Uvod u biomedicinska istraživanja 1. Pravopis/gramatika Metode medicinske informatike u istraživanju Logičke zakonitosti znanstvenog rada Prof. dr. sc. Mladen Petrovečki Doktorski studij Biomedicina akad. god. 09./10. Što jest, a što nije dobro? 2. Logičko zaključivanje Lancet 2007;370:1490 40 30 20 10 0 ANP Control www.glasbergen.com/ Logika znanstvenoga rada 1. uporaba logičkih pravilai logike uopće kao područja izraženih oblika valjane misli jošje izrazitija i stroža u znanostima i filozofiji 2. budući znanost prepoznajemo po spoznajnoj metodi i predmetu ili objektu istraživanja, nedvojbeno je logičnostnužna pretpostavka svake znanstvene metodologije Logika znanstvenoga rada 3....posebice vidljivo u neprestanoj uporabi logičkih oblika misli kao što su sudovi, zaključci, definicije, razdiobe, dokazi itd. 4. logika izražava formalne uvjete valjanosti, neprestan je trud znanstvenika usklađivanje te nužne pretpostavke s metodologijskim uputama svrha kojih je otkrivanje istinitosti Mirko Jakić.. Logika. Školska knjiga, Zagreb 2003. Mirko Jakić.. Logika. Školska knjiga, Zagreb 2003. 1
3. Neznanstveni postupci 4. Dokaz ustrajnost (navika, stav, vjerovanje, inercija) autoritet intuicija(očiglednost) dokaz sve prije nego jednostavna radnja 5. Istraživačka logika deterministički model sustava probabilistički model sustava vjerojatnost događaja P(D) 0 P(D) 1 6. Vjerojatnost, pojam izračun matematičke vrijednosti ostvarivanja nekog događaja matematički teorija vjerojatnosti statistika matematika znanstvena metodologija logika i filozofija zaključivanje o ostvarivosti događaja Vjerojatnost Girolamo Cardano, 1501. 1571. poštena igraća kocka lat. probabilitas, P Vjerojatnost, izračun vjerojatnost događaja, P (probability) broj povoljnih mogućnosti P = ukupni broj mogućnosti vrijednost u rasponu 0-1: 0 vjerojatnost nemogućeg događaja 1 vjerojatnost sigurnog događaja 2
Vjerojatnost, izraz probability vjerojatnost, mogućnost possibility mogućnost, vjerojatnost, izvedivost likelihood vjerojatnost, mogućnost chance mogućnost, prigoda, slučaj, slučajnost, vjerojatnost, sreća, povoljna prilika odds izgled, prednost, vjerojatnost, slučajnost 7. Statistika izračun vjerojatnosti P (probabilistički model sustava) deskriptivnastatistika prikupljanje, obradba i prikaz podataka statističkaraščlamba numeričko raščlanjivanje pojava i događaja tumačenje odnosa pronalaženje pravilnosti zaključivanje statističkateorija 8. Mjerenje 9. Istraživanje 10. Pokazatelj sve pokazatelje istraživanja SPOZNAJA O POPULACIJI populacija mjereno obilježje... pokazatelj = varijabla = (mjerno) obilježje što više pokazatelja pitanje kraja istraživanja jednostavni složeni(podatci) preciznost iskaza vrijednosti mjerne ljestvice 11. Mjerne ljestvice 12. Pogreška mjerenja NOMINALNA ORDINALNA INTERVALNA OMJERNA sustavna slučajna 3
13. Populacija 14. Uzorak UZORKOVANJE populacija uzorak SPOZNAJA O POPULACIJI SPOZNAJA O UZORKU mjereno obilježje PROCJENA statistička obradba podataka dio populacije pojmovna odrednica vremenska odrednica prostorna veličina uzorka Uzorak reprezentativan mjerljiv slučajni (probabilistički) jednostavni sustavni slojevit (stratificirani) skupovni (klasterirani) neprobabilistički prigodni Zavisni i nezavisni uzorci NEZAVISNI ZAVISNI 15. Uzorkovanje uzorkovanje MedCalc (engl. sampling) 16. Pristranostkao sustavna pogrješka uzorkovanja prevalencijsko (Neymanovo) iskrivljenje iskrivljenje stope primitka (Berksonova zabluda) iskrivljenje odgovora iskrivljenje pripadnosti iskrivljenje odabira postupaka 4
17. Maskiranje Pristranost tijekom maskiranja jednostruko dvostruko trostruko četverostruko 18. Kontrolna skupina kontrolna ili poredbena skupina usporedba sa skupinom koja je nadzirana pokus Hawthorneov efekt istraživanja bez kontrolne skupine jedinka mijenja ponašanje samo stoga što zna da je obuhvaćena istraživanjem jedinkase osjećaboljesamostogaštojepostala dio istraživanja 19. Hipoteza put do dokaza privremeno tumačenje znanstvena hipoteza istraživanja statistička hipoteza 20. Statistička hipoteza elementarna tvrdnja točna(istinita) ili netočna(neistinita) provjera hipoteze traženje istine Statistička hipoteza istina stvarno, objektivno stanje probabilistički sustav: istina vjerojatnost značajno onoštose ostvarujenasvakidrugi način osim slučajno: iskaz vjerojatnosti razina značajnosti 5
21. Nulta hipoteza 22. Testiranje statističke hipoteze A. postavljanje hipoteze B. odabir statističkog testa C. određivanje razine značajnosti D. izračunavanje statistike testa E. zaključivanje Nema razlike! 24. Pogrješke testiranja hipoteze 25. Programska potpora PRAVO STANJE ZAKLJUČENO RAZLIKA RAZLIKA POSTOJI (H 1 ) NE POSTOJI (H 0 ) ISPRAVAN α-pogrješka RAZLIKA ZAKLJUČAK (I. vrste) POSTOJI (H 0 odbaciti) β-pogrješka ISPRAVAN RAZLIKE (II. vrste) ZAKLJUČAK NEMA (H 0 prihvatiti) 26. Zaključak malavrijednostp mala vjerojatnostneprihvaćanja (odbacivanja) istinitoga zaključivanje: P< α vjerojatnostistinitostih 0 jemala odbacujemo(ne prihvaćamo) nultu hipotezu prihvaćamoalternativnu, H 1 potvrdimoje, iskažemoje, uzp=... 27. Što DA i što NE? koja se hipoteza dokazuje što se računa kako (što je temelj matematičkog izračunavanja) prednosti uvjeti koja su ograničenja 6
28. Značajnost vs. 29. preciznost 30. Istina www.mathworks.com mladen.petrovecki@medri.hr 7