1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Σχετικά έγγραφα
Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων


Γραμμικός Προγραμματισμός


Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Επιχειρησιακή Έρευνα


Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα


Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Θεωρία Μεθόδου Simplex

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ: Γραφική Επίλυση Προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και Ανάλυση Ευαισθησίας

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα Βασικές Έννοιες Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή Έρευνα

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

RIGHTHAND SIDE RANGES

Στοχαστικές Στρατηγικές

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Fermat, 1638, Newton Euler, Lagrange, 1807

Η επιστήμη που ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός συστήματος.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Γραμμικός Προγραμματισμός

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Γραμμικός Προγραμματισμός και θεωρία Παιγνίων

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Επίλυση προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού με χρήση κατάλληλου λογισμικού (Excel, Lindo)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

4. ΔΙΚΤΥΑ

Επιχειρησιακή Έρευνα

dz dz dy = = + = + + dx dy dx

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

ΔΕΟ 13 ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Μοντελοποίηση προβληµάτων

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

max 17x x 2 υπό 10x 1 + 7x 2 40 x 1 + x 2 5 x 1, x 2 0.

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Ενότητα 10

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Transcript:

Η επιχειρησιακή έρευνα επικεντρώνεται στη λήψη αποφάσεων από επιχειρήσεις οργανισμούς, κράτη κτλ. Στα πλαίσια της επιχειρησιακής έρευνας εξετάζονται οι ακόλουθες περιπτώσεις : Γραμμικός προγραμματισμός Θεωρία παιγνίων Ουρές αναμονής Δίκτυα. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γραμμικός Προγραμματισμός (linear programming) καλείται μία μαθηματική τεχνική που βοηθά στο σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τις απαραίτητες εξισορροπήσεις για την κατανομή των πόρων. Υπολογίζει τη μικρότερη και τη μεγαλύτερη τιμή του αντικειμενικού στόχου και εγγυάται την άριστη λύση του διατυπωμένου μοντέλου. Ο γραμμικός προγραμματισμός αποτελεί το δημοφιλέστερο μοντέλο στο χώρο της επιχειρησιακής έρευνας αλλά και της διοικητικής επιστήμης γενικότερα. Ο Γραμμικός προγραμματισμός απαντά στο ερώτημα ποιο είναι το βέλτιστο μίγμα εισροών (π.χ. προϊόντων) που μεγιστοποιεί τα κέρδη της επιχείρησης ή που ελαχιστοποιεί το κόστος της με δεδομένους τους περιορισμούς που υπάρχουν. Ο γραμμικός προγραμματισμός απαιτεί όλες οι μαθηματικές συναρτήσεις του μοντέλου να είναι γραμμικές συναρτήσεις Για την επίλυση των προβλημάτων του γραμμικού προγραμματισμού ακολουθούμε τα παρακάτω βήματα. Παράδειγμα Το Delicious, είναι ένα μικρό αλλά δημοφιλές ζαχαροπλαστείο που χρησιμοποιεί αποκλειστικά βιολογικές πρώτες ύλες για την παραγωγή δύο διαφορετικών ειδών κέικ. Το γεγονός αυτό, σε συνδυασμό με τη λογική τιμή διάθεσής τους, έχει εξασφαλίσει στο Delicious φήμη και μεγάλες πωλήσεις. Ο πίνακας που ακολουθεί, καταγράφει τις ανάγκες κάθε τύπου κέικ (ανά δωδεκάδα) από τις απαιτούμενες πρώτες ύλες, καθώς επίσης και τη διαθεσιμότητα αυτών των υλών μια συγκεκριμένη ημέρα. Αλεύρι (κιλά/δωδεκάδα) Αυγά (αριθμός/δωδεκάδα) Ζάχαρη (κιλά/δωδεκάδα) Μίγμα Φρούτων (κιλά/δωδεκάδα) Απλό κέικ 50 5 -- Κέικ φρούτου 0 40 0 5 Διαθέσιμες ποσότητες 50 500 90 0 Λαμβάνοντας υπόψη ότι, το καθαρό κέρδος από τη δωδεκάδα ανέρχεται σε 5 από τα απλά κέικ και σε 5 για τα κέικ φρούτου: Να προσδιορίσετε το μίγμα παραγωγής που εξασφαλίζει το μέγιστο δυνατό κέρδος.

ΒΗΜΑ ο Καθορίζουμε με σαφήνεια τις μεταβλητές που θα χρησιμοποιήσουμε στο μοντέλο μας καθώς και το στόχο μας, δηλαδή την αντικειμενική συνάρτηση. Μεταβλητές : x -άδες απλών κέικ που θα παραχθούν σε μια μέρα x -άδες κέικ φρούτων που θα παραχθούν σε μια μέρα Στόχος (αντικειμενική συνάρτηση) : Η μεγιστοποίηση του ημερήσιου κέρδους του ζαχαροπλαστείου το οποίο προέρχεται από την πώληση απλών κέικ και κέικ φρούτων. Επομένως εφόσον το καθαρό κέρδος από κάθε δωδεκάδα απλών κέικ είναι 5, το κέρδος από την πώληση των x δωδεκάδων θα ανέρχεται σε 5x. Όμοια, το κέρδος από την πώληση των x δωδεκάδων κέικ φρούτων θα ανέρχεται σε 5x. Επομένως η αντικειμενική συνάρτηση θα είναι Maximize Z = 5x + 5x ΒΗΜΑ ο Καθορίζουμε με σαφήνεια τους περιορισμούς του προβλήματος. Περιορισμοί : x + 0x 50 (διαθέσιμη ποσότητα αλευριού) 50x + 40x 500 (διαθέσιμος αριθμών αυγών) 5x + 0x 90 (διαθέσιμη ποσότητα ζάχαρης) 5x 0 (διαθέσιμη ποσότητα μίγματος φρούτων) Τέλος προσθέτουμε και το φυσικό περιορισμό της μη αρνητικότητας, μόνο για τυπικούς λόγους καθώς δεν χρησιμοποιείται στη διαδικασία επίλυσης του προβλήματος, x, x 0 Συνοψίζοντας, το μαθηματικό μοντέλο για το πρόβλημα βελτιστοποίησης της Delicious έχει ως ακολούθως : maximize Z = (5x + 5x ) κάτω από τους περιορισμούς x + 0x 50 (διαθέσιμη ποσότητα αλευριού) 50x + 40x 500 (διαθέσιμος αριθμών αυγών) 5x + 0x 90 (διαθέσιμη ποσότητα ζάχαρης) 5x 0 (διαθέσιμη ποσότητα μίγματος) x, x 0 φρούτων)

ΒΗΜΑ 3 ο www.onlineclassroom.gr Υπολογίζουμε τα σημεία στα οποία ο κάθε περιορισμός τέμνει τους άξονες x και x, λύνοντας κάθε περιορισμό σαν ισότητα για να δούμε τις μέγιστες τιμές x και x που παίρνει. ος περιορισμός : x + 0 x = 50 αν x = 0 τότε x +0 x = 50 0 x = 50 x 5. Άρα το σημείο είναι (0,5) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο πρώτος περιορισμός να παράγουμε. αν x = 0 τότε x +0 x = 50 x = 50 x,5. Άρα το σημείο είναι (.5, 0) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο πρώτος περιορισμός να παράγουμε. ος περιορισμός : 50 x + 40 x = 500 αν x = 0 τότε 50 x + 40 x = 500 40 x = 500 x,5. Άρα το σημείο είναι (0,,5) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο δεύτερος περιορισμός να παράγουμε. αν x = 0 τότε 50 x + 40 x = 500 50 x = 500 x 0. Άρα το σημείο είναι (0,0) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο δεύτερος περιορισμός να παράγουμε. 3 ος περιορισμός : 5 x + 0 x = 90 αν x = 0 τότε 5 x +0 x = 90 0 x = 90 x 9. Άρα το σημείο είναι (0,9) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο τρίτος περιορισμός να παράγουμε. αν x = 0 τότε 5 x +0 x = 90 5 x = 90 x 8. Άρα το σημείο είναι (8,0) που είναι ο μέγιστος αριθμός x που μας επιτρέπει ο τρίτος περιορισμός να παράγουμε. 4 ος περιορισμός : 5 x = 0 5 x = 0 x = 8. Άρα το σημείο είναι (0,8)

ΒΗΜΑ 3 ο Κατασκευάζουμε το γράφημα με τις ευθείες όλων των περιορισμών με σκοπό να βρούμε την εφικτή περιοχή. Χ 5,5 ος ος 9 Ε 8 Δ Γ 4 ος 3 ος Α Β 0,5 8 Χ Η εφικτή περιοχή είναι εκεί όπου ικανοποιούνται όλοι οι περιορισμοί του προβλήματος ταυτόχρονα, δηλαδή η κοινή τους περιοχή. Στο σχήμα είναι το πεντάγωνο ΑΒΓΔΕ. Η βέλτιστη λύση, δηλαδή η μεγιστοποίηση του κέρδους, υπάρχει σε μια από τις πέντε κορυφές. Προφανώς δεν θα είναι η Α.

ΒΗΜΑ 4 ο Υπολογίζουμε τις συντεταγμένες κάθε κορυφής της εφικτής περιοχής και τις αντικαθιστούμε στην αντικειμενική συνάρτηση maximize Z = 5x + 5x Κορυφή Α Η κορυφή Α έχει συντεταγμένες (0,0) επομένως η αντικειμενική συνάρτηση είναι επίσης Ζ A = 0. Θα μπορούσε και να παραλειφθεί. Κορυφή Β Η κορυφή Β είναι το σημείο τομής της ευθείας ου περιορισμού με τον άξονα x. Επομένως η κορυφή Β έχει συντεταγμένες ( 0,0). Η αντικειμενική συνάρτηση είναι επίσης Z = 5x + 5x Z B = 5*0 + 5*0= 50. Κορυφή Γ Η κορυφή Γ είναι το σημείο τομής των ευθειών του ου και του 3 ου περιορισμού. Επομένως για να υπολογιστούν οι συντεταγμένες της θα πρέπει να λύσουμε ένα σύστημα. Δηλαδή 50x 40x 50x 40x 50x 40x 50*(8 x ) 40x 5x 90 0 x 5x 0x 90 5x 90 0x x 8 x 5 5 5 50*(8 x x 8 x ) 40x 900 00x 40x x 8 x 60x 400 x x 8 x x 6,67 4,67 Επομένως η αντικειμενική συνάρτηση είναι Z = 5x + 5x Z B = 5*4,67 + 5*6,67= 36,8. Κορυφή Δ Η κορυφή Δ είναι το σημείο τομής των ευθειών του 3 ου και του 4 ου περιορισμού. Επομένως για να υπολογιστούν οι συντεταγμένες της θα πρέπει πάλι να λύσουμε ένα σύστημα. Δηλαδή 5x 0x 90 5x 5x 0 x 0x 8 90 5x 80 90 5x 0 x x 8 x 8 x 8 Επομένως η αντικειμενική συνάρτηση είναι Z = 5x + 5x Z B = 5* + 5*8 = 30.

Κορυφή Ε Η κορυφή Ε είναι το σημείο τομής της ευθείας 4 ου περιορισμού με τον άξονα x. Επομένως η κορυφή Ε έχει συντεταγμένες (0,8) και η αντικειμενική συνάρτηση είναι Z = 5x + 5x Z B = 5*0 + 5*8 = 00. Συνοψίζοντας προκύπτει ο παρακάτω πίνακας ΚΟΡΥΦΗ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΤΙΜΗ Ζ Α (0, 0) 0 Β (0, 0) 50 Γ (4.67, 6.67) 36.67 Δ (, 8) 30 Ε (0, 8) 00 ΒΗΜΑ 5 ο Αναφέρουμε με σαφήνεια το συμπέρασμά μας. Δηλαδή το ζαχαροπλαστείο Delicious, προκειμένου να μεγιστοποιήσει το ημερήσιο κέρδος του από την πώληση απλών κέικ και κέικ φρούτων θα πρέπει να παράγει καθημερινά 4,67 δωδεκάδες απλών κέικ, δηλαδή 56 τεμάχια, και 6,67 δωδεκάδες κέικ φρούτων, δηλαδή 80 τεμάχια. Έτσι το ημερήσιο κέρδος του θα είναι 36,67. E-mail: info@onlineclassroom.gr