajanje. Podobno lahko ugoovimo za primer, če je signal na vhodu z višjo ali z nižjo frekvenco: ω 1 = 0 ω + ω V em primeru se mora izhodni signal VCO uskladii z vhodnim signalom y 1 () udi po frekvenci. Po preeku prehodnega pojava bo zao na vhodu VCO konsanna napeos U, ki bo povzročila na izhodu VCO usrezen frekvenčni premik za ω. Če na vhodu PLL počasi spreminjamo frekvenco f 1, bo zaradi povrane zanke udi frekvenca VCO v določenem omejenem območju sledila frekvenci vhodnega signala. To območje imenujemo sledilno območje PLL. Zunaj območja sledenja signal VCO ni sinhroniziran z vhodnim signalom. Če frekvenco vhodnega signala dovolj približamo frekvenci proso ekočega VCO, se bo zope vzposavila sinhronizacija. Poskus lahko ponovimo iz obeh srani proi frekvenci f 0. Mejni frekvenci, pri kaerih se zanka zope ujame določaa lovilno območje zanke. Fazno ujeo zanko lahko uporabimo za demodulacijo FM signala. Če VCO v zanki po frekvenci sledi vhodnemu signalu, bo na vhodu VCO enak nizkofrekvenčni signal ko na vhodu FM modulaorja! 4

9 5 1. Sesavljanje naprav z moduli TIMS Sesavie frekvenčni modulaor FM: 1. Izmerie lasnosi napeosno krmiljenega oscilaorja (VCO). 2. Z napeosno krmiljenim oscilaorjem generiraje FM signal. Nasavie paramere FM signala: frekvenca nosilca f 0 =10kHz, frekvenca esnega modulacijskega signala f m =300Hz, modulacijski indeks β=1, β=2.4 in β = Izmerie speker FM signala in preverie ujemanje rezulaov z izračunanim poekom! Sesavie fazno ujea zanko - PLL 4. Uporabie module VCO, množilnik, in nizko sio. 5. Frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na 10kHz. Nasavie usrezno ojačanje v zanki ako, da se vzposavi sinhronizacija za frekvence vhodnega signala od 8kHz do 12kHz. 6. Izmerie sledilno območje in lovilno območje fazno ujee zanke! 7. Fazno razliko med signali na vhodu množilnika izmerie na osciloskopu! FM oddajnik in FM sprejemnik 8. Z dvemi sisemi TIMS sesavie FM oddajnik in FM sprejemnik in preverie brezžični prenos esnega signala in glasbe: frekvenco nosilca v oddajniku nasavie na 100kHz, frekvenčna deviacija naj bo največ 10kHz uporabie esni modulacijski signal s frekvenco 500Hz modulirani signal vodie preko ojačevalnika na oddajno aneno sprejemno aneno priključie na anenski ojačevalnik sesavie fazno ujeo zanko, frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na 100kHz na vhod PLL priključie FM signal iz anenskega ojačevalnika in preverie poek demoduliranega signala na vhodu VCO! 5

10 6 2. Modeliranje posopkov frekvenčne modulacije in demodulacije v Simulinku: Z elemeni knjižnice sesavie najprej frekvenčni modulaor z VCO, nao fazno ujeo zanko PLL. Fazno ujeo zanko uporabie za demodulacijo FM signala. Uporabie osnovne gradnike iz knjižnice Simulink. a. Sesavie frekvenčni modulaor z VCO: Frekvenca modulacijskega signala naj bo f m =0.5Hz. Frekvenco nosilca nasavie na f 0 =10Hz, frekvenčna deviacija na bo f=1.2hz. Izmerie speker FM signala! Nasavie modulacijske indekse β=1, 3.8, 5.1, 5.5 in skiciraje poek spekra signala! b. Sesavie fazno ujeo zanko (PLL): Frekvenco proso ekočega oscilaorja nasavie na f VCO =10Hz. Frekvenco esnega signala na vhodu nasavie najprej na f 1 =f VCO in preverie poek signala na vhodu VCO za različna ojačenja v zanki! Frekvenco esnega signala na vhodu nasavie malo višje in malo nižje od f VCO in preverie poek signala na vhodu VCO za različna ojačenja v zanki! Če se zanka ne ujame, usrezno spremenie ojačenje! Izmerie območje frekvenc v kaerem VCO sledi vhodu (ang. Lock Range). c. Fazno ujeo zanko uporabie za demodulacijo FM signala: Primerjaje demodulirani signala z modulacijskim signalom! 6

11 Digialni prenos signalov v osnovnem pasu Digialne komunikacije Binarni PAM Glavne značilnosi modela prenosnega sisema PAM-2 so: oddajnik je enobini D/A prevornik, deekor je preprosi enobini A/D prevornik (komparaor) na kanalu se priševa beli Gaussov šum. Kvalieo digialne zveze določa pogosos napak pri prenosu. BER (bi-error-rae) je relaivni delež napačno prenesenih biov. Na kvalieo zveze vplivaa inersimbolna inerferenca in šum. S sprejemnim siom uravnavamo velikos ISI in šuma v sprejemniku. Za dani primer oddajnega sia in kanala je opimalno sprejemno sio povprečevalnik. 1

12 Speker binarnega signala Za prenos porebujemo frekvenčni pas v kaerem se nahaja večji del moči signala. V pasu do simbolne frekvence f s se pri pravokonih impulzih nahaja več ko 90% moči: V sprejemniku uporabimo nizko so z mejno frekvenco fzg: o Če omejimo speker signala, začne naraščai ISI. o Moč šuma linearno narašča z mejno frekvenco sia v sprejemniku. 2

13 Mera za inersimbolno inerferenco Velikos inersimbolne inerference izražamo z maksimalno vrednosjo ISI: n ISI = 0 y( 0 y( + nt ) 0 ) Zaradi inresimbolne inerference se poveča občuljivos na šum. Če je ISI>1 nasopajo napake udi če ni šuma na kanalu. Merjenje ISI Maksimalno vrednos ISI lahko ugoovimo z merivijo očesnega diagrama. Očesni diagram izmerimo z osciloskopom. Osciloskop nam pokaže očesni diagram, če pri merivi podakovnega signala prožimo časovno bazo s akom simbolne frekvence. Zaradi persisence ekrana vidimo naenkra množico zaporedij signalnih oblik, ki pa so vse sinhronizirane na fazo simbolne frekvence. Rezula je periodični vzorec, ki spominja na oko: ISI = A A + a a Pri majhni inersimbolni inerferenci je oko odpro: razlika med a in A je majhna. Če je inerferenca velika npr. ISI=1 posane oko popolnoma zapro! 3

14 Vpliv šuma na verjenos napake Pe Napaka nasopi, če je šum večji od signala. Če ima šum Gaussovo porazdeliev verjenosi ampliude, lahko verjenos dogodka P(n>A) izračunamo: Eksperimenalne naloge: Ugoovie vpliv inersimbolne inerference in šuma na kvalieo binarnega prenosa signalov. Velikos inersimbolne inerference ocenie na osnovi merive odprine binarnega očesa pred vzorčevalnikom v sprejemniku. Ugoovie kako narašča ISI, če pri prenosu pravokonih impulzov uporabimo nizko sio v sprejemniku! Za primer, če je na kanalu beli šum ugoovie, kako je kvaliea zveze odvisna od pasovne širine nizkega sia v sprejemniku. Naloge rešie z eksperimeni: o A) na simulaorju z elemeni knjižnice SIMULINK in o B) z vezji TIMS 4

15 Naloga A - Simulink Disperzija impulzov in inersimbolna inerferenca (ISI) Ocenie velikos inersimbolne inerference pri prenosu pravokonih impulzov! za model kanala izberemo najprej nizko sio prvega reda z mejno frekvenco f zg = f s, f zg =0.3 f s in f zg =0.15 f s na osnovi opazovanja odprine očesa določie poek ISI(f zg ) za primer, če je kanal osro nizko sio (izberie Buerworhovo sio 6. reda)! 5

16 Vpliv šuma na ševilo napak Preverie lasnosi šumnega izvora: nasavie gosoo šuma N 0 ako, da bo efekivna vrednos šuma v frekvenčnem pasu (-f zg, f zg ) enaka 1: n eff 2 = 2 f zg N 0 izmerie ševilo dogodkov ko šum preseže izbrani pragovni vrednosi n(k T vz ) >1, in n(k T vz ) >2. Preverie učinek filriranja šuma: ugoovie relaivne frekvence dogodka n(k T vz ) > 1.4 pri polovični mejni frekvenci sia f zg! PAM oddajnik in sprejemnik v Simulinku z elemeni knjižnice sesavie PAM oddajnik in sprejemnik! nasavie paramere: ampliuda signala V=1, simbolna hiros f s =1 efekivna vrednos šuma v frekvenčnem pasu (0, f s ) n eff =(1, 1/2, 1/3) mejna frekvenca nizkega sia v sprejemniku: f zg =(2f s, f s, 0.5 f s,) rezulae vpišie v abelo BER(f zg, n ef ): 6

17 Naloga B - TIMS Očesni diagram sesavie PAM-2 oddajnik in nasavie paramere: simbolna hiros f s =2000 baud ampliuda signala X=2V mejna frekvenca nizkega sia f zg =(4000Hz, 2000Hz, 1000Hz, 500Hz...) izmerie očesni diagram za različne nasavive f zg in izračunaje ISI! Opišie poek ISI(fzg)! 7

18 PAM z moduli TIMS sesavie PAM-2 oddajnik in sprejemnik in nasavie paramere: simbolna hiros f s ampliuda signala X gosoa moči šumnega izvora N 0 mejna frekvenca nizkega sia v sprejemniku f zg preverie časovni poek in speker signala v vseh očkah! izmerie pogosos napak BER za različne nasavive N 0 in f zg! rezulae vpišie v abelo! 8

19 Digialne modulacije Vsak simbol (znak) je elekrični signal z omejenim časom rajanja Izberemo M harmoničnih signalov, ki se razlikujejo po ampliudi, fazi ali frekvenci: ASK, PSK, FSK. 1 Ampliudna modulacija ASK Binarni ASK modulaor: ASK demodulaor: deekor ovojnice in koherenni deekor 2

20 Fazna modulacija PSK Binarni PSK modulaor: PSK demodulaor: koherenni deekor 3 Frekvenčna modulacija FSK Binarni FSK modulaor: FSK demodulaor: PLL demodulaor (levo), nekoherenni deekor dveh ASK signalov (desno) 4

21 NALOGE: Preverie delovanje prenosnih sisemov, ki uporabljajo binarne modulacije BASK, BPSK in BFSK! Za primer, če je na kanalu beli šum ugoovie, kako je kvaliea zveze odvisna od razmerja moči signala in moči šuma: BER(SNR)=? Naloge rešie z eksperimeni v Simulinku in na TIMSU: A) Na simulaorju z elemeni knjižnice SIMULINK sesavie oddajnik in sprejemnik za: binarni ASK, PSK, FSK B) Z vezji TIMS sesavie oddajnik in sprejemnik in preverie delovanje za: binarni ASK, PSK, FSK 5 S-1) ASK Izmerie ševilo napak na kanalu z belim Gaussovim šumom. gosoo šuma nasavie ako, da je efekivna vrednos v pasu 2f s enaka 1. v sprejemniku izberie nizko sio z mejno frekvenco f zg =f s =1 signal vzorčie v očkah, kjer je oko najbolj odpro! nasavie prag deekorja znakov v sprejemniku! Izmerie poek BER(SNR) za različne ampliude signala : A=1, 1.4, 2, 2.8, 4, 5.6, 8 6

22 S-2) PSK Izmerie ševilo napak na kanalu z belim Gaussovim šumom. gosoo šuma nasavie ako, da je efekivna vrednos v pasu 2f s enaka 1. v sprejemniku izberie nizko sio z mejno frekvenco f zg =f s =1 signal vzorčie v očkah, kjer je oko najbolj odpro! Izmerie poek BER(SNR) za različne ampliude signala : A=1, 1.4, 2, 2.8, 4, 5.6, 8 7 S-3) FSK Izmerie ševilo napak na kanalu z belim Gaussovim šumom. gosoo šuma nasavie ako, da je efekivna vrednos v pasu 2f s enaka 1. v sprejemniku izberie nizko sio z mejno frekvenco f zg =f s =1 signal vzorčie v očkah, kjer je oko najbolj odpro! Izmerie poek BER(SNR) za različne ampliude signala : A=1, 1.4, 2, 2.8, 4, 5.6, 8 8

23 T-1) ASK sesavie B-ASK oddajnik in sprejemnik, in nasavie paramere: znakovna frekvenca f s =1kHz frekvenca nosilca: f 0 = 100kHz, ampliuda signala na oddajniku: X=5V, mejno frekvenco nizkega sia v sprejemniku nasavie na f s 9 T-2) PSK sesavie BPSK oddajnik in sprejemnik, in nasavie paramere: znakovna frekvenca f s =1kHz frekvenca nosilca: f 0 = 100kHz, mejno frekvenco nizkega sia v sprejemniku nasavie na f s ampliuda signala na oddajniku: X=5V, 10

24 T-3) FSK sesavie B-FSK oddajnik in sprejemnik, in nasavie paramere: znakovna frekvenca f s =1kHz frekvenci FSK modulaorja: f 1 = 95kHz, f 2 = 105kHz mejno frekvenco nizkega sia v sprejemniku nasavie na f s ampliuda signala na oddajniku: X=5V, 11

Digitalne komunikacije

Digitalne komunikacije LABORATORIJ ZA KOMUNIKACIJSKE NAPRAVE Digialne komunikacije Šudijsko gradivo in navodila za laboraorijske vaje ANTON UMEK Ljubljana, 22 2 I. DIGITALNI PRENOS V OSNOVNEM PASU Osnovni frekvenčni pas in speker

Διαβάστε περισσότερα

Gradniki TK sistemov

Gradniki TK sistemov Gradniki TK sistemov renos signalov v višji rekvenčni legi Vsebina Modulacija in demodulacija Vrste analognih modulacij AM M FM rimerjava spektrov analognih moduliranih signalov Mešalniki Kdaj uporabimo

Διαβάστε περισσότερα

Digitalni modulacijski postopki

Digitalni modulacijski postopki Digitalni modulacijski postopki str. 104-160 Uvod: Spektri analognih moduliranih signalov V radijskih komunikacijah je prenosni medij javna dobrina za katero podeljuje koncesijo država. Cena radijskega

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL Ime in priimek: ELEKTRONSKA VEZJA Laboratorijske vaje Pregledal: Datum: 6. vaja FM demodulator s PLL a) Načrtajte FM demodulator s fazno sklenjeno zanko za signal z nosilno frekvenco f n = 100 khz, frekvenčno

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

PRENOS SIGNALOV

PRENOS SIGNALOV PRENOS SIGNALOV 14. 6. 1999 1. Televizijski signal s pasovno širino 6 MHz prenašamo s koaksialnim kablom na razdalji 4 km. Dušenje kabla pri f = 1 MHz je,425 db/1 m. Koliko ojačevalnikov z ojačenjem 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 5.. 999. Izračuaje kompoee ampliudega spekra podaega periodičega sigala! Kolikša je osova frekveca ega sigala? Tabeliraje prvih šes ampliud! -,,,,3,4,5 - [ms]. Izračuaje Fourierjev rasform podaega

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Digitalne komunikacije Sašo Toma iè

Digitalne komunikacije Sašo Toma iè Digialne komunikacije Sašo Toma iè nizko sio VCO signalni generaor prenosni kanal vzorèevalnik odloèiveno vezje Ljubljana, 212 Kazalo 1 Uvod 6 2 Signali 1 2.1 Periodični signali....................................

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

8 MODULACIJSKE TEHNIKE

8 MODULACIJSKE TEHNIKE E,VN- Elektronska vezja, naprave 8 MODULACIJSKE TEHNIKE Modulacijske tehnike 8.1 SPLOŠNO O MODULACIJAH Modulacija je postopek, ki omogoča zapis koristnega signala na nosilni signal. Za nosilni signal je

Διαβάστε περισσότερα

1.2.5 Lastnosti merilnih naprav v informacijskem prostoru

1.2.5 Lastnosti merilnih naprav v informacijskem prostoru ..5 Lasnosi merilnih naprav v informacijskem prosoru Merilno napravo lahko obravnavamo udi ko komunikacijski kanal: informacijski vir: merilni objek z merjeno veličino monje z naslovljenec: merilec, nadzorni

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

5.3 Komparator napetosti in Schmitt-trigger vpliv pozitivne povratne zanke

5.3 Komparator napetosti in Schmitt-trigger vpliv pozitivne povratne zanke 53 Komparaor napeosi in Schmi-rigger vpliv poziivne povrane zanke Komparaorji oziroma napeosni primerjalniki so vezja, ki primerjajo spremenljivo vhodno napeos z referenčno in na izhod vezja podajo rezla

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Direktni pretvorniki

Direktni pretvorniki Prevorniki brez galvanske ločive med odom in odom: direkni enosmerni prevorniki za eno in večkvadranno obraovanje lasno vodeni usmerniki in razsmerniki Prednosi: majhna eža, volumen dobro razmerje med

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

PRIPRAVE PRENOS SIGNALOV

PRIPRAVE PRENOS SIGNALOV Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko PRENOS SIGNALOV 2. letnik VS PRIPRAVE PRENOS SIGNALOV Maribor, 2013 Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić

Signali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić Signali i susavi mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić FER-ZESOI Signal Funkcija koja sadrži informaciju o susavu. Funkcija - vremena (npr. zvučni signal), prosora (npr. slika - 2D signal),...

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študijsko leto: 011/01 Skupina: 9. MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 10.1 Merjenje z digitalnim

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO 2000 Maribor, Smetanova ul. 17 Študij. leto: 2011/2012 Skupina: 9 MERITVE LABORATORIJSKE VAJE Vaja št.: 8.1 Uporaba elektronskega

Διαβάστε περισσότερα

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom VSŠ Velenje ELEKTRIČNE MERITVE Laboratorijske vaje Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom Vaja št.2 M. D. Skupina A PREGLEDAL:. OCENA:.. Velenje, 22.12.2006 1. Besedilo naloge

Διαβάστε περισσότερα

UTICAJ ŠIRINE PROPUSNOG OPSEGA IDEALNOG SISTEMA ZA PRENOS NA TALASNI OBLIK PRENOŠENOG SIGNALA

UTICAJ ŠIRINE PROPUSNOG OPSEGA IDEALNOG SISTEMA ZA PRENOS NA TALASNI OBLIK PRENOŠENOG SIGNALA UTICAJ ŠIRIE PROPUSOG OPSEGA IDEALOG SISTEMA ZA PREOS A TALASI OBLIK PREOŠEOG SIGALA Osnovna preposavka u razmaranjima idealnih sisema za prenos bila je da signal ima ograničen spekar i da se granice spekra

Διαβάστε περισσότερα

Meritve v časovnem prostoru-osciloskop

Meritve v časovnem prostoru-osciloskop Poglavje 6 Merive v časovnem prosoru-osciloskop Dandanes velja osciloskop za najbolj vsesranski splošni elekronski merilni insrumen, ki je na razpolago za znansveno raziskovanje. V razvoju elekronskih

Διαβάστε περισσότερα

21. Izguba BPSK demodulatorja

21. Izguba BPSK demodulatorja 21. Izguba BPSK demodulatorja Odpornost radijske zveze na šum in motnje je odvisna od vrste uporabljenega kodiranja in modulacije, kot tudi od tehnične izvedbe uporabljenih oddajnikov in sprejemnikov.

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Vprašanja za izpit EVN

Vprašanja za izpit EVN Vprašanja za izpit EVN 1.Stabilizacija delovne točke. Bistvo je da zagotovimo tok IC in Uce v srednjem karakteristike. 1.Vzava z enim colektorskim in enim baznim uporom načeloma deluje. V primeru povečanja

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulation) - 1

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulation) - 1 ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Γωνίας (Angle Modulaion) - 1 0.0: Μετάδοση Αναλογικής & Ψηφιακής Πληροφορίας (Baseband, Bandpass) Σύντομη

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja: Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA TEHNIKA Ime : Priimek : VAJA 1 : MERILNI INSTRUMENTI

DIGITALNA TEHNIKA Ime : Priimek : VAJA 1 : MERILNI INSTRUMENTI DIGITALNA TEHNIKA Ime : Priimek : VAJA 1 : MERILNI INSTRUMENTI a) Nasavie na funkcijskem generaorju signal s frekvenco f = 10 khz, ko ga kaže slika 1.6 a. b) Kompenziraje delilno sondo osciloskopa in izmerie

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

1 Harmonični signali in njihova predstavitev z vektorji kazalci

1 Harmonični signali in njihova predstavitev z vektorji kazalci Harmonični signali in nihova predsaviev z veori azalci Osnovni harmonični signal predsavla osinusna časovna odvisnos () = cosω. (.) Časovni diagram ega signala e priazan na slii., in sicer v odvisnosi

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ Διάλεξη 3: Εισαγωγή στην Έννοια της Διαμόρφωσης Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα 1. Η ανάγκη για διαμόρφωση 2. Είδη διαμόρφωσης 3. Διαμόρφωση με ημιτονοειδές

Διαβάστε περισσότερα

Zaščitna stikala na diferenčni tok EFI

Zaščitna stikala na diferenčni tok EFI Tehnični podaki Zaščina sikala na diferenčni ok EFI Prednosi zaščinih sikal na diferenčni ok EFI Pogojna krakosična zmogljivos: 10 ka Peča kakovosi za preverjeno zanesljivos AC - sinusni diferenčni ok

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA OPNOS, HIOS AZAPLJANJA Denja: onos (oz. nasčena razona) redsavlja sanje, ko je oljene (rdn, ekoč, lnas) v ravnoežju z razono (oljenem, razoljenm v olu). - kvanavn zraz - r določen - homogena molekularna

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto S53WW Meritve anten RIS 2005 Novo Mesto 15.01.2005 Parametri, s katerimi opišemo anteno: Smernost (D, directivity) Dobitek (G, gain) izkoristek (η=g/d, efficiency) Smerni (sevalni) diagram (radiation pattern)

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

- IZPISKI - [ GTK I ]

- IZPISKI - [ GTK I ] ŠOLSKI CENTER ZA POŠTO, EKONOMIJO IN TELEKOMUNIKACIJE Celjska 16, Ljubljana VIŠJA STROKOVNA ŠOLA ZA TELEKOMUNIKACIJE - IZPISKI - [ GTK I ] 1. del (uvod) GTK I I. Fizikalne osnove komunikacij Osnovne

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Predstavitev informacije

Predstavitev informacije Predstavitev informacije 1 polprevodniki_tranzistorji_3_0.doc Informacijo lahko prenašamo, če se nahaja v primerni obliki. V elektrotehniki se informacija lahko nahaja v analogni ali digitalni obliki (analogni

Διαβάστε περισσότερα

predavatelj: doc. Andreja Drobni Vidic

predavatelj: doc. Andreja Drobni Vidic 1 RE ITVE 5. DOMAƒE NALOGE - TOTP - modul MATEMATIKA predavaelj: doc. Andreja Drobni Vidic UPORABA ODVODOV IN INTEGRALI Diferencialni ra un je omogo il re²evanje nalog, za kaere je pred em kazalo, da presegajo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Lastnosti in zakonitosti osnovnih električnih tokokrogov v energetski elektroniki

Lastnosti in zakonitosti osnovnih električnih tokokrogov v energetski elektroniki asnosi in zakoniosi osnovnih elekričnih okokrogov v energeski elekroniki Zbirka nalog v em poglavju je namenjena osveživi osnovnih pojmov ko so: - izračun srednje vrednosi napeosi in okov, - izračun efekivne

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

komunikacije zapiski za izpit

komunikacije zapiski za izpit BS JAVNO OMREŽJE BS MSC BS BS Podatkovne Optični vod CATV CENTER Optično vozlišče Optični vod Optično vozlišče Optični vod Optično vozlišče komunikacije zapiski za izpit Podatek predstavitev dejstva na

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA LINIJSKIH KOD

TEORIJA LINIJSKIH KOD Fakulteta za elektrotehniko Tržaška 25 1000 Ljubljana Teoretični del iz seminaske naloge ANALIZATOR LASTNOSTI LINIJSKIH KOD TEORIJA LINIJSKIH KOD (2. poglavje seminarja) Asistent: Mag. Matevž Pustišek

Διαβάστε περισσότερα

TŠC Kranj _ Višja strokovna šola za mehatroniko

TŠC Kranj _ Višja strokovna šola za mehatroniko KRMILNI POLPREVODNIŠKI ELEMENTI Krmilni polprevodniški elementi niso namenjeni ojačanju, anju, temveč krmiljenju tokov v vezju. Narejeni so tako, da imajo dve stanji: vključeno in izključeno. Enospojni

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

DALJINSKI RF/IR UPRAVLJALEC RELEJEV

DALJINSKI RF/IR UPRAVLJALEC RELEJEV Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko DALJINSKI RF/IR UPRAVLJALEC RELEJEV SEMINARSKA NALOGA pri predmetu ELEKTRONSKA VEZJA 64020101 Ljubljana, februar 2010 KAZALO 1. UVOD... 3 2. SHEMATSKI PRIKAZ...

Διαβάστε περισσότερα

Energija magnetnega polja, prvič

Energija magnetnega polja, prvič ENERGIJA POLJA_1(13).doc 1/11.6.6 Energija magnenega polja, prvič Izhajamo iz moči na uljavi, ki je enaka produku oka in napeosi na uljavi p = ul il. To so sedaj časovno spreminjajoče veličine, lahko bi

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Energija magnetnega polja

Energija magnetnega polja Energija magnenega polja. Energija magnenega polja Vsebina: moč in energija, energija sisema uljav, nadomesna indukivnos, energija v nelinearnih magnenih srukurah, gosoa energije, izračun indukivnosi iz

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SAGNACOV POJAV. Alenka Bajec

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SAGNACOV POJAV. Alenka Bajec UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO SAGNACOV POJAV Alenka Bajec Mentor: prof. dr. Andrej Čadež 29. november 2007 1 NALOGA 1 1 Naloga Opiši Sagnacov pojav. 2 Uvod Sagnacov

Διαβάστε περισσότερα

TEHNIŠKA FIZIKA VS Strojništvo, 1. stopnja povzetek

TEHNIŠKA FIZIKA VS Strojništvo, 1. stopnja povzetek TEHNIŠKA FIZIKA VS Srojnišo,. sopnja pozeek. KINEMATIKA Premo gibanje To je gibanje po premici. Na premici izberemo koordinano izhodišče (o je očko, ki ji pripišemo koordinao nič) in označimo poziino in

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα