Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι"

Transcript

1 Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 1: Σήματα και Συστήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1

2 Μέρος 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου 2

3 Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Κατηγορίες Σημάτων 2. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Σημάτων 3. Κατάταξη σημάτων ως προς την ενέργεια και την ισχύ 4. Απλές Πράξεις Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 5. Ιδιότητες Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 6. Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 3

4 1. Κατηγορίες Σημάτων 4

5 Κατηγορίες Σημάτων (1/2) Ως προς την μεταβλητή του χρόνου: Σήμα Συνεχούς Χρόνου (continuous time): ένα σήμα x t το οποίο ορίζεται για κάθε τιμή του t στο διάστημα χρόνου (a, b). Σήμα Διακριτού Χρόνου (discrete time): ένα σήμα το οποίο ορίζεται μόνο για κάποιες (συγκεκριμένες) στιγμές του χρόνου. Τα διακριτά σήματα συμβολίζονται από ακολουθίες {x(n)}. Η τιμή της ακολουθίας x n τη χρονική στιγμή n είναι το βαθμωτό μέγεθος x(n ). 5

6 Κατηγορίες Σημάτων (1/2) Ως προς την μεταβλητή του πλάτους: Συνεχούς τιμής : ένα σήμα που παίρνει όλες τις δυνατές τιμές σε ένα διάστημα τιμών Διακριτής τιμής: ένα σήμα που παίρνει τιμές από ένα πεπερασμένο σύνολο τιμών 6

7 Σήματα Συνεχούς Χρόνου Τα σήματα συνεχούς χρόνου υποδιαιρούνται σε δύο κατηγορίες: Στα αναλογικά σήματα ή σήματα συνεχούς χρόνου και συνεχούς πλάτους, στα οποία τόσο η ανεξάρτητη μεταβλητή (t) όσο και η εξαρτημένη μεταβλητή (πλάτος του σήματος) λαμβάνουν συνεχείς (πραγματικές) τιμές, π.χ. x t = 6t. Στα διακριτά σήματα συνεχούς χρόνου, στα οποία η εξαρτημένη μεταβλητή λαμβάνει διακριτές τιμές, π.χ. x t =, t 1 1, 1 < t 2 2, αλλού 7

8 Σήματα Διακριτού Χρόνου Τα σήματα διακριτού χρόνου διαιρούνται σε δύο κατηγορίες: Στα διακριτά σήματα συνεχούς τιμής (πλάτους), στα οποία η εξαρτημένη μεταβλητή (πλάτος) λαμβάνει συνεχείς τιμές, π.χ. x t = cos (n t), όπου n είναι φυσικός αριθμός. Στα διακριτά σήματα διακριτής τιμής ή ψηφιακά, στα οποία η ανεξάρτητη και η εξαρτημένη μεταβλητή λαμβάνουν διακριτές τιμές. Παρατηρούμε ότι το διακριτό σήμα {x(n)} παίρνει τιμές από το σύνολο {-3, -2, -1,, 1, 2, 3}. 8

9 Κατηγορίες Σημάτων (3/3) Αναλογικό Σήμα ή σήμα συνεχούς χρόνου και συνεχούς πλάτους, στο οποίο τόσο η ανεξάρτητη μεταβλητή (t) όσο και η εξαρτημένη μεταβλητή (πλάτος του σήματος) λαμβάνουν συνεχείς (πραγματικές) τιμές, π.χ. x t = 6t Ψηφιακό Σήμα : Ένα σήμα διακριτού χρόνου και διακριτής τιμής. Τα σήματα απαντώνται στη φύση συνήθως σε αναλογική μορφή, π.χ. σήματα ομιλίας, μουσικής, κλπ, όμως τις τελευταίες δεκαετίες η εξέλιξη της ψηφιακής τεχνολογίας επιτρέπει την αποδοτικότερη επεξεργασία, μετάδοση και αποθήκευση των ψηφιακών σημάτων. Ένα αναλογικό σήμα μετατρέπεται σε ψηφιακό μέσω των διαδικασιών της δειγματοληψίας του κβαντισμού και της κωδικοποίησης 9

10 2. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Σημάτων 1

11 Χαρακτηριστικές Παράμετροι Σημάτων Συνεχούς Χρόνου (ΣΣΧ) (1/2) Για ένα σήμα συνεχούς χρόνου (ΣΣΧ) x(t) στο διάστημα t 1, t 2, ορίζουμε: Μέση Τιμή: Ενεργός Τιμή: Στιγμιαία Ισχύς: Μέση Ισχύς: Ενέργεια: x t = x av = 1 t 2 t 1 x t = x rms = 1 t 2 t 1 P t = x 2 (t) P x = P av = 1 t 2 t 1 E x = t 2 x 2 (t) dt t 1 t 2 x(t) dt t 1 t 2 x 2 t dt t 1 t 2 x 2 (t) dt t 1 1/2 11

12 Χαρακτηριστικές Παράμετροι Σημάτων Συνεχούς Χρόνου (ΣΣΧ) (2/2) Για τον υπολογισμό της ενέργειας και της ισχύος στο χρονικό διάστημα [, ], ισχύει αντίστοιχα: E = lim Τ Τ Τ x 2 (t) dt = x 2 (t) dt 1 P = lim Τ 2T Τ Τ x 2 (t) dt E = lim Τ 2T 12

13 3. Κατάταξη σημάτων ως προς την ενέργεια και την ισχύ 13

14 Κατάταξη σημάτων ως προς την ενέργεια και την ισχύ Ένα σήμα x(t) χαρακτηρίζεται ως: Σήμα ισχύος: όταν < P av < όταν το διάστημα [t 1, t 2 ] τείνει στο άπειρο Σήμα ενέργειας : όταν η ενέργειά του στο διάστημα [, ] είναι t πεπερασμένη, δηλαδή E x = 2 x 2 (t) dt <. Για να συμβαίνει αυτό, το t 1 πλάτος του σήματος θα πρέπει να φθίνει αρκετά γρήγορα προς το μηδέν στο πέρασμα του χρόνου. Σε μερικές περιπτώσεις αυτό δεν συμβαίνει, π.χ. x(t) = cos (ω t) για < t <. Ένα σήμα δεν μπορεί να είναι ταυτόχρονα σήμα ενέργειας και σήμα ισχύος, επειδή τα σήματα ενέργειας έχουν P x = και τα σήματα ισχύος έχουν E x =. Ένα σήμα μπορεί να μην είναι ούτε σήμα ενέργειας, ούτε σήμα ισχύος. Τα περισσότερα σήματα που συναντάμε στην πράξη είναι είτε σήματα ενέργειας είτε σήματα ισχύος. Όλα τα περιοδικά σήματα (με εξαίρεση το x(t) = ) είναι σήματα ισχύος. 14

15 Άσκηση 1 Ένα σήμα x(t) εισέρχεται σε ένα σύστημα και στην έξοδο εμφανίζεται το σήμα y(t) = a x(bt). Αν το σήμα x(t) είναι σήμα με ενέργεια E x στο διάστημα (, + ), να υπολογιστεί η ενέργεια E y του σήματος y t στο ίδιο διάστημα. Απάντηση: Η ενέργεια Ε x του σήματος x(t) στο διάστημα (, + ) δίνεται από τη σχέση: E x = + x 2 t dt Όμοια, η ενέργεια Ε y του σήματος y(t) είναι: E y = + y 2 t dt + = a 2 x 2 bt dt Υπολογίζουμε το ολοκλήρωμα θέτοντας t = bt, οπότε έχουμε: Επομένως ισχύει: E y = a2 b E x E y = a2 b + x 2 t dt 15

16 Άσκηση 2 Να υπολογιστεί η μέση τιμή του σήματος x(t) ως συνάρτηση των α και K. x(t) Απάντηση: Από τη γραφική παράσταση παρατηρούμε πως το σήμα x(t) είναι περιοδικό με περίοδο Τ και πλάτος Κ. K α T 2T (t) Επομένως η μέση τιμή του στο διάστημα [t 1, t 2 ] = [, Τ] δίνεται από τη σχέση: x t = x av = 1 t 2 t 1 t 2 x t dt t 1 = 1 T T x t dt = = 1 T T a K dt = K T t T a = K 1 a T 16

17 Άσκηση 3 Να υπολογιστεί η ενέργεια του σήματος x(t) = e t Απάντηση: Από την εξίσωση ορισμού του σήματος διαπιστώνουμε ότι: x t 2 = e 2 t = e+2t για t < e 2t για t > Επομένως, η ενέργεια του σήματος δίνεται από τη σχέση: + E x = x t 2 dt = e 2t dt + e 2t dt = = 1 2 e2t e2t = = 1 Επειδή η ενέργεια του σήματος είναι πεπερασμένη, το x(t) είναι σήμα ενέργειας. 17

18 4. Απλές Πράξεις Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 18

19 Απλές Πράξεις Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 1. Χρονική Μετατόπιση 2. Ανάκλαση 3. Αλλαγή Κλίμακας Χρόνου 4. Πρόσθεση και Πολλαπλασιασμός Σημάτων 19

20 Χρονική Μετατόπιση Σήματος (1/2) Ένα σήμα y(t) αποτελεί μία μορφή χρονικά μετατοπισμένη κατά ποσότητα χρόνου t του σήματος x(t), όταν η ανεξάρτητη μεταβλητή t αντικατασταθεί από t t, δηλ. όταν ισχύει: y t = x t t όπου το t είναι ένας πραγματικός αριθμός. Το σήμα x(t) και η χρονικά μετατοπισμένη μορφή του y(t) 2

21 Χρονική Μετατόπιση Σήματος (2/2) Η χρονική μεταβολή κατά θετικό t αντιστοιχεί σε χρονική καθυστέρηση (ολίσθηση προς τα δεξιά) και είναι μια διαδικασία που συμβαίνει συνήθως κατά τη μετάδοση ενός σήματος μέσα από ένα τηλεπικοινωνιακό σύστημα. Αν η χρονική μεταβολή γίνει κατά αρνητικό t τότε η χρονική μετατόπιση αντιστοιχεί σε χρονική προήγηση ή προπορεία, δηλ. η ολίσθηση του σήματος γίνεται προς τα αριστερά στον άξονα του χρόνου. Κατά την εφαρμογή της χρονικής μετατόπισης σε ένα σήμα, δεν προκύπτει μεταβολή της ενέργειάς του, ισχύει δηλαδή η σχέση: E[x(t)] = E x t t 21

22 Ανάκλαση Σήματος Ένα σήμα y(t) αποτελεί την ανάκλαση του σήματος x(t) ως προς t =, δηλ. ως προς τον κατακόρυφο άξονα, όταν η ανεξάρτητη μεταβλητή t αντικατασταθεί από t, δηλ. όταν ισχύει: x( t) y(t) = x( t) x( t) t t Σήμα συνεχούς χρόνου και η ανάκλασή του ως προς τον κατακόρυφο άξονα. Η πράξη της ανάκλασης έχει ως αποτέλεσμα την εναλλαγή μεταξύ «παρελθόντος» και «μέλλοντος» ενός σήματος. Κατά την εφαρμογή της χρονικής μετατόπισης σε ένα σήμα, δεν προκύπτει μεταβολή της ενέργειάς του, ισχύει δηλαδή η σχέση: E[x(t)] = E[x( t)] 22

23 Αλλαγή Κλίμακας Χρόνου Σήματος Το σήμα x 1 t αποτελεί μια χρονική συστολή του σήματος x(t), αν ισχύει: x 1 t = x at a > 1 δηλ. αν η ανεξάρτητη μεταβλητή t αντικατασταθεί από την ποσότητα αt. Το σήμα x 2 t αποτελεί μια χρονική διαστολή του σήματος x(t), αν ισχύει: x 2 t = x at < a < 1 Η αρχή των αξόνων t = παραμένει αμετάβλητη. x( t) x( 2t) x t 2 t t t t 2 t t 2 2 2t t t Αρχικό σήμα Η χρονική συστολή του Η χρονική διαστολή του Η πράξη της αλλαγής της κλίμακας του χρόνου κατά μία σταθερή α, οδηγεί στον πολλαπλασιασμό της ενέργειας του σήματος επί 1, δηλ., ισχύει: α E x t = 1 a E x t 23

24 Πρόσθεση και Πολλαπλασιασμός Σημάτων Δοθέντων δύο σημάτων συνεχούς χρόνου x 1 t και x 2 t, ορίζουμε τις πράξεις της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού σημάτων, την πρόσθεση και τον πολλαπλασιασμό των αντίστοιχων στιγμιαίων τιμών τους, δηλ.: y t z t = x 1 t + x 2 t = x 1 t x 2 t Αν τα σήματα x 1 t και x 2 t δεν χαρακτηρίζονται από χρονική επικάλυψη, τότε η ενέργεια του σήματος y(t) είναι ίση με το άθροισμα των ενεργειών των δύο σημάτων, δηλ. ισχύει: E[y(t)] = E x 1 t + E x 2 t 24

25 Άσκηση 4 Ένα σήμα x(t) περιγράφεται από τη σχέση: x(t) = 2t + 2, 1 t < 2 t, t < 2, αλλού Να σχεδιάσετε τα σήματα x t, y 1 t = x t, y 2 t = x t + 1, y 3 t = x 2t, y 4 t = x(t/2), y 5 t = x(1 t) και y 6 t = x(2t 2). x t Απάντηση: Το αρχικό σήμα x(t) είναι: 2 Το σήμα y 1 t είναι η ανάκλαση του x(t) και υπολογίζεται αντικαθιστώντας το t με t: 1 2 t y 1 t = 2 t + 2, 1 t < 2 t, t < 2, αλλού Η γραφική παράσταση του σήματος y 1 t = 2t + 2, 1 t > 2 + t, t > 2 =, αλλού = x( t): x t + 2, 2 t < 2 2t, t < 1, αλλού t t 25

26 Άσκηση 4 (συνέχεια) Το y 2 t είναι μια χρονικά μετατοπισμένη μορφή του x(t) y 2 t = 4 + 2t, 2 t < 1 1 t, 1 t < 1, αλλού x t 1 Τα y 3 t και y 4 t είναι χρονική συστολή και διαστολή του x(t), αντίστοιχα: t y 3 t = 2 + 4t, 1 2 t < 2 2t, t < 1, αλλού x 2t t y 4 t = 2 + t, 2 t < 2 t 2, t < 4, αλλού x t t 26

27 Άσκηση 4 (συνέχεια) Το y 5 t είναι μια χρονικά μετατοπισμένη μορφή προς τα δεξιά του σήματος y 1 t, δηλαδή της ανάκλασης του σήματος x(t). x 1 t t Το y 6 t = x 2 t 1 αποτελεί μια διαστολή του σήματος x(t 1) δηλαδή της χρονικά μετατοπισμένης μορφής του σήματος x(t). x 2t t 27

28 5. Ιδιότητες Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 28

29 Ιδιότητες Σημάτων Συνεχούς Χρόνου 1. Απλά και Στοχαστικά Σήματα 2. Αιτιατά και μη Αιτιατά Σήματα 3. Σήματα Πεπερασμένου Πλάτους 4. Σήματα Πεπερασμένης και Σήματα Άπειρης Διάρκειας 5. Άρτια και Περιττά σήματα 6. Περιοδικά Σήματα 29

30 Απλά και Στοχαστικά Σήματα Απλό ή αιτιοκρατικό ονομάζεται ένα σήμα για το οποίο είμαστε πάντα σε θέση να γράψουμε μία μαθηματική σχέση που να το περιγράφει πλήρως σε κάθε χρονική στιγμή, άρα και να το προσδιορίσουμε πριν συμβεί. Αντίθετα, στοχαστικό ή τυχαίο ονομάζεται ένα σήμα το οποίο δεν είναι δυνατό να το προσδιορίσουμε επακριβώς πριν συμβεί, δηλαδή δεν μπορούμε να γράψουμε μία αναλυτική μαθηματική έκφραση που να το περιγράφει. Στην περίπτωση αυτή εντάσσεται ο θόρυβος καθώς και πληθώρα άλλων πραγματικών σημάτων. Για τη μελέτη των σημάτων αυτών χρησιμοποιείται η Θεωρία Πιθανοτήτων. Τέτοια σήματα δεν θα μας απασχολήσουν στα πλαίσια του παρόντος μαθήματος. 3

31 Αιτιατά και μη Αιτιατά Σήματα Ένα σήμα x(t) λέγεται αιτιατό εάν είναι μηδενικό για αρνητικές τιμές του χρόνου t, δηλαδή αν ισχύει: x(t) = για t < Αυτή η διαπίστωση ισχύει γενικά, καθώς τα σήματα που μελετώνται στην πράξη προέρχονται από φυσικά συστήματα και προφανώς σε μεταγενέστερες χρονικές στιγμές από τη στιγμή έναρξης λειτουργίας του συστήματος, η οποία θεωρείται ως η χρονική στιγμή t =. x t x t t t Αιτιατό Σήμα Μη αιτιατό σήμα 31

32 Σήματα Πεπερασμένου Πλάτους Ένα σήμα x(t) λέγεται πεπερασμένου πλάτους όταν ισχύει: x(t) < για καθε t Ισοδύναμα μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον όρο σήμα «φραγμένου πλάτους» 32

33 Σήματα Πεπερασμένης Διάρκειας και Σήματα Άπειρης Διάρκειας Ένα σήμα x(t) λέγεται σήμα πεπερασμένης διάρκειας όταν: x(t) =, t T 1, t T 2 όπου τα T 1 και T 2, (T 1 < T 2 ) είναι πεπερασμένοι αριθμοί. Αν τουλάχιστον ένα από τα T 1 και T 2 γίνει ίσο με το άπειρο, τότε το σήμα έχει άπειρη διάρκεια. 33

34 Άρτια και Περιττά Σήματα (1/2) Ένα σήμα x(t) λέγεται άρτιο και παρουσιάζει άρτια συμμετρία, όταν ισχύει: x( t) = x(t) < t < + Ένα σήμα x(t) λέγεται περιττό και παρουσιάζει περιττή συμμετρία, όταν ισχύει: x( t) = x(t) < t < + x( t) x( t) t Άρτιο Σήμα Περιττό σήμα t 34

35 Άρτια και Περιττά Σήματα (2/2) Κάθε σήμα μπορεί να εκφρασθεί ως άθροισμα ενός άρτιου x e t και ενός περιττού σήματος x o (t), δηλ. ως: x(t) = x e t + x o t όπου τα x e t και x o t δίνονται από τις σχέσεις: x e t = 1 2 x t + x t x ο t = 1 [x(t) x( t)] 2 Αποδεικνύεται ότι: το γινόμενο δύο άρτιων ή δύο περιττών σημάτων είναι ένα άρτιο σήμα το γινόμενο ενός άρτιου και ενός περιττού σήματος είναι ένα περιττό σήμα 35

36 Περιοδικά Σήματα (1/3) Ένα αναλογικό σήμα x(t) λέγεται περιοδικό αν υπάρχει ένας θετικός αριθμός Τ έτσι ώστε να ισχύει x(t) = x(t + T) για κάθε t. Η ποσότητα Τ λέγεται περίοδος και μετριέται σε sec. Η ελάχιστη περίοδος ονομάζεται και θεμελιώδης περίοδος (Τ ) και ορίζει τη μικρότερη χρονική διάρκεια μετά την οποία το περιοδικό σήμα θα αρχίσει να επαναλαμβάνεται. Η ποσότητα f = 1/T ονομάζεται συχνότητα, δίνει τον αριθμό των επαναλήψεων του σήματος στη μονάδα του χρόνου (sec) και μετριέται σε Hertz (Hz), ενώ η ποσότητα ω = 2π/Τ = 2πf ονομάζεται κυκλική συχνότητα και μετριέται σε rad. 36

37 Περιοδικά Σήματα (2/3) Κλασσικό παράδειγμα περιοδικών σημάτων είναι τα ημιτονοειδή και συνημιτονοειδή σήματα, δηλαδή αυτά που περιγράφονται από μία σχέση της μορφής x(t) = A cos (ω t + θ), όπου A είναι το πλάτος και θ είναι η γωνία φάσης ή απλά φάση. A cos 4 x t A t A T t Το ημιτονοειδές σήμα x(t) = A cos(ω t + π/4) 37

38 Περιοδικά Σήματα (3/3) Έστω x(t) και y(t) περιοδικά σήματα με θεμελιώδεις περιόδους T 1 και T 2, αντίστοιχα. Θα μελετήσουμε τις προϋποθέσεις υπό τις οποίες το άθροισμα z(t) = x t + y(t) είναι περιοδικό σήμα. Εφόσον τα x(t) και y(t) είναι περιοδικά με θεμελιώδεις περιόδους T 1 και T 2 αντίστοιχα, ισχύει: x t = x t + mt 1, m = 1,2,.... y t = y t + nt 2, n = 1,2,.... Αν το άθροισμα z(t) = x t + y(t) είναι περιοδικό σήμα με θεμελιώδη περίοδο T, τότε θα ισχύει z t = z t + T, η οποία γράφεται ως: z t + T = x t + mt 1 + y t + nt 2 Η σχέση αυτή ικανοποιείται μόνο όταν ισχύει: T = mt 1 = nt 2 T 1 T 2 = n m που αποτελεί και την αναγκαία προϋπόθεση για να είναι περιοδικό σήμα το άθροισμα δύο περιοδικών σημάτων. 38

39 Άσκηση 5 Να προσδιορίσετε την άρτια και την περιττή συνιστώσα του σήματος συνεχούς χρόνου x t = e jωt Απάντηση: Από τις εξισώσεις ορισμού των συνιστωσών x e t και x o (t) για το σήμα x t = e jωt και χρησιμοποιώντας τους τύπους του Euler: e +jωt = cos ωt + j sin ωt και e jωt = cos ωt j sin ωt έχουμε για την άρτια συνιστώσα: x e t = 1 2 x t + x t = 1 2 ejωt + e jωt = 1 2 cos ωt + j sin ωt + cos ωt j sin ωt = 1 2 cos ωt 2 = cos ωt 39

40 Άσκηση 5 (συνέχεια) Ομοίως και για την περιττή: x o t = 1 2 x t x t = 1 2 ejωt e jωt = 1 2 cos ωt + j sin ωt cos ωt + j sin ωt = 1 2j sin ωt 2 = j sin ωt 4

41 Άσκηση 6 Να προσδιορίσετε την άρτια και την περιττή συνιστώσα της μοναδιαίας βηματικής συνάρτησης u t. Απάντηση: Από τις εξισώσεις ορισμού των άρτιων και περιττών συνιστωσών έχουμε: 1 u e t = 1 2 u t + u t = 2 + 1, t < 1 = , t > 2 1 u o t = 1 2 u t u t = 2 1, t < = 1 2 1, t > 1 2, t < 1 2, t > 41

42 Άσκηση 7 Για κάθε ένα από τα παρακάτω σήματα να εξετάσετε αν είναι περιοδικό ή όχι. 1. y(t) = 3sin(3πt) + 2sin(4πt) 2. y(t) = 4cos(1t) + 5sin(7 2 t) 3. y t = 2 cos 12t + 1,5 cos 2πt Απάντηση: 1. Σχετικά με την κυκλική συχνότητα κάθε συνιστώσας του σήματος, ισχύει ω 1 = 3π και ω 2 = 4π και αφού το πηλίκο ω 2 /ω 1 = 4/3 είναι ένας ρητός αριθμός, το σήμα y(t) είναι περιοδικό. 2. Ισχύει ότι ω 1 = 1 και ω 2 = 7 2 ω 2 = 7 2 ω 1 Άρα το y(t) δεν είναι περιοδικό. 1 1 = Ισχύει ότι ω 1 = 12 και ω 2 = 2π ω 2 ω 1 = π 6. Άρα το y(t) δεν είναι περιοδικό. 42

43 Άσκηση 8 Να υπολογιστεί η θεμελιώδης περίοδος για καθένα από τα παρακάτω περιοδικά σήματα: 1. x 1 t = e j.25 π t 2. x 2 t = cos.2 πt 3. x 3 t = 2 cos.1 πt + 2 sin.2 πt Απάντηση: 1. Το x 1 (t) γράφεται ως e j 2π t /8 και επειδή ισχύει 2π/T = 2π/8, η θεμελιώδης περίοδος είναι Τ = Η θεμελιώδης περίοδος του x 2 (t) = cos (.2 πt) = cos 2π 1 t είναι Τ = Η θεμελιώδης περίοδος του 2cos (.1 πt) είναι Τ = 2π = 2, ενώ του.1π 2 sin(.2πt) είναι Τ = 2π = 1..2π Επειδή το 2 είναι ακέραιο πολλαπλάσιο του 1 είναι και περίοδος του 2 sin(.2 πt). Επομένως, η θεμελιώδης περίοδος του x 3 (t) είναι Τ = 2. 43

44 Άσκηση 8 Να αποδειχθεί πως το σήμα x t = A cos ω t + φ είναι περιοδικό σήμα. Να βρεθεί η θεμελιώδης περίοδός του. Απάντηση: Προκειμένου το σήμα x t να είναι περιοδικό θα πρέπει να υπάρχει θετικός αριθμός T τέτοιος ώστε x t + T = x t. Με βάση την εξίσωση ορισμού του δοθέντος σήματος, η παραπάνω σχέση γράφεται: x t + T = A cos ω t + T + φ = A cos ω t + ω T + φ Γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση συνημιτόνου είναι περιοδική συνάρτηση με περίοδο T = 2πm. Για να είναι x t + T = x t ή A cos ω t + ω T + φ = A cos ω t + φ, θα πρέπει ω T = 2πm. Θα ισχύει λοιπόν T = m ω 2π και η θεμελιώδης περίοδος του σήματος θα είναι ίση με T = ω 2π. 44

45 Άσκηση 9 Να βρεθεί η θεμελιώδης περίοδος του σήματος x t = cos 15πt + 3 sin 8πt. Απάντηση: Εάν το σήμα x t είναι περιοδικό με περίοδο T, τότε θα ισχύει x t = x t + T. Το σήμα x t + T ορίζεται ως: x t + T = cos 15π t + T + 3 sin 8π t + T = cos 15πt + 15πT + 3 sin 8πt + 8πT Λαμβάνοντας υπ όψη πως οι περίοδοι των δύο ημιτονοειδών σημάτων είναι της μορφής T 1 = 2πm και T 2 = 2πn, η συνθήκη περιοδικότητας ικανοποιείται εάν ισχύει: Λύνοντας ως προς T, προκύπτει ότι: 15πT = 2πm και 8πT = 2πn T = 2m 15 = n 4 ή ισοδύναμα n m = 8 15 Αλλά οι δύο παραπάνω αριθμοί δεν διαθέτουν κάποιο κοινό διαιρέτη (εκτός από το 1). Θα είναι λοιπόν n = 8 και m = 15, από όπου προκύπτει ότι T = n/2 = 4 45

46 6. Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 46

47 6.1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 47

48 Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση (1/2) Η συνάρτηση μοναδιαίου βήματος ή μοναδιαία βηματική συνάρτηση συνεχούς χρόνου ή συνάρτηση του Heaviside, ορίζεται από τη σχέση: u t =, t < 1, t > Η συνάρτηση u(t) είναι ασυνεχής εφόσον δεν ορίζεται στο t =. u( t) 1 t Συνάρτηση μοναδιαίου βήματος u(t) (Heaviside) 48

49 Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση (2/2) Εναλλακτικά η μοναδιαία βηματική συνάρτηση ορίζεται ως το όριο μίας ακολουθίας συναρτήσεων u n (t), δηλαδή ως u t = lim Δ u Δ t, όπου: u Δ (t) =, t < t Δ, t Δ 1, t Δ u ( t) 1 t Η συνεχής προσέγγιση της συνάρτησης μοναδιαίου βήματος 49

50 Ιδιότητες Μοναδιαίας Βηματικής Συνάρτησης Οι πιο σημαντικές ιδιότητες της μοναδιαίας βηματικής συνάρτησης είναι: (α) Η πράξη της κλιμάκωσης: Α u(t) =, t < Α, t > (β) Η πράξη της χρονικής μετατόπισης κατά μία ποσότητα χρόνου t : u(t t ) =, t < t 1, t > t 5

51 Ιδιότητες Μοναδιαίας Βηματικής Συνάρτησης (γ) Η πράξη της αλλαγής μεταβλητής: u( t) =, t > 1, t < Aν προσθέσουμε τις u(t) και u( t), βρίσκουμε : u(t) u( t) = 1, t <, t = 1, t > = sgn t η οποία ονομάζεται συνάρτηση προσήμου, επειδή επιστρέφει τις τιμές +1, και 1, αν η τιμή του t είναι θετική, μηδενική ή αρνητική, αντίστοιχα. 51

52 6.2 Κρουστική Συνάρτηση ή Συνάρτηση Δέλτα 52

53 Κρουστική Συνάρτηση (1/3) Η παράγωγος της συνάρτησης u Δ (t) είναι: ( t) δ Δ t = du Δ t dt =, t < 1/Δ, t Δ, t Δ 1 t Όταν Δ η χρονική διάρκεια του παλμού ελαττώνεται και αυξάνεται το ύψος του, το εμβαδόν όμως παραμένει σταθερό και ίσο με τη μονάδα. Αν πάρουμε το όριο της δ Δ t όταν Δ oρίζουμε τη συνάρτηση Δέλτα ή συνάρτηση Dirac ή κρουστική συνάρτηση δ(t) από τη σχέση: δ t = lim Δ δ Δ t ( t) 1 t 53

54 Κρουστική Συνάρτηση (2/3) Η δ(t) δεν είναι συνάρτηση υπό την αυστηρή μαθηματική έννοια, διότι δεν ορίζεται για t =. Εναλλακτικά, μελετούμε τη συνάρτηση δ(t) ως έναν τελεστή που επενεργεί σε άλλες συναρτήσεις οι οποίες είναι ομαλές στο σημείο και τις οποίες ονομάζουμε συναρτήσεις δοκιμής. Έτσι, μπορούμε να εκφράσουμε (όχι να ορίσουμε) τη συνάρτηση δ(t) ως: δ t = για t + δ t φ t dt = φ() όπου φ(t) είναι μία συνάρτηση δοκιμής. 54

55 Κρουστική Συνάρτηση (3/3) Ο προηγούμενος ορισμός μπορεί να γενικευθεί ώστε να περιγράψει την χρονικά μετατοπισμένη συνάρτηση δ(t t ): + δ t t + φ t dt = δ t t φ t + dt = φ(t ) δ t t dt = φ(t ) Η παραπάνω σχέση περιγράφει το μαθηματικό μοντέλο της διαδικασίας της δειγματοληψίας, η οποία αποτελεί το πρώτο από τα τρία στάδια μετατροπής ενός σήματος από αναλογική σε ψηφιακή μορφή. Για φ(t) = 1 έχουμε: + + δ t dt = δ t dt = 1 Η συνάρτηση δ(t) είναι πολύ σημαντική επειδή ενώ η χρονική της διάρκεια τείνει στο μηδέν, το εμβαδόν της παραμένει ίσο με την μονάδα 55

56 Ιδιότητες Κρουστικής Συνάρτησης (1/2) δ(t) = δ( t) δ t = du t dt t u(t) = δ τ dτ φ t δ t t = φ t δ t t δ(αt) = 1 a δ(t) + δ at φ t dt = 1 a φ + δ t φ t dt = φ + δ t dt = 56

57 Ιδιότητες Κρουστικής Συνάρτησης (2/2) + δ t e jωt dt = 1 + Α δ t + dt = Α δ t t dt = A φ t δ (t) = φ () δ(t) + φ() δ (t) t 2 δ t t t 1 φ t dt = φ t, t 1 < t < t 2, t < t 1, t > t 2 t 2 δ(τ t)δ t t t 1 dt = δ t t, t 1 < t < t 2 57

58 6.3. Συνάρτηση Μοναδιαίας Κλίσης (Ράμπα) 58

59 Συνάρτηση Μοναδιαίας Κλίσης Η συνάρτηση μοναδιαίας κλίσης συνεχούς χρόνου, ορίζεται από τη σχέση: r t =, t < t, t η r t = t u(t) Ισχύουν οι σχέσεις: dr t dt = d [t u t ] = u t dt r t = u τ d(τ) δ t = d r t dt 59

60 6.4. Εκθετικά Σήματα 6

61 Εκθετικά Σήματα Γενικός ορισμός εκθετικού σήματος: x(t) = Aβ st Όπου: Το Α ονομάζεται πλάτος του σήματος Το β είναι κάποιος πραγματικός αριθμός, με συνηθέστερη τιμή β = e = 2, Το s μπορεί να παίρνει πραγματικές (θετικές ή αρνητικές) ή μιδαγικές τιμές και καθορίζει σε σημαντικό βαθμό τη συμπεριφορά του σήματος. Ακολουθεί ανάλυση με βάση τις διαφορετικές τιμές του s. 61

62 (α) s αρνητικός Πραγματικά Εκθετικά Σήματα (1/2) Αν s = 1/T, το σήμα γράφεται x(t) = Ae t/t. Το Τ ονομάζεται σταθερά χρόνου και περιγράφει την ταχύτητα με την οποία ελαττώνεται το σήμα. Για t = T έχουμε: Για t = 5T έχουμε: x T x T = A e 1 =,368 A = A e 5 =,67 A Παρατηρούμε ότι μετά από την πάροδο πέντε (5) μονάδων χρόνου, το εκθετικό σήμα λαμβάνει μία αμελητέα τιμή σε σχέση με το πλάτος του. 62

63 Πραγματικά Εκθετικά Σήματα (2/2) (β) s θετικός Αν s = 1/T, το σήμα γράφεται x t = Ae t T. Τα συμπεράσματα είναι ανάλογα με την προηγούμενη περίπτωση. Εκθετικό σήμα για s = 1/T Εκθετικό σήμα για s = 1/T 63

64 Σχέσεις του Euler Στην ανάλυση των μιγαδικών συναρτήσεων χρησιμοποιείται συχνά η σχέση του Euler, δηλαδή: e jθ = cosθ + jsinθ Θέτοντας στην παραπάνω σχέση θ = θ έχουμε: e jθ = cosθ jsinθ Προσθαφαιρώντας κατά μέλη τις παραπάνω σχέσεις, αποκτούμε τις αντίστροφες σχέσεις του Euler που εκφράζουν τις συναρτήσεις συνημιτόνου και ημιτόνου σε ισοδύναμες μιγαδικές μορφές: cosθ = 1 2 ejθ + e jθ j sinθ = 1 2 ejθ e jθ 64

65 Μιγαδικά Εκθετικά Σήματα Αν s = jω το σήμα γράφεται x(t) = A e jωt, όπου το j = φανταστική μονάδα. 1 είναι η Τα εκθετικά μιγαδικά σήματα δεν έχουν φυσική υπόσταση αλλά χρησιμοποιούνται στη Θεωρία Σημάτων, καθώς απλουστεύουν την άλγεβρα των πράξεων. Με βάση τις σχέσεις του Euler, έχουμε: A cos ω t + φ = Α Re{e j ωt+φ } A sin ω t + φ = Α Im{e j ωt+φ } όπου Re{. } και Im{. } το πραγματικό και το φανταστικό μέρος ενός μιγαδικού αριθμού, αντίστοιχα. Επομένως, ένα σήμα συνημιτόνου μπορεί να θεωρηθεί ως το πραγματικό μέρος ενός μιγαδικού εκθετικού σήματος και ένα ημιτονικό ως το φανταστικό μέρος του. 65

66 Μιγαδικά Εκθετικά Σήματα Ένα μιγαδικό εκθετικό σήμα μπορεί να αναπαρασταθεί επίσης και ως: x t = A e j ω t+φ = X e jω t όπου η ποσότητα X = A e jφ ονομάζεται μιγαδικό πλάτος του σήματος. Επειδή το σήμα μπορεί να γραφεί και ως: x t = A e j ω t+φ = Α cosω t + j Α sin ω t Συμπεραίνουμε ότι το μιγαδικό εκθετικό σήμα x(t) είναι ένα περιοδικό σήμα με θεμελιώδη περίοδο Τ = 2π/ω (sec). Η συχνότητα του σήματος δίνεται από τη σχέση f = ω /2π (Hertz), όπου ω (rad/sec ) είναι η κυκλική συχνότητα. Η ποσότητα φ ονομάζεται φάση και είναι ένα μέτρο της σχετικής θέσης στο χρόνο για χρονικό διάστημα μίας περιόδου. 66

67 6.5. Ημιτονοειδή Σήματα 67

68 Ημιτονοειδή Σήματα Η γενική σχέση που περιγράφει ένα ημιτονοειδές σήμα συνεχούς χρόνου είναι: x t = A cos ω t + θ = A sin ω t + θ + π 2 Οι συναρτήσεις ημιτόνου και συνημιτόνου εμφανίζουν μία σταθερή διαφορά φάσης π/2 (9 ο ). Το ημιτονοειδές σήμα είναι περιοδικό με θεμελιώδη περίοδο Τ = 2π/ω (sec) και συχνότητα f = ω /2π = 1/Τ (Hertz). Η ποσότητα φ ονομάζεται γωνία φάσης ή απλά φάση. Τα ημιτονοειδή είναι μία ιδιαίτερα χρήσιμη κατηγορία περιοδικών σημάτων, επειδή αντιστοιχούν σε πολλά σήματα του πραγματικού κόσμου, όπως τα ηχητικά κύματα, τα ηλεκτρικά ρεύματα, κλπ. Επιπλέον, σήματα που δεν είναι ημιτονοειδή μπορούν να γραφούν ως άθροισμα ημιτονοειδών σημάτων με την ανάλυση Fourier. 68

69 6.6. Τετραγωνικός Παλμός 69

70 Τετραγωνικός Παλμός Τετραγωνικός παλμός διάρκειας α και πλάτους Α: Π α (t) = Α, t < a, t > a Ο τετραγωνικός παλμός μπορεί να παραχθεί από την αφαίρεση δύο συναρτήσεων μοναδιαίου βήματος, δηλαδή από τη σχέση: Π α t = Α[ u t + a u t a ] Επαναλαμβανόμενοι παλμοί με περίοδο Τ δημιουργούν ένα «τραίνο παλμών», το οποίο είναι περιοδικό σήμα με περίοδο T και διάρκεια παλμού α. Το τραίνο παλμών έχει ενδιαφέρον στις ψηφιακές επικοινωνίες επειδή προσεγγίζει τις μεταδιδόμενες παλμοσειρές που περιγράφουν τα δείγματα ενός ψηφιακού σήματος. 7

71 6.7. Τριγωνικός Παλμός 71

72 Τριγωνικός Παλμός Τριγωνικός παλμός διάρκειας α και πλάτους Α: Λ α (t) = Α 1 t a, t < a, t > a 72

73 6.8. Συνάρτηση Δειγματοληψίας 73

74 Συνάρτηση Δειγματοληψίας Συνάρτηση δειγματοληψίας: sinc t = sin t /t 1 t t = Παρατηρήσεις: Η συνάρτηση sinc(t) έχει άρτια συμμετρία Διέρχεται περιοδικά από το μηδέν για t = ±nπ, n = 1,2 Το ύψος των δευτερευόντων λοβών μειώνεται ασυμπτωτικά προς το μηδέν. Οι μέγιστες και οι ελάχιστες τιμές της συμβαίνουν περίπου στο μέσο των αποστάσεων μεταξύ των σημείων μηδενισμού, δηλαδή περίπου για t = ± n π, όπου sint = 1. 74

75 6.9. Τραίνο κρουστικών συναρτήσεων (σήμα Comb) 75

76 Τραίνο κρουστικών συναρτήσεων (comb) Αν επαναλάβουμε τη συνάρτηση δ(t) με περίοδο T, δημιουργούμε το «τραίνο κρουστικών συναρτήσεων» (συνάρτηση comb): + comb(t) = A δ t kt k= Αποδεικνύεται ότι η σειρά του δεξιού μέλους, συγκλίνει. Έτσι, η συνάρτηση comb(t) είναι δυνατό να οριστεί. 76

77 Δειγματοληψία Σήματος Συνεχούς Χρόνου (1/2) Με τη συνάρτηση comb(t) υλοποιούμε τη δειγματοληψία ενός σήματος συνεχούς χρόνου x(t) με περίοδο δειγματοληψίας Τ ίση με την περίοδο της comb(t). Το σήμα συνεχούς πλάτους και διακριτού χρόνου y(t), που προκύπτει από τη δειγματοληψία του σήματος x(t) με περίοδο δειγματοληψίας Τ, είναι: + + y(t) = x kt δ t kt = x t δ t kt k= k= Οι συναρτήσεις δ t kt επιτρέπουν την καταγραφή των τιμών του σήματος x(t) κατά τις χρονικές στιγμές nt όπου n =,, 1,,1,,, οδηγώντας έτσι στη δειγματοληψία του σήματος x(t). 77

78 Δειγματοληψία Σήματος Συνεχούς Χρόνου (2/2) Διαδικασία δειγματοληψίας αναλογικού σήματος 78

79 Άσκηση 1 Να σχεδιάσετε τα σήματα: 1) 2u(3 t) 2) u(3t + 2) (t) -1-2/3 (t) -2 3) 2u(t + 1) 3u(t 1) + u(t 2) 4) 2r(t + 1) 4r(t) + 2r(t 1) (t) (t) -1 79

80 Άσκηση 11 Να σχεδιάσετε το σήμα x(t) = u(t + 2) u(t 1) Απάντηση: Στα σχήματα (α) (δ) απεικονίζονται τα βήματα δημιουργίας του x(t) (σχήμα δ), το οποίο είναι το άθροισμα των u(t), u(t 1) και u(t + 2) (σχήματα α, β και γ, αντίστοιχα). (α) (β) (γ) (δ) 8

81 Άσκηση 12 Να υπολογίσετε την τιμή καθενός από τα παρακάτω ολοκληρώματα: + 1) (t 2 + 3t 1) δ(t 1) dt + 3) (t 2 + 3t 1) δ (t 1) dt + 2) (t 2 + 3t 1) δ (t 1) dt + 4) t 2 + 3t 1 δ ( 3 ) (t 1) dt t Απάντηση: Χρησιμοποιώντας την ιδιότητα 2 δ(τ t)δ t t t 1 dt = δ t t, t 1 < t < t 2, έχουμε: + 1. t 2 + 3t 1 δ t 1 dt = t 2 + 3t 1 t=1 = (t 2 + 3t 1) δ (t 1) dt + 3. (t 2 + 3t 1) δ (t 1) dt = t 2 + 3t 1 t= 1 = 5 = 1 2 t 2 + 3t 1 t= 1 = t 2 + 3t 1 δ ( 3 ) (t 1) dt = 1 3 t 2 + 3t 1 ( 3 ) t = 1 = 81

82 Άσκηση 13 Να υπολογίσετε την τιμή καθενός από τα παρακάτω ολοκληρώματα: + 1. t u 2 t u t dt + 2. δ t 1 (t 2 + 2) dt δ t 1 e t u(t) dt Απάντηση: + 1. t u 2 t u t dt 2 = t dt = δ t 1 2 (t2 + 2) dt. Θέτοντας t = t 1 έχουμε: 2 + δ t 2t dt + = δ t 4t 2 + 8t + 6 dt = δ t 1 e t u(t) dt = e t t=1 = e 1 82

83 Άσκηση 14 Να αποδειχθεί πως το εκθετικό μιγαδικό σήμα x t θεμελιώδη περίοδο T = 2π ω = e jω t είναι περιοδικό με Απάντηση: Αν είναι περιοδικό το x t θα ικανοποιεί τη σχέση x t + T = x t, όπου Τ θετικός αριθμός. Άρα: e jω t+t = e jω t e jω t e jω T = e jω t e jω T = 1 Διακρίνουμε δύο περιπτώσεις: Για ω = έχουμε ένα σήμα σταθερών τιμών x t = 1 και επομένως είναι περιοδικό με οποιαδήποτε τιμή περιόδου. Για ω το εκθετικό μιγαδικό σήμα είναι θα περιοδικό για εκείνες τις τιμές της περιόδου T που ικανοποιούν τη σχέση ω T = 2πm. Δηλαδή: T = m 2π ω, m = 1, 2, Επομένως, η θεμελιώδης περίοδος του σήματος αντιστοιχεί στην τιμή m = 1 και είναι η T = 2π ω. 83

84 Μέρος 2: Συστήματα Συνεχούς Χρόνου 84

85 Συστήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Εισαγωγή στα Συστήματα 2. Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων 3. Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 85

86 2. Εισαγωγή στα Συστήματα 86

87 1. Εισαγωγή στα Συστήματα 1. Ορισμός και Κατηγορίες Συστημάτων Συστήματα Συνεχούς Χρόνου Συστήματα Διακριτού Χρόνου 2. Συνδέσεις Συστημάτων 3. Είδη Συστημάτων Γραμμικά και Μη Γραμμικά Συστήματα Αιτιατά και Μη Αιτιατά Συστήματα Στατικά και Δυναμικά Συστήματα Χρονικά Αμετάβλητα και Χρονικά Μεταβαλλόμενα Συστήματα Ευσταθή και Ασταθή Συστήματα 87

88 1.1. Ορισμός και Κατηγορίες Συστημάτων 88

89 Ορισμός Συστήματος Σύστημα είναι κάθε οντότητα που επενεργεί σε κάποιο σήμα x(t) και ως αποτέλεσμα παράγει ένα (νέο) σήμα y(t). Από μαθηματική άποψη ένα σύστημα θεωρείται ως ένας μετασχηματισμός S[. ] που μετασχηματίζει ένα σήμα x(t) σε ένα άλλο σήμα y t, σύμφωνα με τη σχέση y(t) = S[x(t)]. Η προσέγγιση αυτή ονομάζεται σχέση εισόδου εξόδου και περιγράφει ένα σύστημα στο πεδίο του χρόνου (time domain) με βάση την είσοδο και την έξοδό του, αγνοώντας πλήρως την εσωτερική δομή και περιγραφή του συστήματος. Σχηματική περιγραφή συστήματος Το σήμα x(t) που διεγείρει το σύστημα λέγεται είσοδος του συστήματος, ενώ το αποτέλεσμα της διαδικασίας διέγερσης, δηλαδή το σήμα y(t) λέγεται έξοδος του συστήματος. 89

90 Κατηγορίες Συστημάτων (1/3) (Α) Ανάλογα με το πλήθος των εισόδων εξόδων: Συστήματα μιας εισόδου - μιας εξόδου (SISO Single Input, Single Output). Παραδείγματα απλών συστημάτων μιας εισόδου - μιας εξόδου είναι ο βαθμωτός πολλαπλασιαστής y(t) = α x(t) και το σύστημα καθυστέρησης y(t) = x(t t ). Συστήματα με πολλές εισόδους και μία έξοδο (MISO Multiple Input, Single Output). Παράδειγμα τέτοιων συστημάτων είναι ο αθροιστής δύο ή περισσοτέρων σημάτων y(t) = x 1 (t) + x 2 (t) και ο πολλαπλασιαστής y t = x 1 t x 2 (t). Συστήματα με μία είσοδο και πολλές εξόδους (SIMO Single Input, Multiple Output). Συστήματα με πολλές εισόδους και πολλές εξόδους (MIMO Multiple Input, Multiple Output). 9

91 Κατηγορίες Συστημάτων (2/3) (Α) Ανάλογα με τη φύση των εισόδων εξόδων: Συστήματα συνεχούς χρόνου ή αναλογικά συστήματα, όταν τα σήματα εισόδου και εξόδου είναι αναλογικά σήματα. Όταν τα σήματα εισόδου και εξόδου είναι σήματα διακριτού χρόνου, τότε τα συστήματα χαρακτηρίζονται ως συστήματα διακριτού χρόνου. Αιτιοκρατικά συστήματα, όταν τα σήματα εισόδου και εξόδου είναι απλά αιτιοκρατικά σήματα. Όταν τα σήματα εισόδου και εξόδου είναι στοχαστικά σήματα, τα συστήματα χαρακτηρίζονται ως στοχαστικά συστήματα. 91

92 Κατηγορίες Συστημάτων (3/3) Σύστημα συνεχούς χρόνου (ΣΣΧ) (continuous time system) είναι κάθε οντότητα που ενεργεί σε ένα σήμα εισόδου συνεχούς χρόνου x(t) και το μετασχηματίζει στο σήμα εξόδου συνεχούς χρόνου: y(t) = S[x(t)] Σύστημα διακριτού χρόνου (ΣΔΧ) (discrete time system) είναι κάθε οντότητα που ενεργεί σε ένα σήμα εισόδου {x(n)} διακριτού χρόνου και το μετασχηματίζει στο σήμα εξόδου {y(n)} διακριτού χρόνου: {y(n)} = Τ[{x(n)}] 92

93 1.2. Συνδέσεις Συστημάτων 93

94 Συνδέσεις Συστημάτων (1/2) Ένα σύστημα μπορεί να αναλυθεί σε απλούστερα συστήματα τα οποία διασυνδέονται μεταξύ τους με διάφορους τρόπους. Οι βασικότερες συνδέσεις μεταξύ συστημάτων είναι η σειριακή, η παράλληλη, η μεικτή και η σύνδεση με ανατροφοδότηση ή ανάδραση. Σειριακή σύνδεση συστημάτων Η έξοδος είναι: y t = S2 S1 x t Παράλληλη σύνδεση συστημάτων Η έξοδος είναι: y t = S1 x t + S2[x t ] 94

95 Μεικτή σύνδεση συστημάτων Συνδέσεις Συστημάτων (2/2) Η έξοδος είναι: y t = S3 S1 x t + S2 x t Σύνδεση συστημάτων με ανάδραση Η έξοδος είναι: y t = S1 x t + S2[y t ] 95

96 1.3. Είδη Συστημάτων 96

97 Είδη Συστημάτων Ένα σύστημα βρίσκεται σε κατάσταση ηρεμίας τη χρονική στιγμή t, εάν δεν έχει υποστεί διέγερση από κάποιο σήμα για t < t. Αυτό σημαίνει ότι το σύστημα δεν έχει αποθηκευμένη ενέργεια κατά τη χρονική στιγμή t = t. Είδη συστημάτων που βρίσκονται σε κατάσταση αρχικής ηρεμίας: Γραμμικά και Μη Γραμμικά Συστήματα Αιτιατά και Μη Αιτιατά Συστήματα Στατικά και Δυναμικά Συστήματα Χρονικά Αμετάβλητα και Χρονικά Μεταβαλλόμενα Συστήματα Ευσταθή και Ασταθή Συστήματα 97

98 Γραμμικά και Μη Γραμμικά Συστήματα Ένα σύστημα που βρίσκεται σε αρχική ηρεμία ονομάζεται γραμμικό, όταν και μόνον όταν δοθέντων δύο σημάτων εισόδου x 1 (t) και x 2 (t), ισχύει η σχέση: S a 1 x 1 t + a 2 x 2 t = a 1 S[x 1 t ] + a 2 S[x 2 t ] Δηλαδή, η απόκριση του συστήματος σε είσοδο που είναι ο γραμμικός συνδυασμός δύο σημάτων, ισούται με τον αντίστοιχο γραμμικό συνδυασμό των αποκρίσεων του συστήματος σε καθένα από τα σήματα αυτά. Αυτή είναι η αρχή της υπέρθεσης (επαλληλίας - superposition) και επεκτείνεται για οποιοδήποτε πεπερασμένο γραμμικό συνδυασμό σημάτων: x 1 t S y k t, k = 1,2,, M τότε για βαθμωτά a k, k = 1,2,, M, έχουμε: M x t = a k x k (t) k=1 M S y t = ak k=1 y k t 98

99 Αιτιατά και Μη Αιτιατά Συστήματα Ένα σύστημα είναι αιτιατό (causal) όταν η παρούσα τιμή της εξόδου του δεν εξαρτάται από μελλοντικές τιμές της εισόδου. Δηλαδή, για κάθε σήμα εισόδου x(t) η αντίστοιχη έξοδος y(t) εξαρτάται μόνο από την παρούσα ή/και τις προηγούμενες τιμές της εισόδου. Αντίστροφα, αν η έξοδος y(t ) τη χρονική στιγμή t εξαρτάται από μεταγενέστερες τιμές του σήματος εισόδου x(t), δηλ. για t t, τότε το σύστημα είναι μη-αιτιατό. Με άλλα λόγια, ένα σύστημα είναι αιτιατό αν οι μεταβολές στην έξοδο (αποτέλεσμα) του συστήματος, ποτέ δεν προηγούνται των μεταβολών που επιτελούνται στην είσοδο του συστήματος (αιτία). Όλα τα φυσικά παθητικά συστήματα έχουν την ιδιότητα της αιτιότητας. 99

100 Στατικά και Δυναμικά Συστήματα (1/2) Ένα σύστημα καλείται στατικό ή σύστημα χωρίς μνήμη, εάν για κάθε σήμα εισόδου η αντίστοιχη έξοδος για κάθε χρονική στιγμή εξαρτάται μόνο από την τιμή της εισόδου την ίδια χρονική στιγμή και όχι από προηγούμενες ή μελλοντικές τιμές της. Εάν ένα σύστημα δεν είναι στατικό, τότε καλείται δυναμικό ή σύστημα με μνήμη. Η έξοδος ενός δυναμικού συστήματος σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή εξαρτάται όχι μόνο από την τιμή της εισόδου την ίδια χρονική στιγμή, αλλά επίσης και από (μερικές τουλάχιστον) προηγούμενες τιμές της εισόδου (και σε αιτιατά συστήματα και από μελλοντικές τιμές). Ένα σύστημα που η έξοδός του τη χρονική στιγμή t προσδιορίζεται πλήρως από τις τιμές της εισόδου στο διάστημα t T έως t (ισχύει T ), λέμε ότι έχει μνήμη μήκους Τ. Εάν το Τ έχει μία πεπερασμένη τιμή, το σύστημα χαρακτηρίζεται ως σύστημα πεπερασμένης μνήμης, ενώ αν Τ το σύστημα είναι γνωστό ως σύστημα άπειρης μνήμης. Ένα στατικό σύστημα έχει μηδενική μνήμη (Τ = ). 1

101 Στατικά και Δυναμικά Συστήματα (2/2) Παραδείγματα στατικών και δυναμικών συστημάτων: Η ωμική αντίσταση είναι σύστημα χωρίς μνήμη, αφού η τάση στα άκρα της u R (t) (έξοδος) σε κάθε χρονική στιγμή εξαρτάται από το ρεύμα i(t) (είσοδος), που την διαρρέει κατά την ίδια χρονική στιγμή, δηλαδή ισχύει: u R (t) = R i(t) O πυκνωτής είναι ένα σύστημα με μνήμη, αφού η τάση u c (t) στα άκρα του σε κάθε χρονική στιγμή είναι αποτέλεσμα όλου του ιστορικού του ρεύματος i(t) που τον διαρρέει: u c t = 1 C t i τ dτ x ( t) y ( t) t t 11

102 Χρονικά Αμετάβλητα και Χρονικά Μεταβαλλόμενα Συστήματα Ένα σύστημα λέγεται χρονικά αμετάβλητο ή χρονικά αναλλοίωτο, όταν και μόνον όταν χρονικές ολισθήσεις του σήματος εισόδου μεταφράζονται σε αντίστοιχες χρονικές ολισθήσεις στο σήμα εξόδου. Σε ένα χρονικά αμετάβλητο σύστημα αν ένα σήμα εισόδου x(t) προκαλεί έξοδο y(t), τότε ένα σήμα εισόδου x(t t ) παράγει σήμα εξόδου y t t. x( t) x( t t ) t 1 t t t 1 t y( t) y( t t ) t 1 t t t 1 t Για να ελέγξουμε αν ένα σύστημα είναι χρονικά αμετάβλητο, υπολογίζουμε την έξοδο y(t) για είσοδο x(t). Αν ισχύει y(t) = y(t t ) για κάθε είσοδο x(t) και κάθε ολίσθηση t τότε το σύστημα είναι χρονικά αμετάβλητο. 12

103 Ευσταθή και Ασταθή Συστήματα Ένα σύστημα διαθέτει ευστάθεια Φραγμένης Εισόδου - Φραγμένης Εξόδου και ονομάζεται ΦΕΦΕ ευσταθές όταν και μόνον όταν για κάθε φραγμένη είσοδο η έξοδός του παραμένει φραγμένη. Ένα σύστημα είναι ΦΕΦΕ-ευσταθές (BIBO bounded input bounded output) όταν για κάθε θετικό αριθμό M 1 < για τον οποίο ισχύει x(t) M 1, υπάρχει (θετικός) αριθμός M 2 < για τον οποίο να ισχύει y(t) M 2. Η έννοια αυτή της ευστάθειας ενός συστήματος ταυτίζεται με την απαίτηση τα σήματα εισόδου και εξόδου να παραμένουν πεπερασμένα (φραγμένα) σε πλάτος. 13

104 Άσκηση 1 Να ελέγξετε αν ισχύει η ιδιότητα της γραμμικότητας στο σύστημα με σχέση εισόδου - εξόδου y t = sin {x t }. Απάντηση: Αν το σήμα x 1 (t) είναι η είσοδος του συστήματος, τότε η έξοδος του είναι y 1 t = sin {x 1 t }. Αν η είσοδός είναι το σήμα x 2 (t), η έξοδος είναι y 2 t = sin {x 2 t }. Αν στην είσοδο του συστήματος θέσουμε τον γραμμικό συνδυασμό x t = a 1 x 1 t + a 2 x 2 (t), τότε η έξοδος y(t) είναι: y t = sin a 1 x 1 t + a 2 x 2 t sin a 1 x 1 t + sin a 2 x 2 t = y (t) Όπου y (t) είναι ο γραμμικός συνδυασμός των εξόδων y 1 (t) και y 2 t, δηλαδή: y (t) = α 1 y 1 t + α 2 y 2 t Επειδή ισχύει y(t) y t, συμπεραίνουμε ότι το σύστημα δεν είναι γραμμικό. 14

105 Άσκηση 2 Να ελέγξετε ως προς τη γραμμικότητα το σύστημα με σχέση εισόδου εξόδου: y t = x t 1 + x(t 1) Απάντηση: Για τις εισόδους x 1 (t) και x 2 (t), οι έξοδοι y 1 (t) και y 2 (t) είναι: y 1 t = x 1 t 1+x 1 (t 1) και y 2 t = x 2 t 1+x 2 (t 1) Θέτοντας ως είσοδο τον γραμμικό συνδυασμό x t y(t) είναι: y t = = a 1 x 1 t + α 2 x 2 (t), η έξοδος x t 1 + x(t 1) = α 1 x 1 t + α 2 x 2 t 1 + α 1 x 1 t 1 + α 2 x 2 t 1 Ο γραμμικός συνδυασμός y (t) των εξόδων y 1 (t) και y 2 t είναι: y x 1 t (t) = α 1 y 1 t + α 2 y 2 t = α x 1 t 1 + α x 2 t x 2 (t 1) Παρατηρούμε ότι y(t) y (t). Άρα το δοθέν σύστημα δεν είναι γραμμικό. 15

106 Άσκηση 3 Για κάθε ένα από τα παρακάτω συστήματα, να εξετάσετε αν είναι αιτιατά ή όχι. 1) y t = x 3 (t + 3) 2) y t = e αt u(t) Απάντηση: 1) Είναι μη αιτιατό, επειδή η έξοδος εξαρτάται και από μελλοντικές τιμές της εισόδου. 2) Είναι αιτιατό, επειδή η έξοδος εξαρτάται μόνο από την τρέχουσα τιμή της εισόδου. Υπενθυμίζεται ότι η μοναδιαία συνάρτηση βήματος 16

107 Άσκηση 4 Ποια από τα συστήματα που περιγράφονται από τις παρακάτω σχέσεις εισόδου εξόδου είναι στατικά και ποια δυναμικά; 1) y(t) = αx(t) 2) y(t) = x 2 (t) 3) y(t) = x(t) + 2x(t 1) 4) y(t) = y(t 1) + x(t) Απάντηση: 1) Είναι στατικό, επειδή η έξοδος στην χρονική στιγμή t εξαρτάται από την είσοδο μόνο στην ίδια χρονική στιγμή. 2) Είναι στατικό (ομοίως). 3) Είναι δυναμικό, επειδή η έξοδος στην χρονική στιγμή t εξαρτάται από την είσοδο σε προγενέστερη χρονική στιγμή. 4) Είναι δυναμικό, επειδή η έξοδος στην χρονική στιγμή t εξαρτάται από την έξοδο σε προγενέστερη χρονική στιγμή, άρα και από την είσοδο σε προγενέστερη στιγμή. 17

108 Άσκηση 5 Ελέγξτε αν το σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση εισόδου εξόδου y t = t x(t) είναι χρονικά αμετάβλητο ή μεταβαλλόμενο. Απάντηση: Στο δοθέν σύστημα θέτουμε ως είσοδο το σήμα x(t t ) όπου t μία τυχαία τιμή χρονικής ολίσθησης και λαμβάνουμε ως έξοδο y t = t x t t. Παρατηρούμε ότι η έξοδος αυτή δεν ταυτίζεται με την μετατοπισμένη κατά t έξοδο, δηλ. την y t t = t t x t t. Επομένως, το σύστημα είναι χρονικά μεταβαλλόμενο. 18

109 Άσκηση 6 Ελέγξτε αν το σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση εισόδου εξόδου y t = cos x t είναι χρονικά αμετάβλητο ή μεταβαλλόμενο. Απάντηση: Στο δοθέν σύστημα θέτουμε ως είσοδο το σήμα x(t t ) όπου t μία τυχαία τιμή χρονικής ολίσθησης και έχουμε ως έξοδο y t = cos [ x t t ]. Παρατηρούμε ότι η έξοδος αυτή ταυτίζεται με την μετατοπισμένη κατά t έξοδο, δηλ. την y t t = cos [ x t t ]. Επομένως, το σύστημα είναι χρονικά αμετάβλητο. 19

110 Άσκηση 7 Ελέγξτε αν το σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση εισόδου εξόδου y t = x t sin(t) είναι χρονικά αμετάβλητο ή μεταβαλλόμενο. Απάντηση: Στο δοθέν σύστημα για είσοδο το σήμα x(t t ) (t μία τυχαία τιμή χρονικής ολίσθησης), η έξοδος είναι y t = x t t sin (t). Παρατηρούμε ότι η έξοδος αυτή δεν ταυτίζεται με την μετατοπισμένη κατά t έξοδο, δηλ. την y t t = x t t sin t t. Επομένως το σύστημα είναι χρονικά μεταβαλλόμενο. 11

111 Άσκηση 8 Να ελέγξετε αν το σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση εισόδου εξόδου είναι ΦΕΦΕ ευσταθές ή όχι: y t = x t sin(ωt) Απάντηση: Από τη σχέση ορισμού του συστήματος και λαμβάνοντας υπόψη ότι sin ωt 1, έχουμε: y t = x t sin(ωt) = x t sin(ωt) x t Η παραπάνω σχέση περιγράφει ότι αν η είσοδος x(t) είναι φραγμένη, τότε και η έξοδος y(t) θα είναι επίσης φραγμένη. Επομένως το σύστημα είναι ΦΕΦΕ ευσταθές. 111

112 Άσκηση 9 Να ελέγξετε αν το σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση εισόδου εξόδου είναι ΦΕΦΕ ευσταθές ή όχι: Απάντηση: t y t = x τ dτ Ας θεωρήσουμε ότι ως είσοδο x(t) στο σύστημα δίνουμε μια φραγμένη συνάρτηση, δηλαδή ότι ισχύει: x(t) a. Η έξοδος y(t) υπολογίζεται ως: t y t = x τ dτ t α dτ t = α dτ = Επομένως, η έξοδος δεν είναι φραγμένη, άρα το σύστημα είναι ασταθές. 112

113 2. Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων 113

114 2.1. Κρουστική Απόκριση Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων 114

115 Κρουστική Απόκριση ΓΧΑ Συστημάτων Κρουστική απόκριση ονομάζεται η έξοδος που παράγει ένα σύστημα όταν στην είσοδό του εφαρμοστεί η μοναδιαία κρουστική συνάρτηση δ(t). Αν το σύστημα είναι γραμμικό και χρονικά αμετάβλητο (ΓΧΑ), η κρουστική απόκριση h(t) δίνεται από τη σχέση: h(t) = S[δ(t)] Αν το σύστημα είναι γραμμικό αλλά όχι και χρονικά αμετάβλητο, η κρουστική απόκριση h(t, τ) του συστήματος με είσοδο την μοναδιαία κρουστική συνάρτηση δ(t τ) που εφαρμόζεται κατά τη χρονική στιγμή τ, είναι: h(t, τ) = S[δ(t τ)] 115

116 2.2. Το Ολοκλήρωμα της Συνέλιξης σε Γραμμικά και Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα 116

117 Το Ολοκλήρωμα της Συνέλιξης σε ΓΧΑ Συστήματα Αποδεικνύεται ότι η έξοδος y(t) ενός ΓΧΑ συστήματος που βρίσκεται σε αρχική ηρεμία και έχει κρουστική απόκριση h t, όταν στην είσοδό του εφαρμοστεί το σήμα x(t), δίνεται από: + + y t = x τ h t τ dτ = h τ x t τ dτ Το ολοκλήρωμα ονομάζεται συνέλιξη (convolution) ή δίπλωση ή συνελικτικό ολοκλήρωμα μεταξύ των συναρτήσεων x(t) και h(t) και συμβολικά γράφεται ως: y t = x t h(t) Αν το σύστημα εκτός από ΓΧΑ είναι και αιτιατό τότε η συνέλιξη απλοποιείται σε: t y t = x τ h t τ dτ t = h τ x t τ dτ 117

118 2.3. Αναλυτικός Υπολογισμός του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 118

119 Αναλυτικός Υπολογισμός Ο αναλυτικός υπολογισμός χρησιμοποιείται όταν οι συναρτήσεις x(t) και h(t) μπορούν να παρασταθούν από απλές αναλυτικές εκφράσεις. Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται όταν οι συναρτήσεις x(t) και h(t) είναι ασυνεχείς ή διαθέτουν διαφορετική αναλυτική παράσταση για διάφορα διαστήματα χρόνου. Αν δοθούν δύο συναρτήσεις x(τ) και h(t τ) που ορίζονται αντίστοιχα στα διαστήματα {L 1, U 1 } και {L 2, U 2 }, εκλέγουμε σαν κάτω όριο ολοκλήρωσης το max(l 1, L 2 ) και σαν άνω όριο ολοκλήρωσης το max(u 1, U 2 ). Τα όρια L 1 και U 1 της συνάρτησης x(τ) δεν μεταβάλλονται, ενώ αντίθετα τα όρια της συνάρτησης h(t τ) μεταβάλλονται καθώς μεταβάλλεται το t. Η γραφική απεικόνιση των συναρτήσεων βοηθά στην εύρεση των σωστών ορίων ολοκλήρωσης. 119

120 Άσκηση 1 Να υπολογιστεί η κρουστική απόκριση του συστήματος μέσης τιμής: y t = 1 T t t T x τ dτ Απάντηση: Η κρουστική απόκριση του συστήματος μέσης τιμής h(t) είναι ίση με την έξοδο του συστήματος όταν στην είσοδό του εφαρμοστεί η συνάρτηση δ(t), δηλαδή: h t = 1 T t t T δ τ dτ = 1 T t t T du τ = 1 T u t t t T = 1 T u t u(t T) όπου λάβαμε υπόψη ότι: δ τ = du τ dτ 12

121 Άσκηση 11 Το σύστημα που ονομάζεται διαμορφωτής περιγράφεται από την παρακάτω σχέση εισόδου-εξόδου: y(t) = S[x(t)] = x(t) cos(ω t) Να εξετάσετε αν ο διαμορφωτής είναι γραμμικό, χρονικά αναλλοίωτο και αιτιατό σύστημα και κατόπιν υπολογίσετε την κρουστική απόκρισή του. Απάντηση: (α) Έλεγχος γραμμικότητας: Αν το σήμα x 1 (t) είναι η είσοδος του διαμορφωτή, τότε η έξοδος του είναι y 1 (t) = S[x 1 (t)] = x 1 (t) cos(ω t) και αν είσοδος είναι το x 2 (t) τότε η έξοδος είναι y 2 (t) = S[x 2 (t)] = x 2 (t) cos(ω t). Αν η είσοδος του συστήματος είναι ο γραμμικός συνδυασμός α 1 x 1 (t) + α 2 x 2 (t), τότε η έξοδος είναι: y(t) = x(t) cos(ω t) = α 1 x 1 t + α 2 x 2 t cos ω t = α 1 [x 1 (t) cos(ω t)] + α 2 [x 2 (t) cos(ω t)] = α 1 y 1 (t) + α 2 y 2 (t) Επομένως ότι το σύστημα είναι γραμμικό. 121

122 Άσκηση 11(συνέχεια) (β) Έλεγχος χρονικής μεταβλητότητας: Αν το σήμα x(t) είναι η είσοδος του διαμορφωτή τότε η έξοδος είναι y(t) = x(t) cos(ω t). Η απόκριση του συστήματος στο σήμα x(t t ) είναι y 1 (t) = x(t t )cos(ω t). Παρατηρούμε ότι γενικά ισχύει y 1 (t) y(t t ), δηλαδή ο διαμορφωτής είναι σύστημα χρονικά μεταβαλλόμενο. (γ) Έλεγχος αιτιότητας: Ο διαμορφωτής είναι αιτιατό σύστημα εφόσον η έξοδός του εξαρτάται μόνο από την παρούσα τιμή της εισόδου του. Επειδή το σύστημα είναι χρονικά μεταβαλλόμενο, δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί η σχέση της συνέλιξης, επειδή αυτή ισχύει μόνο για ΓΧΑ συστήματα. Επομένως θα υπολογίσουμε την κρουστική απόκριση του διαμορφωτή από τη γενικότερη σχέση h τ (t) = S[ δ(t τ) ], οπότε έχουμε: h τ (t) = δ(t τ) cos(ω t) = δ(t τ) cos(ω τ) 122

123 2.4. Ιδιότητες της Συνέλιξης 123

124 Αντιμεταθετική ιδιότητα Η αντιμεταθετική ιδιότητα περιγράφεται από τη σχέση: h 1 (t) h 2 (t) = h 2 (t) h 1 (t) Η φυσική σημασία της ιδιότητας φαίνεται στο παρακάτω σχήμα, από το οποίο προκύπτει πως αν δύο συστήματα είναι συνδεδεμένα σε σειρά τότε μπορούμε να εναλλάξουμε τη σειρά σύνδεσής τους χωρίς να αλλάξει η τελική έξοδος y(t). x(t) h1(t) h2(t) y(t) x(t) h2(t) h1(t) y(t) 124

125 Προσεταιριστική ιδιότητα Η προσεταιριστική ιδιότητα περιγράφεται από τη σχέση x t h 1 t h 2 t = x t [h 1 (t) h 2 (t)] Η φυσική σημασία της προσεταιριστικής ιδιότητας φαίνεται στο παρακάτω σχήμα, από το οποίο προκύπτει πως όταν δύο συστήματα συνδέονται σε σειρά μπορούν να αντικατασταθούν με ένα τρίτο σύστημα, το οποίο έχει κρουστική απόκριση ίση με τη συνέλιξη των κρουστικών αποκρίσεων των δύο σε σειρά συνδεμένων συστημάτων. x(t) h1(t) h2(t) y(t) x(t) h1(t) * h2(t) y(t) 125

126 Επιμεριστική ιδιότητα Η επιμεριστική ιδιότητα περιγράφεται από τη σχέση: x t h 1 t + h 2 t = x t h 1 (t) + x t h 2 (t) Η φυσική σημασία της επιμεριστικής ιδιότητας φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. Λόγω της επιμεριστικής ιδιότητας, αν δύο συστήματα συνδεθούν παράλληλα τότε μπορούν να αντικατασταθούν από ένα τρίτο σύστημα, του οποίου η κρουστική απόκριση είναι ίση με το άθροισμα των κρουστικών αποκρίσεων. x(t) h1(t) + y(t) x(t) h1(t) + h2(t) y(t) h2(t) 126

127 Ταυτοτική ιδιότητα Η ταυτοτική ιδιότητα περιγράφεται από τη σχέση: x(t) δ(t) = x(t) Η ταυτοτική ιδιότητα υποδηλώνει ότι η μοναδιαία κρουστική συνάρτηση δ(t) είναι το ουδέτερο στοιχείο της πράξης της συνέλιξης. Κατ αναλογία, ισχύει και η ακόλουθη ιδιότητα, η οποία χρησιμοποιείται στη διαδικασία της διαμόρφωσης: x(t) δ(t t ) = x(t t ) 127

128 Λοιπές Ιδιότητες Η ιδιότητα της ομογένειας περιγράφεται από τη σχέση: a x(t) h t = a x t h t = x t [a h t ] Η ιδιότητα του εύρους αναφέρει ότι η χρονική διάρκεια της συνέλιξης z(t) = x(t) y(t) δύο σημάτων συνεχούς χρόνου x(t) και y(t) με διάρκεια T 1 και T 2, αντίστοιχα, ισούται με το άθροισμα των χρόνων T 1 + T

129 Άσκηση 12 Να υπολογίσετε τη συνέλιξη ανάμεσα στα σήματα x t = e αt u t και y t = e βt u t. Θεωρήστε α β, α και β. Απάντηση: Η συνέλιξη των σημάτων x(t) και y(t) δίνεται από τη σχέση: + z t = x t y t = x τ y t τ dτ = + e ατ u τ e β t τ u t τ dτ όπου οι βηματικές συναρτήσεις u(τ) και u(t τ) ορίζονται ως: u(τ) = 1 για τ > για τ < και u(t τ) = 1 για τ < t για τ > t Στη γενική περίπτωση το παραπάνω ολοκλήρωμα θα πρέπει να υπολογισθεί στο άπειρο διάστημα (, + ). Ωστόσο, η ύπαρξη των δύο βηματικών συναρτήσεων περιορίζει τον υπολογισμό στην περιοχή < τ < t, αφού οι βηματικές συναρτήσεις είναι και οι δύο διάφορες του μηδενός (και ίσες με τη μονάδα) μόνο στο διάστημα < τ < t και μηδέν οπουδήποτε αλλού. 129

130 Άσκηση 12(συνέχεια) Με βάση τη διαπίστωση αυτή, βρίσκουμε ότι: t z t = e ατ e β t τ dτ t = e βt e β α τ dτ = β α τ e = e βt β α t = e βt β α e β α t 1 = e αt e βt β α Η παραπάνω σχέση ισχύει για την περιοχή τιμών t > και επειδή για t < είναι z(t) = μπορούμε να συνδυάσουμε τις παραπάνω περιπτώσεις σε μία απλή εξίσωση γράφοντας: z t = x t y t = e αt e βt για t > β α για t < = e αt e βt β α u t 13

131 3. Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 131

132 Γραφικός Υπολογισμός Για να υπολογίσουμε την έξοδο ενός ΓΧΑ συστήματος με τη βοήθεια της συνέλιξης + y t = x τ h t τ dτ, ακολουθούμε τα παρακάτω βήματα: Ανάκλαση της h(τ). Αντιστρέφουμε την κρουστική απόκριση h(τ) και παράγουμε την h( τ). Χρονική μετατόπιση της h( τ) κατά t. Μετατοπίζουμε την h( τ) κατά t και έτσι προσδιορίζουμε την h(t τ). Πολλαπλασιασμός της h(t τ) με την είσοδο x(τ) ώστε να υπολογίσουμε το γινόμενο x(τ) h(t τ). Ολοκλήρωση ή Εμβαδομέτρηση. Ολοκληρώνουμε το γινόμενο αυτό (ή υπολογίζουμε το εμβαδό του σήματος που δημιουργείται από τη γραφική παράσταση του γινομένου και του άξονα του χρόνου). Το αποτέλεσμα είναι ίσο με την έξοδο του συστήματος y(t) κατά τη χρονική στιγμή t, δηλ. κατά την ποσότητα της μετατόπισης στο βήμα 2. Επανάληψη. Τα βήματα αυτά επαναλαμβάνονται για τις διάφορες τιμές του χρόνου t, δηλ. < t <

133 Άσκηση 13 Η κρουστική απόκριση ενός συστήματος δίνεται από τη σχέση: h(t) = e t u t. Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος, όταν η είσοδός του είναι το σήμα x(t) = u(t) u(t 2). Απάντηση: Με τη βοήθεια του σχήματος παρατηρούμε ότι h(t τ) x(τ) = για κάθε t <. Έτσι η έξοδος του συστήματος είναι: y(t) = όταν t < Στο σχήμα (ε) η κατοπτρική μορφή της κρουστικής απόκρισης h(t τ) έχει μετατοπιστεί κατά t 2. Η έξοδος του συστήματος είναι: y(t) = + x τ h t τ dt και επειδή, όταν τ < είναι x(τ) =, ενώ όταν τ > t είναι h(t τ) =, τα όρια του ολοκληρώματος γίνονται: t y t = h t τ dt = t 1. e t τ dτ = e τ t t = 1 e t, t 2 που είναι ίσο με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου σχήματος, στο σχήμα (ε). 133

134 Άσκηση 13(συνέχεια) 134

135 Άσκηση 13(συνέχεια) Όταν t > 2, με τη βοήθεια του σχήματος (στ), βρίσκουμε: 2 y(t) = 1. e t τ dτ = e τ t 2 = e2 t e t = e 2 1 e t, t > 2 Επομένως, η έξοδος y(t) του συστήματος είναι: y(t) =, t < 1 e t, t < 2 e 2 1 e t, t 2 135

136 Άσκηση 18 Να υπολογιστεί η έξοδος ενός ΓΧΑ συστήματος με κρουστική απόκριση: h t = όταν στην είσοδό του εφαρμοστεί το σήμα: x t = 1 t, t 1, αλλού 1, t 2, αλλού Απάντηση: Το ΓΧΑ σύστημα και η είσοδος του περιγράφονται στο σχήμα (α). Στο σχήμα (β) δίνεται η κρουστική απόκριση του συστήματος, στο σχήμα (γ) δίνεται η κατοπτρική μορφή της κρουστικής απόκρισης του συστήματος, h( τ), στο σχήμα (δ) η κατοπτρική μορφή της κρουστικής απόκρισης έχει μετατοπιστεί κατά t <, h(t τ). Παρατηρούμε ότι h(t τ) x(τ) = για t <. Έτσι η έξοδος του συστήματος είναι y(t) = όταν t <. Στο σχήμα (ε) η κατοπτρική μορφή της κρουστικής απόκρισης h(t τ) έχει μετατοπιστεί κατά t

137 Άσκηση 18 (συνέχεια) x t 1 Γραμμικό σύστημα 2 t h 1 y t x h t d? t 1 h 1 t 1 h t 1 x t 1 t 1 t h t 1 1 t x 137

138 x h t 1 Άσκηση t 13(συνέχεια) t 1 t 1 h t t t x 1 t 2 t 1 1 t x h t 2 t 3 1 t 1 t 2 x t h t 3 t 1 1 t 1 2 t 3 x h t t t 138

139 Άσκηση 13(συνέχεια) Χρησιμοποιώντας τις σχέσεις που περιγράφουν την είσοδο x(t) και την κρουστική απόκριση h(t), η έξοδος του συστήματος δίνεται από τη σχέση: + y t = x τ h t τ t = 1 h t τ = t t2 2, όταν < t < 1 και είναι ίση με το εμβαδόν του γραμμοσκιασμένου τραπεζίου στο σχήμα (ε). Στο σχήμα (στ) η h(t τ) έχει μετατοπιστεί κατά 1 t 2. Η έξοδος του συστήματος είναι ίση με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου τριγώνου στο σχήμα (στ) και δίνεται από τη σχέση: t y t = 1 h t τ t 1 = 1 2 όταν 1 t 2 139

140 Άσκηση 13(συνέχεια) Στο σχήμα (ζ) η h(t τ) έχει μετατοπιστεί κατά 2 t 3. Η έξοδος του συστήματος τώρα είναι ίση με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου τριγώνου του σχήματος (ζ) και ισούται με: 2 y t = 1 h t τ t 1 = t 2 όταν 2 t 3 Όπως παρατηρούμε στο σχήμα (η) το γινόμενο h(t τ) x(τ) είναι ίσο με μηδέν για κάθε τιμή του χρόνου t μεγαλύτερη από 3. Έτσι η έξοδος του συστήματος είναι y(t) = όταν 3 < t. Η έξοδος του συστήματος είναι: y t = t t 2 /2 όταν t < 1 1/2 όταν 1 t < 2 3 t 2 /2 όταν 2 t 3 αλλού 14

141 Άσκηση 13(συνέχεια) x t 1 y t t t (α) Η είσοδος και (β) η έξοδος του ΓΧΑ συστήματος 141

142 Άσκηση 14 Η κρουστική απόκριση ενός ΓΧΑ συστήματος είναι h(t) = u(t) u(t 2). Με τη βοήθεια του ολοκληρώματος της συνέλιξης να υπολογίσετε την έξοδο του συστήματος όταν η είσοδος είναι x(t) = u(t 1) u(t 2). Απάντηση: Ακολουθώντας ίδια διαδικασία επίλυσης με τις δύο προηγούμενες ασκήσεις, προσδιορίζεται η έξοδος του συστήματος, η οποία είναι: y t = t 1 όταν 1 t < 2 1 όταν 2 t < 3 4 t όταν 3 t 4 αλλού 142

143 Άσκηση 14(συνέχεια) 143

144 Άσκηση 14(συνέχεια) t 1 2 h t 1 1 h 2 h 1 x ( ) ( ) ( ) 1 t 2 t 2 h t 1 t x 4 ( ) 2 t 3 3 t 4 4 t t t 2 3 h t t t 3 4 h t 1 t t x x x 1 2 t 2 3 h t t ( ) ( ) ( ) 144

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 3: Εισαγωγή στα Συστήματα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 3: Εισαγωγή στα Συστήματα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 3: Εισαγωγή στα Συστήματα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Συστήματα 1. Ορισμός και Κατηγορίες Συστημάτων Συστήματα Συνεχούς Χρόνου Συστήματα Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων Η Κρουστική Απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής . Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος 2 Γραφικός

Διαβάστε περισσότερα

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. 2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Γενικά τι είναι - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων. Κατηγορίες των συστηµάτων ανάλογα µε τον αριθµό και το είδος των επιτρεποµένων εισόδων και εξόδων. Ιδιότητες των

Διαβάστε περισσότερα

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ . ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι να δώσει μια γενική εικόνα του τι είναι σήμα και να κατατάξει τα διάφορα σήματα σε κατηγορίες ανάλογα με τις βασικές ιδιότητες τους. Επίσης,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος Σύστηµα Παράδειγµα

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ευστάθεια Συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ Συστημάτων σε Διεγέρσεις

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος Τα κεφάλαια του μαθήματος 1 ο κεφάλαιο: Σήματα & Συστήματα 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση Fourier 3 ο κεφάλαιο: Απόκριση κατά συχνότητα 4 ο κεφάλαιο: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ανάλυση Κυκλωμάτων Σήματα Φώτης Πλέσσας fplessas@inf.uth.gr Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Εισαγωγή Για την ανάλυση των ηλεκτρικών κυκλωμάτων μαζί με την μαθηματική περιγραφή των

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace 1. Επίλυση Γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 1: Σήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Σήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή Διαφορές Αναλογικής Ψηφιακής Επεξεργασίας Παραγωγή Ψηφιακών

Διαβάστε περισσότερα

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Επικοινωνίες στη Ναυτιλία Εισαγωγή Α. Παπαδάκης, Αναπλ. Καθ. ΑΣΠΑΙΤΕ Δρ. ΗΜΜΥ Μηχ. ΕΜΠ Βασικά Αντικείμενα Μαθήματος Σήματα Κατηγοριοποίηση, ψηφιοποίηση, δειγματοληψία, κβαντισμός Βασικά σήματα ήχος, εικόνα,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Ιδιότητες της Συνέλιξης Η συνέλιξη μετατοπισμένων σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ : «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Τρεις ισοδύναμες μορφές: () = = = = Σειρές Fourier j( 2π ) t Τ.. x () t FS a jω0t xt () = ae =

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #9 Ιδιοτιμές και ιδιοσυναρτήσεις συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ συστημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Συνάρτηση μεταφοράς Ανάλυση Σημάτων/Συστημάτων με βασικά σήματα Συχνά

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Το εκπαιδευτικό υλικό που παρουσιάζεται βασίζεται

Διαβάστε περισσότερα

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει. Έστω xt : Ο (αμφίπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : X: L { xt} : X xt e dt = = μιγαδική συνάρτηση της μιγαδικής μεταβλητής = σ+ j Ο (μονόπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : L { xt } :

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Σειρές Fourier: Προσέγγιση Οι Σειρές Fourier μπορούν να αναπαραστήσουν μια πολύ μεγάλη κλάση περιοδικών

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 2 η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1) Κεφάλαιο 11 Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ως τώρα, τα σήματα που μελετήσαμε ήταν ολα συνεχούς χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, ξεκινάμε τη μελέτη μας σχετικά με την επεξεργασία σημάτων διακριτού χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Γραμμικά Φίλτρα 1. Ιδανικά Γραμμικά Φίλτρα Ιδανικό Κατωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ανωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ζωνοδιαβατό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Είσοδος ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ Έξοδος 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού (απλά ηλεκτρικά στοιχεία) 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση 2019Κ1-1 ΚΥΜΑΤΟΜΟΡΦΕΣ 2019Κ1-2 ΤΙ

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης 6 Nv 6 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ανάπτυξη σε Σειρές Furier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 8 Χειμερινό Εξάμηνο 23 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ Ανακοινώσεις To μάθημα MATLAB/simulink για όσους δήλωσαν συμμετοχή έως χθες θα γίνει στις 6//24: Office Hours: Δευτέρα -3 μμ,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα ομιλίας Είδη /Κατηγορίες Σημάτων Στοιχειώδη Σήματα Χαρακτηριστικές Τιμές Σημάτων Τεχνικές

Διαβάστε περισσότερα

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών Ι + Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας Συστήματα Επικοινωνιών Ι Τηλεπικοινωνιακά Σήματα και Συστήματα + Περιεχόμενα 2 n Εισαγωγή n Εφαρμογές συστημάτων επικοινωνίας n Μοντέλο τηλεπικοινωνιακού συστήματος n Σήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Κεφάλαιο 7 ο Ταξινόμηση Συστημάτων Κρουστική Απόκριση Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier 3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια

Διαβάστε περισσότερα

4 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

4 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 4 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #3 Ιδιάζοντα σήματα Βασικές κατηγορίες συστημάτων Διασυνδέσεις συστημάτων Ιδιάζοντα σήματα (singular signals) Τα ιδιάζοντα σήματα είναι σήματα τα οποία είναι ιδεατά

Διαβάστε περισσότερα

Κατηγορίες των συστημάτων ανάλογα με τον αριθμό και το είδος των επιτρεπομένων εισόδων και εξόδων.

Κατηγορίες των συστημάτων ανάλογα με τον αριθμό και το είδος των επιτρεπομένων εισόδων και εξόδων. Γενικά τι είναι σύστημα - Ορισμός. Τρόποι σύνδεσης συστημάτων.. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κατηγορίες των συστημάτων ανάλογα με τον αριθμό και το είδος των επιτρεπομένων εισόδων και εξόδων. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)

Διαβάστε περισσότερα

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών», του Μέτρου «Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Βασικές Έννοιες Σήματα Κατηγορίες Σημάτων Συνεχούς/ Διακριτού Χρόνου, Αναλογικά/ Ψηφιακά Μετασχηματισμοί Σημάτων Χρόνου: Αντιστροφή, Κλιμάκωση, Μετατόπιση Πλάτους Βασικά

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 22: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων με μιγαδικά εκθετικά σήματα: Οι σειρές Fourier Υπολογισμός συντελεστών Fourier Ανάλυση σημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Είδαμε

Διαβάστε περισσότερα

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: ορίσουµε το Μετασχηµατισµό Laplace (ML) και το Μονόπλευρο Μετασχηµατισµό Laplace (MML) και να περιγράψουµε

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος Σήματα και Συστήματα Νόκας Γιώργος Δομή του μαθήματος Βασικά σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες σημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Ιδιότητες συστημάτων συνεχούς και διακριτού χρόνου. Γραμμικά,

Διαβάστε περισσότερα

website:

website: Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας 6 Μαρτίου 2017 1 Εισαγωγή Κάθε φυσικό σύστημα

Διαβάστε περισσότερα

Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη η Τα Σήματα στις Τηλεπικοινωνίες

Διαβάστε περισσότερα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429. 4. Σήματα 3-Φεβ-2009 ΗΜΥ 429 4. Σήματα 1 Σήματα Σήματα είναι: σχήματα αλλαγών που αντιπροσωπεύουν ή κωδικοποιούν πληροφορίες σύνολο πληροφορίας ή δεδομένων σχήματα αλλαγών στο χρόνο, π.χ. ήχος, ηλεκτρικό σήμα εγκεφάλου

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 1: Εισαγωγή Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13 1.1. Τι είναι το Matlab... 13 1.2. Περιβάλλον εργασίας... 14 1.3. Δουλεύοντας με το Matlab... 16 1.3.1. Απλές αριθμητικές πράξεις... 16 1.3.2. Σχόλια...

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές Δυναμική Μηχανών I Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις 5 3 Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές)

Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες. Κατάστρωση διαφορικών εξισώσεων. Μεταβατική απόκριση. Γενικό μοντέλο. ,, ( ) είναι γνωστές ποσότητες (σταθερές) Μεταβατική Ανάλυση - Φάσορες Πρόσθετες διαφάνειες διαλέξεων Αλέξανδρος Πίνο Δεκέμβριος 2017 Γενικό μοντέλο Απόκριση κυκλώματος πρώτης τάξης, δηλαδή με ένα μόνο στοιχείο C ή L 3 Μεταβατική απόκριση Ξαφνική

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1 Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 009-0 Παρουσίαση Νο. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα # Βασικοί ορισμοί () Κάθε εικόνα είναι ένα δισδιάστατο (-D) σήμα. Αναλογική εικόνα: x α Ψηφιακή

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Α Μέρος) Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. 3. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος. Ορίσουµε το µετασχηµατισµό Fourier ενός µη περιοδικού

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 1, Μέρος 2ο: ΠΕΡΙ ΣΗΜΑΤΩΝ Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμός Laplace και ΓΧΑ Συστήματα Συνάρτηση μεταφοράς αιτιατών και ευσταθών συστημάτων Συστήματα που περιγράφονται από ΔΕ Διαγράμματα Μπλοκ Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές. Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές. Παραδείγµατα: Σήµα οµιλίας Πίεση P() Σήµα εικόνας y I

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα Τι είναι σήμα; Σεραφείμ Καραμπογιάς Ως σήμα ορίζεται ένα φυσικό μέγεθος το οποίο μεταβάλλεται σε σχέση με το χρόνο ή το χώρο ή με οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη μεταβλητή ή μεταβλητές. Παραδείγματα: Σήμα

Διαβάστε περισσότερα

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Το φέρον σε ένα σύστημα DSB διαμόρφωσης είναι c t A t μηνύματος είναι το m( t) sin c( t) sin c ( t) ( ) cos 4 c και το σήμα. Το διαμορφωμένο σήμα διέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 2: Ανάλυση Fourier και Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μέρος 1: Ανάλυση Fourier 2 Ανάλυση Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΣΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ 5 σιμοποιούμε, δηλαδή όσο περισσότερα bits χρησιμοποιούμε για την αναπαράσταση της κάθε τιμής του πλάτους. ΕΝΟΤΗΤΑ.. ΣΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Στην ενότητα αυτή θα ασχοληθούμε με τα σήματα διακριτού χρόνου.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Θ.Ε. ΠΛΗ (0-3) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ # ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Στόχος της άσκησης είναι η εξοικείωση με γραφικές παραστάσεις βασικών σημάτων και πράξεις, καθώς και τον υπολογισμό ΜΣ Fourier βασικών σημάτων με τη χρήση

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Περιεχόμενα Ομιλίας Κεφάλαιο 7 ο Ταξινόμηση Συστημάτων Κρουστική Απόκριση Κεφάλαιο

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο του Χρόνου Επιμέλεια: Αθανάσιος N. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα Όνομα Καθηγητή: Ραγκούση Μαρία Τμήμα: Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + + Μετασχηματισμός aplace ορίζεται ως εξής : t X() [x( t)] xte () dt = = Ο αντίστροφος μετασχηματισμός aplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : t x(t) = [ X()] = X() e dt π j c C είναι μία καμπύλη που

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ Ι ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Ι Από το πραγματικό κύκλωμα στο μοντέλο Μαθηματική μοντελοποίηση Η θεωρία κυκλωμάτων είναι

Διαβάστε περισσότερα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας HMY 49: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου στο χώρο της συχνότητας Μιγαδικά εκθετικά σήματα και

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY : Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμοί Σημάτων Ενέργεια και Ισχύς Σήματος Βασικές κατηγορίες σημάτων Περιοδικά σήματα Άρτια και περιττά σήματα Εκθετικά σήματα Μετασχηματισμοί σημάτων (signal

Διαβάστε περισσότερα

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΚΤΥΟΥ 3 ο Κεφάλαιο Γ. Τσιατούχας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής ιάρθρωση. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα