O έλεγχος ποιότητας του αναλυτή Cobas Mira



Σχετικά έγγραφα
O έλεγχος ποιότητας του αναλυτή Pentra

O στατιστικός έλεγχος ποιότητας του αναλυτή ILAB 600

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ (ACCURACY)

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Εισαγωγή. ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΠΟΛΙΤΗ ΦΩΤΕΙΝΗ ΕΞΑΜΗΝΟ: ΠΤΥΧΙΟ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗΣ Νο 1

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

Μέθοδοι και Όργανα Περιβαλλοντικών Μετρήσεων Μέρος Α. Διαπίστευση Εργαστηρίου Δοκιμών

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΕΚ ΟΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑ ΟΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Έτος : Διάλεξη 2 η Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Περιγραφική Στατιστική

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Ευφυή Πληροφορικά Συστήματα 1 η Εργαστηριακή Άσκηση (Χειμερινό εξάμηνο ΜΒΑ )

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Δ Ι Α Γ Ω Ν Ι Σ Μ Α Σ Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α Γ Ε Ν Ι Κ Η Σ Π Α Ι Δ Ε Ι Α Σ. οι τιμές μιας μεταβλητής Χ ενός δείγματος πλήθους ν με k.

Α) Αν η διάμεσος δ του δείγματος Α είναι αρνητική, να βρεθεί το εύρος R του δείγματος.

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΜΑΪΟΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ (ΑΛΓΕΒΡΑ) Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΠΑΛ

ΛΟΗ Β. PDF created with pdffactory trial version

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

1. Πειραματικά Σφάλματα

Οµάδα (I): Οµάδα (II): Οµάδα (III):

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

Πειραματική Ρευστοδυναμική. Σφάλματα και Αβεβαιότητα Μετρήσεων

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΠΡΟΣΑΡΤΗΜΑ IΙΙ (III-1.1) όπου x i η τιµή της µέτρησης i και Ν ο αριθµός των µετρήσεων.

Πα.Δα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. 40. Ακόμα είναι. και F1 f και ακόμα Τέλος έχουμε F3 f1 f2 f3 F2 f. N i

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2012 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

2. ΧΡΗΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΠΑΚΕΤΩΝ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

γ. Η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς και είναι καθαρός αριθμός, δηλαδή δεν έχει μονάδες. Μονάδες 9

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

, και για h 0, . Άρα. Α2. Μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε σημεία x.

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Κεφάλαιο 5 Δείκτες Διασποράς

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Έλεγχοι. Τη συγκέντρωση του φαρμάκου σε δείγμα ιστού ή βιολογικού υγρού

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Γιατί μετράμε την διασπορά;

Transcript:

O έλεγχος ποιότητας του αναλυτή Cobas Mira Επιμέλεια: Πέτρος Καρκαλούσος Εισαγωγή Ο αναλυτής Cobas Mira είναι βιοχημικός αναλυτής που εκτελεί φωτομετρικές αναλύσεις (σάκχαρο, ουρία κτλ), μετρήσεις φαρμάκων καθώς και ποτενσιομετρικές αναλύσεις (ηλεκτρολύτες κάλιο, νάτριο). Κατασκευάστηκε από την εταιρεία Roche το 1994. O έλεγχος ποιότητας διενεργείται με δύο ορούς ελέγχου (controls) οι οποίοι αποθηκεύονται στη μνήμη του αναλυτή με την μορφή ημερήσιων και μηνιαίων συγκεντρωτικών δεδομένων καθώς και διαγραμμάτων. Οι τιμές ελέγχου (control values) διατηρούνται στη μνήμη του αναλυτή μέχρι αυτές να σβηστούν από 1

τον χρήστη (συνήθως όταν αλλάζει η παρτίδα των ορών ελέγχου) καθώς και όταν γεμίσει η μικρή ούτως ή άλλως μνήμη του υπολογιστή του. Συγκεντρωτικές αναφορές Ο Cobas Mira δημιουργεί δύο ειδών συγκεντρωτικές αναφορές: Συνολική αναφορά Στην αναφορά αυτή παρουσιάζονται τα στατιστικά όλων των τιμών ελέγχου που υπάρχουν στη μνήμη του αναλυτή για μία συγκεκριμένη εξέταση. Τα στατιστικά αυτά περιλαμβάνουν: A. Το επίπεδο ελέγχου (CS 1 από τις λέξεις Control Serum - επίπεδο 1) B. Την μέση τιμή (Μean) όλων των τιμών ελέγχου (Points) η οποία για ένα σύνολο τιμών x 1, x 2, x Points υπολογίζεται από την σχέση: C. Tην ελάχιστη τιμή (Μin) των ορών ελέγχου. Η ελάχιστη τιμή θα πρέπει να βρίσκεται μέσα στα όρια ελέγχου που δίνονται στο εσώκλειστο φυλλάδιο. D. Tην μέγιστη τιμή (Μax) των ορών ελέγχου. Η μέγιστη τιμή θα πρέπει να βρίσκεται μέσα στα όρια ελέγχου που δίνονται στο εσώκλειστο φυλλάδιο. 2

E. Το εύρος τιμών (Max Min). Είναι η διαφορά της μέγιστης από την ελάχιστη τιμή η οποία θα πρέπει να είναι μικρότερη από το εύρος των ορίων ελέγχου όπως αυτά δίνονται στο εσώκλειστο φυλλάδιο. F. Την απόκλιση (DEV%). Πρόκειται για την απόσταση της μέσης τιμής (Μean) των τιμών ελέγχου από την μέση τιμή των ορίων ελέγχου. Εκφράζεται σε επί τοις εκατό και παίρνει θετικές ή αρνητικές τιμές ανάλογα με το αν η μέση τιμή των ορίων ελέγχου βρίσκεται κάτω ή πάνω από την μέση τιμή των ορίων ελέγχου. Η απόκλιση υπολογίζεται από την σχέση: G. Την τυπική απόκλιση (Standard Deviation ή ST.D). Η τυπική απόκλιση δείχνει την διακύμανση των τιμών ελέγχου γύρω από την μέση τιμή και έχει τις ίδιες μονάδες μέτρησης με αυτή. Η τυπική απόκλιση θα πρέπει να είναι ίση ή μικρότερη από την τυπική απόκλιση των ορίων ελέγχου ή το εύρος mean ± 2 ST.D να είναι ίσο ή μικρότερο από τα όρια ελέγχου. H τυπική απόκλιση υπολογίζεται από την εξίσωση: H. O συντελεστής μεταβλητότητας (CV) δείχνει την διακύμανση των τιμών ελέγχου γύρω από την μέση τιμή. Ο συντελεστής μεταβλητότητας θα πρέπει να είναι ίσος ή μικρότερος από την επαναληψιμότητα που αναφέρεται στο εσώκλειστο φυλλάδιο του εργαστηρίου. Εκφράζεται ως ποσοστό και είναι ανεξάρτητος από την μέση τιμή και τις μονάδες μέτρησής της. Ο συντελεστής μεταβλητότητας υπολογίζεται από την εξίσωση: I. Το πλήθος τιμών (Points). Αναλυτική αναφορά Στην αναφορά αυτή παρουσιάζονται αναλυτικά οι τιμές ελέγχου που υπάρχουν στη μνήμη του αναλυτή για μία συγκεκριμένη εξέταση. Η αναλυτική αναφορά περιλαμβάνει τα εξής στατιστικά: 3

A. Ημερομηνία (Date). Η ημερομηνία ανάλυσης του ορού ελέγχου. B. Ο ορός ελέγχου (Control Serum ή CS). To επίπεδο ελέγχου 1, 2 κτλ. C. Η τιμή του ορού ελέγχου (First). D. To εύρος των ορών ελέγχου (Min max). Έχει σημασία μόνο όταν την ίδια ημέρα έχουν αναλυθεί πάνω από δύο οροί ελέγχου (N > 2). E. H απόκλιση (DEV%) της μέσης τιμής ελέγχου από την μέση τιμή των ορίων ελέγχου. F. Ο αριθμός των ορών ελέγχου (Ν) που αναλύθηκαν την συγκεκριμένη ημέρα. 4

Διαγράμματα Levey-Jennings Το διάγραμμα Levey-Jennings στον αναλυτή Mira αποτελείται από τρεις κάθετες γραμμές τις Mean, Mean + ST.D, Mean 2 ST.D. Mε τα διαγράμματα μπορούμε και εντοπίζουμε τυχαία και συστηματικά σφάλματα. Π.χ. στο παρακάτω διάγραμμα παρατηρούμε ότι δεν υπάρχει κανένα συστηματικό σφάλμα αφού η διακύμανση των τιμών είναι ομαλή γύρω από την μέση τιμή. Αντίθετα υπάρχει ένα τυχαίο σφάλμα στις 20 Aug όπου μία τιμή βγήκε έξω από τα όρια ελέγχου. 5

Στο προηγούμενο παράδειγμα της κρεατινίνης δεν υπάρχει κανένα τυχαίο σφάλμα αφού καμία τιμή της δεν ξεπερνά τα δύο όρια ελέγχου. Αντίθετα όμως υπάρχει συστηματικό σφάλμα αφού οι περισσότερες τιμές ελέγχου βρίσκονται κάτω από την μέση τιμή. Ακόμα πιο χαρακτηριστικό συστηματικό σφάλμα αποκαλύπτεται στο παρακάτω διάγραμμα Levey-Jennings. 6

7