ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

Σχετικά έγγραφα
ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΜέθοδοιΜ& ΔύοΦάσεων

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Εισαγωγή. Οπως είδαµε για την εκκίνηση της Simplex χρειαζόµαστε µια Αρχική Βασική Εφικτή Λύση. υϊσµός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Simplex µε πίνακες Simplex µε πίνακες

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήµη τωναποφάσεων, ιοικητική Επιστήµη

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΚΤΟ: Ανάλυση ευαισθησίας των παραμέτρων του μαθηματικού υποδείγματος. Εφαρμογές χρησιμοποιώντας το R

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

(sensitivity analysis, postoptimality analysis).

Στις παρακάτω προτάσεις Α2 και Α3 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της πρότασης και, δίπλα του, το γράμμα που αντιστοιχεί στη σωστή απάντηση.

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

RIGHTHAND SIDE RANGES

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ: Γραφική Επίλυση Προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και Ανάλυση Ευαισθησίας

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑ ΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2016 ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΝΕΟ ΚΑΙ ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ)

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 25 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ


Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

A = x x 1 + 2x 2 + 4

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραμμικός Προγραμματισμός και θεωρία Παιγνίων

Η αγορά μπορεί να απορροφήσει οποιονδήποτε αριθμό σε θρανία και καρέκλες, αλλά το πολύ πέντε τραπέζια. Έχουμε το εξής π.γ.π.

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

υϊκή Θεωρία, Ανάλυση Ευαισθησίας

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Ο Αλγόριθµος της Simplex

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Συστήματα Ελέγχου με Μικροϋπολογιστές (h9p://courseware.mech.ntua.gr/ml23259/)

Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Γραμμικός Προγραμματισμός

Εισαγωγή και ανάλυση ευαισθησίας προβληµάτων Γραµµικού Προγραµµατισµού. υϊκότητα. Παραδείγµατα.

ΘΕΑΝΩ ΕΡΙΦΥΛΗ ΜΟΣΧΟΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΝΕΟ ΚΑΙ ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Δυϊκότητα. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ / Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΡΙΝΑ ΣΕΙΡΑ: 1 η ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 22/01/2012 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ


ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΙΣ ΟΜΑ Α Α

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Transcript:

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015 ΘΕΜΑ 1 ( Μονάδες 2) Μια επιχείρηση κατασκευής tablet έχει εργοστάσια σε τρεις διαφορετικές χώρες Α,Β,Γ που παράγουν αντίστοιχα 200, 260 και 340 tablet την ηµέρα. Η συγκεκριµένη επιχείρηση προµηθεύει άλλες τέσσερις χώρες A,B,C,D των οποίων οι ηµερήσιες ανάγκες είναι 300, 240,160,100 κοµµάτια αντίστοιχα ηµερησίως. Το κόστος µεταφοράς για κάθε tablet δίνεται από τον παρακάτω πίνακα: A B C D Α 4 6 8 12 Β 2 5 7 4 Γ 6 9 13 8 Να υπολογίσετε µια βασική εφικτή λύση του παραπάνω προβλήµατος χρησιµοποιώντας την µέθοδο Vogel. ΘΕΜΑ 2 ( Μονάδες 3.5) Το εστιατόριο του πανεπιστηµίου χρησιµοποιεί καθηµερινά 900 κιλά φαγητού για τις διατροφικές ανάγκες των φοιτητών. Το φαγητό αυτό είναι ένα µείγµα από δύο βασικά συστατικά Α και Β ανά µερίδα µε την εξής σύνθεση: Πρώτες ύλες Κιλό ανά ποσότητα φαγητού Κόστος ανά κιλό Πρωτεΐνες Λίπος Συστατικό Α 0.18 0.04 0.06 Συστατικό Β 0.35 0.03 0.45 Οι διαιτητικές απαιτήσεις του συγκεκριµένου φαγητού είναι τουλάχιστον 30% πρωτεΐνες και 5% λίπος. Πως η διεύθυνση του πανεπιστηµιακού εστιατορίου θα καθορίσει το καθηµερινό µείγµα για τα συστατικά Α,Β µε το ελάχιστο κόστος; Τι θα συµβεί εάν το κόστος ανά κιλό αυξηθεί κατά 10% και για τα δύο συστατικά;

ΘΕΜΑ 3 ( Μονάδες 2.5) Παρακάτω σας δίνετε το αποτέλεσµα λύσης ενός προβλήµατος γραµµικού προγραµµατισµού όπως αυτό προκύπτει από το λογισµικό R. Εφόσον µελετήσετε τον πίνακα του αποτελέσµατος, απαντήστε µε σαφήνεια στα ζητήµατα που ακολουθούν: 1. ιατυπώστε το µαθηµατικό υπόδειγµα που αντιστοιχεί στο παραπάνω πρόβληµα δεδοµένου ότι το c= 4 1 1 ενώ η µήτρα των διάνυσµα των συντελεστών της αντικειµενικής συνάρτησης είναι [ ] τεχνολογικών συντελεστών είναι 3 2 1 A= 1 0 1 8 (µονάδες 0.5) 2. Θεωρείτε πως η εφικτή περιοχή του παραπάνω προβλήµατος είναι ένα φραγµένο ή µη-φραγµένο σύνολο και γιατί; (Η απάντηση σας να µην ξεπερνά τις 3 γραµµές). (µονάδες 0.5) 3. Στο παραπάνω πρόβληµα έχουµε εισάγει περιθώριες ή πλεονασµατικές µεταβλητές και γιατί; Ερµηνεύστε οικονοµικά την σκιώδη τιµή του δεύτερου περιορισµού του παραπάνω προβλήµατος και εξηγήστε τον λόγο για τον οποίο παρατηρείται µια τέτοια τιµή. (µονάδες 0.5) 4. ιατυπώστε το δυικό πρόβληµα του παραπάνω προβλήµατος. (µονάδες 0.5) 5. Χωρίς να λύσετε αναλυτικά το δυικό πρόβληµα, πιστεύετε πως θα υπάρχει/ουν κάποια/ες δυικές µεταβλητές µε µηδενική τιµή και γιατί; (µονάδες 0.5)

ΘΕΜΑ 4 ( Μονάδες 3) ίνεται το παρακάτω βέλτιστο tableau. c B c b B 1 2 3 4 θ 2 1 0 1 2 1 3 3 4 0 1 2 1 1 3 3 z 3 0 0 5 3 2 3 1. Να βρεθεί το αρχικό πρόβληµα εάν οι 1, 2 είναι οι αρχικές µας µεταβλητές. 2. Ποια είναι η λύση του αρχικού προβλήµατος; 3. Ποιο το δυικό και ποια η λύση αυτού; ΚΑΛΗ ΕΠΙΤΥΧΙΑ

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ 1 Το συνολικό κόστος µεταφοράς είναι 4880. ΘΕΜΑ 2 Η λύση του θέµατος δύο δίνεται ως εξής: = [ 0 900 45 18] µε τιµή αντικειµενικής συνάρτησης 405 χρηµατικές µονάδες. ΘΕΜΑ 3 1. Το πρόβληµα ελαχιστοποίησης είναι: min T = 4 + + 1. 2, 3 s. t. 1 3 3 + 2 + 23 + 10 8 + + 2 40,, 0 2. Είναι µη-φραγµένο σύνολο εφόσον δεν υπάρχει κάποιος περιορισµός της µορφής ώστε να «περιορίσει» την εφικτή περιοχή. 3. Έχουµε εισάγει πλεονασµατικές µεταβλητές (βλέπε Εργαστήριο8 ο : Μέθοδος Μ). Παρατηρούµε πως η σκιώδης τιµή του δεύτερου περιορισµού είναι µηδέν. Αυτό σηµαίνει: a. Ο περιορισµός έχει µη-µηδενική πλεονασµατική µεταβλητή. b. Οριακές µεταβολές της διαθέσιµης ποσότητας του συγκεκριµένου περιορισµού δεν µεταβάλλουν την τιµή της αντικειµενικής συνάρτησης. 4. Το δυικό πρόβληµα είναι το εξής: m a R = 2 3 w + 1 0 w + 4 0 w w1. w 2, w 3 s. t. 3 w + w + 8 w 4 2 w + w 1 1 3 w + w + 2 w 1 w, w, w 0 4

5. Προφανώς θα υπάρχουν εφόσον η σκιώδης τιµή της δεύτερου περιορισµού του πρωτεύοντος είναι µηδέν όπως φαίνεται από τον πίνακα του προβλήµατος (Εργαστήριο10 ο : υικότητα). ΘΕΜΑ 4 Το αρχικό tableau 1 1 2 1 0 2 / 3 1/ 3 6 1 1 1 0 = 4 0 1 1/ 3 1/ 3 6 0 1. Άρα ma z= c + c 1 2 s. t + 6 - + 2 6, 0 Η λύση του υικού είναι το διάνυσµα w= [ 1 3].