c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Σχετικά έγγραφα
0, x < 0 1+x 8, 0 x < 1 1 2, 1 x < x 8, 2 x < 4

c(2x + y)dxdy = 1 c 10x )dx = 1 210c = 1 c = x + y 1 (2xy + y2 2x + y dx == yx = 1 (32 + 4y) (2x + y)dxdy = 23 28

P( X < 8) = P( 8 < X < 8) = Φ(0.6) Φ( 1) = Φ(0.6) (1 Φ(1)) = Φ(0.6)+Φ(1) 1

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

12xy(1 x)dx = 12y. = 12 y. = 12 y( ) = 12 y 1 6 = 2y. x 6x(1 x)dx = 6. dx = 6 3 x4

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

1 1 c c c c c c = 1 c = 1 28 P (Y < X) = P ((1, 2)) + P ((4, 1)) + P ((4, 3)) = 2 1/ / /28 = 18/28

p(x, y) = 1 (x + y) = 3x + 6, x = 1, 2 (x + y) = 3 + 2y, y = 1, 2, 3 p(1, 1) = = 2 21 p X (1) p Y (1) = = 5 49

P (A) + P (B), [Α,Β: ξένα µεταξύ τους] P (C A B) [P (A) + P (B)] P (C A) P (A) P (B) 3 4 ( ) 1 7 = 3 7 =

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

10ο Φροντιστηριο ΗΥ217 - Επαναληπτικό

0 x < (x + 2) 2 x < 1 f X (x) = 1 x < ( x + 2) 1 x < 2 0 x 2

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

200, δηλαδή : 1 p Y (y) = 0, αλλού

P (M = 9) = e 9! =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν την πρώτη εργασία της ενότητας ΔΙΠ50

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι (ΝΠΣ) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι (ΠΠΣ) Φεβρουάριος 2010

Κεφάλαιο 3: Τυχαίες µεταβλητές και κατανοµές πιθανότητας.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες - Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π.

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΤΥΧΑΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ F(x) 1, x n. 2. Η F είναι μη φθίνουσα και δεξιά συνεχής ως προς κάθε μεταβλητή. 3.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

n i P(x i ) P(X = x i ) = lim

ΤΥΧΑΙΑ ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ. Στατιστική Συµπερασµατολογία Ι, Κ. Πετρόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Πατρών

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

3. Κατανομές πιθανότητας

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

159141,9 64 x n 1 n

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

Βιομαθηματικά BIO-156

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

f X,Y (x, y)dxdy = 1,

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 3η Σειρά Ασκήσεων

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

P(200 X 232) = =

Κεφάλαιο 3: Τυχαίες µεταβλητές και κατανοµές πιθανότητας.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Στατιστική. Ενότητα 2 η : Τυχαίες μεταβλητές, Συναρτήσεις Κατανομής Πιθανότητας. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

4. Απαγορεύεται η χρήση υπολογιστή χειρός. Απαγορεύεται η χρήση κινητού, και ως υπολογιστή χειρός.

Πανελλαδικές εξετάσεις Μαθηµατικά Προσανατολισµού Γ Λυκείου. Ενδεικτικές Απαντήσεις ϑεµάτων. Θέµα Β. (α) ϑεωρία. (ϐ) i, ii) ϑεωρία.

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2013 ÁÍÅËÉÎÇ

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Pr (a X b, c Y d) = c. f XY (x, y) dx dy, (15.1) Pr ((X, Y ) R) = f XY (x, y) dx dy. (15.2)

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

X = = 81 9 = 9

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Περιεχόμενα. Ιδιότητες του cov(x, Y) Ιδιότητες των εκτιμητών Παράδειγμα. 1 Συσχέτιση Μεταβλητών. 2 Εκτιμητές και κατάλοιπα


Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ. β α

Η f(x) y είναι συνεχής στο [0, 2α], σαν διαφορά των συνεχών f(x) και y = 8αx 8α 2

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2013 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x.

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

400 = t2 (2) t = 15.1 s (3) 400 = (t + 1)2 (5) t = 15.3 s (6)

P (B) = P (B/A) P (A) + P (B/Γ) P (Γ) =

P = 0 1/2 1/ /2 1/

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Βασικές Έννοιες Πιθανότητας Λύσεις των Ασκήσεων και των Προβλημάτων

Ορισμός κανονικής τ.μ.

Transcript:

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Θεωρία Πιθανοτήτων ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Τελικής Εξέτασης - 9 Ιανουαρίου 05 Θέµα. α Η γραφική παράσταση της σ.π.π. f X x ϕαίνεται στο σχήµα : Υπολογίζουµε την τιµή της σταθεράς c. Πρέπει : f X xdx cx cx Αλλιώς, υπολογίζουµε το εµβαδόν του τριγώνου ΑΒΓ: cx dx c c c + c c E ABΓ c c ϐ Η µέση τιµή της τ.µ X δίνεται από την παρακάτω σχέση : E[X] xf X xdx x x dx x xdx 3 x3 x 6 3 4 3 + 4 3 3 5 3.67 Για να ϐρούµε τη διασπορά, πρώτα υπολογίζουµε : E[X ] x f X xdx x x dx x 3 x dx 4 x4 3 x3 8 6 3 + 3.83

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης varx E[X ] E[X].83.67 0.044 γ Προφανώς, F X x 0, για x < και F X x, όταν x. Για x <, έχουµε : F X x Εποµένως η F X x γίνεται : f X tdt x t dt t t x x + x x + x 0, x < F X x x, x <, x Το διάγραµµα της Αθροιστικής Συνάρτησης Κατανοµής είναι : x δ i Θεωρούµε το ενδεχόµενο : A {X >.5} P A P X >.5 P X.5 F X.5.5 0.75 ii Θεωρούµε το ενδεχόµενο : B {. < X <.5} P B P. < X <.5 F X.5 F X.. 0.96 ε Εχουµε : A B {X >.5} {. < X <.5} {.5 < X <.5} P A B P.5 < X <.5 F X.5 F X.5 0.75 0.75 0.96 P A P B

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης 3 Συνεπώς, τα A και B ΕΝ είναι ανεξάρτητα. Θέµα. α Η τ.µ X είναι µικτή διότη η α.σ.κ F X x παρουσιάζει ασυνέχειες για x και για x 4. Η γραφική της παράσταση είναι : ϐ Για < x < 4, έχουµε : f x x df Xx dx x 0 Επίσης : P X F X F X 0. 0 0. P X 4 F X 4 F X 4 0.8 0. Εποµένως : x/0, < x < 4 0.δx 0.δx 4 0 αλλού, x Η γραφική παράσταση της συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας γίνεται :

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης 4 γ P X < P < X < P 0 < X < 4 F X 4 F X 0 0.8 0 0.8 δ P X < < X 4 P X < < X 4 P < X 4 P 0 < X < 4 < X 4 P < X 4 P < X < 4 P < X 4 F X4 F X F X 4 F X 0.8 0. 0. 0.75 Θέµα 3. α Εχουµε : P + X > 4 P + X > 6 P + X > 6 + X < 6 P X > 5 X < 7 P X > 5 + P X < 7 P X 5 + P X < 7 X 5 P 5 5 X 5 + P < 7 5 0 0 0 0 Φ + Φ. Φ + Φ. Φ Φ. ϐ Η Ϲητούµενη πιθανότητα δίνεται από : [ ] P 5X + Y 3 > 0 P 5X + > 0 Y 3 > 0 5X + < 0 Y 3 < 0 P 5X + > 0 Y 3 > 0 + P 5X + < 0 Y 3 < 0 ξένα µεταξύ τους P 5X + > 0P Y 3 > 0 + P 5X + < 0P Y 3 < 0 Χ,Υ :ανεξάρτητες P X > P Y > 3/ + P X < /5 P Y < 3/ 5 X 5 5 P > 5 Y P > 3/ 0 0 5 5 X 5 + P < /5 5 Y P < 3/ 0 0 5 5 [ Φ 0.5][ Φ 0.] + Φ 0.5Φ 0. Φ0.5Φ0. + [ Φ0.5][ Φ0.] Φ0.5Φ0. + Φ0. Φ0.5 + Φ0.5Φ0. Φ0. Φ0.5 + Φ0.5Φ0.

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης 5 γ Η µέση τιµή και η διασπορά της τ.µ Z δίνονται αντίστοιχα, από τις παρακάτω σχέσεις : E[Z] E[5X Y ] 5E[X] E[Y ] 5.5 varz var5x Y var5x + var Y, Χ,Υ : ανεξάρτητες 5varX + 4varY 5 00 + 4 5 600 δ Εµβαδόν : W XY Το µέσο εµβαδόν δίνεται από : E[W ] E[XY ] E[X] E[Y ] 5 5 Θέµα 4. α Από το σχήµα προκύπτει ότι : E SXY 3 + + 3 7 c E SXY c 7 c 7 ϐ Θεωρούµε το παρακάτω σχήµα : Η Ϲητούµενη πιθανότητα γίνεται : P Y < X E ABΓ c + 7 3 4 γ Είναι η πιθανότητα να ϐρεθούµε εκτός ενός κύκλου µε κέντρο το σηµείο.5,.5 και ακτίνα r 0.5 [ P X.5 + Y.5 > 0.5 ] π 0.5 7 0.8878

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης 6 δ Εχουµε : 0 για x < 0 και x 3 Για 0 x <, y0 3 cdy + cdy y 7 y + 0 7 y 3 7 0 + 7 3 7 Για x <, 3 y0 cdy 7 y 3 0 3 7 Για x < 3, y0 3 cdy + cdy y 7 Οπότε έχουµε : /7, 0 x < και x < 3 3/7, x < 0, αλλού Η γραφική παράστασης της περιθωριακής συνάρτησης πυκνότητας πιθανότητας ϕαίνεται στο πα- ϱακάτω σχήµα :

ΗΥ-7- Θεωρία Πιθανοτήτων - Χειµερινό Εξάµηνο 04-5/Λύσεις Τελικής Εξέτασης 7 Θέµα 5. α Προφανώς η τ.µ Y παίρνει τιµές 0,,, 3,.... Είναι διακριτή! Εποµένως έχουµε : P Y k P Y k P k X < k + F X k + F X k Οµως, η X exp λ,µε Αθροιστική Συνάρτηση Κατανοµής : F X x e λx Συνεπώς ισχύει : P Y k e λk+ e λk e λk e λk+ e λk e λ Παρατηρούµε ότι η τ.µ Y έχει σ.π.π. της µορφής : P Y k pp k, k 0,,, 3, µε p e λ ηλαδή, η τ.µ Y ακολουθεί γεωµετρική κατανοµή µε p e λ. Y Geoe λ ϐ Προφανώς, 0 Z X X <. Η Z είναι συνεχής τυχαία µεταβλητή µε πεδίο τιµών το [0,. Για 0 z < έχουµε : E Z z P Z z P 0 Z < z k0 Οπότε, η σ.π.π γίνεται : P k X k + z k0 [ ] e λk+z e λk f Z z k0 e λz e λk e λz e λ k0 λe λz e λ [ ] F X k + z F X k