2. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Κατηγοριοποίηση σημάτων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Κατηγοριοποίηση σημάτων"

Transcript

1 . ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ.. Κατηγοριοποίηση σημάτων Ένα ηλεκτρικό σήμα μπορεί να είναι μια μεταβαλλόμενη τάση υ(t) (σε Volts) ή ένα μεταβαλλόμενο ρεύμα i(t) (σε Amperes) και μπορεί να θεωρηθεί ως το «ηλεκτρικό αντίγραφο» της πρωτογενούς «φυσικής» πληροφορίας (φωνής, εικόνας, αλφαριθμητικών δεδομένων υπολογιστή κλπ.). Για παράδειγμα, το μικρόφωνο του μικροτηλεφώνου μετατρέπει τα ηχητικά κύματα της φωνής σε ένα ηλεκτρικό σήμα (που μεταδίδεται μέσω της τηλεφωνικής γραμμής), ένας εικονολήπτης (amera) μετατρέπει τις φυσικές εικόνες σε ένα σύνθετο ηλεκτρικό σήμα που εμπεριέχει την πληροφορία για τη φωτεινότητα και τη χρωματικότητα των εικόνων αυτών, ενώ ο υπολογιστής μετατρέπει τους πληκτρολογημένους αλφαριθμητικούς χαρακτήρες, σε παλμοσειρές που μεταδίδονται π.χ. μέσω ενός τοπικού δικτύου υπολογιστών. Μια πρώτη κατηγοριοποίηση των σημάτων είναι σε αιτιοκρατικά (deterministi) και στοχαστικά (random) σήματα. Τα πρώτα περιγράφονται μέσω καθορισμένων χρονικών συναρτήσεων, π.χ. x(t) A x os(πf x t), ενώ τα δεύτερα είναι τυχαία και μπορούν να προσδιοριστούν μόνον έμμεσα (με τη βοήθεια συγκεκριμένων παραμέτρων, όπως η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση). Χαρακτηριστικό παράδειγμα στοχαστικού σήματος είναι ο θόρυβος. Ένας άλλος τρόπος κατηγοριοποίησης των ηλεκτρικών σημάτων αφορά τις τιμές που αυτά λαμβάνουν κατά το χρονικό διάστημα μεταβολής τους. Έτσι, ένα σήμα που λαμβάνει οποιαδήποτε τιμή μέσα στα όρια μεταβολής του (π.χ. οποιαδήποτε τιμή από 5 έως +5 V), χαρακτηρίζεται ως αναλογικό ενώ ένα σήμα που λαμβάνει μόνο συγκεκριμένες τιμές ( ή περισσότερες) χαρακτηρίζεται ως ψηφιακό. Τέλος, ένας ακόμη τρόπος κατηγοριοποίησης των σημάτων είναι σε συνεχή (ο χρόνος t είναι συνεχής μεταβλητή) και διακριτά (το σήμα λαμβάνει τιμές σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές t nτ, όπου n,,, 0, +, +, ). Μια πολύ σημαντική κατηγορία σημάτων είναι τα περιοδικά σήματα (σήματα που έχουν μια συγκεκριμένη επαναλαμβανόμενη μορφή). Χαρακτηριστική παράμετρος ενός περιοδικού σήματος είναι η περίοδός του (σε s), δηλαδή το χρονικό διάστημα που απαιτείται για την ολοκλήρωση ενός πλήρους «κύκλου» του σήματος. Άλλες χαρακτηριστικές παράμετροι είναι η συχνότητα του σήματος Οι συνήθεις συμβολισμοί για τα σήματα είναι x(t) (γενικός συμβολισμός), m(t) (σήματα βασικής ζώνης, π.χ. σήματα που εμφανίζονται στην έξοδο ενός μικροφώνου, μιας κάμερας, ενός πληκτρολογίου κλπ.) και s(t) (διαμορφωμένα σήματα και, γενικά, σήματα που προέρχονται από αλληλεπίδραση βασικών σημάτων). Για ορισμένα σημαντικά σήματα (χαρακτηρίζονται και ως «στοιχειώδη»), χρησιμοποιούνται ειδικότεροι συμβολισμοί, όπως u(t) για το βηματικό σήμα, p(t) για τον ορθογωνικό παλμό, δ(t) για τον κρουστικό παλμό, (t) για το ημιτονοειδές σήμα, n(t) για το θόρυβο κλπ. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.

2 f (σε κύκλους/s Hz) (.) που εκφράζει τον αριθμό επαναλήψεων του σήματος ανά se και η κυκλική συχνότητα ω π.f π (σε rad/s Hz) (.) Για τα περιοδικά σήματα, προφανώς ισχύει ότι x(t) x(t+) (.3) Χαρακτηριστικό παράδειγμα περιοδικού σήματος είναι το ημιτονοειδές σήμα (t) A.os(πf t + φ ) (.4) που εξετάζεται στην ενότητα.4. Το ημιτονοειδές σήμα χαρακτηρίζεται και ως «αρμονικό» σήμα.. Χαρακτηριστικές παράμετροι σήματος... Μέση τιμή μ <x(t)> και τυπική απόκλιση σ σήματος x(t) H μέση τιμή <x(t)> ή μ ενός σήματος ορίζεται ως <x(t)> μ lim [ ] x(t).dt (.6) και εκφράζει το μέσο όρο των τιμών (σε Volts) που λαμβάνει ένα σήμα x(t). Η τυπική απόκλιση σ ορίζεται με βάση την παρακάτω σχέση (.6) και εκφράζει τη μέση διαφοροποίηση ενός σήματος από τη μέση τιμή του 3. ο (t) A.os(πf t + φ ) χαρακτηρίζεται με το γενικό όρο «ημιτονοειδές» υπό την έννοια ότι, όταν φ π, προκύπτει το ημιτονικό σήμα (t) A.sin(πf t) ενώ, όταν φ 0, προκύπτει το συνημιτονικό σήμα (t) A.os(πf t). 3 Η σκοπιμότητα χρήσης και η φυσική σημασία της τυπικής απόκλισης «σ» προκύπτει με βάση τους παρακάτω συλλογισμούς: Εκτός από τη μέση τιμή του σήματος (δηλαδή το «μέσο όρο» των τιμών του), πρέπει να είναι γνωστή και η «διακύμανση» του σήματος γύρω από τη μέση τιμή. Είναι προφανές ότι άλλη θα είναι η συμπεριφορά ενός συστήματος όταν ένα σήμα έχει π.χ. μια μέση τιμή μ 0 και μέση διακύμανση της τάξης π.χ. του μv και διαφορετική αν η διακύμανση είναι της τάξης του V (έστω και αν, πάλι, μ 0). Η διακύμανση αυτή, ουσιαστικά, εκφράζεται από τη μέση τιμή (μέσο όρο) της διαφοράς x(t) μ. Η διαφορά x(t) μ αρχικά υψώνεται στο τετράγωνο (προκειμένου οι θετικές διαφοροποιήσεις να μην «εξουδετερώνονται» από τις αρνητικές) και, στη συνέχεια, τίθεται σε ρίζα ώστε να διατηρεί την υπόσταση της τάσης (και να μη γίνει [τάση] ). Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.

3 σ { x(t) μ} lim [ ] {x(t) - μ}.dt σ <{x(t) μ} > lim [ ] {x(t) μ}.dt (.6) (.6) σ <x (t) + μ.x(t).μ> <x (t)> + <μ>.<μ.x(t)> <x (t)> + μ.μ.μ σ <x (t)> μ <x (t)> <x(t)> (.7) όπου χρησιμοποιήθηκε το γεγονός ότι η μέση τιμή μ είναι σταθερά, άρα <μ > μ.<x(t).μ>.μ<x(t)> και x(t) μ x(t) μ t t Σήμα με μικρή τυπική απόκλιση Σήμα με μεγάλη τυπική απόκλιση Επισημαίνονται τα εξής: Στις σχέσεις (.4) και (.5), η παράμετρος Τ [t, t ] είναι το χρονικό διάστημα παρατήρησης του σήματος x(t). Υπό την έννοια αυτή, τα σχετικά ολοκληρώματα έχουν άκρα τις χρονικές στιγμές t και t (όπου t t Τ). Προκειμένου να είναι αξιόπιστη η παρατήρηση, το χρονικό διάστημα Τ πρέπει να τείνει στο (t και t + ). Στην πράξη, το διάστημα Τ πρέπει να είναι επαρκώς μεγάλο. Ειδικά για τα περιοδικά σήματα, ο χρόνος παρατήρησης Τ μεταπίπτει στην περίοδο του σήματος. Ο λόγος είναι ότι, εξαιτίας της επαναληψιμότητας των περιοδικών σημάτων, τα σήματα αυτά προσδιορίζονται με απόλυτη ακρίβεια εφόσον «παρατηρηθούν» για χρονικό διάστημα ίσο με μία περίοδο Τ. Επισημαίνεται ότι, για περιοδικά σήματα, τα ολοκληρώματα που καλύπτουν μία () ολόκληρη περίοδο Τ (ή πολλαπλάσια της περιόδου) έχουν τιμή ανεξάρτητη από τα άκρα ολοκλήρωσης. (4) Η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση είναι παράμετροι που αφορούν τόσο τα αιτιοκρατικά όσο και τα στοχαστικά σήματα. Παρ όλα αυτά είναι περισσότερο χρήσιμες για τα στοχαστικά σήματα δεδομένου ότι, ελλείψει χρονικής συνάρτησης, είναι οι βασικές παράμετροι με τις οποίες προσδιορίζεται ένα στοχαστικό σήμα. 4 Η απαίτηση για Τ (εκτός αν το σήμα είναι περιοδικό οπότε το Τ αντιπροσωπεύει την περίοδο του σήματος) ισχύει για όλες τις σχέσεις στις όποιες εμφανίζεται η παράμετρος Τ. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.3

4 ... Ενέργεια E και μέση ισχύς P σήματος x(t) Η ενέργεια Ε και η μέση ισχύς P ενός σήματος ορίζονται με βάση τις παρακάτω σχέσεις: E x (t).dt (.8) P <p(t)> lim [ ] E lim[ ] x (t).dt lim [ ] p(t).dt (.9) όπου p(t) x (t) η στιγμιαία ισχύς του σήματος. Σχόλια Στους τύπους (.8), (.9), το σήμα x(t) θεωρείται ότι εφαρμόζεται σε ωμική αντίσταση R Ω. Σε κάθε άλλη περίπτωση, αν το x(t) αντιπροσωπεύει τάση, ο τύπος (.8) θα έπρεπε να γραφτεί ως E (/R) x (t).dt ενώ, αν το x(t) αντιπροσωπεύει ρεύμα, ο τύπος (.8) θα έπρεπε να γραφτεί ως E R x (t).dt Σύγκριση της (.9) με τη (.7) δείχνει ότι η μέση ισχύς P είναι ταυτόχρονα και η μέση τιμή του τετραγώνου του σήματος. Ισχύει δηλαδή ότι P <x (t)> (.0) Σύγκριση της παραπάνω σχέσης (.0) με τον ορισμό της τυπικής απόκλισης (.6) δείχνει ότι, στην περίπτωση σημάτων με μηδενική μέση τιμή (μ 0), η μέση ισχύς P (άρα και η μέση τιμή <x (t)> του τετραγώνου του σήματος x(t)) και το τετράγωνο της τυπικής απόκλισης (σ ) συμπίπτουν. Ισχύει δηλαδή ότι P σ (όταν μ 0) (.) Σήματα ενέργειας και σήματα ισχύος Ένα σήμα x(t) χαρακτηρίζεται ως σήμα ενέργειας, όταν η ενέργειά του Ε (για χρόνο Τ ) παραμένει πεπερασμένη. Για παράδειγμα, ένας παλμός p(t) (σταθερή τάση πεπερασμένης διάρκειας) είναι σήμα ενέργειας. Ένα σήμα x(t) χαρακτηρίζεται ως σήμα ισχύος, όταν η ενέργειά του Ε (για χρόνο Τ ) απειρίζεται ενώ η μέση ισχύς του P παραμένει πεπερασμένη και μη μηδενική. Χαρακτηριστικό παράδειγμα σημάτων ισχύος είναι τα περιοδικά σήματα. Γενικά, για σήματα ισχύος, ο υπολογισμός της ενέργειας μπορεί να έχει έννοια μόνο για συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.4

5 .3. Παράμετροι συσχετισμού σημάτων.3.. Συνέλιξη σημάτων Ως συνέλιξη (onvolution) δύο σημάτων ορίζεται το ολοκλήρωμα d(t) x (t) x (t) x (τ).x (t τ).dτ x (t τ).x (τ).dτ (.) ο ολοκλήρωμα της συνέλιξης εμφανίζεται πολύ συχνά στη μελέτη της διέλευσης σημάτων μέσα από γραμμικά συστήματα. Παράδειγμα Να υπολογιστεί η συνέλιξη των σημάτων x (t) και x (t). x (t) x (t) t t Λύση Στα δύο σήματα παρουσιάζεται επικάλυψη μόνον για t : Συνεπώς: Για t < και t > : γ(t) 0 Για t : o εμβαδόν της επικάλυψης είναι μηδενικό για t, αυξάνεται για t 0, μεγιστοποιείται για t 0 (τότε ισούται με x ) και μειώνεται για 0 t μέχρι που μηδενίζεται για t. Συνεπώς d(t) +t ( t 0) και d(t) t (0 t ) ή, σε συνεπτυγμένη μορφή, d(t) t ( t )..3.. Συσχέτιση σημάτων Τα ολοκληρώματα που ακολουθούν εκφράζουν το «βαθμό συσχέτισης» είτε δύο διαφορετικών σημάτων x (t) και x (t) είτε ενός σήματος x(t) με κάποιο χρονικά μετατοπισμένο αντίγραφό του. Τα ολοκληρώματα συσχέτισης χρησιμοποιούνται, κυρίως, για τη μελέτη στοχαστικών σημάτων. Ετεροσυσχέτιση (ross-orrelation) Ως ετεροσυσχέτιση δύο σημάτων ορίζεται το ολοκλήρωμα Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.5

6 r (τ) lim [ ] x (t).x (t τ).dt lim [ ] x (t τ).x (τ).dt (.3) Αυτοσυσχέτιση Στην ειδική (αλλά πολύ σημαντική) περίπτωση όπου x (t) x (t) x(t), το αντίστοιχο ολοκλήρωμα r(τ) lim [ ] x(t).x(t τ).dt (.4) ονομάζεται αυτοσυσχέτιση (autoorrelation) του σήματος x(t) και εκφράζει το βαθμό συσχέτισης «αντιγράφων» του σήματος που απέχουν μεταξύ τους κατά χρονικό διάστημα τ. Ισχύει ότι r(0) lim [ ] x(t).x(t 0).dt lim[ ] x(t).x(t).dt lim[ ] x (t).dt P δηλαδή η τιμή r(0) ταυτίζεται με τη μέση ισχύ P του σήματος 5. (.5) Ισχύουν, επιπλέον, οι παρακάτω σχέσεις: r( τ) r(τ) (.6) r(τ) r(0) τ (.7) δηλαδή η r(τ) είναι άρτια συνάρτηση του τ και μεγιστοποιείται για τ 0. Οι σχέσεις (.6) και (.7) μπορούν να εξηγηθούν με βάση τη φυσική σημασία της αυτοσυσχέτισης. Συγκεκριμένα, η (.6) καταδεικνύει το (προφανές) γεγονός ότι ο βαθμός συσχέτισης μεταξύ δύο «αντιγράφων» του ίδιου σήματος δεν εξαρτάται από τη σειρά με την οποία αυτά λαμβάνονται ενώ η (.7) απλά δηλώνει το (επίσης προφανές) γεγονός ότι ο βαθμός συσχέτισης μεγιστοποιείται όταν ένα «αντίγραφο» του σήματος συσχετίζεται με τον εαυτό του 6,7. 5 Η (.5) υποδηλώνει το γεγονός ότι τα ολοκληρώματα συσχέτισης εφαρμόζονται σε σήματα ισχύος. 6 Αξίζει να σημειωθεί ότι ανάλογη εξίσωση δεν ισχύει για την ετεροσυσχέτιση, διότι εκεί τα λαμβανόμενα «αντίγραφα» ανήκουν σε διαφορετικά σήματα, οπότε δεν μπορεί να εξασφαλιστεί ότι ο βαθμός συσχέτισής τους μεγιστοποιείται για τ0. 7 Αν και τα ολοκληρώματα της συσχέτισης, ισχύουν τόσο για αιτιοκρατικά, όσο και για στοχαστικά σήματα, περισσότερο χρήσιμα είναι για τα τελευταία (βλέπε και ενότητα 6.4, όπου υπολογίζεται η αυτοσυσχέτιση του λευκού θορύβου). Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.6

7 .4. Στοιχειώδη τηλεπικοινωνιακά σήματα 8 Πρόκειται για σήματα τα οποία εμφανίζονται συχνά κατά τη μελέτη τηλεπικοινωνιακών εφαρμογών και, μεταξύ άλλων, χρησιμοποιούνται για την εξέταση άλλων συνθετότερων σημάτων. Μερικά από τα σήματα αυτά είναι: o βηματικό σήμα (step signal) u(t) u(t) 0 (t < 0) u(t) (t 0) (.8) u(t) (t > 0) u(t) 0 t O ορθογωνικός παλμός (pulse signal) p(t) ύψους Α p(t) Α ( τ/ t τ/) και p(t) 0 (αλλού) (.9) p(t) τ/ τ/ t Η ορθογωνική παλμοσειρά p (t) (ύψους A, διάρκειας παλμών τ, και περιόδου Τ) p (t) Σ [n,+ ] p(t n) (.0.α) ή p Τ (t) A (n τ t n+ τ ) p (t) 0 (αλλού) (.0.β) A p (t) τ t 8 Τα σήματα αυτά εξετάζονται αναλυτικότερα στο κεφάλαιο 4. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.7

8 O κρουστικός παλμός (impulse signal) δ(t) 0 δ(t) 0 (t 0) και δ(t).dt δ(t)dt (.) 0 Οι παραπάνω σχέσεις δηλώνουν ότι ο κρουστικός παλμός έχει μηδενική τιμή, εκτός από τη χρονική στιγμή t 0 όπου λαμβάνει μια άπειρα μεγάλη τιμή, κατά τέτοιο, όμως, τρόπο, ώστε η επιφάνεια που περικλείει (όπως εκφράζεται από το ολοκλήρωμα δ(t).dt δ(t)dt ) να είναι 0 ίση με. 0 Με βάση τη σχέση (.), μπορεί να θεωρηθεί ότι ο κρουστικός παλμός προκύπτει από έναν τετραγωνικό παλμό p(t) (ύψους Α και διάρκειας τ) του οποίου το ύψος Α αυξάνεται και η διάρκεια τ μειώνεται, κατά τρόπο ώστε να ισχύει ότι [-τ/, τ/] p(t).dt Α.τ. p(t) Α/τ δ(t) τ/ τ/ t 0 t Βασική ιδιότητα: x(t).δ(t τ).dt x(τ) (.) Η σχέση (.) καταδεικνύει το γεγονός ότι ο κρουστικός παλμός δ(t) (εφαρμοζόμενος σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές τ) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την «απομόνωση» δειγμάτων ενός σήματος x(t). Άμεση συνέπεια της (.) είναι η σχέση x(t).δ(t).dt x(0) (.3) H κρουστική παλμοσειρά δ Τ (t) περίοδου Τ δ Τ (t)... δ(t+) + δ(t+) + δ(t) + δ(t ) + δ(t ) +... Σ (-, )δ(t n) (.4) δ Τ (t) δ(t+τ) δ(t) δ(t Τ) δ(t Τ) Τ 0 Τ Τ t Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.8

9 Βασική ιδιότητα: x(t).δ (t).dt x(t).σδ(t n).dt.. x(t).δ(t+n).dt +... x(t).δ(t+).dt + x(t).δ(t+).dt + + x(t).δ(t).dt + x(t).δ(t ).dt + x(t).δ(t ).dt + x(t).δ(t n).dt +.. x( n) +... x( ) + x( ) + x(0) + x() + x() +... x(n) +... x(t).δ (t).dt Σ (, ) x(n) (.5) Η σχέση (.5) καταδεικνύει το γεγονός ότι η κρουστική παλμοσειρά μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την «απομόνωση» δειγμάτων ενός σήματος x(t) σε διαδοχικές χρονικές στιγμές n,...,,, 0, +, +, +n. Το σήμα μοναδιαίας κλίσης (ramp signal) r(t) r(t) r(t) 0 (t < 0) και r(t) t (t 0) (.6) t Το σήμα δειγματοληψίας (sampling signal) Sa(qt) Sa(qt) sin(qt) qt (.7) Sa max (qt) Sa(0) (.8.α) Sa(nπ) 0 (n,,...) (.8.β) Sa(qt) 0 π π qt ο ημιτονοειδές σήμα (t) Α.os(πf t + φ ) (.9) Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.9

10 Το ημιτονικό και το συνημιτονικό σήμα προκύπτουν από την έκφραση (.9) για φ π/ και φ 0, αντίστοιχα. Για τη μαθηματική έκφραση του ημιτονοειδούς σήματος μπορεί να χρησιμοποιηθεί και η (μιγαδική) εκθετική συνάρτηση e j(πf t + φ ) υπό την έννοια ότι (t) Re{e j(πf t + φ ) } (.30) Τόσο το ημιτονοειδές σήμα (.9) όσο και η (μιγαδική) συνάρτηση e j(πf t+φ ) χαρακτηρίζονται ως αρμονικά σήματα. o σήμα Gauss γ(t) Το σήμα αυτό δίνεται από τον τύπο π.t γ(t) e τ τ (.3) Επειδή ισχύει ότι γ(t).dt (ιδιότητα παρόμοια με τη. για τον κρουστικό παλμό δ(t)) μπορεί να θεωρηθεί ότι ο κρουστικός παλμός δ(t) προκύπτει από ένα σήμα Gauss γ(t) το οποίο, ταυτόχρονα, «στενεύει» και «ψηλώνει» (κάτι που επιτυγχάνεται όταν η παράμετρος τ μειώνεται διαρκώς έτσι ώστε τ 0). Σχέσεις μεταξύ των σημάτων u(t), p(t) και δ(t) Μεταξύ των παραπάνω στοιχειωδών σημάτων, ισχύουν οι παρακάτω σχέσεις: (.8) p(t) A.[u(t τ/) u(t+τ/)] (.3) u(t) δ(t).dt δ(t) r(t) u(t).dt t.u(t) u(t) du(t) dt dr(t) dt (.33) (.34).5. Ορθογώνια σήματα Αν {b n (t)} αντιπροσωπεύει ένα σύνολο σημάτων, τότε τα μέλη (σήματα b n (t)) του συνόλου αυτού χαρακτηρίζονται μεταξύ τους ορθογώνια (για το χρονικό διάστημα Τ) όταν ισχύει ότι Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.0

11 b μ (t).b ν (t).dt Κ.δ μν μ,ν (.35) 9 ενώ το σύνολο {b n (t)} χαρακτηρίζεται ορθοκανονικό. Στην ειδική περίπτωση όπου Κ, το σύνολο χαρακτηρίζεται ορθομοναδιαίο. Αποδεικνύεται εύκολα ότι αν τα σήματα {b n (t)} συνιστούν ορθοκανονικό σύνολο, τα σήματα {ξ n (t)} { bn (t)} συνιστούν ορθομοναδιαίο σύνολο αφού ξ μ (t).ξ ν (t).dt Κδμν δ μν K K K Ένα ορθοκανονικό σύνολο σημάτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση για την ανάλυση σημάτων x(t) υπό την εξής έννοια: όπου x(t) Σ (, ) a n.b n (t) (.36) a n K x(t).b n (t).dt (.37) Απόδειξη: x(t).b ρ (t) b ρ (t).x(t) b ρ (t).σ [0, ) a n.b n (t) x(t).b ρ (t).dt b ρ (t).x(t).dt b ρ (t).σ (-, )a n.b n (t) Σ [0, ) [ b μ (t).a n.b n (t).dt] Σ [0, ) a n. b μ (t).b n (t).dt a n.k a n K x(t).b n (t).dt Μπορεί να αποδειχθεί ότι η ενέργεια Ε ενός σήματος x(t) (που αναλύεται σύμφωνα με την.36) δίνεται από τη σχέση Ε x (t).dt ΚΣa n (.38) Τα ορθογώνια σήματα b n (t) που εμφανίζονται στην παραπάνω ανάλυση χαρακτηρίζονται ως σήματα βάσης. Μεταξύ του συνόλου των σημάτων και του συνόλου των διανυσμάτων του 3-διάστατου χώρου μπορεί να γίνει η αντιστοίχιση που ακολουθεί: 9 Το δ νμ είναι το «σύμβολο Kroneker» (δ νμ αν νμ και δ νμ 0 αν ν μ). Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.

12 Σύνολο σημάτων Σήμα x(t) Ορθομοναδιαία σήματα {ξ n (t)} όπου ξ μ (t).ξ ν (t).dt δ μν (εξίσ..6 με K) Συντελεστές {a n } όπου x(t) Σ (-, ) a n.ξ n (t) Ενέργεια σήματος Ε όπου E x (t).dt Σa n (εξίσ..9 με K) Σύνολο διανυσμάτων Διάνυσμα V Μοναδιαία διανύσματα βάσης x, y, z Συνιστώσες διανύσματος (V x, V y, V z ) V xv x + yv y + zv z Τετράγωνο μέτρου διανύσματος V V x + V y + V z Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.

13 .6. Aσκήσεις Στις ασκήσεις που ακολουθούν, θα χρησιμοποιηθούν, επανειλημμένα, οι παρακάτω σχέσεις: Τ os(πft)dt Τ sin(πft)dt 0 (.39) Τ os(πft) sin(πft)dt Τ os(πf t) os(πf t)dt 0 (.40) Τ os (πft)dt Τ sin (πft)dt (.4) Τ os 4 (πft)dt Τ sin 4 (πft)dt 3 8 (.4) Άσκηση Για τις παρακάτω κυματομορφές να υπολογιστούν: (α) Η μέση τιμή μ. (β) Η μέση ισχύς P. +V/ x (t) 0 t V/ +V/ x (t) 0 Τ/ Τ t V/ +V x 3 (t) 0 t Λύση (α) Χρησιμοποιείται η (.4) με Τ την περίοδο του σήματος και διάρκεια παλμών τ Προκύπτουν μ 0, μ 0, μ 3 V.. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.3

14 μ x (t).dt V V [ [ //4,Τ/4] dt + [/4,3Τ/4] ( )dt] 0 μ x (t).dt [ [0,Τ/] V dt + [/,Τ] ( V ).dt] 0 μ 3 x 3 (t).dt [ [ //4,Τ/4] V.dt + [/4,3Τ/4] 0.dt] V. (β) Χρησιμοποιείται η (.8) με Τ την περίοδο του σήματος και διάρκεια παλμών τ Προκύπτουν P V, P 4 V, P 3 4 V P x (t).dt [ [ //4,Τ/4] ( V ).dt + [/4,3Τ/4] ( V ).dt] V 4. P x (t).dt [ [0,Τ/] ( V ).dt + [/,Τ] ( V ).dt] V 4 P 3 x 3 (t).dt [ [ //4,Τ/4] V.dt + [/4,3Τ/4] 0.dt] V Άσκηση Δίνεται ημιτονικό σήμα (t) A os(πf.t) (α) Να υπολογιστεί η μέση τιμή μ του (t). (β) Να υπολογιστεί η μέση ισχύς Ρ του (t). (γ) Να υπολογιστεί η ενέργεια Ε Τ του (t) που καταλώνεται κατά τη διάρκεια μιας περιόδου. Λύση (α) (.4) μ (t).dt A os(πf.t).dt A os(πf.t).dt 0 (βάσει και της.36) (β) (.8) P (t).dt A os Τ (πf.t).dt A (γ) Ε Τ P.Τ A Τ A (βάσει και της.38) Άσκηση 3 Δίνεται το σήμα x(t) A x os (πf o.t) (α) Να υπολογιστεί η συχνότητα f x και η περίοδος Τ x του σήματος x(t). (β) Να υπολογιστεί η μέση τιμή μ x του x(t). Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.4

15 (γ) Να υπολογιστεί η μέση ισχύς P x του x(t). (δ) Να υπολογιστεί η ενέργεια Ε Τ του x(t) που καταλώνεται κατά τη διάρκεια μιας περιόδου. Λύση (α) x(t) A x os (πf o.t) A x [os(.πfo t) ] f x f ο οπότε Τ x f o f x (β) (.4) μ x A x os (πf o.t).dt οπότε, με βάση και τη (.38) μ x (γ) (.8) P x x (t).dt A x os 4 (πf o.t).dt οπότε, με βάση τη (.39) P x (δ) Ε Τ P x.τ x 3A x 8 Τ x A x 3A x 8 Άσκηση 4 Δίνεται το σήμα x(t) A os(πf.t) + A os(πf.t) (α) Να υπολογιστεί η μέση τιμή μ του x(t). (β) Να υπολογιστεί η μέση ισχύς P του x(t). Λύση (α) (.4) μ [A os(πf.t) + A os(πf.t)].dt A os(πf.t).dt + A os(πf.t).dt Α os(πf.t).dt + Α 0 + Α os(πf.t).dt Α 0 0 (με βάση και τη.36) (β) (.8) P [A os(πf.t) + A os(πf.t)].dt A os (πf.t).dt + A os (πf.t).dt + A A os(πf.t)os(πf.t).dt Α os (πf.t).dt + Τ Α + Α A A Α Τ + A A.0 os (πf.t).dt + A A os(πf.t)os(πf.t).dt P + P (με βάση και τις.37,.38) Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.5

16 Σχόλιο: Το διάστημα ολοκλήρωσης Τ πρέπει να είναι τέτοιο ώστε να περιέχει ακέραιο αριθμό περιόδων, τόσο του όρου A os(πf.t) όσο και του όρου A os(πf.t). Αυτό διασφαλίζεται αν Τ ΕΚΠ(Τ, Τ ) ΕΚΠ(, ), δηλαδή αν το διάστημα Τ είναι το ελάχιστο κοινό f f πολλαπλάσιο των επιμέρους περιόδων Τ και Τ. Άσκηση 5 Ημιτονοειδές σήμα (t) A os(πf t) υφίσταται ημιανόρθωση οπότε προκύπτει το σήμα s(t). (α) Να γραφεί ο μαθηματικός τύπος του s(t) και να σχεδιαστεί πρόχειρα το σήμα. (β) Να υπολογιστεί η περίοδος Τ s και η συχνότητα f s του σήματος s(t). (γ) Να υπολογιστεί η μέση τιμή μ s του s(t). (δ) Να υπολογιστεί η μέση ισχύς Ρ s του s(t). Λύση (α) s(t) A os(πf t) (για 0 t ) και s(t) 0 (για t ) όπου Τ η περίοδος του (αρχικού) ημιτονοειδού σήματος (t). f (β) f s f Τ s f s f (η ημιανόρθωση δεν μεταβάλλει την περίοδο και τη συχνότητα του αρχικού σήματος). (γ) Χρησιμοποιείται η (.4) με περίοδο σήματος s Τ και με το σήμα s(t) να παρουσιάζει ημιτονοειδή μεταβολή s(t) A os(πf t) μόνο για το διάστημα [0, ]. (.4) μ s s(t).dt [ [0,Τ/] A os(πf.t).dt + [Τ/,Τ] 0.dt] Α [ sin(πf.t)] [0,Τ/] + 0 πf [ πf Α sin(πf. /) 0] [0,Τ/] Α π (όπου χρησιμοποιήθηκε και η σχέση f ) (δ) Χρησιμοποιείται η (.8) με περίοδο σήματος s Τ και με το σήμα να παρουσιάζει ημιτονοειδή μεταβολή μόνο για το διάστημα [0, Τ /]. Προκύπτει ότι P s Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.6 Α 4 P.

17 (.8) P s s (t).dt [ [0,Τ/] A os (πf.t).dt + [Τ/,Τ] 0.dt] [ [0,Τ/] A [ [0,Τ/] Α Α [ ( 0) + Α + os(.πf t)..dt + [Τ/,Τ] 0.dt] Α dt + [0,Τ/] os(.πf.t).dt] Α P 4 (όπου χρησιμοποιήθηκε και η σχέση f ) [os(.πf ) os(.πf.0)]] Άσκηση 6 Ημιτονοειδές σήμα (t) A os(πf t) ανορθώνεται πλήρως, οπότε προκύπτει το σήμα s(t). (α) Να γραφεί ο μαθηματικός τύπος του s(t) και να σχεδιαστεί πρόχειρα το σήμα. (β) Να υπολογιστεί η περίοδος Τ s και η συχνότητα f s του σήματος s(t). (γ) Να υπολογιστεί η μέση τιμή μ s του s(t). (δ) Να υπολογιστεί η μέση ισχύς Ρ s του s(t). Λύση (α) s(t) A os(πf t) (t) (β) H έκφραση με απόλυτη τιμή σημαίνει ότι το σήμα παραμένει πάντα θετικό (ή μηδέν) άρα η περίοδος επανάληψής του (Τ s ) περιορίζεται σε μία ημιπερίοδο του αρχικού σήματος. Τ s f s f s (γ) Χρησιμοποιείται η (.4) με περίοδο σήματος ίση με Τ s και με το σήμα s(t) να παρουσιάζει θετική ημιτονοειδή μεταβολή για όλο το διάστημα Τ s. Προκύπτει ότι μ s Α (διπλάσια από τη μέση τιμή του ημιανορθωμένου σήματος). π (.4) μ s s(t).dt [0,Τ/] A os(πf.t).dt / Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.7

18 Α [ sin(πf.t)] [0,Τ/] + 0 πf [ πf Α sin(πf. /) 0] [0,Τ/] Α π (όπου χρησιμοποιήθηκε και η σχέση f ) (δ) Αφού s(t) A os(πf t) (t) s (t) (t), αλλά με περίοδο Τ s P s A P (διπλάσια από τη μέση ισχύ του ημιανορθωμένου σήματος). (.8) P s s (t).dt [0,Τ/] A os (πf.t).dt / [0,Τ/] A [ [0,Τ/] Α Α [ ( 0 ) + Α + os(.πf t)..dt Α dt + [0,Τ/] os(.πf.t).dt] Α P (όπου χρησιμοποιήθηκε και η σχέση f ) [os(.πf ) os(.πf.0)]]. Προκύπτει ότι.7. Παραπομπές Νασιόπουλος Α., Τηλεπικοινωνίες, Εκδ. Αράκυνθος 007: Ενότητα.4. Κωνσταντίνου Φ., Καψάλης Χ., Κωττής Π., Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες, Εκδ. Παπασωτηρίου 995: Κεφάλαιο. aub H., Shilling D. L., Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα, Εκδ. Τζιόλα 997: Κεφάλαιο. Haykin S., Συστήματα Επικοινωνίας, Εκδ. Παπασωτηρίου 995: Κεφάλαιο. Γερ. Κ. Παγιατάκης: Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα.8

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών . ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ.. Κατηγοριοποίηση σημάτων Ένα ηλεκτρικό σήμα μπορεί να είναι μια μεταβαλλόμενη τάση υ(t) (σε Volts) ή ένα μεταβαλλόμενο ρεύμα i(t) (σε Amperes) και μπορεί να θεωρηθεί ως το «ηλεκτρικό

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη Σήματα Χαρακτηριστικές Τιμές Σημάτων Τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη

Διαβάστε περισσότερα

A 1 y 1 (t) + A 2 y 2 (t)

A 1 y 1 (t) + A 2 y 2 (t) 5. ΔΙΕΛΕΥΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΠΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΚΑΙ XΡONIKA AMETABΛHTO ΣΥΣΤΗΜΑ 5.. Γενικά περί γραμμικών και χρονικά αμετάβλητων συστημάτων 5... Ορισμός Γραμμικό είναι ένα σύστημα το οποίο, όταν στην είσοδό του εμφανιστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος Σήματα και Συστήματα Νόκας Γιώργος Δομή του μαθήματος Βασικά σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες σημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες συστημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Γραμμικά,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας Συστήματα Επικοινωνιών Ι Τηλεπικοινωνιακά Σήματα και Συστήματα + Περιεχόμενα 2 n Εισαγωγή n Εφαρμογές συστημάτων επικοινωνίας n Μοντέλο τηλεπικοινωνιακού συστήματος n Σήματα

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ανάλυση Κυκλωμάτων Σήματα Φώτης Πλέσσας fplessas@inf.uth.gr Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Εισαγωγή Για την ανάλυση των ηλεκτρικών κυκλωμάτων μαζί με την μαθηματική περιγραφή των

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος Τα κεφάλαια του μαθήματος 1 ο κεφάλαιο: Σήματα & Συστήματα 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση Fourier 3 ο κεφάλαιο: Απόκριση κατά συχνότητα 4 ο κεφάλαιο: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts

«0» ---> 0 Volts (12.1) «1» ---> +U Volts 12. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Frequency Shift Keying ή FSK) 12.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας m(t) To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) της μορφής:

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Είσοδος ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Έξοδος 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση 2019Κ1-1 ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ 2019Κ1-2 ΤΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος /22 περιεχόμενα ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Επιμέλεια: Αθανάσιος N. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εκθετική Ορισμοί & Ιδιότητες Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 1: Σήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Σήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή Διαφορές Αναλογικής Ψηφιακής Επεξεργασίας Παραγωγή Ψηφιακών

Διαβάστε περισσότερα

To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝRZ σήμα της μορφής: 0 ---> 0 Volts (11.1) 1 ---> +U Volts

To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝRZ σήμα της μορφής: 0 ---> 0 Volts (11.1) 1 ---> +U Volts 11. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΠΛΑΤΟΥΣ (Amplitude Shift Keying - ΑSK) 11.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας To σήμα πληροφορίας πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝZ σήμα της μορφής: 0 --->

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών Ι Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο πεδίο της συχνότητας + Περιεχόμενα n Εισαγωγή n Ανάλυση Fourier n Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 8 Χειμερινό Εξάμηνο 23 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Ανακοινώσεις To μάθημα MATLAB/simulink για όσους δήλωσαν συμμετοχή έως χθες θα γίνει στις 6//24: Office Hours: Δευτέρα -3 μμ,

Διαβάστε περισσότερα

11.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας m(t)

11.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας m(t) 11. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΠΛΑΤΟΥΣ (Amplitude Shift Keying - ΑSK) 11.1. Αναπαράσταση του ψηφιακού σήματος πληροφορίας To σήμα πληροφορίας πρέπει να είναι μονοπολικό (uni-polar) ΝZ σήμα της μορφής: 0 --->

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Εισαγωγή Α. Παπαδάκης, Αναπλ. Καθ. ΑΣΠΑΙΤΕ Δρ. ΗΜΜΥ Μηχ. ΕΜΠ Βασικά Αντικείμενα Μαθήματος Σήματα Κατηγοριοποίηση, ψηφιοποίηση, δειγματοληψία, κβαντισμός Βασικά σήματα ήχος, εικόνα,

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 7: Διαμόρφωση Γωνίας (1/2) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Διαμόρφωση γωνίας Ορισμοί Η έννοια της Στιγμιαίας Συχνότητας Διαμόρφωση Φάσης (Phase

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών 8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ 8.1. Ορισμoί Ως διαμόρφωση (modulation) χαρακτηρίζεται η μεταβολή μιας παραμέτρου (π.χ. πλάτους, συχνότητας, φάσης κλπ.) ενός σήματος που λέγεται φέρον εξαιτίας της επενέργειας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Φασματική Αάλ Ανάλυση Περιοδικών Σημάτων (Μιγαδικέςδ έ Σειρές

Διαβάστε περισσότερα

MAJ. MONTELOPOIHSH II

MAJ. MONTELOPOIHSH II MAJ MONTELOPOIHSH II ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 009 ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΙV Οι ασκήσεις είναι από το βιβλίο του Simon Haykin Θα ακολουθήσει ακόμη ένα φυλλάδιο τις επόμενες μέρες Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 1: Εισαγωγή Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙςΤΗΜΗς & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑς ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΔΕ Προηγμένα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Διάλεξη 2 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Webpage: http://eclass.uop.gr/courses/tst233

Διαβάστε περισσότερα

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα

8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ Ορισμoί Εμπλεκόμενα σήματα 8. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ: ΓΕΝΙΚΗ ΘΕΩΡΗΣΗ 8.1. Ορισμoί Ως διαμόρφωση (modulation) χαρακτηρίζεται η μεταβολή μιας παραμέτρου (π.χ. πλάτους, συχνότητας, φάσης κλπ.) ενός σήματος που λέγεται φέρον εξαιτίας της επενέργειας

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 05-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Τυχαίες ιαδικασίες Ασκηση. Εστω

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση Σήματα και Συστήματα Τα συστήματα επεξεργάζονται ένα ή περισσότερα σήματα: Το παραπάνω σύστημα μετατρέπει το σήμα x(t) σε y(t). π.χ. Σε ένα σήμα ήχου μπορεί να ενισχύσει

Διαβάστε περισσότερα

«0» ---> U Volts (13.1) «1» ---> +U Volts

«0» ---> U Volts (13.1) «1» ---> +U Volts 3. ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΚΛΕΙΔΩΜΑΤΟΣ ΦΑΣΗΣ (PSK) 3.. Διαμόρφωση δυαδικού κλειδώματος φάσης (Binary Phase Shift Keying ή ΒPSK) 3.. (Ψηφιακό) σήμα πληροφορίας m(t) To σήμα πληροφορίας m(t) πρέπει να είναι διπολικό

Διαβάστε περισσότερα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα 3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429 4. Σήματα 1 Σήματα Σήματα είναι: σχήματα αλλαγών που αντιπροσωπεύουν ή κωδικοποιούν πληροφορίες σύνολο πληροφορίας ή δεδομένων σχήματα αλλαγών στο χρόνο, π.χ. ήχος, ηλεκτρικό σήμα εγκεφάλου

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σειρά Fourier Ορθοκανονικές Συναρτήσεις Στοεδάφιοαυτόθαδιερευνήσουμεεάνκαικάτωαπό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 ο. Βασικά στοιχεία των Κυκλωμάτων

Κεφάλαιο 1 ο. Βασικά στοιχεία των Κυκλωμάτων Κεφάλαιο 1 ο Βασικά στοιχεία των Κυκλωμάτων Ένα ηλεκτρικό/ηλεκτρονικό σύστημα μπορεί εν γένει να παρασταθεί από ένα κυκλωματικό διάγραμμα ή δικτύωμα, το οποίο αποτελείται από στοιχεία δύο ακροδεκτών συνδεδεμένα

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές Ανελίξεις (1) Αγγελική Αλεξίου

Στοχαστικές Ανελίξεις (1) Αγγελική Αλεξίου Στοχαστικές Ανελίξεις (1) Αγγελική Αλεξίου alexiou@unipi.gr 1 Ενότητες Μαθήματος Ενότητα 1 Εισαγωγή Ορισμός Στοχαστικών ανελίξεων Στατιστική Στοχαστικών Διαδικασιών Στασιμότητα Εργοδικότητα Ενότητα 2 Διαδικασίες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος Νόκας Γιώργος Βιβλιογραφία στον εύδοξο 1. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων και Συστημάτων, εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Ο.Ε., Θεσσαλονίκη,

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 3: Ο Θόρυβος στα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ατζέντα Εισαγωγή Τύποι Θορύβου Θερμικός θόρυβος Θόρυβος βολής Θόρυβος περιβάλλοντος

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 1: Σήματα και Συστήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μέρος 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου 2 Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Κατηγορίες Σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Η Κρουστική Απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Ιδιότητες της Συνέλιξης Η συνέλιξη μετατοπισμένων σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 216-17 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις σε Σήµατα και Συστήµατα Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ορθογωνιότητα Διανυσμάτων και Σημάτων Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές Δυναμική Μηχανών I Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις 5 3 Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών Ι Συναρτήσεις συσχέτισης/αυτοσυσχέτισης Φίλτρα Μετασχηματισμός Hilbert + Περιεχόμενα n Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης n Συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6 ΗΜΥ 00 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6 5 Σεπτεμβρίου, 0 Δρ. Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τα θέματά μας σήμερα Χρονικά

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ευστάθεια Συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ Συστημάτων σε Διεγέρσεις

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 1 Oct 16 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 4 η Γεωμετρική Αναπαράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier 3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Βασικές Γνώσεις Σημάτων

Κεφάλαιο 1. Βασικές Γνώσεις Σημάτων Κεφάλαιο 1. Βασικές Γνώσεις Σημάτων Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται η εισαγωγή των φοιτητών στην έννοια των σημάτων (δηλ. τι αναφέρουμε ως αναλογικό, τι ως διακριτού χρόνου και τι ως ψηφιακό σήμα). Αναφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα : Εισαγωγή στη Διαμόρφωση Συχνότητας (FΜ) Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών

Διαβάστε περισσότερα

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα : Βέλτιστος δέκτης για ψηφιακά διαμορφωμένα σήματα Σεραφείμ Καραμπογιάς Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής . Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 2 Γραφικός

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος Κανάτας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗ. Ασκήσεις Κεφαλαίου Ι

ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗ. Ασκήσεις Κεφαλαίου Ι ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗ Ασκήσεις Κεφαλαίου Ι Άσκηση 1: Θεωρήστε δύο ορθοκανονικά διανύσματα ψ 1 και ψ και υποθέστε ότι αποτελούν βάση σε ένα χώρο δύο διαστάσεων. Θεωρήστε επίσης ένα τελαστή T που ορίζεται στο χώρο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 9 ο : Δειγματοληψία και Ανασύσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία Θ.Ε. ΠΛΗ 0-3 η Γραπτή Εργασία Στόχος: Η η ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ εργασία αποσκοπεί στην κατανόηση των συστατικών στοιχείων των αναλογικών διαμορφώσεων, της δειγματοληψίας, και της μετατροπής του αναλογικού σήματος

Διαβάστε περισσότερα

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει. Έστω xt : Ο (αμφίπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : X: L { xt} : X xt e dt = = μιγαδική συνάρτηση της μιγαδικής μεταβλητής = σ+ j Ο (μονόπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : L { xt } :

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Θεωρία Καθηγητής: Τσιριγώτης Γεώργιος Καβάλα, 2014 1 1 Εισαγωγικές έννοιες 1 ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Σήμα: Σύμφωνα με

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Το φέρον σε ένα σύστημα DSB διαμόρφωσης είναι c t A t μηνύματος είναι το m( t) sin c( t) sin c ( t) ( ) cos 4 c και το σήμα. Το διαμορφωμένο σήμα διέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση Σύνδεση με τα Προηγούμενα Σχεδιάστηκε ο βέλτιστος δέκτης για κανάλι AWGN Επειδή πάντοτε υπάρχει ο θόρυβος, ακόμη κι ο βέλτιστος δέκτης

Διαβάστε περισσότερα

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές) Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες Πρόσθετες διαφάνειες διαλέξεων Αλέξανδρος Πίνο Δεκέμβριος 2017 Γενικό μοντέλο Απόκριση κυκλώματος πρώτης τάξης, δηλαδή με ένα μόνο στοιχείο C ή L 3 Μεταβατική απόκριση Ξαφνική

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων

Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων 1. Γενικά Για να κατανοήσουμε και να ελέγξουμε διάφορα πολύπλοκα συστήματα πρέπει να καταφύγουμε σε κάποιο ποσοτικό μοντέλο των συστημάτων αυτών. Έτσι, είναι απαραίτητο να

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

website:

website: Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας 6 Μαρτίου 2017 1 Εισαγωγή Κάθε φυσικό σύστημα

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΚΤΥΟΥ 3 ο Κεφάλαιο Γ. Τσιατούχας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής ιάρρωση. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές. Φάσορες 3. Σύνετη Αντίσταση 4. Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Προσέγγιση και Ομοιότητα Σημάτων Επιμέλεια: Πέτρος Π. Γρουμπός Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα