Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Σχετικά έγγραφα
ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Συνδυαστική Απαρίθµηση Υπολογισµός (µε συνδυαστικά επιχειρήµατα) του πλήθους των διαφορετικών αποτελεσµάτων ενός «πειράµατος». «Πείραµα»: διαδικασία µ

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Συνδυαστική Απαρίθµηση

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

Κεφάλαιο 2: ιατάξεις και Συνδυασµοί.

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Σηµειώσεις στη Θεωρία Πιθανοτήτων

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ (Δείγμα θεμάτων)

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Βιομαθηματικά BIO-156

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ. Νίκος Μυλωνάς Βασίλης Παπαδόπουλος. Βοήθηµα διδάσκοντα

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Εξέταση στις ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ I

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

P (Ηρ) = 0.4 P (Αρ) = 0.32 P (Απ) = 0.2

Συνδυαστική. Σύνθετο Πείραµα. Πείραµα. 19 -Συνδυαστική. Το υλικό των. ΗΥ118 ιακριτά Μαθηµατικά, Άνοιξη Τρίτη, 19/04/2016

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ροµολόγηση πακέτων σε δίκτυα υπολογιστών

3.2. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας Α ΟΜΑ ΑΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Συνδυαστική. Που το πάµε. Πείραµα Συνδυαστική. Το υλικό των. ΗΥ118 ιακριτά Μαθηµατικά, Άνοιξη Πέµπτη, 21/4/2016

8 Άρα η Ϲητούµενη πιθανότητα είναι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2017 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνδυαστική Ανάλυση Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

Α4. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση, τη λέξη Σωστό, αν η

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34, 41, 42, 43, 44.

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

Συνδυαστική Απαρίθμηση

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. 8. * Αν Ω είναι ο δειγµατικός χώρος ενός πειράµατος τύχης,

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Πρώτης Σειράς Ασκήσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις Τρίτης Σειράς Ασκήσεων

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικης Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001 ÈÅÌÅËÉÏ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Transcript:

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019

Ορισµός Πιθανότητας Στοιχεία Συνδυαστικής

Κλασικός Ορισµός της Πιθανότητας Εστω Ω ο δειγµατοχώρος ενός πειράµατος τύχης που αποτελείται από N ισοπίθανα απλά ενδεχόµενα και A το γεγονός που περιέχει N A από τα απλά γεγονότα. Τότε η πιθανότητα P(A) να συµβεί το γεγονός A δίνεται από τη σχέση P(A) = N A N πλήθος ευνοϊκών για το Α αποτελεσµάτων =. πλήθος δυνατών αποτελεσµάτων

Αξιωµατικός Ορισµός της Πιθανότητας Εστω Ω ο δειγµατοχώρος που αποτελείται από ισοπίθανα απλά ενδεχόµενα. Μια συνολοσυνάρτηση P η οποία σε κάθε γεγονός ενός πειράµατος τύχης αντστοιχεί ένα πραγµατικό αριθµό P(A) που ικανοποιεί τις ακόλουθες ιδιότητες P(A) 0 P(Ω) = 1 P( n i=1 A i) = n i=1 P(A i), όπου A i, i = 1, 2,..., n είναι µια πεπερασµένη ακολουθία ασυµβίβαστων ανά δύο ενδεχοµένων, ϑα ορίζει πιθανότητα στο δειγµατοχώρο Ω.

Βασικές Ιδιότητες των Πιθανοτήτων P( ) = 0 και P(Ω) = 1 0 P(A) 1 P(A ) = 1 (A) P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) Κανόνας της προσθέσεως για τρια γεγονότα A 1, A 2, A 3 P(A 1 A 2 A 3 ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + P(A 3 ) P(A 1 A 2 ) P(A 1 A 3 ) P(A 2 A 3 ) + P(A 1 A 2 A 3 ). P(A B) = P(A) P(A B). Αν A B, τότε P(B A) = P(B) P(A). Αν A B, τότε P(A) P(B).

Ασκηση 1 Οι πρωτοετείς ϕοιτητές του µαθηµατικού επιλέγουν στο πρώτο έτος τη ϑεµατική ενότητα ΜΑΘ1 σε ποσοστό 60%, τη ϑεµατική ενότητα ΜΑΘ2 σε ποσοστό 50%, ενώ το ποσοστό των ϕοιτητών που επιλέγουν και τις 2 ϑεµατικές ενότητες είναι 30%. Αν διαλέξουµε ένα τυχαίο πρωτοετή ϕοιτητή του ΜΑΘ, τότε : α) ποία είναι η πιθανότητα του γεγονότος ο ϕοιτητής να έχει επιλέξει τουλάχιστον µια από τις δυο ϑεµατικές ενότητες, ϐ) ποία είναι η πιθανότητα του γεγονότος ο ϕοιτητής να έχει επιλέξει ακριβώς µια από τις δυο ϑεµατικές ενότητες.

Ορισµός Πιθανότητας Στοιχεία Συνδυαστικής

Βασική Αρχή Απαρίθµησης ή Αρχή του Γινοµένου Εχουµε ένα πείραµα το οποίο µπορεί να αναλυθεί σε r υποπειράµατα. Το 1ο υποπείραµα έχει ν 1 δυνατά αποτελέσµατα, το 2ο υποπείραµα έχει ν 2 δυνατά αποτελέσµατα, ανεξάρτητα από τα αποτελέσµατα που ϑα εµφανιστούν στο 1ο υποπείραµα,..., το r υποπείραµα έχει ν r δυνατά αποτελέσµατα, ανεξάρτητα από τα αποτελέσµατα που ϑα εµφανιστούν στα (r-1) προηγούµενα υποπειράµατα. Τότε, ο συνολικός αριθµός των αποτελεσµάτων ν για όλο το πείραµα ϑα είναι ν = ν 1 ν 2... ν r.

Παράδειγµα Εστω ότι έχουµε να επιλέξουµε ανάµεσα σε 5 διαφορετικές µπλούζες, 4 διαφορετικά παντελόνια και 3 Ϲευγάρια παπούτσια. Τότε, όλα τα δυνατά διαφορετικά ντυσίµατα που µπορούµε να πάρουµε είναι ν = 5x4x3 = 60.

Αρχή του Αθροίσµατος Εχουµε ένα πείραµα το οποίο µπορεί να αναλυθεί σε r υποπειράµατα ξένα µεταξύ τους ανά δύο, δηλαδή κάθε στοιχείο ανήκει σε µια κατηγορία και σε καµία άλλη. Τότε αν το 1ο υποπείραµα έχει ν 1 δυνατά αποτελέσµατα, το 2ο υποπείραµα έχει ν 2 δυνατά αποτελέσµατα,..., το r υποπείραµα έχει ν r δυνατά αποτελέσµατα και ν είναι ο συνολικός αριθµός των αποτελεσµάτων για όλο το πείραµα ϑα δίνεται ν = ν 1 + ν 2 +... + ν r.

Τρόποι Απαρίθµησης των Γεγονότων Θεώρουµε ένα σύνολο ν στοιχείων από τα οποία επιλέγουµε k και δηµιούργουµε µια k-αδα. Υπάρχουν δυο περιπτώσεις : ιάταξη : σε αυτή την περίπτωση µας ενδιαφέρει η σειρά µε την οποία τοποθετούνται τα k στοιχεία. Εχουµε µια διατεταγµένη k-αδα Συνδυασµός : σε αυτή την περίπτωση δε µας ενδιαφέρει η διάταξη των k στοιχείων απλά µας νοιάζει µε πόσους διαφορετικούς τρόπους µπορούµε να πάρουµε την k-αδα

Θεώρουµε ένα σύνολο A = {α 1, α 2,..., α ν }, το οποίο αποτελείται από ν στοιχεία. Από αυτά επιλέγουµε k στοιχεία, µε 1 k ν. Κάθε στοιχείο που επιλέγεται δεν επανατοποθετείται στο σύνολο και τα k στοιχεία τα διατάσσουµε. Τότε, λέµε ότι έχουµε µια διάταξη των ν στοιχείων ανά k χωρίς επανατοποθέτηση. Το πλήθος των διαφορετικών διατάξεων δίνεται από τη σχέση : R(ν, k) = R ν,k = (ν) k = ν(ν 1)(ν 2)...(ν k + 1) = ν! (ν k)!. ιάταξη ν αντικειµένων ανά ν = Μετάθεση των ν στοιχείων : R ν,ν = ν!

Θεώρουµε ένα σύνολο A = {α 1, α 2,..., α ν }, το οποίο αποτελείται από ν στοιχεία. Από αυτά επιλέγουµε k στοιχεία ως εξής : ιαλέγουµε το πρώτο, καταγράφουµε το αποτελέσµα το τοποθετούµε πίσω. ιαλέγουµε το δεύτερο, καταγράφουµε το αποτελέσµα το τοποθετούµε πίσω. ιαλέγουµε το k, καταγράφουµε το αποτέλεσµα το τοποθετούµε πίσω. Τότε, λέµε ότι έχουµε µια διάταξη µε επανάληψη των ν στοιχείων ανά k. Το πλήθος των διαφορετικών διατάξεων δίνεται από το σχέση : Παρατηρήσεις R ν,k = ν k Το k σε αυτή την περίπτωση δεν είναι απαραίτητα µικρότερο του ν. Για κάθε µια ϑέση στην k-αδα ϑα έχω ν επιλογές, αφού κάνω επανατοποθέτηση.

Θεώρουµε ένα σύνολο A = {α 1, α 2,..., α ν }, το οποίο αποτελείται από ν στοιχεία. Από αυτά επιλέγουµε k στοιχεία στην τύχη, χωρίς επανατοποθέτηση. Τότε, κάνουµε συνδυασµό των ν στοιχείων ανά k χωρίς επανατοποθέτηση. Το πλήθος των διαφορετικών συνδυασµών δίνεται από το σχέση : ( ν k ) = (ν) k k! = ν! (ν k)!k!

Θεώρουµε ένα σύνολο A = {α 1, α 2,..., α ν }, το οποίο αποτελείται από ν στοιχεία. Από αυτά επιλέγουµε k επανατοποθετώντας. Τότε, κάνουµε συνδυασµό των ν στοιχείων ανά k µε επανατοποθέτηση. Το πλήθος των διαφορετικών συνδυασµών δίνεται από το σχέση : [ ν k ] ( ) ν + k 1 = = k (ν + k 1)! (ν 1)!k!

Οι τύποι της συνδυαστικής ϐοηθούν στον υπολογισµό του αριθµού των τυχαίων δειγµάτων στα διάφορα είδη δειγµατοληψίας. Ειδος ειγµατοληψίας ειγµατοληψία χωρίς επανάθεση ειγµατοληψία µε επανάθεση είγµα µεγέθους k ειγµατοληψία µε επανάθεση χωρίς διάταγη Τύπος (ν) k ν k ( ν k [ ν k ) ]

Ασκήσεις 2. Οι αριθµοί κυκλοφορίας των αυτοκινήτων αποτελούνται από 3 γράµµα και 4 αριθµούς από το 0 ως το 9. Τα τρία γράµµατα επιλέγονται από τα {A, B, E, Z, H, I, K, M, N, P, T, Y, X, Z}, ενώ στην πρώτη ϑέση του αριθµού δε µπορεί να είναι το 0. Να υπολογιστούν οι παρακάτω πιθανότητες : α) να έχει αριθµό κυκλοφορίας που αρχίζει από ϕωνήεν, ϐ) το τελευταίο ψηφίο να είναι 8 ή 9, γ) να έχει αριθµό κυκλοφορίας που αρχίζει από ϕωνήεν και το τελευταίο ψηφίο είναι 8 ή 9. 3. Πόσες είναι οι δυνατές διατάξεις τριών γραµµάτων {α, β, γ} ανά δύο χωρίς επανάληψη ; 4. Πόσες είναι οι δυνατές διατάξεις 10 αριθµηµένων σφαιρών ανά τρείς χωρίς επανάληψη ;

5. Πόσες είναι οι διατάξεις µε επανάληψη τεσσάρων γραµµάτων {α, β, γ, δ} ανά 2 ; 6. Εχουµε 9 αριθµηµένα σφαιρίδια από το 1 µέχρι το 9 σε ένα δοχείο. Εξάγουµε χωρίς επαντοποθέτηση 6 σφαιρίδια και καταγράφουµε τον αριθµό που δηµιουργείται. Να υπολογιστούν οι παρακάτω πιθανότητες : α) να προκύψει αριθµός που δε περιέχει καθόλου το ψηφίο 2, ϐ) να προκύψει αριθµός που περιέχει µια τουλάχιστον ϕορά το 2 ή µια τουλάχιστον ϕορά το 5. Να υπολογιστούν οι παραπάνω πιθανότητες αν κάναµε το πείραµα ως εξής :µετά από κάθε εξαγωγή γίνεται καταγραφή του αριθµού που ϕέρει το σφαιρίδιο και επανατοποθετείται στο δοχείο.

7. Μια παρτίδα εξαρτηµάτων περιέχει 20 εξαρτήµατα από τα οποία τα 6 είναι ελαττωµατικά. Βρείτε την πιθανότητα να περιέχονται 2 ελαττωµατικά εξαρτήµατα µεταξύ των 5 εξαρτηµάτων που επιλέχτηκαν στην τύχη (χωρίς επανατοποθέτηση). 8. Μια εταιρεία διαθέτει 25 ϕορτηγά, από τα οποία τα 10 είναι ϱυπογόνα. Ο τεχνικός της εταιρείας διαλέγει στην τύχη 6 από τα 25 ϕορτηγά και τους κάνει έλεγχο καυσαερίων. Ποια είναι η πιθανότητα να εντοπίσει α) ακριβώς 3 ϱυπογόνα ϕορτηγά, ϐ) το πολύ 2 ϱυπογόνα ϕορτηγά, γ) τουλάχιστον 1 ϱυπογόνο και 1 µη ϱυπογόνο ϕορτηγό.