Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix) Εισάγει στην αγορά για την επόµενη χειµερινή περίοδο έξι νέα είδη γυναικείων ενδυµάτων µε µεγάλες προοπτικές πωλήσεων Η ζήτηση για τα περισσότερα από αυτά είναι αρκετά µεγάλη, ώστε να πωληθούν όλες οι παραγόµενες ποσότητες Τα ενδύµατα παράγονται σε τρία βασικά διαδοχικά στάδια παραγωγής Πλέξη Ραφή Έλεγχο 1

«MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (1) ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο πλέξης: 35.000 µηχανοώρες ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο ραφής: 11.000 µηχανοώρες ιαθέσιµος χρόνος στο στάδιο ελέγχου: 7.000 ανθρωποώρες Κόστος ώρας: 60 χ.µ. στο στάδιο της πλέξης 100 χ.µ. στο στάδιο της ραφής 100 χ.µ στο στάδιο ελέγχου 2

«MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (2) ιατηρεί σε απόθεµα κατά τις περιόδους αιχµής το ένα τέταρτο των απαιτούµενων υλικών αλλά το συνολικό κόστος του αποθέµατος των υλικών να µην υπερβαίνει το ποσό του 1.500.000 χ.µ. Έχει δεχθεί παραγγελίες: 8.000 µονάδες προϊόντος 1 5.000 µονάδες προϊόντος 2 6.000 µονάδες προϊόντος 3 6.000 µονάδες προϊόντος 4 4.000 µονάδες προϊόντος 5 Οι πωλήσεις για το προϊόν 6 δεν αναµένεται να ξεπεράσουν τις 1.500 µονάδες 3

«MODA A.E.» Σενάριο και δεδοµένα (3) Ποιο είναι το πρόβληµα; 4

Βασικές Υποθέσεις (1) H ανάλυση περιορίζεται σε έξι συγκεκριµένα προϊόντα, εύλογη προσέγγιση κατά την κατάρτιση ενός γενικού προγράµµατος παραγωγής (οµοειδείς κατηγορίες προϊόντων aggregate planning) ιακρίνουµε τρίαβασικάστάδιαπαραγωγής Υποθέτουµε ότι η ζήτηση είναι µεγαλύτερη από την προσφορά και ότι η επιχείρηση έχει δεσµευθεί να ικανοποιήσει παραγγελίες των πελατών της που αποτελούν ένα κάτω φράγµα για τις πωλήσεις Εξαίρεση αποτελεί το προϊόν 6 για το οποίο υπάρχει εκτίµηση για τη µέγιστη ζητούµενη ποσότητα 5

Βασικές Υποθέσεις (2) Οι παράµετροι της µοναδιαίας κατανάλωσης µηχανοωρών και ανθρωποωρών στα αντίστοιχα στάδια παραγωγής για κάθε είδος προϊόντος παραµένουν σταθερές στον ορίζοντα προγραµµατισµού Ισχύουν οι παραδοχές οι οποίες καθιστούν το πρόβληµα γραµµικό Το πλήθος των διαθέσιµων ωρών καθώς και το αντίστοιχο κόστος είναι γνωστά Υπάρχει µία ανώτερη δέσµευση κεφαλαίου που είναι διατεθειµένη να αποδεχτεί η επιχείρηση αναφορικά µε τη διατήρηση των αποθεµάτων της σε υλικά 6

Το µοντέλο (1) Έστω x j, j =1,2,,6 η ποσότητα του προϊόντος j που παράγεται στο άριστο πρόγραµµα παραγωγής. Αντικειµενική Συνάρτηση; 7

Το µοντέλο (2) Περιορισµοί υναµικότητας: Περιορισµός Αποθήκης: 8

Το µοντέλο (3) Περιορισµοί της ζήτησης: x 1 8.000 x 2 5.000 x 3 6.000 x 4 6.000 x 5 4.000 x 6 1.500 Περιορισµοί µη αρνητικότητας, x j 0, j=1,2,3,4,5,6 9

Ανακεφαλαίωση 10

Επίλυση Εισαγωγή δεδοµένων WinQSB 11

Επίλυση Συνδυασµένη αναφορά αποτελεσµάτων WinQSB 12

Ανάλυση Ευαισθησίας Αντικειµενικοί Συντελεστές Baseline 13

Παραµετρική Ανάλυση για τον συντελεστή c 2 Προσοχή απαιτείται όταν η µεταβολή µίας παραµέτρου οδηγεί αλυσιδωτά στην µεταβολή και άλλων παραµέτρων. Αδυναµία εντοπισµού τέτοιων περιπτώσεων µπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά αποτελέσµατα Baseline 14

Γραφική Παράσταση της παραµετρικής ανάλυση του c 2 Baseline 15

Ανάλυση Ευαισθησίας για τον συντελεστή c 5 Baseline 16

Ανάλυση Ευαισθησίας για τον συντελεστή c 5 Baseline 17

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 10 (προϊόν 6) Baseline 18

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 6 (προϊόν 2) Τι θα συµβεί αν αρχίσει να αυξάνεται το δεξιό µέλος του περιορισµού C6 και ξεπεράσει τις 13.600 µονάδες προϊόντος (x 2 ); Baseline 19

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 9 (προϊόν 5) Baseline 20

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 8 (προϊόν 4) Baseline 21

Ανάλυση Ευαισθησίας εξιά Μέλη b 8 Τι θα συµβεί για τιµή ελάχιστηςζήτησηςµεγαλύτερης των 12.375 µονάδων προϊόντος; Baseline 22

Κατάργηση των περιορισµών C5 µέχρι C10 Τι θα συµβεί αν δεν υπήρχαν περιορισµοί ελάχιστης και µέγιστης ζητούµενης ποσότητας; Baseline 23

Περιορισµοί πόρων b 1 = 45.148 > 45.147,83 Baseline 24

Παραµετρική ανάλυση για το b 1 Baseline 25

Γραφική Παράσταση της Παραµετρικής ανάλυσης για το b 1 Baseline 26

Περιορισµοί πόρων b 4 = 1.110.999 < 1.111.000 Baseline 27

Παραµετρική ανάλυση για το b 4 Τι θα συµβεί για τιµή τουb 4 µικρότερη σπό 833.750 χ.µ. (δηλαδή για συνολικό κόστος υλικών µικρότερο από 3.335.000 χ.µ.); Baseline 28

Επίλυση µε το LINDO Εισαγωγή δεδοµένων 29

Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (1) QSB Results 30

Επίλυση µε το LINDO Αποτελέσµατα (2) QSB Results 31

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων 32

Επίλυση µε το Excel Εισαγωγή δεδοµένων - Live Προγραµµατισµός Παραγωγής "MODA AE" Χ1 Χ2 Χ3 Χ4 Χ5 Χ6 Πρόγραµµα Παραγωγής: 8.000,00 13.600,00 6.000,00 6.000,00 4.000,00 1.500,00 Περιθώριο κέρδους 79 102 40 61 105 118 Περιορισµοί: Τµήµα Πλέξης 0,95 0,75 0,9 1,2 0,85 0,8 35.000 < 35.000 Τµήµα Ραφής 0,08 0,07 0,08 0,11 0,1 0,09 3.267 < 11.000 Τµήµα Ελέγχου 0,03 0,02 0,03 0,04 0,02 0,03 1.057 < 7.000 Αξία Αποθέµατος Α' υλών 30 28,75 36,25 25,75 19,5 20 1.111.000 < 1.500.000 Ζήτηση προϊόντος 1 1 0 0 0 0 0 8.000 > 8.000 Ζήτηση προϊόντος 2 0 1 0 0 0 0 13.600 > 5.000 Ζήτηση προϊόντος 3 0 0 1 0 0 0 6.000 > 6.000 Ζήτηση προϊόντος 4 0 0 0 1 0 0 6.000 > 6.000 Ζήτηση προϊόντος 5 0 0 0 0 1 0 4.000 > 4.000 Ζήτηση προϊόντος 6 0 0 0 0 0 1 1.500 < 1.500 Συνολικό Κέρδος: 3.222.200 Αριστερό µέλος Φορά εξιό µέλος 33

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Αποτελεσµάτων QSB Results 34

Επίλυση µε το Excel Αναφορά Ευαισθησίας QSB Results 35

ιοικητικός ιάλογος Έχει νόηµα η προώθηση του προϊόντος 6; Με τι κόστος θα ήταν διατεθειµένη η επιχείρηση να προχωρήσει σε διαφηµιστικές ενέργειες για το προϊόν 6; Σχολιάστε το θέµα της αδρανούς παραγωγικής δυναµικότητας Ήταν ορθή η απόφαση αποδοχής των παραγγελιών χωρίς τη διερεύνηση του προβλήµατος του άριστου προγράµµατος παραγωγής; QSB Results 36