Θέμα: Ασκήσεις για εύρεση ολικής, συνδυασμένης και δεσμευμένης πιθανότητας. Βιβλίο Keller Κεφάλαιο 6



Σχετικά έγγραφα
Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ (Συνδυασμένη, ολική και δεσμευμένη) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 KELLER

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 10,12 KELLER

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Θέμα: Ενδεικτικό Θέμα εξετάσεων: Μέτρα θέσης Παλινδρόμηση

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΒΙΒΛΙΟ KELLER

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Επιµέλεια: Χρυσάνθη Παπαθανασοπούλου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 KELLER

Πιθανότητες. Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Conditional Probability)

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Ερευνητική εργασία ( Project) Α Λυκείου. Καταγραφή επαγγελμάτων των γονέων των μαθητών της Α Λυκείου και κατανομή τους στους τρεις τομείς παραγωγής

Μοντέλα Παλινδρόμησης. Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας ΠΤ Ε, ΠΘ

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Οι παραγγελίες ακολουθούν την κατανομή Poisson. Σύμφωνα με τα δεδομένα ο

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Βασικές Έννοιες των Οικονομικών της Εργασίας οικονομικά της εργασίας αγορά αγορά εργασίας μισθός

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Έλεγχος Ανεξαρτησίας x2 του Pearson x2 του Pearson

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

2. Στο σχολικό διάλειμμα η Κατερίνα και οι φίλες της παίζουν με ένα ζάρι. Ποια η πιθανότητα να πετύχει η Κατερίνα το νούμερο 3 με την πρώτη φορά;

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΑΝΟΣ ΣΑΡΑΚΗΝΟΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Λύσεις θεμάτων επαναληπτικών πανελληνίων εξετάσεων 2014 Στο μάθημα: «Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής» Γενικής Παιδείας ΗΜΕΡΗΣΙΑ ΓΕ.Λ.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΕΝΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΚΥΡΙΑΚΗ 19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ Β. α. ΛΑΘΟΣ, β. ΣΩΣΤΟ, γ. ΣΩΣΤΟ, δ. ΛΑΘΟΣ, ε. ΣΩΣΤΟ, στ. ΣΩΣΤΟ. α = 1 δ. im( f (x) x ) = im - 2βx x = - 4β 8 = 4α - 32β =

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1 η εκάδα

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

τα πάντα είναι σχετικά

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

τα πάντα είναι σχετικά

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΟΙΝΟΥ ΚΟΡΜΟΥ

Από το Γυμνάσιο στο Λύκειο Δειγματικός χώρος Ενδεχόμενα Εύρεση δειγματικού χώρου... 46

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ

Μεθοδολογία προβλημάτων με Δομή Επανάληψης

Εγχειρίδιο Συντονιστή Τηλεδιασκέψεων Υπηρεσίας e:presence

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Λύσεις 2ης Ομάδας Ασκήσεων

Μελέτη απορρόφησης αποφοίτων του Α.Π.Θ. στην αγορά εργασίας

Παραμετροποίηση Εναλλακτικού Λογιστικού Σχεδίου

Δραστηριότητα Περίπτωσης. Τίτλος: Οι διαφορές της απλής, της σύνθετης και της εμφωλευμένης δομής επιλογής

Sex. άντρας γυναίκα. Ηλικία. Age < >

Γραφείο Επαγγελματικού Προσανατολισμού και Πληροφόρησης Νέων Δήμου Ρεθύμνης

Το κάπνισμα στην Ελλάδα

ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Μάθηµα 11. Κεφάλαιο: Στατιστική

Βασικές αρχές της θεωρίας των πιθανοτήτων και η εφαρµογή τους στην εκτίµηση των ασφαλιστικών κινδύνων

P (X = x) = (0.001) x (0.999) 1000 x

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Transcript:

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ: ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (Πάτρας) Διεύθυνση: Μεγάλου Αλεξάνδρου, 6 ΠΑΤΡΑ Τηλ.: 60 6905, Φαξ: 60 968, email: mitro@teipat.gr Καθ η γη τ ής Ι. Μ ητ ρ όπουλ ος TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE DEPARTMENT: BUSINESS ADMINISTRATION (PATRAS) Address: M. Alexandrou, 6 PATRA Greece Tel.:+60 69,Fax:+60 968, email: mitro@teipat.gr Profe ss or J. Mi tr opou l os Θέμα: Ασκήσεις για εύρεση ολικής, συνδυασμένης και δεσμευμένης πιθανότητας. Βιβλίο Keller Κεφάλαιο 6 Επιμέλεια: Μητρόπουλος Ιωάννης Βάσιου Γεωργία Ημερομηνία: Μάιος 05

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Συνδυασμένη, ολική και δεσμευμένη πιθανότητα Τομή ενδεχομένων Τομή δύο ενδεχομένων Α και Β (συμβολίζεται ) είναι το ενδεχόμενο που συμβαίνει όταν τα δύο ενδεχόμενα Α και Β συμβούν ταυτόχρονα. Η πιθανότητα της τομής δύο ενδεχομένων ονομάζεται συνδυασμένη πιθανότητα (join probability). Ένωση ενδεχομένων Ένας άλλος τρόπος συνδυασμού ενδεχομένων είναι η ένωση. Ένωση δύο ενδεχομένων Α ή Β (συμβολίζεται ) είναι το ενδεχόμενο που συμβαίνει όταν συμβεί ένα από τα ενδεχόμενα Α ή Β ή και τα δύο. Ολική πιθανότητα Η ολική πιθανότητα (marginal probability) υπολογίζεται αθροίζοντας μια γραμμή ή μια στήλη του πίνακα ο οποίος περιέχει τις συνδυασμένες πιθανότητες κάποιων ενδεχομένων. (Τέτοιους πίνακες θα δούμε στην επίλυση των ασκήσεων) Δεσμευμένη πιθανότητα Συχνά αυτό που μας ενδιαφέρει είναι πώς σχετίζονται μεταξύ τους δύο ενδεχόμενα και ιδιαίτερα ποιες είναι οι πιθανότητες να συμβεί ένα ενδεχόμενο αν γνωρίζουμε ότι κάποιο άλλο έχει συμβεί. Η πιθανότητα αυτή ονομάζεται δεσμευμένη πιθανότητα (conditional probability) ή αλλιώς πιθανότητα υπό συνθήκη, συμβολίζεται ως P ( ) και διαβάζεται «πιθανότητα του δεδομένου του. Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου Α δεδομένου ενός ενδεχομένου Β είναι : ) P ( ). ) Όμοια, η πιθανότητα ενός ενδεχομένου Β δεδομένου του Α είναι : ) P ( ). ) Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Ένας από τους στόχους της δεσμευμένης πιθανότητας είναι η εξάρτηση ενός ενδεχομένου από ένα άλλο. Για τον λόγο αυτό εισάγεται η έννοια των ανεξάρτητων ενδεχομένων (independent events). Δύο ενδεχόμενα Α και Β είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους αν είναι : P ( ) ) ή P ( ) ) Με απλά λόγια, δύο ενδεχόμενα είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους αν η πιθανότητα του ενός δεν επηρεάζεται από την παρουσία του άλλου.

Ασκήσεις. Ένα πολυκατάστημα πραγματοποίησε μια έρευνα για τον τρόπο πληρωμής σε σχέση με την τιμή ενός προϊόντος. Για τον λόγο αυτό χρησιμοποίησε ένα δείγμα 00 πελατών και κατέγραψε τα αποτελέσματα στον παρακάτω πίνακα : Πλήθος πελατών Τιμή (σε δολάρια) Μετρητά Πιστωτική κάρτα Χρεωστική κάρτα <0 5 0-00 8 >00 9 α) Ποιο ποσοστό του συνόλου των αγορών πληρώνεται με χρεωστική κάρτα; β) Να υπολογίσετε την πιθανότητα μια αγορά άνω των 00 δολαρίων να πληρωθεί με πιστωτική κάρτα. γ) Να υπολογίσετε την πιθανότητα μια αγορά να πληρώνεται με πιστωτική ή με χρεωστική κάρτα. α) Από τον πίνακα συμπεραίνουμε ότι το πλήθος των πελατών που πληρώνουν με χρεωστική κάρτα είναι +8+=6. Το αντίστοιχο ποσοστό επί του συνόλου των 00 πελατών είναι 6%. β) Θεωρούμε τα ενδεχόμενα : Α : Η τιμή είναι μικρότερη από 0 δολάρια Α : Η τιμή είναι μεταξύ 0 και 00 δολαρίων Α : Η τιμή είναι μεγαλύτερη από 00 δολάρια Β : Η πληρωμή γίνεται με μετρητά Β : Η πληρωμή γίνεται με πιστωτική κάρτα Β : Η πληρωμή γίνεται με χρεωστική κάρτα Ζητάμε την πιθανότητα του ενδεχομένου δεδομένου του δηλαδή τη δεσμευμένη πιθανότητα P ) η οποία, σύμφωνα με τον αντίστοιχο τύπο, είναι : ( ) P ( ) P ( ) είναι η συνδυασμένη πιθανότητα ) των δύο ενδεχομένων και P ( ) η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου. Το πλήθος των πελατών που πλήρωσαν με πιστωτική κάρτα για μια αγορά άνω των 00 δολαρίων είναι και το πλήθος των πελατών που έκαναν αγορές άνω των 00 δολαρίων είναι 9++=6. Οπότε P ( ) = 6 0, και P ( ) 0, 6. Άρα, τελικά έχουμε : 00 00 ) 0, P ( ) 0,5 50 % ) 0,6 γ) Οι πελάτες που πλήρωσαν με πιστωτική κάρτα είναι ++=7, ενώ εκείνοι που πλήρωσαν με χρεωστική κάρτα είναι +8+=6. Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η ) (πιθανότητα ένωσης ενδεχομένων) όπου τα δύο ενδεχόμενα είναι ανεξάρτητα. Άρα : 7 6 8 ) P ( ) ) 0,8 8 % 00 00 00

. Στον παρακάτω πίνακα φαίνονται οι συνδυασμένες πιθανότητες των άνεργων ανδρών και γυναικών ανά επίπεδο εκπαίδευσης. Επίπεδο εκπαίδευσης Άνδρας Γυναίκα Δεν ολοκλήρωσε τη δευτεροβάθμια 0,08 0,09 Απόφοιτος δευτεροβάθμιας 0,5 0,90 Λίγες σπουδές, χωρίς πτυχίο 0, 0, Πτυχιούχος κολεγίου-πανεπιστημίου 0,09 0,08 α) Αν επιλέξουμε τυχαία έναν άνεργο, ποια είναι η πιθανότητα να μην έχει ολοκληρώσει τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση; β) Αν επιλέξουμε τυχαία μια άνεργη γυναίκα, ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; γ) Αν επιλέξουμε τυχαία έναν άνεργο απόφοιτο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, ποια είναι η πιθανότητα να είναι άνδρας; Θεωρούμε τα ενδεχόμενα : : Ο άνεργος δεν ολοκλήρωσε τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση : Ο άνεργος είναι απόφοιτος δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης : Ο άνεργος έχει λίγες σπουδές, χωρίς πτυχίο : Ο άνεργος είναι πτυχιούχος κολεγίου-πανεπιστημίου : Ο άνεργος είναι άνδρας : Ο άνεργος είναι γυναίκα α) Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η ολική πιθανότητα της ης γραμμής του πίνακα, δηλαδή το άθροισμα των συνδυασμένων πιθανοτήτων της ης γραμμής. P ( ) 0,08 0,09 0,9 9, % β) Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η δεσμευμένη πιθανότητα ) P ( ) ) είναι η συνδυασμένη πιθανότητα ) των δύο ενδεχομένων η οποία, σύμφωνα με τον παραπάνω πίνακα είναι 0,08 και P ( ) είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου η οποία ισούται με το άθροισμα των πιθανοτήτων της ης στήλης δηλαδή 0,09+0,90+0,+0,08=0,5. Άρα : ) 0,08 P ( ) 0, 0 % ) 0,5 γ) Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η δεσμευμένη πιθανότητα ) P ( ) ) είναι η συνδυασμένη πιθανότητα ) των δύο ενδεχομένων η οποία, σύμφωνα με τον παραπάνω πίνακα είναι 0,5 και P ( ) 0,5 0,90 0, είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου που ι- σούται με το άθροισμα των πιθανοτήτων της ης γραμμής. ) 0,5 Άρα : P ( ) 0,6, 6 % ) 0,

. Για το σκοπό μιας ιατρικής έρευνας επιλέχθηκε τυχαία ένα δείγμα 50 ανδρών ηλικίας 60-65 ετών και καταγράφηκε το πλήθος αυτών που είναι καπνιστές και αυτών που δεν είναι καπνιστές καθώς και πόσοι από αυτούς έχουν προσβληθεί από καρκίνο του πνεύμονα και πόσοι όχι. Τα αποτελέσματα φαίνονται στον παρακάτω πίνακα. Καπνιστής Μη καπνιστής Καρκινοπαθής 5 6 Μη καρκινοπαθής 99 Αν επιλέξουμε τυχαία έναν άνδρα, ποιες είναι οι πιθανότητες των παρακάτω ενδεχομένων : α) Να είναι καπνιστής. β) Να μην είναι καρκινοπαθής. γ) Να είναι καρκινοπαθής δεδομένου ότι είναι καπνιστής. δ) Να είναι καρκινοπαθής δεδομένου ότι δεν είναι καπνιστής. Θεωρούμε τα παρακάτω ενδεχόμενα : Α : Ο άνδρας είναι καρκινοπαθής Α : Ο άνδρας δεν είναι καρκινοπαθής Β : Ο άνδρας είναι καπνιστής Β : Ο άνδρας δεν είναι καπνιστής α) Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Β. Το πλήθος των καπνιστών είναι 5+=8 οπότε η πιθανότητα ισούται με : 8 P ( ) 0, % 50 β) Η πιθανότητα που ζητάμε είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Α. Το πλήθος των μη καρκινοπαθών είναι +99= οπότε η πιθανότητα ισούται με : P ( ) 0,88 88% 50 ) γ) Ζητάμε τη δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) 5 ) 0, είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων 50 και P ( ) 0, είναι η ολική πιθανότητα που βρήκαμε στο (α) σκέλος. Άρα : ) 0, P ( ) 0,5,5 % ) 0, ) δ) Ζητάμε την δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) 6 ) 0, 0 είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων 50 99 6 και P ( ) 0, 7 είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Α. Άρα : 50 ) 0,0 P ( ) 0,057 5,7 % ) 0,7 5

. Μια έρευνα κατέγραψε τον παρακάτω πίνακα συνδυασμένων πιθανοτήτων για τους λόγους και τις ηλικίες απόλυσης εργαζομένων. Λόγος απόλυσης Ηλικία 0-5-5 55-6 65+ Κλείσιμο-μετακίνηση μονάδας 0,05 0, 0,075 0,07 Μείωση παραγωγής 0,008 0,5 0,07 0,0 Κατάργηση θέσης εργασίας 0,005 0,9 0,05 0,008 α) Ποια είναι η πιθανότητα κάποιος 5-5 ετών να απολυθεί λόγω μείωσης παραγωγής; β) Ποια είναι η πιθανότητα να απολυθεί κάποιος άνω των 65 ετών; γ) Ποια είναι η πιθανότητα να απολυθεί κάποιος άνω των 65 ετών επειδή έκλεισε ή μετακινήθηκε η μονάδα όπου εργαζόταν; Θεωρούμε τα παρακάτω ενδεχόμενα : Α : Η απόλυση οφείλεται σε κλείσιμο-μετακίνηση μονάδας Α : Η απόλυση οφείλεται σε μείωση παραγωγής Α : Η απόλυση οφείλεται σε κατάργηση θέσης εργασίας Β : Ο απολυμένος έχει ηλικία μεταξύ 0 και ετών Β : Ο απολυμένος έχει ηλικία μεταξύ 5 και 5 ετών Β : Ο απολυμένος έχει ηλικία μεταξύ 55 και 6 ετών Β : Ο απολυμένος έχει ηλικία από 65 ετών και άνω α) Ζητάμε τη δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) ) ) 0, 5 είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων όπως φαίνεται στον παραπάνω πίνακα και P ( ) 0, 0,5 0,9 0,768 είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Β που ισούται με το άθροισμα των συνδυασμένων πιθανοτήτων της ης στήλης του πίνακα. Άρα : ) 0,5 P ( ) 0,9 9, % ) 0,768 β) Ζητάμε την ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Β η οποία ισούται με το άθροισμα των συνδυασμένων πιθανοτήτων της ης στήλης του πίνακα, δηλαδή : P ( ) 0,07 0,0 0,008 0,09,9 % γ) Ζητάμε τη δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) ) ) 0, 07 είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων. Σύμφωνα με τον παραπάνω πίνακα και P ( ) είναι η ολική πιθανότητα που βρήκαμε στο (β) σκέλος. Άρα : ) 0,07 P ( ) 0,6,6 % ) 0,09 6

5. Μια εταιρία κινητής τηλεφωνίας μελετά τους λογαριασμούς των πελατών της ως προς δύο χαρακτηριστικά. Αν ένας λογαριασμός είναι νέος (λιγότερο από μήνες) και αν ένας λογαριασμός παρουσιάζει καθυστερήσεις στην εξόφλησή του. Με βάση τα δεδομένα της εταιρίας σχηματίστηκε ο εξής πίνακας συνδυασμένων πιθανοτήτων. Λογαριασμός Παρουσιάζει καθυστερήσεις ΝΑΙ ΟΧΙ Νέος 0,08 0, Παλιός 0,50 0,9 α) Αν ο λογαριασμός παρουσιάζει καθυστέρηση, ποια είναι η πιθανότητα να πρόκειται για νέο λογαριασμό; β) Αν ο λογαριασμός είναι νέος, ποια είναι η πιθανότητα να παρουσιάζει καθυστέρηση; Θεωρούμε τα παρακάτω ενδεχόμενα : Α : Ο λογαριασμός είναι νέος Α : Ο λογαριασμός είναι παλιός Β : Ο λογαριασμός παρουσιάζει καθυστερήσεις Β : Ο λογαριασμός δεν παρουσιάζει καθυστερήσεις α) Ζητάμε τη δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) ) ) 0, 08 είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων, σύμφωνα με τον παραπάνω πίνακα και P ( ) 0,08 0,50 0, 58 είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Β η οποία ισούται με το άθροισμα των συνδυασμένων πιθανοτήτων της ης στήλης του πίνακα. Άρα : ) 0,08 P ( ) 0,79,79 % ) 0,58 ) β) Ζητάμε τη δεσμευμένη πιθανότητα P ( ) ) ) 0, 08 είναι η συνδυασμένη πιθανότητα των δύο ενδεχομένων, σύμφωνα με τον παραπάνω πίνακα και P ( ) 0,08 0, 0, είναι η ολική πιθανότητα του ενδεχομένου Α η οποία ισούται με το άθροισμα των συνδυασμένων πιθανοτήτων της ης γραμμής του πίνακα. Άρα : ) 0,08 P ( ) 0,809 8,09 % ) 0, 7