Univerzitet u Novom Sadu Prirodno-matematički fakultet Department za fiziku

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerzitet u Novom Sadu Prirodno-matematički fakultet Department za fiziku"

Transcript

1 Univerzitet u Novom Sadu Prirodno-matematički fakultet Department za fiziku Primjena efekta pravih koincidentnih sumiranja u γ-spektrometriji za proračun efikasnosti vrha ukupne energije detektora i aktivnosti tačkastog izvora Co-60 -magistarski rad- Mentor: Dr Ištvan Bikit Novi Sad, Kandidat: Bojan Štrbac

2 Sadržaj 1 Generalni uvod Gama-spektrometrija Interakcija fotona sa materijom Efikasnost detektora Efekat sumiranja pravih koincidencija Vjerovatnoće prelaza i putevi raspada Konstrukcija matrice vjerovatnoća prelaza Putevi raspada Izlazi puteva raspada Grupisanje elemenata vjerovatnoće sa energetskim izlazima Vjerovatnoće Zahvat elektrona Interna konverzija Primjer primjene metode na Ce Primjena metoda na Co Osnovne osobine Co Konstrukcija matrica Jednačine brzine brojanja Odred ivanje efikasnosti Rezultati Zaključak 35 2

3 Glava 1 Generalni uvod Još od otkrića radioaktivnosti 1896 godine od strane H. Bekerela (H. Becquerel), razvijene su razne tehnike za identifikovnje izvora radioaktivnosti. Nakon nekoliko prvih mjernih ured aja, koji su uglavnom detektovali α i β-zračenje, razvijene su jonizacione komore koje su osjetljive na γ-zračenje. Osjetljive fotomultiplikatorske cijevi su razvijene u kombinaciji sa scintilacionim kristalima. Hofstadter je 1948 prijavio detekciju γ-zraka korištenjem NaI(Tl) kristala. Ovaj materijal je ostao skoro 20 godina najvažniji detektorski medijum za γ-spektrometriju. Danas, scintilacioni spektrometri se ne smatraju ured ajima visoke rezolucije. Mada su još uvijek široko zastupljeni zbog jednostavnosti korištenja, polako ih zamjenjuju detektori visoke rezolucije kao što su HPGe i Ge(Li) detektori. 1.1 γ-spektrometrija Da bi identifikovali radionuklide u radioaktivnom izvoru i u isto vrijeme odredili njihove apsolutne aktivnosti, neophodno je da budemo u mogućnosti razlikovati emitovane γ- kvante u odnosu na njihove energije. To je jedno od osnovnih svojstava γ-spektrometrije. Obzirom da upadni γ-kvant bez naelektrisanja kreira indirektnu jonizaciju ili ekscitaciju u materijalu detektora, svrha detektora je sljedeća: prvo, on djeluje kao konverzioni medijum u kome upadni γ-kvant ima razumnu vjerovatnoću za interakciju koja može da stvori jedan ili više brzih elektrona; drugo, on djeluje kao konvencionalni detektor čineći transfer ovih brzih elektrona u električni signal. Svaka interakcija je uzrok stvaranja električnog pulsa od strane detektora čija amplituda je proporcionalna deponovanoj energiji. Ovi pulsevi su kolektovani i pohranjeni za kasniju interpretaciju. Apscisa je amplituda linearnog pulsa skalirana na način da pokrije interval pulsnih visina posmatranih u izvoru. Ordinata je diferencijalni broj pulseva dn posmatranih sa amplitudom unutar diferencijalnog inkrementa amplitude dh, podjeljena sa tim inkrementam dn/dh. Horizontalna skala onda ima jedinice pulsne amplitude, dok vertikalna skala ima jedinice inverzne amplitude. Broj pulseva koji leže izmed u dvije specifične vrijednosti H 1 i H 2 može biti dobijen integrisanjem površine ispod 3

4 4 raspodjele ovih granica: N H1 <H<H 2 = H2 H 1 dn dh (1.1) dh Proporcionalnost izmed u pulsne amplitude i transfera energije dozvoljava transformaciju jedinica horizontalne skale od jedinica amplitude u jedinice energije (kev ili M ev, gdje je 1eV = J). Jedinica vertikalne skale tada transformiše jedinicu inverzne amplitude u jedinicu inverzne energije. Jednačina (1.1) se tada transformiše u: N E1 <E<E 2 = E2 E 1 dn de (1.2) de što predstavlja broj fotonskih interakcija sa transferom energije izmed u E 1 i E 2. Pulsni spektar se sada zove γ-spektar. Fizička interpretacija diferencijalnog pulsnog spektra ili γ-spektra uvijek uključuje površine ispod spektra izmed u dvije granice pulsne visine ili, ekvivalentno, energije. Vrijednost ordinate nema neko značenje dok se ne pomnoži sa inkrementom apscise. 1.2 Interakcija fotona sa materijom Tri najbitnija procesa interakcije γ-zračenja sa materijom jesu fotoelektrična apsorpcija, Komptonovo rasijanje i proizvodnja parova. U sva tri procesa se stvaraju slobodni elektroni i kako se oni kreću kroz materiju stvaraju parove jon-elektron ili elektronšupljina. U detektorima fotona se koriste ovi parovi naelektrisanja radi detekcije prolaska fotona ili da se odredi njegova energija na osnovu količine proizvedenog elektriciteta. U procesu fotoelektrične apsorpcije foton interaguje sa vezanim elektronom pri čemu se cjelokupna energija fotona apsorbuje. Iz atoma se izbacuje elektron energije E c, koja je približno jednaka: E c = E γ E b (1.3) gdje je E b energija veze elektrona, a E γ energija upadnog fotona. Mali dio energije koji je zanemaren u prethodnoj jednačini se predaje na uzmak elektrona. Presjek za fotoefekt se ne može izraziti preko jedinstvenog analitičkog izraza. Njegova zavisnost od atomskog broja materijala Z i energije fotona E γ može se približno izraziti kao: σ pe = const Z 4.5 E 3 γ (1.4) Visoka zavisnost od Z pokazuje da su materijali visokog rednog broja vrlo efikasni za apsorpciju fotona. Sa druge strane jaka zavisnost presjeka od energije fotona je razlog zbog čega je ovaj proces dominantan način interakcije na niskim energijama a postaje zanemerljiv na visokim energijama. U procesu Komptonova rasijanja samo jedan dio energije fotona se prenosi na elektron, dok se ostatak javlja u vidu sekundarnog fotona. Prema relativističkim zakonima održanja energije i impulsa, energija rasijanog fotona i elektrona su povezane uglovima pod kojima se izbacuju. Energija rasijanog fotona E,

5 5 uz uvedenu oznaku ɛ = E/m 0 c 2 gdje je m 0 c 2 energija elektrona u miru, a E energija upadnog fotona se može izraziti kao: E = E [1 + ɛ (1 cosθ)] (1.5) Energija rasijanog elektrona će biti: E e = E [ ] ɛ(1 cosθ) (1.6) Za vrlo male uglove rasijanja energija sekundarnog fotona je skoro ista kao i upadnog. Maksimalna energija rasijanog elektrona je: Ee max 2 ɛ = E ɛ (1.7) i zove se Komptonova ivica. Zavisnost ukupnog presjeka od rednog broja Z, elemenata Slika 1.1: Shematski prikaz Komptonovog efekta na kojima se rasejanje vrši i energije E može da se približno izrazi u obliku: σ c = const Z E (1.8) Za γ-zrake energija iznad nekoliko M ev glavni mehanizam interakcije je proizvodnja parova. U ovom procesu energija fotona se u Kulonovom polju jezgara pretvara u par elektron-pozitron. Energija fotona mora biti znatno veća od dvostruke energije elektrona u stanju mirovanja 2m e c 2 = 1022keV. Višak energije, E γ 2m e c 2, se raspored uje izmed u dvije čestice kao kinetička energija. Elektron i pozitron se usporavaju u okolnom materijalu. Pozitron na kraju reaguje sa nekim materijalom i anhilira se gubeći svu svoju energiju. Nastaju dva fotona od 511keV. Fotoni su emitovani u suprotnim smjerovima u skladu sa zakonom održanja impulsa. Približno, presjek za proizvodnju parova se mijenja sa Z kao Z 2.

6 6 Ukupni presjek za interakciju fotona sa materijom je dat kao zbir presjeka za fotoefekt, Komptonov efekt i par efekt: σ ukupni = σ pe + σ c + σ p (1.9) 1.3 Efikasnost detektora Upadni foton može interagovati sa detektorskim materijalom jednim od tri glavna mehanizma: fotoelektrična apsorpcija, Komptonovo rasijanje i proizvodnja parova. Od ova tri mehanizma fotoelektrična apsorpcija će deponovati punu energiju fotona u detektor. Druga dva mehanizma će deponovati samo dio fotonske energije u detektor. Mada rasijanje praćeno fotoelektričnim apsorpcijama može još uvijek uzrokovati da totalna energija primarnog fotona bude ukupno proslijed ena, u razumnom broju slučajeva, primarni foton je detektovan samo djelimično. Na osnovu ovog svojstva detekcije, dva tipa efikasnosti detekcije su definisana. Prvi tip razmatra sve fotonske interakcije, bez obzira na količinu deponovane energije. Zbog toga se zove totalna efikasnost i definisana je kao ε t, odnosno kao vjerovatnoća da foton emitovan iz izvora deponuje bilo koji nenultni dio energije u aktivnu zapreminu detektora. Drugi tip razmatra samo one interakcije koje deponuju ukupnu energiju fotona u detektor. Ovaj tip se zove efikasnost vrha ukupne energije ε definisanu kao: Vjerovatnoću da foton emitovan od strane izvora deponuje svu svoju energiju u aktivnu zapreminu detektora. Efikasnost vrha ukupne energije i totalna efikasnost su povezane odnosom peak-to-total r, r = ε/ε t. 1.4 Efekat sumiranja pravih koincidencija Sumiranje pravih koincidencija nastaje kad radionuklid koji emituje dva ili više fotona jedan za drugim unutar vremena razlaganja spektrometra. Za razliku od slučajnih sumiranja, koja su zavisna od brzine brojanja, prava koincidentna sumiranja zavise od geometrije i razdaljine izvor-detektor. U principu moguće je matematički korigovati prave koincidence. Da bi razumjeli efekat pravih koincidencija uzmimo najjednostavniju shemu raspada na slici 1.2. Da bi uprostili, pretpostavimo da su koeficijenti interne konverzije za γ-zrake nula. Uzmimo izvor aktivnosti R, tada u odsustvu pravih koincidencija brzina brojanja u vrhu ukupne energije 1 će biti: n 1 = Rp 1 ε 1 (1.10) gdje su p 1 i ε 1 vjerovatnoća emisije γ-zraka i efikasnost vrha ukupne energije za detekciju γ 1. Slične jednačine možemo napisati za γ 2 i γ 3. Gubitak odbroja iz vrha γ 1 će se desiti zbog sumiranja sa γ 2. Nemamo potrebe razmatrati γ 3 jer deeskscitacija gornjih nivoa može dati samo γ 1 i γ 3, ne oba zajedno tako da nam je dovoljna parcijalna shema raspada kao na slici 1.2 pod (b). Odbroj izgubljen (u sekundi) sumiranjem može biti izračunat kao proizvod:

7 7 Slika 1.2: Jednostavna shema raspada. broja raspadnutih atoma, R, vjerovatnoća deekscitacije koja proizvede γ 1, p 1, vjerovatnoća detekcije γ 1 i pojavljivanja u vrhu ukupne energije, ε 1, vjerovatnoća detekcije γ 2 i pojavljivanja bilo gdje u spektru, ε t2. Moramo voditi računa o svim koincidencijama bez obzira da li doprinose odbroju sumarnog vrha ili ne, pa zbog toga posljednji član sadrži totalnu efikasnost ε t2. Neto površina vrha će da bude n 1 = Rp 1 ε 1 Rp 1 ε 1 ε t2 (1.11) Odnos n 1 /n 1 se onda koristi za korekcije na gubitke površine vrha γ 1 usljed sumiranja pravih koincidencija. Za γ 2 situacija je drugačija zato što nisu svi γ-zraci koji nastaju deekscitacijom med univoa posljedica deekscitacije višeg nivoa. Dio njih potiče direktno iz beta raspada i ne može doprinijeti sumiranju, slika 1.2. Broj dogad aja sumiranja je: broja dogad aja, Rp 1 koji doprinose γ 2, vjerovatnoća detekcije γ 2 u vrhu ukupne energije, ε 2, vjerovatnoće detekcije γ 1 bilo gdje u spektru ε t1. Tako da je neto površina vrha 2: n 2 = Rp 2 ε 2 Rp 1 ε 2 ε t2 (1.12) Svaki dogad aj sumiranja pravih koincidencija kompletno apsorbovanih γ-zraka proizvešće odbroj u vrhu ekvivalentnom sumi energija i tako će vrh koji odgovara direktnom prelazu γ 3 biti uvećan, a ne umanjen, tj. sumiranjem γ 1 i γ 2 dovodi do dodatnog dogad aja u

8 8 γ 3 kada se njihova sva energija deponuje u detektoru. Ovo se dešava sa vjerovatnoćom p 1 ε 1 ε 1. Neto brzina brojanja biće: n 3 = Rp 3 ε 3 Rp 1 ε 1 ε 2 (1.13) Najčešći slučaj je da je vjerovatnoća direktnog prelaza mala i pošto su emisione vjerovatnoće za normalnu kaskadu velike, sumiranje u vrh γ 3 može biti mnogo veće nego direktna emisija. Korekcije na koincidentana sumiranja za ovaj slučaj dobijamo uvodeći sljedeća pojednostavljenja: imamo tačkasti izvor, β-zračenje je apsorbovano u detektorskom prozoru, bremsstrahlung može biti zanemaren, γ 1 i γ 2 sa energijama E 1 i E 2 su emitovane unutar intervala vremenske rezolucije spektrometra, nema angularnih korelacija izmed u njih, prelazi nisu interno konvertovani. Dakle, koristeći jednačine (1.10) i (1.11) dobijamo korekcije na koincidentana sumiranja: C 1 = n 1 n 1 = 1 1 ε t2 (1.14) Situacija za vrh 2 je nešto drugačija obzirom da dijelu γ 2 -zraka prethodi β-raspad. Dobijamo sljedeći korekcioni faktor: C 2 = 1 1 (p 1 /p 2 )ε t1 (1.15) gdje odnos p 1 /p 2 je dio γ 2 kojem je prethodio γ 1. Mora se naglasiti da je gornje razmatranje pojednostavljeno, te u nastavku dajemo mnogo generalniji slučaj. Razmotrimo radionuklid sa proizvoljnom shemom raspada kao na slici 1.3. U generalnoj postavci, raspad jezgra je opisan kao skup kaskadnih prelaza, gdje svaka kaskada ima svoju sopstvenu vjerovatnoću pojavljivanja, P c. Za kaskade na slici P c bi bilo: P c = f n 1 X n 1,2 X 2,1 X 1,0 (1.16) gdje f i predstavlja vjerovatnoću popunjavanja i-tog nivoa, a i X ij predstavlja vjerovatnoću prelaza sa i-tog na j-ti nivo. Vjerovatnoća P E detekcije odbroja u vrhu ukupne energije na energiji E usljed raspada jezgra se sada dobija sumiranjem, preko svih kaskada, produkata vjerovatnoća kaskada i vjerovatnoća doprinosa kaskadnih prelaza vrhu energije: P E = kaskada [ P c ] n N c g i ε i (1 g j ε tj ) j=m c i=1 (1.17)

9 9 Slika 1.3: Generalna shema raspada gdje ε označava efikasnost vrha ukupne energije, ε t označava totalnu efikasnost, a g označava vjerovatnoću emisije fotona, češće izražena kao g = 1/(1+α) gdje α označava koeficijente interne konverzije. U jednačini (1.17) N c je broj fotona emitovanih u specifičnoj kaskadi, a M c je broj fotona koji konstituišu vrh ukupne energije. Ovo znači da ako je M c = 1, produkt preko indeksa i opisuje jednostavnu detekciju fotona energije E. Ako je M c > 1, onda opisuje summing in efekat koincidentnog sumiranja, tj. kada dva ili više fotona sa njihovim energijama doprinesu dodatnom odbroju u vrhu E. Produkt preko indeksa j opisuje summing out efekte sa preostalim fotonima u kaskadama. U γ- spektrometriji sa germanijumskim detektorima efekti sumiranja treba da se uračunaju u slučaju kada imamo male razdaljine izmed u izvora i detektora. Vrhovi koji nastaju zbog koincidentnih sumiranja X + X, X + γ i γ + γ zraka mogu iskomplikovati spektar dobijen ovim tipom detektora i značajnije promijeniti brzine odbroja pojedinačnih vrhova. Model se zasniva na identifikaciji svih puteva raspada i njihovih višestrukih izlaza. Ovaj metod se može primjeniti na jezgra čiji potomak ima više od dva pobud ena nivoa.

10 Glava 2 Vjerovatnoće prelaza i putevi raspada 2.1 Konstrukcija matrice vjerovatnoća prelaza Počećemo od sheme raspada, slika 1.3, koja predstavlja jezgro koje se raspada sa n 1 elektronskim zahvatom u jezgro potomka koje ima n 2 pobud ena nivoa. Osnovno stanje roditeljskog jezgra je predstavljeno kao pobud eno stanje jezgra potomka, označenog sa n. Osnovno stanje jezgra potomka je označeno sa 1. Matrica vjerovatnoća koja odgovara modifikovanoj shemi na slici 1.3, X, je: X = x x 31 x x n1 x n2 x nn 1 0 (2.1) gdje x ij vjerovatnoća prelaza sa nivoa i na nivo j. Matrični elementi x ij mogu biti izvedeni iz standardnih shema raspada koje možemo pronaći u [3]. Matrični elementi zadovoljavaju sljedeću relaciju: i 1 x ij = 1, i = 2,..., n 1 (2.2) j=1 tj. jezgro potomka mora da pred e iz pobud enog nivoa u neki od niže pobud enih nivoa. Roditeljsko jezgro mora da se raspadne u jezgro potomka i matematički izraz za to je: i 1 x ij = 1 (2.3) j=1 Prelaz iz osnovnog stanja roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka može da se desi u k koraka (k = 1, 2,, n). Kada je k = 1 onda se roditeljsko jezgro raspada direktno 10

11 11 u osnovno stanje jezgra potomka. Matrični elementi matrice X k postavljen u n-tom redu i 1-koloni, [X k ] n1, predstavlja vjerovatnoću prelaza roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka u k koraka. Ovi matrični elementi moraju zadovoljiti uslov: n 1 [X k ] n1 = 1 (2.4) k=1 tj. roditeljsko jezgro mora preći u osnovno stanje jezgra potomka. Shema raspada data na slici 2.1 je prikladna za opis matrice vjerovatnoće u više detalja. Prema podacima Slika 2.1: Generalna shema raspada dostupnim za jezgro čija je shema raspada prikazana na slici 2.1, formiramo matricu X: X = x x 31 x x 41 x 42 x 43 0 (2.5) gdje su elementi x ij (i > j, i = 2, 3, 4; j = 1, 2, 3) vjerovatnoće za prelaz i j u jednom koraku. Elementi x 4j moraju zadovoljiti jednačinu (2.3), tj. totalna vjerovatnoća za raspad roditeljskog jezgra je jednaka 1, odnosno to je siguran dogad aj. Elementi x ij (j < i < 4) zadovoljavaju relaciju (2.2), tj. totalna vjerovatnoća za raspad pobud enog nivoa jezgra potomka je jednaka 1, odnosno to je siguran dogad aj. Kvadrat prethodne matrice X 2 : X = (2.6) x 31 x 21 x x 41 x 21 + x 43 x 31 x 43 x sadrži vjerovatnoće za prelaze i j(i j > 2) u dva koraka. Vjerovatnoća za prelaz 3 1 u dva koraka je, [X 2 ] 31 = x 32 x 21, za prelaz 4 2, [X 2 ] 42 = x 43 x 32 i za prelaz 4 1, [X 2 ] 41 = x 42 x 21 + x 43 x 31. Evidentno je da se se vjerovatnoće za svaki prelaz u dva

12 12 koraka nalazi u matrici X 2. Dizanjem X na treći stepen dobijamo sljedeću matricu: X 3 = x 43 x 32 x (2.7) gdje imamo samo jedan nenultni element, [X 3 ] 41 = x 43 x 32 x 21. Prelaz iz osnovnog stanja roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka, 4 1, je realizovan u jednom, dva ili tri koraka sa sljedećim vjerovatnoćama: x 41, x 42 x 21 + x 43 x 31 i x 43 x 32 x 21. Njihova suma je jednaka 1, tj. Σ 3 k=1 [Xk ] 41 = 1, zato što prelaz iz osnovnog stanja roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka je siguran dogad aj. 2.2 Putevi raspada Put raspada je definisan kaskadnim prelazima iz osnovnog stanja roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka. Da bi odredili puteve raspada uvodimo kavadratnu matricu, Y: y Y = y 31 y (2.8)..... y n1 y n2 y nn 1 0 Matrični elementi y ij predstavljaju prelaze sa i-tog nivoa na j-ti nivo. Matrični element [Y k ] n1 je jednak sumi svih puteva raspada za prelaze sa osnovnog stanja roditeljskog jezgra na osnovno stanje jezgra potomka u k koraka. Matrice Y k, k = 1, 2,..., n 1 se koriste za odred ivanje svih puteva raspada. Put raspada od k koraka ima formu: y ni1 y i1 i 2 y i2 i 3... y ik 1 1 (2.9) za kaskadne prelaze n i 1 i 2 i k 1 1. Shema raspada data na slici 2.1 je pogodna za detaljno pojašnjenje odred ivanja puteva raspada sa matricom Y, koja u tom slučaju izgleda: y Y = (2.10) y 31 y y 41 y 42 y 43 0

13 13 Matrični elementi y ij (i > j, i = 2, 3, 4; j = 1, 2, 3) predstavljaju simbol za prelaz i j u jednom koraku. Kvadrat prethodne matrice: Y 2 = y 31 y 21 y y 41 y 21 + y 43 y 31 y 43 y (2.11) sadrži sve prelaze u dva koraka. Matrični element [Y 2 ] 31 = y 32 y 21 je simbol za prelaz sa nivoa 3 u nivo 1 u dva koraka, Matrični element [Y 2 ] 42 = y 43 y 32, je simbol za prelaz sa nivoa 4 u nivo 2 u dva koraka, Matrični element [Y 2 ] 41 = y 43 y 31 + y 42 y 21 sadrži dva člana što znači da se prelaz 4 1 u dva koraka može desiti na dva načina i Treći stepen matrice Y: Y 3 = y 43 y 32 y (2.12) sadrži samo jedan nenultni član, y 43 y 32 y 21. Prelaz u tri koraka 4 1 se dešava u kaskadi Za analizu koincidentnih sumiranja bitni su prelazi iz nivoa 4 (osnovno stanje roditeljskog jezgra) u nivo 1 (stabilno stanje jezgra potomka) koji se dešava u jednom koraku y 41, dva koraka y 43 y 31 ili y 42 y 21, i u tri koraka y 43 y 32 y 21. Ovi kaskadni prelazi, iz osnovnog stanja roditeljskog jezgra u osnovno stanje jezgra potomka nazivamo putevima raspada, sa generalnim simbolom datim izrazom (2.9). 2.3 Izlazi puteva raspada Iz pogleda spektrometarske detekcije X i γ-zraka, emitovanih pri radioaktivnom raspadu, svaki nivo na slici 1.3 je tačka grananja zato što posljedice prelaza mogu biti različite. Prelaz sa nivoa n na nivo i (elektronski zahvat) je praćen jednim od tri moguća dogad aja: detekcijom K α, K β fotona emitovanih u elektronskom zahvatu, ili bez detekcije bilo kojeg fotona. Prelaz sa nivoa potomka i na niži nivo j je praćen sa jednim od četiri dogad aja: detekcijom K α, K β fotona iz interne konverzije, detekcijom γ-fotona, ili bez detekcije bilo kojeg fotona. Matrični elementi y ni su predstavljeni grupom (ili listom) od tri elementa: y ni = {p αni, p βni, q ni } i < n (2.13) gdje p αni i p βni predstavljaju vjerovatnoće detekcije K α i K β fotona, respektivno, pri prelazu n i, a q ni je vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona. Prelaz i j, (j < i < n) je predstavljen listom od četiri elementa y ni = {p αij, p βij, γ ij, q ij } (2.14)

14 14 gdje γ ij predstavlja vjerovatnoću za detekciju γ-fotona, emitovanog pri prelazu i j. Ove vjerovatnoće su funkcije efikasnosti vrha ukupne energije i totalne efikasnosti, koji su nepoznati kvantiteti i nuklearni parametri, koji mogu biti ekstrahovani iz odgovarajuće sheme nuklearnog raspada. Mogući izlazi puteva raspada mogu biti ilustrovani sa dijagramom na slici 2.2. Broj izlaza puteva raspada je uvećan tri puta pri n i prelazima i četiri puta pri i j prelazima, (j < i < n). Ako se radionuklidi dezintegrišu kroz m puteva raspada u k 1, k 2,..., k m koraka, totalni broj izlaza, N, iznosi: N = m 3 4 k i 1 i=1 (2.15) Elementi liste (2.13) su vjerovatnoće detekcije K x -fotona i za nedetekciju u procesu zahvata elektrona, dok lista (2.14) sadrži sve vjerovatnoće za detekciju K x -fotona, γ-fotona, i vjerovatnoće za nedetekciju u prelazima jezgra potomka. Liste vjerovatnoća za (2.13) i Slika 2.2: Izlazi puteva raspada: vjerovatnoće (deponovane energije) (2.14) treba da budu korelisane sa mogućim deponovanim energijama emitovanih fotona u detektor. Prema tome, uvodimo liste energija z ni i z ij koje su korelisane sa y ni i y ij, respektivno: z ni = {E α, E β, 0} i < n, (2.16) z ij = {E α, E β, E γij, 0} j < i < n (2.17)

15 15 gdje su E α i E β energije od K α i K β fotona, respektivno, emitovanih pri elektronskom zahvatu ili internoj konverziji, E γij je energija fotona emitovana pri prelazu i j, a označava da nema detekcije. Prva lista (2.16) sadrži energije koje mogu biti detektovane u procesu elektronskog zahvata sa detektorom, dok druga lista (2.17) sadrži energije koje mogu biti detektovane pri prelazima u jezgru potomka. Na slici 2.2 možemo vidjeti sve moguće izlaze puteva raspada u dva koraka. Koincidentna sumiranja γ-zraka i X-zraka emitovanih pri elektronskom zahvatu i koncidentna sumiranja X-zraka emitovanih pri elektronskom zahvatu, zatim X-zraka emitovanih pri internoj konverziji su uključeni u shemu na slici 2.2. Da bi razvili analitički pristup nalaženja svih mogućih izlaza puteva raspada, uvodimo operator M, koji označava med usobnu multiplikaciju elemenata dvije liste i formiranjem nove liste sa l 1 l 2 elemenata, gdje su l 1 i l 2 broj elemata prve i druge liste respektivno. Nova lista sadrži sve moguće proizvode elemenata iz prve i druge liste. Multiplikacija dvije liste je slična multiplikaciji polinoma. Kao primjer uzimamo multiplikacije dvije liste (2.13) i (2.14): M(y ni, y ij ) ={p αni p αij, p αni p βij, p αni γ ij, p αni q ij, p βni p αij, p βni p βij, p βni γ ij, p βni q ij, q ni p αij, q ni p βij, q ni γ ij, q ni q ij } (2.18) Vjerovatnoće svih izlaza kaskadnih prelaza u dva koraka n 1 su sadržane u listi (2.18). Oni su proizvod odgovarajućih vjerovatnoća pri prelazima u jednom koraku. Da bi obuhvatili sve detektovane energije, uvodimo operator S koji označava sumiranje elemenata lista i formiranje nove liste sa l 1 l 2 elementa, gdje su l 1 i l 2 brojevi elemenata prve i druge liste respektivno. Nova lista sadrži sve moguće sume dva elementa iz prve i druge liste. Operacija sumiranje mora biti pripremljena istim redom kao i multiplikacija u (2.18). Apliciranjem operatora S na liste (2.13) i (2.14), sve detektovane energije u tom prelazu su dobijene: S ={2E α, E α + E β, E α + E γij, E α, E β + E α, 2E β, E β + E γij, E β, E α, E β, E γij, 0} (2.19) Multiplikacija lista vjerovatnoća u (2.18) i sumiranjem energetskih lista u (2.19) su pripremljene u istom redoslijedu, tako da je korelacija izmed u vjerovatnoća za detekciju neke energije i energije sačuvana. Njihove pozicije u listama (2.18) i (2.19) su jednake. Na primjer, vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona znači da deponovana energija je jednaka 0, pozicija na listi (2.19) je pod brojem 12. Element q ni q ij je smješten na poziciji pod brojem 12 liste (2.18). Vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona pri prelazu n i j je jednaka q ni q ij. E α + E β označava istovremenu detekciju K α i K β fotona (pozicija pod brojevima 2 i 5 na listi (2.18)), elementi p αni p βij i p αni p βij liste (2.18) su smješteni na toj poziciji. Vjerovatnoća za simultanu detekciju K α i K β fotona pri prelazu n i j je jednaka p αni p βij + p βni p αij. Ako put raspada sadrži više nego dva prelaza

16 16 ove operacije se moraju ponavljati na isti način. Put raspada u k koraka ima 3 4 k 1 izlaza, a jedan izlaz sadrži dva kvantiteta: vjerovatnoću i deponovanu energiju u detektor. Ista deponovana energija može biti posljedica više izlaza. 2.4 Grupisanje elemenata vjerovatnoće sa energetskim izlazima Matrični elementi [Y k ] n1, (k = 1, 2,..., n 1) nam služe za nalaženje svih puteva raspada. Oblik matričnih elementa je dat relacijom (2.9). Jedan put raspada, koji predstavlja dezintegraciju radionuklida u k koraka, sadrži k matričnih elemenata matrice Y, koji se zamjenjuju sa (2.13) i (2.14) i pomnoženi kao što je prikazano u (2.18). Rezultat multiplikacije je nova lista od 3 4 k 1 elementa. Broj izlaza puteva raspada iznosi 3 4 k 1 samo za jedan put raspada u k-koraka. Ako dezintegracija sadrži nekoliko puteva raspada ova procedura se ponavlja m puta i rezultat je m novih lista koje su pridružene ujedinjenoj listi lp : lp = {p 1, p 2,..., p N } (2.20) elemenata koji su vjerovatnoće odred enih izlaza. Jedan izlaz je okarakterisan sa dva kvantiteta, deponovanom energijom u detektoru i sa vjerovatnoćom za taj dogad aj. Da bi dobili liste energija deponovanih u detektor za sve izlaze puteva raspada, pripremamo sumiranje energetskih lista z ni i z ij na isti način kako što je učinjeno pri dobijanju liste lp. Rezultujuća lista le ima formu: le = {e 1, e 2,..., e N } (2.21) Sa obzirom da multiplikacija liste vjerovatnoća i sumiranje energetske liste je pripremljeno u istom redoslijedu, korelacija izmed u deponovane energije i vjerovatnoća za deponovanje ovih energija je sačuvana. Energetska lista le ima istu vrijednost na različitim pozicijama u listi, to znači da isto deponovanje energije može da se desi iz različitih izlaza puteva raspada. Suma svih elemenata u listi lp koji imaju istu energiju u listi le je totalna vjerovatnoća po jednom raspadu pojavljivanja vrha te energije u sačuvanom spektru. Produkt aktivnosti izmjerenog izvora i totalne vjerovatnoće daje jednačinu brzine odbroja vrha. Grupisanje elemenata lp sa istom deponovanom energijom je pripremljeno sa pozicije te energije u listi le. Opisani metod je razvijen za EC radionuklide, koji su praćeni sa dva X-fotona koja mogu biti detektovana sa germanijumskim spektrometrima. Jednostavno je adaptirati ovaj metod za EC radionuklide koji emituju više od dva X-fotona. U slučaju α i β-izvora (npr. Co-60 koji je β-emiter) adaptacija je još jednostavnija. Lista y ni (n označava nuklearni nivo roditeljskog jezgra) se redukuje samo na jedan član {q ni }, (i = n 1, n 2,..., 1). Isto tako energetska lista z ni se redukuje na jedan član {0}, zbog toga pri n i prelazu se ne detektuje foton. Ostala procedura ostaje potpuno ista.

17 Glava 3 Vjerovatnoće Vjerovatnoće date u listama (2.13) i (2.14) mogu biti definisane sa poznatim nuklearnim i atomskim parametrima, sa nepoznatom efikasnošću vrha ukupne energije i totalnom efikasnošću. Ovako definisane vjerovatnoće omogućavaju formiranje jednačina za brzinu brojanja za svaki vrh kao i totalnu brzinu brojanja. Nepoznate varijable u ovim jednačinama su efikasnost vrha i totalna efikasnost. 3.1 Zahvat elektrona Vjerovatnoća detekcije K α i K β fotona emitovanih pri zahvatu elektrona iz K-ljuske roditeljskog atoma i prelazu u pobud eni nivo jezgra potomka označen sa i je: p αni = x ni ε α P ki ω k g α p αni = x ni ε β P ki ω k g β g α + g β = 1 (3.1) gdje su ε α i ε β efikasnosti vrha ukupne energije za detekciju K α i K β fotona, respektivno, ω k je fluoroscenti prinos 1 K-ljuske, g α i g β su njihove frakcije, P ki je vjerovatnoća zahvata elektrona iz K-ljuske i prelaza u i-ti nivo jezgra potomka. Vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona, q ni, je: q ni =x ni (1 t α P ki ω k g α t β P ki ω k g β ) =x ni (1 t x P ki ω ki ) t x =g α t α + g β t β (3.2) gdje su t α i t β totalne efikasnosti za detekciju K α i K β fotona, respektivno. 1 Vjerovatnoća popunjavanja praznine u K, L,... ljusci koja rezultuje emisijom X zraka, a ne Ožeovog elektrona, zove se fluorescentni prinos ω K, ω L,..., na primjer ω K = N(X K )/N 0, gdje je N(X K ) broj emitovanih X K zraka, a N 0 broj praznina u K ljusci. 17

18 Interna konverzija Vjerovatnoća za detekciju K α i K β fotona kreiranih u internoj konverziji pri i j prelazu je α kij P αij = x ij ε α g α ω k 1 + α ij α kij P βij = x ij ε β g β ω k j < i < n (3.3) 1 + α ij gdje je α kij koeficjent interne konverzije K-ljuske za naznačeni prelaz, a α ij je totalni koeficjent konverzije. Vjerovatnoća za detekciju γ-fotona emitovanih pri i j prelazu je: γ ij = x ij ε ij 1/(1 + α i j) (3.4) gdje ε ij označava efikasnost vrha ukupne energije fotona emitovanog pri tom prelazu. Vjerovatnoća za nedetekciju bilo koja od tri emitovana fotona pri prelazima je: ( q ij = x ij 1 t ) ij α ij t x ω k (6.5) (3.5) 1 + α ij 1 + α ij gdje t ij označava totalnu efikasnost γ-fotona emitovanog pri i j prelazu.

19 Glava 4 Primjer primjene metode na Ce-139 Najjednostavniji primjer za demonstraciju metoda je formiranje jednačina u raspadu Ce-139, [1]. Modifikovanu shemu raspada Ce-139 prikazujemo na slici 4.1. Jezgro Ce-139 se dezintegriše zahvatom elektrona (100%) u pobud eni nivo La-139 energije kev. X-zraci koji mogu biti detektovani sa Ge detektorima su K α i K β -zraci energija 33 kev i 38 kev, respektivno. Matrica vjerovatnoća prelaza je: X = x x 32 0 (4.1) gdje su x 21 = 1 i x 32 = 1. Putevi raspada bi trebalo da se odrede sa matricom Y: Y = y y 32 0 Matrični elementi potrebni za identifikaciju svih puteva raspada su: (4.2) [Y] 31 = 0 [Y 2 ] 31 = y 32 y 21 (4.3) (4.4) tj. postoji samo jedan put raspada, y 32 y 21. Put raspada sadrži dva matrična elementa koje zamjenjujemo listama vjerovatnoća: y 32 = {p α32, p β32, q 32 } y 21 = {p α21, p β21, γ 21, q 21 } (4.5) gdje su p α32 i p β32 vjerovatnoće za detekciju K α i K β fotoni emitovanih pri elektronskom zahvatu, respektivno; q 32 je vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona pri elektronskom zahvatu; p α21 i p β21 su vjerovatnoće za detekciju K α i K β fotona emitovanih pri internoj 19

20 20 konverziji, respektivno; γ 21 je vjerovatnoća za detekciju γ-fotona energije 166 kev, i q 21 je vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona emitovanog pri prelazu 2 1. Lista vjerovatnoće y 32 i y 21, su povezane sa energetskim listama z 32 i z 21 : z 32 = {33, 38, 0} z 32 = {33, 38, 166, 0} (4.6) Slika 4.1: Shema raspada Ce-139 Multiplikacijom lista y 32 i y 21 dobija se ujedinjena lista vjerovatnoća: lp = M(y 32, y 21 ) ={p α32 p α21, p α32 p β21, p α32 γ 21, p α32 q 21, p β32 p α21, p β32 p β21, p β32 γ 21, p β32 q 21, q 32 p α21, q 32 p β21, q 32 γ 21, q 32 q 21 } (4.7) Lista deponovanih energija, le, korelisanih sa listom lp je dobijena sumiranjem z 32 i z 21 le = S(z 32, z 21 ) = {66, 71, 199, 33, 71, 76, 204, 38, 33, 38, 166, 0} (4.8) Liste lp i le su izlazi samo jednog puta raspada Ce-139, y 32 y 21. Grupisanje elemenata lp sa istom energetskim izlazima daje jednačine brzine brojanja vrha i jednačine totalne

21 21 brzine brojanja za Ce-139: N(33) = R(p α32 q 21 + q 32 p α21 ) N(38) = R(p β32 q 21 + q 32 p β21 ) N(66) = Rp α32 p α21 N(71) = R(p α32 p β21 + p β32 p α21 ) N(76) = Rp β32 p β21 N(166) = Rγ 21 q 32 N(199) = Rγ 21 p α32 N(204) = Rγ 21 p β32 K α line K β line 2K α line K α + K β line 2K β line γ166 line K α + γ166 line K β + γ166 line N t = (1 q 32 q 21 )R totalna brzina brojanja (4.9) U gornjim jednačinama, R označava aktivnost izmjerenog izvora. Prema izrazima (3.1)- (3.5) vjerovatnoće za jednačine (4.9) su: p α32 = x 32 ε α P k g α ω k p β32 = x 32 ε β P k g β ω k q 32 = x 32 (1 t x P k ω k ) α k21 p α21 = x 21 ε α g α ω k 1 + α 21 α k21 p β21 = x 21 ε β g β ω k 1 + α 21 1 γ 21 = x 21 ε α ( 21 q 21 = x 21 1 t ) 21 α k21 t x ω k 1 + α α 21 (4.10) Ako zamjenimo vjerovatnoće date u (4.10) u (4.9) dobijamo nelinearni sistem jednačina gdje su efikasnosti varijable. Rješavanjem sistema jednačina koje sadrže N(33), N(66), N(76), N(199) i N t dobijamo sljedeći izraz za aktivnost R: R = N t + N(33)N(66) N(199) N(66)N 2 (166) N 2 (199) (4.11) Sljedeća dva izraza za aktivnost mogu biti izvedena iz jednačna za brzinu brojanja: R = N t + N(38)N(166) N(204) R = N t + N(33)N(166) N(199) N(76)N 2 (166) N 2 (204) N(71)N 2 (166) 2N(199)N(204) (4.12) Gornji izrazi mogu da se iskoriste za mjerenja aktivnosti Ce-139. Iz jednačina za N(66), N(76) i N(199), efikasnost vrha ukupne energije K α, K β i γ-zraka su odred ene sljedećim

22 22 izrazima: ε α = 1 g α ω k ε β = 1 g β ω k (1 + α 21 )N(66) α k21 P k R (1 + α 21 )N(76) α k21 P k R (4.13)

23 Glava 5 Primjena metoda na Co Osnovne osobine Co-60 Kobalt je hemijski element koji u periodnom sistemu elemenata nosi simbol Co, atomski (redni) broj mu je 27, a atomska masa mu iznosi 58,933195(5). Kobalt se nalazi u mnogim rudama. Koristi se za legure koje trebada budu magnetične, otporne na habanje i jako čvrste. Važan je sastojak u industriji boja, tinti i lakova. Godine švedski hemičar Georg Brandt otkrio je do tada nepoznati element i dao mu ime kobalt. Simbol Co je izveden od dva početna slova latinskog naziva za kobalt - Cobaltum. Čisti kobalt je srebrnast, blistav, veoma tvrd metal, koji posjeduje feromagnetična svojstva. Zastupljen je u zemljinoj kori u količini od 20 ppm (eng. parts per million) u obliku dva minerala: smaltita i kobaltita koje obično prate rude bakra i nikla. Radioaktivni izotop kobalta, Co-60, koji se dezintegriše beta-emisijom u Ni-60 sa poluživotom od s. Atomi Ni-60 se nalaze u pobud enom stanju i skoro istovremenom emisijom γ-zraka prelaze u osnovno stanje. Na slici 5.1 imamo shemu raspada Co-60. Većina atoma Co-60 se raspad u 4 + stanje Ni-60. Ovi atomi emituju dva fotona γ 42 (1.17 MeV ) i γ 21 (1.33 MeV ). Osnovni nuklearni i atomski podaci su prikazani u tabelama 5.1 i 5.2 Tabela 5.1: Nuklearni podaci za γ-prelaze Co-60 γ-zraci Energija Vjerovatnoća x ij α kij α ij (kev ) (IC + γ 100) (10 4 ) (10 4 ) γ (7) (4) (15) 55.7(17) γ (3) (8) (4) 3.4(4) γ (3) 99.85(3) (7) 1.68(4) γ (4) (2) (5) 1.28(5) γ (3) (2) (14) 0.495(15) γ (5) (4) (3) 0.86(3) 23

24 je radioaktivni izotop kobalta koji se dezintegriše beta emisijom u sa poluživotom od Atomi se nalaze u pobuđenom stanju i skoro istovremenom emisijom γ zraka prelaze u osnovno stanje. Na Sl. 7 imamo shemu raspada. Većina atoma se raspad u 4 + stanje. Ovi atomi emituju dva fotona 1.17 i Co 99.76% 0.08% 4 + γ 42 60Ni 2.50MeV 2.16MeV MeV 2 γ MeV 1 Slika Slika 7. Djelimična 5.1: Shema shema raspada Co 60. Co-60 Tabela 5.2: Emisije X-zraka Tabela 1: Otežana Nuklearni srednja podaci za gama Relativna prelaze[1] Normalizovana Fluoroscentni prinos energija (kev ) Vjerovatnoća vjerovtnoća vjerovatnoća g Gama zraci Energija(keV) ω k K IC+γx100 α Kγ β (7) (4) (15) 55.7(17) γ (3) (8) (4) 3.4(4) γ (3) 99.85(3) (7) 1.68(4) 5.2 γ 21 Konstrukcija (4) (2) matrica1 1.15(5) 1.28(5) γ (3) (2) (14) 0.495(15) γ (5) (4) (3) 0.86(3) Prema jednačini (2.1) i tabeli 5.1 dobijamo matricu vjerovatnoće prelaza X: Pored gama emisija postoje i emisije X zraka dajemo u Tabeli X = (5.1) Prema jednačini 2.8 dobijamo matricu puteva raspada Y: Y = y y 31 y y 41 y 42 y 43 0 (5.2) Prelazi u osnovno stanje Ni-60 se mogu desiti kroz alternativne pravce. Ti pravci su predstavljeni matričnim elementima [Y k ] n1. Na osnovu matrice (5.2) možemo da napravimo tabelu puteva raspada i njihovih vrijednosti. Iz tabele 5.3 vidimo da je kaskadni prelaz u tri koraka malo vjerovatan. Za prelaze u dva koraka [Y 2 ] 41 imamo kaskadne prelaze 4 3 1, Ako pogledamo vjerovatnoće, vidimo da je

25 25 Tabela 5.3: Putevi raspada i njihove vjerovatnoće za Co-60 k-koraka Vjerovatnoća Put raspada y 32 y y 43 y 31 + y 42 y y 43 y 32 y 21 kaskadni prelaz mnogo vjerovatniji od prelaza gdje je vjerovatnoća reda veličine Ako izostavimo prelaze sa malom vjerovatnoćom, dva glavna γ-zraka koja nastaju pri deeksitaciji Ni-60 su γ 42 (1.17 MeV ) i γ 32 (1.33 MeV ), praćeni karakterističnim X-zracima. U takvom slučaju formiramo sljedeće energetske liste: Z 42 = {7.5, 8.3, , 0} Z 21 = {7.5, 8.3, , 0} (5.3) Kako je Co-60 beta-emiter pri n i prelazu se ne detektuje foton pa je energetska lista za taj prelaz jednostavno {0}. Prelazi i j,(j < i < n) su predstavljeni listom od četiri elementa (izlazima puteva raspada): y ij = {p αij, p βij, γ ij, q ij } (5.4) gdje p ni i p ni predstavljaju vjerovatnoće detekcije K α i K β fotona, respektivno, nastalih pri internoj konverziji, a q ni je vjerovatnoća za nedetekciju bilo kojeg fotona; γ ij predstavlja vjerovatnoću za detekciju γ-fotona, emitovanog pri prelazu i j. U našem primjeru možemo formirati sljedeću listu koja se sastoji od četiri navedena dogad aja: y 42 = {p α42, p β42, γ 42, q 42 } y 21 = {p α21, p β21, γ 21, q 21 } (5.5) Kada ih izmnožimo dobijamo M(y 42, y 21 ) listu: M(y 42, y 21 ) = {p α42 p α21, p α42 p β21, p α42 γ 21, p α42 q 21, p β42 p α21, p β42 p β21, p β42 γ 21, p β42 q 21, γ 42 p α21, γ 42 p β21, γ 42 γ 21, γ 42 q 21, q 42 p α21, q 42 p β21, q 42 γ 21, q 42 q 21 } (5.6) Vjerovatnoće svih izlaza kaskadnih prelaza u dva koraka n i 1 su sadržane u listi (5.6). Oni su proizvodi odgovarajućih vjerovatnoća pri prelazima u jednom koraku. Apliciranjem operatora S na energetske liste (5.3) dobijamo: S(z 42, z 21 ) = {15, 15.8, 1340, 7.5, 15.8, 16.6, , 8.3, , , , , 7.5, 8.3, , 0} (5.7)

26 Jednačine brzine brojanja Grupisanjem elemenata dobijamo jednačine brzine brojanja: N(7.5) = R(p α42 q 21 + q 42 p α21 ) N(8.3) = R(p β42 q 21 + q 42 p β21 ) N(15) = Rp α42 p α21 N(15.8) = R(p α42 p β21 + p β42 p α21 ) N(16.6) = Rp β42 p β21 N(1173.2) = Rγ 42 q 21 N(1180.7) = Rγ 42 p α21 N(1181.5) = Rγ 42 p β21 N(1332.5) = Rq 42 γ 21 N(1340) = Rp α42 γ 21 N(1340.8) = Rp β42 γ 21 N(2505.7) = Rγ 42 γ 21 K α line K β line 2K α line K α + K β line 2K β line γ1173 line K α + γ1173 line K β + γ1173 line γ1332 line K α + γ1332 line K β + γ1332 line γ γ1332 line N t = (1 q 42 q 21 )R totalna brzina brojanja (5.8) gdje je R aktivnost izvora. Rješavanjem sistema jednačina (5.8) koje sadrže N(1173.2), N(1332.5), N(2505.7) i N t dobijamo sljedeću jednačinu za aktivnost R: R = N t + N(1332.5)N(1173.2) N(2505.7) (5.9) Vjerovatnoće se mogu izračunati na sljedeći način: α k42 p α42 = x 42 ε α g α ω k 1 + α 42 α k42 p β42 = x 42 ε β g β ω k 1 + α 42 α k21 p α21 = x 21 ε α g α ω k 1 + α 21 α k21 p β21 = x 21 ε β g β ω k 1 + α 21 1 γ 42 = x 42 ε α ( 42 q 21 = x 21 1 t ) 21 α k21 t x ω k 1 + α α ( 21 q 42 = x 42 1 t ) 42 α k42 t x ω k 1 + α α 42 (5.10)

27 27 S obzirom na rezoluciju detektora linije koje su dosta bliske se ne mogu razdvojiti, pa imamo sljedeći sistem jednačina: N(15) + N(15.9) + N(16.6) = n 16 N(1173.2) = n 1173 N(1180.8) + N(1181.5) = n 1180 N(1332.5) = n 1332 N(1340) + N(1340.8) = n 1340 N(2505.7) = n 2505 Mijenjajući odgovarajuće vjerovatnoće dobijamo: N t = n t (5.11) α k21 α k42 n 16 = Rx 21 x 42 ω 1 + α k(g 2 α t α + g β t β ) 21 n 1173 = Rx 42 ε α 42 x 21 n 1180 = Rx 42 ε α 21 x 21 α k21 n 1332 = Rx 21 ε α 21 x 42 ( 1 t α 21 t x ω k α k α 21 ω k (g α t α + g β t β ) 1 + α ( 21 1 t 42 α k42 t x ω k 1 + α α 42 1 α k42 n 1340 = Rx 21 ε 21 x α α n 2505 = Rx 21 ε 21 ε α α 42 ( n t = R [1 x 42 1 t ) 42 α k42 t x ω k x α α 42 ( 1 t ) ] 21 α k21 t x ω k (5.12) 1 + α α 21 Sada imamo sljedeće nepoznate: ε α, ε β, ε 42,ε 21,t 42,t 21, t x. Med utim, detektor ne može da snimi prvu, treću i petu liniju (jednačinu), i snimljeni spektar Slika (5.2), ne sadrži te α linije. Uzimajući da je t x ω k21 k 1+α 21 0 zbog male vjerovatnoće detekcije X-zraka, zatim x 21 = x 42 = 1 i 1/(1 + α 42 ) 1/(1 + α 2 1) 1 redukujemo sistem jednačina na sljedeći sistem: n 1173 = Rε 42 [1 t 21 ] n 1332 = Rε 21 [1 t 42 ] n 2505 = Rε 42 ε 21 n t = R{1 [1 t 42 ] [1 t 21 ]} (5.13) ) )

28 28 U principu, svaki korekcioni član na koincidentna sumiranja treba biti pomnožen sa usrednjenim korelacionim koeficijentima γ-zraka, W ji,lk (0 0 ). U gornjim jednačinama smo izostavili efekat angularnih korelacija iz sljedećih razloga: prvo, angularno-korelacioni član se mijenja u smjeru, suprotnom od smjera korekcionih članova na efekte koincidentnih sumiranja, tj. za bliske geometrije, gdje je efekat koincidentnih sumiranja veliki, angularne korelacije su male i obrnuto; drugo, angularne korelacije teže usrednjavanju ako nema specifičnih koincidencija sa neuobičajno visokim angularnim korelacijama. Isto tako korekcija na efekat nasumičinih sumiranja je zanemaran jer nisu primjećene veće posljedice efekata na brzine brojanja u vrhovima od interesa. 5.4 Odred ivanje efikasnosti U sistemu jednačina (5.13) poznata nam je aktivnost R koju možemo da dobijemo sljedećim izrazom: R = n t + n 1173n 1332 n 2505 (5.14) Uvodimo sljedeće oznake radi preglednosti: n 1173 = n 1 n 1332 = n 2 n 2505 = n 12 ε 42 = ε 1 ε 21 = ε 2 t 42 = t 1 t 42 = t 1 brzina brojanja na energiji 1173 kev brzina brojanja na energiji 1332 kev brzina brojanja u sumacionom vrhu 2505 kev efikasnost vrha ukupne energije za γ-zrak 1173 kev efikasnost vrha ukupne energije za γ-zrak 1332 kev totalna efikasnost za γ-zrak 1173 kev totalna efikasnost za γ-zrak 1332 kev Iz sistema jednačina (5.13) na lak način dobijemo efikasnosti ε 21, t 1 i t 2 pomoću efikasnosti za vrh ukupne energije ε 42 i izmjerenim brzinama brojanja: ε 2 = n 12 Rε 1 t 1 = 1 ε 1n 2 n 12 t 2 = 1 n 1 Rε 1 (5.15) Za HPGe detektore vrijedi da za γ-zrake energija viših od 200 kev postoje sljedeća ograničenja: ε 1 > ε 2 t 1 > t 2 t 2 /ε 2 > t 1 /ε 1 (5.16)

29 29 Jednačine opisuju činjenicu da totalna efikasnost prema efikasnosti za vrh ukupne energije, porastom energije opada, med utim, njihov odnos raste. Formulišemo uslov da pri datoj energiji γ-zraka totalna efikasnost bude uvijek veća od efikasnosti za vrh ukupne energije, ali uslovima, postavljenim gornjim sistemom jednačina, tako da taj uslov pri nižim intervalima mogućih vrijednosti ε 1 nije potrebno razmatrati. Prve dvije nejednakosti omogućavaju odred ivanje gornje i donje granice dopuštenih vrijednosti ε 1. Uvodimo sljedeće oznake: iz čega slijedi: (ε a min) 2 = n 12 /R (ε a max) 2 = n 1 n 12 /R n 2 (5.17) ε 2 1 > (ε a min) 2 Treću jednačinu sistema (5.15) prepišemo kao: ε 2 1 < (ε a max) 2 (5.18) Rε ε 1 (n 2 n 1 ) n 12 > 0 (5.19) Jednačinu (5.19) možemo dalje da oblikujemo i na taj način dobijemo sljedeći uslov: pri čemu smo uveli oznake: R(ε 1 ε b max)(ε 1 ε b min) > 0 (5.20) ε b min = (n 1 n 2 ) (n 1 n 2 ) 2 + 4Rn 12 2R ε b max = (n 1 n 2 ) + (n 1 n 2 ) 2 + 4Rn 12 2R (5.21) Kako je R > 0 i ε 1 > 0, slijedi iz uslova (5.20) da ε 1 mora biti manje od ε b min i veći od ε b max. Takod e, važi da je n 1 > n 2, što nam govori da je ε b min negativan pa važi da je ε 1 > ε b max. Upotrebom definicije (5.17) u jednačinama (5.21) dolazimo do zaključka da mora biti ε a max > ε b max i ε b max > ε a min, sa čime možemo odrediti granice vrijednosti efikasnosti ε 1 : ε max = ε a max, ε min = ε b max (5.22) Pretpostavljajući da je pronad eni interval [ε min, ε max ] dozvoljenih vrijednosti dovoljno uzak, i za ravnomjernu raspodjelu vjerovatnoće, ocjenimo ε 1 sa: ε 1 = ε min + ε max 2 (5.23)

30 30 Kada procjenimo ε 1 onda pomoću sistema jednačina (5.15) izračunamo ostale efikasnosti. Nesigurnost ε 1, koja izvire iz same metode, za ravnomjernu raspodjelu vjerovatnoće, ocjenjena je sa: ε 1 = ε min ε max 2 (5.24) 3 Taj izraz je jednak nuli, ako je n 1 = n 2, pa ε 1 možemo razviti u red po (n 1 n 2 ). Prva dva člana reda su: ε 1 1 ( 2 1 n1 n n 2 ) ( 1 ) n 2 1 R n12 ( ) n1 n 2 (5.25) 3 8 n 2 Vidimo da je tačnost odred ivanja ε 1 sa ovom metodom tim bolja što su bolje izražene koincidentne pojave. Med utim, opadanje efekta sa porastom udaljenosti izvora od detektora nije presudno. Da bi to pokazali, pretpostavimo, da u takvom primjeru obe efikasnosti za vrh ukupne energije i za totalne efikasnosti smanjene za isti faktor f, koji u sebi sadrži, uglavnom, promjenu prostornog ugla, pod kojim se sa položaja izvora vidi detektor. Izraz (5.25) ostane pri takvoj transformaciji konstantan, što znači da se tačnost odred ivanja ε 1 ne može mnogo oslabiti smanjenjem odbroja u sumacionom vrhu. Zapravo metoda se za velike razdaljine izvor-detektor ulazi u normalni postupak odred enja ε 1 iz n 1. U tom slučaju vrijedi da ε 1, ε 2, t 1, t 2 0 i u definiciji ε min i ε max lako zanemarimo produkte oblika εt, sa čime dobijamo: ε 1 = 0 i ε min = ε max = ε 1 = n 1 /R (5.26) Istina, da je dobijena nesigurnost ε 1 jednaka nuli samo zato, jer nisu uračunate nesigurnosti odred ivanja površine vrhova u spektru, nego nesigurnost same metode. Iz proračunate nesigurnosti ε 1 koja proističe iz same metode možemo izračunati nesigurnosti za ostale efikasnosti: ε 2 = 1 n 12 ε 1 = ε 1 ε 2 ε 2 Rε 1 ε 1 ε 1 δt 1 = 1 ( ) n 2 1 ε1 ε 1 = 1 1 ε 1 t 1 t 1 n 12 t 1 ε 1 t 1 ε 1 δt 2 = 1 ( ) n 1 ε 1 1 ε1 = 1 1 ε 1 (5.27) t 2 t 2 Rε 1 ε 1 t 2 ε 1 t 2 ε 1 Za tipične vrijednosti t 1 i t 2 relativne nesigurnosti totalnih efikasnosti same metode su reda veličine odgovarajućih nesigurnosti ε 1. Opazimo da je za vrlo velike udaljenosti izvor-detektor da sa jedne strane ε 1 0, dok sa druge strane ε 1, ε 2, t 1, t 2 0, te zbog takvih okolnosti nesigurnosti totalnih efikasnosti mogu narasti izvan svojih granica. Ukupnu nesigurnost ε 1 dobijamo uračunavajući nesigurnost metode ε 1 te statističke nesigurnosti odred ivanja površine ispod vrhova tj. brzina brojanja. Uobičajnim izrazom

31 31 za propagaciju nesigurnosti dobijamo ukupnu nesigurnost za ε 1 : ( ) 2 ( ) 2 σ 2 (ε 1 ) = 2 ε1 ε 1 + σ 2 ε1 (n 1 ) + σ 2 (n 2 )+ n 1 n 2 ( ) 2 ( ) 2 ε1 + σ 2 ε1 (n 12) + σ 2 (R) (5.28) R n 12 Sa σ(n 1 ), σ(n 2 ) i σ(n 12 ) smo označili nesigurnosti brzine brojanja u relevantnim vrhovima u spektru, a sa σ(a) nesigurnost aktivnost izvora, koja je navedena od strane proizvod ača. Kada jednom odredimo ukupnu nesigurnost ε 1, pravilo za propagaciju nesigurnosti upotrijebimo za odred ivanje ukupne nesigurnosti ostalih efikasnosti. Da bi provjerili našu metodu eksperimentalno odredićemo brzine brojanja i na osnovu formule (1.10) direktno odrediti efikasnosti iz intenziteta fotovrhova. Jednačina (1.10) pretpostavlja da je brzina brojanja korigovana na koincidentne gubitke. Da bi izvršili korekcije odbroja pod vrhom pune energije vratićemo se na diskusiju iz poglavlja 1.4. Dakle moramo poznavati totalne efikasnosti da bi bilo moguće izvršiti korekciju odbroja na koincidentne efekte. Za eksperimentalno odred ivanje totalnih efikasnosti kao funkciju od E, najbolje je upotrijebiti radionuklide koji emituju γ-zrak jedne energije. Med utim, većina radionuklida emituju γ-zrake sa jednom ili više energija, koje prate i odgovarajući X-zraci nastali elektronskim zahvatom ili internom konverzijom. Ako imamo odgovarajući radionuklid koji emituje jedan γ-zrak, kao npr. Cs-137(661 kev) totalnu efikasnosti dobijamo iz: t = N t (5.29) B gdje je N t ukupna brzina brojanja, a B = R p, gdje je R aktivnost izvora a p vjerovatnoća emisije γ-zraka. Za radionuklide koji emituje fotone sa dvije ne tako različite energije, možemo za p koristiti sumu individualnih vjerovatnoća emisije γ-zraka i pridružiti t srednjoj energiji E. Ova procedura može biti korištena za Co-60, za energiju E = 1253keV [12],[13]. Dakle, Co-60 koristimo kao nuklid sa jednom linijom koji emituje dva γ-zraka srednje energije 1253 kev. Doprinos γ 1 može biti oduzet od totalne brzine brojanja N t da bi dobili t 2 : t 2 = N t Rp 1 t 1 Rp 2 Za Co-60 moramo primjeniti korekcije na koincidentana sumiranja. Ako N t sadrži sve dogad aje do E 1 + E 2, dobijamo: i N t = R(p 1 t 1 + p 2 t 2 p 1 p 2 t 1 t 2 ) t 2 = N t Rp 1 t 1 Rp 2 (1 p 1 t 1 ) Za naš slučaj, tj. tačkasti izvor Co-60, možemo da stavimo t 1 = t 2 = t i p 1 = p 2 = 1, pa

32 32 dobijamo t = N t Rt R(1 t) t = 1 1 N t /R (5.30) Relacije (5.30) nam omogućavaju procjenu totalne efikasnosti odakle možemo da korigujemo brzine brojanja za direktan proračun efikasnosti, te zatim usporedbu sa rezultatima dobijenim metodom. Ako je razdaljine izvor-detektor mala kao u našem slučaju gdje je tačkasti izvor postavljen na kapi detektora, N t je značajno redukovana koincidentnim sumiranjima. Druga komplikacija koja bi mogla da se desi je emisija β-čestica koje bi mogle da doprinesu totalnoj brzini brojanja. Co-60 emituje β-čestice sa maksimalnom energijom od 318 kev, tako da se većina ovih čestica za HPGe detektore apsorbuje u detektorskom prozoru ili mrtvim slojevima, tako da je doprinos N t zanemarljiv, [12].

33 Rezultati Provjera metode je izvršena sa tačkastim izvorom Co-60 postavljenog na kapi detektora na njegovu osu. Mjerenje je trajalo približno 65 ks. U našem primjeru smo izmjerene brzine brojanja u vrhovima spektra upotrijebili za odred ivanje efikasnosti po jednačinama (5.13), (5.23) i (5.28). Na vrhovima 2664 kev i 2346 kev možemo ocijeniti veličinu efekta nasumičnog sumiranja i ako je velik korigovati brzine brojanja odbijajući dvostruku brzinu brojanja u tim vrhovima. U tabeli 5.4 su date izmjerene brzine brojanja sa mjernim nesigurnostima izračunate softverom Genie 2k. Spektar Co-60 (slika 5.2) koji je korišten Slika 5.2: Vizuelni prikaz spektra Co-60 dobijen pomoću HPGe detektora u laboratoriji za nuklearnu fiziku u Novom Sadu za provjeru metode mjeren je laboratoriji Instituta za fiziku u Novom Sadu. To je spektar tačkastog izvora Co-60. Izvor je postavljen na kapi detektora. Podaci koje možemo da pročitamo sa spektra su sljedeći: Tabela 5.4: Podaci iz snimljenog spektra E (kev) Brzina brojanja n CPS 1173 n ± 0.03% 1332 n ± 0.03% 2505 n ± 0.14% total n t 1900 ± 2.3% Na osnovu podataka za brzine brojanja u vrhovima spektra Co-60 (slika 5.2), opisanom metodom smo proračunali aktivnost izvora pomoću jednačine (5.14) i efikasnost vrha

34 34 ukupne energije, te totalne efikasnosti za date energije γ-zraka. Efikasnosti koje smo označili kao eksperimantalne smo direktno dobili iz intenziteta fotopikova. Efikasnost za svaki ne-koincidentni foton dobijamo za bilo koju geometriju izvor-detektor pomoću ε = n/rp gdje je n neto brzina brojanja, R aktivnost izvora i p prinos γ-fotona. Na osnovu intenziteta fotopikova u spektru i korigovane aktivnosti izvora na da- Tabela 5.5: Proračunate mjerne nesigurnosti i koeficijenti osjetljivosti efikasnosti i aktivnosti izvora koeficijenti ε 1 ε 2 t 1 t 2 ε exp1 ε exp2 R osjetljtljivosti 2 ε 2,08E E ( ) 2 n 1 σ 2 (n 1 ) 3.40E E E ( ) 2 n 2 σ 2 (n 2 ) 2.60E E E ( ) 2 n 12 σ 2 (n 12 ) 7.87E E E ( R) 2 σ 2 (R) 5.06E E E E E-07 - ( ε ) 2 σ 2 (ε) E E E Σ 2.17E E E E E E Σ 1.00E E E E E E tum merenja, moguće je direktno odrediti efikasnosti detektora za datu geometriju izvordetektor na 1173 kev i 1332 kev i uporediti ih sa vrijednostima koje su dobijene metodom koincidencija, kao što je dato u tabeli 5.6 Tabela 5.6: Usporedba izračunatih efikasnosti detektora i aktivnost izvora metodom koincidencija i direktnim mjerenjem Veličina Metoda Mjerenje Odnos ε (1) (7) 1.01 ε (8) (6) 0.97 t (5) 0.193(11) 0.93 t (17) 0.193(11) 1.06 Aktivnost R(Bq) 5412(8) 5460(110) 1.01

35 Glava 6 Zaključak Opisan je generalni pristup za odred ivanje efikasnosti detektora sa prisustvom efekata pravih koincidentnih sumiranja za HPGe detektore. Teoretski model omogućava formiranje jednačina brzina brojanja za vrhove ukupnih energija, kao i za sumacione vrhove. Dobijene jednačine su nelinearne i nepoznate varijable su efikasnost vrha ukupne energije, totalna efikasnost i aktivnost izvora. Jednačine brzine brojanja (5.8) nam omogućavaju izvod enje analitičkog izraza za proračun aktivnosti izvora, koji ne sadrži druge podatke osim brzina brojanja vrhova ukupne energije, sumacionog vrha i totalne brzine brojanja. Koeficijenti u jednačinama su dobijeni iz nuklearnih i atomskih parametara radionuklida [3]. Metoda omogućava neposredno odred ivanje efikasnosti za vrh ukupne energije, kao i za totalne efikasnosti za tačkasti izvor Co-60. Jednačine brzine brojanja smo mogli riješiti simultanim nalaženjem korjena jednačina sistema. Pristup je urad en nešto drugačije tako što su uvedena smislena ograničenja koje uključujemo u sistem jednačina i na taj način dobijamo sistem koji je analitički rješiv. Spektar koji je razmatran je spektar tačkastog izvora Co-60 postavljenog na kapu detektora na njegovu osu, izmjeren u laboratoriji za nuklearnu fiziku PMF-a, Novi Sad. Da bi se dobila dobra statistika vrijeme brojanja mora biti veće od 10 ks. Spektar izvora je zatim analiziran u laboratoriji za γ-spektrometriju Instituta za zaštitu zdravlja RS u Banjaluci pomoću softvera GENIE 2k. U čitavom proračunu zanemarene su su angularne korelacije jer za bliske geometrije efekti angularnih korelacija su zanemarljivi, [8]. Efekti nasumičnog sumiranja nisu značajni kao što može vidjeti u sumacionim vrhovima 2346 KeV i 2664 kev. Analiza nesigurnosti, ignorišući sistematske greške, uključuje nesigurnost same metode, koju smo diskutovali u (5.4), zatim statistička nesigurnost brojanja pod vrhom ukupne energije koja prati Poasonovu raspodjelu i u svom najjednostavnijem obliku iznosi σ = N, gdje je N zapaženi odbroj. Ukupnu nesigurnost dobijemo zakonom propagacije nesigurnosti. Ispitivanjem rezultata predstavljenim u tabelama vidimo da se rezultati, izračunati metodom koincidencija i direktnim odred jivanjem iz intenziteta fotovrhova, ne razlikuju mnogo. Pravilnom analizom površina ispod vrhova možemo da odredimo totalne efikasnosti kao i efikasnosti vrha ukupne energije. Možemo da zaključimo da je metoda korisna i uopštena tako da je možemo koristiti za odred ivanje aktivnosti izvora kao i osnovnih osobina detektora i za druge radionuklide sa komplikovanijim shemama raspada. 35

36 Bibliografija [1] D. Novković, A. Kandić, M. -Durašević, I. Vukanec, Z. Milošević, L. Nad d erd, Nuc. Instr. and Meth. A 578 (2007) 207, [2] D. Novković, A. Kandić, M. -Durašević, I. Vukanec, Z. Milošević, L. Nad d erd, Nuc. Instr. and Meth. A 578 (2007) 592, [3] KRI/V.P Chechev, N.K. Kuzmenko, Internet information: Laboratorie National Henri Becquerel [4] I. J. Kim, C. S. Park and H. D. Choi, Applied Radiation and Isotopes, Volume 58, Issue 2 (2003) 227, [5] Richard M. Lindstrom and Ronald F. Fleming, Radioactivity & Radiochemistry,Vol. 6, No. 2, (1995) 20, [6] Menno Blaauw, Nuc. Instr. and Meth. A 332 (1993) 493, [7] Ahmad Saat, Science Letters 1 (2004) 29, [8] Thomas M. Semkow, G. Mehmood, P.P. Parekh, M. Virgil, Nuc. Instr. and Meth. A 290 (1990) 437, [9] M.Korun, R. Martinčić, Nuc. Instr. and Meth. A 355 (1995) 600, [10] J. Slivka, I. Bikit, M. Vesković, Lj. Čonkić: Gama spektrometrija, specijalne metode i primene, Univerzitet u Novom Sadu, 2000, [11] Gordon Gilmore, John D. Hemigway: Practical Gamma-Ray Spectrometry, John Wiley & Sons, 1995, [12] K. Debertin, R.G. Helmer, Gamma and X ray Spectrometry with Semiconductor Detectors, North-Holland, New York, 1988, [13] K. Debertin, U Schotzig, Nuc. Instr. and Meth. 158 (1979) , [14] ORTEC, Internet information:loss Free Counting with Uncertainty Analysis Using ORTEC s Innovative Zero Dead Time Technique, [15] Sjored J. Gelsema, Internet information: Advanced γ-ray spectrometry dealing with coincidence and attenuation effects, A three curves approach, 36

37 [16] Tim Vidmar, Merjenje in modeliranje umeritvene krivulje izkoristka v spektrometriji gama, Disertacija, Ljubljana

38 Bojan Štrbac je rođen godine u Banjaluci. Prirodno-matematički fakultet upisuje u Banjaluci, i nakon diplomiranja na odsjeku za fiziku radi jedno vrijeme u Gimnaziji. Zaposljenjem u Institutu za zaštitu zdravlja Republike Srpske počinje da se bavi zaštitom od zračenja i monitoringom radionuklida u životnoj sredini. U saradnji sa IAEA završio je niz projekata od značaja za monitoring radionuklida u Republici Srpskoj i Bosni i Hercegovini.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Sumacioni efekti u spektrometriji gama zračenja

Sumacioni efekti u spektrometriji gama zračenja Fundamentalne interakcije Srbija-2007 Setembar 26-28 2007 Iriški venac Novi Sad Srbija Sumacioni efekti u sektrometriji gama zračenja D. Novković M. Djuraševi ević A. Kandić I. Vukanac Z. Miloševi ević

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

TRIGONOMETRIJA TROKUTA TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE TEORIJA VALENTNE VEZE Kovalentna veza nastaje preklapanjem atomskih orbitala valentnih elektrona, pri čemu je region preklapanja između dva jezgra okupiran parom elektrona. - Nastalu kovalentnu vezu opisuje

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Induktivno spregnuta kola

Induktivno spregnuta kola Induktivno spregnuta kola 13. januar 2016 Transformatori se koriste u elektroenergetskim sistemima za povišavanje i snižavanje napona, u elektronskim i komunikacionim kolima za promjenu napona i odvajanje

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα