1. Določitev vsebine in namena statističnega proučevanja; opredelitev predmeta opazovanja (enote in populacije) in vsebine opazovanja (spremenljivk)

Σχετικά έγγραφα
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

PODATKI, FREKVENČNE PORAZDELITVE IN NJIHOV OPIS: MERE SREDNJE VREDNOSTI IN RAZPRŠENOSTI

2. Pogreški pri merjenju in merilna negotovost

UNIVERZA V MARIBORU. Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede. Jože Nemec STATISTIKA OBRAZCI IN TABELE

STATISTIKA 5. predavanje. Doc.dr. Tadeja Kraner Šumenjak

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

8. Diskretni LTI sistemi

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Tretja vaja iz matematike 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Statistika II z računalniško analizo podatkov

PROCESIRANJE SIGNALOV

Mere Podobnosti. Merjenje podobnosti. Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko. Mere podobnosti. Poravnavanje slik.

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Multivariabilna logistična regresija s ponovitvijo linearne regresije

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Osnove statistike. Drago Bokal Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru. 1.

PROCESIRANJE SIGNALOV

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Cilji vaje. Osnovni pojmi. Načini grafičnega prikaza podatkov: Načini numeričnega prikaza podatkov: 2. vaja: OPISNA STATISTIKA OB UPORABI MS EXCEL

2.5. SKLEPANJA TESTIRANJE HIPOTEZ

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Kotne in krožne funkcije

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Kazalo. Predstavitev

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Verjetnostni račun in statistika

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Splošno o interpolaciji

VILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

Bernoullijevo zaporedje neodvisnih poskusov

numeričkih deskriptivnih mera.

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Osnove matematične analize 2016/17

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Državni izpitni center. Izpitna pola

Vaja 1: Računanje z napakami

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

1. OSNOVNI POJMI STATISTIKA. Definicija 1: Statistika je veda, ki se ukvarja s proučevanjem množičnih pojavov v določenem prostoru in času.


- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Za 20 kv stikališče določite ustrezno enopolno shemo z upoštevanjem naslednjih zahtev:

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

1 Fibonaccijeva stevila

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)


OSNOVE STATISTIKE. FKKT-kemijski tehnologi 1.letnik Miran Černe

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

MATEMATIKA ZA BIOLOGE

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

1.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk

IZVODI ZADACI (I deo)

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Osnove sklepne statistike

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

1. Trikotniki hitrosti

Για να εμφανιστούν σωστά οι χαρακτήρες της Γραμμικής Β, πρέπει να κάνετε download και install τα fonts της Linear B που υπάρχουν στο τμήμα Downloads.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

5.2. Orientacija. Aleš Glavnik in Bojan Rotovnik

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

TESTIRANJE ZNAČAJNOSTI RAZLIKE

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

Transcript:

STATISTIKA je veda, ki proučuje ožiče pojave i se ukvarja z zbiraje, predstavitvijo, aalizo i iterpretacijo podatkov. EOTA je posaezi proučevai eleet (redi študet a Uiverzi v Lj v študijske letu 994/95) POPULACIJA je ožica vseh proučevaih eleetov; poeba je časova i prostorska opredelitev populacije (vsi redi študetje a Uiverzi v Lj v študijske letu 994/95) VZOREC je podožica populacije, a osovi katere poavadi sklepao o lastostih cele populacije (slučaji vzorec 3 redih študetov a Uiverzi v Lj v študijske letu 994/95) SPREMELJIVKA je lastost eot; ozačujeo jih z X, Y (spol, uspeh iz ateatike v zadje letiku sredje šole, izobrazba atere i višia esečih dohodkov staršev študeta) Vrste spreeljivk: glede a tip izražaja vredosti: opise, atributive; vredosti lahko opišeo z besedai (poklic, uspeh) številske, ueriče; vredosti lahko izrazio s števili (starost) glede a tip erjeja: oiale; vredosti lahko le razlikujeo ed seboj; dve vredosti sta eaki ali različi (spol) ordiale; vredosti lahko uredio od ajajše do ajvečje (uspeh) itervale; lahko prierjao razlike ed vredostii dvojic eot (teperatura) razeroste; lahko prierjao razerja ed vredosti dvojic eot (starost) Statističa aaliza je: opisa statistika; statističa aaliza zbraih podatkov brez težej, da bi iz teh podatkov posploševali čez jihov obseg ifereča statistika; statističo sklepaje iz vzorca (dela populacije) a populacijo: ocejevaje začilosti populacije preverjaje doev uivariata; aaliza ee spreeljivke bivariata; aaliza dveh spreeljivk ultivariata; aaliza več spreeljivk Koraki statističe aalize:. Določitev vsebie i aea statističega proučevaja; opredelitev predeta opazovaja (eote i populacije) i vsebie opazovaja (spreeljivk). Statističo opazovaje; vrste opazovaj: opazovaje cele populacije (popisi, tekoče registracije) opazovaje vzorca (akete) 3. Osova obdelava: urejaje

razvrščaje podatkov izraču osovih statističih karakteristik 4. Aalitiča obdelava Frekveča porazdelitev spreeljivke je tabela, ki jo določajo vredosti ali skupie vredosti i jihove frekvece. Razredi so skupie vredosti številskih spreeljivk. x i,ax zgorja eja i tega razreda x i,i spodja eja i tega razreda Širia i tega razreda je d i x i,ax x i,i Sredia i tega razreda je xi x + x i, i i,ax Kuulativa (F i ) je frekveca do spodje eje določeega razreda. f i % je relativa frekveca strukturi odstotki v i te razredu Grafičo prikazovaje frekvečih porazdelitev: histogra ; drug poleg drugega rišeo stolpce pravokotika, katerih višia je sorazera frekveci v razredu. Širia pravokotikov je eaka, ker so razredi eako široki. poligo; v koordiate sisteu zazaujeo točke (x i, f i ), kjer je x i sredia i tega razreda i f i jegova frekveca. K te točka dodao še točki (x, ) i (x k+,), če je v frekveči porazdelitvi k razredov. Točke zvežeo z daljicai. Ogiva; grafiča predstavitev kuulative frekveče porazdelitve s polgoo, kjer v koordiate siste aašao točke (x i,i,f i ). Oblika frekvečih porazdelitev: orala, ki je uiodala (ia e vrh), sietriča i zvoaste oblike biodala, če ia dva vrha poliodala z več vrhovi asietriča v levo, če se rep vlečea levo asietriča v deso, če se rep vleče v deso bolj koičasta i sploščea od orale porazdelitve J i U oblike Za grafičo predstavitev s krogi je potrebo izračuati še stopije f i : f i fi 36

Ražira vrsta: eote z ustrezii vredostii spreeljivke uredio od tiste z ajajšo vredostjo do tiste z ajvečjo vredostjo. Rag R: vsaki eoti v ražiri vrsti priredio zaporedo esto. Kvatili rag P pove, a katere delu celotega ražirega razika leži določea eota oziroa koliki del celotega razika ia ajše vredosti od dae vredosti. R. 5 P Kvatil je vredost spreeljivke, ki pripada določeeu kvatileu ragu. Običaji kvatili: ediaa M e (P.5) kvartili Q (P.5), Q (P.5), Q 3 (P.75) decili D (P.), D (P.), D 9 (P.9) cetili C (P.), C (P.), C 99 (P.99) Lieara iterpolacija: R R R R x x Sredje vredosti:. diaa (M e ) je tista vredost spreeljivke, od katere je ravo toliko ajših vredosti od je, kolikor jih je večjih od je. Zato je ediaa vredost spreeljivke, ki pripada kvatileu ragu.5. Če je liho število eot +, je ediaa (+) vredost v ražiri vrstici. Če pa je sodo število eot, je ediaa + + x x Iz frekveče porazdelitve pa izračuao ediao tako, da izračuao vredost spreeljivke, ki pripada kvatileu ragu P.5. Ražiro vrsto s pripadajočii ragi predstavljajo spodje eje razredov i ustreze kuulative.. Modus (M ) je vredost spreeljivke, ki se v populaciji ajpogosteje pojavlja. Modus lahko razueo kot vredost spreeljivke, okoli katere se vredosti ajbolj gostijo. 3. Aritetiča sredia ali povprečje je vsota vseh vredosti deljea s število eot v populaciji. 4. Geoetrijska sredia je eaka teu koreu iz produkta vredosti številske spreeljivke (pogoj x i >). 3

5. Haroiča sredia je eaka reciproči vredosti aritetiče sredie. MERE RAZPRŠEOSTI: TAJA JERIČ. Variacijski razik: R x ax x i. Kvartili odklo: Q 3 Q Q 3. Povreči absoluti odklo: egrupirai podatki: AD Grupirai podatki: µ xi µ ADµ i k i fi xi µ AD i xi AD k i fi xi 4. Variaca: ( ) σ ( ) k σ fi xi µ xi µ i 5. Stadardi odklo i σ ( xi µ ) σ fi( xi µ ) i Sheppardov popravek: σ d pop σ k Relative ere razpršeosti so absolute ere deljee z ustrezo sredjo vredostjo: relativi variacijski razik: ( x ax x i) x ax+ x i relativi kavrtili odklo: Q3 Q i AD 4

relativi stadardi odklo koeficiet variacije: KV σ µ orala porazdelitev: Deio, da se spreeljivka X porazdeljuje oralo. Zajo je izračuaa aritetiča sredia µ i stadardi odklo σ. Tedaj velja, da v raziku: [µ σ ; µ +σ] leži 68.3% eot [µ σ ; µ +σ] leži 95.4% eot [µ 3σ ; µ +3σ] leži 99.7% eot ri asietrije: KA KA Mo µ M σ 3 σ o ( µ ) > < as si as v v deso levo re sploščeosti: < koicasta Q3 Q KS.9 ora l a D9 D > sploscea ri asietrije i sploščeosti s cetralii oeti: L ti cetrali oet je: l xi i σ ( ) l µ Koeficieti asietrije: g > 3 si. 3 < as. v deso as. v levo 5

Koeficieti sploščeosti: g 4 > 3 < koicasta orala sploscea Perutacija je vsaka preureditev eleetov. Variacija reda r iz eleetov je, če iz ožice eleetov vzaeo r eleetov i jih a ek ači razporedio. Osovi izrek kobiatorike: Iejo izbor, sestavlje iz k delih izborov. Prvič izbirao ed ožosti, drugič ed ožosti, i k tič ed k ožosti. Pri tako sestavljee izboru je vseh ožosti: * * * k Število variacij, perutacij i kobiacij:. Število variacij reda r iz eleetov s poavljaje: p r V. Število variacij reda r iz eleetov brez poavljaja: V r r + 3. Število preutacij: P V 4. Število kobiacij: ( ) r ( ) ( ) ( ) ( )! C r r V P r r ( ) ( r + ) ( r ) ( r ) 6

C r r!! ( ) r! r VERJETOSTI RAČU Poskus je realizacija eke ožice skupaj astopajočih dejstev. Dogodek je pojav, ki v ožico skupaj astopajočih dejstev e spada i se lahko v posaeze poskusu zgodi ali pa e. Dogodek je lahko: gotov dogodek G ; ob vsaki poovitvi poskusa se zgodi eogoč dogodek ; ikoli se e zgodi slučaje dogodek; včasih se zgodi, včasih e Račuaje z dogodki:. Dogodek A je ači dogodka B (A B), če se vsakič, ko se zgodi dogodek A, zagotovo zgodi tudi dogodek B.. Če je dogodek A ači dogodka B i sočaso dogodek B ači dogodka A, sta dogodka eaka: A B B A AB 3. Vsota dogodkov A i B (A B) je, če se zgodi vsaj ede od dogodkov A i B. Velja: A BB A; A A; A GG, A AA 4. Produkt dogodkov A i B (A B) se ieuje dogodek, če se zgodita A i B hkrati. Velja: A BB A; A ; A GA; A AA 5. Dogodku A asprote dogodek A ieujeo egacija dogodka. Velja: A A; A AG; G; AA 6. Dogodka A i B sta ezdružljiva, če se e oreta zgoditi hkrati, ju produkt je torej eogoč dogodek, A B Velja: A A A AG 7. Če lahko dogodek A izrazio kot vsoto ezdružljivih i ogočih dogodkov, rečeo, da je A sestavlje dogodek. Dogodek, ki i sestavlje, ieujeo eleetare dogodek. 7

8. Možico dogodkov S{A, A,,A } ieujeo popol siste dogodkov, če se v vsaki poovitvi poskusa zgodi atako ede od dogodkov iz ožice S. Verjetost Statističa defiicija verjetosti: verjetost dogodka A v dae poskusu je število P(A), pri katere se avado ustali relativa frekveca dogodka A v velike številu poovitev tega poskusa. Osove lastosti verjetosti:. Ker je relativa frekveca vedo egativa, je verjetost P(A). P(G) 3. aj bosta dogodka A i B ezdružljiva. Pokaže se lahko, da velja: P(A B)P(A)+P(B) 4. Za združljiva dogodka A i B (A B ) velja: P(A B)P(A) + P(B) P(A B) 5. P( A) P(A) Pogoja verjetost: P'(A)P(A/B) P(A B) P(A/B) P(B) Za eodvisa dogodka velja: P(A B) P(A)*P(B) 8

.DOMAČA ALOGA PRI PREDMETU STATISTIKA I AALIZA PODATKOV OVO MESTO, 8.4.999 TAJA JERIČ 9