Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

Σχετικά έγγραφα
ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Από το βιβλίο: Κώστογλου, Β. (2015). Επιχειρησιακή Έρευνα. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Τζιόλα

13>2 και 28>=34 12<=12 και (όχι 2 <5) 15<>14 ή (όχι 15 mod 2 =1) 15<2^4 H 7=6+1 KAI 2*3>6 (5>4 H 2^0=1) KAI 5<>5 (2+3=3+2) και (6 div 2=0)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακά Μαθηματικά (1)

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX, διαλ. 3. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 29/4/2017

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Επιχειρησιακή Έρευνα. Εισαγωγική Διάλεξη

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Επιχειρησιακή Έρευνα

παραπάνω αλληλουχία εντολών ικανοποιεί όλα τα

ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. 13>2 και 28>=34 12<=12 και (όχι 2 <5) 15<>14 ή (όχι 15 mod 2 =1)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

Fermat, 1638, Newton Euler, Lagrange, 1807

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

RIGHTHAND SIDE RANGES

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

ΠΡΩΤΟ ΣΕΤ ΑΣΚΗΣΕΩΝ-ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Θεωρία Μεθόδου Simplex

3 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΝΟΣ ΚΡΙΤΗΡΙΟΥ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

ΘΕΜΑ 1ο Α. ίνεται η παρακάτω αλληλουχία εντολών: ιάβασε α, β Αν α > β τότε c α / (β - 2) Τέλος_αν Εκτύπωσε c

3 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΙΑΡΚΕΙΑΣ ΚΑΙ ΚΟΣΤΟΥΣ ΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ IΙ

Σχεδιασμός Χημικών Διεργασιών και Βιομηχανιών Διάλεξη 6

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)


ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΔΥΟ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Σχολή Τεχνολογικών Επιστηµών Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιοµηχανίας

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΠΔΕ253 2 η εργασία Προσοχή! Είναι ένα αρχικό version. Κατά την παρουσίαση των βίντεο θα διορθωθούν τυχόν λάθη σε πράξεις στην άσκηση 1.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

ΔΕΟ13(ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΛΙΟΥ )

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΟΓΔΟΟ-ΜΕΓΙΣΤΑ & ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ IΟΥΝΙΟΥ 2015

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Χρήστος Γκουμόπουλος. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (2)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Επιχειρησιακή Έρευνα

Η επιστήμη που ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός συστήματος.

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Επαναληπτικές Ασκήσεις στα Σύνολα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

Transcript:

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007 Επιτρέπεται µια σελίδα Α4 σηµειώσεων. Γράψτε ΜΟΝΟ τέσσερα θέµατα (αν υπάρχει 5 ο ΕΝ λαµβάνεται υπόψη) άριστα 3,5 θέµατα. Κάθε θέµα έχει ίδια αξία, ενώ η σχετική αξία των υποθεµάτων σηµειώνεται όπου δεν είναι αυτά ίσα. ιάρκεια 2 ώρες 30 λεπτά. Μπορείτε να κρατήσετε τα θέµατα. Θέµα 1 α. Χρησιµοποιείστε την µέθοδο Simplex για να λύσετε το πρόβληµα max 3x+2 y - z µε περιορισµούς 4x+ 5y -5z 10 2x+ y+ 5z 20 x,y,z 0 β. ίνονται οι συναρτήσεις f(x,y)=(x+y)e 2x-y και g(x,y)=(x-y)e x+y-3. Λύστε προσεγγιστικά το σύστηµα f(x,y) = 3 και g(x,y) = -0,9. Υπόδειξη: Υπολογίστε τις συναρτήσεις f, g για x=1, y = 2. Θέµα 2 α. Χρησιµοποιείστε τις συνθήκες Kuhn Tucker για να λύστε το πρόβληµα Max x+ y µε περιορισµούς x 2 +(y-2) 2 1 5y 6 β. Έστω η συνάρτηση f(x,y) = 5x 2 +2y 2 +2xy-12x-6y+15 την οποία θέλετε να ελαχιστοποιήσετε. ι. Λύστε το πρόβληµα µε διαφορικό λογισµό ιι. Θέλετε να λύσετε το ίδιο πρόβληµα µε αριθµητικές µεθόδους. Με αρχικό σηµείο το (0,0) εκτελέστε ένα βήµα της µεθόδου αναζήτησης βαθµίδας και στην συνέχεια δείξτε πώς θα συνεχίσει η µέθοδος χωρίς να κάνετε υπολογισµούς Θέµα 3 Μία επιχείρηση παράγει τρία προϊόντα και θέλει να καταστρώσει ένα µηνιαίο πρόγραµµα παραγωγής. Το εργατικό της δυναµικό τον µήνα αυτό είναι 1600 εργατοώρες κανονικής εργασίας µε κόστος 10 ευρώ ανά ώρα, αλλά υπάρχει δυνατότητα επιπλέον το πολύ 800 ωρών υπερωριών µε κόστος υπερωρίας 20 ευρώ την ώρα. Οι κανονικές ώρες εργασίας πρέπει να πληρωθούν είτε χρησιµοποιηθούν είτε όχι. Επιπλέον χρησιµοποιείται µία πρώτη ύλη που είναι διαθέσιµη σε ποσότητα 1000 τόννων τον µήνα και δεν είναι δυνατή πρόσθετη διαθεσιµότητα. Το κόστος της πρώτης ύλης είναι 10 ευρώ ανά τόννο. Οι απαιτήσεις για την παραγωγή και τα έσοδα πωλήσεων των προϊόντων δίνεται στον παρακάτων πίνακα. Τα προϊόντα Α, Β µπορούν να διατεθούν σε απεριόριστες ποσότητες αλλά το προϊόν Γ µπορεί να διατεθεί µέχρι του ύψους των 100 µονάδων. Προϊόν Απαιτήσεις Α Β Γ Εργατοώρες 9 2 4 Πρώτη ύλη 3 8 6 Έσοδο από πώληση µιάς µονάδος 200 110 150 α. ιαµορφώστε το πρόβληµα (70%) β. Λύστε το χρησιµοποιώντας Simplex (30%).

Θέµα 4 α. Έστω το πρόβληµα min x 2 +y 2 +z 2 µε περιορισµούς 2 x+y+z 9 xyz-x 2 -z 2 +y 1 Εξετάστε αν οι συνθήκες ΚΤ ικανοποιούνται στην υποτιθέµενη λύση x=3 y=2 z=4 β. Μία εταιρεία χρησιµοποιεί µία πρώτη ύλη που η προµήθειά της δεν έχει µεν πάγιο αλλά η τιµή προµήθειας ανά µονάδα πρώτης ύλης µειώνεται µε την ποσότητα παραγγελίας. Συγκεκριµένα αν παραγγελθεί ποσότητα Q η τιµή µονάδας είναι 8/ Q (άρα η τιµή µονάδος µειώνεται αν παραγγελθούν µεγάλες ποσότητες). Η µηνιαία κατανάλωση πρώτης ύλης είναι 100 µονάδες, ενώ το κόστος αποθήκευσης είναι 0,1 ανά µονάδα πρώτης ύλης και µήνα. Ποιά η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας µε κριτήριο την ελαχιστοποίηση του µέσου διαχρονικού κόστους; Υπόδειξη: Υπολογίστε πρώτα το συνολικό κόστος µεταξύ διαδοχικών παραγγελιών ποσότητας έστω Q. ιαιρέστε το κόστος αυτό µε την διάρκεια της περιόδου και βελτιστοποιείστε ως προς Q. Προαιρετικό: ιαµορφώστε το ίδιο πρόβληµα σε περίπτωση που εκτός των παραπάνω στοιχείων υπήρχε και ένα πάγιο ανά παραγγελία ύψους 20 ευρώ. Υπολογίστε το βέλτιστο επίπεδο παραγγελίας µε ικανοποιητική προσέγγιση. Θέµα 5 α. Μία εταιρεία χρησιµοποιεί µία πρώτη ύλη µε ρυθµό 4000 τεµάχια/µήνα χωρίς να είναι επιτρεπτές καθυστερήσεις. Σε κάθε παραγγελία χρεώνεται ένα πάγιο 500 συν 0,1 ανά τεµάχιο για τα πρώτα 30.000 τεµάχια ενώ τα τεµάχια που είναι επιπλέον των 30.000 είναι δωρεάν. Το κόστος αποθήκευσης είναι 0,12 ανά έτος. Ποια είναι η βέλτιστη στρατηγική παραγγελίας σχετικά µε το κριτήριο του µακροπρόθεσµου µέσου κόστους; β. Μία φοιτήτρια έχει στη διάθεσή της επτά ηµέρες πρίν από τις εξετάσεις σε 4 µαθήµατα και θέλει να κανανείµει τον χρόνο της όσο πιο αποτελεσµατικά γίνεται.θα διαθέσει τουλάχιστον µία ηµέρα για κάθε µάθηµα και κάθε ηµέρα µπορεί να διαβάσει µόνο ένα µάθηµα. Έτσι µπορεί να αφιερώσει µία, δύο τρείς ή τέσσερεις ηµέρες για κάθε µάθηµα. Θέλει να κάνει την κατανοµή του χρόνου της ώστε να να µεγιστοποιήσει την συνολική βαθµολογία της. Έχει υπόλογίσει ότι για τις παρακάτω κατανοµές χρόνου θα πάρει τους βαθµούς που δίνονται στον παρακάτω πίνακα. Αριθµός Μάθηµα ηµερών 1 2 3 4 1 3 5 2 6 2 5 5 4 7 3 6 6 7 9 4 7 9 8 9 Εφαρµόστε δυναµικό προγραµµατισµό για να βρείτε την βέλτιστη κατανοµή των ηµερών στα µαθήµατα. (ι) Γράψτε πρώτα την εξίσωση δυναµικού προγραµµατισµού για το πρόβληµα (β) Λύστε την, κάνοντας το δυνατόν περισσότερα βήµατα της µεθόδου επίλυσης.