ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ( , c Ε. Γαλλόπουλος) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Ε. Γαλλόπουλος. ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών. ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12

Σχετικά έγγραφα
Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 7 : Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ.

Κεφάλαιο 4 ιανυσµατικοί Χώροι

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 3 : ιανυσµατικοί Χώροι και Υπόχωροι. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: ιανυσµατικοί χώροι. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 5 : Ορίζουσες. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Πινάκες και Γραµµικές Απεικονίσεις. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

21 a 22 a 2n. a m1 a m2 a mn

Κεφάλαιο 0. Μεταθετικοί ακτύλιοι, Ιδεώδη

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 6

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (2 Ιουλίου 2009) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Διανυσµατικοί Υποχώροι και Κατασκευές. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

x 2 = x x 2 2. x 2 = u 2 + x 2 3 Χρησιµοποιώντας το συµβολισµό του ανάστροφου, αυτό γράφεται x 2 = x T x. = x T x.

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 4 : Ορθογωνιότητα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

τη µέθοδο της µαθηµατικής επαγωγής για να αποδείξουµε τη Ϲητούµενη ισότητα.

[ ] και το διάνυσµα των συντελεστών:

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι. Ενότητα: Διανυσµατικοί Χώροι. Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης. Τμήμα: Μαθηματικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ. Τι ονοµάζουµε διάνυσµα; αλφάβητου επιγραµµισµένα µε βέλος. για παράδειγµα, Τι ονοµάζουµε µέτρο διανύσµατος;

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - Τµήµα Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 7

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

L = F +. Είναι, 1 F, άρα και 1 L. Επεκτείνουµε τις πράξεις του F έτσι ώστε

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 7 : Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Γραµµικές απεικονίσεις. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

!q j. = T ji Kάθε πίνακας µπορεί να γραφεί σαν άθροισµα ενός συµµετρικού και ενός αντι-συµµετρικού πίνακα

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Ορισμοί και πράξεις πινάκων

Ενότητα 2: Οι Θεµελιώδεις Αρχές των Ψηφιακών Εικόνων

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 7

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ι ( )

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασµένων Οµάδων Ι

Μήτρες Ειδικές μήτρες. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β)

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Κεφάλαιο 4. Ευθέα γινόµενα οµάδων. 4.1 Ευθύ εξωτερικό γινόµενο οµάδων. i 1 G 1 G 1 G 2, g 1 (g 1, e 2 ), (4.1.1)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ηµιαπλοί ακτύλιοι

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5: Τανυστικά Γινόµενα

Transcript:

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ε. Γαλλόπουλος ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12

Μαθηµατική Οµάδα Οµάδα είναι ένα σύνολο F µαζί µε µία πράξη + : F F F έτσι ώστε (Α1) α + (β + γ) = (α + β) + γ για κάθε α, β, γ F. (Α2) υπάρχει ένα στοιχείο 0 F τέτοιο ώστε α + 0 = α για κάθε α F. (Α3) για κάθε α F, υπάρχει ένα στοιχείο ( α) F τέτοιο ώστε α + ( α) = 0. Αν επίσης ισχύει και ότι (Α4) α + β = β + α για κάθε α, β F. τότε είναι Αβελιανή Οµάδα. Είναι εκπληκτικό πόσα πολλά µπορούν να ειπωθούν και τί ϑεωρίες να ϑεµελιωθούν χρησιµοποιώντας µόνον αυτές τις ιδιότητες

Μαθηµατικό Σώµα (ή Πεδίο) Σώµα είναι ένα σύνολο F µαζί µε δυο πράξεις +, : F F F έτσι ώστε (Α1) α + (β + γ) = (α + β) + γ για κάθε α, β, γ F. (Α2) υπάρχει ένα στοιχείο 0 F τέτοιο ώστε α + 0 = α για κάθε α F. (Α3) για κάθε α F, υπάρχει ένα στοιχείο ( α) F τέτοιο ώστε α + ( α) = 0. (Α4) α + β = β + α για κάθε α, β F. (Μ1) α (β γ) = (α β) γ για κάθε α, β, γ F. (Μ2) υπάρχει ένα στοιχείο 1 F τέτοιο ώστε α 1 = α για κάθε α F. (Μ3) για κάθε α F, α 0, υπάρχει ένα στοιχείο α 1 F τέτοιο ώστε α α 1 = 1. (Μ4) α β = β α για κάθε α, β F. ( ) α (β + γ) = α β + α γ για κάθε α, β, γ F.

ιανυσµατικός χώρος Μια πρώτη ϑεώρηση Ονοµάζεται διανυσµατικός χώρος επί του σώµατος F ένα σύνολο V µαζί µε δυο πράξεις + : V V V και : F V V τέτοια ώστε (V1) το (V, +) είναι Αβελιανή οµάδα. (V2) (α β) v = α (β v) για κάθε α, β F και για κάθε v V. (V3) (α + β) v = α v + β v για κάθε α, β F και για κάθε v V. (V4) α (v + w) = α v + α w για κάθε α F και για κάθε v, w V. (V5) 1 v = v για κάθε v V (1 F). Ενας διανυσµατικός χώρος συµβολίζεται µε (V,F) ή απλά V, εφόσον δεν υπάρχει ϑέµα σύγχυσης ως προς το υποκείµενο σώµα.

Μετρικός χώρος: Χώρος στον οποίο µπορούµε να ορίσουµε απόσταση Ενα σύνολο στοιχείων u, v,... ονοµάζεται µετρικός χώρος και τα στοιχεία του αποκαλούνται σηµεία του χώρου αν για κάθε Ϲεύγος σηµείων u, v υπάρχει ένας µη αρνητικός αριθµός, π.χ. d(u, v) που αποκαλείται απόσταση µεταξύ των u, v τέτοιος ώστε να ισχύει ότι 1 d(u,v) = d(v,u) 2 d(u,v) 0 µε ισότητα ανν u = v, 3 για κάθε άλλο σηµείο w, d(u,v) d(u,w) + d(w,v)

Παράδειγµα Για κάθε (ενδεχοµένως άπειρη) ακολουθία (µιγαδικών ή πραγµατικών) αριθµών, a := (α 1,α 2,...), b := (β 1,β 2,...)µπορουµε να ορίσουµε συνάρτηση απόστασης 1 α j β j d(a,b) := j=1 2 j 1 + α j β j [Θεωρούµε ότι α) a = b µόνον αν a b = (0,0,...). ϐ) γ+δ 1+γ+δ γ 1+γ + δ 1+δ, γ,δ 0.

Νορµισµένος διανυσµατικός χώρος Ετσι ονοµάζεται ένας δ.χ. V στον οποίο ορίζουµε επιπλέον µια νόρµα, δηλαδή µια συνάρτηση που σε κάθε στοιχείοv V αντιστοιχεί ένα πραγµατικό µη αρνητικό αριθµό v που ικανοποιεί τις παρακάτω συνθήκες: 1 v 0 µε ισότητα αν και µόνον αν v = 0 (ϑετική ορισιµότητα) 2 v + u v + u 3 αv = α v Παρατηρήσεις: Ενας νορµισµένος διανυσµατικός χώρος είναι µετρικός αν ϑέσουµε ως απόσταση d(u,v) = d(u,v).

Μια τοπογραφία µαθηµατικών χώρων

Προς τι η µαθηµατική «επιβάρυνση»;

Γραµµική ανεξαρτησία διανυσµάτων ύο µη µηδενικά διανύσµατα u, v αποκαλούνται γραµµικά ανεξάρτητα αν αu + βv = 0 α = β = 0 Γραµµική ανεξαρτησία διανυσµάτων Ενα σύνολο µη µηδενικών διανυσµάτων U = {u 1,...,u s } του διανυσµατικού χώρου U αποκαλούνται γραµµικά ανεξάρτητα αν n j=1 α j u j = 0 α 1 = α 2 = = α s = 0. Αν ένα σύνολο διανυσµάτων δεν είναι γραµµικά ανεξάρτητα, αποκαλούνται «γραµµικά εξαρτηµένα».

Μητρώα Το είναι; Μαθηµατικά µεγέθη που µπορούν να αναπαρασταθούν ως πίνακες (αριθµών, µεταβλητών, συναρτήσεων,... ). Στη γενική περίπτωση ο πίνακας αποτελείται από m γραµµές και n στήλες, π.χ. α 1,1 α 1,2 α 1,n α 2,1 α 2,2 α 2,n A =................ α m,1 α m,2 α m,n Πολλές ϕορές χρησιµοποιούµε το συµβολισµό [α i,j ] m,n. Λέµε ότι το A είναι ένα µητρώο m γραµµών και n στηλών, ή ένα µητρώο µεγέθους m n. Οταν αναφερόµαστε στη ϑέση ενός στοιχείου στον πίνακα (π.χ. µε δείκτες), πρώτα αναφέρουµε τη γραµµή και µετά τη στήλη. Ετσι γίνεται και η δεικτοδότηση.

Μπορείτε να σκεφτείτε τα διανύσµατα ως «εκφυλισµένους» πίνακες. Μπορείτε να τους σκεφτείτε ως µια παράθεση διανυσµάτων n στηλών ή m γραµµών. Αν τα στοιχεία του A ορίζονται επί ενός σώµατος K, γράφουµε A K m n. Αν m = n το µητρώο λέγεται τετραγωνικό. Αν αριθµήσουµε τα στοιχεία µε τον κανονικό τρόπο, τα στοιχεία των οποίων η ϑέση τους στη γραµµή είναι ίδια µε τη ϑέση τους στη στήλη αποτελούν την «κύρια διαγώνιο» του µητρώου.

Μητρώα ως πίνακες τιµών Λογιστικά και πρακτική αριθµητική: συσχετίσεις ποσοτήτων: (ηλικία, ύψος, ϐάρος), ϐαθµολόγια. Παρουσία γονιδίων σε δείγµατα ΝΑ (microarrays), Οικονοµία: (πίνακες εισροών/εκροών. Μετεωρολογία: πίνακες ϐροχόπτωσης, Ανάκτηση πληροφορίας: Πίνακες όρων κειµένων. ιαδίκτυο: Πίνακες διασύνδεσης (µητρώα γειτνίασης). ως γραµµικοί µετασχηµατισµοί Αλλαγή συντεταγµένων. Μετακίνηση στο χώρο (περιστροφή, διολίσθηση). Προσοµοίωση (διακριτοποίηση παραγώγων και ολοκληρωµάτων). Σχεδόν όπου χρησιµοποιούµε πίνακες αριθµών για τα δεδοµένα µιας εφαρµογής.

Το ϐασικό ϐήµα του Arthur Cayley (1821-95)

James Joseph Sylvester (1814-97)

James Joseph Sylvester (1814-97)

James Joseph Sylvester (1814-97)

Σύνοψη

Παράδειγµα

Παράδειγµα

Παράδειγµα

Παράδειγµα

Αραιά µητρώα

Ισότητα, πρόσθεση και πολλαπλασιασµός µε αριθµό Παρόµοιες ιδιότητες που είχαµε και για τα διανύσµατα. Γραφή Με λατινικά (κεφαλαία), π.χ. για το µητρώο P, µπορούµε να συµβολίσουµε π i,j ή [P] i,j ή και P(i,j) για το στοιχείο στη ϑέση (i,j). Επίσης P = [π i,j ] m,n για το µητρώο. ύο µητρώα A,B είναι ίσα αν είναι σύµµορφα και έχουν τις ίδιες τιµές στις αντίστοιχες ϑέσεις. Αν σύµµορφα A,B τότε A + B τότε ορίζεται το C = A + B και είναι το µητρώο που έχει ως στοιχεία τα αθροίσµατα των στοιχείων των A,B στίς αντίστοιχες ϑέσεις, δηλ. [γ i,j ] = [α i,j + β i,j ]. Το µητρώο ξa είναι το [ξα i,j ]. Μπορούµε να πάρουµε το γραµµικό συνδυασµό C = ξa + ψb.

Εννοιες σχετικές µε την αναστροφή Το ανάστροφο ενός µητρώου A συµβολίζεται µε A. Το στοιχείο σε κάθε ϑέση (i,j) του A είναι ίδιο µε το στοιχείο στη ϑέση (j,i) του A, δηλ. (A ) ij = α ji. Αν A R m n, τότε A R n m. Αν A C m n, το ερµιτιανό ανάστροφό του (ή συζυγές ανάστροφο) συµβολίζεται A H (ή ενίοτε µε A ) και το στοιχείο στη ϑέση (i,j) είναι (A H ) ij = (a ji ), όπου η γραµµή δηλώνει το µιγαδικό συζυγές Ενα µητρώο A ονοµάζεται συµµετρικό αν A = A και ερµιτιανό αν A = A H.

Παραδείγµατα [ 5 7 1 Το µητρώο A = 7 2 [ 2 Το µητρώο A = όχι ερµιτιανό. [ 3 Το µητρώο A = συµµετρικό). ] 5 7 + j 7 + j 2 5 7 + j 7 j 2 είναι συµµετρικό (και ερµιτιανό). ] ] είναι µιγαδικό συµµετρικό αλλά είναι ερµιτιανό (αλλά όχι

Υποµητρώα Εστω µητρώο A µεγέθους m n και ϕυσικοί αριθµοί 1 i 1 < i 2 <... < i k m και 1 j 1 < j 2 <... < j l n. Τότε το µητρώο µεγέθους k l του οποίου το (µ,ν) στοιχείο είναι a iµ j ν αποκαλείται υποµητρώο του A. Αν k = l και i 1 = j 1,...,i k = j k τότε το µητρώο καλείται κύριο (principal). Αν i 1 = 1,...,i k = k τότε το µητρώο καλείται αρχικό (leading).

Συνηθίζεται να τεµαχίζουµε σε υποµητρώα µε διαδοχικές γραµµές/στήλες (πλοκάδες). Ενα µητρώο A µεγέθους m n λέγεται πως είναι τεµαχισµένο σε πλοκάδες (ή µπλοκ) όταν είναι γραµµένο ως A 11 A 12 A 1l A 21 A 22 A 2l A =........ A k1 A k2 A kl όπου A ij είναι m i n j υποµητρώο του A. Ισχύει το εξής: Αν δυο µητρώα είναι σύµµορφα τεµαχισµένα (conformally partitioned), τότε τα υποµητρώα που τα αποτελούν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σαν ϐαθµωτοί στο πλαίσιο πράξεων µητρώων αρκεί να µην χρησιµοποιείται αντιµεταθετικότητα στον πολλαπλασιασµό µητρώων.

Αναστροφή σύνθετων µητρώων Προκειµένου για σύνθετα µητρώα, η αναστροφή ορίζεται όπως ϑα περιµέναµε. Για παράδειγµα, αν έχει γίνει σωστά ο διαχωρισµός σε µπλοκ A ij για το µητρώο A, τότε Παράδειγµα Στον πίνακα A 11 A 21 A l1 A A 12 A 22 A l2 =........ A 1k A 2k A lk

Θεµελιώδη προβλήµατα γραµµικών συνδυασµών Ενδιαφέροντα ερωτήµατα για µια δοθείσα συλλογή των διανυσµάτων {a 1,a 2,...,a n } Αµεσο πρόβληµα Αν γνωρίζουµε τους ϐαθµωτούς ξ 1,...,ξ n να υπολογίσουµε το γραµµικό συνδυασµό n j=1 ξ j a j. Αντίστροφο πρόβληµα οθέντος ενός διανύσµατος b, µπορούµε να το γράψουµε ως γραµµικό συνδυασµό των διανυσµάτων του U; ηλ. να ϐρούµε τους συντελεστές x = [ξ 1,...,ξ n ] ;

Πολλαπλασιασµός µητρώου µε διάνυσµα A = [a 1,...,a n ] όπου a i και x = ξ 1 ξ 2.. ξ n Rn, Το πλήθος στηλών του A πρέπει να είναι ίσο µε το µέγεθος (πλήθος γραµµών) του x Το γινόµενο b του µητρώου A µε το διάνυσµα x, που γράφουµε απλά b = Ax µπορεί να ϑεωρηθεί (ισοδύναµα) ότι είναι: Παρένθεση/σχόλιο: Το σύµβολο «:» χρησιµοποιείται για να κατασκευάσουµε ή και να επιλέξουµε στοιχεία ενός πίνακα (µεπτοµέρειες σε επόµενη διάλεξη), Προς το παρόν να ϑεωρήσετε ότι A :,j είναι η στήλη j και A i,: είναι η γραµµή i του µητρώου A.

ύο ϑεωρήσεις 1η ϑεώρηση (κατά στήλες) µε γραµµικό συνδυασµό το διάνυσµα του γραµµικού συνδυασµού των στηλών του A µε συντελεστές τα στοιχεία του x b = ξ 1 a 1 + + ξ n a n R m, 2η ϑεώρηση (κατά γραµµές) µε εσωτερικά γινόµενα το διάνυσµα που περιέχει για στοιχεία στις ϑέσεις i = 1,...,m το εσωτερικό γινόµενο της γραµµής i του A µε το x Ax = A 1,: x A 2,: x. A m,: x

Και στις δύο περιπτώσεις το αποτέλεσµα είναι α 11 ξ 1 + α 12 ξ 2 + + α 1n ξ n α 21 ξ 1 + α 22 ξ 2 + + α 2n b =. α m1 ξ 1 + α m2 ξ 2 + + α mn

Παράδειγµα ( 9 8 7 A = 6 5 4 ), x = Με γραµµικό συνδυασµό ( 9 3 6 Με εσωτερικά γινόµενα ( 50 Ax = 32 3 2 1, ) ( 8 + 2 5 ) ( 7 + 1 4 ). ) ( 9 3 + 8 2 + 7 1 = 6 3 + 5 2 + 4 1 )

Προσοχή Για να είναι έγκυρος ο πολλαπλασιασµός ενός µητρώου A επί B, δηλ. AB, πρέπει απαραίτητα το πλήθος στηλών του A να είναι ίδιο µε το πλήθος γραµµών του B. Αν πολλαπλασιάσουµε µητρώο m k επί µητρώο k n προκύπτει πάντα µητρώο m n: (m k)(k n) m n Γενικά, όταν γράφουµε γινόµενα AB ϑα πρέπει να ισχύει το παραπάνω, αλλιώς η πράξη δεν ορίζεται. Η σειρά και οι διαστάσεις των όρων έχουν σηµασία! Κατά τα άλλα, οι πράξεις µε µητρώα, διανύσµατα και ϐαθµωτούς ορίζονται όπως ϑα περιµέναµε για «πίνακες από αριθµούς».