ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παράμετροι σχεδίασης παλμών (Μορφοποίηση παλμών)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κεφάλαιο 7. Ψηφιακή Διαμόρφωση

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Θόρυβος και λάθη στη μετάδοση PCM

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Ψηφιακές Επικοινωνίες

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Εξομοίωση Τηλεπικοινωνιακού Συστήματος Βασικής Ζώνης

Δορυφορικές Επικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΚΑΙ ΑΠΟ ΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Θεώρημα δειγματοληψίας

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους

Συστήματα Επικοινωνιών

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Μαρία Μακρή Α.Ε.Μ: 3460

ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (ΨΗΦΙΑΚΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ) 3 η ΟΜΑΔΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

«Επικοινωνίες δεδομένων»

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Βασικές λειτουργίες Ανίχνευση πλαισίων Τι κάνει το επίπεδο ζεύξης Χρησιμοποιεί τις υπηρεσίες του φυσικού επιπέδου, ήτοι την (ανασφαλή) μεταφορά δεδομέ

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος.

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. «ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ BER ΓΙΑ ΣΗΜΑΤΑ QPSK, π/8 PSK, 16QAM, 64- QAM ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΤΗ ΣΗΜΑΤΟΣ»

Καναλιού. Καναλιού. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Κατηγορίες Κωδικών Καναλιού. Τι πετυχαίνει η Κωδ. Καναλιού. Κωδικοποίηση Καναλιού.

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Συναρτήσεις Συσχέτισης

ΘΕΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ

ΡΗ /3/2010 ΑΛΛΗΛΟΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΣΥΜΒΟΛΩΝ (INTERSYMBOL INTERFERENCE-ISI)

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΕΜΠΤΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Δυαδικά Αντίποδα Σήματα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Πιθανότητα Σφάλματος σε AWGN Κανάλι. r s n E n. P r s P r s.

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΟΥ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΤΑ ANΑΛΟΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΒΙΒΑΣΗΣ ΣΗΜΑΤΟΣ. Προσθετικός Λευκός Gaussian Θόρυβος (Additive White Gaussian Noise-AWGN

1/3/2009. Τα ψηφιακά ηχητικά συστήματα πρέπει να επικοινωνήσουν με τον «αναλογικό» ανθρώπινο κόσμο. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής.

Εξάλειψη παραµόρφωσης περάσµατος τάξης Β

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Κ 17 Επικοινωνίες ΙΙ Χειμερινό Εξάμηνο Διάλεξη 13 η Νικόλαος Χ. Σαγιάς Επίκουρος Καθηγητής Wepage: http://eclass.uop.gr/courses/tst15 e-mail: nsagias@uop.gr

Θεώρημα Nyquist για μηδενισμό της ISI: Ικανή και αναγκαία συνθήκη για να έχουν οι παλμοί μετά το φίλτρο λήψης την ιδιότητα 1, m = 0 r( mt ) = είναι να ισχύει ότι 0, m 0 + k f + = T k = T Ας θεωρήσουμε εύρους ζώνης παλμού B W (δηλαδή H (f) = 0, f > B W ) + Περίπτωση Ι: Αν T < 1 / ( B W ), το ( ) αποτελείται από μη k = f+ kt επικαλυπτόμενα αντίγραφα του (f) και δεν υπάρχει τρόπος να μηδενιστεί η ISI (f) + k = k f + T -B W 0 B W f - 1/T -B W -1/T +B W -1/T -B W 0 B W 1/T -B W 1/T +B W 1/T f

Περίπτωση ΙΙ: Αν T = 1 / ( B W ), δηλαδή ρυθμό Nyquist: = 1 / T = B W, + k = k f + T -1/T - 0 1/T f (f) υπάρχει μόνο ένα φάσμα πλάτους παλμού, (f), κατάλληλο T ώστε να μηδενιστεί η ISI με χαρακτηριστική μεταφοράς T, f < B W ( f ) = 0,διαφορετικά Ο παλμός στο πεδίο του χρόνου έχει την παρακάτω μορφή t r( t) = sin c T Οι παραπάνω παλμός είναι δύσκολα υλοποιήσιμος και -B W 0 B W f χαρακτηρίζεται από αργό ρυθμό σύγκλισης προς το μηδέν t / T 3

+ Περίπτωση ΙΙΙ: Αν T > 1 / ( B W ), το ( ) αποτελείται από επικαλυπτόμενα k = f+ kt αντίγραφα του (f) και υπάρχουν πολλές επιλογές για να μηδενιστεί η ISI Μία από τις ποιο συνήθεις επιλογές είναι να χρησιμοποιηθούν παλμοί με φάσμα δύναμης συνημιτόνου (raised cosine ) Το φάσμα πλάτους και η μορφή του παλμού στο πεδίο του χρόνου είναι 1 α T, 0 f T π T 1 α 1 α 1+ α t cos( παtt) ( f ) = T cos f, f r ( t) = sin c α T T T T ( ) 1 α tt 1+ α 0, f T Χαρακτηριστικό του παραπάνω παλμού είναι η παράμετρος α (0 α 1) (roll-off factor) Η παράμετρος α χαρακτηρίζει το πλεονάζων εύρος ζώνης (excess andwidth) του παλμού πέραν της συχνότητας Nyquist (π.χ. όταν α = 0.5, το πλεονάζων εύρος ζώνης είναι 50%) 4

(f) T α = 0 α = 0.5 α = 0.5 α = 1-1 / T -1 / ( T ) 0 1 / ( T ) 1 / T f Φάσμα Παλμών για α = 0, 0.5, 0.5 και 1 5

r (t) α = 1 α = 0.5 α = 0 α = 0.5-3 T - T -T T T 3 T t Μορφή Παλμών Φάσματος για α = 0, 0.5, 0.5 και 1 6

Προσδιορισμός παραμέτρου α, τάξης διαμόρφωσης, M, και ρυθμού μετάδοσης συμβόλων, s : Θεωρούμε ως δεδομένα: Το ρυθμό μετάδοσης it,, και Το εύρος ζώνης του καναλιού μετάδοσης, Το εύρος ζώνης του παλμού, B W, που θα χρησιμοποιήσουμε πρέπει να ισούται με το εύρος ζώνης του καναλιού μετάδοσης, = B W Όπως φαίνεται στο σχήμα με το φάσμα των παλμών, το εύρος ζώνης του παλμού πρέπει να είναι μεταξύ s / και s, δηλαδή B W = (α + 1) S / Συνεπώς, s / s ή s Δεδομένου του παραπάνω περιορισμού και χρησιμοποιώντας τη σχέση s = / log (M), προσδιορίζουμε τα κατάλληλα ζεύγη M και s Αν βρεθούν δύο ή περισσότερα ζεύγη, επιλέγουμε το ζεύγος με τις υψηλότερες τιμές Τέλος, ισχύει ότι = (α + 1) s /, και άρα a = / s 1 7

Για το δυαδικό PAM έχει ήδη βρεθεί ότι η πιθανότητα να συμβεί ένα σφάλμα δίδεται από e ( ) P = Q SN με το SN να είναι ο λόγος σήματος προς θόρυβο μετά το δειγματολήπτη Για P e ελάχιστο, θα πρέπει να μεγιστοποιηθεί το SN ή να ελαχιστοποιηθεί το 1 / SN Αποδεικνύεται ότι υπό την επίδραση θορύβου AWGN, το 1 / SN δίδεται ως 1 N ( f ) 0 = H ( f ) df df SN E H( f ) H( f ) Χρησιμοποιώντας την ανισότητα auchy-schwartz 1 ( f ) N0 N ( f 0 = H ( f ) df df ) H ( f ) SN E ( ) ( ) E H f H f H f H f δηλαδή ( f ) ( ) E SN df N H f 0 ( ) ( ) df 8

Το ίσον αντιστοιχεί στη μέγιστη δυνατή τιμή για το SN και επιτυγχάνεται όταν και ( ) ( ) ( ) με K 1 και K αυθαίρετες σταθερές ώστε να ικανοποιείται η P g (f) H T (f) H (f) H (f) = (f) Τα άριστα φίλτρα εκπομπής και λήψης καθορίζονται μόνο από το φάσμα πλάτος τους Το φίλτρο λήψης είναι ίδιο με το φίλτρο εκπομπής και μάλιστα H (f) = K 3 H T (f) με K 3 = K 1 / K ( ) ( f ) f f H ( f ) = K1 H ( f ) K, f 1 H f H f = H ( f ) ( f ) H ( f ) = K, f T H 9

Επιδόσεις Συστήματος PAM Υπό την Παρουσία Παραμορφώσεων Καναλιού Μετάδοσης Υπό την επίδραση του καναλιού μετάδοσης και γνωρίζοντας επ ακριβώς τη χαρακτηριστική μεταφοράς του, η πιθανότητα σφάλματος του δυαδικού PAM δίδεται από ( f E ) P = Q d e f N 0 H ( f ) Αν το κανάλι είναι ιδανικό, δηλαδή H (f) = 1, f <, τότε δεδομένου ότι η παραπάνω σχέση εύκολα απλοποιείται στην γνωστή E P = Q e N0 δηλαδή την πιθανότητα σφάλματος του δυαδικού PAM υπό την επίδραση μόνο AWGN Με ίδια ανάλυση για το M-ιαδικό PAM, η πιθανότητα σφάλματος συμβόλου προκύπτει M 1 log ( M ) E ( f ) Pse = Q 6 df M M 1 N0 H ( f ) Παρατηρούμε ότι οι απώλειες λόγω του καναλιού είναι 0log 10 ( f ) H ( f ) df ( ) d = 1, f f 10