ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Σχετικά έγγραφα
Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Άσκηση Προσομοίωσης Στατιστικές Εξόδου Ουράς Μ/Μ/1 - Θεώρημα Burke Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Μ/Μ/1 - Θεώρημα Jackson

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή (2/2) Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (1/2)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Μοντέλα Ουρών Markov και Εφαρμογές:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Birth-Death, Ουρές Markov:

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Αναλυτικών Τεχνικών Θεωρίας Πιθανοτήτων για Εφαρμογή σε Ουρές Αναμονής M/G/1

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Διαδικασίες Γεννήσεων - Θανάτων Εξισώσεις Ισορροπίας - Ουρές Μ/Μ/1, M/M/1/N Προσομοίωση Ουράς Μ/Μ/1/Ν

Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Μοντέλα Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών. Ανάλυση Ουρών. Λάζαρος Μεράκος Τμήμα Πληροφορικής &Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 4: Δίκτυα Συστημάτων Αναμονής

ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα. λ από τον ρυθμό μετάδοσής της. Υποθέτοντας ότι ο κόμβος A

ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ασκήσεις για το φυσικό στρώμα

Δίκτυα Κινητών και Προσωπικών Επικοινωνιών

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης

Εργαστήριο Διοίκησης Παραγωγής & Έργων. Εισαγωγή στην προσομοίωση διεργασιών χρησιμοποιώντας το λογισμικό Extend

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Μοντέλα Συστημάτων Αναμονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών

Κινητές επικοινωνίες. Κεφάλαιο 3 Ένταση κίνησης σε δίκτυο

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 2: Θεμελιώδεις σχέσεις

How do loss and delay occur?

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 9: Ανέλιξη Γέννησης - Θανάτου. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ιαστασιοποίηση του Ασύρµατου Μέρους του ικτύου

Εργαστηριακή Άσκηση Το σύστημα αναμονής M/G/1

ΗΥ335 - Δίκτυα Υπολογιστών Χειμερινό εξάμηνο Φροντιστήριο Ασκήσεις στο TCP

και κινηµατικά µοντέλα της κυκλοφοριακής ροής

7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ

Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 7 ο Αρχιτεκτονική Συστημάτων Κατανεμημένης Μνήμης

Χρήση βασικών εργαλείων συλλογής πληροφοριών για τη διαμόρφωση και την κατάσταση λειτουργίας του δικτύου

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Τηλεπικοινωνιακά Ψηφιακά Δίκτυα Ενότητα 2: Θεωρία Κίνησης. Βαρουτάς Δημήτρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (16/06/2010, 18:00)

Markov. Γ. Κορίλη, Αλυσίδες. Αλυσίδες Markov

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Άσκηση Διάλεξης 5. Router. Δεδομένα: Οι ζεύξεις ειναι τεχνολογίας ενσύρματου Ethernet των 10 Mbps και 100 Mbps αντίστοιχα.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ EXTEND. 1 ο εργαστήριο Διοίκησης και Παραγωγής Έργων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ροή Δ - 6 ο εξάμηνο, κωδικός

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

Δίκτυα Επικοινωνίας Υπολογιστών Ενότητα 5: Στοιχεία Θεωρίας Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης (Στοιχεία ΘΤΚ)

Θεωρία Τηλεπικοινωνιακής Κίνησης Ενότητα 11: Συστήματα υπερροής

Μοντέλα Αναµονής. Μία Ουρά Αναµονής FIFO

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Κεφάλαιο 5: Τοπικά ίκτυα

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Δίκτυα Επικοινωνιών ΙΙ. Ενότητα 2: Μοντέλα Συστηµάτων Αναµονής σε Δίκτυα Επικοινωνιών

Οδοποιία ΙΙ ΚΡΟΥΣΤΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ. Κωνσταντίνος Αντωνίου Αναπληρωτής Καθηγητής ΕΜΠ

Σχήμα 1: TCP αποστολέας με παράθυρο αποστολέα = 1

Transcript:

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, 157 80, Τηλ: 210.772.2503, Fax: 210.772.1452 URL http://www.netmode.ntua.gr/ Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών 28.09.2016 Θέμα 1 ο Θέματα και Λύσεις Θεωρείστε μια ουρά με άπειρο πλήθος εξυπηρετητών. Η διαδικασία άφιξης πελατών είναι Poisson με παράμετρο λ=4 πελάτες/, και ο χρόνος εξυπηρέτησης πελάτη μια τυχαία εκθετική μεταβλητή με μέση τιμή 1/μ=0.25. Όλες οι τυχαίες μεταβλητές (αφίξεων και εξυπηρετήσεων) είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους. Βρείτε: Α) Τις εργοδικές πιθανότητες του αριθμού πελατών n. Ακολουθεί το διάγραμμα καταστάσεων: λ λ λ 0 1 2 n-1... n μ 2μ n μ λp(0) = μp(1), λp(1) = 2μP(2),, λp(n 1) = nμ P(n) Άρα: ( λ n μ ) P(0) P(n) = n! = ρn n! P(0), ρ = λ μ (Erlangs) Ισχύει ότι: P(0) + P(1) + P(2) + = 1 P(0) (1 + ρ + ρ2 2 + ρ3 6 + + ρn n! ) = 1 eρ P(0) = 1

P(0) = e ρ και P(n) = ρn n! e ρ (τύπος Poisson με παράμετρο ρ) Επομένως με τα λ = 4, μ = 4 έχουμε ρ = 1 και P(n): P(n) = 1 e n! Β) Το συνολικό μέσο χρόνο συστήματος Τ για ένα πελάτη. Ο συνολικός μέσος χρόνος συστήματος T ταυτίζεται με τον μέσο χρόνο εξυπηρέτησης: Ε(Τ) = 1 = 0.25 μ Γ) Το μέσο αριθμό Ε(n) και την διασπορά σ 2 (n) πελατών στο σύστημα. P(n) = ρn n! e ρ Η τυχαία μεταβλητή n ακολουθεί κατανομή Poisson με παράμετρο ρ και όπως είναι γνωστό η μέση τιμή και διασπορά είναι: E(n) = σ 2 (n) = ρ = λ μ = 1

Θέμα 2 ο Στο δίκτυο μεταγωγής πακέτου του σχήματος οι ρυθμοί πακέτων από άκρο σε άκρο είναι ίσοι με r πακέτα/ για όλα τα ζεύγη των κόμβων. Το μέσο μήκος πακέτου είναι 1000 bits. Οι γραμμές του δικτύου (full duplex) έχουν χωρητικότητες όπως στο σχήμα. Η δρομολόγηση πακέτων ακολουθεί τον συντομότερο δρόμο από πλευράς αριθμού ενδιαμέσων κόμβων. Σε περιπτώσεις δύο εναλλακτικών δρόμων ίσου αριθμού κόμβων, τα πακέτα ακολουθούν τον ταχύτερο δρόμο (από πλευράς ταχυτήτων γραμμών). Αν οι εναλλακτικοί δρόμοι είναι ισοδύναμοι, το φορτίο διαμερίζεται ισόποσα με τυχαία (random) απόφαση ανά πακέτο. 10 Mbits/ 3 5 Mbits/ 1 2 5 Mbits/ 10 Mbits/ 4 5 Mbits/ Α) Αναφέρατε τις παραδοχές που απαιτούνται ώστε το δίκτυο να αναλύεται σαν δίκτυο ανεξαρτήτων ουρών Μ/Μ/1 Τυχαίες εξωτερικές αφίξεις Poisson Τυχαία δρομολόγηση πακέτων βάσει των πιθανοτήτων x, 1 x. Στην περίπτωση μας ΔΕΝ χρειάζεται καθώς δεν υπάρχουν ισοδύναμοι εναλλακτικοί δρόμοι. Ανεξάρτητες εκθετικές εξυπηρετήσεις πακέτων, παραδοχή Kleinrock ανεξαρτησίας εξυπηρετήσεων Άπειρες ουρές FIFO, χωρίς απώλειες, B) Βρείτε τη γραμμή συμφόρησης του δικτύου και το μέγιστο δυνατό ρυθμό r = r(max) packets/ που μπορεί να προωθηθεί στο δίκτυο. Όλες οι ροές πακέτων (12 συνολικά) μπορούν να προωθηθούν απευθείας, με εξαίρεση αυτή από τον κόμβο 1 στον κόμβο 3 και αντίστροφα, για την οποία χρησιμοποιείται ως ενδιάμεσος ο κόμβος 2. Έστω Q i,j η ουρά Μ/Μ/1 ανάμεσα στους κόμβους i, j i j και λ i,j, μ i,j οι ρυθμοί άφιξης και εξυπηρέτησης πακέτου αντίστοιχα. λ 1,2 = r 1 2 + r 1 3 = 2r, λ 2,3 = r 2 3 + r 1 3 = 2r, λ 2,1 = r 2 1 + r 3 1 = 2r λ 3,2 = r 3 2 + r 3 1 = 2r

λ 1,4 = r 1 4 = r, λ 4,1 = r 4 1 = r, λ 2,4 = r 2 4 = r λ 4,2 = r 4 2 = r, λ 3,4 = r 3 4 = r, λ 4,3 = r 4 3 = r C 1,2 = C 2,1 = C 3,4 = C 4,3 = C 1,4 = C 4,1 = 5 Mbits C 2,3 = C 3,2 = C 2,4 = C 4,2 = 10 Mbits μ i,j = C i,j E(L) μ 1,2 = μ 2,1 = μ 3,4 = μ 4,3 = μ 1,4 = μ 4,1 = 5 103 πακέτα μ 2,3 = μ 3,2 = μ 2,4 = μ 4,2 = 104 πακέτα ρ i,j = λ i,j ρ μ 1,2 = ρ 2,1 = 2r i,j 5 10 3, ρ 1,4 = ρ 4,1 = r 5 10 3, ρ 2,3 = ρ 3,2 = 2r 10 4 ρ 2,4 = ρ 4,2 = r 10 4, ρ 3,4 = ρ 4,3 = r 5 10 3 Η γραμμή συμφόρησης είναι ανάμεσα στους κόμβους 1 και 2. 2r max 5 10 3 = 1 r max = 5 103 πακέτα 2 Γ) Με τις παραδοχές του (Α) και για ρυθμούς r = r(max)/2 υπολογίστε τη μέση καθυστέρηση από τον κόμβο 1 στον κόμβο 3 και τη μέση καθυστέρηση τυχαίου πακέτου από άκρο σε άκρο. Για r = r max 2 = 1250 πακέτα λ 1,2 = λ 2,1 = λ 2,3 = λ 3,2 = 2500 πακέτα λ 1,4 = λ 4,1 = λ 2,4 = λ 4,2 = λ 3,4 = λ 4,3 = 1250 πακέτα Μέση καθυστέρηση από το 1 3: Ε(Τ 1 3 ) = Ε(Τ 1 2 ) + Ε(Τ 2 3 ) = 1 1 + = μ 1,2 λ 1,2 μ 2,3 λ 2,3 = 2 5 10 3 + 2 15 10 3 0,533 m

Καθυστέρηση τυχαίου πακέτου E(T) E(T) = Ε(n) γ, Ε(n) = E(n 1,2 ) + E(n 2,1 ) + E(n 2,3 ) + E(n 3,2 ) + E(n 1,4 ) + E(n 4,1 ) + E(n 2,4 ) + E(n 4,2 ) + E(n 3,4 ) + E(n 4,3 ) E(n i,j ) = ρ i,j 1 ρ i,j Ε(n) = 30 7 4,286 γ = 4 3 r E(T) 0,286 m Θέμα 3 ο Θεωρείστε ένα υπολογιστικό σύστημα που εξυπηρετεί εντολές από δυο ενεργά παράθυρα. Ένα απλό μοντέλο του συστήματος παρατίθεται στο σχήμα που ακολουθεί σαν κλειστό δίκτυο ανεξαρτήτων συστημάτων εκθετικής εξυπηρέτησης με Ν = 2 εντολές (πελάτες). μ 1 2 πελάτες μ 2 μ 1 γ Η συνολική επεξεργασία εντολών (CPU και I/O) αναπαρίσταται με μια ουρά με ρυθμό εξυπηρέτησης μ2 = 0.2 εντολές/ Τα δύο ενεργά παράθυρα εισάγουν εκθετική καθυστέρηση (thinking time) 1/μ1 = 10 κατά μέσο όρο, από την στιγμή της απόκρισης μέχρι την κατάθεση νέας εντολής. Βρείτε: Α) Το διάγραμμα μεταβάσεων στην εργοδική κατάσταση και τις εξισώσεις ισορροπίας.

Το διάγραμμα μεταβάσεων στην σταθερή κατάσταση είναι: μ 2 μ 2 0,2 1,1 2,0 μ 1 2 μ 1 Οι εξισώσεις ισορροπίας μεταβάσεων στο διάγραμμα δίνουν: μ 2 P(0,2) = μ 1 P(1,1), μ 2 P(1,1) = 2 μ 1 P(2,0) Επίσης ισχύει P(0,2) + P(1,1) + P(2,0) = 1 Αντικαθιστώντας ως προς P(0,2) και λαμβάνοντας υπ όψιν τις τιμές των μ 1, μ 2 έχουμε: P(0,2) = 1 5, P(1,1) = 2 5, P(2,0) = 2 5 Β) Τη ρυθμαπόδοση (throughput) του συστήματος γ (μέση διεκπεραίωση εντολών ανά ). γ = μ 2 (1 P(2,0)) = 3 5 μ 2 = 0,12 εντολές Γ) Το μέσο χρόνο που απαιτείται για την επεξεργασία μιας εντολής. Έστω Ε(Τ 2 ) ο μέσος χρόνος επεξεργασίας μιας εντολής. Ε(Τ 2 ) = Ε(n 2), Ε(n γ 2 ) = 0 P(2,0) + 1 P(1,1) + 2 P(0,2) = 4 5 Ε(Τ 2 ) 6,67