ΜΑΘΗΜΑ 3 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ 2012-2013-ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ



Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΜΑΘΗΜΑ 5 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Γραμμικός Προγραμματισμός

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 2)

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

max c 1 x 1 + c 2 x c n x n υπό a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n b 2 a m1 x 1 + a m2 x a mn x n b m

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΤΟ ΕΡΓΑΛΕΙΟ SOLVER

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Fermat, 1638, Newton Euler, Lagrange, 1807

max 17x x 2 υπό 10x 1 + 7x 2 40 x 1 + x 2 5 x 1, x 2 0.

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΜέθοδοιΜ& ΔύοΦάσεων

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Στατιστικοί πίνακες. Δημιουργία κλάσεων

Πληροφοριακά Συστήµατα ιοίκησης Τµήµα Χρηµατοοικονοµικής και Ελεγκτικής Management Information Systems Εργαστήριο 5 ΤΕΙ Ηπείρου (Παράρτηµα Πρέβεζας)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 3 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Μοντελοποίηση προβληµάτων

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μεταβατικές διατάξεις Νέου Προγράμματος Σπουδών (ΝΠΣ) για τους φοιτητές εισαγωγής 2013 και πριν Υποχρεωτικά Μαθήματα

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 4 ΣΕΛΙ ΕΣ

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

4. Αναδροµικός τύπος Είναι ο τύπος που συσχετίζει δύο ή περισσότερους γενικούς όρους µιας ακολουθίας

Προγραµµατισµός προσωπικού (Staff scheduling)

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Simplex µε πίνακες Simplex µε πίνακες

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

10-δικό δικό

Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής. Κεφ. 6 Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις


Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΙ (Ο Ε 2418) ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

ΕΠΑΛ_ΑΝΑΘΕΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΤΟΜΕΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ( ) Α ΤΑΞΗ ΕΠΑ.Λ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής

Περιεχόμενα. Πρόλογος Η ιοικητική Επιστήμη στην Κοινωνία της Πληροφορίας... 17

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100)

Μάθημα Επιλογής 8 ου εξαμήνου

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Επιχειρησιακή Έρευνα

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου

Η Μέθοδος Αναθεωρηµένης Εκχώρησης (MODI)

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Στατιστική Επιχειρήσεων

Να χαρακτηρίσετε ως σωστές ή λανθασµένες τις επόµενες προτάσεις: Α3. Τα ελεύθερα αγαθά αποτελούν αντικείµενο µελέτης της Οικονοµικής Επιστήµης.

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Παρουσίαση: Γραμμικός Προγραμματισμός (Αλγόριθμος Simplex). Λύση δυο προβλημάτων με χρήση της μεθόδου simplex και το excel.

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΘΕΜΑ 1 ο ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 3 ΩΡΕΣ

Παράγοντες Κόστους Έργο 1 Έργο 2

Β ΕΞΑΜΗΝΟ ΩΡΕΣ ΕΥΤΕΡΑ ΤΡΙΤΗ ΤΕΤΑΡΤΗ ΠΕΜΠΤΗ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Γραμμικός Προγραμματισμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Transcript:

ΜΑΘΗΜΑ 3 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ 2012-2013-ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Προβλήµατα Ακέραιου Προγραµµατισµού Ι Τα προβλήµατα Ακέραιου Προγραµµατισµού, ανήκουν γενικά σε 3 κατηγορίε : Προβλήµατα στα οποία οι µεταβλητέ είναι γενικά ακέραιε, τα οποία και λύνονται ω κλασσικά π.γ.π Προβλήµατα στα οποία οι µεταβλητέ δεν έχουν φυσικό νόηµα όπω οι κλασσικέ γραµµικέ µεταβλητέ (π.χ. µονάδε παραγωγή, ώρε εργασία κλπ), αλλά λογικό νόηµα (ναι ή όχι που συνήθω συµβολίζονται µε τι ακέραιε τιµέ 0 ή 1). Τα προβλήµατα αυτά ονοµάζονται προβλήµατα 0/1. Μερικά προβλήµατα 0/1 περιλαµβάνουν ταυτόχρονα, τόσο κλασσικέ µεταβλητέ, όσο και µεταβλητέ µε λογικό νόηµα (0 ή 1).

Προβλήµατα Ακέραιου Προγραµµατισµού ΙΙ Γενικά τα προβλήµατα Ακέραιου Προγραµµατισµού, παρουσιάζουν το ίδιο µαθηµατικό υπόδειγµα µε τον επιπλέον περιορισµό των ακεραίων µεταβλητών (καταργείται η υπόθεση τη διαιρετότητα ). Εάν κάποιε από αυτέ απαιτείται να είναι ακέραιε και εποµένω η υπόθεση τη διαιρετότητα ισχύει για τι υπόλοιπε µιλάµε για προβλήµατα µεικτού Ακέραιου Προγραµµατισµού.

Πρόβληµα Ακέραιου Προγραµµατισµού Σε ένα εστιατόριο ο ελάχιστο αριθµό σερβιτόρων που απατούνται για κάθε µια από τι επτά ηµέρε τη εβδοµάδα δίνεται από τον παρακάτω πίνακα: ΤΡ ΤΕ ΠΕ ΠΑ Σ Κ 11 13 15 14 19 22 11 Θεωρώντα ότι στο συγκεκριµένο εστιατόριο όλοι οι σερβιτόροι αµείβονται το ίδιο και πρέπει να εργάζονται 5 συνεχόµενε ηµέρε µε ρεπό 3 ηµερών πω θα µπορούσαµε να υπολογίσουµε το ελάχιστο συνολικό πλήθο εργαζοµένων και τον τρόπο πενθήµερη κατανοµή του ;

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ (1) Μπορούµε λοιπόν να ορίσουµε ως: minz = x + x + x + x + x + x + x 1 2 3 4 5 6 7 st. x + x + x + x + x 19 (ΠΑ) 1 2 3 4 5 x + x + x + x + x 22 (ΣΑ) 2 3 4 5 6 x + x + x + x + x 11 (ΚΥ) 3 4 5 6 7 x + x + x + x + x 11 ( Ε) 1 4 5 6 7 x + x + x + x + x 11 (ΤΡ) 1 2 5 6 7 x + x + x + x + x 11 (ΤΕ) 1 2 3 6 7 x, x, x, x, x, x, x 0 1 2 3 4 5 6 7 ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΗ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ

SOLVER EXCEL (1) Αρχικά καταγράφουµε το πρόβληµα µας στον solver

SOLVER EXCEL (2) A.Σ (=SUM(C3:I3) Οι εντολές που δόθηκαν: (=SUM(C3,F3:I3) (=SUM(C3:D3,G3:I3) =SUM(E3:I3)

SOLVER EXCEL (3) οκιµάζουµε να λύσουµε το πρόβληµα µας ως παρακάτω π.γ.π

ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ

ΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ (περιορισµοί περιορισµοί) x 2

ΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ Συνεπώς το παραπάνω πρόβληµα δεν θα µπορούσε να αντιµετωπιστεί ως κλασικό γραµµικό π.γ.π καθώς δεν οι λύσεις που έχουµε θα έπρεπε να είναι ακέραιες ενώ τυχόν στρογγυλοποιήσεις δεν αποτελούν βέλτιστη λύση.

ΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΛΥΣΕΙΣ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ (ΑΝΑΦΟΡΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗΣ)

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 2 Σε µία κατασκευαστική εταιρεία έχουν ανατεθεί 4 τεχνικά έργα για το επόµενο τρίµηνο. Έχει όµω περιορισµένε ώρε εργατικού δυναµικού. Η εταιρεία επιθυµεί να επιλέξει ποια από τα έργα αυτά να αναλάβει η ίδια και ποια να αναθέσει σε υπεργολάβου, ώστε να µεγιστοποιήσει το κέρδο τη. Τα έργα που έχουν ανατεθεί στην κατασκευαστική εταιρεία είναι τα ακόλουθα. Έργο Κέρδος Ανάληψης Κέρδος Υπεργολαβίας Απαιτούµενες Ώρες 1 27 4,7 1400 2 46 15 1900 3 21 3,5 1000 4 30 6 1500

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 2 ίνονται επιπλέον και οι ακόλουθε πληροφορίε : Οι εργατοώρε που διαθέτει η κατασκευαστική εταιρεία είναι 4000 ώρε. Η διοίκηση τη εταιρεία θεωρεί ότι η εταιρεία πρέπει να αναλάβει τουλάχιστον 1 έργο. Προκειµένου όµω να έχει διαθέσιµη δυναµικότητα, εφόσον παρουσιασθεί µια άλλη ευκαιρία, δεν επιθυµεί να αναλάβει η ίδια περισσότερα από 3 έργα στην παρούσα συγκυρία.

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Το πρόβληµα εµφανίζεται παρακάτω. Πρώτα όµω θα πρέπει να ορίσουµε ω χi µεταβλητή την δυαδική µεταβλητή που παίρνει τιµή 1 εάν αναληφθεί το έργο και 0 διαφορετικά. maxz = 27x + 46x + 21x + 30 x + 4,7(1- x) + 15(1- x ) + 3,5(1- x ) + 6(1- x ) 1 2 3 1 1 2 3 4 st. x + x + x + x 1 1 2 3 4 x + x + x + x 3 1 2 3 4 1400x + 1900x + 1000x + 1500x 4000 x 1 1 2 3 4 Άλλες υποχρεώσεις της εταιρείας = 0/1 Εργατοώρες

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΛΥΣΗ SOLVER

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΛΥΣΗ SOLVER SUMPRODUCT(B6:E6;B5:E5)

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΛΥΣΗ SOLVER SUMPRODUCT

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΚΕΡΑΙΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΛΥΣΗ SOLVER

ΤΕΛΙΚΗ ΛΥΣΗ

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ 3 Σε έναν εκσκαφέα έχουν ανατεθεί τρία διαφορετικά χωµατουργικά έργα των οποίων η διάρκεια σε ηµέρες, ο αργότερος χρόνος παράδοσης κάθε έργου από την πρώτη ηµέρα καθώς και η ηµερήσια επιβάρυνση για κάθε ηµέρα που καθυστερεί δίνεται από τον παρακάτω πίνακα: Έργο 1 ιάρκεια 30 Ηµέρα παράδοσης 140 Επιβάρυνση σε ευρώ 150 2 120 150 100 3 90 180 200