Μελέτες αναλυτικής. επιδημιολογίας στη διερεύνηση επιδημιών. Φάσεις διερεύνησης επιδημίας. Σκοπός μελετών αναλυτικής

Σχετικά έγγραφα
Μελέτες αναλυτικής επιδημιολογίας στηδιερεύνησηεπιδημιών

Μελέτες αναλυτικής επιδημιολογίας στηδιερεύνησηεπιδημιών

Κλινική Επιδηµιολογία. Μέτρα κινδύνου Αιτιολογική συσχέτιση

Μελέτες ασθενών οµάδας ελέγχου

Αιτιότητα και τυχαίο σφάλμα στις επιδημιολογικές μελέτες

Σημασία παρονομαστών!!!

Τεκµηριωµένη Ιατρική ΒΛΑΒΗ. Βασίλης Κ. Λιακόπουλος Λέκτορας Νεφρολογίας ΑΠΘ

Επιδημιολογία 3 ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΜΕΛΕΤΩΝ. Ροβίθης Μ. 2006

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Επιστημών Υγείας Ιατρικό Τμήμα. Μάθημα: Επιδημιολογία και Εφαρμοσμένη Ιατρική Έρευνα

Έρευνες ασθενών-μαρτύρων. Αναδρομικές. Case-control studies (retrospective) (case-control studies) Προοπτικές μελέτες

Επιδημιολογία. Είδη υπό-μελέτη πληθυσμών. Ο ορισμός του υπό-μελέτη πληθυσμού ΜΕΤΡΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΝΟΣΗΜΑΤΩΝ

Επαγγελματική Επιδημιολογία

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Μελέτες Ασθενών-Μαρτύρων Case Control Studies

Αναλογία (Proportion)

Μέτρα σχέσης. Ιωάννα Τζουλάκη Λέκτορας Επιδημιολογίας Υγιεινή και Επιδημιολογία

Μελέτες ασθενών-μαρτύρων

Σκοπός του μαθήματος. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης OR-RR. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης. Σφάλαμα τύπου Ι -Σφάλμα τύπου ΙΙ 20/4/2013

τα πάντα είναι σχετικά

Βασικές έννοιες περιγραφικής επιδημιολογίας. Ιωάννα Τζουλάκη, Λέκτορας επιδημιολογίας

Συγγραφή και κριτική ανάλυση επιδημιολογικής εργασίας

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

τα πάντα είναι σχετικά

Είδη Επιδημιολογικής Έρευνας. Εμμανουήλ Σμυρνάκης Λέκτορας ΠΦΥ Ιατρικής Σχολής ΑΠΘ Στάθης Γιαννακόπουλος Γενικός Ιατρός, Διδάκτωρ Ιατρικής Σχολής ΑΠΘ

Επιδημιολογία Προληπτική Ιατρική

Διερεύνηση μιας υδατογενούς ή τροφικής επιδημικής έκρηξης

Επιδημιολογία. Ενότητα 1η: Εισαγωγή Ορισμοί, Αιτιολογία των Νοσημάτων. Προσπάθεια λογικής εξήγησης της εμφάνισης νόσου.

STADYING CASES. Case Reports. Case Reports. Case reports Case-series studies Case-control studies. Περιγραφή ενδιαφέροντος περιστατικού

Τα είδη της επιδημιολογικής έρευνας

(Confounders) Δύο κύρια θέματα. Θα πρέπει να πιστέψω το αποτέλεσμα της μελέτης μου; Συγχυτικοί και τροποποιητικοί παράγοντες

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Περιγραφικές και ημιπειραματικές μελέτες. Γεωργία Σαλαντή

Χρήση πινάκων-γραφημάτων?

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

Διερεύνηση Επιδημίας. Επιδημία. Τι είναι επιδημία ; Γιατί διερευνάται μία επιδημία; Ποιος είναι ο στόχος της διερεύνησης;

Αιτιακός διαλογισμός. Κώστας Τσιλίδης, Ιωαννίδης: κεφάλαιο 2

Επιδημιολογία Λοιμώξεων Βασικά στοιχεία. Ιωσήφ Παπαπαρασκευάς Εργαστήριο Μικροβιολογίας Ιατρική Σχολή ΕΚΠΑ

Τα συστηματικά σφάλματα στις επιδημιολογικές μελέτες Κάθε επιδημιολογική μελέτη πρέπει να θεωρείται ως μια άσκηση μέτρησης

Μπεττίνα Χάιδιτς. Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής Ιατρικής Στατιστικής e mail:

Ευάγγελος Ευαγγέλου, Λεκτορας επιδημιολογίας Ιωάννα Τζουλάκη, Λεκτορας επιδημιολογίας

ΚΙ Ν Υ Ν Ο Σ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. Εκτίµηση κινδύνου ανάπτυξης νόσου Παράγοντες κινδύνου Τρόποι σύγκρισης των παραµέτρων κινδύνου

Προσδιοριστής (determinant) Συνώνυμα

Επιδημιολογία HIV. Χρύσα Τσιάρα Γραφείο HIV & ΣΜΝ Κέντρο Ελέγχου & Πρόληψης Νοσημάτων

Ανιχνευτικές εξετάσεις (screening) στη φροντίδα του παιδιού

Εκτίμηση κινδύνου για αναδυόμενα παθογόνα: το παράδειγμα της ελονοσίας

Κ Ι Ν Υ Ν Ο Σ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. ! Εκτίµηση κινδύνου ανάπτυξης νόσου! Παράγοντες κινδύνου! Τρόποι σύγκρισης των παραµέτρων κινδύνου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Η ΚΛΙΝΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ

Άσκηση. Καπνιστές Ναι Όχι Σύνολο Ανθρωπο-έτη παρακολούθησης Περιπτώσεις εμφράγματος

Aιτιότητα. Ιωάννα Τζουλάκη

Λύση. Επίπτωση-πυκνότητα κ+ =ID κ+ 0,05 (έτη) -1. Επίπτωση-πυκνότητα κ- =ID κ- 0,01 (έτη) -1. ID κ+ - ID κ- 0,05-0,01=0,04 (έτη) -1

Προσδιοριστής (determinant) Συνώνυμα

ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Τμήμα Επιδημιολογικής Επιτήρησης και Παρέμβασης

Επαναληπτικό μάθημα Βασικών επιδημιολογικών εννοιών. Ειρήνη Αγιαννιωτάκη

Ζ Σεμινάριο ΕΧΕ 24 Σεπτεμβρίου 2013

Έρευνες κοόρτης: βαδίζοντας προς την έκβαση

1. Τακτικές στατιστικές σειρές: στοιχεία με. 2. Ειδικές επιδημιολογικές έρευνες: περιγραφικές. 10/10/ Απογραφή πληθυσμού

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Αναλυτική Στατιστική

ΙΜΒ 023: Επιδημιολογία και Μεθοδολογία έρευνας

Ορισμός. Σχεδιασμός ερωτηματολογίου στη διερεύνηση επιδημιών. Εργαλείο συλλογής πληροφορίας (απαντήσεων σε ερωτήσεις)

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Επιδημιολογία. Διδάσκων: Γεώργιος Παπαδόπουλος

Ενδημικός (Endemic): Η σταθερή παρουσία μιας ασθένειας σε μια γεωγραφική περιοχή ή ομάδα ενός πληθυσμού.

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Κλινική Ε ιδηµιολογία. Τυχαίο Σφάλμα Συστηματικό Σφάλμα

Κλινική Επιδηµιολογία

Δειγματοληψία. Δειγματοληψία στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών. Τύπος μελέτης και στόχος δειγματοληψίας

Ερώτηση. Ποιο μέτρο συχνότητας υπολογίστηκε;

Ερώτηση. Ποιο μέτρο συχνότητας υπολογίστηκε;

"OSWEGO": ΜΙΑ ΕΞΑΡΣΗ ΤΡΟΦΙΜΟΓΕΝΟΥΣ ΝΟΣΗΜΑΤΟΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΣΤΙΑΣΗ ΣΕ ΤΟΠΙΚΗ ΓΙΟΡΤΗ

Τμήμα Επιδημιολογικής Επιτήρησης και Παρέμβασης

Τα είδη της επιδηµιολογικής. Βασικά χαρακτηριστικά και εφαρµογές

Αντικείμενο των επιδημιολογικών μελετών

Λογαριθµιστική εξάρτηση

Ποιοι από τους παρακάτω πληθυσμούς είναι κλειστοί ή ανοιχτοί και γιατί;

Κριτήρια επιλογής μέτρων συνάφειας

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ

Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων. Σαλαντή Γεωργία Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας Ιατρική Σχολή

Κλινικές Μελέτες στην Ελλάδα Ο δρόμος προς την αξιοπιστία από την πλευρά του ερευνητή: Εμπειρίες, προβλήματα και λύσεις. Γεώργιος Β.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙ ΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ. ΜΑΘΗΜΑ 6 ο. Epidemiology and Public Health Dept of Epidemiology and Public Health

ΛΟΙΜΩΞΗ ΑΠΟ ΤΟΝ ΙΟ ΤΟΥ ΔΥΤΙΚΟΥ ΝΕΙΛΟΥ (WNV) ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ, ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΑ ΕΚΘΕΣΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗΣ 13 Ιουλ. 2012

Τμήμα Επιδημιολογικής Επιτήρησης και Παρέμβασης

Ορισμός επιδημιολογίας

Τροποποιητές - Διαστρωμάτωση

Μέτρα συχνότητας στις επιδημιολογικές μελέτες

Τμήμα Επιδημιολογικής Επιτήρησης και Παρέμβασης

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ανασκοπήσεις Βασική επιδηµιολογική µεθοδολογία και στατιστική αξιολόγηση έρευνας Μέρος Β' (Τύποι Επιδηµιολογικών Μελετών) Σχήµα 1

Τμήμα Επιδημιολογικής Επιτήρησης και Παρέμβασης

Σχεδιασμοί ερευνών. Βαγγέλης Ευαγγέλου

ΚΡΟΥΣΜΑΤΑ ΤΥΦΟΕΙΔΗ ΠΥΡΕΤΟΥ/ΠΑΡΑΤΥΦΟΥ ΣΧΕΤΙΖΟΜΕΝΑ ΜΕ ΤΑΞΙΔΙ ΣΕ ΕΝΔΗΜΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ, ΕΛΛΑΔΑ,

Περιγραφική έρευνα επιδημιολογία παρατήρηση. Περιγραφική Έρευνα

Επιδημιολογικά χαρακτηριστικά νέας γρίπης Α(Η1Ν1)ν και αναμενόμενο φορτίο νοσηρότητας

ΓΕΝΙΚΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ- ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

Μελέτες κοόρτης ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΙΑΤΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ APPLIED MEDICAL RESEARCH. ... Π. Γαλάνης

Transcript:

Μελέτες αναλυτικής επιδημιολογίας στηδιερεύνησηεπιδημιών Τ. Παναγιωτόπουλος Πρόγραμμα εκπαίδευσης στην επιδημιολογική επιτήρηση και διερεύνηση επιδημιών ΕΣΔΥ ΚΕΕΛΠΝΟ, 2008 Φάσεις διερεύνησης επιδημίας 1) Αρχική εκτίμηση και ενέργειες 2) Περιγραφική επιδημιολογία διαμόρφωση υποθέσεων 3) Περιβαλλοντικός έλεγχος διαμόρφωση υποθέσεων 4) Διαμόρφωση υποθέσεων (για παθογόνο αίτιο, αγωγό παθογόνου, αλληλουχία γεγονότων που οδήγησαν στην επιδημία) 5) Αναλυτική επιδημιολογία έλεγχος υποθέσεων (τεκμηρίωση) 6) Ειδικές μελέτες έλεγχος υποθέσεων (τεκμηρίωση, επιβεβαίωση) 7) Μέτρα ελέγχου και πρόληψης 8) και επικοινωνία αποτελεσμάτων Σκοπός μελετών αναλυτικής επιδημιολογίας στη διερεύνηση επιδημιών Σκοπός: η τεκμηρίωση(ή μη) υποθέσεων για την αιτιολογική σχέση παραγόντων κινδύνου και νόσησης. Κατά κανόνα οι «παράγοντες κινδύνου» αφορούν έκθεση σε αγωγό μετάδοσης της νόσου ή δραστηριότητα υψηλού κινδύνου για μόλυνση (π.χ. «έφαγε τρόφιμο Α», «έμεινε στο ξενοδοχείο Χ») Οι επιδημιολογικές μελέτες (αυτές καθ εαυτές) έχουν την δυνατότητα να δείξουν συσχέτιση (association), η οποία εάν συντρέχουν οι απαραίτητες προϋποθέσεις μπορεί να αποτελεί τεκμηρίωση μιας αιτιολογικής σχέσης. Μελέτες παρατήρησης στην αναλυτική επιδημιολογία Αφετηρία Μέτρο συσχέτισης Συνηθισμένη χρήση σε επιδημίες Μελέτες σειρών (cohort studies) / Λόγος κινδύνων (RR) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων (case-control studies) Νόσος / Μη νόσος Λόγος σχετικών πιθανοτήτων (OR) "Kλειστές" επιδημίες "Aνοιχτές" επιδημίες Υπολογισμός AR* ΝΑΙ ΟΧΙ * AR: πηλίκο προσβολής (attack rate) Τι σημαίνει «cohort» Προέλευση όρου: μία από 10 υποδιαιρέσεις τωνρωμαϊκώνλεγεώνων με 300 έως 600 λεγεωνάριους Λατιν. cohors = αυλή, περίβολος / τάγμα στρατιωτών. Συνδ. hortus = κήπος Σύνολο ατόμων Με κοινή εμπειρία/χαρακτηριστικό Πορεύονται μαζί στο χρόνο για καθορισμένο διάστημα Παρατα «Γενιά» ατόμων (γεννήθηκαν ίδια περίοδο - birth cohort) «Φουρνιά» μαθητών σχολείου (ίδια τάξη) «Σειρά» στο στρατό (παρουσιάστηκαν μαζί) Σειρά: Τι σημαίνει «σειρά» 1) «σύνολο από απόλυτα όμοια πράγματα, τα οποία τοποθετούνται το ένα μετά το άλλο ή το ένα δίπλα στο άλλο» π.χ. πρώτη σειρά από καθίσματα, τρειςσειρέςκειμένου Εκπαιδευτική Σειρά Στρατευσίμων Οπλιτών (ΕΣΣΟ) 2) «διαδοχή η οποία γίνεται με βάση ένα ορισμένο κριτήριο» Λεξικό της Κοινής Νεοελληνικής ΑΠΘ, Ίδρυμα Μανόλη Τριανταφυλλίδη, Θεσ/νίκη 1999 «Μελέτες σειρών»: άλλοι όροι που έχουν χρησιμοποιηθεί «προοπτικές μελέτες» «μελέτες κοορτών» (ενικός: «κοόρτις») 1

Μέτρο συχνότητας νόσου Αναλογία Επίπτωσης (Incidence Proportion) = Κίνδυνος (Risk) = R = A / N Παραδοχή: «Κλειστός πληθυσμός» - Όχι είσοδος ή έξοδος από τον πληθυσμό κατά την περίοδο παρακολούθησης - Πρακτικά: μικρός χρόνος παρακολούθησης (π.χ. τυπική επιδημία από λοιμώδες νόσημα) 0 / 30 3 / 30 +2 / 30 +3 / 30 A / N = 8 / 30 A / N = 8 / 30 Χρονική περίοδος παρακολούθησης Μέτρο συχνότητας νόσου Προοπτικές μελέτες σειρών (prospective cohort studis) Πηλίκο Επίπτωσης (Ιncidence Rate) IR = / ανθρωπο-χρόνο (Α / Χ) Έναρξη μελέτης Έναρξη νόσου «Ανοιχτός πληθυσμός», όπου έχει σημασία: - ηέξοδοςαπό τον πληθυσμό (θάνατος, αναχώρηση, απώλεια παρακολούθησης) χρόνος - η είσοδος στον πληθυσμό (γέννηση, άφιξη) - ο χρόνος μετά την έναρξη της νόσου (o ασθενής δεν βρίσκεται πια σε κίνδυνο να νοσήσει) Έναρξη μελέτης Έναρξη νόσου A / Χ = = 4/7,5 ανθρ-έτη έννοια ανθρωπο-χρόνου (παρονομαστής) χρόνος Αναδρομικές μελέτες σειρών * (retrospective cohort studies) Μελέτη σειρών Έναρξη νόσου Έναρξη μελέτης χρόνος Αναζήτηση πληροφοριών για ιστορικό νόσησης και έκθεσης (αναδρομικά) * έχουν αποκληθεί και «προοπτικές μελέτες παρελθόντος» Χρονική περίοδος παρακολούθησης 2

Λόγος Κινδύνων * μέτρο/δείκτης συσχέτισης Παρουσίαση στοιχείων μελέτης σειρών με τη μορφή τετράπτυχου πίνακα Κίνδυνος νόσου σε Eκτεθειμένους (Ε) R E = A E / N E Λόγος Κινδύνων (Risk Ratio) Κίνδυνος νόσου σε Μη εκτεθειμένους (0) R 0 = A 0 / N 0 RR= R E /R 0 * και Σχετικός Κίνδυνος (Relative Risk) Νοσ + Νοσ - RR = R E /R 0 = = a/(a+b) / c/(c+d) Γαστρεντερίτιδα Nοσ + Nοσ - Eκθ + 3 4 7 ρύζι Eκθ - 2 6 8 5 10 RR = a/(a+b) / c/(c+d) = 3/7 / 2/8 = 1,7 Κίνδυνος νόσου σε Εκτεθειμένους Κίνδυνο νόσου σε Μη εκτεθειμένους Λόγος Πηλίκων Επίπτωσης * μέτρο/δείκτης συσχέτισης Παράδειγμα Πηλίκο επίπτωσης της νόσου σε Eκτεθειμένους (Ε) IR E = A E / Χ E Λόγος Πηλίκων Επίπτωσης (Incidence Rate Ratio) Πηλίκο επίπτωσης της νόσου σε Μη εκτεθειμένους (0) IR 0 = A 0 / Χ 0 IRR = ΙR E / ΙR 0 Μελέτη για σχέση καπνίσματος και καρκίνου του πνεύμονα 34.445 άνδρες παρακολουθήθηκαν επί 10 χρόνια. Συνολικά συμπληρώθηκαν 145.400 ανθρωπο-έτη παρακολούθησης.* Καρκίνος πνεύμονα Nοσ + Ανθρωπο-έτη Κάπνισμα Eκθ + 133 102.600 1+ τσιγ./ημ. Eκθ - 3 42.800 136 145.400 ΠΕ E = ΙR E = 133 / 102.600 = = 1,30 ανά 1.000 ανθρ-έτη ΠΕ 0 = ΙR 0 = 3 / 42.800 = = 0,07 ανά 1.000 ανθρ-έτη ΛΠΕ = ΙRR = ΙR E / ΙR 0 = 1,30 / 0,07 = 18,6 * και Λόγος Επιπτώσεων (Incidence Ratio) * Από μελέτη Doll και Hill σε Βρετανούς γιατρούς, 1951-1961 (Doll R, Hill AB, 1964) Ερμηνεία του RR (1) Ερμηνεία του RR (2) Ερμηνεία του Λόγου Κινδύνων (Risk Ratio) RR = Α E /N E / Α 0 /N 0 Ερμηνεία RR<1 RR>1 RR=1 RR<1 βλαπτική όχι προστατευτική RR = 0,50 είναι ισοδύναμο (αντίστροφο) με RR = 2 RR = 0,33 είναι ισοδύναμο (αντίστροφο) με RR = 3 0 Λόγος κινδύνων (risk ratio) [RR =R E /R 0 = Α Ε /Ν Ε / Α 0 /Ν 0 ] 1 2 3 4 5 6 7 Ασθενούν 3 από 7 που έφαγαν ρύζι και 2 από 8 που δεν έφαγαν Παράδειγμα: RR = Α Ε /Ν Ε / Α 0 /Ν 0 = 3/7 / 2/8 = 1,7 ΔΑ95% = 0,4 7,5 Διάστημα αξιοπιστίας κατά 95% (ΔΑ95%) το +/ των εκτιμήσεων (στον υπολογισμό υπεισέρχονται λογάριθμοι, log e ασυμμετρία ΔΑ) ΔΑ95% περιλαμβάνει 1? (RR=1 όχι επίδραση) Όμως, το ΔΑ95% περιέχει περισσότερες πληροφορίες: - μέγεθος του RR - κατεύθυνση του RR - ακρίβεια εκτιμησης του RR 8 3

Παράδειγμα A Παράδειγμα A Γαστρεντερίτιδα μετά από πρωτοχρονιάτικο γεύμα 15 άτομα έλαβαν μέρος σε πρωτοχρονιάτικο γεύμα. Στις επόμενες 24 ώρες, 5 από αυτούς αρρώστησαν με γαστρεντερίτιδα. Στο γεύμα προσφέρθηκαν διάφορα φαγητά και όπως συνήθως σε τέτοιες περιπτώσεις δεν έφαγαν όλοι οι συνδαιτυμόνες τα ίδια πράγματα. Πώς μπορούμε να εντοπίσουμε το φαγητό που αποτέλεσε τον αγωγό του παθογόνου ; Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 26-34. «Κλειστή» επιδημία αναδρομική μελέτη σειρών (retrospective cohort study) χρήση Λόγου Κινδύνων (Risk Ratio) Διερεύνηση τροφίμων που έφαγαν συνδαιτυμόνες (με ερωτηματολόγιο) Γαστρεντερίτιδα Nοσ + Nοσ - Eκθ + 4 1 5 κρέας Eκθ - 1 9 10 5 10 AR E = 4 / 5 = 80% AR 0 = 1 / 10 = 10% RR = AR E / AR 0 = 80% /10% = 8 Παράδειγμα A Παράδειγμα A Γαστρεντερίτιδα μετά από πρωτοχρονιάτικο γεύμα 15 άτομα έλαβαν μέρος σε πρωτοχρονιάτικο γεύμα. Στις επόμενες 24 ώρες, 5 από αυτούς αρρώστησαν με γαστρεντερίτιδα. Γαστρεντερίτιδα μετά από πρωτοχρονιάτικο γεύμα 15 άτομα έλαβαν μέρος σε πρωτοχρονιάτικο γεύμα. Στις επόμενες 24 ώρες, 5 από αυτούς αρρώστησαν με γαστρεντερίτιδα. Δεν έφαγαν Φαγητό Σύνολο AR Σύνολο AR RR (95%CI) P με έκθεση Ψάρι 2 10 20% 3 5 60% 0,33 (0,08-1,39) 0,13 40% Κρέας 4 5 80% 1 10 10% 8,00 (1,18-54,0) 0,009 80% Ρύζι 3 7 43% 2 8 25% 1,71 (0,39-7,48) 0,48 60% Σαλάτα 1 3 33% 4 12 33% 1,00 (0,17-5,98) 0,64 20% Γλυκό 4 11 36% 1 4 25% 1,45 (0,22-9,43) 0,69 80% AR: Πηλίκο Προσβολής, RR: Λόγος Κινδύνων, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95% P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 26-34. Δεν έφαγαν Φαγητό Σύνολο AR Σύνολο AR RR (95%CI) P με έκθεση Ψάρι 2 10 20% 3 5 60% 0,33 (0,08-1,39) 0,13 40% Κρέας 4 5 80% 1 10 10% 8,00 (1,18-54,0) 0,009 80% Ρύζι 3 7 43% 2 8 25% 1,71 (0,39-7,48) 0,48 60% Σαλάτα 1 3 33% 4 12 33% 1,00 (0,17-5,98) 0,64 20% Γλυκό 4 11 36% 1 4 25% 1,45 (0,22-9,43) 0,69 80% AR: Πηλίκο Προσβολής, RR: Λόγος Κινδύνων, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95% P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 26-34. Παράδειγμα A Γαστρεντερίτιδα μετά από πρωτοχρονιάτικο γεύμα 15 άτομα έλαβαν μέρος σε πρωτοχρονιάτικο γεύμα. Στις επόμενες 24 ώρες, 5 από αυτούς αρρώστησαν με γαστρεντερίτιδα. Δεν έφαγαν Φαγητό Σύνολο AR Σύνολο AR RR (95%CI) P με έκθεση Ψάρι 2 10 20% 3 5 60% 0,33 (0,08-1,39) 0,13 40% Κρέας 4 5 80% 1 10 10% 8,00 (1,18-54,0) 0,009 80% Ρύζι 3 7 43% 2 8 25% 1,71 (0,39-7,48) 0,48 60% Σαλάτα 1 3 33% 4 12 33% 1,00 (0,17-5,98) 0,64 20% Γλυκό 4 11 36% 1 4 25% 1,45 (0,22-9,43) 0,69 80% AR: Πηλίκο Προσβολής, RR: Λόγος Κινδύνων, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95% P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 26-34. Μελέτες παρατήρησης στην αναλυτική επιδημιολογία Αφετηρία Μέτρο συσχέτισης Συνηθισμένη χρήση σε επιδημίες Μελέτες σειρών (cohort studies) / Λόγος κινδύνων (RR) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων (case-control studies) Νόσος / Μη νόσος Λόγος σχετικών πιθανοτήτων (OR) "Kλειστές" επιδημίες "Aνοιχτές" επιδημίες Υπολογισμός AR* ΝΑΙ ΟΧΙ * AR: πηλίκο προσβολής (attack rate) 4

Ορισμένα άτομα από τον πληθυσμό ασθενούν Εκτεθειμένοι (25%) Πληθυσμός (population) Πληθυσμός (population) Μελέτη ασθενών-μαρτύρων Σε συνθήκες μελέτης ασθενών-μαρτύρων ο Λόγος Κινδύνων(RR) δεν μπορεί να υπολογιστεί [ RR = a/(a+b) / c/(c+d) ] (όχι ασθενείς) Νοσ + Νοσ - Το άθροισμα των στηλών Νοσ+ και Νοσ- δεν έχει έννοια (δεν αντιπροσωπεύεικάτιπραγματικό) Το RR δεν μπορεί να υπολογιστεί : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση To μέτρο συσχέτισης που χρησιμοποιείται: OR Πιθανότητα / Κίνδυνος (Probabiltity / Risk) και Σχετική πιθανότητα (Odds) Γιατί σχετική πιθανότητα Ποιά είναι η πιθανότητα (κίνδυνος, risk) να φέρω «6»με ένα ζάρι ; 1 στα 6 (1/6 = 16,7%) αριθμητής: μέρος παρονομαστή Ποιά είναι η σχετική πιθανότητα (odds) να φέρω «6»με ένα ζάρι ; 1 5 (1/5 = 20%) αριθμητής: συμβάν παρονομαστής: μη συμβάν σχετική πιθανότητα (odds) 1 5 ( 1 / 5 ) στην πραγματικότητα: 1 / 5 = 1/6 / 5/6 Πιθανότητα συμβάντος Πιθανότητα μη συμβάντος μια πιθανότητα μια άλλη πιθανότητα = σχετική πιθανότητα 5

Μελέτη ασθενών-μαρτύρων Λόγος Σχετικών Πιθανοτήτων μέτρο/δείκτης συσχέτισης Σχετική πιθανότητα (odds) έκθεσης σε (Α) A E / A 0 : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση (όχι ασθενείς) Λόγος Σχετικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) Σχετική πιθανότητα (odds) έκθεσης σε (Μ) Μ E / Μ 0 Εκτεθειμένοι OR = A E /A 0 / Μ E /Μ 0 Παρουσίαση στοιχείων μελέτης ασθενώνμαρτύρων με μορφή τετράπτυχου πίνακα = a/c / b/d Γαστρεντερίτιδα Nοσ + Nοσ - Eκθ + 16 14 σάντουιτς Eκθ - 21 44 37 58 a/c / b/d = 16/21 / 14/44 = 0,76 / 0,32 = 2,4 σε σε Ερμηνεία του OR (1) Ερμηνεία του Σχετικού Λόγου Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) OR = Α E /A 0 / M E /M 0 Ερμηνεία OR<1 OR>1 OR=1 OR<1 βλαπτική όχι προστατευτική OR = 0,50 είναι ισοδύναμο (αντίστροφο) με OR = 2 OR = 0,33 είναι ισοδύναμο (αντίστροφο) με OR = 3 Ερμηνεία του OR (2) Παράδειγμα B Σχετικό λόγος συμπληρωματικών πιθανοτήτων (odds ratio) 0 1 2 3 4 5 6 7 Από τους ασθενείς 16 έφαγαν και 21 δενέφαγανσάντουιτςκαι από τους μάρτυρες 14 έφαγαν και 44 δενέφαγανσάντουιτς Παράδειγμα: OR = Α Ε /A 0 / Μ E /Μ 0 = 16/21 / 14/44 = 2,4 ΔΑ95% = 0,99 5,8 ΔΑ95% περιλαμβάνει 1? (OR=1 όχι επίδραση) [OR =Α Ε /Α 0 / Μ Ε /Μ 0 ] Διάστημα αξιοπιστίας κατά 95% (ΔΑ95%) το +/ των εκτιμήσεων (στον υπολογισμό υπεισέρχονται λογάριθμοι, log e ασυμμετρία ΔΑ) Όμως, το ΔΑ95% περιέχει περισσότερες πληροφορίες: - μέγεθος του OR - κατεύθυνση του OR - ακρίβεια εκτίμησης του OR 8 Επιδημία γαστρεντερίτιδας σε κτηριακό συγκρότημα γραφείων Σε μεγάλο κτηριακό συγκρότημα γραφείων, όπου εργάζονται περίπου 1400 άτομα, εμφανίστηκαν 37 κρούσματα γαστρεντερίτιδας. (Από την προκαταρκτική διερεύνηση προέκυψε η υπόθεση της συσχέτισης της επιδημίας με την καντίνα του συγκροτήματος). Πώς μπορούμε να εντοπίσουμε τους παράγοντες κινδύνου που σχετίζονται με νόσηση στην επιδημία αυτή ; Για να διερευνηθούν οι ενδεχόμενοι παράγοντες κινδύνου, επιλέχθηκαν με τυχαιοποιημένο τρόπο 58 εργαζόμενοι στο κτήριο, στους οποίους δόθηκε το ίδιο ερωτηματολόγιο που δόθηκε στους ασθενείς. Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 35-50. 6

Παράδειγμα Β «Ανοιχτή» επιδημία μελέτη ασθενών-μαρτύρων (case-control study) χρήση Λόγου Σχετικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) Διερεύνηση τροφίμων που έφαγαν συνδαιτυμόνες (με ερωτηματολόγιο) Γαστρεντερίτιδα Nοσ + Nοσ - Eκθ + 16 14 σάντουιτς Eκθ - 21 44 37 58 A E /A 0 = a/c = 16/21 = 0,76 M E /M 0 = b/d = 14/44 = 0,32 Α Ε /Α 0 / M Ε /M 0 = 0,76 / 0,32 = 2,4 Παράδειγμα B Επιδημία γαστρεντερίτιδας σε κτηριακό συγκρότημα γραφείων Σε μεγάλο κτηριακό συγκρότημα γραφείων όπου εργάζονται περίπου 1400 άτομα, εμφανίστηκαν 37 κρούσματα γαστρεντερίτιδας. Γιαναδιερευνηθούν οι ενδεχόμενοι παράγοντες κινδύνου, επιλέχθηκαν με τυχαιοποιημένο τρόπο 58 μάρτυρες. Γεύμα ή φαγητό Δεν έφαγαν Δεν έφαγαν OR (95%CI) P με έκθεση Γεύμα 22 Ιαν. 6 31 9 48 1,03 (0,33-3,19) 0,96 16% Γεύμα 23 Ιαν. 18 19 14 43 2,91 (1,20-7,03) 0,02 48% Σαλάτα 12 24 5 52 5,20 (1,65-16,4) 0,003 33% Σάντουϊτς 16 21 14 44 2,39 (0,99-5,80) 0,05 43% Κοτόπουλο 4 33 4 54 1,64 (0,38-6,70) 0,51 10% (n = 37) (n = 58) OR: Odds Ratio, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95%, P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 35-50. Παράδειγμα B Παράδειγμα B Επιδημία γαστρεντερίτιδας σε κτηριακό συγκρότημα γραφείων Σε μεγάλο κτηριακό συγκρότημα γραφείων όπου εργάζονται περίπου 1400 άτομα, εμφανίστηκαν 37 κρούσματα γαστρεντερίτιδας. Γιαναδιερευνηθούν οι ενδεχόμενοι παράγοντες κινδύνου, επιλέχθηκαν με τυχαιοποιημένο τρόπο 58 μάρτυρες. Επιδημία γαστρεντερίτιδας σε κτηριακό συγκρότημα γραφείων Σε μεγάλο κτηριακό συγκρότημα γραφείων όπου εργάζονται περίπου 1400 άτομα, εμφανίστηκαν 37 κρούσματα γαστρεντερίτιδας. Γιαναδιερευνηθούν οι ενδεχόμενοι παράγοντες κινδύνου, επιλέχθηκαν με τυχαιοποιημένο τρόπο 58 μάρτυρες. Γεύμα ή φαγητό Δεν έφαγαν Δεν έφαγαν OR (95%CI) P με έκθεση Γεύμα 22 Ιαν. 6 31 9 48 1,03 (0,33-3,19) 0,96 16% Γεύμα 23 Ιαν. 18 19 14 43 2,91 (1,20-7,03) 0,02 48% Σαλάτα 12 24 5 52 5,20 (1,65-16,4) 0,003 33% Σάντουϊτς 16 21 14 44 2,39 (0,99-5,80) 0,05 43% Κοτόπουλο 4 33 4 54 1,64 (0,38-6,70) 0,51 10% (n = 37) (n = 58) OR: Odds Ratio, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95%, P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 35-50. Γεύμα ή φαγητό Δεν έφαγαν Δεν έφαγαν OR (95%CI) P με έκθεση Γεύμα 22 Ιαν. 6 31 9 48 1,03 (0,33-3,19) 0,96 16% Γεύμα 23 Ιαν. 18 19 14 43 2,91 (1,20-7,03) 0,02 48% Σαλάτα 12 24 5 52 5,20 (1,65-16,4) 0,003 33% Σάντουϊτς 16 21 14 44 2,39 (0,99-5,80) 0,05 43% Κοτόπουλο 4 33 4 54 1,64 (0,38-6,70) 0,51 10% (n = 37) (n = 58) OR: Odds Ratio, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95%, P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 35-50. Παράδειγμα A Γαστρεντερίτιδα μετά από πρωτοχρονιάτικο γεύμα 15 άτομα έλαβαν μέρος σε πρωτοχρονιάτικο γεύμα. Στις επόμενες 24 ώρες, 5 από αυτούς αρρώστησαν με γαστρεντερίτιδα. Δεν έφαγαν Φαγητό Σύνολο AR Σύνολο AR RR (95%CI) P με έκθεση Ψάρι 2 10 20% 3 5 60% 0,33 (0,08-1,39) 0,13 40% Κρέας 4 5 80% 1 10 10% 8,00 (1,18-54,0) 0,009 80% Ρύζι 3 7 43% 2 8 25% 1,71 (0,39-7,48) 0,48 60% Σαλάτα 1 3 33% 4 12 33% 1,00 (0,17-5,98) 0,64 20% Γλυκό 4 11 36% 1 4 25% 1,45 (0,22-9,43) 0,69 80% AR: Πηλίκο Προσβολής, RR: Λόγος Κινδύνων, 95%CI: Διάστημα Αξιοπιστίας κατά 95% P: τιμή κριτηρίου P Epidemiology. 2nd edition. 2002. p. 26-34. Μελέτες παρατήρησης στην αναλυτική επιδημιολογία Αφετηρία Μέτρο συσχέτισης Συνηθισμένη χρήση σε επιδημίες Μελέτες σειρών (cohort studies) / Λόγος κινδύνων (RR) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων (case-control studies) Νόσος / Μη νόσος Λόγος σχετικών πιθανοτήτων (OR) "Kλειστές" επιδημίες "Aνοιχτές" επιδημίες Υπολογισμός AR* ΝΑΙ ΟΧΙ * AR: πηλίκο προσβολής (attack rate) 7

Συνόψιση μέτρων συσχέτισης 1) Μελέτες σειρών Λόγος Κινδύνων (Risk Ratio) RR = Α E /N E / Α 0 /N 0 = a/(a+b) / c/(c+d) Κίνδυνος νόσου σε Εκτεθειμένους Κίνδυνο νόσου σε Μη εκτεθειμένους 2) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων Λόγος Σχετικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) OR = A E /A 0 / Μ E /Μ 0 = a/c / b/d σε σε Νοσ + Νοσ - Εναλλακτικοί τρόποι έκφρασης του OR Εναλλακτικός τρόπος έκφρασης OR (1) Μελέτη ασθενών-μαρτύρων = a/c / b/d = σε σε = ad / bc Λόγος διαγωνίων γινομένων : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση (όχι ασθενείς) Πιθανότητα επιλογής (f) Εκτεθειμένων στο περίπου ίση (τυχαίο σφάλμα) με Μη Εκτεθειμένων f = δειγματοληπτικό κλάσμα Εναλλακτικός τρόπος έκφρασης OR (2) Εναλλακτικός τρόπος έκφρασης OR (2) = a/c / b/d = σε σε Εκθ + a β a+β Εκθ - c δ c+δ = a/c / b/d = σε σε = a/b / c/d β+δ = a/b / c/d = Αφού ίσο δειγματοληπτικό κλάσμα σε Εκτεθειμένους και Μη εκτεθειμένους, f: δειγματοληπτικό κλάσμα Αφού ίσο δειγματοληπτικό κλάσμα σε Εκτεθειμένους και Μη εκτεθειμένους f: δειγματοληπτικό κλάσμα a/(b/f) / c/(d/f) a/β / c/δ Σχετική πιθανότητα νόσου σε Εκτεθειμένους Σχετική πιθανότητα νόσου σε Μη εκτεθειμένους εκτίμηση (τυχαίο σφάλμα από δειγματοληψία μαρτύρων) 8

Μελέτη ασθενών-μαρτύρων Για σπάνια νοσήματα το OR είναι περίπου ίσο με το RR (όχι ασθενείς) : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση Μελέτη ασθενών-μαρτύρων: Eάν το ΝΟΣΗΜΑ είναι σπάνιο... τότε το RR είναι κατά προσέγγιση ίσο με το OR... Dis + Dis - Exp + a b a+b Exp - c d c+d Σπάνιο νόσημα: a+b b RR = c+d d = a/(a+b) / c/(c+d) a/(b) / c/(d) a/c / b/d OR Dis + Dis - Exp + a b a+b Exp - c d c+d... καιμπορείναυπολογιστεί (κατά προσέγγιση) από μελέτη ασθενών-μαρτύρων Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort): το OR είναι εκτίμηση του RR (με τυχαίο σφάλμα από δειγματοληψία μαρτύρων) Μελέτη ασθενών-μαρτύρων Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort) : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση (όχι ασθενείς) : του πληθυσμού προέλευσης, αντιπροσωπευτικό ως έκθεση (σύνολο πληθυσμού) Πιθανότητα επιλογής (f) Εκτεθειμένων στο περίπου ίση (τυχαίο σφάλμα) με Μη Εκτεθειμένων f = δειγματοληπτικό κλάσμα 9

Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort): Eάν οι ΜΑΡΤΥΡΕΣ είναι του συνολικού πληθυσμού (και όχι των μη-ασθενών ) και το είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού ως την έκθεση... Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort): Eάν οι ΜΑΡΤΥΡΕΣ είναι του συνολικού πληθυσμού (και όχι των μη-ασθενών ) και το είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού ως την έκθεση... Dis + Dis - Dis + Dis - Dis + Dis - Exp + a b a+b Exp - c d c+d = a / c / b/d = Exp + a b a+b Exp - c d c+d OR = = a / c / (a+b ) x f / (c+d) x f f : δειγματοληπτικό κλάσμα (sampling fraction) f (a+b) x f (c+d) x f Exp + a b a+b f (a+b) x f Exp - c d c+d (c+d) x f = a / c / (a+b ) x f / (c+d) x f = a / c / (a+b ) / (c+d) = a / (a+b) / c / (c+d) = RR σε σε Κίνδυνος νόσου σε Εκτεθειμένους Κίνδυνο νόσου σε Μη εκτεθειμένους εκτίμηση (τυχαίο σφάλμα από δειγματοληψία μαρτύρων) Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort): Eάν οι ΜΑΡΤΥΡΕΣ είναι του συνολικού πληθυσμού (και όχι των μη-ασθενών ) και το είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού ως την έκθεση... Dis + Dis - Exp + a b a+b f (a+b) x f Exp - c d c+d (c+d) x f = a / c / (a+b ) x f / (c+d) x f = a / c / (a+b ) / (c+d) = a / (a+b) / c / (c+d) = RR... τότε το ΟR αποτελεί αμερόληπτη εκτίμηση του RR (χωρίς συστηματικό σφάλμα). Υπεισέρχεται δειγματοληψία (μαρτύρων): γίνεται εκτίμηση του RR OR διαφέρει από RR ως τυχαίο σφάλμα OR έχει ευρύτερα όρια αξιοπιστίας από RR Ποιόςσχεδιασμόςμελέτηςείναι προτιμότερος (εφόσον είναι εφικτός); 1. Μελέτη σειρών (cohort study) Είναι ο χρυσός κανόνας σχεδιασμού μελετών Υπολογίζεται το RR πιο κατανοητή έννοια από OR Επίπτωση / πηλίκο προσβολής: μπορεί να υπολογιστεί 2. Μελέτη ασθενών-σειρών (case-cohort study) Υπολογίζεται το OR OR αποτελεί εκτίμηση του RR (τυχαίο σφάλμα από δειγματοληψία μαρτύρων) 3. Μελέτη ασθενών-μαρτύρων (case-control study) Υπολογίζεται το OR OR περίπου ίσο με RR εάν το νόσημα είναι σπάνιο Μελέτες παρατήρησης στην αναλυτική επιδημιολογία Συνόψιση μέτρων συσχέτισης Αφετηρία Μέτρο συσχέτισης Συνηθισμένη χρήση σε επιδημίες Μελέτες σειρών (cohort studies) / Λόγος κινδύνων (RR) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων (case-control studies) Νόσος / Μη νόσος Λόγος σχετικών πιθανοτήτων (OR) "Kλειστές" επιδημίες "Aνοιχτές" επιδημίες Υπολογισμός AR* ΝΑΙ ΟΧΙ * AR: πηλίκο προσβολής (attack rate) 1) Μελέτες σειρών Λόγος Κινδύνων (Risk Ratio) RR = Α E /N E / Α 0 /N 0 = a/(a+b) / c/(c+d) Κίνδυνος νόσου σε Εκτεθειμένους Κίνδυνο νόσου σε Μη εκτεθειμένους 2) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων Λόγος Σχετικών Πιθανοτήτων (Odds Ratio) OR = A E /A 0 / Μ E /Μ 0 = a/c / b/d σε σε Νοσ + Νοσ - 10

Κυριότερες πηγές - EPIET. Epidemiological studies. EPIET course, 2003. - Moren A. Case-control studies. EPIET course, 2003. - Rothman KJ. Epidemiology. An Introduction. Oxford: OUP. 2002. - Rothman KJ, Greenland S. Modern epidemiology. 2nd edition. Philadelphia: Lippincott-Raven. 1998. - Armitage P, Berry G. Statistical methods in medical research. 3rd edition. Oxford: Blackwell. 1994. - Giesecke J. Modern Infectious Disease Epidemiology. 2nd edition. 2002. 11