Λογική πρώτης τάξης. Παραδοχές

Σχετικά έγγραφα
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 11: Λογική πρώτης τάξης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ε ανάληψη. πράκτορες βασισµένοι σε προτασιακή λογική. πράκτορες βασισµένοι σε κύκλωµα

Λογικοί πράκτορες. Πράκτορες βασισµένοι στη γνώση

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

! όπου το σύµβολο έχει την έννοια της παραγωγής, δηλαδή το αριστερό µέρος ισχύει ενώ το δεξιό µέρος συµπεραίνεται και προστίθεται στη βάση γνώσης.

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ. ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΑΛΓΕΒΡΑ Boole ΛΟΓΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών BOOLEAN ALGEBRA

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 6: Λογικές πύλες και λογικά κυκλώματα

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

Κεφάλαιο Τρία: Ψηφιακά Ηλεκτρονικά

ΠΑΙΓΝΙΑ Παιχνίδια Γενική Θεώρηση μεγιστοποιήσει την πιθανότητά

Κατηγορηματικός Λογισμός (ΗR Κεφάλαιο )

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Κεφάλαιο 4. Λογική Σχεδίαση

ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Κεφάλαιο 3

ΗΜΥ 210: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο Ένα συνδυαστικό κύκλωµα µπορεί να περιγραφεί από: Φεβ-05. n-είσοδοι

"My Binary Logic" Ένας προσομοιωτής λογικών πυλών στο Scratch

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Επανάληψη Βασικών Στοιχείων Ψηφιακής Λογικής

Βασικές έννοιες προγραμματισμού

2 η Θεµατική Ενότητα : Άλγεβρα Boole και Λογικές Πύλες. Βασικοί Ορισµοί

επανενεργοποιηθεί Βιομηχανικά Ηλεκτρονικά - Κ.Ι.Κυριακόπουλος Control Systems Laboratory

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

Γνώση. Γνώση (knowledge) είναι ο κοινός παράγοντας (π.χ. κανόνες) που περιγράφει συνοπτικά τις συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων ενός προβλήματος.

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Κατηγορηµατική Λογική

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Περίληψη. ΗΜΥ 210: Λογικός Σχεδιασµός, Εαρινό Εξάµηνο υαδική Αφαίρεση. υαδική Αφαίρεση (συν.) Ακόµη ένα παράδειγµα Αφαίρεσης.

Περιεχόµενα. Πρόλογος Εισαγωγή 21

σύνθεση και απλοποίησή τους θεωρήµατα της άλγεβρας Boole, αξιώµατα του Huntington, κλπ.

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

Επίπεδο Ψηφιακής Λογικής (The Digital Logic Level)

ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 3

ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι

Ψηφιακά Κυκλώματα (1 ο μέρος) ΜΥΥ-106 Εισαγωγή στους Η/Υ και στην Πληροφορική

4.1 Θεωρητική εισαγωγή

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη Ε ανάληψη. πεπερασµένα χρονικά περιθώρια ανά κίνηση. απευθείας αξιολόγηση σε ενδιάµεσους κόµβους

Ψηφιακοί Υπολογιστές

Σχόλιο. Παρατηρήσεις. Παρατηρήσεις. p q p. , p1 p2

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενότητα 5: Αναπαράσταση Γνώσης με Λογική

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Γενικά Στοιχεία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή

Περίληψη. ΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασµός Εαρινό Εξάµηνο Στοιχειώδης Λογικές Συναρτήσεις

9 ο Μαθητικό Συνέδριο Πληροφορικής Κεντρικής Μακεδονίας. "My Binary Logic" Ένας προσομοιωτής λογικών πυλών στο Scratch

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 11

8 η Θεµατική Ενότητα : Εισαγωγή στις Γλώσσες Περιγραφής Υλικού: Μοντέλα Συνδυαστικών Κυκλωµάτων

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου)

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Ένα παράδειγµα... Έχουµε δει. Κατηγορηµατικός Λογισµός. ιακριτά Μαθηµατικά, Εαρινό εξάµηνο Πέµπτη, 23/02/2017

Υποθετικές προτάσεις και λογική αλήθεια

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Αλγεβρα BOOLE και Λογικές Πύλες

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. 5ο μέρος σημειώσεων: Κατηγορηματικός Λογισμός (Predicate Calculus)

Εργαστήριο Ψηφιακών Συστηµάτων ΗΜΥ211

Περιεχόμενα. Πρώτο Κεφάλαιο. Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα. Δεύτερο Κεφάλαιο. Αριθμητικά Συστήματα Κώδικες

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 1

\5. Κατηγορηματικός Λογισμός (Predicate Calculus)

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι. Μάθημα 4 ο Πράξεις με bits. Δρ.

οµές Επιλογής Εντολές if και switch

ΨΗΦΙΑΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΛΟΓΙΚΕΣ ΠΥΛΕΣ OR, NOR, XOR

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ελίνα Μακρή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ÏÅÖÅ

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. ιδάσκων : ρ. Β. ΒΑΛΑΜΟΝΤΕΣ. Πύλες - Άλγεβρα Boole 1

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

Σ ή. : υαδικά. Ε ό. ή Ενότητα

Πώς είναι δυνατόν να είναι ισοδύναµες οι εξισώσεις που αναφέρονται στο ερώτηµα ii, αφού δεν έχουν το ίδιο πεδίο ορισµού 2 ;

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

Αποφασισιµότητα. HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Βασικές µέθοδοι απόδειξης. 07 -Αποδείξεις. ιακριτά Μαθηµατικά, Εαρινό εξάµηνο 2017

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Περιεχόµενα. οµή Η/Υ: Αναπαράσταση εδοµένων. υαδικό σύστηµα. Συστήµατα Αρίθµησης υαδικό Οκταδικό εκαεξαδικό Παραδείγµατα

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές

Ψηφιακά Συστήματα. 3. Λογικές Πράξεις & Λογικές Πύλες

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

Μάθημα 0: Εισαγωγή. Λευτέρης Καπετανάκης. ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ Άνοιξη 2011

ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΣΧΕ ΙΑΣΗ

Γνώση. Γνώση (knowledge) είναι ο κοινός παράγοντας (π.χ. κανόνες) που περιγράφει συνοπτικά τις συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων ενός προβλήματος.

Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος Κων/νος Φλώρος

ΗΥ Λογική. Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης Καθηγητής

ΘΕΜΑΤΑ & ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Εισαγωγή στην πληροφορική

a = 10; a = k; int a,b,c; a = b = c = 10;

Transcript:

Λογική πρώτης τάξης First-Order Logic Παραδοχές Οντολογικές δεσµεύσεις λογικής πρώτης τάξης: Αντικείµενα Σχέσεις Μοναδιαίες σχέσεις (Ιδιότητες) Συναρτήσεις Ένα συν δύο ίσον τρία Ο κακός Βασιλιάς Ιωάννης κυβερνούσε την Αγγλία το 1200. Επιστηµολογικές δεσµεύσεις λογικής πρώτης τάξης: Αληθές, ψευδές, άγνωστο 8-2

Παράδειγµα (1/2) 5 Αντικείµενα Σχέσεις 2 υαδικές 3 µοναδιαίες 1 Συνάρτηση 8-3 Παράδειγµα (2/2) Σχέση «Αδελφός»: { Ριχάρδος Λεοντόκαρδος, Βασιλιάς Ιωάννης, Βασιλιάς Ιωάννης, Ριχάρδος Λεοντόκαρδος } Συνάρτηση «Αριστερό πόδι»: Ριχάρδος ο Λεοντόκαρδος αριστερό πόδι του Ριχάρδου Βασιλιάς Ιωάννης αριστερό πόδι του Ιωάννη 8-4

Σύµβολα και ερµηνείες Σύµβολα: Σταθερές (constants) Ριχάρδος, Ιωάννης Κατηγορήµατα (predicates) Βασιλιάς, Αδελφός Συναρτήσεις (functions) ΑριστερόΠόδι Τάξη (arity) κατηγορήµατος και συνάρτησης Ερµηνεία (interpretation): Αντιστοίχηση συµβόλων σε αντικείµενα, σχέσεις και συναρτήσεις του πραγµατικού κόσµου. Επιδιωκόµενη ερµηνεία (intended interpretation): Μια όχι και τόσο αυθαίρετη αντιστοίχηση. 8-5 Όροι Όροι = Ονόµατα αντικειµένων Σύµβολα σταθερών π.χ. Ιωάννης Συναρτήσεις µε άλλους όρους ως ορίσµατα π.χ. ΑριστερόΠόδι(Ιωάννης) 8-6

Προτάσεις Ατοµικές προτάσεις: Κατηγόρηµα και όροι ως ορίσµατα Αδελφός( Ριχάρδος, Ιωάννης ) Σύζυγος( Πατέρας( Ριχάρδος ), Μητέρα( Ιωάννης )) Σύνθετες προτάσεις Αδελφός( ΑριστερόΠόδι( Ριχάρδος ), Ιωάννης ) Αδελφός( Ριχάρδος, Ιωάννης ) Αδελφός( Ιωάννης, Ριχάρδος ) Βασιλιάς( Ριχάρδος ) Βασιλιάς( Ιωάννης ) Βασιλιάς( Ριχάρδος ) Βασιλιάς( Ιωάννης ) 8-7 Καθολική ποσοτικοποίηση Καθολικός ποσοδείκτης: x Βασιλιάς( x ) Άνθρωπος( x) Πεζά γράµµατα για µεταβλητές Ησυνεπαγωγή(και όχι η σύζευξη) είναι το «φυσικό» συνδετικό του καθολικού ποσοδείκτη. Η παρακάτω πρόταση είναι ιδιαίτερα περιοριστική για να έχει νόηµα: x Βασιλιάς( x ) Άνθρωπος( x) 8-8

Υπαρξιακή ποσοτικοποίηση Υπαρξιακός ποσοδείκτης: x Στέµµα( x ) ΣτοΚεφάλι( x, Ιωάννης ) Ησύζευξη(και όχι η συνεπαγωγή) είναι το «φυσικό» συνδετικό του καθολικού ποσοδείκτη. Η παρακάτω πρόταση είναι ιδιαίτερα περιοριστική για να έχει νόηµα: x Στέµµα( x ) ΣτοΚεφάλι( x, Ριχάρδος ) 8-9 Ένθετοι ποσοδείκτες x y Αδελφός( x, y ) Αδέλφι( x, y ) x, y Αδέλφι( x, y ) Αδέλφι( y, x ) x y Αγαπά( x, y ) y x Αγαπά( x, y ) 8-10

Μερικά ακόµη παραδείγµατα (1/2) Κάθε µητέρα αγαπά τα παιδιά της. x, y, Μητέρα(x,y) Αγαπά(x,y) Για κάθε αριθµό υπάρχει ένας άλλος που είναι µεγαλύτερός του. x, Αριθµός(x) y Αριθµός(y) Μεγαλύτερος(y,x) Υπάρχει κάποιος άνθρωπος που είναι µεγαλύτερος από όλους τους άλλους ανθρώπους. x, y Άνθρωπος(x) Ηλικία(x,y), z, w Άνθρωπος(z) Ηλικία(z,w) Μεγαλύτερος(y,w) 8-11 Μερικά ακόµη παραδείγµατα (2/2) Κάθε άνθρωπος που γεννήθηκε στη Μεγάλη Βρετανία, του οποίου οι γονείς είναι και οι δύο πολίτες (είτε από γέννηση ή από καταγωγή) της Μεγάλης Βρετανίας ή κάτοικοι της Μεγάλης Βρετανίας, είναι και αυτός πολίτης της Μεγάλης Βρετανίας από γέννηση. x, Άνθρωπος(x) Γεννήθηκε(x, ΜεγάληΒρετανία) ( y, Άνθρωπος(y) Γονέας(y,x) Πολίτης_από_γέννηση(y,ΜεγάληΒρετανία) Πολίτης_από_καταγωγή(y,ΜεγάληΒρετανία) Κάτοικος(y,ΜεγάληΒρετανία) ) Πολίτης_από_γέννηση(x,ΜεγάληΒρετανία) Κάθε άνθρωπος που γεννήθηκε εκτός της Μεγάλης Βρετανίας, για τον οποίο ένας από τους γονείς είναι πολίτης της Μεγάλης Βρετανίας από γέννηση, είναι και αυτός πολίτης της Μεγάλης Βρετανίας από καταγωγή. x, Άνθρωπος(x) Γεννήθηκε(x, ΜεγάληΒρετανία) ( y, Άνθρωπος(y) Γονέας(y,x) Πολίτης_από_γέννηση(y,ΜεγάληΒρετανία)) Πολίτης_από_καταγωγή(x,ΜεγάληΒρετανία) 8-12

Σχέσεις µεταξύ ποσοδεικτών x P x P P Q ( P Q ) x P x P ( P Q ) P Q x P x P P Q ( P Q ) x P x P P Q ( P Q ) x Αγαπά( x, Γλυκοπατάτες ) x Αγαπά( x, Γλυκοπατάτες ) x Αγαπά( x, Παγωτό ) x Αγαπά( x, Παγωτό ) 8-13 Ισότητα Σύµβολο ισότητας: = ύοόροιαναφέρονταιστοίδιοαντικείµενο Παράδειγµα: «ο Ριχάρδος έχει τουλάχιστον δύο αδελφούς» x, y Αδελφός( x, Ριχάρδος ) Αδελφός( y, Ριχάρδος ) ( x = y ) ( x = y ) x y 8-14

Χρήση της Λογικής πρώτης τάξης Ισχυρισµοί και ερωτήµατα Ισχυρισµοί (assertions) Tell( KB, Βασιλιάς( Ιωάννης )). Tell( KB, x Βασιλιάς( x ) Άνθρωπος( x)) Ερωτήµατα (queries) Ask( KB, Βασιλιάς( Ιωάννης )) Απάντηση: Αληθές Ask( KB, Άνθρωπος( Ιωάννης )) Απάντηση: Αληθές Ask( KB, x Άνθρωπος( x)) Απάντηση: {x / Ιωάννης} Λίστα δεσµεύσεων 8-16

Το πεδίο των συγγενειών (1/2) Αντικείµενα: Οι άνθρωποι Μοναδιαία κατηγορήµατα: Αρσενικό, Θηλυκό υαδικά κατηγορήµατα: Γονέας, Αδέλφι, Αδελφός, Αδελφή, Παιδί, Κόρη, Γιος, Σύζυγος, ΗΣύζυγος, ΟΣύζυγος, Προγονιός, Εγγόνι, Ξαδέλφι, Θεία και Θείος Συναρτήσεις: Μητέρα, Πατέρας 8-17 Το πεδίο των συγγενειών (2/2) m, c Μητέρα( c ) = m Θηλυκό( m ) Γονέας( m, c ) w, h ΟΣύζυγος( h, w ) Αρσενικό( h ) Σύζυγος( h, w ) x Αρσενικό( x ) Θηλυκό( x ) p, c Γονέας( p, c ) Παιδί( c, p ) g, c Προγονιός( g, c ) p Γονέας( g, p ) Γονέας( p, c ) x, y Αδέλφι( x, y ) x y p Γονέας( p, x ) Γονέας( p, y ) Αρσενικό( ηµήτρης) Σύζυγος( ηµήτρης, Λάουρα) Αξιώµατα, ορισµοί Βασικό σύνολο κατηγορήµατων, π.χ. {Παιδί, Σύζυγος, Θηλυκό} όχι µοναδικό Θεωρήµατα: Μπορούν να αποδειχθούν από τα αξιώµατα Απαραίτητη η ύπαρξη τους για λόγους αποδοτικότητας. 8-18

Φυσικοί αριθµοί Αξιώµατα του Peano: ΦυσικόςΑριθµός( 0 ) n ΦυσικόςΑριθµός( n ) ΦυσικόςΑριθµός( S( n )) n 0 S( n ). m, n m n S( m ) S( n ). m ΦυσικόςΑριθµός(m) +( 0, m ) = m. m, n ΦυσικόςΑριθµός( m ) ΦυσικόςΑριθµός( n ) +( S(m), n ) = S(+( m, n )) Το τελευταίο αξίωµα, µε συντακτικό καλλωπισµό, γράφεται: m, n ΦυσικόςΑριθµός( m ) ΦυσικόςΑριθµός( n ) (m+1) + n = ( m+n) +1 8-19 Σύνολα Αντικείµενα: Κενό σύνολο, {} Μοναδιαίο κατηγόρηµα: Σύνολο υαδικά κατηγορήµατα:, Συναρτήσεις: s 1 s 2, s 1 s 2, {x s} Αξιώµατα: 1. s Σύνολο( s ) ( s = { } ) ( x, s 2 Σύνολο( s 2 ) s = {x s 2 } ) 2. x, s {x s} = { } 3. x, s x s s = {x s} 4. x, s x s [ y, s 2 ( s = {y s 2 } ( x = y x s 2 ))] 5. s 1, s 2 s 1 s 2 ( x x s 1 x s 2 ) 6. s 1, s 2 ( s 1 = s 2 ) ( s 1 s 2 s 2 s 1 ) 7. x, s 1, s 2 x ( s 1 s 2 ) ( x s 1 x s 2 ) 8. x, s 1, s 2 x (s 1 s 2 ) ( x s 1 x s 2 ) 8-20

Οκόσµος του wumpus (1/3) Ακέραιοι αριθµοί για αναπαράσταση του χρόνου: Αντίληψη( [ υσοσµία, Αύρα, Λάµψη, Τίποτα, Τίποτα], 5 ) Όροι για τις ενέργειες: Στροφή( εξιά ), Στροφή( Αριστερά ), Εµπρός, Εξακόντιση, Αρπαγή, Άφεση, Αναρρίχηση Επιλογή καλύτερης ενέργειας µε την ερώτηση: α ΚαλύτερηΕνέργεια( α, 5 ) Ορισµός καλύτερης ενέργειας: t Αντίληψη( [s, b, Λάµψη, m, c], t ) ΚαλύτερηΕνέργεια( Αρπαγή, t ) 8-21 Οκόσµος του wumpus (2/3) Ονοµασία θέσεων: Σύνθετοι όροι µε ακέραιους αριθµούς π.χ. [1,2] Ορισµός γειτνίασης: x, y, a, b Γειτονικό( [x, y], [a, b] ) [a, b] { [x+1, y], [x 1, y], [x, y+1], [x, y 1] } Μοναδιαία κατηγορήµατα για γούβες, αύρα κλπ: π.χ. Γούβα([2,3]), Γούβα([4,1]), ΈχειΑύρα([1,2]) κλπ 8-22

Οκόσµος του wumpus (3/3) ιαγνωστικοί κανόνες (diagnostic rules): s ΈχειΑύρα( s ) r Γειτονικό( r, s ) Γούβα( r ) s ΈχειΑύρα( s ) r Γειτονικό( r, s ) Γούβα( r ) Αιτιολογικοί κανόνες (causal rules): r Γούβα( r ) [ s Γειτονικό( r, s ) ΈχειΑύρα( s )] s [ r Γειτονικό( r, s ) Γούβα( r )] ΈχειΑύρα( s ) Συλλογιστική βασισµένη σε µοντέλο 8-23 Μηχανική Γνώσης στη Λογική Πρώτης Τάξης Εφαρµογή στον κόσµο των ηλεκτρονικών κυκλωµάτων

Το πεδίο των ηλεκτρονικών κυκλωµάτων Ψηφιακός αθροιστής 1 bit Κρατούµενα: Είσοδος 3, Έξοδος 2 8-25 Αναγνώριση εργασίας ιαπίστωση ερωτήσεων που θέλουµε νααπαντάειτοσύστηµα. Σχέση εξόδου / εισόδου οµή κυκλώµατος εν µας ενδιαφέρουν: Κατανάλωση ενέργειας Χρονισµοί Κόστος παραγωγής κλπ 8-26

Συναρµολόγηση συναφούς γνώσης ιαδικασία απόκτησης γνώσης Συνεντεύξεις Βιβλιογραφία Παρατήρηση κλπ Πύλες AND, OR, NOT XOR 8-27 Λεξιλόγιο Επιλογή για αντικείµενα, συναρτήσεις, σχέσεις κλπ. Οι γούβες είναι αντικείµενα Οι γούβες είναι ιδιότητες των θέσεων Επιλογή ονοµάτων για αντικείµενα, κατηγορήµατα, συναρτήσεις Οντολογία X 1, X 2, A 1, A 2, O 1 Τύπος(x)= y, όπου y {AND, OR, XOR, NOT} Η χρήση συνάρτησης για τον τύπο υπονοεί τη µοναδικότητά του για κάθε πύλη. Εισ(1,Χ 1 ), Εξ(1,Ο 1 ) Συνδεδεµένο(Εξ(1, X 1 ), Εισ(1, X 2 )) Σήµα(ακροδέκτης) µε τιµές 0 και 1 8-28

Κωδικοποίηση γενικής γνώσης (1/2) 1. Αν δύο ακροδέκτες είναι συνδεδεµένοι, τότε έχουν το ίδιο σήµα: t 1, t 2 Συνδεδεµένο( t 1, t 2 ) Σήµα( t 1 ) = Σήµα( t 2 ) 2. Το σήµα σε κάθε ακροδέκτη είναι είτε 1 είτε 0 (αλλά όχι και τα δύο): t Σήµα( t ) = 1 Σήµα( t ) = 0 1 0 3. Το κατηγόρηµα Συνδεδεµένο είναι αντιµεταθετικό: t 1, t 2 Συνδεδεµένο( t 1, t 2 ) Συνδεδεµένο( t 2, t 1 ) 4. Ηέξοδοςµιας πύλης OR είναι 1 εάν και µόνο εάν οποιαδήποτε από τις εισόδους της είναι 1: g Τύπος( g ) = OR Σήµα( Εξ(1, g) ) = 1 n Σήµα( Εισ(n, g) ) = 1 8-29 Κωδικοποίηση γενικής γνώσης (2/2) 5. Ηέξοδοςµιας πύλης AND είναι 0 εάν και µόνο εάν οποιαδήποτε από τις εξόδους της είναι 0: g Τύπος( g ) = AND Σήµα( Εξ(1, g) ) = 0 n Σήµα( Εισ(n, g) ) = 0 6. Ηέξοδοςµιας πύλης XOR είναι 1 εάν και µόνο εάν οι είσοδοί της είναι διαφορετικές: g Τύπος( g ) = XOR Σήµα( Εξ(1, g) ) = 1 Σήµα( Εισ(1, g) ) Σήµα( Εισ(2, g) ) 7. Η έξοδος µια πύλης NOT είναι διαφορετική από την είσοδό της: g ( Τύπος( g ) = NOT ) Σήµα( Εξ(1, g) ) Σήµα( Εισ(1, g) ) 8-30

Κωδικοποίηση στιγµιοτύπου Τύπος(X1) = XOR Τύπος(X2) = XOR Τύπος(A1) = AND Τύπος(A2) = AND Τύπος(O1) = OR Συνδεδεµένο( Εξ(1, X1), Εισ(1, X2) ) Συνδεδεµένο( Εισ(1, C1), Εισ(1, X1) ) Συνδεδεµένο( Εξ(1, X1), Εισ(2, A2) ) Συνδεδεµένο( Εισ(1, C1), Εισ(1, A1) ) Συνδεδεµένο( Εξ(1, A2), Εισ(1, O1) ) Συνδεδεµένο( Εισ(2, C1), Εισ(2, X1) ) Συνδεδεµένο( Εξ(1, A1), Εισ(2, O1) ) Συνδεδεµένο( Εισ(2, C1), Εισ(2, A1) ) Συνδεδεµένο( Εξ(1, X2), Εξ(1, C1) ) Συνδεδεµένο( Εισ(3, C1), Εισ(2, X2) ) Συνδεδεµένο( Εξ(1, O1), Εξ(2, C1) ) Συνδεδεµένο( Εισ(3, C1), Εισ(1, A2) ) 8-31 Υποβολή ερωτηµάτων Ποιοι συνδυασµοί εισόδων θα έκαναν την πρώτη έξοδο του C 1 να γίνει 0 και τη δεύτερη έξοδο του C 1 να γίνει 1; i 1, i 2, i 3 Σήµα( Εισ(1, C 1 ) ) = i 1 Σήµα( Εισ(2, C 1 ) ) = i 2 Σήµα( Εισ(3, C 1 ) ) = i 3 Σήµα( Εξ(1, C 1 ) ) = 0 Σήµα( Εξ(2, C 1 ) ) = 1. Απάντηση: { i 1 /1, i 2 /1, i 3 /0 } { i 1 /1, i 2 /0, i 3 /1 } { i 1 /0, i 2 /1, i 3 /1 } Ποια είναι τα δυνατά σύνολα τιµών όλων των ακροδεκτών για το κύκλωµα τουαθροιστή; i 1, i 2, i 3, o 1, o 2 Σήµα( Εισ(1, C 1 ) ) = i 1 Σήµα( Εισ(2, C 1 ) ) = i 2 Σήµα( Εισ(3, C 1 ) ) = i 3 Σήµα( Εξ(1, C 1 ) ) = o 1 Σήµα( Εξ(2, C 1 ) ) = o 2 Επαλήθευση κυκλώµατος (circuit verification) 8-32

Αποσφαλµάτωση της βάσης γνώσης Έστω ότι είχαµε ξεχάσει τη δήλωση 1 0 δεν θα «λειτουργούσαν» τα αξιώµατα για τις πύλες XOR και NOT. 8-33