Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test)

Σχετικά έγγραφα
Δοκιμές προτίμησης και αποδοχής

ΕΚΘΕΣΗ A1701/2014 ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ ΥΔΡΟΜΕΛΟΥ

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Α. Αναλυτικές δοκιμές 1. Δοκιμές διάκρισης. 2. Περιγραφικές δοκιμές. Β. Δοκιμές προτίμησης και αποδοχής

Αξία της οργανοληπτικής αξιολόγησης στην ανάπτυξη νέων προϊόντων. Κουρέλη Ρούλα

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

E-Class.

Ορισμός του οργανοληπτικού έλεγχου

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισόδημα Κατανάλωση

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Σύγκριση μέσου όρου πληθυσμού με τιμή ελέγχου. One-Sample t-test

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

Οργανοληπτικός Έλεγχος

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

Κεφάλαιο 12. Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Ερώτηση: Πόσο καλά μπορούμε να αναγνωρίσουμε τρόφιμα όταν δε συμμετέχει η αίσθηση της όσφρησης;

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστικές Υποθέσεις

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ - ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Έλεγχος υποθέσεων ΙI ANOVA

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ. ΕΝΟΤΗΤΑ 4η ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΖΗΤΗΣΗΣ

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΤΗΝ ΤΟΞΙΚΟΕΞΆΡΤΗΣΗ Dr. Ρέμος Αρμάος

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Δισδιάστατη ανάλυση. Για παράδειγμα, έστω ότι 11 άτομα δήλωσαν ότι είναι άγαμοι (Α), 26 έγγαμοι (Ε), 12 χήροι (Χ) και 9 διαζευγμένοι (Δ).

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Η αυθεντική ηγεσία και ο ρόλος της στις αλλαγές. Ονοματεπώνυμο: Μουμτζής Ευάγγελος- Δημήτριος Σειρά: 9 Επιβλέπων Καθηγητής: Ολίβια Κυριακίδου

Η βασική μας εκπαίδευση στο WPPSI-III GR αποτελείται από 2 μέρη:

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΟΙ ΕΡΩΤΗΣΕ1Σ III: ΟΙ ΚΛΙΜΑΚΕΣ]

Ανάλυση διακύμανσης (Μονοδιάστατη) One-Way ANOVA

Η παρουσίαση των ευρημάτων στην ερευνητική αναφορά ΠΕΤΡΟΣ ΡΟΥΣΣΟΣ

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

Έρευνα Καταναλωτικής λ ή Εμπιστοσύνηςύ. Ιούλιος 2012

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική Βασικές έννοιες Στατιστικής. Μαρία Γκριζιώτη Μsc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας

Η βασική μας εκπαίδευση στο WAIS-IV GR αποτελείται από 2 μέρη:

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να

ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; Στατιστική είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφορίας από τα δεδομένα. Διαχείριση Πληροφοριών 1.1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μέρος IV. Ελεγχοι Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Κεφάλαιο 13. Εισαγωγή στην. Η Ανάλυση ιακύµανσης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Διάλεξη 8 Εφαρμογές της στατιστικής στην έρευνα - Ι. Υπεύθυνος Καθηγητής Χατζηγεωργιάδης Αντώνης

Transcript:

Με τη δοκιμή βαθμολόγησης αξιολογούνται τα δείγματα ως προς την ένταση κάποιου χαρακτηριστικού τους, (πχ γλυκύτητα, αλμυρότητα κλπ). Ο δοκιμαστής καταγράφει τη γνώμη του σε μια βαθμολογημένη κλίμακα. Στις υποδιαιρέσεις της κλίμακας τοποθετούμε αριθμούς ή περιγραφικούς όρους. Οι περιγραφικοί όροι πρέπει να επιλέγονται με ιδιαίτερη προσοχή και οι δοκιμαστές πρέπει να εκπαιδευθούν κατάλληλα, ώστε να συμφωνούν με τη σημασία των όρων. 1

Οι κλίμακες είναι οριζόντιες ή κάθετες. Οι περιγραφικοί όροι τοποθετούνται στις υποδιαιρέσεις της κλίμακας, κατά αυξανόμενη ή μειούμενη ένταση ως προς το εξεταζόμενο ποιοτικό χαρακτηριστικό (γλυκύτητα, υφή, πικρότητα κλπ). Αν περιληφθούν ορισμένα πρότυπα σε διάφορα σημεία της κλίμακας θα βοηθήσουν στην ελαχιστοποίηση της διακύμανσης των απαντήσεων των Δοκιμαστών. 2

Περιγραφική κλίμακα Δοκιμής Βαθμολόγησης Καθόλου (πικρό, αλμυρό κλπ)...0 Ελάχιστα (πικρό).1 Λίγο (πικρό)..2 Πικρό.3 Πολύ (πικρό) 4 Υπερβολικά (πικρό) 5 3

Διαβαθμίσεις βαθμολόγησης σε 5-βάθμια Κλίμακα 1: πολύ μικρή ένταση θετικού χαρακτηριστικού (1) ελάχιστη πολύ μικρή ένταση ελαττώματος ένταση 2: μικρή ένταση θετικού χαρακτηριστικού μικρή ένταση ελαττώματος 3: μέτρια ένταση θετικού χαρακτηριστικού μέτρια ένταση ελαττώματος 4: μεγάλη ένταση θετικού χαρακτηριστικού μεγάλη ένταση ελαττώματος 5: πολύ μεγάλη ένταση θετικού χαρακτηριστικού (5) μέγιστη πολύ μεγάλη μέγιστη ένταση ελαττώματος ένταση 4

5

ελαττώματα συνολική εκτίμηση παλαιότητα 10 8 χρώμα Ποσοτική Περιγραφική 6 4 2 θολότητα/διαύγεια/σωματίδια Χυμός φρούτου μετάγευση 0 ομογένεια/ιζήματα άρωμα ρευστότητα υφή οσμή γεύση 6

Κλίμακα με αριθμούς στη Δοκιμή Βαθμολόγησης Διάλυμα σακχαρόζης Βαθμολογία 0 (απιονισμένο νερό) 0 2,5% 1 5,0% 3 7,5% 6 10,0% 10 7

Μετά την εξοικείωση των δοκιμαστών (εκπαίδευση) με μια από τις οργανοληπτικές κλίμακες, παρουσιάζουμε τα δείγματα και ζητούμε να βαθμολογηθούν με βάση τη συγκεκριμένη κλίμακα. 8

Αριθμός Δοκιμαστών 1ή περισσότεροι ειδικοί 5 ή περισσότεροι επιλεγμένοι δοκιμαστές 20 ή περισσότεροι τυχαίοι δοκιμαστές Στατιστική επεξεργασία των αποτελεσμάτων Μη παραμετρικά (πίνακες) Εάν είναι δύο τα δείγματα η αξιολόγηση γίνεται με το με το t-test Εάν είναι τρία ή περισσότερα δείγματα, γίνεται ανάλυση διακύμανσης (ANOVA). 9

Στις δοκιμές Βαθμολόγησης μπορεί να υπεισέλθουν δύο σφάλματα, από ψυχολογικούς παράγοντες. Το σφάλμα της αντίθεσης, παρατηρείται όταν δοκιμάζεται ένα δείγμα με μεγάλη ένταση ενός χαρακτηριστικού και ακολουθεί δείγμα με μικρή ένταση ή αντίστροφα Το σφάλμα της κεντρικής τάσης, παρατηρείται όταν οι ακραίες τιμές της κλίμακας χρησιμοποιούνται σπανίως. Επίσης όταν οι δοκιμαστές δεν είναι εξοικειωμένοι με το εξεταζόμενο τρόφιμο. 10

Άσκηση Βιομηχανία κρέατος, θέλοντας να αξιολογήσει την τρυφερότητα του κρέατος, από διάφορα μέρη του σφαγίου, μετά την κονσερβοποίηση, εφάρμοσε τη δοκιμή βαθμολόγησης με 8 δοκιμαστές. Η οργανοληπτική δοκιμή έγινε με βάση την ακόλουθη κλίμακα: 0..1..2..3.4 5..6.7 8..9 Σκληρό τρυφερό 11

Συνολικά δοκιμάσθηκαν 4 δείγματα, 385-638-425-512, από διάφορα μέρη του σφαγίου. Οι βαθμολογίες φαίνονται στον ακόλουθο πίνακα. Τι συμπεράσματα βγάζετε ως προς τη τρυφερότητα των δειγμάτων; (5%) Δοκιμαστές 385 638 425 512 1 2 2 3 0 2 2 1 4 2 3 3 3 4 2 4 3 4 4 1 5 3 4 5 0 6 2 3 5 2 7 2 4 5 3 8 2 4 6 2 Άθροισμα 19 26 36 12 12

1. Βρίσκουμε το εύρος (R) τιμών βαθμολόγησης, για κάθε δείγμα και έτσι έχουμε R 385 =3-2=1, R 638 =4-1=3, R 425 = 6-3=3 και R 512 =3-0=3 2. Βρίσκουμε το συνολικό εύρος (ΣR) των βαθμολογιών όλων των δειγμάτων ΣR = R 385 + R 638 +R 425 + R 512 = 1+3+3+3=10 13

3. Από τον πίνακα των Δοκιμών Βαθμολόγησης βρίσκουμε την ομάδα των 4 αριθμών Α Γ Β Δ, που αντιστοιχεί στα 4 δείγματα με 8 δοκιμαστές και είναι Α 0,57 Γ 0,35 Β 0,69 Δ 0,48 4. Αν ΑxΣR < διαφοράς μεγίστου και ελαχίστου αθροίσματος βαθμολογιών δειγμάτων υπάρχει διαφορά μεταξύ των δειγμάτων σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. 14

Για το παραπάνω παράδειγμα έχουμε Α (0,57) x ΣR (10) = 5,7 < (36-12)= 24. Άρα υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δειγμάτων, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Δεν γνωρίζουμε όμως μεταξύ ποιων δειγμάτων υπάρχει η σημαντική διαφορά και συνεχίζουμε με το επόμενο βήμα. 15

5. Αν Γ x ΣR< της διαφοράς αθροίσματος βαθμολογιών δύο οιονδήποτε δειγμάτων, υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δειγμάτων αυτών. Διαφορές αθροίσματος βαθμολογιών δειγμάτων 36. 36-26=10, 36-19=17, 36-12=24 26. 26-19=7, 26-12=14 19. 19-12=7 12. 16

6. Στο παραπάνω παράδειγμα Γ (0,35) x ΣR (10) =3,5 < από όλες τις διαφορές των αθροισμάτων των βαθμολογιών (διαφάνεια 13). Άρα υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ όλων των δειγμάτων σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Με τον ίδιο τρόπο και με τις τιμές Β Δ του πίνακα γίνεται η αξιολόγηση σε επίπεδο σημαντικότητας 1%. 17

18