Στοχαστικές Στρατηγικές

Σχετικά έγγραφα
Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (2)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Γ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΛΟΓΩ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΠΟ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ IΙ

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Χρονικές σειρές 3 Ο μάθημα: Βασικές στοχαστικές διαδικασίες Μη στάσιμες χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Δυσμενής Επιλογή. Το βασικό υπόδειγμα

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων


HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

10/3/17. Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο. Μικροοικονομική. Ολιγοπώλιο. Ολιγοπώλιο. Ανταγωνισµός ποσότητας. Μια σύγχρονη προσέγγιση

Σχεδίαση & Ανάλυση Αλγορίθμων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ελαχιστοποίηση του Κόστους

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

10/3/17. Κεφάλαιο 26 Μονοπωλιακή συμπεριφόρά. Μικροοικονομική. Πώς πρέπει να τιµολογεί ένα µονοπώλιο; Πολιτικές διάκρισης τιµών

Τ.Ε.Ι. Πειραιά Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Πακέτο Επιχειρησιακά Μαθηµατικά #038 Ιδιαίτερα Μαθήµατα, τηλ.:

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος Α εξάμηνο (χειμερινό)

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Μαθήματα Διατμηματικού Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσε

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

p q 0 P =

Επιχειρησιακή Έρευνα

329 Στατιστικής Οικονομικού Παν. Αθήνας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Θέματα. Θέμα 1 Α. Να αποδείξετε ότι για δύο ενδεχόμενα Α και Β ενός δειγματικού χώρου Ω, ισχύει P(A-B)=P(A)-P( A B) (10 μονάδες)

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Μαθηματικά. Ενότητα 6: Ασκήσεις Ορίων Συνάρτησης. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝ/ΚΟ ΕΤΟΣ Εξάμηνο 2ο ώρες ΔΕΥΤΕΡΑ ΤΡΙΤΗ ΤΕΤΑΡΤΗ ΠΕΜΠΤΗ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ ώρες

Διάλεξη 8. Ολιγοπώλιο VA 27

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης - Τεστ

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Θεωρία Μεθόδου Simplex

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Ασκήσεις - Εφαρμογές. Διάλεξη 2 η. Χρηματοοικονομική Αξιολόγηση Έργων

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

Transcript:

Στοχαστικές Στρατηγικές 5 η ενότητα: Στοχαστικά προβλήματα αντικατάστασης εργαλείων (2) Τμήμα Μαθηματικών, ΑΠΘ Ακαδημαϊκό έτος 2018-2019 Χειμερινό Εξάμηνο Παπάνα Αγγελική Μεταδιδακτορική ερευνήτρια, ΑΠΘ & Πανεπιστήμιο Μακεδονίας E-mail: angeliki.papana@gmail.com, agpapana@auth.gr Webpage: http://users.auth.gr/agpapana 1

Άσκηση Σε στοχαστικό πρόβλημα αντικατάστασης εργαλείων δίνονται οι συναρτήσεις: α(t): η τιμή ανταλλαγής, στην αρχή του χρόνου, εργαλείου που λειτουργεί, ηλικίας t, με ένα καινούριο, β(t): η τιμή ανταλλαγής χαλασμένου εργαλείου ηλικίας t, με ένα καινούριο, στο τέλος του χρόνου, ε(t): η τιμή επιδιόρθωσης, στο τέλος του χρόνου, χαλασμένου εργαλείου ηλικίας t, σ(t): η τιμή προληπτικής συντήρησης, στην αρχή του χρόνου, εργαλείου ηλικίας t, που διάνυσε την προηγούμενη χρονιά χωρίς να χαλάσει μετά την συντήρηση το εργαλείο θεωρείτε νέο (ηλικίας 0), Α: η τιμή αγοράς νέου εργαλείου, p(t, x): η πιθανότητα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, να έχει κόστος λειτουργίας κατά την διάρκεια του χρόνου ίσο με x (x = 0,1,, X), q(t): η πιθανότητα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου, να είναι χαλασμένο στο τέλος του χρόνου, π 1 (t): η τιμή πώλησης εργαλείου ηλικίας t στο τέλος του χρόνου Τ, δεδομένου ότι λειτουργεί ενώ αντίστοιχα όταν δεν λειτουργεί είναι π 2 (t). Θεωρούμε ότι ένα εργαλείο που επιδιορθώνεται στο τέλος μιας χρονιάς δεν συντηρείται αμέσως μετά στην αρχή της νέας χρονιάς. Χρειαζόμαστε το εργαλείο για Τ χρόνια και δεν διαθέτουμε δικό μας εργαλείο εξαρχής. Ορίστε την βέλτιστη συνάρτηση, επαναληπτική σχέση και οριακές συνθήκες. 2

Θα χρησιμοποιήσουμε την προς τα πίσω μέθοδο του ΔΠ. Ορίζουμε την βέλτιστη συνάρτηση: f t, τ, i ={το ελάχιστο αναμενόμενο κόστος λειτουργίας του εργαλείου από την αρχή του χρόνου τ μέχρι το τέλος Τ, δεδομένου ότι στην αρχή του χρόνο τ έχουμε ένα εργαλείο ηλικίας t και λειτουργεί και i = 0 αν το εργαλείο δεν είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά, i = 1 αν το εργαλείο είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά}.... χρόνος τ χρόνος τ + 1.... χρόνος Τ τ 1 τ τ + 1 Τ 1 Τ 3

Έστω i = 0, δηλ. διαθέτω ένα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου τ, το οποίο δεν είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά. Για να ορίσουμε την επαναληπτική σχέση πρέπει να δούμε τι δυνατές αποφάσεις μπορούμε να πάρουμε στην περίπτωση αυτή. 1) Απόφαση: Αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: Συνεχίζω με το εργαλείο ηλικίας t όπως έχει 3) Απόφαση: Προληπτική συντήρηση του εργαλείου ηλικίας t στην αρχή του χρόνου τ 4

Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω και με βάση την αρχή της βελτιστοποίησης, προκύπτει η επαναληπτική σχέση για i = 0 και t > 0 και τ > 1 : f t, τ, 0 = min{ Α α t + αν δεν χαλάσειx=0 + 1 q 0 f 1, τ + 1, 0, X x=0 αν δεν χαλάσει X κόστος σ t + συντήρησης x=0 αν δεν χαλάσει x p t, x + q t min 1 q t f t + 1, τ + 1, 0, A β 1 + f 0, τ + 1, 0 x p 0, x + q 0 min{ ε 1 + f 1, τ + 1, 1 1 q 0 f 1, τ + 1, 0 } X x p 0, x + q 0 min αν χαλάσει αν χαλάσει Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, τ + 1, 0 ε 1 + f 1, τ + 1, 1 κρατάμε το επιδιόρθωση εργαλείο ως έχει Αγορά νέου εργαλείου A β t + 1 + f 0, τ + 1, 0 ε t + 1 + f t + 1, τ + 1, 1 επιδιόρθωση κρατάμε το εργαλείο ως έχει Αγορά νέου εργαλείου αν χαλάσει επιδιόρθωση + } + 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 3) Απόφαση: συντηρώ το εργαλείο

Ομοίως προκύπτει η επαναληπτική σχέση για i = 0 και t = 0 (διαθέτω νέο εργαλείο στην αρχή του χρόνου) και τ > 1: f 0, τ, 0 = X x=0 αν δεν χαλάσει 1 q t αν χαλάσει x p 0, x + q 0 min f 1, τ + 1, 0 Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, τ + 1, 0 ε 1 + f 1, τ + 1, 1 επιδιόρθωση κρατάμε το εργαλείο ως έχει + Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 25

Έστω i = 1, δηλ. διαθέτω ένα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου τ, το οποίο είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά. Για να ορίσουμε την επαναληπτική σχέση πρέπει να δούμε τι δυνατές αποφάσεις μπορούμε να πάρουμε στην περίπτωση αυτή. 1) Απόφαση: Αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: Συνεχίζω με το εργαλείο ηλικίας t όπως έχει Δεν μπορεί να γίνει προληπτική συντήρηση του εργαλείου ηλικίας t στην αρχή του χρόνου τ καθώς είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά και άρα είτε αγοράστηκε νέο εργαλείο είτε επιδιορθώθηκε το εργαλείο στο τέλος της προηγούμενης χρονιάς. 7

Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω και με βάση την αρχή της βελτιστοποίησης, προκύπτει η επαναληπτική σχέση για i = 1 και t > 0 και τ > 1: f t, τ, 1 = min{ Α α t + αν δεν χαλάσειx=0 + 1 q 0 f 1, τ + 1, 0 X x p t, x + q t min x=0 αν δεν χαλάσει X x p 0, x + q 0 min αν χαλάσει 1 q t f t + 1, τ + 1, 0 } αν χαλάσει Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, τ + 1, 0 ε 1 + f 1, τ + 1, 1 κρατάμε το επιδιόρθωση εργαλείο ως έχει Αγορά νέου εργαλείου A β t + 1 + f 0, τ + 1, 0 ε t + 1 + f t + 1, τ + 1, 1 επιδιόρθωση κρατάμε το εργαλείο ως έχει + 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 27

Σύμφωνα με όλα τα παραπάνω και με βάση την αρχή της βελτιστοποίησης, προκύπτει η επαναληπτική σχέση για i = 1 και t = 0 και τ > 1: f 0, τ, 1 = min{ αν δεν χαλάσει X x=0 αν χαλάσει x p 0, x + q 0 min 1 q 0 f 1, τ + 1, 0 } Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, τ + 1, 0 ε 1 + f 1, τ + 1, 1 επιδιόρθωση κρατάμε το εργαλείο ως έχει + Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 27

Για την αρχή της διαδικασίας, δηλ. για τ = 1, έχουμε: Αρχικά δεν διαθέτουμε εργαλείο, άρα πρέπει να αγοράσουμε. Άρα η επαναληπτική σχέση ορίζεται ως: f 0, 1, = min{α + X x=0 αν δεν χαλάσει x p 0, x + q 0 min 1 q 0 f 1, 2, 0 } αν χαλάσει κρατάμε το εργαλείο ως έχει Αγορά νέου εργαλείου A β 1 + f 0, 2, 0 ε 1 + f 1, 2, 1 επιδιόρθωση + Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 10

Οριακές συνθήκες για την τελευταία χρονική περίοδο Τ και i = 0, δηλ. διαθέτω ένα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου Τ, το οποίο δεν είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά) : X x=0 αν δεν χαλάσει f t, Τ, 0 = min{α α(t) + κόστος συντήρησης X x=0 1 q 0 ( π 1 1 ), αν χαλάσει x p 0, x + q 0 ( π 2 (1)) + αν χαλάσει x p t, x + q t ( π 2 (t + 1)) + 1 q t αν χαλάσει αν δεν χαλάσει αν δεν χαλάσει ( π 1 (t + 1)), X σ t + x=0 x p 0, x + q 0 ( π 2 (1)) + 1 q 0 ( π 1 (1))} 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 3) Απόφαση: συντηρώ το εργαλείο 11

Οριακές συνθήκες για την τελευταία χρονική περίοδο Τ και i = 1, δηλ. διαθέτω ένα εργαλείο ηλικίας t στην αρχή του χρόνου Τ, το οποίο είχε χαλάσει την προηγούμενη χρονιά: X x=0 αν δεν χαλάσει f t, Τ, 1 = min{α α(t) + X x=0 1 q 0 ( π 1 1 ), αν χαλάσει x p 0, x + q 0 ( π 2 (1)) + αν χαλάσει αν δεν χαλάσει x p t, x + q t ( π 2 (t + 1)) + 1 q t ( π 1 (t + 1))} 1) Απόφαση: αγορά νέου εργαλείου 2) Απόφαση: κρατάμε το εργαλείο ως έχει 12

Στοχαστικά προβλήματα αντικατάστασης και συντήρησης εργαλείων 13

Στοχαστικά προβλήματα αντικατάστασης και συντήρησης εργαλείων Έστω διαθέτουμε ένα εργαλείο που αποτελείται από δύο εξαρτήματα Α και Β. Αν δεν λειτουργεί κάποιο εξάρτημα από τα δύο, τότε δεν λειτουργεί και το μηχάνημα. Συντήρηση: To κάθε εξάρτημα το συντηρούμε στην αρχή του χρόνου και χρειάζεται x 1 (το Α) και αντίστοιχα x 2 (το Β) χρονικές περιόδους για να συντηρηθεί ενώ αν κάνουμε συγχρόνως συντήρηση και των δύο εξαρτημάτων τότε χρειάζονται x 12 χρονικές περίοδοι για την ολοκλήρωση της συντήρησης. Αντικατάσταση: Έστω ότι για να αντικαταστήσουμε το εξάρτημα Α χρειάζονται y 1 χρονικές περίοδοι και αντίστοιχα y 2 για το εξάρτημα Β ενώ αν τα αντικαταστήσουμε συγχρόνως χρειάζονται y 12 χρονικές περίοδοι για την ολοκλήρωση της συντήρησης. 14

Υποθέτουμε ότι όταν ένα εξάρτημα συντηρηθεί, τότε η ηλικία του γίνεται 0. Υποθέτουμε ότι η πιθανότητα να λειτουργεί στην αρχή μιας χρονικής περιόδου δεδομένου ότι λειτουργούσε στην αρχή της προηγούμενης είναι αντίστοιχα p 1 για το Α και p 2 για το Β. Δηλαδή υποθέτουμε ότι ένα εξάρτημα που λειτουργεί στην αρχή μιας περιόδου, μπορεί να χαλάσει μόνο στο τέλος της. Υποθέτουμε ότι η συντήρηση και η αντικατάσταση των εξαρτημάτων δεν μπορεί να γίνει συγχρόνως. Το πρόβλημα Θέλουμε να βρούμε την βέλτιστη πολιτική αντικατάστασης και συντήρησης των εξαρτημάτων, έτσι ώστε δεδομένου ότι θα έχουμε το εργαλείο για τις επόμενες Τ χρονικές περιόδους, ο αναμενόμενος αριθμός των χρονικών περιόδων που το εργαλείο θα είναι σε λειτουργία να είναι μέγιστος. 15

Ορίζουμε την βέλτιστη συνάρτηση: f t 1, t 2, τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το εργαλείο λειτουργεί, δεδομένου ότι στην αρχή του χρόνου τ το εξάρτημα Α είναι ηλικίας t 1 και το Β ηλικίας t 2 Θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε τον αριθμό των χρονικών περιόδων που το εργαλείο λειτουργεί Δεν ξέρουμε αν τα εξαρτήματα Α και Β λειτουργούν στην αρχή του χρόνου τ! χρόνος τ χρόνος τ + 1.... χρόνος Τ τ 1 τ τ + 1 Τ 1 Τ 16

Επίσης ορίζουμε τις συναρτήσεις: F 1 t 1, τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το εργαλείο λειτουργεί, δεδομένου ότι το εργαλείο αρχίζει στην αρχή του χρόνου τ με το εξάρτημα Α ηλικίας t 1 και το εξάρτημα Β βρέθηκε χαλασμένο F 2 t 2, τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το σύστημα λειτουργεί, δεδομένου ότι το εργαλείο αρχίζει στην αρχή του χρόνου τ με το εξάρτημα Α χαλασμένο και το εξάρτημα Β ηλικίας t 2 F 3 τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το σύστημα λειτουργεί, δεδομένου ότι το εργαλείο αρχίζει στην αρχή του χρόνου τ με τα εξαρτήματα Α και Β χαλασμένα 17

1η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ: Βέλτιστη συνάρτηση f t 1, t 2, τ Στην αρχή κάθε χρονικής περιόδου, έχουμε την δυνατότητα να πάρουμε 7 διαφορετικές αποφάσεις ή υπάρχουν 7 διαφορετικές περιπτώσεις που πρέπει να εξετάσουμε, κάθε μια από τις οποίες έχει σαν αποτέλεσμα ένα αναμενόμενο αριθμό χρονικών περιόδων που το εργαλείο θα λειτουργήσει. Επιλέγουμε την απόφαση που μεγιστοποιεί τον αναμενόμενο αριθμό χρονικών περιόδων που το εργαλείο θα λειτουργήσει. Παρατηρήσεις Μετά την συντήρηση ενός εξαρτήματος, μπορεί αυτό να μην λειτουργεί. Η συντήρηση είναι ουσιαστικά προληπτική και γίνεται από το κέντρο λήψης αποφάσεων με βάση την ηλικία των εργαλείων. Αν ένα εξάρτημα χαλάσει, πρέπει να αντικατασταθεί όχι να συντηρηθεί. 18

Δυνατές εντολές 1. Δεν κάνουμε τίποτα (γιατί θεωρούμε ότι τα Α, Β λειτουργούν) 2. Συντήρηση του Α 3. Συντήρηση του Β Συντήρηση 4. Συντήρηση των Α και Β 5. Αντικατάσταση του Α 6. Αντικατάσταση του Β 7. Αντικατάσταση των Α και Β Αντικατάσταση 19

Έστω ότι είμαστε στην αρχή του χρόνου τ και τα εξαρτήματα Α και Β είναι ηλικίας t 1 και t 2 αντίστοιχα. Για την απόφαση 1) Δεν κάνουμε τίποτα (διότι θεωρούμε ότι τα Α, Β θα λειτουργούν στην αρχή του χρόνου τ), ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: p 1 t 1 p 2 t 2 f(t 1 + 1, t 2 + 1, τ + 1) γιατί p 1 t 1 p 2 t 2 είναι η πιθανότητα και τα δύο εξαρτήματα να είναι σε καλή κατάσταση μετά το τέλος t 1 και t 2 χρονικών περιόδων. Όλες οι άλλες δυνατές περιπτώσεις, δηλ. να μην λειτουργεί ένα από τα εξαρτήματα ή κανένα από τα εξαρτήματα, έχουν αναμενόμενο χρόνο λειτουργίας 0. 20

Έστω ότι είμαστε στην αρχή του χρόνου τ και τα εξαρτήματα Α και Β είναι ηλικίας t 1 και t 2 αντίστοιχα. Για την περίπτωση 2) Συντήρηση του Α, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: p 1 t 1 f 0, t 2, τ + x 1 + (1 p 1 t 1 )F 2 (t 2, τ + x 1 ) Μετά την συντήρηση το Α θεωρείται νέο (t 1 = 0) Περιμένουμε x 1 χρονικές περιόδους για να συντηρηθεί το Α p 1 t 1 : η πιθανότητα τo εξάρτημα Α να είναι σε καλή κατάσταση μετά το τέλος t 1 χρονικών περιόδων και να λειτουργεί (1 p 1 t 1 ): η πιθανότητα να μην λειτουργεί το Α μετά το τέλος t 1 χρονικών (ούτε μετά την συντήρηση) 21

Έστω ότι είμαστε στην αρχή του χρόνου τ και τα εξαρτήματα Α και Β είναι ηλικίας t 1 και t 2 αντίστοιχα. Για την περίπτωση 3) Συντήρηση του Β, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: p 2 t 2 f t 1, 0, τ + x 2 + (1 p 2 t 2 )F 1 (t 1, τ + x 2 ) Μετά την συντήρηση το Β θεωρείται νέο (t 1 = 0) Περιμένουμε x 2 χρονικές περιόδους για να συντηρηθεί το Β p 2 t 2 : η πιθανότητα τo εξάρτημα Β να είναι σε καλή κατάσταση μετά το τέλος t 2 χρονικών περιόδων και να λειτουργεί (1 p 2 t 2 ): η πιθανότητα να μην λειτουργεί το Β μετά το τέλος t 2 χρονικών 22

Έστω ότι είμαστε στην αρχή του χρόνου τ και τα εξαρτήματα Α και Β είναι ηλικίας t 1 και t 2 αντίστοιχα. Για την περίπτωση 4) Συντήρηση των Α και Β, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: Τα Α, Β λειτουργούν, συντήρηση των Α και Β μετά από x 12 χρονικές περιόδους, θεωρούνται νέα (t 1 = t 2 = 0) Το Α δεν λειτουργεί μετά από t 1 χρονικές περιόδους t με πιθανότητα 1 p 1 1, το Β λειτουργεί μετά από t 2 χρονικές περιόδους με πιθανότητα p t 2 2 p 1 t 1 p 2 t 2 f 0, 0, τ + x 12 + 1 p 1 t 1 p 2 t 2 F 2 0, τ + x 12 + p 1 t 1 1 p 2 t 2 F 1 0, τ + x 12 + (1 p 1 t 1 ) 1 p 2 t 2 F 3 τ + x 12 Το Α λειτουργεί μετά από t 1 χρονικές περιόδους με πιθανότητα p 1 t 1, το Β δεν λειτουργεί μετά από t 2 χρονικές περιόδους με πιθανότητα (1 p 2 t 2 ) Το Α δεν λειτουργεί μετά από t 1 χρονικές περιόδους με πιθανότητα 1 p 1 t 1, το Β δεν λειτουργεί μετά από t 2 χρονικές περιόδους με πιθανότητα (1 p 2 t 2 ) 23

Έστω ότι είμαστε στην αρχή του χρόνου τ και τα εξαρτήματα Α και Β είναι ηλικίας t 1 και t 2 αντίστοιχα. Για την περίπτωση 5) Αντικατάσταση του Α, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: f(0, t 2, τ + y 1 ) Αντικαθιστώ το Α μετά από y 1 χρονικές περιόδους, θεωρείται νέο (t 1 = 0) Για την περίπτωση 6) Αντικατάσταση του Β, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: f(t 1, 0, τ + y 2 ) Αντικαθιστώ το Β μετά από y 2 χρονικές περιόδους, θεωρείται νέο (t 2 = 0) Για την περίπτωση 6) Αντικατάσταση των Α και Β, ο μέγιστος αναμενόμενος αριθμός χρονικών περιόδων που το σύστημα θα λειτουργήσει δίνεται από: f(0, 0, τ + y 12 ) Αντικαθιστώ τα Α και Β μετά από y 12 χρονικές περιόδους 24

Συνεχίζοντας με το ίδιο σκεπτικό, προκύπτει η επαναληπτική σχέση για την βέλτιστη συνάρτηση f t 1, t 2, τ : f t 1, t 2, τ = max p t 1 1 p t 2 2 f(t 1 + 1, t 2 + 1, τ + 1) t p 1 1 f 0, t 2, τ + x 1 t + (1 p 1 1 )F 2 (t 2, τ + x 1 ) t p 2 2 f t 1, 0, τ + x 2 t + (1 p 2 2 )F 1 (t 1, τ + x 2 ) t p 1 t 1 p 2 2 f 0, 0, τ + x 12 t + (1 p 1 t 1 )p 2 2 F 2 (0, τ + x 12 ) + p t 1 1 1 p t 2 2 F 1 0, τ + x 12 + (1 p t 1 1 ) 1 p t 2 2 F 3 τ + x 12 f(0, t 2, τ + y 1 ) f(t 1, 0, τ + y 2 ) f(0, 0, τ + y 12 ) 25

Ομοίως ορίζουμε τις υπόλοιπες επαναληπτικές σχέσεις: αναγκαστική αντικάσταση των Α, Β (F 3 τ + x 1 ) F 1 t 1, τ = max p 1 t 1 F 1 0, τ + x 1 + (1 p 1 t 1 )f 0, 0, τ + x 1 + y 12 f t 1, 0, τ + y 2 f 0, 0, τ + y 12 συντήρηση του Α αντικατ. του Β αντικατ. των Α, Β Λείπει η απόφαση αντικατάστασης του Α διότι προφανώς y 12 y 1 + y 2 και άρα δεν έχει νόημα να δοθεί αυτή η εντολή F 1 t 1, τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το εργαλείο λειτουργεί, δεδομένου ότι το εργαλείο αρχίζει στην αρχή του χρόνου τ με το εξάρτημα Α ηλικίας t 1 και το εξάρτημα Β βρέθηκε χαλασμένο 26

Ομοίως ορίζουμε τις υπόλοιπες επαναληπτικές σχέσεις: F 2 t 2, τ = max p 2 t 2 F 2 0, τ + x 2 + (1 p 2 t 2 )f 0, 0, τ + x 2 + y 12 f 0, t 2, τ + y 1 f 0, 0, τ + y 12 συντήρηση του Β αντικατ. του Α αντικατ. των Α, Β F 2 t 2, τ ={o μέγιστος αριθμός χρονικών περιόδων από την αρχή του χρόνου τ μέχρι και το τέλος Τ, που το εργαλείο λειτουργεί, δεδομένου ότι το εργαλείο αρχίζει στην αρχή του χρόνου τ με το εξάρτημα Β ηλικίας t 1 και το εξάρτημα Β βρέθηκε χαλασμένο F 3 τ = f 0, 0, τ + y 12 αντικατάσταση των Α, Β Οριακές συνθήκες (για όλες τις τιμές των t 1, t 2 ): f t 1, t 2, Τ + 1 = F 1 t 1, Τ + 1 = F 2 t 2, Τ + 1 = F 3 Τ + 1 = 0 27

Βιβλιογραφία 1) Π.-Χ. Βασιλείου (2001) Εφαρμοσμένος Μαθηματικός Προγραμματισμός, Εκδόσεις Ζήτη. 2) Π.-Χ. Βασιλείου, Γ. Τσακλίδης, Ν. Τσάντας (1998) Ασκήσεις στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Εκδόσεις Ζήτη. 28